bspu.rubspu.ru/tpl/sveden/files/education/RPD/PD/Annot_Disc_09...2003/03/09 · 1. Целью дисциплины является развитие общекультурной(ых)

МИНОБРНАУКИ РОССИИФГБОУ ВО «Башкирский государственный педагогический университет

им. М. Акмуллы»

Институт профессионального образования и информационных технологий

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Б1.Б.01 ИСТОРИЯ

Рекомендуется для направления подготовки

09.03.03 Прикладная информатикаНаправленность (профиль) «Прикладная информатика в менеджменте»

квалификация выпускника: бакалавр

1. Целью дисциплины является развитие общекультурной(ых) компетенции(й):

способностью анализировать основные этапы и закономерности историческогоразвития общества для формирования гражданской позиции (ОК-2).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часа),из них 10 часа аудиторных занятий (лекций – 6 часов, практических – 4 часов), 89 часовсамостоятельной работы, экзамен 9 часов.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «История» относится к базовой части. Изучение дисциплины базируется на знаниях школьной программы по предмету«История».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Философия». Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и практическуюбазу для изучения таких учебных дисциплин, как «Экономическая теория»,«Политология».

4. Перечень планируемых результатов дисциплины: В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:- основные факты, процессы и явления, характеризующие целостность

отечественной истории;- основные закономерности общественно-исторического развития и роль России

в мировом сообществе;- современные гипотезы и трактовки важнейших проблем отечественной

истории;- особенности исторического пути России и содержание политической и

общественной деятельности наиболее выдающихся в отечественной историиправителей;

историческую обусловленность современных общественных процессовУметь:

- находить, классифицировать историческую информацию и применять ее прирассмотрении и оценке исторических процессов;

- устанавливать причинно-следственные связи между историческими явлениями,пространственные и временные рамки изучаемых процессов;

- участвовать в дискуссиях, посвященных историческим проблемам, определятьи формулировать собственную позицию по обсуждаемым вопросам, используядля аргументации исторические сведения;

- анализировать объективные факты и мнения, исторические описания иисторические объяснения.

Владеть:- объективной оценки общественно-исторических процессов;- самостоятельной работы с учебной, справочной литературой по данному курсу,- использования исторических источников при анализе исторических проблем,- систематизации знаний для создания целостной картины жизнедеятельности

общества того или иного изучаемого периода.

5. Объем дисциплины и виды учебной работы Вид учебной работы Трудоемкость в

часах, всегоСеместр

1

Аудиторные занятия: 10 10Лекции (ЛК) 6 6Практические занятия (ПЗ) 4 4Самостоятельная работа: подготовка докладов

89 89

Промежуточная аттестация: Экзамен, 27часов

27

ИТОГО: 108 108

6. Содержание дисциплины6.1. Содержание разделов дисциплины

№ Наименованиераздела

дисциплины

Содержание раздела

1. Образование Древнерусского раннефеодального государства. Русь в IX-Xlll вв.

Возникновение государственности у восточных славян.«Повесть временных лет». Дискуссия о происхождении Древнерусского государства и слова «Русь». Начало династииРюриковичей. Влияние монгольского завоевания и Орды на культуру Руси. Дискуссии о последствиях монгольского завоевания для русских земель. Экспансия с Запада и ее место в истории народов Руси и Прибалтики. Борьба с крестоносной агрессией. Влияние внешнеполитического фактора на выбор путей развития Руси.

2. Образование и развитие Русского централизованного государства XIV-XVII вв.

Восстановление экономики русских земель. Формы землевладения и категории населения. Свержение золотоордынского ига. Завершение объединения русских земель и образование Российского государства. Формирование новой системы управления страной и развитие правовых норм. Создание органов сословно-представительной монархии. Расширение территории России в XVI в.: завоевания и колонизационные процессы. Дискуссия о причинах и характере Смуты. Ликвидация последствий Смуты. Земский собор 1613 г. и восстановление самодержавия. Начало династии Романовых.

3. Складывание абсолютизма. Российская империя в конце XVII-XVIII вв.

Юридическое оформление крепостного права. Новые явления в экономике: начало складывания всероссийского рынка, образование мануфактур. Церковный раскол в России и его значение. Петровские преобразования. Россия в период дворцовых переворотов. Борьба дворцовых группировок за власть. Расширение прав и привилегий дворянства. Развитие системы крепостничества. Просвещенный абсолютизм: идеология и политика. Законодательное оформление сословного строя. Восстание Е. Пугачева. Зарождение антикрепостнической идеологии.

4. Социально-экономическое и политическое

Попытки укрепления абсолютизма в первой половине XIX в. Реформы системы государственного управления. Движение декабристов и его оценки в российской

развитие России в первой половине XIXв.

исторической науке. Теория «официальной народности». Славянофилы и западники. Отечественная война 1812 г. и заграничный поход русской армии.

Особенности экономического развития России Б первой половине XIX вв. Развитие капиталистических отношений. Начало промышленного переворота. Формирование единого внутреннего рынка. Изменение социальной структуры российского общества в условиях промышленного переворота. Противоречия новых форм экономических отношений и крепостнических порядков. Нарастание кризисатрадиционного общества.

5. Отмена крепостного права и развитие капитализма в Россииво второй половине XIX в.

Отмена крепостного права. Аграрная, судебная, земская,военная, городская реформы 1860-х - 1870-х гг. Споры современников о значении реформ. Выступления разночинной интеллигенции. Идеология и практика народничества. Политический террор. Зарождение рабочего движения.

Утверждение капиталистической модели экономического развития. Завершение промышленного переворота. Промышленный подъем в 1890-х гг. Сохранение остатков крепостничества. Роль общины в жизни крестьянства. Политика контрреформ. Поддержка помещичьих хозяйств. Новые положения о земстве, судопроизводстве, усиление государственного контроля над высшими учебными заведениями.

6. Россия в начале XX в. Первая российская революция.

Дискуссия о месте России в мировой экономике начала XX в. Российский монополистический капитализм и его особенности. Роль государства и частного капитала в экономической жизни страны. Реформы С.Ю. Витте.

Идейные течения, политические партии и общественные движения в России на рубеже Х1Х-ХХ веков. Консервативные, либерально-демократические, социалистические, националистические движения. Революционное движение: состав, цели, методы борьбы. Революция 1905-1907 гг. и ее итоги. Становление российского парламентаризма. Аграрная реформа П.А. Столыпина, ее политические последствия.

7. Первая мировая война. Вторая революция в России (1914-февр.1917 гг.).

Россия в системе военно-политических союзов на рубеже Х1Х-ХХ вв. Русско-японская война 1904-1905 гг. Россия в Первой мировой войне 1914-1918 гг. Влияние войнына российское общество. Общественно-политический кризис накануне 1917г.

Революция 1917 г. Причины падения самодержавия. Временное правительство и Советы. Провозглашение России республикой. Ликвидация сословного строя. Внутренняя политика Временного правительства. Кризисы власти Разложение армии, углубление экономических трудностей, положение на национальных окраинах. Причины слабости демократических сил России.

8. Борьба классов и партий за различные пути развития России

Политическая тактика большевиков, их приход к власти. Большевизация Советов. Провозглашение и утверждение Советской власти. Характер событий октября

после падения самодержавия. Октябрьская социалистическая революция (март-октябрь 1917 г.).

1917 г. в оценках современников и историков. Первые декреты Советской власти. Отделение церкви от государства. Созыв и роспуск Учредительного собрания. Борьба в партии большевиков и Советском правительстве по вопросу о путях выхода из мировой войны. Брестский мир и его итоги. Дискуссия о его значении в исторической науке. Создание РСФСР. Конституция 1918 г. Установление однопартийной системы в России.

9. Гражданская война и иностранная военная интервенция в России.

Гражданская война и иностранная интервенция: этапы, участники. Дискуссия о причинах, характере и хронологических рамках гражданской войны. Цели и идеология противоборствующих сторон. «Зеленое» движение. Политика «военного коммунизма». Белый и красный террор. Причины поражения белого движения. Коминтерн. Война с Польшей и провал курса на мировую революцию.

10.

Советская страна в условиях НЭПа (1921-1928 гг.).

Экономическое и политическое положение Советской России после гражданской войны. Кронштадтский мятеж. Переход к новой экономической политике и ее сущность. Успехи, противоречия и кризисы НЭПа. Денежная реформа. Роль государства в экономике периода НЭПа. Новая экономическая политика в оценках историков и современников.

11. Социально-экономическое и политическое развитие советской страны в конце 20-х-30-е гг.

Причины и предпосылки объединения советских республик. Полемика о принципах национально-государственного строительства. Образование СССР. Основные направления и принципы национальной политики советской власти. Коллективизация и индустриализация.

Культ личности И.В.Сталина. Массовые репрессии, их мотивы, последствия. Рост военной угрозы в начале 1930-х гг. и проблемы коллективной безопасности. СССР и Лига наций. Мюнхенский договор и его последствия. Дискуссия в исторической науке о советско-германских отношениях в 1939-1940 гг.

12.

Великая Отечественная война (1941-1945 гг.).

Причины Великой Отечественной войны. Состояние Красной Армии накануне войны: развитие военно-теоретической мысли, материально-техническая база, подготовка командного состава.

Нападение Германии на СССР. Основные этапы военных действий. Причины неудач на начальном этапе войны. Оккупационный режим на советской территории. Мобилизация страны на войну. Народное ополчение. Партизанское движение и его вклад в Победу. Перевод экономики СССР на военные рельсы.

СССР в антигитлеровской коалиции. Конференции союзников в Тегеране, Ялте и Потсдаме и их решения. Проблема второго фронта. Ленд-лиз и его значение. Итоги Великой Отечественной войны. Цена Победы. Роль СССР во Второй мировой войне и решении вопросов о послевоенном устройстве мира.

13 Советский Союз в Социально-экономическое положение СССР после

. условиях «холодной войны». Экономическое и социально-политическое развитие советского общества (1945-1953 гг.).

войны. Мобилизационные методы восстановление хозяйства. Идеологические кампании конца 1940-х гг. Холодная война, споры о ее причинах и характере. Гонка вооружений и ее влияние на экономику и внешнюю политику страны. Создание ракетно-ядерного оружия в СССР.

Биполярный характер послевоенной системы международных отношений. Военно-политические союзы. Формирование мировой социалистической системы. Характер взаимоотношений СССР с социалистическими странами.

14.

Курс на демократизацию советского общества. Хрущевская «оттепель» (1953-1964 гг.).

Борьба за власть в высшем руководстве СССР после смерти И.В. Сталина. Поиск путей реформирования страны. XX съезд КПСС и осуждение культа личности. Политика Н.С. Хрущева в оценках историков. Экономические реформы 1950-х - начала 1960-х гг.

СССР в глобальных и региональных конфликтах в 1950-х - начала 1960-х гг. Карибский международный кризис и его значение. Демократизация общественной жизни в период «оттепели». Борьба с инакомыслием в начале 1960-х гг. Политика воспитания «нового человека». Научно-техническое развитие СССР, достижения в освоении космоса.

15.

Советское общество во второй половине 60-х- первой половине 80-х гг.

Попытки экономических реформ середины 1960-х гг., причины их неудач. Замедление темпов экономического роста. «Застой» как проявление кризиса советской модели развития.

Социальная структура советского общества. Теория развитого социализма. Конституционное закрепление руководящей роли КПСС. Диссидентское и правозащитное движения. Попытки преодоления кризисных тенденций в советском обществе в начале 1980-х гг., оценка их в исторической литературе.

СССР в глобальных и региональных конфликтах середины 1960-х - начала 1980-х гг. Достижение военно-стратегического паритета СССР и США. Афганская война и ее последствия.

16.

Переломный этап в развитии страны (середина 80-х-90-е гг.). Россия сегодня.

Попытки модернизации советской экономики и политической системы в 1980-х гг. Лишение КПСС хозяйственных функций. Политика перестройки и гласности. Кризис власти: последствия неудач политики «перестройки». «Парад суверенитетов». Беловежские соглашения 1991 г. и распад СССР. Становление новой российской государственности. Причины и последствия политического кризиса сентября-октября 1993 г. Принятие Конституции Российской Федерации 1993 г. Усиление роли президентской власти в политической системе страны.

Процесс духовного переосмысления прошлого. Возрождение религиозных традиций в духовной жизни. Россия в условиях становления информационного общества. Наука и образование в России в начале XXI века.

6.2. Разделы дисциплины и виды учебных занятий

№ Наименование раздела дисциплины Распределение трудоемкости (в часах) повидам учебных занятий

ЛК ПЗ СРС Всего1. Образование Древнерусского

раннефеодального государства. Русь в IX-Xlll вв.

2 2 3 7

2. Образование и развитие Русского централизованного государства XIV-XVII вв.

2 2 2 6

3. Складывание абсолютизма. Российская империя в конце XVII-XVIII вв.

2 2 2 6

4. Социально-экономическое и политическое развитие России в первой половине XIX в.

2 2 2 6

5. Отмена крепостного права и развитие капитализма в России во второй половине XIX в.

1 2 2 5

6. Россия в начале XX в. Первая российская революция.

1 2 2 5

7. Первая мировая война. Вторая революция в России (1914-февр.1917 гг.).

1 2 2 5

8. Борьба классов и партий за различные пути развития России после падения самодержавия. Октябрьская социалистическая революция (март-октябрь 1917 г.).

1 2 2 5

9. Гражданская война и иностранная военная интервенция в России.

1 2 2 5

10.

Советская страна в условиях НЭПа (1921-1928 гг.).

1 2 2 5

11. Социально-экономическое и политическое развитие советской страны в конце 20-х-30-е гг.

1 2 2 5

12.

Великая Отечественная война (1941-1945 гг.).

1 2 2 5

13.

Советский Союз в условиях «холоднойвойны». Экономическое и социально-политическое развитие советского общества (1945-1953 гг.).

1 1 2 4

14.

Курс на демократизацию советского общества. Хрущевская «оттепель» (1953-1964 гг.).

1 1 2 4

15.

Советское общество во второй половине 60-х- первой половине 80-х гг.

1 1 2 4

16.

Переломный этап в развитии страны (середина 80-х-90-е гг.). Россия сегодня.

1 1 2 4

Итого 20 28 33 81** еще 27 часов отведено на подготовку к экзамену

6.3. Лабораторный практикум не предусмотрен.Тематика практических занятий:

Занятие 1 (2 часа).Тема: Образование Древнерусского раннефеодального государства. Русь в IX-Xlll вв.Вопросы для обсуждения: Возникновение государственности у восточных славян.«Повесть временных лет». Дискуссия о происхождении Древнерусского государства ислова «Русь». Начало династии Рюриковичей. Влияние монгольского завоевания и Ордына культуру Руси. Дискуссии о последствиях монгольского завоевания для русских земель.Экспансия с Запада и ее место в истории народов Руси и Прибалтики. Борьба скрестоносной агрессией. Влияние внешнеполитического фактора на выбор путей развитияРуси.

Занятие 2 (2 часа).Тема: Образование и развитие Русского централизованного государства XIV-XVII вв.Вопросы для обсуждения: Восстановление экономики русских земель. Формыземлевладения и категории населения. Свержение золотоордынского ига. Завершениеобъединения русских земель и образование Российского государства. Формированиеновой системы управления страной и развитие правовых норм. Создание органовсословно-представительной монархии. Расширение территории России в XVI в.:завоевания и колонизационные процессы. Дискуссия о причинах и характере Смуты.Ликвидация последствий Смуты. Земский собор 1613 г. и восстановление самодержавия.Начало династии Романовых.

Занятие 3 (2 часа).Тема: Складывание абсолютизма. Российская империя в конце XVII-XVIII вв.Вопросы для обсуждения: Юридическое оформление крепостного права. Новые явления вэкономике: начало складывания всероссийского рынка, образование мануфактур.Церковный раскол в России и его значение. Петровские преобразования. Россия в периоддворцовых переворотов. Борьба дворцовых группировок за власть. Расширение прав ипривилегий дворянства. Развитие системы крепостничества. Просвещенный абсолютизм:идеология и политика. Законодательное оформление сословного строя. Восстание Е.Пугачева. Зарождение антикрепостнической идеологии.

Занятие 4 (2 часа).Тема: Социально-экономическое и политическое развитие России в первой половинеXIX в.Вопросы для обсуждения: Попытки укрепления абсолютизма в первой половине XIX в. Реформы системы государственного управления. Движение декабристов и его оценки в российской исторической науке. Теория «официальной народности». Славянофилы и западники. Отечественная война 1812 г. и заграничный поход русской армии.Особенности экономического развития России Б первой половине XIX вв. Развитиекапиталистических отношений. Начало промышленного переворота. Формированиеединого внутреннего рынка. Изменение социальной структуры российского общества вусловиях промышленного переворота. Противоречия новых форм экономическихотношений и крепостнических порядков. Нарастание кризиса традиционного общества.

Занятие 5 (2 часа).Тема: Отмена крепостного права и развитие капитализма в России во второйполовине XIX в.Вопросы для обсуждения: Отмена крепостного права. Аграрная, судебная, земская, военная, городская реформы 1860-х - 1870-х гг. Споры современников о значении реформ. Выступления разночинной интеллигенции. Идеология и практика народничества. Политический террор. Зарождение рабочего движения. Утверждение капиталистической модели экономического развития. Завершениепромышленного переворота. Промышленный подъем в 1890-х гг. Сохранение остатков

крепостничества. Роль общины в жизни крестьянства. Политика контрреформ. Поддержкапомещичьих хозяйств. Новые положения о земстве, судопроизводстве, усилениегосударственного контроля над высшими учебными заведениями.

