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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
CARRERA DE ESTADÍSTICA
Análisis geoestadístico de los contaminantes atmosféricos primarios y secundario
en el Distrito Metropolitano de Quito en el período 2012-2017
Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Ingeniero Estadístico. Carrera de
Estadística. Quito: UCE
AUTORES: Muzo Arequipa Wendy Dayana
Negrete Rodriguez Aracely Jaqueline
TUTOR: Eco. Echeverría Villafuerte David Hernán, Msc.
Quito, 2019
ii
DERECHOS DE AUTOR
Nosotros, NEGRETE RODRIGUEZ ARACELY JAQUELINE Y MUZO AREQUIPA
WENDY DAYANA en calidad de autores y titulares de los derechos morales y patrimoniales del
trabajo de titulación “ANÁLISIS GEOESTADÍSTICO DE LOS CONTAMINANTES AT-
MOSFÉRICOS PRIMARIOS Y SECUNDARIO EN EL DISTRITO METROPOLITANO
DE QUITO EN EL PERÍODO 2012-2017”, modalidad Proyecto de Investigación de conformi-
dad con el ART. 114 del CÓDIGO ORGÁNICO DE LA ECONOMÍA SOCAL DE LOS CONO-
MIENTOS, CREATIVIDAD E INNOVACIÓN, concedemos a favor de la Universidad Central
del Ecuador una licencia gratuita, intransferible y no exclusiva para el uso no comercial de la obra,
con fines estrictamente académicos. Conservamos a nuestro favor todos los derechos de autor sobre
la obra, establecidos en la normativa citada.
Así mismo, autorizamos a la Universidad Central del Ecuador para que realice la digitalización y
publicación de este trabajo de titulación en el repositorio virtual, de conformidad a lo dispuesto en
el Art. 144 de la Ley Orgánica de Educación Superior.
Los autores declaran que la obra objeto de la presente autorización es original en su forma de
expresión y no infringe el derecho de autor de terceros, asumiendo la responsabilidad por cualquier
reclamación que pudiera presentarse por esta causa y liberando a la Universidad de toda responsa-
bilidad.
_______________________________ ____________________________
NEGRETE RODRIGUEZ ARACELY MUZO AREQUIPA WENDY
C.I.:1750980490 C.I.: 1723904395
Correo: [email protected] Correo: [email protected]
iii
APROBACIÓN DEL TUTOR
iv
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 1
v
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 2
vi
vii
DEDICATORIA
A mis padres Raúl Negrete y Sonia Rodríguez por haberme dado
la oportunidad de estudiar una carrera, gracias por sus palabras
de aliento en los momentos más difíciles, me enseñaron que con
esfuerzo y dedicación todo se logra; ustedes son los verdaderos
ganadores de este título.
A mis hermanas Naye y Kim por ser mi apoyo, mi ayuda en todo
momento; aún tengo toda una vida para recompensarlas y luchar
a su lado.
A los dueños de mi vida, mi hijo Derek y mi sobrina Lía; ustedes
son mi fortaleza y el motor de vida para seguir conquistando mis
sueños.
Cuando la muerte te separa de tus seres queridos, una de las me-
jores formas de seguir adelante es recordando todo el amor que
te proporcionó para mi abuelita Carmelina.
Aracely Jaqueline Negrete Rodriguez
viii
DEDICATORIA
Hijo eres mi orgullo, gran motivación y me impulsas cada día a
superarme en la carrera de ofrecerte siempre lo mejor y con la fé
infinita en Dios que ha sido la clave de mis éxitos.
De manera especial dedico al padre de mi hijo Jorge, por brin-
darme su apoyo, tiempo y por siempre buscar maneras de ofre-
cerme lo mejor, has trabajado duro y sin importar si llegases can-
sado de tu trabajo, siempre tenías una sonrisa que ofrecerme.
A mi madre Natalia, a mi madrina Inés y a mi abuelita Gloria
quienes sentaron en mí las bases de responsabilidad y deseos de
superación para la construcción de mi vida profesional.
Gracias también a mis amigos: Liz, Jefferson, Erika, Aracely,
Evelyn, Edgar, Miguel y Magaly, que son personas que me han
ofrecido siempre una amistad sincera y por permitirme aprender
más de la vida a su lado.
Esto es posible gracias ustedes.
Wendy Dayana Muzo Arequipa
ix
AGRADECIMIENTO
Agradezco infinitamente a Dios por haberme dado la oportuni-
dad de tener a la familia Rodriguez en mi vida, quienes supieron
acogerme en sus brazos y enseñarme a conocer el amor más sin-
cero que puede existir.
A Eri y Liz por creer en mí, por escucharme, por estar conmigo
cuando más los necesite. A Wendy mi amiga y compañera de
tesis por el cariño, tiempo, esfuerzo y dedicación.
A la Facultad de Ciencias Económicas, a los docentes que con-
forman la Carrera de Estadística, con mención especial al Eco-
nomista David Echeverría; mi tutor quien dedico tiempo, es-
fuerzo y profesionalismo para desarrollar el proyecto de investi-
gación.
Aracely Jaqueline Negrete Rodriguez
x
AGRADECIMIENTO
Quiero expresar mi gratitud a Dios, quien con su bendición llena
siempre mi vida y a toda mi familia por estar siempre presentes.
De manera especial a nuestro tutor de tesis, por habernos guiado,
en la elaboración de este trabajo de titulación y habernos brindado
el apoyo para desarrollarnos profesionalmente y seguir cultivando
nuestros valores.
Wendy Dayana Muzo Arequipa
xi
ÍNDICE DE CONTENIDO
DERECHOS DE AUTOR ............................................................................................................... ii
APROBACIÓN DEL TUTOR ....................................................................................................... iii
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 1 ............................................................................... iv
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 2 ................................................................................ v
DEDICATORIA ............................................................................................................................ vii
DEDICATORIA ........................................................................................................................... viii
AGRADECIMIENTO ..................................................................................................................... ix
AGRADECIMIENTO ...................................................................................................................... x
ÍNDICE DE CONTENIDO ............................................................................................................. xi
ÍNDICE DE TABLAS ................................................................................................................... xv
ÍNDICE DE GRÁFICOS .............................................................................................................. xvi
ÍNDICE DE ANEXOS ............................................................................................................... xviii
RESUMEN ..................................................................................................................................... xx
ABSTRACT .................................................................................................................................. xxi
1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................ 1
1.1 Planteamiento del problema ................................................................................................... 3
1.2 Justificación ............................................................................................................................ 3
1.3 Pregunta/Hipótesis ................................................................................................................. 4
1.3.1 Pregunta central ............................................................................................................... 4
1.3.2 Preguntas secundarias ..................................................................................................... 4
1.4 Objetivos ................................................................................................................................ 5
1.4.1 Objetivo General ............................................................................................................. 5
xii
1.4.2 Objetivos Específicos ...................................................................................................... 5
1.5 Delimitación del tema............................................................................................................. 5
1.5.1 Alcance Temporal ........................................................................................................... 5
1.5.2 Alcance Espacial ............................................................................................................. 5
2. MARCO REFERENCIAL ........................................................................................................... 7
2.1 Contaminación Atmosférica ................................................................................................... 7
2.1.1 Origen e historia de la Contaminación Atmosférica ....................................................... 7
2.1.2 Contaminación Atmosférica en el mundo ....................................................................... 8
2.1.3 Contaminación Atmosférica en América Latina ............................................................. 9
2.1.4 Contaminación Atmosférica en Ecuador ......................................................................... 9
2.1.5 Contaminación Atmosférica en el Distrito Metropolitano de Quito ............................. 10
2.1.6 Gestión del aire en Quito ............................................................................................... 11
2.2 Enfoques sobre la Contaminación Atmosférica ................................................................... 12
2.3 Estado del arte sobre Contaminación Atmosférica .............................................................. 14
2.4 Marco Conceptual ................................................................................................................ 18
2.5 Marco Legal ......................................................................................................................... 23
2.5.1 Objetivos de Desarrollo Sostenible ............................................................................... 23
2.5.2 Directrices de la Calidad del Aire (OMS) ..................................................................... 24
2.5.3 Constitución del Ecuador .............................................................................................. 26
2.5.4 Norma de Calidad del Aire Ambiente o Nivel de Inmisión .......................................... 27
2.5.5 Norma de Calidad del Aire Ambiente Ecuatoriana (NECA) ........................................ 31
3. METODOLOGÍA ...................................................................................................................... 33
3.1 Diseño de investigación ....................................................................................................... 33
3.2 Enfoque ................................................................................................................................ 33
xiii
3.3 Modalidades de Investigación .............................................................................................. 34
3.3.1 Método .......................................................................................................................... 34
3.3.2 Nivel de investigación ................................................................................................... 35
3.4 Técnica de investigación ...................................................................................................... 36
3.4.1 Técnica de investigación del objetivo 1 ........................................................................ 36
3.4.2 Técnica de investigación del objetivo 2 ........................................................................ 38
3.4.3 Técnica de investigación del objetivo 3 ........................................................................ 39
3.5 Instrumentos de investigación .............................................................................................. 42
3.5.1 Software Microsoft Excel 2013 ..................................................................................... 42
3.5.2 Software QGIS 3.4.4 ..................................................................................................... 42
3.5.3 ArcGIS 10.4 .................................................................................................................. 42
3.5.4 Software STATA 13 ...................................................................................................... 43
3.6 Descripción de la base de datos ............................................................................................ 43
3.6.1 Descripción de la fuente ................................................................................................ 43
3.6.2 Base ............................................................................................................................... 45
3.6.3 Variables ........................................................................................................................ 47
3.7 Descripción de la Población ................................................................................................. 48
4. DISCUSIÓN (RESULTADOS) ................................................................................................. 50
4.1 Objetivo 1: Caracterizar al Distrito Metropolitano de Quito geográfica, demográfica y
socioeconómicamente ................................................................................................................ 50
4.1.1 Geografía del Distrito Metropolitano de Quito ............................................................. 50
4.1.2 Demografía del Distrito Metropolitano de Quito .......................................................... 54
4.1.3 Análisis Socioeconómico del Distrito Metropolitano de Quito .................................... 56
4.2 Objetivo 2: Conocer la evolución histórica de los contaminantes atmosféricos primarios y
secundario por estación remota de monitoreo en el Distrito Metropolitano de Quito. .............. 62
xiv
4.2.1 Contaminantes atmosféricos por meses ........................................................................ 63
4.2.2 Contaminantes atmosféricos por estaciones .................................................................. 68
4.2.3 Excedente del contaminante primario Dióxido de Azufre (SO2) .................................. 73
4.3 Objetivo 3: Estimar la distribución de los contaminantes atmosféricos primarios y secundario
en las áreas donde no existe una estación remota de monitoreo con capacidad para analizar
continua y automáticamente los contaminantes comunes en el aire en el Distrito Metropolitano
de Quito ...................................................................................................................................... 78
5. CONCLUSIONES ..................................................................................................................... 86
6. RECOMENDACIONES ............................................................................................................ 88
7. BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................................ 89
8. ANEXOS .................................................................................................................................... 95
xv
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Disponibilidad de analizadores de gases y partículas existentes en las estaciones
automáticas ..................................................................................................................................... 17
Tabla 2. Límites permitidos según la OMS ................................................................................... 25
Tabla 3. Concentraciones de contaminantes criterio que definen los niveles de alerta, de alarma y
de emergencia en la calidad del aire ............................................................................................... 30
Tabla 4. Detalle de los analizadores de gases de la REMMAQ .................................................... 44
Tabla 5. Ubicación de las estaciones por sus Coordenadas Geográficas REMMAQ-
INVESTIGADORAS ..................................................................................................................... 45
Tabla 6. Porcentaje de datos válidos capturados por las estaciones automáticas (2012 – 2017) .. 45
Tabla 7. Datos capturados por las estaciones remotas (2012-2017) ............................................. 46
Tabla 8. Operacionalización de Variables ..................................................................................... 47
Tabla 9. Estaciones remotas distribuidas en el DMQ ................................................................... 49
Tabla 10. Densidad Poblacional (ha/km2), 2012.2017. ................................................................. 55
Tabla 11. Relación de Urbanidad año 2010 y 2017. ..................................................................... 55
Tabla 12. Valor Agregado Bruto per cápita, período 2012-2017 .................................................. 58
xvi
ÍNDICE DE GRÁFICOS
Gráfico 1. Síntesis de la Estructura Teórico Energía Metodológica de la EA y la EE ................. 14
Gráfico 2. Mapas de estimación según Distancia Inversa y Kriging ............................................ 15
Gráfico 3. Estaciones remotas de monitoreo atmosférico con su diámetro de captación en el DMQ
........................................................................................................................................................ 49
Gráfico 4. Parroquias Urbanas del Distrito Metropolitano de Quito ............................................ 51
Gráfico 5. Parroquias Rurales del Distrito Metropolitano de Quito .............................................. 52
Gráfico 6. Administraciones Zonales del Distrito Metropolitano de Quito .................................. 53
Gráfico 7. Pirámide Poblacional DMQ ......................................................................................... 54
Gráfico 8. Valor Agregado Bruto Anual cantón Quito, período 2012-2017 ................................. 57
Gráfico 9. Valor Agregado Bruto por las principales ramas de actividad, período 2012-2017 .... 58
Gráfico 10. Tasa de empleo adecuado/ pleno en el la ciudad de Quito; período 2012-2017 ........ 60
Gráfico 11. Tasa de desempleo en la ciudad de Quito, período 2012-2017 .................................. 61
Gráfico 12. Tasa de subempleo para la ciudad de Quito, período 2012-2017 .............................. 62
Gráfico 13. Concentración promedio mensual de Monóxido de Carbono, período 2012-2017 ... 63
Gráfico 14. Concentración promedio mensual de Dióxido de Azufre, período 2012-2017 ......... 64
Gráfico 15. Concentración promedio mensual de Dióxido de Nitrógeno, período 2012-2017 .... 65
Gráfico 16. Concentración promedio mensual de Ozono, período 2012-2017 ............................. 67
Gráfico 17. Concentración promedio anual de Monóxido de Carbono por estaciones, período
2012-2017 ....................................................................................................................................... 68
Gráfico 18. Concentración promedio anual de Dióxido de Azufre por estaciones, período 2012-
2017 ................................................................................................................................................ 69
Gráfico 19. Concentración promedio anual de Dióxido de Nitrógeno, período 2012-2017 ......... 71
Gráfico 20. Concentración promedio anual de Ozono período 2012-2017 .................................. 72
xvii
Gráfico 21. Número de veces que excedió la concentración en 24h de SO2, por mes y estación de
monitoreo (2012-2017) .................................................................................................................. 73
Gráfico 22. Excedentes promedio de concentración en 24h de SO2, por mes y estación de
monitoreo (2012-2017) .................................................................................................................. 75
Gráfico 23. Concentración de excedentes promedio por estaciones de monitoreo de Dióxido de
Azufre (SO2), período 2012-2017 .................................................................................................. 76
Gráfico 24.Mapa de Calor de contaminante Dióxido de Azufre (SO2), para el año con mayor
número de excedentes (2014) y menor número de excedente (2017) ............................................ 77
Gráfico 25. Método Kriging para el contaminante Monóxido de Carbono (CO) en el DMQ, período
2012-2017 ....................................................................................................................................... 78
Gráfico 26. Método Kriging para el contaminante Dióxido de Azufre (SO2) en el DMQ, período
2012-2017 ....................................................................................................................................... 80
Gráfico 27. Método Kriging para el contaminante Dióxido de Nitrógeno (NO2) en el DMQ,
período 2012-2017 ......................................................................................................................... 82
Gráfico 28. Método Kriging para el contaminante Ozono (O3) en el DMQ, período 2012-2017 84
xviii
ÍNDICE DE ANEXOS
Anexo 1.Codificación de la División Político-Administrativa del DMQ, año 2017. .................... 95
Anexo 2. Administraciones Zonales DMQ .................................................................................... 95
Anexo 3. Porcentaje del Valor Agregado Bruto por rama de actividad (miles de dólares) ........... 96
Anexo 4. VAB para los años 2012-2017 ....................................................................................... 96
Anexo 5. Tasa de empleo adecuado, desempleo y subempleo para la ciudad de Quito ................ 96
Anexo 6. Concentración promedio mensual de contaminantes por estaciones, 2012-2017 ......... 96
Anexo 7. Número de veces que excedió el contaminante atmosférico primario Dióxido de Azufre
(SO2) ............................................................................................................................................... 97
Anexo 8. Promedio del número de veces que excedió el contaminante atmosférico primario
Dióxido de Azufre (SO2) ................................................................................................................ 97
Anexo 9. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Centro) ............................................. 98
Anexo 10. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Belisario) ........................................ 98
Anexo 11. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Carapungo) ..................................... 99
Anexo 12. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Cotocollao) ..................................... 99
Anexo 13. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Guamaní) ..................................... 100
Anexo 14. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Tumbaco) ..................................... 100
Anexo 15. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Los Chillos) .................................. 101
Anexo 16. Estación remota de contaminantes atmosféricos (El Camal) ..................................... 101
Anexo 17. Diámetro de captación estación Carapungo ............................................................... 102
Anexo 18. Diámetro de captación estación Cotocollao ............................................................... 102
Anexo 19. Diámetro de captación estación Belisario .................................................................. 103
Anexo 20. Diámetro de captación estación El Camal .................................................................. 103
xix
Anexo 21. Diámetro de captación estación Centro ...................................................................... 104
Anexo 22. Diámetro de captación estación Guamaní .................................................................. 104
Anexo 23. Diámetro de captación estación Tumbaco .................................................................. 105
Anexo 24. Diámetro de captación estación Los Chillos .............................................................. 105
Anexo 25. Sintaxis gráfico de estaciones de monitoreo atmosférico, 2012-2017 ...................... 106
Anexo 26. Sintaxis gráfico por meses de los contaminantes atmosféricos, 2012-2017 .............. 106
Anexo 27. Sintaxis gráfico por meses de los contaminantes atmosféricos, 2012-2017 .............. 107
xx
TÍTULO: Análisis Geoestadístico de los Contaminantes Atmosféricos primarios y secundario en
el Distrito Metropolitano de Quito en el período 2012-2017
Autores: Wendy Dayana Muzo Arequipa
Aracely Jaqueline Negrete Rodriguez
Tutor: Eco. Echeverría David Hernán, Msc.
RESUMEN
La investigación trata sobre el análisis geoestadístico de los contaminantes atmosféricos primarios
y secundario por estación remota de monitoreo en el Distrito Metropolitano de Quito. Se aplicó un
enfoque cuantitativo y la técnica de investigación documental; además de análisis geoespacial para
identificar el comportamiento captado por cada estación de monitoreo. Sin embargo, se optó por
trabajar únicamente con el contaminante Dióxido de Azufre (SO2), fue el contaminante con mayor
porcentaje de datos válidos capturados por las estaciones automáticas; para analizar el número de
veces y el valor promedio que excedió este contaminante primario en un período de concentración
promedio de 24 horas. Para la estimación de las zonas donde no hay estaciones remotas de moni-
toreo se aplicó el método de interpolación estocástico Kriging Simple. La base de datos utilizada
se obtuvo de la Red de Monitoreo Atmosféricos de Quito de la Secretaria del Ambiente, tomando
la información de las ocho estaciones de monitoreo de los contaminantes atmosféricos primarios
Monóxido de Carbono (CO), Dióxido de Azufre (SO2), Dióxido de Nitrógeno (NO2) y secundario
Ozono (O3), en el Distrito Metropolitano de Quito año 2012 -2017. Uno de los hallazgos más no-
tables es que el contaminante atmosférico Dióxido de Azufre (SO2) sobrepaso el límite de concen-
tración determinada por la Organización Mundial de la Salud que es de 20ug/m3, donde los años
2013 y 2014 se registraron el mayor número de excedentes mientras; las estaciones El Camal (Sur)
y Los Chillos (Sur) es donde se presenta el mayor número de excedente de concentración.
PALABRAS CLAVE: GEOESTADÍSTICA/ CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS PRI-
MARIOS Y SECUNDARIO/ MAPAS DE CALOR/ MÉTODO DE KRIGING.
xxi
TITLE: Geostatistical Analysis of Primary and Secondary Atmospheric Pollutants in the Metro-
politan District of Quito in the period 2012-2017
Authors: Wendy Dayana Muzo Arequipa
Aracely Jaqueline Negrete Rodríguez
Tutor: Eco. Echeverría David Hernán, Msc.
ABSTRACT
The research deals with the geostatistical analysis of primary and secondary air pollutants by
remote monitoring station in the Metropolitan District of Quito. A quantitative approach and
documentary research technique were applied; In addition to geospatial analysis to identify the
behavior captured by each monitoring station. However, it was decided to work only with the
pollutant Sulfur Dioxide (SO2), it was the pollutant with the highest percentage of valid data
captured by automatic stations; to analyze the number of times and the average value that exceeded
this primary pollutant in an average concentration period of 24 hours. For the estimation of areas
where there are no remote monitoring stations, the Kriging Simple Stochastic Interpolation method
was applied. The database used was obtained from the Quito Atmospheric Monitoring Network of
the Secretary of the Environment, taking the information from the eight monitoring stations of the
primary air pollutants Carbon Monoxide (CO), Sulfur Dioxide (SO2), Dioxide of Nitrogen (NO2)
and secondary Ozone (O3), in the Metropolitan District of Quito year 2012 -2017. One of the most
notable findings is that the atmospheric pollutant Sulfur Dioxide (SO2) exceeded the concentration
limit determined by the World Health Organization which is 20ug / m3, where the highest number
of surpluses was recorded between 2013 and 2014 While; The El Camal (South) and Los Chillos
(South) stations are where the greatest number of concentration surplus is presented.
KEYWORDS: GEOSTATISTICS / PRIMARY AND SECONDARY ATMOSPHERIC
CONTAMINANTS / HEAT MAPS / KRIGING METHOD.
