8.Orgnizarea lucrarilor de constructii.pdf

Organizarealucrrilordeconstrucii

Data:25.11.2014 Cursul 8

l.dr.ing NEGRUMircea

DepartamentuldeManagementFacultateadeManagementnProducieiTransporturi

Cap.3Aprovizionareatehnicomaterial(ATM)

3.1.SubsistemulATMnntreprindere Este un element de intrare pentru c asigur toateresursele materiale, fiind n acelai timp i un sistemcompensator deoarece creeaz i asigur rezervelede materiale constituinduse totodat i ca parte aactivitii comerciale care leag ntreprinderea defurnizorii i beneficiarii ei.

2Dr.ing.MirceaNEGRU Notedecurs

3.2.Resurselemateriale,elementalintrrilornsistem

Y=G(s) XdarY>Zadic Z=G(s) X,

de obicei, X nu se poate scoate ca X=Z/G(s), ntructG(s) este o matrice. Motiv pentru care se introducematricea consumurilor normate N(s), pe baza creiase poate calcula vectorul intrrilor X astfel: X=N(s) Z.

3

G(s)X Y Z

Dr.ing.MirceaNEGRU Notedecurs

N(s) se poate completa pe baza indicatoarelor denorme de deviz. Pe lng acestea mai exist iconsumuri normate statistice.

N(s) este foarte important deoarece constituie singuracale prin care se pot determina resursele materiale,umane i mijloacele de munc necesare pe antier.

3.3. Atribuiile sistemului ATM PrincipaleleatribuiialeATMsunt:

ntocmirea planului de aprovizionare (a necesarelor demateriale);

redactarea, ncheierea i urmrirea realizrii contractelor deaprovizionare;


recepia calitativ i cantitativ a produselor la furnizor; organizarea i optimizarea transporturilor de la diveriifurnizori la depozitele de pe antiere;

recepia calitativ i cantitativ a produselor sosite peantiere;

pstrarea, depozitarea, administrarea i gestionareacorespunztoare a bunurilor n depozite;

constituirea rezervelor de materiale pentru compensare, iadministrarea acestora;

validarea i plata documentelor (facturi, ... ) pentrudecontarea bunurilor.


3.4. Organizarea aprovizionrii

Planul de aprovizionare se ntocmete cu cca. 13 luninaintea nceperii anului pentru care sa ntocmitplanul.

Planul de aprovizionare se ntocmete pe bazadocumentaiilor tehnicoeconomice sau a normelorstatistice de consum. Pe baza acestor documentaii seface aprovizionarea fie direct de la furnizori, fie de ladiveri engrossiti, transportul fcnduse fie directpe antiere, fie n depozitele ntreprinderii.


3.5. Stocuri i rezerve de materiale Stocul este o cantitate de resurse existent ntrundepozit i nc neconsumat;

Rezerva este un stoc creat intenionat pentru aasigura continuitatea produciei n condiii reale deaprovizionare i consum.

Intrarea n stoc este orice cantitate de resurs caremrete valoarea stocului (prin acumulare sauadugare);

Ieirea din stoc fiind orice cantitate de resurs carediminueaz valoarea stocului, respectiv micoreazcantitatea.


Rezervelepotfi: de regularizare atunci cnd se urmrete asigurareacontinuitii produciei n condiii curente de aprovizionarei consum;

de prevedere cnd se urmrete ca pe lng situaiacurent, continuitatea produciei s fie asigurat i ncazurile cnd apar factori perturbatori;

de dimensionare valoarea maxima a rezervei care vaexista vreo data n depozit;

de alarm valoarea minim care necesit o reaprovizionareimediat.


3.6. Costurile n gestiunea stocurilor Realizarea stocurilor de materiale, n general, i arezervelor de materiale, n special, este o aciune caregenereaz cheltuieli mprite n :

1. Cheltuielidirecte,caresunt: cheltuieli de comand (formulare comand, contractare,relaii, etc.);

cheltuieli de achiziie (delegaii, recepii, telefoane, etc.); cheltuieli de aprovizionare (costurile propriuzise alematerialelor, transportul, ambalarea, manipulaiile, etc.);

cheltuieli de depozitare (amortismentele depozitelor, platagestionarilor, a manipulanilor, etc.);

cheltuieli de stagnare a produciei (intemperii, lipsurimateriale, etc.)


2. Cheltuieli indirecte (penalizri pentru producialivrat cu ntrziere, penalizri sau daune pentrucantiti nelivrate).

Din totalul acestor cheltuieli unele pot fi reduse dectre constructor (n special cele de depozitare) pecnd celelalte, nu.

