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30. November 2005Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik
Angewandte Informatik:Lehrstuhl Medieninformatik
Prof. Dr. Andreas HenrichOtto-Friedrich-Universität Bamberg Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Angewandte InformatikLehrstuhl für Medieninformatik 96045 Bamberg
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 2)
Angewandte Informatik
Einordnung der Angewandten Informatik:
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 3)
Profil der Absolventen
Gesamtqualifikation der Absolventinnen und Absolventen:
1. Solide Kenntnisse in InformatikBefähigung zur Mitarbeit in allen Phasen der Systementwicklung
2. Fundierte Kenntnisse in der Angewandten InformatikKultur- und Geoinformatik, Medieninformatik, Kognitive Systeme
3. Erweiterte Grundkenntnisse in mindestens 2 Anwendungsgebietenerlauben Verständnis der Methoden und Problemstellungen
ergänzt durch interdisziplinäre Seminare und Praktika (Querbezüge)
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 4)
Grundsätze
1. Forschungsnahes Lernen als Weg zum berufsqualifizierenden Abschluss
2. Verwurzelung in der Informatik
3. Enger Bezug zu den Anwendungsgebieten
4. Integration von informatischen Inhalten mit denen der Anwendungsfächer bereits im 1. Semester
5. Keine exklusive Zuwendung zu einem Anwendungsfach
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 5)
Studienmöglichkeiten
Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
Masterstudiengang Angewandte Informatik
Nebenfach in Angewandter Informatik
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 6)
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik
Angewandte InformatikAI in den Kultur-, Geschichts- und Geowissenschaften (Prof. Schlieder)Medieninformatik – „Media Informatics“ (Prof. Henrich)Kognitive Systeme (Prof. Schmid)
InformatikVerteilte Systeme (Prof. Wirtz)Grundlagen der Informatik (Prof. Mendler)Kommunikationsdienste, Telekommunikationssysteme und Rechnernetze (Prof. Krieger)
WirtschaftsinformatikEntwicklung betrieblicher Informationssysteme (Prof. Sinz)WI in Produktionsunternehmen (Prof. Ferstl)WI im Dienstleistungsbereich (NN)
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 7)
Vision „Medieninformatik“
Medieninformatik als Angewandte Informatik:zielgerichtete Nutzung „Neuer Medien“ zu Zwecken, die ohne diese Medien nicht oder nicht in der Form erreicht werden könnten
Was sind „Neue Medien“?volldigitale Medien außer Text (Bild, Audio, Video, Animationen, …)typischerweise interessiert die integrierte, zielgerichtete Nutzung mehrerer Medien (dann auch mit Text)
Profil der MI in Bamberg:breite Grundausrichtung mit den beiden Schwerpunkten Medienentwicklungsowie Medienverwaltung und -retrieval bei Betrachtung der Medieninformatik als Angewandte Informatik (s.o.)
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 8)
Lehrprogramm Medieninformatik
Multimedia-Technik
Information Retrieval
Web Engineering
Computergrafik & Animation
Multimedia: Basissysteme & Anwendungen
Seminare, Projekte, …
Abschlussarbeiten
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 9)
Forschungsgebiete des Lehrstuhls
Kontextbezogenes Information Retrieval
Inhaltsbasierte Suche in Peer-To-Peer Netzwerken
Suchmaschinen für Internet- und Intranetanwendungen
Inhaltsbasierte Bildsuche
Effiziente Indexstrukturen zur Ähnlichkeitssuche
Single-Source Ansätze für diverse Anwendungsfelder
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 10)
Kontextbezogenes Information Retrieval : Anwendungsbeispiel: SW-Entwicklung
Requirementsdocument(s)
Analysisdocument(s)
specified by
Designdocument(s)
realized by
works on
SoftwareArchitect
Implementationdocument(s)
SimilaritySearch
implemented by
ContextInformation
refines
Finished or Proceeding ProcessRunning Process
scope ofretrievedartifacts
scope ofsearch
ProcessProgress
Suche auf Basis von Ergebnisdokumenten vorhergehender Phasen im Prozess und/oder unter Berücksichtigung des Nutzerkontextes (Vorkenntnisse, …)
Der Software Architekt sucht nach hilfreichen
Design-Dokumenten
Zur Suche nutzen wir die
Beziehungen zwischen den
Dokumenten im Prozessverlauf
30. November 2005Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik
Visualisierung
Anfrage (Punkt im2D-Datenraum)
Anfrage-Resultat (3-Best-Matches)
Der anfragende Peer kann aber nicht alle "Datenpunkte" aller
Peers kennen
25 Peers und Daten
Inhaltsbasierte Suche in Peer-To-Peer Netzwerken
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 12)
Der Peer kennt stattdessen nurZusammen-
fassungen und muss auf dieser Basis
entscheiden, welchePeers er zur
Bearbeitung derAnfrage anspricht
Sicht eines Peers auf andere Peers
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 13)
Query = Wen kontaktieren?
