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71www.coimbraweb.comEdison Coimbra G.LOS 10 PASOS DE LA INVESTIGACIN CIENTFICAPaso 7 de:Manual de clasesSELECCIN DE LA MUESTRALOS 10 PASOS DE LA INVESTIGACINEnunciar los conceptos de muestra y poblacin y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigacin cientfica.ltima modificacin:28 de enero de 2015Objetivo

NDICE DEL CONTENIDO2www.coimbraweb.comSeleccin de la muestra Paso 7 de Los 10 pasos de la Investigacin CientficaNDICE DEL CONTENIDO1.- Seleccin de la muestra (Tipos de muestra. Ejemplos con tipos de muestra).

2.- Muestra probabilstica.

3.- Poblacin.4.- Marco muestral.5.- Tamao de la muestra (Clculo de tamao de la muestra probabilstica. Ejemplos con clculo de tamao de la muestra).

6.- Seleccin de la muestra (Ejemplos con seleccin de la muestra).Correspondencia alcancediseomuestra.Referencias bibliogrficas.

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1.- SELECCIN DE LA MUESTRA3www.coimbraweb.comEs el Paso 7 de la investigacin cientfica Llevan alPermite visualizar elDe donde se procede a Para validarla correspondeY definir y 7.Seleccionarla muestra6. Disear la investigacin5.Formular hiptesis4.Alcance de la investigacin3.Marco terico2.Problemas ObjetivosDe la cual se1.Idea Ayuda a identificar9.Anlisis delos datosSe preparan para el8.Recolectan datos10.Reporte de la investigacinY concluye con elPasos del planteamiento del problemaPasos del diseo metodolgicoPasos de la ejecucin(Sampieri, 2010)Se selecciona una muestra que represente a la poblacin de inters.LA MUESTRADefinicinEs una parte de la poblacin de inters de la cual se recolectan datos. Por qu una muestra?Pocas veces es posible medir a toda la poblacin de inters, por lo que se selecciona una muestra que la represente y, desde luego, se pretende que esta muestra sea un fiel reflejo de la poblacin. La muestra contiene, tericamente, las mismas caractersticas que se desean investigar en la poblacin.Las muestras se usan por economa de tiempo y recursos.

Tipos de muestra4www.coimbraweb.comSe las tipifica segn su probabilidad de ser seleccionada(Sampieri, 2010) TIPOS DE MUESTRACriterio de clasificacin: la probabilidad de seleccin que tienen las unidades muestrales.No probabilstica o dirigidaProbabilsticaSeleccin. Se eligen en funcin de las caractersticas de la investigacin, no dependen de la probabilidad.Seleccin. Se eligen en forma aleatoria. Todas tienen la misma posibilidad de ser elegidas. Se identifican 3 tipos de muestras probabilsticas: simple, estratificada y por racimos.Tamao de la muestra. Depende del criterio del Investigador.Tamao de la muestra. Se calcula siguiendo los criterios que ofrece la estadstica, tales como error mximo aceptable y nivel deseado de confianza. Validez. Sus resultados no pueden generalizarse a toda la poblacin. Validez. Sus resultados se generalizan a toda la poblacin.

Aplicacin. La utiliza el diseo experimental. La validez de la investigacin se consolida con la repeticin.Aplicacin. La utiliza el diseo no experimental para que sus resultados se generalicen a toda a la poblacin.SimpleEstratificadaPor racimosSe calcula una muestra de la poblacin.La poblacin se divide en estratos y se calcula una muestra por estrato.La seleccin se realiza en varias etapas o racimos. Se seleccionan los racimos y dentro de cada uno se calcula una muestra.Elegir el tipo de muestra depende del alcance de la investigacin.Ejemplos con tipos de muestra5www.coimbraweb.comEjemplo 1 .- Muestra no probabilstica o dirigidaExperimentoMuestraSe dise un experimento para determinar la eficacia de una nueva metodologa de enseanza de matemticas. Para ello, se formaron 2 grupos, uno de ellos recibi clases bajo la nueva metodologa y el otro con el mtodo tradicional, durante un determinado tiempo. Al final del experimento se analizaron los resultados. Se seleccion en un colegio a 40 estudiantes del ltimo curso de secundaria, con los cuales se conformaron los 2 grupos experimentales, de a 20 estudiantes cada uno. Esta muestra no dependi de la probabilidad, fue dirigida. Ejemplo 2 .- Muestra probabilstica (Sampieri, 2010)ActividadMuestraImagine el procedimiento para determinar la cuenta de ahorro premiada por un banco en su sorteo semanal. Previamente se enumeran todas las cuentas que entran en el sorteo. El numero premiado se forma a partir de los bolillos con un dgito que se extraen (despus de revolverlos mecnicamente) hasta formar el nmero, de manera que todos los nmeros, y por consiguiente todas las cuentas, tiene la misma probabilidad de ser elegidos. Esta es una muestra probabilstica.Se las tipifica segn su probabilidad de ser seleccionadaLas muestras se utilizan por economa de tiempo y recursos, excepto cuando se organiza un censo y se deben incluir todos los casos.2.- MUESTRA PROBABILSTICA6www.coimbraweb.comLas unidades muestrales se eligen en forma aleatoriaMUESTRA PROBABILISTICADescripcinSeleccin. Las unidades muestrales se eligen en forma aleatoria. Todas tienen la misma posibilidad de ser elegidas. Tamao de la muestra. Se calcula siguiendo los criterios que ofrece la estadstica, tales como error mximo aceptable y nivel deseado de confianza. Procedimiento para la obtencinSe describe el procedimiento que consta de 4 fases. 1. PoblacinDefinir y delimitar la poblacin de la cual se recolectan datos.

