SAS® Customer Intelligence SAS® 고객 인텔리전스

Advanced Analytics 기반의 고객가치 극대화

SAS® Customer Intelligence Suite은 기업이 당면한 다양한 마케팅 과제들을 해결하기 위한 최적의 통합 마케팅 제품군으로 전사적 마케팅 자원관리를 위한 Marketing Operation

Management, Multi-Channel Campaign, Digital Marketing, On-line Marketing으로 구성되어 있습니다. 비즈니스 분석기반 마케팅 전략 / 프로세스 / 캠페인을 통해 보다 깊은 고객중심의 통찰력을 제공함으로써 기업의 수익성 확대와 고객경험의 향상, 투명한 마케팅 성과관리의 가치를 제공합니다.

SAS® Customer Intelligence는 실시간 환경에서의 고객 싱글뷰 기반 고객분석 및 마케팅 프로세스 최적화를 제공하는 엔터프라이즈 시장에 적합한 마케팅 자동화 솔루션, 미디어 및 채널 전략 실행을 위한 디지털 마케팅, 전사적 마케팅 자원관리 솔루션으로 구성되었으며, 신규 비즈니스, 채널 및 미디어등의 다양한 요소들을 유연한 마케팅 플랫폼 기반에서 통합 관리가 가능합니다.

SAS® Customer Intelligence

주요 구성요소

효율적인 적시 마케팅 활동지원• Marketing Automation : 간단한 마케팅 캠페인부터 복잡하고 정교한 멀티 채널 캠페인, 이벤트 기반 캠페인에 이르기까지 다양한 마케팅 캠페인을 신속하게 생성, 조정, 관리할 수 있도록 도와줍니다.

• Marketing Optimization : 고객 개개인에게 맞는 최적의 서비스를 결정함으로써 마케팅 ROI를 향상시킵니다. 또한 채널 용량이나 컨택 정책과 같은 비즈니스 제약사항이 어떠한 영향을 미치는지에 대해 분석적 통찰력을 제공합니다.

• Real Time Decision Manager : 기업의 실시간 프로세스가 필요한 모든 업무분야에 있어 비즈니스룰과 분석 통찰력을 통합적으로 지원함으로써 기업의 의사결정 역량을 강화하여 실시간 환경에서의 정확한 마케팅 활동들에 대한 효율성을 보장합니다.

SAS® Customer Intelligence 주요차별점

디지털마케팅의 첨병• Customer Experience Analytics : 온라인 사이트의 웹 이벤트를 비즈니스 상황에 맞게 해석하여 마케팅 활동과 연계 합니다. 온라인상에서의 고객활동을 비즈니스와 관련된 통찰력으로 변환시킬 수 있기 때문에, 익명의 고객은 물론 신원을 파악할 수 있는 고객들의 세부적인 고객행동을 분석할 수 있습니다.

• Customer Link Analytics : 고객들 간의 관계에 기초해 소셜 커뮤니티를 파악·분류합니다. 도출된 소셜 통찰력은 사회적 영향력과 관계 네트워크 분류 및 가치에 준하여 고객들은 평가·세분화 되면 향상된 1:1 마케팅 활동과 소셜 온라인 마케팅 활동에 활용 됩니다.

• Social Media Analytics : 소셜 네트워크 사이트 및 전문 사이트(예: 기사, 사설, 기고 등)의 온라인 대화 내용에서 수집한 정보를 통합 분석함으로써 조직이 적절한 대응 조치를 강구할 수 있도록 도와주는 솔루션입니다. 따라서 조직은 이 대화 내용들이 그들의 비즈니스에 미치는 영향을 보다 정확히 이해할 수 있게 됩니다.

about SAS® Customer Intelligence

Evolve Marketing

Capabilities :

• Online Marketing,

Digital Marketing 강화

• 전사 마케팅 성과 관리 및

자원관리를 통한 전략의 강화

Enhanced Customer Insight :

• Big Data 시대의 고객 감성, 행동 및 경험, 거래데이터의 통합 및 품질관리

• Predictive, Relationship Analysis를 통한 고개 insight의 도출

마케팅 환경의 효율화 및 최적화 :

• 행동패턴기반의

Event Based Marketing

• Real Time Interactive Campaign

• 마케팅 최적화를 통한 ROI의 증대

Evolve Marketing

Capabilities

ContinuallyMake Smarter

Decision

Enhanced Customer

Insight

통계에 기반한 믿을 수 있는 예측 정보의 자동 산출 캠페인 관리, 고급 분석, 데이터 통합 및

비즈니스 인텔리전스 기능이 포함된 Closed - Loop 마케팅을 위한 통합형 마케팅 플랫폼

SAS® Marketing Automation

SAS® Marketing Automation은 어떤 솔루션입니까?

SAS® Marketing Automation은 사용자들이 간단한 마케팅 캠페인부터 복잡하고 정교한 다채널 캠페인에 이르기까지 다양한 마케팅 캠페인을 신속하게 생성, 조정, 관리할 수 있도록 도와줍니다. 사용자들은 목표 시장을 정의하고 선택 규칙의 우선순위를 정하며 전달 채널을 선택하고 캠페인을 스케줄링, 집행하며 고급분석 기능을 통해 마케팅 커뮤니케이션의 성공 여부를 예측하고 평가할 수 있습니다.

SAS® Marketing Automation의 주요 기능은 무엇입니까?

SAS® Marketing Automation은 마케팅 활동을 강화할 수 있는 기능을 통해 마케팅 활동에 대한 투자수익률을 높이고 기업의 수익성을 개선합니다. 또한 사용이 간편한 시각적 인터페이스는 물론, 기존의 인프라 및 시스템을 활용할 수 있는 유연성을 갖춘 가장 강력하고 포괄적인 마케팅 자동화 솔루션입니다.

SAS® Marketing Automation은 어느 고객을 위한 솔루션입니까?

SAS® Marketing Automation은 마케팅 커뮤니케이션 전략을 정의하는 마케팅 담당자와 마케팅 효과에 대한 보고서를 필요로 하는 경영진, 목표 시장을 정하고 캠페인을 집행해야 하는 캠페인 관리자 그리고 고객들의 행동양식을 모델링하고 예측해야 하는 분석담당자 등을 비롯한 마케팅 조직 내의 다양한 사용자들에게 편리한 기능을 제공합니다.

• 소비자 및 채널 수 증가와 경쟁 심화로 인해 글로벌 시장이 점점 더 복잡해지면서, 마케팅 조직들은 대 고객 커뮤니케이션을 혁신하지 않으면 안됩니다. 마케팅 투자수익률을 극대화하기 위해서는 고객의 행동양식 및 캠페인 효과에 대한 예측적 통찰을 제공할 수 있는 분석적인 마케팅 접근방식이 필요합니다.

• 업계의 전문가들은 여전히 열악한 데이터 통합을 CRM 이니셔티브 실패의 주된 원인으로 꼽고 있습니다. “양질의” 데이터를 수집할 수 있다 하더라도, 대부분의 기업들에게 정교한 마케팅 캠페인을 설계, 집행, 추적하는 데 고객 데이터를 지능적으로 활용하기란 결코 쉽지 않은 일이기 때문입니다.

