10
Spaţii vectoriale 14 Algebră liniară,geometrie analitică şi diferenţială – Curs şi aplicaţii Unitatea de învăţare nr. 2 SPAŢII VECTORIALE Cuprins Pagina Obiectivele unităţii de învăţare nr. 2 15 2.1 Baza şi dimensiunea unui spaţiu vectorial 15 2.2 Schimbarea bazei. Schimbarea coordonatelor 18 Lucrare de verificare – unitatea de învăţare nr. 2 21 Răspunsuri şi comentarii la întrebările din testele de autoevaluare 21 Bibliografie – unitatea de învăţare nr. 2 23

Algebra ALGAD

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Unitatea de Invatare 2

Citation preview

  • Spaii vectoriale

    14 Algebr liniar,geometrie analitic i diferenial Curs i aplicaii

    Unitatea de nvare nr. 2

    SPAII VECTORIALE

    Cuprins Pagina

    Obiectivele unitii de nvare nr. 2 15

    2.1 Baza i dimensiunea unui spaiu vectorial 15 2.2 Schimbarea bazei. Schimbarea coordonatelor 18

    Lucrare de verificare unitatea de nvare nr. 2 21 Rspunsuri i comentarii la ntrebrile din testele de autoevaluare 21 Bibliografie unitatea de nvare nr. 2 23

  • Spaii vectoriale

    15Algebr liniar,geometrie analitic i diferenial Curs i aplicaii

    OBIECTIVELE unitii de nvare nr. 2

    Principalele obiective ale Unitii de nvare nr. 2 sunt:

    nelegerea noiunii de dependen i independen liniar, baz i dimensiunea unui spaiu vectorial

    Aplicarea cu succes a noiunii de schimbare de baz S rein noiunile de baz i dimensiune

    2.1 Baza i dimensiunea unui spaiu vectorial

    Dependen i independen liniar

    Definiia 1. Mulimea SVS ,vv se numete liniar dependent dac exist o mulime

    finit de elemente distincte din S, Svn ,....,, 21 i scalarii Kn ,..,, 21 , nu toi nuli, astfel nct

    0....2211 nnvvv . Mulimea S se numete liniar independent dac nu este liniar dependent, adic,

    pentru orice niSvi ,1 , , 0....2211 nnvvv , Ki , nedeterminai, implic 0,..,0,0 21 n .

    Baza i dimensiunea unui spaiu vectorial

    Definiia 2. O mulime B de vectori din spaiul vectorial V se numete baz a lui V dac

    B este liniar independent i genereaz spaiul V, )(BLV .

    Denumire. V este finit dimensional dac admite o baz finit sau dac V={0} ; n caz contrar, se spune c V este infinit dimensional.

    Definiia 3. Se numete dimensiune a unui spaiu vectorial finit dimensional V i se noteaz cu dim V numrul

    {0}. adac 0, vectori,din aformat abaz o are adac ,

    dimV

    nVnV

    Notaie. V de dimensiune finit n se noteaz cu . nV

    Definiia 4. Subspaiul S este suma direct a subspaiilor U i V ale spaiului V dac VUVUS ,

    i se noteaz VUS . U i V se numesc n acest caz spaii complementare.

  • Spaii vectoriale

    16 Algebr liniar,geometrie analitic i diferenial Curs i aplicaii

    Exemple 1. n spaiul vectorial aritmetic Kn multimea n21 eeeB ,...,, , unde e1= (1,0,0,...,0), e2= (0,1,0,...,0),...,en= (0,0,...,0,1) Kn, determin o baz a lui Kn. ntr-adevr, B este liniar independent ntruct relaia de dependen liniar cu coeficieni nedeterminai

    0vkn

    1iii

    devine (k1,k2,...,kn) = (0,0,...,0) i de aici : k1= 0, k2=0,...,kn = 0. Cea de-a doua condiie din definiia bazei este de asemenea ndeplinit:

