ANALISIS DISKRIMINAN jadi

8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi

1/22


2/22


3/22

1. Mengetahui apakah ada perbedaan yang jelas antara

kelompok pada variabel dependen. Bisa juga dikatakan

untuk melihat perbedaan antara anggota grup 1 dengan grup

2.

2. Jika ada perbedaan, untuk mengetahui variabel bebas manayang membuat perbedaan tersebut.

3. Membuat fungsi atau model diskriminan yang pada dasarnya

mirip dengan persamaan regresi.

4. Melakukan klasifikasi terhadap objek (dalam terminologyspss disebut baris), dan untuk mengetahui apakah suatu

objek termasuk pada grup 1 atau grup 2 atau lainnya.


4/22


5/22


6/22

1. Sejumlah p variabel independen harus berdistribusi

normal.

2. Matriks ragam-peragam variabel independen berukuran

pxp pada kedua kelompok harus sama.

3. Tidak ada korelasi antar variabel independen.

4. Tidak terdapat data yang outlier pada variabel

independen.


7/22

7

Rumuskan Permasalahan

Estimasikan koefisien fungsi Diskriminan

Tentukan signifikansi dari fungsi Diskriminan

Interpretasikan Hasil

Uji Validitas Analisis Diskriminan

LANGKAHLANGKAH ANALISIS DISKRIMINAN


8/22

1.Memisah variabel-variabel menjadi variabel dependen dan variabel

independen.

2.Menentukan metode untuk membuat fungsi diskriminan.

Pada prinsipnya terdapat dua metode dasar untuk membuat fungsi

diskriminan, yakni:Simultaneus estimation, semua variabel independen dimasukkan

secara bersama-sama kemudian dilakukan proses diskriminan.

Stepwise estimation, variabel independen dimasukkan satu per satu

kedalam model diskriminan. Pada proses ini akan ada variabel yang

tetap ada dalam model dan ada variabel yang dibuang dari model.

3.Menguji signifikansi dari fungsi diskriminan yang telah terbentuk,

menggunakan Wilkslamda, Pilai, F test dan uji lainnya.

4.Menguji ketepatan klasifikasi dari fungsi diskriminanserta mengetahui

ketepatan klasifikasi secara individual dengan casewise diagnostics.

5.Melakukan interpretasiterhadap fungsi diskriminan tersebut.

6.Melakukan uji validasiterhadap fungsi diskriminan.


9/22

No Nama IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) Jumlah Jam Belajar (Per-Hari)

1

Ugi

2,9

7 Jam

2

Egi

2,7

8 Jam

3

Intan

2,67

7 Jam

4 Indah 2,2 9 Jam

5

Akbar

1,9

7 Jam

6

Vina

2,86

6 Jam

7 Vera 2,95 9 Jam

8 Rizki 2,7 8 Jam

9

Reno

2,25

6 Jam

10

Bagus

2,5

5 Jam

11

Cahyono

2,75

8 Jam

12

Yudha

2,15

3 Jam

13

Agus

2,8

7 Jam

14

Rini

2,76

4 Jam

15

Rina

2,25

3 Jam

16 Aghni 3,00 10 Jam

17 Vivi 3,3 12 Jam

18

Jefri

3,25

15 Jam

19

Suci

3,2

13 Jam

20

Ulan

3,75

15 Jam

21

Uni

3,00

10 Jam

22

Komang

3,8

17 Jam

23

Opi

3,01

10 Jam

24

Geri

3,5

12 Jam

25

Miko

3,21

10 Jam

26

Mika

3,19

10 Jam

27

Fatin

3,3

12 Jam

28 Madan 3,25 16 Jam

29 Faisal 3,23 10 Jam

30

Romi

3,33

11 Jam


10/22


11/22

No

Nama

IPK (Indeks Prestasi Kumulatif)