• 마케팅 대상이 되는 고객의 수가 대부분 수백만 내지 수천만에 달한다는 점도 문제입니다. 이와 같은 고객 규모로 인해 지능적 마케팅은 지극히 복잡해지고 마케팅 조직 전체의 수많은 인력이 필요하게 됩니다. 캠페인 기획자와 관리자부터 비즈니스 분석 담당자와 IT 전문가까지 다양한 역할들을 지원할 수 있는 유연한 통합형 마케팅 기술 플랫폼이 없을 경우, 조직의 규모를 막론하고 마케팅 캠페인의 성공을 심각하게 저해할 수있습니다.

• SAS® Marketing Automation은 바로 이와 같은 통합형 플랫폼을 제공합니다. SAS® Marketing Automation에는 사용이 간편한 인터페이스와 강력한 분석 기능, 데이터 통합 및 비즈니스 인텔리전스 기능이 통합되어 있어 마케팅 담당자들이 목표 시장을 겨냥한 집중적인 캠페인을 진행하고 추적하여 효과를 극대화할 수 있도록 지원합니다.

효율적인 적시 마케팅 활동지원 - 1

SAS® Marketing Automation

핵심 기능

고객 세분화 및, 프로파일링 및 테스트• 선택 목록 및 막대그래프를 사용하여 선택 기준 생성

• 다중선택 노드를 통해 복잡한 세분화 생성을 지원하면서도 캠페인다이어그램의 혼잡은 최소화

• 와일드카드 선택 지원

• 퍼센티지, 카운트, 분석 기법 등을 사용하여 테스트 셀 및 기타 셀 분할(Cell Split) 생성. 분할 셀에 나머지 행(Row) 포함 가능

• 계산된 열(Column)에 카운트, 합계, 평균 및 기타 수식 포함

• 동적으로 또는 일괄적으로(Batch) 구현할 수 있도록 계산된 열을 가상으로 저장

• 분류, 순위 평가 및 선택을 위한 십분위수(Decile) 및 분위수

(Quantile) 순위

• 목록 생성용 맞춤형 필터

• 선택 기준에 대한 폭포수(Waterfall) 형 뷰

• 하나의 캠페인 내에서 모든 개체(가계, 고객, 거래처, 기업 등) 레벨 선택

• 캠페인 개발 도중에 개체 레벨 교체 가능

캠페인 기획, 집행 및 관리• 캠페인 다이어그램의 생성, 조회 및 편집 용이

• 캠페인 및 캠페인 요소의 공유와 재사용 용이

• 캠페인 커뮤니케이션의 우선순위 설정

• 마케팅 프로세스에 대한 구성가능형(Configurable) 뷰

• 캠페인 실행에 앞서 적절한 승인이 이루어지도록 보장하는 승인 프로세스

• 캠페인 구조의 모든 레벨에서 구성가능형 ROI 추정, 손익분기점

분석, 예산과 실제 집행 비교, What - i f 분석 지원. SAS®

Activity - Based Management 등과 같은 솔루션에서 제공되는 활동 기반의 비용 정보 통합 가능

• Per - Piece 또는 Per - Thousand 기준의 캠페인 비용 포착 및 세분시장별 비용 산출

• 다양한 비용 및 수입 추정/추적

• 템플릿으로부터 캠페인별 혹은 커뮤니케이션별 데이터 통합

• 구체적인 캠페인 정의와 캠페인 필드 및 커뮤니케이션 정의와 커뮤니케이션 필드 생성

• 캠페인 및 커뮤니케이션에 대한 갠트 차트(Gantt Chart)

• 이메일 클릭, 콜센터 응답, 또는 SAS® Interaction Management로부터의 이벤트 트리거 등과 같은 외부 이벤트에 대한 응답

• SAS® Web Analytics가 제공하는 정보를 향후의 캠페인 추진에 활용(가령, 장바구니에 저장되어 있는 품목을 구매하지 않고 웹 세션을 종료하는 고객들을 분석)

• SAS® E - mail Marketing 솔루션과의 통합을 통해 맞춤형 이메일 및 SMS메시지 생성, 발송 및 응답 관리

• SAS® Marketing Optimization과의 인라인 통합을 통해 마케팅 캠페인에서최적의 고객 배분 보장

• Campaign Studio에서 직접 모든 캠페인 데이터에 대한 맞춤형 반출(Export)

• Campaign Web Studio라는 웹 사용자 인터페이스를 통해 원격 사용자나분산형 환경의 사용자가 전체적인 캠페인을 생성하고 스케줄링할 수있도록 지원

• 브로셔, 삽입 광고, 이메일, 배너 광고 및 기타 문서 등을 포함한 캠페인 관련 자료를 Campaign Studio 및 Campaign Web

Studio에서 동적으로 조회

• 모든 필드에 대한 비즈니스 설명 생성

• 직간접적 응답 관리

• 예정된 캠페인이나 진행중인 캠페인에 대한 캠페인 요약

• Campaign Studio에서 직접 데이터를 반출하여 일체의 보고서 작성 제품에서 사용 가능

캠페인 평가 및 분석• 모든 레벨(고객, 거래처, 가계, 기업 등) 의 연락 이력 기록

• QA를 위한 신속한 고객 데이터 검색 및 프로파일링

• 드래그 - 앤 - 드롭 방식의 인터페이스를 통해 개체 관계

다이어그램 생성• 전체적인 테이블 정보 조회

• 카테고리 필드에 대한 모든 가치 명시

고급 분석 기능• 고급 분석 및 세분화를 위한 드래그 - 앤 - 드롭 방식의 클러스터링

• 캠페인 계획을 개선할 수 있는 인라인 시각적 분석 기능

• SAS® Enterprise Miner에서 제공된 모델의 등록 및 실행

• SAS® Enterprise Guide에서 드래그 - 앤 - 드롭 방식의 인터페이스로 생성된 모델, 분석 및 매크로(SAS Stored

Process) 반입(Import)

• 그래픽 기능을 이용하여 설계된 캠페인에 SAS 코드와 SQL 코드를 손쉽게 통합

• 모델 스코어를 여타의 데이터 열과 동일하게 사용

운용관리 및 보안• 개별 행(Row) 레벨까지 운용관리자/그룹/사용자 권한 허가 설정

• 문제 해결 및 시스템 유지보수를 위한 운용관리 로그

• 다수의 캠페인별 템플릿 생성

• 사용자 그룹 간에 폴더 및 기타 객체 공유

• 동시 사용자 액세스

• 동일 환경에서 다양한 사업계열 지원. 동일 시스템을 공유하면서도 각기다른 제품군, 고객층, 지역 등을 독립적으로 관리 가능

• 별도의 개발 환경, 테스트 환경, 생산 환경을 사용하여 캠페인 제작

효율적인 적시 마케팅 활동지원 - 1

SAS® Marketing Optimization아웃바운드 커뮤니케이션의 효율적인 계획, 우선순위 지정 및 최적화를 통해 수익 극대화 모색

SAS® Marketing Optimization은 어떤 솔루션입니까?회사의 리소스와 예산 제약사항, 컨택 정책, 고객 반응 등과 같은 비즈니스 동인을 고려하는 동시에 개별 고객 커뮤니케이션을 효과적으로 수행함으로써 마케팅 담당자가 경제적 성과를 극대화할 수있도록 도와줍니다.

