Presentacin de PowerPoint

UNIVERSIDAD DE LA GUAJIRA PROG. ING. INDUSTRIAL2012

YESID BOLAO BRITOEDWIN MONTES VERGARAANALISIS CORRELACIONALANALISIS DE CORRELACION Hablamos decorrelacin cuandonos referimos alarelacin existenteentre dos variables, su intensidady su sentido(positivoonegativo).

OTRAS DEFINICIONES: El anlisis de correlacin se define cmo:El grado de relacin o asociacin entre dos variables (Hopkins, et al.,1997).Las propiedades, clculos y uso de una medida de relacin entre dos variables (Young, R. y Veldman, D., 1977).El grado y forma de relacin entre dos variables.Es importante notar que el uso del anlisis de correlacin slo tiene sentido si la relacin bivariada a analizar es del tipo lineal. Si sta no fuera no lineal, el coeficiente de correlacin slo indicara la ausencia de una relacin lineal ms no la ausencia de relacin alguna.

CONDICIONESDEAPLICACINAplicar el coeficiente de correlacin exige que las variables estn medidas al menos en una escala de intervalos y quese de una relacin lineal entre ellas. Es decir, que los puntos del diagrama de dispersin se posicionen en la forma aproximada de una lnea recta.PROPIEDADES Es un nmero que indica el grado o intensidad de asociacin entre las variables X e Y. Su valor vara entre -1 y +1; esto es:

-1 r 1.

Si r = -1, la asociacin es perfecta pero inversa; es decir, a valores altos de una variable le corresponde valores bajos a la otra variable, y viceversa.

Si r=+1, tambin la asociacin es perfecta pero directa. Si r=0, no existe asociacin entre las dos variables.

Luego puede verse que a medida que r se aproxime a -1 +1 la asociacin es mayor, y cuando se aproxima a cero la asociacin disminuye o desaparece.

INTERPRETACION DEL ANALISIS DE CORRELACION VALOR DEL COEFICIENTEINTERPRETACION 0 < r < 1 y r -- 1Relacin lineal positiva y fuerte.0 < r < 1 y r --- 0Relacin lineal positiva y dbil. r = 0 No existe relacin lineal.-1 < r < 1 y r --- -1 Relacin lineal negativa y fuerte.-1 < r < 0 y r ---- 0Relacin lineal negativa y dbil.MTODOSMtodo grfico.A este mtodo se le conoce como grfica de dispersin, dispersigrama o nube de puntos.Este mtodo consiste en graficar por medio de puntos, los valores correspondientes a las variables A y B para cada uno de los sujetos analizados. La grfica de dispersin puede ser definida como una grfica de pares de valores X y Y (Pagano, 2006).

Mtodo analtico.El mtodo analtico involucra a las ecuaciones matemticas.

FORMULAS

EJERCICIOProyectar la demanda de un cierto producto tomando en cuenta los datos obtenidos en el estudio de mercado, Se observa un comportamiento exponencialAo Tiempo (x)Demanda (y)2003-1010002004-812002005-614002006-411002007-217002008215002009418002010620002011821002012102000Ao Tiempo (x)Demanda (y)xx.yy2003-101000100-1000010000002004-8120064-960014400002005-6140036-840019600002006-4110016-440012100002007-217004-34002890000200821500430002250000200941800167200324000020106200036120004000000201182100641680044100002012102000100200004000000SUMATORIA0158004402320026400000Aplicamos las formulas:b=52.7Una vez calculada la pendiente de la recta y el intercepto, se procede a hallar el coeficiente de correlacin:Este coeficiente indica que existe altsima correlacin entre las variables tiempo y oferta.

Ahora se procede a hacer las proyecciones para los cinco primeros aos del proyecto:

Ecuacin: y = a + bxy = 1580 + 52.7 x y013 = 1580 + 52.7 * 13 = 2265.1 y014 = 1580 + 52.7 * 14 = 2317.8 y015 = 1580 + 52.7 * 15 = 2370.5 y016 = 1580 + 52.7 * 16 = 2423.2 y017 = 1580 + 52.7 * 17 = 2475.9

Con lo cual se puede elaborar el cuadro de la demanda proyectada para el proyecto:

Ao Demanda total 20132265.120142317.820152370.520162423.220172475.9