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建 筑 经 济

CONSTRUCTION ECONOMY

第 36卷第 8期

2015 年  8 月

Vol.36   No.8

Aug. 2015

组织支持对建筑业员工持续使用BIM技术的影响机制研究

*

何伟怡，赵鹏鹏，钟炜

（天津理工大学管理学院，天津 300384）

摘要：结合运用相关理论，构建组织支持对BIM技术持续使用的影响机制模型，并进行实证研究。结果表

明：组织的工具性支持与情感性支持，显著且正面影响了建筑业员工对BIM的有用性感知、满意度和持续

使用意向；员工的个体习惯，对BIM技术持续使用意向和持续使用行为之间起负向的调节作用。

关键词：建筑业；建筑信息模型（BIM）；期望确认理论（ECM）；组织支持

中图分类号：TU17  文献标识码：A  文章编号：1002-851X（2015）08-0106-05

DOI：10.14181/j.cnki.1002-851x.201508106

Research on the Effect Mechanism of Organizational Support on Continuance Usage of

BIM Technology for Staffs of Construction Industry

HE Weiyi，ZHAO Pengpeng，ZHONG Wei

（School of Management，Tianjin University of Technology，Tianjin 300384，China）

Abstract：Combined with the relevant theory，this paper builds the effect mechanism model of organizational

support on continuance usage of BIM technology，and makes an empirical study based on structural equation

method. The results indicate that the instrumental support and emotional support of organization affect the useful

erogenous，satisfaction and continued use of intention for staffs of construction industry for BIM significantly

and positively；staffs’individual habits play a significant role of regulation between the intent and the behavior of

continuance usage of BIM technology，and the effect is a negative direction.

Keywords：construction industry；Building Information Model；Expectation Confirmation Model；organizational

support

建筑信息模型即BIM技术有助于解决建筑全寿命

周期各个阶段、各参与方之间的“信息隔断”和“交流

阻断”等问题，为建筑全寿命周期各个阶段搭建了跨组

织的建筑信息的协作、管理平台，在节约成本、保证工程

进度、提高产业效率和质量安全管理能力，以及建筑的

运营维护等方面均具有重要的工程应用价值。然而，当

前BIM技术的应用大多停留在建设项目全寿命周期个

别阶段的个别管理节点，应用广度和深度并不理想[1]。

跨组织信息系统的相关研究表明：技术推广若仅限于系

统建设，并不能完全发挥跨组织信息系统的价值，若没

有个体用户长期有效的使用，跨组织信息系统不可能实

现预期的价值[2]。据此，本文认为，BIM技术以特定的跨

组织信息系统形式在工程上被使用，其推广普及不仅在

于技术本身先进与否，还在于个体用户的接受和持续使

用等问题的解决。鉴于此，本文采用结构方程的实证方

*基金项目：天津市教委社会科学重大资助项目“民生工程的边界失谐

治理研究：设计创新常态化视角”（2012ZD32）；天津市科

技发展战略研究计划项目“工程设计创新助推科技优势转

化为产业优势的路径研究”（13ZLZLZF04800）

作者简介：何伟怡，女，生于1965年，上海人，教授，研究方向：工程

资产全寿命周期管理及可持续发展。

收稿日期：2015-03-02

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法，对建筑企业内部员工，即个体用户持续使用BIM的

影响因素和行为模式进行研究，旨在促进BIM技术扩

散，提高建筑企业生产效率。

1 理论基础

国内已有学者从用户感知的视角探索BIM技术采

纳行为的影响因素，却忽视了组织支持对用户持续使用

行为产生的影响[3]。本文认为，采纳和持续使用BIM技

术必然会带来员工技能学习、工作习惯等变化，在一定

程度上触动了员工的利益，一般来说，员工对新技术往

往有着先天的拒绝心理，很难屈从于BIM技术的强大

影响而持续使用BIM技术。为此，本文关注组织支持对

建筑业员工持续使用BIM技术意愿所产生的影响，并运用组织支持理论（Organization Support Theory 简

称OST）和期望确认理论（Expectation Confir mation

Model of IS Continuance，简称ECM-ISC）作为分析促

进BIM持续使用的组织支持机制的理论基础。

1.1 组织支持理论

被员工感知的组织支持是OST理论的核心内容。这

一理论的基本观点是，员工往往在工作过程中形成是否

关注员工幸福和组织如何评价他们的贡献的综合知觉[4]，

这一管理发现，揭示了组织对员工的关心与重视、支持与

需求满足是员工对组织做出贡献的先决条件。贺明明[5]

