49
Aplicaţii computerizate de analiza datelor Universitatea de Vest „Vasile Goldiş” Arad Facultatea de Psihologie, Ştiinţe ale Educaţiei şi Asistenţă Socială Specializarea: Psihologie Aplicaţii computerizate de analiză a datelor = Caiet de seminar = _____________________________________________________________ ____________ 1

Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Embed Size (px)

DESCRIPTION

ww

Citation preview

Page 1: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

Universitatea de Vest „Vasile Goldiş” Arad

Facultatea de Psihologie, Ştiinţe ale Educaţiei şi Asistenţă Socială

Specializarea: Psihologie

Aplicaţii computerizate de analiză a

datelor

= Caiet de seminar =

Cadrul didactic:

Lect. univ. dr. Anca MUSTEA

_________________________________________________________________________1

Page 2: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

Capitolul 1. Caracteristicile cunoaşterii ştiinţifice

Obiectivul general: înţelegerea caracteristicilor specifice cunoaşterii

ştiinţifice.

Obiectivele specifice:

Structura capitolului:

Introducere. Surse şi forme ale cunoaşterii

Cunoaşterea ştiinţifică

Caracteristicile cunoaşterii ştiinţifice

Structura unei cercetări

1.1 Introducere. Surse şi forme ale cunoaşterii

Dorinţa de cunoaştere, curiozitatea, a fost întotdeauna pentru om un motiv de

căutare şi explorare a lumii. Încă de la o vârstă foarte mică omul explorează lumea în care

trăieşte: curios, copilul pipăie obiectele noi pe care le întâlneşte, le miroase şi, mai ales,

încearcă să le bage în gură. Mai apoi urmează perioada întrebărilor „de ce?”: „De ce latră

căţelul?”, „De ce bunicul este bătrân?”, „De ce trebuie să dorm la amiază?” etc. Perioada

lui „de ce?” poate să continue pentru unii oameni întreaga viaţă. Aceştia, mânaţi de dorinţa

de a înţelege cum şi de ce se întâmplă anumite lucruri, vor încerca să descopere răspunsuri

la întrebările pe care le au în cărţi sau articole şi în lumea care îi înconjoară.

De-a lungul timpului oamenii au adunat sub forma scrierilor cunoştinţe despre

diferite fenomene – am putea spune despre lume în general – şi despre sine. Alteori

cunoştinţele au fost transmise de la o generaţia la alta pe cale orală, prin viu grai. Baza de

cunoştinţe adunate de înaintaşii noştri ne permite ca noi să nu revenim asupra unor

_________________________________________________________________________2

În urma parcurgerii acestui capitol studentul va şti:Să enumere şi să prezinte principalele surse ale cunoaşteriiSă enumere şi să explice principalele caracteristici ale cunoaşterii ştiinţificeSă prezinte stuctura unei cercetări ştiinţificeSă prezinte şi să explice care sunt caracteristicile unei bune teorii ştiinţifice

Page 3: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

întrebări care şi-au găsit răspunsul de-a lungul timpului: noi învăţăm răspunsurile date de

alţii şi ne preocupăm să răspundem la întrebări care încă nu au răspuns. De exemplu, nu ne

mai întrebăm de ce cade mărul din pom pentru că Newton deja ne-a spus că acest lucru se

datorează forţei de gravitaţie care acţionează asupra mărului. Încercăm, însă, să aflăm de ce

oamenii acceptă să facă lucruri cu care nu sunt de acord şi cum acest fapt duce la

schimbarea atitudinii faţă de comportamentul problemă.

Toate cunoştinţele de psihologie care au fost adunate de-a lungul timpului în

diferite cărţi au fost dezvoltate pe baza unor cercetări. Majoritatea cărţilor de psihologie

conţin exemple de cercetări care susţin teoriile despre care se scrie. Cercetarea este o parte

importantă a psihologiei (Howitt & Cramer, 2005, p. 2). Prin urmare, este important să se

înţeleagă principiile de bază ale unei cercetări psihologice. În primele capitole se vor

prezenta, explica şi exemplifica principiile de bază ale unei cercetări psihologice şi se vor

defini principalele concepte cu care se lucrează în cercetare şi în analiza datelor.

De unde au obţinut oamenii aceste cunoştinţe pe care ni le-au lăsat moştenire? Am

putea spune că, în funcţie de sursa cunoaşterii avem:

cunoaşterea prin intuiţie şi revelaţie – este caracterizată de cele mai multe ori

de un moment de iluminare în care „vedem” sau înţelegem o anumită idee, ni se

revelează o anumită informaţie;

cunoaşterea prin autoritate – în acest caz ajungem să cunoaştem anumite

informaţii, ideii, pentru că ni le transmite o autoritate în domeniu, un specialist;

cunoaşterea prin raţionament – printr-un raţionament logic, printr-un

silogism, pornind de la un set de premise, putem să ajungem la o nouă idee:

concluzia/ teza raţionamentului; raţionamentul poate să fie inductiv (de la

exemple la teorii) sau deductiv (de la teorii la exemple);

cunoaşterea prin dovezi empirice – în acest caz cunoaştem ceea ce ne arată

experienţa.

Exerciţii

1. Daţi exemple de cunoştinţe pe care le-aţi obţinut prin revelaţie sau

intuiţie.

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

2. Daţi exemple de cunoştinţe pe care le-aţi obţinut prin autoritate (de la

_________________________________________________________________________3

Page 4: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

un specialist).

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

3. Daţi exemple de cunoştinţe pe care le-aţi obţinut prin raţionament.

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

4. Daţi exemple de cunoştinţe pe care le-aţi obţinut prin dovezi empirice

(din experienţă).

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

La aceste surse de cunoaştere unii autori mai adaugă cunoaşterea prin

perseverenţă (Vîrgă, 2004, p. 8): „Metoda perseverenţei este metoda de achiziţie a

informaţiilor bazată pe superstiţii şi obiceiuri. Superstiţiile reprezintă credinţe în ceva

căreia îi acordăm o valoare de fapt, ignorând situaţiile în care predicţia apariţiei acelui fapt

nu s-a adeverit. Obiceiurile ne permit să credem în ceva în care întotdeauna am crezut. De

exemplu, pe astfel de preconcepţii se bazează şi fenomenul de dezvoltare a unei atitudini

pozitive în raport cu ceva în funcţie de creşterea familiarităţii, numit şi efectul de expunere

permanentă la care apelează şi politicienii care-şi fac cunoscut numele pentru a fi votaţi.”.

Aceste surse de cunoaştere sunt folosite în proporţii diferite în cadrul diferitelor

forme de cunoaştere care există. Printre formele de cunoaştere care ne interesează în cadrul

acestui curs putem aminti:

Tradiţia

Ştiinţa

Arta

Simţul comun

1.2 Cunoaşterea ştiinţifică

_________________________________________________________________________4

Page 5: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

După părerea anumitor autori (Chalmers, 1999), ştiinţa modernă a luat naştere şi s-a

dezvoltat în secolul al XVII-lea. Cel care a realizat ruptura cu Tradiţia a fost Galileo

Galilei, astronom, filosof şi fizician italian. Pentru prima dată el a acceptat faptele,

dovezile concrete, rezultate din experienţă, ca fiind reale şi a construit

teoria pornind de la aceste fapte.

