BIÓLOGO MARINO ODETTE TAMARA CASTREJÓN FARFÁN Dr. …biblio.uabcs.mx/tesis/TE 2632.pdf · 2011-09-12 · Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR

ÁREA DE CONOCIMIENTO DE CIENCIAS DEL MAR

DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE BIOLOGÍA MARINA

TESIS

“CRITERIOS DE SUSTENTABILIDAD PARA LA PESQUERÍA DE SARDINA

MONTERREY (Sardinops sagax) EN BAHIA MAGDALENA,

BAJA CALIFORNIA SUR, ENTRE 2006 – 2010”.

QUE COMO REQUISITO PARA OBTENER EL TÍTULO DE:

BIÓLOGO MARINO

PRESENTA:

ODETTE TAMARA CASTREJÓN FARFÁN

DIRECTOR:

Dr. JULIÁN RENÉ TORRES VILLEGAS

LA PAZ, BAJA CALIFORNIA SUR, SEPTIEMBRE 2011.

Índice

Introducción ....................................................................................................................................... 1

Antecedentes ..................................................................................................................................... 3

Justificación ........................................................................................................................................ 8

Identificación y delimitación del problema ........................................................................................ 9

Objetivo general .............................................................................................................................. 10

Objetivos particulares .................................................................................................................. 10

Hipótesis .......................................................................................................................................... 11

Material y Métodos ......................................................................................................................... 12

Recopilación de datos .................................................................................................................. 12

Volúmenes de captura de sardina en México y en Baja California Sur .................................... 12

Análisis de datos .......................................................................................................................... 14

Volúmenes de captura ............................................................................................................. 14

Integración bio‐económica de la industria sardinera ............................................................... 19

Resultados ....................................................................................................................................... 22

Volúmenes de Captura en México y en Baja California Sur ......................................................... 22

Análisis de tendencia de series temporales ............................................................................. 22

Volúmenes anuales .................................................................................................................. 25

Descomposición de series temporales ..................................................................................... 28

Variables biológicas y ambientales .............................................................................................. 33

Series temporales .................................................................................................................... 33

Funciones de Autocorrelación ................................................................................................. 36

Funciones de Correlación cruzada ........................................................................................... 38

Porcentaje de Volúmenes de Captura Nacional y Estatal ........................................................ 43

Variables socioeconómicas .......................................................................................................... 47

Cadena productiva de la industria sardinera en Baja California Sur ........................................ 47

Grado de marginación en Baja California Sur........................................................................... 48

Integración bioecónomica de la industria sardinera ................................................................ 55

Discusión .......................................................................................................................................... 58

Conclusiones y Recomendaciones ................................................................................................... 75

Bibliografía ....................................................................................................................................... 78

Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán

1

Introducción

El desarrollo sustentable se define como “Aquel que satisface las necesidades esenciales de

las generaciones presentes sin comprometer las necesidades esenciales de las generaciones

futuras” (FAO, 1992a). Para lograr la sustentabilidad se requiere de procesos de cambio en

los que la explotación de recursos, el uso de la tecnología, la dirección de las inversiones y

la sociedad deben encontrarse en equilibrio (FAO, 1992a). Dentro de las dimensiones

económica, social y ecológica/biológica existen indicadores que pudieran explicar el

funcionamiento del sistema de la industria sardinera en Bahía Magdalena, Baja California

Sur.

La industria sardinera en la economía de Baja California Sur es relevante ya que es de las

pocas opciones locales para laborar, se desarrolla en su mayoría en Puerto San Carlos y

Puerto Adolfo López Mateos (Torres-Villegas, 2007). La base de esta industria es la

sardina monterrey (Sardinops sagax) como especie objetivo; sin embargo, la sardina

crinuda (Ophistonema libertate, O. medirrestre y O. oglinum), la bocona (Cetengraulis

mysticetus), la japonesa (Etrumeus teres), la anchoveta (Engraulis mordax), macarela

(Scomber japonicus) y la sardina piña (Oligoplites spp.) son especies capturadas por la flota

sardinera (Torres-Villegas J.R., 1997; del Moral-Simanek et al., 2010).

Las capturas nacionales de pelágicos menores han llegado a representar el 40% de las

descargas anuales en el país. En Baja California Sur esta pesquería es la más importante en

cuanto a volúmenes de captura; la captura estatal anual se ha mantenido alrededor de las

50,000t en los últimos años (SAGARPA, 2010a).


2

La disponibilidad de la sardina para la pesquería está relacionada con la variabilidad

ambiental (Torres-Villegas, 1997). Las masas de agua en el océano constantemente

presentan movimiento, lo cual favorece la distribución de éstas. Los nutrientes necesarios

para la producción de fitoplancton se concentran en la zona eufótica, es indispensable su

redistribución para ofrecer alimento a los organismos. Los afloramientos costeros tipo

Ekman mediante sus movimientos son los responsables de esta redistribución. La

variabilidad de la temperatura superficial del mar (SST) así como eventos “El Niño” y “La

Niña” y fenómenos climatológicos como tormentas y huracanes determinan también la

distribución de la sardina y por ende la disponibilidad de ésta para su captura (Torres-

Villegas, 1997; González et al., 2007).

A su vez la disponibilidad del recurso determina el abasto para la industria y por ende para

la comercialización. Al final la variabilidad alcanza a establecer la cadena productiva lo

cual se traduce en número de empleos locales y beneficio hacia la sociedad.

De manera que la industria sardinera y su impacto socioeconómico están limitados por la

variabilidad en las abundancias de sardina y la disponibilidad para su captura. Por lo que la

cadena productiva de la sardina requiere un enfoque bio-económico que dé respuesta al

aprovechamiento sustentable de la sardina y de la industria.


3

Antecedentes

La pesca ha sido una actividad que a lo largo del tiempo ha servido como base de la cultura

alimentaría de muchos pueblos. En un principio sirvió para cubrir las necesidades

individuales, con el tiempo llegó a consolidarse como una actividad comercial, actualmente

de consideración. La pesca incluye una serie de recursos renovables que tienen gran

importancia a nivel mundial debido al abasto alimentario y proceso económico que de éstos

se derivan (FAO, 2010a).

Siendo la pesca tan relevante, se han establecido órganos y legislaciones internacionales

que procuran el buen desempeño de esta actividad garantizando la permanencia de la

misma y de los recursos que ésta explota (FAO, 1995). El Código Internacional sobre la

Pesca Responsable y Desarrollo Sustentable, quedó establecido ante la Organización de las

Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) en 1995, de igual manera la

FAO emite cada dos años el informe “El estado actual de la pesca y la acuacultura

mundial” donde se aborda una perspectiva global y objetiva de las pesquerías y acciones

que pudieran mitigar los efectos sobre los recursos (FAO, 2010a). Por su parte como un

organismo internacional surge el Marine Stewardship Council (MSC) apoyado por World

Wide Fund for Nature (WWF). Esta organización fomenta la pesca marítima sustentable a

través de acciones de pesca responsable apropiadas para el medio ambiente y que además

sean social y económicamente benéficas para la industria pesquera (MSC, 2010). En el

contexto nacional actual, con el fin de regular las actividades que se realizan en aguas

nacionales surge la Ley Federal del Mar (SAGARPA, DOF, 1986); así mismo se decreta la

Ley General de Acuacultura y Pesca Sustentables (SAGARPA, DOF, 2007), esta última


4

con el fin de regular y fomentar el aprovechamiento racional de los recursos pesqueros en

aguas nacionales.

Dado que esta actividad primaria genera importantes fuentes de empleo e ingreso, es

considerada como una actividad que aporta una derrama económica considerable (FAO,

1992b). Sin embargo, esta actividad involucra recursos que deben ser administrados de

manera que se garantice su persistencia; por lo que las pesquerías deben considerarse como

una entidad biológica, económica y social para su manejo (Seijo, 2008). El mismo enfoque

se considera en la Agenda 21 en la que se esclarece el uso racional de recursos,

considerando aspectos sociales y económicos de la conservación y gestión de recursos

naturales. Enfoque que fue abordado por primera vez en el informe “Nuestro Futuro

Común” donde se utiliza por primera vez el término desarrollo sustentable (FAO, 1992a).

Una de las principales pesquerías mundiales es la de los pelágicos menores, esto debido a

su abundancia y amplia distribución. La pesquería de estas especies se ha desempeñado y

consolidado en algunos países como la principal actividad pesquera (Lluch-Belda., et al,

1992). Sin embargo, algunas pesquerías de estos recursos se han visto afectadas por

amplias variaciones en su abundancia asociados a cambios ambientales que han tenido

repercusiones económicas muy profundas en algunos países.

Un ejemplo es la pesquería de sardina en California, E.E.U.U., la cual inició en 1916 en la

Bahía de Monterey; la captura de este recurso se incrementó a raíz de la Primera y Segunda

Guerras Mundiales, cuando la sardina sirvió como principal alimento para las tropas debido

a su durabilidad y fácil transportación en latas (Wolf, 1992; CADFG, 2007). Esta especie

fue explotada comercialmente, obteniéndose la captura máxima de 800,000t en 1936 y a


5

partir de ese año se observó una rápida disminución en las capturas. La presión sobre el

recurso redujo el potencial reproductivo de la población de manera que empezó a

colapsarse a principios de los 40’s. A mediados de los 70’s se estimó que el stock declinó a

menos de 10,000t casi 1% del tamaño estimado en los 30’s. El stock empezó a recuperarse

a finales de los 70’s y en los 80’s la pesquería de sardina volvió a desempeñarse (Barnes et

al., 1992; Wolf, 1992).

Otra de las pesquerías colapsadas es la de la anchoveta en Perú, esta industria es catalogada

como una de las más productivas. Hacia los años 50’s el 92% de los desembarques

pesqueros en Perú consistían de anchovetas, mismas que eran destinadas a la producción de

harina de pescado y en menor grado de aceite. En los 60’s la pesquería alcanzó poco más de

6,000,000t, lo cual equivaldría a poco más del millón de toneladas de harina de pescado

(Tsukayama, 1983). Seguido de esto se registró en 1963 un evento “El Niño” el cual dejó

ver la vulnerabilidad de la industria a consecuencia de la variabilidad del ambiente sin

embargo, pronto se mitigaron los efectos de este evento. Para 1970 se registró un

desembarque de 12,000,000t, aunque existen datos de que esta cifra fue subestimada un

30%, de manera que la industria pesquera peruana se convirtió en la más grande a nivel

mundial. Más tarde en 1973 se dejaron sentir los efectos de un nuevo evento “El Niño”,

éste de gran magnitud, lo cual provocó el colapso de la industria. Lo anterior fue el

resultado de la conjunción de los efectos de “El Niño”, la presión sobre el recurso, el

sobredimensionamiento de la industria, así como la captura de juveniles. Todo esto provocó

un colapso de largo plazo, el cual dejó a Perú con una deuda externa muy amplia. Por

consiguiente los efectos de este colapso fue una crisis en la disponibilidad del recurso, se


6

registró la quiebra generalizada de empresas, despidos masivos, una sobrecapacidad de

flota imposible de sostener dado que para ese año sólo se capturaron 1,700,000t. Aunado a

los estragos causados en el stock de anchoveta, diferentes especies como mamíferos y aves

se vieron afectadas ya que energéticamente dependen de este recurso, con lo que la

abundancia de estas especies también se vinieron abajo (IMARPE 1970; IMARPE, 1972;

IMARPE, 1973; IMARPE 1974; Valdivia, 1978; Csirke et al., 1996).

Por su parte en México, surge la pesquería de sardina a partir del colapso de la pesquería en

California; que tuvo como inicio el puerto de Ensenada para posteriormente extenderse

hacia los estados de Baja California Sur, Sonora y Sinaloa. Desde sus inicios a principios

de los 40’s y hasta 1975, el 60% de la producción se destinaba a la elaboración de

conservas; sin embargo, en 1976 el destino principal se convirtió la elaboración de harina.

En la actualidad, en Ensenada, el principal destino es el fresco-congelado que sirve como

principal alimento para los ranchos atuneros, lo que representa una mejor rentabilidad para

la actividad sardinera en Baja California. Por su parte Sonora, Sinaloa y Baja California Sur

mantienen las plantas reductoras y las plantas conserveras (Dunn y Ramos, 2007; Del

Moral-Simanek et al., 2010; SAGARPA, 2010a).