1
1. INTRODUCCIÓN
La contaminación del aire representa un importante riesgo medioambiental para la salud, bien sea
en los países desarrollados o en los países en desarrollo. Se estima que la contaminación ambiental
del aire, tanto en las ciudades como en las zonas rurales, fue causa de 4,2 millones de muertes
prematuras en todo el mundo por año; esta mortalidad se debe a la exposición a partículas pequeñas
de 2,5 micrones o menos de diámetro (PM2.5), que causan enfermedades cardiovasculares y res-
piratorias, y cáncer. (Organización Mundial de la Salud, 2018)
Las personas que viven en países de ingresos bajos y medianos soportan desproporcionadamente
la carga de la contaminación del aire de exteriores: el 91% de los 4,2 millones de muertes prema-
turas por esta causa se producen en países de ingresos bajos y medianos, principalmente de las
Regiones de Asia Sudoriental y el Pacífico Occidental de la OMS. (Organización Mundial de la
Salud, 2018)
Además de la contaminación del aire exterior, el humo en interiores representa un grave riesgo
para la salud de unos 3000 millones de personas que cocinan y calientan sus hogares con combus-
tibles de biomasa y carbón. Unos 4,3 millones de defunciones prematuras ocurridas en 2012 eran
atribuibles a la contaminación del aire en los hogares. Casi todas se produjeron en países de ingre-
sos bajos y medianos. (Organización Mundial de la Salud, 2018)
Nueve de cada diez personas respira un aire insalubre. La contaminación del aire es un asesino
invisible que puede estar acechando, por ejemplo, en el camino de vuelta a casa e incluso en nues-
tros hogares. (Organización Mundial de la Salud, 2016)
Más del 80% de las personas que viven en las zonas urbanas que monitorean la contaminación del
aire están expuestas a niveles de calidad del aire que exceden los límites de la Organización Mun-
dial de la Salud (OMS). Si bien se ven afectadas todas las regiones del mundo, las poblaciones de
las ciudades de bajos ingresos son las más impactadas. El 98% de las ciudades en países de ingresos
2
bajos y medianos con más de 100.000 habitantes no cumplen con las directrices de calidad del aire
de la OMS. (Organización Mundial de la Salud, 2016)
La mayoría de las fuentes de contaminación del aire exterior en zonas urbanas están fuera del con-
trol de los individuos y requieren acción de parte de las ciudades, así como de los hacedores de
políticas nacionales e internacionales para promover un transporte más limpio, una producción
energética más eficiente y la gestión de residuos. (Promoting Innovation in the Green Economy in
Latin America and the Caribbean by Including Quality Infrastructure, 2013)
En el capítulo I: se puntualiza la problemática, la cual permite el desarrollo de la investigación, la
justificación, preguntas de investigación, objetivos y delimitación del proyecto, en el capítulo II:
se considera los estudios referentes a la problemática de estudio, se desglosa conceptos conforme
surja el proyecto y se concluye con una compilación de resultados de otras investigaciones de
acuerdo al proyecto de estudio. Posteriormente de en el capítulo III: se muestra la manera como se
realizó el análisis geoestadístico de los contaminantes atmosféricos primarios y secundario a través
del método de interpolación estocástico “Método de Kriging Simple”, se empleó la técnica de in-
vestigación documental, posteriormente se realiza los mapas de calor para identificar zonas donde
existe el mayor y menor número de casos de excedentes de concentración atmosférica del conta-
minante primario Dióxido de Azufre (SO2). Después en el capítulo IV: se caracterizó al Distrito
Metropolitano de Quito geográfica, demográfica y socioeconómicamente, gráficos donde se visua-
liza la evolución histórica de los contaminantes atmosféricos primarios y secundario por estación
remota de monitoreo en el Distrito Metropolitano de Quito; además de mapas para identificar geo-
gráficamente las estaciones de monitoreo y su diámetro de captación. Sin embargo al poseer una
gran cantidad de datos con respecto a cada uno de los contaminantes atmosféricos mencionados,
se trabajó únicamente con el contaminante atmosférico primario Dióxido de Azufre (SO2) para
identificar zonas donde existe el mayor y menor número de casos de excedentes de concentración
atmosférica del contaminante primario Dióxido de Azufre (SO2). Además para la estimación se
aplicó el método de interpolación estocástico (Método de Kriging Simple) en las áreas donde no
existe una estación remota de monitoreo, para realizar dicha estimación se utilizó datos proporcio-
nados por la Red de Monitoreo Atmosféricos de Quito de la Secretaria del Ambiente, tomando
3
como base de datos a las ocho estaciones de monitoreo de los contaminantes atmosféricos prima-
rios (Monóxido de Carbono (CO), Dióxido de Azufre (SO2), Dióxido de Nitrógeno (NO2) y secun-
dario Ozono (O3), en el Distrito Metropolitano de Quito año 2012-2017. Finalmente, el capítulo V:
se desarrolla las conclusiones y recomendaciones.
1.1 Planteamiento del problema
No se dispone de análisis geoestadístico de estimación en las áreas donde no existe una estación
remota de monitoreo con capacidad para analizar continua y automáticamente los contaminantes
atmosféricos primarios (Monóxido de Carbono (CO), Dióxido de Azufre (SO2), Dióxido de Nitró-
geno (NO2) y secundario Ozono (O3), en el Distrito Metropolitano de Quito. De igual manera no
se realiza y difunde información sobre estos contaminantes a través de mapas e infografías a la
ciudadanía; siendo que la contaminación atmosférica un tema notable dentro de salud, preservación
del medio ambiente y para la toma de decisiones.
1.2 Justificación
La Contaminación Atmosférica en Ecuador ha sido un tema relevante, en la cual en la última dé-
cada se ha puesto mayor énfasis en cuidar y conservar el medio ambiente lo que lleva a la moder-
nización acorde a las nuevas tecnologías que buscan optimizar el monitoreo de la concentración de
estos contaminantes que se han visto afectado según (REMMAQ, 2017): “por variables como son
el acelerado crecimiento poblacional, intensiva urbanización, funcionamiento de los sectores in-
dustrial, transporte y vehículos, producción de energía eléctrica” en esta última existe insuficiente
información de lo que le provoca al medio ambiente tener malas costumbres sobre consumo de
energía eléctrica; como dejar tus aparatos eléctricos conectados cuando no están en uso, o tus dis-
positivos electrónicos cargando aun cuando ya tienen su batería completa.
Los análisis realizados con esta información tienen por objetivo Aplicar Geoestadística a los Con-
taminantes Atmosféricos Primarios y Secundario en el Distrito Metropolitano de Quito; haciendo
uso de los beneficios que nos otorgan las herramientas Estadísticas y de Sistema Información
4
Geográfica que será un aporte académico para entidades públicas como la Secretaria del Ambiente
del Distrito Metropolitano de Quito, La Red Metropolitana de Monitoreo Atmosférico de Quito
(REMMAQ), principalmente enfocado al Índice de la Calidad del Aire en Quito (IQCA) que pre-
tenden consolidarse este trabajo como una herramienta encaminada a potenciar la participación de
la ciudadanía con preservar el medio ambiente conociendo los patrones de distribución de la con-
centración de estos contaminantes atmosféricos primarios: Monóxido de Carbono (CO), Dióxido
de Azufre (SO2), Dióxido de Nitrógeno (NO2) y secundario Ozono (O3).
1.3 Pregunta/Hipótesis
1.3.1 Pregunta central
¿Cómo se distribuye los contaminantes atmosféricos primarios y secundario por estación remota
de monitoreo en el Distrito Metropolitano de Quito año 2012-2017?
1.3.2 Preguntas secundarias
¿Cómo se caracteriza el Distrito Metropolitano de Quito geográfica, demográfica y socio-
económicamente?
¿Cómo evolucionan históricamente los contaminantes atmosféricos primarios y secundario
por estación remota de monitoreo en el Distrito Metropolitano de Quito?
¿Cómo se distribuye los contaminantes atmosféricos primarios y secundario en las áreas
donde no existe una estación remota de monitoreo con capacidad para analizar continua y
automáticamente los contaminantes comunes en el aire en el Distrito Metropolitano de
Quito?
5
1.4 Objetivos
1.4.1 Objetivo General
Analizar la distribución de los contaminantes atmosféricos primarios y secundario en el Distrito
Metropolitano de Quito año 2012-2017.
1.4.2 Objetivos Específicos
Caracterizar al Distrito Metropolitano de Quito geográfica, demográfica y
socioeconómicamente.
Conocer la evolución histórica de los contaminantes atmosféricos primarios y secundario
por estación remota de monitoreo en el Distrito Metropolitano de Quito.
Estimar la distribución de los contaminantes atmosféricos primarios y secundario en las
áreas donde no existe una estación remota de monitoreo con capacidad para analizar
continua y automáticamente los contaminantes comunes en el aire en el Distrito
Metropolitano de Quito.
1.5 Delimitación del tema
1.5.1 Alcance Temporal
El trabajo de investigación se realizará tomando en consideración la base de datos del período
comprendido entre 2012-2017.
1.5.2 Alcance Espacial
Se realizará al Distrito Metropolitano de Quito por medio de las 8 estaciones remotas de monitoreo
con capacidad para analizar continua y automáticamente los contaminantes atmosféricos primarios
y secundarios comunes del aire que posee la Red Metropolitana de Monitoreo Atmosférico de
Quito que son las siguientes:
1. Cotocollao
6
2. Belisario
4. El Camal
5. Centro
6. Guamaní
7. Tumbaco
8. Los Chillos
7
2. MARCO REFERENCIAL
2.1 Contaminación Atmosférica
2.1.1 Origen e historia de la Contaminación Atmosférica
Aunque no existen pruebas contundentes, se supone que la primera vez que el hombre contaminó
el aire fue cuando descubrió el fuego. Sin embargo, en esa época, la contribución del hombre a la
contaminación del aire probablemente era menor que la provocada por fuentes naturales. En un
inicio, el hombre vivía en grupos nómadas relativamente pequeños. Frecuentemente, esos grupos
vivían en un lugar solo por un tiempo y el daño ambiental que causaban era mínimo. Eso comenzó
a cambiar con la formación de comunidades agrarias permanentes. (Diego Machín y Marcelo Korc,
2002, pág. 5)
En Europa, durante los siglos XII y XIII, la obtención de madera para el combustible se tornó tan
difícil que fue necesario un combustible alternativo, y el carbón fue la solución. Parecía un don del
cielo porque existía en abundancia y era de lenta combustión. El oscuro humo denso que produce
se consideró simplemente como una desventaja menor. Pero, en realidad, esto era secundario com-
parado con lo que vendría. En Europa, a mediados del siglo XVIII, comenzó la Revolución Indus-
trial y el movimiento se expandió rápidamente por todo el mundo. Las distintas industrias emer-
gentes requerían energía, y energía en esa época significaba combustión de carbón. Además de la
contaminación producida por esta causa, muchas industrias incluyeron procesos químicos que ge-
neraron sus propios contaminantes tóxicos. La industria metalúrgica comenzó a prosperar y des-
plazó rápidamente al carbón como la fuente principal de dióxido de azufre en la atmósfera. (Diego
Machín y Marcelo Korc, 2002, pág. 6)
Durante el siglo XIX y a principios del XX, el carbón era la fuente principal de calor, energía y
contaminación en el mundo. Sin embargo, empezó a tener competencia cuando en 1859 se inició,
en Pensilvania, la perforación del pozo petrolero, de rápidos beneficios comerciales. La refinación
de petróleo y la industria automovilística experimentaron un extraordinario crecimiento en el siglo
8
XX, junto con sus diversas industrias derivadas, como el acero y la fabricación de caucho. La
Segunda Guerra Mundial y sus consecuencias aumentaron y aceleraron la arremetida del hombre
en la atmósfera, prácticamente inadvertida. La proliferación de la industria petroquímica y el desa-
rrollo de la industria nuclear abrieron el camino. Sin embargo, la industria del transporte, con sus
quemas de combustibles fósiles, permanece hasta hoy como la causa principal de contaminación.
Esta industria es directamente responsable de casi 60% de toda la contaminación atmosférica.
(Diego Machín y Marcelo Korc, 2002, pág. 7)
2.1.2 Contaminación Atmosférica en el mundo
La contaminación atmosférica es el principal riesgo ambiental para la salud en las Américas (WHO,
2016). La Organización Mundial de la Salud estimó que una de cada nueve muertes en todo el
mundo es el resultado de condiciones relacionadas con la contaminación atmosférica (WHO,
2016). Los contaminantes atmosféricos más relevantes para la salud son material particulado (PM)
con un diámetro de 10 micras o menos, que pueden penetrar profundamente en los pulmones e
inducir la reacción de la superficie y las células de defensa. La mayoría de estos contaminantes son
el producto de la quema de combustibles fósiles, pero su composición puede variar según sus fuen-
tes. Las directrices de la OMS sobre la calidad del aire recomiendan una exposición máxima de
20ug/m3 para las PM10 y una exposición máxima de 10ug/m3 para las PM2.5 (WHO, 2005), basado
en las evidencias de los efectos sobre la salud de la exposición a la contaminación del aire ambiente.
(OMS, 2017)
2.1.2.1 Fuentes de contaminación atmosférica en las Américas
Una importante demanda de energía, incluyendo la provisión de servicios, la producción y con-
sumo de materiales y bienes, el transporte y la movilidad, todo lo cual contribuye con la contami-
nación del aire. El transporte de mercancías y la movilidad humana se basan principalmente en
soluciones individuales, que exigen un alto consumo de energía con baja eficiencia. Además, los
vertederos de la ciudad en gran parte no regulados para residuos sólidos, o la ausencia de políticas
públicas para el sector, representan no sólo una fuente de emisiones de metano y sitios de repro-
ducción de vectores, sino también grandes cantidades de partículas finas por incendios accidentales
9
y no accidentales, con grandes aportaciones potenciales a la contaminación atmosférica en entornos
urbanos. La quema de cultivos sigue siendo legal y se practica ampliamente en muchos países, lo
que también puede contribuir a la mala calidad del aire. Globalmente, la energía doméstica es una
fuente importante de contaminación del aire exterior. (OMS, 2017)
2.1.3 Contaminación Atmosférica en América Latina
En América Latina y el Caribe (LAC por sus siglas en inglés), por lo menos 100 millones de per-
sonas están expuestas a niveles de contaminación del aire por encima de los recomendados por la
Organización Mundial de la Salud (OMS) (Cifuentes et al, 2005). Los grupos más vulnerables a
los efectos dañinos de una mala calidad del aire incluyen a niños, adultos mayores, personas con
previos problemas de salud y población de bajos estratos socioeconómicos. Tanto la OMS como el
Programa de Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) han resaltado la contaminación
del aire ambiental como una de las áreas focales estratégicas para combatir causas fundamentales
de mortalidad y morbilidad a nivel mundial. (Joanne Green y Sergio Sánchez, 2013)
La mala calidad del aire tiene un impacto negativo en el desarrollo social y económico, afectando
la competitividad económica de los países. La mala salud resultante de la contaminación del aire
cuesta billones de dólares anualmente en costos médicos y pérdida de productividad. Al evaluar
los impactos en la salud en países de ALC como Bolivia, Guatemala, Ecuador, Perú y El Salvador,
el Banco Mundial estima que la parte de la economía afectada por tales emisiones representa hasta
el 2% del Producto interno Bruto (PIB) (Cifuentes et al, 2005). De acuerdo con este análisis, se
podrían lograr ahorros entre $2.2 o $6.2 miles de millones por año en costo social de la enfermedad,
con la implementación de escenarios de control de la contaminación. (Joanne Green y Sergio
Sánchez, 2013)
2.1.4 Contaminación Atmosférica en Ecuador
La contaminación atmosférica urbana en el Ecuador es generada principalmente por la flota vehi-
cular, mayor responsable de las emisiones de los principales contaminantes del aire y por lo tanto
de enfermedades respiratorias en la población, lo que evidencia la necesidad de mejorar la calidad
del combustible. En los problemas puntuales asociados a la contaminación atmosférica destacan
10
los impactos de la actividad de hidrocarburos, por derrames de petróleo e incineración del gas
natural que emana de los yacimientos en la Amazonía; la generación de energía con plantas termo-
eléctricas y la minería no metálica. Otro de los peligros que afecta a la población tiene que ver con
las fumigaciones aéreas efectuadas en las plantaciones de banano de la Costa ecuatoriana y las
realizadas en la frontera Norte por parte del gobierno colombiano al intentar afectar los cultivos de
coca en su territorio. (OLADE, 2006, págs. 97-99)
La Organización Latinoamericana de Energía (OLADE) dispone de datos de concentración de con-
taminantes a nivel nacional actualizadas hasta el año 2005, los cuales reflejan que las emisiones
anuales de dióxido de carbono (CO2) ascienden a 26.393,34 toneladas, las de óxidos de azufre
(SOX) a 86,79 toneladas, las de monóxido de carbono (CO) a 633,78 toneladas, las de óxidos de
nitrógeno a 215,84 toneladas y las de hidrocarburos no consumidos (HC) a 16,45 toneladas.
(OLADE, 2006, págs. 97-99)
La concentración de estos contaminantes se ha incrementado considerablemente en estos últimos
31 años, de esta forma se tiene que las emisiones de dióxido de carbono (CO2), óxido de nitrógeno
(NOX) y óxido de azufre (SOX) se quintuplicaron, la emisión de CO se triplicó y las emisiones de
HC se incrementaron 57 veces. El sector transporte es el mayor contribuyente de las emisiones de
dióxido de carbono, seguido por los sectores residencial e industrial respectivamente y por último
por los sectores de generación eléctrica y de producción y consumo propio de energía (OLADE,
2006, págs. 100-104). Por otra parte, se calcula que las emisiones totales per cápita de CO2 en el
año 2005 fueron de 2,28 toneladas por cada 1.000 habitantes. (FLACSO - MAE - PNUMA, 2008,
pág. 38)
2.1.5 Contaminación Atmosférica en el Distrito Metropolitano de Quito
Quito es la única ciudad en el país que posee una red automatizada de monitoreo atmosférico. Esta
red cuenta con nueve estaciones remotas de monitoreo que miden la concentración de los contami-
nantes comunes del aire (monóxido de carbono, dióxido de azufre, óxidos de nitrógeno, ozono y
material particulado); 6 estaciones meteorológicas, un centro de control para el archivo y procesa-
miento de la información y equipos de laboratorio para análisis. (FLACSO - MAE - PNUMA,
2008, pág. 38)
11
El contar con esta red de monitoreo de la calidad del aire ha permitido que se obtengan mediciones
muy precisas de la concentración de los principales contaminantes atmosféricos, facilitando reali-
zar análisis de emisiones diarios, semanales, mensuales y anuales. De esta forma, la Corporación
para el mejoramiento del aire en Quito (CORPAIRE) mediante su página (web) tiene a la disposi-
ción del público los resultados de las mediciones constantes que se realizan en los diferentes puntos
de monitoreo. Además, genera un informe semanal con los promedios diarios de concentración de
contaminantes en donde se determina la calidad del aire mediante el índice quiteño de calidad del
aire. (FLACSO - MAE - PNUMA, 2008, pág. 39)
2.1.6 Gestión del aire en Quito
Con este antecedente, vale regresar la mirada al tema principal de este análisis, que es la gestión
de la contaminación atmosférica urbana, con especial atención a lo que se ha hecho y se sigue
haciendo en la ciudad de Quito (Páez, pág. 4).
Quito constituye un caso muy vulnerable a la contaminación atmosférica por su propio emplaza-
miento, habiendo cuatro características básicas que deben resaltarse en esta línea de argumenta-
ción: su altitud, el estar situada a 2800 metros sobre el nivel del mar, en promedio, hace que el aire
de Quito tengan naturalmente menos oxígeno, lo cual conspira contra la eficiencia de la combus-
tión, que hace que los equipos que queman combustibles fósiles, como los generadores o incinera-
dores industriales o los motores de los vehículos, consuman mayor cantidad de combustible y pa-
ralelamente, generen mayor cantidad de contaminantes, en comparación con proceso similares que
se realizan en el llano, a nivel del mar. (Páez, págs. 4,5)
La topografía de la zona en que se asienta Quito, que presenta la forma de una cuenca que tiene en
las elevaciones del ramal occidental de la cordillera de Los Andes, el macizo del Guagua y el Ruco
Pichincha, una especie de barrera natural que limita la libre circulación del viento y consecuente-
mente, la capacidad de la atmósfera de dispersar los contaminantes. Este fenómeno común de las
ciudades que están en valles; es decir su baja ventilación, hace que Quito, salvo los meses muy
secos de mediados del año, tenga vientos promedio de entre uno y dos metros por segundo, bastante
más bajos que los que experimentan poblaciones localizadas en amplias sabanas como Bogotá, por
12
ejemplo, o en planicies extensas como Guayaquil. Su situación ecuatorial, ya que ello hace que
casi todo el año se tengan altos niveles de luminosidad, que favorecen la ocurrencia de las reaccio-
nes fotoquímicas que originan el smog, uno de los íconos de la modernidad en los centros urbanos.
(Páez, pág. 5)
A este escenario natural complicado, hay que añadir algo que es puramente humano y que tiene
que ver con el modelo de desarrollo urbano que se ha adoptado para la ciudad, que ha privilegiado
la expansión horizontal hacia los extremos y los valles orientales, generando una mancha urbana
muy extensa que obliga a que los habitantes hagan diariamente más viajes y cada vez más largos,
para satisfacer el acceso al trabajo, los centros de estudios, los trámites o las opciones de entrete-
nimiento. (Páez, pág. 5)
Lamentablemente ese incremento de viajes ha ido resolviéndose, al menos eso es lo que se cree,
optando por la alternativa individual del vehículo particular, que va ganando espacio al transporte
colectivo, que de lejos es una forma más eficiente energéticamente de mover gente, menos conta-
minantes, por cierto; menos causante de las congestiones que resultan otro icono de las ciudades
en crecimiento. (Páez, pág. 5)
2.2 Enfoques sobre la Contaminación Atmosférica
Enfoque economía ambiental
De acuerdo a Svartzman (2015): “La Economía Ambiental es la rama del análisis económico que
aplica los instrumentos de la economía al área del medio ambiente”.
Más específicamente, la Economía Ambiental proporciona la información necesaria para la toma
de decisiones correspondiente al campo de la Política Ambiental y ofrece información relevante en
tres campos:
Identifica las causas económicas de un problema ambiental: trata de determinar, por ejem-
plo, en qué medida la contaminación atmosférica observada científicamente en una ciudad
13
puede atribuirse a su sistema de transportes (según el mayor o menor uso de vehículos
individuales, de los carburantes usados, de sus horarios del tráfico, etc.). (Svartzman, 2015)
Evalúa los costes que supone la pérdida de recursos naturales o ambientales, como por
ejemplo los del impacto de la contaminación atmosférica sobre los habitantes de una con-
centración urbana. (Svartzman, 2015)
Analiza económicamente las medidas que podrían tomarse para revertir el proceso de de-
gradación ambiental. Por ejemplo, cuál es la eficacia y la eficiencia de cada medida posible
para mejorar la calidad atmosférica. (Svartzman, 2015)
Así, se pueden distinguir cuatro niveles en los cuales actúa la EA:
Nivel Macroeconómico: Enfatiza en la relación desarrollo y ambiente. Se acuña el con-
cepto de desarrollo sostenible, como la integración del desarrollo económico y social con
protección y mejoramiento del ambiente en sus aspectos ecológicos, biológicos y físicos.