Celebrul experiment al lui Galilei, realizat la turnul înclinat din

Pisa, a pus bazele ştiinţei moderne (Chalmers, 1999). Înaintea acestui

experiment se credea că două obiecte de greutăţi diferite cad cu viteze

diferite. Astfel, un obiect mai greu va cădea mai repede decât altul mai

uşor. Galileo Galilei a invitat întreaga Universitate să îi urmărească

experimentul: a urcat în turn cu două bile, din care una era de o sută de ori mai grea decât

celaltă (o livră şi 100 de livre), şi le-a lăsat să cadă în acelaşi timp. Sub ochii tuturor

membrilor Universităţii şi a concetăţenilor, cele două bile au lovit pământul în acelaşi

timp. Prin urmare, vechea credinţă că obiecte de greutăţi diferite cad cu viteze diferite a

fost distrusă de dovezile experienţei.

Aminteşte-ţi!

Galileo Galilei este cel care pune bazele cunoaşterii

ştiinţifice moderne, care se bazează pe dovezi

empirice.

Termenul de „empiric” vine din grecescul

empeirikos şi înseamnă experienţă. Dovezile

empirice sunt dovezi care se bazează pe

experienţele noastre.

Se pare că susţinerea cu dovezi/ fapte din experienţă este caracteristica cea mai

importantă a ştiinţei, prin urmare şi a psihologiei. Alte caracteristici ale ştiinţei se referă la

obiectivitate, metodă, replicabilitate, demers logic (pe bază de raţionament inductiv sau

deductiv); controlul şi operaţionalizarea sunt caracteristici ale metodei. Vom detalia aceste

caracteristici în secţiunea care urmează.

_________________________________________________________________________5

Page 6: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

Susţinerea cu dovezi/ fapte din experienţă este

caracteristica cea mai importantă a ştiinţei!

Sursele de cunoaştere se împletesc în cadrul celor trei forme de cunoaştere, însă, de

fiecare dată iau o pondere diferită. Dacă în cazul cunoaşterii tradiţionale predomină

cunoaşterea pe bază de revelaţie şi autoritate, acestea nu lipsesc în cazul cunoaşterii

ştiinţifice (de exemplu, în formularea ipotezelor), dar sunt puse în umbră de raţionament şi

dovezile empirice care se aduc în sprijinul unei afirmaţii. În alte surse veţi constata că

formele de cunoaştere sunt diferit clasificate: cunoaşterea oferită de Tradiţie, cunoaşterea

dată de autorităţi, cunoaşterea dată de simţul comun (bunul simţ), cunoaşterea dată de

intuiţie şi cunoaşterea ştiinţifică (Pomohaci & Pârlea, 2008; Aniţei, 2006). Am încercat aici

să distingem între sursele prin care obţinem cunoaşterea şi formele de cunoaştere, care se

disting prin principiile pe care le au la bază şi încrederea care li se acordă.

1.3 Caracteristicile cunoaşterii ştiinţifice

După cum am arătat mai sus, principala caracteristică a cunoaşterii ştiinţifice se

referă la faptul că orice afirmaţie se bazează pe dovezi din experienţă (Chalmers, 1999).

Dar aceasta nu este decât una dintre caracteristicile ştiinţei, chiar dacă este cea mai

importantă. O astfel de definiţie a ştiinţei lasă pe dinafară aspecte implicate în cunoaşterea

ştiinţifică, cum ar fi: imaginaţia, logica, creativitatea, judecata, metafora etc (Derry, 1999).

Un alt aspect important al cunoaşterii ştiinţifice se referă la crearea de modele sau

teorii. Pornind de la cunoştinţele acumulate de-a lungul secolelor sau de la observaţiile

lumii înconjurătoare, cercetătorii creează modele sau teorii ale fenomenului studiat.

Modelele sunt „simulări imaginare ale sistemelor naturale pe care încercăm să le

înţelegem” (Derry, 1999). Altfel spus, un model al fenomenului studiat este o schiţă a

acestuia, care include doar elementele necesare pentru a înţelege fenomenul. Simplificarea

fenomenului studiat este principala caracteristică a unui model teoretic.

Un alt aspect important al cunoaşterii ştiinţifice se

referă la crearea de modele sau teorii.

_________________________________________________________________________6

Page 7: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

Un model al fenomenului studiat este o schiţă a

acestuia, care include doar elementele necesare

pentru a înţelege fenomenul. Simplificarea

fenomenului studiat este principala caracteristică a

unui model teoretic.

Pentru a fi mai uşor de înţeles, să luăm un exemplu familiar, cum ar fi harta (Derry,

1999). O hartă este un model al oraşului sau a unei regiuni geografice. Harta nu prezintă

toate detaliile oraşului, ci doar acele elemente care ne sunt utile pentru a ne orienta. Deci,

harta este o reprezentare simplificată a oraşului: aceasta poate cuprinde reprezentarea

străzilor şi a clădirilor mai importante din oraş (primăria, spitalele, catedrala etc.).

Reprezentarea străzilor este la rândul ei simplificată, fiind reprezentată doar orientarea

străzilor şi intersecţia lor, dar nu şi copacii de pe marginea străzilor sau lărgimea străzilor.

„Vom adopta punctul de vedere simplu potrivit căruia o teorie este chiar un model al

universului, sau al unei părţi restrânse a

acestuia, şi un grup de reguli care leagă

cantităţile din model de observaţiile pe care le

efectuăm. Modelul există doar în mintea

noastră şi nu are nici un fel de altă realitate

(orice ar însemna aceasta). O teorie este o

teorie bună dacă satisface două cerinţe. Ea trebuie să descrie cu acurateţe o clasă largă

de observaţii pe baza unui model care conţine doar câteva elemente arbitrare şi trebuie să

facă predicţii bine definite cu privire la rezultatul viitoarelor observaţii.” (Hawking &

Mlodinow, 2007, p. 19)

Un model poate să fie util într-o situaţie, dar nu întotdeauna. De exemplu, harta

unei regiuni geografice este utilă când ne deplasăm cu maşina între localităţi, dar nu ne

ajută cu nimic când trecem printr-o localitate şi vrem să găsim o anumită stradă. În această

situaţie avem nevoie de un alt model, adică de o hartă a oraşului, în loc de o hartă a

regiunii.

În psihologie avem mai multe teorii ale personalităţii. Într-o cercetare ne vom

raporta la teoria care este potrivită pentru ceea ce studiem. De exemplu, dacă vrem să

studiem temperamentul, ne vom referi la teoria lui Carl Gustav Jung, care vorbeşte despre

_________________________________________________________________________7

Page 8: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

persoane cu un temperament introvertit sau extrovertit, nu la teoria lui Sigmund Freud,

care are o cu totul altă concepţie asupra personalităţii.

