Upload
chandler-wiley
View
19
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Bab 13B. Nonparametrik : Data Peringkat 2. ------------------------------------------------------------------------------------------------------- Bab 13B -------------------------------------------------------------------------------------------------------. Bab 13B - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Bab 13B
Nonparametrik: Data Peringkat 2
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bab 13BNONPARAMETRIK: DATA PERINGKAT II
A. Pendahuluan
1. Pendahuluan
• Pembahasan tentang uji hipotesis Wilcoxon dan Mann-Whitney
• Menggunakan data tanda dan peringkat
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
2. Pengujian Hipotesis
Uji Wilcoxon mencakup
• Uji median (rerata) melalui satu sampel• Uji kesamaan dua populasi melalui sampel berpasangan
Uji Mann-Whitney mecakup
• Uji kesamaan dua populasi melalui sampel tidak perlu berpasangan
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
B. Uji Wilcoxon Satu Sampel
1. Tujuan Pengujian Hipotesis
• Pengujian hipotesis dilakukan terhadap median, apakah median sama dengan suatu nilai tertentu
M > M0 M < M0 M ≠ M0
• Pengujian dapat juga dilakukan terhadap rerata (walaupun pengujian rerata dapat dilakukan secara parametrik), apakah rerata sama dengan suatu nilai tertentu
> 0 < 0 ≠ 0
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
2. Pembentukan Kelompok Peringkat
Data X dikelompokkan berdasarkan letak mereka pada
X M0 atau X 0
Kelompok di atas nilai itu diberi tanda + Kelompok di bawah nilai diberi tanda Kelompok yang sama dengan nilai median/rata-rata diberi tanda 0
Selanjutnya data dengan tanda 0 diabaikan (sampel berkurang)
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 1
Data 10 13 14 13 15 11 10 9 12 9 11 13 16
Jika median M0 = 12,5 maka
Data Simpangan Data Simpangan X X M0 X X M0
10 2,5 9 3,5 13 0,5 12 0,5 14 1,5 9 3,5 13 0,5 11 1,5 15 2,5 13 0,5 11 1,5 16 3,5 10 2,5
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Dua kelompok data itu disusun dalam satu peringkat
Urutan Pering- Peringkat Tanda peringkat simpangan kat sementara + 0,5 1 2,5 2,5 0,5 2 2,5 2,5 0,5 3 2,5 2,5 0,5 4 2,5 2,5 1,5 5 6 6 1,5 6 6 6 1,5 7 6 6 2,5 8 9 9 2,5 9 9 9 2,5 10 9 9 3,5 11 12 12 3,5 12 12 12 3,5 13 12 12 34,5 56,5 J+ J
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 2
Hitunglah jumlah peringkat pada data berikut
99 100 90 94 135 108 107 111 119 104 127 109 117 105 125
Untuk median M0 = 107
Data simpangan Data simpangan X X 107 X X 107 99 8 119 + 12 100 7 104 3 90 17 127 + 20 94 13 109 + 2135 + 28 117 + 10108 + 1 105 2107 0 125 + 18111 + 4
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Urutan Peringkat Peringkat Tanda peringkat simpangan sementara + 1 1 1 1 2 2 2,5 2,5 2 3 2,5 2,5 3 4 4 4 4 5 5 5 7 6 6 6 8 7 7 7 10 8 8 8 12 9 9 9 13 10 10 10 17 11 11 11 18 12 12 12 20 13 13 13
28 14 14 14 64,5 40,5 J+ J
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bab 13B------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-
Contoh 3 (dikerjakan di kelas)
Hitunglah jumlah peringkat + dan terhadap median = 3,50 pada sampel berikut
1,80 3,30 5,65 2,25 2,50 3,50 2,75 3,25 3,10 2,70 3,00
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 4
Hitunglah jumlah peringkat + dan terhadap median = 97,5 pada sampel berikut
93,6 89,1 97,7 84,4 97 8 94,5 88,3 97,5 83,7 94,6 85,5 82,6
Contoh 5
Hitunglah jumlah peringkat + dan terhadap median = 8,41 pada sampel berikut
8,30 9,50 9,60 8,75 8,40 9,10 9,25 9,80 10,05 8,15 10,00 9,60 9,80 9,20 9,30
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
4. Uji Hipotesis Sampel Besar Tanpa Peringkat Sama
Distribusi probabilitas pensampelan didekatkan ke
Distribusi probabilitas normal dengan
• Rerata
• Kekeliruan baku
4
1)(
nnJ
24
121 ))((
nnnJ
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Pengujian hipotesis pada sampel besar
Untuk M > M0 J+ diharapkan > J diuji pada ujung atas, atau
J diharapkan < J diuji pada ujung bawah
Untuk M < M0 J diharapkan > J diuji pada ujung atas, atau
J+ diharapkan < J diuji pada ujung bawah
