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UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA ECOTEC. ISO 9001:2008 ADMINISTRACION DE OPERACIONES TEORIA DE LA RESTRICCION INTENSIVO 3 – 2015 Ing. Marjorie Noboa Auz, MBA MBA. Marjorie Noboa Auz 1

ADMINISTRACION DE OPERACIONES TEORIA DE LA …

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ADMINISTRACION DE OPERACIONES

TEORIA DE LA RESTRICCION

INTENSIVO 3 – 2015

Ing. Marjorie Noboa Auz, MBA

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Restricciones o Problemas

La teoría de las Restricciones es una metodología

científica que permite enfocar las soluciones a los

problemas críticos de las organizaciones (sin

importar su tamaño ni giro), para que se acerquen

a su Meta mediante un proceso de mejora

continua.

TOC (Theory Of Constraints)

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Restricciones o Problemas

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Como funcionan las teorías de Goldratt

Eslabones fuertes =

FORTALEZA

Eslabones débiles

= RESTRICCIONES

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FUNDAMENTOS DE TOC

Cual es la meta?

En que tipo de organización estamos?

Entidad con fines de lucro

Cuanto dinero queremos ganar?

Todo lo que se pueda

Por que no se puede generar dinero de manera infinita?

Porque tenemos restricciones

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Cual es la meta?

SATISFACER NECESIDADES

DE LOS ACCIONISTAS

SATISFACER SATISFACER

NECESIDADES DEL NECESIDADES DE

MERCADO LOS TRABAJADORES

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Tipos de restricciones

Restricciones Físicas

Restricciones de Políticas y/o Paradigmas

Restricciones de Mercado

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APLICACIONES DE TEORÍA DE RESTRICCIONES TOC a desarrollado algunas aplicaciones en diversas áreas de la gestión de empresas como: .

Finanzas:

“Contabilidad de Throughput”

En Operaciones:

“Tambor-Amortiguador-Cuerda” que permite focalizar la producción en el recurso escaso.

La Cadena de Abastecimiento:

Ha desarrollado un novedoso sistema de medición, Tiempos y Costos.

En Proyectos:

La “Cadena Critica” que permite reducir sustancialmente el tiempo de ejecución de un proyecto

En marketing:

Se ha desarrollado una metodología que ayuda a encontrar la forma de incrementar el valor percibido por el cliente.

Para resumir, podemos decir que TOC constituye una filosofía gestión de mejoramiento continuo. TOC se focaliza en las restricciones del sistema, ya que ellas determinan el resultado de la organización.

TOC ha demostrado que es posible lograr asombrosos resultados en miles de empresas como General Motors, Ford Motor, Texas Instruments, Harris Corporation, Lucent-Bell, etc, que ya han mostrado los éxitos obtenidos utilizando TOC. En el Perú, también hay algunas empresas que ya han demostrado los resultados positivos de esta filosofía.

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Video

TOC – La Meta

http://www.youtube.com/watch?v=9jXQmcRsyIo

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Análisis de las restricciones

Para aumentar las

utilidades

Aumentar el Throughput

Bajar el nivel de Inventarios

Reducir los gastos de Operación

Evaluar las acciones:

Què impacto:

tiene en el throughput

en el inventario

En los gastos de operación

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Método financiero

THROUGHPUT = T = la velocidad a la que el sistema genera dinero a través de

las ventas

INVENTARIO = I = Todo el dinero invertido en el sistema para producir el

Troughtput

GASTOS = GO = Todo el dinero que el sistema tiene que gastar para producir el

Throughput

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Ciclo de la Teoría de la Restricción

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Método Socrático

Inducir a los interesados a deducir por ellos

mismos las respuestas y/o soluciones que

requiere, vía cuestionamiento de sus realidades.

Da al interesado la oportunidad de descubrir sus

soluciones y de esta forma su natural resistencia

al cambio se modifica hacia el interés del

inventor y a que su solución funcione.