Занятие 6 (2 часа).Тема: Россия в начале XX в. Первая российская революция.Вопросы для обсуждения: Дискуссия о месте России в мировой экономике начала XX в. Российский монополистический капитализм и его особенности. Роль государства и частного капитала в экономической жизни страны. Реформы С.Ю. Витте. Идейные течения, политические партии и общественные движения в России на рубежеХ1Х-ХХ веков. Консервативные, либерально-демократические, социалистические,националистические движения. Революционное движение: состав, цели, методыборьбы. Революция 1905-1907 гг. и ее итоги. Становление российскогопарламентаризма. Аграрная реформа П.А. Столыпина, ее политические последствия.

Занятие 7 (2 часа).Тема: Первая мировая война. Вторая революция в России (1914-февр.1917 гг.).Вопросы для обсуждения: Россия в системе военно-политических союзов на рубеже Х1Х-ХХ вв. Русско-японская война 1904-1905 гг. Россия в Первой мировой войне 1914-1918 гг. Влияние войны на российское общество. Общественно-политический кризис накануне 1917г. Революция 1917 г. Причины падения самодержавия. Временное правительство и Советы.Провозглашение России республикой. Ликвидация сословного строя. Внутренняяполитика Временного правительства. Кризисы власти Разложение армии, углублениеэкономических трудностей, положение на национальных окраинах. Причины слабостидемократических сил России.

Занятие 8 (2 часа).Тема: Борьба классов и партий за различные пути развития России после падениясамодержавия. Октябрьская социалистическая революция (март-октябрь 1917 г.).Вопросы для обсуждения: Политическая тактика большевиков, их приход к власти.Большевизация Советов. Провозглашение и утверждение Советской власти. Характерсобытий октября 1917 г. в оценках современников и историков. Первые декретыСоветской власти. Отделение церкви от государства. Созыв и роспуск Учредительногособрания. Борьба в партии большевиков и Советском правительстве по вопросу о путяхвыхода из мировой войны. Брестский мир и его итоги. Дискуссия о его значении висторической науке. Создание РСФСР. Конституция 1918 г. Установление однопартийнойсистемы в России.

Занятие 9 (2 часа).Тема: Гражданская война и иностранная военная интервенция в России.Вопросы для обсуждения: Гражданская война и иностранная интервенция: этапы,участники. Дискуссия о причинах, характере и хронологических рамках гражданскойвойны. Цели и идеология противоборствующих сторон. «Зеленое» движение. Политика«военного коммунизма». Белый и красный террор. Причины поражения белогодвижения. Коминтерн. Война с Польшей и провал курса на мировую революцию.

Занятие 10 (2 часа).Тема: Советская страна в условиях НЭПа (1921-1928 гг.).Вопросы для обсуждения: Экономическое и политическое положение Советской Россиипосле гражданской войны. Кронштадтский мятеж. Переход к новой экономическойполитике и ее сущность. Успехи, противоречия и кризисы НЭПа. Денежная реформа.Роль государства в экономике периода НЭПа. Новая экономическая политика воценках историков и современников.

Занятие 11 (2 часа).Тема: Социально-экономическое и политическое развитие советской страны в конце20-х-30-е гг.

Вопросы для обсуждения: Причины и предпосылки объединения советских республик. Полемика о принципах национально-государственного строительства. Образование СССР. Основные направления и принципы национальной политики советской власти. Коллективизация и индустриализация.Культ личности И.В.Сталина. Массовые репрессии, их мотивы, последствия. Рост военнойугрозы в начале 1930-х гг. и проблемы коллективной безопасности. СССР и Лига наций.Мюнхенский договор и его последствия. Дискуссия в исторической науке о советско-германских отношениях в 1939-1940 гг.

Занятие 12 (2 часа).Тема: Великая Отечественная война (1941-1945 гг.).Вопросы для обсуждения: Причины Великой Отечественной войны. Состояние Красной Армии накануне войны: развитие военно-теоретической мысли, материально-техническая база, подготовка командного состава.

Нападение Германии на СССР. Основные этапы военных действий. Причины неудач на начальном этапе войны. Оккупационный режим на советской территории. Мобилизациястраны на войну. Народное ополчение. Партизанское движение и его вклад в Победу. Перевод экономики СССР на военные рельсы. СССР в антигитлеровской коалиции. Конференции союзников в Тегеране, Ялте иПотсдаме и их решения. Проблема второго фронта. Ленд-лиз и его значение. ИтогиВеликой Отечественной войны. Цена Победы. Роль СССР во Второй мировой войне ирешении вопросов о послевоенном устройстве мира.

Занятие 13 (1 часа).Тема: Советский Союз в условиях «холодной войны». Экономическое и социально-политическое развитие советского общества (1945-1953 гг.).Вопросы для обсуждения: Социально-экономическое положение СССР после войны. Мобилизационные методы восстановление хозяйства. Идеологические кампании конца 1940-х гг. Холодная война, споры о ее причинах и характере. Гонка вооружений и ее влияние на экономику и внешнюю политику страны. Создание ракетно-ядерного оружия в СССР. Биполярный характер послевоенной системы международных отношений. Военно-политические союзы. Формирование мировой социалистической системы. Характервзаимоотношений СССР с социалистическими странами.

Занятие 14 (1 часа).Тема: Курс на демократизацию советского общества. Хрущевская «оттепель» (1953-1964 гг.).Вопросы для обсуждения: Борьба за власть в высшем руководстве СССР после смерти И.В. Сталина. Поиск путей реформирования страны. XX съезд КПСС и осуждение культа личности. Политика Н.С. Хрущева в оценках историков. Экономические реформы 1950-х -начала 1960-х гг.СССР в глобальных и региональных конфликтах в 1950-х - начала 1960-х гг. Карибскиймеждународный кризис и его значение. Демократизация общественной жизни в период«оттепели». Борьба с инакомыслием в начале 1960-х гг. Политика воспитания «новогочеловека». Научно-техническое развитие СССР, достижения в освоении космоса.

Занятие 15 (1 часа).Тема: Советское общество во второй половине 60-х- первой половине 80-х гг.Вопросы для обсуждения: Попытки экономических реформ середины 1960-х гг., причины их неудач. Замедление темпов экономического роста. «Застой» как проявление кризиса советской модели развития.

Социальная структура советского общества. Теория развитого социализма. Конституционное закрепление руководящей роли КПСС. Диссидентское и правозащитное движения. Попытки преодоления кризисных тенденций в советском обществе в начале 1980-х гг., оценка их в исторической литературе.

СССР в глобальных и региональных конфликтах середины 1960-х - начала 1980-х гг.Достижение военно-стратегического паритета СССР и США. Афганская война и еепоследствия.

Занятие 16 (1 часа).Тема: Переломный этап в развитии страны (середина 80-х-90-е гг.). Россия сегодня.Вопросы для обсуждения: Попытки модернизации советской экономики и политической системы в 1980-х гг. Лишение КПСС хозяйственных функций. Политика перестройки игласности. Кризис власти: последствия неудач политики «перестройки». «Парад суверенитетов». Беловежские соглашения 1991 г. и распад СССР. Становление новой российской государственности. Причины и последствия политического кризиса сентября-октября 1993 г. Принятие Конституции Российской Федерации 1993 г. Усилениероли президентской власти в политической системе страны. Процесс духовного переосмысления прошлого. Возрождение религиозных традиций вдуховной жизни. Россия в условиях становления информационного общества. Наука иобразование в России в начале XXI века.

6.4. Междисциплинарные связи дисциплины№ Наименование

обеспечиваемых(последующих)дисциплин

№№ разделов данной дисциплины, необходимых для изученияобеспечиваемых (последующих) дисциплин

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

1.

ПолитологияХ Х Х Х Х X X X X X X X X

2.

ФилософияХ Х Х X X X X X X X X

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Подготовка докладов – трудоемкость 33 часа

1. Что изучает история?2. Перечислите и охарактеризуйте функции исторической науки.3. Назовите основные методы изучения истории.4. Что изучает специальная историческая дисциплина – историография?5. Охарактеризуйте развитие историографии в России.6. Каковы предпосылки образования государства у восточных славян? Какую роль в

этом сыграли варяги?7. Какие два вида земледелия были у восточных славян? В чем их различия?8. Выделите основные задачи внешней политики Руси в X веке. Каковы были

особенности внешнеполитической деятельности Игоря, Святослава, Владимира,Ярослава Мудрого, Владимира Мономаха?

9. Определите основные причины и последствия крещения Руси.10. В чем суть норманнской теории? Согласны ли вы с ее положениями?11. Почему именно Северо-Восточная Русь стала центром формирования Российского

государства?12. Почему Москва возглавила процесс объединения русских земель? Могли ли эти

функции взять на себя другие города (Тверь, Владимир, Новгород и т.д.)?13. Выделите основные этапы политического объединения Русского государства.14. Какие факторы способствовали созданию единого Российского государства?15. Кто из князей первым принял титул государя вся Руси?16. Выделите причины введения опричнины.17. В чем заключались последствия опричнины Ивана Грозного и какие точки зрения

существуют по поводу ее социальной сущности? Каким образом итоги опричниныоказали влияние на начало Смутного времени?

18. Какие социально-политические условия жизни стали предпосылками для такогоисторического явления, как «Смутное время»? Почему Борису Годунову неудалось утвердиться на русском троне? Чем был обусловлен феноменсамозванства?

19. В чем значение деятельности Земского собора 1613 г.?20. Почему многие исследователи считают преобразования Петра I «центральным

пунктом нашей истории» (выражение В.О. Ключевского)?21. Охарактеризуйте основные задачи и направления внешней политики Петра I. Чем

стала в результате внешнеполитической деятельности Петра Россия? Почему невсе цели были реализованы?

22. Какой ценой были достигнуты результаты великих реформ Петра I? Перечислитепоследствия преобразований, выделите среди них как положительные, так иотрицательные.

23. Какое влияние, на ваш взгляд, Петр Великий оказал на историю России?24. По мнению некоторых ученых, период после смерти Петра I до правления

Елизаветы Петровны оценивается как период контрреформ, согласны ли вы сэтим? Почему Елизаветинское правление взято как рубеж перед вторым виткоммодернизации России?

25. Охарактеризуйте личность Екатерины II и ее роль в истории России. Каковаоценка современников и историков царствования Екатерины II?

26. Какова политика и идеология «просвещенного абсолютизма»?27. В чем проявляется противоречивый характер внешней политики Павла I? 28. Почему Александр I так и не решился на отмену крепостного права и введение

Конституции в Российской империи повсеместно?29. Каково историческое значение движения декабристов?30. В чем суть теории «официальной народности»?31. Выделите причины и последствия Отечественной войны 1812 г. и заграничного

похода русской армии?32. Выделите особенности экономического развития России Б первой половине XIX

вв.33. Каковы были изменения социальной структуры российского общества в условиях

промышленного переворота?34. В чем выразились противоречия новых форм экономических отношений и

крепостнических порядков?35. Охарактеризуйте тенденции нарастания кризиса традиционного общества.36. Какие факторы определили условия крестьянской реформы 1861 г.?Могла ли эта

реформа быть более радикальной?37. Какова роль Российского самодержавия в капиталистической модернизации

страны?38. В чем значение аграрной, судебной, земской, военной, городской реформ 1860-70-

х гг.?39. Раскройте идеологию и практику народнического движения.40. Опишите деятельность разночинной интеллигенции в истории страны.41. В правление Александра III происходит отход от главных целей и принципов

реформаторской деятельности предыдущего периода. Вместе с тем он вошел висторию как царь-миротворец. Александра III характеризуют очень волевым ипатриотически настроенным человеком, что по сути сделало его политику в целомвесьма успешной, а империю при нем — прочной. Согласны ли вы с такойоценкой?

42. Перечислите мероприятия политики «диктатуры сердца» М.Т. Лорис-Меликова.

43. Раскройте особенности экономического и социально-политического развитияРоссии в конце XIX — начале XX веков.

44. Охарактеризуйте реформы С.Ю. Витте.45. Опишите возникновение первых политических партий и их программные

документы.46. Назовите основные причины, задачи и итоги первой буржуазно-демократической

революции в России в 1905 — 1907 гг.47. Чем характеризовалась внешняя политика России на рубеже XIX - XX веков?48. Как решался национальный вопрос в программах ведущих политических партий

России?49. Выявите причины и характер Первой мировой войны.50. В чем выразилось влияние войны на российское общество?51. Определите отношение к войне различных классов и партий России. Каковы были

лозунги большевиков по отношению к войне?52. Раскройте значение Февральской буржуазно-демократической революции.53. В чем состояли особенности внутренней политика Временного правительства?54. В чем выразился общественно-политический кризис накануне 1917г.?55. Выявите объективные и субъективные причины прихода большевиков к власти. 56. В чем значение Октябрьской революции и первых декретов Советской власти?57. Охарактеризуйте политическую обстановку в стране после Октябрьской

революции и мероприятия новой власти.58. Почему партия большевиков сотрудничала с левыми эсерами?59. Составьте схему государственного управления в Советской России после Октября

1917 г.60. Определите место России в системе военно-политических союзов на рубеже Х1Х-

ХХ вв.61. Охарактеризуйте международное и внутреннее положение Советской республики

после окончания гражданской войны и иностранной военной интервенции.62. В чем сущность новой экономической политики?63. Каким образом решался национальный вопрос после октября 1917 года?64. В чем значение образования СССР?65. Каковы причины форсированной индустриализации в СССР и итоги первых

пятилетних планов?66. В чем выразились результаты массовой коллективизации сельского хозяйства?67. Перечислите итоги форсированного развития СССР в предвоенные годы.68. Почему в СССР утвердилась «сталинская модель» социализма?69. В чем выразилось обострение международной обстановки во 2-й половине 1930-х

годов?70. Каковы современные оценки советско-германского пакта о ненападении?71. Раскройте степень подготовленности СССР и Германии к Великой Отечественной

войне 1941-1945 гг.72. Охарактеризуйте завершающий этап Великой Отечественной войны, разгром

фашистской Германии и милитаристской Японии. Раскройте основные итоги иуроки войны. Обоснуйте то, что решающую роль в разгроме фашизма сыгралСоветский Союз.

73. Охарактеризуйте образование мировой социалистической системы. Причиныначала «холодной войны». Почему послевоенную систему международныхотношений называют биполярной и в чем ее особенности?

74. Чем отличались идеологические кампании конца 1940-х гг.?

75. Почему политика Н.С. Хрущева получила название «оттепель»? Отражала ли онавложенный в это определение смысл? Какое было отношение у различных слоевнаселения к данной политике?

76. Перечислите основные оценки историков политики Н.С. Хрущева.77. В чем значение экономических реформ 1950-х - начала 1960-х гг.?78. Какова роль СССР в глобальных и региональных конфликтах в 1950-х - начала

1960-х гг.?79. Докажите на конкретных примерах научно-техническое развитие СССР.80. Раскройте причины и последствия неудач политики «перестройки».81. Опишите основные подходы к рассмотрению событий августа 1991 г. и причин

распада СССР.82. Каковы особенности становления новой российской государственности?83. В чем заключаются причины и последствия политического кризиса сентября-

октября 1993 г.?84. Охарактеризуйте процессы духовного переосмысления прошлого и возрождения

религиозных традиций в духовной жизни.85. В чем заключаются особенности становления информационного общества?86. В чем заключаются тенденции развития науки и образования в России в начале

XXI века?87. В чем заключались основные положения Конституции СССР 1977 г. и

Конституции Российской Федерации 1993 г.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература 1. История России: учеб./ А. С. Орлов и др.-М.: Проспект, 20132. Зуев М.Н. История России 2-е изд. Учебное пособие для бакалавров.

Электронная копия, 2013 – МО РФ, - Режим доступа: http: //www. ibooks.ruб) дополнительная литература1. История России: учебник/ Под ред. А.С. Орлова.- М.:ООО «ТК

Велби»2007,МОРФ2. Мунчаев Ш.М. История России. М., Рос. эконом. Академия им. Г.В. Плеханова,

М.,2006 3. Отечественная история: Учеб. пособие/Под ред. Р.В. Дегтяревой.-М.: Гардарики,

2004.-МОРФ4. Шмурло, Е. Ф. История России [Электронный ресурс] / Е. Ф. Шмурло. - М.:

Директ-Медиа, 2010. - 835 с. - Режим доступа: http://biblioclub.ruв)5. Фортунатов В. История мировых цивилизаций. — СПб.: Питер, 2011 г. — 528 с.

— Электронное издание Режим доступа: http: // ibooks.ru6. Кузнецов И. Н. Отечественная история. Учебник 8-е изд., испр. и доп. - М.:

Дашков и Ко, 2011. - Режим доступа: http: //www. biblioclubв) программное обеспечение - аттестационно-педагогические измерительные материалы; - программы пакета Windows (PowerPoint) для подготовки докладов, создания

презентаций.г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системыИнформационно-справочные материалы по истории, журналы «Отечественная

история», «Новая и новейшая история», «Преподавание истории в школе», «Преподаваниеистории и обществознания в школе», «Военно-исторический журнал», «Социологическиеисследования», «Международная жизнь», «Вопросы истории», «Родина».

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Для проведения лекционных и практических занятий необходимо наличиемультимедиа средств (проектор, ноутбук).

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Программа дисциплины «История» ориентирована на студентов непрофильных

направлений.Принципы отбора содержания и организации учебного материала. Знания по

истории развивают у будущего профессионала историческое мышление, навыки поискаинформации, значимые для освоения любой школьной дисциплины, комментированиясодержания разделов школьных курсов истории, обществознания и т.д.; наполнениясодержания классных часов и внеклассных мероприятий исторической тематикой.Дисциплина позволяет будущему бакалавру ориентироваться в таких вопросах, какопределение собственной позиции по отношению к различным явлениям общественнойжизни, овладение социокультурным опытом человечества, понимание роли России вовсемирно-историческом процессе.

Содержание дисциплины распределятся между лекционной и практическойчастями на основе принципа дополняемости. В лекционном курсе главное местоотводится общетеоретическим проблемам, обеспечивающим формированиеметодологической основы анализа исторических процессов, развития навыков принятиярациональных решений, навыков систематизации разнообразной общественно-политической информации на основе полученных представлений об общихзакономерностях всемирно-исторического процесса.

