Aspek Kuantitatif Mutu di Pelayanan Kesehatan (II)

MANAJEMEN MUTU PELAYANAN KESEHATAN

Aspek Kuantitatif Mutu di Pelayanan Kesehatan (II)

The Seven Simple Quality Control Tools

Pengertian dan konsep aspek kuantitatif mutu (II) meliputi: Run chart, Control chart, Flow chart dan Cause & Effect diagram

Outlines

The Seven Simple Quality Control

Tools

The 7 QC (Quality Control) tools Ada 7(tujuh) macam alat untuk mengukur mutu yang dikenal dengan nama

The 7 QC (Quality Control) tools. The 7 QC tools adalah alat-alat bantu yang bermanfaat untuk memetakan

lingkup persoalan, menyusun data dalam diagram-diagram agar lebih mudah untuk dipahami, menelusuri berbagai kemungkinan penyebab persoalan dan memperjelas kenyataan atau fenomena yang otentik dalam suatu persoalan

The 7 QC (Quality Control) tools

Dalam menggunakan The 7 QC ada 2 hal pokok yang perlu menjadi pedoman, sebelum menggunakan 7 QC tools, yaitu : EFISIEN (tepat) dan EFEKTIF (benar). EFISIEN, maksudnya adalah ketepatan dalam memilih alat bantu yang sesuai dengan karakteristik persoalan yang akan dibahas. EFEKTIF, artinya bahwa penggunaan alat bantu tersebut dilakukan dengan "benar", sehingga persoalan menjadi lebih jelas, mudah dimengerti dan memberikan peluang untuk diperbaiki

Run chart, Control chart, Flow chart dan

Cause & Effect diagram


ISHIKAWA DIAGRAM /CAUSE & EFFECT DIAGRAM Ini adalah satu-satunya alat bantu yang menggunakan data verbal (non-numerical) atau data kualitatif dalam penyajiannya. Alat bantu ini menggambarkan tentang suatu kondisi "penyimpangan mutu" yang dipengaruhi oleh bermacam-macam penyebab yang saling berhubungan. Berbeda dengan alat-alat bantu lainnya, karena penggunaannya akan lebih efektif bila dilakukan dalam kelompok. Sehingga alat bantu ini seringkali identik dengan kegiatan kelompok. Di samping itu, manfaat optimum diperoleh bila Ishikawa Diagram mampu menampilkan akar-akar penyebab yang sesungguhnya dari suatu penyimpangan (ketidakbermutuan).


ISHIKAWA DIAGRAM /CAUSE & EFFECT DIAGRAM Diagram sebab-akibat, juga dikenal sebagai diagram Ishikawa atau "tulang ikan", adalah alat grafik yang digunakan untuk mengeksplorasi dan menampilkan kemungkinan penyebab efek tertentu. Ketika Anda ingin memahami banyak penyebab yang berkontribusi pada suatu efek, tampilkan secara grafis hubungan sebab-sebab itu dengan efek dan satu sama lain dan mengidentifikasi area untuk perbaikan.


ISHIKAWA DIAGRAM Terdapat 7 Faktor Pokok: 1. Material (Bahan Mentah Atau Komponen) 2. Manpower (Faktor Manusia) 3. Method (Desain Dan Proses Prosedur Operasi) 4. Machines (Mesin Dan Perlengkapan Dalam Proses) 5. Measurement (Peralatan Dan Teknik Yang Dipakai Untuk Mengambil Data) 6. Maintenance (Sistem Penyediaan Perawatan) 7. Management (Kebijakan, Aturan Kerja, Dan Lingkungan Kerja)

CARA MEMBUAT DIAGRAM SEBAB AKIBAT

CONTOH APLIKASI DIAGRAM SEBAB AKIBAT

CONTOH APLIKASI DIAGRAM SEBAB AKIBAT

Dalam satu team improvement sebaiknya melibatkan 4-10 anggota yang langsung dan tidak langsung menangani proses terkait.