Problema optimizrii costurilor se refer doar laacelea care pot fi optimizate de ctre constructor.


3.7.Metodepentrucalcululrezervelordemateriale

3.7.1.GeneralitiTeoriastocurilorcunoate:

1. Metode deterministe n care se presupune c attaprovizionarea (livrrile) ct i consumurile seproduc n cantitile prevzute i la termeneleprevzute.

2. Metode probabiliste n care se presupune c attlivrrile ct i consumurile sunt afectate de factoriperturbatori.


Fiecaredinacestedoucategoriisesubmpartn:a) Metode tehnice care urmresc strict continuitatea

produciei indiferent de costuri;b) Metode economice care urmresc reducerea la

maximum a cheltuielilor indiferent c acestea privescaprovizionarea sau consumul.

3.7.2. Metode deterministea) Metoda CLASICA. Este o metod care ine cont de

mrimile medii ale consumurilor pe intervale i demrimile normate ale intervalelor dintre doureaprovizionri succesive. n aceast metod ca i ncelelalte, de altfel, mrimea intervalului este laalegerea proiectantului.


Calculul rezervelor de materiale se face separatpentru fiecare material i=1,...,m.Fie:

C(i) cantitatea de material i prevzut n extrasul demateriale al documentaiei;

Rul(i) numrul de intervale dintre doureaprovizionri succesive (rulajul normat);

nc(i) durata de consum a materialului i, msurat nnumr de intervale de timp determinate ntremomentul n care se observ pentru prima datconsum de material i pe antier i ultimul moment,indiferent dac ntre timp exist anumite ntreruperi;


p(i)[%] pierderiledemateriale prinmanipulaii,transport,depozitare.

Rr(i) rezervaderegularizare pentrumaterialuli.

Rp(i) rezervadeprevedere pentrumaterialuli.Rp(i)=(i) Rr(i) ,

valoarealui(i) poatefideterminat:(i)=(i)x(i),

(i) factoruldesiguranprivindlivrrile fcutedefurnizor:

14

Rr(i)=C(i) Rul(i) 100+p(i)nc(i) 100


Pr(i) probabilitatea ca furnizorii s livreze materialelen sortotipodimensiunile, de calitatea, cantitatea ila termenele prevzute n contracte.

(i) coeficientuldeneuniformitatealexecuiei depeantier.

Z variabilanormalntmpltoare,acreivaloaresealegedectreproiectant(dintabeluldeprobabilitidelametodaGantt).

Rd(i) rezervadedimensionare pentrumaterialuli.

15

2,251,25 , )(

1)( (i)

iPi

r

5,2)(1,1 , 1

)( ikC

i pftl

)(

)()()(

iniCiRiR

cpd


b) Metoda TABELARA. Este o metod determinist carese bazeaz pe ipoteza c att livrrile ct iconsumurile pe diferitele intervale se producconform contractelor, respectiv graficelor deealonare i c: reaprovizionrile sefacntotdeaunalanceputulintervalului;

consumurile de materiale sunt uniforme pe interval.

Metoda tabelar se bazeaz pe o matrice de calcul deforma urmtoare :


unde: Rr(i) = min(col.6) sau Rr(i) = |min(col. 6)| Rd(i) = max(col. 9) Rp(i) = (i) x Rr(i)

(i) secalculeazcailametodaclasic.17

Intervalul

Livrri Consumuri Abateri(3)(5)

Aprovizionarearegularizat(3)+|min(6)|

Stocla.IntervalObservaii

simplu cumulat simplu cumulat sfrit(7)(5)nceput(8)+(4)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 100 100 200 200 100 600 +400 6002 100 200 400 300 600 +200 4003 400 500 400 +100 1000 +600 6004 500 1000 400 800 +200 1500 +700 1100 Rd5 100 1100 400 1200 100 1600 +400 8006 1100 400 1600 500 1600 0 400 Rr


Rr n aceast metod, ca i n toate celelalte metode,trebuie asigurat de la nceputul execuiei, respectivdin primul interval.

3.7.3. Metode probabilistea) Metota POISSON. Este o metod probabilist care se

bazeaz pe proprietile de baz ale distribuieiPoisson, la care m = (media aritmetic, m, esteegal cu valoarea cea mai frecvent observat, ),dispersia (variana) este : VAR= , iar abaterea medieptratic: , aceste proprieti se coreleaz cuproprietile date de teoria probabilitilor pentruinterseciile a dou mulimi probabiliste: P(A B) =P(A) x P(B) ntruct se poate scrie : P(L) = (L).

