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Selección de la muestra

Selección de la muestra. Mapa conceptual 1Mapa conceptual capítulo 8 Selección de la muestra Probabilística Cualitativa Selección sistemática Aleatoria

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Selección de la muestra

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Mapa conceptual 1Mapa conceptual capítulo

8

Selección de la

muestra

Probabilística

Cualitativa

Selección sistemática

Aleatoria

cuyos tipos son

mediante

No probabilística

Unidad de análisis

Estratificada

Por racimos

TamañoCaracterísticasde la población

que se divide en

Por cuotas

De sujetos tipo

De expertosDe sujetos voluntarios

que se divide en

implica definir

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PREGUNTA O TEMA DE INVESTIGACIÓN

UNIDAD DE ANÁLISISERRÓNEA

UNIDAD DE ANÁLISISCORRECTA

¿Discriminan a las mujeres en los anuncios de televisión?

Mujeres que aparecen en los anuncios de televisión. Error: no hay grupo de comparación

Mujeres y hombres que aparecen en los anuncios de televisión para comparar si las categorías de análisis difieren entre los grupos

¿Están los obreros del área metropolitana satisfechos con su trabajo?

Computar el número de conflictos sindicales registrados en el Ministerio del Trabajo o Asuntos Laborales durante los últimos 5 años. Error: la pregunta propone indagar actitudes individuales y esta unidad de análisis denota datos agregados en una estadística laboral y macrosocial

Muestra de obreros que trabajan en el área metropolitana cada uno de los cuales, contestará a las preguntas de un cuestionario

Cuadro 8.1 ¿Quienes van a ser medidos?:

errores y soluciones

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PREGUNTA O TEMA DE INVESTIGACIÓN

UNIDAD DE ANÁLISISERRÓNEA

UNIDAD DE ANÁLISISCORRECTA

Cuadro 8.1 ¿Quienes van a ser medidos?:

errores y soluciones (continua)

¿Hay problemas de comunicación entre padres e hijos?

Grupo de adolescentes. Aplicarles cuestionario. Error: se procedería a describir únicamente cómo perciben los adolescentes la relación con sus padres

Grupo de padres e hijos. A ambas partes se les aplicará el cuestionario

¿Qué sentimientos suelen acompañar a las personas que han perdido a su cónyuge en un accidente automovilístico reciente?

Hombres cuyas parejas han fallecido en un accidente automovilístico. Error: no se cubre más que al sexo masculino y debe definirse qué se entiende por “reciente”

Hombres y mujeres que han perdido a su pareja en un accidente automovilístico en un periodo de tres meses o menor

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PREGUNTA O TEMA DE INVESTIGACIÓN

UNIDAD DE ANÁLISISERRÓNEA

UNIDAD DE ANÁLISISCORRECTA

Cuadro 8.1 ¿Quienes van a ser medidos?:

errores y soluciones (continua)

Analizar la comunicación que tienen con sus médicos los pacientes de enfisema pulmonar en fase terminal

Pacientes de enfisema pulmonar en estado terminal. Error: la comunicación es un proceso entre dos actores: médicos y pacientes

Pacientes de enfisema pulmonar en estado terminal y sus médicos

Conocer la cultura fiscal de los contribuyentes de Medellín

Contadores públicos y contralores de las empresas del Departamento de Medellín. Error: ¿y el resto de los contribuyentes?

Personas físicas (contribuyentes que no son empresas de todo tipo: profesionales independientes, trabajadores, empleados, comerciantes, asesores, consultores...) y represenatntes de empresas (contribuyentes morales).

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Muestra: (enfoque cuantitativo): subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población

Muestra: (enfoque cualitativo): unidad de análisis o conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre el (la) cual se recolectan los datos sin que necesariamente sea representativo(a) del universo

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Ejemplo de delimitación de la muestra

Figura 8.1

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Población o universo: (enfoque cuantitativo): conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones

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Ejemplo de muestra

Figura 8.2

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Muestra probabilística: subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos

Muestra no probabilística : subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación

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ESTRATO POR GIRO

12345678910

DIRECTORES GENERALESDE EMPRESA DEL GIRO

Extractivo y siderúrgicoMetal-mecánicasAlimentos, bebidas y tabacoPapel y artes gráficasTextilesEléctricas y electrónicasAutomotrizQuímico-farmacéuticaOtras empresas de transformaciónComerciales

TOTAL POBLACIÓN(fh) = .2534Nh (fn) = nh

MUESTRA

por ejemplo,Nh = 53 directores de empresas extractivas corresponden a la población total de este giro.fh = .2534 es la fracción constante.nh = 13 es el número redondeado de directores de empresa del giro extractivo que tendrá que entrevistarse.

* Fuente: Industridata, 1982

13285522252820563813-----------n = 298

5310921587981108122115151-----------N = 1 176

Cuadro 8.2 Muestra probabilística estratificada

de directores de empresa

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Muestra probabilística estratificada: subgrupo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento

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Adolescentes

Obreros

Amas de casa

Niños

Personajes de televisión

Preparatorias

Industrias

Mercados

Colegios

Programas de Televisión

Cuadro 8.3 Ejemplos de racimos

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Muestra probabilística por racimos: subgrupo en el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos

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Números random o números aleatorios: El uso de números random no significa la selección azarosa o fortuita, sino la utilización de un cuadro de números que implica un mecanismo de probabilidad muy bien diseñado. Los números random de la Corporación Rand fueron generados con una especie de ruleta electrónica.