Untuk M M0 J+ dan J diuji pada dua ujung dengan ½
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 6
Pada taraf signifikansi 0,05, uji hipotesis bahwa median populasi lebih dari 100. Sampel adalah
99 98 97 96 95 106 93 108 91 110 89 112 113 114 85 116 117 118 119 120 79 122 123 76 125 126 127 128 129 130
Hipotesis H0 : M = 100
H1 : M > 100
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
Sampel M0 = 100
Data simpangan Data simpangan Data simpangan 99 1 89 11 79 21 98 2 112 + 12 122 + 22 97 3 113 + 13 123 + 23 96 4 114 + 14 76 24 95 5 85 15 125 + 25 106 + 6 116 + 16 126 + 26 93 7 117 + 17 127 + 27 108 + 8 118 + 18 128 + 28 91 9 119 + 19 129 + 29 110 + 10 120 + 20 130 + 30
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Peringkat + Peringkat +
1 1 16 16 2 2 17 17 3 3 18 18 n = 30 4 4 19 19 5 5 20 20 J+ = 363 6 6 21 21 7 7 22 22 J = 102 8 8 23 23 9 9 24 24 10 10 25 25 11 11 26 26 12 12 27 27 13 13 28 28 14 14 29 29 15 15 30 30
363 102
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
------------------------------------------------------------------------------------------------------
• Distribusi probabilitas pensampelan
Distribusi probabilitas normalRerata
Kekeliruan baku
52324
13030
4
1,
))(()(
nnJ
624824
613130
24
121,
))()(())((
nnnJ
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
------------------------------------------------------------------------------------------------------
• Statistik uji
Di sini kita menggunakan J+
• Kriteria pengujian
Taraf signifikansi 0,05 Pengujian pada ujung atasNilai kritis z(0,95) = 1,645
Tolak H0 jika z > 1,645
Terima H0 jika z 1,645
• Keputusan
Pada taraf signifikansi 0,05 tolak H0
6826248
5232363,
,
,
J
JJz
------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 7
Pada taraf signifikansi 0,05, uji median M < 500, jika sampel acak menunjukkan
n = 35 J+ = 210 J = 420
Hipotesis H0 : M = 500
H1 : M < 500
Sampel n = 35 J+ = 210 J = 420
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Distribusi probabilitas pensampelan
DPP : DP normal Rerata
Kekeliruan baku
3154
)36)(35(
4
)1(
nnJ
053,6124
)71)(36)(35(
24
)12)(1(
nnnJ
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
------------------------------------------------------------------------------------------------------
• Statistik uji
Di sini kita menggunakan J
• Kriteria pengujian
Taraf signifikansi 0,05 Pengujian pada ujung atasNilai kritis z(0,95) = 1,645
Tolak H0 jika z > 1,645
Terima H0 jika z 1,645
• Keputusan
Pada taraf signifikansi 0,05 tolak H0
720,1053,61
315420
J
JJz
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 8 (dikerjakan di kelas)
Pada taraf signifikansi 0,05, uji hipotesis bahwa median M lebih dari 500 apabila sampel menunjukkan bahwa
n = 50 J+ = 650 J = 625
------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 9
Pada taraf sifnifikansi 0,05, uji hipotesis bahwa median M lebih dari 500 jika sampel acak menunjukkan bahwa
n = 45 J+ = 530 J = 505
Contoh 10
Pada taraf signifikansi 0,05, uji hipotesis bahwa median kurang dari 200 jikan sampel acak menunjukkan bahwa
n = 27 J+ = 178 J = 200
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 11
Pada taraf sifnifikansi 0,05, uji hipotesis bahwa median M kurang dari 400 jika sampel acak menunjukkan bahwa
n = 40 J+ = 350 J = 470
Contoh 12
Pada taraf signifikansi 0,05, uji hipotesis bahwa median M tidak sama dengan 320 jika sampel acak menunjukkan bahwa
n = 35 J+ = 330 J = 300
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bab 13B-------------------------------------------------------------------------------------------------------
5. Uji Hipotesis Sampel Besar dengan Peringkat Sama
• Diperlukan koreksi peringkat sama pada kekeliruan baku
• Selain koreksi ini, pengujian hipotesis adalah sama seperti pada kasus tanpa peringkat sama
• Koreksi peringkat sama untuk setiap peringkat sama
Pada peringkat sama terdapat t data koreksi sebesar: t= banyaknya data dengan suatu nilai tertentu yang memiliki peringkat yang
sama(baik yang selisihnya positif maupun negatif)
Kekeliruan baku menjadi
48
3 ttT
Tnnn
J 24
121 ))((
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 13