18


unde: Rrp(i) Rezervaderegularizareprobabilist Rpp(i) Rezervadeprevedereprobabilist Rrf(i) Rezervaderegularizarefinal N(i) Numrmediudeintervaledintredoureaprovizionrisuccesive;

L(i) Cantitateamedieaprovizionatpeuninterval; C(i) Cantitateamedieconsumatpeuninterval. Nti Numrultotaldeintervale Nil Numrintervaledelivrare

19

NtiCtiC

NtiLtL(i)

NilNtiN(i)

iCiLiNiR pr

)(,,

: unde , )()()()(


Lt Livrareatotal Ct Consumultotal

Cudateledinexemplulanterior(metodatabelar),obinem:

N(i) =6/4;L(i) =1100/6;C(i) =1600/6. Aceste formule sunt valabile dac consumurile ilivrrile constituie dou fenomene disjuncte. nrealitate ele sunt ns conjugate, pentru c nu se potconsuma materiale dac nu au fost n prealabilaprovizionate.

20

)()(

)()(

iRiR

iR(i)iRppd

pr

pp


De aceea pentru a se asigura disjuncia, rezerva deregularizare final se va calcula cu relaia (*) de maijos.

K(i) fiind un factor de corecie.

21

)()()(

(*))()()(

iCiLiKiKiRiR pr

fr


3.8. Problema repartizrii optime a produselor dela mai muli furnizori la mai muli consumatori(Problema "transporturilor")

De multe ori se pune problema optimizrii repartizriiproduselor (materiale de construcie, prefabricate,etc.) de la mai muli furnizori ai aceluiai produs k, lamai muli consumatori.

Este suficient ca problema s fie optimizat n raportcu distanele de transport, ntruct acesteainflueneaz n mod direct creterea costurilor(materialelor).


Procedeul matematic prin care se rezolv o astfel deproblem este cunoscut sub numele de PROBLEMA"TRANSPORTURILOR".

Fieurmtoareaschempentruunprodusoarecarek :

23

D1 D2 Di Dm

F1 F2 Fi Fm

C1 C2 Cj Cn

e11 e12e21 e22 eij emn

N1 N2 Nj Nn


Notmcu: Di disponibiluldinmaterialulk lafurnizorulFi Nj necesaruldinmaterialulk laconsumatorulCj eij costuldetransport,almaterialuluik,delafurnizorulFi laconsumatorulCj

xij cantitateadematerialk transportatdelafurnizorulFi laconsumatorulCj


Algoritmiidecalculcer:1. Di sfieperfectdefinite;2. Nj sfieielebinecunoscute;3. "costuriledetransport",eij, sfieielebine

cunoscute4. .

Formageneralauneiproblemedetransporteste :

25

TT

T

n

j

T

m

i NDNjN

DiD

;

)(

)(

1

1

)min(1 1

jj

m

i

n

jii xeZ


i este supus la sistemul de restricii :

Dac n realitate DT < NT se introduce un furnizor fictivFf cu o cantitate disponibil fictiv Df = NT DT, iarvalorile eij= () i, j.

Dac DT > NT se introduce un consumator fictiv alcrui necesar fictiv este Nf = DT NT, iar eij= 0 () i, j.

26

0;

)(

)(

j

1jj

1ij

in

i

m

i

xiDx

jNx


Principala metod pentru obinerea unei soluii debaz este metoda VOGEL (metoda diferenelor) aceasta se bazeaz pe o matrice de calcul i peurmtoarele reguli :

1. Un consumator trebuie s fie satisfcut pe ct posibilde un singur furnizor.

2. Rndul sau coloana se aleg n funcie de cea maimare diferen existent pe rnduri sau coloane. ncazul n care exist mai mult de un rnd sau ocoloan cu diferen maxim, se alege rndul saucoloana cu elementul cel mai mic (eij).


(Prin diferen se nelege rezultatul scderii dintre valoareacea mai mic de pe rndul sau coloana respectiv ivaloarea imediat urmtoare ca mrime. Dac dou valoriminime sunt egale ntre ele, diferena este nul.)