SAS® Marketing Optimization의 주요 기능은 무엇입니까?

SAS® Marketing Optimization은 고객 개개인에게 맞는 최적의 서비스를 결정함으로써 마케팅 ROI를 향상시킵니다. 또한 채널 용량이나 컨택 정책과 같은 비즈니스 제약사항이 어떠한 영향을 미치는지에 대해 분석적 통찰력을 제공합니다.

SAS® Marketing Optimization은 어느 고객을 위한 솔루션입니까?

스프레드시트 작업에 익숙한 마케팅 캠페인 관리자, 비즈니스 분석가, 세그먼트 관리자, 정량 분석가들은 SAS®

Marketing Optimization을 사용하여 다이렉트 마케팅 활동으로 부터 최대의 경제적 성과를 끌어낼 수 있습니다.

• 모든 마케팅 문제를 효과적으로 처리하고 민감한 고객에게 올바른 메시지를 전달하는 것은 모든 기업들이 해결해야 할 주요 과제입니다. 오늘날, 모든 마케팅 조직, 심지어 성공한 조직조차도 보다 적은 자원으로 더 많은 결실을 얻어야 한다는 압박에 시달리고 있습니다

• 세분화, 분석, 테스트를 통해 마케팅 효과를 개선할 수는 있지만, 이것만으로는 마케팅 및 실행 과정 전체에 걸쳐 경쟁적인 비즈니스 목표 및 여러 마케팅 프로그램은 물론, 채널 용량, 예산, 고객 컨택 정책과 같은 제약사항 등 마케팅 담당자가 직면한 다양한 문제들을 효과적으로 처리할 수 없습니다. 이러한 환경에서는 마케팅 담당자가 마케팅 캠페인의 수익성을 예측하기도 힘들 뿐만 아니라 고객들 역시 서로 상충되는 서비스를 받기 마련입니다.

• SAS® Marketing Optimization은 체계적인 최적화 및 통계를 사용이 간편한 환경에 적용함으로써 이처럼 복잡한 과제를 효과적으로 해결합니다. 마케팅 담당자는 고객을 선별적으로 공략하여 전반적인 수익성, 응답속도, 자산 수준 또는

기타 그들이 선택한 매개변수를 극대화 할 수 있습니다. SAS® Marketing Optimization 고객의 선호도, 성향 및 수익성, 서비스 비용, 컨택 정책, 기타 비즈니스 목적과 목표에 대한 정보를 제공할 뿐만 아니라 모든 마케팅 캠페인과

커뮤니케이션과 관련해 각 조직에게 가장 적합한 컨택 전략을 제시합니다. 뿐만 아니라 SAS® Marketing Optimization은 이러한 핵심 요소들에 대한 가설을 달리해 볼 수 있도록 가상의 환경을 제시함으로써 비즈니스 제약사항이 경제적으로 미치는 영향에 대한 보다 깊이 있는 통찰력을 제공합니다.

효율적인 적시 마케팅 활동지원 - 2

핵심 기능

최적화 구현

• 사실상 모든 숫자값을 최대화 또는 최소화할 수 있도록 다양한 비즈니스 목표를 해결합니다. 이러한 예로는 수익 최대화, 마케팅 비용 최소화,매출량 목표 달성, 수익 및 잔고 최대화 등이 있습니다.

• 고려사항

- 전반적인 예산 또는 특정 캠페인이나 서비스 조합에 대한 예산

- 매장, 콜센터, DM(Direct Mail), 이메일 또는 기타 채널에 대한 채널 가용성

- 소비자 신용 점수, 최근 구매량 등 고객별 특성

- 캠페인, 서비스 또는 서비스 결합에 적합한 최소 또는 최대 셀 크기

- 서비스 수준에서의 자원 소모량

- 총수익 “2,500만 달러 이상” 또는 “평균 포트폴리오 리스크 점수

680 이상” 처럼 고객별 맞춤화된 조건

- 범주별 제약사항(지리적 위치, 고객의 태도 등)

- 가계

- 컨택 정책

사용자 인터페이스

• 캠페인 최적화 프로세스를 쉽게 탐색할 수 있는 사용이 간편한 인터페이스

• 입력 데이터, 새로운 프로젝트, 시나리오 및 필터 생성은 물론

SAS® Marketing Automation과의 통합을 위한 마법사• 기존 작업(시나리오 생성, 복사, 이름 변경, 삭제 또는 비교 등)의 광범위한 재사용

• 고급 최적화 기능 숨기기/보이기를 통해 다양한 사용자들의 요구사항 지원

시나리오 분석

• 모시나리오를 최적화하고 분석 결과 보고서를 검토하여 어떤 시나리오가 최선의 결과를 가져올지 결정

• 제약사항과 최적화 목표, 컨택 정책 및 서비스 경제 원칙에 따라 차별화된 시나리오 실행

• 서비스 솔루션을 임포팅해서(예 : 캠페인 관리 시스템에서) SAS®

Marketing Optimization 시나리오와 비교

• 최적의 솔루션을 캠페인 실행 시스템에 직접 전송

컨택 전략• 계획 기간 동안 각 고객에게 할당할 서비스 수 지정

• 롤링 타임 동안의 서비스 수 지정

• 서비스 그룹 또는 하위 그룹에서 서비스 수 지정(예 : 이메일을 통해서는 최대 2개의 교차판매 허용, 또는 브랜드당 최대 1개의 리베이트 허용). 그룹과 하위 그룹은 프로젝트 입력데이터에서 정의할 수 있음. 그룹 및 하위 그룹에는 채널 및 기간, 제품 및 채널, 또는 브랜드 및 서비스 유형이 포함될 수 있음.

