Upload
truonghanh
View
219
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Penelitian menggunakan Anreg di Biologi
• ANALISIS TAMPILAN BIOLOGIS IKAN LAYANG
(Decapterus spp) HASIL TANGKAPAN PURSE SEINE YANG
DIDARATKAN DI PPN PEKALONGAN
• PERAN KONSEP DIRI DAN MINAT BELAJAR BIOLOGI
TERHADAP PENGUASAAN KONSEP BIOLOGI DENGAN
EFIKASI DIRI SEBAGAI VARIABEL MEDIATOR PADA
SISWA SMA
• HASIL BELAJAR KOGNITIF BIOLOGI DIPREDIKSI DARI
KEMAMPUAN, METAKOGNISI, KESIAPAN BELAJAR, DAN
MOTIVASI BERPRESTASI SISWA KELAS XI IPA SMA
NEGERI 3 SUKOHARJO
• Pengaruh Efikasi Diri Terhadap Stres Mahasiswa yang Sedang
Menyusun Skripsi di Pendidikan Biologi UNS
• ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
KEBERHASILAN MAHASISWA PENDIDIKAN BIOLOGI UNS
• Pengaruh Gaya Kepemimpinan dan Kreativitas Dosen di Kelas
terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa
• PENGARUH KEAKTIFAN DALAM KEGIATAN UKM TERHADAP
SOFTSKILL DAN PRESTASI MAHASISWA
Pengantar…
• Regresi linier sering digunakan untuk melihat nilaiprediksi atau perkiraan yang akan datang
• Apabila X dan Y mempunyai hubungan, maka nilai Xyang sudah diketahui dapat digunakanmemperkirakan Y
Variable Y yang nilainya akan diramalkan disebut variabeltidak bebas / variabel respon (dependent variable)
Variable X yang nilainya digunakan untuk meramalkannilai Y disebut variable bebas/ peramal/ menerangkan(independent / explanatory variable)
• variabel independen ke-i
• variabel dependen ke-i maka bentuk
model regresi sederhana adalah :
dengan
parameter yang tidak diketahui
sesatan random dgn asumsi NID (0, )
iX
iY
ba,atau ˆ,ˆ
i
niXY iii ,,2,1,
2
Dari garis regresi sampel diperoleh :
Dan
)(^^
iii XYe
2
11
2 ))(( i
n
i
i
n
i
i bXaYeD
Turunkan D
terhadap
a dan b !!!!
bXaY
EX
XEYE
niXY
i
i
iii
iii
ˆ
So...
ˆˆ
,,2,1,
021
n
i
ii bXaYa
D
XbY
n
Xb
n
Yia
anXbYi
XbanYi
n
i
n
i
i
n
i
n
i
i
n
i
n
i
i
0
1 1
1 1
1 1
0
02
1
2
11
1
n
i
i
n
i
i
n
i
ii
n
i
iii
XbXaYX
XbXaYb
D
Latihan
Carilah persamaan regresi Y pada X dari data Tabel :
ii XY
xbya
n
xx
n
yxxy
b
8972.05294.29ˆ
: regresipersamaan diperoleh jadi
53.29
8972.0
12
66537525
12
951665-53305
)(
))((
1
2
2
2
Xi
y
x
yi
JKT = (yi - y)2
JKS = (yi - yi )2
JKR = (yi - y)2
_
_
_
y
y
y_
y
MENGUJI KOEFISIEN REGRESI DENGAN ANALISIS VARIANSI
Example
i. 0:
0:
11
10
H
H
Tolak H0 jika F0>Ftabel =F,1,n-2
ii. Tingkat signifikansi (misalkan 5%)
iii. Tabel ANAVA
SumberVariasi
JK dk RK F0
Regresi JKR= 1 RKR=JKR/1 F=RKR/RKS
Sesatan JKS= JKT-JKR n-2 RKS=JKS/n-2 Ftabel
F(alpha, 1,n-2)
Total JKT= n-1
n
i
i xxb
1
22
n
yy
in
i
i
2
1
2
Koefisien Determinasi, R2
• Koefisien Determinasi adalah bagian dari
variasi total dalam variabel dependen yang
dijelaskan oleh variasi dalam variabel
independen
• Disebut juga dengan R-squared dan
dinotasikan dengan R2
T
R
JK
JKR 2 1R0 2 dengan
Koefisien Determinasi, R2
talkuadrat toJumlah
regresioleh dijelaskan yangkuadrat Jumlah 2 T
R
JK
JKR
Catatan: pada regresi sederhana (satu variabel bebas) koefisien determinasi dapat dinyatakan dengan
dengan:R2 = Koefisien Determinasir = Koefisien Korelasi Sederhana
22 rR
R2 = +1
Contoh Aproksimasi NilaiR2
y
x
y
x
R2 = 1
R2 = 1
Hubungan linier sempurnaantara x dan y :100% variasi dalam y dijelaskanoleh variasi dalam x
Contoh Aproksimasi NilaiR2
y
x
y
x
0 < R2 < 1
Hubungan linier antara x dan y lemah :Beberapa tapi tidak semua variasi y dijelaskan oleh variasi dalam x
Contoh Aproksimasi NilaiR2
R2 = 0
Tidak ada hubungan linier antara x dan y
Nilai Y tidak tergantung x
y
xR2 = 0
Contoh yg lalu
693.541JK
897052929
1
22
R
n
i
i xxb
., b.a
0.74382825.728
693.541
JK
JK
hitung kita bisa Jadi
557.186693.54125.728JKJKJK
25.728JK
T
R2
RTS
2
1
2
T
r
n
yy
in
i
i
model dalam dimasukkan tidak yanglain beloleh varian diterangka 25.6% sisanyasedangkan
,oleh 74.4% dijelaskandapat nilai,8972.05294.29ˆ regresipersamaan jadi XYXY ii
Dkl. Sebanyak 74.4% nilai Statistika Mahasiswa dapat diterangkan olehpengaruh nilai matematika, sedangkan sisanya sebesar 25.6% diterangkanoleh pengaruh lain