Pada taraf signifikansi 0,05, diuji M0 ≠ 100, dengan sampel menunjukkan peringkat sebagai berikut
Peringkat + Peringkat + 1 1 16 16 2 2 17 17 3 3 18 18 5 5 20 20 5 5 20 20 5 5 20 20 7 7 22 22 8 8 23 23 9,5 9,5 24 24 9,5 9,5 25,5 25,5 11 11 25,5 25,5 12 12 27 27 13,5 13,5 28 28 13,5 13,5 29 29 15 15 30 30 289 139
J+ J-
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
• Hipotesis H0 : M = 100 H1 : M ≠ 100
• Sampel n = 30 J+ = 289 J = 139
• Distribusi probabilitas pensampelan
Didekatkan ke distribusi probabilitas normalKoreksi peringkat sama
Peringkat t (t3 – t) / 48 5 3 0,5 9,5 2 0,125 13,5 2 0,125 20 3 0,5 25,5 2 0,125 Σ T = 1,375
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Rerata
Kekeliruan baku
• Statistik uji
60,48375,124
)61)(31)(30(
24
)12)(1(
T
nnnJ
52324
3130
4
1,
))(()(
nnJ
163,160,48
5,232289
J
JJz
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
------------------------------------------------------------------------------------------------------
• Kriteria pengujian
Taraf signifikansi 0,05 Pengujian dua ujungNilai kritis z(0,025) = 1,960
z(0,975) = 1,960
Kriteria pengujian Tolak H0 jika z < 1,960 atau z > 1,960
Terima H0 jika 1,960 z 1,960
• Keputusan
Pada taraf signifikansi 0,05 terima H0
Catatan: Selain menghitung koreksi peringkat sama, pengujian hipotesis sama dengan pengujian hipotesis pada tanpa peringkat sama
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
5. Uji Hipotesis Sampel Kecil
Sampel adalah kecil jika n 25
Ada dua kemungkinan untuk menentukan batas yakni
• nilai besar di atas rerata untuk ditabelkan (tidak dibuat tabel)• Nilai kecil di bawah rerata untuk ditabelkan (dibuat tabel)
Disediakan tabel nilai kritis khusus untuk J, yakni nilai yang terkecil di antara J+ dan J-
Kriteria pengujian adalah
Tolak H0 jika J < Jtabel
Terima H0 jika J Jtabel
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tabel Nilai Kritis J pada Uji Wilcoxon
n = 0,01 = 0,05 n = 0,01 = 0,05 6 -- 0 16 20 30 7 -- 2 17 23 35 8 0 4 18 28 40 9 2 6 19 32 46 10 3 8 20 38 52 11 5 11 21 43 59 12 7 14 22 49 66 13 10 17 23 55 73 14 13 21 24 61 81 15 16 25 25 68 89
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Pengujian hipotesis pada sampel kecil
Untuk M > M0 J+ diharapkan > J diuji pada ujung atas, atau
J diharapkan < J diuji pada ujung bawah
Untuk M < M0 J diharapkan > J diuji pada ujung atas, atau
J+ diharapkan < J diuji pada ujung bawah
Untuk M M0 J+ dan J diuji pada dua ujung dengan ½
yang terkecil diuji pada ujung bawah
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 14
Pada taraf signifikansi 0,05, uji hipotesis bahwa median populasi kurang dari 12,5 jika sampel adalah
10 13 14 13 15 11 10 9 12 9 11 13 16
Hipotesis H0 : M = 12,5
H1 : M < 12,5
Sampel (dari contoh 1) n = 13 J+ = 34,5 J = 56,5
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Statistik uji
Untuk M < 12,5 J kecil adalah J+ sehingga statisik uji adalah
J+ = 34,5Kriteria pengujian
Taraf signifikansi = 0,05 n = 13 dari tabel J = 17 Tolak H0 jika J+ < 17 Terima H0 jika J+ 17
KeputusanTerima H0
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 15 (dikerjakan di kelas)
Pada taraf signifikansi 0,05, uji hipotesis bahwa median populasi lebih dari 107 jika sampel adalah
99 100 90 94 135 108 107 111 119 104 127 109 117 105 125
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 16
Pada taraf signifikansi 0,05, uji hipotesis bahwa median populasi kurang dari 3,50 jika sampel adalah
1,80 3,30 5,65 2,25 2,50 3,50 2,75 3,25 3,10 2,70 3,00
Contoh 17
Pada taraf signifikansi 0,05, uji hipotesis bahwa median populasi tidak sama dengan 97,5 jika sampel adalah
93,6 89,1 97,7 84,4 97 8 94,5 88,3 97,5 83,7 94,6 85,5 82,6
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 18
Pada taraf signifikansi 0,05, uji hipotesis bahwa median populasi tidak sama dengan 8,41 jika sampel adalah
8,30 9,50 9,60 8,75 8,40 9,10 9,25 9,80 10,05 8,15 10,00 9,60 9,80 9,20 9,30
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
C. Uji Wilcoxon Sampel Berpasangan
1. Pendahuluan
• Sampel berpasangan berarti bahwa setiap data di dalam sampel adalah berpasangan
