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Analyse géographique de la vulnérabilité de la population associée aux inondations dans trois municipalités québécoises : Châteauguay,
Montmagny et Sainte-Brigitte-de-Laval
Mémoire
Louis-Pierre Tanguay
Maîtrise en sciences géographiques
Maître en sciences géographiques (M. Sc. géogr.)
Québec, Canada
© Louis-Pierre Tanguay, 2017
Analyse géographique de la vulnérabilité de la population associée aux inondations dans trois
municipalités québécoises : Châteauguay, Montmagny et Sainte-Brigitte-de-Laval
Mémoire
Louis-Pierre Tanguay
Sous la direction de :
Marie-Hélène Vandersmissen, directrice de recherche
iii
RÉSUMÉ
Dans un contexte d’amplification d’évènements climatiques majeurs, la population
fait face à différents impacts négatifs, touchant autant leur bien-être que leur environnement.
Ce mémoire de maîtrise consiste à réaliser une analyse géographique de la vulnérabilité de
la population québécoise face aux inondations. Une analyse plus approfondie est effectuée
sur les municipalités de Châteauguay, Montmagny et Sainte-Brigitte-de-Laval. Jusqu’à ce
jour, peu d’indicateurs étaient disponibles pour analyser la vulnérabilité de la population face
à cet aléa climatique à l'échelle du Québec. Cette étude permet d’identifier et d’analyser les
zones vulnérables aux inondations à l’échelle des municipalités québécoises. Dans le but de
cartographier ces phénomènes, la sélection de variables retenues d’après une revue de
littérature, la création d’indicateurs synthétiques et d’une cartographie synthétique de la
vulnérabilité sont primordiales. La mise en place d’une cartographie participative auprès des
acteurs municipaux a été effectuée afin de connaître la situation spécifique des municipalités
face aux inondations et de valider les résultats obtenus lors de l’élaboration des indicateurs
synthétiques. Cette recherche, autant au niveau méthodologique que cartographique, se base
sur deux dimensions de la vulnérabilité, soit la sensibilité et la capacité à faire face. À terme,
cette étude a permis de mettre en évidence les zones se retrouvant dans une situation de
vulnérabilité à la survenue de cet aléa climatique extrême, correspondant ainsi aux zones
sensibles et où la capacité à faire face aux inondations est moindre.
Mots-clés : Vulnérabilité, inondation, sensibilité, capacité à faire face, cartographie,
municipalités québécoises.
iv
TABLE DES MATIÈRES
RÉSUMÉ ......................................................................................................................................................... III
TABLE DES MATIÈRES ............................................................................................................................. IV
LISTE DES TABLEAUX .............................................................................................................................. VI
LISTE DES FIGURES ................................................................................................................................. VII
LISTE DES ANNEXES .............................................................................................................................. VIII
LISTE DES ABRÉVIATIONS, DES SIGLES ET DES ACRONYMES ................................................... IX
REMERCIEMENTS ........................................................................................................................................ X
1 INTRODUCTION .................................................................................................................................. 1
1.1 PROBLÉMATIQUE .................................................................................................................................. 4 1.2 PROJET ATLAS ...................................................................................................................................... 5
2 TERRITOIRE ET PÉRIODE À L’ÉTUDE ......................................................................................... 6
2.1 ÉCHELLE GLOBALE ............................................................................................................................... 6 2.1.1 Châteauguay ............................................................................................................................... 8 2.1.2 Montmagny ............................................................................................................................... 11 2.1.3 Sainte-Brigitte-de-Laval ........................................................................................................... 14
3 CADRE THÉORIQUE ......................................................................................................................... 18
3.1 REVUE DE LA LITTÉRATURE ET DÉFINITION DES CONCEPTS ................................................................. 18 3.1.1 Aléa ........................................................................................................................................... 20 3.1.2 Événements hydrométéorologiques .......................................................................................... 22 3.1.3 Inondations ............................................................................................................................... 24 3.1.4 Vulnérabilité ............................................................................................................................. 27 3.1.5 Risque ....................................................................................................................................... 33
3.2 OBJECTIFS ET HYPOTHÈSE DE RECHERCHE .......................................................................................... 35
4 MÉTHODOLOGIE .............................................................................................................................. 36
4.1 SOURCE ET COLLECTE DE DONNÉES .................................................................................................... 36 4.2 CRÉATION DES INDICATEURS ET DE L’INDICE DE LA VULNÉRABILITÉ .................................................. 38
4.2.1 Sélection des indicateurs .......................................................................................................... 38 4.2.2 Créations des indicateurs de la vulnérabilité ........................................................................... 47
4.3 CARTOGRAPHIE ET ANALYSE .............................................................................................................. 56 4.4 VALIDATION SUR LE TERRAIN ............................................................................................................. 57
4.4.1 Questionnaire ........................................................................................................................... 57 4.4.2 Entrevue et cartographie participative ..................................................................................... 58
5 RÉSULTATS ET DISCUSSION ......................................................................................................... 60
5.1 ANALYSE STATISTIQUE DES INDICATEURS ET INDICES ........................................................................ 60 5.2 ANALYSE DE LA VARIATION GÉOGRAPHIQUE ...................................................................................... 63
5.2.1 Châteauguay ............................................................................................................................. 63
5.2.2 Montmagny ............................................................................................................................... 68 5.2.3 Sainte-Brigitte-de-Laval ........................................................................................................... 72 5.2.4 Synthèse des résultats et discussion .......................................................................................... 80
5.3 VALIDATION DES RÉSULTATS AUPRÈS DES ACTEURS MUNICIPAUX ..................................................... 82
6 CONCLUSION ..................................................................................................................................... 84
6.1 RETOUR SUR LES OBJECTIFS ET L’HYPOTHÈSE DE RECHERCHE ............................................................ 84 6.2 LIMITES .............................................................................................................................................. 85 6.3 NOUVELLES PROPOSITIONS POUR DE FUTURS DÉVELOPPEMENTS ........................................................ 86
BIBLIOGRAPHIE ......................................................................................................................................... 87
ANNEXES ....................................................................................................................................................... 93
vi
LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1 : Liste des événements hydrométéorologiques ...................................................................... 23
Tableau 2 : Exemples d’indicateurs de vulnérabilité face aux inondations ........................................... 32
Tableau 3 : Sources et bases de données ................................................................................................. 37
Tableau 4 : Liste préliminaire des indicateurs ......................................................................................... 40
Tableau 5 : Indicateurs à l'étude .............................................................................................................. 41
Tableau 6 : Justifications des indicateurs à l'étude (Sensibilité) ............................................................. 42
Tableau 7 : Justifications des indicateurs à l'étude (Capacité à faire face) ............................................. 46
Tableau 8 : Résultats des tests de barycentres ......................................................................................... 52
Tableau 9 : Analyse en composantes principales - Sensibilité ............................................................... 61
Tableau 10 : Analyse en composantes principales - Capacité à faire face ............................................. 62
vii
LISTE DES FIGURES
Figure 1 : Bassins hydrographiques du territoire étudié ........................................................................... 7
Figure 2 : Rivière Châteauguay, Châteauguay .......................................................................................... 9
Figure 3 : Zones inondables, Châteauguay ............................................................................................. 10
Figure 4 : Rivière du Sud, Montmagny ................................................................................................... 12
Figure 5 : Zones inondables, Montmagny ............................................................................................... 13
Figure 6 : Rivière Montmorency, Sainte-Brigitte-de-Laval ................................................................... 15
Figure 7 : Zones inondables (Partie sud), Sainte-Brigitte-de-Laval ....................................................... 16
Figure 8 : Zones inondables (Partie nord), Sainte-Brigitte-de-Laval ..................................................... 17
Figure 9 : Étapes de sélection des articles scientifiques.......................................................................... 18
Figure 10 : Revue de la littérature ........................................................................................................... 19
Figure 11 : Schéma conceptuel du cadre théorique ................................................................................ 20
Figure 12 : Types d’inondations .............................................................................................................. 25
Figure 13 : Composantes de la vulnérabilité ........................................................................................... 28
Figure 14 : Composantes de la sensibilité ............................................................................................... 29
Figure 15 : Le triangle du risque .............................................................................................................. 34
Figure 16 : Intégration de la vulnérabilité ............................................................................................... 35
Figure 17 : Zones à l’étude ...................................................................................................................... 48
Figure 18 : Étapes du déplacement des barycentres de lots .................................................................... 50
Figure 19 : Nombre de résidences à l’échelle du Québec municipalisé ................................................. 51
Figure 20 : Comparaison des méthodes .................................................................................................. 52
Figure 21 : Processus de sélection des barycentres ................................................................................. 54
Figure 22 : Méthode de standardisation .................................................................................................. 56
Figure 23 : Sensibilité - Châteauguay ...................................................................................................... 65
Figure 24 : Capacité à faire face – Châteauguay ..................................................................................... 66
Figure 25 - Vulnérabilité – Châteauguay ................................................................................................ 67
Figure 26 : Sensibilité – Montmagny ...................................................................................................... 69
Figure 27 : Capacité à faire face – Montmagny ...................................................................................... 70
Figure 28 : Capacité à faire face - Montmagny ....................................................................................... 71
Figure 29 : Sensibilité - Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie sud) ............................................................... 74
Figure 30 : Capacité à faire face - Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie sud) ............................................... 75
Figure 31 : Vulnérabilité - Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie sud) ........................................................... 76
Figure 32 : Sensibilité - Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie nord) ............................................................. 77
Figure 33 : Capacité à faire face - Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie nord) ............................................. 78
Figure 34 : Vulnérabilité - Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie nord) ......................................................... 79
Figure 35 : Sensibilité et population exposée (en nombre d’habitants).................................................. 81
Figure 36 : Capacité à faire face et population exposée (en nombre d’habitants) ................................. 81
viii
LISTE DES ANNEXES
Annexe 1 : Stratégies de recherche (postérieures à l'année 2000) .......................................................... 93
Annexe 2 : Stratégies de recherche (antérieures à l'année 2000) ............................................................ 95
Annexe 3 : Questionnaire sur la situation spécifique de la municipalité face aux inondations ............. 96
Annexe 4 : Scores de l'ACP - Sensibilité : Châteauguay ...................................................................... 100
Annexe 5 : Scores de l'ACP - Capacité à faire face : Châteauguay ...................................................... 102
Annexe 6 : Scores de l'ACP - Sensibilité : Montmagny ....................................................................... 104
Annexe 7 : Scores de l'ACP - Capacité à faire face : Montmagny ....................................................... 106
Annexe 8 : Scores de l'ACP - Sensibilité : Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie sud) ............................... 108
Annexe 9 : Scores de l'ACP - Capacité à faire face : Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie sud) ............... 109
Annexe 10 : Scores de l'ACP - Sensibilité : Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie nord) ............................ 110
Annexe 11 : Scores de l'ACP - Capacité à faire face : Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie nord) ........... 111
Annexe 12 : Cartographie participative (Exemple – Sensibilité à Montmagny) ................................. 112
ix
LISTE DES ABRÉVIATIONS, DES SIGLES ET DES ACRONYMES
ACP Analyse en composantes principales
AD Aire de diffusion
AQ Adresses Québec
BDTQ Base de données topographiques du Québec
CHSGS Centre hospitalier de soins généraux et spécialisés
CLSC Centre local de services communautaires
GIEC Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat
ID Îlot de diffusion
KMO Kaiser-Myer-Olkin
MDDELCC Ministère du Développement durable, de l’Environnement et de la Lutte contre les
Changements climatiques
MRC Municipalité régionale de comté
MSP Ministère de la Sécurité publique
MSSS Ministère de la Santé et des Services sociaux
PPAT Portail provincial en aménagement du territoire
Projet Atlas Élaboration d’un atlas interactif en ligne de la vulnérabilité de la population
québécoise aux aléas climatiques à l’intention des acteurs locaux et régionaux
(Université Laval)
REF Rôle d’évaluation foncière
SAD Schéma d’aménagement et de développement
TNO Territoire non organisé
UNISDR United Nations Office for Disaster Risk Reduction
x
REMERCIEMENTS
Je tiens à remercier Marie-Hélène Vandersmissen pour m’avoir pris sous son aile et
pour le soutien accordé tout au long du projet. Je tiens également à remercier Benoît Lalonde,
qui sans son support et son aide au long de mon mémoire, rien de ce projet n’en serait à ce
niveau. Je voudrais également remercier Jean-Simon Déry pour son excellent travail de
coéquipier lors de l’élaboration de la méthodologie et du projet en général. Je voudrais aussi
remercier toute l’équipe du projet Atlas du département de géographie de l’Université Laval
pour la motivation et la chaleureuse ambiance même dans les moments les plus difficiles. Je
tiens également à remercier le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du
Canada (CRSNG) pour la bourse d’études supérieures du Canada au niveau de la maîtrise
(BESC M) qui m’a été accordée. Finalement, j’aimerais remercier ma famille et plus
particulièrement mon père, mes amis et monsieur Cuomo pour le soutien technique et le
support moral.
1
1 Introduction
Il est reconnu par la communauté scientifique que les changements climatiques seront
inévitables au niveau mondial (IPCC, 2014a) ayant des répercussions tout autant sur le
territoire canadien (Peters et al., 2015) que québécois (Bourque et Simonet, 2008). Plusieurs
aléas sont associés aux changements climatiques, dont les événements
hydrométéorologiques, géologiques, biologiques, accidentels, intentionnels ou liés à la
dégradation de l’environnement (Morin, 2008). Les répercussions des catastrophes naturelles
se sont multipliées de façon considérable dans les dernières décennies (Tairou et al., 2011).
En termes de température, le Canada devrait subir, en moyenne, une augmentation de 1 à 3,5
degrés Celsius d'ici 100 ans, tandis que dans le sud du Québec l'augmentation sera de l’ordre
de 1 à 5 degrés Celsius (Roy et al., 2001). L'accroissement de la fréquence d'événements
hydrométéorologiques extrêmes engendrés par les changements climatiques ainsi que
l’augmentation de la fréquence et la sévérité de ces derniers affecteront les conditions
environnementales et socio-économiques (augmentations des événements extrêmes, coûts
d’adaptations et des impacts, etc.) sur le territoire canadien (Chiotti, 1998).
Les inondations sont parties prenantes de cette situation puisqu’on a constaté une
augmentation de l’occurrence de ces événements climatiques extrêmes au cours de la
dernière décennie et notamment dans les dernières années (Balica et Wright, 2010). Il est
prévu que les pluies automnales seront plus intenses et fréquentes dans les prochaines années
générant davantage d'inondations durant cette saison (Cunderlik et Ouarda, 2009). En termes
d'inondations printanières, ces dernières commenceront plus tôt (Mareuil et al., 2007). Cela
s’explique principalement par l'accélération de la fonte des neiges causée par les températures
plus chaudes ainsi que par une augmentation de la fréquence des précipitations liquides
durant la saison hivernale (Bourque et Simonet, 2008). Un changement dans la magnitude
des inondations printanières est aussi partie prenante des impacts des changements
climatiques au Canada (Peters et al., 2015). À l’échelle de la province québécoise, l'étude de
cas de la rivière Saint-François démontre une augmentation des inondations depuis 1975 et
conclut que si cette tendance se maintient, il y en aura encore plus au courant des prochaines
années (Ouellet et al., 2012). L’objectif général de ce mémoire est d’identifier et d’analyser
2
à l’échelle de trois municipalités québécoises les zones vulnérables aux inondations pouvant
être amplifiées à la suite des changements climatiques et plus particulièrement des
événements hydrométéorologiques extrêmes.
L’importance du phénomène d’inondation justifie le sujet de ce mémoire. De 1900 à
2005, 260 inondations majeures ont enlevé la vie à 235 personnes et causé plusieurs milliards
de dollars en dommages au Canada (Tairou et al., 2011). Ce type d’événements
hydrométéorologiques extrêmes est bien présent dans la province québécoise et peut avoir
des impacts dévastateurs autant sur le plan démographique qu’économique. En 1974,
plusieurs municipalités ont été touchées par des inondations printanières et estivales, entre
autres le long des cours d’eau suivants : rivière Gatineau, Richelieu, Châteauguay, Chaudière
(Gouvernement du Canada, 2012). Il y a eu plus de 7 000 évacuations et des dommages
estimés à 62,3 millions de dollars (Ibid.). En 1987, la région de Montréal a été touchée par
des inondations estivales résultant d’orages violents et provoquant la mort de deux personnes
(Ibid.). Les dommages ont été estimés à 46,7 millions de dollars et plus de 40 000 personnes
ont dû être évacuées (Ibid.). Entre 1990 et 2010, 27 inondations catastrophiques ont été
répertoriées (Tairou et al., 2011). Le cas des inondations du Saguenay en 1996 démontre cet
aspect ravageur avec plus de 10 morts et 16 000 habitants évacués, totalisant plus de 1,5
milliard de dollars en pertes (Gouvernement du Canada, 2013a). En 2003, la région des Bois-
Francs a aussi été affectée par de graves inondations. Il y a eu 300 évacuations et des
dommages estimés à 25 millions de dollars (Sanfaçon, 2003). Les inondations majeures sont
demeurées d’actualité dans la province québécoise puisqu’en 2011, plus de 1 000 habitants
ont dû être évacués le long de la rivière Richelieu en Montérégie à la suite d’inondations
causant des pertes totalisant plus de 78 millions de dollars (Gouvernement du Canada,
2013b).
L’augmentation de l’intensité ainsi que de la fréquence des événements climatiques
extrêmes engendrés par les changements climatiques génère une certaine précarité pour
différents groupes et communautés d’un point de vue de la sécurité et de la santé, entre autres.
Lors d’inondations, le risque de blessure et de crises cardiaques augmente en raison de
3
travaux physiques importants dont la mise en place de poche de sable et du ménage après
sinistre, causant à lui seul 10,9 % des décès reliés aux inondations (Lowe et al., 2013). Il
existe aussi des menaces au niveau organique en raison des maladies infectieuses ou des
conditions environnementales extrêmes, dont la contamination de l’eau et la moisissure
(Climate Change and Health Office, 2002; Burton et al., 2016). La santé mentale est aussi
affectée avec comme conséquences des épisodes de stress et des traumatismes pouvant même
s’étaler sur plusieurs années après le sinistre (Tapsell et al., 2012). Dans ce contexte, la
vulnérabilité de la population est un concept dynamique dans le temps et l’espace (Weis et
al., 2016). L’analyse de l’information spatiale et de ses caractéristiques est la clé pour
comprendre ce contexte dynamique (Ibid.). En tenant compte des domaines économiques,
sociaux et politiques, il existe dans la société certains groupes ayant un état de vulnérabilité
amplifié par leurs différents caractères intrinsèques (Garbutt et al., 2015). Cela fait en sorte
d’augmenter la façon dont ces communautés, et plus spécifiquement les individus, sont
affectées par les aléas climatiques ainsi que leur capacité à y répondre. Ainsi, ce qui retient
le plus l'attention est la vulnérabilité de la population face à ces impacts particuliers, en
l’occurrence les inondations, amplifiés par les changements climatiques, autant en milieux
côtiers (Bernatchez et al., 2008) qu'en milieu urbain (Thomas et al., 2012). Selon Bernatchez
et al. (2008), la vulnérabilité en milieux côtiers se fera ressentir essentiellement au niveau
économique (habitations, voies de communication, etc.). Pour ce qui est des milieux urbains,
Thomas et al. (2012) ont réalisé une étude de cas sur la région de Montréal et décomposent
la vulnérabilité face aux inondations en deux composantes : sociale (population, revenu, etc.)
et territoriale (économie et activités, infrastructures d’intérêt, etc.). Ainsi, dans ce mémoire,
nous nous intéressons à l’analyse géographique de la vulnérabilité associée aux inondations,
et plus particulièrement sur le territoire de trois municipalités québécoises, soit Châteauguay,
Montmagny et Sainte-Brigitte-de-Laval. Plus précisément, les objectifs spécifiques du
présent mémoire sont : 1) Développer une méthodologie permettant de construire des
indicateurs de vulnérabilité face aux inondations, 2) Cartographier et catégoriser dans les
trois municipalités à l’étude les zones vulnérables face aux inondations et 3) Valider sur le
terrain les résultats des analyses auprès des acteurs municipaux.
4
1.1 Problématique
La création d'indicateurs géographiques de vulnérabilité s'avère fort utile pour analyser
les impacts sur la santé (mentale, physique, sanitaire, etc.) et la sécurité (bâtiments,
infrastructures, conditions sociales, etc.) des communautés (Morin, 2008; Tairou et al.,
2011). Or, à notre connaissance, il n'existe pas de tels indicateurs de vulnérabilité face aux
événements hydrométéorologiques extrêmes à l'échelle des municipalités québécoises, bien
que certaines études provenant d’autres régions aient traité de la vulnérabilité sociale par
rapport aux évènements extrêmes climatiques (Cutter et al., 2003; Cutter et Finch, 2008;
Thomas et al., 2012). Il est aussi reconnu que les efforts pour quantifier la vulnérabilité
restent limités surtout au niveau socio-économique qui est d’ailleurs rarement intégré dans
les évaluations (UNISDR, 2009; GFDDR, 2014). Cela touche, en particulier, la santé et la
sécurité des communautés tout en incluant les infrastructures et bâtiments à l’étude. De plus,
les municipalités ne sont pas également outillées « pour atténuer ou s’adapter aux
changements climatiques » (Bélanger et al., 2006). Ce mémoire pourra contribuer à l’aide à
la décision auprès des différents acteurs municipaux en tentant de combler ce manque
d’information face aux changements climatiques (Ibid.). Cette aide à la décision pourra
soutenir la confection des schémas d’aménagement et de développement (SAD) que doivent
préparer les municipalités régionales de comté, entre autres. De plus, ce mémoire pourra être
utilisé par d’autres types d’administrations qui pourront s’inspirer de la méthodologie
utilisée, tout en répondant à leurs propres besoins.