Uneori un model este incomplet, cum ar fi o hartă care nu arată ieşirea spre

autostradă. Cu câteva mici modificări (săgeţi), modelul poate fi ajustat astfel încât să fie un

model bun şi să ne ajute să ieşim din oraş. La fel se întâmplă şi în ştiinţă. Modelele sunt în

permanenţă îmbunătăţite prin mici

ajustări sau prin înlocuirea cu

modele mai bune. Un model sau o

ipoteză este întotdeauna provizorie,

până la formularea altora mai bune

sau la contrazicerea lor pe baza

datelor empirice.

„Orice teorie ştiinţifică este întotdeauna provizorie în sensul că e doar o

ipoteză: n-o poţi demonstra niciodată. Nu are importanţă cât de mare este numărul

de confirmări prin rezultate experimentale ale unei teorii, deoarece nu puteţi fi

niciodată sigur că data următoare rezultatul nu o va contrazice. Pe de altă parte,

puteţi infirma o teorie găsind fie şi o singură observaţie care nu se potriveşte cu

predicţiile teoriei respective. Aşa cum a subliniat filosoful ştiinţei Karl Popper, o

teorie bună este caracterizată de faptul că face un număr de predicţii care pot fi în

principiu infirmate sau falsificate de experiment. De fiecare dată când noile

experimente sunt în acord cu predicţiile unei teorii, ea supravieuieşte, iar

încrederea noastră în acea teorie creşte. Dar dacă vreodată o observaţie nouă se

dovedeşte în dezacord, trebuie să abandonăm sau să modificăm teoria.” (Hawking

& Mlodinow, 2007, pp. 19-20)

Valoarea unui model depinde de informaţia pe care vrei să ţi-o ofere; dacă un

model este bun sau nu, depinde de ce aştepţi de la acel model. Pe de altă parte, când datele

experienţei (datele empirice) contrazic modelul, acesta este compromis şi trebuie

abandonat, după cum ne sugerează Hawking şi Mlodinow (2007).

_________________________________________________________________________8

Page 9: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

Valoarea unui model depinde de informaţia pe care

vrei să ţi-o ofere; dacă un model este bun sau nu,

depinde de ce aştepţi de la acel model!

În psihologie, ceea ce ne interesează la un model sau la o teorie este gradul în care

pe baza acestora putem să explicăm comportamentele oamenilor sau să le prezicem.

Construim modelele ştiinţifice puţin câte puţin, cu fiecare afirmaţie (propoziţie) pe care o

testăm, adică pe care o susţinem cu exemple din realitate, cu datele experienţei. Dar de

unde ştim care propoziţii/ afirmaţii să le testăm?

Ceea ce ne interesează la un model sau la o teorie

este gradul în care pe baza acestora putem să

explicăm comportamentele oamenilor sau să le

prezicem!

După cum spune Derry (1999), nu există un mod unic de a ajunge la descoperirile

ştiinţifice. Uneori acestea sunt accidentale, alteori sunt intuitive sau se bazează pe un

demers logic. În alte situaţii desoperirile se fac pornind de la observaţii sau de la

experimente anterioare. Astfel, Wilhelm Roentgen, în 1895, a descoperit accidental razele

x în timp ce lucra la un alt experiment. Matematicianul Henri Poincaré, găseşte soluţia

unor probleme care îl preocupau printr-o „iluminare” intuitivă, în timpul unei excursii.

„Soluţia i se prezintă brusc în momentul cel mai neaşteptat: « În acel

moment părăseam Caen-ul, unde locuiam atunci, pentru a lua parte la o expediţie

geologică organizată de Şcoala de Mine. Peripeţiile călătoriei m-au ajutat să uit de

lucrările mele matematice; ajunşi la Coutances, am urcat într-un omnibuz pentru

nu ştiu ce plimbare; în momentul în care am pus piciorul pe treaptă, mi-a venit

ideea – fără ca nimic din gândurile mele dinainte să fi părut a o pregăti – că

transformările de care mă folosisem eu pentru a defini funcţiile fuchsiene erau

identice cu cele ale geometriei neeuclidiene. N-am făcut verificarea; n-aş fi avut

timp, fiindcă, abia aşezaţi în omnibuz, am reluat conversaţia începută; dar am avut

numaidecât certitudinea adevărului. ».” (Nicolescu, 2002)

_________________________________________________________________________9

Page 10: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

Demersul descris anterior este regăsit în toate domeniile ştiinţei: cunoaşterea

ştiinţifică se construieşte prin formularea de ipoteze şi testarea empirică a acestora. Datele

adunate pentru a testa o ipoteză sunt prelucrate pentru a putea spune dacă acestea o

susţin sau nu. O ipoteză este o presupunere pe care o facem în legătură cu fenomenul

studiat. Adunând dovezi din experienţă vom verifica dacă presupunerea noastră (ipoteza)

este corectă sau nu, dacă datele empirice susţin sau nu ipoteza.

Aminteşte-ţi! O ipoteză este o presupunere pe care o facem în

legătură cu fenomenul studiat.

Adunând dovezi din experienţa noastră şi a altora

verificăm dacă datele empirice susţin sau nu

ipoteza.

A realiza o cercetare înseamnă a testa una sau mai multe ipoteze. Formulăm o

ipoteză plecând de la cunoştinţele pe care le avem despre fenomenul studiat şi de la

observaţiile pe care le facem. După formularea ipotezei adunăm datele din experienţă şi le

analizăm pentru a verifica dacă ipoteza (presupunerea) noastră este corectă sau nu.

Imaginea de mai jos prezintă schematic etapele unei cercetări ştiinţifice.

Figura 1.1 Structura unei cercetări

_________________________________________________________________________10

Cunoştinţe anterioare susţinute cu dovezi

empirice

Cunoştinţe anterioare susţinute cu dovezi

empirice

Întrebări actuale şi experienţe

Întrebări actuale şi experienţe

Formularea de ipotezeFormularea de ipoteze

Adunarea şi prelucrarea datelor (dovezilor empirice) care susţin

sau nu ipoteza

Adunarea şi prelucrarea datelor (dovezilor empirice) care susţin

sau nu ipoteza

Confirmarea sau infirmarea ipotezei

Confirmarea sau infirmarea ipotezei

Page 11: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

Aminteşte-ţi!

A realiza o cercetare înseamnă a testa una sau mai

multe ipoteze.

De exemplu:

Constat că îmi amintesc mai bine cuvintele pe care le-am notat cu un pix roşu

pe marginea unui text decât cuvintele din textul respectiv. Mă întreb dacă

există o influenţă a culorii cu care este scris un text asupra capacităţii mele de memorare.

Formulez ipoteza conform căreia: oamenii îşi amintesc mai multe cuvinte dintr-un text

scris cu roşu decât dintr-un text scris cu negru. Pentru a testa ipoteza pregătesc două texte

asemănătoare ca lungime şi dificultate. Unul va fi scris cu roşu, iar celalalt cu negru. Dau

fiecare text mai multor persoane să îl citească şi să noteze apoi tot ce îşi aminteşte. Verific

numărul de cuvinte corect amintite şi voi vedea dacă persoanele care au citit textul scris cu

roşu îşi vor aminti corect mai multe cuvinte decât persoanele care au citit textul scris cu

negru.

