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ATLAS ATLAS 実実実実実実実実実実実 実実実実実実実実実実実 実実実実実実実実実 実実実実実実実実実 実実実実実実実実実実 実実実実実実実実実実 久久久 久久 久久久久久 () 久久 久 久久久久久 久 久 ()、 ATLAS 久久久久久久久久久久 2009 久 9 久 11 久 久久久久久久 2009 久久久久久 @ 久久久久

ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

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ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究. 久保田 隆至(東大素セ) 、山下 了(東大素セ)、他 ATLAS 日本標準模型グループ 2009 年 9 月 11 日 日本物理学会 2009 年秋季大会 @ 甲南大学. 研究の動機. ATLAS 検出器で single-muon 、 di-muon の生成断面積の質量分布を測定する  重い中性粒子の探索:新物理( GUT 、 compositeness 、余剰次元 etc. ) Z ボソンの dσ/dy 、 dσ/dpt 、、、: QCD           質量、崩壊幅:検出器の較正 - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

ATLASATLAS 実験ミューオン検出器実験ミューオン検出器のの

実験データを用いた実験データを用いた検出効率評価法の研究検出効率評価法の研究

久保田 隆至(東大素セ)、山下 了(東大素セ)、他 ATLAS 日本標準模型グループ2009 年 9 月 11 日 日本物理学会 2009 年秋季大会 @ 甲南大学

Page 2: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

研究の動機p2

•  ATLAS検出器で single-muon、 di-muonの生成断面積の質量分布を測定する

-  重い中性粒子の探索:新物理( GUT、 compositeness  、余剰次元 etc.)-  Zボソンの dσ/dy、 dσ/dpt、、、: QCD

                 質量、崩壊幅:検出器の較正-  Bs → μμ、 J/psi → μμ、 Upsilon → μμ: FCNC、 Bの物理

•   生成断面積の測定 = ミューオン(対)の計数

σsig :測定したい断面積N   :生成ミューオン数NBG :背景事象からのミューオン数L   :ルミノシティA   :アクセプタンス補正εana :解析効率

ana

BGsig

AL

)N(N σ

N = (再構成されたミューオンの数) / (ミューオンの検出効率)

実データでの トリガー効率 トラッキング効率 評価システム⊗

数 TeV

数 10~ 100GeV

数 GeV

Page 3: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

講演の流れp3

•  pt=5GeV ~ 100GeV 、 |η|<2.5 の領域での検出効率評価

•  Z→μμ の質量ピークを利用した tag & probe 法を用いる-  トリガー、トラッキング効率を全て tag & probe 法で   求める

•  陽子陽子加速器: QCD バックグラウンドが大きい   特に低 Pt で内部飛跡検出器のミューオンが埋もれる→   ミューオン検出器のヒットを利用し、     バックグラウンドを除去する手法の開発→   シミュレーションサンプルでのバックグラウンド     除去能力評価

•  バックグラウンド除去サンプルを用いた各効率の計算   実験 1 年目に期待される 100pb-1 での検出効率評価の   評価精度の見積もり

-  ミューオン検出器のトラッキング効率-  トリガー効率

Z → μμ

今回の講演で使用したシミュレーションデータは重心系エネルギー 10TeVのもの

Inner track probe candidatespt > 6GeV, 100pb-1

bbの寄与 大

Page 4: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

ATLAS 検出器p4

Proton(5TeV)

Proton(5TeV)

内部飛跡検出器    - Pixel Detector    - Silicon Tracker    - TRT Tracker    - Solenoid Magnet( 2.0T)

Calorimeters    - EM Calorimeter    - Hadron Calorimeter

ミューオン検出器    - Toroid Magnets    - Trigger Chambers    - Tracking Chambers

独立にトラッキング

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Barrel Silicon Tracker

End-cap Silicon Tracker

内部飛跡検出器p5

Pixel detectorCoverage : |η| < 2.5Barrel:3 cylindrical LayersEndcap: 3 discs# of measurement:3

Silicon TrackerCoverage : |η| < 2.5Barrel : 4cylindrical LayersEndcap: 9 discs# of measurements:8

TRT TrackerCoverage : |η| < 2.0Barrel: 73 straw planesEndcap: 160 straw planes# of measurements:36

