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Avaliação: CCT0189_AV_201001509341 » INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL

Tipo de Avaliação: AV

Aluno: 201001509341 - RAPHAEL DA SILVA ROMA

Professor: ULISSES SPERLE GRACA VANILDE MANFREDI

Turma: 9001/AA

Nota da Prova: 7,2 Nota de Partic.: 2 Data: 13/11/2013 18:30:02

1a Questão (Ref.: 201001676411) Pontos: 0,8 / 0,8

1) Em relação às afirmações abaixo quanto ao Data Warehouse, indique quais as que são Fato (F) e quais as que são Mito (M).

( ) Toda a documentação está disponível; ( ) Há uma complexidade e diversidade de sistemas e de culturas; ( ) Não há controle dos processos do negócio; ( ) Fontes de dados externas. ( ) A transformação é uma pequena parte do projeto

F, F, M, M, F

M, F, M, M, F

F, F, M, M, M

M, F, F, M, F

M, F, F, F, M

2a Questão (Ref.: 201001676429) Pontos: 0,0 / 0,8

Em que um esquema floco de neve difere de um esquema estrela?

Resposta: A principal diferença é que o esquema estrela possui uma grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões arranjadas ao redor da entidade central.

Gabarito: No encapsulamento das hierarquias de dimensões no modelo estrela

3a Questão (Ref.: 201001666839) Pontos: 0,8 / 0,8

Qual das características a seguir é uma característica de um SAD?

disponibiliza relatórios periodicamente, e por esta razão tende a não oferecer resultados imediatos

é utilizado pela maioria dos colaboradores da organização

é projetado para atender as demandas operacionais e apoiar a execução de tarefas operacionais

possui uma combinação de modelos e técnicas analíticas com funções tradicionais de acesso e recuperação de dados

é capaz de captar, processar, armazenar e distribuir dados e informações e utiliza baixo volume de dados

4a Questão (Ref.: 201001666844) Pontos: 0,8 / 0,8

A Inteligência Competitiva é um ciclo contínuo e se compõe de cinco fases. Indique dentre as opções abaixo aquela que representa a fase em que são identificadas as fontes de informações relevantes, internas e externas, e o tipo de tratamento que será dado à informação para armazenamento.

Coletar e tratar a informação.

Disseminar e utilizar a informação.

Analisar e validar a informação.

Avaliar.

Planejar e identificar as necessidades de informação.

5a Questão (Ref.: 201001666830) Pontos: 0,8 / 0,8

Não é exemplo de decisão estruturada a:

programação da produção, considerando o volume de vendas projetado

contratação de colaboradores para substituir outros demissionários

construção de uma nova fábrica

contratação de serviços para manutenção de rotina

aquisição de matéria-prima para abastecimento do processo produtivo

6a Questão (Ref.: 201001666660) Pontos: 0,8 / 0,8

Dos itens abaixo qual pode ser considerado uma informação gerencial?

Dados de um pedido de compras

Dados da folha de pagamento de um funcionário

Dados filtrados e agrupados sobre os produtos mais vendidos em determinado mês.

Dados de uma nota fiscal

Telefones dos clientes

7a Questão (Ref.: 201001666674) Pontos: 0,8 / 0,8

"Um conjunto integrado de dados extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e selecionados, editados e padronizados para recuperação e análise, para fornecer inteligência empresarial na tomada de decisões gerenciais." A citação integra os conceitos do Business Intelligence, sendo conhecida por:

Data Business

Data Smart

Data Enterprise

Data Mining

Data Warehouse.

8a Questão (Ref.: 201001676344) DESCARTADA

O Data Warehouse é normalmente formado por meio de Data Marts, que são pontos específicos de acesso a subconjuntos do Data Warehouse. Os Data Marts são construídos para responder prováveis perguntas de um tipo específico de usuário, entretanto apresentam uma desvantagem. Assinale a alternativa que apresenta a desvantagem apontada na afirmação acima

Não existe nada na definição básica que limita o tamanho de um Data Mart

Sem um planejamento avançado pode dificultar a integração de dados de uma organização

Data Mart compreende uma coleção menor de dados

Data Mart só pode ser acessado por um usuário

Data Mart apresentam poucos Data Sources

9a Questão (Ref.: 201001683478) Pontos: 0,8 / 0,8

Na DW Word Conference de 1997, observou-se um foco maior dos departamentos de informática em aplicações de Data Mart. Quais motivos tornaram os Data Mart mais populares que os DW?

Resposta: Os datamarts precisam de um período menor para serem implementados. São menos complexos para serem gerenciados. Fornecem suporte a decisão a um pequno grupo de pessoas e tratam problemas departamentais, fazendo com que os usuários abstraiam informação que não sejam pertinentes as suas funções. Os dados não são voláteis assim como no DW. É um subconjunto do DW.

Gabarito: Os DM têm diminuído drasticamente o custo de implementação e manutenção de sistemas de apoio à decisão e os têm posto ao alcance de um número muito maior de corporações. - Eles podem ser prototipados mais rapidamente, com alguns pilotos sendo construídos entre 30 e 120 dias e sistemas completos sendo construídos entre três e seis meses. - Os DM têm o escopo mais limitado e são mais identificados com grupos de necessidades dos usuários, o que se traduz em esforço/time concentrado.

10a Questão (Ref.: 201001683654) Pontos: 0,8 / 0,8

Um termo está associado a uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, que

tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão. É implementado por meio de um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, requer a consolidação de outros recursos de dados além dos armazenados em base de dados relacionais, incluindo informações provenientes de planilhas eletrônicas e documentos textuais. Seu objetivo é fornecer uma "imagem única da realidade do negócio". De uma forma geral, são sistemas que compreendem um conjunto de programas que extraem dados do ambiente de dados operacionais da empresa, um banco de dados que os mantém, e sistemas que fornecem estes dados aos seus usuários. O termo aqui tratado define o conceito de:

DataBusiness

DataProcessing

DataWarehouse

DataMining

DataSystems

11a Questão (Ref.: 201001676395) Pontos: 0,8 / 0,8

Com relação aos conceitos de Data Warehouse e de Modelagem Dimensional, é correto afirmar que:

Um DW mantém dados extraídos de uma única base de dados

Uma modelagem dimensional do tipo estrela deve ser composta por diversas tabelas fato e diversas tabelas de dimensão

Uma modelagem dimensional do tipo snowflake deve ser composta por uma única tabela fato e uma

única tabela de dimensão

Operações OLAP realizam consulta e atualização de dados do DW

Operações OLAP realizam consulta a dados do DW