BDM_11122012_4

12/16/2012

1

SKLADITE PODATAKA 2.0

PROF. DR.SC. DRAENA GAPAR

11.12.2012.

UPRAVLJANJE POSLOVNIM

PODACIMA

OCJENJIVANJE - izmjena

Pronai poduzee za case study

Analiza izvora podataka za donoenje odluka u odabranom poduzeu [Z1] prezentiranje rezultata (max 10 bodova)

Istraiti mogunosti uporabe drugih izvora podataka prezentiranje rezultata [Z2] (max 10 bodova)

Izrada dimenzijskog modela za data mart prezentiranje rezultata [Z3] (max 40 bodova)

Definiranje izvora podataka za data mart prezentiranje rezultata [Z4] (max 10 bodova)

Izrada Politike upravljanja podacima prezentiranje rezultata [Z5] (max 15 bodova)

Preporuke za unapreenje upravljanja podacima u poduzeu [Z6] (max 15 bodova)

Aktivnost na nastavi max 20 bodova

5

10

5

12/16/2012

2

TEST 15 MINUTA

PITANJA ZA DISKUSIJU

Prva generacija skladita podataka otvorena pitanja

DW 2.0

Osnovne znaajke DW 2.0

DW 2.0 komponente

12/16/2012

3

PRVA DW GENERACIJA OTVORENA PITANJA

Naglasak na izgradnji DW i pohranjivanju

podataka, danas na odravanju

Integriranje podataka se dominatno odnosilo na

numerike, transakcijske podatke

Nije bilo razmiljanja o ivotnom ciklusu podataka

Upravljanje meta i matinim podacima

U poetku je DW bilo novitet, danas je osnovica za potporu odluivanju

U poetku je DW vieno kao podatkovna osnovica za statistike analize, dans je to istraivako (exploration) DW

DW 2.0. GENERACIJA

Nova paradigma se fokusira na:

Osnovne tipove podataka

Podatkovne strukture

Kako povezati podatke i formirati mono skladite podataka koje ispunjava potrebe organizacije za

informacijama

12/16/2012

4

DW 2.0. GENERACIJA

Trokovi DW infrastrukture se ne poveavaju kontinuirano

Infrastruktura se dri na okupu pomou meta podataka, meta podaci su kimeni stup DW 2.0

Podaci su brzo dostupni. Podaci se smjetaju prema vjerojatnosti pristupa

Prepoznata je potreba za arhiviranjem

DW privlai ogromne koliine podataka. Ali, u DW 2.0 podaci su smjeteni po sektorima, tako da krajnji korisnik ima posla sa znaajno manje podataka

Inmon, Strauss, Neushloss

DW 2.0 The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing.

2008.

12/16/2012

5

DW 2.0. OSNOVNE ZNAAJKE

ivotni ciklus podataka

Meta podaci

Pristup podacima

Strukturirani / nestrukturirani podaci

Tekstualna analitika

Tehnoloka osnovica

Promjene poslovnih zahtjeva

Tok podataka unutar DW 2.0

Koliine podataka

Korisne aplikacije


IVOTNI CIKLUS PODATAKA

DW 1.0 nije prepoznavalo potrebu za praenjem ivotnog ciklusa podataka

DW 2.0 prepoznaje ivotni ciklus podataka ukljuuje razliite sektore:

1. podaci brzo ulaze u Interaktivni (Interactive) sektor

2. podaci se integriraju i prosljeuju u Integrirani (Integrated ) sektor i ostaju tu dok se ne smanji vjerojatnost pristupa (3-4

godine)

3. Iz Inegriranog sektora podaci se mogu prebaciti u jedan od

dva sektora. Jedan je Blizu linije (Near line) sektor

(opcionalan), kao proirenje Integriranog sektora u situaciji kada postoji iznimno velika koliina podataka i gdje se vjerojatnost pristupa znaajno razlikuje

4. Posljednji sektor arhivski (archival) sektor

12/16/2012

6


IVOTNI CIKLUS PODATAKA

OnLine

obrada

Dozvoljeno

auriranje

DW 2.0. MAIN CHARACTERISTICS

THE LIFE CYCLE OF DATA

No update

Podaci se

agregiraju,

zbrajaju,

rekonstruiraju

Nema auriranja Pohrana kao

serija snapshota

12/16/2012

7



Meta

podaci

Kriteriji:

-Starost -Vjerojatnost

pristupa



Povezanost s

vremenom,

Rijetko kada

pohrana na

diskove,

Matapodaci

12/16/2012

8


META PODACI

Tehniki i Poslovni


META PODACI

12/16/2012

9


META PODACI


PRISTUP PODACIMA

12/16/2012

10


STRUKTURIRANI / NESTRUKTURIRANI PODACI

Strukturirani podaci dolaze ponavljajui se u istom formatu i alatu (DBMS)

Nestrukturirani podaci dolaze u dva nazina oblika:

- tekstualni (e-mailovi, telefonski razgovori, PPT

prezentacije, ...)

- ne-tekstualni grafike i slike (fotografije, diijagrani, ilustracije, X-zrake, MRIs, ...)

Poboljanje rada s tekstualnim podacima

Netekstualni podaci a jo uvijek veliko pitanje


TEKSTUALNA ANALITIKA

12/16/2012

11


TEKSTUALNA ANALITIKA

Data that has no

meaning to the business

of the organization

One of the challenges of managing unstructured

data especially email is that of separating blather from meaningful communications. This is

accomplished by matching external categories with

unstructured communications. Any email that does

not have a hit as it passes through external category qualification is considered to be blather.


KOLIINE PODATAKA

12/16/2012

12


KORISNE APLIKACIJE

Integriranje stukturiranih i nestrukturiranih

podataka u

DW 2.0

Rezultira novim aplikacijama

Istinski 360 stupnjeva pogled na kupca

(integriranje e-maila i demografskih podataka)

Integriranje doktorskih biljeki s rezultatima laboratorijskih testova

DW 2.0. KOMPONENTE

4 razliita sektora:

Interaktivni (Interactive) sektor

Integrirani (Integrated) sektor

Blizu linije (Near line) sektor

Arhivski (Archival) sektor

12/16/2012

13

Inmon, Strauss, Neushloss

DW 2.0 The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing.

2008.

DW 2.0. KOMPONENTE INTERACTIVE SEKTOR

12/16/2012

14



12/16/2012

15

DW 2.0. KOMPONENTE INTEGRATED SEKTOR


Captured text comes from the unstructured environment.

Captured text may exist in the form of emails, documents,

transcripts of telephone conversations, or other textual

information. As a rule captured text is in the same unedited

state in which it exists in the unstructured environment.

However the unstructured text has been selected for

relevancy to the business environment. It would make no

sense to put massive amounts of unstructured text in the

DW2.0 environment unless the unstructured text is

important to the business represented by DW2.0.

LINKAGE TEXT TO SUBJECT Fig DW2.0.5 shows the linkage to text data found in

the DW2.0 environment.

Fig DW2.0.5 shows that there is linkage data. When unstructured data is

brought over to the data warehouse environment even when it has been edited and screened the textual data still can be more useful if it is linked to classical transaction and structured data found in DW2.0. Typical links can be

formed across email address and telephone numbers. Still other links can be

formed across names and mutations of names. This data is normally created

after the textual data has been brought across to the data warehouse

environment. Note that some textual data will have no linkage but will be

relevant to the business of the corporation.

TEXTUAL SUBJECTS

Textual subjects are depicted by Fig DW2.0.8.

12/16/2012

16


Questions..

Documents

BDM_11122012_4