Jumlah Jam Belajar

1

Ugi

0

7

2

Egi

0

8

3

Intan

0

7

4

Indah

0

9

5

Akbar

0

7

6

Vina

0

6

7

Vera

0

9

8

Rizki

0

8

9

Reno

0

6

10

Bagus

0

5

11

Cahyono

0

8

12 Yudha 0 3

13

Agus

0

7

14

Rini

0

4

15

Rina

0

3

16

Aghni

1

10

17

Vivi

1

12

18

Jefri

1

15

19

Suci

1

13

20

Ulan

1

15

21

Uni

1

10

22

Komang

1

17

23

Opi

1

10

24

Geri

1

12

25

Miko

1

10

26 Mika 1 10

27

Fatin

1

12

28

Madan

1

16

29

Faisal

1

10

30

Romi

1

11


12/22


13/22

Pada kolom Label, baris variabel IPK, ketik

Indeks Prestasi Kumulatif.

Pada kolom Label, baris variabel JJB, ketikJumlah Jam Belajar.Hal ini hanya sebagai pemberi

keterangan terhadap singkatan IPK dan JJB.

Pada kolom Values, baris variabel

IPK, beri Value1 untuk Label

IPK>=3, dan Value0 untuk Label

IPK


14/22

Perhatikan bahwa berdasarkan

Gambar 2, pada variabel IPK,

nilai 0 menyatakan indeks

prestasi kumulatif siswa di

bawah 3, dan nilai 1

menyatakan indeks prestasi

kumulatif siswa adalah 3 atau di

atas 3


15/22

Pilih Analyze => Classify =>

Discriminant

Maka akan muncul kotak dialog

Discriminant Analysis. Kemudian

masukkan variabel IPKpada

Grouping Variable. Kemudian pilih

Define Range. PadaMinimum beri

nilai 0 dan padaMaximum berinilai

1.

Masukkan variabel JJBpada kotak

Independents:. Kemudian pilih

Statistics. Pada Function Coefficient,

pilih Unstandardized. Kemudian pilih

Continuedan OK.


16/22


17/22

Berikut hasil berdasarkan SPSS.

Berdasarkan Tabel Canonical Discriminant Function

Coefficientdiketahui fungsi diskriminannya sebagai

berikut.D= -4,202+0,450X


18/22

Menurut Supranto (2010), nilai pemisah, yakni D0dihitung dengan rumus

=(+ )

2

Dengan nA=nb. Jika D

D0,maka masuk ke dalam kelompok B. Nilai D merupakan nilai diskriminan yangdiperoleh dari fungsi diskriminan.

Perhatikan bahwa diketahui jumlah siswa yang nilai indeks prestasi kumulatifnyadibawah 3 sebanyak 15 siswa, yakni

Na = 15

Dan jumlah siswa yang nilai indeks prestasi kumulatifnya 3 atau diatas 3sebanyak 15 siswa, yakni

NB = 15


19/22


20/22

Diketahui seorang siswa bernama Ugi memiliki jumlah

jam belajar dalam sehari 7 jam. Maka

D = -4,202 + 0,450X

D = -4,202 + 0,450(7)D = -1,052

Perhatikan bahwa karena

-1,052 > 0D < D0


21/22

Maka siswa bernama Ugi termasuk ke dalam kelompokseseorang yang memiliki indeks prestasi kumulatif di bawah 3.Perhatikan bahwa diketahui indeks prestasi kumulatif Ugi adalah2,9 di mana memang di bawah 3.

Diketahui seorang siswa bernama Suci memiliki jumlah jam

belajar dalam sehari 13 jam. Maka :

D = -4,202 +0,450X

D = -4,202 + 0,450(13)

D = 1,648

Perhatikan bahwa karena1,648 > 0

D > D0


22/22

Maka siswa bernama Suci termasuk ke dalam kelompokseseorang yang memiliki indeks prestasi kumulatif 3 atau di atas3. Perhatikan bahwa diketahui indeks prestasi kumulatif Suciadalah 3,2 di mana memang di atas 3.

Misalkan diketahui seorang bernama Yusuf memiliki jumlah jambelajar dalam sehari 16 jam, maka

D = -4,202 +0,450X

D = -4,202 + 0,450(16)

D = 2,998 > 0

diperkirakan Yusuf termasuk ke dalam kelompok siswa denganIPK bernilai 3 atau di atas 3.

Documents

ANALISIS DISKRIMINAN jadi