La FAO (1995) señala que el uso exclusivo de parámetros biológicos no debe considerarse

como único parámetro para la planeación de las pesquerías. Por el contrario debe

considerarse una integración de las dimensiones biológica, ecológica, económica y social y

de esta manera obtener el mejor rendimiento bio-económico de las pesquerías.


7

El análisis de la dinámica de la industria sardinera tomando como referencia los volúmenes

de captura, en conjunto con las dimensiones antes mencionadas podría aportar información

para la integración de un modelo bio-económico para esta pesquería.


8

Justificación

La captura mundial de pelágicos menores ha llegado a alcanzar cerca de 30,000,000t, que

representó el 30% de la captura total en 2008 (FISHSTAT, 2008). Los principales países

productores son: Perú, Chile, China, Estados Unidos, Marruecos, Japón, Noruega,

Sudáfrica, México e India (FAO, 2010a).

En ese sentido, en México esta pesquería llegó a representar el 40% de la pesquería

nacional con una aportación de 800,000t de peso desembarcado en 2008 (SAGARPA,

2009; FISHSTAT, 2008); la captura se lleva a cabo en las costas de Sonora, Sinaloa, Baja

California y Baja California Sur.

La principal actividad de la industria pesquera en Baja California Sur es la derivada de la

pesquería de sardina (Torres-Villegas, 1997). La captura de sardina alcanzó las 70,000t en

2008 (SAGARPA, 2009). El valor de la producción de sardina en el Estado representa el

7% del PIB para el año 2009, del componente de pesca del PIB estatal (CEI, 2010).

El papel ambiental que juegan los recursos naturales y el medio ambiente son

fundamentales para el desarrollo económico y social de las poblaciones humanas

(CONABIO, 2000). La importancia biológica y económica de la sardina debe ser

considerada para implementar estrategias de conservación, de manera que no se pongan en

peligro su disponibilidad y acceso tanto para el ecosistema como para la sociedad

(CONABIO, 1998). De manera que garantizar la existencia de la sardina en el futuro es

fundamental para el uso sustentable de esta pesquería. Para lograrlo es precisa la

integración de los entornos ambiental, económico, político, social y cultural de esta

industria (FAO, 1995).


9

El desarrollo sustentable converge con el objetivo fundamental de la FAO, que es

garantizar un mundo sin hambre, donde toda persona tiene derecho al acceso de alimentos

sanos y nutritivos (FAO, 1996). La importancia de la sardina es que es un recurso muy

abundante en el país, además de una excelente fuente de alimento debido a su composición

química (USDA, 2010).

La integración de las variables ambientales, económicas y sociales con los volúmenes de

captura, podría ser el primer eslabón que logre la orientación de la estructura de la industria

hacía el desarrollo responsable de la misma. Lo que contribuiría a la estabilidad económica

de la industria así como al óptimo aprovechamiento de la sardina.

Identificación y delimitación del problema

La industria sardinera enfrenta el problema de las variaciones en el abasto de materia

prima, por ello las variaciones en la abundancia de la sardina, tanto mensuales, como

estacionales o interanuales, tienen un fuerte impacto en la operación de las empresas

sardineras. Fenómenos de sobredimensionamiento de la capacidad instalada, medida como

la proporción de la demanda industrial vs. la oferta biológica, son elementos a considerar

para alcanzar la explotación sustentable.

Por otro lado, el efecto de las variaciones en la abundancia tiene un impacto económico que

debe medirse. Por un lado en términos del valor de la pesquería a lo largo del tiempo y, por

otro, en el tema de las variaciones en los procesos económicos ligados a la producción.

Evidentemente, estos procesos se relacionan fuertemente con la generación de empleos y en

general del estado de bienestar en las poblaciones rurales donde se desarrolla la pesquería.


10

Objetivo general

Analizar criterios de sustentabilidad que contribuyan a la integración bio-económica de la

industria sardinera en Baja California Sur, México, a partir del análisis de volúmenes de

captura, proceso industrial y descripción socioeconómica de la industria sardinera. Lo

anterior con el fin de coadyuvar en el desarrollo de una industria socialmente responsable

que opere con criterios de uso sustentable de la sardina.

Objetivos particulares

1) Generar la base de datos de volúmenes de captura de sardina y obtener indicadores de

producción primaria en Baja California Sur asociados a variables ambientales.

2) Obtener indicadores del destino de la producción (enlatado, harina de pescado,

fresco/congelado), así como indicadores socioeconómicos de la industria sardinera

basados en la producción y el mercado de los productos elaborados.

3) Argumentar el proceso de sustentabilidad dentro de la cadena productiva a partir de los

marcos biológico, económico y social.


11

Hipótesis

El modelo de desarrollo actual de la industria sardinera se basa en el aumento de su

capacidad de producción de tal manera que permita el aprovechamiento del recurso,

encausándolo hacía la producción de enlatado. Se logra satisfacer con esto el proceso de

producción de las reiteradas variaciones en la abundancia de la sardina en B.C.S. Sin

embargo, el modelo de explotación pudiera no ser el más adecuado para un óptimo

desarrollo de la industria sardinera en el estado. La distribución del procesamiento de la

oferta biológica a lo largo del año en lugar de la producción únicamente en la temporada de

mayor abundancia, podría generar una mayor rentabilidad para la industria en el Estado.


12

Material y Métodos

Recopilación de datos

Volúmenes de captura de sardina en México y en Baja California Sur

Se elaboró una búsqueda bibliográfica en las fuentes oficiales de la SAGARPA (Anuarios

Estadísticos de Acuacultura y Pesca) y de la FAO (FISHSTAT); de donde se obtuvieron los

volúmenes de captura de sardina.

En cuanto a la captura nacional se tomó en cuenta los Anuarios Estadísticos de Acuacultura

y Pesca del 2000 al 2009 (preliminar); igualmente se consideró la información emitida por

la FAO en la base de datos FISHSTAT del 2008. A partir de ello se construyeron las series

temporales de la captura histórica nacional considerando los años 1950 a 2008.

Los volúmenes de captura estatales tanto mensuales como anuales se obtuvieron de los

Anuarios Estadísticos de Acuacultura y Pesca y a través del Comité Sistema Producto

Pelágicos Menores en Baja California Sur (CSPPMBCS), del cual se obtuvieron copias de

las bitácoras que acompañan los avisos de arribo por embarcación recibidas en la

delegación estatal de SAGARPA. A partir de estos datos se construyeron las series

temporales de las capturas en los años de 2006 a 2009. La selección de estos años se debió

a que la serie del CSPPMBCS comprende los años 2006 a 2010, sin embargo no se

consideró el año 2010 ya que la serie de los Anuarios Estadísticos aún no incluye esta

información; por el contrario la serie de los Anuarios Estadísticos es más antigua pero al no

contar con datos anteriores a 2006 en el CSPPMBCS no se consideraron capturas anteriores

a este año.


13

Variables biológicas y ambientales

Las variables ambientales que consideran la temperatura superficial del mar (SST) y la

concentración superficial de clorofila “a” se analizaron mediante imágenes satelitales que

se obtuvieron del navegador en línea de la NOAA (National Oceanic and Atmospheric

Administration) “CoastWatch Browser”. Para ambas variables se registraron todos los

meses de los años 2006 a 2010. Así mismo se obtuvieron las imágenes de SST para la zona

de Bahía Magdalena BCS en los años 2005 a 2009.

Una vez obtenidas las imágenes satelitales, éstas se transformaron a archivos de texto

mediante el software HDF View 2.5®. Posterior a esto se transformaron los archivos de

texto a valores numéricos a partir del software estadístico Minitab 15®. Para finalizar se

realizó la serie cronológica de ambas variables.

Variables económicas

Se obtuvieron datos socioeconómicos de las empresas sardineras incorporadas al

CSPPMBCS a partir de las fichas técnicas entregadas a la gerencia del mismo comité. Los

datos obtenidos son: producción primaria anual, producción procesada anual, costo de

producción por tonelada, precio de venta en el mercado de los productos, nómina anual y

número de empleados.


14

Análisis de datos

Todas las pruebas estadísticas fueron realizadas en el software Minitab 15 ®.

Volúmenes de captura

Series Temporales y Análisis de Tendencia de Volúmenes de captura

El cálculo del análisis de tendencia de las series temporales de la captura histórica en

México y los volúmenes de captura en Baja California Sur de las fuentes antes

mencionadas se calculó a partir de las medidas de exactitud, para las cuales se establece

que mientras menor sea el valor, con tendencia a 0, mejor es el ajuste de sus datos.

Desviación absoluta media MAD (Box y Jenkins, 1976).

∑ Y Y

n

Donde:

Yt= valor observado

Y =valor estimado

n= número de observaciones

Desviación cuadrática media MSD (Box y Jenkins, 1976).

Y Y

n

Donde:

Yt= valor observado

Y = valor estimado



15

Porcentaje medio absoluto del error MAPE (Box y Jenkins, 1976).

∑ Y Y / 100

Donde:

Yt= valor observado

Y = valor estimado


Se generó a partir de estas medidas el modelo de tendencia cuadrática, el cual representa el

ajuste de los valores observados a la mejor curva: (Lehmann, 1959).

Donde:

β0= ordenada al origen en y

β1= efecto lineal en y

β2= efecto curvilíneo en y

t= tiempo

Análisis Estacional de Volúmenes de Captura

Se realizó una descomposición de series temporales, es importante considerar que cada

estación se refiere a 1 mes por lo que se trabajó con 12 estaciones. La descomposición se

realizó a partir del modelo multiplicativo, el cual se aplicó debido a que una de las variables

es dependiente de la otra (Box y Jenkins, 1976).

Donde:


16

Tt= Componente de tendencia

Ct= Componente cíclico

It= Componente irregular

A partir de esta descomposición se obtuvieron índices estacionales, los cuales indican la

distribución de valores en las series de tiempo tomando en cuenta la media suavizada de los

valores estimados.

Los índices estacionales se calculan a partir de medias móviles simples SMA por sus siglas

en inglés. El intervalo de valor de estos índices es de 0 a 2. Se calcula de la siguiente

manera (Ayres, 1959):

∑

Donde:

Xi= valores observados


Seguido de esto se calculan las medias móviles centradas CMA por sus siglas en inglés,

con lo cual se eliminan los componentes estacionales y accidentales (Ayres, 1959):

1

∑ //

Donde:




17

Una vez calculadas las medias móviles centrales, se obtiene la fracción de los valores

observados respecto a la media móvil central (Ayres, 1959):

Donde:

Yt= valores observados

CMA= media móvil central

La variación porcentual por estación también es generada de la descomposición de series, a

partir de esta variación se obtiene la proporcionalidad de las variaciones (Lehmann, 1959):

%∗ 100∑

Donde:


Adicional a la descomposición de series se calcularon pronósticos de volúmenes de captura

para el 2010, los cuales implican la proyección de los valores futuros basados en las

observaciones pasadas y presentes. Se calcularon a partir del modelo obtenido de la

regresión lineal de forma (Lehmann, 1959):

Donde:

a= ordenada a la origen

b= pendiente

x= tiempo


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Estado de la pesquería

Se calculó la tasa de cambio de las capturas a partir del índice de captura (Arreguín-

Sánchez, 2006),

ñ

Donde:

Ic= Índice de captura

Caño= Captura por año

Cprom= Captura promedio

Variables biológicas y ambientales

Una vez generados los archivos con los valores numéricos para los datos de SST y

Concentración Superficial de Clorofila “a” se elaboró una correlación cruzada (Box &

Jenkins, 1976) con el fin de comprender la dirección de la relación entre dos procesos

conjuntamente estacionarios. Las correlaciones cruzadas se generaron para:

Volúmenes de captura v/s Temperatura Superficial del Mar 2006-2009

Volúmenes de captura v/s Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2009

Concentración Superficial de Clorofila “a” v/s Temperatura Superficial del Mar 2006-2009

Porcentaje de capturas en BCS v/s Temperatura Superficial del Mar 2005-2009

El intervalo de los coeficientes de correlación va de -1 a 1. Se calcula de la siguiente

manera (Ayres, 1959):

µ µ


19

Donde:

k= desplazamiento temporal

xt= proceso estacionario 1

yt= proceso estacionario 2

σ2= varianza

E= valor esperado

Se realizaron también funciones de autocorrelación, las cuales son la correlación cruzada de

la variable consigo misma. Estas funciones se realizaron para:

Temperatura Superficial del Mar 2006-2009

Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2009

Para la autocorrelación los coeficientes varían de -1 a 1 y se calcula de la siguiente manera

(Ayres, 1959):

µ µ

Donde:

k= desplazamiento temporal

xi= proceso estacionario

σ2= varianza

E= valor esperado

Integración bio-económica de la industria sardinera

Se establecieron una serie de indicadores basados en la información disponible tanto en el

CSPPMBCS y en fuentes externas como la NOAA y la SAGARPA. Los parámetros


20

analizados, fueron indicadores de las dimensiones biológica, económica y social propuestas

por la FAO como criterios mínimos para el establecimiento del desarrollo sustentable de un

sistema. Los indicadores que se utilizan para la dimensión biológico-pesquera son los

volúmenes de captura (SAGARPA, 2010a; CSPPMBCS, 2011); temperatura superficial del

mar y concentración superficial de clorofila “a” (NOAA, 2011).