Pentru a fi validă, o teorie ştiinţifică (sau o ipoteză) trebuie să respecte câteva condiţii:

a. să decurgă logic din teoriile existente – ipoteza trebuie să decurgă printr-

un raţionament logic din teoriile ştiinţifice validate anterior

b. să fie susţinută de date empirice – ipoteza trebuie susţinută prin dovezi ale

experienţei

c. să fie falsificabilă – ipoteza trebuie să permită ca la un moment dat să se

poată aduce un exemplu care să o contrazică.

_________________________________________________________________________11

Page 12: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

Bibliografie:

Aniţei, M. (2007). Psihologie experiementală. Iaşi: Editura Polirom

Chalmers, A.F. (1999). What is this thing called science?. Indianapolis: Hackett Publishing

Company

Derry, G.N. (1999). What science is and how it works. New Jersey: Princeton University

Press

Hawking, S.W.;& Mlodinow, L. (2005). O mai scurtă istorie a timpului. Bucureşti: Editura

Humanitas

Howitt, D.; Cramer, D. (2006). Introducere în SPSS pentru psihologie. Versiunile 10, 11,

12 şi 13. Iaşi: Editura Polirom

_________________________________________________________________________12

De ce nu este astrologia o ştiinţă?

O ipoteză/ teorie trebuie să fie falsificabilă. Această ultimă caracteristică poate să pară

problematică, dacă nu chiar absurdă la un moment dat. Am putea să ne întrebăm de ce am vrea să

construim o teorie care ştim că este falsă? Diferenţa de nuanţă este subtilă: nu dorim să construim

o teorie care ştim că este falsă, ci o teorie falsificabilă. Altfel spus, nu urmărim să construim o

teorie care este adevărată orice s-ar întâmpla pentru că o astfel de teorie nu ar fi ştiinţifică. Dacă

luăm drept exemplu ceea ce ne spune un astrolog, el va susţine că afirmaţiile sale sunt bazate pe o

ştiinţă extrem de veche, care ne spune ce ni se va întâmpla în funcţie de aşezarea astrelor, iar

această ştiinţă se bazează pe deducţii logice şi dovezi empirice. Deci am avea primele două condiţii

îndeplinite pentru a spune că astrologia este o ştiinţă la fel ca fizica sau matematica. Dar, astrologia

nu este falsificabilă. De exemplu, astrologul ne va spune că vom câştiga o sumă de bani, dar nu

câştigăm nimic. Ce va face un astrolog când predicţia lui nu se va adeveri? Va spune că de fapt

este normal ce s-a întâmplat pentru că atunci când a făcut predicţia nu ştia la ce oră ne-am născut

sau nu ştia un alt lucru despre noi. Oricum va face va găsi o explicaţie. Orice contradicţie îi vom

prezenta va găsi o explicaţie pentru aceasta.

Să vedem cum privesc fizicienii această condiţie a falsificabilităţii. Pentru ei este o

condiţie firească şi absolut necesară: „Există o strategie evidentă pentru eliminarea ipotezelor

false: încearcă să construieşti teoria, vezi apoi unde nu merge.” – Lee Smolin (2006). Spaţiu,

timp, univers, Bucureşti: Humanitas

Page 13: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

Nicolescu, B. (2002). Noi, particula şi lumea. Iaşi: Polirom

Pomohaci, C.; Pârlea, D. (2008). Analiza datelor. Bucureşti: Editura Fundaţiei România de

Mâine

Smolin, L. (2006). Spaţiu, timp, univers. Bucureşti: Editura Humanitas

Vîrgă, D. (2004). Psihologia experimentală de la teorie la practică. Timişoara: Editura

Mirton

Exerciţii

1. Cine a pus bazele cercetării ştiinţifice?

____________________________________________________________

2. Care este cea mai importantă carateristică a unei cercetări

ştiinţifice?

____________________________________________________________

3. Care este rolul adunării datelor din experienţa noastră zilnică?

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

4. La ce se referă un model ştiinţific (o teorie ştiinţifică)?

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

5. Care este principala caracteristică a unui model ştiinţific?

____________________________________________________________

____________________________________________________________

6. Daţi exemplu de ipoteză pe care aţi dori să o testaţi. Ce este o

ipoteză?

____________________________________________________________

____________________________________________________________

_________________________________________________________________________13

Page 14: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

____________________________________________________________

____________________________________________________________

7. Care sunt condiţiile pe care trebuie să le îndeplinească o bună

teorie/ ipoteză ştiinţifică?

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

_________________________________________________________________________14

Page 15: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

Capitolul 2. Cercetarea în psihologie

Obiectivul general: cunoaşterea specificului, a structurii şi a etapelor

cercetării psihologice.

Obiectivele specifice:

Structura capitolului:

Constituirea psihologiei ca ştiinţă

Tipuri de cercetări în psihologie

Structura unei cercetări în psihologie

Exemple de studii în psihologie

2.1 Constituirea psihologiei ca ştiinţă

Mult timp s-a considerat că termenul de „psihologie” a fost folosit pentru prima

dată de Leibnitz în jurul anului 1696. Studii recente arată, însă, că termenul a fost folosit

încă din 1506 de către umanistul croat Marco Marulik, care în 1524 a publicat primul

vomul al unei cărţi intitulate Psihologia gândirii umane (Nicola, 2007). Acelaşi termen

apare în titlul unor lucrări scrise de Christian Wolff: „Psychologia empirica” în 1732 şi

„Psychologia rationalis” în 1734.

Naşterea psihologiei ca ştiinţă s-a produs în 1879, când la

Leipzig, în Germania, a fost înfiinţat de către Wilhem Wundt

(foto) primul laborator de psihologie, care era în acelaşi timp şi

primul institut de psihologie din lume. În cadul acestui laborator

s-au format şi primii psihologi români, cum este cazul lui Florian

Ştefănescu Goangă (n. 5 aprilie 1881 – d. 26 martie 1958), care a

_________________________________________________________________________15

În urma parcurgerii acestui capitol studentul va şti:Să precizeze momentul constituirii psihologiei ca ştiinţăSă enumere şi să prezinte tipurile de cercetări care se realizează în psihologieSă dea exemple pentru fiecare tip de cercetare psihologicăSă prezinte şi să explice structura unei cercetări în psihologieSă explice la ce se referă operaţionalizarea şi să dea exemple

Page 16: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

înfiinţat Institutul de psihologie experimentală, comparată şi aplicată de la Cluj. De

asemenea, acesta a înfiinţat şi a condus „Revista de psihologie”, care a apărut la Cluj între

1938-1949.

2.2 Tipuri de cercetări în psihologie

După cum am văzut în capitolul anterior, în psihologie, la fel ca şi în oricare alt

domeniu, cunoaşterea avansează prin formularea şi testarea de ipoteze. Mai multe ipoteze

puse împreună formează un model teoretic sau o teorie. Un model teoretic sau o teorie ne

sunt utile în măsura în care ne ajută să înţelegem un comportament sau ne permit să

prezicem un comportament viitor al unei persoane.