○ 検出器最内層、ソレノイド磁場( 2.0T)○  pt >0.5GeV, |η| < 2.5をカバー○ 物質量: 0.5~ 2.5X0, 0.2~ 0.7λ

Page 6: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

ミューオン検出器p6

Thin Gap Chamber Monitored drift tubes(Tracking)

Coverage : |η| < 2.7# of measurement:20

Cathode Strip Chambers(Tracking)

Coverage : 2.0 < |η| < 2.5# of measurements:4

Resistive Plate Chambers(Trigger)

Coverage : |η| < 1.05# of measurements:12

Thin Gap Chambers(Trigger)

Coverage : 2.7> |η| > 1.05# of measurements:17

○ 検出器最外層、トロイド磁場( 1.0~ 7.5Tm)○  pt: 3GeV~ 1TeV, |η| < 2.7をカバー○ 物質量: 100~ 200X0, 10~ 20λ(ミューオン検出器手前)

Page 7: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

ATLAS 実験のトラッキングp7

•  Inner Track:  崩壊点の情報 → 運動量分解能が良い•  Muon Track:  カロリーメータの後ろ → 低バックグラウンド•  Combined Track:  両者の利点を合わせ持つ

Inner track

muon track

combined track

1.内部飛跡検出器 , ミューオン検出器で  独立にトラッキング  →  Inner Track, Muon Track2.両者をマッチング( d0, z0,運動量 , 電荷)  →  Combined Track

3種類のトラック → トラッキング効率も3種類

Page 8: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

ATLAS 実験のトリガーp8

○ トリガーも3段階- LVL1:ハードウェアトリガー- LVL2, Event Filter :ソフトウェアトリガー

○  トリガー判定ごとにトリガービットが保存される    これを利用してトリガー効率を評価する

L1_EM7

L2_e10

EF_e10

L1_MU10

L2_mu10

EF_mu10

ORData recording

トリガービット:トリガーの種類、トリガーのあった位置情報( η 、 Φ )を持つオブジェクト

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tag & probe 法 p9

• 中性粒子( J/ψ、 Υ、 Z)→ μμの崩壊のミューオンを集める• 評価対象の検出器の情報を使わず、バイアスを抑える

(例) Z → μμサンプルを用いたミューオン検出器の   トラッキング効率評価

 1.“ミューオン”の Combined Track( tag)を用意 2. tagとの不変質量が Zの領域にある Inner Track   ( probe)を用意   不変質量の条件でミューオンライクなトラックを   集める 3. probeの先にMuon Trackが再構成されてるか   調べ、ミューオン検出器のトラッキング効率を   評価する

1-1pb / muons 1000

10TeV @ nb1~)(σ Z

サンプル収集にミューオン検出器の情報を使わない→  バイアスがない

Page 10: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

検出効率の評価方法p10

○ トリガー効率CorrespondingTrigger bit?

○ ミューオン検出器のトラッキング効率CorrespondingMuon Track?

1. Combined Trackの tagを用意する2. Combined Trackの probeを探す3. probeの方向にトリガービットが  あるか評価する

1. Combined Trackの tagを用意する2. Inner Trackの probeを探す3. probeの方向にMuon Trackがあるか  評価する

○  Muon Trackを probe:内部飛跡検出器のトラッキング効率評価○  Muon, Inner Trackを probe: Combined Trackの効率評価

確実にミューオンを probeをする必要

Page 11: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

バックグラウンドp11

(バックグラウンドの物理プロセスで)たまたま tagと probeが組めてしまう•  Combined, Muon Track “は (ハドロン崩壊の)ミューオン”•  Inner Track “は ハドロン”

   →  Inner Trackの QCDバックグラウンド除去が重要

Z → μμ

Z→μμイベントの特徴:○  2本の energetic Isolated muon   - 不変質量がmZ(=91.1876GeV)   - 高い pt~ 45GeV   - back-to-back( ΔΦ~ π)○ ニュートリノがいない: small Missing Et○ ハドロンが少ない: small Et sum

イベントトポロジーで QDCバックグラウンドを• イベントごと• トラック単位で除去する

Page 12: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

バックグラウンドp12

(バックグラウンドの物理プロセスで)たまたま tagと probeが組めてしまう•  Combined, Muon Track “は (ハドロン崩壊の)ミューオン”•  Inner Track “は ハドロン”