Объем и характер предлагаемой программы обусловливают необходимостьоптимизации учебного процесса не только в плане отбора материала обучения, но иметодики его организации, а также контроля текущей учебной работы. В связи с этимвозрастает удельный вес и изменятся статус самостоятельной работы студентов. Контрольорганизации СРС осуществляется в ходе текущего контроля – проведения семинарскихзанятий и тестирования, не допуская «пробелов» в последовательности изучения темдисциплины.

Часть занятий проводится в интерактивной форме где используются такие формыработы, как мозговой штурм, круглый стол, дискуссии, интерактивные уроки сприменением аудио- и видеоматериалов.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме экзамена.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации по

дисциплине и критерии оценивания:1. Восточные славяне и образование Древнерусского государства. Киевская Русь:

экономика, политика, социальные отношения, культура.2. Феодальная раздробленность на Руси. Борьба против иноземных захватчиков в

XIII веке. Монголо-татарское нашествие.3. Объединение русских земель вокруг Москвы и образование единого Русского

государства. Иван IV Грозный и его правление.4. «Смутное время». Социально-экономический и политический кризис конца XVI

- начала XVII веков. Начало династии Романовых.5. Преобразования Петра I и их роль в истории России. Складывание абсолютной

монархии.6. «Просвещенный абсолютизм». Внутренняя и внешняя политика Екатерины 7. Отечественная война 1812 года. Движение декабристов.8. Кризис феодально-крепостнического строя России. Отмена крепостного права.

Буржуазные реформы 60-х - 70-х годов XIX века.9. Охранительно-консервативное и либеральное течения

общественных движений в 1-ой половине XIX века.10. Революционно-демократическое и народническое движение в России во

второй половине XIX века.11. Рабочее движение в России в 60-х - 80-х годах XIX века.

Начало распространения марксизма.12. Экономическое и социально-политическое развитие России в конце XIX -

начале XX веков. Реформы СЮ. Витте.13. Возникновение первых политических партий и их программные документы.

14. II съезд РСДРП. Принятие программы и устава партии.Возникновение большевизма и меньшевизма.15. Внешняя политика России на рубеже XIX - XX веков. Русско-японская война

1904-1905 гг.16. Причины, характер и основные этапы первой российской революции 1905-

1907 годов.17. Итоги революции 1905-1907 годов. Государственная Дума -

первый опыт российского парламентаризма.18. Столыпинская аграрная реформа и ее результаты.19. Национальный вопрос в программах ведущих политических партий России.

Национальные отношения в России в начале XX века.20. Причины и характер 1-ой мировой войны. Отношение к войне различных

классов и партий России. Лозунги большевиков по отношению к войне.21. Февральская буржуазно-демократическая революция и ее значение.

22. Политическая обстановка в стране после свержения царизма.Альтернативы развития России. Курс большевиков на социалистическуюреволюцию.23. Внутренняя и внешняя политика временного правительства, события.

Корниловский мятеж (август 1917 г.) Большевизация Советов.24. Объективные и субъективные причины прихода большевиков к

власти. Октябрьская революция и первые декреты Советской власти.25. Политическая обстановка в стране после Октябрьской революции

и мероприятия новой власти. Блок большевиков с «левыми эсерами.1. Становление советской государственно-политической системы. Принятие

Конституции РСФСР - первой советской конституции.2. Гражданская война и иностранная военная интервенция в России: причины,

политические силы, цели и средства.3. Политика «военного коммунизма» и ее последствия.

4. Международное и внутреннее положение Советской республикипосле окончания гражданской войны и иностранной военной интервенции.Кризис политики «военного коммунизма».5. Решение X съезда РКП (б) о замене продразверстки натуральным налогом.

Переход к новой экономической политике.6. Решение национального вопроса после октября 1917 года. Образование СССР и

его значение.7. Идейно-политическая борьба в высшем партийно-государственном руководстве

страны в 20-е годы и ее последствия.8. Курс на индустриализацию страны и ее форсирование в конце 20-х - начале 30-х

годов. Первые пятилетние аланы.9. Массовая коллективизация сельского хозяйства и ее результаты.

10. Итоги форсированного развития СССР в предвоенные годы.Утверждение «сталинской модели» социализма.11. Обострение международной обстановки во 2-ой половине 30-х годов.

Попытки создания системы коллективной безопасности в Европе. Советско-германский

пакт о ненападении и его современная оценка.12. Начало второй мировой войны. Внешняя политика СССР в условиях

начавшейся войны.13. Начало Великой Отечественной войн. Причины тяжелых

поражений Красной Армии в начальный период войны. Битва за Москву.14. Коренной перелом в Великой Отечественной войне. Сталинградское и

Курское сражения.15. Завершающий этап Великой Отечественной войны. Разгром

фашистской Германии и милитаристской Японии. Итоги и уроки войны.16. Коренные изменения в международной обстановке после

второй мировой войны. Образование мировой социалистической системы.Начало «холодной войны».17. Политической и социально-экономической развитие советского общества в

послевоенный период (1945-1953 гг.)18. Попытки реформирования советской модели социализма (1953-1964 гг.).

Обсуждение XX съездом КПСС культа личности Сталина.19. Разрядка международной напряженности в начале 70-х годов и новый виток

«холодной войны» на рубеже 70-х - 80-х годов XX века.20. Политическая жизнь советского общества (1964-1985 гг.)

Концепция «развитого социализма».21. Хозяйственная реформа 1965 года и ее результаты. Нарастание

негативных явлений и кризисных процессов в жизни общества.22. Концепция ускорения социально-экономического развития страны и

перестройки всех сфер жизни советского общества: желаемое и действительность.23. Политическая жизнь советского общества (1985-1991 гг.)

Суверенизация республик. События августа 1991 года. Распад СССР.24. Социально-экономической и политическое развитие новой России.25. Новая Россия в современном мире.

Планируемые уровни сформированности компетенций обучающихсяи критерии оценивания

Уровни Содержательноеописание уровня

Основные признакивыделения уровня (этапыформирования компетенции,критерии оценкисформированности)

Пятибалльная шкала(академическая)оценка

БРС, %освоения(рейтинговая оценка)

Повышенный

Творческаядеятельность

Включает нижестоящийуровень.Умение самостоятельнопринимать решение, решатьпроблему/задачутеоретического илиприкладного характера наоснове изученных методов,приемов, технологий.

Отлично 91-100

Базовый Применениезнаний и уменийв более широкихконтекстахучебной ипрофессиональной деятельности,

Включает нижестоящийуровень.Способность собирать,систематизировать,анализировать и грамотноиспользовать информацию изсамостоятельно найденных

Хорошо 71-90

нежели пообразцу, сбольшейстепеньюсамостоятельности и инициативы

теоретических источников ииллюстрировать имитеоретические положения илиобосновывать практикуприменения.

Удовлетворительный(достаточный)

Репродуктивнаядеятельность

Изложение в пределах задачкурса теоретически ипрактически контролируемогоматериала

Удовлетворительно

51-70

Недостаточный

Отсутствие признаков удовлетворительногоуровня

неудовлетворительно

50 и менее

Результаты промежуточной аттестации вносятся в электронные ведомости изачетные книжки студентов, отображаются в электронном портфолио студента вэлектронной информационно-образовательной среде университета.

Программа составлена в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки09.03.03 Прикладная информатика № 207 от 12 марта 2015 года и утверждена назаседании кафедры прикладной информатики 28 августа 2018 г., протокол №1.

Разработчики:Д.и.н., профессор кафедры отечественной истории М.Х. Янборисов

Эксперты:внешнийД.и.н., профессор кафедры отечественной истории Я.М. Барыевич

внутреннийД.и.н., профессор кафедры отечественной И.В. Александрович

https://bspu.ru/users/1048

https://bspu.ru/users/392





Б1.Б.02 ФИЛОСОФИЯ




1. Целью дисциплины является: развитие общекультурной(ых) компетенции(й):

способностью использовать основы философских знаний для формированиямировоззренческой позиции (ОК-1);

способностью работать в коллективе, толерантно воспринимая социальные,этнические, конфессиональные и культурные различия (ОК-6).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108часов), из них 8 часов аудиторных занятий (4 часов лекций, 4 часов практическихзанятий), 91 часов самостоятельной работы, экзамен 9 часов.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Философия» относится к базовой части.Изучение дисциплины базируется на знаниях школьной программы по предмету«Обществознание».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «История». Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и практическуюбазу для изучения таких учебных дисциплин, как «Экономическая теория»,«Политология».


Знать: основные философские категории и проблемы человеческого бытия; понимать значение философской культуры и руководствоваться в своей

деятельности современными принципами толерантности, диалога, сотрудничества; понимать сущность и значение философской информации в развитии

современного информационного общества; социальную значимость своей будущей профессии; движущие силы и закономерности развития современного социума, место

человека в обществе, в социальной системе.Уметь:

анализировать мировоззренческие, социальные и личностно значимыефилософские проблемы;

толерантно воспринимать социальные и культурные различия; определять основные понятия; сравнивать изучаемые явления и процессы; раскрывать абстрактные понятия на конкретных примерах из современной

социальной жизни; аргументировать свою мысль теоретическими определениями и приводить

соответствующие факты; самостоятельно находить дополнительную информацию для подготовки к

письменным и устным ответам; логически выстраивать письменный текст и устное выступление; логично излагать результаты научных исследований и приобретать новые знания

с опорой на методы философии.Владеть:

культурой философского мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию философской информации

способностью выявлять и использовать в профессиональной деятельностивозможности социальной среды региона, селения, этноса, социальной структурыобщности.



Аудиторные занятия: 8 8Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ) 4 4Самостоятельная работа- выполнение конспектов- реферат

91 91


9

ИТОГО: 108 108





1. Философия, еепредмет, функции иструктура

Определение философии. Предмет философии и егоспецифика. Философия и мировоззрение. Функциифилософии. Основной вопрос философии. Историческиетипы философствования и их социально-историческаяобусловленность. Структура философии. Философия и наука.Философия и религия. Философия и экономика. Значениефилософии в жизни человека и общества.

2. ФилософияАнтичности

Предпосылки и условия возникновения философии.Античная философия и этапы ее развития. Милетская школа.Философия Гераклита Эфесского. Философские взглядыпифагорейцев. Элейская школа. Философские воззренияДемокрита. Софисты. Философские взгляды Сократа.Философия Платона. Философия Аристотеля. Философскиеидеи кинизма, стоицизма, эпикуреизма, скептицизма инеоплатонизма. Роль философских идей древности вразвитии мировой философской мысли.

3. Средневековаяфилософия

Исторические предпосылки возникновения средневековойфилософии. Основные принципы средневековой философии(теоцентризм, креационизм, антропоцентризм,провиденциализм, ревеляционизм). Этапы развитиясредневековой христианской философии. Патристика и еепредставители. Философские идеи Августина Блаженного.Схоластика.Учение Фомы Аквинского как вершинасхоластики. Номинализм и реализм: основные представителии сущность полемики между ними.

4. Западноевроопейскаяфилософия новоговремениКлассическая

Развитие капитализма в Европе и его влияние на духовнуюжизнь. Научная революция XVII в. и создание механикоматематической картины природы. Эмпиризм (Ф. Бэкон, Т.Гоббс, Д. Локк) и рационализм (Р. Декарт, Б. Спиноза, Г.

немецкая философия(XVIII- XIX вв.)

Лейбниц). Гносеология И. Канта. Социально-философскиеидеи И. Канта. Этика И. Канта. Наукоучение И.Г.Фихте.Эволюция социально-философских идей И.Г. Фихте.Философия Ф.В.Й. Шеллинга. Вопросы трансцендентальногоидеализма. Философия искусства. Г.В.Ф. Гегель —крупнейший представитель немецкой классическойфилософии. Учение о диалектике в «Логике» Г.В.Ф.Гегеля.Ступени саморазвития духа. Философия истории.Соотношение свободы и необходимости. Этика Г.В.Ф.Гегеля.

5. Западноевропейскаяфилософия (XIX-XX вв.)

Философия А. Шопенгауэра и Ф. Ницше и отражение в нейпроблемы человека в мире. Социально-экономические,естественно-научные и теоретические предпосылкивозникновения марксистской философии. Разработка К.Марксом и Ф. Энгельсом проблем онтологии, гносеологии,диалектики и социальной философии. Развитие марксистскойфилософии в XIX-XX в. Возникновениеи этапы развития позитивизма ( О.Конт, Д.С.Милль,Г.Спенсер, Р. Авенариус и Э. Мах) и неопозитивизма (Б.Рассел, Л. Витгенштейн, Р. Карнап). Философия науки (К.Поппер, Т. Кун, И. Лакатос). Философия прагматизма (Ч.Пирс, У. Джеймс, Д. Дьюи). Феноменология (Э. Гуссерль).Экзистенциализм (С. Кьеркегор, М Хайдеггер, К. Ясперс, Ж.-П. Сартр, А Камю). Современная религиозная философия.Неотомизм (Ж. Маритен) Философская герменевтика (Х.Г.Гадамер). Структурализм (М. Фуко). Психоанализ (З. Фрейд)и философия неофрейдизма (К. Юнг, Э. Фромм).

6. Бытие и его формы. Проблема бытия как мировоззренческая и методологическаяпроблема. Философская категория “бытие”, ее содержание иэволюция в истории философии. Соотношение понятий:“бытие”, “сущее”, “субстанция”. Основные формы бытия иих особенности. Монизм, дуализм, плюрализм в объяснениимира. Самоорганизация и организация бытия. Категория“материя” и ее развитие в истории философии. Свойстваматерии. Движение и его формы. Пространство и время.Социальное пространство и время. Мир как сложная система.Единство мира.

7. Познание, его формыи методы

Гносеология в системе философии. Объект и субъектпознания. Источник и природа знаний. Познание как процесс.Практика как основа познания. Уровни познавательнойдеятельности. Формы чувственного (ощущение, восприятие,представление) и рационального (понятие, суждение,умозаключение, гипотеза и теория) познания. Вера и знание.Понимание и объяснение. Рациональное и иррациональное впознавательной деятельности. Научное и вненаучное знание.Критерий научности. Структура научного познания.Познание и творчество. Методы познания. Взаимодействиеметодов научного познания и их применение вэкономических исследованиях. Истина и ценность. Критерийистины.

8. Социальнаяфилософия: предмети функции

Предмет социальной философии, ее структура и функции.Основные исторические этапы развития социальнойфилософии. Общество как объект философского анализа.

Сущность общественной жизни. Свобода и необходимость.Общественные отношения. Материальное и духовное вжизни общества: единство и противоположность. Основныесферы общественной жизни людей. Общество как результатвзаимодействия различных сторон социальной жизни.Структура и функции общества. Виды социальнойдеятельности. Насилие и ненасилие. Движущие силыразвития общества. Проблемы социального закона изакономерности. Специфика социального познания.Взаимодействие между объектом и субъектом познания.Социально-историческая обусловленность познания явленийобщественной жизни. Проблема взаимосвязи социальнойфилософии и других общественных дисциплин. Социальнаяфилософия и экономика.

9. Проблема человека вфилософии

Основные подходы к проблеме человека в историифилософии. Различные концепции происхождения человека иих мировоззренческое содержание. Человек какбиопсихосоциальное существо. Человек как родоваясущность и индивидуальность. Роль и значение духовности вхарактеристике человека. Человек в системе социальныхсвязей Понятие личности. Индивид. Свобода личности иответственность. Личность, коллектив, общество. Личность инация. Личность и история. Природа ценностей личности иих иерархия. Разносторонее развитие личности какгуманистический идеал. Справедливость как принципорганизации образа жизни человека. Человек и компьютер.Проблема места человека в киберкультуре.Компьютеризованная среда существования человека и еевлияние на образование, воспитание, коммуникацию. Смыслчеловеческого бытия. Проблема совершенного человека вразличных культурах.

10.

Личность исоциальные ценности

Понятие личности. Особенности восприятия личности вразных культурах. Социальные типы личности. Индивид какособая единичная ценность. Личность и Я. Идея личностнойуникальности. Историческая необходимость и свободаличности в религиозных и философских концепциях.Свобода и равенство. Свобода и ответственность. Проблемаотчуждения. Социальные роли личности. Социальныеценности и социализация личности. Смысл жизни ипоследствия смыслоутраты. Гуманизм и дегуманизация.Гуманистические добродетели и жизненная позиция.Личность в условиях социальных и глобальных кризисов.XXI век и ноосферное гуманистическое миропонимание.



ЛК ПЗ СРС Всего1. Философия, ее предмет, функции и

структура2 4 2 8

2. Философия Античности 2 4 2 8

3. Средневековая философия 2 4 2 84. Западноевропейская философия нового

времени. Классическая немецкая философия (XVIII- XIX вв.)

2 4 2 8

5. Западноевропейская философия (XIX-

XX вв.)

2 2 4 8

6. Бытие и его формы 2 2 5 97 Познание, его формы и методы 2 2 4 8

8 Социальная философия: предмет и

функции

2 2 4 8

9 Проблема человека в философии 2 2 4 810 Личность и социальные ценности 2 2 4 8



Занятие 1 (4 часа).Тема: Философия, ее предмет, функции и структураВопросы для обсуждения: Определение философии. Предмет философии и егоспецифика. Философия и мировоззрение. Функции философии. Основной вопросфилософии. Исторические типы философствования и их социально-историческаяобусловленность. Структура философии. Философия и наука. Философия и религия.Философия и экономика. Значение философии в жизни человека и общества.

Занятие 2 (4 часа).Тема: Философия АнтичностиВопросы для обсуждения: Предпосылки и условия возникновения философии. Античнаяфилософия и этапы ее развития. Милетская школа. Философия Гераклита Эфесского.Философские взгляды пифагорейцев. Элейская школа. Философские воззренияДемокрита. Софисты. Философские взгляды Сократа. Философия Платона. ФилософияАристотеля. Философские идеи кинизма, стоицизма, эпикуреизма, скептицизма инеоплатонизма. Роль философских идей древности в развитии мировой философскоймысли.

