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PESQUISA DE PESQUISA DE MARKETING MARKETING Amostragem Amostragem

Amostragem pesq mktppt

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Page 1: Amostragem pesq mktppt

PESQUISA DE PESQUISA DE MARKETINGMARKETING

AmostragemAmostragem

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AmostragemAmostragem

Amostra: parte de um universo (população), com as mesmas Amostra: parte de um universo (população), com as mesmas

características deste.características deste.

Podem ser: pessoas, empresas, entidades, famílias, Podem ser: pessoas, empresas, entidades, famílias,

lojas, etc.lojas, etc. Parte importante do planejamento da pesquisa, a amostra precisa Parte importante do planejamento da pesquisa, a amostra precisa

realmente estar apta a responder a pesquisa, sob pena de não realmente estar apta a responder a pesquisa, sob pena de não

atender aos objetivos propostos inicialmente.atender aos objetivos propostos inicialmente.

VANTAGEM: Impossibilidade de estudos envolvendo todo o VANTAGEM: Impossibilidade de estudos envolvendo todo o

universo a ser pesquisado. Entretanto, em alguns casos, quando a universo a ser pesquisado. Entretanto, em alguns casos, quando a

população é pequena, é possível pesquisar todo o universo. população é pequena, é possível pesquisar todo o universo.

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Técnicas AmostraisTécnicas Amostrais

AMOSTRAS AMOSTRAS

PROBABILÍSTICAS:PROBABILÍSTICAS: Utilizam-se os conceitos de Utilizam-se os conceitos de

estatísticasestatísticas

Podem ser:Podem ser:

Probabilísticas simplesProbabilísticas simples

Probabilísticas estratificadasProbabilísticas estratificadas

Probabilísticas SistemáticasProbabilísticas Sistemáticas

Probabilísticas por Probabilísticas por

conglomeradoconglomerado

AMOSTRAS NÃO

PROBABILÍSTICAS: Selecionadas por

critérios subjetivos do

pesquisador, de acordo

com sua experiência e

com objetivos do

estudo.

Podem ser:

Por conveniência

Por julgamento

Por cota

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Amostras ProbabilísticasAmostras Probabilísticas

PROBABILÍSTICA SIMPLESPROBABILÍSTICA SIMPLES Escolha aleatória dos elementos que farão parte da amostra.Escolha aleatória dos elementos que farão parte da amostra. Há uma igual probabilidade, diferente de zero, de cada elemento Há uma igual probabilidade, diferente de zero, de cada elemento

da população ser escolhido por meio de sorteio.da população ser escolhido por meio de sorteio. PONTO POSITIVO: é a técnica mais perfeita para se obter uma PONTO POSITIVO: é a técnica mais perfeita para se obter uma

amostra representativa do universoamostra representativa do universo PONTO NEGATIVO: método impraticável quando a população é PONTO NEGATIVO: método impraticável quando a população é

muito grande. muito grande.

PROBABILÍSTICA ESTRATIFICADAPROBABILÍSTICA ESTRATIFICADA É aplicada quando há necessidade de subdividir a população em É aplicada quando há necessidade de subdividir a população em

extratos homogêneos. extratos homogêneos. Ex: classe social, idade, sexo, etc.Ex: classe social, idade, sexo, etc.

Após determinação dos extratos, os elementos da amostra são Após determinação dos extratos, os elementos da amostra são selecionados pela técnica probabilística simples. selecionados pela técnica probabilística simples.