3. Se alege csua din rnd sau coloan n funcie decea mai mic valoare a elementelor, eij, din rndulsau coloana respectiv. Dac exist dou valoriminime egale, se alege aceea creia n coloana saurndul respectiv i corespunde diferena reciprocmaxim. Dac i valorile diferenelor reciprocerespective sunt egale, se alege elementul cu fluxmaxim, adic elementul (csua) care asigur cel maimare transfer de la un furnizor la un consumator.Dac i acestea sunt egale, repartiia se poate faceprin oricare din cele dou (sau mai multe) csue.


Diferen reciproc dac diferena maxim se afl pe linie,atunci n coloana corespunztoare csuei alese se citetediferena reciproc, i invers.

4. n csu se nscrie cantitatea cea mai mic dintreN(j) i D(i).

5. n restul csuelor din coloana j sau rndul i (dupcaz) se nscriu valori xij = 0, iar coloana sau rndulrespectiv se consider eliminat() din matrice.

6. n csua corespunztoare celui mai mare dintre N(j)sau D(i) se scade valoarea "veche" cu cantitateaalocat.

Operaiile continu pn cnd toate csuele suntocupate cu valori xij 0.


Exemplu: S presupunem c avem trei balastiere care auurmtoarele cantiti disponibile :

B1 D1=10.000m3B2 D2=20.000m3B3 D3=40.000m3

itreiantiere careauurmtoarelenecesare :S1 N1=15.000m3S2 N2=25.000m3S3 N3=25.000m3,


Rezult un disponibil total DT = 70.000 m3 i un necesar total NT= 65.000 m3, deci DT > NT, ca atare se va introduce un consumatorfictiv cu necesarul fictiv :

Nf = DT NT= 5.000 m3 ,pentru care toate costurile de transport eij vor fi zero.

Rezolvarea este dat n tabelul de mai jos :


Pasul 1 completarea matricei cu datele problemei:

32

Consumatorul

FurnizorulS1 S2 S3 Sf Diferene Disponibil

B1e11=1 e12=1 e13=3 e1f=0

10.000

B2e21=5 e22=3 e23=2 e2f=0

20.000

B3e31=4 e32=4 e33=3 e3f=0

40.000

Diferene

Necesar 15.000 25.000 25.000 5.000 70.000


Pasul 2 calculul diferenelor:

33

Consumatorul


B1e11=1 e12=1 e13=3 e1f=0

10.000

B2e21=5 e22=3 e23=2 e2f=0

20.000

B3e31=4 e32=4 e33=3 e3f=0

40.000

Diferene

Necesar 15.000 25.000 25.000 5.000 70.000

0

1

1

3 2 1 0


Pasul3 analizadiferenelorialegereaceleimaridiferenerezultate Peliniasaucoloanapecaresagsitceamaimarediferensealegecelulacucel

maimiceij ,ncazulnostrue11:

34

Consumatorul


B1e11=1 e12=1 e13=3 e1f=0

10.000

B2e21=5 e22=3 e23=2 e2f=0

20.000

B3e31=4 e32=4 e33=3 e3f=0

40.000

Diferene

Necesar 15.000 25.000 25.000 5.000 70.000

0

1

1

3 2 1 0


Pasul4 alocareauneicantiticeluleincaresagsitcelmaimiceij : Sevaalocacelulei(11)valoareceamaimicdintredisponibilulD1 iNecesarulN1,

adic10.000:

35

Consumatorul


B1e11=1 e12=1 e13=3 e1f=0

B2e21=5 e22=3 e23=2 e2f=0

20.000

B3e31=4 e32=4 e33=3 e3f=0

40.000

Diferene

Necesar 25.000 25.000 5.000 70.000

0

1

1

3 2 1 0

10.000010.0000 0 0

15.0005.000


Prin aceast alocare, disponibilul balastierei B1 devine0, iar necesarul la antierul S1 devine 5.000.

ntruct D1=0 antierele S2, S3 i Sf nu vor mai puteaprimi balast de la balastierea B1, drept urmare vomavea : x11=10.000, x12=0, x13=0 i x1f=0.

Pentru c D1 devine 0 linia B1 iese din joc, iarproblema se va relua de la pasul 2 dar fr linia B1.