2. Marco muestralIdentificarel marco muestral de donde se obtienen las unidades muestrales.3. Tamao de la muestra Calcular el tamao de la muestra.4. Seleccin de la muestraSeleccionarla muestra.

El inters es que la muestra sea estadsticamente representativa de la poblacin.3.- POBLACIN7www.coimbraweb.comFase 1 para obtener la muestra probabilstica(Sampieri, 2010)POBLACIN DE INTERSDescripcinLo primero que se define es sobre qu o quienes se recolectan datos, esto corresponde a precisar la unidad de anlisis.Las unidades de anlisis pueden ser personas, objetos, actividades, fenmenos, etc., sobre los que versa la investigacin y que conforman la poblacin de inters.DelimitacinLa poblacin debe delimitarse. La calidad de una investigacin estriba en delimitar claramente la poblacin. Ejemplo 3.- Delimitacin de la poblacin Propsito y PoblacinPoblacin delimitadaMuestraConfirmar que existe una relacin positiva entre el autoconcepto y el rendimiento acadmico de estudiantes universitarios (Poblacin).La investigacin tendr mayor calidad si se delimita a los estudiantes de Ingeniera Electrnica de la UAGRM de Santa Cruz que, segn registro, son 1.500 (Poblacin delimitada).Para un error mximo aceptable de 5%, un programa estadstico calcula una Muestra de 306 estudiantes universitarios.

MuestraPoblacindelimitadaPoblacinLa investigacin tendr mayor validez si se delimita la poblacin.4.- MARCO MUESTRAL8www.coimbraweb.com(Sampieri, 2010)MARCO MUESTRALDefinicin Es el marco de referencia que permite identificar fsicamente a las unidades de anlisis que conforman la poblacin, as como la posibilidad de enumerarlas y seleccionar las unidades muestrales.Qu es?Es una lista existente o una lista especficamente confeccionada con las unidades de anlisis: lista de miembros, directorio especializado, base de datos de alumnos o de clientes de una empresa, registro mdico, catastro, nmina de una organizacin, archivos, hemerotecas, mapas, etc.

Ejemplo 4.- Marco muestralPropsito y PoblacinPoblacin delimitadaMarco muestralConfirmar que existe una relacin positiva entre el autoconcepto y el rendimiento acadmico de estudiantes universitarios (Poblacin).La investigacin tendr mayor calidad si se delimita a los estudiantes de Ingeniera Electrnica de la UAGRM de Santa Cruz que, segn registro, son 1.500 (Poblacin delimitada).Lista especfica de los 1.500 estudiantes de Ingeniera Electrnica, proporcionada por la UAGRM.Fase 2 para obtener la muestra probabilsticaTodo procedimiento de seleccin depende de listados o bases de datos.5.- TAMAO DE LA MUESTRA9www.coimbraweb.comTAMAO DE LA MUESTRA PROBABILSTICADescripcinSe calcula siguiendo los criterios que ofrece la estadstica, tales como error mximo aceptable y nivel deseado de confianza. Su principal ventaja es que se puede medir el error en las predicciones. Se dice incluso que el principal objetivo del diseo de una muestra probabilstica es reducir al mnimo el error de muestreo o error estndar. GeneralizacinLas muestras tienen valores muy parecidos a los de la poblacin, ya que las mediciones del subconjunto sern estimaciones precisas del conjunto mayor. Tal precisin depende del error de muestreo.Para el clculo, se recomienda utilizar un software estadstico, por ejemplo STATS, aunque tambin se pueden usar las frmulas clsicas que se han desarrollado. El resultado es el mismo.GeneralizacinLa generalizacin de los valores de la muestra depende del error de muestreo.