De exemplu:

Conform teoriei identităţii sociale, un om va aprecia mai pozitiv o persoană

care face parte din acelaşi grup social cu el decât o persoană dintr-un alt grup

social. Ce se întâmplă dacă vom pune o persoană să împartă o sumă de bani în funcţie de

performanţa unu grup de muncitori? Teoria identităţii sociale ne spune să ne aşteptăm ca

persoana respectivă să aprecieze ca fiind mai bună munca muncitorilor care sunt din

acelaşi sat cu ea, comparativ cu munca muncitorilor din alte sate. Prin urmare, va acorda

mai mulţi bani persoanelor cu al căror grup se identifică, decât persoanelor din alte sate.

Temă de reflecţie:

Cum aţi folosi în practică ceea ce ne spune teoria identităţii sociale?

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

În funcţie de gradul de cunoştinţe adunate într-un domeniu, putem să avem mai

multe tipuri de cercetări: descriptive, predictive şi explicative.

Cercetările descriptive. La începutul studierii unui domeniu, cercetările

vor urmări să descrie fenomenul studiat. În această fază exploratorie spunem că cercetarea

este descriptivă. Metodele de cercetare folosite în faza exploratorie sunt, în general,

observaţia şi studiul de caz.

_________________________________________________________________________16

Page 17: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

De exemplu:

Dacă vrem să studiem cum învaţă copiii într-un mediu de Realitate Virtuală

(VR) şi dacă o astfel de învăţare este mai bună decât cea tradiţională, întâi va

trebui să descriem cum se comportă copiii într-un astfel de mediu, dacă aparatura

implicată îi deranjează sau se obişnuiesc uşor cu ea etc.

Cercetările predictive. După ce adunăm un număr mai mare de dovezi şi de

cunoştinţe putem să trecem la următoarea etapă a cercetărilor într-un domeniu: faza

predictivă. În această etapă vom încerca să adunăm date prin care să prezicem cum se va

comporta o persoană într-o anumită situaţie. Acest tip de cercetări le numim cercetări

predictive. În acest caz metoda de cercetare care predomină este studiul corelaţional.

De exemplu:

În urma observaţiilor repetate constatăm că copiii au nevoie de fiecare dată de

câteva minute pentru a se acomoda cu aparatura necesară simulării unui mediu

necesar. Studiile ar putea urmări să prezică de cât timp au nevoie copiii pentru a se obişnui

cu această aparatură.

Cercetările explicative. Cele mai apreciate cercetări în psihologie, la fel ca în toate

domeniile ştiinţei sunt cercetările explicative. În aceste studii se urmăreşte să se explice de

ce apare un anumit fenomen sau o anumită reacţie. Metoda cel mai des folosită în aceste

studii este experimentul, la care se adaugă cvasiexperimentul şi experimentul cu un singur

subiect.

De exemplu:

Putem să urmărim, de exemplu, de ce unii copii se obişnuiesc mai uşor cu

mediul virtual decât alţi copii. Astfel, cercetătorii pot să avanseze ipoteza

conform căreia copiii care se joacă pe calculator se obişnuiesc mai usor cu mediul virtual

decât copiii care nu s-au jucat niciodată pe calculator. Pentru a testa această ipoteză vor

împărţi copiii în două grupuri: (1) cei care se joacă pe calculator şi (2) cei care nu s-au

jucat niciodată pe calculator. Vor măsura apoi de cât timp au nevoie copiii pentru a se

obişnui cu mediul virtual. În final, vor compara rezultatele celor două grupuri pentru a

_________________________________________________________________________17

Page 18: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

vedea dacă într-adevăr copiii care sunt obişnuiţi să se joace pe calculator au nevoie de mai

puţin timp pentru a se obişnui cu mediul de Realitate Virtuală.

Tabelul 2.1 Tipurile ce cercetări realizate în psihologie

Tipul cercetării Scopul cercetării Metodele folosite predominant

descriptivă Descrierea fenomenului studiat Observaţia, studiul de cazpredictivă Prezicerea comportamentului în

anumite situaţii sau în funcţie de anumite caracteristici ale persoanei

Studiul corelaţional

explicativă Explicarea apariţiei unui fenomen, a unei reacţii a subiectului sau a unor diferenţe între grupuri/ condiţii

Experimentul

2.3 Structura unei cercetări în psihologie

Pentru a realiza o cercetare este important să ne amintim care este scopul oricărei

cercetări:

Aminteşte-ţi!

A realiza o cercetare înseamnă a aduna dovezi

pentru a testa o ipoteză.

Putem asocia structura unei cercetări cu imaginea unei clepsidre, după cum este

ilustrat mai jos.

În general, o cercetare porneşte de la o întrebare generală. De exemplu, putem să

ne întrebăm: „Cum afectează timiditatea viaţa oamenilor?”. Dar ar fi foarte greu să studiem

_________________________________________________________________________18

începem cu o întrebare generală

delimităm un domeniu

operaţionalizăm

observăm

analizăm datele

tragem concluziile cercetăriigeneralizăm rezultatele cercetării

începem cu o întrebare generală

delimităm un domeniu

operaţionalizăm

observăm

analizăm datele

tragem concluziile cercetăriigeneralizăm rezultatele cercetării

Page 19: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

toată „viaţa oamenilor”, adică toate aspectele de viaţă pe care le poate influenţa timiditatea.

De aceea vom lua un singur aspect al vieţii pe care îl vom studia, adică vom delimita un

domeniu mai restrâns de studiu. Am putea să ne referim la modul în care timiditatea

afectează comunicarea cu alţi oameni. Sau am putea să restrângem şi mai mult domeniul şi

să ne referim la influenţa timidităţii asupra comunicării prin internet.

După ce am delimitat domeniul pe care putem să îl studiem într-o cercetare, vom

operaţionaliza conceptele cu care lucrăm. A operaţionaliza înseamnă a transpune un

concept teoretic în ceva concret şi măsurabil. Cum ne putem da seama dacă cineva este

timid? Cum putem observa şi măsura timiditatea? Un exemplu, ar fi să folosim un

chestionar care evalueză nivelul timidităţii. Ca să ştim dacă o persoană este timidă sau nu îi

vom cere să completeze chestionarul şi la sfârşit vom vedea punctajul obţinut. În acest caz,

timiditatea ca şi concept teoretic, este operaţionalizată prin scorul (punctajul) la

chestionarul de evaluare a timidităţii.

A operaţionaliza înseamnă a transpune un concept

teoretic în ceva concret şi măsurabil.

Putem să vorbim în cercetare de două planuri: un plan teoretic, al conceptelor,

ideilor şi teoriilor şi un plan obiectiv, concret, al faptelor şi dovezilor.

Planul

teoretic

Planul

concret

După adunarea şi analizarea rezultatelor verificăm dacă acestea susţin ipoteza

cercetării sau nu. Dacă rezultatele obţinute pe eşantioanele cu care lucrăm susţin ipoteza,

atunci vom verifica dacă putem să generalizăm ideea testată, adică să spunem că aceasta

este valabilă în toate situaţiile (sau într-un număr mai mare de cazuri asemănătoare).