(Ballestero, 2008, pág. 57)
Nivel Sectorial: Aquí se consideran las interrelaciones económicas. Se parte de que las
economías que invierten en el ambiente, logran mayor competitividad y eficiencia interna-
cionales. (Ballestero, 2008, pág. 57)
Nivel Microeconómico: Se centra en el comportamiento de las unidades de producción.
Sin importar a cuál sector pertenece, toda empresa debe internalizar los costos ambientales.
(Ballestero, 2008, pág. 57)
Nivel Global: Se interesa por problemáticas como el cambio climático, que origina el
efecto invernadero, la pérdida de biodiversidad, la contaminación de aguas, la erosión de
suelos y otros. (Ballestero, 2008, pág. 57)
Enfoque economía ecológica
De acuerdo a Foladori (2001): “La economía ecológica es una corriente del pensamiento econó-
mico con importante influencia teórica en nuestros días. La principal característica es su carácter
transdisciplinario, derivado de la necesidad de estudiar la relación entre los ecosistemas naturales
y el sistema económico” (pág.189).
14
La economía ecológica construye su teoría criticando a la teoría económica neoclásica-keynesiana.
Dos son las críticas de carácter general y más profundo. (Foladori, 2001, pág. 190)
Sistema económico como cerrado, lo cual significa que no se consideran entradas ni salidas del
sistema. Cualquiera que preste atención podrá notar que no es posible un proceso económico sin la
incorporación de materiales originados en la naturaleza y que estarían por fuera de ese diagrama,
ni tampoco un proceso económico que no genere desechos. (Foladori, 2001, pág. 190)
Sistema económico como abierto, ya que recibe de fuera tanto energía solar y formas derivadas,
como materiales, y al mismo tiempo disipa calor y lanza desperdicios al medio ambiente. Con este
complemento la economía ecológica estaría contemplando precisamente las principales causas hu-
manas de la crisis ambiental, esto es, la depredación de la naturaleza a través de la utilización de
recursos naturales a un ritmo no recuperable, o la degradación de la naturaleza, lanzando al medio
contaminantes a un ritmo incapaz de ser reciclado por los ecosistemas. (Foladori, 2001, pág. 191)
Gráfico 1. Síntesis de la Estructura Teórico Energía Metodológica de la EA y la EE
Fuente: Basado en Martínez y Roca, 2000
2.3 Estado del arte sobre Contaminación Atmosférica
En el estudio de Cely, Siabato, Sánchez, & Rangel (2002), “Geoestadística aplicada a estudios de
contaminación ambiental”, se analizó del comportamiento y distribución de gases contaminantes y
material particulado en la zona urbana del anti plano de predicción de polutantes en el espacio
urbano, la información utilizada es la base de datos implementa en la fase inicial que contiene las
15
mediciones del DAMA en el período 1997-2000, para lo cual selecciona únicamente PM10, que
son materiales solidos que se producen por la acción del viento y es una sustancia conocida como
contaminante primario de la calidad del aire de la ciudad, además desde el punto de vista de la
salud humano es de mayor interés las que exceden el tamaño de 10 micras ya que producen daños
en los tejidos y órganos del tracto respiratorio; la unidad en la que se expresa el nivel de concen-
tración de esta variable en la atmosfera es microgramo/m3.
El método a utilizar fue interpolación para hacer estimaciones y comparar los resultados que arro-
jan cada uno de los métodos seleccionados, por ello se utilizó el análisis de un método determinís-
tico y estocástico, el método determinístico seleccionado fue Interpolación por Distancia Inversa
que es el método de interpolación más sencillo con parámetros de decisión, de lo cual los resultados
del análisis geoestadístico se muestra en un mapa de estimaciones; se ilustro distribuciones espa-
ciales estimadas por los dos métodos nombrados, de acuerdo con el método Kriging Ordinario para
la muestra del 15 de febrero de 2002 a las 14:00, la mayor concentración de PM10 se encuentra en
la parte noroccidental de la ciudad (tono oscuro) y la menos se encuentra en la parte oriental (tono
claro). El rango hasta donde se consideró autocorrelación es 2km. Se realizó el mismo análisis para
el método de Distancia Inversa se observó que la mayor concentración es PM10 es consistente con
el anterior resultado. (Cely et al., 2002)
Gráfico 2. Mapas de estimación según Distancia Inversa y Kriging
Fuente: Geoestadística aplicada a estudios de contaminación ambiental, 2002
Elaborado por: Cely, Jhon; Siabato, Willington; Sánchez, Alber; Rangel, Adriana
16
En el estudio de Rodríguez (2014), Aplicación de métodos de interpolación y modelamiento geo-
estadístico en la evaluación de la calidad del aire en Bogotá d.c, se presenta la aplicación de dife-
rentes métodos de interpolación espacial de las mediciones de concentraciones de contaminantes
atmosféricos obtenidos por la Red de Monitoreo de Calidad del Aire en las estaciones fijas ubicadas
en diferentes puntos del distrito capital. (Rodríguez Rodríguez, Aplicación de métodos de
interpolación y modelamiento geoestadístico en la evaluación de la calidad del aire en Bogotá d.c,,
2014, pág. 2)
Para la selección de variables, se definió la muestra de los datos de los contaminantes: material
particulado PM10 y Ozono O3, ya que son los que poseen un porcentaje de datos más alto, también
son parte de los contaminantes que pueden producir más daño en la población. (Rodríguez
Rodríguez, Aplicación de métodos de interpolación y modelamiento geoestadístico en la
evaluación de la calidad del aire en Bogotá d.c,, 2014, pág. 8)
Con tal fin se aplicaron los métodos de interpolación Inverso de la distancia IDW de tipo determi-
nístico y los métodos Kriging ordinario y Kriging Simple de tipo estocástico. Kriging Simple:
Usado si los fenómenos son estacionarios, con varianza y esperanza (m) conocidas y constantes.
(Rodríguez Rodríguez, 2014, pág. 13). En los resultados de la estimación, las dos variables anali-
zadas del comportamiento entre los diferentes métodos es similar, se concluyó que los métodos de
Kriging en mayor rango el Ordinario logra minimizar el error de predicción elimina los valores
máximos y mínimos, esto se refleja en un suavizado generalizado en la estimación de los valores.
A su vez el método de Distancia Inversa tiende a generar puntos focales o islas en los lugares de
las muestras. (Rodríguez Rodríguez, 2014, pág. 17)
En el informe de la Secretaria de Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito (2011), Distribu-
ción temporal (diaria) de las emisiones de contaminantes. El análisis de las emisiones diarias per-
mite observar fenómenos antrópicos y naturales, que influyen sobre las emisiones en diferentes
horarios del día. A continuación, se realiza una descripción de los principales fenómenos observa-
dos en las emisiones correspondientes al año 2011. (Secretaria de Ambiente del Distrito
Metropolitano de Quito, 2011, pág. 36)
17
Emisiones de CO: El valor mínimo se lo observa entre la 01:00 y las 06:00 de la mañana,
mientras que existen dos picos máximos, el primero entre las 07:00 a las 10:00 y el segundo
entre 17:00-20:00. Los picos máximos y mínimos están directamente relacionados con los
picos de tráfico dentro de la ciudad. (Secretaria de Ambiente del Distrito Metropolitano de
Quito, 2011, pág. 36)
Emisiones de SO2: La distribución horaria de SO2 muestra un perfil similar al perfil hora-
rio de las emisiones de CO, con valores máximos entre las 07:00-10:00 y 17:00-20:00 y
valores mínimos entre las 01:00-06:00. (Secretaria de Ambiente del Distrito Metropolitano
de Quito, 2011, pág. 36)
Emisiones de NOX: Para este contaminante se observa el mismo perfil que en el caso de
CO y SO2. Los picos mínimos y máximos son más marcados que en el caso del SO2, debido
a que para los NOX la principal fuente de emisión son las fuentes vehiculares, por encima
de las centrales termoeléctricas y la combustión en industrias y comercios. (Secretaria de
Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito, 2011, pág. 36)
En el Informe de la Secretaría de Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito (2015), Calidad
del Aire de Quito, se presenta el análisis del monitoreo permanente realizado por la REMMAQ en
las estaciones automáticas y estaciones manuales, el mismo que incluye un análisis estadístico y
comparativo de las concentraciones observadas en la ciudad de Quito durante el año 2015.
(Secretaria de Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito, 2015, pág. 21)
Tabla 1. Disponibilidad de analizadores de gases y partículas existentes en las estaciones automáticas
Estación Nomenclatura Contaminante
CO NO2 O3 SO2 PM2.5 PM10
Carapungo Car X X X X X X
Cotocollao Cot X X X X X
Belisario Bel X X X X X
Centro Cen X X X X X
El Camal Cam X X X X X
Guamaní Gua X X X X
Los Chillos Chi X X X
Tumbaco Tum X X X Fuente: Secretaria de Ambiente de DMQ, 2015
Elaborado: Secretaria de Ambiente de DMQ
18
Dióxido de Azufre (SO2): Del análisis mensual, se observa que los meses con menores
concentraciones de este contaminante en el aire ambiente corresponden a junio, julio,
agosto, septiembre y octubre. Los meses antes mencionados, coinciden con vacaciones es-
tudiantiles lo que significa una disminución en el tráfico vehicular y con la menor produc-
ción energética por termoeléctricas. (Secretaria de Ambiente del Distrito Metropolitano de
Quito, 2015, pág. 33)
Monóxido de Carbono (CO): Durante el año 2015, los meses con mayores concentracio-
nes (…) fueron los meses de abril, mayo, octubre y noviembre, donde se reportaron las
menores temperaturas entre las 6 y las 7 de la mañana. La menor concentración (…), por el
contrario, se registró en junio, julio y agosto, correspondiente a las vacaciones de las escue-
las y colegios. (INEC, 2018, pág. 37)
Ozono (O3): En Quito, se han registrado las concentraciones de ozono más altas durante
los meses de agosto y septiembre, coincidiendo con el equinoccio y características meteo-
rológicas propicias para una mayor insolación. (Gaussens, 2016, pág. 39)
Óxidos de Nitrógeno (NOx): Los mayores valores medios mensuales de los óxidos de
nitrógeno, NOx se los registraron durante abril, octubre y noviembre, períodos de lluvia y
menores temperaturas. Se registraron los niveles más bajos en agosto debido al menor trá-
fico. (Senplades, 2013, pág. 46)
2.4 Marco Conceptual
Contaminación atmosférica urbana: Es la contaminación del aire exterior que afecta a los habi-
tantes de las ciudades. (Organización Mundial de la Salud, 2017)
Contaminación atmosférica: Es la presencia que existe en el aire de pequeñas partículas o pro-
ductos secundarios gaseosos que pueden implicar riesgo, daño o molestia para las personas, plantas
y animales que se encuentran expuestas a dicho ambiente. (IDEAM, 2014)
19
Contaminación del aire en interiores: Designa la presencia de contaminantes en los espacios
cerrados. La causa principal es la combustión ineficiente que se produce por el empleo de tecnolo-
gías rudimentarias para la cocción de alimentos, la calefacción y el alumbrado. Existen también
contaminantes naturales del aire en interiores, como el radón, y sustancias químicas contaminantes
presentes en los materiales de construcción y los productos para la limpieza que también afectan a
la salud. (Organización Mundial de la Salud, 2017)
Contaminante atmosférico primario: Es un contaminante emitido directamente de una fuente al
aire. (GreenFacts, 2014)
Contaminante atmosférico secundario: No es emitido directamente como tal, sino que se forma
cuando otros contaminantes (contaminantes primarios) reaccionan en la atmósfera. (GreenFacts,
2014)
Crecimiento poblacional: Crecimiento es el acto y el resultado de crecer: agrandarse, incremen-
tar, aumentar. Demográfico, por su parte, es aquello relacionado con la demografía (el análisis es-
tadístico de un grupo humano, vinculado a su evolución o a un cierto momento de la misma).
(Julián Pérez Porto y María Merino, 2011)
Demografía: Es el análisis de las comunidades humanas a partir de la estadística. El concepto
procede de un vocablo griego compuesto que puede traducirse como “descripción del pueblo”. Esta
disciplina estudia el tamaño, la estratificación y el desarrollo de una colectividad, desde una pers-
pectiva cuantitativa. (Julián Pérez Porto y María Merino, 2011)
Dióxido de azufre (SO2): Es un gas incoloro con un olor penetrante que se genera con la combus-
tión de fósiles (carbón y petróleo) y la fundición de menas que contienen azufre. La principal fuente
antropogénica del SO2 es la combustión de fósiles que contienen azufre usados para la calefacción
doméstica, la generación de electricidad y los vehículos a motor. (Organización Mundial de la
Salud, 2018)
Dióxido de nitrógeno (NO2): Es un compuesto químico gaseoso de color marrón amarillento for-
mado por la combinación de un átomo de nitrógeno y dos de oxígeno. Es un gas tóxico e irritante.
20
El NO2 junto al NO-óxido nitroso- son conocidos como NOx y son algunos de los principales con-
taminantes en las ciudades. (Fundación para la salud Geoambiental, 2005)
Distribución: Se relaciona al conjunto de acciones que se llevan a cabo desde un punto inicial
hasta llegar a un punto final.
Estaciones de monitoreo: Es el lugar en el que se realizan observaciones del comportamiento de
la atmósfera y del medio ambiente. La recopilación de datos emitidos por el instrumental meteoro-
lógico y su posterior análisis y estudio permitirán la caracterización espacial y temporal de los
fenómenos atmosféricos, así como la realización de un diagnóstico de la situación atmosférica en
un momento dado. ( Xunta de Galicia, 2012)
Excedente: Sobrepasar cierto límite que se considera normal o justo. (Farlex, 2013)
Formato Shapefile: Es un formato de representación vectorial desarrollado por ESRI (Enviromen-
tal Systems Research Institute). Consta de un número variable de archivos, en los que se almacena
digitalmente la localización de los elementos geográficos (archivo shape *.shp) junto con sus atri-
butos o características (tabla dBase *.dbf). (Olloqui, 2009)
Éstas son las principales extensiones que componen un Formato Shapefile:
Shape (.shp): “Se trata del archivo principal y almacena la información geométrica de los
elementos de la capa en formato vectorial” (Olloqui, 2009).
Shape Índex (.shx): “Consiste en un índice de las entidades geométricas que permite refi-
nar las búsquedas dentro del archivo .shp” (Olloqui, 2009).
dBase (.dbf): “Se trata de una tabla de datos en la que se registran los atributos de cada
elemento” (Olloqui, 2009).
Geoestadística: Es una rama de la estadística aplicada que se encarga del estudio de información
recogida de la superficie terrestre, permite analizar, modelar y predecir fenómenos en espacio y
tiempo como leyes de metales, porosidades, concentración de un contaminante, ello mediante la
21
aplicación de métodos de cálculo geoespaciales para obtener probabilidades precisas. (BSG
Institute, 2019)
Geografía: Estudia el medio ecológico, las sociedades habitan en él y las regiones que se forman
al producirse esta relación. En otras palabras, se encarga de analizar la relación hombre-Tierra y
los fenómenos geográficos de la superficie terrestre. (Julián Pérez Porto y María Merino, 2011)
Línea: Es una secuencia de coordenadas (x.y). (Bernabé Poveda & López Vásquez, 2012, pág.
109)
Medio ambiente: Es el conjunto de factores físicos y químicos que rodea a los seres vivos. A estos
factores se les llama factores abióticos o biotopo. (Loyola, 2003, pág. 40)
Monóxido de carbono (CO): El monóxido de carbono es un gas inodoro, incoloro, insípido, tóxico
y muy inflamable, aunque no es irritante, por lo que su exposición puede pasar completamente
desapercibida. Es menos pesado que el aire, por lo que se acumula en las zonas altas de la atmósfera
(de ahí la conveniencia de andar agachado en los incendios). (Ministerio para la transición
ecológica, 2007)
Ozono (O3): Gas incoloro e inodoro de bajo peso molecular, formado por tres átomos de oxígeno,
cuya nomenclatura es O3. Es una forma alotrópica del oxígeno, de donde se deriva el nombre cien-
tífico: trioxígeno. Requiere determinadas condiciones de presión y temperatura para poder for-
marse. (EcuRed, 2007)
Polígono: Se representan con un conjunto cerrado de líneas, de manera que el primer punto es el
mismo que el último. (Bernabé Poveda & López Vásquez, Fundamentos de las infraestructuras de
datos espaciales, 2012, pág. 109)
Polutante: Se refiere generalmente al dióxido de carbono, monóxido de carbono, dióxido de azu-
fre, óxidos de nitrógeno, fosfatos, mercurio, plomo, petróleo, pesticidas e incluso a las radiaciones
atómicas que inciden en la atmósfera. ("Glosario Ecología / Término / Alicante", 2017)
22
Punto: Representan objetos espaciales que sólo están localizados, no tienen dimensiones, es decir,
ni largo (i.e. longitud) ni ancho (anchura). La posición de cada objeto queda fijada a través de las
coordenadas de los sistemas de referencia, están lo que se dice, georreferenciados, es decir, dotados
de coordenadas (x, y). (Cabrero Ortega & García Pérez, 2015)
Ráster: Se basan en la división en pequeñas unidades de la extensión considerada, de acuerdo
con una malla espacial o grilla y la asignación de un valor para cada celda. (Bernabé Poveda &
López Vásquez, 2012, págs. 242,243)
Sector industrial: Es el conjunto de actividades que implican la transformación de materias pri-
mas a través de los más variados procesos productivos. Normalmente se incluyen en este sector la
siderurgia, las industrias mecánicas, la química, la textil, la producción de bienes de consumo,
bienes alimenticios, el hardware informático, etc. (Dominicana, 2019)
Sistema de Información Geográfica (SIG): Sistema de información diseñado para trabajar con
datos referenciados mediante coordenadas espaciales o geográficas. (Olaya, 2014, pág. 7)
Sistema de referencia de coordenadas: Es una estructura geométrica para referir las coordena-
das de puntos del espacio. Se define por la situación del origen, las direcciones de los ejes, la es-
cala, los algoritmos necesarios para sus transformaciones espaciales y temporales, y las constan-
tes utilizadas en definiciones y correcciones. (Bernabé Poveda & López Vásquez, 2012, pág. 77)
Socioeconómica: Es un paradigma económico y social alternativo a la economía neoclásica. La
economía estándar o neoclásica, de corte neoliberal, ha intentado etiquetar el comportamiento de
un humano de modo que pueda predecir respuestas ante unas condiciones determinadas. (Ecotec,
2012)
Transporte: Se utiliza para describir al acto y consecuencia de trasladar algo de un lugar a otro.
También permite nombrar a aquellos artilugios o vehículos que sirven para tal efecto, llevando in-
dividuos o mercaderías desde un determinado sitio hasta otro. (Julián Pérez Porto y María Merino,
2011)
23
Urbanización: Es la acción y efecto de urbanizar y el núcleo residencial urbanizado. El término
suele utilizarse para nombrar al conjunto de construcciones levantadas en un antiguo medio rural.
(Julián Pérez Porto y María Merino, 2011)
Vector: Construye objetos con primitivas geométricas (punto, línea y polígono) y topológicas.
(Arco, nodo y cara). (Bernabé Poveda & López Vásquez, 2012, pág. 242)
Vehículos: Es una máquina que permite desplazarse de un sitio hacia otro. Los vehículos no solo
pueden transportar personas, sino también animales, plantas y cualquier tipo de objeto. (Julián
Pérez Porto y María Merino, 2011)
2.5 Marco Legal
2.5.1 Objetivos de Desarrollo Sostenible
Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), también conocidos como Objetivos Mundiales, son
un llamado universal a la adopción de medidas para poner fin a la pobreza, proteger el planeta y
garantizar que todas las personas gocen de paz y prosperidad. (Objetivos de Desarrollo Sostenible
| PNUD, 2012)
Estos 17 Objetivos se basan en los logros de los Objetivos de Desarrollo del Milenio, aunque in-
cluyen nuevas esferas como el cambio climático, la desigualdad económica, la innovación, el con-
sumo sostenible y la paz y la justicia, entre otras prioridades. Los Objetivos están interrelacionados,
con frecuencia, la clave del éxito de uno involucrará las cuestiones más frecuentemente vinculadas
con otro. (Objetivos de Desarrollo Sostenible | PNUD, 2012)
Los Objetivos de Desarrollo Sostenible son los siguientes:
▪ Objetivo 6. Garantizar la disponibilidad y la gestión sostenible del agua y el saneamiento
para todos.
▪ Objetivo 13. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos.
24
▪ Objetivo 14. Conservar y utilizar sosteniblemente los océanos, los mares y los recursos
marinos para el desarrollo sostenible.
▪ Objetivo 15. Proteger, restablecer y promover el uso sostenible de los ecosistemas terres-
tres, gestionar sosteniblemente los bosques, luchar contra la desertificación, detener e in-
vertir la degradación de las tierras y detener la pérdida de biodiversidad.
2.5.2 Directrices de la Calidad del Aire (OMS)
Las Directrices de la OMS sobre la Calidad del Aire publicadas en 2005 ofrecen orientación ge-
neral relativa a umbrales y límites para contaminantes atmosférica clave que entrañan riesgos sa-
nitarios. Las Directrices señalan que mediante la reducción de la contaminación con partículas
(PM10) de 70 a 20 microgramos por metro cúbico (μg/m3) es posible reducir en un 15% el número
de defunciones relacionadas con la contaminación del aire. (Organización Mundial de la Salud,
2018)
Las Directrices se aplican en todo el mundo y se basan en la evaluación, realizada por expertos, de
las pruebas científicas actuales concernientes a:
● partículas (PM)
● ozono (O3)
● dióxido de nitrógeno (NO2) y
● dióxido de azufre (SO2), en todas las regiones de la OMS.
Las Directrices de la OMS sobre calidad del aire se encuentran actualmente en proceso de revisión
y su publicación está prevista para 2020. (Organización Mundial de la Salud, 2018)
Valores fijados en las Directrices:
Partículas finas (PM2.5)
▪ 10 μg/m3 de media anual
▪ 25 μg/m3 de media en 24h
25
Partículas gruesas (PM10)
▪ 20 μg/m3 de media anual
▪ 50 μg/m3 de media en 24h
Ozono (O3)
▪ 100 μg/m3 de media en 8h
El límite recomendado en las Directrices de la OMS sobre la Calidad del Aire, de 2005, se redujo
del nivel de 120 µg/m3 establecido en ediciones precedentes de esas Directrices, a raíz de pruebas
concluyentes sobre la relación entre la mortalidad diaria y concentraciones de ozono inferiores.
