Analiza bezbednosti mladih vozaca pre i posle primene ZBS-a

7/23/2019 Analiza bezbednosti mladih vozaca pre i posle primene ZBS-a

1/10

10.

, , ,

22 25. 2015.

10thInternational Conference

ROAD SAFETY IN LOCAL COMMUNITYSerbia, Kragujevac, Hotel Kragujevac,

April 22 25, 2015.

-

ROAD SAFETY ANALYSIS OF YOUNG DRIVERS BEFORE AND

AFTER CHANGES IN RSL

1, 2

: ,

. (-)

-. -

.

: , , ,

Abstract: Having in mind number and consequences of road accidents with young drivers in Serbia,factors which contribute road accidents occurrence with participation of young drivers are analyzed.

In this paper we analyzed results of Road Safety Law application from aspect of road accidents with

young drivers, and thus number and consequences of traffic accidents for five years before and after

RSL came into force. According to conducted analysis effects of RSL are measured, and alsosuggestions for improvement of young drivers safety in Serbia are given.

Keywords: road safety, young drivers, road accidents, factors

1 , . . , , 2

(), [email protected] , . . , , 2

(), [email protected]


2/10

, -

1.

25 OECD3-a,

. - , ,

, . .

.

. (Chen et al., 2010)

, 1997 2007. , 5%

. , ,

, 25% 2008. , 15% . ,

, 644, 0,92 10.000 . ,

, , 2006, 77 40%

. , 1,13 1997 0,66 2007 ( 10.000 ), 2006 (1,20).

e (Vachal K. et al, 2009). 14-17

4% 10% .

, .

o 6% 40% 10 .

. (Shope et al., 2008;Ballesteros et al., 2002; Waller et al., 2001), 14 3,1

17 .

16 1,5 . 165 %

, .

(Department for transport in Great Britain, 2009) 2009. 163.554 , 26 %,

42000 17 24. 12% ,

3 Organisation for Economic Co-Operation and Development ( ).


3/10

10. , , , 22 25. 2015.

.

(Department for transport in Great Britain, 2009) , :

564 25% ;

6329 , 24% ,59094 , 30% ; 191 , 27% , 2026

, 27% .

1994-2008. ,

(Department for transport in Great Britain, 2009).. 2000 ,

2006 2009. .

22 % 2008 2007, 11% 2009. 2008.. 1994-1998,

52 % 2009. , 43 % (Department for transport in

Great Britain, 2009). 2009. , ,

(Department for transport in Great Britain, 2009).

, . 8 4 /

/ (10%) (7%).

2.

17 24 .

, .

- 2006. 2013. , a

.

( ) 2009. ,

, ,

. 17 24

, . ,

, ,

.


4/10

, -

3.

2010. ( - ) .

2010. 36% 2009. .

- ( 200.000 )

, ( ), .

2010. , 65% ,

4.

2010. ( 18%), 2011. (14%), 2012. 16%, 2013.

2012. .

1.

2006-2013.

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

247 249 238 188 154 176 147 152 1551

4451 5341 5287 4841 4211 3899 3531 3541 35102

11799 12668 11171 9959 6328 4980 4051 3777 64733

16497 18258 16696 14988 10693 9055 7729 7470 101386

2006-2013. 879 , . ,

2007. .

2011. (101 ), 18,8% 2010.

. 2011. , -.

2013. , 2010. (

). , ,

2010. , -.

(-22,7%) 2010. , 85, 2009. 110.

2013. (84) (2006-2013. ).

2010.

4 .


5/10

10. , , , 22 25. 2015.

(

), 2011. , 2012. 2013. ,

, -, .

1.

2006-2013.

2.

2006-2013.

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

1,5 1,4 1,4 1,3 1,4 1,9 1,9 2,0 1,5 27,0 29,3 31,7 32,3 39,4 43,1 45,7 47,4 27

71,5 69,4 66,9 66,4 59,2 55 52,4 50,6 71,5

3. 2006-2013

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

117 156 134 110 85 101 92 84 879

910 978 947 880 666 616 564 505 6066

3366 4261 4204 4005 3470 3133 2902 2887 28228 4393 5395 5285 4995 4221 3850 3558 3476 35173

4.

2006-2013

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

- 33,3 -14,1 -17,9 -22,7 18,8 -8,9 -8,7

- 7,5 -3,2 -7,1 -24,3 -7,5 -8,4 -10,5

- 26,6 -1,3 -4,7 -13,4 -9,7 -7,4 -0,5

- 22,8 -2,0 -5,5 -15,5 -8,8 -7,6 -2,3

247 249 238

188

154

176

147 152

4451

5341

5287

4841

42113899

3531

3541

1000

2000

3000

4000

5000

6000

120

140

160

180

200

220

240

260

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013


6/10

, -

2.

2006-2013.

17 24 , 20,9% (2006-2013. )

( , , ).

2006. (22,6%). , . 1/5

.

5.

17-24 .

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

5206

22,6%213

22.0%193

21,3%165

20,4%123

18,6%160

21,9%140

20,3%124

19,1%1324

20,9%

.6

911 968 905 809 660 731 688 650 6322

( 50%), ( 40%). 2009. (54,5%). 2010. (47,1%), 2011. 50% . 2008. (46,3%). 2010.

5 17-24 .6 .

117 156 134 110 85 101 92 84

910 978 947 880

666616

564505

3366

4261 42044005

34703133

2902 2887

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

0

200

400

600

800

1000

1200

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013


7/10

10. , , , 22 25. 2015.