   →  Inner Trackの QCDバックグラウンド除去が重要

Z → μμ

Z→μμイベントの特徴:○  2本の energetic Isolated muon   - 不変質量がmZ(=91.1876GeV)   - 高い pt~ 45GeV   - back-to-back( ΔΦ~ π)○ ニュートリノがいない: small Missing Et○ ハドロンが少ない: small Et sum

イベントトポロジーで QDCバックグラウンドを• イベントごと• トラック単位で除去する

OK

NG

Page 13: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

バックグラウンドプロセスp13

( a)W→μν

( c) ttbar

( b) bb, cc

( d) J/ψ, Υ

• ptの高い、 Isolateしたミューオン• 大きなmissing Et○ Isolation○ Et miss cut

• WbWbの組み合わせ• 大きな  Et sum, missing Et○ isolation○ impact parameter○ Et sum, missing Et cut

• 小さな質量を持つミューオン対○ Isolation○ invariant mass

muonhadron

• ptの低い、 Isolateしてないミューオン• 大きな Impact parameter○ isolation○ pt○ impact parameter

•  ptカットは 5GeVに固定•  Impact Parameterは実験初期に  使えるか分からないので、今回は  考えない•  Isolationに依存する部分が大きい

Page 14: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

ミューオンヒットp14

Isolation以外で QCDのバックグラウンドを落とす手法の開発  →  ハドロンはカロリーメータで吸収され、ミューオン検出器に届かない  →  Inner Trackの外挿先にミューオン検出器のヒットを要求しバックグラウンドを除く

Hadron calo

Muon Chamber

Extrapolated path

Are There Hits?

ミューオンヒットの要求:○ ミューオン検出器の最外層に1つ○ バイアスのかからない範囲で  一定数のヒットを要求する  (例: 5 @ エンドキャップMDT     典型的なヒット数 = 20)

1. ミューオンヒットに Inner Trackを外挿2. Significanceを計算3. 5σまでをアソシエイトヒットとする

Page 15: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

Inner Track のバックグラウンド除去p15

⓪ イベントの選択    - L1, L2, EF を single muon pt>6GeV で通過    - MissingEt < 60GeV    - Etsum(total) < 3500GeV,     Etsum(hadron) < 3200GeV,      Etsum(EM) < 800GeV

①   tag となる Combined Track の選択    -  ヒット数、フィットクオリティで pre-cut    -   |η| < 2.5, pt > 5GeV    -   Isolation

②   probe となる Inner Track の選択    -  ヒット数、フィットクオリティで pre-cut    -   |η| < 2.5, pt > 5GeV    -   tag トラックと反対の電荷を持つ    -   tag トラックとの ΔΦ>1.0     -  ミューオン検出器のヒットを要求する    -   Isolation    -   tag トラックとの不変質量が mz に最も近く、 mz との差が 10GeV以内

process σ[nb] # of event Lumi.[pb-1]Z→μμ 1.0 9871 10

Drell-Yann→μμ 0.60 6016 10

ttbar 0.21 2055 10

W→μν 9.4 93709 10

W→τν 9.4 93709 10

Z→ττ 1.0 10196 10

cc→μ + X 33 49860 1.5

bbmu→μμ + X 62 246946 4.0

Direct Upsilon→μμ

4.2 24000 5.7

Direct J/ψ →μμ 22 217500 10

bb J/ψ →μμ 11 109671 10

jetjet 1muon 3.1 19980 6.5

使用したシミュレーションサンプル

•  10pb-1 のシミュレーションデータでイベントセレクション後のバックグラウンドを評価

イベントセレクション

Page 16: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

カットフローp16

pre-cutpre-cut

OppositeOppositeChargeCharge+ EtMiss+ EtMiss+ EtSum+ EtSum

PtPt ΔΦΔΦ

MuonMuonHitHit

IsolationIsolation

MμμMμμ

@ 95% C.L○ signal eff. = 76.8±2.6%  ( wrt # of event)○ S/B >124.4±4.3○ # of signal = 7586± 261○ # of BG < 61○ Purity > 99.20 ± 0.03%

• muon (Wμν) ×1• muon (bbJ/ψ)×1• muon (ppJ/ψ)×1• muon (bbμμ)×30

No hadrons!