Existe un cuadro de un millón de digítos , publicada por esta corporación, cuyas partes se encuentran en los apéndices de muchos libros de estadística. Son como lo muestran el cuadro 8.4 y el Apéndice 5.2

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Cuadro 8.5 Selección muestral basada

en el cuadro de números random

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Cuadro 8.6 Muestras frecuentemente utilizadas en

investigaciones nacionales y regionales según área de estudio

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NÚMERO DESUBGRUPOS

POBLACIONES DE ORGANIZACIONES

POBLACIÓN DE SUJETOSU HOGARES

Cuadro 8.7 Muestras típicas de estudios sobre

poblaciones humanas y organizaciones

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Distribución normal

con muestras de 100 o más

unidades muestrales

Figura 8.3

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Tendencia a ladistribución

normal

Figura 8.4

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TIPO DE MUESTREO

PROPÓSITO EJEMPLOS

Muestra variada

Documentar diversidad para buscar diferencias y coincidencias, patrones y particularidades

Studs (1997).Estudio del significado del trabajo en la vida del individuo. Entrevistas profundas con personas de todos los trabajos y las ocupaciones.

Muestra homogénea

Enfocarse en el tema a investigar. Enfatizar situaciones, procesos o episodios en un grupo social

Csikszentmihalyi (2000).Estudio longitudinal sobre adolescentes, todos de la misma edad, de un mismo grupo social y coeficiente intelectual, a fin de reducir variación en otras áreas y enfocarse en el desarrollo de sus talentos.

Muestra en cadena por redes

Se identifican casos de gente que conoce otra gente que dará riqueza de información

González y González (1995).Generar riqueza de información en una cultura o sistema social, a través de sujetos clave, para relatar la historia de dicho sistema.

Cuadro 8.8 Muestras cualitativas

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TIPO DE MUESTREO

PROPÓSITO EJEMPLOS

Cuadro 8.8 Muestras cualitativas (continua)

Muestra dirigida por teoría o muestra por criterios

Se seleccionan los sujetos o al grupo social, porque tienen uno o varios atributos que ayudan a ir desarrollando una teoría

Lockwood (1966).Encontrar submuestras de sujetos con trabajos y comunidades con necesidades específicas, a fin de probar si algunas situaciones de trabajo son conducentes a algunas percepciones sobre clases sociales

Casos típicos Individuos, sistemas u organizaciones que poseen claramente las situaciones que se analizan o estudian

Bygrave y D´Heilly (1997).Selección de casos de empresas con el siguiente criterio: empresas de varios giros que iniciaban un nuevo negocio o lanzaban un nuevo producto.

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Cuadro 8.9 Estrategias de muestreo y recolección de datos en

diferentes tipos de estudios cualitativos, basados en Creswell (1998)

BIOGRAFÍA FENOMENOLOGÍA TEORÍA DE CONTRASTE

ETNOGRAFÍA ESTUDIO DE CASO

¿Qué retos son típicos en la selección de los sujetos?

Individuos únicos, distintos, accesibles

Número de sujetos que experimentan un mismo fenómeno.Metáforas utilizadas por los sujetos

n sujetos participando en la misma acción o en un fenómeno social específico

n individuos representantes de una cultura o un grupo social. Ritos, episodios y eventos

Individuo, sistema u organización con los criterios establecidos por un estudio

BIOGRAFÍA FENOMENOLOGÍATEORÍA DE

CONTRASTE ETNOGRAFÍA

Tener rapport, permiso del (los) individuo(s) y acceso a archivos relevantes

Elección de los sujetos que experimentan o han experimentado la situación

Garantizar la homogeneidad de la muestra, a fin de que otras características no representen distracción

Identificar a los informantes apropiados, ganar su confianza

¿Cuál es la unidad de análisis?

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BIOGRAFÍA FENOMENOLOGÍATEORÍA DE

CONTRASTE ETNOGRAFÍA

Conveniente, variada, políticamente relevante, e históricamente influyente

Muestreo por criterios previamente establecidos

Muestras homogéneas o muestreo teórico

Muestra representativa, muestreo en cadena seleccionando redes informantes

(continua)

Cuadro 8.9 Estrategias de muestreo y recolección de datos en

diferentes tipos de estudios cualitativos, basados en Creswell (1998)

¿Qué estrategias de muestreo o estrategias de selección son utilizadas?

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Estudio decasos

Figura 8.5

Analice el caso de manera inicial: descripción inicial

Formule su planteamiento del problema con el caso (objetivos, preguntas de estudio, justificación y explicación del (los) motivo(s)

por lo que eligió dicho caso

Elabore un primer inventario del tipo de información que desea recopilar

Obtenga la información inicial

Prepare el estudio de caso: describa contexto y antecedentes, información completa que requiere del caso, tipo de datos que necesita y métodos

para obtenerlos

Analice la información

Desarrolle alternativas o cursos de acción, si es el objetivo

Presente el reporte con recomendaciones y una justificación de éstas

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Cuadro 8.10 Tipos de muestra y estudios típicos

MUESTRAS PROBABILÍSTICAS MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS, DIRIGIDAS O CUALITATIVAS

Estudios exploratorios

Estudios descriptivos, diseños de investigación por encuestas, censos, raitings, estudios para toma de decisiones

Estudios correlacionales y explicativos del enfoque cuantitativo

Estudios de caso

Experimentos

Estudios cualitativos, investigación motivacional

Sondeos de opinión y de mercado

Resultados. Las conclusiones se generalizan a la población, y se conoce el error estándar de nuestros estimados

Las conclusiones difícilmente pueden generalizarse a la población. Si esto se hace debe ser con mucha cautela. Aunque muchas veces el interés no es la generalización, sino la profundidad