Misal Harga Toko X Toko Y beras Xberas Yberas
gula Xgula Ygula
sabun Xsabun Ysabun
• Nilai pasangan sampel dikurangi satu dari lainnya maka diperoleh satu nilai selisih
• Selanjutnya nilai selisih ini dapat diperlakukan seperti pada uji Wilconxon satu sampel
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
2. Perhitungan J
Ada perhitungan untuk sampel
• Tanpa peringkat sama• Ada peringkat sama
• Cara perhitungan sama dengan cara pada sampel median
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 19 (tanpa peringkat sama)
Sampel
X Y selisih Data Peringkat + 30 10 + 20 10 1 1 40 15 + 25 + 15 2 2 n = 8 35 20 + 15 + 20 3 3 10 20 10 + 25 4 4 J+ = 27 45 10 + 35 + 30 5 5 J = 9 15 60 45 + 35 6 6 50 20 + 30 + 40 7 7 50 10 + 40 45 8 8 27 9
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 20 (ada peringkat sama)
Sampel
X Y selisih Data Per Sem Pering + 12 17 5 1 1 1 1 10 15 5 5 2 2,5 2,5 n = 8 20 10 + 10 5 3 2,5 2,5 15 30 15 + 9 4 4 4 J+ = 17 13 26 13 + 10 5 5 5 J = 19 19 10 + 9 13 6 6,5 6,5 14 27 13 13 7 6,5 6,5 21 22 1 + 15 8 8 8 17 19
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 21 (dikerjakan di kelas)
Hitunglah J+ dan J pada sampel berpasangan berikut ini
(a) X 85 90 75 65 70 50 60 50 Y 60 70 85 70 45 85 90 90
(b) X 3,2 2,7 2,2 2,8 2,4 2,9 2,6 3,3 Y 2,9 2,9 2,5 2,5 2,8 3,0 2,4 2,7
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 22
Hitunglah J+ dan J pada sampel berpasangan berikut ini
(a) UTS 66 60 64 78 19 51 25 44 65 71 68 35 UAS 77 71 76 61 38 77 10 57 82 85 86 56
(b) UTS 64 72 42 59 74 44 48 74 36 45 71 72 UAS 76 70 70 82 90 20 49 82 53 49 78 70
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
3. Pengujian Hipotesis Kesamaan Populasi
Pengujian hipotesis sama dengan pengujian hipotesis pada antrian dan bilangan acak
Ada ujian hipotesis pada sampel besar (n > 25)• Tanpa peringkat sama• Dengan peringkat sama
Ada uji hipotesis sampel kecil (n 25)
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Pengujian hipotesis pada sampel besar
Untuk M > M0 J+ diharapkan > J diuji pada ujung atas, atau
J diharapkan < J diuji pada ujung bawah
Untuk M < M0 J diharapkan > J diuji pada ujung atas, atau
J+ diharapkan < J diuji pada ujung bawah
Untuk M M0 J+ dan J diuji pada dua ujung dengan ½
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Pengujian hipotesis pada sampel kecil
Untuk M > M0 J+ diharapkan > J diuji pada ujung atas, atau
J diharapkan < J diuji pada ujung bawah
Untuk M < M0 J diharapkan > J diuji pada ujung atas, atau
J+ diharapkan < J diuji pada ujung bawah
Untuk M M0 J+ dan J diuji pada dua ujung dengan ½
yang terkecil diuji pada ujung bawah
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 23
Pada taraf signifikansi 0,05, uji kesamaan distribusi populasi X dan populasi Y apabila 30 pasangan sampel acak adalah
X 17 16 21 14 17 20 21 19 23 16 25 16 20 19 17 Y 19 16 21 13 17 20 17 15 22 15 20 13 15 16 18
X 20 20 17 23 25 19 21 17 19 24 28 24 18 21 19 Y 19 21 12 15 23 17 19 20 21 23 24 16 16 18 20
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 24
Pada taraf signifikansi uji hipotesis bahwa populasi X lebih besar dari populasi Y, jika sampel adalah
X 30 40 35 10 45 15 50 50 Y 10 15 20 20 10 60 20 10
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 25
Pada taraf signifikansi uji hipotesis bahwa populasi X kurang dari populasi Y, jika sampel adalah
(a) X 85 90 75 65 70 50 60 50 Y 60 70 85 70 45 85 90 90
(b) X 3,2 2,7 2,2 2,8 2,4 2,9 2,6 3,3 Y 2,9 2,9 2,5 2,5 2,8 3,0 2,4 2,7
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
D. Uji U Mann-Whitney pada Dua Sampel Independen
1. Pendahuluan
• Pengujian dilakukan dengan data jumlah peringkat seperti pada uji Wilconxon
• Pengujian dilakukan pada dua populasi independen untuk kesamaan median (atau rerata)
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
2. Cara perhitungan statistik U
• Dua sampel, misalkan X dan Y, digabung dan disusun dalam satu peringkat
• Peringkat untuk X dan Y dipisahkan dan masing-masing dijumlahkan sebagai jumlah peringkat
• Dari jumlah peringkat ini dihitung statistik U yang digunakan untuk pengujian hipotesis
