Beberapa Analisis Berstatistik

Mohammad Khatim Hasan

Ujian yang dipertimbangkan

• Ujian ANOVA

• Ujian Korelasi

• Ujian t

• Ujian Z

Ujian Anova

• Penyelidik ingin mengetahui adakah kelajuan teknik pemampatan yang dibangunkannya adalah berbeza ada dari dua teknik yang sedia.

Apa yang perlu dilakukan

• Membina Hipotesis– H0: Kelajuan ketiga-tiga teknik pemampatan

adalah sama

– Ha: Kelajuan ketiga-tiga teknik pemampatan adalah tidak sama

Pengumpulan data

• Sumber data: rekabentuk bereksperimen

• Ujian dilakukan dengan menjalankan pemampatan terhadap 30 fail dengan menggunakan ketiga-tiga teknik pemampatan. Masa pemampatan direkodkan.

• 30 fail tersebut dipilih secara rawak

Data

• Boleh dilihat di dalam file Excel: anova.xls• Data adalah dalam saat (contoh)• Dari kiraan yang dilakukan, bacaan berikut dilihat:• Nilai-P: 1.87E-06< =0.05.• Jadi H0 ditolak, terbukti pada aras keyakinan 95%,

terdapat bukti yang cukup untuk menyatakan bahawa kelajuan ketiga-tiga enjin pemampatan adalah tidak sama dengan susunan purata masa teknik 1 <teknik 2< teknik 3.

Latihan

• Penyelidik ingin menguji adakah kesan cara pengajaran yang berbeza di kelas A, B dan C adalah sama.

• Apakah yang perlu dilakukan?

Ujian Korelasi

• Penyelidik ingin mengetahui adakah terdapat korelasi diantara skor pelajar dalam STPM dengan PNGK di universiti.

Apa yang perlu dilakukan

• Membina Hipotesis– H0: tiada sebarang korelasi diantara skor STPM

dengan PNGK

– Ha: terdapat korelasi diantara skor STPM dengan PNGK

Pengumpulan data

• Sumber data: survei

• Ujian dilakukan dengan menjalankan kajian soal selidik dari 30 responden di universiti.

• Responden dipilih secara rawak

Data

• Boleh dilihat di dalam file Excel: korelasi.xls• Data adalah dalam saat (contoh)• Dari kiraan yang dilakukan, bacaan berikut dilihat:• Nilai korelasi=0.27681 dan t=1.524688

• Jadi H0 tidak ditolak, terbukti pada aras keyakinan 95%, tidak cukup bukti untuk menyatakan bahawa terdapat korelasi diantara skor STPM dengan PNGK universiti.

Latihan

• Penyelidik ingin menguji adakah terdapat korelasi diantara markah matematik dengan markah pengaturcaraan

• Apakah yang perlu dilakukan?

Ujian t atau z

• Penyelidik ingin menguji adakah perisian kursus yang dibangunkannya membantu dalam pembelajaran kursus tersebut.

• Untuk memilih t atau z hanya bergantung kepada – Jenis data– Tertabur normal– Saiz sampel (n<30t, n30z)

Apa yang perlu dilakukan

• Membina Hipotesis– H0: perisian kursus yang dibangunkan tidak

berkesan dalam membantu proses pembelajaran kursus tersebut.

– Ha: perisian kursus yang dibangunkan berkesan dalam membantu proses pembelajaran kursus tersebut.

Pengumpulan data

• Sumber data: rekabentuk bereksperimen• Ujian dilakukan dengan menjalankan 2 kali

peperiksaan terhadap sekumpulan pelajar. Sekali sebelum menggunakan perisian dan sekali selepas menggunakan perisian dalam tempoh yang ditetapkan.

• Katakan jumlah pelajar yang dapat dikumpulkan adalah 25 orang secara rawak.

Data

• Boleh dilihat di dalam file Excel: ujian t.xls• Data adalah dalam saat (contoh)• Dari kiraan yang dilakukan, bacaan berikut dilihat:• Nilai-P: 1.65E-14< =0.05.

• Jadi H0 ditolak, terbukti pada aras keyakinan 95%, terdapat bukti yang cukup untuk menyatakan bahawa perisian kursus yang dibangunkan berkesan dalam pembelajaran kursus.

Latihan

• Penyelidik ingin mengetahui adakah kelajuan teknik capaian data yang dibangunkannya adalah berbeza ada dari teknik yang sedia ada.

• Apakah yang perlu dilakukan?