_________________________________________________________________________19

Concepte Ipoteza cercetării

Aspecte concrete Dovezile (datele) şi măsurabile prin care testăm ipoteza

Page 20: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

Prin urmare, în cercetare pornim de la general, facem studiul pe cazuri particulare

(subiecţii incluşi în studiu) şi în final revenim la general, încercând să generalizăm ipoteza

testată.

2.4 Exemple de studii în psihologie

În continuare, sunt prezentate câteva exemple de studii realizate în psihologia

socială.

2.4.1 Efectul accentuării (studiu privind apariţia stereotipurilor etnice) (Razrant,

1963)

Într-un studiu prin care se încerca să se înţeleagă de ce apar stereotipurile etnice şi

în ce situaţii, cercetătorii cereau studenţilor să vadă pozele unor fete şi să indice trăsăturile

de personalitate sau caracteristicile pe care le-ar putea avea aceste fete. Trebuiau să indice

3-4 trăsături de personalitate sau caracteristici.

În studiu se lucra cu două grupe de subiecţii. Primul grup primea un set de

fotografii şi i se cerea să noteze caracteristicile sau trăsăturile de personalitate pentru

fiecare fată din imagine. Al doilea grup, primea acelaşi set de fotografii, doar că sub fiecare

fotografie era menţionat grupul etnic din care făcea parte fata din imagine (printr-un nume

care permitea reperarea originii: evreiască, italienească, irlandeză). Li se cerea acelaşi

lucru, adică să noteze 3-4 trăsături de personalitate sau caracterstici ale fetei din imagine.

Rezultatele obţinute arată că în situaţia experimentală, când fotografiile erau

însoţite de prezentarea etniei, subiecţii indică un număr mai mare de adjective stereotipe,

decât în situaţia de control. Altfel spus, în condiţia experimentală subiecţii atribuie fetelor

care aparţin unei comunităţi caracteristici similare (cum au fost puse în categorii, subiecţii

vor avea percepţia unei mai mari omogenităţi între aceste persoane). În condiţia de control

acest lucru nu se constată. Aceste caracteristici corespund stereotipurilor pe care le au

oamenii despre aceste grupuri: evreicele – ambiţioase, inteligente, mai puţin frumoase;

italiencele – frumoase, mai puţin inteligente.

2.4.2 Biasarea experimentatorului (Rosenthal & Frode, 1963)

_________________________________________________________________________20

Page 21: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

În acest studiu Rosenthal arată existenţa efectului numit „biasarea

experimentatorului” = modul în care experimentatorul, în mod implicit, determină

comportamentul subiecţilor în sensul aşteptat (inducerea rezultatelor prezise). Prin simplul

fapt că ne aşteptăm la diferenţe ajungem la existenţa acestor diferenţe.

În cadrul studiului cercetătorul lucrează cu două grupuri de studenţi la biologie,

care trebuiau să îngrijească fiecare câte un şoarece de laborator (şobolan) pentru că

trebuiau să se antreneze în manipularea animalelor.

Primesc fiecare responsabilitatea unui şobolan: au 8 încercări de a-l învăţa să

parcurgă un labirint. Li se spune că au: (aceştia fiind, de fapt, repartizaţi aleator în cele

două grupuri):

fie un şobolan inteligent

fie un şobolan „retardat”

În realitate, şobolanii sunt repartizaţi aleator (la întâmplare) în cele două grupuri. Se

măsoară progresul/ performanţa şobolanului la sfârşitul fiecărei şedinţe.

Rezultatele arată că şobolanii inteligenţi au învăţat mai rapid labirintul decât

ceilalţi; nu există diferenţe între şobolani decât în mintea studenţilor (aşteptările acestora).

2.4.3 „Efectul Pygmalion” (Rosenthal & Jacobson, 1971)

În acest studiu cercetătorii încearcă să afle dacă aşteptările profesorilor pot să aibă

efecte asupra elevilor. Studiul se desfăşoară într-o şcoală în care erau multe eşecuri, elevii

aveau rezultate slabe la învăţătură.

Cei doi cercetători pretind că aplică teste care puteau identifica elevii care sunt cu

potenţial de învăţare („demarreurs tardifs”). Măsoară, deci, coeficientul de inteligenţă al

elevilor. După aplicarea testului fac o listă pentru profesori cu rezultatele elevilor buni şi

slabi. Lista era realizată la întâmplare: adică elevii fuseseră incluşi la întâmplare în lista

celor buni sau a celor slabi. Această testare se realizează la începutul anului şcolar. La

sfârşitul anului şcolar se testează din nou nivelul inteligenţei elevilor. Testarea se repetă şi

la un an de la începerea experimentului.

Rezultatele studiului arată că elevii care au fost trecuţi pe lista celor buni au obţinut

rezultate mai bune la sfârşitul anului şcolar (un coeficient de inteligenţă mai ridicat),

comparativ cu elevii care au fost trecuţi pe lista celor slabi. Aceste diferenţe se menţin şi

după un an de la prima testare.

_________________________________________________________________________21

Page 22: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

Prin urmare, aşteptările activate au efect asupra judecăţilor profesorilor, a modului

în care îi văd pe elevi. Comportamentul elevilor, adică rezultatele la şcoală sunt un efect al

aşteptării profesorilor. Dacă profesorii vor avea nişte aşteptări, pe baza acestora elevii vor

avea un comportament diferit: auto-realizarea profeţiei. Aproximativ 300 de cercetări s-au

făcut în următorii 10 ani şi au arătat că acest efect există, mai ales în mediul şcolar.

2.4.4 Conformismul în grup (Ash, 1951)

Experimentul a fost realizat de Solomon

Ash pentru a investiga modul în care presiunea

grupului de a se conforma influenţează judecata

unui individ. În cadrul experimentului, opt

subiecţi erau aşezaţi la o masă în aşa fel încât să

prevină orice suspiciuni. Dintre cei opt doar

unul singur era un subiect autentic, ceilalţi

şapte fiind complicii experimentatorului, care

au fost bine instruiţi ca să dea anumite

răspunsuri stabilite anterior.

Li se cere subiecţilor să evalueze

lungimea unor linii şi să spună care dintre acestea sunt de lungimi egale. Complicii dau

răspunsuri greşite în 12 din cele 18 încercări pe care le aveau. Subiectul autentic este

intenţionat pus să răspundă la sfârşit, după ce a auzit răpunsurile celorlalţi.

În situaţia de control, în care complicii dau răspunsuri corecte, subiecţii dau răspunsuri

corecte în măsură de 80%. În situaţia experimentală, când subiecţii ascultă înainte

răspunsurile greşite ale complicilor vor da răspunsuri corecte în măsură de 36,8%. Toate

erorile merg în sensul răspunsurilor greşite oferite de complici. Rezultatele arată că

subiecţii au tendinţa de a urma norma grupului şi de a da răspunsuri greşite dacă toţi cei

dinaintea lor au făcut acest lucru.

Exerciţii 1. Când s-a constituit psihologia ca ştiinţă?

____________________________________________________________

2. Ce tipuri de cercetări există în psihologie?

_________________________________________________________________________22

Page 23: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

____________________________________________________________

3. Ce se urmăreşte prin realizarea unei cercetări descriptive? Daţi un

exemplu de cercetare descriptivă.

