Atsinaujinančių energijos išteklių panaudojimo šilumos gamybai

scenarijaiProjekto “Politikos priemonių, skatinančių atsinaujinančių energijos išteklių naudojimą šilumos (vėsumos) gamybai,

formavimas ES šalyse” seminaras

Lietuvos energetikos institutas, Kaunas 2009 09 18

Scenarijų palyginimo principas

Data basis and scientific groundfor target setting

RES H/C targets

Stakeholder policy processtarget setting

Exi

stin

gsc

enar

ios

Top

-dow

nap

proa

ch

Bot

tom

-up

appr

oach

Pol

icy

asse

ssm

ent

Economicmodelling

results

Revisedtargets

Policyworkshops

WP 3: RES-H/C targets

WP 4: Policyoptions

Potencialų vertinimo principas

Achieved Achieved potential potential (2005)(2005)

Barriers (non-economic)

AdditionalAdditionalrealisablerealisablemidmid--term term potential potential (up to 2020)(up to 2020)

2000 2005 2010 2015

Historical deployment

Theoretical potential

Ene

rgy

gene

ratio

n

Economic Potential(without additional support)

Technical potential R&D

2020

Policy, Society

Maximal time-path for penetration (Realisable Potential)

Long-term potential

Mid-term potential

Green-x (top - down) modelis

• Sukurtas Vienos technologijos universitete, finansuotas per 5-ąją tyrimų programą, skirtą paskirstytosios gamybos (DG) plėtrai analizuoti.

• Modelis leidžia detaliai aprašyti AEI išteklius ir juos naudojančias technologijas, įvairias politikos įgyvendinimo paramos schemas atsižvelgiant į kaštus ir siekiamą naudą.

• Šio modelio pagalba nagrinėta ES-27 AEI plėtra. Išnagrinėta investicijų poreikis, papildomas išlaidos gamybai (palyginti su tradicinėmis technologijomis), vartotojų išlaidų padidėjimas dėl naudojamų paramos schemų, o taip pat nauda dėl tiekimo patikimumo didėjimo bei CO2 emisijų mažinimo.

• Rezultatai pateikiami per atskirų šalių, technologijų ir laiko pjūvius. • www.green-x.at

Gamyba iš AEI ES-27 šalyse, TWh

0

500

1.000

1.500

2.000

2.500

3.000

3.500

4.000

4.500

200

6

200

9

201

2

201

5

201

8

202

1

202

4

202

7

203

0

RE

S g

en

era

tio

n (

TW

h)

RES-electricity (& CHP) RES-transport RES-heat

Galutinio AEI vartojimo pasiskirstymas ES-27 šalyse,%

final energy demand - medium

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%2

00

6

20

08

20

10

20

12

20

14

20

16

20

18

20

20

20

22

20

24

20

26

20

28

20

30R

ES

sh

are

on

gro

ss

fin

al e

ne

rgy

de

ma

nd

electricity

heat

transport

total

Šilumos gamyba iš AEI ES-27 šalyse. Pasiskirstymas pagal technologijas, TWh

0

200

400

600

800

1.000

1.200

1.400

1.600

1.800

2.000

20

06

20

08

20

10

20

12

20

14

20

16

20

18

20

20

20

22

20

24

20

26

20

28

20

30

RE

S-H

ge

ne

rati

on

(T

Wh

)

Biogas (grid) Solid biomass (grid)Biowaste (grid) Geothermal heat (grid)Solid biomass (non-grid) Solar thermal heating and hot waterHeat pumps

Galutinio AEI-Š gamybos pasiskirtymas ES-27 šalyse pagal sektorius,TWh

0

200

400

600

800

1.000

1.200

1.400

1.600

1.800

2.000

20

06

20

09

20

12

20

15

20

18

20

21

20

24

20

27

20

30

RE

S-H

ge

ne

rati

on

(T

Wh

)

RES-H non-gridRES-H district heating & large scaleRES-H CHP

Gamyba iš AEI-Š Lietuvoje, TWh

0

5

10

15

20

25

30

35

40

20

06

20

08

20

10

20

12

20

14

20

16

20

18

20

20

20

22

20

24

20

26

20

28

20

30

RE

S g

en

era

tio

n (

TW

h)

RES-electricity (& CHP) RES-transport RES-heat

Galutinio AEI vartojimo pasiskirtymas Lietuvoje,%

final energy demand - medium

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%2

00

6

20

08

20

10

20

12

20

14

20

16

20

18

20

20

20

22

20

24

20

26

20

28

20

30R

ES

sh

are

on

gro

ss

fin

al e

ne

rgy

de

ma

nd

electricity

heat

transport

total

Šilumos gamyba iš AEI Lietuvoje. Pasiskirstymas pagal technologijas, TWh

0

5

10

15

20

252

00

6

20

08

20

10

20

12

20

14

20

16

20

18

20

20

20

22

20

24

20

26

20

28

20

30

RE

S-H

ge

ne

rati

on

(T

Wh

)

Biogas (grid) Solid biomass (grid)Biowaste (grid) Geothermal heat (grid)Solid biomass (non-grid) Solar thermal heating and hot waterHeat pumps

Galutinio AEI-Š gamybos pasiskirstymas Lietuvoje pagal sektorius, TWh

0

5

10

15

20

25

20

06

20

09

20

12

20

15

20

18

20

21

20

24

20

27

20

30

RE

S-H

ge

ne

rati

on

(T

Wh

)