• 차단 정책 지정(예 : 서비스 A를 제공하는 경우에는 3주 동안 서비스 B를 제공할 수 없음)

보고 및 분석• 미리 설정된 보고서에는 다음이 포함됩니다- 총 비용, 총 수익 및 기타 서비스, 제품, 채널, 기간, 캠페인, 서비스 그룹 또는 서비스 하위 그룹별 수치를 나타내는 서비스 요약 보고서 및 그래프

- 서비스, 제품, 채널, 기간, 캠페인, 서비스 그룹 또는 서비스 하위 그룹별 최적의 결과

- 모든 제약사항에 대한 가시적 민감도 분석

• 협업 기능을 이용해 경쟁적 시나리오 보고서를 실행 이전에 발행하거나 이메일로 전송

• 입력 데이터 및 시나리오 결과에 따라 자동으로 생성되는 OLAP 큐브를 사용해 실행 전에 결과를 보다 상세하게 분석

• 한 시나리오 내의 서로 다른 목표를 분석할 뿐만 아니라 시나리오들간의 비교를 통해 다양한 수치와 주요 측정치에 미치는 영향을 파악할 수 있는 풍부한 보고서

효율적인 적시 마케팅 활동지원 - 2

SAS® RTDM 솔루션 프로세스

주요 업무 적용 영역 - 마케팅 , 서비스

• 고객 접점 채널에서의 최적 오퍼 및 행동 (Next Best Offer, Next Best Action)

• 실시간 이벤트 캠페인

• 요금제 최적화(Tariff Plan Optimization)

• 동적인 가격 산정 엔진(Dynamic Pricing & Quote)

• 조기 경보(Limit and Threshold Alerting)

SAS® Real Time Decision Manager

SAS® RTDM은 기업의 실시간 프로세스가 필요한 모든 업무 분야에 있어 비즈니스 룰과 분석 인사이트를 통합적으로 지원함으로써 기업의 의사결정 역량을 강화할 수 있는 솔루션입니다. 실시간 프로세스가 가장 필요한 고객 접점의 업무 및 서비스에서 고객과의 커뮤니케이션을 실시간 화 함으로써 고객 개개인의 니즈 분석을 기반으로 차별화된 마케팅, 차별화된 서비스를 제공하는 관계기반의 고객 관리를 수행할 수 있도록 지원합니다.

❷ Call Real-

Time Decision Manager

❺ Deliver

decision

Web ServicesSAS® Real-TimeDecision Manager

❸ Execute decision

flow

❹ Make

decision about the customer

Call Center POS/ATM

Web Application “Hub” (BPEL)

❶ Request a decision

❻ Receive decisionand take

action

Applications

Call Center

POS/ATM

Web

Decision Flow

BusinessRules

Analytics

• 커미션 산정

• 고객 사기 클레임 탐지

• 신용승인

• 콜센터 지능적 콜 라우팅

• 채권 회수

효율적인 적시 마케팅 활동지원 - 3

주요 특징

• 다양한 의사결정 시나리오를 관리함으로써 고객접점에서 실시간 대응 프로세스 지원

• 웹서비스 기술 기반의 개방형 채널 인터페이스를 지원함으로써, 웹, 콜센터등의 고객점점과 실시간 대응을 지원

• SAS의 Predictive Model과 Business Rule을 통합 지원함으로써, 고객에 대한 분석 Insight와 고객의 행동 예측, 실시간 정보를 기반으로 최적화된 고객 대응 방안 제시

• 고객접점에서의 고객의 현재의 행동과 니즈, 그리고 고객의 과거 정보를 분석하고 통합하여 정교한 고객 상품 추천 시스템의 구축 가능

• 워크플로우 기반의 GUI 환경에서 프로세스를 손쉽게 설계함으로써, 제반 구축 및 운영을 업무 담당자가 직접 수행할 수 있도록 지원

• Enterprise Model Manager와 연계를 통한 실시간 분석 환경(실시간 스코어링)을 구성, 다양하게 변화하는 고객 행동 패턴(이탈패턴, 구매패턴등)에 즉각적인 대응이 가능하도록 지원

• 실시간 이벤트 정의, 이벤트 관리, 이벤트의 실행 모니터링 및 분석 전체 사이클을 지원하여 기업에서 실시간 마케팅 도구로의 활용 가능

도입 효과

Advanced Analytics & Business Rule의 통합된 Hybrid Decision Engine워크 플로우 프로세스와 SAS의 분석기술을 결합함으로써 Insight 기반의 실시간 프로세스를 적용 - 고객에 대한 다각적 분석 및 행동 예측을 통해 마케팅, 서비스 분야에서 실시간 응대 프로세스를 적용하여 Relationship 기반의 One-to-One 고객 관리체계를 구축합니다.

Multi Channel Integration개방형 아키텍쳐로 다양한 고객접점 채널의 의사결정 요구를 통합 처리할 수 있도록 지원합니다.

마케팅 효과의 향상최적 상품(오퍼 등) 추천 시스템 구축을 통해 교차판매, 고객 유지, 이탈 방어 등 다양한 마케팅 프로그램에 적용하여 캠페인 효과를 극대화 할 수 있습니다.

실시간 분석 및 실시간 채널 연계

SAS® Enterprise Model Manager와 연계하여 기업의 다양한 분석 모델들을 통합 관리합니다. 또한 적시에 적용 모델을 변경하고, 적시에 분석하고, 적시에 채널에 분석 결과를 배포하여 채널 고객 응대 능력을 강화할 수 있도록 지원합니다.

안정적인 실시간 의사결정 요청의 처리 능력카드사 및 통신사와 같은 실시간 트랜잭션 처리가 많은 업무 환경에서도 약 900,000 TPH(CPU 4~8개, 복잡한 분석 및 단순

Rule 포함)를 제공하고(벤치마크테스트 결과), 실시간 처리서버의 클러스터링을 통해 분산처리 및 고가용성 지원을 통해 안정적 운영을 지원합니다.

▶ SASⓇ RTDM - Workflow 기반의 GUI Design

효율적인 적시 마케팅 활동지원 - 3

SAS® Customer Experience Analytics

고객의 구매 관점은 단순 구매에서 가치 구매로 변화하고 있습니다. 변화하는 시장에 적응하기 위해 고객이 제공하는 정보는 물론 잠재 정보까지 파악하여 고객 니즈를 파악하고, 고객 니즈 기반의 캠페인을 성공시킬 수 있는 분석환경이 필수적입니다. 고객의 웹 경험 정보를 기존의 고객 분석 환경에 활용하여 고객 분석 정보를 극대화 할 수 있는 고도화된 고객 분석 정보 환경 구축이 필요합니다.

SAS® Customer Experience Analytics는 기존 CRM 고객 마트와 웹 트래픽 분석을 바탕으로 한 온라인 고객 행동을 고급 통계분석 환경에서 통합하고 분석하여 고객 인사이트를 제시하는 온라인 고객 행동기반의 통합 분석 환경입니다.

온라인 고객 행동을 기존의 고객 인사이트와 통합하여 고객행동에 기반한 의사결정 환경을 제공합니다.

SASⓇ Customer Experience Analytics

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CRM 마트

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웹 파라미터 분석

캠페인 & 프로모션 분석

온라인 고객 행동 기반

실시간 웹 행동 분석

사용자 유형 분석

폼 유효성 분석

목표 관리

실시간 데이터 캡쳐

분석 스코어카드

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구매 실적 영향도 분석

시계열 예측

예측 모델링

방문자 프로파일

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표준 리포트 / KPI 생성비지니스 지표 예측

인터렉티브한 데이터 시각화Predictive Analytics / 구매 영향도 분석

Business Alerts

의사결정 지원

데이터 지원

데이터 통합

고객 정보 / 콜 센터이력 /

구매실적 등

Other 3rd Party

Market Info, Surveys etc.