Diperlukan pemikiran yang lebih (brainstorming) dari anggota team untuk menemukan kemungkinan sebabnya (possibility cause), kemudian menyaringnya.

Semua sebab-sebab cause yang tersaring harus mempunyai alasan (sebab yang benar / valid). Kemudian taruhlah valid cause ke diagram sebab akibat.

CARA MENCARI DAN MEMBUKTIKAN AKAR PERMASALAHAN

1.Do the right thing and do the thing right

• Do the right thing, frasa ini mempunyai makna sebagai pemilihan job mengacu ke aturan metode.

• Contoh : ada job A, B, C, D dan E. Job D adalah job yang sudah tertentu sesuai metode. A, B, C dan E bukanlah pekerjaan yang ditentukan metode.

• Jadi jangan hiraukan dulu, karena tidak berkaitan dengan proyek ini. • Do the thing right, frasa ini masih berkaitan dengan hal diatas, setelah

menentukan D, maka kerjakanlah job D dengan sempurna.


2.Metode “5 Why” “5 kali kenapa” • Katakanlah satu sebab telah ditemukan,tanyakan kenapa sebab itu muncul,

pertanyaan “Kenapa ?” yang berulang sehingga tidak ada jawaban lagi dari sebab yang terakhir.

• Itulah akar permasalahannya (the root cause). • Contoh :Gemuk Tidak olah raga malas. Kenapa Gemuk ?Karena tidak olah raga. Kenapa tidak olahraga? Karena malas Kenapa Malas ?Malas adalah salah satu akar permasalahan.


3. Plug In, Plug Out • Setelah menemukan root cause, pengecekan validitas / kebenaran dari root cause

itu adalah keharusan. • Adalah benar-benar dari root cause jika dimasukkan (plug in root cause) ke dalam

proses, akibat sebenarnya akan muncul, bagaimanapun kondisinya. • Menarik (plug out) root cause dari proses sudah pasti akan menghilangkan akibat

sebenarnya. • Contoh : Di bagian produksi banyak barang reject (speaker), setelah diteliti

ternyata disebabkan oleh kerusakan pada equipment yang dipakai. Sehingga perlu diganti.

FLOW CHART

Flow Chart mengambarkan suatu proses sedetail mungkin dengan menampilkan secara grafis langkah-langkah dalam urutan yang benar

FLOW CHART

Sebuah flowchart adalah gambar dari langkah-langkah berurutan dan aliran arah dari langkah-langkah tersebut dalam suatu proses.

Berbagai jenis langkah dan peristiwa diwakili oleh berbagai simbol.

Gambar selangkah demi selangkah ini dapat digunakan untuk menggambarkan proses saat ini, menggambarkan proses yang lebih baik, mendokumentasikan metode standar untuk melakukan proses, atau menentukan proses yang ideal.

FLOW CHART

Bahkan dapat digunakan untuk membuat rencana untuk sebuah proyek.

Ini penting untuk pekerjaan perbaikan dimulai dengan representasi arus proses — cara proses sebenarnya bekerja sekarang.

What Are the Commonly Used Flowchart Symbols?

FLOW CHART

Sebuah diagram alur tingkat tinggi digunakan untuk menunjukkan "gambaran besar", pemandangan dari 30.000 kaki.

Membuat alur –alur tingkat tinggi adalah tempat yang baik untuk memulai memetakan suatu proses, dan kemudian Anda dapat melanjutkan untuk menentukan langkah-langkah apa yang perlu deskripsi rinci dan perlu ditampilkan pada bagan alir yang lebih terperinci.

Gambar berikut menunjukkan tingkat tinggi yang sederhana gambar alur kunjungan kantor medis.

FLOW CHART

Sebuah diagram alur mendetail memberikan gambaran yang lebih jelas tentang langkah aliran bunga tingkat tinggi, memecah langkah itu menjadi langkah-langkah yang lebih kecil atau kelompok tindakan yang lebih kecil.

diagram alur detail adalah biasanya diperlukan untuk mendukung peningkatan kerja dalam bergerak maju untuk mencapai tujuan yang tajam dan spesifik dan menjalankan tes perubahan yang bermanfaat.