Hier sind nur 3 Peers angesprochen
worden. Dadurchwurde nicht das mathematisch
korrekte Ergebniserzielt. Der Verlustan Ergebnisqualität
und derLaufzeitgewinn
stehen aber in einemguten Verhältnis
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 14)
Suchmaschinen für Internet- und Intranetanwendungen
Fokussierende SucheBerücksichtigung geographischer Zuordnungen
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 15)
Betrachtung eines Anwendungsszenarios
Partner schließen sich zu einem Netzwerk zusammen
alle Partner verfügen über eigene Webseiten
Gewünscht: Übergreifende Suche zum Thema!
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 16)
Prototyp einer Benutzungsoberfläche
Zuordnung der "Treffer" zu
thematischen Kategorien
Eingrenzung des
Suchraumes
Fachartikel
FachartikelSuche nach ähnlichen
Dokumenten
Zuordnung der "Treffer"
zu Typen
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 17)
Prototyp einer geographisch fokussierten Suchmaschine
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 18)
Aufbau einer geographisch fokussierten Suchmaschine
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 19)
Aufteilung desRGB-Farbraums
"Inhaltsbasierte" Bildsuche
Eigenschaften:FarbeTexturForm
Anzahl
Topf
Farbhistogramm
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6
zählen der Pixel mit einem Farbwert im jeweiligen Teilbereich
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 20)
Bearbeitung einer Anfrage
Anfragebild
Anzahl
Topf
Farbhistogramm eines Dokumentes
1 2 3 4 5 6
Anzahl
Topf
Farbhistogramm des Anfragebildes
1 2 3 4 5 6
Anzahl
Topf1 2 3 4 5 6
Ähnlichkeit
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 21)
Anwendungsbeispiel: Kategorisierung von "Schiffsrümpfen"
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 22)
Effiziente Indexstrukturen zur Ähnlichkeitssuche
Struktur des Baumes:
Aufteilung des Datenraumes:
Ablauf einer Top-kAnfrage:
schrittweise Durchführung der Anfrage auf Basis der Baumstruktur
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 23)
Single-Source Ansätze (zum eLearning)
XMLXML
Bilder,Applets
Bilder,Applets
Course-Compiler
XHTML
Bilder,Applets
Bilder,Applets
Kursbeschreibung(LOM)
- Ziel-LMS- Umfang des Kurses
KursbeschreibungMetadaten
HyperwaveVirtualFolders
FTP
Hyperwave eLearning Suite
XHTML
Bilder,Applets
Bilder,Applets
KursbeschreibungMetadaten
LernmanagementsystemKursdokumenteCourseCompiler:Selektion &
Transformation
Kurseinheit
LMS unabhängige Kursinhalte
LMS abhängige Kurs-dokumente und Metadaten
FTP
Distiller
gedruckte Version / PDF
Eigener Rahmen/ClearCampus
Kurse werden in XML
geschrieben
… und automatisch für verschiedene Zielplattformen aufbereitet und
optimiert
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 24)
Möglichkeiten der Zusammenarbeit
Im Rahmen von Projekten, Diplomarbeiten, …Konzeptentwicklung Entwicklung von Prototypen gemeinsame Durchführung von Forschungsprojekten Beratung, Projektbegleitung Evaluation von Systemen und Konzepten…
Aber:Wir sind keine "Konkurrenz" zu kommerziellen Firmen.Eine Kooperation zwischen Wirtschaft und Uni wird immer einen innovativen, forschungsorientierten Charakter haben.
30. November 2005
Prof. Dr. Andreas Henrich – Angewandte Informatik: Lehrstuhl Medieninformatik (S. 25)
Vielen Dank für Ihre Anfmerksamkeit
das Team des Lehrstuhls
für die Fakultät WIAI auf der