(Organización Mundial de la Salud, 2018)
Dióxido de nitrógeno (NO2)
▪ 40 μg/m3 de media anual
▪ 200 μg/m3 de media en 1h
El valor actual de 40 µg/m3 (de media anual) fijado en las Directrices de la OMS para proteger a
la población de los efectos nocivos para la salud del NO2 gaseoso no ha cambiado respecto al
recomendado en las directrices anteriores. (Organización Mundial de la Salud, 2018)
Dióxido de azufre (SO2)
▪ 20 μg/m3 media en 24h
▪ 500 μg/m3 de media en 10 min
Tabla 2. Límites permitidos según la OMS
Contaminante Valor Unidad Período de Medición Excedencia permitida
SO2
20 ug/m3 Concentración en 24 horas No se permite
60 ug/m3 Promedio aritmético de todas las muestras colectadas en 1 año No se permite
125 ug/m3 Concentración en 24 horas de todas las muestras colectadas No se permite
500 ug/m3 Concentración en un período de 10 minutos de todas las muestras colectadas No se permite
26
CO 10 ug/m3 Concentración en 8 horas consecutivas 1 vez por año
30 ug/m3 Concentración máxima en 1 hora 1 vez por año
O3 100 ug/m3 Concentración máxima en 8 hora consecutivas 1 vez por año
NO2 40 ug/m3 Promedio aritmético de todas las muestras colectadas en 1 año No se permite
200 ug/m3 Concentración máxima en 1 hora de todas las muestras colectadas No se permite
Fuente: Organización Mundial de la Salud, 2018
Elaborado: Autoras
2.5.3 Constitución del Ecuador
La Ley de Gestión Ambiental establece que la Autoridad Ambiental Nacional la ejerce el Ministe-
rio del Ambiente, instancia rectora, coordinadora y reguladora del sistema nacional descentralizado
de Gestión Ambiental; sin perjuicio de las atribuciones que en el ámbito de sus competencias y
acorde a las Leyes que las regulan, ejerzan otras instituciones del Estado.
Según la Nueva Constitución de la República del Ecuador indica:
Capítulo segundo: Derechos del buen vivir de la Sección segunda relacionada con Ambiente
sano menciona los siguientes artículos.
Art. 14.- Se reconoce el derecho de la población a vivir en un ambiente sano y ecológicamente
equilibrado, que garantice la sostenibilidad y el buen vivir, sumak kawsay. Se declara de interés
público la preservación del ambiente, la conservación de los ecosistemas, la biodiversidad y la
integridad del patrimonio genético del país, la prevención del daño ambiental y la recuperación de
los espacios naturales degradados. (Const., 2008, art. 14)
Art. 15.- El Estado promoverá, en el sector público y privado, el uso de tecnologías ambientalmente
limpias y de energías alternativas no contaminantes y de bajo impacto. La soberanía energética no
se alcanzará en detrimento de la soberanía alimentaria, ni afectará el derecho al agua. Se prohíbe
el desarrollo, producción, tenencia, comercialización, importación, transporte, almacenamiento y
uso de armas químicas, biológicas y nucleares, de contaminantes orgánicos persistentes altamente
tóxicos, agroquímicos internacionalmente prohibidos, y las tecnologías y agentes biológicos expe-
rimentales nocivos y organismos genéticamente modificados perjudiciales para la salud humana o
27
que atenten contra la soberanía alimentaria o los ecosistemas, así como la introducción de residuos
nucleares y desechos tóxicos al territorio nacional. (Const., 2008, art. 15)
Capítulo segundo: Biodiversidad y recursos naturales de la Sección primera relacionada
con Naturaleza y ambiente menciona los siguientes artículos.
Art 395.- La Constitución reconoce los siguientes principios ambientales:
El Estado garantizará un modelo sustentable de desarrollo ambientalmente equilibrado y respe-
tuoso de la diversidad cultural, que conserve la biodiversidad y la capacidad de regeneración natu-
ral de los ecosistemas, y asegure la satisfacción de las necesidades de las generaciones presentes y
futuras.
Las políticas de gestión ambiental se aplicarán de manera transversal y serán de obligatorio cum-
plimiento por parte del Estado en todos sus niveles y por todas las personas naturales y jurídicas
en el territorio nacional. El Estado garantizará la participación y permanente de las personas, co-
munidades, pueblos y nacionalidades afectadas, en la planificación, ejecución, y control de toda
actividad que genere impactos ambientales. En caso de duda sobre el alcance de las disposiciones
legales en materia ambiental, éstas se aplicarán en el sentido más favorable a la protección de la
naturaleza. (Const., 2008, art. 395)
2.5.4 Norma de Calidad del Aire Ambiente o Nivel de Inmisión
Fue dictada bajo el amparo de la Ley de Gestión Ambiental y del Reglamento a la Ley de Gestión
Ambiental para la Prevención y Control de la Contaminación Ambiental y se somete a las disposi-
ciones de éstos, es de aplicación obligatoria y rige en todo el territorio nacional. (Secretaría del
Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito, 2017)
Establece:
▪ Los objetivos de calidad del aire ambiente.
▪ Los límites permisibles del contaminante criterio y contaminantes no convencionales del
aire ambiente.
28
▪ Los métodos y procedimientos para la determinación de los contaminantes en el aire am-
biente. (Ley Registro Oficial Suplemento # 418, 2004)
Tiene como objeto principal el preservar la salud de las personas, la calidad del aire ambiente, el
bienestar de los ecosistemas y del ambiente en general. Para cumplir con este objetivo, esta norma
establece los límites máximos permisibles de contaminantes en el aire ambiente a nivel de suelo.
La norma también provee los métodos y procedimientos destinados a la determinación de las con-
centraciones de contaminantes en el aire ambiente. (Secretaría del Ambiente del Distrito
Metropolitano de Quito, 2017)
Según la (Secretaría del Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito, 2017) establece los si-
guientes puntos en la norma de calidad de aire ambiente:
4.1.1.3 La Autoridad Ambiental Nacional en coordinación con las autoridades ambientales de
Aplicación Responsable acreditadas al Sistema Único de Manejo Ambiental, desarrollará e imple-
mentará a nivel nacional los programas de monitoreo para el cumplimiento de la presente norma.
4.1.1.4 La Autoridad Ambiental de Aplicación Responsable acreditada ante el Sistema Único
de Manejo Ambiental verificará, mediante sus respectivos programas de monitoreo, que las con-
centraciones a nivel de suelo en el aire ambiente de los contaminantes criterio no excedan los va-
lores estipulados en esta norma. Dicha entidad queda facultada para establecer las acciones nece-
sarias para, de ser el caso, se excedan las concentraciones de contaminantes criterio y no conven-
cionales del aire, hacer cumplir con la presente norma de calidad de aire. Caso contrario, las accio-
nes estarán dirigidas a prevenir el deterioro a futuro de la calidad del aire.
4.1.1.5 La responsabilidad del monitoreo de las concentraciones de contaminantes en el aire
ambiente recaerá en la Autoridad Ambiental de Aplicación Responsable acreditada ante el Sistema
Único de Manejo Ambiental. Los equipos, métodos y procedimientos a utilizarse, tendrán como
referencia a aquellos descritos en la legislación ambiental federal de los Estados Unidos de Amé-
rica (Code of Federal Regulations, Anexos 40 CFR 50), por las Directivas de la Comunidad Euro-
pea y Normas de la American Society for Testing and Materials (ASTM).
29
4.1.1.6 La Autoridad Ambiental de Aplicación Responsable acreditada ante el Sistema Único
de Manejo Ambiental y los gestores acreditados para prestar sus servicios deberán demostrar, ante
la Autoridad Ambiental Nacional, que sus equipos, métodos y procedimientos cumplan con los
requerimientos descritos en esta norma. De existir otros tipos de métodos, equipos y procedimien-
tos, se deberá justificar técnicamente para establecer la validez en uso oficial de los resultados.
4.1.1.7 La información que se recabe, como resultado de los programas públicos de medición
de concentraciones de contaminantes del aire, serán de carácter público.
4.1.1.8 La Autoridad Ambiental de Aplicación Responsable acreditada ante el Sistema Único
de Manejo Ambiental establecerá sus procedimientos internos de control de calidad y asegura-
miento de calidad del sistema de monitoreo de calidad del aire ambiente en la jurisdicción bajo su
autoridad. Así mismo, la Autoridad Ambiental de Aplicación Responsable acreditada ante el Sis-
tema Único de Manejo Ambiental deberá definir la frecuencia y alcance de los trabajos, tanto de
auditoría interna como externa, para su respectivo sistema de monitoreo de calidad de aire am-
biente.
4.1.1.9 La Autoridad Ambiental Nacional promoverá el desarrollo y establecimiento de un sis-
tema nacional de acreditación para redes de monitoreo de aire ambiente en coordinación con el
Organismo de Acreditación Ecuatoriano (OAE).
4.1.2 Normas generales para concentraciones de contaminantes criterio en el aire ambiente.
4.1.3 De los planes de alerta, alarma y emergencia de la calidad del aire.
4.1.3.1 La Autoridad Ambiental de Aplicación Responsable acreditada ante el Sistema Único
de Manejo Ambiental establecerá un Plan de Alerta, de Alarma y de Emergencia ante Situaciones
Críticas de Contaminación del Aire, basado en el establecimiento de tres niveles de concentración
de contaminantes. La ocurrencia de estos niveles determinará la existencia de los estados de Alerta,
Alarma y Emergencia.
4.1.3.2 Se definen los siguientes niveles de alerta, de alarma y de emergencia en lo referente a
la calidad del aire. Cada uno de los tres niveles será declarado por la Autoridad Ambiental de
30
Aplicación Responsable acreditada ante el Sistema Único de Manejo Ambiental cuando uno o más
de los contaminantes criterio indicados exceda la concentración establecida en la (ver tabla 3) 1
cuando se considere que las condiciones atmosféricas que se esperan sean desfavorables en las
próximas 24 horas. (Ministerio del Ambiente, 2015)
Tabla 3. Concentraciones de contaminantes criterio que definen los niveles de alerta, de alarma y de emergencia en la calidad del
aire
Contaminante y Período de Tiempo Alerta Alarma Emergencia
Monóxido de Carbono 15000 30000 40000
Concentración promedio en ocho horas (𝜇𝑔/𝑚3)
Ozono 200 400 600
Concentración promedio en ocho horas (𝜇𝑔/𝑚3)
Dióxido de Nitrógeno 1000 2000 3000
Concentración promedio en una hora (𝜇𝑔/𝑚3)
Dióxido de Azufre 200 1000 1800
Concentración promedio en veinticuatro horas (𝜇𝑔/𝑚3)
Fuente: Norma de Calidad del Aire Ambiente o Nivel de Inmisión, 2015
Elaborado por: Ministerio de Ambiente
4.1.3.3 Cada plan contemplará la adopción de medidas que, de acuerdo con los niveles de calidad
de aire que se determinen, autoricen a limitar o prohibir las operaciones y actividades en la zona
afectada, a fin de preservar la salud de la población.
4.1.3.4 La Autoridad Ambiental de Aplicación Responsable acreditada al Sistema Único de Manejo
Ambiental podrá proceder a la ejecución de las siguientes actividades mínimas:
En Nivel de Alerta:
Informar al público, mediante los medios de comunicación, del establecimiento del Nivel de Alerta.
Restringir la circulación de vehículos, así como la operación de fuentes fijas de combustión en la
zona en que se está verificando el nivel de alerta para uno o más contaminantes específicos. Estas
últimas acciones podrán consistir en limitar las actividades de mantenimiento de fuentes fijas de
combustión, tales como soplado de hollín, o solicitar a determinadas fuentes fijas no reiniciar un
1 Nota: Todos los valores de concentración expresados en microgramos por metro cúbico de aire, a condiciones de 25°C y 760 mm Hg.
31
proceso de combustión que se encontrase fuera de operación. (Ministerio del Ambiente, 2015, pp.
210-221)
En Nivel de Alarma:
Informar al público del establecimiento del Nivel de Alarma. Restringir, e inclusive prohibir, la
circulación de vehículos, así como la operación de fuentes fijas de combustión en la zona en que
se está verificando el nivel de alarma. (Ministerio del Ambiente, 2015, págs. 210-221)
En Nivel de Emergencia:
Informar al público del establecimiento del Nivel de Emergencia. Prohibir la circulación y el esta-
cionamiento de vehículos, así como la operación de fuentes fijas de combustión en la zona en que
se está verificando el nivel de emergencia. Se deberá considerar extender estas prohibiciones a todo
el conjunto de fuentes fijas de combustión, así como vehículos automotores, presentes en la región
bajo responsabilidad de la Autoridad Ambiental de Aplicación Responsable acreditada ante el Sis-
tema Único de Manejo Ambiental. (Ministerio del Ambiente, 2015, págs. 210-221)
2.5.5 Norma de Calidad del Aire Ambiente Ecuatoriana (NECA)
A nivel internacional, la Organización Mundial de la Salud (OMS) emite directrices sobre Calidad
del Aire, las mismas que constituyen el análisis más consensuado y científicamente respaldado
sobre los efectos de la contaminación en la salud y en las que se incluyen los parámetros de calidad
del aire que se recomiendan para una disminución significativa de los riesgos sanitarios. Las guías
de calidad del aire de la OMS relativas al material particulado, el ozono, el dióxido de nitrógeno y
el dióxido de azufre, actualizadas en el 2005, son mundialmente aplicables y están basadas en el
desarrollo y evaluación de investigaciones científicas del más alto nivel. Sin embargo, de la exis-
tencia de las directrices de la OMS, la misma Organización establece claramente que cada país
debe considerar normas de calidad de aire que protejan la salud pública de los ciudadanos, acorde
a la realidad social, técnica y económica de cada país. Los gobiernos, al fijar sus objetivos políticos,
deben realizar un estudio cuidadoso de las condiciones locales propias, antes de adoptar las guías
directamente como normas con validez jurídica. (REMMAQ, 2017, pág. 3)
32
La NECA es una norma técnica de aplicación obligatoria en el Ecuador para evaluar el estado de
la contaminación atmosférica. Su objetivo principal es preservar la salud de las personas, la calidad
del aire ambiente, el bienestar de los ecosistemas y del ambiente en general, para lo cual ha deter-
minado límites máximos permisibles de contaminantes en el aire ambiente a nivel del suelo, así
como los métodos y procedimientos que permitan su determinación y cuantificación en aire am-
biente. (REMMAQ, 2017, pág. 3)
La NECA establece los objetivos de calidad del aire ambiente, los límites permisibles de los con-
taminantes criterios y contaminantes no convencionales del aire ambiente y los métodos y proce-
dimientos para la determinación de los contaminantes en el aire ambiente. Los contaminantes con-
siderados por la Norma como contaminantes comunes o criterio son: partículas sedimentables, ma-
terial particulado de diámetro aerodinámico menor a 10 micrones (PM10) y menor a 2,5 micrones
(PM2,5), dióxido de nitrógeno (NO2), dióxido de azufre (SO2), monóxido de carbono (CO) y ozono
(O3). La actual normativa también considera al benceno, cadmio y mercurio inorgánico como con-
taminantes no convencionales con efectos tóxicos y/o cancerígenos. (REMMAQ, 2017, pág. 4)
33
3. METODOLOGÍA
3.1 Diseño de investigación
El diseño de la investigación tomó un diseño no experimental de estudio longitudinal basado en el
análisis sobre las ocho estaciones remotas de monitoreo con capacidad, que permite analizar me-
diante procesos estadísticos continua y automáticamente los contaminantes atmosféricos primarios
y secundario.
De la misma manera el estudio se basó en datos históricos secuenciales que fueron tomados por la
Red Metropolitana de Monitoreo Atmosférico de Quito (REMMAQ), contaminantes atmosféricos
primarios Monóxido de Carbono (CO), Dióxido de Azufre (SO2), Dióxido de Nitrógeno (NO2) y
secundario Ozono (O3) en el Distrito Metropolitano de Quito.
3.2 Enfoque
La presente investigación conlleva un enfoque cuantitativo, dicho enfoque se fundamenta al ámbito
estadístico, en analizar una realidad objetiva a partir de mediciones numéricas y análisis estadísti-
cos para determinar predicciones o patrones de comportamiento del fenómeno o problema plan-
teado. (Sampieri, Enfoque cualitativo y enfoque cuantitativo, 2006)
El estudio inicia con un enfoque de investigación cuantitativo que, una vez identificado las varia-
bles representativas en el fenómeno ambiental, permite el análisis de los indicadores en base a los
resultados estadísticos e interpretación; para lograr una mayor comprensión del fenómeno que está
en estudio.
34
3.3 Modalidades de Investigación
Para caracterizar al Distrito Metropolitano de Quito se realizó una investigación documental la cual
se basó en la revisión de diferentes fuentes bibliográficas o documentales en las que predomino el
análisis, interpretación, opiniones, conclusiones y recomendaciones de cada uno de los autores de
donde se extrajo la información para poder entender la realidad sobre la temática.
Para conocer la evolución histórica de los contaminantes atmosféricos primarios y secundario se
basará en datos históricos proporcionados por la REMMAQ en el cual se procede al análisis,
interpretación de estos a través del tiempo.
Para estimar el nivel de los contaminantes primario y secundario en las áreas donde no existe una
estación remota de monitoreo en el Distrito Metropolitano de Quito se partirá de datos históricos
obtenidos para proceder a manejarlos de manera correcta y realizar la respectiva interpolación de
datos para obtener los resultados deseados.
3.3.1 Método
Método Analítico
Según Abad, P. (2009, p. 94) “Se distinguen los elementos de un fenómeno y se procede a revisar
ordenadamente cada uno de ellos por separado”.
Este método en la investigación ese necesario para la fase de revisión de la literatura en la inter-
pretación de información y en el análisis de datos. (Germán, 2010)
Método Espacial
Comprenden el conjunto de conceptos, procedimientos y herramientas utilizadas para abordar el
estudio de la estructura y las relaciones territoriales a partir del conocimiento de la situación, posi-
ción y atributos de diversas variables de las entidades geográficas. (Cirio, 2012, pág. 3)
35
Método Deductivo
De acuerdo con Ander-Egg, E. (1997, p. 97) “es el razonamiento que, partiendo de casos particu-
lares, se eleva a conocimientos generales. Este método permite la formación de hipótesis, investi-
gación de leyes científicas, y las demostraciones.
3.3.2 Nivel de investigación
Descriptivo: se efectúa cuando se desea describir, en todos sus componentes principales, una reali-
dad. (Hernández, 2012)
Se describirán las características fundamentales de manera geográfica, demográfica, social y eco-
nómica utilizando criterios sistemáticos que nos permitan un entendimiento sobre su estructura y
comportamiento del Distrito Metropolitano de Quito y de esta manera obtener las pautas para en-
tender la realidad estudiada.
Relacional: no son estudios de causa y efecto; la estadística solo demuestra dependencia entre
eventos; Ejemplo. Los estudios de asociación sin relación de dependencia. (Fuentes, 2012)
Se conocerá las similitudes y disimilitudes a través del tiempo, el contaminante atmosférico pri-
mario y secundario para poder entender en cuál de las ocho estaciones remotas de monitorio se
puede encontrar cada uno de los hallazgos que ayudaran en el tema a tratar.
Predictivo: se encarga de la estimación de eventos generalmente adversos, de ocurrencia como la
enfermedad o en función al tiempo como el tiempo de vida media. (Fuentes, 2012)
Se identificará el nivel de los contaminantes atmosféricos primarios y secundario en las áreas donde
no existe una estación remota de monitoreo en el Distrito Metropolitano de Quito, de tal manera
que estos pueden ser estudiados.
36
3.4 Técnica de investigación
3.4.1 Técnica de investigación del objetivo 1
Para caracterizar al DMQ se llevó a cabo una técnica de investigación documental que nos permitió
el uso óptimo y necesario de los recursos documentales disponibles en las funciones para un mejor
entendimiento de la característica mediante fichas bibliográficas (libros), investigaciones, ficha de
información electrónica para reforzar los resultados de los análisis con el marco teórico obtenido
de libros relacionadas al tema.
3.4.1.1 Método para la técnica de investigación documental
3.4.1.1.1 Investigación Documental
Alfonso (como se citó en Morales, 2003) piensa que la investigación documental es un procedi-
miento científico, un proceso sistemático de indagación, recolección, organización, análisis e in-
terpretación de información o datos en torno a un determinado tema.
En dicho proceso se vive la lectura y la escritura como procesos de construcción de significados,
vistos en su función social. En cuanto a la lectura, se tiene la posibilidad de elegir los textos que se
desean leer y aquéllos que son pertinentes y significativos para las investigaciones. (Morales, 2003,
pág. 2)
3.4.1.1.2 Pasos para la Investigación Documental
Alfonso, UNA y Vásquez (como se citó en Morales, 2003) existe una serie de pasos para desarrollar
la investigación documental y hacer de ésta un proceso más eficiente, conducente a resultados exi-
tosos. Debe considerarse, sin embargo, que dicho procedimiento no implica la prescripción de pa-
sos rígidos; representa un proceso que ha sido ampliamente utilizado por investigadores de distintas
áreas y ha ofrecido resultados exitosos.
Hecha esta aclaratoria, se pueden considerar los siguientes pasos:
37
1) Selección y delimitación del tema. Esto se refiere a la selección del tema y a la clarificación
temática de los dominios del trabajo a realizar. Se establecen cuáles serán sus límites, se puntualiza
cuál es el problema y se precisa qué aspectos de éste se considerarán. Tiene como propósito acla-
rarle al investigador, y posteriormente al lector, cuál es el ámbito que contemplará (contempló) la
investigación. Debe incluir, además, los objetivos que se esperan lograr con la investigación y la
justificación. (Morales, 2003, pág. 3)
2) Acopio de información o de fuentes de información. Una vez definido el tema a estudiar y de-
terminado los aspectos que de éste se contemplarán (o mientras se está en este proceso), se puede
realizar un arqueo para acopiar la información que, según un criterio inicial establecido, pudiera
servir para el desarrollo de la investigación y, en consecuencia, para el logro de los objetivos plan-
teados. (Morales, 2003, pág. 3)
3) Organización de los datos y elaboración de un esquema conceptual del tema. Con el propósito
de facilitar la búsqueda e interpretación de los datos, se recomienda elaborar un esquema concep-
tual, en el que se organice gráficamente, estructuralmente, los diferentes elementos que se deriven
del tema objeto de investigación. (…). Se pueden considerar los siguientes esquemas: cronológico,
sistémico, mixto. (Morales, 2003, pág. 3)
4) Análisis de los datos y organización de la monografía. Teniendo un esquema conceptual tenta-
tivo definido, se procede a desarrollar los puntos indicados en el esquema, analizando los docu-
mentos, y sintetizando los elementos más significativos, aquéllos que respondan a los objetivos
planteados. Hay, además, interpretación. El investigador contribuye interpretando las nuevas rela-
ciones que ofrece la investigación. (…). Se persigue, fundamentalmente, comprender y explicar la
naturaleza del problema: sus causas, consecuencias, sus implicaciones y su funcionamiento.
