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ADMINISTRACION DE OPERACIONES
TEORIA DE LA RESTRICCION
INTENSIVO 3 – 2015
Ing. Marjorie Noboa Auz, MBA
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Restricciones o Problemas
La teoría de las Restricciones es una metodología
científica que permite enfocar las soluciones a los
problemas críticos de las organizaciones (sin
importar su tamaño ni giro), para que se acerquen
a su Meta mediante un proceso de mejora
continua.
TOC (Theory Of Constraints)
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Restricciones o Problemas
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Como funcionan las teorías de Goldratt
Eslabones fuertes =
FORTALEZA
Eslabones débiles
= RESTRICCIONES
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FUNDAMENTOS DE TOC
Cual es la meta?
En que tipo de organización estamos?
Entidad con fines de lucro
Cuanto dinero queremos ganar?
Todo lo que se pueda
Por que no se puede generar dinero de manera infinita?
Porque tenemos restricciones
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Cual es la meta?
SATISFACER NECESIDADES
DE LOS ACCIONISTAS
SATISFACER SATISFACER
NECESIDADES DEL NECESIDADES DE
MERCADO LOS TRABAJADORES
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Tipos de restricciones
Restricciones Físicas
Restricciones de Políticas y/o Paradigmas
Restricciones de Mercado
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APLICACIONES DE TEORÍA DE RESTRICCIONES TOC a desarrollado algunas aplicaciones en diversas áreas de la gestión de empresas como: .
Finanzas:
“Contabilidad de Throughput”
En Operaciones:
“Tambor-Amortiguador-Cuerda” que permite focalizar la producción en el recurso escaso.
La Cadena de Abastecimiento:
Ha desarrollado un novedoso sistema de medición, Tiempos y Costos.
En Proyectos:
La “Cadena Critica” que permite reducir sustancialmente el tiempo de ejecución de un proyecto
En marketing:
Se ha desarrollado una metodología que ayuda a encontrar la forma de incrementar el valor percibido por el cliente.
Para resumir, podemos decir que TOC constituye una filosofía gestión de mejoramiento continuo. TOC se focaliza en las restricciones del sistema, ya que ellas determinan el resultado de la organización.
TOC ha demostrado que es posible lograr asombrosos resultados en miles de empresas como General Motors, Ford Motor, Texas Instruments, Harris Corporation, Lucent-Bell, etc, que ya han mostrado los éxitos obtenidos utilizando TOC. En el Perú, también hay algunas empresas que ya han demostrado los resultados positivos de esta filosofía.
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Video
TOC – La Meta
http://www.youtube.com/watch?v=9jXQmcRsyIo
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Análisis de las restricciones
Para aumentar las
utilidades
Aumentar el Throughput
Bajar el nivel de Inventarios
Reducir los gastos de Operación
Evaluar las acciones:
Què impacto:
tiene en el throughput
en el inventario
En los gastos de operación
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Método financiero
THROUGHPUT = T = la velocidad a la que el sistema genera dinero a través de
las ventas
INVENTARIO = I = Todo el dinero invertido en el sistema para producir el
Troughtput
GASTOS = GO = Todo el dinero que el sistema tiene que gastar para producir el
Throughput
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Ciclo de la Teoría de la Restricción
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Método Socrático
Inducir a los interesados a deducir por ellos
mismos las respuestas y/o soluciones que
requiere, vía cuestionamiento de sus realidades.
Da al interesado la oportunidad de descubrir sus
soluciones y de esta forma su natural resistencia
al cambio se modifica hacia el interés del
inventor y a que su solución funcione.
Pensamiento EFECTO-CAUSA-EFECTO
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Parámetros de medición
UTILIDAD NETA = T – GO
RENDIMIENTO DE LA INVERSION = (T-GO) / 1
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Analogía de un tubo y una empresa
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Leyes de Murphy
Cuando tras años de haber guardado una cosa sin usarla, decides
tirarla, no pasara mas de una semana cuando la necesites.