Los indicadores que involucran la dimensión económica fueron costo de producción para la

elaboración de conservas, costo de producción para la elaboración de harina y costo de

producción para la elaboración de fresco-congelado (CSPPMBCS, 2011).

En cuanto a la dimensión social se analizaron el número de empleos directos generados por

la flota y las plantas procesadoras. También se estimó el número de empleados indirectos,

como una función de los empleos directos en una razón de 1:3; sin embargo los empleos

indirectos no fueron integrados en el análisis, debido a que es una información redundante.

El indicador del gasto de las empresas en nómina se ubica en las dimensiones económica y

social, por considerarse el impacto económico distribuido en la población ocupada en la

industria sardinera de BCS.

La integración de los indicadores antes señalados se realizó a través de un diagrama

isomórfico ortogonal, multidimensional de n-1 dimensiones. El cual está conformado por

ejes que contemplan a los indicadores de las diferentes dimensiones. Se trazó un polígono

irregular uniendo los extremos del eje de cada componente para el 2010. A cada uno de los

indicadores se le asignó un eje dentro del diagrama, en cada eje se representó el valor

relativo para cada indicador durante el 2010 (FAO, 2000).


21

A cada uno de los indicadores se les asignó un intervalo de valores entre valores máximos y

valores mínimos en base a los valores observados que presentaron durante el período de

2006 a 2010. Para llevar a cabo una comparación entre los indicadores, éstos se

normalizaron al establecer para todos los valores mínimos escala relativa el valor “0” y para

todos los valores máximos el valor “1”. A continuación a partir del valor observado en el

año 2010 para cada indicador, antes de escala relativa se calculó el valor relativo al realizar

una proporción entre el valor observado en ese año, y el valor máximo de todo el período

2006-2010. De esta manera el valor relativo de cada uno de los indicadores fue graficado en

el diagrama isomórfico.


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Resultados

Las series de tiempo de volúmenes de captura construidas a partir de datos de los Anuarios

Estadísticos de Acuacultura y Pesca y de los avisos de arribo emitidos por el CSPPMBCS

en este trabajo no se analizan entre sí, ni se hace referencia en este trabajo a cuál de las dos

series es la más indicada a considerar; sino que se hace referencia a que existen diferencias

considerables entre ellas lo cual pudiera afectar en la toma de decisiones de política pública

aplicadas a la industria sardinera en el Estado.

Volúmenes de Captura en México y en Baja California Sur

Análisis de tendencia de series temporales

Series históricas

Las series observadas de volúmenes de captura de sardina en México de SAGARPA(a) (fig.

1) y de la FAO (fig. 2), muestran un incremento en el volumen capturado de estas especies

a través del tiempo, con fluctuaciones a lo largo del período. Los volúmenes de captura de

sardina en México desde el inicio de esta pesquería han ido en aumento presentando una

tendencia positiva sin embargo, esta pesquería ha sido dinámica debido a las fluctuaciones

de abundancia y disponibilidad a consecuencia de cambios ambientales (Torres-Villegas,

1986; Lluch-Belda et al., 1989; Torres-Villegas, 1997). Por otra parte se considera que las

variaciones de las capturas a través del tiempo son consecuencia de factores como el inicio,

establecimiento y desarrollo de la pesquería, la cual no ha operado bajo las mismas

condiciones biológicas ni administrativas (Caddy y Seijo, 2005). Lo anterior se constata

con las capturas de 1950 a 1980 cuando la actividad sardinera tenía sus inicios en México y

el despunte a partir de 1980 que la pesquería ya estaba establecida. A partir de ese año las


23

fluctuaciones en las capturas se refieren a variaciones ambientales que como ya se

mencionó tienen efecto sobre la disponibilidad del recurso. Entre estas variaciones las más

importantes han sido a causa del fenómeno “El Niño” el cual se registró en los períodos

1982-1983 de larga duración y fuerte magnitud, 1991-1992 de intensidad moderada; sin

embargo, tuvo una larga duración, 1997-1998 para este evento la clasificación fue de

extrema intensidad (Hayward, 1993; NOAA, 2011). Así mismo la afectación en este caso

positiva por parte de “La Niña” que se registró durante los períodos 1999-2000 y durante el

2007; los cuales fueron los más significativos (NOAA, 2011a). La afectación de estos

fenómenos radica en que durante períodos cálidos existe una afectación negativa sobre las

surgencias lo cual tiene un efecto importante sobre la productividad primaria causando que

ésta se reduzca afectando así a la producción secundaria. Por el contrario con eventos de

enfriamiento las condiciones son óptimas para la producción primaria y por ende la

secundaria (Torres-Villegas 1997; Torres-Villegas, 2007).

En cuanto al análisis estadístico de ambas series, el modelo de tendencia cuadrática es el

mejor ajuste de los valores observados en ellas. En ambas series el incremento en la

variable dependiente (capturas) muestra una tendencia a la alza; aunque con un ritmo de

desaceleración conforme aumenta el valor de la variable independiente (tiempo). La

tendencia en ambas series indica que los volúmenes de captura desaceleran su incremento

al paso del tiempo. Las medidas de exactitud (tabla I) obtenidas a partir de los modelos

generados para cada serie, indican el mejor ajuste para cada una de ellas.


24

Tabla I. Medidas de exactitud de las series de tiempo de la SAGARPA(a) y la FAO.

Desviación

absoluta media

Porcentaje promedio absoluto

del error Desviación

cuadrática media

Fuente MAD MAPE MSD

CONAPESCA(a) 8.4005e4 1.23e2 1.12573e10

FAO 8.1394e4 1.66e2 0.95092e10

200520001995199019851980197519701965196019551950

800000

700000

600000

500000

400000

300000

200000

100000

0

-100000

Año

Tone

lada

s

MAPE 1.23192E+02MAD 8.40052E+04MSD 1.12573E+10

Medidas de exactitud

Valores observadosValores ajustados

Variable

Análisis de Tendencia de Volúmenes de Captura en México Modelo de tendencia cuadrática

Fuente: Anuario Estadístico de Acuacultura y Pesca, 2008

Figura 1. “Serie SAGARPA(a)”. Serie histórica de volúmenes de captura de sardina en México 1950-2008. Modelo de tendencia cuadrática Yt = ‐82966 + 12777t ‐ 41.0t2


25

200520001995199019851980197519701965196019551950

800000

700000

600000

500000

400000

300000

200000

100000

0

-100000

A ño

Tone

lada

s

MA PE 166MA D 81394MSD 9509203038


Valores observ adosValores ajustados

Variable

Análisis de Tendencia de Volúmenes de Captura Modelo de tendencia cuadrática

Fuente: FAO-Fishstat, 2008

Figura 2. “Serie FAO”. Serie histórica de volúmenes de captura de sardina en México 1950-2008. Modelo de tendencia cuadrática 2 Yt = ‐93234 + 11515t ‐ 31.0t2

Volúmenes anuales

Las series observadas de volúmenes de captura en Baja California Sur generadas de los

datos de CSPPMBCS (fig. 3) y de SAGARPA(b) (fig. 4), a pesar de ser series cortas,

muestran fluctuaciones en los volúmenes capturados. El incremento de capturas en 2007 se

debe como fue mencionado al efecto del evento “La Niña” el cual afectó de manera

positiva la disponibilidad del recurso en la costa occidental del Estado (NOAA, 2011a). En

2009 se registraron las más bajas capturas, lo cual está asociado a los efectos del huracán

“Jimena”, el cual tocó tierra en el Estado el 2 de septiembre del mismo año; lo que mantuvo

detenida a la flota sardinera y a la planta industrial. Lo cual disminuyó el esfuerzo pesquero

para este año, esta situación se regularizo siete meses después de que se presentó el ciclón.


26

Estadísticamente hablando, el mejor ajuste para los valores observados de las series

temporales usando el modelo de tendencia cuadrática deduce para ambas series una

tendencia negativa. El incremento de la variable dependiente (capturas) en ambas series

muestra una desaceleración importante conforme aumenta el valor de la variable

independiente (tiempo). La tendencia en ambas series muestra que los volúmenes de

captura disminuyen aceleradamente en el tiempo. Las medidas de exactitud (tabla II)

obtenidas para estas series significan el mejor ajuste para cada una de ellas, es decir

explican el valor calculado más cercano al valor observado.

Tabla II. Medidas de exactitud de las series de tiempo de CSPPMBCS y SAGARPA(b).

Desviación

absoluta media



cuadrática media

Fuente MAD MAPE MSD

CSPPMBCS 2365 5 6993885

CONAPESCA(b) 6692 9 55971888


27

2009200820072006

80000

70000

60000

50000

40000

30000

20000

A ño

Tone

lada

s

MA PE 5MA D 2365MSD 6993885

Med idas de exactitud

Valo res observ adosValo res ajustados

Variab le

Análisis de Tendencia de Volúmenes de Captura AnualesModelo de tendencia cuadrática

Fuente: Avisos de Arribo CSPPMBCS -SAGARPA

Figura 3. “Serie CSPPMBCS”. Volúmenes de captura en Baja California Sur 2006-2009. Modelo de tendencia cuadrática Yt = ‐5411 + 69640t ‐ 15850t2

2009200820072006

95000

90000

85000

80000

75000

70000

65000

60000

Año

Tone

lada

s

MAPE 9MAD 6692MSD 55971888



Variable

Análisis de Tendencia de Volúmenes de Captura Anuales Modelo de tendencia cuadrática

Fuente: Anuarios Estadísticos de Acuacultura y Pesca, 2006-2009

Figura 4. “Serie SAGARPA(b)”. Volúmenes de captura en Baja California Sur 2006-2009. Modelo de tendencia cuadrática Yt = 53724 + 28349t ‐ 6654t2


28

Descomposición de series temporales

Tanto el análisis estacional generado a partir de datos del CSPPMBCS (fig. 5) como de

SAGARPA (fig. 6) muestran períodos de altas y bajas capturas; las cuales están asociadas a

los períodos cálido y frío reflejados en la SST. Los meses de noviembre a mayo son de

bajas capturas mientras que los meses de junio a octubre son los que presentan capturas

elevadas esto asociado a las temperaturas superficiales del mar; el efecto de la SST sobre

las capturas será descrito más adelante.

Los índices estacionales muestran la variación de los promedios móviles respecto a la

media de estos índices, siendo esta media igual a 1. De esta manera los meses de Enero a

Abril, así como Diciembre tienen capturas por debajo de la media; de acuerdo al índice

calculado para cada mes mientras más por debajo esté de la media más bajas serán las

capturas de estos meses (tabla III). Por el contrario los meses de Mayo a Noviembre

presentaron capturas por encima de la media, lo cual indica que las capturas de cada mes

son mayores a la media anual calculada e igualmente el índice de cada mes determinará la

variación.


29

Tabla III. Índices estacionales para las series CSPPMBCS y CONAPESCA 2006-2009.