    .ex...exex

    1...,0,0x...0,...,0,1,0x0,...,0,1xx,0,...,0,0..0,...,0,x,0

    0,...,0,0,xx,...,x,xx,Kx

    nn2211

    n21

    n2

    1n21n

    2. Spaiul vectorial al matricelor dreptunghiulare are dimensiunea . O baz este multimea

    KM nm nm ,nj1,mi1,EB ij

    ,E ij fiind matricea din acest spaiu care are un singur element egal cu 1, anume cel care se

    afl n linia i i coloana j , celelalte elemente fiind nule. ntr-adevr, orice matrice )K(MaA nmij

    este o combinaie liniar de : ijE

    ,EaaA ijm1i

    n

    1jijij

    condiia a doua din definiia bazei este deci ndeplinit. Pentru a studia dac B este sau nu liniar independent considerm relaia de depende liniar cu coeficieni nedeterminai: ij

    nmijm1i

    n

    1jij 0E

    Aceast relaie este echivalent cu

    000

    000000

    mn2m1m

    n22221

    n11211

    ...............

    ...

    ...

    ...............

    ...

    ...

  • Spaii vectoriale

    17Algebr liniar,geometrie analitic i diferenial Curs i aplicaii

    deci n,1j,m,1i,0ij ,ceea ce arat c cei nm vectori sunt liniar independeti .

    KME nmij Aplicaii:

    1. S se studieze dependena liniar a vectorilor :

    )2,4,1(),1,1,0(),4,2,1( 321 vvv n 3R , Soluie. Se consider relaia 0332211 vvv . Prin nlocuirea vectorilor se obine

    321 ,, vvv,42,( 32131 )0,0,0()24 321 , echivalent cu sistemul omogen

    02 3214,042,0 32131

    t3

    . Rangul matricei acestui sistem este doi. Prin urmare, sistemul admite i soluii nebanale, deci sistemul de vectori este liniar dependent. Notnd , se obine soluia ttt 3,221 , , astfel c, prin nlocuirea acestora n relaia 0332211 vv v , relaia de dependen liniar este 021 32 v vv .

    2. In 3R se dau vectorii ),1,1,3(),1,1,1( 21 vv )1,1,0(3 v . a) S se demonstreze c formeaz o baz n 321 , vvv 3R , b) S se determine coordonatele vectorului )3,2,1(v n aceast baz. Soluie.a) este baz dac vectorii sunt liniar independeni i formeaz sistem de generatori. Pentru liniar independen, din relaia

    321 , vvv 0332211 vvv se obine sistemul

    omogen 0- ,0 , 32132103 21 cu soluia banal 0321 ; deci sunt liniar independeni. Vectorii 2v 3 v1 ,v 321 , vvv formeaz sistem de generatori dac, oricare ar fi , exist scalarii 3Rv ,, astfel nct 3v2v1vv . Fie, astfel,

    . Din 3R) )1,1,1(),,(,, cba(v )1,1,0()1,1,3( cbavcba

    rezult sistemul - ,, 3 , cu soluiile

    cbacbcba ,2/)( ,2/)332( , deci R ,, . Cum sistemul de vectori 321 , vvv este sistem de generatori i liniar independent, se deduce c este baz n 3R .

    b) Fie coordonatele vectorului x n aceast baz. Deci 321 x, xx 332211 vxvxvxx 33

    .

    Prin nlocuire se obine sistemul ,2,13 2132121 xxxxxxxx , cu soluia . Deci 9,2/17 21 xx ,2/5 3 x 9,2/5,2/17 xB

    Test de autoevaluare 2.1

    1. S se determine i reali astfel nct matricele

    411

    ,1235

    ,3512

    321 AAA s fie liniar dependente.

  • Spaii vectoriale

    18 Algebr liniar,geometrie analitic i diferenial Curs i aplicaii

    2. Fie 2,0,,)( 21202 iaatatatP i R . Demonstrai c sistemul de vectori 2321 1)(,1)(,2)( ttpttptp

    )(2 tP formeaz o baz a

    spaiului vectorial .

    2.2 Schimbarea bazei. Schimbarea coordonatelor

    Schimbarea bazei. Schimbarea coordonatelor.