、李怡文 [6]等人在对跨组织信息系统（IOS）采纳、吸收

和持续使用阶段的研究中发现，组织支持对IOS吸收和

持续使用有影响。因此，本文认为从组织支持的理论视

角，对影响建筑企业员工持续使用BIM意愿的关键因素

进行分析是可行的。

1.2 期望确认理论

关注个体用户使用前的期望以及使用后的确认程

度和重复使用行为之间的关系，是ECM-ISC理论的核心

内容。在知识分享、政府办公、移动搜索、在线学习等信

息技术推广领域，ECM-ISC理论已被证实能有效解释

个体用户的持续使用意向。这一理论的基本观点是，用

户对信息系统效用的初始期望与实际效用的落差就是

期望确认度。期望确认度越高，用户认为系统越有用，

对系统就越满意，从而形成持续使用意向。Sabrina，

Tang[7]等人分别在ECM的基础上加入任务、任务依存性

和主观规范等影响因素，实证了满意度和期望确认对用

户的持续使用意向有重要影响。因此，本文认为从期望

确认的理论视角，对影响建筑企业员工持续使用BIM意

愿的关键因素进行分析是可行的。

2 研究假设

2.1 期望确认度、感知有用性、满意度与BIM持续使用

意向的关系

ECM-ISC理论将用户对技术使用的满意度和用户

对技术的有用性感知视为影响持续使用的关键因素。基

于此，本文在研究建筑企业内用户对BIM技术持续使用

时，仍将用户感知有用性、满意度等因素视为影响持续

使用的关键因素，提出假设1～假设3。

H1：感知有用性对BIM技术满意度有正向作用；

H2：感知有用性对BIM技术持续使用意向有正向作用；

H3：满意度对BIM技术持续使用意向有正向作用。

2.2 组织支持与感知有用性、期望确认的关系陈志霞等学者认为支持性的组织氛围，有助于

消除员工的创新使用障碍和抵制情绪，增强组织成

员对技术持续使用的信心[8]。从支持的形式上看，可

区分为工具性支持和情感性支持。工具性支持体现

为有形的支持，如信息、资源、工具、设备及培训等；

情感性体现为无形的支持，如主观规范，关心等。本

文认为，在BIM技术使用过程中，通过工具性组织支

持，可提供并协调各方面资源来增加员工的技术使用

经验，克服技术使用障碍，增强其使用BIM的满意度

和对该技术的有用性感知；通过情感性支持，营造一个激励员工采纳和使用新技术的环境，唤起员工的

积极情绪，可引导员工自发主动学习相关知识，提高

应用技能，并保持乐观、愉快的情绪应对技术创新的

种种问题，从而增强使用BI M的满意度和有用性感

知，形成持续使用行为。基于此，本文提出假设4～ 

假设7。

H4：组织工具性支持对员工的BIM技术感知有用性

有正向作用；

H5：组织工具性支持对员工的BIM技术满意度有正

向作用；

H6：组织情感性支持对员工的BIM技术感知有用性

有正向作用；

H7：组织情感性支持对员工的BIM技术满意度有正

向作用。

2.3 组织支持与持续使用意向的关系

综合假设1到假设7，本文进一步提出基于二维内涵

的组织支持和员工对BIM的持续使用意向的关系，即假

设8，假设9。

H8：组织工具性支持对员工的BIM技术持续使用意

何伟怡，等·组织支持对建筑业员工持续使用BIM技术的影响机制研究

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愿产生正向作用；

H9：组织情感性支持对员工的BIM技术持续使用意

愿产生正向作用。

2.4 习惯的调节效应

习惯代表用户自动的、无意识的行为，而持续使用

意向代表用户理性的、有意识的行为[9]。在一定程度上，

习惯能够补充或削弱持续使用意向对持续使用行为的

影响。国内外许多学者已经实证了习惯在信息技术的持

续使用意向和持续使用行为之间的关系起着显著的调

节作用。回到BIM情景，建筑企业员工在长期使用BIM

技术进行现状建模、成本预算、设计方案论证和3D协

调等过程中会逐渐形成习惯——在BIM技术使用习惯

形成之前，员工的使用行为主要受到自身的主观认知因素的影响；而形成BIM技术使用习惯后，则会直接选择

BIM技术。员工的BIM技术使用习惯形成的时间越久、

越坚固，其行为受自身的主观认知因素的影响就越小。

基于此，本文在组织支持和BIM的持续使用行为关系

中，引入习惯这一影响因素，并提出假设10，假设11。

H10：员工的个体习惯对BIM技术持续使用意向和

BIM技术持续使用行为之间的关系起调节作用；

H11：BIM技术持续使用意向对BIM技术持续使用

行为有正向的影响作用。