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

4. Ce se urmăreşte prin realizarea unei cercetări predictive? Daţi un

exemplu de cercetare pedictivă.

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

5. Ce se urmăreşte prin realizarea unei cercetări explicative? Daţi un

exemplu de cercetare explicativă.

____________________________________________________________

____________________________________________________________

6. Prezentaţi structura „clepsidră” a realizării unei cercetări.

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

7. Operaţionalizaţi următoarele concepte teoretice: atenţie, memorie,

performanţă, învăţare.

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

_________________________________________________________________________23

Page 24: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

Capitolul 3. Planul de cercetare.

Noţiuni elementare în cercetarea psihologică

Obiectivul general: cunoaşterea etapelor realizării unei cercetări şi a

noţiunilor de bază folosite în cercetarea psihologică.

Obiectivele specifice:

Structura capitolului:

Planul cercetării

Exemplu de prezentare a unui plan de cercetare

3.1 Planul cercetării

Realizarea unei cercetări presupune parcurgerea unor etape de lucru, adică există

anumiţi paşi ai cercetării, care trebuie urmaţi. În accepţiunea Deliei Vîrgă (2004), paşii

unei

cercetări sunt:

_________________________________________________________________________24

În urma parcurgerii acestui capitol studentul va şti:Să prezinte etapele realizării unei cercetăriSă prezinte designul unei cercetăriSă definească noţiunile de bază ale unei cercetări: variabilă independentă, variabilă dependentă, desing, ipoteză, modalităţiSă identifice elementele planului cercetării într-o situaţie dată

identificarea problemei şi formularea ipotezei

prezentarea design-ului (planului) cercetării

desfăşurarea cercetării

testarea ipotezelor

comunicarea rezultatelor

identificarea problemei şi formularea ipotezei

prezentarea design-ului (planului) cercetării

desfăşurarea cercetării

testarea ipotezelor

comunicarea rezultatelor

Page 25: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

În continuare vom descrie aceşti paşi, definind şi exemplificând pe parcurs

noţiunile fundamentale de cercetare întâlnite.

3.1.1 Identificarea problemei şi formularea ipotezei

Primul pas într-o cercetare este să stabilim ce anume vrem să cercetăm. De cele mai

multe ori o cercetare porneşte de la o întrebare pe care ne-o punem în legătură cu un aspect

al vieţii de zi cu zi sau în legătură cu o problemă pe care am dori să o rezolvăm.

Cercetarea, prin rezultatele sale, va încerca să răspundă la această întrebare.

De exemplu:

Putem să ne punem întrebări cum ar fi:

„Timiditatea ne afectează rezultatele şcolare?”

„Ce metode putem să folosim ca să învăţăm mai eficient?”

Identificând întrebarea care stă la baza cercetării, identificăm care este tema

studiată. În cazul exemplelor de mai sus tema studiată este: (1) timiditatea şi (2) învăţarea

eficientă. După identificarea temei, vom căuta să ne documentăm şi să studiem cât mai

mult despre tema respectivă. Documentarea porneşte de la general spre particular. Astfel,

dacă vrem să studiem ce metode să folosim ca să învăţăm mai eficient, întâi trebuie să

citim despre învăţare: ce este învăţarea, cum a fost ea privită de-a lungul timpului, ce teorii

ale învăţării există, care teorii sunt actuale (în conformitate cu rezultatele cercetărilor) etc.

După ce ne-am făcut o idee generală despre învăţare, vom căuta să aflăm cât mai multe

lucruri despre ce înseamnă învăţarea eficientă şi ce studii s-au făcut în acest domeniu în

ultima perioadă de timp. Cel mai adesea aceste studii se găsesc sub formă de articole.

În urma studierii literaturii de specialitate vom putea să formulăm ideea pe care

vrem să o testăm în cercetarea noastră. Această idee o numim ipoteza cercetării.

_________________________________________________________________________25

Page 26: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

De exemplu:

Ipoteza pe care vrem să o testăm în cercetare poate fi: „Învăţarea activă duce la

obţinerea de rezultate mai bune decât învăţarea pasivă.”

Alte ipoteze pe care putem să le testăm:

„Persoanele care au citit un text scris cu roşu îşi vor aminti mai multe cuvinte decât

persoanele care au citit un text scris cu negru.”

„Persoanele timide vor obţine rezultate mai mici la un examen oral decât persoanele mai

puţin timide.”

Prin ipoteza cercetării noi precizăm care sunt rezulatetele pe care le aşteptăm. Altfel

spus, ipoteza este o afirmaţie despre relaţia care ne aşteptăm să o observăm între

variabilele cercetării.

Ipoteza este afirmaţia pe care o testăm în cercetare.

Ipoteza este o afirmaţie care exprimă relaţia dintre două

sau mai multe variabile.

O variabilă este un aspect psihic care poate să ia mai multe valori. Timiditatea

poate să fie: redusă, medie, ridicată. Atenţia poate să fie slabă, medie, bună. Performanţa la

un examen oral poate să fie reprezentată prin note de la 1 la 10. Genul persoanelor

implicate în studiu poate să difere: masculin sau feminin. Putem să dăm, astfel, nenumărate

exemple de aspecte psihologice sau nu, care pot să ia o arie mai largă sau mai restrânsă de

valori.

Într-o cercetare experimentală avem două tipuri de variabile: variabilele

independente şi variabilele dependente.

(1) Variabilele independente

Variabila independentă este factorul manipulat de experimentator sau factorul în

funcţie de care se face o comparaţie.

De exemplu:

(1) Pentru a testa ipoteza: „Persoanele care au citit un text scris cu roşu îşi

_________________________________________________________________________26

Page 27: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

vor aminti mai multe cuvinte decât persoanele care au citit un text scris cu negru.”,

cercetătorul realizează un studiu în care manipulează culoarea textului. În acest

caz, culoarea textului este variabila independentă.

(2) În cazul ipotezei „Persoanele timide vor obţine rezultate mai mici la un examen

oral decât persoanele mai puţin timide.” cecetătorul nu poate să manipuleze

timiditatea persoanelor. Acestea sunt timide sau nu. Timiditatea nu se poate

schimba de la un moment la altul. Dar cercetătorul poate face comparaţii în funcţie

de nivelul timidităţii. Poate să măsoare timiditatea persoanelor pe baza unui

chestionar şi să le împartă în două grupuri: persoane timide şi persoane care nu

sunt timide.

Valorile pe care poate să le ia variabila independentă într-o cercetare le numim

modalităţi. În primul exemplu din căsuţa anterioară variabila independentă este culoarea

textului, iar modalităţile variabilei independente sunt: roşu şi negru. Notăm aceste lucruri

în felul următor:

VI (A) = culoarea textului

a1 – roşu

a2 – negru

(2) Variabilele dependente

Variabilele dependente se referă la efectele pe care le investigăm într-o cercetare.

Pentru a identifica mai uşor o variabilă dependentă ne întrebăm: Ce se măsoară într-o

cercetare? Care este efectul manipulării?