La probabilidad de que te manches comiendo es directamente
proporcional a la necesidad que tengas de estar limpio.
La otra cola es mas rápida
La ayuda de Windows nunca te ayudara
Cuando necesites abrir una puerta con la única mano libres, la
llave estará en el bolsillo opuesto
Los que viven mas cerca son los últimos en llegar
Cuando tienes prisa, el semáforo siempre esta en rojo
Si algo puede salir mal, saldrá mal.
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CONTROL ESTADISTICO
DE PROCESOS
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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS• Siempre que la distribución se mantenga dentro de los limites
especificados, se dice que el proceso esta “bajo control”, y se
toleran pequeñas variaciones.
• El 95,45% de las veces, las medias de las muestras se situaran
entre ± 2α× si el proceso solo tiene variaciones naturales
• El 99,73% de las veces, las medias de las muestras se situaran entre ±
3α× si el proceso solo tiene variaciones naturales.
x = será igual que la media de toda la población (µ)
n = muestra
α× = será la desviación estándar de la población, dividida por la raíz cuadrada del
tamaño de la muestra (n).
x = µ
α× = α
√n
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• Limite de Control Superior (LCS) = x + z α×
• Limite de Control Inferior (LCI) = x - z α×
Donde:
x = media de las medias de las muestras,
z = número de desviaciones estándar normales (2 para 95,5% y 3
para 99,73%)
αz = desviación estándar de la media de las muestras = α / √n
α = desviación estándar de la población
n = tamaño de la muestra
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Fijación de limites de control utilizando muestras
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Cada hora se toman muestras de las cajas de Copos de Avena, de un gran
lote de producción. Para fijar limites de control que incluyan un 99,73% de
las muestras, se seleccionan al azar y se pesan muestras de nueve cajas.
No. Onz No. Onz
1 17 6 16
2 13 7 15
3 16 8 17
4 18 9 16
5 17
El peso medio en la primera muestra =
17+13+16+18+17+16+15+17+16 = 16,1 onz.
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La desviación de la población es de 1 onza. Reproducimos los resultados obtenidos de las muestras
tomadas:
Peso de la muestra Peso de la muestra Peso de la muestra
Hora
(medida de 9
cajas) Hora
(medida de
9 cajas) Hora
(medida
de 9
cajas)
1 16,1 5 16,5 9 16,3
2 16,8 6 16,4 10 14,8
3 15,5 7 15,2 11 14,2
4 16,5 8 16,4 12 17,3
La medida de los valores medios de las 12 muestras se calcula para dar un resultado
exacto de 16 onzas. Tenemos pues, X = 16 onzas, n = 9, y z= 3. Los limites de control
son:
LCS = 16 + 3(1/ √ 9 ) = 17 onzas
LCI= 16 - 3(1/ √ 9 ) = 15 onzas
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Rangos El rango es la diferencia entre los elementos mayor y menor de una muestra.
En el caso anterior ¨Copos de Avena¨ en la primera hora, la caja mas pesada
era de 18 onz. Y la más ligera de 13 onz., de manera que el Rango de esa hora
es de 5 onz. Se utiliza la Tabla de Rangos, y las ecuaciones.
Donde:
R = promedio de intervalo de muestra
A2 = valor encontrado en la Tabla
X = media de las medias de las muestras
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• Limite de Control Superior (LCS) = x + A2R
• Limite de Control Inferior (LCI) = x - A2R
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Tabla
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Ejercicios
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Super Cola embotella refrescos cuya etiqueta dice ¨peso neto 16 onz.¨. Tomando
varias series de muestras, cada una de ellas de cinco botellas, se ha observado
que el promedio global del proceso es de 16,01 onz. El rango medio del proceso es
de 0,25 onz. Se quieren determinar los limites de control del proceso.
LCS = 16,01 + (0,577)(0,25) = 16,154 onzas
LCI= 16,01 - 0,144 = 15,866 onzas