(Heeringa, 2010)

Fase 3 para obtener la muestra probabilsticaEl error mximo aceptable es el error estndar o error muestral.Clculo de tamao de la muestra probabilstica 10www.coimbraweb.com(Sampieri, 2010)CLCULO TAMAO DE LA MUESTRA PROBABILSTICASe realiza en funcin del tipo de muestra probabilstica. Se identifican 3 tipos.SimpleEstratificadaPor racimosSe calcula una muestra de la poblacin.La poblacin se divide en estratos y se calcula una muestra por estrato.La seleccin se realiza en varias etapas o racimos. Se seleccionan los racimos y dentro de cada uno se calcula una muestra.Caracterstica. Todas las unidades de anlisis tienen al inicio la misma probabilidad de ser seleccionadas. Caracterstica. Aumenta la precisin de la muestra; usa submuestras para cada estrato que sea relevante en la poblacin.Caracterstica. Implica diferencias entre la unidad de anlisis y la unidad muestral.

Fase 3 para obtener la muestra probabilsticaSe pretende que los resultado encontrados en la muestra logren generalizarse a la poblacin (tengan validez externa).Ejemplos con clculo de tamao de la muestra11www.coimbraweb.comEjemplo 5.- Muestra simplePropsito y PoblacinPoblacin delimitadaMarco muestralSe quiere determinar qu tan arraigada se encuentra la cultura de la investigacin cientfica entre los Profesionales en Salud de Santa Cruz. La investigacin tendr mayor calidad si la poblacin se delimita a los Mdicos de Santa Cruz que ejercen docencia universitaria.Usando STATS, se calcula que el tamao de la muestra es 269, con un error mximo aceptable de 5%. Clculo tamao de la muestra con STATSTamao del universo?: N=750. Este dato se obtiene de las listas proporcionadas por las universidades.Error mximo aceptable?: 5%. Se refiere al % de error que se admite tolerar de que la muestra no sea representativa (de equivocarse). Los ms comunes son 5% (en ciencias sociales) y 1%.Porcentaje estimado de la muestra?: 50%. Es la probabilidad de ocurrencia del fenmeno: representatividad de la muestra versus no representatividad, la certeza total es igual a 1. Cuando no se tienen marcos de muestreo previo, se usa 50%Nivel deseado de confianza?: 95%. Es el complemento del error mximo aceptable (% de acertar en la representatividad de la muestra). Si el error elegido fue 5%, el nivel deseado de confianza ser 95%.Tamao de la muestra: n=254,2624. Redondeando, se necesita que la muestra est conformada por 255 galenos.Seleccin de la muestra. Los 255 galenos se seleccionan en forma aleatoria de las listas especficas, luego de generar nmeros aleatorios.Fase 3 para obtener la muestra probabilsticaEl error mximo aceptable es el error estndar o error muestral.Ejemplos con clculo de tamao de la muestra12www.coimbraweb.comEn ocasiones, el inters es comparar resultados entre segmentos, grupos o nichos de la poblacin.Ejemplo 6.- Muestra estratificada (Sampieri, 2010)PropsitoPoblacin MuestraDeterminar las polticas que tienen los gerentes de recursos humanos respecto a cmo tratar a los dependientes de sus empresas.La investigacin se delimita a una poblacin de 895 empresas (gerentes).Usando STATS, se calcula que el tamao de la muestra es 269, con un error mximo aceptable de 5%. Clculo de muestra estratificadaSin embargo, considerando el rubro de las empresas, se disea una muestra probabilstica estratificada. Lo que se hace es dividir a la poblacin en estratos, y se selecciona una muestra para cada estrato. EstratoRubro de la empresaPoblacinMuestra (F= 0.3)1Alimentos y bebidas212642Comercial82253Electricidadelectrnica115354Metal mecnica112345Papel y artes grficas96296Qumica y farmacia8524El tamao de la muestra para cada estrato se calcula multiplicando la poblacin de cada estrato por el factor 269/895= 0.3. 7Textiles137418Otro rubro5617N=895n=269Fase 3 para obtener la muestra probabilstica

Ejemplos con clculo de tamao de la muestra13www.coimbraweb.comEjemplo 7.- Muestra por racimos En una muestra nacional de ciudadanos de un pas, se disea un muestreo por racimos.Muestreo por racimosEtapaPoblacin1Se elige al azar una muestra de departamentos.2Cada departamento se convierte en una poblacin y se seleccionan al azar provincias.3Cada provincia se convierte en una poblacin y se eligen al azar ciudades.4Cada ciudad se considera una poblacin y se eligen al azar manzanas.5Finalmente, se eligen al azar viviendas e individuos.