依据假设1-假设11所构建的组织支持对建筑业员工持续使用BIM技术的行为影响机制模型见图1。

3 基于结构方程法的模型检验

本文采用结构方程的研究方法，对所提出的组织支

持影响BIM技术持续使用的机制模型进行实证检验。

3.1 测量工具

在新技术持续使用的问题研究领域，诸如持续使用

意愿、感知有用性和满意度向等变量的测量工具已经比

较成熟且被广泛应用。本研究在借鉴相关研究的基础

上，结合建筑企业BIM技术应用情景，制定测量工具：

采用McMillin提出的量表对工具性支持变量进行测量，

包含3个测量题项；采用Eisenberger 等提出的量表对情

感性支持变量，包含6个测量题项；采用Bhattacherjee

提出的量表对感知有用性和满意度变量，其中感知有

用性包含7个测量题项，满意度包含5个测量题项；采用

Ronin提出的量表对BIM持续使用意向进行测量，包含3

个测量题项；采用Limayem提出的量表对BIM持续使用

行为进行测量，包含3个测量题项。引入的“习惯”调节

变量，借鉴Limayem提出的量表，包含3个测量题项。问

卷采用Likert五分量表，分别用1～5数字依次标识“非

常不同意”、“不同意”、“一般”、“同意”、“非常同

意”。被调查者根据自身组织BIM应用情景，对各指标

进行打分。问卷在正式发放前，先从6个BIM实施企业中

挑选30位员工进行了预测试，根据调查对象反馈信息修改了部分题项和文字表达，最终形成的调查量表有38个

题项构成。

3.2 样本选择与数据来源

为了获取可靠的调研数据，选择了解BIM或拥有

BIM项目经验的工程技术经济专业人士作为调研对象。

从2014年5月至2014年9月通过网络和实地调查，正式发

放问卷350份，共回收211份。通过条件筛选剔除其中无

效问卷23份，最后得到有效样本数为183份，有效样本数

满足结构方程分析要求。

4 数据分析

4.1 信效度检验

4.1.1 信度检验

采用Cronbach’sα系数法对所得样本数据进行信

度分析，使用SPSS18.0软件做数据处理，具体数值如表

1所示。通常认为当Cronbach’sα≥0.7属于高信度，证明

各量表具有较好的信度水平。

4.1.2 效度检验

本文采用的度量方式都选自现有文献中较成熟的

量表，在正式调研之前进行了预调研根据调查对象反

馈信息修改了部分题项和语言表达，保证了问卷的内容 

效度。

使用SPSS18.0软件对样本进行了KMO值检验和

Bartlett球形检验，结果显示，工具性支持的KMO值为

0.805，情感性支持的KMO值为0.795，感知有用性的

KMO值为0.711，满意度的感知控制的KMO值为0.789，

BIM技术持续意愿的KMO值为0.720，BIM技术持续

使用行为的KMO值为0.845，习惯的KMO值为0.865，

Bartlett’s检验的统计量均在小于0.001%的水平上显著，

图1 BIM技术持续使用模型

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说明问卷具有较好的区分效度。

4.2 测量模型的检验

使用AMOS17.0软件对测量模型做验证性因子分析

（CFA），验证其结构效度。结果显示，χ2/df 在1到3之

间，RMSEA小于0.08， NFI、TLI、CFI和GFI等指标均大

于0.9（具体数值如表2所示）。各项指标达到可接受水

平，表明研究量表有较好的信度和效度。

4.3 结构模型的拟合效度

在上述信效度检验和测量模型检验的基础上，使

用AMOS 17.0

软件，采用极大似然估计法对结构模型进

行检验。

从结构模型的路径分析结构（如图2所示）可以

看出，工具性支持（β=0.234，P＜0.01）和情感性支持

（β=0.232，P＜0.01）对BIM持续使用意向有显著正向

作用；工具性支持（β=0.309，P＜0.01）和情感性支持

（β=0.192，P＜0.01）对员工BIM技术感知有显著正向

影响；工具性支持（β=0.438，P＜0.01）和情感性支持

（β=0.251，P＜0.01）对个体BIM技术满意度有显著正

向影响；基于期望确认理论提出的假设也得到进一步实

证，BIM技术感知有用性（β=0.628，P＜0.001）和BIM

技术满意度（β=0.454，P＜0.001）对BIM持续使用意

向有显著正向影响，BIM技术感知有用性（β=0.263，P

＜0.001）对其满意度有显著正向影响；BIM持续使用意

向（β=0.608，P＜0.001）对BIM持续使用行为有显著的

正向影响。

4.4 模型中调节变量效应的检验结果

采用 SPSS17.0，验证习惯因素在BIM技术持续意

向BIM持续使用行为转化过程的调节作用。具体结果如

表3所示：习惯和持续使用意向乘积项的标准系数为－

0.260，即习惯对BIM技术持续使用意向和持续使用行

为之间起着显著的调节作用，且作用效果是负向的，H10

得到验证。

表1 信度检验结果

变量名称 测量项数 标准化因子荷载系数 Cronbach’sα

工具性支持 3 0.879，0.875，0.855 0.899情感性支持 6 0.871，0.814，0.887，0.850，0.855，0.711 0.938

感知有用性 7 0.774，0.722，0.663，0.663，0.720，0.711，0.691 0.807

满意度 5 0.767，0.800，0.678，0.756，0.743 0.793

持续使用意向 3 0.719，0.801，0.637，0.673 0.812

持续使用行为 3 0.672，0.7670.778 0.724

习惯 5 0.745，0.780，0.846，0.812，0.722 0.932

表2 模型拟合指数数值表

参数   χ2/df NFI GFI AGFI IFI TLI CFI RMSEA

参数值 1.169 0.945 0.934 0.921 0.956 0.969 0.956 0.034

图2 潜变量结构方程路径模型

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R=0.511，R=0.261，调整后R=0.256，F改变值的显

著性0.000

5 结论与讨论

针对当前BIM技术在建筑业企业的应用，本文整

合组织支持理论与期望确认理论，构建了组织支持对员

工持续使用BIM的影响机制模型，并进行了实证检验。

结果表明：组织的工具性支持和情感性支持对员工对

BIM的有用性感知、满意度、BIM持续使用意向都有显著

积极的影响；同时还表明：员工的技术使用习惯，对BIM

持续使用意向和BIM持续使用行为之间的关系起负向的

调节作用。本文的研究创新和意义概括为以下两点。

5.1 较现有BIM研究，增加了组织工具性支持和情感性支持两个因素

近年来多数学者已经证实，外部因素对用户满意度

和持续使用意向具有显著影响。BIM技术持续使用，意

味着组织工作方式的创新或组织业务流程的重组，而

现实中，组织中的个体大都对创新变革有抵触，为了避

免这类冲突，需要组织对个体持续使用行为提供支持。

因此，将组织支持中的工具性支持和情感性两个变量加

入BIM技术持续使用机制模型，使模型可被用来更为

有效地解释BIM的技术推广障碍，预测建筑企业BIM

建设的效益前景。

5.2 考虑了持续使用意向与实际使用行为的差异

现有的研究在研究用户持续使用跨组织信息技术

时仅考虑持续使用意向的影响因素，而没有考虑习惯对

持续使用意向和实际使用行为之间的关系起调节作用。

习惯问题的管理意义应引起BIM管理者的重视，并加以

利用。

本研究的不足在于只考虑组织支持这一个外部变

量，另外在实证中没有对其他影响因素加以控制。研究

的完善可以从以下两个展开：1）增加其他外部变量。

在持续使用模型基础上，加入其他变量对BIM技术持

续使用行为的影响，如组织变革、主管规范和自我效能

等。2）增加控制变量。在模型实证阶段控制性别、年龄、教育背景等控制变量对模型检验结果的影响。

参考文献

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表3 习惯调节效应的结果

模型线性统计量 标为准化系数

标准系数Beta分布 显著性（Sig.） T值

TOL VIF B值 标准误

常数   -1.498E-15 1.000 1.000 0.000

持续使用意向 0.064 14.645 0.372 0.010 0.372 0.010 2.534

持续使用行为 0.821 1.223 0.110 0.009 0.110 0.008 2.654

习惯 0.310 3.234 0.494 0.005   -0.494 0.006 2.816

习惯调节效应 0.264 3.734   -0.260 0.008 0.260 0.007   -2.652

R=0.511，R=0.261，调整后R=0.256，F改变值的显著性0.000