ANALISIS GEOESTADISTICO DE BASE DE DATOS MINERALES Ni Y Fe

ANALISIS GEOESTADISTICO DE BASE DE DATOS MINERALES Ni Y Fe

INTRODUCCIÓN

Cuando existe probabilidad de una reserva mineral en el subsuelo es necesario realizar los

estudios correspondientes para determinar si es económicamente explotable o no. Para ello

se llevan a cabo cálculos y procedimientos estandarizados que nos permiten llegar a

conclusiones confiables; dentro de estos el análisis de datos en el programa “GSLIB” es una

herramienta fundamental en la ejecución y elaboración de histogramas, gráficos de

probabilidad, curvas tonelaje ley, nubes direccionales, nube de dispersión todo esto con el fin

de hacer una análisis confiable y más certero de la mineralización.

Para la elaboración de presente informe se tomó una base de 280 datos en minerales como

Ni, Fe, Al203, Mgo y Sio2. El análisis y graficación se realizó sobre datos correspondientes al

hierro y níquel

PROCEDIMIENTO

Primero en hoja de cálculo de Excel se insertaron los datos y se organizaron y se realizó una

estadística descriptiva para posteriormente grabarlo en formato “tabulaciones.txt “

Se realizaron los mapas y perfiles de corte

Posteriormente se realizaron los histogramas correspondientes

Luego se hicieron los gráficos de probabilidad

Después fueron generadas loas curvas tonelaje-ley

Posteriormente se realizaron nube direccionales

Casi para finalizar se generó la nube de dispersión

Por último se realizó la correlación de las dos variables

ANALISIS Y RESULTADOSMAPA HIERRO

En el mapa de hierro se puede observar el grado de mineralización del banco. A

medida que el color se intensifica de tonalidad azul a tonalidad roja la concentración

de mineral aumenta, de acuerdo a lo mostrado por el mapa, para el caso el grado de

mineralización mostrado es relativamente bajo comparándolo con las exigencias del

mercado

MAPA NIQUEL

La interpretación de este mapa es de modo similar al anterior pues podemos deducir

que en cuanto la tonalidad roja se vuelve más intensa el grado de concentración

aumenta es decir directamente proporcional, de acuerdo a lo mostrado por el mapa las

concentraciones de níquel para este banco son relativamente bajas y no fiables para

explotación económica

PERFILESPERFILES HIERRO

Para el caso se puede observar en los perfiles que la concentración que alcanza el

mineral en algunas zonas es de máximo 20, podemos concluir que no es

económicamente viable debido a que la concentración mínima de hierro requerida para

explotación debe ser de aproximadamente 45% hacia arriba

PERFILES NIQUEL

En este corte, en el que se puede observar la ubicación de los datos en las “Y” puede

concluirse q el grado de concentración máxima presentada es bajo en comparación

con las exigencias de mercado para explotación, además es de notar que existe alta

variabilidad en las concentraciones lo que podría ser un indicador de mezcla de

poblaciones

HISTOGRAMAS

Se puede observar la existencia de un valor atípico entre los valores de 0-1, además

por el dato que arroja el coeficiente de variación (0.86) se puede decir que existe

mayor variabilidad en los datos indicando mezcla de poblaciones, en el caso del níquel

se presentan cuatro poblaciones. Y el comportamiento del hierro presenta menor

variabilidad; en la gráfica los datos estudiados responden a dos poblaciones con un

coeficiente de variación de 0,30

GRAFICOS DE PROBABILIDAD LOGNORMAL Fe y Ni

En este gráfico log-normal ley de hierro de acuerdo al quiebre se puede corroborar la

presencia de dos poblaciones

En cuanto al níquel se pueden observar cuatro poblaciones en su respectivo grafico

log-normal

CURVAS TONELAJE LEY

Según la curva tonelaje-ley se tiene una ley de corte de 1.30 para el mineral Ni. Para el

mineral de Fe es de 7.4 esto indica que es el máximo provecho que se puede sacar al

mineral

NUBES DIRECCIONALES

Puede observarse en el gráfico de Fe vs Este la detección y existencia de valor atípico

o aberrante cercano a 20 con 2080 m. y en la gráfica de Ni vs Este en 6 frente a 2080

m

NUBES DE CORRELACION DIFERIDA

El comportamiento no se aproxima al modelo estándar para dar la forma de

boomerang, esto se puede dar debido a que el número de datos estudiados es mínimo

y no refleja una correlación entre las dos mineralización, la gráfica muestra una

dispersión en el comportamiento de los datos.

CONCLUSIONES

Los datos suministrados no son suficientes para analizar la complejidad del fenómeno

En el mineral de níquel se presentan cuatro poblaciones de acuerdo al análisis

respectivo de la grafica

En el Mineral de hierro se presentan dos poblaciones