ミューオンはシグナルとする BGが残らなかったサンプルも  3個の寄与があると仮定

• 各カットの後の probe トラック(候補)数• 寄与をミューオン( Z→μμ、その他)とそれ以外(主にハドロン)に分類

ハドロンバックグラウンド154273 → 509: 300倍

Page 17: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

不変質量分布p17

ZからのミューオンZ以外のミューオンミューオン以外(主にハドロン)

Track quality のカットのみ 全 cut 後

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過去の研究からの改善p18

•  ATLAS実験でオフィシャルな解析( arXiv:0901.0512, pp.208 - 228 )    14TeVのサンプルで、 Pt, Isolationを用いた簡単な研究のみ   これを 10pb-1 の 7TeVのサンプルでエミュレートし、今回の結果と比較

Pre-CutPre-Cut

OppositeOppositeChargeCharge

PtPt

IsolationIsolation

MinvMinvCutCut

ΔΦΔΦ

@ 95% C.L○ signal eff. = 68.3±2.5%  ( wrt # of event)○ S/B > 85.3±3.1○ # of signal = 6739± 246○# of BG < 79○ Purity > 98.84 ± 0.06%

• Hadron (ttbar)×3• Hadron (Wμν)×3• Hadron (Wτν) ×2

 BGが残らなかったサンプルも  3個の寄与があると仮定

本講演の結果はシグナル効率約 10%増。過去の研究は pt>20GeV。低 ptのバックグラウンドを落とせた結果

Page 19: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

ミューオン検出器のトラッキング効率評価p19

•  100pb-1 でのミューオン検出器のトラッキング効率を計算し、評価精度を見積もった

η依存性

pt依存性

Muon TrackInner Track

Inner Trackの先にΔR<0.075の範囲にMuon Trackがあるか?

○  10pb-1 でトラッキング効率の中心値を計算  ( S/B比から、各ビンにバックグランドを足す)○ イベント数を 100pb-1 に外挿する

Φ依存性

Inclusive: 96.6±0.1% (95% C.L)

Page 20: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

トリガー効率の評価p20

• 解析のデータストリームを L1, L2, EFともに“ single muon w/ pt > 6GeV”と仮定• 前段のトリガーを通過した条件でトリガー効率の評価

L2 efficiency(wrt L1 mu6)

EF efficiency(wrt L2 mu6)

L2 efficiency(wrt L1 mu6)

EF efficiency(wrt L2 mu6)

L1 efficiency

L1 efficiency

η 依存性 pt 依存性

L1_MU6

L2_mu6

EF_mu6

Detector

offline

pt = 6GeV

probe

TriggerBit?

Inclusive: 88.6±0.2% (95% C.L)

Inclusive: 97.8±0.1% (95% C.L)

Inclusive: 97.4±0.1% (95% C.L)

Page 21: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

全トリガー効率p21

η 依存性 pt 依存性

pt = 6GeV

•  L1効率⊗ L2効率⊗ EF効率

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トリガー効率 @Threshold 10GeVp22

pt = 10GeV

pt = 10GeV

Page 23: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

まとめp23

ATLAS検出器で single-muon, di-muonの生成断面積の質量分布を測定する → 実データでトラッキング効率 トリガー効率⊗ を評価するシステムの構築

①   tag & probe法での性能評価法の改良-   pt=5GeV~ 100GeV、 |η|<2.5の領域-  Inner Trackの QCDバックグラウンド除去のため、  トラックの外挿先にミューオンのヒットを要求する手法の開発- イベントセレクションの構築  ミューオンヒットの他に Isolation, Missing Et, Et sum, ΔΦ等  →  S/B >120、 signal efficiency~ 77%を達成  → 先行研究よりも約 10%の efficiency向上

②   100pb-1 でのミューオン検出器の評価精度の検証- トリガー効率、トラッキング効率(ミューオン検出器)の計算•  96.58 ± 0.13% (ミューオン検出器のトラッキング効率)•  88.58 ± 0.23% ( L1 トリガー効率)•  97.79 ± 0.11% ( L2 トリガー効率)•  97.38 ± 0.12% ( EFトリガー効率)