(Morales, 2003, pág. 3)
5) Redacción de la monografía o informe de la investigación y presentación final (oral y escrita).
Cuando se haya dado respuesta a la pregunta que guio investigación y, en consecuencia, se haya
dado por culminada la investigación, se reelabora el esquema de la monografía y se inicia su re-
dacción final. Existen elementos estructurales que, si se tomasen en cuenta, podrían facilitar la
38
composición de la monografía y su posterior comprensión (por parte del lector). (Morales, 2003,
pág. 4)
3.4.2 Técnica de investigación del objetivo 2
Para conocer la evolución histórica de los contaminantes atmosféricos primarios y secundario se
basará en la comparación de cada uno de los contaminantes en un período de seis años para poder
entender de manera óptima en que año existió picos en estas variables o las fluctuaciones o tenden-
cias que presenten.
Por efectos de la extensa cantidad de datos con respecto a cada uno de los contaminantes atmosfé-
ricos primarios y secundario, se optó que se trabajaría únicamente con uno de ellos que es Dióxido
de Azufre (SO2); para poder mostrar si existieron o no excedentes del mismo, el cual se trabajó a
nivel desagregado de: días, meses, años y por cada una de las 8 estaciones de monitoreo.
3.4.2.1 Metodología de Mapas de Calor
Los mapas de calor nos permiten identificar zonas de concentración atmosférica de los contami-
nantes primarios y secundario.
El complemento Mapa de calor usa Estimación de Densidad de Kernel para crear un ráster de
densidad (mapa de calor) de una capa de puntos de entrada. (“Complemento Mapa de calor,” 2013)
Sea 𝐾ℎ(𝑥) =1
ℎ𝐾(𝑥−𝑥𝑖)
ℎ, 𝑥€⦋𝑥𝑖 − ℎ, 𝑥𝑖 + ℎ⦌, kernel parametrizado y centrado en cada punto 𝑥𝑖, 𝑖 =
1, 2, 3, … , 𝑛. (Ojeda, pág. 4)
𝑲𝒉 es una función de densidad de probabilidad. Si cada kernel se multiplica por 1/n, entonces la
suma de los n Kernel también será una función de densidad de probabilidad. (Ojeda, pág. 4)
Estimador por Kernel 𝑓 ̂(𝑥):
𝑓 ̂(𝑥)= 1
ℎ∑ 𝐾ℎ(𝑥) =
1
ℎ
𝑛𝑖=1 ∑
1
𝑛
𝑛𝑖=1 𝐾
(𝑥−𝑥𝑖)
ℎ
39
𝑥€⦋𝑥𝑖 − ℎ, 𝑥𝑖 + ℎ⦌ en cada kernel i. (Ojeda, pág. 4)
Intervalo de 𝑓 ̂(𝑥) = ⦋𝑥1 − ℎ, 𝑥𝑛 + ℎ⦌
Se supondrá que 𝑥1 ≤ 𝑥2 ≤ 𝑥3 ≤ ⋯ ≤ 𝑥𝑛
El ancho de banda h es el parámetro de ajuste o suavizado de 𝑓 ̂(𝑥) su elección es crítica para el
modelo. (Ojeda, pág. 4)
Mientras más pequeño es h, más concentrada está la contribución del Kernel en cada punto 𝑥𝑖.
Mientras más grande es h, mayor es la influencia e interacción del Kernel hacia los puntos vecinos.
(Ojeda, pág. 4)
La representación de entidades mediante mapas de densidad, también conocidos como mapas de
calor (HeatMaps). (Noriega, 2017)
Los mapas de densidad se obtienen a partir de:
Datos puntuales, estimando el número de puntos que se encuentran dentro del área focal o
de búsqueda, cuanto mayor sea el número de puntos que se localizan dentro del radio de
búsqueda (“ancho de banda del Kernel”) mayor será el valor de densidad para una celda
dada del Ráster de salida. (Noriega, 2017)
El área focal o de búsqueda: Se establece en torno a cada punto. La función estima un va-
lor densidad de 1 en la proximidad del punto y su valor va disminuyendo a medida que
nos alejamos de este hasta minimizarse en el límite de búsqueda. En aquellas celdas
donde se produce el solapamiento de varios radios de influencia, la estimación del valor
de densidad para dichas celdas del Ráster se obtiene mediante adicción. (Noriega, 2017)
3.4.3 Técnica de investigación del objetivo 3
Para estimar el nivel de los contaminantes atmosféricos primarios y secundario en las áreas donde
no existe una estación remota de monitoreo en el Distrito Metropolitano de Quito se partirá de la
técnica de mapear cada una de las ocho estaciones remotas y partiendo de ello se procederá a la
40
interpolación de la información para poder realizar inferencias y estimaciones en los lugares donde
se proyecte.
3.4.3.1 Metodología para la aplicación del Método Kriging
El Kriging es un método de interpolación estocástico, exacto, aplicable tanto de forma global como
local. Se trata de un método complejo con una fuerte carga geoestadística, del que existen además
diversas variantes. (Víctor Olaya, 2014)
El Kriging se basa en la teoría de variables regionalizadas. El objetivo del método es ofrecer una
forma objetiva de establecer la ponderación óptima entre los puntos en un interpolador local. Tal
interpolación óptima debe cumplir los siguientes requisitos, que son cubiertos por el Kriging:
El error de predicción debe ser mínimo.
Los puntos cercanos deben tener pesos mayores que los lejanos.
La presencia de un punto cercano en una dirección dada debe restar influencia (enmascarar)
a puntos en la misma dirección, pero más lejanos.
Puntos muy cercanos con valores muy similares deben <<agruparse>>, de tal forma que no
aparezca sesgo por sobre muestreo.
La estimación del error debe hacerse en función de la estructura de los puntos, no de los
valores.
Junto con la superficie interpolada, el Kriging genera asimismo superficies con medidas del
error de interpolación, que pueden emplearse para conocer la bondad de esta en las distintas
zonas.
En su expresión fundamental, el Kriging es semejante a un método basado en ponderación
por distancia. (Víctor Olaya, 2014)
Dicha expresión es de la forma
�̂� = ∑𝑧𝑖ᴧ𝑖
𝑛
𝑖=1
Siendo Λi los pesos asignados a cada uno de los puntos considerados. El cálculo de estos pesos, no
obstante, se realiza de forma más compleja que en la ponderación por distancia, ya que en lugar de
41
utilizar dichas distancias se acude al análisis de la autocorrelación a través del variograma teórico.
Por ello se requiere, asimismo, que exista un número suficiente de puntos (mayor de 50, como se
vio en el capítulo 12) para estimar correctamente el variograma. A partir de los valores del vario-
grama, se estima un vector de pesos que, multiplicado por el vector de valores de los puntos de
influencia, da el valor estimado. En el denominado Kriging ordinario, e interpolando para un punto
p empleando n puntos de influencia alrededor de este, el antedicho vector de pesos se calcula según
(
𝑤1𝑤2...........𝑤𝑛𝜆 )
=
(
𝛾(𝑑11) . . . 𝛾(𝑑1𝑛) 1
𝛾(𝑑21) . . . 𝛾(𝑑2𝑛) 1 . .
. . 1 . . 𝛾(𝑑𝑛1) . . . 𝛾(𝑑𝑛𝑛) 1 1 . . . 1 0)
(
𝛾(𝑑1𝑝)
𝛾(𝑑2𝑝)...
𝛾(𝑑𝑛𝑝)
1 )
siendo dij la distancia entre los puntos i y j, y λ un multiplicador de Lagrange. El error esperado en
la estimación también se obtiene, como se dijo antes, a partir de la estructura de los puntos. Es
decir, utilizando igualmente el variograma. Para ello se emplean los pesos calculados anterior-
mente, según
𝑆𝑃2 =∑𝑤𝑖𝛾(𝑑𝑖𝑝) +
𝑛
𝑖
𝜆
Existen muchas otras variaciones del Kriging tales como el Kriging simple, el Kriging por bloques
o el co–Kriging. La aplicación de estos, no obstante, es restringida debido a que no es tan frecuente
su implementación. Los SIG habituales implementan por regla general las variantes básicas ante-
riores, quedando las restantes para programas mucho más especializados. (Víctor Olaya, 2014)
Kriging Simple
Suponga que hay una variable regionalizada estacionaria con media (m) y covarianza conocidas.
De manera análoga a como se define en modelos lineales (por ejemplo, en diseño de experimentos)
el modelo establecido en este caso es igual a la media más un error aleatorio con media cero. La
diferencia es que en este caso los errores no son independientes (Giraldo, 2002).
Sea Z(x) la variable de interés medida en el sitio x.
𝐸[𝑍(𝑥)] = 𝑚
42
𝑍(𝑥) = 𝑚 + 𝜀(𝑥), 𝑐𝑜𝑛 𝐸[𝜀(𝑥)] = 0
3.5 Instrumentos de investigación
3.5.1 Software Microsoft Excel 2013
Es una aplicación del tipo hoja de cálculo que forma parte del paquete Microsoft Office 2013 y se
utiliza para calcular, analizar y gestionar datos. A través de ella, podemos realizar diversas opera-
ciones, desde las más sencillas, como sumar y restar, hasta otras complejas, por medio de funciones
y fórmulas. También permite elaborar distintos tipos de gráficos para analizar y comprender los
resultados de dichas operaciones. Proporciona herramientas y funciones eficaces destinadas a ana-
lizar, compartir y administrar datos con facilidad. Las funciones, los filtros y las tablas dinámicas
nos brindarán la posibilidad de resumir, analizar, explorar y presentar datos para, luego, tomar
decisiones. (Anónimo, 2013, pág. 14)
3.5.2 Software QGIS 3.4.4
QGIS (anteriormente Quantum GIS) es un software SIG de código libre, bajo la licencia GNU-
GPL, desarrollado por Open Source Geospatial Foundation (OSGeo) en C++, que permite la vi-
sualización edición y análisis de datos geográficos. (Gerak, 2015)
3.5.3 ArcGIS 10.4
Es un “software” de Sistema de Información Geográfica diseñado por la empresa californiana En-
viromental Systems Research Institute (ESRI) para trabajar a nivel multiusuario. Representa la
evolución constante de estos productos, incorporando los avances tecnológicos experimentados en
la última década en el área de la informática y telecomunicaciones para capturar, editar, analizar,
diseñar, publicar en la web e imprimir información geográfica. (Puerta Tuesta, Rengifo Trigozo,
& Bravo Morales, 2011, pág. 7)
43
3.5.4 Software STATA 13
Es un programa estadístico muy potente para analizar, manejar y representar gráficamente datos.
Permite realizar un elevado número de operaciones que van desde la simple manipulación de los
mismos hasta la aplicación de técnicas de estimación complicadas que posibilitan, por ejemplo, la
estimación de modelos con datos de series temporales, datos de corte transversal y datos de panel.
(Rochina Barrachina & Sanchis Llopis, 2002, pág. 163)
3.6 Descripción de la base de datos
Al poseer una considerable cantidad de datos de los contaminantes atmosféricos primarios y
secundario (60.079 registros), se optó por trabajar únicamente con el contaminante atmosférico
primario Dióxido de Azufre (SO2), ya que fue el contaminante con mayor porcentaje (98,9%) de
datos válidos capturados por las estaciones automáticas; para analizar, calcular e interpretar el
número de veces y el valor promedio que excedió este contaminante primario en un período de
concentración promedio de 24 horas para los años 2012 al 2017.
3.6.1 Descripción de la fuente
3.6.1.1 Composición de la Red de Monitoreo Atmosférico
La Red Metropolitana de Monitoreo Atmosférico de Quito (REMMAQ) tiene como finalidad pro-
ducir datos confiables sobre la concentración de contaminantes atmosféricos en el territorio del
Distrito Metropolitano de Quito que sirvan como insumo para la planificación, formulación, eje-
cución y evaluación de políticas y acciones orientadas al mejoramiento de la calidad del aire y
difundir esta información en condiciones comprensibles para el público en general. (REMMAQ,
2019)
REMMAQ cuenta con equipos de marcas como Thermo Environmental Instruments (TEI) y TE-
LEDYNE API, según el detalle que se presenta en la tabla 4.
44
Tabla 4. Detalle de los analizadores de gases de la REMMAQ
Contaminante Número
Equipos Ubicación
Método de medida o prin-
cipio de operación
Marca y mo-
delo
Monóxido de Car-
bono (CO) 7
1 CARAPUNGO
Absorción infrarroja no disper-
siva (Método de referencia
EPA No. RFCA-0981-054)
THERMO / 48C
/ 48i
2 COTOCOLLAO
4 BELISARIO
5 EL CAMAL
6 CENTRO
7 GUAMANÍ
9 LOS CHILLOS
Dióxido de nitró-
geno (NO2) 7
1 CARAPUNGO
Quimiluminiscencia Método
de referencia EPA No. RFNA-
1289-074)
THERMO 42C /
42i
2 COTOCOLLAO
4 BELISARIO
5 EL CAMAL
6 CENTRO
7 GUAMANÍ
9 LOS CHILLOS
Dióxido de Azufre
(SO2) 8
1 CARAPUNGO
Fluorescencia por pulsos de
luz ultravioleta (Método equi-
valente EPA No. EQSA-0486-
060)
THERMO 43C /
43i
2 COTOCOLLAO
4 BELISARIO
5 EL CAMAL
6 CENTRO
7 GUAMANÍ
8 TUMBACO
9 LOS CHILLOS
Ozono (O3) 8
1 CARAPUNGO
Absorción de luz ultravioleta
(Método equivalente EPA No.
EQOA-0880-047
THERMO 49C /
49i
2 COTOCOLLAO
4 BELISARIO
5 EL CAMAL
6 CENTRO
7 GUAMANÍ
8 TUMBACO
9 LOS CHILLOS
Fuente: Datos REMMAQ, 2017 Elaborado por: Autoras
3.6.1.2 Revisión de las coordenadas geográficas
Se realizó la verificación in situ de las coordenadas geográficas en las ocho estaciones remotas de
monitoreo (ver Tabla 5), con capacidad para analizar continua y automáticamente los siguientes con-
taminantes atmosféricos primarios y secundario comunes del aire:
Monóxido de carbono (CO);
Dióxido de azufre (SO2);
Dióxido de nitrógeno (NO2);
Ozono (O3).
45
Tabla 5. Ubicación de las estaciones por sus Coordenadas Geográficas REMMAQ-INVESTIGADORAS
DATOS REMMAQ DATOS VERIFICADOS
Id NOMBRE X Y Longitud Latitud X Y Latitud Longitud
1 CARAPUNGO -78,447222 -0,098330 78º26'50'' W 0°5'54'' S -78,450125 -0,09559 78º27'00'' W 0°5'44'' S
2 COTOCOLLAO -78,497222 -0,107780 78º29'50''W 0º6'28'' S -78,498784 -0,112165 78º29'56'' W 0°6'44'' S
4 BELISARIO -78,490000 -0,180000 78°29'24'' W 0°10'48'' S -78,495516 -0,184803 78º29'44'' W 0°11'5'' S
5 EL CAMAL -78,510000 -0,250000 78°30'36'' W 0°15'00'' S -78,517011 -0,251646 78º31'1'' W 0°15'6'' S
6 CENTRO -78,510000 -0,220000 78°30'36'' W 0°13'12'' S -78,514115 -0,221538 78º30'51'' W 0°13'18'' S
7 GUAMANÍ -78,551389 -0,330830 78°33'5'' W 0°19'51'' S -78,553416 -0,333853 78º33'12'' W 0°20'2'' S
8 TUMBACO -78,400000 -0,210000 78°24'00'' W 0°12'36'' S -78,403436 -0,214831 78º24'12'' W 0°12'53'' S
9 LOS CHILLOS -78,460000 -0,300000 78°27'36'' W 0°18'00'' S -78,455168 -0,28691 78º27'19'' W 0°17'13'' S
Fuente: Datos REMMAQ, 2017 – Autoras, 2019
Elaborado por: Autoras
3.6.1.3 Relación de los contaminantes atmosféricos respecto a los años 2012-2017
Se realizó el análisis de la base de la (REMMAQ, 2017) de los cuatro contaminantes atmosféricos
primarios (Monóxido de Carbono (CO), Dióxido de Azufre (SO2), Dióxido de Nitrógeno (NO2) y
secundario Ozono (O3), capturados de las ocho estaciones remota de monitoreo con capacidad para
analizar continua y automáticamente, del cuál como resultado el porcentaje de datos válidos para
contaminate para cada uno de los años en estudio (2012-2017).
Tabla 6. Porcentaje de datos válidos capturados por las estaciones automáticas (2012 – 2017)
CONTAMINANTE 2012 2013 2014 2015 2016 2017
CO 96,78% 95,74% 97,01% 97,35% 96,53% 97,51%
NO2 98,64% 97,97% 98,85% 98,96% 96,76% 95,71%
O3 98,56% 97,91% 99,20% 99,23% 97,51% 96,21%
SO2 98,90% 98,36% 98,86% 99,02% 96,03% 98,18%
Fuente: Datos REMMAQ, 2017
Elaborado por: Autoras
3.6.2 Base
La base consta de 60.079 datos proporcionados por las 8 estaciones remotas.
46
Tabla 7. Datos capturados por las estaciones remotas (2012-2017)
AÑOS CONTAMINANTES
CO NO2 O3 SO2
2012 2.188 2.210 2.910 2.205
2013 2.128 2.487 2.876 2.515
2014 2.425 2.427 2.815 2.733
2015 2.185 2.183 2.551 2.552
2016 2.222 2.180 2.695 2.659
2017 2.555 2.542 2.916 2.920
TOTAL 13.703 14.029 16.763 15.584 Fuente: Datos REMMAQ, 2017
Elaborado por: Autoras
47
3.6.3 Variables
Tabla 8. Operacionalización de Variables
Dominio Variable Definición Teórica Nivel de Medición Indicadores
Contaminación
Atmosférica
1. Monóxido de Car-
bono (CO)
Gas incoloro, inodoro e in-
sípido.
Cuantitativa - Intervalo Concentración promedio
en horas
Es la liberación
de partículas,
mezclas y sus-
tancias químicas
que modifican su
composición, po-
niendo en peli-
gro la vida de los
factores bióticos
del ecosistema,
incluyendo a las
personas.
2. Dióxido de nitró-
geno (NO2)
Gas rojizo marrón, de olor
fuerte y penetrante. Puede
producir ácido nítrico, nitra-
tos y compuestos orgánicos
tóxicos.
Cuantitativa - Intervalo Concentración promedio
en horas
3. Dióxido de Azufre
(SO2)
Gas incoloro de olor fuerte.
Puede oxidarse hasta SO3 y
en presencia de agua formar
H2SO4. Importante precur-
sor de sulfatos e importante
componente de partículas
respirables.
Cuantitativa - Intervalo Concentración promedio
en horas
4. Ozono (O3) Gas incoloro, inodoro a
concentraciones ambienta-
les y componente principal
del smog foto químico.
Cuantitativa - Intervalo Concentración promedio
en horas
Elaborado por: Autoras
48
3.7 Descripción de la Población
La Red Metropolitana de Monitoreo Atmosférico de Quito posee ocho estaciones remotas de mo-
nitoreo con capacidad para analizar continua y automáticamente los contaminantes atmosféricos
primarios y secundarios comunes del aire. Según la Secretaria de Medio Ambiente (2015) afirma:
“Se cuenta además con una estación de respaldo, ubicada en las instalaciones de la Secretaría de
Ambiente en el sector de Jipijapa, en donde se dispone de equipos a ser utilizados en caso emer-
gente en el resto de estaciones” (pág. 10).
Las ocho estaciones remotas de monitoreo están ubicadas en puntos estratégicos en el Distrito Me-
tropolitano de Quito (ver tabla 9); posteriormente se hizo una verificación en campo de cada una de
las ocho estaciones remotas encontrando el hallazgo más importante es que las coordenadas geo-
gráficas e imagen satelital que están publicadas en la página web de la Secretaria del Medio Am-
biente difieren de las verdaderas coordenadas geográficas de cada una de las 8 estaciones remotas
(ver tabla 5). Al mismo tiempo las direcciones de las 8 estaciones remotas de monitoreo son las
siguientes:
La estación remota de contaminantes atmosféricos (Centro) se encuentra ubicada en la te-
rraza de la Radio Municipal, (ver anexo 9).
La estación remota de contaminantes atmosféricos (Belisario), se encuentra ubicada en la
terraza del Edificio Administrativo del Colegio San Gabriel, (ver anexo 10).
La estación remota de contaminantes atmosféricos (Carapungo), está situada en Súper
manzana B, el Verjel S/N, edificio Andinatel, (ver anexo 11).
La estación remota de contaminantes atmosféricos (Cotocollao), está situada en Santa Te-
resa # 70-121 entre Ignacio Loyola y Alfonso del Hierro, (ver anexo 12).
La estación remota de contaminantes atmosféricos (Guamaní) se encuentra ubicada en el
patio de la Escuela Julio Enrique Moreno, (ver anexo 13).
La estación remota de contaminantes atmosféricos (Tumbaco) se encuentra ubicada en la
terraza de Andinatel (Gaspar de Carvajal), (ver anexo 14).
La estación remota de contaminantes atmosféricos (Los Chillos) está situada en la terraza
de Andinatel (Av. Ilaló, Vía a El Tingo), (ver anexo 15).
49
La estación remota de contaminantes atmosféricos (El Camal) está situada en la terraza del
Hosp. Patronato Municipal San José Sur, (ver anexo 16).
Tabla 9. Estaciones remotas distribuidas en el DMQ
Id Nombre X Y Administración Zonal Parroquia
1 CARAPUNGO -78,450125 -0,09559 Calderón Calderón
2 COTOCOLLAO -78,498784 -0,112165 La Delicia Cotocollao
4 BELISARIO -78,495516 -0,184803 Eugenio Espejo Rumipamba
5 EL CAMAL -78,517011 -0,251646 Eloy Alfaro La Ferroviaria
6 CENTRO -78,514115 -0,221538 Manuela Sáenz Centro Histórico
7 GUAMANÍ -78,553416 -0,333853 Quitumbe Guamaní
8 TUMBACO -78,403436 -0,214831 Tumbaco Tumbaco
9 LOS CHILLOS -78,455168 -0,28691 Los Chillos Alangasí
Fuente: Datos REMMAQ, año 2017 – Autoras, 2019
Elaborado por: Autoras
El diámetro de captación de las ocho estaciones remotas de monitoreo (ver anexos 17-24) con capaci-
dad para analizar continua y automáticamente los contaminantes atmosféricos primarios y secun-
darios comunes del aire, según datos de (REMMAQ, 2019) es de 5km a la redonda (ver gráfico 3).