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
3. Jumlah Peringkat dan Statistik U
• Sampel data X dan sampel data Y digabung dan disusun ke dalam peringkat
• Peringkat untuk X dipisahkan dan dijumlahkan menjadi wX
• Peringkat untuk Y dipisahkan dan dijumlahkan menjadi wY
• Dengan wX dan wy dihitung statistik uji UX, UY, dan statistik U
• Statistik U digunakan untuk pengujian hipotesis pada taraf signifikansi tertentu
2
12
1
)(
)(
YYYY
XXXX
nnwU
nnwU
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 26 (tanpa peringkat sama)
Sampel X dan Y adalah sebagai berikut
X 1,9 0,5 2,8 3,1Y 2,1 5,3 1,4 4,6 0,9
Digabung dan disusun ke dalam peringkat dan dipilah
Asal Data Peringkat Per X Per Y X 0,5 1 1 Y 0,9 2 2 Y 1,4 3 3 X 1,9 4 4 Y 2,1 5 5 X 2,8 6 6 X 3,1 7 7 Y 4,6 8 8 Y 5,3 9 9 18 27 wX wY
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Statistik U
nX = 4 wX = 18
nY = 5 wY = 27
122
6527
2
1
82
5418
2
1
))(()(
))(()(
YYYY
XXXX
nnwU
nnwU
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 27 (dikerjakan di kelas)
Pada taraf signifikansi 0,05, uji kesamaan populasi X dan Y melalui uji Mann-Whitney jika sample adalah
X 22,1 24,0 26,3 25,4 24,8 23,7 26,1 23,3 Y 24,1 20,6 23,1 22,5 24,0 26,2 21,6 22,2 21,9 25,4
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 28
Pada taraf signifikansi 0,05, uji kesamaan populasi X dan Y melalui uji Mann-Whitney jika sampel adalah
(a) X 34 28 46 42 56 85 48 25 37 49 Y 43 49 41 55 39 45 65 50 47 51
(b) X 102 114 127 111 122 108 117 115 Y 105 114 120 124 132 118 125 125 123
(c) X 64 59 47 74 48 55 48 71 59 63 64 Y 73 58 55 72 64 62 63 72 49 55
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 27 (ada peringkat sama)
Hitunglah wX dan UX serta wY dan UY pada sampel berikut X 16 20 13 24 18 21 19 16 Y 25 32 17 11 24 12 21 10
Asal Data Peringkat Per X Per Y Asal Data Peringkat Per X Per Y Y 10 1 1 X 19 9 9 Y 11 2 2 X 20 10 10 Y 12 3 3 X 21 11,5 11,5 X 13 4 4 Y 21 11,5 11,5 X 16 5,5 5,5 X 24 13,5 13,5 X 16 5,5 5,5 Y 24 13,5 Y 17 7 7 Y 25 15 X 18 8 8 Y 32 16 16 67 54
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Statistik U
nX = 8 wX = 67
nY = 8 wY = 54
182
)9)(8(54
2
)1(
312
)9)(8(67
2
)1(
YYYY
XXXX
nnwU
nnwU
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 28 (dikerjakan di kelas)
Hitunglah w dan U pada sampel data berikut ini
X 15 18 14 22 25 16 Y 23 11 26 24 17 19 15
Contoh 29
Hitunglah w dan U pada sampel data berikut ini
(a) X 43 38 39 44 53 42 55 47 Y 41 40 52 48 46 51 57 45
(b) X 16 20 13 24 18 21 19 16 Y 25 32 17 11 24 12 21 10
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 30
Hitunglah w dan U pada sampel data berikut ini
X 70 70 30 70 90 55 90 30 45 70 60 65 63 30 35 25 20 Y 20 10 75 66 95 66 82 67 70 70 10 30 47 15 35 60 30 30
90 80 50 30 66 83
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
3. Pengujian hipotesis
• Bergantung kepada ukuran sampel, pengujian hipotesis dipilah menjadi tiga kategori
(1) nterbesar 8
(2) 9 nterbesar 20
(3) nterbesar > 20
• Kategori (1) 1 menggunakan tabel khusus langsung ke nilai probabilitas
• Kategori (2) menggunakan tabel khusus
• Kategori (3) menggunakan distribusi probabilitas pensampelan yang didekatkan ke distribusi probabilitas normal
------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
4. Uji Hipotesis pada n > 20 Tanpa Peringkat Sama
• Distribusi probabilitas pensampelan didekatkan ke distribusi probabilitas normal dengan
Rerata
Kekeliruan baku
• Rarata U terletak sama jauh dari Ux dan UY sehingga pengujian hipotesis dapat menggunakan
U yang besar untuk pengujian pada ujung atas
U yang kecil untuk pengujian pada ujung bawah
2YX
U
nn
12
1)( YXYX
U
nnnn
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 31
Pada taraf signifikansi 0,05 uji kesamaan distribusi probabilitas populasi X dan Y untuk sampel acak
Asal Peringkat Per X Per Y Asal Peringkat Per X Per Y X 1 1 Y 11 11 Y 2 2 Y 12 12 Y 3 3 X 13 13 Y 4 4 Y 14 14 X 5 5 Y 15 15 Y 6 6 Y 16 16 Y 7 7 Y 17 17 Y 8 8 Y 18 18 Y 9 9 X 19 19 Y 10 10 Y 20 20
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Asal Peringkat Per X Per Y X 21 21 Y 22 22 nx = 8 wX = 134