Занятие 3 (4 часа).Тема: Средневековая философияВопросы для обсуждения: Исторические предпосылки возникновения средневековойфилософии. Основные принципы средневековой философии (теоцентризм, креационизм,антропоцентризм, провиденциализм, ревеляционизм). Этапы развития средневековойхристианской философии. Патристика и ее представители. Философские идеи АвгустинаБлаженного. Схоластика.Учение Фомы Аквинского как вершина схоластики. Номинализми реализм: основные представители и сущность полемики между ними.

Занятие 4 (4 часа).Тема: Западноевропейская философия нового времени. Классическая немецкая философия(XVIII- XIX вв.)Вопросы для обсуждения: Развитие капитализма в Европе и его влияние на духовнуюжизнь. Научная революция XVII в. и создание механико математической картиныприроды. Эмпиризм (Ф. Бэкон, Т. Гоббс, Д. Локк) и рационализм (Р. Декарт, Б. Спиноза, Г.Лейбниц). Гносеология И. Канта. Социально-философские идеи И. Канта. Этика И.Канта. Наукоучение И.Г.Фихте. Эволюция социально-философских идей И.Г. Фихте.Философия Ф.В.Й. Шеллинга. Вопросы трансцендентального идеализма. Философия

искусства. Г.В.Ф. Гегель — крупнейший представитель немецкой классическойфилософии. Учение о диалектике в «Логике» Г.В.Ф.Гегеля. Ступени саморазвития духа.Философия истории. Соотношение свободы и необходимости. Этика Г.В.Ф.Гегеля.

Занятие 5 (2 часа).Тема: Западноевропейская философия (XIX-XX вв.)Вопросы для обсуждения: Философия А. Шопенгауэра и Ф. Ницше и отражение в нейпроблемы человека в мире. Социально-экономические, естественно-научные итеоретические предпосылки возникновения марксистской философии. Разработка К.Марксом и Ф. Энгельсом проблем онтологии, гносеологии, диалектики и социальнойфилософии. Развитие марксистской философии в XIX-XX в. Возникновениеи этапы развития позитивизма ( О.Конт, Д.С.Милль, Г.Спенсер, Р. Авенариус и Э. Мах) инеопозитивизма (Б. Рассел, Л. Витгенштейн, Р. Карнап). Философия науки (К. Поппер, Т.Кун, И. Лакатос). Философия прагматизма (Ч. Пирс, У. Джеймс, Д. Дьюи). Феноменология(Э. Гуссерль). Экзистенциализм (С. Кьеркегор, М Хайдеггер, К. Ясперс, Ж.-П. Сартр, АКамю). Современная религиозная философия. Неотомизм (Ж. Маритен) Философскаягерменевтика (Х.Г. Гадамер). Структурализм (М. Фуко). Психоанализ (З. Фрейд) ифилософия неофрейдизма (К. Юнг, Э. Фромм).

Занятие 6 (2 часа).Тема: Бытие и его формыВопросы для обсуждения: Проблема бытия как мировоззренческая и методологическаяпроблема. Философская категория “бытие”, ее содержание и эволюция в историифилософии. Соотношение понятий: “бытие”, “сущее”, “субстанция”. Основные формыбытия и их особенности. Монизм, дуализм, плюрализм в объяснении мира.Самоорганизация и организация бытия. Категория “материя” и ее развитие в историифилософии. Свойства материи. Движение и его формы. Пространство и время.Социальное пространство и время. Мир как сложная система. Единство мира.

Занятие 7 (2 часа).

Тема: Познание, его формы и методыВопросы для обсуждения: Гносеология в системе философии. Объект и субъект познания.Источник и природа знаний. Познание как процесс. Практика как основа познания.Уровни познавательной деятельности. Формы чувственного (ощущение, восприятие,представление) и рационального (понятие, суждение, умозаключение, гипотеза и теория)познания. Вера и знание. Понимание и объяснение. Рациональное и иррациональное впознавательной деятельности. Научное и вненаучное знание. Критерий научности.Структура научного познания. Познание и творчество. Методы познания. Взаимодействиеметодов научного познания и их применение в экономических исследованиях. Истина иценность. Критерий истины.

Занятие 8 (2 часа).Тема: Социальная философия: предмет и функцииВопросы для обсуждения: Предмет социальной философии, ее структура и функции.Основные исторические этапы развития социальной философии. Общество как объектфилософского анализа. Сущность общественной жизни. Свобода и необходимость.Общественные отношения. Материальное и духовное в жизни общества: единство ипротивоположность. Основные сферы общественной жизни людей. Общество какрезультат взаимодействия различных сторон социальной жизни. Структура и функцииобщества. Виды социальной деятельности. Насилие и ненасилие. Движущие силыразвития общества. Проблемы социального закона и закономерности. Спецификасоциального познания. Взаимодействие между объектом и субъектом познания.Социально-историческая обусловленность познания явлений общественной жизни.Проблема взаимосвязи социальной философии и других общественных дисциплин.Социальная философия и экономика.


Тема: Проблема человека в философииВопросы для обсуждения: Основные подходы к проблеме человека в истории философии.Различные концепции происхождения человека и их мировоззренческое содержание.Человек как биопсихосоциальное существо. Человек как родовая сущность ииндивидуальность. Роль и значение духовности в характеристике человека. Человек всистеме социальных связей Понятие личности. Индивид. Свобода личности иответственность. Личность, коллектив, общество. Личность и нация. Личность и история.Природа ценностей личности и их иерархия. Разносторонее развитие личности какгуманистический идеал. Справедливость как принцип организации образа жизничеловека. Человек и компьютер. Проблема места человека в киберкультуре.Компьютеризованная среда существования человека и ее влияние на образование,воспитание, коммуникацию. Смысл человеческого бытия. Проблема совершенногочеловека в различных культурах.

Занятие 10 (2 часа).Тема: Личность и социальные ценностиВопросы для обсуждения: Понятие личности. Особенности восприятия личности вразных культурах. Социальные типы личности. Индивид как особая единичная ценность.Личность и Я. Идея личностной уникальности. Историческая необходимость и свободаличности в религиозных и философских концепциях. Свобода и равенство. Свобода иответственность. Проблема отчуждения. Социальные роли личности. Социальныеценности и социализация личности. Смысл жизни и последствия смыслоутраты.Гуманизм и дегуманизация. Гуманистические добродетели и жизненная позиция.Личность в условиях социальных и глобальных кризисов. XXI век и ноосферноегуманистическое миропонимание.

6.4. Междисциплинарные связи дисциплины№ Наименование обеспечиваемых

(последующих) дисциплин №№ разделов данной дисциплины, необходимых дляизучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1. Экономическая теория Х Х Х2. Политология Х Х Х Х Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Примерные задания для самостоятельной работы1. Выполнение конспектов – трудоемкость 20 часов.

1. Осветите проблему предмета философии, назовите ее функции и элементы ееструктуры.

2. Дайте краткую характеристику древнеиндийской и древнекитайской философии.3. Осветите натурфилософские взгляды представителей доклассической античной

философии.4. Изложите основные социально-философские идеи диалога Платона “Государство”.5. Осветите философские представления Аристотеля о материи, изложенные в его

работе “Метафизика”.6. Назовите основные течения античной философии после Аристотеля и изложите

основные идеи ее главных представителей.7. Дайте краткую характеристику основным принципам и этапам формирования

средневековой философии и назовите ее основных представителей.8. Назовите основных представителей средневековой арабской философии и раскройте

ее особенности.9. Осветите сущность теории познания в философии английского эмпиризма (Ф. Бекон,

Т. Гоббс, Д. Локк).10. Раскройте философское учение Р. Декарта о методе по его работе “Правила для

руководства ума”.11. Дайте краткую характеристику произведения “Этика” Б. Спинозы.12. Изложите основные идеи диалога Д. Беркли “Три разговора между Гиласом и

Филонусом”.13. Раскройте сущность теоретико-познавательных построений И.Канта в работе

“Критика чистого разума”.14. Дайте краткую характеристику диалектическим идеям Ф. Гегеля по работе “Наука

логики”.15. Раскройте сущность антропологического материализма Л. Фейербаха.16. Дайте философский комментарий к работе Ф. Ницше “Воля к власти”.17. Изложите основные идеи работы Ф.Энгельса “Диалектика природы”.18. Раскройте основное содержание работы В.И. Ленина “Материализм и

эмпириокритицизм”.19. Осветите эволюцию развития позитивизма и неопозитивизма.20. Раскройте основные идеи экзистенциализма.21. Дайте философский комментарий работе У.Джеймса “Воля к вере”.22. Осветите проблему становления и развития русской философии и назовите

основные этапы ее развития и дайте их общую характеристику.23. Раскройте особенности русской философии эпохи Просвещения на примере

философских взглядов Радищева.24. Раскройте сущность славянофильства и западничества и осветите их социально-

философские разногласия.25. Охарактеризуйте русскую философскую мысль XIX в. Назовите основных

представителей и раскройте тенденции ее развития.26. Назовите основные течения русской философской мысли конца XIX - начала XX

вв. и дайте их краткую характеристику.27. Раскройте, какие изменения претерпевало философское понятие бытия в

историческом развитии. Выявите особенности монистических и плюралистическихконцепций бытия.

28. Назовите основные формы бытия.29. Осветите проблему самоорганизации бытия.30. Дайте определение философской категории “материя”. Что говорит современная

философия и наука об основных свойствах и формах бытия, материи и движения?31. Осветите проблему форм движения материи.32. Дайте определение пространства и времени и назовите основные их

характеристики.33. Раскройте основные философские концепции происхождения, сущности и роли

человеческого сознания.34. Осветите вопрос о функциях сознания.35. Раскройте сущность взаимосвязи сознания и самосознания.36. Дайте определение понятий материального и идеального.37. Осветите проблему взаимосвязи и взаимодействия мышления и языка38. Раскройте философский аспект проблем искусственного интеллекта.39. Дайте понятие объекта и субъекта познания и раскройте их взаимодействие.40. Назовите уровни и важнейшие формы познавательной деятельности.41. Объясните, в чем заключается различие и единство чувственной рациональной

ступени познания?42. Объясните, что такое практика и какова ее роль в познании.43. Осветите проблему истины и ее критериев.44. Раскройте взаимосвязь знания и веры.45. Раскройте вопрос об эмпирических и теоретических методах научного познания.46. Осветите сущность взаимосвязи между действительностью, мышлением, логикой и

языком.47. Раскройте сущность понимания и объяснения.48. Объясните, в чем отличие рационализма от иррационализма.49. Объясните, в чем заключается различие между научным и вненаучным знанием.50. Раскройте вопрос о критериях научности.51. Объясните, какова природа научных революций и смены типов рациональности.52. Осветите проблему взаимосвязи между наукой и техникой.53. Осветите вопрос о методах научного познания.54. Раскройте сущность диалектики как философского учения о развитии и методе

познания.55. Объясните, что такое детерминизм и индетерминизм.56. Назовите принципы и раскройте законы диалектики.57. Объясните различие между динамическими и статическими закономерностями.58. Назовите основные категории диалектики и раскройте их содержание.59. Дайте определение социальной философии. Раскройте ее предмет, структуру и

функции.60. Объясните что такое общество и какова его структура.61. Что такое философия истории? Раскройте основные концепции философии

истории.62. Раскройте сущность проблемы взаимосвязи свободы и необходимости.63. Осветите философские проблемы взаимодействия общества и природы на

современном этапе человеческой истории.64. Назовите движущие силы развития общества.65. Дайте ответы на вопросы: Что такое человеческое бытие общества с точки зрения

философии? Какова структура и назначение экономических отношений?66. Осветите проблему взаимосвязи гражданского общества и государства.67. Раскройте проблему взаимосвязи личности и общества и покажите какую роль

может играть личность в историческом процессе.68. Осветите вопрос о взаимосвязи стратификации общества и экономики.69. Раскройте формационную и цивилизационную концепции развития общества.70. Дайте ответ на вопрос о том, в чем смысл человеческого бытия.71. Осветите проблему насилия и ненасилия.72. Осветите проблему эволюции представлений о совершенном человеке в различных

культурах.73. Объясните, что такое экономическое сознание.74. Дайте ответ на вопрос о том, что такое моральное сознание и какую роль играют

моральные ценности в экономической жизни75. Объясните, что такое эстетическое сознание и какова роль эстетических ценностей

в жизни людей.76. Раскройте проблему религиозных ценностей и свободы совести.77. Осветите вопрос о глобальных проблемах современности.78. Раскройте проблему взаимодействия цивилизаций.79. Осветите вопрос о том, в чем суть наиболее известных сценариев будущего

разработанных современными философами.2. Выполнение реферата – трудоемкость 13 часовПримерная тематика рефератов для самостоятельных работ1. Предмет философии.2. Философские идеи Конфуция.3. Философия даосизма.4. Философия Сократа.5. Философские взгляды Демокрита.6. Философские взгляды Платона.

7. Философия Аристотеля.8. Принципы и основные проблемы средневековой философии.9. Гуманизм философии Возрождения.10. Эмпиризм и рационализм в философии Нового времени.11. Философия И. Канта.12. Проблемы диалектики в философии Ф. Гегеля.13. Антропологический материализм Л. Фейербаха.14. Философские взгляды А. Шопенгауэра.15. Концепция гуманизма в философии Ф.Ницше.16. Проблема взаимодействия человека и мира в философии экзистенциализма.17. Философия прагматизма.18. Феноменология Э.Гуссерля.19. Проблема бессознательного в фрейдизме и неофрейдизме.20. Возникновение русской философии.21. Философские идеи П.Я. Чаадаева.22. Философия славянофилов.23. Философия всеединства Вл. Соловьева.24. Философия “русского космизма”.25. Проблема человека в философии Н.А. Бердяева.26. Философия хозяйства С.Н. Булгакова.27. Бытие и формы его существования.28. Картина мира.29. Пространство и время.30. Движение как философская проблема.31. Детерминизм и индетерминизм.32. Сознание как философская проблема.33. Диалектика, ее принципы и законы.34. Категории диалектики и их роль в познании экономической реальности.35. Проблемы познания в философии.36. Формы и методы научного познания.37. Знание и вера.38. Общество и природа.39. Общество как саморазвивающаяся система.40. Общество и его структура.41. Проблема человека в социальной философии.42. Свобода и ответственность человека.43. Свобода и необходимость.44. Философия и экономика.45. Глобальные проблемы современности и способы их разрешения.46. Сознание и самосознание.47. Представление о совершенном человеке в различных культурах.48. Гражданское общество и государство.49. Эстетические ценности и их роль в человеческой жизни.50. Моральное сознание и моральные ценности.51. Философия науки.52. Философские проблемы НТР.53. Формационная и цивилизационная концепция общественного развития.54. Религиозные ценности и свобода совести.55. Рациональное и иррациональное в познавательной деятельности.56. Научные революции и смены типов рациональности.57. Философия техники.58. Философские сценарии будущего.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература 1. Спиркин А.Г. Философия: учебник: - М.: Юрайт, 2012.б) дополнительная литература 1. Философия: учебник / под ред. В.П. Кохановского.- Ростов н/Д: Феникс, 20092. Спиркин А.Г. Философия: учебник..- М.: Гардарика, 20073. Светлов В. Философия. Учебное пособие. — СПб.: Питер, 2011 г. — 336 с. —

Электронное издание. — Гриф УМО. Режим доступа: http: // ibooks.ru4. Канке В. А. Современная философия: учебник.- М.: Омега-Л, 2010.- Режим

доступа: http: //www.biblioclub5. Марков Б. В. Философия: учебник. Стандарт третьего поколения: СПб.: Питер,

2011.-УМО.- Режим доступа: http: //www. ibooks.ru

в) программное обеспечение аттестационно-педагогические измерительные материалы; программы пакета Windows (PowerPoint, Paint, Movie Maker) для подготовки

докладов, создания презентаций, роликов.

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Для обеспечения дисциплины необходимы: аудитории для проведения лекционных

и семинарских занятий, имеющие техническое оснащение для просмотра видео- и фото-материалов, презентаций; технические средства обучения: проектор; ноутбук; учебно-наглядные пособия: тематические презентации и слайды.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Предлагаемая программа определяет ориентиры обстоятельного усвоения

содержания данного курса, способствует организации самостоятельного изучениядисциплины.

Курс «Философия» направлен на изложение современного понимания всеобщего всистеме «человек-мир» посредством понятий и категорий, выражающих системность,структурность, соотношение явления и сущности, единичного и общего, части и целого,определяющих связи детерминации в природном, социальном и собственно человеческоммирах.

Философия является по преимуществу мировоззренческой и методологическойдисциплиной, а поэтому занимает центральное место в системе профессиональногообразования, имеет прочные отношения с другими дисциплинами, какестественнонаучными, так и социально-гуманитарными.

Данный курс способствует выработке у студентов отчетливой морально-нравственной и эстетической позиции.

Основная цель философии – ввести студентов в удивительный и увлекательныймир человеческой мудрости, в мир всеобщего.

Организация изучения данного курса включает в себя: лекции, целью которых является рассмотрение основных понятий и логики

философского познания; практические (семинарские) занятия, развивающие умения и навыки студентов

по применению полученных на лекциях знаний для решения конкретных философскихпроблем;

самостоятельную работу студентов, направленную на теоретическое ипрактическое усвоение философских знаний, полученных в процессе лекционных исеминарских занятий.

В основу программы положены принципы научности, целостности, системности,

динамизма, фундаментальности, интегрированности и дополнительности. Настоящаяпрограмма выражает новые достижения философии, представляет собой интеграциюсовременных научных знаний в аспекте решения образовательных задач.

