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Análisis de la estructura por sexo y edad de los censos de población Guiomar Bay Oficial de Asuntos de Población Centro Latinoamericano y Caribeño de Demografía CELADE - División de Población de la CEPAL III REUNION REGIONAL SOBRE EVALUACIÓN Y ESTIMACIONES DEMOGRÁFICAS CON BASE EN INFORMACIÓN CENSAL Santiago de Chile, 22 al 26 de julio de 2013

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Análisis de la estructura por sexo y edad de los censos de población

Guiomar Bay Oficial de Asuntos de Población Centro Latinoamericano y Caribeño de Demografía CELADE - División de Población de la CEPAL

III REUNION REGIONAL SOBRE EVALUACIÓN Y ESTIMACIONES DEMOGRÁFICAS

CON BASE EN INFORMACIÓN CENSAL Santiago de Chile, 22 al 26 de julio de 2013

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Temas

• Análisis de la población censal por edad.

• Importancia de la declaración correcta de la edad.

• El problema de la edad ignorada.

• La mala declaración de la edad: preferencia de dígitos, rechazo y traslado de edades.

• Índices de Myers y de Whipple.

• La declaración de la edad en los censos de población de América Latina.

• Técnicas de corrección y ajuste de la mala declaración de la edad.

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Importancia de la correcta declaración de la edad

• La estructura de edades expresa muchas cosas por sí sola. Resume la historia demográfica de varias generaciones. Representa la situación actual de una población.

• Información útil para la planificación: de servicios sociales (programas infancia, juventud, salud

reproductiva, mercado de trabajo, envejecimiento). de infraestructura (escuelas, hospitales, vivienda, etc.).

• La edad se vincula con cada uno de los procesos demográficos (fecundidad, nupcialidad, mortalidad, migración, etc.).

• Colabora en la evaluación de datos. Al desagregar por edades pueden quedar evidenciados ciertos errores en los datos que no se detectaban de manera agregada.

• Es el denominador de tasas especificas.

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Problemas en la estructura por edad de la población

- La edad ignorada.

- La mala declaración de edad.

- La omisión diferencial por sexo y edad.

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La edad ignorada

• Número de personas de las cuales no se dispone de información sobre la edad.

– Por parte del informante. – Olvido del empadronador.

• Soluciones:

– Tratamiento manual. – Tratamiento mecánico (imputación).

Presenter
Presentation Notes
PLANILLA DE PRORRATEO
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La edad ignorada Tratamiento manual

Prorrateo por separado de cada sexo. Consiste en distribuir la población de acuerdo con la distribución de la población con datos sobre edad.

– Supuesto básico: los casos faltantes se distribuyen tal como el resto de la población.

• Cuando el número de ignorados representa una parte pequeña de la población.

Presenter
Presentation Notes
PLANILLA
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Ejemplo ECUADOR: Población por sexo y edad FECHA DEL CENSO: 29 DE SEPTIEMBRE DE 1950

GRUPOS DE EDADES AMBOS SEXOS HOMBRES MUJERES GRUPOS DE

EDADES AMBOS SEXOS HOMBRES MUJERES GRUPOS DE

EDADES AMBOS SEXOS HOMBRES MUJERES

TOTAL 3,202,757 1,594,803 1,607,954 TOTAL 3,201,910 1,594,352 1,607,558 TOTAL 3,202,757 1,594,803 1,607,954

0 117,798 59,440 58,358 0 117,798 59,440 58,358 0 117,829 59,457 58,372 1-4 415,440 211,196 204,244 1-4 415,440 211,196 204,244 1-4 415,550 211,256 204,294 5-9 455,019 231,445 223,574 5-9 455,019 231,445 223,574 5-9 455,140 231,510 223,629