X 23 23 nY = 22 wY = 331 Y 24 24 X 25 25 Y 26 26 UX = 134 – (8)(9)/2 = 98
X 27 27 UY = 331 – (22)(23)/2 = 78
Y 28 28 Y 29 29 Y 30 30 134 331
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
• Hipotesis H0 : Populasi X dan Y sama
H1 : Populasi X dan Y tidak sama
• Sampel nX = 8 wX = 134 UX = 98
nY = 22 wY = 331 UY = 78
• Distribusi probabilitas pensampelan
Distribusi probabilitas normal dengan Rerata
Kekeliruan baku
882
)22)(8(
2 YX
U
nn
32,2112
)31)(22)(8(
12
)1(
YXYX
U
nnnn
------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
• Statistik uji
• Kriteria pengujian
Taraf signifikansi 0,05 Pengujian pada ujung atasNilai kritis z(0,95) = 1,645
Tolak H0 jika z > 1,645
Terima H0 jika z 1,645
• Keputusan
Pada taraf signifikansi 0,05 terima H0
(Catatan: pengujian dapat juga dilakukan pada ujung bawah dengan mengambil Ukecil)
47,032,21
8898
U
UbesarUz
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
5. Uji Hipotesis pada n > 20 dengan Peringkat Sama
• Adanya peringkat sama menyebabkan dilakukannya koreksi karena peringkat sama
• Pada suatu peringkat sama terdapat t data maka koreksi menjadi
• Kekeliruan baku mengalamai koreksi sehingga menjadi
12
3 ttT
YX
YXU
nnn
Tnn
nn
nn
121
3
)(
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 32
Pada taraf signifikansi 0,05, melalui Mann-Whitney, uji hipotesis kesamaan populasi X dan Y
X 70 70 30 70 90 55 90 30 45 70 60 65 63 30 35 25 20 Y 20 10 75 66 95 66 82 67 70 70 10 30 47 15 35 60 30 30
90 80 50 30 66 83
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
6. Uji Hipotesis pada Ukuran Sampel 9 nbesar 20
• Dasar pengujian hipotesis adalah sama dengan pengujian pada sampel besar
• Hipotesis H0 menunjukkan bahwa ada keseimbangan di antara UX dan UY
• Jika salah satu U terlalu besar, melampaui batas keacakan, maka H0 ditolak
• Jika salah satu U terlalu kecil, melampaui batas keacakan, maka H0 ditolak
• Batas ini disusun dalam tabel nilai kritis sebagai kriteria pengujian hipotesis
• Batas yang ditabelkan adalah U yang kecil sehingga dalam pengujian hipotesis ini U adalah nilai terkecil di antara UX dan UY
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tabel Nilai Kritis untuk Statistik UPada Uji Mann-Whitney
= 0,001 pada satu ujung atau = 0,002 pada dua ujung
n2 n1 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1 2 3 0 0 0 0 4 0 0 0 1 1 1 2 2 3 3 3 5 1 1 2 2 3 3 4 5 5 6 7 7 6 2 3 4 4 5 6 7 8 9 10 11 12 7 3 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 8 5 6 8 9 11 12 14 15 17 18 20 21 9 7 8 10 12 14 15 17 19 21 23 25 26 10 8 10 12 14 17 19 21 23 25 27 29 32 11 10 12 15 17 20 22 24 27 29 32 34 37 12 12 14 17 20 23 25 28 31 34 37 40 42 13 14 17 20 23 26 29 32 35 38 42 45 48 14 15 19 22 25 29 32 36 39 43 46 50 54 15 17 21 24 28 32 36 40 43 47 51 55 59 16 19 23 27 31 35 39 43 48 52 56 60 65 17 21 25 29 34 38 43 47 52 57 61 66 70 18 23 27 32 37 42 46 51 56 61 66 71 76 19 25 29 34 40 45 50 55 60 66 71 77 82 20 26 32 37 42 48 54 59 65 70 76 82 88
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tabel Nilai Kritis untuk Statistik UPada Uji Mann-Whitney
= 0,01 pada satu ujung atau = 0,02 pada dua ujung
n2 n1 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1 2 0 0 0 0 0 0 1 1 3 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 4 5 4 3 3 4 5 5 6 7 7 8 9 9 10 5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 6 7 8 9 11 12 13 15 16 18 19 20 22 7 9 11 12 14 16 17 19 21 23 24 26 28 8 11 13 15 17 20 22 24 26 28 30 32 34 9 14 16 18 21 23 26 28 31 33 36 38 40 10 16 19 22 24 27 30 33 36 38 41 44 47 11 18 22 25 28 31 34 37 41 44 47 50 53 12 21 24 28 31 35 38 42 46 49 53 56 60 13 23 27 31 35 39 43 47 51 55 59 63 67 14 26 30 34 38 43 47 51 56 60 65 69 73 15 28 33 37 42 47 51 56 61 66 70 75 80 16 31 36 41 46 51 56 61 66 71 76 82 87 17 33 38 44 49 55 60 66 71 77 82 88 91 18 36 41 47 53 59 65 70 76 82 88 94 100 19 38 44 50 56 63 69 75 82 88 94 101 107 20 40 47 53 60 67 73 80 87 93 100 107 114
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tabel Nilai Kritis untuk Statistik UPada Uji Mann-Whitney
= 0,025 pada satu ujung atau = 0,05 pada dua ujung