Для подготовки к семинарским занятиям рекомендуется составлять студентамзадания на чтение текстов, поиск дополнительной информации и написания мини-эссе сответами на вопросы, на семинарских занятиях организовывать работу в малых группах ипроводить дискуссии. На лекциях и семинарах рекомендуется привлекатьаудиовизуальные материалы, которые позволили бы иллюстрировать и обсуждатьполитологические понятия. Как показал опыт работы с визуальными материалами, онистимулируют рефлексивную дискуссию, а наряду с чтением текстов, релевантных темезанятия, влияют на формирование у студентов политологического воображения. Важнымдля усвоения материала является не только осмысление текстов классиков и современныхавторов, но и визуализация логики аргументации в виде различного рода когнитивныхкарт. Это позволяет развивать у студентов образное мышление и системное видениеполитических процессов и явлений. Работа в малых группах и дискуссии влияют наразвитие у студентов коммуникационных навыков, способствуют формированиюкритического политологического взгляда на реальность. Для проведения курса лекцийрекомендуется разработать вебсайт курса с полным контентом учебно-методическихматериалов, включая рабочую программу, тематический план-график занятий,презентации и конспекты лекций, задания и инструкции к выполнению промежуточных ифинальных заданий по курсу, обязательные и дополнительные источники. Для проведениясеминарских занятий целесообразно использовать серию отличающихся друг от другасценариев, нацеленных на формирование соответствующих компетенций.

Для написания реферата необходимо придерживаться следующихметодических рекомендаций:

работа должна носить в достаточной степени самостоятельный характер. Дляглубокого изучения проблемы необходимо использовать литературу (статьи имонографии), посвященную теоретическим и практическим вопросам по выбранной теме.

реферативная работа должна включать следующие разделы:а) титульный лист, на котором необходимо указать полное название учебного

заведения и подразделения курс и номер группы, в которой учится автор; б) название кафедры философии, социологии и политологии, куда представляется

реферат;в) тема реферата; г) фамилия, имя, отчество автора и консультанта (при его наличии); д) год написания работы.Оглавление (план) должно быть расположено на втором листе подготовленной

работы с указанием страниц (на какой странице начинается и кончается та или иная частьвыпускной работы); все страницы текста нумеруются. План работы должен полно илогично раскрывать тему.

Во введении автор должен: обосновать выбор темы, ее актуальность, связь с современностью, значимость в

будущем; раскрыть новые подходы к решению проблемы; наличие противоречивых точек

зрения на данную проблему в науке и желание в них разобраться; объяснить мотивы и обстоятельства возникновения интереса к данной теме; определить цели и задачи исследования, изложить порядок расположения

материала в представляемой работе.В основной части автор: непосредственно раскрывает суть проблемы или объективных исторических

сведений по теме реферата, демонстрируя знание проблемы, способность анализировать,

обобщать, делать выводы, обосновывать свою точку зрения на спорные вопросыпроблемы;

дает критический обзор источников; сообщает собственные сведения, версии, оценки по данной проблеме.Возможно деление материала на главы и параграфы. В заключении автор: подводит итоги исследования; высказывает свое личное мнение по данному вопросу, отражает в работе

собственные мысли и чувства, результаты и личную значимость проделанной работы; делает соответствующие обобщения и выводы; определяет перспективы продолжения дальнейшего изучения темы.В списке литературы на последнем листе должна быть дана библиография (т.е.

список использованной литературы) в алфавитном порядке. При оформлении источникауказывается фамилия автора, его инициалы, полное название книги (учебника), место игод издания. Реферативная работа предполагает использование не менее 5-6 источников.

На каждый использованный источник в тексте обязательно даются ссылки внизукаждой страницы или в конце работы с указанием названия источника и страницы, откудавзят соответствующий материал. Цитаты следует заключать в “кавычки”. Сноски и списокиспользуемой литературы составляют научно-справочный аппарат, правильноеоформление которого свидетельствует об определенной научной квалификации автораработы.

Общий объем реферата не должен превышать 12-15 страниц машинописноготекста. В случае необходимости возможно оформление «Приложений» к работе.


10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета без оценки. Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации и критерии

1. Специфика философского знания. Функции философии.2. Мировоззрение, его типы и уровни.3. Философия и другие типы мировоззрения.4. Космоцентризм античной философии5. Онтология античной философии6. Гносеология античной философии7. Социальная философия Античности8. Теоцентризм средневекой философии. 9. Онтология средневекой философии10. Гносеология средневекой философии11. Социальная философия Средневековья12. Антропоцентризм философии Нового и Новейшего времени13. Онтология философии Нового и Новейшего времени14. Гносеология философии Нового и Новейшего времени15. Социальная философия Нового и Новейшего времени16. Современная философия (20 век)17. Диалектика бытия и его формы.18. Формирование понятия материи. Современная наука о системной организации

живой и неживой материи.19. Проблема сознания в философии.20. Самосознание: структура и формы, предметность и рефлексивность.21. Язык, речь и мышление22. Диалектика и ее альтернативы.

23. Принципы диалектики.24. Законы диалектики.25. Категории диалектики.26. Духовная жизнь общества. Уровни и формы общественного сознания.

Общественное и индивидуальное сознание.27. Познание как исторически развивающееся отношение человека к миру. Субъект и

объект познавательной деятельности.28. Эмпирические и теоретические методы и формы познания.29. Основания научного знания. Этика науки.30. Проблема истины в философии.31. Специфика социального познания и его основные типы.32. Предмет и функции социальной философии.33. Общество как саморазвивающаяся система.34. Материализм и идеализм об историческом процессе. Формационный и

цивилизационный подходы к познанию общественной жизни. 35. Проблема прогресса и его критериев в социально-философской мысли прошлого и

настоящего.36. Материальное производство - основа общественного развития. Диалектика

производительных сил и производственных отношений.37. Проблема бессознательного в человеческой деятельности.38. Философские проблемы социальной сферы общества.39. Духовная жизнь как предмет философского исследования.40. Личность как субъект и объект общественной жизни.41. Человеческие потребности, интересы, ценности и оценки.42. Свобода как проблема философии.43. Целесообразность: проблемы и связь с познанием44. Глобальные проблемы: сущность, классификация, пути решения.










Базовый Применениезнаний и уменийв более широкихконтекстахучебной ипрофессиональной деятельности,нежели по

Включает нижестоящийуровень.Способность собирать,систематизировать,анализировать и грамотноиспользовать информацию изсамостоятельно найденныхтеоретических источников и

Хорошо 71-90

образцу, сбольшейстепеньюсамостоятельности и инициативы

иллюстрировать имитеоретические положения илиобосновывать практикуприменения.





51-70




50 и менее



Разработчики:Преподаватель кафедры философии, социологии и политологии Р.С. Бакаев

Эксперты:внешнийПрофессор, д.филос.н. руководитель Научно-исследовательского центра проблемуправления и государственной службы БАГСУ И.В. Фролова

внутреннийПрофессор, д.филос.н., заведующий кафедрой философии, социологии и политологииБГПУ им. М. Акмуллы В.С. Хазиев





Б1.Б.03 ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК




1. Целью дисциплины является: развитие общекультурной(ых) компетенции(й):

способностью к коммуникации в устной и письменной формах на русском ииностранном языках для решения задач межличностного и межкультурноговзаимодействия (ОК-5);

способностью к самоорганизации и самообразованию (ОК-7).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 10 зачетных единиц (360

часов), из них 10 часов лабораторных работ, 341 часов самостоятельной работы, реферат,зачеты, экзамен 9 часов.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Иностранный язык» относится к базовой части. Изучение дисциплины базируется на знаниях школьной программы по предмету«Иностранный язык».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Русский язык и культура речи».Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и практическуюбазу для изучения таких учебных дисциплин, как «Компьютерный английский язык».


Знать:- 1900 лексических единиц (ЛЕ), из них 800 продуктивно в рамках изученных тем,включающих сферы и ситуации общения повседневно-бытового, социально-культурного, общественно-политического и профессионального характера, в томчисле:- оценочную и экспрессивно-эмоциональную лексику;- терминологическую лексику в объеме 50% от общего количества ЛЕ;- устойчивые словосочетания и фразеологизмы (5 % от общего количества ЛЕ);- универсальные грамматические категории и категории, отсутствующие в родномязыке (видовременные формы глагола, средства выражения модальности,детерминативы и т.д.);- способы словообразования в ИЯ: аффиксальный, аббревиатура, конверсия;- структурные типы простого и сложного предложения; - алгоритмы обработки информации с использованием различных стратегийчтения: ознакомительного, просмотрового, поискового, изучающего;- основы публичной речи (устное сообщение, доклад);- особенности диалогической и монологической речи;- принципы структурирования и правила оформления делового и личного письма;- алгоритм составления аннотаций и реферирования;- правила построения высказываний и их объединения в текст;- культурные реалии и их значения;- самые важные культурные ценности страны изучаемого языка;- культурологические лакуны и безэквивалентные единицы в ИЯ;- формулы речевого общения, реализующих определенное коммуникативноенамерение;- формулы речевого этикета, правила их употребления в зависимости от социо-культурного контекста общения (сфера/ситуация общения, регистр общениясоциальные роли коммуникантов);- социокультурные стереотипы речевого и неречевого поведения разныхсоциальных и возрастных групп в родной и изучаемой культурах;- лингвистические и культурологические факторы, способные помешать общению;

- способы получения информации и ее усвоения; - основную компьютерную терминологию.

Уметь:- использовать изученную лексику в заданном контексте;- определять обобщенные значения слов на основе анализа словообразовательныхэлементов;- распознавать и строить изученные типы простых и сложных предложений всоответствии с правилами ИЯ;- распознавать, образовывать и использовать грамматические категории в речи;- написать изученные для продуктивного использования ЛЕ в соответствии справилами орфографии изучаемого языка;- определить тематику текста по заголовку, предисловию, шрифтовым выделениям,комментариям, используя стратегию просмотрового чтения;- понять основное содержание аутентичного текста по знакомой тематике безсловаря, при наличии 2-3% незнакомых слов, используя стратегиюознакомительного чтения (средняя скорость 110 слов/мин);- определить истинность/ложность информации в соответствии с содержаниемтекста, используя стратегию ознакомительного чтения;- извлекать главную или интересующую информацию, используя стратегиюпоискового чтения;- извлекать из аутентичного текста (научно-популярного, публицистического,художественного, прагматического стилей) полную информацию со словарем, приналичии 5-6% незнакомых слов, используя стратегию изучающего чтения;- собрать информацию по частям из разных источников для устного сообщения илинаписания доклада;- реализовать элементарное коммуникативное намерение: установить контакт,познакомиться, представиться и представить 3-е лицо, поддержать контакт,запросить и сообщить информацию, побудить к действию, выразить просьбу,согласие и несогласие, поблагодарить, завершить беседу;- участвовать без предварительной подготовки в диалоге, обсуждении на известнуютему с соблюдением норм речевого этикета, принятых в стране изучаемого языка;- участвовать в диалоге в связи с содержанием текста, задать вопросы и ответить,выразить свое отношение к прочитанному, используя аргументацию иэмоционально-оценочные средства ИЯ;- сообщить подробную информацию, сделать доклад в рамках изученных тем вобъеме 15-16 фраз (средняя скорость – 4 фразы/мин);- подробно и кратко излагать факты, описывать, оценивать события, делать выводы,высказывать и аргументировать свою точку зрения;- развернуть тезис (без подготовки) на изученную тему (5-7 фраз за 2 мин);- понимать монологическое высказывание в рамках изученных ситуаций общениядлительностью до 3-х минут звучания в нормальном среднем темпе речи носителяИЯ (однократное прослушивание);- выбирать основную, интересующую информацию, находить ответ напоставленные перед прослушиванием вопросы;- оценивать важность/новизну информации, передавать свое отношение к ней;- понимать коммуникативное намерение говорящего;- фиксировать информацию, делать записи, выписки, конспекты;- написать личное и деловое письмо, отражающее определенное коммуникативноенамерение (сообщение, запрос информации, заказ/предложение, побуждение кдействию, выражение просьбы, согласия/несогласия, отказа, извинения,благодарности);- написать электронное письмо, отражающее определенное коммуникативное

намерение;- сообщать сведения о себе (автобиография, резюме, различные виды анкет,формуляров), в форме, принятой в стане изучаемого языка;- составить тезисы, краткий или развернутый план прочитанного текста;- передать краткое содержание прочитанного/услышанного/увиденного, составитьаннотацию (7-8 фраз);- написать реферат, выразить свое мнение о прочитанном (10-12 фраз);- анализировать, сопоставлять, классифицировать, систематизировать, обобщатькультурную информацию о своей стране и стране ИЯ;- объяснять смысл культурных реалий на родном и ИЯ, использовать их в речи;- понимать смысл безэквивалентных единиц (в том числе фразеологизмов),переводить их на родной язык;- заполнять лакуны, используя компенсаторные умения;- употреблять формулы речевого этикета в зависимости от социально-культурногоконтекста общения.- организовать свое вербальное и невербальное поведение с учетом социальныхситуаций общения в соответствии с нормой речевого поведения носителей языка ваналогичных ситуациях;- употреблять синонимы, антонимы, слова-субституты;- использовать описания через свойства, качества, функции предмета;- переструктурировать, перифразировать, упростить высказывание;- уклониться от темы, переменить тему общения;- обратиться за помощью к речевому партнеру, переспросить, уточнить непонятное;- использовать невербальные средства;- использовать лингвистическую и контекстуальную догадку;- прогнозировать содержание текстов при чтении по заголовку/началу текста,рисункам, сноскам, шрифтовым выделениям.- самостоятельно работать с учебной, справочной литературой, словарями;- находить объяснение незнакомым или непонятным языковым и культурнымявлениям, используя нужную информацию;- делать выводы, обобщения, систематизировать языковые и культурологическиезнания на основе наблюдений, анализа полученной информации;- расширять свои знания о культуре страны изучаемого языка с использованиемучебной, научной и художественной литературы, СМИ, Интернета;- передавать большой объем информации в сокращенных формах;- вести лингвокультурологическое микроисследование самостоятельно или врамках группового проекта.

Владеть навыками всех видов речевой деятельности: - чтение и понимание текста на английском языке; - аудирование; - говорение; - письмо;- перевод спецтекстов с английского на русский и с русского на английский

5. Объем дисциплины и виды учебной работы Вид учебной работы Трудоемкость

в часах, всегоСеместр

1 2

Аудиторные занятия: 272 0 0Лекции (ЛК) 0 0 0Практические занятия (ПЗ) 0 0 0Лабораторные работы 10 6 4

Самостоятельная работа: КОПР №1 КОПР №2 КОПР №3 КОПР №4 КОПР №5 КОПР №6 КОПР №7 КОПР №8 КОПР №9 КОПР №10 КОПР №11 подготовка реферата

172 104 68

Промежуточная аттестация: Реферат + +Зачет, + +

Экзамен, 9 ч. 0 9ИТОГО: 360 108 108





1. Лексика Учебная лексика, деловая лексика, профессиональная лексика, термины (дефиниции)

2. Грамматика Словообразование, местоимения, степени сравненияприлагательных и наречий, артикли, предлоги, союзы, глаголи его формы, неличные формы глагола, фразовые глаголы,модальные глаголы

3. Речевой этикет Бытовая сфера, профессионально-деловая сфера, учебно-социальная сфера, социально-деловая сфера

4. Культура и традиции стран изучаемого языка

Великобритания, США, Канада, выдающиеся личности англо-говорящих стран

5. Письмо Оформление делового письма; оформление конверта;оформление резюме, письма-заявления, письма-уведомления,письма-запроса; оформление электронного сообщения, факса,служебной записки, повестки дня

6. Чтение Ознакомительное чтение с целью определения истинности утверждения, ознакомительное чтение с целью определения ложности утверждения, поисковое чтение с целью определения наличия в тексте запрашиваемой информации, поисковое чтение с целью определения наличия или отсутствия в тексте запрашиваемой информации, изучающее чтение с элементами анализа информации, изучающее чтение с элементами аннотирования, изучающее чтение с элементамисопоставления, изучающее чтение с выделением главных компонентов содержания текста

7. Знакомство с основами реферирования,

В качестве основного материала для чтения, реферирования, аннотирования и перевода служат аутентичные тексты по специальности, которые при необходимости должны быть

аннотирования и перевода литературы по специальности.

адаптированы студентами для устного изложения. При этом осуществляется: -знакомство с периодическими изданиями по специальности (международными, национальными, отраслевыми и реферативными журналами), -знакомство с основными типами справочно-библиографических материалов (библиографическое описание, аннотация, реферат), -смысловой анализ текста по абзацам, составление плана реферируемого документа, определение и формулирование главной мысли документа, -нахождение правильных лексических и грамматических эквивалентов в двух языках при переводе, -пользование словарями и справочниками, -перевод слов и словосочетаний терминологического характера.



ЛК ЛБ СРС Всего1. Лексика 40 9 492. Грамматика 102 9 1113. Речевой этикет 30 9 394. Культура и традиции стран изучаемого

языка60 9 69

5. Письмо 20 9 296. Чтение 10 8 187. Знакомство с основами реферирования,

аннотирования и перевода литературы по специальности.

10 8 18

Итого 272 61 333** еще 27 часов отведено на подготовку к экзамену

6.3. Лабораторный практикум№п/п

№ раздела дисциплины Наименование лабораторных работ Кол-вочасов

1. Чтение Numbers 1 – 10, Introductions.Алфавит. Артикль. Имясуществительное. Множественноечисло им. сущ. Личные местоимения.Вводный фонетический курс.Специфика артикуляции звуков,интонации, акцентуации и ритманейтральной речи в изучаемом языке;чтение транскрипции.

10

2. Речевой этикет Classroom English. Conversational Formulas. Days of week, Colours, Numbers 11 – 100, Things around you.Повелительные предложения. Предлоги места и направления.