Ainsi, les changements climatiques, de par leurs aléas hydrométéorologiques et plus
particulièrement les inondations dans le cas de ce mémoire, affecteront la population et
particulièrement certains groupes plus vulnérables. Grâce à cette recherche, il sera possible
d’évaluer la variabilité géographique de la vulnérabilité face aux inondations par la création
d’indicateurs, d’indices et d’une cartographie qui, à notre connaissance, n’a jamais été
appliquée à cette échelle. La question de recherche à laquelle tentera de répondre le présent
mémoire de maîtrise est la suivante : grâce à la création d’une cartographie de la
vulnérabilité, quelles sont les zones dans les trois municipalités à l’étude qui sont les plus
5
vulnérables aux inondations dans un contexte lié à l’amplification des aléas
hydrométéorologiques extrêmes dus aux changements climatiques ?
1.2 Projet Atlas
Ce mémoire de maîtrise a pour cadre général un projet de recherche financé par le
consortium Ouranos dont le but est d'élaborer un atlas interactif en ligne de la vulnérabilité
de la population québécoise face aux aléas climatiques à l'intention des acteurs locaux et
régionaux (projet Atlas). L’équipe de recherche est sous la responsabilité de Nathalie
Barrette, Marie-Hélène Vandersmissen (toutes deux professeures titulaires au département
de géographie de l’Université Laval) et Francis Roy (professeur titulaire au département des
sciences géomatiques de l’Université Laval). Grâce à cet atlas, il sera possible d’évaluer, à
l’échelle du Québec municipalisé, la variabilité géographique de la vulnérabilité face aux
vagues de chaleur, aux inondations et à l’érosion des berges. Ainsi, l’atlas interactif est
planifié pour devenir un outil d’aide cartographique à la décision pour les aménagistes et
autres professionnels des municipalités locales et des municipalités régionales de comté
(MRC) en prévision des scénarios futurs liés aux changements climatiques et plus
particulièrement aux événements hydrométéorologiques extrêmes. La prochaine section
abordera la question du territoire et de la période à l’étude. Par la suite, la section 3 traitera
du cadre théorique, des objectifs et de l’hypothèse de recherche, la section 4 de la
méthodologie, la section 5 des résultats et de la discussion et finalement la section 6 conclura
le mémoire.
6
2 Territoire et période à l’étude
2.1 Échelle globale
Le territoire à l’étude se divise en trois municipalités situées dans la province de
Québec et perturbées à divers degrés par des inondations (Figure 1). Il s’agit des
municipalités locales de Châteauguay, Montmagny et Sainte-Brigitte-de-Laval. Ces trois
municipalités correspondent respectivement aux MRC de Roussillon, de Montmagny et de
La Jacques-Cartier. Une MRC « regroupe toutes les municipalités locales de son territoire
ainsi que, dans certains cas, un ou des territoires non organisés (TNO) » (Gouvernement du
Québec, 2015a). La municipalité locale, quant à elle, est définie comme « toute municipalité
autre qu’une municipalité régionale de comté » (Gouvernement du Québec, 2016b). Ainsi,
dans la plupart des cas, une MRC est composée de différentes municipalités. Toutefois,
certaines villes et agglomérations peuvent avoir des responsabilités d’une MRC, telles que
les communautés métropolitaines de Montréal et de Québec. Les MRC mettent en place un
SAD. Ce dernier permet d’identifier les zones de contraintes des municipalités et donc les
zones inondables qui, depuis 2005, sont encadrées par le Règlement relatif à la protection des
rives, du littoral et des plaines inondables. Ainsi, il est établi que « le mandat lié à la sécurité
de la population face aux risques d’inondations est confié aux MRC » (OBV Côte-du-Sud,
2014).
Le choix de ces trois municipalités a été effectué en fonction de l’importance des
inondations ou selon l’occurrence récente de ces événements. Le contexte géographique
diversifié et la variation dans les réseaux hydrographiques ont aussi été pris en considération
pour cette sélection. Ainsi, Châteauguay et Montmagny ont leur système hydrographique
s’écoulant du sud au nord, tandis que celui de Sainte-Brigitte-de-Laval s’écoule du nord au
sud. Pour ce qui est du type d’inondation, Châteauguay est aux prises avec des inondations
de type hivernale et printanière (avec ou sans embâcles) tout comme Sainte-Brigitte-de-
Laval, tandis que ce sont plutôt les inondations estivales pour Montmagny. Toutefois, dans
la plupart des cas, il n’existe pas qu’un seul type d’inondations par secteur. Ainsi, les trois
7
municipalités à l’étude font face à des types d’inondations différentes dans des contextes
démographiques et géographiques distincts.
La période d’analyse de ce mémoire est contemporaine et correspond aux années des
bases de données servant à l’étude, soit 2006, puisque les données socio-économiques
proviennent des données du recensement de 2006 de Statistique Canada. D’autres données
sont plus récentes, entre autres, celles du rôle d’évaluation foncière (REF) de 2015 et du
ministère de la Santé et des Services sociaux (MSSS) de 2016 (voir section 4.1 pour plus de
détails sur les bases de données). De plus, il est important de mentionner que cette étude
correspond principalement à une analyse prospective et que les données qui seront présentées
seront mises à jour avec les sources disponibles.
Figure 1 : Bassins hydrographiques du territoire étudié
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
8
2.1.1 Châteauguay
La municipalité de Châteauguay, se situant dans la MRC de Roussillon, couvre une
superficie de plus de 46,40 km2 (Gouvernement du Québec, 2010b). Cette municipalité est
la plus importante en termes de population dans cette étude avec 48 153 habitants (Ibid.). La
rivière Châteauguay (Figure 2) prend sa source dans le lac Upper se situant dans l’état de
New York aux États-Unis (Breton, 1999). Le bassin hydrographique de la rivière
Châteauguay couvre plus de 2 543 km2, dont 43 % se situe aux États-Unis (Ibid.). Son
parcours, s’écoulant du sud vers le nord sur plus de 121 km, traverse deux régions
physiographiques, soit celle des Appalaches pour ensuite se terminer dans celle des Basses-
Terre-du-Saint-Laurent (Bouillon et al., 1999; Breton, 1999). La rivière Châteauguay cause
principalement des inondations printanières par embâcles de glace et par augmentation du
débit, soit des crues à eau libre (Bouillon et al., 1999; Breton, 1999; Leclerc et Roy, 2007;
Mareuil et al., 2007). Les inondations avec embâcles sont les plus fréquentes en raison de
l’orientation sud-nord du bassin versant, ce qui amène un dégel plus tôt en amont qu’en aval,
créant ainsi des embâcles de glaces (Leclerc et Roy, 2007). Deux événements majeurs causés
par des inondations printanières avec embâcles, datant de 1996 et 2004, sont les mieux
documentés dans la région (Ibid.). Des inondations peuvent également se produire l’été et
l’automne en raison de fortes pluies (Breton, 1999). Par ailleurs, certaines inondations
peuvent être dues à un redoux hivernal (avec ou sans embâcles) accompagné de pluie
importante. L’étude de Bouillon et al. (1999) portant sur les inondations de la rivière
Châteauguay démontre que le risque global normalisé selon la population a augmenté en
magnitude depuis 1963.
9
Figure 2 : Rivière Châteauguay, Châteauguay
Source : Louis-Pierre Tanguay, 2017
La Figure 3 illustre les zones inondables dans la municipalité de Châteauguay. Les
secteurs les plus touchés par ces événements se situent principalement dans le quartier
historique de Châteauguay et les quartiers résidentiels longeant la rivière. Des secteurs
étendus, tel que le refuge faunique Marguerite-D’Youville et les plaines près du fleuve Saint-
Laurent, font aussi partie de ces zones inondables. La création d’une estacade pour contrer
les effets nuisibles des inondations, un peu plus au sud de la rivière Châteauguay, est en
discussion depuis quelques années. Dans le même objectif, des digues ont été instaurées dans
les secteurs nord-est et nord-ouest de la municipalité, et ce depuis 1855 (Ville de
Châteauguay, 2014).
10
Figure 3 : Zones inondables, Châteauguay
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
Refuge faunique
Marguerite-
D’Youville
11
2.1.2 Montmagny
La municipalité de Montmagny se situe dans la MRC de Montmagny et couvre une
superficie de plus de 145,50 km2 (Gouvernement du Québec, 2010b). Sa population est de
11 335 habitants, ce qui la classe dans la catégorie des municipalités de taille moyenne et de
type rural avec une superficie trois fois plus grande que celle de Châteauguay (Ibid.). La
rivière du Sud (Figure 4), dans laquelle se jette la rivière Bras-Saint-Nicolas, pose des
problèmes d’inondations. Le bassin hydrographique de la rivière du Sud couvre une
superficie totale de plus de 1 915 km2 (OBV Côte-du-Sud). La rivière du Sud s’étale sur 75
km et prend sa source dans la municipalité de Notre-Dame-du-Rosaire (Ibid.). Tout comme
pour la rivière Châteauguay, la rivière du Sud coule du sud vers le nord en traversant les
régions physiographiques des Appalaches et des Basses-Terres-du-Saint-Laurent (Ibid.). Le
type d’inondation revenant le plus souvent est estivale, ce qui s’explique par un amalgame
d’événements climatiques importants dont les hautes marées du fleuve Saint-Laurent, les
pluies abondantes (ouragans, tempêtes, etc.) et les vents violents (Ibid.). La dernière
inondation majeure s’est produite en 2011, lors de la tempête Irène (Bernard, 2011). La
municipalité fait également face à certaines inondations printanières avec ou sans embâcles
(OBV Côte-du-Sud, 2014). Durant le printemps 2014, ce type d’événement a touché
Montmagny en raison de la fonte des neiges à laquelle s’est ajoutée une pluie abondante
(Boivin, 2014).
12
Figure 4 : Rivière du Sud, Montmagny
Source : Louis-Pierre Tanguay, 2016
La Figure 5 illustre les zones inondables dans la municipalité de Montmagny. Il est
possible de remarquer que les zones inondables longent la rivière du Sud ainsi que la partie
ouest du Bras-Saint-Nicolas. De plus, une partie de Montmagny touchant au fleuve Saint-
Laurent se situe dans les zones inondables. Il existe une petite centrale hydroélectrique sur la
rivière du Sud servant à la fois à la fabrication d’hydroélectricité et à la régularisation du
débit. Il est aussi question de la création de bassins de rétention afin de réduire l’impact de
ce type d’événement hydrométéorologique extrême.
13
Figure 5 : Zones inondables, Montmagny
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
14
2.1.3 Sainte-Brigitte-de-Laval
Quant à la municipalité de Sainte-Brigitte-de-Laval, elle se situe dans la MRC de la
Jacques Cartier. La superficie de Sainte-Brigitte-de-Laval est de 110 km2 et la population est
de 7 171 habitants (Gouvernement du Québec, 2010b). Elle se classe donc dans la catégorie
des petites municipalités pour cette étude. Le secteur le plus touché correspond à l’Île
Enchanteresse avec 99 habitants et couvrant une superficie de 0,07 km2. La rivière
Montmorency (Figure 6), s’écoulant du nord vers le sud sur 97 km, pose de graves problèmes
d’inondations (Gouvernement du Québec, 2017). La rivière Saint-Adolphe, se jetant dans la
rivière Montmorency, cause elle aussi des problèmes d’inondations, mais dans un secteur
plus au nord de la municipalité de Sainte-Brigitte-de-Laval. Le bassin hydrographique de la
rivière Montmorency couvre une superficie de plus de 1 150 km2 traversant, en majorité, la
région physiographique du Bouclier canadien pour se terminer dans les Basses-Terres-du-
Saint-Laurent (Gouvernement du Québec 2007; OBV Charlevoix-Montmorency, 2014). Elle
prend sa source dans les lacs Montmorency, Alyse et Lachance à la hauteur du lac des Neiges,
dans la Réserve faunique des Laurentides (OBV Charlevoix-Montmorency, 2014). Les
inondations hivernales le long de la rivière Montmorency sont récurrentes en raison des
redoux hivernaux, des embâcles et de l’accumulation de frasil (Ibid.). La municipalité de
Sainte-Brigitte-de-Laval a également connu certaines inondations printanières (avec ou sans
embâcles) en raison de la fonte rapide des neiges et des pluies abondantes (Ibid.). Les
dernières inondations importantes remontent à 1992, 1996 et 1999, mais plusieurs petites
inondations, surtout reliées aux embâcles ont eu lieu depuis (Ibid.).
15
Figure 6 : Rivière Montmorency, Sainte-Brigitte-de-Laval
Source : Jean-Simon Déry, 2014
La Figure 7 illustre les zones inondables au sud de la municipalité de Sainte-Brigitte-
de-Laval et plus particulièrement le secteur de l’Île Enchanteresse. Les zones inondables
longent la rivière Montmorency ainsi que la majeure partie de l’Île Enchanteresse. La Figure
8 illustre les zones inondables plus au nord de la municipalité. La plupart des secteurs
longeant la rivière Montmorency ainsi que la rivière Saint-Adolphe sont situés dans les zones
inondables. Pour contrer les effets nuisibles des inondations, l’aménagement d’une prise
d’eau, en 2011, dans le lit de la rivière Montmorency permet le captage d’eau même en cas
d’embâcles ou de frasil (Ibid.).
16
Figure 7 : Zones inondables (Partie sud), Sainte-Brigitte-de-Laval
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
17
Figure 8 : Zones inondables (Partie nord), Sainte-Brigitte-de-Laval
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
18
3 Cadre théorique
3.1 Revue de la littérature et définition des concepts
Avant de présenter l'éventail des concepts présents dans ce mémoire, la recherche
bibliographique s’est effectuée avec l’équipe du projet Atlas, mentionnée précédemment. La
nature des textes est constituée essentiellement d'articles scientifiques. Ainsi, plus de 5 000
titres ont été consultés et triés par l’équipe de recherche et moi-même. En tout deux
démarches ont été effectuées (Annexe 1-2). La première a porté sur les années postérieures à
l’année 2000. La deuxième démarche a porté sur les années antérieures à l’année 2000, soit
entre 1900 et 1999. Une série de quatre étapes a été appliquée pour définir et trier les articles
pertinents l’étude (Figure 9).
Figure 9 : Étapes de sélection des articles scientifiques
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay ; Source : Benoît Lalonde
La première étape consiste à retirer les doublons. Avec ce premier tri vient la
deuxième étape, lire le titre pour savoir s'il concorde avec notre domaine d'étude. La même
technique est appliquée pour la troisième étape, celle du résumé. Après ce troisième tri, le
texte est lu en entier. Dans le cadre de cette revue de la littérature, plus de 300 articles ont
fait l’objet d’une lecture attentive et d’une analyse approfondie. À partir des analyses, 58
articles portent sur les inondations et sont pertinents à l’étude (Figure 10). La sélection des
articles s’est effectuée, prioritairement, sur les régions ayant des caractéristiques
géographiques correspondantes ou comparables à notre zone d’étude. Pour ce qui est des
bases de données bibliographiques, Web of Science, Geobase, PubMed ainsi que Scopus ont
été utilisées pour répertorier les articles. Ces bases de données sont toutes accessibles via le
portail Géographie de la bibliothèque de l’Université Laval. Il est aussi important de
mentionner que Scopus n’a pas été utilisé dans la deuxième démarche en raison de sa récente
inaccessibilité à partir de l’Université Laval.
19
Figure 10 : Revue de la littérature
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay ; Source : Benoît Lalonde
Pour ce qui est des textes provenant de la littérature grise, ils ont été ajoutés de façon
régulière sans aucune stratégie particulière autre que le contexte géographique ou conceptuel.
La littérature grise est essentielle pour bien comprendre les phénomènes au niveau national
et surtout, elle permet de bien définir les différents concepts qui ont, pour la
plupart, différentes significations selon le domaine d’étude. Ainsi, certains textes provenant
des gouvernements du Québec et du Canada ont été sélectionnés pour cette étude. De plus,
certains rapports provenant de différentes organisations ont été sélectionnés, entre autres du
Consortium Ouranos, du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du Climat
(GIEC) ainsi que du United Nations Office for Disaster Risk Reduction (UNISDR). Donc,
plusieurs concepts et sous-concepts sont à l’étude dans ce mémoire. La Figure 11 permet de
distinguer les relations présentes de façon à mieux comprendre les différents concepts de la
vulnérabilité de la population québécoise face aux inondations.
20
Figure 11 : Schéma conceptuel du cadre théorique
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
3.1.1 Aléa
Tout d’abord, il est important de bien définir le concept d’aléa. Ce terme a plusieurs
significations et définitions en raison de son usage multidisciplinaire dans le domaine des
changements climatiques. Les auteurs, provenant de différents secteurs académiques et
professionnels, tentent de définir ce concept selon les situations reliées à leurs domaines
d’expertise. Il est également possible de remarquer une différence au niveau géographique
puisque la signification d’aléa diffère selon les sociétés (Balica, 2012). La définition utilisée
par le Gouvernement du Québec indique « [un] phénomène, [une] manifestation physique ou
[une] activité humaine susceptible d’occasionner des pertes en vies humaines ou des
blessures, des dommages aux biens, des perturbations sociales et économiques ou une
dégradation de l’environnement » (Morin, 2008). Cette définition est aussi utilisée, à
quelques mots près, par les Nations Unies démontrant aussi sa pertinence pour cette étude
(Füssel, 2007). Les Nations Unies (2004) définissent l’aléa comme un événement physique
potentiellement dommageable, un phénomène ou une activité humaine pouvant causer des
blessures ou la perte de vie humaine, des dommages sur les propriétés, une perturbation
21
sociale, économique et/ou environnementale. De plus, un aléa est sous-entendu comme ayant
une influence pouvant affecter les attributs d’un système. Il est généralement externe au
système à l’étude, mais ce n’est pas toujours le cas (Ibid.). Dans la littérature anglaise, le
terme aléa se traduit par hazard et amène par le fait même la notion de danger et de pertes
potentielles (Cutter et al., 2003; Boruff et al., 2005). Le GIEC définit l’aléa comme
l’apparition éventuelle d’un événement physique naturel ou anthropique ou d’une tendance
pouvant causer la perte de vie, des blessures ou autres effets sur la santé ainsi que des
dommages et des pertes sur les propriétés, les infrastructures, les moyens de subsistance, les
services, les écosystèmes et les ressources environnementales (IPCC, 2014a). L’UNISDR
(2015) définit l’aléa comme un événement dangereux pouvant causer la perte de vie, des
blessures ou des impacts sur la santé ainsi que des dommages et la perte de propriétés,
d’infrastructures, de services, des perturbations économiques et des dommages
environnementaux. En reprenant les idées générales de ces définitions, l’aléa est un
événement dangereux, soit physique ou humain, pouvant causer des dommages autant au
niveau économique, social ou environnemental. La définition du Gouvernement du Québec
(Morin, 2008) est retenue dans cette étude en raison de sa pertinence au niveau national et
parce qu’elle représente et intègre le mieux toutes les définitions élaborées par les différents
organismes.
Pour mieux comprendre ce concept, les aléas sont catégorisés de façon à différencier
les aléas naturels (physiques) et les aléas anthropiques (induits par l’homme) (Morin, 2008;
UNISDR, 2015). Les aléas naturels sont composés d’événements hydrométéorologiques
(inondation, ouragan, sécheresse, etc.), géologiques (mouvement de terrain, séisme, tsunami,
etc.) et biologiques (épidémie, infestation, pandémie, etc.). Les aléas anthropiques sont soit
accidentels (accident de transport, accident industriel, panne, etc.), intentionnels (crime
majeur, désordre social, guerre, etc.) ou liés à la dégradation de l’environnement
(déforestation, perte de biodiversité, pollution, etc.). Les aléas peuvent être catégorisés selon
leur intensité (magnitude), la vitesse d’apparition, la durée et l’échelle couverte (UNISDR,
2015). D’autres facteurs peuvent aussi rentrer en considération selon les auteurs, tels que la
probabilité d’occurrence (Balica et Wright, 2010; Peters et al., 2015). Toutefois, l’intensité,
22
la probabilité d’occurrence ainsi que la localisation spatiale sont les facteurs qui reviennent
le plus souvent pour déterminer l’aléa (Morin, 2008). Ainsi, ces facteurs ont chacun un rôle
dans la définition d’un aléa, mais certains ont un rôle plus important que d’autres. Par
exemple, pour ce qui est des aléas naturels et anthropiques, la fréquence ainsi que la
magnitude de ces événements ne sont pas les mêmes et n’auront pas, par le fait même, le
même impact (Ibid.). Il est aussi possible de différencier les aléas primaires des aléas
secondaires (Morin, 2008; Beaulieu et al., 2015; UNISDR, 2015). Un aléa secondaire résulte
d’un autre aléa, par exemple des glissements de terrain causés par un cyclone (vents violents,
fortes pluies, etc.) ou des inondations en raison de pluies intenses lors d’orages. Ces
interactions entre aléas primaires et secondaires s’appellent « effet domino » dans certaines
études et démontrent l’importance de prendre en considération la globalité des aléas. De plus,
les aléas sont dynamiques : ils évoluent dans le temps et l’espace et peuvent se combiner
entre eux et amplifier les dommages causés (Morin, 2008 ; UNISDR, 2015). Il existe aussi
les aléas soudains, comme une avalanche ou un séisme, et les aléas progressifs, comme
l’érosion côtière et les sécheresses (Morin, 2008).
3.1.2 Événements hydrométéorologiques
Dans le cas de la présente étude, le terme aléa fait uniquement référence aux
événements hydrométéorologiques extrêmes et plus spécifiquement aux inondations. Le
phénomène d’événement hydrométéorologique peut être amplifié par les changements
climatiques et concerne différentes sphères des aléas naturels (Ibid.). Sont inclus entre autres,
les avalanches, les incendies de forêt, la grêle, les ouragans et les inondations (Tableau 1).
Peu d’articles scientifiques ou de rapports gouvernementaux abordent les événements
hydrométéorologiques dans leur globalité puisqu’ils couvrent un domaine assez vaste.
Souvent, il y est question d’un événement en particulier ou d’un regroupement de ces
événements.
23
Tableau 1 : Liste des événements hydrométéorologiques
Événements hydrométéorologiques
Avalanche
Brouillard
Feu de broussailles
Foudre et orage violent
Grêle
Incendie de forêt
Inondation
Onde de tempête
Ouragan
Sécheresse
Température extrême
Tempête
Tornade et vent violent
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay ; Source : Morin, 2008
Les événements hydrométéorologiques seront plus fréquents et intenses en raison des
changements climatiques (GIEC, 2007). Au Québec, les effets des événements
hydrométéorologiques en lien avec les changements climatiques auront une influence sur le
régime des précipitations et sur la hausse des températures (Ouranos, 2015). Ainsi, ces
impacts concernent « un risque accru d’inondation, de débordements de réseaux, de
surverses; une augmentation des épisodes de sécheresse; possiblement une occurrence plus
fréquente de pluies hivernales, des cycles gel-dégel et des redoux; et une intensification des
îlots de chaleur urbains » (Ibid.). Les évènements hydrométéorologiques auront des
conséquences sur l’environnement bâti et le milieu naturel causant des effets sur la santé et
la sécurité de la population, sur la qualité et l’approvisionnement en eau et sur la défaillance
des infrastructures, entre autres (Ibid.). Certains auteurs font référence aux événements
météorologiques extrêmes ou aux phénomènes météorologiques extrêmes (Tairou et al.,
2011). L’impact sur la santé humaine est l’une des conséquences les plus importantes ayant
des effets liés à la qualité de l’air, aux maladies transmises par vecteurs ou rongeurs, aux
maladies d’origine hydrique, etc. (Ibid.). Dans le cadre du présent mémoire, les événements
hydrométéorologiques se limiteront seulement aux inondations.
24
3.1.3 Inondations
Mondialement, l’occurrence des inondations a augmenté au cours de la dernière
décennie et plus particulièrement dans les dernières années (Balica et Wright, 2010). Au
Canada, les inondations sont les aléas naturels les plus fréquents et les plus coûteux en
matière de dommages sur les propriétés (Mortsch et Hebb, 2008). Au Québec, une étude de
cas a été effectuée sur la rivière Saint-François démontrant une augmentation dans la
récurrence des inondations depuis 1975 (Ouellet et al., 2012). Cette dernière s’explique par
le fait que les hivers tendent à être plus doux pouvant ainsi créer des embâcles plus hâtifs et
augmenter le risque d’inondations de la rivière Saint-François (Ibid.). Dans le cas de
l’Ontario et plus particulièrement sur la rivière Upper Thames près de London, des
recherches ont démontré qu’il y avait un danger croissant face aux inondations (Mortsch et
Hebb, 2008). Ce danger fait référence aux scénarios climatiques humides pouvant affecter
cette région et ainsi créer un besoin de préparation et de planification face aux urgences
(Ibid.). Les inondations sont regroupées en six catégories (Figure 12), soit : crue d’un plan
d’eau, grande marée, refoulement de réseaux d’eaux pluviales ou d’assainissement, remontée
de la nappe phréatique, ruissellement et stagnation d’eaux pluviales (Morin, 2008). Étant
donné l’importance des plans d’eau sur le territoire municipalisé du Québec et l’ampleur
géographique des zones touchées par les inondations, la crue d’un plan d’eau est le type
d’inondation qui sera étudié dans ce mémoire. En dépit de l’interaction des inondations avec
les différents réseaux anthropiques (Lhomme et al., 2010), les autres catégories d’inondations
ne seront pas traitées dans cette étude. Il s’agit d’événements plus ponctuels, moins
documentés et plus difficiles à prévoir et à représenter, tels que les refoulements d’eaux
pluviales.
25
Figure 12 : Types d’inondations
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay ; Source : Morin, 2008
Plusieurs facteurs influencent la durée et l’intensité des inondations dont « la
pluviométrie, l’état hydrique des sols, le degré d’imperméabilisation, le couvert végétal, les
pratiques culturales, les aménagements et les infrastructures dans le bassin versant »
(Lelièvre, 2009). De plus, le concept d’inondation amène la mise en place de différentes
décisions, de plans d’aménagement ainsi que des mesures d’adaptation (Nicol, 2008). En
1975, le Programme de réduction des dommages causés par les inondations (Flood Damage
Reduction Program) réalisé par le Gouvernement du Canada a permis de délimiter les zones
à risque d’inondations (Gouvernement du Canada, 2013c). Ce programme a été créé dans le
but de « décourager tout aménagement futur sur des terrains sensibles aux inondations »
(Ibid.). Ainsi, les nouveaux aménagements ne permettront pas l’aide versée aux sinistrés en
raison d’inondations. Cette démarche a été réalisée conjointement avec la province de
Québec dès octobre 1976. Cela a permis de délimiter les zones inondables dans plus de 250
agglomérations québécoises (Ibid.). Pour classifier les inondations, on utilise généralement
une cote de récurrence des inondations, définissant les plaines inondables. La plaine
inondable sert à régulariser le débit des cours d’eau et est caractérisée par « l’espace occupé
par un lac ou un cours d’eau en période de crue » (Gouvernement du Québec, 2016b).
Lorsqu’apparait « la fonte des neiges au printemps ou durant des périodes de pluie intense et
prolongée, il survient périodiquement des crues qui excèdent la capacité normale
d’écoulement d’un cours d’eau » (Gouvernement du Québec, 2015b). Donc, la plaine
26
inondable sera affectée puisque le cours d’eau sort de son lit, ne pouvant absorber tout le
débit (Ibid.). Au Québec, il existe deux cotes d’inondations, soit celle de récurrence de 20
ans et celle de 100 ans déterminant toutes les deux les limites des plaines d’inondations
(Gouvernement du Québec, 2016b). Dans certaines études canadiennes, et plus
spécifiquement en Ontario, la cote de récurrence des inondations est de 100 ans, 250 ans et
500 ans (Mortsch et Hebb, 2008). Par exemple, si la cote d’inondation est d’une récurrence
de 20 ans, il y a 5 pour cent de chance par année que la plaine inondable soit affectée. Il est
important de préciser que cela reste toutefois une probabilité statistique. Puisque ce mémoire
de maîtrise traite du Québec, les cotes d’inondations de récurrence de 20 ans et de 100 ans
seront utilisées.
Dans le présent mémoire, trois sous-types d’inondations seront retenus en fonction de
leurs saisonnalités, soit les inondations hivernales avec ou sans embâcles, les inondations
printanières avec ou sans embâcles et les inondations estivales. Pour bien comprendre ces
concepts, le phénomène d’embâcle nécessite d’être bien défini. Lorsque les cours d’eau
dégèlent au printemps, le couvert de glace se brise en plusieurs morceaux et ceux-ci dérivent
sur le cours d’eau (Gouvernement du Québec, 2016a). Ce phénomène s’appelle la débâcle.
Lorsque ces morceaux restent coincés en raison de rochers, ponts, piliers ou couverts de
glace, entre autres, ces morceaux forment un amoncellement empêchant l’eau de s’écouler
normalement (Ibid.). Ainsi, « lorsque l’eau ne s’écoule plus, il y a embâcle [et] l’eau
s’accumule alors en amont de l’embâcle et il y a inondation » (Ibid.). Avec une augmentation
des épisodes de redoux hivernaux et de précipitations liquides, la fréquence des crues
hivernales augmentera (Ouranos, 2010). Il est démontré qu’une occurrence plus grande des
phénomènes de gel/dégel pourrait faire en sorte d’augmenter la fréquence d’embâcles
engendrant comme conséquences des inondations (Bourque et Simonet, 2008). Les
inondations printanières avec ou sans embâcles seront plus hâtives dans les prochaines
années en raison de la hausse des températures perturbant la fonte du couvert neigeux qui
sera devancée ainsi qu’une augmentation des précipitations liquides (Ouranos, 2010). De
plus, si cette fonte est trop rapide, la formation d’embâcles sera favorisée et il y aura un risque
accru pour des inondations (Ibid.). Les inondations estivales surviennent lors de
27
précipitations extrêmes. Puisqu’au sud du Québec aucun changement significatif dans les
régimes de précipitations estivales n’est attendu, les inondations proviendront, entre autres,
d’ouragans qui toucheront le sud-est des États-Unis, mais qui finiront dans la province
québécoise, comme ce fut le cas à Montmagny et Baie-Saint-Paul dans les dernières années
(Ibid.).
3.1.4 Vulnérabilité
La vulnérabilité est le concept central de cette étude. Tout comme le concept d’aléa,
la vulnérabilité a plusieurs connotations, interprétations ou conceptualisations dépendant des
perspectives de recherches et de l’orientation des auteurs. La vulnérabilité, dans son sens
théorique, a un apport provenant de plusieurs domaines de recherche incluant autant les
sciences humaines que naturelles (Balica, 2012; Vink et al., 2014; Koks et al., 2015). Alors,
il existe une certaine fragmentation lors de l’interprétation du concept pouvant amener à
l’incompréhension dans certains cas (Hufschmidt, 2011). Selon le champ d’intérêts des
auteurs, plusieurs termes similaires à la vulnérabilité (prédisposition, fragilité, déficience,
etc.) peuvent rendre difficile la compréhension de ce concept. Le cœur du concept de la
vulnérabilité se retrouve dans le domaine de la géographie et des risques naturels et plus
particulièrement dans les secteurs en relation avec la santé publique, les aléas naturels et
l’écologie (Füssel, 2010). La définition générale de la vulnérabilité est « [une] condition
résultant de facteurs physiques, sociaux, économiques ou environnementaux, qui prédispose
les éléments exposés à la manifestation d’un aléa à subir des préjudices ou des dommages »
(Morin, 2008). Par exemple, les facteurs physiques sont représentés par les bâtiments et
l’utilisation du sol, tandis que les facteurs sociaux sont définis par l’âge et les inégalités, entre
autres (UNISDR, 2009). Les facteurs économiques font référence à la pauvreté autant de la
population que des secteurs industriels et les facteurs environnementaux prennent en compte
les changements climatiques qui auront un rôle accru en lien avec les modifications sur
l’environnement (Ibid.). La vulnérabilité prend en compte la possibilité de perte et inclut une
combinaison de facteurs qui détermine le degré de risque d’une personne ou d’une
communauté face à un événement en particulier (Burton et Cutter, 2008). Ce concept prend
aussi en compte la prédisposition, ou la propension d’un système à être défavorablement
28
affecté par un agent spécifique (Giupponi et al., 2013). Puisque ce sont les caractéristiques
et les circonstances d’une communauté qui la rendent sensible aux dommages d’un aléa, les
facteurs socio-économiques et environnementaux sont le principal sujet d’intérêt concernant
la vulnérabilité pour les scientifiques (UNISDR, 2009).
Plus précisément, il est possible de mettre à l’avant-plan quatre dimensions
fondamentales pour décrire une situation de vulnérabilité (Füssel, 2007). Ce sont : le système
à l’étude, la préoccupation, l’aléa et l’aspect temporel. Le système à l’étude comprend entre
autres, une région géographique, un secteur économique ou un système naturel. En général,
le système est l’interaction entre l’humain et l’environnement. La préoccupation fait
référence aux attributs estimés lors d’un aléa, tels que la santé humaine ou la biodiversité.
L’aléa reprend la même définition qu’à la section 3.1.1. L’aspect temporel quant à lui, est la
période dans le temps qui nous intéresse pour l’étude. Au-delà de ces dimensions
fondamentales, deux composantes contribuent à la vulnérabilité et seront considérées lors de
la création de l’indice de vulnérabilité : la sensibilité et la capacité à faire face. Le GIEC a
défini la vulnérabilité comme étant la propension ou la prédisposition à subir des dommages
(IPCC, 2014a). La vulnérabilité englobe divers concepts ou éléments, notamment les notions
de sensibilité ou de fragilité et l’incapacité à faire face et à s’adapter (Ibid.). Ainsi, cette étude
portant sur la vulnérabilité reposera sur la combinaison de ces deux composantes, soit la
sensibilité et la capacité à faire face (Figure 13). Cette justification s’accompagne de
différentes études, rapports gouvernementaux et internationaux utilisant ces mêmes
composantes, à quelques mots près dans certains cas (UNISDR, 2009; Balica et al., 2012;
Beck et al., 2012).
Vulnérabilité : Sensibilité et Capacité à faire face
Figure 13 : Composantes de la vulnérabilité
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
29
3.1.4.1 Sensibilité
La sensibilité prend en compte les éléments touchés par l'aléa faisant en sorte
d'augmenter ou de diminuer la probabilité des dommages. Le GIEC définit la sensibilité par
le degré auquel le système ou les espèces sont affectés, négativement ou positivement, par la
variabilité du climat ou les changements climatiques (IPCC, 2014a). Les effets peuvent être
directs, par exemple la modification des rendements agricoles en raison du changement de la
valeur moyenne, de l’amplitude ou de la variabilité de la température, ou indirects, comme
les dommages causés par une augmentation de la fréquence des inondations côtières en raison
de l’élévation du niveau de la mer (Ibid.). Selon le Gouvernement du Québec, c’est une : «
proportion dans laquelle […] une collectivité ou une organisation est susceptible d’être
affectée par la manifestation d’un aléa » (Morin, 2008). Dans le contexte de ce mémoire, la
sensibilité fait référence aux personnes et aux biens économiques susceptibles de subir des
pertes et des dommages (UNISDR, 2009). Dans le contexte où différents types d’aléas
peuvent survenir, certains groupes sont plus sensibles en raison de facteurs
multidimensionnels faisant en sorte d’accroître la vulnérabilité (Wisner et al., 2004). Il est
reconnu que la sensibilité est souvent associée, mais ne l’est pas dans tous les cas, à des
groupes incluant des femmes, des enfants, des personnes âgées, des immigrants ou des
personnes handicapées, entre autres (UNISDR, 2009).
Dans cette étude, la sensibilité est sous-divisée en deux catégories, soit socio-
économique ou géographique (Figure 14). Cette catégorisation a été sélectionnée dans
certaines études de cas, telles que Thomas et al. (2012), permettant « d’analyser la
vulnérabilité sociétale et territoriale aux inondations en milieu urbain dans le contexte des
CC [changements climatiques] ». Le choix de cette catégorisation se justifie par le lieu
d’étude similaire à l’étude de Thomas et al. (2012) et par le fait qu’il est pertinent de sous-
diviser la sensibilité pour mieux catégoriser les éléments de ce concept.
Figure 14 : Composantes de la sensibilité
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
30
3.1.4.2 Capacité à faire face
La capacité à faire face, quant à elle, doit être bien définie en comparaison aux autres
concepts similaires pouvant porter à confusion, soit l’adaptation et la capacité d’adaptation.
Le GIEC définit l’adaptation comme un processus d’ajustement au climat actuel ou attendu
ainsi que les effets produits (IPCC, 2014a). Au niveau temporel, l’adaptation est perçue
comme une réponse sur le long terme où les ajustements font partie de la société (Hufschmidt,
2011). Toujours selon Huschmidt (2011), l’adaptation incorpore les notions d’apprentissage,
d’anticipation, de modification, de préparation et de planification mettant à l’avant-plan les
processus pré-impact et post-impact d’un aléa. Concrètement, dans le domaine des
inondations, l’adaptation inclut des actions de protection avant, pendant et lors du
rétablissement (Mortsch et Hebb, 2008). Füssel (2007) décrit que l’adaptation modère les
effets indésirables des changements climatiques en raison d’une variété d’actions ciblées sur
la vulnérabilité du système et de la population. Donc, selon ces différents auteurs, le concept
d’adaptation fait référence directement à une démarche, un plan, un processus d’ajustement
avec la mise en place de mesures et d’actions.
La capacité d’adaptation est la capacité du système à s'adapter au changement (Balica
et al., 2012). Selon le GIEC, elle se définit comme l’habileté du système, des institutions, des
humains et autres organismes à s’ajuster aux dommages, à prendre avantage des opportunités
ou de répondre aux conséquences (IPCC, 2014b). Il est donc question de potentiel en
comparaison à l’adaptation qui fait référence à la planification, aux démarches et aux actions
à mettre en œuvre. La capacité d’adaptation représente l’habileté de planifier, préparer et
implanter les mesures d’adaptations (Giupponi et al., 2013) et globalement, elle prend en
compte les capacités de réponse (Lhomme et al., 2010). Cette définition reprend la même
forme que celle du GIEC puisqu’il est question de capacité d’adaptation avant, pendant et
après l’aléa. Le Gouvernement du Québec définit ce concept comme une : « somme ou
combinaison de toutes les forces et ressources disponibles au sein d’une collectivité, d’une
société ou d’une organisation qui peuvent concourir à la réduction des risques ou des
conséquences découlant de la manifestation d’un aléa » (Morin, 2008). Cela fait référence
aux moyens qu’à le milieu, ou la communauté, à anticiper les aléas, faire face, résister et se
31
rétablir de ces derniers (Ibid.). Ainsi, la capacité d’adaptation fait référence aux ressources
disponibles, soit le potentiel pour planifier, préparer et mettre en place les mesures
d’adaptations.
Selon le GIEC, la capacité à faire face est l’habilité des personnes, des institutions,
des organisations et du système utilisant les outils disponibles, les valeurs, les croyances et
les opportunités pour corriger, gérer et surmonter les conditions négatives dans une période
de court à moyen terme (IPCC, 2014a). Le UNISDR (2007) définit ce concept comme
l’habileté des gens, des organisations et des systèmes à utiliser les ressources et compétences
afin de faire face aux conditions et urgences. Ainsi, l’aspect temporel est important à prendre
en considération puisque la capacité à faire face fait référence au court à moyen terme, voire
même au moment où l’aléa touche la communauté, en comparaison à une échelle temporelle
plus étendue pour la capacité d’adaptation. De plus, la capacité à faire face sert à réduire et
modérer les dommages, en comparaison aux éléments plus larges (planification, préparation,
opportunités, etc.) de la capacité d’adaptation. Son potentiel est contraint par les ressources
disponibles à différentes conditions, soit économiques, sociales, institutionnelles ou
technologiques (Yohe et Tol, 2002). Ainsi, le concept de capacité à faire face est retenu dans
ce mémoire, plus particulièrement en relation avec des mesures d’accessibilité et de
proximité.
3.1.4.3 Indicateurs de vulnérabilité
Pour bien comprendre la vulnérabilité face aux inondations, les chercheurs œuvrant
dans le domaine ont créé des indicateurs (ou indices) de vulnérabilité (Cutter et al., 2003;
Cutter et Finch, 2008; Mortsch et Hebb, 2008; Balica et al., 2009; Balica et al., 2012). Ces
indicateurs ont été une source d’inspiration importante pour le présent mémoire puisqu’il
n'existe pas, à l’heure actuelle, de tels indicateurs de vulnérabilité face aux événements
hydrométéorologiques extrêmes à l'échelle des régions à l’étude, soit Châteauguay,
Montmagny et Sainte-Brigitte-de-Laval. De plus, il est important de mentionner qu’il
n’existe pas une méthode unique pour évaluer la vulnérabilité (UNISDR, 2009). Ces
indicateurs permettront aux municipalités de mettre en place des stratégies tout en identifiant
32
les secteurs dans lesquels les ressources supplémentaires seront davantage nécessaires
(UNISDR, 2009). Pour ce qui est du domaine précis des inondations, Balica et al. (2009)
regroupent les indicateurs existants en quatre catégories (Tableau 2), soit : indicateur à forte
composante sociale, économique, environnementale ou physique.
Tableau 2 : Exemples d’indicateurs de vulnérabilité face aux inondations
Composante Exemples
Sociale
Densité de la population
Éducation (% d’alphabétisation)
Services d’urgence
Économique
Proximité d’une rivière
Taux de chômage
Investissement face aux inondations
Environnementale
Utilisation du sol
Qualité des infrastructures
Temps de récupération face aux inondations
Physique
Topographie
Fréquence d’occurrence
Routes
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay ; Source : Balica, 2009
La composante sociale fait référence à la sensibilité de la population à répondre, à
lutter et à se remettre d’un désastre naturel (Cutter et Finch, 2008). Toutefois, la vulnérabilité
sociale est un sous-domaine récemment développé en recherche (Cutter et al., 2003). La
composante économique est définie par les activités économiques affectées par les
inondations, telles que l’agriculture et les industries. La composante environnementale fait
référence à l’interaction entre l’homme et l’environnement, telle que la déforestation et
l’urbanisation. La composante physique, quant à elle, comprend le domaine de la
géomorphologie et du système climatique. Ce sont des composantes dynamiques dans le
temps ainsi que dans l’espace, plus particulièrement, la composante sociale. Selon certaines
études de cas, la catégorisation des indicateurs diffère par leur nombre et définition (Mortsch
33
et Hebb, 2008) et plus particulièrement dans le domaine des inondations côtières (Balica et
al., 2012). Par exemple, aux inondations côtières sont associés des indicateurs hydro-
géologiques (l’élévation de la mer, le nombre de kilomètres côtiers, etc.) et politico-
administratifs (les zones de planification non contrôlées, les organisations institutionnelles,
etc.) en plus des indicateurs sociaux et économiques. Ainsi, pour ce qui est de ce mémoire,
les indicateurs font référence directement à la sensibilité et la capacité à faire face puisque
ces deux concepts définissent la vulnérabilité. Pour cette raison, les indicateurs choisis se
référeront aux quatre composantes précédentes (sociale, économique, environnementale,
physique) et plus particulièrement aux aspects socio-économiques.
3.1.5 Risque
Le but de ce projet n’est pas d’identifier le risque, mais bien la vulnérabilité, c’est
pour cela que la différenciation entre ces concepts est primordiale. Le risque est « la
combinaison de la probabilité d’occurrence d’un aléa et des conséquences pouvant en résulter
sur les éléments vulnérables d’un milieu donné » (Morin, 2008). Les conséquences pouvant
résulter de la probabilité de l’événement, soit l’aléa, sont négatives et incluent des pertes
potentielles dans certains cas (UNISDR, 2007). Cette définition rejoint celle de Hufschmidt
(2011) pour qui le risque fait référence à la probabilité de pertes et de dommages. Dans le
cas des inondations, le risque est défini comme le produit de deux composantes, soit la
probabilité et la conséquence (Balica et al., 2013). Le risque sera plus grand lorsque la
probabilité qu’un événement majeur se produise est élevée et que les conséquences soient
graves. Pour mieux définir le risque, ce concept est décomposé en trois éléments (Crichton,
2002; UNISDR, 2007; IPCC, 2014b; Frigerio et De Amicis, 2016) : l’aléa (voir la section
3.1.1 pour la définition), la vulnérabilité (voir section 3.1.4 pour la définition) ainsi que
l’exposition (Figure 15).
34
Figure 15 : Le triangle du risque
Source : Crichton, 2002 (Modifications par Louis-Pierre Tanguay)
L'exposition fait référence au nombre de personnes touchées ainsi qu’à la valeur du
lieu, autant en termes d'infrastructures que pour le patrimoine culturel (Balica et al., 2012).
L’exposition est une mesure qui est directement reliée à la proximité de l’aléa et des
caractéristiques environnementales en un endroit donné (Burton et Cutter, 2008). Selon le
Gouvernement du Québec, c’est une : « situation par laquelle sont mis en relation, dans un
milieu donné, un aléa potentiel et les éléments pouvant être soumis à sa manifestation »
(Morin, 2008). Selon l’UNISDR (2007), l’exposition se définit par la population, les
propriétés, les systèmes ou autres éléments présents dans les zones d’aléas qui sont sujettes
à des pertes potentielles. Un territoire habité et incluant une zone inondable est considéré
comme un élément faisant partie de l’exposition, puisque sans l’un de ces deux critères, il
n’y a pas de vulnérabilité de la population face aux inondations. Certaines études placent
l’exposition dans le concept de la vulnérabilité, mais la plupart des experts s’entendent sur le
fait que l’exposition est une composante du risque puisqu’il est possible d’être exposé sans
toutefois être sensible face aux aléas (UNISDR, 2009). L’exposition, même si elle n’est pas
incluse dans l’indice de la vulnérabilité, mais plutôt dans la mesure du risque, reste nécessaire
pour savoir quelles sont les aires pouvant être vulnérables. Les secteurs exposés aux zones
inondables avec population doivent être bien distingués de ceux exposés, mais sans
35
population. Ainsi, le risque augmente lorsqu’un des éléments augmente, soit l’aléa, la
vulnérabilité ou l’exposition. Au contraire, lorsqu’un des éléments diminue, le risque
diminue. Un schéma (Figure 16) permet de bien résumer la différence entre le risque et le
concept central à l’étude, soit la vulnérabilité. Une fois de plus, la vulnérabilité est le concept
à l’étude dans le présent mémoire et non pas celui du risque.
Risque : Aléa et Exposition et Vulnérabilité
Vulnérabilité : Sensibilité et Capacité à faire face
Figure 16 : Intégration de la vulnérabilité
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
3.2 Objectifs et hypothèse de recherche
L’objectif principal de ce mémoire est d’identifier et d’analyser à l’échelle de trois
municipalités québécoises les zones vulnérables aux inondations dans un contexte
d’amplification des événements hydrométéorologiques extrêmes à la suite des changements
climatiques.
Les objectifs spécifiques sont les suivants :
Développer une méthodologie permettant de construire des indicateurs de
vulnérabilité face aux inondations.
Cartographier et catégoriser dans les trois municipalités à l’étude les zones
vulnérables face aux inondations.
Valider sur le terrain les résultats des analyses auprès des acteurs municipaux.
L’hypothèse est que pour les trois municipalités québécoises, les indicateurs créés vont
concorder avec la cartographie des inondations déjà en place. De plus, en raison des
interactions avec certains facteurs (vieillissement des infrastructures, personnes âgées, etc.),
certains secteurs et certaines municipalités seront plus vulnérables aux inondations.
36
4 Méthodologie
4.1 Source et collecte de données
Les sources et bases de données servant à ce mémoire sont pour la plupart secondaires
(Tableau 3). Pour la majorité des bases de données présentées au tableau 3, ce sont les
données les plus récentes qui ont été utilisées. Cependant, dans le cas du recensement
canadien, ce sont les données de 2006 qui ont été retenues en raison des problèmes de
représentativité du recensement non-obligatoire de 2011. Dans quelques cas, les données ont
été transformées ou calculées pour répondre aux objectifs. Des données primaires de type
qualitatif ont aussi été recueillies sous forme de questionnaires. Bien que ce mémoire ne porte
que sur trois municipalités, la méthodologie utilisée a été appliquée à l’échelle provinciale,
au niveau de l’îlot de diffusion (ID), puisque le travail s’effectue avec l’équipe de recherche
du projet Atlas (section 1.2). Selon Statistique Canada (2015a), « un îlot de diffusion est un
territoire dont tous les côtés sont délimités par des rues et/ou des limites de régions
géographiques normalisées. L'îlot de diffusion est la plus petite unité géographique pour
laquelle les chiffres de population et des logements sont diffusés ». Ainsi, il est possible
d’utiliser l’échelle la plus fine du recensement, mais il existe des problèmes de confidentialité
avec les recensements et la plupart des données ne sont pas disponibles à cette échelle. L’aire
de diffusion (AD) est alors utilisée pour certaines données non disponibles à l’échelle de l’ID.
Toujours selon Statistique Canada (2015b), « une aire de diffusion est une petite unité
géographique relativement stable formée de un ou de plusieurs îlots de diffusion avoisinants.
Il s'agit de la plus petite région géographique normalisée pour laquelle toutes les données du
recensement sont diffusées ». Comme mentionné, le fait de travailler à l’échelle de l’ID crée
un problème au niveau des données puisque cette échelle plus fine comporte moins de
données dans le recensement. En effet, seules les variables suivantes sont disponibles à
l’échelle de l’ID : la population totale, le nombre de ménages et le nombre de logis occupés.
Toutefois, il a été possible de surmonter ce problème en appliquant un transfert proportionnel
des données de l’AD à celle de l’ID, pour ainsi avoir l’échelle la plus fine possible (voir
section 4.2.2.1).
37
Tableau 3 : Sources et bases de données
Base de données (BD) Définition
Adresses Québec (AQ) Adresses Québec est une géobase issue d'un partenariat gouvernemental et d'une collaboration avec le milieu municipal (Gouvernement du Québec, 2011). Les données comprennent les odonymes, les adresses (tranches et points), la gestion de parcours, les codes postaux et le contexte géographique.
Base de données topographique du Québec (BDTQ)
La BDTQ contient un éventail d’information géographique permettant l’analyse à une échelle locale. La BDTQ produit diverses données de bâtiments, de géomorphologie et d’équipements, entre autres.
DMTI Spatial Inc. (DMTI) DMTI Spatial Inc. identifie, valide et maintient des données de localisation au Canada. La base de données utilisée dans ce rapport est CanMap Content Suite et inclut des données topographiques, des stations de police et des établissements scolaires, entre autres.
Ministère de la Santé et des Services sociaux (MSSS)
Le ministère de la Santé et des Services sociaux regroupe différentes données et informations sur le système de santé et les services sociaux. Grâce aux informations fournies par ce ministère, il est possible de connaître l’accessibilité aux différents services de santé.
Ministère de la Sécurité publique (MSP) Le ministère de la Sécurité publique du Québec (MSP) « est appelé à diminuer la vulnérabilité des Québécoises et des Québécois aux risques liés notamment à la criminalité et aux sinistres » (Gouvernement du Québec, 2015c). Ces données ont été obtenues grâce au portail des données ouvertes du Québec.
Ministère du Développement durable, de l'Environnement et de la Lutte contre les Changements climatiques (MDDELCC)
Ce ministère gère tout ce qui est en lien avec le régime hydrique du Québec comme les barrages publics et la surveillance des débits et des niveaux des cours d’eau. Il produit notamment des informations sur les zones inondables du Québec. Le Centre d'expertise hydrique est l'ancienne appellation de cette unité.
Portail provincial en aménagement du territoire (PPAT)
Le PPAT contient des données standardisées concernant l'aménagement du territoire et des données provenant des MRC et des municipalités locales (Gouvernement du Québec, 2010a). Les données provenant du PPAT sont une représentation des schémas d'aménagement et de développement en vigueur.
Recensement Canada (RC) Recensement effectué aux cinq ans par Statistique Canada. Il décrit les personnes et les logements du Canada selon leurs caractéristiques démographiques, sociales et économiques. La participation au recensement est obligatoire (sauf pour 2011) et celui-ci cible tous les citoyens canadiens, les immigrants reçus et les résidents permanents.
Rôle d'évaluation foncière (REF) Le rôle d’évaluation foncière, produit par le MAMOT, est un inventaire des immeubles situés sur le territoire de chaque municipalité du Québec. Il sert de base pour la taxation municipale et sert d’outil de comparaison entre les différentes propriétés d’une municipalité donnée.
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
38
4.2 Création des indicateurs et de l’indice de la vulnérabilité
4.2.1 Sélection des indicateurs
Pour atteindre le premier objectif spécifique de ce mémoire, qui est de développer une
méthodologie permettant de construire des indicateurs de vulnérabilité face aux inondations,
le contenu de la revue de la littérature a été analysé. Cette recherche documentaire s’est
effectuée avec la collaboration des membres de l’équipe du projet de l’atlas interactif en ligne
pour le consortium Ouranos (projet Atlas). Cette revue de la littérature a permis d’appliquer
une sélection constructive sur les variables, indicateurs et indices pour la réalisation de ce
mémoire. La sélection des indicateurs s’est effectuée à la suite de la compilation des variables
utilisées dans différents articles de la revue de la littérature. Plus de 300 articles scientifiques
ont été sélectionnés. De plus, des articles provenant de la littérature grise ont aussi été
consultés. Toutefois, les études de cas analysées pour ce travail ont porté seulement sur les
régions géographiques correspondant à la zone d’étude et ayant un lien avec les objectifs
précis de l’étude. La justification et la disponibilité des données à l’échelle de la province de
Québec ont été deux critères majeurs pour la sélection et la création des indicateurs.
Ainsi, les indicateurs préliminaires sélectionnés pour cette étude (Tableau 4) sont
divisés en deux catégories, soit : la sensibilité et la capacité à faire face. Plus de 36 indicateurs
préliminaires ont été sélectionnés. Cette liste préliminaire a été effectuée à partir des articles
scientifiques et de littérature grise consultés dans le cadre de la revue de la littérature.
Toutefois, pour créer la liste finale des indicateurs à l’étude (Tableau 5), plusieurs études ont
été sélectionnées pour permettre une comparaison juste et efficace d’un point de vue
géographique avec le territoire à l’étude québécois. La majeure partie des variables provenant
de la liste préliminaire ne sont pas accessibles dans les bases de données québécoises et
canadiennes et n’ont donc pas été retenues pour la création des indicateurs et des indices.
Une contrainte majeure a été l’impact de la façon de mesurer les indicateurs sur la
vulnérabilité. Il est important que les indicateurs de la sensibilité aient la même répercussion
et qu’ils agissent dans le même sens, en l’occurrence mesurer l’aspect négatif seulement de
la sensibilité. L’utilisation d’indicateurs combinant les côtés positifs et négatifs de la
sensibilité annulerait la mesure de la sensibilité. Cette démarche a aussi été effectuée pour la
39
capacité à faire face. Le fait d’avoir deux indicateurs inverses pour la sensibilité et la capacité
à faire face a aussi été un facteur de sélection afin d’éviter la neutralisation des impacts. Ces
contraintes ont aussi influencé la sélection des indicateurs finaux. Ainsi, 19 indicateurs ont
été sélectionnés pour cette étude. Les tableaux 6 et 7 mettent à l’avant-plan les principales
justifications et les bases de données sources pour ces 19 indicateurs.
40
Tableau 4 : Liste préliminaire des indicateurs
Composante Sous-composante Indicateur
Sensibilité socioéconomique
Démographie
Proportion de personnes de 4 ans et moins
Proportion de personnes de 65 ans et plus
Proportion de femmes
Densité de la population
Éducation Proportion de personnes n'ayant aucun certificat, diplôme ou grade
Proportion de personnes possédant seulement un diplôme de niveau secondaire
Immigration et citoyenneté Proportion de personnes immigrantes récentes
Proportion de personnes ne connaissant pas une langue officielle
Composition et caractéristiques des
ménages
Proportion de personnes vivant seules
Nombre moyen de personnes dans les ménages privés
Proportion de familles monoparentales
Proportion de familles monoparentales avec 3 enfants ou plus
Proportion de familles monoparentales ayant pour chef une femme
Proportion de familles monoparentales ayant pour chef une femme avec 3 enfants ou plus
Proportion de logements loués
Proportion de logements nécessitant des réparations majeures
Proportion de locataires et propriétaires consacrant 30 % ou plus du revenu du ménage à l’habitation
Proportion de locataires consacrant 30 % ou plus du revenu du ménage à l’habitation
Proportion de propriétaires consacrant 30 % ou plus du revenu du ménage à l’habitation
Proportion de familles avec 3 enfants ou plus
Revenu et activités économiques
Fréquence du faible revenu en 2005 fondé sur la mesure de faible revenu après impôt
Revenu médian après impôt
Taux d'inactivité
Santé Proportion de personnes avec une maladie chronique ou un handicap
Sensibilité géographique
Environnement bâti
Proportion d'infrastructures avec 5 étages ou plus
Proportion de résidences construites avant 1975
Densité résidentielle dans l'ID
Institutions dans la communauté
Capacité à faire face
Accessibilité
Accessibilité aux services de santé
Accessibilité aux services d'urgences
Accessibilité aux écoles primaires et secondaires
Accessibilité aux centres communautaires ou de quartier
Accessibilité aux pharmacies
Démographie Proportion de personnes n'ayant pas déménagé récemment
Inondations Densité routière
Éducation Proportion de personnes possédant au moins un diplôme de niveau post-secondaire
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
41
Tableau 5 : Indicateurs à l'étude
Composante Sous-composante Indicateur
Sensibilité (socioéconomique)
Composition et caractéristiques des ménages
Proportion de familles monoparentales
Proportion de logements loués
Proportion de personnes vivant seules
Démographie Proportion de personnes d’âge sensible (65 ans et +; 4 ans et -)
Éducation Proportion de personnes n'ayant aucun certificat, diplôme ou grade
Immigration et citoyenneté Proportion de personnes immigrantes récentes
Proportion de personnes ne connaissant pas une langue officielle
Revenu et activités économiques
Fréquence du faible revenu en 2005 fondé sur la mesure de faible revenu après impôt
Proportion de locataires consacrant 30 % ou plus du revenu du ménage à l’habitation
Taux d'inactivité
Sensibilité (géographique)
Environnement bâti Proportion de logements nécessitant des réparations majeures
Proportion de résidences construites avant 1975
Capacité à faire face
Refuge Proximité aux établissements scolaires
Service de santé
Proximité aux CHSGS
Proximité aux CLSC
Proximité aux pharmacies
Proximité aux services de santé (CLSC et CHSGS)
Service de sécurité Proximité aux services de type policier
Proximité aux services de type pompier
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
42
Tableau 6 : Justifications des indicateurs à l'étude (Sensibilité)
Indicateur Source BD* Justification
Fréquence du faible revenu en 2005 fondé sur la mesure de faible revenu après impôt
Cutter et al., 2003; Burton et Cutter, 2008; Mortsch et Hebb, 2008; Balica et al., 2009; Fekete, 2009; Khan, 2012; Thomas et al., 2012; Müller, 2013; Koks et al., 2015; Kotzee et Reyers, 2016
RC 2006
Les plus démunis ont plus de risque d’avoir moins de ressources matérielles et informatives. Cet indicateur montre la capacité des ménages à absorber économiquement l’impact de l’aléa et à retrouver une situation économique stable. « Le postulat est que les ménages économiquement plus faibles seraient plus sensibles aux catastrophes. Les ménages à faible revenu habiteraient dans des zones plus à risque, dans des logements plus vieux et nécessitant plus de réparations » (Thomas et al., 2012). Les ressources sont limitées pour la préparation face aux catastrophes ou pour y répondre (manque de dispositifs de communication pour rester informé, moins de contacts sociaux ou communautaires, comptent sur les ressources publiques). C’est un proxy de la richesse puisque les personnes ou ménages ayant un faible revenu peuvent ne pas être en mesure de s’équiper de moyens de protection contre les inondations. Plus le revenu est faible, plus la vulnérabilité augmente. L’augmentation dans le revenu réduirait significativement la vulnérabilité des impacts de santé et des risques climatiques. « Un manque de ressources viendrait compliquer l’évacuation » (Thomas et al., 2012).
Proportion de familles monoparentales
Tapsell et al., 2002; Cutter et al., 2003; Mortsch et Hebb; Khan, 2012 ; Thomas et al., 2012 ; Koks et al., 2015 ; Taveres et al., 2015
RC 2006
« Permet une indication de la vulnérabilité économique et sociale des ménages pendant et après la crise. La mère ou le père doit gérer la crise et la logistique de l'évacuation, mais aussi doit supporter économiquement seul les dépenses liées aux dégâts » (Thomas et al., 2012). Les familles monoparentales sont souvent limitées au niveau financier et doivent tenir compte des responsabilités au travail et prendre soin des membres de la famille. Ce type de ménage a souvent des contraintes financières en raison des soins pour les enfants pouvant être plus difficiles. Le stress et le trauma peuvent tous les deux survenir et rendre la situation difficile. Les ressources sont aussi limitées pour se préparer et pour faire face aux événements.
Proportion de locataires consacrant 30 % ou plus du revenu du ménage à l’habitation
Thomas et al., 2012
RC 2006
« Le postulat est que les ménages qui consacrent plus de 30% de leur revenu à se loger, n'ont pas beaucoup de flexibilité pour absorber économiquement l'impact d'une crise » (Thomas et al., 2012).
43
Proportion de logements loués
Cutter et al., 2003; Burton et Cutter, 2008; Mortsch et Hebb, 2008; Cutter et al., 2012; Thomas et al., 2012; Taveres et al., 2015
RC 2006
« Le fait d'être locataires suggère moins de ressources financières que les propriétaires. Dans les cas extrêmes, les locataires manquent d'options d'abri suffisantes quand le logement devient inhabitable ou trop coûteux pour [le] permettre. Et vice-versa. Les locataires sont souvent négligés quant à l'accès aux informations sur l'aide financière pendant la crise et le rétablissement » (Thomas et al., 2012). Les locataires ont souvent peu de contrôle sur leurs habitations afin d’installer des protections appropriées contre les catastrophes (dicter les réparations). Les locataires peuvent ne pas avoir de ressources financières pour être propriétaires (indicateur de faible revenu). Les propriétaires pourraient porter moins d’attention à la préparation aux catastrophes et au nettoyage puisqu’ils n’habitent pas le logement. Les ressources et la motivation sont limitées pour se préparer ou répondre aux catastrophes. Les locataires sont moins informés et ont moins de contacts.
Proportion de logements nécessitant des réparations majeures
Norman et al., 2012 ; Thomas et al., 2012 (indicateur préliminaire) ; Taveres et al., 2015; Fernandez et al., 2016
RC 2006
Les infrastructures sont plus vulnérables lorsqu'il y existe un besoin de réparation. « Offre un aperçu de l'état du parc immobilier dans la zone considérée. La façon de collecter cette donnée est importante, par exemple, dans le recensement canadien, cette donnée est subjective, elle est évaluée par chaque locataire selon ses connaissances en la matière » (Thomas et al., 2012). Toutefois, cet indicateur est évalué par le répondant et non par un professionnel pouvant amener un biais.
Proportion de personnes d’âge sensible (65 ans et +; 4 ans et -)
Cutter et al., 2003; Burton et Cutter, 2008; Mortsch et Hebb, 2008; Fekete, 2009; Khan, 2012; Norman et al., 2012; Tapsell et al., 2012; Thomas et al., 2012; Müller, 2013; Koks et al., 2015; Fernandez et al., 2016; Kotzee et Reyers, 2016
RC 2006
Ces tranches d’âge sont celles qui reviennent le plus souvent dans les études. Certains auteurs utilisent la tranche d’âge de 75 ans et plus. C’est la « Part de la population à faible autonomie, reconnue comme plus vulnérable/Permet de déterminer à l'avance le nombre d'enfants qui pourraient exiger des services-soins-besoins spéciaux après un désastre » (Thomas et al., 2012). C’est le groupe d’âge avec une plus grande vulnérabilité aux inondations. Les personnes âgées ont une mobilité réduite (difficultés physiques lors des évacuations), une réticence à partir de leurs maisons, des problèmes de santé, et nécessitent une plus longue récupération. Elles sont moins aptes à placer rapidement des sacs de sable pour protéger l’infrastructure de l’eau. Les 65 ans et plus peuvent augmenter l’état de « fardeau » puisqu’ils font partie de la part de la population à faible autonomie. Les 4 ans et moins causent aussi des problèmes en matière d’évacuation puisqu’ils peuvent faire perdre du temps et de l’argent lorsque les garderies ou autres établissements similaires sont affectés. Cette tranche d’âge, autant que celle des personnes âgées, ne peut répondre par elle-même face aux désastres. Les inondations peuvent avoir des impacts psychologiques et physiques auprès des enfants.
44
Proportion de personnes immigrantes récentes
Thomas et al., 2012
RC 2006
« Dans une faible mesure, car cela dépend de beaucoup d'autres facteurs, les immigrants récents peuvent ne pas connaître la situation locale ni les ressources disponibles, ou ils peuvent ne pas savoir comment agir » (Thomas et al., 2012).
Proportion de personnes n'ayant aucun certificat, diplôme ou grade
Cutter et al., 2003; Burton et Cutter, 2008; Balica et al., 2009; Fekete, 2009; Khan, 2012; Thomas et al., 2012; Müller, 2013; Taveres et al., 2015; Fernandez et al., 2016; Kotzee et Reyers, 2016
RC 2006
« La concentration des personnes peu scolarisées peut être un indicateur de faible revenu » (Thomas et al., 2012). Le niveau d’éducation permet un rôle multidimensionnel à la vulnérabilité. Un bon niveau d’éducation permet d’occuper un bon emploi, atteindre un niveau de vie plus élevé et avoir plus de ressources pour se rétablir des impacts d’un événement extrême. Plus le niveau de l’éducation est bas, plus le niveau de la vulnérabilité est élevé. Les personnes éduquées ont une plus grande capacité individuelle et sont moins vulnérables. Elles ont un meilleur accès à l’information permettant d’identifier les problèmes, des solutions rationnelles et elles communiquent leurs idées avec facilité. Une plus faible éducation contraint l’habileté de comprendre les informations de danger et d’accès à l’information. D’un autre côté, une éducation spécialisée sur la sensibilisation à l’environnement et les problèmes écologiques permet une meilleure préparation à ces événements et ainsi une meilleure résilience.
Proportion de personnes ne connaissant pas une langue officielle
Mortsch et Hebb, 2008; Khan, 2012; Thomas et al., 2012
RC 2006
« Illustre la part de la population pouvant avoir des difficultés à comprendre des messages de prévention ou de secours ainsi que le besoin d'iconographie dans la communication du risque » (Thomas et al., 2012). S’il y a une barrière linguistique, les gens ne pourront pas comprendre les mesures de préparation, le danger, ou y répondre de manière appropriée.
Proportion de personnes vivant seules
Taveres et al., 2015
RC 2006
Manque de communication (aspect social).
Proportion de résidences construites avant 1975
Mortsch et Hebb, 2008; Norman et al., 2012; Thomas et al., 2012; Gouvernement du Canada, 2013c; Koks et al., 2015; Taveres et al., 2015; Fernandez et al., 2016
REF 2015
La vulnérabilité est moindre lorsque les infrastructures sont récentes. « Permet de retracer les normes (codes) de construction en vigueur lors de la construction des bâtiments » (Thomas et al., 2012). L’année de construction est prise en compte en tant que proxy pour les aspects physiques et structurels de la vulnérabilité des bâtiments. Puisqu’il existe des différences en termes de types de fondation et de construction interne (murs), les vieilles propriétés sont souvent plus vulnérables et moins aptes à faire face aux inondations en comparaison aux nouvelles propriétés. Les vieilles maisons peuvent avoir été construites dans les plaines inondables (régulation récente). Les vieux quartiers ont des infrastructures plus âgées et sont plus susceptibles aux inondations (aqueduc, réseaux d’égouts, digues, barrages, etc.). Ces dates s’expliquent par le Flood Damage Reduction Program du Gouvernement du Canada pour les inondations.
45
Taux d'inactivité
Tapsell et al., 2002; Cutter et al., 2003; Burton et Cutter, 2008; Balica et al., 2009; Khan, 2012; Thomas et al., 2012; Fernandez et al., 2016
RC 2006
« Permet une indication de la vulnérabilité économique des individus pendant et après la crise » (Thomas et al., 2012). Plus ce taux est élevé, plus ce groupe est dépendant des autres membres familiaux ou du gouvernement. Le taux d'inactivité permet de connaitre la situation économique de la population ainsi que la qualité des résidences.
*BD : Base de données. Se référer au tableau 3 pour les acronymes.
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
46
Tableau 7 : Justifications des indicateurs à l'étude (Capacité à faire face)
Indicateur Source BD Justification
Proximité aux établissements scolaires
Thomas et al., 2012
DMTI 2015
L’indicateur de proximité aux établissements scolaires permet d’estimer l’accessibilité aux centres d’hébergement pour les citoyens évacués de leur domicile lors d’un sinistre (inondation). Ce dernier est aussi un proxy des centres communautaires (de loisirs et de sports) qui revient souvent dans les études.
Proximité aux CHSGS
Cutter et al., 2003; Burton et Cutter, 2008; Fekete, 2009; Thomas et al., 2012
MSSS 2016
« Permet d'avoir un aperçu du nombre et/ou de la localisation des infrastructures. Permet de déterminer le pourcentage de la population de la zone affectée par la mise hors service de ces bâtiments / infrastructures et équipements clés. Fournit un indicateur des pertes potentielles en cas de catastrophe » (Thomas et al., 2012). Les indicateurs de type services de santé sont nécessaires puisqu’être éloigné d’un service de santé rallonge le secours immédiat lors d’événements/catastrophes. Les pharmacies permettent d’identifier l’accessibilité géographique pour des soins mineurs.
Proximité aux CLSC
Cutter et al., 2003; Burton et Cutter, 2008; Fekete, 2009; Thomas et al., 2012
MSSS 2016
Proximité aux pharmacies
Thomas et al., 2012
MSSS 2016
Proximité aux services de santé (CLSC et CHSGS)
Cutter et al., 2003; Burton et Cutter, 2008; Fekete, 2009; Thomas et al., 2012
MSSS 2016
Proximité aux services de type policier
Mortsch et Hebb, 2008 ; Thomas et al., 2012
DMTI 2015 « Permet d'avoir un aperçu du nombre et/ou de la localisation des infrastructures. Permet de déterminer le
pourcentage de la population de la zone affectée par la mise hors service de ces bâtiments / infrastructures et équipements clés. Fournit un indicateur des pertes potentielles en cas de catastrophe » (Thomas et al., 2012). Les services d’urgences permettent de donner un aperçu en lien avec la réponse aux urgences et lors des évacuations.
Proximité aux services de type pompier
Mortsch et Hebb, 2008 ; Thomas et al., 2012 ; Müller, 2013
MSP 2016
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
47
4.2.2 Créations des indicateurs de la vulnérabilité
Il est ici question de la création d’indicateurs de vulnérabilité face aux inondations
reposant sur l’élaboration de deux indices, soit la sensibilité (socioéconomique et
géographique) et la capacité à faire face. Les variables utilisées ont été choisies grâce à la
sélection finale des indicateurs (section 4.2.1). Les indicateurs de vulnérabilité n’ont été
calculés que pour les secteurs exposés, c’est-à-dire dans lesquels une population pourrait être
affectée par la zone inondable. Rappelons que les données de population proviennent du
recensement de 2006 de Statistique Canada à l’échelle des ID. Les zones inondables, au
Québec, sont identifiées en deux catégories, soit avec une cote de récurrence de 20 ans ou
avec une cote de récurrence de 100 ans. Elles sont identifiées par le Centre d’expertise
hydrique du Québec (MDDELCC). De plus, il existe également des données sur les zones
inondables provenant du Portail provincial en aménagement du territoire (PPAT). Il s’agit
d’une représentation du contenu standardisé des zones de contraintes provenant des SAD en
vigueur. Ces données ne sont pas aussi fiables que celles du MDDELCC, mais elles sont
utiles puisqu’elles permettent d’identifier plus localement les zones inondables. Ainsi, ces
deux bases de données ont été regroupées afin de représenter les zones inondables dans cette
étude. Une fois de plus, seulement les ID comportant une zone inondable et une population
résidente sont utilisés pour les traitements (Figure 17). En tout, sur le territoire du Québec
municipalisé, 82 538 ID sont habités. Pour ce qui est des inondations, 7 379 ID sont inclus
totalement ou partiellement dans une zone inondable. 1 277 ID correspondaient à des zones
inondables sans population. Donc, 6 102 ID (population et zone inondable) sont considérés
dans cette étude. Comme mentionné auparavant, l’exposition et l’aléa ne sont pas calculés
dans la vulnérabilité, mais plutôt dans la mesure du risque. Toutefois, l’exposition reste
importante à prendre en considération pour bien représenter les résultats en lien avec les
inondations et non pas des secteurs sans ces dernières (régions montagneuses, régions sans
hydrographie, etc.).
48
Figure 17 : Zones à l’étude
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
4.2.2.1 Sensibilité
Les indicateurs de sensibilité socioéconomique ont été calculés avec le recensement
2006 de Statistique Canada. Ces indicateurs ont soit été extraits tels quels des données du
recensement 2006 de Statistique Canada, soit ont dû être calculés par des proportions. Ces
données ne sont disponibles qu’à l’échelle géographique de l’AD, mais il a été possible de
les transposer à l’échelle des ID, qui est le découpage de base de cette recherche. Pour
transférer les données de l’échelle des AD à l’échelle des ID, nous nous sommes inspirés
d’une méthodologie utilisée par Apparicio et al. (2013) et développée par Pham et al. (2012).
Il s’agit du produit entre : premièrement, la variable mesurée à l’échelle de l’ID; et
deuxièmement le rapport entre la population de l’ID et celle de l’AD. En ce qui concerne la
sous-composante géographique, soit l’environnement bâti, nous avons créé un indicateur
concernant les résidences construites avant 1975. L’indicateur de la proportion de résidences
construites avant 1975 a été calculé à partir du REF, comme décrit dans la section 4.2.1. Pour
créer cet indicateur, l’utilisation d’ArcGIS 10.4 a été nécessaire. Une jointure spatiale a été
effectuée entre le fichier de résidences du REF et le fichier comprenant les résidences
construites avant 1975. Grâce à l’outil de combinaison, un pourcentage a été créé, soit le
nombre de résidences construites avant 1975 divisé par le nombre total de résidences dans
l’ID. En tout, 148 198 résidences n’avaient pas de date de construction, pour un total de 6 %.
Ces dernières ont été considérées construites avant 1975.
49
4.2.2.2 Capacité à faire face
Pour ce qui est de la capacité à faire face, des indicateurs de proximité et de
localisation ont été créés. Tout d’abord, les données du REF de 2015 ont été utilisées pour
estimer la répartition des logements et par le fait même, de la population sur le territoire à
l’étude. Seuls les usages résidentiels1 ont été sélectionnés afin d’estimer la distribution
spatiale de la population. Ce fichier est représenté par des points qui correspondent au
barycentre de chaque lot du REF. Toutefois, le lieu exact des logements (population) ne
correspond pas nécessairement au barycentre du lot. Afin de mesurer l’accessibilité
géographique de la population aux différents services à l’échelle des ID du Québec, il a été
nécessaire de modifier la position du barycentre des lots pour la faire correspondre le plus
exactement possible à la position des logements (population) dans chacun des lots et ensuite
utiliser cette nouvelle position pour modifier le centre de l’ID. Sans cette opération, le centre
géographique de l’ID à partir duquel sera mesurée l’accessibilité à divers services ne
représenterait pas nécessairement l’endroit où le plus grand nombre de personnes habitent et
où l’on retrouve le plus grand nombre de logements. C’est par exemple le cas dans les ID de
grande superficie. De plus, les barycentres des lots ne sont pas nécessairement situés près
d’une route, ce qui peut aussi poser problème pour mesurer l’accessibilité géographique. Il
est donc impératif de modifier la position du centre géographique des ID afin que ceux-ci
soient plus représentatifs de l’écoumène (répartition de la population et des logements, le
plus près d’une route, etc.).
Déplacement des barycentres de lot
Avant de déplacer le centre géographique d’un ID vers un nouveau « centre » corrigé
et plus représentatif de la réalité de la localisation de la population, nous avons d’abord dû
déplacer les barycentres des lots résidentiels du REF. Afin de déplacer les
barycentres (Figure 18), une zone tampon de 5 mètres a été créée de part et d’autre des routes
afin de déplacer les barycentres de lots près du réseau routier (Étape 1). De ce fait, certains
endroits où le barycentre de lot était trop loin de la route et générait une distorsion dans la
1 Les usages suivants ont été retirés : 1911 (pourvoirie avec droits exclusifs), 1912 (pourvoirie sans droits
exclusifs), 1913 (camp de chasse et pêche), 1914 (camp forestier), 1921 (stationnement intérieur), 1922
(stationnement extérieur) et 1923 (espace de rangement) (CUBF).
50
mesure de l’accessibilité ont été corrigés. Par la suite, les polygones générés par les zones
tampons des routes ont été transformés en lignes (Étape 2). L’outil « capturer (Mise à jour) »
d’ArcGIS a été utilisé pour « accrocher » les barycentres des lots du REF à la route la plus
proche (Étape 3). Finalement, une jointure spatiale a été effectuée entre les points de
résidences et le nouveau centre géographique de l’ID. L’étape 4 consiste en la création du
nouveau centre des ID.
Figure 18 : Étapes du déplacement des barycentres de lots
Réalisation : Jean-Simon Déry et Louis-Pierre Tanguay
Des traitements ont été effectués afin d’exclure les résidences ne respectant pas les
critères de l’étude (Figure 19). Ces critères sont : premièrement, la résidence ne doit pas être
située à plus de 1 000 mètres de la route; et deuxièmement, la résidence doit être dans un ID
avec une population. La limite imposée des résidences se situant à plus de 1 000 mètres de la
route a été appliquée pour ne pas confondre les résultats actuels avec des données extrêmes.
Ces deux modifications permettent de créer une sorte d’écoumène de la population. Un test
effectué à l’échelle de la RMR de Québec a démontré que 289 résidences sur 236 358 ont
une distance plus grande que les 1 000 mètres accordés, soit 0,12%.
51
Figure 19 : Nombre de résidences à l’échelle du Québec municipalisé
Réalisation : Jean-Simon Déry et Louis-Pierre Tanguay
Création du nouveau centre des îlots de diffusion
Suivant cette étape, il a été possible de générer un nouveau centre pour chaque ID
permettant de mieux modéliser la répartition spatiale des résidences. Ainsi, pour ne pas créer
un indice d’accessibilité pour chaque résidence, le nombre de logements a été utilisé pour
localiser ce nouveau centre devant représenter le mieux l’ID au niveau géographique et
démographique. Pour cela, différentes méthodes ont été testées et comparées avec ArcGIS
10.4 (Figure 20). La première méthode, appelée « entité centrale pondérée », sélectionne le
point dans chaque ID qui est situé le plus au centre et le pondère par le nombre de logements.
La deuxième méthode, appelée « centre moyen pondéré », permet de générer un centre
géographique basé sur la localisation moyenne des bâtiments localisés dans l’ID et le pondère
par le nombre de logements de chaque point. Le centre géographique a aussi été calculé à des
fins de comparaison. Pour sélectionner la meilleure méthode, les distances euclidiennes entre
les résidences et chacun des nouveaux points créés ont été calculées. Par la suite, la méthode
d’agrégation minimisant la distance entre les localisations estimées des logements et le centre
des ID a été sélectionnée. Ce test a été appliqué sur un échantillon de 236 069 barycentres de
lots au sein de la RMR de Québec. Après analyse, la méthode retenue afin de modéliser la
répartition spatiale de la population avec le territoire québécois municipalisé est l’entité
centrale pondérée (Tableau 8).
52
Figure 20 : Comparaison des méthodes
Réalisation : Jean-Simon Déry et Louis-Pierre Tanguay
Tableau 8 : Résultats des tests de barycentres
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
Bâtiment corrigé et pondéré
Distance moyenne (mètres) Écart type Distance moyenne (mètres)
Centre moyen 301,07 556,63 Non applicable
Centre moyen pondéré 303,87 557,53 236,03
Entité centrale 293,77 609,52 Non applicable
Entité centrale pondérée 299,63 612,13 229,75
Centre îlot (géographique) 410,36 767,22 Non applicable
Bâtiment corrigéMéthode
53
En tout, trois étapes sont nécessaires dans la création du nouveau centre des ID
(Figure 21). La première étape est de créer les entités centrales pondérées avec ArcGIS 10.4.
Après avoir créé ces nouveaux centres, les doublons causant des problèmes d’interprétation
ont été éliminés par une fusion des champs géographiques (X et Y). Pour ce faire, un
décompte des points dans les ID associés a été effectué grâce à une jointure spatiale. Cela a
permis de trouver les ID possédant deux nouveaux centres au lieu d’un seul. Cela s’explique
par le fait que s’il y a uniquement deux immeubles résidentiels dans l’ID et qu’ils ont le
même nombre de logements, l’outil conserve les deux centres au lieu d’un seul. Ces centres
ont été exportés afin de créer un centre moyen pondéré (solution 1.B de la Figure 21). Les
centres non touchés par ce cas ont été exportés comme des entités centrales pondérées
(solution 1.A de la Figure 21). Il y a 94,12 % des ID au Québec de type 1.A (77 688 sur un
total de 82 538 ID). L’étape 1.B correspond à 1 666 ID, soit 2,02 % du total. Ensuite, la
deuxième étape inclut les ID où une population a été recensée, et dont le centre se situe à 5
mètres d’une route (solution 2 de la Figure 21). Dans ce cas, la zone tampon de 5 mètres
utilisée précédemment a été reprise. Par la suite, il a été possible d’ajouter un centre
géographique dans ces zones tampons et de transformer ces zones en ligne. L’outil « capturer
(Mise à jour) » d’ArcGIS a été utilisé pour localiser ces nouveaux centres à 5 mètres de la
route. Il y a 2,87 % (2 371) de l’ensemble des ID de type 2 au total. La troisième étape se
présente lorsque l’ID n’a pas de population recensée et n’est pas situé d’une route. Un seul
centre géographique a été créé pour ces situations. Il y a 813 ID de ce type au total, soit 0,99
% (solution 3 de la Figure 21).
54
Figure 21 : Processus de sélection des barycentres
Réalisation : Jean-Simon Déry et Louis-Pierre Tanguay
Mesures de proximité
Par la suite nous avons entré ces nouveaux centres dans l’outil Network Analyst pour
calculer la distance les séparant des services et commerces utilisés dans la mesure de la
capacité à faire face, soit les services de santé (centre local de services communautaires et
centre hospitalier de soins généraux et spécialisés), écoles (tous les établissements scolaires),
les stations de police et de pompiers ainsi que les pharmacies. La ressource la plus proche a
été sélectionnée et la distance réticulaire calculée grâce à l’outil Network Analyst. Toutefois,
la distance n’a pu être mesurée dans 110 cas : 40 de ces centres ont été déplacés
manuellement puisqu’ils n’étaient pas connectés avec les routes et les 70 autres centres ont
été corrigés à l’aide de la valeur de la distance maximale en raison de leur localisation
fortement éloignée.
Différentes approches sont disponibles concernant le type et le choix de distance à
utiliser pour calculer la ressource la plus proche : « les principales mesures de distance
utilisées dans la littérature sont les distances cartésiennes (euclidienne et de Manhattan) et
les distances calculées à travers un réseau de rues (le chemin le plus court ou le chemin le
55
plus rapide) » (Ngamini Ngui et Apparicio, 2011). La distance calculée à travers un réseau
de rues (distance réticulaire) a été préférée à la distance temps pour cette étude. Cela dit,
Apparicio et al. (2008) ont mesuré la corrélation entre ces deux distances et le résultat
démontre qu’il n’y a pas de différence significative entre les distances temps et réticulaire.
Traitements statistiques
Ainsi, avec les données sources identifiées et les indicateurs construits, plusieurs
traitements statistiques associés à la méthode d’analyse en composantes principales (ACP) ont
été réalisés grâce au logiciel d’analyses statistiques SPSS. L’ACP a été effectuée afin de créer
deux indices, soit l’indice de sensibilité et l’indice de la capacité à faire face, pour ensuite
pouvoir estimer et cartographier la vulnérabilité. Une analyse en composantes principales est
en quelque sorte une synthèse des variables, elle « cherche à réduire un nombre important
d’informations (prenant la forme de valeurs sur des variables) à quelques grandes dimensions »
(Durand, 2003). L’ACP réduit le nombre de variables et détermine des composantes pouvant
résumer des caractéristiques communes grâce aux patrons de corrélations (Durand, 2003;
Fernandez et al., 2016). Ainsi, ce type de traitement statistique permet de réduire l’information,
grâce aux nouvelles composantes ou facteurs créés, et permet par le fait même de limiter la
perte d’information. Chacune des composantes représente une certaine partie de la variance
totale des variables ou indicateurs de départ. Deux ACP ont été effectuées, soit une sur tous les
indicateurs de la sensibilité (12) et l’autre sur tous les indicateurs de la capacité à faire face (7).
Une valeur absolue minimale de 0,5 pour ce qui est du coefficient de saturation (corrélation) a
été retenue faisant en sorte de choisir les indicateurs les plus corrélés entre eux et excluant les
indicateurs peu corrélés (Thomas et al., 2012; De Loyola Hummell et al., 2016). Les deux ACP
ont été effectuées sur les 6 102 ID à l’étude, soit des ID en zones inondables et habités. Les
ACP ont créé ainsi des nouvelles composantes synthétiques et ont attribué un score à chacun
des ID selon ces nouvelles composantes. Pour chacun des facteurs, les scores obtenus par les
ID à la suite des deux ACP ont été pondérés par la proportion de la variance associée afin
d’avoir un résultat plus représentatif. Par la suite, les scores pondérés ont été additionnés pour
créer un indice de la sensibilité et un indice de la capacité à faire face pour chacun des 6 102 ID.
56
4.3 Cartographie et analyse
Afin d’atteindre le deuxième objectif spécifique, qui est de cartographier et catégoriser
dans les trois municipalités à l’étude les zones vulnérables face aux inondations, le logiciel de
système d’information géographique ArcGIS 10.4 a été utilisé. Il a également permis de traiter
les données à l’étude (section 4.2). La cartographie des deux indices, soit la sensibilité et la
capacité à faire face, s’est effectuée grâce aux résultats fournis par les deux ACP. Une
standardisation de type Min-Max Rescaling Transformation (Figure 22) a été appliquée
auparavant pour pouvoir mieux comparer les résultats, sur une plage de valeurs communes
(Yoon, 2012). En termes de standardisation cartographique, cinq classes ont été élaborées en
tenant compte des quantiles2 afin de mieux représenter et comparer les résultats (De Almeida
et al., 2016). Par ailleurs, la composante capacité à faire face a été inversée afin que les valeurs
varient dans le même sens que la composante sensibilité (0 = faible, 1 = forte) et ne s’annulent
pas. Par la suite, il a été possible de créer une cartographie en quatre classes3 de la vulnérabilité
grâce à la combinaison, sur deux axes, de l’indice de sensibilité et celui de capacité à faire face.
Le nombre de classes a été diminué pour cette représentation en raison de la complexité de la
légende à deux axes. Ce type de cartographie a été inspiré de l’indice de défavorisation
matérielle et sociale de Robert Pampalon et Guy Raymond (2003). Cette cartographie évite la
perte d’informations et d’éléments de réponse pertinents en comparaison du calcul d’un indice
synthétique de vulnérabilité qui pourrait cacher plusieurs éléments importants.
𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒𝑖 =𝑋𝑖 − 𝑋𝑚𝑖𝑛
𝑋𝑚𝑎𝑥 − 𝑋𝑚𝑖𝑛
Figure 22 : Méthode de standardisation
Source : Yoon, 2012 (Modifications par Louis-Pierre Tanguay)
2 Très faible, faible, modérée, forte, très forte. 3 Quatre pour la sensibilité par quatre pour la capacité à faire face : très faible, faible, forte, très forte.
57
4.4 Validation sur le terrain
Pour atteindre le troisième objectif spécifique, les trois municipalités québécoises
sélectionnées (Châteauguay, Montmagny et Sainte-Brigitte-de-Laval) ont été contactées afin
de valider les résultats des analyses sur le terrain auprès des acteurs municipaux. Cette étape a
servi à vérifier la concordance entre les représentations cartographiques des zones vulnérables
face aux inondations issues des analyses (échelle macro), la réalité terrain, et les connaissances
et perceptions des acteurs de leur territoire (échelle micro) et a permis, par le fait même, de
valider la démarche et les résultats. Pour ce faire, des entrevues semi-dirigées ont été
complétées avec des acteurs locaux (aménagement du territoire et sécurité civile) pour les trois
municipalités sélectionnées dans le cadre du mémoire. L’entrevue avait deux objectifs, soit :
1) Connaître la situation spécifique de la municipalité face aux inondations et 2) Valider les
résultats obtenus lors de l’élaboration des indicateurs de vulnérabilité sur le territoire de la
municipalité. Les SAD des MRC, les plans d’urbanisme des municipalités ainsi que les
documents provenant des organismes de bassins versants à l’étude ont été analysés pour bien
préparer les entrevues effectuées avec les municipalités. La durée des entrevues a été estimée
à une heure et elles ont été enregistrées pour une compilation des résultats plus efficace. Un
questionnaire comportant des questions générales et spécifiques a été complété par ces acteurs
(Annexe 3). Une séance de cartographie participative a constitué la méthode de validation
principale des entrevues.
4.4.1 Questionnaire
La première partie du questionnaire porte sur le contexte général de la municipalité face
aux inondations. Elle permet de préciser le type d’inondations subies par la municipalité. Ces
informations permettent d’assurer une diversification des types d’inondations étudiées dans ce
mémoire. La deuxième partie du questionnaire fait référence aux acteurs. Cette partie sert à en
savoir plus sur la prévention faite par la municipalité face aux inondations et plus
particulièrement la prévention auprès des citoyens (incluant une sous-section sur la
participation citoyenne). De plus, la deuxième partie du questionnaire permet d’en savoir
davantage sur le rôle des intervenants lors de la survenue du phénomène et de faire un lien
entre les inondations et l’aménagement du territoire. La troisième partie du questionnaire porte
58
sur le concept central de l’étude, la vulnérabilité. Cette section sert à faire préciser par les
acteurs l’état de la sensibilité (territoriale/géographique et socio-économique) de leur
municipalité. Elle permet également d’en savoir plus sur la capacité à faire face de la population
locale et plus particulièrement sur la proximité et l’accessibilité aux différents services. Cette
troisième partie permet donc aux acteurs d’apporter des précisions sur la vulnérabilité de leur
municipalité et fait le lien avec l’aménagement du territoire ainsi que sur les mesures de
prévention de la municipalité face aux inondations. La quatrième et dernière partie fait
référence aux actions futures. Elle tente d’estimer la situation de la municipalité face aux
inondations au courant des prochaines années. Cette section est de l’ordre de l’aménagement
du territoire et permet d’en savoir plus sur les besoins de la municipalité de se munir de
nouveaux outils ou de les mettre à jour en vue de futures inondations.
4.4.2 Entrevue et cartographie participative
La dernière étape méthodologique de ce mémoire repose la cartographie participative.
La cartographie participative propose une méthodologie à part entière et a servi de matériau
de base lors des entrevues. Il est donc important de bien définir ce concept, même si la
démarche ne sera pas totalement identique au concept original. La cartographie participative
est considérée comme une approche interactive utilisant des méthodes visuelles complétant
une entrevue conventionnelle de groupe ou individuelle (Emmel, 2008). Cette méthode est
utile pour montrer aux chercheurs les éléments spécifiques d’un lieu en utilisant la
connaissance locale (Ibid.). La connaissance et l’expérience locale face aux événements
catastrophiques sont souvent négligées par les scientifiques et les gouvernements (Cadag et
Gaillard, 2011). La collaboration entre les différents acteurs est essentielle afin de ne rien
négliger quant à la vulnérabilité de la population face aux événements catastrophiques (Ibid.).
Cette méthode a été utilisée afin d’aider les communautés urbaines à identifier les problèmes,
à exprimer leurs besoins et leurs préoccupations (Aditya, 2010). La cartographie participative
offre plusieurs possibilités, dont celles de faciliter la communication, d’améliorer l’accès à
l’information ainsi que de faciliter le support à la décision (Ibid.). La démarche de cette étude
diffère de la méthodologie originale puisque la cartographie participative utilisée dans cette
recherche est un élément de validation et non pas un projet à part entière. Dans le cadre de
59
ce mémoire, la cartographie participative a permis aux acteurs municipaux de mettre à
l’avant-plan les problèmes vécus par leur communauté face aux changements climatiques,
dont les zones inondables et les secteurs sensibles et ceux aptes à faire face (Gaillard et
Pangilinan, 2010) et donc de délimiter des zones perçues comme vulnérables.
Pour ce faire, lors de l’entrevue, l’expert de la municipalité a reçu une carte de sa
municipalité avec un simple fond comportant l’hydrographie, les routes et les zones
inondables. Sur cette carte ont également été localisées les zones identifiées par les résultats
obtenus en lien avec les indicateurs de sensibilité et de capacité à faire face. L’expert devait
ensuite analyser, commenter et corriger sur la carte les secteurs qui lui semblaient les plus
vulnérables face aux inondations. Cette cartographie participative impliquait donc de savoir
d’un point de vue local où sont les secteurs plus sensibles, les secteurs les plus aptes à faire
face et par le fait même, les secteurs vulnérables ou non. De plus, l’expert devait par la suite
valider et commenter les résultats de la démarche. Les questions types posées durant cette
section étaient, par exemple : Est-ce que ces résultats correspondent à votre vision du
territoire actuel ? Est-ce que des secteurs vulnérables seraient selon vous à enlever ou à
ajouter ? Existe-t-il d’autres zones inondables dans votre municipalité ? Pourquoi cette zone
est-elle plus vulnérable qu’une autre ? De plus, tout au long de l’entrevue, l’expert devait
ajouter sur cette même carte les observations et commentaires pouvant être cartographiés
(groupes vulnérables, caractéristiques socioéconomiques, contexte géographique, etc.).
60
5 Résultats et discussion
5.1 Analyse statistique des indicateurs et indices
Comme mentionné à la section 4.1, la méthodologie a été appliquée à l’échelle du
Québec municipalisé. Les résultats de l’ACP sont représentés selon les deux catégories
présentées dans la section précédente, soit par l’indice de sensibilité et l’indice de la capacité à
faire face (Tableaux 9 et 10). Dans une analyse par ACP, l’indice KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)
permet d’indiquer « jusqu’à quel point l’ensemble de variables retenu est un ensemble cohérent
et permet de constituer une ou des mesures adéquates de concepts » (Durand, 2003). Il est
reconnu qu’une analyse avec une valeur de moins de 0,5 est inacceptable tandis qu’à 0,9, elle
est « merveilleuse » (Ibid.). Nos résultats affichent un indice KMO de 0,796 dans le cas de
l’indicateur de la sensibilité et de 0,764 pour l’indicateur de la capacité à faire face, ce qui
constitue deux valeurs plutôt moyennes. Puisque les nouvelles composantes créées par chacune
des ACP mettent en relation des indicateurs qui sont fortement corrélés, il est possible de leur
attribuer un titre (nom) qui les représente bien. Toutefois, pour ce qui est des résultats provenant
de nos deux ACP, il est plutôt difficile de les nommer puisque plusieurs indicateurs, provenant
de différents domaines (composition et caractéristiques des ménages, revenu, éducation, etc.),
covarient ensemble. Il est néanmoins possible de lire plus facilement certaines composantes,
dont la composante #4 de l’indice de sensibilité qui fait référence directement au statut
d’immigration puisqu’elle englobe l’indicateur de personnes immigrantes récentes et celui de
personnes ne connaissant pas une langue officielle. Au contraire, les composantes #1-2-3 de
l’indice de sensibilité ainsi que les composantes #1-2 de l’indice de capacité à faire face
peuvent difficilement être nommées d’un nom unique et synthétique. Par exemple, la
composante #1 de l’indice de sensibilité regroupe autant les domaines du revenu, de la
composition du ménage et du type de logement. La proportion de la variance totale synthétisée
pour la sensibilité est : composante 1 (41,23 %), composante 2 (23,23 %), composante 3 (20,42
%) et composante 4 (15,13 %). Concernant la capacité à faire face, la proportion de la variance
totale synthétisée est : composante 1 (55,55 %) et composante 2 (44,45 %).
61
Tableau 9 : Analyse en composantes principales - Sensibilité
Indicateurs Composante 1 Composante 2 Composante 3 Composante 4
Fréquence du faible revenu en 2005 fondé sur la mesure de faible revenu après impôt
0,727
Proportion de personnes n'ayant aucun certificat, diplôme ou grade
0,720
Proportion de personnes immigrantes récentes
0,692
Proportion de personnes ne connaissant pas une langue officielle
0,731
Proportion de personnes vivant seules 0,657 0,548
Proportion de familles monoparentales 0,685
Proportion de logements loués 0,871
Proportion de logements nécessitant des réparations majeures
0,744
Proportion de locataires consacrant 30 % ou plus du revenu du ménage à l’habitation
0,864
Taux d'inactivité 0,560 0,571
Proportion de résidences construites avant 1975
0,603
Proportion de personnes d’âge sensible (65 ans et +; 4 ans et -)
0,775
% de la variance 26,132 14,725 12,941 9,59
% cumulatif 63,388
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
62
Tableau 10 : Analyse en composantes principales - Capacité à faire face
Indicateurs Composante 1 Composante 2
Proximité aux services de type pompier 0,910
Proximité aux services de santé (CLSC et CHSGS) 0,696
Proximité aux établissements scolaires 0,780
Proximité aux services de type policier 0,810
Proximité aux pharmacies 0,589
Proximité aux CLSC 0,668 0,501
Proximité aux CHSGS 0,856
% de la variance 39,392 31,527
% Cumulatif 70,918
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
Les résultats fournis par les deux ACP et plus particulièrement les scores attribués
pour chacun des ID des trois municipalités à l’étude sont représentés dans les annexes 4 et 5
pour Châteauguay, 6 et 7 pour Montmagny et 8 à 11 pour Sainte-Brigitte-de-Laval. Ainsi,
110 ID sont analysés pour les trois municipalités à l’étude, soit 47 ID pour Châteauguay, 60
ID pour Montmagny et 13 ID pour Saint-Brigitte-de-Laval, comparativement aux 6 102 ID
correspondant aux zones à l’étude du Québec municipalisé. Comme mentionné à la section
4.2, chacun des résultats a été pondéré par la proportion de la variance de la composante
correspondante sur la variance cumulative de l’ACP. Ensuite, les valeurs de chacune des
composantes, sensibilité ou capacité à faire face, ont été additionnées afin de donner un indice
préliminaire pour chacun des ID à l’étude. Les deux indices préliminaires ont ensuite été
standardisés par la méthode Min-Max Rescaling Transformation dans le but de produire des
indices finaux comparables, dont la valeur varie entre 0 et 1. Dans les annexes 4 à 11, la
colonne « quantile » permet de représenter cartographiquement la vulnérabilité grâce à une
légende à deux axes (sensibilité et capacité à faire face). Il est important de mentionner que
63
plus un indice (ou quantile) est élevé, plus le phénomène est important dans l’ID. Ainsi, plus
la sensibilité ou la capacité à faire face est élevée, plus l’ID est sensible ou apte à faire face,
et vice-versa.
5.2 Analyse de la variation géographique
Les deux indices de sensibilité et de capacité à faire face ayant été calculés pour le
Québec municipalisé, il est maintenant possible de les cartographier et de les analyser, pour
ensuite comparer les trois municipalités à l’étude, soit Châteauguay, Montmagny et Sainte-
Brigitte-de-Laval. Rappelons que selon la méthodologie présentée à la section 4.3, la
vulnérabilité a été cartographiée selon une légende à deux axes (sensibilité et capacité à faire
face) construite à l’aide de quantiles. Dans les prochains paragraphes, nous analysons la
variation géographique des indices de sensibilité et de capacité à faire face pour finalement
analyser la vulnérabilité. Plus précisément, la cartographie de la vulnérabilité permet de
répondre à l’objectif principal de cette étude, soit d’identifier et d’analyser à l’échelle de trois
municipalités québécoises les zones vulnérables aux inondations dans un contexte
d’amplification des événements hydrométéorologiques extrêmes à la suite des changements
climatiques. Les prochaines cartes sont regroupées selon l’indice de sensibilité, l’indice de
capacité à faire face ainsi que la vulnérabilité selon les municipalités étudiées (Figure 23 à 34).
5.2.1 Châteauguay
La municipalité de Châteauguay est, en majeure partie, faiblement vulnérable aux
inondations. Cela s’explique par une sensibilité moyenne d’une valeur de 0,219 sur un
maximum possible de 1. Certaines zones inondables sont plus sensibles, dont l’ID se situant
entre le fleuve Saint-Laurent et le Chemin Saint-Bernard. Cet îlot présente une forte
sensibilité (0,296). Ce secteur est le plus sensible de la municipalité tandis que les autres ID
obtiennent un indice variant de faible à modéré. Les fortes valeurs en termes de sensibilité
s’expliquent par des scores plus élevés pour les composantes #2 et #3 de l’ACP. Ces
composantes représentent des variables issues de différents domaines socio-économiques
(démographie, environnement bâti, etc.) faisant accroître la sensibilité de cet îlot en
64
comparaison des autres ID de la municipalité. Du côté de la capacité à faire face,
Châteauguay a un indice moyen de 0,962. La capacité à faire face varie de forte à très forte
dans la municipalité. Cela s’explique par une grande proximité aux services de santé (CLSC,
hôpital), aux services de sécurité (caserne de pompier et station de police) et aux
établissements scolaires. Ainsi, la faible vulnérabilité générale de Châteauguay s’explique
par une sensibilité faible à moyenne ainsi que par une forte à très forte capacité à faire face.
Le secteur le plus vulnérable se situe à l’est de la municipalité et s’explique par une sensibilité
modérée et par une capacité à faire face modérée. Pour ce qui est des autres ID situés en zone
inondable à Châteauguay, la capacité à faire face est supérieure à la sensibilité, ce qui fait en
sorte que la municipalité est en général faiblement vulnérable face aux inondations.
65
Figure 23 : Sensibilité - Châteauguay
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
Refuge faunique
Marguerite-
D’Youville
66
Figure 24 : Capacité à faire face – Châteauguay
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
Refuge faunique
Marguerite-
D’Youville
67
Figure 25 - Vulnérabilité – Châteauguay
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
Refuge faunique
Marguerite-
D’Youville
68
5.2.2 Montmagny
La municipalité de Montmagny affiche une vulnérabilité de la population face aux
inondations généralement modérée. Ce constat s’explique par une sensibilité moyenne de 0,286.
Généralement, la plupart des ID en zone inondable de Montmagny ont un indice variant entre faible
et très fort. La sensibilité est très forte pour ce qui est de la majeure partie des ID longeant la rivière
du Sud, correspondant à des secteurs ayant un indice de 0,518 et 0,519. Il existe aussi d’autres
secteurs avec une forte ou très forte sensibilité, dont les ID à l’ouest de la rivière du Sud. Ces
secteurs à forte ou très forte sensibilité s’expliquent par des scores plus élevés des composantes #1
et #2 de l’ACP. Ces composantes représentent des variables issues de différents domaines socio-
économiques (composition et caractéristiques des ménages, revenu et activités économiques, etc.)
influençant la sensibilité. En termes de capacité à faire face, les îlots de la municipalité situés en
zone inondable ont un indice variant entre modéré et très fort. L’indice moyen de la capacité à faire
face est de 0,973. Les secteurs ayant une capacité à faire face modérée sont éloignés des services
de santé (CLSC et hôpital), des services de sécurité (caserne de pompier et station de police) et des
établissements scolaires en comparaison des ID ayant un indice fort ou très fort. À Montmagny, la
vulnérabilité de la population face aux inondations s’explique généralement par une sensibilité
ainsi qu’une capacité à faire face variant de modérée à très forte. La vulnérabilité modérée
s’explique par le fait que la sensibilité et la capacité à faire face sont généralement égales.
Toutefois, il est possible de déterminer certains secteurs où la capacité à faire face est supérieure à
la sensibilité, créant ainsi des ID moins vulnérables, dont les secteurs à l’est de la rivière du Sud et
au sud de l’autoroute Jean-Lesage.
69
Figure 26 : Sensibilité – Montmagny
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
70
Figure 27 : Capacité à faire face – Montmagny
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
71
Figure 28 : Capacité à faire face - Montmagny
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
72
5.2.3 Sainte-Brigitte-de-Laval
La municipalité de Sainte-Brigitte-de-Laval est divisée en deux parties correspondant
à leur position géographique. La partie sud, correspondant au secteur de l’Île Enchanteresse,
a une vulnérabilité modérée face aux inondations. Cette vulnérabilité s’explique par une
sensibilité variant de très faible à modérée. La moyenne de l’indice de sensibilité est de 0,214.
Les ID les plus sensibles aux inondations, soit avec une valeur modérée, sont ceux se situant
sur l’Île Enchanteresse et ceux longeant la partie ouest de la rivière Montmorency. La partie
est de cette rivière inclut une section très faiblement sensible et faiblement sensible. Les
secteurs plus sensibles s’expliquent par l’importance des quatre composantes de la
sensibilité. L’indice de capacité à faire face a une valeur se situant entre très faible et faible.
La moyenne de cet indice est de 0,849. Cette faible capacité à faire face s’explique par le fait
qu’il n’y a pas de services de santé (CLSC ou hôpitaux) à proximité. De plus, en ce qui a trait
aux services de sécurité, le poste de police est éloigné de l’îlot, tandis qu’il y a une caserne
de pompiers dans la municipalité. Par conséquent, la vulnérabilité de la population face aux
inondations à Sainte-Brigitte-de-Laval (partie sud) s’explique par une sensibilité variant de
très faible à modérée et une capacité à faire face ayant un indice faible ou très faible. La
vulnérabilité est modérée puisque la sensibilité et la capacité à faire face sont de même niveau
dans les ID situés en zone inondable de la municipalité.
Pour ce qui est de la deuxième partie du territoire de Sainte-Brigitte-de-Laval, soit la
partie nord, la vulnérabilité est aussi généralement modérée, sauf pour un ID plus vulnérable.
La sensibilité varie de très faible à modérée. La moyenne pour l’ensemble des îlots concernés
est de 0,208. L’ID avec la plus grande sensibilité se situe à l’est de l’avenue Ste Brigitte et à
l’ouest de la rivière Saint-Adolphe et correspond à une valeur de 0,234. La capacité à faire
face varie entre très faible et faible, correspondant à un indice moyen de 0,809. Cette capacité
à faire face s’explique de la même manière que celle de la partie sud. Toutefois, l’ID avec
une sensibilité plus élevée s’explique par l’importance de la composante #3, qui inclut les
variables liées à l’éducation, à l’environnement bâti et au revenu. Ainsi, la vulnérabilité de
la population face aux inondations à Sainte-Brigitte-de-Laval (partie nord) s’explique par une
sensibilité variant de très faible à modérée et par une capacité à faire face de faible à très
73
faible. Comme pour la partie sud, la vulnérabilité est généralement modérée puisque la
sensibilité et la capacité à faire face sont généralement au même niveau, sauf pour un ID qui
est plus sensible et donc, plus vulnérable.
74
Figure 29 : Sensibilité - Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie sud)
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
75
Figure 30 : Capacité à faire face - Sainte-Birigtte-de-Laval (Partie sud)
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
76
Figure 31 : Vulnérabilité - Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie sud)
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
77
Figure 32 : Sensibilité - Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie nord)
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
78
Figure 33 : Capacité à faire face - Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie nord)
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
79
Figure 34 : Vulnérabilité - Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie nord)
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
80
5.2.4 Synthèse des résultats et discussion
Pour bien synthétiser la variation géographique, l’analyse de la cartographie de la
vulnérabilité est fondamentale. Les secteurs sensibles se retrouvent majoritairement à l’ouest
de la rivière Châteauguay pour la municipalité de Châteauguay, le long de la rivière du Sud
pour la municipalité de Montmagny et à l’embouchure entre la rivière Saint-Adolphe et la
rivière Montmorency pour la municipalité de Sainte-Brigitte-de-Laval. En termes de capacité
à faire face, les secteurs de Châteauguay et de Montmagny sont généralement supérieurs à
ceux de Sainte-Brigitte-de-Laval en raison de leur éloignement aux différents types de
services de santé, d’urgence et d’établissement scolaire. Généralement, les municipalités
affichent une vulnérabilité modérée de la population face aux inondations puisque les
quantiles de sensibilité et de capacité à faire face sont de même niveau. Précisément, pour ce
qui est de Châteauguay et de Montmagny, certains secteurs sont plus aptes à faire face que
sensibles, donc ces secteurs sont moins vulnérables. Cependant, un secteur plus vulnérable
est situé le long de la rivière Saint-Adolphe, dans la municipalité de Sainte-Brigitte-de-Laval,
en raison d’une sensibilité plus accrue que la capacité à faire face.
Il est possible d’établir un lien entre le degré des deux indices à l’étude (sensibilité et
capacité à faire face) et le nombre d’habitants exposés par municipalité (Figure 35 et 36). Ainsi,
Châteauguay comporte une population exposée totale de 6 192 habitants, Montmagny de 4 397
habitants et Sainte-Brigitte-de-Laval de 3 179 habitants. Montmagny semble être la
municipalité la plus sensible en comparaison avec Châteauguay et Sainte-Brigitte-de-Laval.
Cette sensibilité, généralement plus élevée, est facilement détectable par l’analyse des résultats
(indices et quantiles) et par la cartographie. Châteauguay est la deuxième municipalité ayant
une plus grande sensibilité et Sainte-Brigitte-de-Laval semble être la moins sensible. Par
ailleurs, Sainte-Brigitte-de-Laval est la municipalité avec la plus faible capacité à faire face.
Comme mentionné précédemment, l’éloignement aux services de santé et à certains services
de sécurité explique en bonne partie cette faible capacité à faire face. Châteauguay est la
municipalité avec la plus grande capacité à faire face, tandis que Montmagny est la deuxième.
81
Figure 35 : Sensibilité et population exposée (en nombre d’habitants)
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
Figure 36 : Capacité à faire face et population exposée (en nombre d’habitants)
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
3233
682
1644
1123
1059
1535
1836
256 2400
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Châteauguay
Montmagny
Sainte-Brigitte-de-Laval
Faible (quantile 1) Modérée (quantile 2) Forte (quantile 3) Très forte (quantile 4)
534
461
1955
526
356
690
5666
3580
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Châteauguay
Montmagny
Sainte-Brigitte-de-Laval
Faible (quantile 1) Modérée (quantile 2) Forte (quantile 3) Très forte (quantile 4)
82
5.3 Validation des résultats auprès des acteurs municipaux
La validation des résultats auprès des acteurs municipaux (aménagistes et/ou
responsables de la sécurité civile) a permis de constater que ces derniers connaissent bien le
territoire de leur municipalité. Lors de la séance de cartographie participative (Annexe 12), les
répondants n’avaient pas besoin de toponyme sur les cartes et n’ont eu aucun malaise avec ces
dernières qui pourtant ne comportaient que les couches de routes, l’hydrographie et les zones
inondables. En ce qui concerne la présentation des indices de sensibilité et de capacité à faire
face, ils connaissaient très bien les secteurs et les différentes caractéristiques socio-
économiques et géographiques, permettant facilement la validation des résultats au niveau de
la sensibilité. Par ailleurs, les acteurs municipaux ont pu localiser les lieux de services
d’urgences (casernes de pompiers, poste de police, etc.), de santé (CLSC, hôpitaux, etc.) et
d’établissements scolaires, validant la représentation des résultats de la capacité à faire face.
Ces acteurs municipaux ont une grande connaissance des citoyens qui ont à faire face aux
inondations. Il arrive souvent d’ailleurs que ce soit ces mêmes citoyens, de par leurs
expériences et connaissances du terrain, qui préviennent les acteurs municipaux lors
d’événements hydrométéorologiques extrêmes. Dans les municipalités à l’étude, la
participation citoyenne en lien avec des comités de stratégie ou d’intervention face aux
inondations est peu existante puisque ces gens vivant en zones inondables sont déjà prêts. Par
exemple, selon la période de l’année, certains citoyens se préparent en avance avec des poches
de sable, même si aucune inondation ne survient au final. Ces citoyens savent que la probabilité
de la survenue de cet aléa peut perturber leur environnement et ils s’y préparent donc. Ainsi, le
savoir local et l’expérience des gens sont fort importants dans les trois municipalités à l’étude.
Le questionnaire (Annexe 3), quant à lui, a permis de connaître la situation spécifique
des municipalités étudiées face aux inondations. Il ne sert pas directement à valider les résultats
obtenus lors de l’élaboration des indicateurs de vulnérabilité, mais permet d’en apprendre plus
sur le contexte de ces municipalités. Nous avons appris que les trois municipalités avaient
plusieurs types d’inondations les affectant et non pas seulement un type d’inondation en
particulier. Rappelons que l’accumulation de facteurs humains (imperméabilisation des
surfaces, coupe forestière, etc.) amplifie les inondations et influence par le fait même les
83
facteurs physiques (précipitations extrêmes, embâcles, etc.) engendrant les inondations. En
termes de changements climatiques, les acteurs municipaux sont généralement d’accord avec
le fait que ces phénomènes vont augmenter en fréquence et en intensité dans les prochaines
années. Pour ce qui est de l’état des outils utilisés (cartographie, zonage, etc.) pour faire face
aux inondations, certains mentionnent qu’ils sont à jour, tandis que d’autres ne le sont pas. Cela
s’explique par un manque d’importance de ce type d’outillage dans les budgets accordés, entre
autres.
Grâce aux entrevues effectuées avec les acteurs municipaux, il a été possible de
déterminer que la concordance avec ce qui est identifié dans les résultats et la réalité du terrain
est très bonne. Les répondants ont validé les résultats et certains ont même été surpris que ces
résultats concordent aussi bien avec ce qui se passe réellement dans la municipalité. Cependant,
certains ont mentionné que les deux indices (sensibilité et capacité à faire face) peuvent différer
légèrement de leur vision pour quelques secteurs, mais qu’en général tout était cohérent. Un
élément important à considérer est que certains secteurs situés en zone inondable, selon la
municipalité, ne sont pas représentés dans la cartographie en raison d’un problème d’accès aux
données. Cela s’explique entre autres par des inondations non répertoriées par le MDDELCC,
dont les embâcles. Par exemple, la municipalité de Sainte-Brigitte-de-Laval inclut les embâcles
dans sa cartographie des zones inondables, mais les embâcles ne sont pas représentés par le
MDDELCC. De plus, les zones inondables du PPAT et du MDDELCC ne sont pas
nécessairement à jour avec ce qui se passe réellement sur le territoire des municipalités. Par
exemple, les données auxquelles nous avons accès diffèrent légèrement de celles de
Châteauguay qui a une nouvelle cartographie des zones inondables, mais qui n’est pas encore
utilisée dans les documents officiels. Les répondants ont aussi proposé quelques éléments à
améliorer pour la création des indicateurs, dont la prise en considération du réseau routier. La
raison de cet ajout repose sur le fait que certaines résidences ne sont pas nécessairement situées
en zone inondable, mais que la route reliant ces résidences à la municipalité et à ses services
fait partie de la zone inondable. Ainsi, si cette unique route est inondée et impraticable, les
résidents ne pourront pas avoir accès aux réseaux routiers locaux et plus importants, et seront
ainsi plus vulnérables.
84
6 Conclusion
6.1 Retour sur les objectifs et l’hypothèse de recherche
L’objectif principal de ce mémoire était d’identifier et d’analyser à l’échelle de trois
municipalités québécoises les zones vulnérables aux inondations dans un contexte
d’amplification des événements hydrométéorologiques extrêmes à la suite des changements
climatiques. Pour répondre à cet objectif principal, le premier objectif spécifique était de
développer une méthodologie permettant de construire des indicateurs de vulnérabilité face
aux inondations. Il a été possible d’atteindre cet objectif en créant un indice de sensibilité et
un indice de capacité à faire face aux inondations dont la combinaison permet d’obtenir un
indicateur de la vulnérabilité de la population. Le deuxième objectif spécifique était de
cartographier et de catégoriser, dans les trois municipalités à l’étude, les zones vulnérables
aux inondations. Cet objectif spécifique a été atteint grâce à la cartographie en deux axes de
la sensibilité et de la capacité à faire face aux inondations. Le troisième objectif spécifique
était de valider sur le terrain les résultats des analyses auprès des acteurs municipaux. Ce
dernier objectif spécifique a été atteint grâce à des entrevues auprès d’acteurs municipaux
comportant un questionnaire et une séance de cartographie participative.
L’hypothèse posée dans le cadre théorique supposait que pour les trois municipalités
québécoises, les indicateurs créés concorderaient avec la cartographie des inondations déjà
en place. De plus, en raison des interactions avec certains facteurs (vieillissement des
infrastructures, personnes âgées, etc.), nous supposions que certains secteurs et certaines
municipalités seraient plus vulnérables aux inondations. Ainsi, il a été possible de confirmer
l’hypothèse, à savoir que les indicateurs ayant permis de créer les indices de sensibilité et de
capacité à faire face, concordent généralement avec la cartographie des inondations déjà en
place dans les municipalités. De plus, grâce à l’élaboration des deux indices (sensibilité et
capacité à faire face) ainsi qu’à la cartographie de la vulnérabilité, certains secteurs ou
certaines municipalités ressortent effectivement comme étant plus vulnérables aux
inondations. Plus précisément, la zone au sud de la rivière Saint-Adolphe, située dans Sainte-
85
Brigitte-de-Laval, représente le secteur le plus vulnérable face aux inondations, au contraire
des nombreux secteurs faiblement vulnérables de la zone étudiée.
6.2 Limites
La première limite de ce mémoire est que les limites géographiques provenant des
différentes bases de données ne sont pas toutes à l’échelle la plus fine, soit l’ID. Il est
important de mentionner que de travailler sur l’ensemble du Québec municipalisé pour créer
ces indicateurs et indices a engendré des problèmes au niveau de l’échelle. Pour travailler à
celle la plus fine possible, il a été possible, par le calcul de proportions, de convertir les
données provenant d’autres échelles (AD par exemple) à celle de l’ID. Dans ces cas, il s’agit
plutôt d’estimations ne représentant pas nécessairement la réalité du terrain. Toutefois, les
données utilisées dans cette étude sont les plus précises qu’il était possible d’avoir. Une
deuxième limite est celle des indicateurs de type proxy utilisés. Puisque certaines données
n’étaient pas disponibles pour la région à l’étude, des proxys ont été utilisés et n’ont donc
pas la même qualité que l’information souhaitée à l’origine (proportion de logements
nécessitant des réparations majeures par exemple). Dans le même ordre d’idées, il aurait été
intéressant d’avoir des données sur la santé (maladie chronique), de mobilité (accès à une
voiture) et d’assurance pour pouvoir faire ressortir encore mieux la vulnérabilité de la
population face aux inondations. Une troisième limite est celle du nombre de municipalités
à l’étude. Le fait de valider les résultats obtenus sur trois municipalités seulement peut
apporter certains désavantages au niveau de la représentativité. Cependant, les acteurs des
trois municipalités à l’étude ont approuvé ces résultats, ce qui démontre ainsi une certaine
cohérence à une échelle plus globale. Une quatrième limite concerne le niveau de précision
des données mesurant la capacité à faire face. Puisque la localisation des résidences a été
ajustée à cinq mètres de la route et que de nouveaux centres géographiques ont été créés pour
chaque ID, le niveau de précision pour ce qui est de la mesure de la proximité aux différents
services n’est sans doute pas égal à la réalité du terrain. Toutefois, dans le cadre du présent
mémoire, et au niveau du Québec municipalisé, c’était la meilleure approximation que nous
pouvions faire. Le fait de travailler à l’échelle des MRC pourrait être intéressant pour contrer
cette situation.
86
6.3 Nouvelles propositions pour de futurs développements
Les nouvelles propositions pour de futurs développements sont, premièrement, de
mettre à jour les données et plus particulièrement celles provenant du recensement de 2016 de
Statistique Canada (sortie prévue pour novembre 2017). Cette mise à jour pourrait aussi
s’effectuer avec une nouvelle cartographie des zones inondables décrivant mieux ce qui se
passe réellement dans les municipalités. Deuxièmement, il serait intéressant d’ajouter un
indicateur concernant le réseau routier afin de mieux décrire les secteurs vulnérables aux
inondations, qui, même s’ils ne font pas partie directement des zones inondables, peuvent
aggraver la vulnérabilité de la population. Au niveau de l’écoumène, l’inclusion des routes et
des zones tampons autour de ces routes pourrait permettre de bien répondre à ce manque.
Troisièmement, toujours en ce qui concerne les données, il aurait été intéressant d’utiliser
différents types de distance (euclidienne, Manhattan, temps, etc.) pour créer plusieurs
indicateurs de capacité à faire face et pouvoir ainsi mieux comparer les résultats. Ces
différentes méthodes pourraient être utiles dans le cas où les données diffèrent grandement
entre les régions urbaines et rurales. Quatrièmement, il serait aussi intéressant de faire la même
étude, mais avec un plus grand nombre de municipalités et plusieurs d’entre elles avec les
mêmes types d’inondations et/ou contexte géographique. Même si les choix faits dans le cadre
de ce mémoire étaient relativement diversifiés en termes de types d’inondations et de contexte
géographique, cela aurait permis de mieux comparer et valider les résultats.
87
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93
Annexes
Annexe 1 : Stratégies de recherche (postérieures à l'année 2000)
PUBMED
"Climate Change"[Mesh] OR "Climate"[Mesh:NoExp] OR "Floods"[Mesh] OR
flood[TIAB] OR Hot Temperature[MeSH] OR "Heat Stress Disorders"[Mesh] OR "hot
weather"[TIAB] OR heat[TIAB] OR coastal[TIAB] OR erosion[TIAB] OR hazard[TIAB]
OR inundation[TIAB]
AND
Socioeconomic[TIAB] OR vulnerability[TIAB] OR "Vulnerable Populations"[Mesh] OR
"Socioeconomic Factors"[Mesh]
AND
"Principal Component Analysis"[Mesh] OR "Geographic Information Systems"[Mesh] OR
"Geographic Mapping"[Mesh] OR "Spatial Analysis"[Mesh] OR Indices[TIAB] OR
Indicator[TIAB] OR Index[TIAB] OR SOVI[TIAB]
AND
( "2000/01/01"[PDat] : "2015/12/31"[PDat] )
Scopus
TITLE-ABS-KEY ( coastal OR erosion OR flood OR hazard OR heat OR temperature OR
inundation) AND TITLE-ABS-KEY ( vulnerability OR "socioeconomic status") AND
TITLE-ABS-KEY ( "Spatial analysis" OR indices OR INDEX OR indicator OR uhi OR
SOVI ) AND PUBYEAR > 2000 AND ( LIMIT-TO(DOCTYPE,"ar" ) OR LIMIT-
TO(DOCTYPE,"re" ) ) AND ( LIMIT-TO(LANGUAGE,"English" ) OR LIMIT-
TO(LANGUAGE,"French" ) )
Web of Science
(TS=( coastal OR erosion OR flood OR hazard OR heat OR temperature OR inundation)
AND TS=( vulnerability OR "socioeconomic status") AND TS=( "Spatial analysis" OR
indices OR INDEX OR indicator OR uhi OR SOVI ))
Ajouter LANGUAGE: (English OR French)
Ajouter type de document: Article
Ajouter années : 2000 à 2015
GEOBASE
(((((Coastal WN ALL) OR (erosion WN ALL) OR (flood WN ALL) OR (hazard WN ALL)
OR ("heat island" WN ALL) OR ("high temperature" WN ALL)) AND (("vulnerability"
WN ALL) OR ("socioeconomic status" WN ALL)) AND (("Spatial analysis" WN ALL)
94
OR (indicator WN ALL) OR (indices WN ALL) OR (index WN ALL) OR (SOVI WN
ALL)))) AND (((geo) WN DB) AND (({english} OR {french}) WN LA) AND ((2007 OR
2016 OR 2015 OR 2014 OR 2013 OR 2012 OR 2011 OR 2010 OR 2009 OR 2008 OR
2007 OR 2006 OR 2005 OR 2004 OR 2003 OR 2002 OR 2001 OR 2000) WN YR)))
95
Annexe 2 : Stratégies de recherche (antérieures à l'année 2000)
PUBMED
"Climate Change"[Mesh] OR "Climate"[Mesh:NoExp] OR "Floods"[Mesh] OR
flood[TIAB] OR coastal[TIAB] OR erosion[TIAB] OR hazard[TIAB] OR
inundation[TIAB]
AND
Socioeconomic[TIAB] OR vulnerability[TIAB] OR "Vulnerable Populations"[Mesh] OR
"Socioeconomic Factors"[Mesh]
AND
"Principal Component Analysis"[Mesh] OR "Geographic Information Systems"[Mesh] OR
"Geographic Mapping"[Mesh] OR "Spatial Analysis"[Mesh] OR Indices[TIAB] OR
Indicator[TIAB] OR Index[TIAB] OR SOVI[TIAB]
AND
( "1900/01/01"[PDat] : "1999/12/31"[PDat] )
Web of Science
(TS=( coastal OR erosion OR flood OR hazard OR inundation) AND TS=( vulnerability
OR "socioeconomic status") AND TS=( "Spatial analysis" OR indices OR INDEX OR
indicator OR uhi OR SOVI ))
Ajouter LANGUAGE: (English OR French)
Ajouter type de document: Article
From 1990 to 1999
GEOBASE
(((((Coastal WN ALL) OR (erosion WN ALL) OR (flood WN ALL) OR (hazard WN ALL)
AND (("vulnerability" WN ALL) OR ("socioeconomic status" WN ALL)) AND (("Spatial
analysis" WN ALL) OR (indicator WN ALL) OR (indices WN ALL) OR (index WN ALL)
OR (SOVI WN ALL)))) AND (((geo) WN DB) AND (({english} OR {french}) WN LA))
AND ((1973 OR 1974 OR 1975 OR 1976 OR 1977 OR 1978 OR 1979 OR 1980 OR 1981
OR 1982 OR 1983 OR 1984 OR 1985 OR 1986 OR 1987 OR 1988 OR 1989 OR 1990 OR
1991 OR 1992 OR 1993 OR 1994 OR 1995 OR 1996 OR 1997 OR 1998 OR 1999) WN
YR)))
96
Annexe 3 : Questionnaire sur la situation spécifique de la municipalité face aux inondations
Partie 1 : Contexte
Dans la première partie de l’entrevue, nous aborderons la notion des types d’inondations.
Selon le MSP, il existe six types d’inondations :
Inondations de plaines : débordement d’un cours d’eau hors de son lit mineur
(parfois précédé ou suivi d’une remontée de nappe phréatique)
Inondations associées à une remontée de nappes phréatiques : c’est une
inondation par débordement indirect. La nappe phréatique affleure en
surface, au même moment il peut y avoir une intrusion d’eau dans les
réseaux d’assainissement.
Inondations de type ruissellement fluvial : essentiellement causé par un
mauvais fonctionnement du système de drainage urbain suite à une pluie
abondante.
Inondations torrentielles : appelée aussi crues éclairs, surviennent suite à de
fortes précipitations (les petits cours d’eau se gonflent rapidement grâce à
l’apport en eau des bassins versants).
Inondations sur cône alluvial : accumulation d’eau (forme conique) à
l’endroit où le torrent coule sur les pentes fortes et rejoint les versants moins
pentus.
Inondations liées à une tempête en zone littorale : combinaison d’une forte
tempête et d’une forte marée.
1. Quels sont les types d’inondations survenant dans votre municipalité ?
S’il en existe plusieurs, pouvez-vous les identifier ?
Pouvez-vous identifier celui (type d’inondation) qui revient le plus
fréquemment ?
97
2. Quelles sont les années correspondant aux dernières inondations ?
Si possible, pouvez-vous les énumérer (5 dernières dates) ?
Partie 2 : Acteurs
3. Est-ce que la municipalité a mis en place des mesures de prévention face aux
inondations ?
Si oui, lesquelles ?
Si oui, est-ce que les citoyens ont été consultés ou participent-ils à ces
démarches (comité, avertissement, communication, etc.) ?
Si non, pourquoi ?
4. Quel(s) acteur(s) joue(nt) le rôle de premier répondant lors de la survenue
d’inondations ?
Partie 3 : Vulnérabilité
Comme le nom du projet l’indique, son objectif est de déterminer la vulnérabilité des
territoires et populations du Québec face aux inondations. Selon le ministère de la Sécurité
publique, la vulnérabilité constitue « une condition résultant de facteurs physiques, sociaux,
économiques ou environnementaux, qui prédispose les éléments exposés à la manifestation
d’un aléa à subir des préjudices ou des dommages » (Morin, 2008).
Dans le contexte de cette enquête, les éléments vulnérables peuvent être des sous-groupes de
la population, des ressources naturelles ou des infrastructures.
5. Dans votre municipalité, existe-t-il des groupes de personnes plus susceptibles de
subir des préjudices lorsque des inondations surviennent ?
98
En raison du contexte territorial/géographique ?
Par exemple :
Proximité d’éléments naturels ou structuraux pouvant représenter un
risque en cas d’événement climatique extrême (zones inondables
répertoriées ou non)
Type de bâtiments (année de construction, réseau de drainage, etc.)
En raison de leur condition socio-économique ?
Par exemple :
Âge, état de santé, limitation physique, immigrants, enfants en bas
âge, personnes en difficultés socio-économiques, etc.
6. Est-ce que la localisation et l’accessibilité aux différents services d’urgences et
de santé représentent :
Un/des problème(s) ?
Si oui, de quelle manière ?
Si non, pourquoi ?
Un ou des avantage(s) ?
Si oui, de quelle manière ?
Si non, pourquoi ?
7. À la différence des mesures de prévention, appliquez-vous des stratégies
d’adaptation face aux inondations (liées ou non à l’aménagement du territoire ?
(Exemple : plan municipal de sécurité civile, campagnes de sensibilisation de la
population, etc.)
Si oui, lesquelles ? (Exemples : planification (SAD ou PU), contrôle
de l’utilisation du sol (règlements, zonage), mesures d’urgence (plan
municipal de sécurité civile), gestion de l’eau potable et des égouts
(notamment les refoulements), déneigement, assainissement des eaux
usées, voirie, cours d’eau, lacs et fossés, etc.).
99
Si non, pourquoi ? (Exemples : absence d’information disponible sur
le sujet, pas pertinent pour vous, d’autres préoccupations sont
prioritaires, etc.)
Partie 4 : Actions futures
Toujours en ce qui a trait aux aléas climatiques, on sait que certains d’entre eux seront plus
intenses et plus fréquents dans le futur à cause des changements climatiques actuels.
8. Selon votre expertise, croyez-vous que les inondations dans votre municipalité
vont augmenter en fréquence et en intensité dans les prochaines années ?
Si oui, de quelle manière ?
Si non, pourquoi ?
9. Est-ce que les outils utilisés par votre municipalité pour faire face aux inondations
sont toujours à jour (cartographie, zonage, etc.) ?
Si oui, de quelle manière ?
Si non, pourquoi ?
Le questionnaire est terminé.
Commentaires et suggestions.
100
Annexe 4 : Scores de l'ACP - Sensibilité : Châteauguay
ID Composante 1 Composante 2 Composante 3 Composante 4 Sensibilité Quantile 2467011606 -0,667 -1,156 -0,816 0,055 0,144 1
2467012201 -0,445 -0,901 -0,789 0,315 0,176 1
2467012401 0,392 -0,730 -1,505 -0,543 0,194 1
2467012505 0,293 0,114 0,785 -0,611 0,296 3
2467012602 -0,728 -0,027 -0,570 -0,301 0,182 1
2467012607 -0,728 -0,027 -0,570 -0,301 0,182 1
2467013901 0,642 -2,526 0,536 -0,475 0,213 2
2467013902 0,642 -2,526 0,536 -0,475 0,213 2
2467013903 0,642 -2,526 0,536 -0,475 0,213 2
2467013904 0,642 -2,526 0,536 -0,475 0,213 2
2467013905 0,642 -2,526 0,536 -0,475 0,213 2
2467013906 0,642 -2,526 0,536 -0,475 0,213 2
2467014001 0,062 -0,450 -1,455 -0,693 0,180 1
2467014004 0,062 -0,450 -1,455 -0,693 0,180 1
2467014005 0,062 -0,450 -1,455 -0,693 0,180 1
2467014104 0,816 -1,927 -0,164 -0,695 0,219 2
2467014301 0,785 -0,894 0,457 -0,161 0,291 3
2467014302 0,785 -0,894 0,457 -0,161 0,291 3
2467014303 0,785 -0,894 0,457 -0,161 0,291 3
2467014401 -0,255 -1,364 0,150 -0,182 0,191 1
2467014403 -0,255 -1,364 0,150 -0,182 0,191 1
2467014404 -0,255 -1,364 0,150 -0,182 0,191 1
2467014406 -0,255 -1,364 0,150 -0,182 0,191 1
2467014407 -0,255 -1,364 0,150 -0,182 0,191 1
2467014413 -0,255 -1,364 0,150 -0,182 0,191 1
2467014415 -0,255 -1,364 0,150 -0,182 0,191 1
2467014501 1,047 -1,665 -0,108 -0,428 0,253 3
2467014502 1,047 -1,665 -0,108 -0,428 0,253 3
2467014503 1,047 -1,665 -0,108 -0,428 0,253 3
2467014509 1,047 -1,665 -0,108 -0,428 0,253 3
2467014512 1,047 -1,665 -0,108 -0,428 0,253 3
2467014514 1,047 -1,665 -0,108 -0,428 0,253 3
101
2467014604 1,066 -2,131 0,261 -0,361 0,251 3
2467014605 1,066 -2,131 0,261 -0,361 0,251 3
2467014607 1,066 -2,131 0,261 -0,361 0,251 3
2467014608 1,066 -2,131 0,261 -0,361 0,251 3
2467014609 1,066 -2,131 0,261 -0,361 0,251 3
2467014610 1,066 -2,131 0,261 -0,361 0,251 3
2467014703 -0,023 -0,498 -0,896 -0,213 0,204 2
2467014706 -0,023 -0,498 -0,896 -0,213 0,204 2
2467014709 -0,023 -0,498 -0,896 -0,213 0,204 2
2467014710 -0,023 -0,498 -0,896 -0,213 0,204 2
2467014802 -0,554 -0,192 -0,315 0,033 0,205 2
2467014803 -0,554 -0,192 -0,315 0,033 0,205 2
2467030401 -0,335 -0,667 -0,339 -0,356 0,191 1
2467030402 -0,246 -0,934 -0,274 -0,382 0,189 1
2467030701 -0,149 -0,243 -0,088 -0,071 0,236 2
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
102
Annexe 5 : Scores de l'ACP - Capacité à faire face : Châteauguay
ID Composante 1 Composante 2 Capacité à faire face Quantile 2467011606 -0,988 -0,310 0,964 4
2467012201 -0,882 -0,498 0,968 4
2467012401 -0,906 -0,452 0,967 4
2467012505 -0,922 -0,614 0,977 4
2467012602 -0,950 -0,581 0,977 4
2467012607 -0,950 -0,632 0,980 4
2467013901 -0,996 -0,451 0,973 4
2467013902 -1,007 -0,395 0,970 4
2467013903 -0,982 -0,449 0,972 4
2467013904 -0,973 -0,466 0,972 4
2467013905 -0,989 -0,423 0,971 4
2467013906 -0,994 -0,376 0,969 4
2467014001 -0,993 -0,362 0,968 4
2467014004 -0,994 -0,438 0,972 4
2467014005 -0,988 -0,440 0,972 4
2467014104 -0,999 -0,444 0,973 4
2467014301 -1,120 0,077 0,952 4
2467014302 -1,036 -0,339 0,969 4
2467014303 -1,022 -0,329 0,968 4
2467014401 -1,114 -0,122 0,963 4
2467014403 -1,110 0,059 0,952 4
2467014404 -1,032 -0,146 0,958 4
2467014406 -1,118 -0,111 0,962 4
2467014407 -1,020 -0,285 0,965 4
2467014413 -1,004 -0,340 0,967 4
2467014415 -1,027 -0,305 0,967 4
2467014501 -0,937 0,048 0,940 3
2467014502 -0,924 0,181 0,932 3
2467014503 -0,927 0,148 0,934 3
2467014509 -0,941 0,007 0,943 3
2467014512 -0,966 -0,138 0,953 4
2467014514 -0,940 0,013 0,942 3
103
2467014604 -0,967 -0,225 0,958 4
2467014605 -0,944 -0,353 0,964 4
2467014607 -0,938 -0,313 0,961 4
2467014608 -0,948 -0,372 0,965 4
2467014609 -0,948 -0,343 0,963 4
2467014610 -0,933 -0,392 0,965 4
2467014703 -0,935 -0,369 0,964 4
2467014706 -0,931 -0,397 0,965 4
2467014709 -0,923 -0,396 0,965 4
2467014710 -0,918 -0,394 0,964 4
2467014802 -0,893 -0,513 0,969 4
2467014803 -0,904 -0,514 0,970 4
2467030401 -1,042 0,117 0,944 3
2467030402 -1,011 -0,064 0,952 4
2467030701 -0,711 -0,307 0,944 3
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
104
Annexe 6 : Scores de l'ACP - Sensibilité : Montmagny
ID Composante 1 Composante 2 Composante 3 Composante 4 Sensibilité Quantile 2418004601 0,267 -1,174 -0,485 -0,438 0,206 2
2418004602 0,124 -0,744 -0,590 -0,396 0,210 2
2418004806 -0,232 1,711 -1,107 0,095 0,275 3
2418004810 -0,185 1,569 -1,072 0,081 0,274 3
2418004811 -0,225 1,689 -1,101 0,093 0,275 3
2418004812 -0,253 1,773 -1,122 0,101 0,276 3
2418004902 0,894 -0,094 0,284 -0,677 0,310 4
2418004903 1,083 -0,660 0,422 -0,734 0,305 4
2418004904 1,126 -0,790 0,453 -0,747 0,303 4
2418004905 0,829 0,101 0,236 -0,658 0,312 4
2418004906 0,650 0,636 0,106 -0,605 0,318 4
2418004907 0,650 0,636 0,106 -0,605 0,318 4
2418004908 0,650 0,636 0,106 -0,605 0,318 4
2418005001 1,727 0,105 -0,615 -0,718 0,343 4
2418005002 1,621 0,422 -0,692 -0,686 0,347 4
2418005003 1,621 0,422 -0,692 -0,686 0,347 4
2418005004 1,621 0,422 -0,692 -0,686 0,347 4
2418005005 1,658 0,313 -0,665 -0,697 0,346 4
2418005006 1,621 0,422 -0,692 -0,686 0,347 4
2418005007 1,675 0,262 -0,653 -0,702 0,345 4
2418005008 1,621 0,422 -0,692 -0,686 0,347 4
2418005009 1,939 -0,528 -0,460 -0,781 0,337 4
2418005101 -0,933 0,223 -1,168 -0,265 0,159 1
2418005102 -1,043 0,552 -1,248 -0,232 0,162 1
2418005103 -0,995 0,410 -1,213 -0,247 0,161 1
2418005104 -0,995 0,410 -1,213 -0,247 0,161 1
2418005105 -0,931 0,217 -1,166 -0,266 0,159 1
2418005106 -0,757 -0,303 -1,039 -0,317 0,154 1
2418005107 -0,675 -0,549 -0,979 -0,342 0,151 1
2418005108 -0,567 -0,873 -0,900 -0,374 0,148 1
2418005109 -0,712 -0,437 -1,006 -0,331 0,152 1
2418005112 -0,607 -0,754 -0,929 -0,362 0,149 1
105
2418005113 -0,599 -0,778 -0,923 -0,365 0,149 1
2418005114 -0,757 -0,303 -1,039 -0,317 0,154 1
2418005115 -0,599 -0,778 -0,923 -0,365 0,149 1
2418005116 -0,567 -0,873 -0,900 -0,374 0,148 1
2418005201 -0,501 -0,443 0,792 -0,389 0,226 2
2418005203 -0,554 -0,285 0,754 -0,373 0,228 2
2418005211 -0,536 -0,338 0,767 -0,378 0,227 2
2418005302 -0,789 -0,182 0,640 0,218 0,226 2
2418005303 -0,723 -0,381 0,689 0,198 0,224 2
2418005503 0,220 0,445 -1,221 -0,819 0,230 2
2418005607 0,623 -1,223 -0,333 -0,589 0,230 2
2418005801 1,579 1,023 -0,559 -0,302 0,381 4
2418005802 1,579 1,023 -0,559 -0,302 0,381 4
2418005803 1,632 0,864 -0,520 -0,317 0,379 4
2418005804 1,579 1,023 -0,559 -0,302 0,381 4
2418005805 1,579 1,023 -0,559 -0,302 0,381 4
2418005806 1,609 0,933 -0,537 -0,311 0,380 4
2418005807 1,579 1,023 -0,559 -0,302 0,381 4
2418005903 1,051 0,961 -1,039 -0,880 0,312 4
2418005904 1,032 1,018 -1,053 -0,874 0,312 4
2418005906 1,032 1,018 -1,053 -0,874 0,312 4
2418006001 1,155 1,818 -0,605 -0,470 0,377 4
2418006009 1,174 1,761 -0,591 -0,475 0,376 4
2418006010 1,155 1,818 -0,605 -0,470 0,377 4
2418006205 3,272 1,703 -0,505 -0,517 0,519 4
2418006206 3,272 1,703 -0,505 -0,517 0,519 4
2418006212 3,311 1,584 -0,476 -0,529 0,518 4
2418006301 0,348 2,383 -1,461 -0,419 0,316 4
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
106
Annexe 7 : Scores de l'ACP - Capacité à faire face : Montmagny
ID Composante 1 Composante 2 Capacité à faire face Quantile 2418004601 -1,210 -0,099 0,968 4
2418004602 -1,239 -0,150 0,973 4
2418004806 -1,208 -0,223 0,975 4
2418004810 -1,182 -0,263 0,975 4
2418004811 -1,185 -0,300 0,978 4
2418004812 -1,187 -0,330 0,980 4
2418004902 -1,185 -0,305 0,978 4
2418004903 -1,157 -0,195 0,970 4
2418004904 -1,151 -0,135 0,966 4
2418004905 -1,163 -0,263 0,974 4
2418004906 -1,180 -0,353 0,980 4
2418004907 -1,180 -0,355 0,981 4
2418004908 -1,188 -0,385 0,983 4
2418005001 -1,215 -0,230 0,976 4
2418005002 -1,193 -0,381 0,983 4
2418005003 -1,204 -0,456 0,988 4
2418005004 -1,200 -0,448 0,987 4
2418005005 -1,190 -0,414 0,985 4
2418005006 -1,190 -0,406 0,984 4
2418005007 -1,162 -0,423 0,983 4
2418005008 -1,132 -0,362 0,978 4
2418005009 -1,162 -0,157 0,968 4
2418005101 -1,187 -0,378 0,982 4
2418005102 -1,182 -0,373 0,982 4
2418005103 -1,178 -0,367 0,981 4
2418005104 -1,171 -0,361 0,980 4
2418005105 -1,170 -0,324 0,978 4
2418005106 -1,161 -0,329 0,978 4
2418005107 -1,162 -0,313 0,977 4
2418005108 -1,155 -0,274 0,974 4
2418005109 -1,161 -0,269 0,974 4
2418005112 -1,165 -0,305 0,977 4
107
2418005113 -1,172 -0,296 0,977 4
2418005114 -1,182 -0,359 0,981 4
2418005115 -1,162 -0,252 0,973 4
2418005116 -1,164 -0,267 0,974 4
2418005201 -1,038 1,190 0,882 2
2418005203 -1,016 1,241 0,878 2
2418005211 -1,067 0,902 0,901 3
2418005302 -1,162 0,635 0,923 3
2418005303 -0,905 0,037 0,939 3
2418005503 -1,113 1,101 0,893 2
2418005607 -0,970 -0,561 0,977 4
2418005801 -1,152 -0,487 0,986 4
2418005802 -1,139 -0,484 0,985 4
2418005803 -1,135 -0,491 0,985 4
2418005804 -1,141 -0,460 0,984 4
2418005805 -1,130 -0,472 0,984 4
2418005806 -1,144 -0,444 0,983 4
2418005807 -1,116 -0,524 0,986 4
2418005903 -1,118 -0,565 0,988 4
2418005904 -1,101 -0,557 0,986 4
2418005906 -1,084 -0,571 0,986 4
2418006001 -1,213 -0,455 0,989 4
2418006009 -1,166 -0,477 0,987 4
2418006010 -1,152 -0,462 0,985 4
2418006205 -1,215 -0,475 0,990 4
2418006206 -1,205 -0,481 0,990 4
2418006212 -1,201 -0,483 0,989 4
2418006301 -1,201 -0,420 0,986 4
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
108
Annexe 8 : Scores de l'ACP - Sensibilité : Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie sud)
ID Composante 1 Composante 2 Composante 3 Composante 4 Sensibilité Quantile 2421006804 -0,163 -0,580 -1,603 0,018 0,173 1
2421007404 -0,579 -0,811 -1,368 -0,133 0,140 1
2422006105 -0,534 -0,539 0,802 0,456 0,241 2
2422006107 -0,598 -0,348 0,756 0,475 0,243 2
2422006109 -0,536 -0,534 0,801 0,456 0,242 2
2422006110 -0,619 -0,284 0,740 0,481 0,244 2
2422006111 -0,523 -0,573 0,810 0,452 0,241 2
2422006112 -0,559 -0,463 0,784 0,463 0,242 2
2422006201 -0,716 -1,264 -0,438 -0,116 0,145 1
2422006502 -0,282 -1,297 -0,033 1,600 0,230 2
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
109
Annexe 9 : Scores de l'ACP - Capacité à faire face : Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie sud)
ID Composante 1 Composante 2 Capacité à faire face Quantile 2421006804 0,398 1,351 0,771 1
2421007404 -0,467 -0,028 0,911 3
2422006105 0,112 0,173 0,858 2
2422006107 -0,256 0,887 0,844 2
2422006109 -0,188 0,759 0,846 2
2422006110 -0,190 0,736 0,848 2
2422006111 -0,190 0,740 0,848 2
2422006112 -0,185 0,783 0,845 2
2422006201 0,374 -0,249 0,864 2
2422006502 0,816 -0,605 0,853 2
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
110
Annexe 10 : Scores de l'ACP - Sensibilité : Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie nord)
ID Composante 1 Composante 2 Composante 3 Composante 4 Sensibilité Quantile 2422006401 -0,006 -1,318 0,841 -0,149 0,234 2
2422006502 -0,282 -1,297 -0,033 1,600 0,230 2
2422006608 -0,566 -0,639 -1,070 -0,050 0,159 1
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
111
Annexe 11 : Scores de l'ACP - Capacité à faire face : Sainte-Brigitte-de-Laval (Partie nord)
ID Composante 1 Composante 2 Capacité à faire face Quantile 2422006401 0,909 0,335 0,792 1
2422006502 0,816 -0,605 0,853 2
2422006608 0,926 0,508 0,781 1
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
112
Annexe 12 : Cartographie participative (Exemple – Sensibilité à Montmagny)
Réalisation : Louis-Pierre Tanguay