웹 리포팅

OLAP

다차원 분석

비정형 질의 &

리포팅

MS Office 통합

웹 행동 데이터 마트

R. Smith, M, Age 35, KT3 4AE

L. Jones, F, Age 23, SL7 2EB?

SASⓇ Customer Experience Analytics Architecture

디자털마케팅의 첨병 - 1

SAS 솔루션의 차별점

온라인 오프라인이 통합된 분석 기반의 Customer View 확보

Improved multichannel contact strategy

Better insights equal better marketing

performance

Reduced cost of ownership

Convert Data to Business Action

주요 기능

채널에서 발생하는 데이터와 오프라인 데이터의 통합을 위한 오픈 데이터 모델 구조• 고객 중심으로 설계된 오픈 데이터 모델 저장소

• 고객 분석 마트와 온라인 고객 행동의 통합

다이나믹 데이터 컬렉션• 데이터 수집을 위해서 사이트의 템플릿 페이지에 데이터 수집 코드 1 라인 삽입

• 사용자 브라우저 레벨에서 정확한 데이터의 실시간 수집

• 웹 페이지상에서 발생하는 고객 행동 기록

• 멀티 사이트에 대한 데이터 수집 지원

Self-Service 데이터 분석• 분석 가이드 기능 및 위자드 방식 도입으로 기본적인 보고서 작성에서 복잡한 데이터 분석 기능을 지원

• 플로우 방식의 데이터 분석을 도입함으로써 생산성 향상과 유지보수에 탁월한 효과

• 분석 결과의 다양한 포맷 지원(PDF, HTML, Work, 엑셀, 챠트 등 )

• 비즈니스 환경 변화에 대한 손쉬운 분석 접근과 변경의 용이성 제공

Advanced Analytics 기능• 시나리오 기반 / 페이지 이동 기반의 다양한 방식의 방문자 경로 분석

• 고객 웹 행동 Segmentation

• 구매 실적 영향도 분석 및 / 개선요소 도출

• 사이트 / 카테고리 / 상품 페이지 교차분석

도입 효과

정교한 마케팅 활동온, 오프라인 통합데이터 기반으로 한 마케팅지원

집중 투자 대상의 발굴고객 행동 분석 및 예측 기반 마련

효과적인 방문자 구매 유도방문자 패턴 분석을 통한 특성 파악

신규 요건 대응새로운 분석 설정 요건에 빠르게 대응할 수 있는 유연성확보

▶ 기존의 고객 인사이트에 고객의 온라인 행동 기반의 분석 뷰가 통합되어 고객의 행동에 대한 가시적인 분석 뷰를 제공합니다.

온라인 행동 마트

고객 온라인 Life Time Value

최초 가입시 캠페인/방문일자

최초 방문일자/방문주기

관심 페이지(카테고리)

누적 방문수/누적 페이지뷰

누적 검색수/방문별 페이지 Count

방문별 실제 활동 시간

장바구니 횟수/ 구매 완료 횟수

페이지 체감시간/캠페인 결과......

캠페인

페이지

CRM 고객 마트

고객 구매 이력

고객 성별, 나이, 연령대, 등급

고객 반품 이력

콜센터 상담 이력

상품

페이지 카테고리

이벤트/캠페인

▶ 마케터에게 고객 경험 인사이트를 기반으로 캠페인을 수행하게 하는 능력을 제공합니다.

▶ 사전 정의된 예측 모델을 기반으로 마케터가 캠페인 효과를 예측하고 대응 방안을 수립하게 합니다.

▶ 운영하는 전 사이트에 대해서 공통된 한줄의 태그만으로 고객의 온라인 행동을 수집함으로써 효율성을 극대화 합니다.

<전체 사이트 웹 행동 수집>

통합 웹 이벤트 수집

사이트 공통 설정

온라인 수집 레벨 정의

Site A 방문자

Site B 방문자

Site C 방문자

▶ 고객 행동 분석을 통하여 활용되지 못했던 영업기회를 적극 활용하고 고객 반응 분석 및 응대의 선 순환적인 마케팅/세일즈 업무 프로세스가 구현됩니다.

디지털마케팅의 첨병 - 1

비즈니스목표 마케팅

자동화

웹 행동 데이터 수집

고객분석마트

실시간이벤트마케팅

360° 고객뷰

온라인행동프로파일

AnalyticallyDerivedInsight

MaketingIntegration

LeadGeneration

SingleCustomer

View

사이트 경험

사이트디자인

고객유입

SAS® Customer Link Analytics고객간의 관계를 분석하여 프로파일링, 세분화 및

타게팅에 활용함으로써 고객 행동에 대한 통찰력을 강화합니다. 고객들간의 관계에 기초해 소셜 커뮤니티를 파악·분류합니다. 사회적 영향력에 따라 고객들을 비교 평가·세분화합니다. 소셜 커뮤니티에서 발생하는 변화에 따라서 유연하게 목표 고객을 선정할 수 있습니다.

소비자의 구매 행위 및 충성도가 점차 주변 친구나 지인들에 의해 영향을 받는 경우가 늘어나고 있는 가운데, 회사가 마케팅 캠페인 활동의 효과를 높이려면 사회적 대인 관계와 이것이 고객들 간에 미치는 영향을 이해할 수 있어야 합니다. 이에,

SAS는 마케터들이 수익성 높은 우수고객을 확보할 수 있도록 SAS® Customer Link Analytics를 제공하고 있습니다. 이 솔루션은 고품질의 의사결정으로 비즈니스 성과를 극대화하고 마케팅 프로그램과 새로운 아이디어 및 제품에 관한 피드백을 신속하게 얻어낼 수 있도록 도와줍니다.

마케터들은 SAS® Customer Link Analytics를 활용해 그동안 잘 드러나지 않았던 고객들의 소셜 네트워크를 단시간에 파악함은 물론 소셜 커뮤니티의 리더, 팔로어 및 기타 구성원들의 관계까지 밝혀낼 수 있습니다. 또한 이 솔루션은 역할 변수 등을 적용해 기존의 세그먼트 모델을 강화함으로써 영향력 행사자를 타게팅하기 위한 최상의 방법을 찾아냅니다. 이 외에도, 마케터는 제품 및 아이디어가 전체 네트워크를 통해 어떻게 전파되는지 파악하는 동시에 신규 캠페인에 대한 테스트를 실시해 가장 효과적으로 신상품과 서비스를 보급하기 위한 방법을 모색할 수 있습니다.

도입 효과

고객 세분화에 대한 분석 능력 강화

SAS® Customer Link Analytics는 분산되어 있는 수 많은 데이터 입수 경로를 통하여 고객 정보를 통합하고 소셜 네트워크를 찾아냅니다. 이러한 소셜 네트워크를 가시화함으로써 마케터들이 네트워크 운영 방식이나 타게팅 방법을 보다 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이 솔루션은 또한 네트워크나 커뮤니티의 리더, 리더의 친구, 친구의 친구를 찾을 수 있게 해줄 뿐 아니라, 마케터는 이 역할 변수를 활용해 고객층을 더욱 세분화하고 이들과 연관성이 깊은 타깃 캠페인을 전개할 수 있습니다.