(40 ). 2006-2009. 2010-2013. , .

6. 2006-2013.

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

60 74 66 60 40 54 46 42 442

13 21 6 8 8 8 9 10 83

44 61 62 42 37 39 37 32 354

117 156 134 110 85 101 92 84 879

7.

2006-2013.

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

51,3 47,4 49,3 54,5 47,1 53,5 50 50 50,3

11,1 13,5 4,5 7,3 9,4 7,9 9,8 11,9 9,4

37,6 39,1 46,3 38,2 43,5 38,6 40,2 38,1 40,3

8. 2006-2013.

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

. . 83 94 95 62 57 64 54 54 563

9 26 23 29 11 13 21 8 140

12 15 10 11 9 16 8 12 93

104 135 128 102 77 93 83 74 796

70,7% , (. ).

2009. (28,4%), 2012. (25,3%), .

, 8,7% (2006. ), 28,4% 2009..

9.

2006-2013.

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

. . 79,8 69,6 74,2 60,8 74,0 68,8 65,1 73 70,7

8,7 19,3 18 28,4 14,3 14 25,3 10,8 17,6

11,5 11,1 7,8 10,8 11,7 17,2 9,6 16,2 11,7

( 12%


8/10

, -

).

,

( 3,2%). (2012. 2013. )

( 15%), 2011. (15,8%), 2010. (13%).

10.

2006-2013.

2006 7,5 3,2 5,4 7,0 10,2 8,1 10,8 9,1 9,7 9,7 12,4 7,0

2007 4,4 5,0 6,7 7,8 7,8 7,2 16,7 10,0 6,7 11,7 8,9 7,2

2008 5,7 4,0 3,4 9,1 9,1 10,3 12,0 14,3 5,7 10,3 9,7 6,3

2009 4,8 1,4 6,2 9,7 13,1 6,9 13,8 13,8 11,0 8,3 4,8 6,2

2010 6,1 4,3 6,1 8,7 4,3 6,1 10,4 12,2 13,0 11,3 13,9 3,5

2011 5,0 2,9 5,8 4,3 10,8 8,6 15,8 12,2 12,9 8,6 7,2 5,8

2012 6,3 0,0 6,3 9,0 9,9 9,0 11,7 15,3 11,7 7,2 7,2 6,3

2013 10,1 3,7 3,7 9,2 4,6 9,2 7,3 15,6 11,9 11,9 9,2 3,7

6,1 3,2 5,4 8,0 9,0 8,2 12,6 12,5 9,9 9,9 9,2 5,9

-,

. ,

(20,7%), (18,9%) (14,2%),

(10,2%). , , 52,6%

. 2006-2009.

( 19% ), 2010-2013. , ,

( 23%). 2006-2013. ,

(7,5%)

. -, 2010-2013. , 8%

, 2006-2009. (7,5%).


9/10

10. , , , 22 25. 2015.

11.

2006-2013.

2006 16,1 12,4 11,3 9,1 11,8 20,4 18,8

2007 15,6 7,8 11,1 11,1 17,8 19,4 17,2

2008 11,4 9,7 9,7 12,6 15,4 17,1 24,0

2009 15,2 9,7 14,5 12,4 11,0 19,3 17,9

2010 13,9 14,8 11,3 20,0 7,8 20,9 11,3

2011 10,1 8,6 7,2 10,1 16,5 28,8 18,7

2012 18,0 9,9 12,6 11,7 9,9 18,0 19,8

2013 13,8 9,2 11,9 10,1 10,1 22,9 22,0

14,2 10,2 11,1 11,9 13,0 20,7 18,9

4.

- :

2010-2013. 2006-2009. .

.

, , 2011. , .

2013. 2010. .

20% , .

(

50% ), -. ,

(70,9% ).

, .

-, , .

.


10/10

, -

5.

,

. , -,

. ,

, .

17-24 , 20% .

, ,

2013. 2010.. , :

. , .

, ( ), ,

, . . , .

6.

[1] (2009), . 41/09, 53/10, 101/11.

[2] Chen H.Y., Senserrick Martiniuk T., Ivers R.Q., Boufous Chang S., Norton R., (2010). Fatalcrash trends for Australian young drivers 1997-2007: Geographic and socioeconomicdifferentials. Accident Analysis & Prevention, Vol. 41, Issue 1, pp. 123-128.

[3] Vachal K., Malchose D., (2009).What can we learn about North Dakotas youngest drivers

from their crashes? Accident Analysis & Prevention, Vol. 41, pp. 617-623.[4] Waller, P., Michael, E., Jean, S., Trivellore, R., Roderick, L., 2001. Changes in young adult

offense and crash patterns over time. Accident Analysis and Prevention 33, 117128.[5] Ballesteros, M., Dischinger, P., 2002. Characteristics of traffic crashes in Maryland (1996

1998): differences among the youngest drivers. Accident Analysis and Prevention 34,279284.

[6] Shope, J.T., Bingham, C.R., 2008. Teen driving: motor-vehicle crashes and factors thatcontribute. American Journal of Preventative Medicine 35 (3S), S261S271.

[7] Lee, C., Abdel-Aty, M., 2008. Presence of passengers: does it increase or reduce driverscrash potential? Accident Analysis and Prevention 40, 17031712.

[8] Williams, A., 2007. Contribution of the components of graduated licensing to crashreduction. Journal of Safety Research 38, 177184.

[9]

Department for transport in Great Britain, 2009. Reported road accidents involving youngcar drivers: Great Britain 2009. Road Accident Statistics Factsheet No. 6

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