ANKARA ÜNø VERSø · GÜZ YARIYILI DERS TÜRÜ BAHAR YARIYILI DERS TÜRÜ ... øST 417 Lineer Modeller Seçmeli øST 418 Ekonometri Seçmeli øST 419 Çok De÷iúkenli Zaman Serileri

ANKARA ÜN VERS TES

Ankara Üniversitesi

Fen Fakültesi

statistik Bölümü

leti im

Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, statistik Bölümü 06100, Tando an, ANKARA.

Telefon: +90 312 212 6720 Dahili: 1184 Belgegeçer: +90 312 223 3202

E-posta: [email protected]

Genel Bilgiler

Kontenjan : 50 Puan Türü : MF-1 E itim Dili : Türkçe Haz rl k S n f : 1 Y l ( ste e Ba l ) Konum : Tando an / Ankara E itim Süresi : 4 Y l Lisansüstü Programlar

Tezsiz/Tezli Yüksek Lisans Doktora Bütünle tirilmi Doktora

: Var/Var : Var : Var


İSTATİSTİK BÖLÜMÜ

1

1. STAT ST K

1.1 statistik Nedir?

statistik, rasgelelik içeren olaylar, sistemler ve süreçler hakk nda modeller kurmak, bu modellerin

geçerlili ini s namak ve modellerden sonuç ç karmak için gerekli bilgi ve yöntemleri sa layan bir bilim

dal d r.

statistik, temel bilimler içinde yer alan bir disiplindir. Bilimsel ara t rmalarda oldu u kadar bilimi

önemseyen, kamu ve özel kurulu larda planlama safhas nda öngörüler yap l rken, üretim safhas nda

kalite ve süreç denetimi gerçekle tirilirken, kamuoyu ile ilgili nüfus, sa l k, sosyal veya ekonomik

ara t rmalarda istatistik vazgeçilmez bir unsur olarak görülmektedir. statisti e duyulan ihtiyaç gün

geçtikçe artmaktad r. Bölümümüz bu ihtiyaçlara cevap verebilecek e itim-ö retim ve ara t rma

faaliyetlerini yürütmektedir.

1.2 statistikçi Kimdir?

statistikçi, ara t rma gereksinimi duyulan alanlarda,

ara t rmac lara gözlemlerin nas l yap laca ve uygun

istatistiksel araçlarla analizinin nas l olabilece i, sonuçlar n n

çal lan disiplinde nas l yorumlanabilece i konular nda bir yol

göstericidir.


Fen Fakültesi STAT ST K BÖLÜMÜ

2

1.3 statistikçilerin Çal ma Alanlar

Kamu Kurum ve Kurulu lardaki ba l ca çal ma alanlar

Türkiye statistik Kurumu, Devlet Planlama Te kilat , Maliye, Sa l k, Milli Savunma, Adalet,

Ekonomi, Çal ma ve Sosyal Güvenlik, Milli E itim, Tar m Orman ve Köy leri, Kültür ve Turizm

gibi bakanl klar,

Emniyet Genel Müdürlü ü, Genel Kurmay Ba kanl ve ba l kuvvet komutanl klar ile ba l

birimlerinde,

Sosyal Güvenlik Kurumu, Devlet Su leri, Kara Yollar Genel Müdürlü ü, Maden Tetkik Arama

Enstitüsü, ÖSYM, PTT Genel Müdürlü ü, Say tay, Ba bakanl k Gümrük Müste arl , Ba bakanl k

Hazine ve D Ticaret Müste arl , , TCDD, TEA , TEDA , THY, TRT

eklinde özetlenebilir.

Özel Kurum ve Kurulu lardaki çal ma alanlar ndan baz lar ise

Turizm, Reklamc l k, Sigortac l k, Bankac l k ve Finans,

Bilgisayar Yaz l m irketleri

Bilgi lem Merkezleri, Ara t rma ve Dan manl k irketleri

Spor Kulüpleri,

Bas n-Yay n Kurulu lar

Ara t rma Laboratuvarlar , laç Endüstrisi, Hastaneler

olarak s ralanabilir.