‘One-To-One’ 마케팅의 효과 증대 소셜 네트워크에서 확인된 역할 변수가 보다 정확한 고객 세분화와 타게팅을 가능하게 해줍니다. 또한 이 역할 변수를 기존의 세그먼트 모델에 적용할 경우 마케터는 네트워크 활동의 변화에 기초해 고객에게 가장 효과적으로 어필할 수 있는, 그리고 보다 연관성이 깊은 캠페인을 오차 없이 전개해 나갈 수 있습니다. 이 외에도, 가장 영향력이 있는 고객을 파악해냄으로써 고객의 생애 가치(Customer Lifetime Value)를 더욱 완벽하게 조망할 수 있습니다.

광고 문구 및 커뮤니케이션 채널에 대한 테스트의 질 개선타 네트워크와 커뮤니케이션 효율성 부분을 비교해봄으로써 보다 효과적인 마케팅 메시지를 만들 수 있습니다.

수요 예측 능력 강화사용자는 커뮤니티 내 특정 개인의 영향력을 양적으로 계산해볼 수 있고, 이렇게 도출된 “영향력 평점”은 아이디어

/제품/서비스의 커뮤니티 보급 방법을 시뮬레이션 하는 데 활용할 수 있습니다. 또한 과거의 거래 자료와 연계하여 소셜 네트워크 변수를 활용함으로써 캠페인 테스트와 예측 능력을 강화할 수 있습니다.

디지털마케팅의 첨병 - 2

주요 특징

자체 제공 분석 기능• SAS 프로시저 전체 라이브러리에 대한 액세스 기능 개선

• 최적화 알고리즘과 네트워크 플로우 프로시저

• 정적 데이터(가령, 인구통계 자료)와 거래 데이터의 병합 기능

• 통합 리포팅 및 고급 분석 기능

네트워크 시각화, 대시보드 및 리포트• 마케터를 위해 설계된 직관적 인터페이스

• 노드 및 커뮤니티 레벨의 측정 기준

• 커뮤니티 관련 요소(예 : 규모, 트래픽 등) 혹은 구성원 요소

(예 : 역할, 통신사업자, 평점 등)별 소셜 네트워크 검색 기능

• 새로운 규칙을 적용해 대상 소셜 네트워크나 디스플레이 범위를 확장할 수 있게 해주는 맞춤형 네트워크 시각화 툴

고객 세분화 및 마이닝 기능 강화• 고객 세분화 개선을 위한 사회적 역할 정의 및 평가 기능

• 예측 분석 기능이 제공되므로 사용자는 이력 데이터를 참조해 소셜 네트워크에 대한 마케팅 메시지를 부각시키고 그 효과를 극대화

• 이탈 가능성이 있는 고객 또는 최근에 이탈한 고객들을 파악함으로써 수익에 미치는 잠재적 영향을 평가하고 일련의 조치를 강구

캠페인 관리를 위한 SAS® Marketing Automation 통합 기능• 고객 세분화, 프로파일링 및 테스트 툴 - 특정 소셜 네트워크에서의 영향력 행사자 타게팅

• 캠페인 플래닝, 시행 및 관리 - 올바른 대상 소셜 네트워크에 마케팅 메시지를 적시에 전파

• 캠페인 평가 및 분석 - 우편, 이메일, 모바일 채널에 걸쳐 마케팅 캠페인의 효과를 추적 · 분석 가능

대 고객 정책 최적화를 위한 SAS® Marketing Optimization 통합 기능• 고객 호응도 테스트에 의한 크로스 채널 및 크로스 미디어 활동의 최적화

• 가중치 조정을 통한 대 고객 전략의 최적화

고객 수익성 및 마케팅 측정 기준 평가를 위한 SAS® Marketing Performance Management통합 기능• 마케팅 예산 할당 및 재정 기획 툴 - 마케팅 투자 배분에 관한 의사결정에 새로운 소셜 마케팅 기술을 접목(예 : 포트폴리오 분석 등)

• 활동기준 원가 계산에 근거한 고객 수익성 분석

• 마케팅 스코어카드 및 주요 성과 지표 - 비용 절감 차원에서 마케팅 비용을 상쇄할 수 있고 투자와 ROI 간의 상관 관계 파악

• 마케팅 전략 맵 - 주요 마케팅 성과 측정 기준을 그래픽 형태로 제공함으로써 계획자가 크로스 미디어와 크로스 채널 활동의 성과물 활용

OperationalData Sources

ExploratoryData Analysis

andTransformation

Customers

Accounts

Analytical Process for SNA

Business Rules

Analytics

AnalyticsProcessAdministration

SAS SocialNetworkAnalysis

Transactions

Text Mining

NetworkRules

PredictiveModeling

NetworkAnalytics

Learn andImprove

Cycle

DataStaging for Churn

Prevention andViral Marketing

IntelligentMarketingRopository

Community Search and Reporting

Campaign Management

▶ 캠페인 활동에서의 소셜분석 활용 프로세스

디지털마케팅의 첨병 - 2

SAS® Social Media Analytics온라인 상의 대화 채널을 통합하고 분석하여 대응합니다

SAS® Social Media Analytics는 어떤 기능을 합니까?SASⓇ Social Media Analytics는 전문사이트나 소비자에 의해 자체적으로 생성된 사이트, 또는 소셜 네트워크 미디어 사이트와 같은 다양한 사이트상에서 일어나는 온라인 대화의 영향력에 관한 정보를 통합하고 보관하며 분석하여 보고하는 온디맨드 제품입니다. (온디맨드: 사용자의 요구에 따라 필요한 정보를 제공하는 방식)

SAS® Social Media Analytics는 왜 중요합니까?SASⓇ Social Media Analytics는 소셜 미디어 데이터를 단편적이고 임시적인 방식으로 분석할 수밖에 없는 문제를 해결합니다. 또 기업차원에서 고객의 정서적인 차원을 특정 비즈니스 분야와 연결시킬 수 있게 함으로써 심층모니터링을 실시하고 시장변화에 보다 빨리 대응할 수 있게 합니다. 이제 고객의 지지를 이끌어내고 이를 운영에 반영하는 SASⓇ

Social Media Analytics를 사용함으로써 서비스 및 제품을 개선하고 지속적으로 기업 커뮤니케이션의 효과를 측정하시기 바랍니다.

SAS® Social Media Analytics는 누구를 위한 것입니까?SASⓇ Social Media Analytics는 소비자서비스, 브랜드마케팅, 대중 및 커뮤니티와의 관계, 머천다이징을 비롯한 모든 고객접점을 보다 개선하기 위해, 소비자의 욕구나 생각을 파악할 수 있도록 시장조사를 실시해야 하는 마케팅 부서나 에이전시를 위한 제품입니다.

SAS® Social Media Analytics 를 사용하면 소셜미디어 및 기타 온라인 채널상에서 이루어지는 대화속의 세부정보를 분석하여 다음과 같은 일을 수행할 수 있습니다

• 경향을 이해하는데 필요한 소셜미디어 대화를 지속적으로 수집하고 보관합니다.

