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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD CEAD JOSE ACEVEDO Y GOMEZ Escuela Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería Gerencia Estratégica CURSO METODOS PROBABILISTICOS MOMENTO 3 TRABAJO COLABORATIVO 3 PRESENTADO POR: GRUPO 104561_90 OLIVO ROBERTO GIL - Código: 79.480.740 JUAN CARLOS TRUJILLO - Código: FREDY E. RUIZ FLOREZ - Código: 79.484.319 RICARDO A. MORENO M. - Código: 79.513.667 PRESENTADO A: INGENIERO - JOSE MEYER GOMEZ GIL UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD CEAD JOSE ACEVEDO Y GÓMEZ

Borrador 1 Trabajo Colaborativo Momento 3 Fredy Ruiz Grupo 104561 90

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Probabilisticos

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADCEAD JOSE ACEVEDO Y GOMEZEscuela Ciencias Bsicas, Tecnologa e IngenieraGerencia Estratgica

CURSO METODOS PROBABILISTICOS

MOMENTO 3

TRABAJO COLABORATIVO 3

PRESENTADO POR:

GRUPO 104561_90

OLIVO ROBERTO GIL - Cdigo: 79.480.740 JUAN CARLOS TRUJILLO - Cdigo: FREDY E. RUIZ FLOREZ - Cdigo: 79.484.319RICARDO A. MORENO M. - Cdigo: 79.513.667

PRESENTADO A: INGENIERO - JOSE MEYER GOMEZ GIL

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADCEAD JOSE ACEVEDO Y GMEZPROGRAMA INGENIERA INDUSTRIALBOGOT

2015

TABLA DE CONTENIDO

Pgina

Portada1Tabla de Contenido2Introduccin.3 Objetivos Generales 4Objetivos Especficos 5Respuestas al problema con el procedimiento a las preguntas formuladas...6 y 7Implementacin del promedio mvil con su respectiva tabla y explicacin sugerida..8 y 9 Implementacin ejercicio de suavizacin exponencial y regresin lineal...10, 11, 12, 13 y 14Tabla de pronstico de consumos...15Bibliografa16.

1. INTRODUCCIN

En el complejo y variante mundo empresarial de hoy el uso de los pronsticos (en nuestro caso de la demanda) ha cobrado bastante relevancia, pues stos permiten tomar decisiones de orden estratgico y operativo que permiten optimizar el uso de los recursos y en especial el uso del aparato productivo. Pero qu ms se debe tener en cuenta para la correcta seleccin de una tcnica de pronstico?

El uso de los pronsticos de ventas, con el fin de estimar la demanda futura es una prctica que ofrece importantes ventajas a las compaas que la adoptan tanto de orden operativo como de orden estratgico. Otro elemento que consideramos se debe considerar en el estudio de un modelo de inventarios es la demanda y los pronsticos de la misma. Estos pronsticos se asocian a la capacidad del ser humano para tratar de predecir el futuro e ir un paso adelante para poder saber que va a pasar en el futuro inmediato o lejano.

Un inadecuado manejo de los inventarios puede comprometer la operacin del sistema empresa (tanto por la tenencia excesiva de bienes o la poca tenencia de los mismos). Por lo tanto el control de los inventarios es una cuestin que se torna esencial para la gerencia y la seccin de planeacin de la empresa. Los pronsticos surgen como una manera de anticiparse al futuro, muchas decisiones que se toman en rea el financiera, en los inventarios, en las ventas, en los recursos humanos y de la produccin, estn soportadas en una proyeccin hacia el futuro, es decir usando los pronsticos.

ESPACIO PARA APORTE DE LOS COMPEROS

2. OBJETIVOS

2.1. Objetivo General: Adquirir el conocimiento para poder, identificar, analizar y aplicar los mtodos de pronsticos del tipo de promedio mvil, suavizacin exponencial y regresin lineal, para poder implementarlos en cualquier situacin o problema que requiera una solucin prctica. 2.2 Objetivos Especficos

2.2.1 De acuerdo al problema propuesto planear una lista de elementos que pueden ser incluidos de forma lgica en la estrategia planteada para desarrollarlo con su respectiva explicacin.