Gráfico 3. Estaciones remotas de monitoreo atmosférico con su diámetro de captación en el DMQ
Fuente: Datos REMMAQ, 2017 – Autoras, 2019 Elaborado por: Autoras
50
4. DISCUSIÓN (RESULTADOS)
4.1 Objetivo 1: Caracterizar al Distrito Metropolitano de Quito geográfica, de-
mográfica y socioeconómicamente
Caracterizar al Distrito Metropolitano de Quito geográficamente, demográficamente y
socioeconómicamente se utilizó fuentes bibliográficas de información referente al Distrito
Metropolitano de Quito y distinta documentación para realizar los respectivos indicadores sobre
demografía obtenidos de la fuente de información INEC, proyecciones poblacionales de la
Secretaria Nacional de Planificación y Desarrollo además de toda información disponible que
permitan identificar los elementos significativos para nuestra investigación, y comprender la
realidad del Distrito Metropolitano de Quito y un mejor entendimiento sobre su evolución.
4.1.1 Geografía del Distrito Metropolitano de Quito
Características generales del DMQ
El territorio del DMQ se encuentra emplazado sobre un relieve irregular, que, sumado a la particu-
laridad de ubicación ecuatorial, determina una heterogeneidad de pisos climáticos y por ende de
ecosistemas y una diversidad importante de recursos naturales. Esto ofrece significativas potencia-
lidades desde la perspectiva turística, productiva y por supuesto de conservación. (Municipio del
Distrito Metropolitano de Quito, 2014, pág. 18)
El DMQ posee al menos quince tipos de climas con temperaturas que oscilan entre - 4ºC y 22ºC,
siendo una temperatura media en el Quito consolidado de 16ºC y en los valles de 18ºC. La cobertura
vegetal del DMQ alcanza un 69% del territorio, predominando los bosques húmedos que represen-
tan una tercera parte del territorio. (Municipio del Distrito Metropolitano de Quito, 2014, pág. 18)
51
Estructura territorial del DMQ
El Distrito Metropolitano de Quito, localizado sobre la región central de la sierra ecuatoriana en la
Provincia de Pichincha, representa el 15,5% de la población Nacional; se despliega sobre un con-
texto geográfico muy irregular. El entorno presenta una condición de valle entre montañas y que-
bradas, que generan una gran diversidad de flora, fauna y de recursos naturales por su variedad de
ecosistemas y pisos climáticos a lo largo del territorio. (Municipio del Distrito Metropolitano de
Quito, 2014, pág. 196)
Políticamente el DMQ está dividido en 32 parroquias urbanas y 37 rurales (ver anexo 1), agrupadas
en 9 administraciones zonales (ver anexo 2).
Gráfico 4. Parroquias Urbanas del Distrito Metropolitano de Quito
Fuente: Gobierno Abierto, 2018
Elaborado por: Autoras
52
Gráfico 5. Parroquias Rurales del Distrito Metropolitano de Quito
Fuente: Gobierno Abierto, 2018
Elaborado por: Autoras
53
Gráfico 6. Administraciones Zonales del Distrito Metropolitano de Quito
Fuente: Gobierno Abierto, 2018
Elaborado por: Autoras
Gobierno de la Provincia de Pichincha (2002) afirma: “Que el Distrito Metropolitano de Quito,
posee una superficie de 4.183 km2, con una altitud de 2.852 m.s.n.m cuyos límites son:
Norte: Provincia de Imbabura
Sur: cantones Rumiñahui y Mejía
Este: cantones Pedro Moncayo, Cayambe y Provincia de Napo
Oeste: cantones Pedro Vicente Maldonado, Los Bancos y Provincia de Santo Domingo
de los Tsáchilas.
54
4.1.2 Demografía del Distrito Metropolitano de Quito
Según datos de (INEC, 2010), el Distrito Metropolitano de Quito para el año 2017 cuenta con
2'644.145 habitantes de los cuales aproximadamente el 48% son hombres que asciende a 1'265.076
habitantes, mientras que el 52% son mujeres cuyo valor corresponde a 1'332.913 habitantes repar-
tidos en sus 69 parroquias urbanas (32) y rurales (37). Dentro de las parroquias urbanas esta el 70%
de la población mientras que el 30% restantes en el área rural. Además, el cambio poblacional que
ha sufrido el Distrito Metropolitano de Quito en los 6 años de análisis (2012-2017) es de 231. 718
habitantes.
Gráfico 7. Pirámide Poblacional DMQ
Fuente: INEC-Censo de Poblacion y Vivienda, 2010
Elaborado por: Autoras
Según datos de (INEC, 2010) se puede percibir mediante la pirámide poblacional que el Distrito
Metropolitano de Quito, se encuentra en un proceso de cambio o etapa de transición 2 ya que está
evolucionando hacia una disminución en una de las variables demográficas que es la fecundidad,
2 Según el Libro (Centro Centroamericano de Población, 2005): La Etapa de transición contiene los siguientes parámetros: Grupo de edad de 0-15
años es superior al 30%, grupo de edad de 65 o más años es menor de un 6% y la mayor población se concentra en los intermedios de 15-64 años
150.000 100.000 50.000 0 50.000 100.000 150.000
0-4
10-14
20-24
30-34
40-44
50-54
60-64
70-74
80 y más
Habitantes
Gru
po
s d
e e
dad
PIRÁMIDE POBLACIONAL DEL CANTÓN QUITO 2017
Hombres
Mujeres
55
por lo que los grupos de edad comprendidos entre 0-14 años se mantienen constantes con un por-
centaje superior al 30%, los grupos de edad comprendido entre los 65 o más años se encuentran
disminuyendo con un porcentaje menor a un 6%; y por último la mayor parte de la población se
concentra en la mitad de la pirámide es decir entre los grupos de edad comprendidos entre los 15-
64 años.
Densidad Poblacional
𝑫𝒆𝒏𝒔𝒊𝒅𝒂𝒅 𝑷𝒐𝒃𝒍𝒂𝒄𝒊𝒐𝒏𝒂𝒍 =𝐻𝑎𝑏𝑖𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠
𝐴𝑟é𝑎 𝐺𝑒𝑜𝑔𝑟á𝑓𝑖𝑐𝑎
Tabla 10. Densidad Poblacional (ha/km2), 2012.2017.
2012 2013 2014 2015 2016 2017
Habitantes (ha) 2.412.427 2.458.900 2.505.344 2.551.721 2.597.989 2.644.145
Área Geográfica (km2) 4.183 4.183 4.183 4.183 4.183 4.183
Densidad Poblacional 577 588 599 610 621 632
Fuente: SIN- Proyección y Estudios Demográficos. Elaborado por: Autoras
Según datos de (Sistema Nacional de Información, 2017) para el año 2012 en el Distrito Metropo-
litano de Quito, había aproximadamente 577 habitantes por kilómetro cuadrado de superficie y para
el resto de los años ha tenido un crecimiento más o menos aproximado de 11 habitantes y por ello
para el año 2017, había aproximadamente 632 habitantes por kilómetro cuadrado de superficie.
Relación de Urbanidad
𝑹𝒆𝒍𝒂𝒄𝒊ó𝒏 𝒅𝒆 𝑼𝒓𝒃𝒂𝒏𝒊𝒅𝒂𝒅 =𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 á𝑟𝑒𝑎𝑠 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑎𝑠
𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 á𝑟𝑒𝑎𝑠 𝑟𝑢𝑟𝑎𝑙𝑒𝑠
Tabla 11. Relación de Urbanidad año 2010 y 2017.
2010 2017
Población áreas urbanas 1.607.734 1.778.016
Población áreas rurales 631.457 680.884
Relación de urbanidad 255 261
Fuente: SIN- Proyección y Estudios Demográficos e INEC. Elaborado por: Autoras
56
Según datos de (Sistema Nacional de Información, 2017) Para el año 2010 el Distrito Metropoli-
tano de Quito, por cada 100 habitantes del área rural, vivían en el área urbana aproximadamente
255 habitantes; mientras que para el 2017 por cada 100 habitantes del área rural, vivían en el área
urbana aproximadamente 261 habitantes, es decir existió una variación de 6 habitantes.
4.1.3 Análisis Socioeconómico del Distrito Metropolitano de Quito
4.1.3.1 Características sociales del DMQ
La presencia de población que se considera blanca es mayor en administraciones zonales como
Eugenio Espejo o Tumbaco; el caso de presencia de población indígena es mayor en administra-
ciones como la de Calderón, Manuela Sáenz o Quitumbe, y el caso de la afro ecuatoriana en admi-
nistraciones como Calderón y La Delicia. (Municipio del Distrito Metropolitano de Quito, 2014,
pág. 132)
Quito, en muchos de los aspectos sociales como educación o acceso a servicios básicos, o en as-
pectos económicos, presenta mejores indicadores que el resto de las ciudades del país, dando cuenta
de una calidad de vida “aceptable”. Sin embargo, es posible encontrar brechas sociales e inequida-
des sobre todo si enfocamos las problemáticas en grupos sociales, zonas de residencia o situaciones
socioeconómicas o culturales determinadas. (Municipio del Distrito Metropolitano de Quito, 2014,
pág. 133)
4.1.3.2 Características económicas del DMQ
4.1.3.2.1 Valor Agregado Bruto Anual
En el gráfico 8, muestra el Valor Agregado Bruto del Cantón Quito, en el cual se puede observar
que en el año 2012 fue de 18 mil millones de dólares y en el año 2017 fue de 24 mil millones de
dólares, lo que representa un incremento del 3%. En el año 2012 se registró el pico más bajo del
VAB de Quito, con 18 mil millones de dólares. En el año 2017 se registró el pico más alto del VAB
de Quito, con 24 mil millones de dólares; según (BCE, 2017) el Valor Agregado Bruto Cantonal
57
es de mucha utilidad para analizar la estructura productiva a nivel territorial y las brechas internas
en los niveles de producción y productividad. Además, representan un insumo para la planificación
de la política productiva desde la perspectiva de reducir desigualdades territoriales y generar un
proceso productivo menos heterogéneo en el país y menos concentrado en las dos grandes ciudades.
Finalmente, se basan en el principio de territorialidad, es decir, el VAB se asigna al lugar donde la
unidad de producción ejerce efectivamente la actividad económica y no al lugar donde ésta tiene
su residencia.
Gráfico 8. Valor Agregado Bruto Anual cantón Quito, período 2012-2017
Fuente: Banco Central-Cuentas Nacionales, 2018
Elaborado por: Autoras
4.1.3.2.2 Valor Agregado Bruto per cápita
𝑽𝑨𝑩 𝒑𝒆𝒓 𝒄á𝒑𝒊𝒕𝒂 =𝑉𝐴𝐵
𝐻𝑎𝑏𝑖𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠
$18.825,18
$20.940,26
$23.842,16 $23.228,35 $23.565,88 $24.426,60
10%
12%
-3%
1%
4%
-4%
-2%
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
$(6.000,00)
$(1.000,00)
$4.000,00
$9.000,00
$14.000,00
$19.000,00
$24.000,00
2012 2013 2014 2015 2016 2017
Mill
on
es
de
USD
Valor Agregado Bruto Cantonal Quito
58
Tabla 12. Valor Agregado Bruto per cápita, período 2012-2017
Años VAB Habitantes VAB per cápita
2012 18.825.176.000 2.412.427 7.803
2013 20.940.260.000 2.458.900 8.516
2014 23.842.160.000 2.505.344 9.517
2015 23.228.352.000 2.551.721 9.103
2016 23.565.877.000 2.597.989 9.071
2017 24.426.598.000 2.644.145 9.238
Total 134.828.423.000 15.170.526 53.248
Fuente: Banco Central-Cuentas Nacionales, 2018 – SNI, 2018
Elaborado por: Autoras
Según datos del (Banco Central, 2017), el Valor Agregado Bruto per cápita de Quito en el año 2012
paso de 7.803 dólares a 9.238 dólares para el año 2017. El pico más alto de Valor Agregado Bruto
per cápita se registró en el 2014 con 9.517 dólares, que representa un incremento de 1.001 dólar
con respecto al año 2013; para los años 2013, 2015, 2016, 2017 el Valor Agregado Bruto per cápita
fue de 8.516, 9.103, 9.071 y 9.238 dólares respectivamente. Finalmente, el pico más bajo de Valor
Agregado Bruto per cápita fue en el año 2012 con un valor de 7.803 dólares. Forjando la profun-
didad de análisis se realiza la comparación del Valor Agregado Bruto per cápita para los cantones
Guayaquil y Quito, se puede destacar que el cantón Quito posee un VAB per capital de 9.238
dólares para el año 2017; mientras que el VAB per cápita para el cantón Guayaquil fue de 7.772
dólares para el año 2017.
4.1.3.2.3 Valor Agregado Bruto por rama de actividad
Gráfico 9. Valor Agregado Bruto por las principales ramas de actividad, período 2012-2017
18%
12%
9%23%
10%
28%
2012
Manufactura
Construcción
Comercio
Actividades profesionalese inmobiliarias
Administración pública
Resto de actividades
25%
16%
13%
30%
16%
2013
Manufactura
Construcción
Comercio
Actividades profesionalese inmobiliarias
Administración pública
Resto de actividades
59
Fuente: Banco Central-Cuentas Cantonales Elaborado por: Autoras
Según datos del (Banco Central, 2017), al analizar el Valor Agregado Bruto por rama de actividad
en el gráfico 9 se observa las 5 principales ramas de actividad que generan el Valor Bruto Agregado
para Quito como primera “Actividades profesionales e inmobiliarias” con un 23% de participación
para el año 2012, que a través de los años presenta variación hasta alcanzar el 20% de participación
para el año 2017; como segundo sector está la “Manufactura” con un 18% para el año 2012, que a
través de los años presenta el mismo porcentaje con excepción del año 2015 donde incremento un
punto porcentual. Como tercera, cuarta y quinta tenemos a “Construcción”, “Comercio” y la “Ad-
ministración pública”, respectivamente. Las cinco principales actividades representaron en prome-
dio entre el 2012 y 2017 el 72% del total del Valor Agregado Bruto del cantón Quito.
18%
11%
9%
21%
14%
27%
2014
Manufactura
Construcción
Comercio
Actividades profesionalese inmobiliarias
Administración pública
Resto de actividades
19%
10%
8%
21%15%
27%
2015
Manufactura
Construcción
Comercio
Actividades profesionalese inmobiliarias
Administración pública
Resto de actividades
18%
12%
7%
19%15%
29%
2016
Manufactura
Construcción
Transporte, información ycomunicaciones
Actividades profesionalese inmobiliarias
Administración pública
Resto de actividades
18%
11%
7%
20%16%
28%
2017
Manufactura
Construcción
Transporte, información ycomunicaciones
Actividades profesionalese inmobiliarias
Administración pública
Resto de actividades
60
4.1.3.2.4 Empleo Adecuado
Según datos de (ENEMDU, 2018), al analizar el empleo adecuado en el gráfico 10 se observa la
tasa de empleo adecuado para la ciudad de Quito; fue de 62,1% para el año 2012 a 61,6% para el
año 2017. Para los años 2013 y 2014 la tasa de empleo adecuado se mantuvo entre 70,6% y 70,5%
respectivamente. El pico más bajo de empleo adecuado se registró en el año 2016 con 57,6%;
respecto al 2015. Finalmente, el pico más alto se registró en el 2013 con 70,6%, respecto al 2012.
Forjando la profundidad de análisis se realiza la comparación de tasa de empleo adecuado para los
cantones Guayaquil y Quito, se puede destacar que la tasa de empleo adecuado para el cantón Quito
es de 61,6% para el año 2017; mientras que la tasa de empleo adecuado para el cantón Guayaquil
fue de 50% para el año 2017. Resaltando la existencia de mayor empleo adecuado en la ciudad de
Quito para el año 2017, respecto al cantón Guayaquil.
Gráfico 10. Tasa de empleo adecuado/ pleno en el la ciudad de Quito; período 2012-2017
Fuente: ENEMDU, 2018
Elaborado por: Autoras
4.1.3.2.5 Desempleo
Según datos de (ENEMDU, 2018), el desempleo en la ciudad de Quito fue de 4,4% para el año
2012 a 9,4% para el año 2017. Para los años 2013 y 2015 la tasa de desempleo vario entre 4% a
4,9% respectivamente. El pico más bajo de desempleo se registró en el año 2014 con 3,2% respecto
0
20
40
60
80
2012 2013 2014 2015 2016 2017
Tasa de empleo adecuado, período 2012-2017
2012 2013 2014 2015 2016 2017
61
al 2013. Lo alarmante en este análisis es que para los años 2016 y 2017 el desempleo en la ciudad
ha incrementado considerablemente en relación al año 2015, alcanzando valores de 9,1% y 9,4%
respectivamente. Forjando la profundidad de análisis se realiza la comparación de tasa de desem-
pleo para los cantones Guayaquil y Quito, se puede destacar que la tasa de desempleo para el cantón
Quito es de 9,4% para el año 2017; mientras que la tasa de desempleo para el cantón Guayaquil
fue de 3,1% para el año 2017. Resaltando la existencia de mayor desempleo en la ciudad de Quito
para el año 2017, respecto al cantón Guayaquil.
Gráfico 11. Tasa de desempleo en la ciudad de Quito, período 2012-2017
Fuente: ENEMDU, 2018
Elaborado por: Autoras
4.1.3.2.6 Subempleo
Según datos de (ENEMDU, 2018), al analizar el subempleo en el gráfico 11 se observa el subem-
pleo en la ciudad de Quito; fue de 4% para el año 2012 a 11,7% para el año 2017. Para los años
2014 y 2015 la tasa de subempleo vario entre 5% a 5,5% respectivamente. El pico más alto de
subempleo se registró en el año 2016 con 13,1% respecto al año 2015. El pico más bajo de subem-
pleo se registró en el 2012 con un 4%. Todos estos indicadores está netamente ligados es decir
desde reducir la tasa de empleo adecuado, incrementar el subempleo y en el peor de los escenarios
como se observó para los años 2016 y 2017 el desempleo aumento en cifras altas, respecto al año
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2012 2013 2014 2015 2016 2017
Tasa de desempleo, período 2012-2017
Desempleo
62
2015. Forjando la profundidad de análisis se realiza la comparación de tasa de subempleo para los
cantones Guayaquil y Quito, se puede destacar que la tasa de subempleo para el cantón Quito es de
11,7% para el año 2017; mientras que la tasa de subempleo para el cantón Guayaquil fue de 18,9%
para el año 2017. Resaltando la existencia de mayor subempleo en la ciudad de Guayaquil para el
año 2017, respecto al cantón Quito.
Gráfico 12. Tasa de subempleo para la ciudad de Quito, período 2012-2017
Fuente: ENEMDU, 2018
Elaborado por: Autoras
4.2 Objetivo 2: Conocer la evolución histórica de los contaminantes atmosféri-
cos primarios y secundario por estación remota de monitoreo en el Distrito Me-
tropolitano de Quito.
Para desarrollar este objetivo, la investigación tomo un enfoque cuantitativo porque se analizará de
manera objetiva y rigurosa la información de los 60.079 registros proporcionados por las ocho
estaciones remotas de monitoreo atmosférico de los contaminantes primarios y secundario. Estos
registros fueron obtenidos de la fuente de información de la Red Metropolitana de Monitoreo
Atmosférico de Quito a través de la página web oficial de la Secretaría del Ambiente del DMQ.
0
2
4
6
8
10
12
14
2012 2013 2014 2015 2016 2017
Tasa de subempleo, período 2012-2017
Subempleo
63
4.2.1 Contaminantes atmosféricos por meses
4.2.1.1 Monóxido de carbono (CO)
Gráfico 13. Concentración promedio mensual de Monóxido de Carbono, período 2012-2017
Fuente: Datos REMMAQ, 2018
Elaborado por: Autoras
El gráfico 13 muestra la evolución de la concentración promedio mensual del contaminante prima-
rio Monóxido de Carbono (CO) que a largo de los meses tiene fluctuaciones, en la cual se puede
observar que existe una tendencia decreciente en los meses de junio, julio, noviembre y diciembre,
y una tendencia creciente en los meses de enero, febrero, marzo, abril, mayo, agosto, septiembre,
octubre; respecto al año 2017. El comportamiento de este contaminante primario puede estar aso-
ciado a diversos factores entre ellos climáticos, consumo de gasolina por parte de vehículos, que
son la principal fuente de generación de este contaminante. Para los años 2012-2015, agosto es el
mes donde se produce una disminución, ligado al período de vacaciones escolares fecha según
64
(Ministerio de Educación, 2017) en el cual los hogares van a tener menos consumo en el servicio
eléctrico y de igual manera una disminución en el uso de calentadores de agua.
Al 2017 con respecto a los años anteriores al contrario de producir una disminución en el contami-
nante lo que ha sucedido es el aumento, esto se debe a cambios en el crecimiento de la población.
Según (Sistema Nacional de Información, 2017) el Distrito Metropolitano de Quito creció 231.718
habitantes en el lapso de 6 años de análisis (2012-2017). Según (INEC, 2017) el total de vehículos
matriculados en la provincia de Pichincha cuyo tipo de combustible fue: diésel con 8.46%, gasolina
con 91%, gas licuado con 0.04%; todo ello hace referencia a la adquisición, mayor cantidad de
vehículos.
4.2.1.2 Dióxido de azufre (SO2)
Gráfico 14. Concentración promedio mensual de Dióxido de Azufre, período 2012-2017
Fuente: Datos REMMAQ, 2018
Elaborado por: Autoras
65
El gráfico 14 muestra la evolución de la concentración promedio mensual del contaminante prima-
rio Dióxido de Azufre (SO2), que a largo de los meses tiene fluctuaciones, en la cual se puede
observar que existe una tendencia creciente en los meses de enero, febrero, marzo, abril; mayo,
julio, septiembre, octubre, noviembre y diciembre, excepto los meses de junio y agosto que pre-
senta una tendencia decreciente; respecto al año 2017. La mayoría de los meses del año 2013 es
donde se presenta el pico más alto de concentración de este contaminante. El comportamiento de
este contaminante primario puede estar asociado a diversos factores como son procesos de com-
bustión, centrales termoeléctricas, generadores eléctricos, procesos metalúrgicos, erupciones vol-
cánicas, uso de fertilizantes según (Secretaría de Ambiente , 2017); por lo que en el Distrito Me-
tropolitano de Quito los factores de procesos metalúrgicos y uso de fertilizantes son poco habitual
y está sería una razón por la cual este contaminante presentan una tendencia decreciente en la ma-
yoría de meses correspondiente al año 2017.