③ 今後の方向性-  Truth情報を使った評価方法の妥当性の検証(バイアスの有無)-  fake rateの評価方法の確立

Page 24: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

backupp24

Page 25: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

物質量分布p25

Inner Tracking System before Muon Detectors

Page 26: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

トロイド磁場分布p26

Page 27: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

ミューオン検出器のビニングp27

“足”の領域

Page 28: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

Troid Magnet Configurationp28

Page 29: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

Muon Hit Significancep29

Extrapolated to Outer Layer of Tracking ChamberSingle muon sample with pt of 7GeV/c

dthchannel_wi extrapo.

channelextrapo

-

pos - .pos cesignifican

linear

log

Page 30: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

ミューオンヒットの要求p30

|η|≦0.1#MDT > 5#RPC phi > 2#RPC eta >2

0.1<|η|≦0.55#MDT > 10#RPC phi > 2#RPC eta >2Outermost Station

0.55<|η|≦0.60#MDT > 5#RPC phi > 2#RPC eta >2

0.60<|η|<1.0#MDT > 10#RPC phi > 2#RPC eta >2Outermost Station

1.0<|η|≦1.1#MDT > 5(#RPC +#TGC) > 2 for eta, phi

1.1<|η|#MDT > 10#RPC phi > 2#RPC eta >2Outermost Station

Outermost Staion:1.Has hits on outermost MDT   Multilayer2. Has hits on outermost TGC   or RPC station→   1 or 2

•  |η| ≦0.1:Acceptance hole for survice•  1.0<|η|≦1.1Barrel – Endcap Transitionregion

Typical # of measurement:• MDT: 20• RPC: 12• TGC: 17

Page 31: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

内部飛跡検出器のヒットp31

|η|≦1.0#Pixel > 1#Silicon > 4#TRT >9

1.0<|η|≦2.0#Pixel > 1#Silicon > 4#TRT >8

2.0<|η|≦2.5#Pixel > 1#Silicon > 4

Typical # of measurements:• Pixel: 3• Silicon: 8• TRT: 36

Page 32: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

カット一覧p32

for Inner Track:• # of Pixel Hits ≥ 2 • # of Silicon Hits ≥ 5 • # of TRT Hits ≥ 10 for |η|<1.0• ≥9 for |η|≥1.0• χ2 /ndf < 4• ndf > 30 for |η|≥2.0

for Muon Track:• nHits (Tracking)≥ 10 for 0.1<|η|<1.05 ≥ 5 for |η|>1.05, |η|<0.1• nHits (Trigger) for φ ≥ 2 for η ≥ 2• Outermost Muon Hits• χ2 /ndf < 10• ndf > 30 for |η|≥2.0

for Combined Track: (for Inner Track) && (for Muon Track) • χ2/ndf < 7

for Inner track:• Associated with Outermost muon hits• Associated with nHits (Tracking) ≥ 10 for |η|<1.05

≥ 5 for |η|>1.05, |η|<0.1• Associated with nHits (Trigger) for φ ≥ 2

for φ ≥ 2• ptcone50 < 6GeV• etcone50 < 8GeV• nucone50 < 5

for combined track:• ptcone40 < 10GeV• etcone40 < 10GeV• nucone40 < 5

pre-cut

for event:• Trig_EF_mu6 && Trig_L2_mu6 && Trig_L1_mu6• Missing Et < 60GeV• Etsum(total) < 3500GeV• Etsum(hadron) < 3200GeV• Etsum(EM) < 800GeV

for every track:• |η| < 2.5• pt > 5GeV

BG-reduction

pre-common

Page 33: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

Inner Track Isolationp33

左上  : probeを中心とするコーン内のトラックの ptの和( 0.05 < ΔR < 0.5)右上  : probeを中心とするコーン内のトラックの数( 0.05 < ΔR < 0.5)左下   :probeを中心とするコーン内のカロリーメータのセルエネルギーの和( 0.05 < ΔR < 0.5)

pre-cut のみ pre-cut のみ

pre-cut のみ

Zからのミューオン( ×10)Z以外のミューオンミューオン以外(主にハドロン)

Page 34: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

データセットp34

process Generator σ[nb] # of event Lumi.[pb-1]Z→μμ(Mμμ>60GeV, 1 lepton w/ |η|<2.8, Pt>5GeV)

PYTHIA 1.0 9871 10

Drell-Yann→μμ(10<Mμμ<60 GeV, 1 lepton w/ |η|<2.7, Pt>10GeV )