n2 n1 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1 2 0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 4 4 5 6 7 8 9 10 11 11 12 13 13 5 7 8 9 11 12 13 14 15 17 18 19 20 6 10 11 13 14 16 17 19 21 22 24 25 27 7 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 8 15 17 19 22 24 26 29 31 34 36 38 41 9 17 20 23 26 28 31 34 37 39 42 45 48 10 20 23 26 29 33 36 39 42 45 48 52 55 11 23 26 30 33 37 40 44 47 51 55 58 62 12 26 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 13 28 33 37 41 45 50 54 59 63 67 72 76 14 31 36 40 45 50 55 59 64 67 74 78 83 15 34 39 44 49 54 59 64 70 75 80 85 90 16 37 42 47 53 59 64 70 75 81 87 93 98 17 39 45 51 57 63 67 75 81 87 93 99 105 18 42 48 55 61 67 74 80 86 93 99 106 112 19 45 52 58 65 72 78 85 92 99 106 113 119 20 48 55 62 69 76 83 90 98 105 112 119 127
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tabel Nilai Kritis untuk Statistik UPada Uji Mann-Whitney
= 0,05 pada satu ujung atau = 0,10 pada dua ujung
n2 n1 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1 0 0 2 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 3 3 4 5 5 6 7 7 8 9 9 10 11 4 6 7 8 9 10 11 12 14 15 16 17 18 5 9 11 12 13 15 16 18 19 20 22 23 25 6 12 14 16 17 19 21 23 25 26 28 30 32 7 15 17 19 21 24 26 28 30 33 35 37 39 8 18 20 23 26 28 31 33 36 39 41 44 47 9 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 54 10 24 27 31 34 37 41 44 48 51 55 58 62 11 27 31 34 38 42 46 50 54 57 61 65 69 12 30 34 38 42 47 51 55 60 64 68 72 77 13 33 37 42 47 51 56 61 65 70 75 80 84 14 36 41 46 51 56 61 66 71 77 82 87 92 15 39 44 50 55 61 66 72 77 83 88 94 100 16 42 48 54 60 65 71 77 83 89 92 101 107 17 45 51 57 64 70 77 83 89 96 102 109 115 18 48 55 61 68 75 82 88 95 102 109 116 123 19 51 58 65 72 80 87 94 101 109 116 123 130 20 54 62 69 77 84 92 100 107 115 123 130 138
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 33
Pada taraf signifikansi 0,05, uji kesamaan distribusi probabilitas populasi X dan Y, pada sampel acak yang berbentuk peringkat berikut
Asal Peringkat Per X PerY Asal Peringhkat Per X Per Y Y 1 1 Y 10 10 X 2 2 X 11 11 Y 3 3 Y 12 12 X 4 4 Y 13 13 Y 5 5 Y 14 14 X 6 6 Y 15 15 Y 7 7 Y 16 16 Y 8 8 32 104 X 9 9 wX wY
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
• Hipotesis
H0 : Populasi X dan Y adalah sama H1 : Populasi X dan Y tidak sama
• Sampel
nX = 5 wX = 32 nY = 11 wY = 104
Yang terkecil di antaranya dijadikan U U = 17
382
)12)(11(104
2
)1(
172
)6)(5(32
2
)1(
YYYY
XXXX
nnwU
nnwU
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
• Kriteria pengujianTaraf signifikansi 0,05 Pengujian dua ujungDari tabel pada = 0,05 dua ujung untuk n1 = 5 dan n2 = 11
Utabel = 9
Tolak H0 jika U < 9
Terima H0 jika U 9
• Keputusan
Pada taraf signifikansi 0,05 terima H0
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
7. Uji Hipotesis pada ukuran Sampel nbesar 8
• Pengujian hipotesis untuk sampel 8 menggunakan tabel nilai kritis khusus
• Tabel nilai kritis ini telah langsung dihitung dalam bentuk probabilitas P(U)
• Nilai p ditemukan melalui n1, n2, dan U; di sini U adalah yang terkecil di antara UX dan UY
• Nilai p langsung dibandingkan dengan taraf signifikansi dengan
Tolak H0 jika P(U) <
Terima H0 jika P(U)
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tabel Probabilitas Kritis untuk Statistik U
Pada Uji Mann-Whitney
n2 = 3 n2 = 4
n1 n1
U 1 2 3 U 1 2 3 4 0 0,250 0,100 0,050 0 0,200 0,067 0,028 0,014 1 0,500 0,200 0,100 1 0,400 0,133 0,057 0,029 2 0,750 0,400 0,200 2 0,600 0,267 0,114 0,057 3 0,600 0,350 3 0,400 0,200 0,100 4 0,500 4 0,600 0,314 0,171 5 0,650 5 0,429 0,243 6 0,571 0,343 7 0,443 8 0,557
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tabel Probabilitas Kritis untuk Statistik UPada Uji Mann-Whitney
n2 = 5 n1
U 1 2 3 4 5 0 0,167 0,047 0,018 0,008 0,004 1 0,333 0,095 0,036 0,016 0,008 2 0,500 0,190 0,071 0,032 0,016 3 0,667 0,286 0,125 0,056 0,028 4 0,429 0,196 0,095 0,048 5 0,571 0,286 0,143 0,075 6 0,393 0,206 0,111 7 0,500 0,278 0,155 8 0,607 0,365 0,210 9 0,452 0,274 10 0,548 0,345 11 0,421 12 0,500 13 0,579
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tabel Probabilitas Kritis untuk Statistik U
Pada Uji Mann-Whitney
n2 = 6 n1 U 1 2 3 4 5 6 0 0,143 0,036 0,012 0,005 0,002 0,001 1 0,286 0,071 0,024 0,010 0,004 0,002 2 0,428 0,143 0,048 0,019 0,009 0,004 3 0,571 0,214 0,083 0,033 0,015 0,008 4 0,321 0,131 0,057 0,026 0,013 5 0,429 0,190 0,086 0,041 0,021 6 0,571 0,274 0,129 0,063 0,032 7 0,357 0,176 0,089 0,047 8 0,452 0,238 0,123 0,066 9 0,548 0,305 0,165 0,090 10 0,381 0,214 0,120 11 0,457 0,268 0,155 12 0,545 0,331 0,197 13 0,396 0,242 14 0,465 0,294 15 0,535 0,350 16 0,409 17 0,469 18 0,531
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tabel Probabilitas Kritis untuk Statistik UPada Uji Mann-Whitney
n 2 = 7
n1
U 1 2 3 4 5 6 7 0 0,125 0,028 0,008 0,003 0,001 0,001 0,000 1 0,250 0,056 0,017 0,006 0,003 0,001 0,001 2 0,375 0,111 0,033 0,012 0,005 0,002 0,001 3 0,500 0,167 0,058 0,021 0,009 0,004 0,002 4 0,625 0,250 0,092 0,036 0,015 0,007 0,003 5 0,333 0,133 0,055 0,024 0,011 0,006 6 0,444 0,192 0,082 0,037 0,017 0,009 7 0,556 0,258 0,115 0,053 0,026 0,013 8 0,333 0,158 0,074 0,037 0,019 9 0,417 0,206 0,101 0,051 0,027 10 0,500 0,264 0,134 0,069 0,036 11 0,583 0,324 0,172 0,090 0,049 12 0,394 0,216 0,117 0,064 13 0,464 0,265 0,147 0,082
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
------------------------------------------------------------------------------
Tabel Probabilitas Kritis untuk Statistik UPada Uji Mann-Whitney
n2 = 7
n1
U 1 2 3 4 5 6 7 14 0,538 0,319 0,183 0,104 15 0,378 0,223 0,130
16 0,438 0,267 0,159 17 0,500 0,314 0,191 18 0,562 0,365 0,228 19 0,418 0,267 20 0,473 0,310 21 0,527 0,355 22 0,402 23 0,451 24 0,500 25 0,549
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tabel Probabilitas Kritis untuk Statistik UPada Uji Mann-Whitney
n2 = 8n1
U 1 2 3 4 5 6 7 8 0 0,111 0,022 0,006 0,002 0,001 0,000 0,000 0,000 1 0,222 0,044 0,012 0,004 0,002 0,001 0,000 0,000 2 0,333 0,089 0,024 0,008 0,003 0,001 0,001 0,000 3 0,444 0,133 0,042 0,014 0,005 0,002 0,001 0,001
4 0,556 0,200 0,067 0,024 0,009 0,004 0,002 0,001 5 0,267 0,097 0,036 0,015 0,006 0,003 0,001 6 0,356 0,139 0,055 0,023 0,010 0,005 0,002 7 0,444 0,188 0,077 0,033 0,015 0,007 0,003 8 0,556 0,248 0,107 0,047 0,021 0,010 0,005 9 0,315 0,141 0,064 0,030 0,014 0,007 10 0,387 0,184 0,085 0,041 0,020 0,010 11 0,461 0,230 0,111 0,054 0,027 0,014 12 0,539 0,285 0,142 0,071 0,036 0,019 13 0,341 0,177 0,091 0,047 0,025 14 0,404 0,217 0,114 0,060 0,032 15 0,467 0,262 0,141 0,076 0,041 16 0,533 0,311 0,172 0,095 0,052
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tabel Probabilitas Kritis untuk Statistik U
Pada Uji Mann-Whitney
n2 = 8 n1
U 1 2 3 4 5 6 7 8 17 0,362 0,207 0,116 0,065 18 0,416 0,245 0,140 0,080 19 0,472 0,286 0,168 0,097 20 0,528 0,331 0,198 0,117 21 0,377 0,232 0,139 22 0,426 0,268 0,164 23 0,475 0,306 0,191 24 0,525 0,347 0,221 25 0,389 0,253 26 0,433 0,287 27 0,478 0,323 28 0,522 0,360 29 0,399 30 0,439 31 0,480 32 0,520
Contoh 34
Pada taraf signifikansi 0,05, uji kesamaan distribusi probabilitas populasi X dan Y untuk sampel
X 1,9 0,5 2,8 3,1 Y 2,1 5,3 1,4 4,6 0,9
• Hipotesis H0 : Populasi X dan Y adalah sama
H1 : Populasi X dan Y tidak sama
• Sampel Dari contoh 26 diketahui
nx = 4, nY = 5, wX = 18, wY = 27,
Ux = 8, UY = 12 sehingga U = 8
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
• Kriteria pengujian
Taraf signifkansi = 0,05Dari tabel n2 = 5, n1 = 4, dan U = 8,
ditemukan bahwa P(U) = 0,365
P(U) > 0,05
• Keputusan
Pada taraf signifikansi 0,05, terima H0
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 35 (dikerjakan di kelas)
Pada taraf signifikansi 0,05, uji hipotesis kesamaan populasi X dan Y melalui uji Mann-Whitney, jika sampel adalah
X 16 20 13 24 18 21 19 16 Y 25 32 17 11 24 12 21 10
-------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 13B
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Contoh 36
Pada taraf signifikansi 0,05, melalui uji Mann-Whitney, uji kesamaan populasi X dan Y, jika sampel adalah
(a) X 15 18 14 22 25 16 Y 23 11 26 24 17 19 15
(b) X 43 38 39 44 53 42 55 47 Y 41 40 52 48 46 51 57 45
(c) X 16 20 13 24 18 21 19 16 Y 25 32 17 11 24 12 21 10