ReluaredelaPasul2 calcululnoilordiferene:

37

Consumatorul


B1e11=1 e12=1 e13=3 e1f=0

B2e21=5 e22=3 e23=2 e2f=0

20.000

B3e31=4 e32=4 e33=3 e3f=0

40.000

Diferene

Necesar 25.000 25.000 5.000 70.000

0

1

1

3 2 1 0

10.000010.0000 0 0

15.0005.000

,1

,1

,1 ,1 ,1 ,0


Pasul3 analizadiferenelorialegereaceleimaridiferenerezultate: Peliniasaucoloanapecaresagsitceamaimarediferensealegecelulacucelmaimiceij :

Seobservcvaloareaeijceamaimareeste1 isegsetelatoatenoilediferenecalculate:

analizm linia B2 de unde rezult c cel mai mic eij este 2 ncelula (23);

pe linia B3 cel mai mic eij este 3 n celula (33), deci mai maredect cel anterior, drept urmare reinem n continuare pecel mai mic, adic celula (23);

analiza se va face n continuare pe coloane: pe coloana S1valoarea eij cea mai mic, dintre cele rmase, este cea dincelula (31) care este mai mare dect valoarea din celula(23), care va rmne n continuare valoare de referin.


Pe coloana S2 valoare eij cea mai mic este 3 care, deasemenea, este mai mare dect valoarea din celula (23),

iar pe coloana S3 gsim eij=2, adic tot celula (23).

Deci urmtoarea celul n care se va face distribuia este(23).


SereiaPasul3 analizadiferenelorialegereaceleimaridiferenerezultate,cucelmaimiceij :

40

Consumatorul


B1e11=1 e12=1 e13=3 e1f=0

B2e21=5 e22=3 e23=2 e2f=0

20.000

B3e31=4 e32=4 e33=3 e3f=0

40.000

Diferene

Necesar 25.000 25.000 5.000 70.000

0

1

1

3 2 1 0

10.000010.0000 0 0

15.0005.000

,1

,1

,1 ,1 ,1 ,0


SereiaPasul4 alocareauneicantiticeluleincaresagsitcelmaimiceij : Sevaalocacelulei(23)ceamaimicvaloaredintre disponibilulD2 iNecesarulN3,

adic20.000:

41

Consumatorul


B1e11=1 e12=1 e13=3 e1f=0

B2e21=5 e22=3 e23=2 e2f=0

20.000

B3e31=4 e32=4 e33=3 e3f=0

40.000

Diferene

Necesar 25.000 25.000 5.000 70.000

0

1

1

3 2 1 0

10.000010.0000 0 0

15.0005.000

,1

,1

,1 ,1 ,1 ,0

20.0000

5.000

0 0 0


Prin aceast alocare disponibilul balastierei B2 devine0, iar necesarul la antierul S3 devine 5.000.

ntruct D2=0 antierele S1, S2, S3 i Sf nu vor mai puteaprimi balast de la balastiera B2, drept urmare vomavea : x21=0, x22=0, x23=20.000 i x2f=0.

Pentru c D2 devine 0, i linia B2 iese din joc, iarproblema ar trebui s se reia de la pasul 2 dar frliniile B1 i B2.

ns observm c mai rmnem doar cu o singurlinie, B3;


naceastsituaie distribuiapeliniasaucoloanarmasnjocsevafacenordineacresctoareavalorii eij.

43

Consumatorul


B1e11=1 e12=1 e13=3 e1f=0

B2e21=5 e22=3 e23=2 e2f=0

20.000

B3e31=4 e32=4 e33=3 e3f=0

Diferene

Necesar25.000

70.000

0

1

3 2 1 0

10.000010.0000 0 0

15.0005.000

,1

,1 ,1 ,1 ,0

20.0000

5.000

5.00025.000 5.000

40.00035.000

0

25.00010.000

0

5.000

0

5.000

5.000

0

0

0 0 0 1 ,1


Situaiafinalfiindceademaijos:

44

Consumatorul


B1e11=1 e12=1 e13=3 e1f=0

B2e21=5 e22=3 e23=2 e2f=0

20.000

B3e31=4 e32=4 e33=3 e3f=0

Diferene

Necesar25.000

70.000

0

1

1

3 2 1 0

10.000010.0000 0 0

15.0005.000

,1

,1

,1 ,1 ,1 ,0

20.0000

5.000

5.00025.000 5.000

40.00035.000

0

25.00010.000

0

5.000

0

5.000

5.000

0

0

00 0


Valoareafuncieiobiectiveste:Z0 = 110.000+220.000+45.000+425.000+35.000=185.000 uniti.

Aceast metod conduce la rezultate optime dacmatricele sunt mici, respectivmxn < 35;

dac mxn > 35, exist posibiliti de optimizare, nacest scop poate fi aplicat metoda contururilorpoligonale.


Documents

8.Orgnizarea lucrarilor de constructii.pdf