4.2.1.3 Dióxido de Nitrógeno (NO2)
Gráfico 15. Concentración promedio mensual de Dióxido de Nitrógeno, período 2012-2017
Fuente: Datos REMMAQ , 2018
Elaborado por: Autoras
66
El gráfico 15 muestra la evolución de la concentración promedio mensual del contaminante prima-
rio Dióxido de Nitrógeno (NO2), que a largo de los meses tiene fluctuaciones, en la cual se puede
observar que existe una tendencia creciente en los meses de enero, febrero, marzo, abril, mayo,
junio, agosto y septiembre, excepto los meses de julio, octubre, noviembre y diciembre que pre-
senta una tendencia decreciente; respecto al año 2017. El comportamiento de este contaminante
primario “se encuentra estrechamente vinculada a la distribución del tráfico vehicular” según
(Secretaria de Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito, 2011). En el año 2015, octubre y
noviembre, son los meses que presentan grandes efectos contaminantes debido a que existe zonas
de gran aglomeración de tránsito por actividades como viajes, comercialización y por la época de
entrada a clases de los estudiantes. Para los años 2012-2017, julio, octubre, noviembre y diciembre,
son los meses donde se produce una disminución, que se debe principalmente a la modernización
del parque vehicular, la Revisión de Tránsito Vehicular (RTV) y, la medida “Pico y Placa” según
(Secretaria de Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito, 2011).
67
4.2.1.4 Ozono (O3)
Gráfico 16. Concentración promedio mensual de Ozono, período 2012-2017
Fuente: Datos REMMAQ , 2018
Elaborado por: Autoras
El gráfico 16 muestra la evolución de la concentración promedio mensual del contaminante
secundario Ozono (O3), que a largo de los meses tiene fluctuaciones, en la cual se puede observar
que existe una tendencia creciente en los meses de septiembre y diciembre, excepto los meses de
enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, octubre y noviembre que presenta una
tendencia decreciente; respecto al año 2017. En el año 2015, septiembre, es el mes donde hubo un
incremento notable de ozono en la atmósfera. Esto ocasionó que la contaminación llegue a niveles
de precaución en Quito. (…). Mediante un boletín de prensa, la Red de Monitoreo de la Calidad
del Aire del DMQ, informó que hubo un incremento de ozono troposférico en el Distrito (…). Esto
se explica por los fuertes incendios forestales que destruyeron cerca de 1.000 hectáreas de bosques,
pajonales y matorrales, según (El Comercio, 2015). A partir del año 2016, abril y mayo, son los
68
meses con menores concentraciones de ozono, son los correspondientes: “a períodos con mayor
intensidad de lluvias y días nublados” según (Secretaría de Ambiente del Distrito Metropolitano
de Quito, 2017). Para los años 2016 y 2017, agosto y septiembre, presentaron mayores
concentraciones de ozono troposférico debido a que son “meses cercanos con radiación solar y
cielos despejados” según (Secretaría de Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito, 2017).
4.2.2 Contaminantes atmosféricos por estaciones
4.2.2.1 Monóxido de carbono (CO)
Gráfico 17. Concentración promedio anual de Monóxido de Carbono por estaciones, período 2012-2017
Fuente: Datos REMMAQ , 2018
Elaborado por: Autoras
El gráfico 17 muestra la evolución de la concentración promedio anual del contaminante primario
Monóxido de Carbono (CO) por estaciones, en el cual se puede observar que las estaciones donde
existe una mayor concentración de este contaminante son Belisario, Centro, Guamaní, y en Camal
69
en los años 2012, 2013, 2014, 2016 y 2017. El comportamiento de este contaminante primario
puede estar asociado a la adquisición de nuevos autos según (Agencia Nacional de Tránsito, 2018)
el total de vehículos matriculados en la provincia de Pichincha fue de 848.406 para el año 2017
mientras que para el año 2012 fue de 272.721 vehículos matriculados, es decir existió un creci-
miento de 575.685 vehículos matriculados, respecto al año 2012. Resaltando que, a mayor cantidad
de vehículos, existe aumento de tráfico vehicular, en particular en las zonas Centro, Norte, Sur,
Quitumbe a la cuál pertenecen las estaciones Centro, Belisario, Camal, Quitumbe respectivamente.
Estas zonas son donde existe la mayor afluencia de vehículos para poder movilizarse de norte a sur
y en sentido contrario; relacionado a la presencia de mayor tráfico vehicular y esto contribuye la
fuente principal de concentración de este contaminante que es la combustión de gasolina.
4.2.2.2 Dióxido de azufre (SO2)
Gráfico 18. Concentración promedio anual de Dióxido de Azufre por estaciones, período 2012-2017
Fuente: Datos REMMAQ, 2018
Elaborado por: Autoras
70
El gráfico 18 muestra la evolución de la concentración promedio anual del contaminante primario
Dióxido de Azufre (SO2) por estaciones, se puede observar que las estaciones donde existe una
mayor concentración de este contaminante son El Camal, Los Chillos en los años 2012, 2013, 2014.
La estación de Los Chillos presenta mayor concentración este comportamiento se debió a que en
el sector se encuentran la Central Hidroeléctrica Guangopolo desde inicios de 1937 según (Empresa
Eléctrica Quito, 2017) utilizan combustible con gran concentración de azufre, de igual manera la
disminución de este contaminante para el año 2017 se debe que a partir del año 2015 se realizó la
repotenciación de esta central con nuevos transformadores de potencia para remplazar los que
existían en años 2012-2014 para generar energía eléctrica de manera óptima y ecológica. De igual
manera se presentó la mayor concentración de este contaminante en la estación de El Camal este
comportamiento se debió a que en los años 2012-2014 se daba en el sector gran cantidad de
sembríos, para cuidarlos usaban fertilizantes que son una de las fuentes principales de generación
de este contaminante.
71
4.2.2.3 Dióxido de nitrógeno (NO2)
Gráfico 19. Concentración promedio anual de Dióxido de Nitrógeno, período 2012-2017
Fuente: Datos REMMAQ, 2018 Elaborado por: Autoras
El gráfico 19 muestra la evolución de la concentración promedio anual del contaminante primario
Dióxido de Nitrógeno (NO2) por estaciones, se puede observar que las estaciones donde existe una
mayor concentración de este contaminante son El Centro, Belisario (Norte) y el Camal (Sur) en los
años 2012, 2013, 2014, 2016 y 2017. Este comportamiento se debe a que el contaminante Dióxido
de Nitrógeno es expulsado puro en los gases de escape de los vehículos según (Jarrín, 2005). Para
los años 2016 y 2017, la concentración del contaminante no ha sido similar al promedio anual
debido a que en las estaciones de fondo urbano (sur y norte) presentan niveles bajos porque se
registraron períodos de lluvia y menores temperaturas, según (Secretaría de Ambiente del Distrito
Metropolitano de Quito, 2015). En lo que respecta al promedio anual de estaciones de fondo rural,
se observa que las concentraciones máximas se alcanzan en el sector Los Chillos.
72
4.2.2.4 Ozono (O3)
Gráfico 20. Concentración promedio anual de Ozono período 2012-2017
Fuente: Datos REMMAQ, 2018 Elaborado por: Autoras
El gráfico 20 muestra la evolución de la concentración promedio anual del contaminante secunda-
rio Ozono (O3) por estaciones, se puede observar que las estaciones donde existe una mayor con-
centración de este contaminante son Guamaní (dirección preferente del viento), Tumbaco y Cara-
pungo (donde existen mayores temperaturas y radiación solar), en los años 2012 al 2017. De igual
manera los contaminantes primarios, que dan origen al ozono troposférico, se desplacen hacia las
afueras de la ciudad según la dirección del viento y reaccionen paulatinamente con la radiación
solar para formar ozono troposférico. Por esta razón, las mayores concentraciones las encontramos
73
en las afueras de los centros urbanos y en sectores con mayor altura sobre el nivel del mar, según
(Secretaría del Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito, 2017)
4.2.3 Excedente del contaminante primario Dióxido de Azufre (SO2)
Como se mencionó anteriormente en la metodología que al poseer una considerable cantidad de
datos de los contaminantes atmosféricos primarios y secundario (60.079 registros), se optó por
trabajar únicamente con el contaminante atmosférico primario Dióxido de Azufre (SO2), ya que
fue el contaminante con mayor porcentaje (98,9%) de datos válidos capturados por las estaciones
automáticas; para analizar, calcular e interpretar el número de veces y el valor promedio que
excedió este contaminante primario en un período de concentración promedio de 24 horas para los
años 2012 al 2017. Cuyo nivel de desagregado fue: día, mes, año para cada una de las 8 estaciones
de monitoreo.
Gráfico 21. Número de veces que excedió la concentración en 24h de SO2, por mes y estación de monitoreo (2012-2017)
Fuente: Datos REMMAQ, 2018 Elaborado por: Autora.
74
Este análisis considero la guía de la Organización Mundial de Salud que estipula que el límite de
concentración de este contaminante en un período de 24 horas es de 20ug/m3; mientras que la
Secretaría del Ambiente estipula que el límite de concentración de este contaminante es de
125ug/m3. Partiendo de esta pauta este contaminante atmosférico primario sobrepaso únicamente
el límite de concentración estipulada por la Organización Mundial de la Salud que es de 20ug/m3.
El gráfico 21 muestra el número de veces que excedió la concentración en 24h del contaminante
atmosférico primario Dióxido de Azufre (SO2), por mes y estación de monitoreo, se puede observar
que para los años 2013 y 2014 fue donde se registraron el mayor número de excedentes en la
concentración de 24 horas, con 43 y 58 veces respectivamente (ver anexo 7), y el menor número
de excedentes se dio en el año 2017 con 19 veces (ver anexo 7). Por otro lado, las estaciones donde
se presenta el mayor número de excedente de concentración son las estaciones de monitoreo El
Camal (Sur) y Los Chillos (Sur) con 74 y 58 veces respectivamente (ver anexo 7) datos resultantes
de la suma del número de veces que excedió este contaminante en cada uno de los años del período
de análisis (2012-2017). El comportamiento de este contaminante primario puede estar asociado a
diversos factores como son procesos de combustión, centrales termoeléctricas, generadores eléc-
tricos, procesos metalúrgicos, erupciones volcánicas, uso de fertilizantes según (Secretaría de
Ambiente , 2017); por lo que en el Distrito Metropolitano de Quito los factores de procesos meta-
lúrgicos y uso de fertilizantes son poco habitual y está sería una razón por la cual este contaminante
presentan una tendencia decreciente en la mayoría de meses correspondiente al año 2017.
75
Gráfico 22. Excedentes promedio de concentración en 24h de SO2, por mes y estación de monitoreo (2012-2017)
Fuente: Datos REMMAQ, 2018 Elaborado por: Autoras
Como se mencionó anteriormente este análisis considero la guía de la Organización Mundial de
Salud que estipula que el límite de concentración de este contaminante en un período de 24 horas
es de 20ug/m3; partiendo de esta pauta este contaminante atmosférico primario sobrepaso única-
mente el límite de concentración estipulada por la Organización Mundial de la Salud que es de
20ug/m3, razón por la cual todos los excedentes de este análisis van a exceder el valor de 20ug/m3.
Mediante el análisis se determinó su promedio mínimo 20ug/m3 y su promedio máximo
61.86ug/m3, este último se registró el 10 de octubre del 2015 en la estación remota de monitoreo
Carapungo. En la gráfica 22 se observa que para el año 2014 fue donde se registró el mayor número
de excedentes en las estaciones El Camal y los Chillos con promedios de 57,84ug/m3 y 58,84ug/m3
76
respectivamente (ver anexo 8); mientras que el menor número de excedentes se registró en el año
2017 en las estaciones El Camal, Guamaní, Los Chillos con promedios de 20,16; 20 y 20,04 res-
pectivamente.
Gráfico 23. Concentración de excedentes promedio por estaciones de monitoreo de Dióxido de Azufre (SO2), período 2012-2017
Fuente: Datos REMMAQ, 2018 Elaborado por: Autora
La gráfica 23 muestra la concentración de excedentes promedio por estación de monitoreo del
contaminante atmosférico primario Dióxido de Azufre (SO2), se observa que para el año 2014 fue
donde se registró excedentes de este contaminante en todas las estaciones, es decir las ocho esta-
ciones remotas de monitoreo; mientras que para el año 2017 fue donde se registró excedentes de
este contaminante únicamente en las estaciones El Camal, Guamaní, Los Chillos.
3
77
Gráfico 24.Mapa de Calor de contaminante Dióxido de Azufre (SO2), para el año con mayor número de excedentes (2014) y menor
número de excedente (2017)
Fuente: Datos REMMAQ, 2018
Elaborado por: Autoras
El gráfico 24 corresponde a los mapas de calor del contaminante atmosférico primario Dióxido de
Azufre (SO2) para los años 2014 y 2017. El año 2014 fue tomado porque es donde se dio el mayor
número de casos (ver anexo 7) que excedieron (58 casos). El mapa de calor del año 2014 se observa
que el mayor número de casos (28 casos) que excedieron el límite de concentración de este
contaminante cuyo valor es 20ug/m3 como se estipula en la guía de la Organización Mundial de
Salud (representado por el color café) y el menor número de casos (1 caso) (representado por el
color azul).
El año 2017 fue tomado porque es donde se dio el menor número de casos (ver anexo 7) que
excedieron (19 casos). El mapa de calor del año 2015 se observa que el mayor número de casos
(15 casos) que excedieron el límite de concentración de este contaminante cuyo valor es 20ug/m3
como se estipula en la guía de la Organización Mundial de Salud (representado por el color café)
y el menor número de casos (0 caso) (representado por el color azul).
Una de las razones por las que disminuyó este contaminante, fue que a partir del año 2015 se realizó
la repotenciación de la central hidroeléctrica Guangopolo con nuevos transformadores de potencia
para reemplazar los que existían en años 2012-2014 para generar energía eléctrica de manera
óptima y ecológica. La Central Guangopolo está situada en el sector de Los Chillos donde se
78
encuentra la estación remota de monitoreo del mismo nombre que a partir del análisis se demostró
que esa estación era donde se registraba el mayor número de excedentes del contaminante Dióxido
de Azufre (SO2).
4.3 Objetivo 3: Estimar la distribución de los contaminantes atmosféricos pri-
marios y secundario en las áreas donde no existe una estación remota de moni-
toreo con capacidad para analizar continua y automáticamente los contaminan-
tes comunes en el aire en el Distrito Metropolitano de Quito
Para desarrollar este objetivo, la investigación tomo un enfoque cuantitativo porque se analizará de
manera objetiva y rigurosa los datos históricos obtenidos para estimar las áreas donde no existe
una estación remota de monitoreo, partiendo de las coordenadas tomadas in situ e información de
los 60.079 registros proporcionados por las ocho estaciones remotas de monitoreo atmosférico de
los contaminantes primarios y secundario. Estos registros fueron obtenidos de la fuente de
información de la Red Metropolitana de Monitoreo Atmosférico de Quito a través de la página web
oficial de la Secretaría del Ambiente.
Gráfico 25. Método Kriging para el contaminante Monóxido de Carbono (CO) en el DMQ, período 2012-2017
79
Fuente: Datos REMMAQ, 2018
Elaborado por: Autoras
El gráfico 25 muestra las estimación del contaminante atmosférico primario Monóxido de Car-
bono (CO) en las áreas donde no existe una estación remota de monitoreo en el Distrito Metropo-
litano de Quito para los años 2012 – 2017, la estimación partió de los datos proporcionados por la
Red Metropolitana de Monitoreo Atmosférico de Quito y coordenadas geográficas tomadas in situ
de las ocho estaciones remotas de monitoreo con capacidad para analizar continua y automática-
mente los contaminantes atmosféricos primarios y secundarios comunes del aire.
De acuerdo a los resultados obtenidos aplicando Kriging Simple, para el contaminante atmosférico
primario para el año 2012, la mayor concentración se encuentra en ciertas parte del territorio de las
administraciones zonales Los Chillos, Tumbaco, La Delicia correspondiente a las parroquias San
Antonio de Pichincha, Atahualpa y parte de Perucho, Chavezpamba del Distrito Metropoli-
tano de Quito (ver gráfico 25, se representa por tono rojo) y la menor concentración en las parroquias de
Nanegal, Pacto, Gualea, Nanegalito, Nono y Calacalí (ver gráfico 25, se representa por tono celeste).
Los años 2013-2014 son donde existe una mayor distribución de este contaminante, la mayor con-
centración se encuentra en ciertas partes del territorio de las administraciones zonales Manuela
Sáenz, Eloy Alfaro, Quitumbe, Eugenio Espejo y Los Chillos del Distrito Metropolitano de
Quito y la menor concentración se encuentra en ciertas partes del territorio de las administraciones
zonales La Delicia y Calderón.
80
A partir de los años 2015, 2016 y 2017 la distribución de este contaminante disminuye pero no en
su totalidad, porque la principal fuente de generación de este contaminante es material combustible
(gas, petróleo), está ligado de manera directa a cifras que hace énfasis (INEC, 2017); el total de
vehículos matriculados en la provincia de Pichincha cuyo tipo de combustible fue: diésel con
8,46%, gasolina con 91%, gas licuado con 0,04%; todo ello hace referencia a la adquisición, mayor
cantidad de vehículos con ello se asocia a generar tráfico vehicular y con ello mayor emisión de
gas contaminante.
Gráfico 26. Método Kriging para el contaminante Dióxido de Azufre (SO2) en el DMQ, período 2012-2017
Fuente: Datos REMMAQ, 2018
Elaborado por: Autoras
El gráfico 26 muestra las estimación del contaminante atmosférico primario Dióxido de Azufre
(SO2) en las áreas donde no existe una estación remota de monitoreo en el Distrito Metropolitano
81
de Quito para los años 2012 – 2017, la estimación partió de los datos proporcionados por la Red
Metropolitana de Monitoreo Atmosférico de Quito y coordenadas geográficas tomadas in situ de
las ocho estaciones remotas de monitoreo con capacidad para analizar continua y automáticamente
los contaminantes atmosféricos primarios y secundarios comunes del aire.
De acuerdo a los resultados obtenidos aplicando Kriging Simple, para el contaminante atmosférico
primario para en el año 2012, la mayor concentración se ha distribuido en ciertas parte del territorio
de las administración zonal Eloy Alfaro y la parroquia de Amaguaña del Distrito Metropolitano
de Quito (ver gráfico 26, se representa por tono rojo) y la menor concentración se encuentra en ciertas
parte del territorio de la administraciones zonales Tumbaco, Eugenio Espejo y parroquias It-
chimbia, Cumbayá y la Libertad (ver gráfico 26, se representa por tono azul).
Los años 2013-2014 son donde existe una mayor distribución de este contaminante, la mayor con-
centración se distribuye en ciertas partes del territorio de las administraciones zonales La Delicia,
Tumbaco, Los Chillos y las parroquias Belisario Quevedo, Mariscal Sucre del Distrito Metro-
politano de Quito y la menor concentración se encuentra en ciertas partes del territorio de las ad-
ministraciones zonales La Delicia, Eugenio Espejo, Manuela Sáenz y Calderón.
A partir de los años 2015, 2016 y 2017 la distribución de este contaminante disminuye esto se debe
a que las fuentes principales de emisión son procesos de combustión, centrales termoeléctricas,
generadores eléctricos, procesos metalúrgicos, erupciones volcánicas, uso de fertilizantes según
(Secretaría de Ambiente , 2017); por lo que en el Distrito Metropolitano de Quito los factores de
procesos metalúrgicos y uso de fertilizantes son poco habitual y está sería una razón por la cual
este contaminante presentan una tendencia decreciente en la mayoría de meses correspondiente al
año 2017.
82
Gráfico 27. Método Kriging para el contaminante Dióxido de Nitrógeno (NO2) en el DMQ, período 2012-2017
Fuente: Datos REMMAQ, 2018
Elaborado por: Autoras
El gráfico 27 muestra las estimación del contaminante atmosférico primario Dióxido de Nitrógeno
(NO2) en las áreas donde no existe una estación remota de monitoreo en el Distrito Metropolitano
de Quito para los años 2012 – 2017, la estimación partió de los datos proporcionados por la Red
Metropolitana de Monitoreo Atmosférico de Quito y coordenadas geográficas tomadas in situ de
las ocho estaciones remotas de monitoreo con capacidad para analizar continua y automáticamente
los contaminantes atmosféricos primarios y secundarios comunes del aire.
De acuerdo a los resultados obtenidos aplicando Kriging Simple, para el contaminante atmosférico
primario para los años 2012, 2013 y 2014, la mayor concentración se encuentra en ciertas partes
del territorio de las administraciones zonales en la Administración zonal centro Manuela Sáenz
dicha estación de monitoreo se encuentra en el Centro Histórico, en la administración zonal Eloy
83
Alfaro, Quitumbe y en la administración zonal norte Eugenio Espejo, debido a que “la distribu-
ción de este contaminante se encuentra estrechamente vinculada a la distribución del tráfico vehi-
cular”, según (Secretaria de Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito, 2011). Por tal motivo
los vehículos circulan en estas zonas donde se concentra la mayor cantidad de equipamientos ur-
banos públicos y privados, así como fuentes de trabajo, es la que mayor atracción de viajes genera
en el DMQ. (…), así como también el 60% de los viajes atraídos en transporte privado; y de todos
estos, más de la mitad se originan dentro de la misma zona según (Secretaría de Movilidad, 2014),
(ver gráfico 27, se presenta con un tono rojo) y la menor concentración se encuentra en ciertas partes del
territorio de las administraciones zonales Tumbaco y Los Chillos, por el motivo de la medida
“Pico y Placa”, según (Secretaria de Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito, 2011), (ver
gráfico 27, se visualiza con un tono celeste).
A partir de los años 2015 al 2017 tiende a cambiar el comportamiento de los niveles de concentra-
ciones de Dióxido de Nitrógeno (NO2) en las administraciones zonales del Distrito Metropolitano
de Quito. Para el año 2017 se ha reducido paulatinamente los niveles de concentración de (NO2) al
no reflejar en gran cantidad un tono rojo “oscuro”, debido a implementarse en Quito el servicio de
bicicleta pública – “bici-Quito”, esta situación está cambiando positivamente, tanto en el número
de viajes o etapas como en la concepción de la ciudadanía respecto de este modo de transporte,
según (Secretaría de Movilidad, 2014).