Gambar berikut menunjukkan diagram alur yang terperinci dari suatu proses perawatan.

FLOW CHART

Diagram Alur Sebar (Deployment Flowchart) menunjukkan aliran proses dalam kaitannya dengan orang-orang atau kelompok yang terlibat dalam masing-masing langkah (lihat Gambar berikut ).

Jenis flowchart ini menunjukkan bagaimana orang-orang memenuhi urutan proses dan bagaimana mereka berhubungan satu sama lain.

Alur kerja penyebaran menyoroti tempat-tempat dalam suatu proses di mana pekerjaan berpindah dari satu kelompok atau orang ke kelompok lain dan mengungkapkan bagaimana kelompok atau individu saling berhubungan satu sama lain selama proses berlangsung.

FLOW CHART

Diagram Alur sebar sangat berguna ketika tujuannya adalah untuk mengoptimalkan peran dan fungsi dalam suatu proses.

Lembar kerja penyebaran dibaca secara vertikal dan horizontal. • Dimensi vertikal menunjukkan bagaimana proses berjalan. • Dimensi horizontal menunjukkan siapa melakukan apa dan handoff antara individu atau antar kelompok.

RUN CHART

Run Chart adalah tampilan data grafis yang menunjukkan tren dalam ukuran yang menarik; Tren mengungkapkan apa yang terjadi dari waktu ke waktu.

Run Chart yang paling umum jenis grafik tren, dan kita semua terbiasa melihat mereka di koran, laporan keuangan, buku referensi, dan khususnya dalam pekerjaan perbaikan modern.

Run Chart menunjukkan titik data dalam urutan waktu. Nilai ukuran bunga ditunjukkan pada vertikal dimensi dan nilai ukuran pada setiap titik, berjalan seiring waktu, ditunjukkan pada dimensi horizontal.

RUN CHART

Anda akan sering melihat menjalankan grafik yang digunakan untuk menunjukkan tren yang terkait dengan pasien atau organisasi atau unit klinis.

Anda mungkin membuat atau melihat Run Chart untuk berbagai ukuran, misalnya:

RUN CHART

Gula darah puasa. Kadar gula darah untuk seseorang dengan diabetes dapat diplot setiap hari selama sebulan (lihat Gambar 22.2).

Jumlah pasien yang tidak datang untuk janji di klinik mungkin diplot setiap hari selama sebulan (lihat Gambar 22.3).

Akses janji temu. Jumlah hari untuk janji ketiga yang tersedia berikutnya dapat diplotkan periode waktu dua tahun sebagai perubahan dibuat untuk meningkatkan akses ke perawatan (lihat Gambar 22.4).

RUN CHART

Ada banyak keuntungan menggunakan run chart: • Mereka mudah dibuat dan mudah ditafsirkan. • Mereka menyediakan "gambar" yang mengungkapkan bagaimana proses itu berkinerja, berkomunikasi lebih banyak informasi lebih jelas daripada tabel yang berisi informasi yang sama.

RUN CHART • Mereka dapat digunakan untuk beberapa tujuan penting: Untuk mendeteksi masalah yang mungkin tidak diketahui Untuk melihat apakah sistem mikro Anda bekerja pada tingkat yang

ditargetkan Untuk menentukan apakah perubahan (atau semua perubahan yang

dilakukan) dikaitkan dengan pergerakan ukuran yang berhubungan dengan tujuan dalam arah yang benar

Untuk menunjukkan seberapa banyak variasi yang ada dalam proses yang Anda kerjakan untuk membuktikan, yang dapat memberi Anda petunjuk tentang sistem penyebab yang mendasarinya mempengaruhi proses

CONTROL CHART

Ini adalah sebuah alat bantu berupa grafik yang akan menggambarkan stabilitas suatu proses kerja.

Melalui gambaran tersebut akan dapat dideteksi apakah proses tersebut berjalan baik (stabil) atau tidak ?

Alat bantu ini pertama kali diperkenalkan oleh W.A. Shewhart di Laboratorium Bell Telephone.

Karakteristik pokok pada alat bantu ini adalah adanya sepasang batas kendali (Upper dan Lower Limit), sehingga dari data yang dikumpulkan akan dapat terdeteksi kecenderungan kondisi proses yang sesungguhnya.

CONTROL CHART

Pada dasarnya alat bantu ini adalah berupa rekaman data suatu proses yang sudah berjalan.

Bila data yang terkumpul sebagian besar berada dalam batas pengendalian, maka dapat disimpulkan bahwa proses berjalan dalam kondisi stabil.

Tetapi sebaliknya, bila sebagian besar data menunjukkan deviasi di luar batas kendali, maka bisa dikatakan proses berjalan tidak normal, yang bisa berdampak pada penurunan mutu produk.

CONTROL CHART

Mutu produk yang diciptakan melalui suatu proses panjang, sesungguhnya tidak pernah bisa terlepas dari variasi, yang dalam hal ini bisa dibedakan menjadi 2 kategori, yaitu : (1) "Chance Cause", yaitu variasi yang timbul secara tidak terduga dan sukar dikendalikan, dan (2) "Assignable Cause", yaitu variasi yang bisa diperkirakan penyebabnya dan memungkinkan untuk dilakukan pencegahan.

CONTROL CHART

Control Chart sangat bermanfaat untuk memonitor proses operasional atau produksi agar bila terjadi suatu penyimpangan dapat segera ditindaklanjuti.

Menggunakan alat bantu ini secara kontinyu, akan bisa mencegah persoalan mutu yang berlarut-larut dan cacat produk yang berlebihan.

CONTROL CHART

Control Chart untuk grafik kendali proses statistik (SPC). Bagan kendali apa yang diungkapkan adalah apakah variasi yang diamati dalam suatu proses konsisten dengan variasi acak

karena penyebab umum yang tak terhitung banyaknya. Ketika variasi terjadi dalam batas kontrol, proses dikatakan dalam kontrol statistik, bebas dari efek sebab-sebab khusus atau penyebab yang dapat dialihkan

variasi.

CONTROL CHART

Proses ini hanya tunduk pada faktor kebetulan atau variasi penyebab acak.

Seperti yang disebutkan sebelumnya, menghitung batas kontrol atas dan bawah (atau, batas kontrol proses statistik yang berlabel lebih tepat) ditambahkan ke bagan run untuk membuatnya menjadi bagan kendali. Batas kontrol dihitung berdasarkan teori statistik yang menggambarkan distribusi nilai-nilai dalam setiap populasi data.

Gambar 22.9 menunjukkan distribusi normal yang khas (disebut normal karena ini berlaku untuk begitu banyak data yang biasanya kita temui). Ia juga dikenal sebagai distribusi normal

CONTROL CHART

CONTROL CHART

Run Chart dan Control Chart adalah serupa karena keduanya menggunakan data yang terkait waktu.

Perbedaannya adalah diagram kontrol memberikan batasan di mana variasi yang diamati dapat dikategorikan sebagai acak dan diharapkan, dan di luar itu Anda dapat mengenali variasi sebagai luar biasa. Dengan diagram kontrol Anda memiliki lebih banyak cara daripada menjalankan grafik menyediakan untuk mendeteksi sinyal penyebab khusus.

REFERENSI

Quality by design : a clinical microsystems approach / [edited by] Eugene C. Nelson, Paul B. Batalden, Marjorie M. Godfrey; foreword by Donald M. Berwick.—1st ed. (2007)

TUGAS KELOMPOK

Carilah di Jurnal Ilmiah terkait Penerapan Setiap Alat Bantu Kontrol Mutu di atas di Fasilitas Pelayanan Kesehatan

Dikumpulkan dalam bentuk Makalah singkat dan Paparan pada saat kuliah sesi 13

TERIMA KASIH

Documents

Aspek Kuantitatif Mutu di Pelayanan Kesehatan (II)