10-14 371,433 193,173 178,260 10-14 371,433 193,173 178,260 10-14 371,532 193,228 178,304 15-19 317,508 157,523 159,985 15-19 317,508 157,523 159,985 15-19 317,592 157,568 160,024 20-24 288,698 140,290 148,408 20-24 288,698 140,290 148,408 20-24 288,774 140,330 148,445 25-29 244,765 118,829 125,936 25-29 244,765 118,829 125,936 25-29 244,830 118,863 125,967 30-34 189,495 93,613 95,882 30-34 189,495 93,613 95,882 30-34 189,545 93,639 95,906 35-39 185,675 91,106 94,569 35-39 185,675 91,106 94,569 35-39 185,724 91,132 94,592 40-44 141,134 68,455 72,679 40-44 141,134 68,455 72,679 40-44 141,171 68,474 72,697 45-49 114,611 55,236 59,375 45-49 114,611 55,236 59,375 45-49 114,641 55,252 59,390 50-54 109,303 56,494 52,809 50-54 109,303 56,494 52,809 50-54 109,332 56,510 52,822 55-59 67,954 34,425 33,529 55-59 67,954 34,425 33,529 55-59 67,972 34,435 33,537 60-64 69,541 32,558 36,983 60-64 69,541 32,558 36,983 60-64 69,559 32,567 36,992 65-69 36,385 17,505 18,880 65-69 36,385 17,505 18,880 65-69 36,395 17,510 18,885 70-74 33,463 14,506 18,957 70-74 33,463 14,506 18,957 70-74 33,472 14,510 18,962 75-79 15,949 7,242 8,707 75-79 15,949 7,242 8,707 75-79 15,953 7,244 8,709 80-84 16,103 6,569 9,534 80-84 16,103 6,569 9,534 80-84 16,107 6,571 9,536 85-89 4,681 1,942 2,739 85-89 4,681 1,942 2,739 85-89 4,682 1,943 2,740 90-94 3,886 1,557 2,329 90-94 3,886 1,557 2,329 90-94 3,887 1,557 2,330

95 y más 3,069 1,248 1,821 95 y más 3,069 1,248 1,821 95 y más 3,070 1,248 1,821

Ignorado 847 451 396

% de ignorados 0.03 0.03 0.02

Factor de ajuste 1.0003 1.0003 1.0002

Fuente: Dirección General de Estadística y Censos. Primer censo de población del Ecuador. 1950. Resumen de características, volumen único, tabla 4.

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La edad ignorada Tratamiento mecánico

• Consiste en asignar la edad a cada persona con edad ignorada con base en la información declarada de la persona, o de otra con características similares.

• La imputación es hecha por programas computacionales.

• Al igual que en el tratamiento manual, si el porcentaje de población con edad ignorada es alto, puede alterar significativamente la información. Lo ideal es conservar la información original.

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La mala declaración de edad

Tipos de error en la declaración de la edad:

• Preferencia de dígitos.

• Traslado de edades.

• Rechazo de una edad específica.

• Error deliberado.

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Ejemplo

2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Argentina: Distribución por sexo y edad de la población censada en 1895 (en porcentaje).

Mujeres Hombres

Presenter
Presentation Notes
El ejemplo corresponde al Censo Municipal de 1906 de la ciudad de Córdoba.
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La mala declaración de edad Causas

• Error al calcular la edad.

• Desconocimiento de la edad del individuo por el cual se responde (tendencia a que se produzca el error de preferencia de dígitos).

• Sectores que falsean deliberadamente la edad (tendencia al traslado de edades, como el rejuvenecimiento de edades, servicio militar, entre otros).

• Interpretación errónea de la pregunta sobre edad. ¿Cuántos años tiene quién?.

• Omisión diferencial por sexo y edad.

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Métodos para evaluar la calidad de la declaración de la edad en

los censos

Análisis preliminar:

1. Análisis gráfico.

2. Comparación con una población estándar:

Un país con similares características. Una población estable.

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Métodos para evaluar la calidad de la declaración de la edad en

los censos

Análisis cuantitativo:

• Índice de Whipple o de concentración.