Índices Estacionales

Mes CSPPMBCS CONAPESCAEnero 0.41268 0.38638Febrero 0.31789 0.29581Marzo 0.72827 0.66789Abril 0.80084 0.76171Mayo 0.92067 1.12246Junio 1.49853 1.43123Julio 1.45739 1.40351Agosto 1.56904 1.55973Septiembre 1.33708 1.21148Octubre 1.4522 1.50189Noviembre 0.97085 1.09422Diciembre 0.53456 0.56369

La variación porcentual por mes representa el valor porcentual de las capturas mensuales

respecto a la captura anual, en ambas series son los meses de junio a septiembre los de

mayor captura mientras que noviembre a febrero son los de menor captura. Esta variación

presenta diferencias en ambas series; sin embargo es en Abril, Mayo, Agosto y Octubre que

estas diferencias son más marcadas.

Los pronósticos obtenidos son similares para ambas series, ambos muestran la misma

tendencia en los años analizados, teniendo mayores capturas en los meses de junio a

octubre y menores de noviembre a mayo (Tabla IV). Por otra parte la captura real fue más

baja que la captura pronosticada, siendo únicamente abril, agosto y septiembre los meses

que reportaron una mayor captura real a la pronosticada.


30

Tabla IV. Pronósticos y captura real de sardina en BCS durante el 2010.

Pronósticos Pronósticos Captura Real

Mes CCSPPMBCS-SAGARPA

SAGARPA-CONAPESCA

CSPPMBCS-SAGARPA

Enero 1814.08 1977.14 116 Febrero 1387.19 1498.02 406.9 Marzo 3154.56 3347.06 1664.651 Abril 3443.13 3777.04 5415 Mayo 3928.74 5506.53 4047.428 Junio 6346.41 6945.72 2815.623 Julio 6125.33 6737.1 4564.091 Agosto 6544.09 7404.57 7018.625 Septiembre 5533.67 5687.34 7798.625 Octubre 5963.41 6971.4 4259.605 Noviembre 3955.54 5021.29 2982.516 Diciembre 2160.76 2556.97 2270.225

dicnovoctsepagojuljunmayabrmarfebene

1.5

1.0

0.5


15

10

5

0


3

2

1

0


5000

0

-5000

Análisis Estacional para Volúmenes de Captura 2006-2009Modelo multiplicativo

Índices estacionales

Variación porcentual por estación

Datos con tendencia invertida por estación

Residuos por estación

Fuente: Avisos de Arribo CSPPMBCS-SAGARPA Figura 5. “Serie CSPPMBCS” Descomposición de serie temporal 2006-2009.


31

dicnovoc

tse

pag

ojul

junmayab

rmarf ebene

1.5

1.0

0.5

dicnovoctsep

agojul

junm

ayabr

mar

feben

e

15

10

5

0

dicno

voctsep

agoju

lj unm

ayabr

marfeb

ene

2

1

0

dicnovoctse

pag

ojuljunm

ayabr

marf ebene

5000

0

-5000

Análisis Estacional para Volúmenes de Captura 2006-2009Modelo multiplicativo

Índices estacionales

Variación porcentual por estación

Datos con tendencia invertida por estación

Residuos por estación

Fuente: Anuarios Estadísticos de Acuacultura y Pesca, 2006-2009 Figura 6. “Serie SAGARPA” Descomposición de serie temporal 2006-2009.

jul10ene10jul09ene09jul08ene08jul07ene07jul06ene06

14000

12000

10000

8000

6000

4000

2000

0

Mes

Tone

lada

s

MA PE 65MA D 1524MSD 4119488

Med idas de exactitud

Valo res observ adosValo res ajustadosTendenciaPronósticos

Variab le

Serie temporal y Pronóstico de Volúmenes de Captura 2006-2009Modelo multiplicativo

Fuente: Avisos de Arribo CSPPMBCS-SAGARPA

Figura 7. “Serie CSPPMBCS” Análisis de tendencia serie temporal 2006-2009.


32

jul10

ene1

0jul

09en

e09

jul08

ene0

8jul

07en

e07

jul06

ene0

6

14000

12000

10000

8000

6000

4000

2000

0

Mes

Tone

lada

s

MAPE 33MAD 1684MSD 4753046


Valores observadosValores ajustadosTendenciaPronósticos

Variable

Serie Temporal y Pronóstico de Volúmenes de Captura 2006-2009Modelo multiplicativo

Fuente: Anuario Estadístico de Acuacultura y Pesca, 2006-2009

Figura 8. “Serie SAGARPA” Análisis de tendencia de serie temporal 2006-2009.

Estado de la pesquería

El estado de la pesquería a nivel nacional muestra que en los últimos años el índice de

captura está muy por encima de la media de capturas calculada para éstos, lo que significa

que las capturas han aumentado. Este puede ser un indicador grueso del estado de la sardina

sin embargo, no refleja la verdadera abundancia poblacional. Por otra parte las capturas

estatales se encuentran muy cercanas a la media, lo cual implica que la pesquería de sardina

en B.C.S. se ha mantenido constante y en el mismo nivel de captura en los últimos años

(Arreguín-Sánchez, 2006). Tanto la serie nacional como la estatal (fig. 9) siguen el mismo

patrón de comportamiento, teniendo en los últimos años capturas más elevadas respecto a

años anteriores. Sin embargo en México la diferencia entre las capturas anuales y el


33

promedio es mucho mayor respecto a Baja California Sur donde las capturas aun por

encima del promedio no llegan a ser tan elevadas como a nivel nacional.

2009200820072006200520042003200220012000

0.6

0.5

0.4

0.3

0.2

0.1

0.0

-0.1

-0.2

-0.3

0.6

0.5

0.4

0.3

0.2

0.1

0.0

-0.1

-0.2

-0.3

A ño

Méx

ico

Baj

a C

alif

orn

ia S

ur

BC SMéxico

Variab le

Fuente: Anuario Estadíst ico de Acuacultura y Pesca, 2009

Estado de la Pesquería de Sardina en México y en Baja California Sur

Figura 9. Índice de captura en México y Baja California Sur. Variables biológicas y ambientales

Series temporales

Temperatura °C 2006-2010

La serie temporal (fig. 10) muestra fluctuaciones a través de los meses y años, estas

fluctuaciones se explican a partir del informe de “El Niño/Southern Oscillation (ENSO)

Diagnostic Discussion” (NOAA, 2011b). Durante los meses de mayo a septiembre se

registran las mayores temperaturas mientras que los meses de diciembre a marzo se

registran las menores temperaturas. Se detectan años más fríos o calientes respecto a otros,

esto debido a procesos de enfriamiento (“La Niña”) y de calentamiento (“El Niño”) de las

aguas marinas. En el año 2006 se observa que en julio aumentó considerablemente la


34

temperatura esto se debe a que se presentó un fenómeno de calentamiento a partir del mes

de julio y hasta el mes de enero de 2007. Por el contrario en 2007 se aprecia el cambio de

temperatura entre el verano y el invierno, sin embargo la temperatura máxima es mucho

menor a la del año anterior esto es porque a partir de agosto y hasta mayo de 2008 hay un

marcado enfriamiento. Para 2008 después del enfriamiento no se generó ningún

calentamiento, a pesar de esto las temperaturas mensuales son mayores que en 2007. En

2009 a partir de mayo y hasta el último registro informado para abril de 2010 vuelve a

percibirse un incremento en las temperaturas, sin embargo este incremento es el más

elevado después de El Niño de 1997. En el año 2009 es en los meses de octubre hasta

febrero de 2010, que se presentan los mayores incrementos en temperaturas respecto a la

media para cada mes; lo cual habla de un desfase en el incremento de la temperatura ya que

es para estos meses cuando la temperatura superficial del mar naturalmente disminuye a

causa del invierno.

Concentración Superficial de Clorofila “a” mg m-3 2006-2010

En los meses de julio a septiembre se observa una mayor concentración de clorofila por el

contrario en los meses de enero y febrero se encuentran las menores concentraciones (fig.

11). La concentración superficial de clorofila “a” se ve íntimamente relacionada con las

variaciones de la temperatura superficial del mar (fig. 10) presentada anteriormente; se

reconocen las mismas variaciones en ambas series, generadas a consecuencia de los

mismos procesos de enfriamiento y calentamiento. A principios de 2007 se observan las

menores concentraciones de este pigmento esto provocado a partir del calentamiento

presentado de agosto de 2006 a enero de 2007. Para el año 2008 se observan mayores


35

concentraciones del pigmento debido a que de octubre de 2007 a mayo de 2008 se

observaron temperaturas menores a las registradas para cada media mensual. Desde

principios del año 2010 se observa una baja concentración superficial de clorofila “a” esto

ligado al fuerte proceso de calentamiento registrado de julio de 2009 a abril de 2010.

jul10

ene1

0jul

09en

e09

jul08

ene0

8jul

07en

e07

jul06

ene0

6

27.5

25.0

22.5

20.0

17.5

15.0

Mes

Tem

pera

tura

°C

Serie Temporal de Temperatura Superficial del Mar °C 2006-2010

Fuente: NOAA - CoastWatch Browser

Figura 10. Serie temporal de SST en °C 2006-2010.


36

jul10

ene1

0jul

09en

e09

jul08

ene0

8jul

07en

e07

jul06

ene0

6

18

16

14

12

10

8

6

4

2

Mes

Clor

ofila

mg^

m-3

Serie Temporal de Concentración de Clorofila "a" 2006-2010


Figura 11. Serie temporal de Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2010. Funciones de Autocorrelación

Temperatura Superficial del Mar 2006-2010

A través de la autocorrelación (fig. 12) se perciben los movimientos cíclicos de la SST, se

tienen dos grandes ciclos caracterizados por ser frío o caliente respectivamente. Es en el

retraso 1 cuando la correlación es directamente proporcional (0.8281), con seis retrasos la

correlación es indirectamente proporcional (-0.7135). Existe una significancia positiva en el

primer y segundo retraso, lo que implica que existe una autocorrelación significativa en el

primer desfase. Como se describió con anterioridad la SST es afectada por los cambios

estacionales de invierno y verano y por otra parte los eventos de calentamiento y

enfriamiento tienen incidencia sobre ella, lo que provoca que haya variaciones en ella

respecto a los meses de un año con otro.


37

Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2010

El primer retraso de la autocorrelación (fig. 13) es directamente proporcional (0.6589), al

igual que en la temperatura en el retraso 6 la correlación es indirectamente proporcional

(-0.2169). Lo cual describe que al igual que la temperatura la concentración superficial de

clorofila “a” sigue un patrón cíclico que engloba 2 períodos dados por los meses fríos y los

cálidos. Por otra parte únicamente el primer retraso presenta una autocorrelación

significativa. Existe una afectación a la concentración de clorofila “a” debido a los cambios

en la SST, de esta manera y entre otros procesos es que la concentración de clorofila sigue

el mismo patrón que la SST; más adelante se describirá este proceso.

121110987654321

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

-0.2

-0.4

-0.6

-0.8

-1.0

Retraso

Aut

ocor

rela

ción

Autocorrelación para Temperatura Superficial del Mar(con límites de significancia de 5% para las autocorrelaciones)

Fuente: NOAA-CoastWatch Browser

Figura 12. Autocorrelación de Temperatura Superficial del Mar 2006-2010.


38

121110987654321

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

-0.2

-0.4

-0.6

-0.8

-1.0

Retraso

Aut

ocor

rela

ción

Autocorrelación para Concentración Superficial de Clorofila "a"(con límites de significancia de 5% para las autocorrelaciones)

Fuente: NOAA-CoastWatch Browser

Figura 13. Autocorrelación de Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2010. Funciones de Correlación cruzada

Temperatura Superficial del Mar vs Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2010

La correlación cruzada entre la SST y la concentración de clorofila “a” (fig. 14) explica que

tres meses después de haber ocurrido la SST es cuando se refleja en la concentración de

clorofila. De esta manera es en el tercer retraso que la relación entre ambas variables es

directamente proporcional, mientras que por el contrario es indirectamente proporcional

tres retrasos antes del tiempo real. Nuevamente se observan 2 ciclos de mayor a menor

concentración, éstos abarcan entre 5 y 6 meses. Conforme disminuye la SST aumenta la

concentración superficial de clorofila “a”. La SST en conjunto con las surgencias afecta a la

productividad primaria; la relación SST-Chl “a” presenta el mismo ciclo, sin embargo la

concentración superficial de clorofila “a” surge entre dos y tres meses después de que

ocurre la SST.