3

1.4 statistik Bilimi ve Gelecekteki Yeri

Günümüzde ara t rmaya yönelen ve bu ara t rmalardan bilgi üreten ülkelerin di erlerine göre daha

avantajl ve daha egemen duruma geldikleri bilinen bir gerçektir. Bu nedenle ara t rmalardan sonuçlar

ç karmak, i lemek ve yorumlamak önemli hale gelmektedir. statistik, bilginin derlenme, i lenme ve

yorumlanma a amalar n n her birinde yer almaktad r. Bilimsel ara t rmalarda öne ç kan ülkelerde oldu u

gibi ülkemizde de istatisti in önemli bir bilimsel disiplin olarak yerini alaca ku kusuzdur.

2. ANKARA ÜN VERS TES VE STAT ST K BÖLÜMÜ

Ankara Üniversitesi, Türkiye Cumhuriyeti’nin ilk üniversitesi olarak lider kimli ini, güçlü akademik

kadrosu ve çal malar yla sürdürmeyi amaçlayan en sayg n üniversitelerden biridir. Gerek ulusal, gerekse

uluslararas sayg nl ile çal kan, yarat c ve ça da bir gençlik yeti tirmek amac yla kurulan statistik

Bölümü, Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi’nin en genç bölümüdür. Bölümümüz di er istatistik

bölümlerine göre daha çok tercih edilmektedir. Kuruldu u y ldan günümüze kadar, güçlü akademik

kadroya sahip, disiplinler aras çal malarda iyi ili kiler kuran, istatistik e itim ve ö retiminde kendine

özgü anlay yla lider olan bir bölümdür. Mezunlar m z, yukar da belirtilen kurum ve kurulu larda

kolayl kla i bulabilmektedir.

2.1 Tarihçe

1 A ustos 1985 y l nda kurulan bölümümüz, ilk olarak

lisansüstü düzeyde ö retime ba lam t r. 1990 y l ndan

itibaren lisans düzeyinde ö retime de geçilmi tir.

Günümüzde, 29 akademik personeliyle e itim, ö retim ve

ara t rma faaliyetlerine devam etmektedir.



4

2.2 Anabilim Dallar

Ankara Üniversitesi statistik Bölümü’nde, statistik Teorisi, statistiki Bilgi Sistemleri, Olas l k Teorisi

ve Olas l k Süreçleri, Risk Analizi, Uygulamal statistik, Yöneylem Ara t rmas olmak üzere 6 Anabilim

dal bulunmaktad r.

2.3 Akademik Kadromuz Bölümümüzde e itim-ö retim ve ara t rma faaliyetleri, 5 profesör, 4 doçent, 6 yard mc doçent, 1 ö retim

görevlisi, 11 ara t rma görevlisi ve 2 uzman olmak üzere 29 akademik personel ile sürdürülmektedir.

2.4 dari Kadromuz

Bölüm Ba kan : Prof. Dr. Y lmaz AKD Telefon: +903122126720/1254 Bölüm Ba kan Yard mc lar : Doç. Dr. Halil AYDO DU Telefon: +903122126720/1217 Yrd. Doç. Dr. Esin KÖKSAL BABACAN Telefon: +903122126720/1262 Sekretarya: Serap KI Telefon: +903122126720/1184 Bilge KARABA Telefon: +903122126720/1184 Bologna Koordinatörü: Doç. Dr. Mehmet YILMAZ Telefon: +903122126720/1228 Farabi Koordinatörü: Yrd. Doç. Dr. hsan KARABULUT Telefon: +903122126720/1239 Mevlana Koordinatörü: Yrd. Doç. Dr. Rukiye DA ALP Telefon: +903122126720/1291 Erasmus Koordinatörü: Yrd. Doç. Dr. Ufuk YOLCU Telefon: +903122126720/1407

Bölüm Ba kan m z Prof. Dr. Y lmaz AKD



5

2.5 Anabilim Dallar

statistik Teorisi Anabilim Dal

Ö retim Üyesi MS (Yüksek Lisans) PhD (Doktora)

Prof. Dr. Olcay Arslan Ankara Üniversitesi Leeds Üniversitesi

Yrd. Doç. Dr. hsan Karabulut Gazi Üniversitesi, Iowa State University Gazi Üniversitesi