10

Особенности произношениясогласных звуков английского языка.Verb to be. Saying Hello & GoodbyeГласные: чтение гласных в открытом изакрытом слоге, в ударном и безударном слоге

10

This, that, these, thoseCountries and nationalities. DrinksЧтение дифтонгов и диграфов

10

3. Лексика Present Simple. Possessive, negative, question. Short answers. Wh- questions, possessive ‘sThe family. Describing peopleОрфографические исключения, Word stress.

10

There is/are. How many. A, an, some & any, noHouse & Furnitura

10

The weatherCan/can’t. Past simple was/were. Past Simple regular verbs.

10

Past Simple irregular verbs. Past Simpleregular & irregular verbs. Past timeexpressions. Adverbs of manner.Celebrations. Films & Books. Feelings.Giving opinions.

10

4. Грамматика Countable and uncountable nouns. Some,any. How much/many. A lot, not much, not many, too.Food. Eating out.

10

Verb +ing. Present Continuous. Present simple & Present Continuous.Transport.

10

Should/shouldn’t. Imperatives. Whosepossessive pronouns.Clothes. Body. Face. Health problems.

10

Must/mustn’t/needn’t. Comparatives.Superlatives.Places in a city. Size& coloures.

10

Questions review. Prediction (with).Going to future.Jobs.

10

Present perfect.Music.

10

Простые неличные формы глагола:the Infinitive, the Gerund, Participle I, II

10

Passive voice 10Theatre and Cinema Art and Artists. MusicСложные и условные предложения. Придаточные предложения условия и

10

времени. Сослагательное наклонение вусловных предложениях.Past Simple, Past Continuous and Used to Education and School Facilities Weddings and relationshipPresent Simple. Present continuous. Prepositions of time.

12

5. Культура и традиции странизучаемого языка

Russian Federation (Geography and Political System)Culture in Russia. Moscow. St.Petersburg. National Holidays in Russia. Education in Russia

10

Bashkortostan. Geography and History. Ufa. My Native Place. Culture in Bashkortostan

10

United Kingdom. London.National Holidays in UK. Education in UK.

10

USAWashington. New York. Los Angeles.. Education in the USA. NationalHolidays in the USA

10

Australia. Sydney. 10Canada. Ottawa. 10

6. Знакомство с основамиреферирования,аннотирования и переводалитературы поспециальности.

Особенности британской и американской прессы

10

7. Письмо Особенности интернет-сообщений и поисковых систем.

10

Грамматика и лексика заголовков. Построение новостной статьи.

10

Итого: 272




1 2 3 4 5 6 71. Компьютерный

английский языкХ Х Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Задания для самостоятельной работы по разделу «Грамматика» находятся на

официальном сайте ФГБОУ ВПО «БГПУ им. М. Акмуллы» inktest.bspu.ru в виде КОПР(компьютерных обучающих программ). КОПР №1: артикли, местоимения: личные, притяжательные, указательные,вопросительные, неопределенные, предлоги, оборот there is/there are, глаголы to be, tohave, общие и специальные вопросы; правильные и неправильные глаголы, времена

группы Indefinite и Continuous в действительном залоге – трудоемкость 7 часов.КОПР №2: существительные, прилагательное, наречие: степени сравнения,безличные инеопределённо-личные предложения, неопределённые местоимения: some, any,отрицательное местоимение no и их производные – трудоемкость 7 часов.КОПР №4: модальные глаголы и их заменители, причастие I, Причастие II, герундий,повелительное наклонение и его отрицательная форма, времена группы Indefinite встрадательном залоге, времена группы Continuous в страдательном залоге – трудоемкость7 часов.КОПР №5: числительные, времена группы Perfect в действительном и страдательном залогах – трудоемкость 7 часов.КОПР №7: предлоги, структура сложноподчиненного предложения, союзы и союзные слова – трудоемкость 7 часов.КОПР №8: сложные и условные предложения, придаточные предложения условия и времени – трудоемкость 7 часов.КОПР №10: сослагательное наклонение в условных предложениях, согласование времён в главном и придаточном предложения – трудоемкость 7 часов.КОПР №11: косвенная речь – трудоемкость 7 часов.Подготовка реферата – трудоемкость 5 часов: Примерные темы рефератов.

1. Достопримечательности Лондона (Нью-Йорка, Вашингтона, Отавы, Сиднея)2. Знаменитые писатели (спортсмены) Великобритании (США, Австралии,

Канады)3. Национальные праздники Великобритании (США, Канады, Австралии,

России, Башкортостана)4. Историческое событие (из истории изучаемых стран)5. Национальные праздники (США, Канады, Австралии, России,

Башкортостана).

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература

1. Выборова Г. Е. Еаsy English. Базовый курс: учеб.-М.:АСТ-ПРЕСС, 2012б) дополнительная литература

1. Бонк, Н.А. Учебник английского языка. Ч.1. М., 2007.-ЭКСМО2. Бонк, Н.А. Учебник английского языка. Ч.2 М., 2006. «ЭКСМО», Деконт+; 3. Выборова Г.Е. Easy English: базовый курс: Учебник. М.,20044. «English Grammar in Use» Workbook and Practice book Elementary R. Murphy 2008

Cambridge University Press5. English Grammar in Use” Workbook and Practice book Intermediate R. Murphy 2008

Cambridge University Press6. Журнал «English» 2004-20107. К.А. Гузеева Грамматика Английского языка. Упражнения, Санкт-Петербург, 19988. ГайсинаА. В. «Speaking English» Intermediate, Санкт-Петербург, 2008.9. Ann Baker Tree or Free. An elementary pronunciation course. Cambrige Univrsity Press.

2006.10. Ann Baker Ship or Sheep. An intermediate pronunciation course. Cambrige Univrsity

Press. 2007.

11. Агабекян И. П. Английский для технических вузов: учебное пособие.-Ростовн/Д;Феникс,2009

12. Радовель В. А. Английский язык. Основы компьютерной грамотности : учеб.пособие.- Ростов н/Д: Феникс,2011

13. Литвинов П. П. 2000 английских выражений. Техника запоминания: Тематическийсловарь-минимум.-М.: Айрис-пресс, 2010в) программное обеспечение

1. MSOfficeWord для работы с текстами2. MSOfficePowerPoint для подготовки презентаций3. WindowsMediaPlayer для просмотра медиатеки4. Words - версия 2.2 программа для изучения иностранных слов,5. EZ Memo Booster - версия 1.2.070 многопользовательская программа для

тренировки и расширения словарного запаса.6. Профессор Хиггинс. Английский без акцента. Версия 3.4 курс фонетики на CD-

ROM7. Reward InterN@tive обучающая программа на CD-ROM. Упражнения на постановку

и тренировку произношения8. Polyglot Expert скринсейвер для запоминания английских слов

г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системы1. http://ru.wikipedia.org2. www.google.ru3. www.multitran.ru

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Для проведения лекционных и практических занятий необходимо наличие

мультимедиа средств (проектор, ноутбук).

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Аудиторная работа предполагает развитие навыков аудирования, чтения.

говорения и письма, готовит к СРС. Наряду с учебниками следует использоватьтехнические средства обучения.

СРС, в свою очередь, предполагает подготовку студентов к практическим занятиям,экзамену, написанию реферата и выступлению с докладом.

Работа над устными темами проводится сначала на аудиторных занятиях: вводитсяи закрепляется лексика, корректируется произношение с помощью аудио- и видео-средствобучения.

Задания для самостоятельной работы по разделу «Грамматика» являютсяповторением материала, пройденного в средней школе. Перед выполнением заданий пограмматике необходимо повторить тему по учебникам.

Во время аудиторной и самостоятельной работы используется литература израздела 7. а) «Основная» и 7.б) «Дополнительная», а также любые другие источники,включая Интернет.

Особенность изучения иностранного языка заключается в том, что многие разделыдисциплины (лексика, грамматика и т.д.) изучаются на протяжении всего учебногопроцесса.

Другая важная особенность – необходимость использования технических средствобучения, позволяющих освоить аудирование и устное владение языком.


10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине.

http://www.soft-one.com/rus/#_blank

http://www.google.ru/

http://ru.wikipedia.org/

http://polyglotexpert.ru/#_blank

http://www.reward.ru/#_blank

http://www.istrasoft.ru/#_blank

http://www.ezmemo.biz/#_blank

Промежуточная аттестация выполняется в форме реферата, зачета без оценки иэкзамена

Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации подисциплине и критерии оценивания:

1. артикли2. местоимения: личные, притяжательные, указательные, вопросительные,

неопределенные3. предлоги4. оборот thereis/thereare5. глаголы to be, to have6. общие и специальные вопросы7. правильные и неправильные глаголы8. времена группы Indefinite и Continuous в действительном залоге.9. существительное10. прилагательное 11. наречие: степени сравнения12. безличные и неопределённо-личные предложении13. неопределённые местоимения: some, any, отрицательное местоимение no и их

производные.14. модальные глаголы и их заменители15. причастие I16. Причастие II17. Герундий18. повелительное наклонение и его отрицательная форма19. времена группы Indefinite в страдательном залоге20. времена группы Continuous в страдательном залоге21. числительные22. времена группы Perfect в действительном и страдательном залогах.23. Computer Programming

Перечень примерных тем к промежуточной аттестации:Тема 1. Тема 2. The World Wide WebТема 3. A Brief History of the InternetТема 4. Personal ComputersТема 5. Modem Тема 6. Microcomputer system organization Тема 7. Printers, ScannersТема 8. The CPU (central processing unit)

Тема 9. Storage UnitsТема10. Steps in the Developing of Computers










Базовый Применениезнаний и уменийв более широкихконтекстахучебной ипрофессиональной деятельности,нежели пообразцу, сбольшейстепеньюсамостоятельности и инициативы

Включает нижестоящийуровень.Способность собирать,систематизировать,анализировать и грамотноиспользовать информацию изсамостоятельно найденныхтеоретических источников ииллюстрировать имитеоретические положения илиобосновывать практикуприменения.

Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:Cт. преподаватель кафедры иностранных языков Вахитова И.А

Эксперты:внешнийД.ф.н., доцент, и.о. заведующий кафедрой методики иноязычного образования и 2иностранного языка БашГУ Газизов Р.А. внутреннийД.ф.н., профессор, заведующий кафедрой английского языка ФГБОУ ВПО БГПУ им.Акмуллы Нухов С.Ж.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФФГБОУ ВО «Башкирский государственный педагогический университет




Б1.Б.4 РУССКИЙ ЯЗЫК И КУЛЬТУРА РЕЧИ



квалификации выпускника: бакалавр

1. Целью дисциплины является: развитие общекультурных компетенций:

- способностью к коммуникации в устной и письменной формах на русском и иностранномязыках для решения задач межличностного и межкультурного взаимодействия (ОК-5).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 2 зачётные единицы (72 часа), из них10 часа аудиторных занятий (лекций – 4 часов, практических – 6 часа), 58 часовсамостоятельной работы, зачет.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Русский язык и культура речи» относится к базовой части учебного плана. Изучение дисциплины базируется на знаниях школьной программы по предмету «Русский

язык».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Иностранный язык».Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и практическую

базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Башкирский язык».

4. Перечень планируемых результатов дисциплины:В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать: - нормы современного русского литературного языка (орфоэпические,словообразовательные, лексические, морфологические, синтаксические, стилистические,орфографические, пунктуационные); - знать основные нормы научного стиля, общенаучную и профессиональнуютерминологию; - русские эквиваленты основных слов и выражений профессиональной речи; - международные и национальные стандарты видов и разновидностей служебныхдокументов, нормы их составления;- характерные способы и приемы отбора языкового материала в соответствии сразличными видами речевого общения;

Уметь: - продуцировать устные и письменные тексты в соответствии с нормами современногорусского литературного языка, с коммуникативной задачей и ситуацией общения; - распознавать, комментировать и исправлять речевые ошибки в устной и письменнойречи; - использовать различные словари и справочники для решения конкретныхкоммуникативных и познавательных задач;

Владеть: - речевым этикетом, принятым в обществе; - основами публичной речи; навыками речевой деятельности применительно к сферебытовой и профессиональной коммуникации; - основной иноязычной терминологией по специальности; - формами деловой переписки; навыками подготовки текстовых документов впрофессиональной деятельности; - навыками самостоятельного порождения стилистически мотивированного текста; - основами реферирования и аннотирования литературы по специальности.

5. Объем дисциплины и виды учебной работыВид учебной работы Семестр

Трудоемкость вчасах

2

Аудиторные занятия: 10 10Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ) 6 26Самостоятельная работа: 58 581. Используя словарь иностранных слов, толковыйсловарь русского языка, определить значения слов.

4 4

2. Используя словарь крылатых слов, фразеологическийсловарь, определить значение и происхождениефразеологизмов.

4 4

3.Составить индивидуальный орфоэпический минимум. 4 44.Составить индивидуальный лексический минимум. 4 45. Подготовить портфолио профессиональных текстов. 4 46. Используя орфографический словарь, справочник поорфографии, выполнить задания.

8 8

7. Используя справочники по пунктуации, выполнитьзадания.

4 4

8. Составить словарь тропов и фигур речи 4 49. Используя образцы документов, написать заявление, объяснительную записку на имядиректора института, автобиографию, резюме,доверенность, расписку.

4 4

Промежуточная аттестация: зачёт ИТОГО: 72

6. Содержание дисциплины6.1. Содержание разделов дисциплины№ Наименование

раздела дисциплиныСодержание раздела

1. Язык и речь 1) Проблема сущности языка, общественный характер еговозникновения; язык как знаковая система; базовые и частныефункции языка; понятие речи, противопоставленность языка иречи; типы речи: устная и письменная, внешняя и внутренняя,монологическая и диалогическая, полилог. 2) Периоды исторического развития русского языка; различныеподходы к определению понятия «современный русский язык»;русский язык среди других языков мира; русский национальныйязык, формы его существования: диалекты, просторечие, жаргоны,литературный язык; русский плитературный язык, его свойства;устная и письменная разновидности литературного языка;соотношение понятий «литературный язык» и «языкхудожественной литературы».

2. Культура речи 1) Понятие культуры речи, её компоненты; нормативныйкомпонент культуры речи, языковая норма, её роль в становлении ифункционировании литературного языка; критерии, варианты,историческая изменчивость нормы; разновидности языковых норм;речевые ошибки, их причины. Типы лингвистических словарей.2) Орфоэпические нормы русского языка. Составляющиеорфоэпии: артикуляция звуков, словесное ударение, интонация.Характерные особенности русского литературного произношения:отдельных звуков (гласных и согласных), звукосочетаний.

Произношение заимствованных слов. Особенности словесногоударения в русском языке. Акцентологические нормы.Орфоэпические словари русского языка.3) Лексические нормы русского языка. Специфика употребления 1)антонимов, синонимов, омонимов, паронимов; 2) устаревших слови неологизмов; 3) диалектизмов, жаргонизмов,профессионализмов. Заимствованная лексика в современномрусском языке. Нормы лексической сочетаемости и употребленияслов в соответствии с их значением. Семантика и происхождениефразеологизмов; крылатые слова как вид фразеологическихединиц. Словари лексических трудностей. Толковые словари.Соблюдение лексических норм – важнейшее условиеправильности, точности и чистоты речи. Лексико-фразеологические ошибки: а) употребление слов в несвойственныхим значениях; б) нарушение лексической сочетаемости; в) речеваяизбыточность (плеоназм, тавтология); г) речевая недостаточность;д) ошибки в употреблении фразеологизмов (замена компонента;неоправданное расширение состава фразеологического сочетания;контаминация; искажение грамматической формы компонентовфразеологизма; употребление фразеологизма, не соответствующегоконтексту и т.д.); е) использование слов-сорняков, бранных слов,неоправданное употребление заимствованных слов и др.4) Морфологические нормы русского языка. Образование иупотребление падежных форм имён существительных.Особенности склонения фамилий в русском языке. Колебания вроде имён существительных. Образование и употребление формимён прилагательных. Особенности склонения количественных ипорядковых числительных, специфика собирательныхчислительных, их валентность. Трудные случаи употребленияместоимений. Вариантные формы глагола.5) Синтаксические нормы русского языка. Порядок слов впредложении. Нормы употребления однородных членовпредложения. Особенности согласования членов предложения врусском языке. Трудные случаи именного и глагольногоуправления. Употребление причастных и деепричастных оборотов.Типы синтаксических ошибок6) Коммуникативный компонент культуры речи, основные качествахорошей речи: правильность, точность, логичность, чистота,богатство, выразительность, уместность.7) Этические нормы речевой культуры, их национальнаяспецифика, правила речевого этикета для говорящего ислушающего.8) Социальные аспекты культуры речи.9) Культура устной публичной речи. Основные требования кпубличному выступлению. Подготовка речи: выбор темы, цельречи, поиск материала, начало, развертывание и завершение речи.Основные приемы поиска материала и виды вспомогательныхматериалов. Оратор и его аудитория. Приёмы управлениявниманием аудитории. Виды публичных выступлений по цели иформе. Информирующая речь, её основные особенности.Аргументирующая речь, её особенности. Аргументация. Основныевиды аргументов. Эпидейктическая речь, её специфика.