39

Volúmenes de Captura vs Temperatura Superficial del Mar 2006-2010

La correlación cruzada de la variable SST respecto a la captura (fig. 15) es directamente

proporcional en el segundo retraso (0.4940) mientras que tres retrasos antes del tiempo real

la correlación es indirectamente proporcional (-0.4470) es decir que los movimientos de

estas correlaciones cruzadas implican ciclos de 5 meses entre bajas y elevadas capturas. Por

tal motivo los efectos de la temperatura se ven reflejados 2 meses después de que ésta

aconteció, en las capturas; asociando con esto una vez más que la distribución de la sardina

está dada por factores ambientales marinos en este caso a menores temperaturas. Es decir

conforme baja la SST aumentan las capturas. La SST determinada por las variaciones

ambientales recae sobre la disponibilidad de alimento, juntos estos factores determinan la

variabilidad del reclutamiento de la especie y por ende la biomasa de sardina; lo que se

traduce en capturas. Además incide también sobre la distribución de la sardina (Torres-

Villegas, 2007).

Volúmenes de Captura vs Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2010

Al igual que con la SST es en los primeros retrasos cuando la correlación cruzada es

directamente proporcional (0.418) mientras que a partir del cuarto es indirectamente

proporcional. Se reflejan 2 ciclos de 5 a 6 meses de mayor o menor concentración

superficial respectivamente. El efecto de la concentración de clorofila “a” (fig. 16) se ve

reflejado en las capturas un mes después de que esta acontece. Como se hizo mención

anteriormente, los períodos cálidos afectan negativamente a las surgencias lo que provoca

un efecto sobre la productividad primaria, de la misma manera los períodos de enfriamiento

afectan positivamente a la producción primaria. Esto junto a otros eventos como


40

distribución de las capas de agua y velocidad escalar, entre otros factores generan

disponibilidad de alimento para la sardina, lo que beneficia al stock y de esta manera es que

se ve reflejado en las capturas (Torres-Villegas 1997; Torres-Villegas, 2007).

Porcentaje de Volúmenes de Captura vs Temperatura Superficial del Mar 2005-2009

Es en el retraso 0, es decir en tiempo real cuando la temperatura tiene efecto en las capturas

(fig. 17). Esto se debe a que el promedio de temperatura superficial del mar anual varía año

con año explicando las variaciones en las capturas anuales. Esta correlación cruzada es

significativamente indirectamente proporcional, es decir que conforme aumenta la

temperatura superficial del mar los volúmenes de captura disminuyen, sin embargo lo

hacen en la misma proporción. Como ya se mencionó la distribución y abundancia de

sardina se explica entre otras causas, bajo el enfoque de la temperatura superficial del mar y

la estacionalidad que ésta presenta (Hammann et al., 1988).


41

6543210-1-2-3-4-5-6

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

-0.2

-0.4

-0.6

-0.8

-1.0

Retraso

Correlación Cruzada de SST y C. S. Clorofila "a" 2006-2010


0.613833

Figura 14. Correlación cruzada de Temperatura Superficial del Mar (°C) y Concentración Superficial de Clorofila “a” (mg^m-3) 2006-2010.

6543210-1-2-3-4-5-6

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

-0.2

-0.4

-0.6

-0.8

-1.0

Retraso

C orrelación cruzada para Volúmenes de C aptura y SST 2006-2010

Fuente: Avisos de Arribo CSPPM-SAGARPANOAA - CoastW atch Browser

0.494032

Figura 15. Correlación cruzada de Volúmenes de Captura y Temperatura Superficial del Mar (°C).


42

Figura 16. Correlación cruzada de Volúmenes de Captura y Concentración Superficial de Clorofila “a” (mg^m-3)

43210-1-2-3-4

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

-0.2

-0.4

-0.6

-0.8

-1.0

Retraso

Correlación cruzada para S S T y Porcentaje de capturas en BCS

Fuente: CoastW atch Brow ser- NOAAAnuario Estadístico de Acuacultura y Pesca, 2009

-0.8103

Figura 17. Correlación cruzada de Temperatura Superficial del Mar y Porcentaje de Capturas en Baja California Sur respecto a la Captura Nacional 2005-209.

6543210-1-2-3-4-5-6

1.0

0.8

0.60.4

0.2

0.0

-0.2

-0.4-0.6

-0.8

-1.0

Retraso

Correlación Cruzada de Volúmenes de Capturas y C . S. C lorofila "a" 2006-2010

Fuente: Avisos de Arribo CSPPM-SAGARPA

NOAA - CoastWatch Browser

0.418734


43

Porcentaje de Volúmenes de Captura Nacional y Estatal

El análisis de la última década de captura de sardina en México (fig. 18) indica que

respecto a la captura total nacional 100% (incluye a todas las especies marinas capturadas),

la pesquería de sardina ha incrementado sus volúmenes de captura hasta alcanzar en 2009 el

48% respecto a las capturas nacionales. Este aumento se debe al incremento del esfuerzo

pesquero en su mayoría en Sonora, seguido de Sinaloa y en menor grado Baja California y

Baja California Sur. Los factores climáticos que influyeron sobre las capturas son

explicados a partir de las imágenes satelitales de SST emitidas por la NOAA (NOAA,

2011a) y el reporte “El Niño/Southern Oscillation (ENSO) Diagnostic Discussion”

(NOAA, 2011b), así mismo en la correlación cruzada SST vs porcentaje de captura (fig.

15). En la serie nacional se observa el único decremento importante en un período de diez

años, entre 2003 y 2004. Estos años se vieron afectados a causa de un proceso de

calentamiento en las aguas del Pacífico y Golfo de California, lo cual trajo como

consecuencia una importante disminución en la abundancia del recurso. En el año 2009 se

alcanza el máximo porcentaje de captura respecto al porcentaje nacional; es importante

considerar que el estado de Baja California Sur no generó elevadas capturas de sardina en

2009 a consecuencia del huracán Jimena y los efectos que éste dejo sobre la flota, lo cual

indica que los estados de Baja California, Sinaloa y mayormente Sonora incrementaron

considerablemente los volúmenes de captura logrando así alcanzar un año de gran éxito

para la pesquería de sardina.

El análisis para la captura de Baja California Sur (fig. 19) muestra que en la última década

se han presentado variaciones significativas en los volúmenes de captura de sardina y a su


44

vez en el porcentaje que representa respecto a las capturas nacionales de sardina. En 2001

se observa la primera declinación para la serie, esto asociado con el fenómeno

meteorológico Juliette el cual azotó a la entidad causando daños materiales a la flota y poca

disponibilidad del recurso. Para los años 2002 a 2006 los volúmenes de captura se

mantuvieron constantes lo cual indica que a pesar de los procesos de calentamiento y

enfriamiento de la temperatura superficial del mar la disponibilidad del recurso no se vio

afectada severamente. En 2007 se observa el máximo en cuanto a capturas en la década,

esto fue provocado por un incremento en la disponibilidad del recurso a raíz de las

condiciones biológicas favorables que se presentaron ese año para la sardina. Para 2008 se

observa una clara disminución de las capturas, sin embargo los datos para este año no se

encuentran muy claros y es probable que se no hayan registrado los volúmenes de captura

totales por parte de las empresas sardineras. En 2009 se presenta el año con menor volumen

de capturas y por ende este año representa el menor porcentaje de captura de sardina en

relación al porcentaje de captura nacional. Es en este año que la flota sardinera fue afectada

por el fenómeno meteorológico Jimena, el cual daño las estructuras de la flota y de las

plantas procesadoras manteniéndolas detenidas durante los últimos meses del año, lo cual

provocó la disminución del esfuerzo pesquero.

El ajuste de los valores observados a la mejor curva para la serie temporal de captura

nacional, muestra una aceleración en el incremento de la variable dependiente (toneladas)

conforme incrementa la variable independiente (tiempo). Estimando así una tendencia a la

alza en los volúmenes de captura nacionales. Por otro lado en cuanto al modelo que ajusta

los valores observados de la captura en B.C.S. se observa que en el Estado existe un


45

decremento en la variable dependiente (toneladas) a través del tiempo. Por lo que se obtiene

una tendencia negativa en los volúmenes de captura del estado.

El incremento ajustado en la captura nacional de un período de tiempo a otro es de β1=-

2.10, mientras que el decremento ajustado en la captura estatal de un período de tiempo a

otro es de β1=+1.384. Por otra parte el incremento de los volúmenes en la captura nacional

ocurre a una velocidad de β2= 0.313t2, mientras que el decremento en la captura estatal

ocurre a una velocidad de β2= 0.1591t2.

Las medidas de exactitud muestran el mejor ajuste a los valores observados de cada serie,

existe una menor distancia entre los valores observados y los calculados en la serie de

porcentaje nacional de acuerdo a todos los índices de exactitud (tabla V).

Tabla V. Medidas de exactitud de las series de porcentaje de captura nacional y estatal de

sardina 2000-2009.

Desviación

absoluta media



cuadrática media % de Captura MAD MAPE MSD

Nacional 1.890 5.276 5.504

Estatal 0.943 8.470 1.725


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Valo res observ adosValo res ajustados

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Porcentaje de Volúmenes de Captura de Sardina en México respecto a la Captura TotalModelo de tendencia cuadrática

Fuente: Anuario Estadístico de Acuacultura y Pesca, 2009

Figura 18. Porcentaje Volúmenes de Captura en México 2000-2009. Modelo de tendencia cuadrática Yt = 37.90 - 2.10t + 0.313t2

2009200820072006200520042003200220012000

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Variable

Porcentaje de Volúmenes de Captura en BCS respecto a la Captura en MéxicoModelo de tendencia cuadrática

Fuente: Anuario Estadístico de Pesca y Acuacultura (Preliminar), 2009

Figura 19. Porcentaje Volúmenes de Captura en BCS 2000-2009. Modelo de tendencia cuadrática Yt = 10.02 + 1.384t - 0.1591t2


47

Variables socioeconómicas

Cadena productiva de la industria sardinera en Baja California Sur

La cadena productiva inicia con la captura de sardina, la cual es vendida como materia

prima a las plantas transformadoras como sardina de buena calidad para conservas y fresco-

congelado, por otra parte la sardina entera para harina de pescado de alta calidad (por su

alto contenido de proteínas), que se reduce a partir del cuerpo completo de la sardina.

Existe además el aporte de materia prima para las empresas reductoras a partir de los

despojos obtenidos de los cortes de la sardina para conservas y fresco/congelado; estos

despojos se reducen en harina de baja calidad porque el contenido de la masa muscular es

mucho más bajo que el del pescado entero. La sardina que se destina para la elaboración de

fresco/congelado y conservas tiene un costo para las transformadoras casi del doble que la

sardina destinada a la elaboración de harina de alta calidad y este costo es aún mayor

respecto a la sardina obtenida para la elaboración de harina de baja calidad (Tabla VI).

Al final de la trasformación, el valor de la producción procesada es casi 3.5 veces mayor en

cuanto a las conservas respecto a la harina de baja calidad, tres veces mayor respecto a la

harina de alta calidad y poco más de cuatro veces mayor que la elaboración de

fresco/congelado (Tabla VI). Estos precios de producción se deben en gran medida a la

producción de conservas y los insumos que para ello se requieren; y por otra parte el

consumo de energía de acuerdo al destino (Tabla VIII). Además de que el número de

empleados varía en relación al tipo de trasformación que se lleva a cabo ya que para

elaborar 200t en las plantas conserveras se requiere cerca del doble de los empleados

necesarios para esa misma producción en las plantas congeladoras, mientras que en las


48

plantas harineras se requiere únicamente el 3% de los trabajadores en conservas (Tabla

VII). Al calcular el precio de producción por tonelada, este es tres veces mayor para 1t de

conservas respecto a 1t de fresco/congelado; sin embargo, respecto a la harina de baja y

alta calidad, el precio de producción de conservas es 150 veces mayor que la harina de baja

calidad y 110 veces mayor que la harina de alta calidad por tonelada (Tabla VI).

La producción de conservas por su parte tiene diferentes presentaciones, las cuales son

conservas en tomate en presentación de 425g, conservas en aceite vegetal en presentación

de 425g y 125g y conservas en aceite de oliva en presentación de 425g. El costo de

producción varía entre cada una de las presentaciones, por lo que el precio de venta y el

tipo mercado final también varían. La conservas de presentación en salsa de tomate que se

importan varían en el precio final de acuerdo al lugar de venta alrededor del 35% (Tabla

IX). Por otra parte las conservas en aceite vegetal y de oliva son en su mayoría para

exportación y no se tuvo acceso a los precios de venta al público en el lugar de destino.