Yrd. Doç. Dr. Özlem Türk en Ankara Üniversitesi Ankara Üniversitesi

statistiki Bilgi Sistemleri Anabilim Dal


Yrd. Doç. Dr. Levent Özbek Ankara Üniversitesi Ankara Üniversitesi

Yrd. Doç. Dr. Esin Köksal Babacan Ankara Üniversitesi Ankara Üniversitesi

Ö r. Gör. Dr. Nejla Turhan Ankara Üniversitesi Ankara Üniversitesi

Olas l k Teorisi ve Olas l k Süreçleri Anabilim Dal


Doç. Dr. Halil Aydo du Ankara Üniversitesi Ankara Üniversitesi

Doç. Dr. Mehmet Y lmaz Ankara Üniversitesi Ankara Üniversitesi



6

Risk Analizi Anabilim Dal


Doç. Dr. Fatih Tank Ankara Üniversitesi Ankara Üniversitesi

Yrd. Doç. Dr. Rukiye Da alp Gazi Üniversitesi, Michigan State University North Carolina State University

Uygulamal statistik Anabilim Dal


Prof. Dr. Y lmaz Akdi North Carolina State University North Carolina State University

Prof. Dr. Fikri Öztürk Ankara Üniversitesi Ankara Üniversitesi

Prof. Dr. Birdal eno lu Iowa State University ODTÜ

Doç. Dr. Cemal Atakan ODTÜ Ankara Üniversitesi

Ö r. Gör. Dr. Sibel Aç k Kemalo lu Ankara Üniversitesi Ankara Üniversitesi

Yöneylem Ara t rmas Anabilim Dal


Prof. Dr. Ay en Apayd n Hacettepe Üniversitesi Hacettepe Üniversitesi

Yrd. Doç. Dr. Ufuk Yolcu On dokuz May s Üniversitesi On dokuz May s Üniversitesi



7

2.6 Bölümümüzün Fiziksel Olanaklar

statistik Bölümü, tarihi Fen Fakültesi binas nda yenilenen modern derslikleri ve bilgisayar laboratuvar

ile e itim-ö retimini sürdürmektedir. Bununla birlikte ö rencilerimiz, bölümümüzün de içinde

bulundu u üniversitemiz Tando an Yerle kesindeki sosyal, kültürel ve sportif faaliyetleri

gerçekle tirebilecek olanaklara sahiptir.

3. PROGRAMLAR

3.1 Lisans Program

statistik Bölümü, ö rencilerine analitik dü ünme ve analiz edebilme yetene i kazand r rken, bilgisayar

ve paket programlar n n kullan m na yönelik e itimiyle de onlar n uygulama becerilerini geli tirmeyi

amaçlamaktad r. Ayr ca, lisans e itimleri süresince ö rencilerimize kendi ilgi alanlar na yönelebilecek

f rsatlar sunulmaktad r. Ö rencilerimiz, istatistik derslerinin yan s ra, ça da e itim sistemlerinde oldu u

gibi istatistik d nda, di er fen ve sosyal bilim alanlar ndan da seçmeli ders alma olanaklar na sahiptirler.

Lisans program m zda mezuniyet için toplam 155 Ulusal Kredi (Avrupa Kredi Transfer Sistemi ile 240

AKTS) ders yükünün tamamlanmas gerekmektedir. Bu derslerin %56’s zorunlu (100 Ulusal Kredi, 185

AKTS) ve %44’ü ise seçmeli (55 Ulusal Kredi, 55 AKTS) olmak üzere iki ders grubundan olu maktad r.



