Upload
akiva
View
38
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Diplomová práce. Analýza radonového rizika z hlediska IG rajónování. Zpracovatel DP :Michal Popiolek Vedoucí DP: Dr. Ing. Jiří Horák. Radonové riziko. Určování radonového rizika: Naměřená hodnota objemové aktivity radonu (OAR) ( kBq*m - 3 ) - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Analýza radonového rizika z hlediska IG rajónování
Zpracovatel DP : Michal Popiolek
Vedoucí DP: Dr. Ing. Jiří Horák
Diplomová práce
Radonové riziko
• Určování radonového rizika:Naměřená hodnota objemové aktivity radonu
(OAR) (kBq*m-3)
Plynová propustnost základových půd
• Právním předpisem je vyhláška č.184/1997Sb. (§ 63 odst.1)– Určuje metodiku měření, stanovení hodnoty OAR a
radonového rizika
Úkoly
I. Lokalizace dat z radonových měřeníII. Digitalizace map inženýrskogeologického
rajónováníIII. Spojení map. listů do bezešvé mapyIV. Analýza vztahu mezi měřením, IG rajóny a
geologickým podložímV. Analýza pravděpodobnosti radonového
rizikaVI. Posouzení neurčitosti ve vyhodnocování
Úkoly
I. Lokalizace dat z radonových měření1. Lokalizace na katastrálních úřadech
2. Následná úprava databáze
Lokalizace radonových dat
Vyhledání parcely a určení jejího vztažného bodu:• Provedeno na katastrálních úřadech
– Opava, Karviná, Havířov.
• Data z Ostravy– Magistrát města Ostravy
Místa měření OAR na stavebních parcelách byly identifikovány příslušejícím parcelním číslem
Rozmístění bodů v oblasti
Bodů v databázi: 706 (100%)
Z toho lokalizováno: 604 (86%)
Úkoly
I. Lokalizace dat z radonových měření
II. Digitalizace map inženýrskogeologického rajónování
III. Spojení mapových listů
1. Skenování mapových podkladů
2. Digitalizace
3. Spojení mapových listů
IG mapa
IG RAJÓN - územní celek definovaný na základě klasifikace litologických a genetických typů hornin
Další údaje obsažené v IG mapách:
- hydrogeologické poměry – pásma hygienické ochrany vodních zdrojů, atd.
- chráněná území – CHKO, státní přírodní rezervace
- ložiska nerostných surovin – dobývací prostory, atd.
- lokality umísťování skládek –skládky průmyslových odpadů, atd.
Předmět digitalizace
Jednotlivé rajóny
Hranice rajónů
Hranice podrajónů
Digitalizace map IG rajónování
• Mapové listy: 15-32 Opava, 15-41 Hlučín, 15-43 Ostrava, 15-44 Karviná
• Digitalizace v I/RAS C
• Vybudování topologie (ArcInfo)
• Spojení mapových listů (ArcInfo)- úprava hranic IG rajónů na stycích map. listů
SSeezznnaamm
IIGG rraajjóónnůů
Zkratka Název IG rajónu ID_rajónu
V Vulkanické horniny 1
Ss Pískovcovo-slepencové horniny 2
Sj Jílovcovo-prachovcové horniny 3
Sf Flyšoidní horniny nerozlišené 4
Sv Vápencovo-dolomitické horniny 5
Nk Střídající se jemnozrné, písčité a štěrkovité sed. 6
Gn Glacigenní převážně soudržné sedimenty 7
Gm Morénové sed. 8
Gf - Gl Glacifluviální a glacilakustrinní sedimenty 9
Jf Lakustrinní a fluviolakustrinní sed. 10
Fn - Fh Náplavy nížinných a horských toků 11
Lp Sprašové sedimenty 12
P Sedimenty proluviálních kuželů a a plášťů 13
D Deluviální sedimenty 14
Du Delufluviální sedimenty 15
Or Organogenní a organické zeminy 16
An Výsypky, násypy a haldy 17
Ft Rajón pleistocenních říčních teras 18
Ao Odkaliště a navážky odpadu 19
Nj Badenské písčité jíly, jíly a jílovce 20
Sv Wielič - sádrovcový horizont u Koběřic 21
Okolí 0
Zobrazení výsledku digitalizace
I. Lokalizace dat z radonových měření
II. Digitalizace map inženýrskogeologického rajónování
III. Spojení mapových listů
IV. Analýza vztahu mezi měřením, IG rajóny a geologickým podložím
Úkoly
1. Statistická analýza
Statistický rozbor dat
Součásti statistické analýzy:• Korelační a regresní analýza s cílem
nalezení koeficientu pro přepočet měření OAR pořízených podle staré vyhlášky
• Určení charakteristik jednotlivých rajónů
Výsledky statistického rozboru
Byla nalezena regresní rovnice pro přepočet starých hodnot na nové
H_Kvartil = 0,804972*(PRUM_STD) - 0,0435548
Graf regresni primky
0 30 60 90 120 150 180
PRUM_STD
0
30
60
90
120
150
H_K
vart
il
Vzájemné porovnání rajónů
• Výsledkem procedury ANOVA bylo zjištění,že data v rajónech nemají stejnou střední hodnotu
• Shlukovou analýzou byly rajóny rozčleněny do homogenních podskupin
(problém nedostatku dat pro jednotlivé IG rajóny)
• Stanoven procentuální podíl měření nesplňujících podmínky stanovené zákonem pro stanovení
pozemku s nízkým radonovým rizikem (nevyhovující kategorie)
Histogram četnosti výskytu lokalizovaných měření OAR v jednotlivých
IG rajónech
Pro některé IG rajóny byla určena „typická“ plynová propustnost viz. tabulka
Výsledná propustnost
Počet m. Podíl p.m. Počet m. Podíl p.m. Počet m. Podíl p.m.