Grado de marginación en Baja California Sur

El Estado de Baja California Sur se encuentra catalogado como sitio de baja marginación,

el municipio de Comondú es también clasificado como sitio de baja marginación. Sin

embargo, algunas de las localidades en este municipio se encuentran ordenadas en un alto y

muy alto grado de marginación incluyendo las localidades de Pto. Adolfo López Mateos y

Pto. San Carlos (fig. 20). Localidades donde se concentra la actividad sardinera industrial,

siendo esta actividad la principal en cuanto a empleos y desempeño en las localidades.

Como se mencionó en el apartado anterior el número de empleados cambia respecto al

destino de producción; sin embargo, el total de empleos generados por la industria sardinera


49

en su conjunto asciende a 32.67% de la población ocupada en Pto. San Carlos y 58.23% de

la población ocupada en Pto. López Mateos. La industria sardinera genera una derrama en

nómina considerable en estas localidades; como se observa en la tabla VII, IX y X, en estas

dos localidades la derrama por nómina por empleado en la producción de harina de pescado

o fresco/congelado es de 1.84 salarios mínimos diario, mientras que los empleados que

laboran en la producción de conservas alcanza 1.90 salarios mínimos.

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54

Figura 20. Localidades por grado de marginación en Baja California Sur 2005 y área de influencia de recursos humanos de la cadena productiva de sardina. Fuente: CONEVAL, 2007


55

Integración bioecónomica de la industria sardinera

La industria sardinera es un sistema dinámico que involucra aspectos biológicos,

económicos, tecnológicos, sociales, políticos y culturales entre muchos otros. La

integración de estos aspectos pueden clarificar la dinámica e interacción de todos ellos para

describir el funcionamiento de la industria. Cada uno de estos aspectos pueden

representarse por medio de indicadores. En esta integración están considerados indicadores

biológicos, económicos y sociales (Tabla XII). La serie de tiempo considerada para estos

indicadores comprende los años 2006-2010; y el valor observado así como el relativo

comprenden únicamente el 2010.

A partir de estos valores se construyó el modelo isométrico (fig. 21); el cual representa la

integración de las variaciones de los indicadores. Se generó una gráfica radial que describe

el comportamiento de la cadena productiva en el 2010.

De esta manera se observa que mientras el valor relativo de la SST se acercó a poco menos

del 25% del valor máximo, la Chl “a” se encontró tres veces menor que el de la SST. De

esta manera si se considera que la SST afecta a la productividad primaria (Kawasaki, 1983),

entonces existe también una afectación al stock; la captura para este año fue poco mayor al

punto intermedio del intervalo de capturas. Por su parte, esta captura se distribuyó entre los

diferentes destinos de producción; el precio de producción de conservas es mayor respecto

al de harina de baja calidad, fresco/congelado y harina de alta calidad. Por otra parte el

precio de venta al público llegó casi al valor máximo para este indicador. El proceso

industrial de la sardina desde su captura hasta la transformación involucra el trabajo de

cierto número de empleos directos el cual representa poco más del 25% de los empleados


56

que están involucrados tanto directa como indirectamente con el proceso industrial de la

sardina. La nómina de estos empleos directos alcanzó casi el valor máximo del presupuesto

destinado a nómina.

Tabla XII. Valores observados y relativos obtenidos para los indicadores de desarrollo sustentable para la industria sardinera en 2010.

Indicador Valor observadoIntervalo máximos y

mínimos Valor relativo

sst 20.91 14‐29 0.72

chl 5.84 0.1‐30 0.19

capturas 47712.5 10000‐75000 0.63

empleos 1236 500‐3900 0.31

nomina 44,792,002 30,000,000‐50,000,000 0.89

precio de producción de conservas 449,185,589.09 700,000‐500,000,000 0.898371178 precio de producción de harina baja calidad 124,052,500 700,000‐500,000,000 0.248105 precio de producción de harina alta calidad 76,340,000 700,000‐500,000,000 0.15268

precio de producción de fresco/congelado 97,906,050 700,000‐500,000,000 0.1958121

precio de venta al público 478,727,110.91 700,000‐500,000,000 0.957454222


57

Figura 21. Diagrama isomórfico ortogonal multidimensional de los indicadores de desarrollo sustentable para la industria sardinera en B.C.S. en 2010.


58

Discusión

La sardina presenta fluctuaciones importantes en su abundancia (Yañez et al., 1990;

Cubillos, 1999), lo cual se relaciona con la variabilidad ambiental y tiene efectos sobre su

disponibilidad y abundancia (Kawasaki, 1983; Hamman et al., 1988; Cubillos, 1999). Entre

muchas otras variables como ya se mencionó en la introducción, la temperatura superficial

del mar y concentración de pigmentos fotosintéticos, así como fenómenos climatológicos

tales como “El Niño”, “La Niña”, tormentas y huracanes son las más estudiadas en relación

al patrón de distribución de la sardina (Torres-Villegas, 1986; Lluch-Belda et al., 1989;

Torres-Villegas, 1997; Nevárez-Martínez et al., 2001; Torres-Villegas, 2007). Torres-

Villegas (1997) señala que los cambios ambientales tienen una fuerte influencia sobre la

reproducción y el desarrollo de los individuos. Así mismo explica que la productividad en

el ambiente pelágico puede ser alta; a pesar de ello, el alimento disponible para la sardina

puede no estar presente. Los procesos de reproducción y el desarrollo embrionario entonces

están relacionados con la máxima abundancia de alimento, mas no necesariamente con la

producción en la columna de agua. Nevarez-Martinez et al (2001) proponen que el desove

igualmente está correlacionado con la temperatura, el calentamiento inducido por el clima y

por el enfriamiento, así como con los ciclos lunares. El éxito reproductivo y el desarrollo

larvario se ven afectados de igual forma por procesos físicos del océano tales como la

turbulencia en la columna de agua, corrientes y la velocidad en que ocurren, lo cual incide

en la sobrevivencia larvaria y disminuye las posibilidades para el reclutamiento (Bakun,

1994; Torres-Villegas, 1997). Por otra parte Kawasaki (1983) resume la discusión sobre la

variabilidad ambiental y los cambios en la abundancia como variaciones en el nicho


59

ecológico, las cuales determinan el éxito del reclutamiento. Lo anterior influye en la

biomasa de la población, así como en el crecimiento individual; en ambos casos se trata del

aprovechamiento de la energía disponible en el ambiente, en forma de alimento. De forma

tal que estas variaciones afectan tanto negativa como positivamente al tamaño del stock

dependiendo de las variaciones anuales. La FAO (1996) define el Máximo Rendimiento

Sostenible (MRS) como la captura óptima que puede extraerse de una población de peces

año tras año sin poner en peligro su capacidad de regeneración futura, pretende conseguir

un nivel de capturas estables, en lugar de mantener un tamaño objetivo ideal para la

población. Siendo que este tamaño objetivo ideal generaría fácilmente inestabilidad en la

pesca. Aún así, para aplicar el MRS se requieren de estimaciones de biomasa, las cuales se

obtienen por diversos métodos. Sin embargo, los valores obtenidos requieren de una

validación con una estimación de alta precisión para la toma de decisiones (Hunter y

Macewicz, 2003). El MRS es la información que se tiene disponible para esta toma de

decisiones; sin embargo, las actualizaciones de este valor de referencia no están

anualizadas, lo que implica una inestabilidad en cuanto a la situación actual del stock. Una

limitante del uso del MRS como referencia es que al alcanzar este valor la población

comienza a disminuir lo que afecta el tamaño del stock y reduce la capacidad de

reproducción para el siguiente ciclo.

El enfoque de la FAO para la aplicación del MRS se basa en la actualización anual de este

valor, de manera que se pueda contemplar la variación anual antes mencionada. En México

la última estimación del MRS para los pelágicos menores en 2007 por temporada es del

orden de 524,000t-1 (SAGARPA, 2010b). No obstante, el sistema de seguimiento a este


60

respecto aún se encuentra en desarrollo, se considera entonces la última estimación como la

mejor referencia para definir los volúmenes de captura permitidos. A pesar del valor de

referencia, en los últimos años las capturas de pelágicos menores a nivel nacional han

excedido el MRS estimado al sobrepasar las 600,000t, que han llegado hasta las 800,000t

en 2008 (SAGARPA, 2010a). Por otra parte la evaluación del estado las pesquerías en

México se evalúa también a partir del índice de captura; se utiliza como un indicador que

expresa la tasa de cambio de las capturas. La tendencia de este índice se considera como un

indicador de la biomasa y por ende un grueso indicador del estado del recurso. Sin

embargo, este índice no proporciona información sobre el esfuerzo real aplicado a la

pesquería, pero sí podría alertar sobre situaciones a mediano plazo en cuanto al nivel de

captura. Al igual que el MRS únicamente toma en cuenta variables biológicas sobre la

captura (Arreguín-Sánchez, 2006). Para la pesquería de pelágicos menores a partir de este

índice se establece que a nivel nacional la pesquería está yendo en aumento, lo que debe

considerarse como un indicador de una probable sobreexplotación a mediano plazo, en

cambio, esta pesquería en el Estado permanece constante y bajo los niveles de referencia

permitidos, lo que indica que el stock es cosechado adecuadamente.

En el caso particular de la costa occidental de la Península de Baja California, Torres-

Villegas, (2007) estimó el stock de sardina entre 1 y 1,2 millones de toneladas, y aplicó un

modelo ecosistémico para proponer un valor de biomasa cosechable estimado entre 73,200

y 93,200t-1. Debido a que no existen estimaciones calibradas en la costa occidental de BCS,

se fijó el valor de referencia para la pesquería de sardina en el Estado en 75,000t-1 (CSPPM

BCS, 2007). Lo anterior indica que la captura estatal se ha mantenido en los últimos años


61

bajo un desempeño precautorio desde el punto de vista biológico al mantenerse con valores

de captura de 50,000t o inferiores (SAGARPA, 2010; CSPPMBCS, 2011).

El impacto de esta variabilidad en la abundancia de la sardina, tiene un impacto profundo

en la industria; el efecto más evidente se observa en la producción industrial, la abundancia

determina el abasto de materia prima a las empresas procesadoras. Estas fluctuaciones de

diferente magnitud introducen un nivel de incertidumbre tal que no permite al sector

industrial desarrollar una planeación a corto, mediano o largo plazo. Lo anterior hace

necesario proporcionar a la industria referencias que le permitan elaborar planes de

operación y desarrollo adecuados. Los referentes mínimos que debe considerar la industria

son indicadores del tamaño y el estado del stock. Estas referencias consisten en la variación

en las tasas de producción, relativas a la reproducción, tales como la fecundidad parcial, la

frecuencia de hembras desovantes por noche, así como la frecuencia de hembras activas, el

reclutamiento y la biomasa del stock de sardina. Por otro lado, las variaciones identificadas

en las características del stock deben asociarse con el ambiente, con indicadores como la

temperatura superficial del mar, la concentración superficial de clorofila “a” y la

disponibilidad de alimento para la sardina (Torres-Villegas, 2007). Esta información

constituye una base importante para incrementar la capacidad de pronóstico, lo que reduce,

en alguna medida, la incertidumbre y permitirá a la industria planificar la producción anual

y el funcionamiento de la cadena productiva.

La cadena productiva está compuesta por tres eslabones, la producción primaria, es decir,

la captura, la transformación y la comercialización. La transformación de la sardina en

BCS, tiene diferentes destinos; así la captura se orienta por la especialización de la planta


62

industrial, dependiendo de los productos que obtiene de forma preponderante. Por otro

lado, la comercialización, que incluye desde la venta en planta hasta el consumidor final, lo

que implica un proceso largo de transporte, acopio y distribución, con una larga cadena

logística (CSPPMBCS, 2011).

En Baja California Sur la producción de sardina está orientada, de forma preferencial, al

consumo humano directo; lo que se demuestra en los datos de producción de conservas y en

la presentación fresco-congelado. De manera que la producción de harina y aceite de

pescado está limitada a disponer de los despojos del corte de la sardina en ambos procesos.