8

L SANS DERSLER M Z

B R NC YIL

GÜZ YARIYILI DERS TÜRÜ BAHAR YARIYILI DERS TÜRÜ ST 101 Olas l k ve statistik I Zorunlu ST 102 Olas l k ve statistik II Zorunlu ST 105 Bilgisayar Programlama I Zorunlu ST 106 Bilgisayar Programlama II Zorunlu

MAT 101 Matematik I Zorunlu MAT 102 Matematik II Zorunlu MAT 113 Lineer Cebir I Zorunlu MAT 114 Lineer Cebir II Zorunlu Türk Dili Zorunlu Türk Dili Zorunlu Yabanc Dil Zorunlu Yabanc Dil Zorunlu ATA 101 Zorunlu ATA 102 Zorunlu

BED 101 Beden E itimi GUS 101 Müzik I HYK 101 Heykel I GUS 103 Resim

Seçmeli

GUS 104 Müzik II HYK 102 Heykel II GUS 104 Resim

Seçmeli

K NC YIL GÜZ YARIYILI DERS TÜRÜ BAHAR YARIYILI DERS TÜRÜ ST 201 statistik Teorisi I Zorunlu ST 202 statistik Teorisi II Zorunlu ST 203 Do rusal Programlama Zorunlu ST 204 Optimizasyon Zorunlu ST 205 Bilgisayar Programlama III Zorunlu ST 206 Bilgisayar programlama IV Zorunlu ST 251 statistik Laboratuvar I Zorunlu ST 252 statistik Laboratuvar II Zorunlu

MAT 257 leri Analiz I Zorunlu MAT 258 leri Analiz II Zorunlu

ÜÇÜNCÜ YIL GÜZ YARIYILI DERS TÜRÜ BAHAR YARIYILI DERS TÜRÜ ST 301 Çok De i kenli statistik

Da l mlar ve Sonuç Ç kar m Zorunlu ST 302 Çok De i kenli statistik Analiz Yöntemleri Zorunlu

ST 303 Örnekleme Zorunlu ST 304 statistik Karar Kuram ve Yöntemler Zorunlu ST 305 statistik Modellemenin Matematik

Temelleri Zorunlu ST 306 statistik Deney Tasar m Zorunlu

ST 307 Regresyon Analizi Zorunlu ST 308 Zaman Serileri analizi Zorunlu ST 309 Parametrik Olmayan statistik Zorunlu ST 310 Say sal Analiz Zorunlu

ST 312 statistik Hesaplama Seçmeli ST 314 Ölçü ve Olas l k Teorisi Seçmeli ST 316 Ara t rma Yöntemleri Seçmeli ST 318 Ya am Bilimlerinde statistik Seçmeli ST 320 Simülasyon Seçmeli



9

DÖRDÜNCÜ YIL GÜZ YARIYILI DERS TÜRÜ BAHAR YARIYILI DERS TÜRÜ ST 401 Olas l k ve Stokastik Süreçler Zorunlu ST 402 Veri Analizi Zorunlu

ST 411 statistik Yaz l mlar Seçmeli ST 412 statistik Programlama ve Veri Tabanlar Seçmeli

ST 413 Küresel Bilgi A lar Seçmeli ST 414 Yönetim Bilgi Sistemleri Seçmeli ST 415 Nüfusbilim Seçmeli ST 416 Stokastik Modelleme ve Analiz Seçmeli ST 417 Lineer Modeller Seçmeli ST 418 Ekonometri Seçmeli

ST 419 Çok De i kenli Zaman Serileri Seçmeli ST 420 Kesikli Çok De i kenli Veri Analizi Seçmeli

ST 421 Mekansal statistik Seçmeli ST 422 Örüntü Alg lama ve Analiz Seçmeli ST 423 Risk Yönetimi Seçmeli ST 424 Aktuaryal Risk Analizi Seçmeli ST 425 Güvenilirlik Analizi Seçmeli ST 426 Finansal Risk Analizi Seçmeli ST 427 statistik Kalite Denetimi Seçmeli ST 428 Envanter Teorisi Seçmeli ST 431 Klinik Deneylerde statistik

Yöntemler Seçmeli ST 430 Kuyruk Teorisi Seçmeli

ST 433 Yöneylem Ara t rmas Seçmeli ST 432 statistik Genetik Seçmeli ST 435 Karar Destek Sistemleri Seçmeli ST 434 Çok Ölçütlü Karar Verme Seçmeli

ST 451 Özel Konu ST 436 Üretim Planlamas ve Endüstri statistikleri Seçmeli

ST 452 Özel Konu Seçmeli

3.2 Yandal Program

Yandal program n n amac , anadal lisans program n ba ar yla sürdüren ö rencilerin, ilgi duyduklar

ikinci lisans program ndan dersler almalar n , bu yolla bilgi ve görgülerini artt rmalar n ve sertifika

almalar n sa lamakt r. Bölüm ö rencilerimiz, Matematik, Biyoloji, Fizik Mühendisli i, Jeofizik

Mühendisli i, Jeoloji Mühendisli i, Bilgisayar Mühendisli i alanlar nda yaldal yapabildikleri gibi Tarih,

Alman Dili ve Edebiyat , Sosyoloji, Felsefe, lahiyat, Gazetecilik, Radyo, Televizyon ve Sinema, Halka

li kiler ve Tan t m, Co rafya, Tar m Ekonomisi, Çal ma Ekonomisi ve Endüstri li kileri, ktisat,

letme ve Maliye alanlar nda da yandal yapabilme olanaklar na sahiptirler.

3.3 Çift Anadal Program

Lisans program n ba ar yla sürdüren ö rencilerin, ikinci bir lisans program nda diploma almak üzere

fakülte/yüksekokul içinde veya d nda kendi lisans program na konu bak m ndan yak n olan ba ka bir

bölümün lisans program na devam ederek ö renim görmelerini sa lamakt r. Bu yolla ö rencilerin ikinci

bir lisans diplomas almalar na veya ba ka bir lisans program na geçi yapmalar na f rsat verilmi olur.

Ö rencilerimizin baz lar Matematik, Kimya, Astronomi gibi temel bilimlerin d nda Bilgisayar

Mühendisli i gibi mühendislik bölümlerinden de çift diploma alm lard r. Bunlar n yan s ra baz



10

ö rencilerimiz de Siyasal Bilgiler Fakültesi’nden baz dersler alarak ktisat, letme gibi benzeri

alanlardan da çift diploma alma hakk n elde etmi lerdir.

3.4 Lisansüstü Programlar

3.4.1 Yüksek lisans

statistik Bölümü, Yüksek Lisans Program ’nda ö rencilerin, lisans program boyunca kazand klar

yetenekler ve yeterliliklerin uygulama ve ara t rma alanlar nda geli tirilmesi hedeflenmektedir.

3.4.2 Doktora

statistik Bölümü Doktora Program ’n n amac , derinlemesine ve geni bir bak aç s yla ba ms z olarak

ara t rma yetisine sahip, teori ve uygulamada, donan ml bilim adam yeti tirmektir. Lisansüstü

programlar m zda bulunan derslerimiz a a daki tabloda ayr nt lar yla verilmi tir. Ders içerikleri ile ilgili

daha geni bilgi için bölümümüz web sayfas na ba vurulabilir.

L SANSÜSTÜ DERSLER M Z

Kod Tür Kod Tür

810501 Olas l k Teorisi Z

810526 statistiki Sonuç Ç kar mda leri Düzey Konular S

810502 statistik Teorisi Z

810527 Stokastik Süreçler çin Sonuç Ç kar m S

810503 Çok De i kenli statistik S

810528 Olas l k Teorisinde Limit Teoremleri S

810504 Çok De i kenli Modelleme ve Analiz S

810529 Rasgele Operatörler ve Stokastik Denklemler S

810505 Optimizasyon S

810530 statistikte Yak nla t rma Kuram S

810506 Yöneylem Ara t rmas Yöntemleri S

810531 statistikte Asimptotik Teknikler S

810507 Ölçü Teorisi S

810532 Dayan kl statistiki Sonuç Ç kar m S

810508 Stokastik Süreçlere Giri S

810533 Bayesci statistik S



11

L SANSÜSTÜ DERSLER M Z (Devam )

Kod Tür Kod Tür

810509 statistiki Hesaplama S

810534 Uç ve A r De erlerin statistiki Analizi S

810510 statistiki Kalite Kontrolü S

810535 statistiki Ba ml l k Kuram S

810511 statistiki Karar Teorisi S

810537 Güvenirlik Analizi S

810512 Veri Analizi ve Yorumlama S

810538 Zaman Serilerinde Spektral Yöntemler S

810513 Lineer Modeller S

810539 Genel Örüntü Kuram S

810514 statistiki Deney Tasar m S

810540 Stokastik Optimizasyon S

810515 Zaman Serileri Analizi S

810541 Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri S

810516 Örnekleme S

810542 Bilgi Kuram S

810517 leri Olas l k Teorisi Z*

810543 Ard k Analizler S

810518 leri statistik Teorisi Z*

810544 statistiki Programlama ve Veri Tabanlar S

810519 Çok De i kenli statistik Sonuç Ç karma S

810547 statisti in Matematik Temelleri S

810520 Kesikli Çok De i kenli statistik Analiz S

810550 statistikte leri Optimizasyon S

810521 Parametrik Olmayan statistiki Sonuç Ç karma S

810551 statistiki Yöntemler ve Uygulamalar S

810522 statistiki Sistem Analizi ve Kontrol S

810552 statistik ve Optimizasyonda Bulan k Teori S

810523 Mekânsal statistik S

810554 Rasgele Say lar ve Simülasyon S

810524 Risk Teorisi ve Metotlar S

810555 Ya am Modelleri ve statistiki Analiz S

810525 Aktuarya Analizi S

810599 statistiki Dan manl k

Z: Zorunlu Dersler, S: Seçmeli Dersler, *Doktora zorunlu dersleri.

4. ULUSAL VE ULUSLARARASI Ö REN M VE STAJ HAREKETL L

Üniversitemiz yurtiçi ve yurtd ndan üniversiteler ile ö renci ve ö retim üyesi de i imi yapabilmektedir.

De i im programlar ikili anla malar ve Yüksekö retim Kurulu’nca belirlenen esaslar do rultusunda

uygulanmaktad r.

4.1 Uluslararas Ö renim ve Staj Hareketlili i (Erasmus, Mevlana)

Bölümümüz ö rencileri, Erasmus program çerçevesinde yap lan anla malar uyar nca a a da belirtilen

üniversitelerden 3-12 ayl k ö retim alabilirler. Detayl bilgiye ula mak için

http://www.erasmus.ankara.edu.tr/ adresi ziyaret edilebilir.



12

Üniversite Ülke Bölüm Anla mal Dönemler Universidad de Valladolid spanya statistik 2013-2021

University of Piraeus Yunanistan statistik 2014-2021 Universita degli Studi di Milano talya statistik 2014-2021

University of Lisbon Portekiz statistik 2014-2016 University of Lodz Polonya statistik 2014-2021

Mevlana de i im program na ait anla mal üniversitelere ve detayl bilgiye ula mak için

http://mevlana.ankara.edu.tr/ adresi ziyaret edilebilir.

4.2 Ulusal Ö renim ve Staj Hareketlili i (Farabi)

Yüksekö retim kurumlar aras nda ö renci veya ö retim üyesi de i imine olanak sa layan bir de i im

program d r. Bu program ile ilgili detayl bilgiye de http://farabi.ankara.edu.tr/ adresinden ula labilir.

5. SOSYAL VE KÜLTÜREL AKT V TELER

Türkiye Cumhuriyeti’nin ilk üniversitesi olan Ankara Üniversitesi, ö rencilerine mesleki formasyon

kazand rman n yan s ra kültürel ve sanatsal anlamda yeterlilikler kazand rmay da öncelikli hedefi olarak

belirlemi tir. Bu anlamda her y l aç lan kurslar ve ö renci topluluklar ö rencilerimizin kayna malar ve

statistik bilimini geli tirmeleri için bir f rsat olarak sunulmaktad r. Ö rencilerimiz ulusal veya

uluslararas düzeyde çe itli etkinliklere kat l p üniversitemizi temsil edebilmektedirler. Her y l farkl

üniversite taraf ndan düzenlenen statistik Ö renci Kolokyumu’na poster/bildiri sunabilmekte ya da

dinleyici olarak kat labilmektedirler.



13

Ö rencilerimizin beden ve ruh sa l klar n korumak ve geli tirmek, sosyalle melerine katk da bulunmak

amac yla olimpik yüzme havuzu, tenis kortlar , egzersiz solanlar vb. ile birçok sportif aktiviteye sahip

olan Ankara Üniversitesi, k ve yaz ö renci kamplar yla da çok dü ük maliyet ile tatil yapma imkân

sunmaktad r. Detayl bilgiye üniversitemizin http://sks.ankara.edu.tr/ adresinden ula abilirsiniz.

6. Ö RENC LER M Z N GÖZÜNDEN STAT ST K BÖLÜMÜ

Ankara Üniversitesi statistik Bölümüne Neden Gelmelisin?

Öncelikle Türkiye’nin en sayg n üniversitelerinden olan Ankara Üniversitesi’nin ö rencisi olman n

gururunu ya ama f rsat na sahip olabilirsin. Ankara’n n tam merkezinde bulunan Tando an

Kampüsü’nde artan ehirle me ve beraberinde getirdi i hava ve gürültü kirlili inden uzak, do ayla iç içe

huzur dolu bir ö renim hayat na sahip olabilirsin. Ayr ca kampüs içinde bulunan olimpik yüzme havuzu,

sauna ve spor salonlar ndan yararlanabilir, ÖRSEM’in Ilgaz ve Manavgat kamplar nda tatil dönemlerini

sportif, sosyal ve kültürel aktivitelerle de erlendirebilirsin.

Sa l k, ekonomi, siyaset, spor vb. hayat m z n her an içinde olan tüm alanlarda varl n sürdüren ve

gelece in bilimi olarak gösterilen istatistik bilimini çok donan ml ve her biri alanlar nda çok bilgili

de erli ö retim üyelerinin katk lar yla ö renebilir, Türkiye Cumhuriyeti’nin ihtiyaç duydu u kalitede

uzman, istatistikçi, akademisyen olma ans na sahip olabilir ve Ankara Üniversitesi statistik Bölümü’nü

seçerek toplum içerisinde ayr cal kl bir insan olman n ne demek oldu unu anlayabilirsin.

(Yasin Okkao lu, statistik Bölümü 4. S n f Ö rencisi)



14

Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi statistik Bölümü’nü tercih etmenin güzel yanlar ndan baz lar

unlard r: Staj zorunlu de ildir. steyen ö renciler istedi i özel kurulu lar ve kamu kurulu lar nda staj

yapabilmektedirler. Haz rl k okumak zorunlu de ildir. steyen ö renciler haz rl k okuma f rsat na

sahiptirler. Okulda ayr ca ngilizce dersi görmek istemeyen ö renciler için de muafiyet s nav vard r.

Bölümden mezun ö renciler için özel sektör ve kamu sektöründe birçok çal ma alan mevcuttur.

Bölümümüzden mezun olan ö renciler okulun verdi i e itimle bu alanlarda öngörü, denetim ve

ara t rmalar n yap lmas nda görevlendirilebilirler.

(Bü ra Çal kanc , statistik Bölümü 4. S n f Ö rencisi)

statistik bir öngörü sanat d r. Geçmi ten ders ç kar p gelece imizi daha iyi planlamak için ihtiyac m z

olan tek ey kesinlikle istatistiktir ve bu bilim dal na ihtiyaç duymayan hiçbir alan yoktur. E er kaliteli

bir istatistik e itimi almak istiyorsan z Ankara Üniversitesi’nin uzman kadrosunun size kataca çok ey

var. Ayr ca bölümümüz ana kampüste yer almaktad r. Ankara’n n en iyi kampüslerinden biridir ve

üniversitemizin bütün imkânlar na çok yak n mesafededir. E er say larla iç içe olmay seviyorsan z,

analiz yetene iniz geli mi se ve köklü bir üniversitede e itim almak istiyorsan z bölümümüzü tercih

edebilirsiniz.

(Melike Özlem Karaduman, statistik Bölümü 4. S n f Ö rencisi)



Documents

ANKARA ÜNø VERSø · GÜZ YARIYILI DERS TÜRÜ BAHAR YARIYILI DERS TÜRÜ ... øST 417 Lineer Modeller Seçmeli øST 418 Ekonometri Seçmeli øST 419 Çok De÷iúkenli Zaman Serileri