RES-H non-gridRES-H district heating & large scaleRES-H CHP

“Bottom-up” tipo modelis

• Šis modeliavimo būdas pasižymi tuo, kad išeities tašku laikomas vartojimas. • Detaliai aprašomi vartotojai, jų vartojimo ypatybės• Detaliai aprašomos technologijos galinčios patenkinti vartotojų poreikius• Šiam projekte daug dėmesio skirta pastatams, kaip potencialiems AEI-Š technologijų vartotojams. Pastatų skaičius, stogų plotai, galimybė instaliuoti biomasės katilus, saulės kolektorius

Saulės kolektorių gyvenamuose namuose instaliavimas

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

2007

2009

2011

2013

2015

2017

2019

2021

2023

2025

2027

2029

sola

r co

llec

tor

area

(M

m²)

0,00

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

0,07

ann

ual

in

stal

led

co

llec

tor

area

(M

m²)

solar thermal total

annual installation Mm²

Šilumos gamyba saulės kolektoriuose

0

100

200

300

400

500

600

700

2007

2009

2011

2013

2015

2017

2019

2021

2023

2025

2027

2029

TJ solar thermal total

2020 metais galėtų siekti 35,7 MWh

Gyvenamųjų pastatų šildomų naudojant biomasę kiekis

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

350.000

400.000

2007

2009

2011

2013

2015

2017

2019

2021

2023

2025

2027

2029N

um

ber

of

bu

ildin

gs

wit

h b

iom

ass

hea

tin

g s

yste

m

Biomass district heating

Wood Pellets

Wood chips

Wood log

Šilumos gyvenamiesiems pastatams gamyba iš biomasės, TJ

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

20

07

20

09

20

11

20

13

20

15

20

17

20

19

20

21

20

23

20

25

20

27

20

29

Bio

ma

ss

pri

ma

ry e

ne

rgy

fo

r h

ea

tin

g in

th

e

res

ide

nti

al s

ec

tor

(TJ

) Biomass district heating

Wood Pellets

Wood chips

Wood log

Biomass potential for heatproduction

Šilumos siurblių gyvenamuose namuose instaliavimas

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

30.000

35.000

40.000

45.00020

07

2010

2013

2016

2019

2022

2025

2028

nu

mb

er o

f b

uil

din

gs

heat pumps LT

Gamyba šilumos siurbliais

0

500

1.000

1.500

2.000

2.500

3.000

3.500

4.000

4.50020

07

2010

2013

2016

2019

2022

2025

2028

TJ heat pumps LT

2020 metais gali siekti 600 TJ arba 0,166 TWh

Skirtingų tyrimų rezultatų palyginimas. Gamyba

0

5

10

15

20

25

LITBIOMA Top-dow naproach

LITBIOMA Top-dow naproach

LITBIOMA Top-dow naproach

2007 2010 2015 2020

TW

h RES-T

RES-H

RES-E

Skirtingų tyrimų rezultatų palyginimas. Gamyba pagal sektorius

0.0

4.0

8.0

12.0

16.0

LITBIOMA LEI Top-downaproach

LITBIOMA LEI Top-downaproach

LITBIOMA LEI Top-downaproach

2007 2010 2015 2020

TW

h

RES-H non-grid RES-H grid

Diskusijai. Kaip gali kisti šilumos vartojimo struktūra?

• Ar tikrai šilumos rinka augs? (namų renovacija)• Mažos galios biomasės TE konkurencingumas?• Pramoniniai saules kolektoriai mieste? (ploto/galios/išnaudojimo laiko/investicijų santykis)• Pramoniniai šilumos siurbliai?• Ar buitiniai šilumos siurbliai konkuruos su gamtinėmis dujomis?

CŠT sektorius plėtros scenarijai. • “TE scenarijus”. Elektra brangi. Plėtojamos mažos galios dujinės TE keičiant esamus dujų katilus• “AEI scenarijus”. Elektra pigi. Plėtojami biomasės katilai vietoj esamų dujų katilų

Lietuvos šilumos rinka 2007

Production to District Heating 13.6 TWh

CHP 5.6 TWh

HOB 5 TWh

Other 3 TWh

RES 0.3 TWh

Nat.gas 5.3 TWh

RES 1.6 TWh

Nat.gas 3.4 TWh

Chemical ind. 2.45 TWh

Nuclear 0.53 TWhNon-grid production 8 TWh

Wood 6.2 TWh

Possible RES-H penetration in the heat market (production)

HOB/RES 1.6 TWh

HOB/Nat.gas 3.4 TWh

Chemical ind. 2.45 TWh

Nuclear 0.53 TWh

CHP/RES 0.3 TWh

CHP/Nat.gas 5.3 TWh

CHP scenario RES/HOB scenario

RES 1.9 TWh

Nat.gas 1.1 TWh

RES 4.5 TWh

Nat.gas 0.5 TWh

Nat. gas 0.53 TWh

CHP/RES 0.3 TWhCHP/RES 0.6 TWh

Nat.gas 7.3 TWhNat.gas 5 TWh

Chemical ind. 2.45 TWh

TWh 2007 CHP scenario

RES/HOB scenario

RES 1.9 2.2 5.1

Non RES 11.7 11.4 8.5

Possible RES-H penetration in heat market

Ačiū už kantrybę

Labai prašau užpildyti anketą! Ačiū