84
Gráfico 28. Método Kriging para el contaminante Ozono (O3) en el DMQ, período 2012-2017
Fuente: Datos REMMAQ, 2018 Elaborado por: Autoras
El gráfico 28 muestra las estimación del contaminante atmosférico primario Ozono (O3) en las
áreas donde no existe una estación remota de monitoreo en el Distrito Metropolitano de Quito para
los años 2012 – 2017, la estimación partió de los datos proporcionados por la Red Metropolitana
de Monitoreo Atmosférico de Quito y coordenadas geográficas tomadas in situ de las ocho esta-
ciones remotas de monitoreo con capacidad para analizar continua y automáticamente los conta-
minantes atmosféricos primarios y secundarios comunes del aire.
De acuerdo a los resultados obtenidos aplicando Kriging Simple, para el contaminante atmosférico
secundario para los años 2012 y 2013, la mayor concentración se encuentra en ciertas parte del
85
territorio de las administración zonal La Delicia correspondiente a las parroquias de Pacto, Gualea,
Nanegalito y Nono del Distrito Metropolitano de Quito para analizar continua y automáticamente
las emisiones de contaminación atmosférica se creó la estación de monitoreo Cotocollao en un
punto estratégico “Cotocollao, Santa Teresa # 70-121 entre Ignacio Loyola y Alfonso del Hierro”,
según (Secretaría de Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito). Debido a “los fuertes incen-
dios forestales que destruyeron (…) hectáreas de bosques, pajonales y matorrales”, según (El
Comercio, 2015), (ver gráfico 28, se presenta con un tono rojo).
A partir de los años 2015, 2016 y 2017 la menor concentración de contaminación se encuentra en
ciertas partes del territorio de las administración zonal La Delicia correspondiente a las parroquias
Nanegal, Calacalí y San Antonio de Pichincha, donde se fijó a la estación de monitoreo Coto-
collao y en la administración zonal Tumbaco correspondiente a las parroquias del Quinche, Guay-
llabamba y Cumbayá, donde se fijó la estación de monitoreo Tumbaco, este comportamiento
se debe “a períodos con mayor intensidad de lluvias y días nublados”, según (Secretaría de
Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito, 2017) (ver gráfico 28, se visualiza con un tono celeste).
86
5. CONCLUSIONES
El Distrito Metropolitano de Quito, políticamente está dividido en 32 parroquias urbanas y 37 ru-
rales, agrupadas en 9 administraciones zonales, con una superficie de 4.183 km2 y 2.852 m.s.n.m
de altura. Según datos de (INEC, 2010), para el año 2017 cuenta con 2'644.145 habitantes de los
cuales aproximadamente el 48% son hombres, mientras que el 52% son mujeres. 231.718 habitan-
tes es el cambio poblacional que ha sufrido el DMQ en 6 años (2012-2017). La densidad poblacio-
nal del Distrito Metropolitano de Quito para el año 2017 es de aproximadamente 632 habitantes
por kilómetro cuadrado de superficie, de igual manera para el año 2017 por cada 100 habitantes
del área rural, vivían en el área urbana aproximadamente 261 habitantes; destacando que las varia-
bles demográficas son factores trascendentales para contribuir a la emisión de los contaminantes
atmosféricos. Para el año 2017 el Valor Agregado Bruto alcanzo el pico más alto con un valor de
aproximado de 24 mil millones dólares, el Valor Agregado Bruto per cápita fue de 9.328 dólares y
la tasa de desempleo en la ciudad fue de 9,4%.
La evolución histórica de los contaminantes atmosféricos primarios y secundario por estación re-
mota de monitoreo en el Distrito Metropolitano de Quito, para los años 2012-2017 entre los hallaz-
gos más importantes es la concentración de Monóxido de Carbono (CO) que para el año 2017 no
ha existido una disminución en el contaminante lo que ha sucedido es el incremento y en las esta-
ciones donde existe una mayor concentración es Belisario, Centro, El Camal. El contaminante at-
mosférico primario Dióxido de Azufre (SO2), excedió el límite permitido por la Organización Mun-
dial de la Salud cuyo valor promedio es 20ug/m3, en el periodo 2012-2017. Para los años 2013 y
2014 fue donde se registraron el mayor número de excedentes en la concentración de 24 horas, el
menor número se presentó en el año 2017. Por otro lado, en la estación donde se presenta el mayor
número de excedente de concentración son las estaciones de El Camal (Sur) y Los Chillos (Sur).
Las concentración máxima del contaminante atmosférico secundario Ozono (O3) se monitorearon
en Guamaní (dirección preferente del viento), se presentaron para el año 2015; durante los meses
de abril y mayo del 2017 existe una disminución de la concentración de este contaminante, la causa
principal es “A períodos con mayor intensidad de lluvias y días nublados” (Secretaría de Ambiente
, 2017, pág. 41). Las mayores concentraciones promedios anuales de Dióxido de Nitrógeno (NO2),
87
se registraron en las estaciones de monitoreo Centro, Belisario (Norte) y el Camal (Sur), al año
2015 fue donde existo mayor concentración cuya causa principal seria la emisión directa de los
escapes de los autos debido principalmente al tráfico vehicular.
De acuerdo a la aplicación del Método de Kriging Simple existe mayor distribución en el territorio
del Distrito Metropolitano de Quito de la concentración del contaminante atmosférico primario
Dióxido de Nitrógeno (NO2) en comparación al contaminante atmosférico secundario Ozono (O3)
debido que con mayor frecuencia “este contaminante se encuentra estrechamente vinculada a la
distribución del tráfico vehicular” (Secretaria de Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito,
2011, pág. 18). Por el contrario el contaminante atmosférico primario Monóxido de Carbono (CO)
para los años 2013-2014 es donde existe una mayor distribución de este contaminante en el terri-
torio del Distrito Metropolitano de Quito abarcando 4 administraciones zonales, de igual manera
para los años 2015, 2016 y 2017 la distribución del contaminante atmosférico primario Dióxido de
Azufre (SO2) disminuyó porque entre los principales factores de contribución para este contami-
nante son procesos metalúrgicos y uso de fertilizantes los cuales son poco habitual dentro del DMQ.
88
6. RECOMENDACIONES
Se debería actualizar la página de la Secretaria de Medio Ambiente de Quito en la Red de Monito-
reo Atmosférico de la ciudad de Quito donde afirma que existe nueve estaciones remotas de moni-
toreo atmosférico pero al revisar los datos la estación Jipijapa ya no proporciona datos sobre con-
taminantes atmosféricos y haciendo referencia a lo que afirma la Secretaria de Medio Ambiente
(2015): “Se cuenta además con una estación de respaldo, ubicada en las instalaciones de la Secre-
taría de Ambiente en el sector de Jipijapa, en donde se dispone de equipos a ser utilizados en caso
emergente en el resto de estaciones”; de igual manera las coordenadas geográficas que se muestra
en la página web no son las correcta esto se asevera al realizar una verificación en campo a las
ocho estaciones remotas de monitoreo donde se recabo las verdaderas coordenadas geográficas.
Se debería reforzar la revisión técnica vehicular para que los vehículos cumplan con las limitacio-
nes de contaminantes y que existan sanciones a las personas que poseen vehículos que contribuyan
a generar contaminantes atmosféricos en el Distrito Metropolitano de Quito.
Además de crear pautas que establezcan la concientización en prácticas ambientales y fomentar el
ahorro de energía eléctrica dentro del hogar, como usar bombillas de bajo consumo o bombillas
LED, o mediante sistemas de regulación de temperatura dentro de edificios donde puedan utilizar
aparatos de calefacción en épocas donde sea necesariamente utilizarlos, sustituir las fuentes de
energías más contaminantes por otras de menos contaminantes.
Al mismo tiempo el Distrito Metropolitano de Quito para cada año posee una mayor relación de
urbanidad es necesario que las edificaciones que se construya con certificación LEED (que en cas-
tellano significa Líder en Eficiencia Energética y Diseño sostenible, supone que el edificio o pro-
yecto al que se refiere está construido con los estándares de ecoeficiencia y cumple con los requi-
sitos de sostenibilidad. Es totalmente voluntario y se basa en el consenso del mercado para desa-
rrollar construcciones centradas en la alta eficiencia energética). (Certicalia, 2019)
89
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8. ANEXOS
Anexo 1.Codificación de la División Político-Administrativa del DMQ, año 2017.
17 01 50 QUITO DISTRITO METROPOLITANO, CABECERA CANTONAL, CAPITAL PROVIN-
CIAL Y DE LA REPÚBLICA DEL ECUADOR
Fuente: INEC - DIRECCIÓN DE CARTOGRAFÍA ESTADÍSTICA Y OPERACIONES DE CAMPO (DICA)
Elaborado por: Autoras
Anexo 2. Administraciones Zonales DMQ
Administraciones Zonales
Calderón
Eloy Alfaro
Eugenio Espejo
Los Chillos
La Delicia
Manuela Sáenz
Quitumbe
CON SUS PARROQUIAS METROPOLITANAS CENTRALES:
17 01 01 BELISARIO QUEVEDO 17 01 17 LA CONCEPCIÓN
17 01 02 CARCELÉN 17 01 18 LA ECUATORIANA 17 01 03 CENTRO HISTÓRICO 17 01 19 LA FERROVIARIA
17 01 04 COCHAPAMBA 17 01 20 LA LIBERTAD
17 01 05 COMITÉ DEL PUEBLO 17 01 21 LA MAGDALENA 17 01 06 COTOCOLLAO 17 01 22 LA MENA
17 01 07 CHILIBULO 17 01 23 MARISCAL SUCRE
17 01 08 CHILLOGALLO 17 01 24 PONCEANO 17 01 09 CHIMBACALLE 17 01 25 PUENGASÍ
17 01 10 EL CONDADO 17 01 26 QUITUMBE
17 01 11 GUAMANÍ 17 01 27 RUMIPAMBA 17 01 12 IÑAQUITO 17 01 28 SAN BARTOLO
17 01 13 ITCHIMBIA 17 01 29 SAN ISIDRO DEL INCA
17 01 14 JIPIJAPA 17 01 30 SAN JUAN 17 01 15 KENNEDY 17 01 31 SOLANDA
17 01 16 LA ARGELIA 17 01 32 TURUBAMBA
Y LAS PARROQUIAS METROPOLITANAS SUBURBANAS (RURALES):
17 01 51 ALANGASÍ 17 01 70 NAYÓN
17 01 52 AMAGUAÑA 17 01 71 NONO 17 01 53 ATAHUALPA (HABASPAMBA) 17 01 72 PACTO
17 01 54 CALACALÍ 17 01 73 *PEDRO VICENTE MALDONADO
17 01 55 CALDERÓN (CARAPUNGO) 17 01 74 PERUCHO 17 01 56 CONOCOTO 17 01 75 PIFO
17 01 57 CUMBAYÁ 17 01 76 PÍNTAG
17 01 58 CHAVEZPAMBA 17 01 77 POMASQUI 17 01 59 CHECA (CHILPA) 17 01 78 PUÉLLARO
17 01 60 EL QUINCHE 17 01 79 PUEMBO 17 01 61 GUALEA 17 01 80 SAN ANTONIO
17 01 62 GUANGOPOLO 17 01 81 SAN JOSÉ DE MINAS
17 01 63 GUAYLLABAMBA 17 01 82 *SAN MIGUEL DE LOS BANCOS 17 01 64 LA MERCED 17 01 83 TABABELA
17 01 65 LLANO CHICO 17 01 84 TUMBACO
17 01 66 LLOA 17 01 85 YARUQUÍ 17 01 67 *MINDO 17 01 86 ZÁMBIZA
17 01 68 NANEGAL 17 01 87 *PUERTO QUITO
17 01 69 NANEGALITO
96
Administraciones Zonales
Tumbaco
Turística La Mariscal Fuente: Gobierno Abierto / Datos Abiertos
Elaborado por: Autoras
Anexo 3. Porcentaje del Valor Agregado Bruto por rama de actividad (miles de dólares)
Rama de actividad Año 2012 Año 2013 Año 2014 Año 2015 Año 2016 Año 2017
Actividades profesionales e inmobiliarias 4.362.923 4.623.751 5.109.142 4.799.443 4.578.196 4.884.861
Manufactura 3.439.620 3.745.899 4.239.641 4.349.039 4.253.353 4.338.617
Construcción 2.163.353 2.445.472 2.755.026 2.423.219 2.774.062 2.623.429
Suministro de electricidad y de agua 207.318 194.606 251.055 317.158 343.290 352.413
Administración pública 1.865.436 2.478.290 3.273.652 3.405.248 3.554.002 3.897.780
Otras actividades 6.786.526 7.452.241 8.213.643 7.934.245 8.090.760 8.329.498
Fuente: Banco Central – Cuentas Regionales
Elaborado por: Autoras
Anexo 4. VAB para los años 2012-2017
Años VAB Variación
2012 18.825.176
2013 20.940.260 11%
2014 23.842.160 14%
2015 23.228.352 -3%
2016 23.565.877 1%
2017 24.426.598 4%
Total 134.828.423
Fuente: Banco Central – Cuentas Regionales
Elaborado por: Autoras
Anexo 5. Tasa de empleo adecuado, desempleo y subempleo para la ciudad de Quito
2012 2013 2014 2015 2016 2017
Empleo adecuado 62,1 70,6 70,5 66,5 57,6 61,6
Desempleo 4,4 4 3,2 4,9 9,1 9,4
Subempleo 4 6,4 5 5,5 13,1 11,7 Fuente: ENEMDU Elaborado por: Autoras
Anexo 6. Concentración promedio mensual de contaminantes por estaciones, 2012-2017
Años ID ESTACIONES SO2 CO NO2 O3
2012 4 BELISARIO 2,39 0,69 23,83 20,08
2012 1 CARAPUNGO 2,63 0,60 18,25 28,05
2012 6 CENTRO 3,26 0,75 27,79 24,60
2012 2 COTOCOLLAO 2,43 0,58 20,71 24,41
2012 5 EL CAMAL 7,28 0,79 28,58 23,47
2012 7 GUAMANI 0,53 15,67 32,67
2012 9 LOS CHILLOS 7,46 19,51 21,29
2012 8 TUMBACO 2,40 27,00
2013 4 BELISARIO 4,30 0,66 26,15 20,86
2013 1 CARAPUNGO 3,19 0,57 19,30 25,73
2013 6 CENTRO 4,03 0,76 29,20 23,35
2013 2 COTOCOLLAO 2,79 0,47 19,09 20,70
97
Años ID ESTACIONES SO2 CO NO2 O3
2013 5 EL CAMAL 6,93 0,81 31,36 22,75
2013 7 GUAMANI 0,60 19,84 30,55
2013 9 LOS CHILLOS 7,60 24,81 24,47
2013 8 TUMBACO 2,43 25,36
2014 4 BELISARIO 4,01 0,70 28,12 21,36
2014 1 CARAPUNGO 3,27 0,51 19,33 25,78
2014 6 CENTRO 3,96 0,76 28,72 22,56
2014 2 COTOCOLLAO 2,58 0,57 21,05 22,88
2014 5 EL CAMAL 6,81 0,79 29,69 21,21
2014 7 GUAMANI 2,26 0,66 18,99 28,40
2014 9 LOS CHILLOS 6,59 0,42 22,75 21,47
2014 8 TUMBACO 1,16 24,92
2015 4 BELISARIO 3,72 0,67 27,16 23,56
2015 1 CARAPUNGO 2,65 0,54 18,10 28,32
2015 6 CENTRO 3,75 0,76 28,18 22,57
2015 2 COTOCOLLAO 2,31 0,62 20,72 23,04
2015 5 EL CAMAL
2015 7 GUAMANI 2,81 0,69 20,22 32,66
2015 9 LOS CHILLOS 5,98 0,52 21,73 22,05
2015 8 TUMBACO 1,28 28,28
2016 4 BELISARIO 3,57 0,75 26,77 22,86
2016 1 CARAPUNGO 2,34 0,58 21,81 27,90
2016 6 CENTRO 3,90 0,81 29,05 20,70
2016 2 COTOCOLLAO 2,48 0,67 22,17 22,76
2016 5 EL CAMAL 5,84 0,84 37,59 17,24
2016 7 GUAMANI 2,62 0,70 22,62 29,17
2016 9 LOS CHILLOS 6,54 0,57 21,73 24,53
2016 8 TUMBACO 1,28 27,91
2017 4 BELISARIO 2,12 0,63 23,10 19,21
2017 1 CARAPUNGO 1,49 0,55 23,48 24,67
2017 6 CENTRO 3,77 0,82 28,38 16,51
2017 2 COTOCOLLAO 1,02 0,64 19,05 20,59
2017 5 EL CAMAL 5,83 0,86 31,58 20,90
2017 7 GUAMANI 1,57 0,65 22,31 25,29
2017 9 LOS CHILLOS 4,23 0,60 19,57 27,21
2017 8 TUMBACO 1,11 26,92
Fuente: REMMAQ
Elaborado por: Autoras
Anexo 7. Número de veces que excedió el contaminante atmosférico primario Dióxido de Azufre (SO2)
Años Belisario Carapungo Centro Cotocollao El Camal Guamaní Los Chillos Tumbaco Total Casos
2012 0 1 0 0 17 0 1 0 20
2013 7 3 4 1 10 0 15 3 43
2014 2 8 1 3 28 3 15 1 58
2015 4 4 4 2 0 5 7 1 27
2016 2 2 9 1 4 1 16 1 36
2017 0 0 0 0 15 0 4 0 19
Total Casos 15 18 18 7 74 9 58 6 205
Fuente: REMMAQ/Autoras
Elaborado por: Autoras
Anexo 8. Promedio del número de veces que excedió el contaminante atmosférico primario Dióxido de Azufre (SO2)
AÑOS BELISARIO CARAPUNGO CENTRO COTOCOLLAO EL CAMAL GUAMANÍ LOS CHILLOS TUMBACO
2012 21,59 37,05 42,45
2013 28,7 33,98 25,44 23,54 40,95 47,13 30,91
2014 33,27 34,99 33,02 29,53 57,84 29,15 58,84 30,5
2015 28,71 61,86 39,4 21,06 27,31 29,15 22,87 23,06
2016 20,65 36,65 36,38 26,418 23,71 23,5 27,76 26,14
2017 20,16 20,00 20,04
Fuente: REMMAQ/Autoras Elaborado por: Autoras
98
Anexo 9. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Centro)
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018 Elaborado por: Autoras
Anexo 10. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Belisario)
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018 Elaborado por: Autoras
99
Anexo 11. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Carapungo)
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018
Elaborado por: Autoras
Anexo 12. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Cotocollao)
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018
Elaborado por: Autoras
100
Anexo 13. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Guamaní)
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018
Elaborado por: Autoras
Anexo 14. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Tumbaco)
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018 Elaborado por: Autoras
101
Anexo 15. Estación remota de contaminantes atmosféricos (Los Chillos)
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018
Elaborado por: Autoras
Anexo 16. Estación remota de contaminantes atmosféricos (El Camal)
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018 Elaborado por: Autoras
102
Diámetro de captación de las ocho Estaciones de Monitoreo en el DMQ (5km a la redonda)
Anexo 17. Diámetro de captación estación Carapungo
ESTACIÓN CARAPUNGO
Parroquias Urbanas
1. Carcelén
2. Comité del Pueblo
3. Ponceano
4. San Isidro del Inca
Parroquias Rurales
1. Calderón
2. Llano Chico
3. Pomasqui
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018 Elaborado por: Autoras
Anexo 18. Diámetro de captación estación Cotocollao
ESTACIÓN COTOCOLLAO
Parroquias Urbanas
1. Carcelén
2. Cochapamba
3. Comité del Pueblo
4. Concepción
5. Cotocollao
6. El Condado
7. Kennedy
8. Ponceano
9. San Isidro del Inca
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018
Elaborado por: Autoras
103
Anexo 19. Diámetro de captación estación Belisario
ESTACIÓN BELISARIO
Parroquias Urbanas
1. Belisario Quevedo
2. Centro Histórico
3. Cochapamba
4. Concepción
5. Iñaquito
6. Itchimbia
7. Jipijapa
8. Kennedy
9. La Libertad
10. Mariscal Sucre
11. Puengasí
12. Rumipamba
13. San Juan Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018
Elaborado por: Autoras
Anexo 20. Diámetro de captación estación El Camal
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018
Elaborado por: Autoras
ESTACIÓN EL CAMAL
Parroquias Urbanas
1. Centro Histórico
2. Chilibulo
3. Chimbacalle
4. Conocoto
5. Itchimbia
6. La Argelia
7. LA Ferroviaria
8. La Libertad
9. La Magdalena
10. La Mena
11. Puengasí
12. San Bartolo
13. San Juan
14. Solanda
104
Anexo 21. Diámetro de captación estación Centro
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018
Elaborado por: Autoras
ESTACIÓN CENTRO
Parroquias Urbanas
1. Belisario Quevedo
2. Centro Histórico
3. Chilibulo
4. Chimbacalle
5. Iñaquito
6. Rumipamba
7. Itchimbia
8. La Ferroviaria
9. La Libertad
10. La Magdalena
11. Mariscal Sucre
12. Puengasí
13. San Bartolo
14. San Juan
Anexo 22. Diámetro de captación estación Guamaní
ESTACIÓN GUAMANÍ
Parroquias Urbanas
1. Guamaní
2. La Ecuatoriana
3. Quitumbe
4. Turubamba
Fuente: REMMAQ/Autoras , 2018
Elaborado por: Autoras
105
Anexo 23. Diámetro de captación estación Tumbaco
ESTACIÓN TUMBACO
Parroquias Rurales
1. Cumbayá
2. Guangopolo
3. Nayón
4. Puembo
5. Tumbaco
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018
Elaborado por: Autoras
Anexo 24. Diámetro de captación estación Los Chillos
ESTACIÓN LOS CHILLOS
Parroquias Rurales
1. Alangasí
2. Amaguaña
3. Conocoto
4. Guangopolo
Fuente: REMMAQ/Autoras, 2018
Elaborado por: Autoras
106
Sintaxis Stata
Anexo 25. Sintaxis gráfico de estaciones de monitoreo atmosférico, 2012-2017
Anexo 26. Sintaxis gráfico por meses de los contaminantes atmosféricos, 2012-2017
107
Anexo 27. Sintaxis gráfico por meses de los contaminantes atmosféricos, 2012-2017