La seleccin aleatoria garantiza que la muestra sea probabilstica.Fase 3 para obtener la muestra probabilstica6.- SELECCIN DE LA MUESTRA14www.coimbraweb.comSELECCIN DE LA MUESTRA PROBABILSTICADescripcinLas unidades muestrales de una muestra probabilstica se seleccionan aleatoriamente, para asegurar de que cada unidad tenga la misma probabilidad de ser elegida.La seleccin se realiza de la lista especfica que contiene todas las unidades de anlisis de la poblacin delimitada, enumeradas de 1 a N.Se identifican 3 procedimientos de seleccinTmbolaNmeros aleatoriosSeleccin sistemticaSe hacen fichas, una por cada unidad, se revuelven en una caja y se sacan n fichas, segn el tamao de la muestra.Con ayuda de un software, se generan n nmeros aleatorios correspondientes al tamao de la muestra.Se extrae al azar un nmero i, comprendido entre 1 y N. Las unidades seleccionadas sern las que ocupen los lugares i, i+k, i+2k, i+3k, etc. k es el cociente entre el tamao de la poblacin y el tamao de la muestra , k=N/n.

(Sampieri, 2010)Fase 4 para obtener la muestra probabilsticaCuando el muestreo es estratificado, se siguen los mismos procedimientos, pero por cada estrato.Ejemplos con seleccin de la muestra15www.coimbraweb.comEjemplo 8.- Nmeros aleatoriosPropsitoMuestra estratificadaDeterminar las polticas que tienen los gerentes de recursos humanos respecto a cmo tratar a los dependientes de sus empresas.Para un estrato de 82 empresas se calcul una muestra de 25. .Nmeros aleatorios generados con STATSCuntos nmeros aleatorios?: 25. El tamao de la muestra.Lmite inferior: 1. Las unidades de la poblacin se enumeran a partir de 1.Lmite superior: 82. El tamao de la poblacin.Ejemplo 9.- Seleccin sistemticaMuestraSeleccin sistemticaPara un estrato de 82 empresas se calcul una muestra de 25.Se extrajo al azar el nmero 30, por lo que la muestra la integran el 30, 33, 36, 39, etc. Hasta completar las 25 unidades. k=N/n=82/253.

(Sampieri, 2010)Fase 4 para obtener la muestra probabilsticaTodo procedimiento de seleccin depende de listas o bases de datos.Correspondencia alcancediseo-muestra16www.coimbraweb.com(Sampieri, 2010)Una muestra de ms de 100 casos tiene una distribucin en forma de campana, lo cual sirve para hacer estadstica inferencial.CORRESPONDENCIA ALCANCEDISEOMUESTRAAlcanceDiseoTipo de muestraExploratorioPrexperimentalNo experimentalGeneralmente emplean muestras dirigidas, aunque podran utilizarse probabilsticas tambin.DescriptivoCorrelacionalExplicativoExperimental

La mayora de las veces muestras dirigidas. La validez de la investigacin experimental se consolida con la repeticin.No experimentalDeben emplear muestras probabilsticas si quieren que sus resultados sean generalizados a una poblacin.Tabla que resume esta correspondencia

Referencias bibliogrficas17www.coimbraweb.comCules son las referencias bibliogrficas?REFERENCIAS BIBLIOGRFICASHeeringa, S. & otros (2010). Applied survey data analysis. Boca Raton, USA: PSC.

Hernndez Sampieri, Roberto. Fernndez, Collado y Baptista (2010). Metodologa de la Investigacin - Quinta Edicin. Mxico: McGraw Hill.

FINEdison Coimbra G.LOS 10 PASOS DE LA INVESTIGACIN CIENTFICAPaso 7 de:

Links de los documentos de la coleccin18www.coimbraweb.comLos 10 pasos de la Investigacin CientficaLINKS DE LOS DOCUMENTOS0.Introduccion. Los 10 pasos de la Investigacin Cientfica

1.La idea. Paso 1 de la Investigacin Cientfica

2.El problema. Paso 2 de la Investigacin Cientfica

3.Sustento terico. Paso 3 de la Investigacin Cientfica

4.Alcance de la investigacin. Paso 4 de la Investigacin Cientfica

5.Hiptesis. Paso 5 de la Investigacin Cientfica

6.Diseo de la investigacin. Paso 6 de la Investigacin Cientfica

7.Seleccin de la muestra. Paso 7 de la Investigacin Cientfica

8.Recoleccin de datos. Paso 8 de la Investigacin Cientfica

9.Anlisis de los datos. Paso 9 de la Investigacin Cientfica

10.Reporte de la investigacin. Paso 10 de la Investigacin Cientfica