PYTHIA 0.60 6016 10

ttbar(1 lepton required)

MC@NLO 0.21 2055 10

W→μν(1 lepton w/ |η|<2.8)

PYTHIA 9.4 93709 10

W→τν(1 lepton w/ |η|<2.8)

PYTHIA 9.4 93709 10

Z→ττ(1 lepton required)

PYTHIA 1.0 10196 10

cc→μ + X( Ptμ>15GeV/c, |η|<2.5, L1, L2 Triggered )

PYTHIA 33 49860 1.5

bbmu→μμ + X( Ptμ>6GeV&Ptμ>4GeV, |η|<2.5, L1, L2 Triggered )

PYTHIA 62 246946 4.0

Direct Upsilon→μμ( Ptμ>9GeV&Ptμ>0GeV, |η|<2.5, L1, L2 Triggered )

PYTHIA 4.2 24000 5.7

Direct J/ψ →μμ( Ptμ>6GeV&Ptμ>4GeV, |η|<2.5, L1, L2 Triggered )

PYTHIA 22 217500 10

bb J/ψ →μμ ( Ptμ>6GeV&Ptμ>4GeV, |η|<2.5, L1, L2 Triggered )

PYTHIA 11 109671 10

jetjet 1muon(1muon with Pt>8GeV, |η|<3, highest jet Et>140 ~ 280GeV)

PYTHIA 3.1 19980 6.5

Page 35: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

CSC Cutp35

Following cuts are applied for both tag & probe muons at each stage

CSC cut• pre-cut

- |η| < 2.5- Single muon trigger pt>20GeV/c

• Opposite Charge• Mass Cut

- |Mμμ – Mz| < 10GeV• Kinematic Cut

- Δ Φ > 2.0 rad- Pt > 20GeV/c

• Isolation- nucone50 < 5- ptcone50 < 8GeV/c- etcone50 < 6GeV

• Electron Veto- Ejet Energy < 15GeV

• True Muon?

Emulated Cut• pre-cut

- |η| < 2.5- single muon trigger pt>20GeV/c- nSCTHits + nPixelHits > 0

• Opposite Charge• Mass Cut

- |Mμμ – Mz| < 10GeV• Kinematic Cut

- Δ Φ > 2.0 rad- Pt > 20GeV/c

• Isolation- nucone50 < 5- ptcone50 < 8GeV/c- etcone50 < 6GeV

• Electron Veto- Veto truth electron

• True Muon?

nucone50 : number of reconstructed tracks in the inner detector ( 0.05 < ΔR < 0.5)ptcone50  : sum of the pts of reconstructed tracks in the inner detector ( 0.05 < ΔR < 0.5)etcone50  : sum of reconstructed energy in the cells of the calorimeter ( 0.05 < ΔR < 0.5)Ejet Energy   : energy of a possible reconstructed jet within a hollow cone ( 0.05 < ΔR < 0.5)

Page 36: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

カットフローp36

pre-cutpre-cut

OppositeOppositeChargeCharge EtMissEtMiss EtSumEtSum

PtPt ΔΦΔΦ MuonMuonHitHit

IsolationIsolation

MμμMμμ

○ # of signal = 7557± 261○ # of BG < 61○ Purity > 99.20 ± 0.03%○ S/B <110.5±4.0

• muon (bbJ/ψ)×1• muon (bbμμ)×30

No hadron!

ミューオンはシグナルとする BGが残らなかったサンプルも  3個の寄与があると仮定  (ポアソン、 95% C.L)

• 各カットの後に残ったイベント数を表示• 全サンプルの寄与をミューオン( Z→μμ由来、違う)とそれ以外(主にハドロン)に分類

ミューオンヒットの要求でハドロンが大きく除去された19502 → 215: 100倍

Page 37: ATLAS 実験ミューオン検出器の 実験データを用いた 検出効率評価法の研究

画像倉庫p37

Pt(GeV) 15 25 35 45 55 65 75 85 95

評価精度[%](Endcap)

0.60 0.35 0.30 0.26 0.36 0.98 0.76 2.8 1.7

評価精度[%](Barrel)

0.29 0.20 0.12 0.12 0.32 0.60 0.42 0.53 1.7