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Amostras ProbabilísticasAmostras Probabilísticas

PROBABILÍSTICA SISTEMÁTICAPROBABILÍSTICA SISTEMÁTICA Os elementos da amostra (n) serão selecionados aleatoriamente e Os elementos da amostra (n) serão selecionados aleatoriamente e

será estabelecido um intervalo entre esses elementos.será estabelecido um intervalo entre esses elementos. O intervalo é obtido com a divisão do número do universo O intervalo é obtido com a divisão do número do universo

(população) pelo número da amostra.(população) pelo número da amostra. I = N/n, sendo que: I=intervalo, N=população, n=amostraI = N/n, sendo que: I=intervalo, N=população, n=amostra

Após a escolha aleatória de um número dentro do intervalo Após a escolha aleatória de um número dentro do intervalo estabelecido, inicia-se a aplicação do questionário.estabelecido, inicia-se a aplicação do questionário. I = 100/10 ; I=10 – intervalo será de 10 unidadesI = 100/10 ; I=10 – intervalo será de 10 unidades

UTILIZAÇÃO COMUM: amostra muito utilizada em pesquisas UTILIZAÇÃO COMUM: amostra muito utilizada em pesquisas domiciliares, para diminuir possíveis distorções provenientes da domiciliares, para diminuir possíveis distorções provenientes da influência de atitudes/hábitos/opiniões entre vizinhos.influência de atitudes/hábitos/opiniões entre vizinhos.

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Amostras ProbabilísticasAmostras Probabilísticas

PROBABILÍSTICA POR CONGLOMERADOPROBABILÍSTICA POR CONGLOMERADO Exige a utilização de mapas detalhados de regiões, estados, Exige a utilização de mapas detalhados de regiões, estados,

municípios e cidades pois, para a seleção da amostra, há municípios e cidades pois, para a seleção da amostra, há subdivisão da área a ser pesquisada por bairros, quarteirões e subdivisão da área a ser pesquisada por bairros, quarteirões e domicílios.domicílios.

Após o sorteio dos domicílios que comporão a amostra, a pesquisa Após o sorteio dos domicílios que comporão a amostra, a pesquisa será realizada se forma sistemática, para que não haja será realizada se forma sistemática, para que não haja interferências nas informações.interferências nas informações.

Exemplo: Pesquisa no bairro São Gabriel – BH/MG. Dividimos o Exemplo: Pesquisa no bairro São Gabriel – BH/MG. Dividimos o bairro por quarteirões, identificamos a população do quarteirão e bairro por quarteirões, identificamos a população do quarteirão e então estabelecemos o intervalo por meio da fórmula da técnica então estabelecemos o intervalo por meio da fórmula da técnica probabilística sistemática. probabilística sistemática.

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Amostras Não ProbabilísticasAmostras Não Probabilísticas

NÃO PROBABILÍSTICA POR CONVENIÊNCIA NÃO PROBABILÍSTICA POR CONVENIÊNCIA Pessoas são selecionadas de acordo com a conveniência do Pessoas são selecionadas de acordo com a conveniência do

pesquisador. São pessoas que estão ao alcance do pesquisador e pesquisador. São pessoas que estão ao alcance do pesquisador e dispostas a responder um questionário.dispostas a responder um questionário.

PONTO POSITIVO: é uma técnica simples e barata.PONTO POSITIVO: é uma técnica simples e barata. PONTO NEGATIVO: os resultados não são conclusivos e a PONTO NEGATIVO: os resultados não são conclusivos e a

amostragem não é confiável.amostragem não é confiável. Ex.: abordagem de alunos da PUC, campus BH2.Ex.: abordagem de alunos da PUC, campus BH2.

NÃO PROBABILÍSTICA POR JULGAMENTONÃO PROBABILÍSTICA POR JULGAMENTO Pessoas são selecionadas segundo um critério de julgamento do Pessoas são selecionadas segundo um critério de julgamento do

pesquisador, tendo como base o que se acredita que o elemento pesquisador, tendo como base o que se acredita que o elemento selecionado possa fornecer ao estudo.selecionado possa fornecer ao estudo. Ex.: verificação de razões do uso ou não uso de uma marca. Escolhe-se dois Ex.: verificação de razões do uso ou não uso de uma marca. Escolhe-se dois

grupos a serem entrevistados: usuários e não usuários. grupos a serem entrevistados: usuários e não usuários.