De exemplu:

(1) Pentru a testa ipoteza: „Persoanele care au citit un text scris cu roşu îşi

vor aminti mai multe cuvinte decât persoanele care au citit un text scris

cu negru.”, variabila dependentă este numărul de cuvinte reamintite corect.

(2) În cazul ipotezei „Persoanele timide vor obţine rezultate mai mici la un examen

oral decât persoanele mai puţin timide.” variabila dependentă este nota la examen.

Aminteşte-ţi! Pentru a identifica variabila independentă ne

întrebăm: „Ce manipulează experimentatorul?” sau

_________________________________________________________________________27

Page 28: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

„În funcţie de ce factor/ aspect se realizează

comparaţia între grupuri sau situaţii?”, „Prin ce

diferă grupurile/ situaţiile?”.

Pentru a identifica variabila dependentă ne

întrebăm: „Ce se măsoară?”

3.1.2 Prezentarea planului cercetării

După identificarea temei pe care vrem să o studiem şi a ipotezei pe care o vom

verifica în cercetare, putem să trecem la prezentarea planului cercetării. Planul cercetări

mai este numit în literatura de specialitate: designul cercetării. Acest pas este deosebit de

important. O cercetare trebuie riguros planificată dinainte pentru a nu constata pe parcursul

adunării datelor că sunt lucruri la care nu ne-am gândit şi nu ştim cum să le facem, sau ne

dăm seama prea târziu că era bine să facem altfel.

Planul cercetării cuprinde următoarele elemente:

(1) Variabile şi desing – în această etapă se prezintă care sunt varibilele

independente (notate prescurtat cu VI) cu modalităţile lor şi variabilele

dependente (notate prescurtat cu VD). De asemenea, se prezintă şi designul

cercetării (adică ce tip de cercetare realizăm). Stabilirea designului cercetării se

face în funcţie de numărul de variabile independente şi numărul de grupuri

comparate.

Tipul de desing

În funcţie de numărul de varibile independente:

1 VI – design unifactorial

2VI – design bifactorial

Mai multe VI – design factorial

În funcţie de numărul de grupuri:

1 grup – design intrasubiecţi

2 sau mai multe grupuri – design intersubiecţi

_________________________________________________________________________28

Page 29: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

(2) Subiecţii/ participanţii – sunt prezentaţi subiecţii care sunt incluşi în studiu,

precizând cine sunt aceştia, ce vârstă au, câţi sunt de gen masculin şi câţi sunt

de gen feminin, câţi sunt şi în câte grupe sunt împărţiţi, după ce metodă se face

împărţirea pe grupuri etc. Subiecţii sunt astfel prezentaţi încât oricine vrea să

reproducă studiul să poate selecta acelaşi tip de subiecţi.

(3) Instrumentele folosite –se descriu instrumentele care sunt folosite în cercetare.

Această etapă are un dublu scop. Pe de o parte, se prezintă instrumetele astfel

încât oricine ar vrea să reproducă studiul să ştie de ce materiale are nevoie. Pe

de altă parte, facem un inventar al materialelor de care avem nevoie, astfel încât

să fim pregătiţi pentru desfăşurarea cercetării.

(4) Procedura – se descrie procedura folosită. Adică se prezintă cât mai detaliat

cum se realizează cercetarea, cum se adună datele. Procedura trebuie să fie

suficient de clar prezentată astfel încât oricine să o poată replica.

3.1.3 Desfăşurarea cercetării

Această etapă presupune realizarea propriu-zisă a cercetării. Dacă vrem să studiem

influenţa culorii textului asupra capacităţii de memorare, în această fază adunăm

participanţii la studiu. Le împărţim foile cu textul scris cu roşu sau cu negru, şi apoi le

cerem să reproducă acest text cât mai fidel posibil.

3.1.4 Testarea ipotezelor

Testatea ipotezelor presupune analizarea datelor adunate pentru a vedea dacă aceste

ne susţin ipoteza pe care am formulat-o la începutul cercetării. Cum se face analiza datelor

va fi descris şi explicat în capitolele următoare.

3.1.5 Comunicarea rezultatelor cercetării

Un pas important şi necesar în realizarea unei cercetări este comunicarea

rezultatelor cercetării. Aceasta se poate face prin redactarea unui raport de cercetare, a unui

articol sau a unei prezentări orale la o conferinţă.

_________________________________________________________________________29

Page 30: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Caiet de seminar .

3.2 Exemplu de prezentare a unui plan de cercetare

Pentru a studia influenţa tipului de instrucţiune asupra eficienţei rezolvării unei

sarcini, un cercetător a realizat următorul experiment. Le-a cerut unor elevi să rezolve un

set de 10 probleme de fizică, spunându-le că acestea fac parte din nota lor finală la această

materie. Unui alt grup de subiecţi li s-a dat să rezolve aceleaşi 10 probleme şi li s-a spus că

li se cere acest lucru pentru a verifica dificultatea problemelor. În final, cercetătorul a

comparat numărul de probleme corect rezolvate de către elevii din cele două grupuri.

Rezultatele obţinute sunt prezentate în continuare:

Gr. 1 – testarea elevilor 7, 5, 6, 9, 7, 6, 7, 10, 4, 9, 7, 8, 5, 8, 6, 8

Gr. 2 – testarea problemelor 9, 2, 5, 3, 8, 6, 5, 4, 4, 5, 7, 6, 7, 3, 4, 5

Cerinţe:

a. prezentaţi designul experimental

Prezentarea designului experimental

Pentru a putea să precizăm designul experimental este nevoie în primul rând să

identificăm variabilele şi să prezentăm ipoteza. În situaţia dată avem două grupuri de câte

16 subiecţi fiecare, în total având 32 de subiecţi.

Factorul care variază de la un grup la altul (ce manipulează experimentatorul) este

tipul instrucţiunilor date subiecţior: în primul caz rezolvarea problemelor este prezentată ca

fiind o testare a elevilor, iar în al doilea caz rezolvarea problemelor este prezentată ca fiind

o testare a problemelor. Prin urmare, variabila independentă este tipul instrucţiunii şi are

două modalităţi.

Ceea ce se măsoară în cazul celor două grupuri este performanţa elevilor. Prin

urmare, variabila dependentă este numărul de probleme corect rezolvate.

VI (A) = tipul instrucţiunilor

a1 = testarea elevilor

a2 = testarea problemelor

VD = numărul de probleme corect rezolvate

_________________________________________________________________________30

Page 31: Aplicatii Computerizate de Analiza Datelor - Partea I

Aplicaţii computerizate de analiza datelor

Având o singură variabilă independentă, vorbim despre un design unifactorial.

Deoarece în cazul fiecărei modalităţi a VI avem subiecţi diferiţi (grupuri diferite) vorbim

despre un design intersubiecţi. Prin urmare, designul este unifactorial intersubiecţi.

Ipoteza: Tipul de instrucţiune influenţează performanţa subiecţilor; subiecţii care sunt

supuşi unei sarcini care este prezentată ca având mai multe implicaţii asupra subiecţilor vor

rezolva un număr mai mare de probleme decât subiecţii cărora li se spune că sunt testate

problemele.

_________________________________________________________________________31