2.2.2 Segn las tcnicas seleccionadas, lograr aplicar la mejor tcnica probabilstica para desarrollar e implementar la mejor propuesta de solucin al caso, analizando sus ventajas y desventajas de usar el mtodo seleccionado.

2.2.3 Analizar cul es el mejor sistema probabilstico que podemos desarrollar y luego seleccionarlo para poder planear la logstica de produccin y programar la entrega de agua a los colegios de Riohacha por parte de la empresa Aguas de la Costa Caribe, de forma que pueda cumplirse con el contrato y la demanda en los tiempos acordados.

2.2.4 Lograr determinar cmo y cundo hacer los pedidos para asegurar la totalidad de entrega de los botellones requeridos, y poder as satisfacer en excelente forma al cliente final.

Resumen del Caso: Como ya lo estudiamos y analizamos disertando sobre la problemtica de probabilidad en el cumplimiento de produccin y entrega de agua por parte de la empresa Aguas de la Costa Caribe que surte del preciado lquido a los colegios pblicos de la ciudad de Riohacha (Guajira), esta segunda fase pretende informar al Gerente de la empresa Agua de la Costa Caribe a tener en inventario con insumos suficientes para el tratamiento de agua antes del proceso y con esto poder cumplir con los pedidos de suministros de botellones a los distintos colegios pblicos de la ciudad de Riohacha, sin ninguna prdida de tiempo.

En segundo lugar, debemos analizar qu sistema debemos planear para que la logstica de produccin y entrega pueda cumplirse en los tiempos acordados por la empresa a los colegios, se debe determinar cmo y cundo hacer los pedidos para asegurar la totalidad con los botellones requeridos por los clientes, de igual manera mantener los precios competitivos, adems de establecer cul puede ser la proyeccin de consumo de botellones para los 12 meses del ao siguiente, conociendo datos histricos de cinco meses anteriores al cierre de la licitacin los cuales fueron 9357, 9050, 9760, 9560, 9850 de unidades de botellones.

En tercer lugar debemos determinar que el pago de gastos de entrega y costos de pedidos, se tiene un valor establecido de $9.500, con un costo de compra sin descuentos segn cantidad por $6.000 por unidad de cada insumo para tratar el agua a una tasa de transferencia de 25% anual, para reflejar el costo de almacenar el componente para tratar el agua en un rea especial, as como el costo de oportunidad del dinero invertido en el inventario ocioso.

Empresa: AGUA DE LA COSTA CARIBEActividad econmica de la empresa: Suministro de agua potableLugar de la empresa donde se presenta el problema: Colegios pblicos de RiohachaDescripcin del problema identificado: Salubridad del servicio de agua potable muy deficienteInventario en insumos: 8000 unidadesCantidad proveedores: 1Frecuencia de comercializacin del producto: Algunas temporadas en el aoConsumo 5 meses anteriores a la licitacin: 9357, 9050, 9760, 9560, 9850 Costos establecidos para entrega de pedidos: $9.500Costo de compra sin descuentos: $6.000 por unidad de cada insumoTasa de transferencia: 25% anualProyeccin de consumo para 12 meses del siguiente ao: Pendiente por analizar

Datos que se deben tener en cuenta:Q = cantidad de pedidos a ordenar de componente para tratar el agua por mes es de 10.000 unidades.I = tasa de transferencia por pedido anual es de 25%.K = costo de pedido por $9500.C = costo de compra (costo por unidad) $1500.

4. ACTIVIDADES A RESOLVER

4.1 Calcular la demanda anual

Para poder calcular el pronstico de la demanda anual de agua en botellones, es necesario conocer como mnimo 3 datos de acuerdo al histrico mensual de las demandas anteriores.

Tabla 1. Promedio histrico de consumo de agua de 5 meses

MES HISTRICODEMANDA MENSUAL BOTELLONES DE H20

19357

29050

39760

49560

59850

El mtodo de regresin lineal nos permite hacer el clculo de los meses siguientes y con base en estos hallar el pronstico anual. Para poder establecer cul podra ser la proyeccin de consumo de botellones para los 12 meses para el ao siguiente, debemos desarrollar una tabla con los datos histricos de produccin del producto de al menos tres meses (si los conocemos). Para nuestro caso conocemos los cinco meses anteriores al cierre de la licitacin los cuales fueron de 9357, 9050, 9760, 9560 y 9850 unidades de botellones. MESTIEMPO (X)DEMANDA MENSUAL (Y)VALOR (X*Y)X2

119357 9.3571

229050 18.1004

339760 29.2809

449560 38.24016

559850 49.25025

1510.862130.344144.22755

Tabla 2. Histrico de consumo para 12 meses

Para poder desarrollar las tablas de datos, debemos aplicar la siguiente ecuacin de regresin y desarrollar las operaciones segn los datos obtenidos:

Sustituimos en la formula as:

Una vez hallados y estos valores se reemplazan en la ecuacin de la regresin lineal para encontrar los pronsticos de los meses siguientes:

(6) = 9.964,2 (7) = 10.113,8 (8) = 10.263,4 (9) = 10.413 (10) = 10.562,6 (11) = 10.712,2 (12) = 10.861,8

Debemos completar todos los datos reemplazando con la frmula hasta completar los 12 meses, esto nos permitir hallar los siguientes datos con los cuales se obtienen los consumos de botellones de agua para un ao.

Posteriormente tabulamos los datos obtenidos e incluso podemos graficarlos.

Tabla 3. Pronstico de consumo de agua en botellones a 12 meses (Ao 2).MESTIEMPO VARIABLE DE RESPUESTA (X)DEMANDA VARIABLE EXPLICATIVA DE (Y)VALOR (X*Y)X2

1ro193579.3571

2do2905018.1004

3ro3976029.2809

4to4956038.24016

5to5985049.25025

6to69.96459.78436

7mo710.11470.79849

8vo810.26382.10464

9o910.41393.71781

10o1010.562105.620100

11vo1110.712117.832121

12vo1210.862130.344144

TOTALES 78120.467804.426650

Tabla de datos y grafica de probabilidad de consumo de agua proyectado a 12 meses

19357

29050Explicacin de la tabla: Como tenemos al menos dos columnas de nmeros que representarn el rango de tus datos Y y X. El dato Y representa la variable dependiente, mientas que el dato X es la variable independiente, por ello es posible representarla grficamente.

39760

49560

59850

69.964

710.114

810.263

910.413

1010.562

1110.712

1210.862

78120.467

RESUMEN: En la medida en que se contine aplicando esta tcnica el error ser cada vez menor. La dificultad de aplicar esta tcnica radica en determinar el nmero de periodos a utilizar, ya que este es un elemento indispensable para hallar el factor

RESPUESTAS A LAS PREGUNTAS PLANTEADAS

Responder las siguientes preguntas, calculando mediante las tcnicas de Promedio mvil, suavizacin exponencial y regresin lineal, desarrollar y posteriormente efectuar su anlisis disertacin e interpretacin respectiva en grupo.

1. Cul es el consumo Anual? Esta pregunta planteada se respondi con el punto anterior. Con base en los datos obtenidos de los meses 8 al 12 podemos pronosticar que el consumo anual sera de unos 120.467 botellones de agua.

1. Cunto es el costo de pedido anual del insumo para tratar el agua?

K= representa el costo de pedido por valor de $9500 pesos.

Q= Representa la cantidad de pedidos a ordenar del elemento qumico para tratar el agua por mes es de 10.000 unidades.

D= representa la demanda por periodo que es: 1656800,4 unidades, correspondientes a la Demanda Anual

CPA: Es el Costo de Pedido Anual

Frmula para hallar el Costo de Pedido Anual: Cp=K (D/Q)

Reemplazamos en la frmula:

CPA = 1656800,410000

Costo Pedido Anual = 165,68004

1. Cul es el costo de compra anual?

Costo de compra anual

C= Representa el costo de compra (costo por unidad) $1.500 pesos.D= Representa la demanda por periodo 1656800,4 unidades, correspondientes a la Demanda Anual

Procedimiento para hallar el Costo de compra anual = C*D

Se reemplaza en la frmula:

CCA = 1500 x 1656800,4 = 2485200600 RTA: Costo de compra anual = 2485200600

1. Cul es el costo de conservacin anual?

Q= Cantidad de pedidos a ordenar de componente para tratar el agua por mes es de 10.000 unidades.

I= Tasa de transferencia por pedido anual es de 25%.

C= Costo de compra (costo por unidad) $1500.

H= Costo de conservacin (H=I*C).Reemplazamos

H = 25% x 1500 = 375

H = (costo de conservacin) = 375

Ch: Costo de Conservacin anual

Frmula para hallar el costo de conservacin anual Ch = (Q/2) (H)

Se reemplaza en la frmula:

Ch = 10.0002 * (375) = 1875000 2

RTA: Costo de conservacin anual = 1875000

1. Cul es el costo total anual - CTA?

Cp = 1656800,4

Cc = C*D = (1500)*(1656800,4) = 2485200600

CH = (1500)*(375) = 562500

Costo Total Anual CTA = (Cp)+ (Cc) + (CH)

Se reemplaza en la frmula:

CTA = (165,68004) + (2485200600) + (562500) = 2485763265,68004

RTA: Costo Total Anual CTA = 2485763265,68004

6. CONCLUSIONES

Las operaciones de anlisis de la demanda y costos realizados a travs de las tcnicas estadsticas de pronsticos, nos permitieron responder las preguntas planteadas, muchas de ellas se relacionan con la teora de inventarios. Una vez analizados los datos y habiendo utilizado las herramientas probabilsticas de promedio mvil, suavizacin exponencial y regresin lineal, pudimos efectuar los clculos de demanda, evidenciando las ventajas y desventajas que presentaban cada uno al momento de efectuar los clculos y resolver las preguntas.

Por ejemplo, para responder a las preguntas: demanda anual de productos?, costo de pedido anual?, costo de compra anual?, costo de conservacin anual? y costo total anual o CTA?, debimos utilizar como punto de partida la informacin proporcionada referente a la cantidad de pedidos a ordenar de componente para tratar el agua por mes para un total de 10000 unidades, la tasa de transferencia por pedido anual (I), el costo de pedido (K), el costo de compra (C), y especialmente el costo por unidad, el cual es un valor fundamental para efectuar los clculos.

En nuestras organizaciones y para el caso citado en los momentos 2 y 3 Aguas de la Costa Caribe, la obligacin era evaluar cul era la mejor forma de prestar un muy buen nivel de servicio. Con el desarrollo del caso prctico se pudieron calcular de forma relativamente sencilla los niveles mnimos de inventario a mantener, de forma que la empresa Aguas de la Costa Caribe pueda responder de manera exitosa a los requerimientos de demanda de los clientes (para nuestro caso los colegios pblicos de Riohacha-Guajira). Para resumir, como Grupo consideramos que el debate propuesto por el tutor junto con los aportes efectuados por los compaeros del grupo colaborativo fue efectivo, pues se pudo dar solucin a la problemtica de clculo de la demanda y costos

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7. BIBLIOGRAFIA

VANEGAS ANGULO VLADIMIR DE JESS, Mdulo mtodos probabilsticos; Bogot. Colombia, Universidad Abierta y a Distancia UNAD, Escuela de Ciencias Administrativas, Contables, Econmicas y de Negocios; Santa Marta 2013.

http://fcasua.contad.unam.mx/apuntes/interiores/docs/98/7/operaciones_1.pdf.

Que son mtodos probabilsticos recuperado de www.wikipedia.org., febrero de 2015.

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