Pensamiento EFECTO-CAUSA-EFECTO

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Parámetros de medición

UTILIDAD NETA = T – GO

RENDIMIENTO DE LA INVERSION = (T-GO) / 1

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Analogía de un tubo y una empresa

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Leyes de Murphy

Cuando tras años de haber guardado una cosa sin usarla, decides

tirarla, no pasara mas de una semana cuando la necesites.

La probabilidad de que te manches comiendo es directamente

proporcional a la necesidad que tengas de estar limpio.

La otra cola es mas rápida

La ayuda de Windows nunca te ayudara

Cuando necesites abrir una puerta con la única mano libres, la

llave estará en el bolsillo opuesto

Los que viven mas cerca son los últimos en llegar

Cuando tienes prisa, el semáforo siempre esta en rojo

Si algo puede salir mal, saldrá mal.

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CONTROL ESTADISTICO

DE PROCESOS

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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS• Siempre que la distribución se mantenga dentro de los limites

especificados, se dice que el proceso esta “bajo control”, y se

toleran pequeñas variaciones.

• El 95,45% de las veces, las medias de las muestras se situaran

entre ± 2α× si el proceso solo tiene variaciones naturales

• El 99,73% de las veces, las medias de las muestras se situaran entre ±

3α× si el proceso solo tiene variaciones naturales.

x = será igual que la media de toda la población (µ)

n = muestra

α× = será la desviación estándar de la población, dividida por la raíz cuadrada del

tamaño de la muestra (n).

x = µ

α× = α

√n

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• Limite de Control Superior (LCS) = x + z α×

• Limite de Control Inferior (LCI) = x - z α×

Donde:

x = media de las medias de las muestras,

z = número de desviaciones estándar normales (2 para 95,5% y 3

para 99,73%)

αz = desviación estándar de la media de las muestras = α / √n

α = desviación estándar de la población

n = tamaño de la muestra

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Fijación de limites de control utilizando muestras

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Cada hora se toman muestras de las cajas de Copos de Avena, de un gran

lote de producción. Para fijar limites de control que incluyan un 99,73% de

las muestras, se seleccionan al azar y se pesan muestras de nueve cajas.

No. Onz No. Onz

1 17 6 16

2 13 7 15

3 16 8 17

4 18 9 16

5 17

El peso medio en la primera muestra =

17+13+16+18+17+16+15+17+16 = 16,1 onz.

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La desviación de la población es de 1 onza. Reproducimos los resultados obtenidos de las muestras

tomadas:

Peso de la muestra Peso de la muestra Peso de la muestra

Hora

(medida de 9

cajas) Hora

(medida de

9 cajas) Hora

(medida

de 9

cajas)

1 16,1 5 16,5 9 16,3

2 16,8 6 16,4 10 14,8

3 15,5 7 15,2 11 14,2

4 16,5 8 16,4 12 17,3

La medida de los valores medios de las 12 muestras se calcula para dar un resultado

exacto de 16 onzas. Tenemos pues, X = 16 onzas, n = 9, y z= 3. Los limites de control

son:

LCS = 16 + 3(1/ √ 9 ) = 17 onzas

LCI= 16 - 3(1/ √ 9 ) = 15 onzas

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Rangos El rango es la diferencia entre los elementos mayor y menor de una muestra.

En el caso anterior ¨Copos de Avena¨ en la primera hora, la caja mas pesada

era de 18 onz. Y la más ligera de 13 onz., de manera que el Rango de esa hora

es de 5 onz. Se utiliza la Tabla de Rangos, y las ecuaciones.

Donde:

R = promedio de intervalo de muestra

A2 = valor encontrado en la Tabla

X = media de las medias de las muestras

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• Limite de Control Superior (LCS) = x + A2R

• Limite de Control Inferior (LCI) = x - A2R

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Tabla

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Ejercicios

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Super Cola embotella refrescos cuya etiqueta dice ¨peso neto 16 onz.¨. Tomando

varias series de muestras, cada una de ellas de cinco botellas, se ha observado

que el promedio global del proceso es de 16,01 onz. El rango medio del proceso es

de 0,25 onz. Se quieren determinar los limites de control del proceso.

LCS = 16,01 + (0,577)(0,25) = 16,154 onzas

LCI= 16,01 - 0,144 = 15,866 onzas