• Índice de Myers.

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Índice de Whipple

• Originalmente diseñado para medir la preferencia por los dígitos 0 y 5, conjuntamente, en la declaración de edad.

• Actualmente se lo utiliza además para medir la preferencia por los dígitos 0 y 5 por separado.

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Índice de Whipple

=xN

100..10

100.).(1064

25

6

3.10

64

25

60504030

∑=

+++=

x

x

x N

N

N

NNNNI

donde:

Población en la edad x

Para probar si hay concentración en el dígito 0:

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Índice de Whipple

100<I

Para probar si hay concentración en el dígito 0:

Valores posibles:

100=I

1000100 ≤< I

Completo rechazo por el 0

Declaración exacta

Atracción del 0 (1000 = completa concentración en edades terminadas en 0)

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Índice de Whipple

=xN

100..5

62

23

12

5.5

∑=

x

x

N

NI

donde:

Población en la edad x

Para probar si hay concentración en el dígito 5:

• Versión desarrollada por Whipple.

• La idea básica es que en cada grupo de edad, la población sigue un comportamiento lineal (la población es una función lineal de la edad).

Presenter
Presentation Notes
Una función lineal es un polinomio de primer grado; f(x)= m * x + b [m y b son constantes, y x es una variable]. b=0.
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Índice de Whipple

Grado de concentración detectado con el índice:

De acuerdo con NU, podemos tomar los siguientes intervalos para referenciar la calidad de la declaración de edad.

105100 <≤ I Datos muy precisos

110105 <≤ I Datos relativamente precisos

125110 <≤ I Datos aproximados

175125 <≤ I Datos malos

I≤175 Datos muy malos

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Índice de Myers

Es una avance con respecto al índice de Whipple, pues permite analizar la atracción o repulsión de cada dígito. Supuestos: • En cada decena el comportamiento de la población es lineal.

• El 10% de cada dígito pertenece a cada decenio. Cuando no hay preferencia ni rechazo, el índice vale 0, cuando hay preferencia absoluta, vale 180.

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Índice de Myers

50 ≤< I Preferencia baja

155 ≤< I Preferencia media

Preferencia alta

Muy alta preferencia

Valores posibles y evaluación de los datos.

3015 ≤< I

I<30

Se trata de un procedimiento algorítmico en el que se calculan sumas combinadas.

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Índice de Myers Ejemplo

Los que más atraen

Los que más se rechazan

Global

Suma Distribución Desviació "combinada" relativa del 10 %

Productos3=1+2 4 (5)=(4)-10

0 23190169 10,59 0,591 20986270 9,59 -0,412 21988556 10,05 0,053 22059082 10,08 0,084 21459195 9,80 -0,205 22224220 10,15 0,156 21996380 10,05 0,057 21492652 9,82 -0,188 22161183 10,12 0,129 21327680 9,74 -0,26

218885387 100 2,1Suma

Dígito

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2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100 1914

Mujeres Hombres 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100 1895

Mujeres Hombres

Argentina: Distribución por sexo y edad de la población censada (en porcentaje).

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1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100 1947

Mujeres Hombres

1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100 1960

Mujeres Hombres

Argentina: Distribución por sexo y edad de la población censada (en porcentaje).

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Cuadro 4.1 Argentina: Omisión censal, índice de Meyers, indicadores seleccionados de la composición de la población por sexo,

nativa-extranjeraa, área de residencia, analfabetismo y del crecimiento intercensal. Omisión censal e indicadores

de estructura poblacional 1869 1895 1914 1947 1960 1970 1980 1991 2001 2010

Omisión censal (en porcentaje) b 4,0

1,5 a 3,8

1,5 a 2,5

1,0 a 1,4 3,3 2,8 1,0 1,1 2,8 …

Índice de Meyersc Total … 24.0 14,3 1,3 2,2 1,8 2,7 2,2 0,8 1,7

Hombres … 23,9 11,3 1,0 1,9 1,7 2,3 1,9 0,9 1,6

Mujeres … 24,2 18,2 2,0 2,5 1,8 3,2 2,4 0,7 1,7

Población (en miles) Total 1 743 4 018 7 885 15 894 20 011 23 390 27 947 32 616 36 260 40 117 Nativa 1 531 3 010 5 527 13 458 17 406 21 197 26 090 31 010 34 742 38 311 Extranjera 212 1 008 2 358 2 436 2 04 2 193 1 858 1 606 1 518 1 806