3. Функциональныестили современного

русскоголитературного языка

1) Понятие о функциональном стиле, стилистически окрашенная инейтральная лексика, система функциональных стилей русскогоязыка.2) Научный стиль, сфера его функционирования и жанровоесвоеобразие, специфика использования элементов различныхязыковых уровней в научной речи, речевые нормы научной иучебной форм деятельности. Основные жанры научной речи.Правила оформления отдельных видов текстового материала:цитат, библиографии, таблиц. Составление аннотации, конспекта,реферата научного текста.3) Официально-деловой стиль, сфера его функционирования,жанровое своеобразие и лингвистические особенности, языковыеформулы официальных документов, правила их оформления,приемы унификации языка служебных документов,интернациональные свойства русской официально-деловойписьменной речи. Виды документов. Правила оформлениядокументов: заявления, автобиографии, объяснительной записки,доверенности, расписки и т.д. Речевой этикет в документе. Резюмекак особый вид документа. Реклама как вид объявления.Классификация рекламы. Язык и стиль распорядительныхдокументов. Язык и стиль коммерческой корреспонденции. Язык истиль проектной и инструктивно-методической документации всфере информационных систем и технологий. Техническиесредства коммуникации в конкретных ситуациях деловогообщения.4) Жанровая дифференциация и отбор языковых средств впублицистическом стиле. Экспрессивные и эмоционально-оценочные средства языка, их роль в текстах публицистическогостиля.5) Разговорный стиль, сфера его употребления и языковыепризнаки, условия функционирования разговорной речи, рольвнеязыковых факторов.6) Проблема художественного стиля, его своеобразие;взаимодействие функциональных стилей. Средствахудожественной выразительности (тропы и фигуры речи).

4. Профессиональнаякоммуникация

1) Понятие речевого общения и коммуникации, основные единицыкоммуникации: коммуникативное событие, коммуникативнаяситуация, коммуникативный акт; структура акта коммуникации(участники общения, условия коммуникации, цели и намеренияговорящего и слушающего, их языковая и неязыковая компетенция,речь, невербальные знаки коммуникации); понятие дискурса; видыобщения.2) Речевая деятельность, её виды (аудирование, говорение, чтение,письмо), речевое поведение.3) Профессиональная коммуникация; условия и принципыэффективной коммуникации (принцип кооперации Г.П. Грайса,принцип вежливости Дж.Н. Лича и др.); тактики и стиликоммуникации. 4) Диалогические формы общения. Спор и его разновидности(дискуссия, дебаты, полемика, диспут). Стратегии и тактикиречевого поведения в споре.

6.2. Разделы дисциплины и виды учебных занятий№ Наименование раздела дисциплины Распределение трудоемкости (в часах) по

видам учебных занятийЛК ПЗ СРС Всего

1. Язык и речь 2 - 10 122. Культура речи 4 10 10 243. Функциональные стили современного

русского литературного языка2 6 10 18

4. Профессиональная коммуникация 2 6 10 18Итого 10 22 40 72

6.3. Лабораторный практикум не предусмотренТематика практических занятий:Занятие 1 (10 часов).Тема: Культура речиВопросы для обсуждения: 1) Понятие культуры речи, её компоненты; нормативный компоненткультуры речи, языковая норма, её роль в становлении и функционировании литературногоязыка; критерии, варианты, историческая изменчивость нормы; разновидности языковых норм;речевые ошибки, их причины. Типы лингвистических словарей.2) Орфоэпические нормы русского языка. Составляющие орфоэпии: артикуляция звуков,словесное ударение, интонация. Характерные особенности русского литературногопроизношения: отдельных звуков (гласных и согласных), звукосочетаний. Произношениезаимствованных слов. Особенности словесного ударения в русском языке. Акцентологическиенормы. Орфоэпические словари русского языка.3) Лексические нормы русского языка. Специфика употребления 1) антонимов, синонимов,омонимов, паронимов; 2) устаревших слов и неологизмов; 3) диалектизмов, жаргонизмов,профессионализмов. Заимствованная лексика в современном русском языке. Нормылексической сочетаемости и употребления слов в соответствии с их значением. Семантика ипроисхождение фразеологизмов; крылатые слова как вид фразеологических единиц. Словарилексических трудностей. Толковые словари. Соблюдение лексических норм – важнейшееусловие правильности, точности и чистоты речи. Лексико-фразеологические ошибки: а)употребление слов в несвойственных им значениях; б) нарушение лексической сочетаемости; в)речевая избыточность (плеоназм, тавтология); г) речевая недостаточность; д) ошибки вупотреблении фразеологизмов (замена компонента; неоправданное расширение составафразеологического сочетания; контаминация; искажение грамматической формы компонентовфразеологизма; употребление фразеологизма, не соответствующего контексту и т.д.); е)использование слов-сорняков, бранных слов, неоправданное употребление заимствованныхслов и др.4) Морфологические нормы русского языка. Образование и употребление падежных форм имёнсуществительных. Особенности склонения фамилий в русском языке. Колебания в роде имёнсуществительных. Образование и употребление форм имён прилагательных. Особенностисклонения количественных и порядковых числительных, специфика собирательныхчислительных, их валентность. Трудные случаи употребления местоимений. Вариантныеформы глагола.5) Синтаксические нормы русского языка. Порядок слов в предложении. Нормы употребленияоднородных членов предложения. Особенности согласования членов предложения в русскомязыке. Трудные случаи именного и глагольного управления. Употребление причастных идеепричастных оборотов. Типы синтаксических ошибок6) Коммуникативный компонент культуры речи, основные качества хорошей речи:правильность, точность, логичность, чистота, богатство, выразительность, уместность.7) Этические нормы речевой культуры, их национальная специфика, правила речевого этикетадля говорящего и слушающего.

8) Социальные аспекты культуры речи.9) Культура устной публичной речи. Основные требования к публичному выступлению.Подготовка речи: выбор темы, цель речи, поиск материала, начало, развертывание и завершениеречи. Основные приемы поиска материала и виды вспомогательных материалов. Оратор и егоаудитория. Приёмы управления вниманием аудитории. Виды публичных выступлений по цели иформе. Информирующая речь, её основные особенности. Аргументирующая речь, еёособенности. Аргументация. Основные виды аргументов. Эпидейктическая речь, её специфика.Занятие 2 (6 часов).Тема: Функциональные стили современного русского литературного языкаВопросы для обсуждения: 1) Понятие о функциональном стиле, стилистически окрашенная инейтральная лексика, система функциональных стилей русского языка.2) Научный стиль, сфера его функционирования и жанровое своеобразие, спецификаиспользования элементов различных языковых уровней в научной речи, речевые нормы научнойи учебной форм деятельности. Основные жанры научной речи. Правила оформления отдельныхвидов текстового материала: цитат, библиографии, таблиц. Составление аннотации, конспекта,реферата научного текста.3) Официально-деловой стиль, сфера его функционирования, жанровое своеобразие илингвистические особенности, языковые формулы официальных документов, правила ихоформления, приемы унификации языка служебных документов, интернациональные свойстварусской официально-деловой письменной речи. Виды документов. Правила оформлениядокументов: заявления, автобиографии, объяснительной записки, доверенности, расписки и т.д.Речевой этикет в документе. Резюме как особый вид документа. Реклама как вид объявления.Классификация рекламы. Язык и стиль распорядительных документов. Язык и стилькоммерческой корреспонденции. Язык и стиль проектной и инструктивно-методическойдокументации в сфере информационных систем и технологий. Технические средствакоммуникации в конкретных ситуациях делового общения.4) Жанровая дифференциация и отбор языковых средств в публицистическом стиле.Экспрессивные и эмоционально-оценочные средства языка, их роль в текстахпублицистического стиля.5) Разговорный стиль, сфера его употребления и языковые признаки, условияфункционирования разговорной речи, роль внеязыковых факторов.6) Проблема художественного стиля, его своеобразие; взаимодействие функциональных стилей.Средства художественной выразительности (тропы и фигуры речи).Занятие 3 (6 часов).Тема: Профессиональная коммуникацияВопросы для обсуждения: 1) Понятие речевого общения и коммуникации, основные единицыкоммуникации: коммуникативное событие, коммуникативная ситуация, коммуникативный акт;структура акта коммуникации (участники общения, условия коммуникации, цели и намеренияговорящего и слушающего, их языковая и неязыковая компетенция, речь, невербальные знакикоммуникации); понятие дискурса; виды общения.2) Речевая деятельность, её виды (аудирование, говорение, чтение, письмо), речевое поведение.3) Профессиональная коммуникация; условия и принципы эффективной коммуникации(принцип кооперации Г.П. Грайса, принцип вежливости Дж.Н. Лича и др.); тактики и стиликоммуникации. 4) Диалогические формы общения. Спор и его разновидности (дискуссия, дебаты, полемика,диспут). Стратегии и тактики речевого поведения в споре.


обеспечиваемых(последующих) дисциплин

№ разделов дисциплины, необходимых для изученияобеспечиваемых (последующих) дисциплин

1 2 3 41. Башкирский язык Х Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Примерные задания для самостоятельной работы:1. Используя словарь иностранных слов, толковый словарь, определить значенияиноязычных слов: мизантроп, паблисити, ноу-хау, презентация, консалтинг, эпатаж, филистер,стагнация, инцидент, прецедент, амбиция, менеджер, кредо, ностальгия, икебана, спич,спичрайтер, панацея, экспромт, адекватный, девальвация, имидж, легитимный, брифинг,инсинуация, истеблишмент, коммюнике, консенсус, локаут, нувориш, паллиатив, реноме,лизинг, форс-мажор, вернисаж, апологет, раритет, референдум, паритет, профанация, эйфория,инновация, нонсенс, дефолт, биеннале (бьеннале), риелтор (риэлтер), пиар, альтруист, плагиат,конформизм, аутсайдер, индифферентный, спорадический, превалировать, толерантность,цинизм, лояльный, компетенция, филантроп, прайм-тайм, ремейк, креативный, инаугурация,корректный, коммивояжёр, импонировать, ксенофобия, кулуары, промоушен, прет-а-порте,мигранты, иммигрант, пиетет, моветон, пентхауз (пентхаус), одиозный, синекура, харизма,фамильярность, космополит, холокост, хоспис, утрировать, дайджест, экшн, дьюти-фри-шоп,депортация, шовинизм, хай-тек.Задание предполагает знакомство со словарями иностранных слов, толковыми словарямирусского языка, направлено на расширение словарного запаса, в частности на знакомство срусскими эквивалентами иноязычных терминов и общественно-политической лексики, навыработку умений работать с лингвистической литературой. 2. Используя словарь крылатых слов, фразеологический словарь, определить значение ипроисхождение фразеологизмов: ахиллесова пята, калиф на час, между Сциллой и Харибдой,пиррова победа, дамоклов меч, двуликий Янус, прокрустово ложе, ящик Пандоры, бочкаДанаид, кануть в Лету, колосс на глиняных ногах, медвежья услуга, танталовы муки, троянскийконь, крокодиловы слёзы, валтасаров пир, геростратова слава, глас вопиющего в пустыне,египетские казни, Содом и Гоморра, мидасовы уши, Драконовы законы, альфа и омега, петьдифирамбы, перейти Рубикон.Задание предполагает знакомство с фразеологическими словарями и справочниками, словарямикрылатых слов, направлено на расширение словарного запаса, в частности на знакомство сустойчивыми оборотами, повышающими выразительность речи, выработку умений работать слингвистической литературой. 3. Составить индивидуальный орфоэпический минимум, который должен включатьлексемы, вызывающие у студента затруднения при произношении и (или) постановкеударения.Задание предполагает знакомство с орфоэпическими словарями и справочниками, направленона выработку умений работать с лингвистической литературой, систематизацию знаний оборфоэпических нормах современного русского литературного языка.4. Составить индивидуальный лексический минимум, который должен включать

лексемы, вызывающие у студента затруднения при определении их значения.Задание предполагает знакомство со словарями иностранных слов, толковыми словарямирусского языка, направлено на расширение словарного запаса, в частности на знакомство срусскими эквивалентами иноязычных терминов и общественно-политической лексики, навыработку умений работать с лингвистической литературой. 5. Составить портфолио, содержащее тексты профессиональной направленности,относящиеся к научному, официально-деловому, публицистическому стилям (по 2фрагмента каждого стиля объёмом 1 стр.).Задание предполагает знакомство с языковыми особенностями и экстралингвистическимипризнаками научного, официально-делового, публицистического стилей, направлено насовершенствование умения определять стиль текста.6. Используя орфографический словарь, справочник по орфографии, вставитьпропущенные буквы.

Примерные задания:

Вставьте непроверяемые безударные гласные1.

ф...нтазия к...мпаньонопт...мизм тр...диция инт...ллект

2.апл...дисменты тр...дицияк...нфликт т...ория энтуз...азм

3.п...лемика ид...ологияк...мпонент ман...фест ид...альный

4.п...триотизм ф...натизмв...теран ижд...вение пал...садник

5.хор...ография акв...рельрест...врация мин...атюра унив...рситет

6.инт...ллигенция аб...нементд...кламировать дил...тант инт...ллект

7.с...нтиментальный серт...фикатсуверен...тет аб...туриент альтерн...тива

8.к...мбинезон п...ссимистн...гилист пл...гиат приват...зация

9.апл...дисменты атр...бутант...гонизмквал...фикация гард...роб

10.д...зинфекция ин...циалыкат...логпр...паганда мец...нат

11.мед...каменты пр...гнозэкск...ваторкомп...зитор привил...гия

12.ориг...нальный р...гламент

недос...гаемыи д...ректива

Задание предполагает знакомство с орфографическими словарями и справочниками, направленона выработку умений работать с лингвистической литературой, систематизацию знаний оборфографических нормах русского языка.

7. Используя справочники по пунктуации, поставить, где нужно, знаки препинания.Примерные задания:

Поставьте, где нужно, знаки препинания в предложениях с однородными членами1. Было грустно в этом маленьком ... уже тронутом осенью саду. Он был мастер на все руки ...слесарь, столяр, плотник и даже механик. Холодный ... металлический свет блеснул на тысячахмокрых листьев. Скоро он превратился в типичного ... уездного чиновника. Для преступникамучительна не столько минута возмездия ... сколько ожидание его.2. Я или заплачу... или захохочу... или в обморок упаду. Все эти цветы ... блески ... звуки и запахивозбуждали ... и бодрили. Он стоял ... ни жив ... ни мертв. Поворчал он ... да не посмелослушаться. Неодолимая ... хотя и тихая сила увлекала меня.3. Сонливый ... да ленивый ... родные братья. Русский народ смышлен ... и понятлив ...усерден ... и горяч ко всему благому. И сегодня рифма поэта ... ласка ... и лозунг ... и щит ... икнут. Они были готовы работать ... и день ... и ночь. Они не сказали ни слова ... и мрачносмотрели друг на друга.4. Татьяна верила преданьям простонародной старины ... и снам ... и карточным гаданьям.Блестел на солнце пруд, мелкий ... глинистый. Даже старые ... серыми листьями покрытые ветвишептали о прошлых днях. Вдруг две большие ... лохматые собаки бросились на меня. Он виделне только огороды ... но и прекрасные сады.5. Пускай послужит он в армии ... да потянет лямку ... да понюхает пороху. Местамипересыхающая летом ... небольшая речушка широко разлилась. Ветер приносит холод ... ясность и

некую пустоту всего тела. На их лицах выражалась... если не боязнь ... то беспокойство. Старый ...черный ... шелковый платок окутывал его шею.6. Комната была оклеена старыми ... полосатыми обоями. В комнату ворвался высокий ...чрезвычайно возбужденный молодой человек. За дождем не видно было ... ни моря ... ни неба. Онлюбил степи ... и широкие реки ... и дремучие леса своей родины. На защиту родины встал и стар ... имлад.2. Поставьте, где нужно, запятые в предложениях с обособленными определениями1. Человек ... не помнящий прошлого ... лишает себя грядущего. Отрезанные от всего мира ...уральцы с честью выдержали казачью осаду. Мудрость и красота литературы открываются толькоперед человеком ... просвещенным и знающим. Коля выкупался и... свежий ... с мокрымиволосами... вскарабкался по обрыву. Чистые звуки музыки ... похожие на голоса серебряных труб ...привели его в восхищение.2. Мрачный молодой человек ... худощавый и стройный ... обратил на себя мое внимание. Наберегу не осталось следов разыгравшейся между двумя людьми ... драмы. Налево был холм ...кудрявый от мелкого кустарника. Маленький ... он обладал страшной силой в руках. Сад цвелпоздним цветом ... красивый и ухоженный.

3. А он ... мятежный ... просит бури, как будто в бурях есть покой. По широкой улице...упиравшейся в ворота парка... бежал человек. Ум ... направленный на одно отрицание ... бледнеет,сохнет. Созданный молодым автором ... роман вызвал оживленные споры. Не тающий даже в самоежаркое лето ... снег покрывает высокие вершины.

4. Солнце ... только что державшееся над головой ... упало близко к закату. Смотреть на нее...спокойную и сильную ... было приятно. Он говорил о кавказской жизни ... полной дикой красоты.Под ногами шуршат желтые листья ... покрывающие слоем дорожку. Облитая солнцем стена утеса ...горела желтоватым пламенем.5. Муравейник состоит из множества помещений ... расположенных правильными ярусами.Она ... неподвижная, как статуя, стояла молча. На небе замерли легкие облака ... розовые отзаката. Другой берег ... высокий, гористый ... был безлюдным. Он прожил жизнь ... долгую итрудную.

6. Настала ночь ... лунная, ясная. Тополи ... покрытые росой ... наполняли воздух нежнымароматом. Мы ... утомленные ... только к восьми часам вернулись. Оглушенный ударом кулака ...человек упал. Луна взошла ... багровая и хмурая.Задание предполагает знакомство со справочниками по пунктуации, направлено на выработкуумений работать с лингвистической литературой, систематизацию знаний о пунктуационныхнормах русского языка.8. Используя указанную литературу, выпишите определение и примеры использованияследующих средств художественной выразительности:

Тропы:метафораметонимиясинекдохагиперболалитотаэпитетиронияолицетворение перифразаллегория

Фигуры речи:сравнение климакс

антиклимаксзевгмакаламбурантитезаоксюморонэллипсисумолчаниеасиндетонполисиндетонинверсияриторический вопрос риторическое обращениериторическое восклицаниепараллелизманафораэпифора9. Используя образцы документов, написать заявление, объяснительную записку на имядиректора института, автобиографию, резюме, доверенность, расписку.Задание предполагает знакомство с языковыми формулами и правилами оформлениядокументов, направлено на выработку навыков подготовки разных видов документов.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература 1. Голубева А.В. Русский язык и культура речи. – М.: Юрайт, 2010. (Режим доступа:http: //www.ibooks.ru).2. Русский язык и культура речи: учебник / Под ред. О.Я. Гойхмана. – М.: Инфра-М, 2009.(Режим доступа: http: //www.ibooks.ru).б) дополнительная литература1. Введенская Л.А. Культура и искусство речи. – Ростов н/Д: Феникс, 2010.2. Голуб И.Б. Русский язык и культура речи. – М., 2009.в) программное обеспечение - аттестационно-педагогические измерительные материалы; - программы пакета Windows (PowerPoint, Paint, Movie Maker) для подготовки докладов,

создания презентаций.г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системы

8. Материально-техническое обеспечение дисциплиныДля проведения лекционных и практических занятий необходимо наличие мультимедиа

средств (проектор, ноутбук и др.).