La rotación de dinero y el tiempo de recuperación de la inversión ocurre en un período de

tiempo menor para la harina de pescado y fresco/congelado lo cual ocurre ente 10 y 15 días,

que para las conservas que ocurre aproximadamente 45 días después. Por otra parte, el

consumo per capita internacional de productos pesqueros ha aumentado en los últimos

años; sin embargo, es notable como ciertos países sobre todo aquellos en pobreza y en

desarrollo han disminuido su consumo, mientras que los países sobretodo europeos y

asiáticos lo han incrementado. El consumo mundial per capita de pescados y mariscos fue

de 17Kg en 2009, mientras que en América Latina y el Caribe alcanzó apenas 9.2Kg (FAO,

2010b). En México existe una disminución de consumo de estos productos a partir de la

década de los años 90’s hasta la actualidad (SAGARPA, 2001; SAGARPA, 2010). En el

caso del consumo de sardina también existe una tendencia a la baja. España como ejemplo,

es uno de los mayores consumidores de sardina de la Unión Europea y a partir de la década

de los 60’s su consumo ha disminuido hasta 4.0Kg anuales per capita (Piquero-Zarauz y

López , 2001). En México y otros países de Latinoamérica el consumo de sardina está en la


63

actualidad alrededor de los 2.0kg per capita; sin embargo este consumo es mínimo

comparado con los volúmenes de captura de estas especies (FAO 2007; SAGARPA, 2010).

La industria se originó y desarrolló para la producción de harina de pescado, de manera que

el consumo humano directo pasó a segundo plano, además en el país no se tiene la cultura

del consumo humano como parte de la dieta habitual, lo cual reduce el mercado para las

conservas.

La industria sardinera en B.C.S. podría estimular el consumo y ampliar el mercado bajo la

estrategia de calidad total. La calidad total tiene como idea final la satisfacción del cliente y

la obtención de beneficios para todos los miembros de la empresa; este concepto es una

alusión a la mejora continua, con el objetivo de lograr la calidad óptima en la totalidad de

las áreas. Así mismo es una estrategia de gestión orientada a crear conciencia de calidad en

todos los procesos organizacionales (Gutierrez-Pulido y de la Vara-Salazar, 2009). La

calidad total tendrá como objetivo en esta industria, la satisfacción de los clientes a partir de

la elaboración de productos orientados al consumo humano directo nacional, que generen

un nicho de mercado específico. La organización Internacional para la Estandarización ISO

en su norma 8402 (ISO, 2002) establece que la calidad no debe estar únicamente basada en

el producto final, sino que debe considerar la calidad desde el principio de la cadena de

producción. Por lo que la industria sardinera deberá contemplar ámbitos como el desarrollo

del personal, el enfoque de los clientes, el desarrollo de los proveedores, y sobretodo el

aseguramiento de la calidad desde la captura hasta el consumidor final. De manera que

dentro de esta estrategia de aseguramiento de la calidad, la industria sardinera deberá lograr

la tecnificación de la flota y de las empresas trasformadoras de forma que sea aprovechada


64

la variación espacial y temporal de la sardina, y que por otro lado se garantice el buen

manejo de la sardina desde la captura hasta su transformación y por último hasta el

consumidor final.

Por otra parte la gestión sustentable de la sardina deberá ser otra estrategia para la industria.

El Marine Stewardship Council (MSC) asegura la calidad de los productos marinos

basándose en prácticas pesqueras sustentables que evalúan el tamaño de las poblaciones, el

impacto al medio ambiente y una buena gestión de la pesquería. Todo esto conceptualizado

bajo las fuerzas de mercado de los productos pesqueros. En el caso de la pesquería de

sardina sería óptimo generar un plan que permita certificar tanto a la pesquería como a la

cadena de custodia, es decir, la industria sardinera incluyendo desde la captura hasta la

distribución al consumidor final (MSC, 2010).

El desarrollo de nuevos productos así como la tecnificación de equipos y desarrollo del

personal para garantizar la calidad de la producción de sardina, requieren de inversiones. La

innovación para la competitividad en el sector rural es un tema pendiente en el país, y para

ello se requieren inversiones tanto privadas como gubernamentales. La industria sardinera

en B.C.S. no tiene acceso a estas inversiones dado el riesgo que la pesquería implica.

Además que los criterios para considerar la inyección de recursos implican el valor de la

pesquería; sin embargo, a nivel nacional el valor de las pesquerías está dado por las

capturas consideradas en los anuarios estadísticos y no se contemplan las cadenas de valor

que se generan a partir de los recursos pesqueros. Aunado a esto, esta consideración del

valor económico de las pesquerías dado por la captura tiene un impacto directo en la toma


65

de decisiones gubernamentales de política pública que limitan el funcionamiento de las

industrias pesqueras al no considerar el resto de la cadena productiva.

Otro aspecto que debe considerarse para la gestión sustentable de la sardina es el impacto

económico. En 2009 las pesquerías de los principales recursos aportaron poco más de $17

mil millones de pesos, de los cuales $225 millones fueron aportados por la sardina. La

pesquería de sardina en Baja California Sur aportó sólo $55 millones de pesos, no obstante

éstos valores consideran únicamente la captura con precios estandarizados a 2006 con un

costo de $850 por tonelada (SAGARPA, 2010a). Lo anterior es una subestimación de los

precios vigentes en el mercado. Adicionalmente, el impacto de la pesquería es mucho más

amplio que sólo el valor de la captura, al tomar en cuenta la cadena productiva y la red de

valor en B.C.S. lo que incluye el precio de la sardina en fresco, y luego el valor agregado

por la cadena productiva, que depende del destino. Por otra parte la trasformación según el

destino eleva el precio de la materia prima entre 6 y 20 veces al concluir el proceso de

transformación (CSPPMBCS, 2011). Como ya se mencionó la industria sardinera en B.C.S.

está compuesta por 10 empresas que aportan alrededor del 1% al PIB estatal (CEI, 2008;

CSPPMBCS, 2011). Éste valor de la cadena productiva, de acuerdo a las estimaciones

presentadas anteriormente, considera únicamente el precio de la producción hasta la venta

en planta; sin embargo, el valor de la cadena es aún más alto ya que falta considerar el

precio de transporte, de acopio y la distribución final, así como el precio de venta al

consumidor.

Otro aspecto a considerar es el impacto social que tiene la industria sardinera de B.C.S. en

las localidades donde se asienta. Las estadísticas nacionales por parte de la CONAPO


66

(2005) y la CONEVAL (2007) indican que el grado de marginación en B.C.S. es muy bajo;

además de ser el Estado con menor incidencia de pobreza. Sin embargo a nivel estatal la

CONEVAL (2005) y el INEGI (2005), señalan que el municipio más marginado en cuanto

a pobreza alimentaria, pobreza de capacidades y pobreza de patrimonio es Comondú. En

este municipio se concentra el mayor número de localidades con rezago social en un nivel

muy alto.

Hasta aquí se han analizado parámetros y su variación en los temas biológicos, ambientales,

sociales y económicos, no obstante, esto no es suficiente para analizar el proceso de

sustentabilidad en la cadena productiva de la sardina en Baja California Sur.

El desarrollo sustentable es un acuerdo político y ético entre los Estados y las

organizaciones internacionales (OI) basados en información técnica para la toma de

decisiones y el establecimiento de políticas públicas (Senarclens, 1999). En el aspecto

político se ha referido que entre los Estados es fundamental compatibilizar el sistema

económico con la oferta biológica (ONU, 1982). En el marco del significado original del

desarrollo sustentable (FAO, 1992a) se involucra implícitamente un componente ético

relativo a la sociedad, el principio de solidaridad. Este principio contempla tanto el

compromiso con las generaciones futuras, donde el deber ético es desarrollar los medios

para que las próximas generaciones hereden, al menos, los mismos recursos y

oportunidades actuales. El segundo compromiso es con la población actual que vive en

condiciones de pobreza, para garantizar su acceso a los recursos, al desarrollo y, con ello

mejorar su calidad de vida. Sin embargo, los financiamientos destinados a este último


67

compromiso, en la mayor parte de los países, han sido insuficientes y provoca que no exista

viabilidad para apoyar a esa fracción de la población (Treviño-Ramírez., et al , 2004).

Con el fin de lograr la participación de los Estados y colateralmente la participación entre

ellos, las Naciones Unidas nombran La Comisión Mundial sobre Medio Ambiente y

Desarrollo y La Comisión sobre el Desarrollo Sustentable. Ambas Comisiones integradas

por funcionarios públicos y representantes de diversos sectores de la sociedad civil para

analizar y recomendar soluciones que promuevan el desarrollo sustentable y así

transmitirlas a los Estados las directrices a seguir (ONU, 1992). Estas reuniones de expertos

no han logrado esclarecer el concepto de desarrollo sustentable ya que cada sector genera

su propia definición de acuerdo a sus intereses. Debido a esto el concepto de desarrollo

sustentable ha adquirido una falsa sencillez que ha provocado que los Estados utilicen al

desarrollo sustentable como una muletilla en su discurso dejando de lado el significado real,

así como los fundamentos y objetivos originales de la sustentabilidad. Por consiguiente se

minimiza la importancia de la adopción de nuevas políticas públicas que potencialicen la

participación de los actores sociales en cuanto a inversiones y mejoras de los sectores ya

sean públicos o privados (Senarclens, 1999; De Cambra, 2000; ONU, 2002).

Los compromisos de cooperación entre los Estados y Organizaciones para la transferencia

de recursos económicos, científicos, tecnológicos, culturales y políticos que permitan en un

futuro llegar al desarrollo sustentable, no se han cumplido y el avance no ha ido en

progreso (ONU, 2004). Esto da pie a encauzar los esfuerzos al desarrollo local como un

mecanismo de mejoramiento económico-social y político a una pequeña escala. Lo que

convierte a los municipios en pequeñas entidades que puedan desarrollar e integrar


68

mecanismos en todos los sectores que involucren sus actividades económicas (Guillezeau y

Morales, 2003). Desde este enfoque la planeación de la industria sardinera en Comondú

podría tener un enfoque hacía este desarrollo local.

La planeación para el desarrollo y mejoramiento de la industria sardinera en B.C.S. deberá

analizar parámetros que permitan integrar todos los aspectos antes mencionados, una buena

integración no solo consiste en el número de parámetros, sino en las características de la

información que estos proveen. El análisis de estos parámetros pudiera abordarse como un

sistema de gradientes con sinergias especificas entre algunos de ellos, pero donde todos

operan en un sistema de compensación.

Existe actualmente una propuesta del plan de manejo para la pesquería de pelágicos

menores, el cual se basa en un enfoque precautorio al considerar únicamente 20,000t para la

captura; con lo que se disminuiría la afectación del stock (SAGARPA, 2011). Al tomar en

cuenta el valor máximo de captura de los últimos años el cual representa en promedio

50,000t anuales, se tendría que establecer un sistema de compensación para poder

compensar los efectos causados por la disminución de la biomasa cosechable para la

captura. Por otro lado, tendría que elaborarse uno o varios productos con valor agregado

que encontrara un mercado dispuesto a pagar un precio mayor. En este escenario las

capturas provocarían un ajuste en los costos desde la producción de la materia prima hasta

la distribución final, lo que incrementaría el precio al consumidor. Por otra parte se vería

afectada la planta de trabajadores; puesto que se requeriría menos empleados de los que

actualmente se requieren. De igual manera se reduciría la derrama de nómina y el valor

total de la cadena productiva (CSPPMBCS, 2011). Todo esto provocaría una reducción a la


69

derrama económica en el municipio, además de que el número de desempleados se

incrementaría, lo que incrementaría el impacto negativo en la población del municipio. En

este esquema no se cumple con la condición de sustentabilidad, básicamente por el alto

costo socioeconómico.