    Fie o baz a spaiului n-dimensional . neeeB ,....,, 21 nV nixexexexvVv innn ,1,,...., 2211 K . (1.1)

    Denumire. Numerele se numesc coordonatele vectorului v n baza B iar relaia (1.1) se numete relaia de descompunere a vectorului v n baza B.

    nxxx ,....,, 21

    Teorema 1. ntr-o baz dat, coordonatele unui vector sunt unic determinate.

    Demonstraie. ntr-adevr, s presupunem c

    ,eyv in

    1ii

    unde, cel puin pentru un indice i, . Atunci, din relaia ii yx 0eyx...eyxeyx nnn222111 rezult c e1,e2,...,en sunt liniar dependeni, contrar ipotezei c ei formeaz o baz. In baza conditiei 2 din definitia bazei , fiecrui vector nVv i corespunde un singur n-uplu (x1, x2, ... , xn) nK i invers. Deci exist o bijecie (1) nn KV:f Aceast bijecie f este un izomorfism de spaii. ntr-adevr, dac

    n

    1iiiexx

    i

    n

    1iiieyy

    atunci

    in

    1iii eyxyx

    i

  • Spaii vectoriale

    19Algebr liniar,geometrie analitic i diferenial Curs i aplicaii

    ,e xx in1i

    i

    deci dac pentru o baz dat a spaiului Vn avem

    nn21f Kx,...,x,xx i

    ,Ky,...,y,yy nn21f

    atunci avem i corespondenele (2) nnn2211f Kyx,...,yx,yxyx

    (3) ,Kx,...,x,xx nn21f adic f este o transformare liniar de spaii vectoriale. Cum f este i funcie bijectiv, rezult c f este un izomorfism de spaii vectoriale (Vn este izomorf cu Kn).

    a) Schimbarea bazei. Fie un spaiu vectorial. Considerm i dou baze ale lui , unde

    K/V

    nV neeeB ,....,, 21 neeeB ,....,, 21

    njeaeaeae nnjjjj ,1 ,....2211 . (1) Matricea A format cu coordonatele vectorilor je (aezate pe coloane) n baza B se

    numete matricea de trecere de la baza B la baza B . n acest caz relaiile (1.2) se numesc formulele de trecere de la baza la baza ie je a lui ( formulele schimbrii bazei). nV

    b) Schimbarea coordonatelor.

    Fie . Cum n baza avem , iar n baza , , rezult n baza unicitii coordonatelor

    Vx ie

    n

    jjj exx

    1ie

    n

    iiiexx

    1

    njxaxn

    iijij ,1,

    1

    . (2)

    Sub form matricial, relaiile (2) se scriu XAX , unde , ,

    nx

    xx

    X 2

    1

    nx

    xx

    X 2

    1

    ijaA cu A matricea de trecere de la B la B .

    Aplicaii:

    1. S se determine matricea de trecere de la baza B la baza Bdac : , n )2,1(),1,5(B )1,0(),0,1(B 2R ,

    Soluie. a) Se descompun vectorii bazei B n baza B, )2,1()1,5()0,1( 21 , )2,1()1,5()1,0( 21 . Se obin sistemele : (1) 02 ,1 2125 1 i, respectiv, (2)

  • Spaii vectoriale

    20 Algebr liniar,geometrie analitic i diferenial Curs i aplicaii

    12 ,05 2121 , cu soluiile (1) 9/1,9/2 21 i (2) 9/5,9/1 21 . Matricea de trecere are, pe coloane, coordonatele vectorilor din baza B n baza B:

    5112

    9/199

    /59/1/19/2

    C .

    2. Fie matricea de trecere de la o baz B la o alt baz B n 2R , dat de .

    31

    21C

    a) Dac vectorul x are n baza B coordonatele (1,7), care vor fi coordonatele sale n baza B?

    Bb) Pentru vectorul y de coordonate (-2,4) n baza s se determine coordonatele sale n baza B.

    Soluie. a) Din relaia matriceal BX BBB CX se deduce , unde

    2

    1

    32

    xx

    21 , xx 1

    1

    71

    sunt coordonatele lui x n baza B . Din sistemul se obine

    .

    1x

    731

    2

    2

    x

    146

    42

    21x

    x

    11

    TT

    B xx

    x

    5/8

    5/11

    2

    1

    T

    B yy

    y

    2

    1

    )14,6(Byb) Pentru , cu aceeai relaie matriceal avem . Deci,

    .

    3

    2

    2

    1

    yy

    Test de autoevaluare 2.2

    1. Fie sistemele de vectori: , 33 )3,2,1(),0 R v 33 )9,7,6(),3, R v

    21 ,0,1(),0,1,1( vvB21 2,2(),3,3,1( vuB .

    a) Artai c B i B sunt baze n 3R ; b) S se gseasc matricea de trecere de la B la B 0B, de la B la (baza canonic) i de la la 0B B ; c) S se determine coordonatele vectorului v 321 43 vv 2v n baza B .

  • Spaii vectoriale

    21Algebr liniar,geometrie analitic i diferenial Curs i aplicaii

    De reinut! Definiia bazei. Formula de trecere de la o baz la alta. Formula de schimbare a coordonatelor Exemple de baze.

    Lucrare de verificare la Unitatea de nvare nr. 2 1. Fie sistemele de vectori:

    )(5000

    ,0330

    ,0002

    22321 R

    MEEEB ,

    )(1001

    ,0991

    ,2001

    22321 R

    MEEEB .

    a) Artai c B i B sunt baze n , )(22 RMb) Gsii matricea de trecere de la B la B , c) Determinai expresia vectorului 321 32 EEEX n baza B .

    Rspunsuri i comentarii la ntrebrile din testele de autoevaluare Test de autoevaluare 2.1 1. Relaia 0332211 AAA este echivalent cu sistemul :

    ,01152 21 3,0 3213 03,0425 321321 11

    . Din condiia ca rangul matricei sistemului s fie doi se obine , 3 . Relaia de dependen liniar este 032 321 AAA . 2. Se demonstreaz c i sunt liniar independeni i sistem de generatori.

    21 , pp 3p

  • Spaii vectoriale

    22 Algebr liniar,geometrie analitic i diferenial Curs i aplicaii

    Test de autoevaluare 2.2 1. a) artm c vectorii sunt liniar independeni i c formeaz sistem

    de generatori. b) , ,

    ; c)

    311211101

    BBC

    )4,3,2(

    3/1003/1113/210

    0BBC

    933723621

    0 BBC Bv ; din BBB vC Bv se obine

    . )20,7,3(Bv

    Recapitulare

    O mulime B de vectori din spaiul vectorial V se numete baz a lui V dac B este liniar independent i genereaz spaiul V, . )(BLV

    Schimbarea bazei. Fie K/V un spaiu vectorial. Considerm i neeeB ,....,, 21 neeeB ,....,, 21 dou baze ale lui nV ,

    unde njeaeaeae nnjjjj ,1 ,....2211 . (1)

    Matricea A format cu coordonatele vectorilor (aezate pe coloane) n baza B se numete matricea de trecere de la baza B la baza

    je

    B . n acest caz relaiile (1.2) se numesc formulele de trecere de la baza la baza a lui ( formulele schimbrii bazei). ie je nV

    Schimbarea coordonatelor. Fie . Cum n baza Vx ie avem , iar n baza

    n

    jjjexx

    1 ie ,

    , rezult n baza unicitii coordonatelor

    n

    iiexx

    1

    i

    njxaxn

    iijij ,1,

    1

    . (2)

  • Spaii vectoriale

    23Algebr liniar,geometrie analitic i diferenial Curs i aplicaii

    Bibliografie 1. Letiia Ion, Mihaela Badea, Complemente de algebr i

    geometrie, Editura Nautica, 2005. 2. Radu C., Algebr liniar, geometrie analitic i diferenial,

    Editura All, Bucureti, 1998.3. Atanasiu Gh., Munteanu Gh., Postolache M., Algebr liniar ,

    geometrie analitic i diferenial, ecuaii difereniale (Culegere de probleme), Editura All, Bucureti, 1994.

    4. Udrite C., Probleme de albebr, geometrie, ecuaii difereniale, Bucureti, 1994.

    5. Mneanu V., Carp D., Elemente de Algebr, Geometrie i Calcul Tensorial, vol. 1,2, Institutul de Marin Civil, Constana, 1997.