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Amostras Não ProbabilísticasAmostras Não Probabilísticas

NÃO PROBABILÍSTICA POR COTANÃO PROBABILÍSTICA POR COTA

A amostra se identifica em alguns aspectos com o A amostra se identifica em alguns aspectos com o

universo. Esta identificação pode estar ligada ao sexo, universo. Esta identificação pode estar ligada ao sexo,

idade, classe social, etc, e a quantidade a ser entrevistada idade, classe social, etc, e a quantidade a ser entrevistada

é aleatória.é aleatória. Ex.: Pesquisa de opinião sobre um jornal. Cada pesquisador tem que entrevistar Ex.: Pesquisa de opinião sobre um jornal. Cada pesquisador tem que entrevistar

uma quantidade de pessoas da classe A e B, com idade entre 30 e 45 anos, de uma quantidade de pessoas da classe A e B, com idade entre 30 e 45 anos, de

ambos os sexos. ambos os sexos.

PONTO NEGATIVO: as amostras obtidas pelas técnicas PONTO NEGATIVO: as amostras obtidas pelas técnicas

não probabilísticas não permitem a inferência sobre o não probabilísticas não permitem a inferência sobre o

universo, pois, nesses casos, o erro amostral é universo, pois, nesses casos, o erro amostral é

desconhecido. desconhecido.

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Planejamento Coleta Dados

Entrevistas telefônicas: timbre de voz, capacidade de

comunicação verbal, capacidade de estabelecer

empatia pela voz, capacidade gentil de utilização do

telefone, sem prejuízo de outras características julgadas

necessárias.

CONTROLE Controlar e acompanhar todas as atividades planejadas

e a medição constante das metas atingidas em

comparação com as programadas é fundamental para

garantir o cumprimento de prazos e orçamentos.

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Planejamento Coleta DadosPlanejamento Coleta Dados

Pagamento dos entrevistadores:Pagamento dos entrevistadores:

SALÁRIO FIXOl Nível dos entrevistadores acima médial O tema da entrevista for complexol Tempo de entrevista longol A supervisão no campo não for intensal Prazos flexíveislOrçamento flexívell Tempo de locomoção entre entrevistas longol Prospecção de entrevistados difícill Volume de trabalho por longo período de tempo.

PAGAMENTO POR ENTREVISTAl Nível dos entrevistadores médio ou baixo.l Tema da entrevista for simples.l Entrevistas de curta duraçãol Supervisão de campo intensal Prazos rígidos l Orçamento rígido l Tempo de locomoção entre entrevistas curtol Prospecção de entrevistados fácill Inexistência de volume de trabalho por longo período de tempo.

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Planejamento Coleta DadosPlanejamento Coleta Dados

Treinamento dos entrevistadores:Treinamento dos entrevistadores:

Alto grau de similaridade entre entrevistadoresAlto grau de similaridade entre entrevistadores

Instrução sobre: objetivos da pesquisa, instrumento de coleta de dados, Instrução sobre: objetivos da pesquisa, instrumento de coleta de dados,

plano amostral, abordagem dos respondentes, necessidade de empatia, plano amostral, abordagem dos respondentes, necessidade de empatia,

apresentação pessoal adequada, forma de perguntar e registrar respostas e apresentação pessoal adequada, forma de perguntar e registrar respostas e

perfil do público a ser entrevistado.perfil do público a ser entrevistado.

Sessões de treinamento devem ser conduzidas pelo supervisorSessões de treinamento devem ser conduzidas pelo supervisor

OBS.: os principais erros que têm origem no entrevistador são provenientes OBS.: os principais erros que têm origem no entrevistador são provenientes

de: ausência de empatia entrevistador-entrevistado, forma de perguntar, de: ausência de empatia entrevistador-entrevistado, forma de perguntar,

forma de registrar a resposta e desonestidade.forma de registrar a resposta e desonestidade.