Porcentaje de población extranjera 12,2 25,1 29,9 15,3 13,0 9,4 6,6 4,9 4,2 4,5 Porcentaje de población Urbana 28,6 37,4 52,7 62,2 72,0 79,0 82,8 88,4 90,5 … Porcentaje de población analfabeta de 14 y más años 77,4 53,3 35,9 13,6 8,5 7,1 6,1 3,7 2,6 1,9

Índice de masculinidad (hombres por cada 100 mujeres) Total 106,4 108,9 115,5 105,1 100,0 98,7 96,9 95,6 94,9 94,8 Nativa 94,9 94,0 99,2 100,1 97,3 97,5 96,8 95,7 95,5 95,3 Extranjera 257,6 171,6 166,7 138,5 119,9 110,7 98,2 92,1 84,0 85,4

Indicadores de crecimiento intercensal

1869-1895

1895-1914

1914-1947

1947-1960

1960-1970

1970-1980

1980-1991

1991-2001

2001-2010

Crecimiento absoluto intercensal (en miles) Total 2 274 3 867 8 009 4 117 3 380 4 557 4 668 3 645 3 857 Nativa 1 479 2 517 7 931 3 948 3 791 4 893 4 920 3 733 3 569 Extranjera 796 1 350 78 169 -411 -336 -252 -88 288

Tasa de crecimiento media anual (por cien) Total 3,2 3,6 2,1 1,7 1,6 1,8 1,5 1,0 1,1

Nativa 2,6 3,2 2,7 1,9 2,0 2,1 1,6 1,1 1,1 Extranjera 5,9 4,5 0,1 0,5 -1,7 -1,7 -1,4 -0,5 1.9 Fuente: Censos de población de Argentina.

a Por población nativa se entiende la población de nacionalidad argentina y/o nacida en Argentina y extranjera las de nacionalidad extranjera y/o nacidas en el extranjero dependiendo de cómo las identifican en los distintos censos. b Otero (2007) y Tacla (2006). c Mide la atracción de todos los dígitos. Nivel de atracción: bajo, índice entre 0,0 y 5,0; intermedio, entre 5,1 y 15,0; alto, entre 15,1 y 30,0; muy alto, 30,1 ó más.

Parte de tesis doctoral de Guiomar Bay

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Técnicas de corrección de la mala declaración de la edad

Procedimientos más usados.

– Demográficos:

• Agrupamiento quinquenal convencional. • Agrupamiento quinquenal no

convencional centrado en 0 y 5.

– Matemáticos:

• Promedios móviles. • Promedios móviles con ponderación

(método de 16 avos). • Interpolación (Sprague).

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Problemas en la estructura por sexo y edad de la población

- Comportamientos teóricos.

• IM total alrededor de 100 H/100M.

• IM por edades parte de 105 y decrece a medida que avanza la edad (mortalidad diferencial, ausencia de movimientos migratorios, etc.).

- Omisión diferencial.

- Saldos migratorios diferenciales.

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50

60

70

80

90

100

110

120

130

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80

Hom

bres

por

cad

a 10

0 m

ujer

es

EDAD

Argentina: Índices de masculinidad estimados-ajustados y teóricos. Censo 1869.

IM censo (observado) IM teórico Pob. estable

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30

40

50

60

70

80

90

100

110

120

130

140

150

160

170

180

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Hom

bres

por

cad

a 10

0 m

ujer

es

Edad

Argentina: Índice de masculinidad por edades. Censo 1895.