Otro de los escenarios para la industria sardinera sería llevarla hasta 75,000t-1 de captura

anual, que es la estimación de biomasa cosechable que se emplea como límite para

considerar la sobreexplotación (Torres-Villegas, 2007). Es claro que con este nivel de

explotación y el tamaño conocido del stock, éste se pone en riesgo. El problema deriva de

que no se tiene un seguimiento regular del estado y tamaño del stock, entonces puede

perderse el enfoque precautorio para esta pesquería de forma imperceptible. Por supuesto

que la industria dispondría de mayor cantidad de sardina para la producción anual, pero

deben estimarse también los eventuales efectos de largo plazo que este nivel de explotación

pudiera tener en el tamaño del stock y la repercusión directa a la industria a mediano y

largo plazo. El enfoque precautorio se orienta a prevenir la sobreexplotación del stock de

sardina. Además el stock se encuentra sujeto a presiones ambientales asociadas a la

dinámica del clima y la interfaz océano-atmósfera; se ha documentado que uno de los

factores en los procesos declinatorios de las pesquerías de peces pelágicos pequeños, se

encuentran asociados al ambiente, y al combinarse con el efecto de la pesquería, puede

precipitar la declinación (Cisneros-Mata., et al. 1995). En el peor de los escenarios, se

tendría una explotación al nivel de referencia (75,000t año-1), de forma simultánea a

condiciones ambientales adversas; entonces el niel de riesgo de sobreexplotación se

incrementa. En este escenario, a mediano plazo es probable que haya problemas para el


70

abasto de la industria. Lo anterior significa que “la pesca responsable y desarrollo

sustentable”, enarbolado por la FAO (FAO, 1992b) no se cumple bajo este escenario.

La filosofía de la explotación de los recursos naturales se ha mantenido aislada del impacto

de la especie humana; la definición de sustentabilidad implica el reconocimiento de que los

problemas con el tamaño del stock derivan de la actividad de una especie dominante. Hasta

ahora no se han desarrollado instrumentos numéricos suficientes para obtener referentes

sobre la sustentabilidad. La FAO recomienda el empleo de, al menos, indicadores

biológicos, económicos y sociales; no obstante, los avances actuales los análisis llegan

hasta colocar todos estos indicadores juntos, sin que se pueda obtener un valor numérico

que pueda usarse como referencia para considerar la sustentabilidad. El error más evidente

que se ha cometido en aras del desarrollo sustentable consiste en establecer límites de

referencias para la sustentabilidad, basándose exclusivamente en indicadores biológicos

(FAO, 1995). Por lo anterior, en este trabajo se propone analizar la cadena productiva como

parte del nicho ecológico de la sardina, donde se analiza el papel de una especie dominante,

con capacidades para regular su impacto, el cual se da por la explotación de los recursos

naturales y sus desechos en el ambiente. Precisamente, debido a esta intrincada relación

bio-económica en el nicho ecológico, es que la sustentabilidad es tan compleja.

Bajo el enfoque de desarrollo sustentable y los criterios con este mismo fin establecidos por

el MSC (MSC, 2010), Torres-Villegas (2007) propuso lineamientos para la distribución de

biomasa considerando un enfoque ecosistémico. En este enfoque se consideran los

diferentes componentes del ecosistema, incluyendo la pesquería; se estima el consumo por

los componentes más conspicuos que se alimentan de sardina como son las aves, mamíferos


71

marinos y otros componentes del ecosistema. Se estimó que el consumo total por

componentes del ecosistema es de 268,000 t año-1, de esta manera al considerar la biomasa

del stock que es de entre 106 y 1.2 X 106 t; quedan disponibles entre 732,000 y 932,000 t.

De este remanente se destina a la captura el 10%, por lo que la captura total sobre el stock

debiera ser entre 73,200 y 93,200 t año-1. La diferencia constituye la biomasa del stock

desovante. El desarrollo sustentable significa la relación funcional entre la dinámica de los

recursos naturales, el uso de los servicios ambientales a partir de la comunidad biológica

por el hombre y los beneficios socioeconómicos que resultan de la explotación de estos

recursos. Es así como la cadena productiva de la industria sardinera debe considerarse

como parte del nicho ecológico de la sardina, debido a que la pesquería se interpreta como

uno de los componentes de depredación de la sardina. Además de la afectación de este

nicho ecológico a través de la depredación, también es importante considerar el impacto

ambiental que se derivan de esta actividad pesquera.

La manera de dirigir a la pesquería de sardina hacía el desarrollo sustentable es bajo el

establecimiento de un sistema de referencia de desarrollo sustentable (SRDS); el cual

servirá como una representación de la sustentabilidad de un sistema de explotación (FAO,

2000). Este sistema formado a partir de la conjugación de indicadores, que expliquen el

funcionamiento biológico, económico y social como mínimas dimensiones, a la cadena

productiva que resulta de la pesquería de sardina.

La propuesta en este trabajo, consiste en emplear como representación del nicho ecológico

un sistema vectorial multidimensional; estos vectores se distribuyen en el espacio de forma


72

ortogonal. Los predictores son independientes linealmente y se comportan en gradientes

que dependiendo de su dominio pueden establecerse sinergias entre ellos o grupos de ellos.

Los límites para cada uno de estos gradientes tendrán que establecerse construyendo series

de tiempo, esto con el fin de determinar a qué niveles tanto máximos como mínimos

permitirán la sustentabilidad de la cadena productiva. Dado que la evaluación hacia el

desarrollo sustentable es un proceso repetitivo y de adaptación con experimentación y

aprendizaje a lo largo del tiempo (FAO, 2000), se espera que el modelo propuesto aportará

información anual sobre la sinergia de los indicadores, y se deberá definir un punto de

referencia para cada indicador y en el conjunto de vectores. Es así como la sinergia de este

modelo se analizará como el nicho ecológico descrito por Hutchinson (1957), el cual está

conformado como un hipervolumen de n-dimensiones donde se agrupan las necesidades y

actividades del nicho ecológico así como el comportamiento de la especie en relación a

todos los factores incluidos.

La primer aproximación de este modelo contempla los indicadores descritos a lo largo de

este trabajo, a los que se tuvo acceso; sin embargo, al construir las series temporales deberá

definirse si éstos son adecuados o no como predictores de la sustentabilidad. Lo anterior es

de gran importancia para orientar a la cadena productiva de la sardina en B.C.S. hacía el

desarrollo sustentable. Habrá que determinar si estos indicadores proporcionan información

relevante por si solos y/o en conjunto, para la toma de decisiones administrativas de la red

de valor. parte a lo largo de la cadena productiva se suceden una serie de procesos los

cuales pueden medirse y, eventualmente pueden constituirse como indicadores que

contribuyan a su enfoque hacia una industria socialmente responsable. Un ejemplo de ello,


73

que pudiera incluirse y considerarse es el impacto ambiental causado por el consumo de

combustible y energía por combustión de petróleo y evaluar la emisión de CO2 al ambiente

entre otros contaminantes. A lo largo de la cadena productiva, existe un alto consumo de

combustible y energía; mismos consumos que durante la transformación varían de acuerdo

al destino de producción. Sin embargo, no hay información para valorar este consumo de

energía con sus externalidades en forma de producción de CO2, y eventualmente

considerarlo como un indicador de sustentabilidad.

Hasta ahora se ha explicado que la interpretación de este modelo debe basarse en la

interrelación de las dimensiones tratadas, lo que permitirá comprender este sistema de

forma multidimensional. Sin embargo, en este trabajo no se explica el tratamiento ni la

resolución matemática que se pudiera aplicar para la comprensión de este modelo. En este

trabajo se analizaron funciones de correlación cruzada y autocorrelación a partir de series

temporales entre las variables biológicas y algunas ambientales. Se demuestra una

estacionalidad de dos períodos, uno cálido y uno frío en el área de la pesquería de sardina

en el Estado, estos períodos son entre 5 y 6 meses; así mismo esta estacionalidad se ve

reflejada en la variabilidad de volúmenes de captura y por ende del abasto a la industria. A

pesar de ello esta variabilidad no ha sido vinculada, hasta ahora, a la dinámica económica

de la cadena productiva, la cual debe ser afectada en períodos más o menos de tiempo

parecido que las variables biológicas y ambientales. Por lo que tal vez el esquema de la

industria sea ineficiente porque no considera la variabilidad antes mencionada. Esto mismo

tendría que ligarse a la cantidad de insumos y a la demanda industrial, como por ejemplo el

número de empleados, se tiene una plantilla de empleados durante el año, la cual no se


74

puede seguir la temporalidad de la abundancia, por lo que esta plantilla se encuentra

subutilizada en ciertas temporadas del año.

La cadena productiva que resulta de la pesquería de sardina es un sistema dinámico y de

interacciones, en el que la trasformación de la energía solar en sus diferentes niveles da

origen a la pesquería, la producción y comercialización y por ende se transforma en

beneficios económicos y sociales para una población. Visto desde el esquema de desarrollo

sustentable la valoración de esta cadena productiva, debe entonces incluir todos los factores

bióticos y abióticos que se involucran en el nicho ecológico de la sardina, así como la

extracción de sardina por la pesca y los procesos socioeconómicos que de ello se deriva

para poder obtener así un panorama integral de esta actividad económica.


75

Conclusiones y Recomendaciones

El enfoque hacía el desarrollo sustentable es un tema complejo de abordar debido a

los aspectos que deben incluirse en un sistema de referencia para el desarrollo

sustentable.

Si bien existen referencias bibliográficas que hablan de la sustentabilidad, es muy

poca la información que establece criterios para evaluarla en su conjunto,

normalmente se manejan áreas específicas de estudio, como los aspectos biológicos,

económicos y sociales, por separado.

No se localizaron trabajos que involucren al menos las dimensiones mínimas que

establece la FAO para considerar el desarrollo sustentable.

Se presenta un modelo de Nicho Ecológico que incluye la actividad de una especie

dominante, el hombre, donde se incluyen los temas biológicos, pesqueros,

económicos y sociales.

El enfoque del nicho ecológico que incluye la actividad humana junto con los

componentes de la comunidad biológica, puede ser una opción parea llegar a

esquemas de gestión sustentable de los recursos.

Bajo el escenario de la propuesta del plan de manejo de pelágicos menores, de

llevar la pesquería a las 20,000t anuales, se reduce el riesgo de sobreexplotación del

stock. Sin embargo, existirían consecuencias socioeconómicas derivadas de la

cadena productiva, lo que limita la sustentabilidad en la gestión del recurso.

El análisis de las series temporales permitió identificar la estacionalidad de los

parámetros biológicos y ambientales; así como el impacto que esta estacionalidad


76

transfiere a la captura, proceso industrial y comercialización; por ende el impacto a

la red de valor.

A partir de las series temporales se identificó que el esquema de desarrollo de la

industria sardinera se basa en el aprovechamiento de los picos de abundancia del

recurso en ciertas épocas del año; sin embargo, el resto del año existe una

subutilización de la industria lo que deriva en una sobre-capitalización. Lo que

conduce a incrementar el riesgo de sobreexplotación.

Las series temporales de datos de la cadena productiva de sardina en BCS, con

indicadores biológicos, sociales y económicos, aún son muy cortas.

La construcción de series temporales permitirá establecer referentes numéricos que

indiquen el intervalo donde los indicadores no pongan en riesgo la sustentabilidad

del sistema.

A partir de la construcción de series temporales de los indicadores que se establecen

aquí y otros que se puedan derivar, se proporcionará una base mucho más sólida

para la planeación estratégica de la cadena productiva.

El valor de la pesquería de sardina en BCS está dado únicamente por la captura; sin

embargo, existe además el valor de la cadena productiva, el cual no es considerado para la

toma de decisiones administrativas a pesar de su aportación al PIB estatal.

Otra importancia de la cadena productiva radica en el impacto social que tiene, al menos

medido en términos de empleos generados y la derrama económica para el Estado.

La ubicación de la industria en BCS resulta estratégica puesto que sostiene la

economía de una de las regiones más marginadas del Estado.


77

El proceso hacia el desarrollo sustentable deberá establecerse bajo un enfoque a

corto, mediano y largo plazo.

Los modelos gráficos existentes consideran únicamente valores cualitativos como

bueno, regular y malo. No consideran valores cuantitativos para explicar el

desarrollo sustentable ni tampoco comprenden la dimensión del tiempo.

El modelo propuesto es únicamente una aproximación a la integración de todas las

dimensiones consideradas por la FAO para el desarrollo sustentable.

La resolución matemática para el modelo propuesto deberá establecerse en estudios

posteriores.


78

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BIÓLOGO MARINO ODETTE TAMARA CASTREJÓN FARFÁN Dr. …biblio.uabcs.mx/tesis/TE 2632.pdf · 2011-09-12 · Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón