Balik Papan (Rijal Mahdiy) -Lapangan Penumpukan

Regresi & Kolerasi MHINTERLAND PROPINSI KALIMANTAN TIMUR (PELABUHAN BALIKPAPAN)

Tahap 1

TahunY1(Muat Petik Kemas)X1(Jml Penduduk)X2(PDRB)X3(Call Kapal)X4(B/M Barang)20084316652696315147326.0476223687668820093906553852515405235.3864883457615020104661055457716205649.3563133457615020115144555757917786438.72684335412705201253510596,03117850605.31720736911510

Y = Muat Petik Kemas X1 = Jumlah penduduk (Juta Orang) X2 =PDRB (Juta Rupiah) X3 = Call Kapal X4 =B/M Barang (Ton)

SUMMARY OUTPUT

Regression StatisticsMultiple R1R Square1Adjusted R Square65535Standard Error0Observations5

ANOVAdfSSMSFSignificance FRegression4139664082.834916020.7ERROR:#NUM!ERROR:#NUM!Residual0065535Total4139664082.8

CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95,0%Upper 95,0%Intercept-376813.32122548065535ERROR:#NUM!-376813.32122548-376813.32122548-376813.32122548-376813.32122548X1(Jml Penduduk)-0.47037253065535ERROR:#NUM!-0.47037253-0.47037253-0.47037253-0.47037253X2(PDRB)0.0076293163065535ERROR:#NUM!0.00762931630.00762931630.00762931630.0076293163X3(Call Kapal)-51.3646198815065535ERROR:#NUM!-51.3646198815-51.3646198815-51.3646198815-51.3646198815X4(B/M Barang)0.0255930151065535ERROR:#NUM!0.02559301510.02559301510.02559301510.0255930151

Y1(Muat Petik Kemas)X1(Jml Penduduk)X2(PDRB)X3(Call Kapal)X4(Bongkar muat petik kemas)Y1(Muat Petik Kemas)1X1(Jml Penduduk)0.83402451051X2(PDRB)0.93841718490.85298660481X3(Call Kapal)0.19625543-0.0136999447-0.00441328081X4(B/M Barang)0.41364652980.28527279290.20560405910.94909299211

Dari hasil korelasi diatas dapat dilihat bahwa nilai tertinggi adalah hasil korelasi dari X1 dan X2, selanjutnya mengeliminasi nilai terendah diantara keduanya berdasarkan hasil korelasinya dengan variabel tetap ( Y ) Berdasarkan hasil korelasi diatas, variabel yang dihilangkan adalah X3 & X4

Tahap 2

TahunY1(Muat Petik Kemas)X1(Jml Penduduk)X2(PDRB)20084316652696315147326.0420093906553852515405235.3820104661055457716205649.3520115144555757917786438.7220125351059603117850605.31

Y = Muat Petik Kemas X1 = Jumlah penduduk (Juta Orang) X2 =PDRB (Juta Rupiah)

SUMMARY OUTPUT

Regression StatisticsMultiple R0.9406184209R Square0.8847630137Adjusted R Square0.7695260274Standard Error2836.7647060866Observations5

ANOVAdfSSMSFSignificance FRegression2123569614.80460361784807.40230157.67776945720.1152369863Residual216094467.9953978047233.99769852Total4139664082.8

CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95,0%Upper 95,0%Intercept-31861.630834184733226.1025450368-0.95893374170.4387836047-174822.011648523111098.749980153-174822.011648523111098.749980153X1(Jml Penduduk)0.02778165230.10369031910.26792908430.8138566981-0.41836178240.4739250869-0.41836178240.4739250869X2(PDRB)0.00383574130.00211694011.81192718480.2116898067-0.00527271670.0129441993-0.00527271670.0129441993

Y1(Bongkar Petik Kemas)X1(Jml Penduduk)X2(PDRB)Y1(Muat Petik Kemas)1X1(Jml Penduduk)0.83402451051X2(PDRB)0.93841718490.85298660481

METODE STEPWAYS

Variabel Tanda yang TAHAPDiharapkan12Intercept+-376813.32122548-31861.6308341847X1+-0.470372530.0277816523X2+0.00762931630.0038357413X3+-51.3646198815X4+0.0255930151R Square 10.8847630137Significan FERROR:#NUM!0.1152369863

Regresi & Kolerasi BHINTERLAND PROPINSI KALIMANTAN TIMUR (PELABUHAN BALIKPAPAN)

Tahap 1

TahunY1(Bongkar Petik Kemas)X1(Jml Penduduk)X2(PDRB)X3(Call Kapal)X4(B/M Barang)20084253052696315147326.0476223687668820093777053852515405235.3864883457615020104674755457716205649.3563133457615020115052855757917786438.7268433541270520125316259603117850605.31720736911510

Y = Bongkar Petik Kemas X1 = Jumlah penduduk (Juta Orang) X2 =PDRB (Juta Rupiah) X3 = Call Kapal X4 =B/M Barang (Ton)

SUMMARY OUTPUT

Regression StatisticsMultiple R1R Square1Adjusted R Square65535Standard Error0Observations5

ANOVAdfSSMSFSignificance FRegression4152020203.238005050.8ERROR:#NUM!ERROR:#NUM!Residual0065535Total4152020203.2

CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95,0%Upper 95,0%Intercept-481395.808491612065535ERROR:#NUM!-481395.808491612-481395.808491612-481395.808491612-481395.808491612X1(Jml Penduduk)-0.6034655866065535ERROR:#NUM!-0.6034655866-0.6034655866-0.6034655866-0.6034655866X2(PDRB)0.0085622497065535ERROR:#NUM!0.00856224970.00856224970.00856224970.0085622497X3(Call Kapal)-67.4884875073065535ERROR:#NUM!-67.4884875073-67.4884875073-67.4884875073-67.4884875073X4(B/M Barang)0.0332630715065535ERROR:#NUM!0.03326307150.03326307150.03326307150.0332630715

Y1(Bongkar Petik Kemas)X1(Jml Penduduk)X2(PDRB)X3(Call Kapal)X4(B/M Barang)Y1(Bongkar Petik Kemas)1X1(Jml Penduduk)0.83291784111X2(PDRB)0.91602317760.85298660481X3(Call Kapal)0.1822314682-0.0136999447-0.00441328081X4(B/M Barang)0.40707230340.28527279290.20560405910.94909299211

Dari hasil korelasi diatas dapat dilihat bahwa nilai tertinggi adalah hasil korelasi dari X1 dan X2, selanjutnya mengeliminasi nilai terendah diantara keduanya berdasarkan hasil korelasinya dengan variabel tetap ( Y ) Berdasarkan hasil korelasi diatas, variabel yang dihilangkan adalah X3 & X4

Tahap 2

TahunY1(Bongkar Petik Kemas)X1(Jml Penduduk)X2(PDRB)20084253052696315147326.0420093777053852515405235.3820104674755457716205649.3520115052855757917786438.7220125316259603117850605.31

Y = Bongkar Petik Kemas X1 = Jumlah penduduk (Juta Orang) X2 =PDRB (Juta Rupiah)

SUMMARY OUTPUT

Regression StatisticsMultiple R0.921334984R Square0.8488581528Adjusted R Square0.6977163057Standard Error3389.4405377875Observations5

ANOVAdfSSMSFSignificance FRegression2129043588.88160564521794.44080265.61630130070.1511418472Residual222976614.318394911488307.1591974Total4152020203.2

CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95,0%Upper 95,0%Intercept-38265.880686528839699.4148429721-0.96389029510.4368012825-209078.676330099132546.914957041-209078.676330099132546.914957041X1(Jml Penduduk)0.04452291410.12389190060.35936904610.7537150158-0.48854091020.5775867385-0.48854091020.5775867385X2(PDRB)0.00362368330.00252937531.43263964820.2883314194-0.00725934010.0145067068-0.00725934010.0145067068

Y1(Bongkar Petik Kemas)X1(Jml Penduduk)X2(PDRB)Y1(Bongkar Petik Kemas)1X1(Jml Penduduk)0.83291784111X2(PDRB)0.91602317760.85298660481

METODE STEPWAYS


PROYEKSI PENDUDUK,PDRB,CALL&BM

A. Proyeksi Penduduk

NoTahunJumlah PendudukXiXi . YiXi2(Yi)12008526,9631526963122009538,52521077050432010554,57731663731942011557,579422303161652012596,0315298015525Jumlah2,773,67515847821555

Model regresi sederhananya [ Y = a + b.X ]Dimana :x= Jumlah pasang observasi atau pengukurana dan b= Nilai koefisien, diperoleh dengan menggunakan persamaan :

a =(Yi - b.Xi)b =n.Xi.Yi - Xi.Yi nn.Xi2 - (Xi)2 a =507578.00b =15719

Model Linear [ Y =(a.x)+b ]Dimana :x= Jumlah pasang observasi atau pengukurana dan b= Nilai koefisien, diperoleh dengan trade line linear

a =15719.00b =507,578.00

Model Exponensial [ Y =(a(EXP(0,028.x0 ]Dimana :x= Jumlah pasang observasi atau pengukurana = Nilai koefisien, diperoleh dengan trade line linear

a =509,426.14exp =0.028

Model Power [ Y =(a.x)^0,066 ]Dimana :x= Jumlah pasang observasi atau pengukurana = Nilai koefisien, diperoleh dengan trade line linear

a =520,504.74a^ =0.066

NoTahunJumlah pendudukProyeksi pendududuk RegresiLinearExponensialPower12008526,96322009538,52532010554,57742011557,57952012596,03162013601,892601,892602,619585,84572014617,611617,611619,731591,83682015633,330633,330637,328597,07592016649,049649,049655,426601,734102017664,768664,768674,037605,933112018680,487680,487693,177609,757122019696,206696,206712,860613,268132020711,925711,925733,102616,517

B. Proyeksi PDRB

NoTahunPDRB (juta)XiXi . YiXi2(Yi)1200815,147,326.04115,147,326.0412200915,405,235.38230,810,470.7643201016,205,649.35348,616,948.0594201117,786,438.72471,145,754.88165201217,850,605.31589,253,026.5525Jumlah82,395,25515254973526.2855

Model regresi sederhananya [ Y = a + b X ]Dimana :x= Jumlah pasang observasi atau pengukurana dan b= Nilai koefisien, diperoleh dengan menggunakan persamaan :

a =(Yi - b.Xi)b =n.Xi.Yi - Xi.Yi nn.Xi2 - (Xi)2 a =14142722.40b =778776.187999997

Model Linear [ Y =(a.x)+b ]Dimana :x= Jumlah pasang observasi atau pengukurana dan b= Nilai koefisien, diperoleh dengan trade line linear

a =778776.188b =14,142,722.40

Model Exponensial [ Y =(a(EXP(0,028.x0))]Dimana :x= Jumlah pasang observasi atau pengukurana = Nilai koefisien, diperoleh dengan trade line linear

a =14,268,100.39exp =0.047


a =14,767,044.16a^ =0.112

xNoTahunPDRBProyeksi PDRB (Juta Rupiah)RegresiLinearExponensialPower1200815,147,3262200915,405,2353201016,205,6494201117,786,439 5201217,850,6056201318,815,379.5218,815,379.5218,916,343.8818,048,724.417201419,594,155.7119,594,155.7119,826,636.3518,363,038.908201520,372,931.9020,372,931.9020,780,733.9218,639,731.509201621,151,708.0921,151,708.0921,780,744.5918,887,250.2510201721,930,484.2821,930,484.2822,828,877.7819,111,447.1411201822,709,260.4622,709,260.4623,927,449.2419,316,549.6412201923,488,036.6523,488,036.6525,078,886.1719,505,714.9513202024,266,812.8424,266,812.8426,285,732.5619,681,365.61

C. Proyeksi Call Kapal

NoTahunCall KapalXiXi . YiXi2(Yi)120087,62217,622.001220096,488212,976.004320106,313318,939.009420116,843427,372.0016520127,207536,035.0025Jumlah34,4731510294455


a =(Yi - b.Xi)b =n.Xi.Yi - Xi.Yi nn.Xi2 - (Xi)2 a =7037.10b =-47.5

Model Linear [ Y =(a.x)+b ]Dimana :x= Jumlah pasang observasi atau pengukurana dan b= Nilai koefisien, diperoleh dengan trade line lineara =-47.5b =7,037.10

Model Exponensial [ Y =(a(EXP(0,028.x0))]Dimana :x= Jumlah pasang observasi atau pengukurana = Nilai koefisien, diperoleh dengan trade line lineara =7,000.54exp =-0.006


a =7,155.86a^ =-0.041

NoTahunCall KapalProyeksi Call KapalRegresiLinearExponensialPower120087,622220096,488320106,313420116,843520127,207620136,7526,7526,7536,649720146,7056,7056,7136,607820156,6576,6576,6726,571920166,6106,6106,6336,5391020176,5626,5626,5936,5111120186,5156,5156,5536,4861220196,4676,4676,5146,4631320206,4206,4206,4756,442

D. Proyeksi B/M Barang (Ton)

NoTahunB/M BarangXiXi . YiXi2(Yi)1200836,876,688136,876,688.0012200934,576,150269,152,300.0043201034,576,1503103,728,450.0094201135,412,7054141,650,820.00165201236,911,5105184,557,550.0025Jumlah178,353,2031553596580855


a =(Yi - b.Xi)b =n.Xi.Yi - Xi.Yi nn.Xi2 - (Xi)2 a =35398780.90b =90619.9

Model Linear [ Y =(a.x)+b ]Dimana :x= Jumlah pasang observasi atau pengukurana dan b= Nilai koefisien, diperoleh dengan trade line lineara =90,619.90b =35,398,780.90

Model Exponensial [ Y =(a(EXP(0,028.x0))]Dimana :x= Jumlah pasang observasi atau pengukurana = Nilai koefisien, diperoleh dengan trade line lineara =35,380,546.41exp =0.003


a =35,842,195.24a^ =-0.005

NoTahunCall KapalProyeksi B/M Barang (Ton)RegresiLinearExponensialPower1200836,876,6882200934,576,1503201034,576,1504201135,412,7055201236,911,5106201335,942,50035,942,50036,023,16235,522,5267201436,033,12036,033,12036,131,39435,495,1588201536,123,74036,123,74036,239,95135,471,4679201636,214,36036,214,36036,348,83435,450,58410201736,304,98036,304,98036,458,04435,431,91311201836,395,60036,395,60036,567,58335,415,03212201936,486,22036,486,22036,677,45035,399,62813202036,576,84036,576,84036,787,64835,385,463

Proyeksi Bongkar Petik KemasHINTERLAND PROPINSI SUMATRA UTARA (PELABUHAN BELAWAN)

TahunY1(Bongkar Petik Kemas)X1(Jml Penduduk)X2(PDRB)X3(Call Kapal)X4(B/M Barang)20084253052696315147326.0476223687668820093777053852515405235.3864883457615020104674755457716205649.3563133457615020115052855757917786438.7268433541270520125316259603117850605.31720736911510

Metode Stepways


Proyeksi Bongkar Petik Kemas

TahunPendudukPDRB Bongkar Petik Kemas2013602619189163445711120146197311982663661172201563732820780734654132016655426217807456984220176740372282887874469201869317723927449793022019712860250788868435120207331022628573389625

Proyeksi Muat Petik KemasHINTERLAND PROPINSI SUMATRA UTARA (PELABUHAN BELAWAN)

TahunY1(Muat Petik Kemas)X1(Jml Penduduk)X2(PDRB)X3(Call Kapal)X4(B/M Barang)20084316652696315147326.0476223687668820093906553852515405235.3864883457615020104661055457716205649.3563133457615020115144555757917786438.7268433541270520125351059603117850605.31720736911510

Metode Stepways


Proyeksi Bongkar Petik Kemas

TahunPendudukPDRB Muat Petik Kemas2013602619189163445743820146197311982663661405201563732820780734655542016655426217807456989220176740372282887874430201869317723927449791752019712860250788868413920207331022628573389330

YORIII. 6. Analisis Kapasitas Lapangan Penumpukan pada tahun 2020YOR adalah perbandingan antara jumlah pemakaian lahan penumpukan yang dihitung dalam satuan teus dengan kapasitas lapangan penumpukan (CY) dalam satu periode (bulan, tahun) yang dihitung dalam persentase. III. 6.1. Arus Bongkar Muat di Pelabuhan Balikpapan Tahun 2020sesuai dengan peramalan yang dilakukan, maka diperoleh hasil ramalan adalah

Tahun Bongkar Petik Kemas Muat Petik Kemas2013571115743820146117261405201565413655542016698426989220177446974430178956201879302791752019843518413920208962589330

Jumlah B/M2020 =178956TEUs

Dalam hal ini lapangan penumpukan akan diisi oleh barang muatan berupa peti kemasyang berukuran 20 feet dengan lebar 2,438 m, tinggi 2,591 m, panjang 6,058 mdengan luas peti kemas adalah 6,058 x 2, 438m215m21. Luas Lapangan PenumpukanAdapun Lapangan Penumpukan Yang tersedia pada Pelabuhan Balikpapan sebagai berikut :NoLapangan PenumpukanKapasitas (ton/m)Luas Lapangan Penumpukan (m2)Kapasitas total (ton)1SEMAYANG I60010006000002SEMAYANG II72012008640003SEMAYANG III51688613445119844SEMAYANG IV111018502053500Jumlah75981266345975984Sumber :informasi 25 pelabuhan strategis Indonesia

Luas Lapangan Penumpukan yang tersedia adalah =12663m2Adapun luas efektif pada lapangan penumpukan adalah sebagai berikut :Luas Efektif = Luas lapangan penumpukan keseluruhan dikurangi dengan luas area lapangan yang digunakanuntuk akses jalan orang dan kendaraan atau 40% luas lapangan keseluruhanmaka :Luas Efektif = 12663 - (40% x 12663) =7597.8m2

2. Kapasitas Lapangan (CY)ERROR:#REF!

CY =Luas Efektif x jumlah tumpukan (tier)Luas Petikemas

=7597,8 x 315

=1543TEUs

Jadi Jumlah petikemas yang dapat ditampung pada lapangan penumpukan pelabuhan adalah 1543 TEUs dimana petikemas disusun 3 tier.

3. Dwelling TimeDweling time adalah lamanya waktu peti kemas berada dalam lapangan penumpukan pelabuhan sampai dibawa keluarUntuk Pelabuhan Balikpapan Dweling timenya adalah 10Hari4. Analisa Kapasitas Lapangan Penumpukan

KP =Kapasitas Lapangan x Jumlah TumpukanDwelling Time =1543 TEUs10 hari=154TEUs / hari

AtauKP =154 x 365KP =56330TEUs / Tahun

Analisa Perbandingan Antara Permintaan dan Kapasitas Tersedia

Perhitungan YORYOR2020 =jumlah arus B/M Thn 2020 x Dwelling time x 100%kapasitas CY x hari kalender x jumlah tierYOR2020 =178956 TEUs x 10 harix 100%1543 TEUs x 365 hariYOR2020 =3.1769192035x 100%

YOR2020 =317.69%dari hasil pemanfaatan lapangan penumpukan pada tahun 2020 diatas, diketahui pada tahun 2020tingkat pemanfaatan lapangan penumpukan mencapai 288,24% , sedangkan hasil yang diharapkan yaitu lebih kecil dari 60% yang berarti bahwa lapangan penumpukan mampu menampung barang pada tahun 2020 sebanyak178956 TEUs.Hal ini bisa di atasi dengan cara antara lain :1. Dengan Cara membenahi sistem Dwelling time pada pelabuhan sehingga penumpukan petikemas yang terlalu lama dapat dihindari.YOR2020 =jumlah arus B/M Thn 2020 x Dwelling time x 100%kapasitas CY x hari kalender x jumlah tierdimana :YOR =60%Jumlah B/M 2020 =178956TEUsKapasitas CY =1543TEUsHari Kalender =365Hari563299337979maka,60% =178956 TEUs x Dwelling time x 100%1543 TEUs x 365 hariDwelling Time =1543 TEUs x 365 hari x 60%178956 TEUsDwelling Time =563299 x 60%178956 TEUsDwelling Time =337979 TEUs.hari178956 TEUsDwelling Time =1.889Dwelling Time =2Hari2. Dapat pula dilakukan dengan cara membenahi kapasitas Penumpukan CY pada Pelabuhan Balikpapan tersebutYOR2020 =jumlah arus B/M Thn 2020 x Dwelling time x 100%kapasitas CY x hari kalender x jumlah tierdimana :YOR =60%Jumlah B/M 2020 =178956TEUsDwelling Time =10hariHari Kalender =365harijumlah tier =3

60 % =178956 TEUs x 10 hari x 100%kapasitas CY x 365 hari x 360 % =1789556kapasitas CY x 1095

Kapasitas CY =178955624447060% x 10951789556Kapasitas CY =1789556657Kapasitas CY =2724TEUsKapasitas CY =1233 TEUs x 15 m2Kapasitas CY =40857m2Luas Efektif =60% x Luas Lapangan Penumpukan Keseluruhan18420 m2 =60% x Luas Lapangan Penumpukan KeseluruhanLuas Lapangan Penumpukan Keseluruhan =40857 m260%Luas Lapangan Penumpukan Keseluruhan =68096m2

Documents

Balik Papan (Rijal Mahdiy) -Lapangan Penumpukan