• 향후 발생할 소셜미디어 대화의 양과 그것이 비즈니스 결과에 미칠 영향을 예측합니다.

• 각 주제에 대한 감정을 유발하는 관련 규칙과 소스 문서에 적용되는 기본감정을 조정합니다.

• 통합된 라우팅 및 워크 플로 기능을 사용해 통찰력을 기반으로 행동합니다.

도입 효과

• 대화속의 데이터를 분석합니다. SAS® Social Media Analytics는 온라인 및 소셜사이트에서 이루어지는 대화들을 지속적으로 모니터링함으로써 현재 시장조사 작업을 강화하여, 중요한 주제와 콘텐츠 범주는 물론 이러한 주제와 범주가 해당 온라인 커뮤니티의 고객과 어떤 관련이 있는가를 파악합니다.

• 명성과 브랜드에 대한 지지도 및 위협을 확인합니다. 전문적으로 생성된 미디어(예, 뉴스기사) 및 고객 생성미디어

(예,블로그)를 분석함으로써, 초기 경고 시스템으로서의 역할을 하여 기업의 명성과 조직 및 브랜드에 영향을 미칠 요인들을 확인합니다.

• 전통적인 미디어와 캠페인 및 소셜미디어 활동간의 상호작용을 수치화 합니다. 온라인 소셜 미디어 소스를 분석함으로써 마케팅 담당자가 향상된 행동목표, 미디어 구매 및 계획을 통해 고객 접근방법을 파악하고 이해할 수 있습니다.

• Social CRM 전략을 위한 플랫폼을 구축합니다. (블로그 및 기타 소셜미디어 소스에서 수집한) 시장데이터와(각종 조사나 웹 포럼을 통해 수집한) 고객데이터를 통합하여 시장조사 전문가가 소비자의 요구나 고객기반 또는 시장에서 공유되고있는 평가(감정)들을 확인하고 그에 맞춰 행동할 수 있습니다.

디지털마케팅의 첨병 - 3

주요 특징

SAS® Social Media Analytics를 사용하면 트위터로 대표되는 소셜/온라인 내용으로부터 내부 CRM 시스템에 보관중인 고객정보에 이르기까지 소셜미디어 및 온라인 채널에서 이루어지고 있는 제품 및 서비스에 대한대화속의 세부정보를 파악하고 모니터링할 수 있습니다.

지속적으로 이러한 대화정보를 수집하고 보관함으로써 경향을 파악하고 향후 이루어질 대화의 양이나 규모를 예측하여 이들이 비즈니스 결과에 미칠 영향을 판단할 수 있습니다. 또 기본 소스문서 및 관련 규칙에 적용되는 감정을 조정하고, 통합된 라우팅 및 워크플로 기능을 사용해 자체적으로 확보한 소비자 통찰력을 기반으로 적절한 행동을 취할 수 있습니다.

고객의 대화를 하나의 정보자산으로 생각해야 합니다 기업은 영업 데이터를 통해 고객이 자사 비즈니스에 미치는 영향을 추적하고 관련 정보를 기록해야합니다. 그러나 아직도 자사 비즈니스에 대한 고객의 생각을 분석하고 그 결과를 보존하는데 필요한 수집 또는 보관 전략을 갖추지 못한 기업이 많습니다. SAS는 내부 CRM 시스템의 고객 기록이나 채팅 기록을 수집, 통합 및 저장할 수 있는 턴키 기능(즉시 사용할 수 있는 기능)을 제공하여 자사제품 및 서비스에 관한 고객 의견에 대해 보다 심층적이고 전체론적인 통찰력을 갖출 수 있게 합니다.

외부의 고객의견과 내부에 보유하고 있는 자체적인 고객 기록을

통합함으로써, SAS® Social Media Analytics는 시장 인지도를통해 고객피드백을 검증할 수 있습니다. 시장과 관련해 그 어느때 보다 높은 증가율을 보이고 있는 온라인 및 소셜미디어들 때문에 이제 이러한 데이터를 가능한 오래 보존해 시간에 따른 경향 및 변화 분석을 실시하는 일이 매우 중요해졌습니다. 따라서 기업은 점점 늘어나고 있는 이러한 대화 저장소에 관심을 기울임으로써, 매우 자주, 그리고 매우 심층적인 수준으로까지 고객 피드백을 분석할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.

특정 문제와 연관된 대화의 기저에 흐르는 감정을 이해할 수 있습니다

특정 소셜미디어 활동에 의해 생성된 웹 트래픽을 이해하거나 특정 브랜드나 제품에 대한 어조를 평가하는 것 만으로는 어떠한 행동을 유발할 수 있는 통찰력을 확보하기가 어렵습니다. 그러므로 비즈니스와 관련된 문제, 소스 및 경향을 이해하기 위해서는 분석할 주제, 미디어소스 및 주요대화를 선택하고, 이의 분류 방법을 선택할수 있는 능력을 갖추는 것이 매우 중요합니다. 과거 채팅 정보로부터 수집한 세부정보의 수준은 중요한 결정을 내리기에는 충분하지 못했습니다. 또 소비자에게 중요한 주제나 특정 브랜드 혹은 제품과 연관된 의식을 정확하게 판단하는 일도 어려웠습니다. 게다가 제품과 이러한 대화를 연관지을 수 없었기 때문에 기업에서 전체 비즈니스 성과에 온라인 콘텐츠가 미치는 영향을 수치화할 수

없었습니다. 그러나 이제는 SAS® Social Media Analytics가 그와 같은 중요한 연결 기능을 제공합니다.

투명성을 확보하고 꾸준히 대화에 대한 이해 능력을 향상시킬 수 있습니다

많은 사회적 분석이나 감정분석 업체들이 감정을 파악하는 시스템을 공개하지 않습니다. 세부정보를 탐색할 수 없다는 것은 시장조사 분석가들이 데이터 품질을 유지하고 정확한 결과를 확보하는데

장애가 됩니다. 분석가를 위해 특별히 고안된 SAS® Social Media Analytics는 분석가가 소스 문서에 대한 평가내용을 검토하고 은어나 구어적 표현을 적절하게 파악할 수 없는 경우 감정에 우선할 수 있는 워크벤치(workbench)을 제공합니다.

보고서를 통해 대화를 파악할 수 있습니다 심지어 최고의 데이터 분석도 제시간에 의사 결정자에게 전달되지 못하거나 쉽게 이해할 수 있는 형태로 제공되지 않는다면 아무런

가치가 없습니다. SAS® Social Media Analytics에는 온라인 및 소셜미디어 데이터와 관련해 가장 많이 요구되는 항목들(브랜드 및 시장분석, 명성 및 이를 위협하는 요소 파악, 온라인 미디어 분석 및 고객피드백)을 위해 설계된 사전 패키지 모듈이 포함되어 있습니다. 따라서 문제의 확산을 피하고, 비판을 완화하며, 비즈니스의 다양한 차원에서 시장 피드백을 분류할 수 있을뿐 아니라 신속하게 자사 브랜드 지지자들과 상호 교류할 수 있는 기회를 확인할 수 있습니다.

디지털마케팅의 첨병 - 3

▶ 그림 2: 경쟁 업체 인텔리전스 보기에서 KPI를 통해 경쟁브랜드에 대한 대화의 규모와 정서적 반응들을 보여주기 때문에, 미디어 소스는 물론 비즈니스 변화 요인 또는 제품 기능별로 대화 내용을 분석할 수 있습니다.

▶ 그림 1: 실시간 트위터 애플리케이션을 사용하면, 임시 쿼리를 정의하고 고객의 정서적인 면에 대해 실시간으로 조사된 관련 트위터 결과를 검색할 수 있습니다. 이러한 결과는 각종 홍보, 이벤트 또는 주요 이슈를 추적하는데 있어 매우 중요합니다.

주요 기능

데이터 통합 및 저장• 페이스북이나 마이스페이스 및 트위터 같은 인기있는 소셜네트워킹 사이트에서 채팅 정보를 수집합니다.

• epinions.com, cnet.com 및 tripadvisor.com 같은 수천개의 리뷰사이트에서 고객리뷰를 수집합니다.

• 영향력 있는 블로그 게시물을 확인하고 통합합니다.

• salesforce.com을 비롯한 내부 CRM 시스템이나 외부적 방식을 통해 대화를 수집합니다.

• 지속적으로 대화를 수집하고 2년 이상 대화기록을 보존합니다.

데이터 및 텍스트 마이닝• 주제 분류 방식을 정합니다.

• 기업에 맞게 비즈니스 규칙을 사용자 지정합니다.

• 기업 목표에 맞춰 각 계층의 주제에 정서적 측면을 적용합니다.

• 통계적이고 비즈니스 규칙 중심적인 체계를 구현함으로써 감정(어조) 확인 작업의 정확성을 끊임없이 향상시킵니다.

• 온라인쇼핑몰, 접객업, 다채널유통, 통신, 소매금융, 자동차분야에 대한 업계별 감정 분류 엔진을 포함합니다.

• 온라인 쇼핑 환경을 위한 업계별 시장 동향 데이터베이스를 제공합니다. 이 데이터베이스에는 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다.

- 구매자가 쇼핑과 관련해 좋아하는 것과 싫어하는 것에 관한 정보

- 구매자가 물건을 구매하는 이유

- 구매자가 소매업체를 선택하는 방법과 이유

미디어 분석 워크벤치• 분석의 기반이 되는 축어적 댓글에 대한 소스 문서를 검색합니다.

• 감정이 각 문서에 적용되는 방식을 파악합니다.

• 각각의 개념과 해당 개념에 관련된 감정을 확인합니다.

• 소스문서 수준에서 직접 감정을 조정합니다.

• 강력한 쿼리 및 보고기능을 통해 문서 리포지터리를 보다 자세히 분석합니다.

• 어구 및 표현 클라우드에 보고 옵션을 포함합니다.

• 문서 뷰어 형태로 감정 및 콘텐츠 분류 보기를 제공합니다.

미디어 인텔리전스 포털• 핵심 비즈니스 개념이 어떻게 실행되고 있는가를 재빠르게 보여주는 대시보드 중심의 통찰력을 제공합니다.

• 특정 비즈니스 목표에 대한 감정을 신속하게 연도별로 비교하여 살펴볼 수 있습니다

• 중요한 이벤트가 상당한 영향력을 행사하고 있는지 여부를 파악하기 위해 일단 위데이터까지 상세하게 살펴봅니다.

• 긍정적인 감정이나 부정적인 감정의 기저에 깔린 배경을 파악할 수 있도록 축어적인 댓글들을 보여줍니다.

• 지지자와 비평가들이 주로 어디에 모이는가를 알 수 있도록 미디어 소스를 보여줍니다.

• 블로그 및 마이크로 블로그 공간의 특정 댓글 출처들 이미치는 영향력을 보여줍니다.

• 임시 소셜 웹 검색 모듈을 제공합니다.

• Excel, CSV 및 GIF 형식으로 내보내기를 합니다.

• 사용자 및 암호 계정 관리를 강화합니다.

• 새로운 키워드 보고 기능을 제공합니다(미디어 포털에 일부 워크벤치 기능을 마이그레이션 함).

• 소셜 스코어카드를 제공합니다.

• 사회적 경향에 대한 시계열 예측을 추가합니다.

- 경쟁업체에 대한 인텔리전스 비교 보고 기능을 제공합니다.

- 작성자 허브를 포함합니다.

- 맞춤형 계층 구조를 허용합니다.

Conversation Center• 소셜미디어 대화에서 고객과 상호작용할 수 있도록 SAS

Analytics를 활용합니다.

• 트위터와 통합하고, 포괄적인 트윗 타임라인을 포함합니다.

• 감정 및 영향에 대한 초기 메시지들을 평가합니다.

• 사례 관리 기능을 제공합니다.

• 완벽한 고객 프로필을 제공합니다.

• 필터, 검색, 요약 및 세부 정보에 대한 보기를 지원합니다.

• 빠른 검색/필터링 및 그래픽 방식을 사용하는 사례들을 살펴볼 수 있습니다.

• (키워드만이아니라)감정 및 그것이 미칠 영향에 따라 메시지의 우선순위를 결정합니다.

• 작성자 채널 정보를 포함합니다.

• CRM 시스템에 고객데이터를 연결시킵니다.

• 일반 데이터 모델에 전체 사례기록을 저장합니다.

소셜미디어 분석 도구 모바일 인터페이스• 다음을 제공하는 iPad 브리핑북 애플리케이션을 포함합니다.

- 감정 보고서

- 볼륨 기준 상위 5개 사이트

- 상위 5명의 영향력 행사자

- 주제

- 사회적 경향

• 실시간 트위터 애플리케이션을 사용합니다.

다국어 지원• 아랍어, 중국어(번체 및 간체), 체코어, 덴마크어, 네덜란드어, 영어(미국/영국), 페르시아어, 핀란드어, 프랑스어(프랑스/캐나다), 독일어(신/구), 그리스어, 히브리어, 헝가리어, 인도네시아어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 노르웨이어, 폴란드어, 포르투갈어(포르투갈/브라질), 루마니아어, 러시아어, 슬로바키아어, 스페인어, 스웨덴어, 태국어, 터키어 및 베트남어를 지원합니다.

한국쌔스소프트웨어(주) 강남구 대치4동 889-11 대치빌딩 8~10층 (우 135-839)SAS 및 기타 모든 SAS Institute Inc. 제품 또는 서비스 명은 미국 및 다른 국가에 있는 SAS Institute Inc.의 등록 상표 또는 상표입니다. Ⓡ은 미국에 등록되어 있음을 나타냅

니다. 그 밖의 상표 및 제품명은 해당 기업의 등록 상표입니다. Copyright ⓒ 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. B201108_CI

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디지털마케팅의 첨병 - 3