IM censo IM teórico IM Ajustado

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30

40

50

60

70

80

90

100

110

120

130

140

150

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Hom

bres

por

cad

a 10

0 m

ujer

es

Edad

Argentina: Índices de masculinidad por edades, estimados-ajustados y teóricos.. Censo 1895.

IM teórico IM Ajustado

Omisión deliberada !?

Inmigración !?

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Cuadro 4.1 Argentina: Omisión censal, índice de Meyers, indicadores seleccionados de la composición de la población por sexo,

nativa-extranjeraa, área de residencia, analfabetismo y del crecimiento intercensal. Omisión censal e indicadores

de estructura poblacional 1869 1895 1914 1947 1960 1970 1980 1991 2001 2010

Omisión censal (en porcentaje) b 4,0

1,5 a 3,8

1,5 a 2,5

1,0 a 1,4 3,3 2,8 1,0 1,1 2,8 …

Índice de Meyersc Total … 24.0 14,3 1,3 2,2 1,8 2,7 2,2 0,8 1,7

Hombres … 23,9 11,3 1,0 1,9 1,7 2,3 1,9 0,9 1,6

Mujeres … 24,2 18,2 2,0 2,5 1,8 3,2 2,4 0,7 1,7

Población (en miles) Total 1 743 4 018 7 885 15 894 20 011 23 390 27 947 32 616 36 260 40 117 Nativa 1 531 3 010 5 527 13 458 17 406 21 197 26 090 31 010 34 742 38 311 Extranjera 212 1 008 2 358 2 436 2 04 2 193 1 858 1 606 1 518 1 806

Porcentaje de población extranjera 12,2 25,1 29,9 15,3 13,0 9,4 6,6 4,9 4,2 4,5 Porcentaje de población Urbana 28,6 37,4 52,7 62,2 72,0 79,0 82,8 88,4 90,5 … Porcentaje de población analfabeta de 14 y más años 77,4 53,3 35,9 13,6 8,5 7,1 6,1 3,7 2,6 1,9

Índice de masculinidad (hombres por cada 100 mujeres) Total 106,4 108,9 115,5 105,1 100,0 98,7 96,9 95,6 94,9 94,8 Nativa 94,9 94,0 99,2 100,1 97,3 97,5 96,8 95,7 95,5 95,3 Extranjera 257,6 171,6 166,7 138,5 119,9 110,7 98,2 92,1 84,0 85,4

Indicadores de crecimiento intercensal

1869-1895

1895-1914

1914-1947

1947-1960

1960-1970

1970-1980

1980-1991

1991-2001

2001-2010

Crecimiento absoluto intercensal (en miles) Total 2 274 3 867 8 009 4 117 3 380 4 557 4 668 3 645 3 857 Nativa 1 479 2 517 7 931 3 948 3 791 4 893 4 920 3 733 3 569 Extranjera 796 1 350 78 169 -411 -336 -252 -88 288

Tasa de crecimiento media anual (por cien) Total 3,2 3,6 2,1 1,7 1,6 1,8 1,5 1,0 1,1

Nativa 2,6 3,2 2,7 1,9 2,0 2,1 1,6 1,1 1,1 Extranjera 5,9 4,5 0,1 0,5 -1,7 -1,7 -1,4 -0,5 1.9 Fuente: Censos de población de Argentina.

a Por población nativa se entiende la población de nacionalidad argentina y/o nacida en Argentina y extranjera las de nacionalidad extranjera y/o nacidas en el extranjero dependiendo de cómo las identifican en los distintos censos. b Otero (2007) y Tacla (2006). c Mide la atracción de todos los dígitos. Nivel de atracción: bajo, índice entre 0,0 y 5,0; intermedio, entre 5,1 y 15,0; alto, entre 15,1 y 30,0; muy alto, 30,1 ó más.

Parte de tesis doctoral de Guiomar Bay

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