Sf 8 32% 8 32% 3 12% 1-2Gf 5 22% 13 59% 2 9% 2Fn 46 49% 36 32% 9 9% 1-2Lp 222 64% 56 16% 11 3% 1D 19 42% 17 38% 2 4% 1-2
Du 3 14% 11 52% 2 10% 2An 3 33% 1 11% 4 44% ---Ft 10 91% 1 9% 0 0 1
IG rajón Plynová propustnostNízká (1) Střední (2) Vysoká (3)
Zastoupení vyhovující a nevyhovující kategorie radonového rizika v IG rajónech
IG Počet bodů v Výsledná
rajón přechodné kat. rizika
Počet měření Podíl počtu m. Počet měření Podíl počtu m. kategorii
Sf 6 24% 19 76% 3 nevyhGf 11 50% 11 50% 1 n-vFn 62 56% 51 44% 5 n-vLp 206 59% 140 41% 14 vyhD 19 43% 26 57% 1 nevyh
Du 8 38% 13 62% --- nevyhAn 6 77% 1 23% --- vyhFt 3 27% 8 73% 3 nevyh
Počet bodů spadajících do kategorie radonového rizika
vyhovující nevyhovující
Výsledky statistických testů
• V literatuře jsou popsány případy několika-násobného rozdílu naměřené hodnoty OAR mezi zimou a zbylou částí roku
• Testováním měření prováděných v zimě a v ostatních měsících roku pro data pro DP nebyl prokázán rozdíl mezi zimou a zbylou částí roku
ÚkolyI. Lokalizace dat z radonových měření
II. Digitalizace map inženýrskogeologického rajónování
III. Spojení mapových listů
IV. Analýza vztahu mezi měřením, IG rajóny a geologickým podložím
V. Analýza pravděpodobnosti radonového rizika
VI. Posouzení neurčitosti ve vyhodnocování
1. Vymezení ovlivňujících faktorů2. Způsob vyhodnocování3. Neurčitosti a práce s nimi
Systém predikce radonového rizika
1. Vymezení ovlivňujících faktorů na určení nevyhovující kategorie radonového rizika
2. Mutlikriteriální hodnocení těchto faktorů
3. Hodnocení neurčitostí vstupujících do rozhodování
Ovlivňující faktory
Jíl Zlom Suché Uranové Poklesová
v podl. oblasti minerály pásma
1. Vymezení faktorů
1. Metodické - Přesnost přístroje, Metodika měření, Organizace
2. Atmosférické - Roční období, Teplota, Tlak, Hloubka hl.
podz.vody
3. GeologickéRadioaktivita podloží
Plynová propustnost základových půd
Přítomnost zlomu
Přítomnost okraje poklesového pásma
Podíl nevyhovující kategorie rizika pro IG rajón
2. Multikriteriální vyhodnocení
• Definice faktorů
• Standardizace faktorů
• Výpočet vah faktorů
• Multikriteriální rozhodnutí• Graficky znázornitelné faktory je snadné získat
pomocí GIS nástrojů, ale je nutné zadat parametry o prováděném měření
3. Neurčitosti a chyby
Šíří se celým rozhodovacím procesem
• Určení hranic – vznik již při tvorbě map
• Chyby digitalizace – skenování, registrace, digitalizace
• Chyby naměřených hodnot – udávané směrodatnou odchylkou
Z jejich určení, vymezení a spojením vychází
MAPA VĚROHODNOSTI
SScchhéémmaa
ssyyssttéémmuu
Zlomy
IG mapa
Geolog. mapa
Poklesy
VýpočetSuma(faktor * vaha faktoru)
VýpočetSuma(věrohodnost faktoru * vaha faktoru)
Roční období Roční období
Zlomy
Propustnost
Obsah uranu v hor.
Poklesy
Proces standardizace
Pravděpod. radonového rizika
Mapavěrohodnosti
Pravděpodobnost radonového rizika
Věrohodnost výsledku
Definice nejistot a chyb v rozhodovacím procesu(tvorba obalových zón, analýza blízkosti)
Věr. polohy zlomů
Věr. hranice IG rajónů
Věr. hranice geol. jednotek
Věr. poklesů
Podíl nevyhovující kategorie v IG raj.
Věr. hranice IG rajónů
Uplatnění
• Zpřesnění stávajících map radonového rizika
• Potencionální zdroj informace o možném radonovém riziku při výběru parcely pro provedení projektu výstavby
Děkuji za pozornost