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Данная дисциплина является одной из главных составляющих профессиональной

подготовки любого специалиста. Она нацелена на формирование комплекснойкоммуникативной компетенции, представляющей собой совокупность знаний, умений,способностей личности, необходимых для эффективного межличностного взаимодействия вусловиях динамично меняющегося мира. В настоящее время в системе высшего техническогообразования обучение русскому языку и культуре речи как важному элементу общей ипрофессиональной культуры и средству профессионального общения приобрело особуюактуальность. Современная социально-историческая и технико-экономическая обстановкаобусловила развитие и расширение специфического профессионального использованиярусского языка в сфере науки, техники, технологий.

Внутри дисциплины выделено 4 раздела: «Язык и речь», «Культура речи»,«Функциональные стили современного русского литературного языка» «Профессиональнаякоммуникация».

Теоретические аспекты дисциплины преподносятся в виде лекций, данный материализлагается так, чтобы активизировать мыслительную деятельность студентов, подвести их кразмышлениям. Курс ориентирован не на монологическую передачу знаний-умений-навыков, ана диалогическое вовлечение обучаемого в процесс понимания, на приобщение его кпрофессиональной культуре соответствующего предметного мышления. Диалогическаяситуация на лекциях создается как характером обращения к аудитории и проблемнымизложением материала, так и систематическим обменом обязательными учебными (вписьменном виде) и нерегламентированными (устными) вопросами и ответами междуаудиторией и лектором. Как правило, студентам предлагаются вопросы и задания,предваряющие изложение теории с целью выявления основных проблем и трудностей,связанных с её восприятием.

На практических занятиях предусматривается выполнение студентами письменных иустных заданий, способствующих приобретению навыков нормативного употребленияязыковых единиц, составления текстов адекватно коммуникативной задаче, реферирования ианнотирования литературы по профилю, составления профессиональной документации и т.д., атакже такие интерактивные формы работы, как деловые игры (раздел «Профессиональнаякоммуникация»), тренинги (раздел «Культура речи»), предусматривающие выработку навыковлогически верного, аргументированного и ясного построения устной и письменной речи,ведения дискуссии, полемики; доклады-презентации (разделы раздел «Культура речи»,«Функциональные стили современного русского литературного языка», «Профессиональнаякоммуникация»), направленные на формирование способности использовать, обобщать ианализировать информацию; проектные задания (разделы «Язык и речь», «Культура речи»,«Функциональные стили современного русского литературного языка» «Профессиональнаякоммуникация»), связанные с формированием способности принимать участие в реализациипрофессиональных коммуникаций. В течение семестра проводится одна контрольная работа.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине.Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета без оценки.

Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации и критерии оценивания.1. Сущность языка, проблема его происхождения. 2. Язык как знаковая система передачи информации.3. Функции языка. 4. Язык и речь.

5. Речевая деятельность, её виды.6. Профессиональная коммуникация. Основные единицы коммуникации. 7. Формы речи: устная, письменная, внешняя, внутренняя, монологическая, диалогическая,полилогическая. 8.Основные этапы становления русского литературного языка.9.Статус русского языка в современном мире.10.Понятие о русском национальном языке, его разновидности.11.Просторечие как разновидность общенационального языка.12.Территориальные и социальные диалекты.13.Литературный язык как высшая форма существования национального языка. Признакилитературного языка. Устная и письменная разновидности литературного языка.14.Понятие культуры речи. 15.Коммуникативные качества речи. Правильность как коммуникативное качество речи.16.Языковая норма, ее изменчивость и роль в функционировании литературного языка.17. Виды норм современного русского литературного языка.18. Варианты норм.19.Социальные аспекты культуры речи.20.Акцентологические нормы русского языка. Особенности русского ударения.21.Нормы произношения гласных в современном русском литературном языке.22.Нормы произношения согласных и их сочетаний в русском литературном языке.23. Нормы произношения заимствованных слов.24.Лексические нормы современного русского литературного языка: нормы употребленияантонимов, омонимов, синонимов, паронимов,25.Лексические нормы современного русского литературного языка: нормы употребленияустаревших слов и неологизмов.26. Лексические нормы современного русского литературного языка: нормы употреблениядиалектизмов, профессионализмов, жаргонизмов.27.Основные типы лексических ошибок.28.Морфологические нормы современного русского литературного языка: категория родасуществительных.29.Морфологические нормы современного русского литературного языка: варианты падежныхокончаний существительных.30.Морфологические нормы современного русского литературного языка: нормы употребленияглагольных форм.31. Морфологические нормы современного русского литературного языка: нормы употребленияформ имени прилагательного.32. Морфологические нормы современного русского литературного языка: нормы употребленияформ имени числительного.33.Основные синтаксические нормы в современном русском языке.34.Орфографические нормы русского языка.35. Пунктуационные нормы русского языка.36.Точность и логичность речи.37.Чистота и уместность речи.38.Выразительность и богатство как коммуникативные качества речи.39.Понятие функционального стиля. Функциональные стили современного русскоголитературного языка, их взаимодействие.40. Научный стиль. Специфика использования элементов различных языковых уровней внаучной речи. Речевые нормы учебной и научной сфер деятельности.41.Основные особенности официально-делового стиля, его жанры и сфера функционирования.Языковые формулы официальных документов, правила их оформления.42. Приемы унификации языка служебных документов. Интернациональные свойства русскойофициально-деловой письменной речи. Речевой этикет в документе.

43. Язык и стиль распорядительных документов, коммерческой корреспонденции иинструктивно-методической документации. Реклама в деловой речи.44. Жанровая дифференциация и отбор языковых средств в публицистическом стиле.45. Разговорная речь в системе функциональных разновидностей русского литературного языка.Условия функционирования разговорной речи, роль внеязыковых факторов.46. Проблема художественного стиля.47. Основные типы лингвистических словарей.48. Средства художественной выразительности (тропы и фигуры речи).49. Оратор и его аудитория, приёмы управления аудиторией.50. Этический аспект культуры речи, правила этикета для говорящего и слушающего.51. Основные этикетные формулы. Этикет телефонного разговора. 52. Особенности устной публичной речи. Виды публичных речей. 53. Подготовка публичного выступления: выбор темы, цель речи, поиск материала, начало,развертывание и завершение речи. Основные приемы поиска материала и видывспомогательных материалов.54. Спор и его разновидности. Стратегии и тактики речевого поведения в полемике и дискуссии.55. Аргументация, её структура и виды. Основные типы аргументов.56. Коммуникация в сфере образования. Технологии педагогического общения.












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее

Результаты промежуточной аттестации вносятся в электронные ведомости и зачетныекнижки студентов, отображаются в электронном портфолио студента в электроннойинформационно-образовательной среде университета.

Программа составлена в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.03Прикладная информатика № 207 от 12 марта 2015 года и утверждена на заседании кафедрыприкладной информатики 28 августа 2018 г., протокол №1.

Разработчик:преподаватель кафедры общего языкознания: Е.В. Попова

Эксперты:внешнийК.ф.н. ст. преподаватель кафедры романо-германского языкознания и зарубежной литературыГ.Р. Галиева

внутреннийК.ф.н., ст. преподаватель кафедры общего языкознания Т.Ю. Капишева





Б1.Б.05 БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ




1. Целью дисциплины является: формирование общекультурных компетенций:

способностью использовать приемы первой помощи, методы защиты в условияхчрезвычайных ситуаций (ОК-9).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 часа),из них 10 часа аудиторных занятий (лекций – 4 часов, лабораторных работ – 2 часов,практических работ – 4 часов), 125 часа самостоятельной работы, 29 часов экзамен.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Безопасность жизнедеятельности» относится к базовой части. Изучение дисциплины базируется на знаниях школьной программы по предмету

«Основы безопасности жизнедеятельности».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Профилактика

аддиктивного поведения».Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для учебной и производственной практики.

4. Перечень планируемых результатов дисциплины:В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: теоретический материал по курсу «Безопасность жизнедеятельности» в полном

объеме программы; возможные факторы риска для здоровья человека и их последствия; характер, техногенных аварий и катастроф (при транспортных авариях, на

пожаре, при авариях с угрозой выброса химических и радиоактивных веществи т.д.);

о явлении терроризма как глобальной проблемы современности, о причинахвозникновения вооруженных конфликтов;

об основных аспекты информационной безопасности, источниках угроз инаправлениях правовой, организационной и инженерно-технической защиты;

о влиянии персональных компьютеров и других источников ЭМИ на здоровье. основные требования электробезопасности, методы и средства защиты от

поражения током.Уметь:

распознавать и оценивать опасные ситуации и вредные факторы средыобитания, и производственной среды, определять способы защиты от них;

применять правила безопасного поведения в местах повышенной опасности; использовать средства и способы защиты в ЧС; соблюдать технику безопасности и требования эргономики при работе на ПК.

Владеть: навыками и приемами защиты, позволяющими свести к минимуму возможный

ущерб личности, обществу и окружающей среде в опасных и чрезвычайныхситуациях;

основными методами защиты производственного персонала и населения отвозможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий;

навыками безопасной работы на ПК, с электрооборудованием и защиты отстатического электричества.

5. Объем дисциплины и виды учебной работыВид учебной работы Трудоемкость в Семестр

часах, всего 2

Аудиторные занятия: 64 10Лекции (ЛК) 20 4Лабораторная работа (ЛБ) 16 2Практические занятия (ПЗ) 28 4Самостоятельная работа:

Реферат Решение ситуационных задач Расчетно-графические работы (построение «дерева причин и следствий») Подготовка к практическим занятиям и

тестированию по и итоговому тестированию

53 125

Промежуточная аттестация: экзамен 27 29

ИТОГО: 144 144


№ Наименование раздела дисциплины


1. Теоретические основы безопасности жизнедеятельности.

1)Безопасность в различных сферах жизнедеятельности. Теория риска.2) Российская система предупреждения и действия в чрезвычайных ситуациях (РСЧС). 3) Взаимодействие с окружающей средой, проблемы экобезопасности4) Основные и опасные факторы среды

2. Чрезвычайные ситуации техногенного характера.

1) Производственные аварии и катастрофы2) Пожары и взрывы, средства пожаротушения.3) Аварии на транспорте

3. Опасности природного характера

1) Стихийные бедствия (космические и гелиофизические, геологические, метеорологические, гидрологические морские)2) Ситуации локального характера в природе

4. Опасности социального происхождения

1) Особенности ЧС социального происхождения2) Опасности криминогенного характера Понятие о виктимологии.3) Опасность терроризма и экстремизма4) Аддиктивное поведение и вредные привычки

5. Основы производственной санитарии и безопасности в кабинетах информатики

1) Производственная санитария, микроклимат и требования эргономики.2) Обеспечение безопасности учащихся при работе в компьютерных классах.

6. ГО и организация защиты населения в мирное и военное время

1) Организация ГО объекта (учебного заведения)2 Коллективные и индивидуальные средства защиты3) Эвакуация населения и действия по сигналам оповещения


№ Наименование разделадисциплины

Распределение трудоемкости (в часах) по видамучебных занятий

ЛК ЛБ ПЗ СРС Всего

1. Теоретические основыбезопасности жизнедеятельности

4 2 10 16

2. Чрезвычайные ситуациитехногенного характера.

4 6 10 20

3. Опасности природного характера 4 4 6 10 204. Опасности социального

происхождения2 4 6 12 18

5. Основы производственнойсанитарии и безопасности вкабинетах информатики

4 4 4 10 18

6. ГО и организация защитынаселения в мирное и военноевремя

2 4 4 10 16

ИТОГО 20 16 28 62 117* * еще 27 часов отведено на экзамен

6.3. Лабораторный практикум №п/п


1. 3 Опасности природного характера 42. 4 Опасности социального

происхождения4

3. 5 Основы производственной санитарии и безопасности в кабинетах информатики

4

4. 6 ГО и организация защиты населения в мирное и военное время

4

Итого: 16


(последующих) дисциплин№№ разделов данной дисциплины,необходимых для изучения обеспечиваемых(последующих) дисциплин

1 2 3 4 5 6 1. Учебная практика Х Х Х Х2. Производственная практика Х Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентовВ качестве самостоятельной работы студентов будет использоваться написание

рефератов, составление алгоритмов действия, решение ситуационных задач и др.Методической основой для СРС будет является проведение бесед со студентами,начинающими изучать дисциплину, а также учебно-методическое пособие «Безопасностьжизнедеятельности: методическое пособие для СРС» и планы СРС.

Примерная тематика рефератов:1. Основные понятия безопасности жизнедеятельности.2. Обеспечение безопасности населения в чрезвычайных ситуациях и во времястихийных бедствий.3. Средства защиты дыхательных путей.4. Средства защиты кожи от внешних негативных воздействий.5. Массовые средства безопасности.6. Опасность атомной и ядерной энергетики.7. История появления ядерного оружия.

8. Последствия крупных аварий на АЭС.9. История появления ядов и химического оружия.10. Организация мероприятий по перемещению и эвакуации населения.11. Стихийные бедствия: смерчи, тайфуны, ураганы, землетрясения, наводнения.Поведение населения в случае угрозы их возникновения.12. Обеспечение мер безопасности во время снежных бурь.13. Обеспечение мер безопасности во время пожаров.14. Обеспечение мер безопасности в случае схождения снежных лавин.15. Извержение вулканов: опасность и меры предосторожности.16. Угроза селевых потоков и обеспечение безопасности населения.17. Угроза оползней и обеспечение безопасности населения.18. Оказание первой медицинской помощи пострадавшим от стихийных бедствий.19. Правила поведения в случае попадания в дорожно-транспортные происшествия.20. Оказание первой помощи в случае ожога, утопления, обморожения, кровотечения.21. Определение уровня дефектности газоперерабатывающего оборудования.22. Выбросы вредных веществ в атмосферу.23. Страхование рисков возникновения чрезвычайных ситуаций.24. Оценка и анализ производственной безопасности.25. Обеспечение охраны труда.26. Двухмерные системы оценки риска.27. Обеспечение безопасности жизнедеятельности на промышленных предприятиях.28. Безопасность жизнедеятельности несовершеннолетнего поколения.29. Влияние радиации на здоровье человека: угроза, развитие болезней и методылечения.30. Терроризм: предотвращение и обеспечение мер безопасности.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература:

1. Журавленко Н.И., Овчинский А.С. Информационная безопасность и защита отинформационного воздействия: учеб. пособие. – Уфа: Изд-во БГПУ, 2010 – 220с.

2. Юртушкин В.И. Чрезвычайные ситуации: защита населения и территорий: уч. пособие.М.: КНОРУС, 2008 – 368с.

3. Ханисламова Г.М. Словарь-справочник терминов и понятий по предмету «Безопасностьжизнедеятельности»:Учеб. пособие – Уфа: Изд-во БГПУ. – 2010. – 121с.

4. Психологическая безопасность / Л.А.Михайлов, В.П.Соломин и др. – М.: Дрофа, 2008.б) дополнительная литература:

5. Петрова М.С. Основы производства. Охрана труда: Учеб. пособие для студ.высш.учеб.заведений ,М.С.Петрова, С.Н.Вольхин, Ю.Л.Хохотунцев. – М.:Академия, 2007. –208с.

6. Безопасность жизнедеятельности: Учеб. для вузов. /Л.А.Михайлов, В.П.Соломин,А.Л.Михайлов, О.А. Грунин и др. – СПб.: Питер, 2007 – 235с.

7. Гринин А.С., Новиков В.Н. Экологическая безопасность. Защита территорий и населенияпри чрезвычайных ситуациях: Учебное пособие. – М.: ФАИР-ПРЕСС, 2000. – 336с.

8. Забелин П.В. Информационная безопасность Российского государства: социально-политические и социокультурные проблемы. М.,2001. – 167с.

9. Правовое обеспечение информационной безопасности: учеб. пособие для студ. высш.учебных заведений/С.я. Казанцев, О.Э.Загадзай, Р.МС.Оболенский и др./ под ред. С.Я.Казанцева. М.:Изд-во «Академия», 2005. – 240с.

10. Основы безопасности жизнедеятельности. (Ежемес. информац. и научно-методич. журн.1996-2011г.)

11. Семехин Ю.Г. Управление безопасностью жизнедеятельности: учеб. пособие /Ю.Г.Семехин. – Ростов н/Д: Феникс, 2007 – 218с. (Высшее образование).

12. Снегирев А.В., Вольхин С.Н. Основы защиты от терроризма. Учеб. пособие для студентов.Тула: Изд-во ТГПУ, 2005. – 177с.

13. Ханисламова Г.М. Безопасность жизнедеятельности: Методическое пособие для СРС. –Уфа: Изд-во БГПУ, 2004. – 88 с.в) программное обеспечение

Наличие мультимедийных лекций.г) базы данных информационно-справочные материалы и поисковые системы

На кафедре имеется подборка электронных учебников по БЖД. Издан Словарь-справочник терминов и понятий по предмету «Безопасность жизнедеятельности» длясамостоятельной подготовки к занятиям и тестированию.

На сайте кафедры (Ханисламова Г.М) выложены опорные схемы к изучаемымтемам, краткий учебник БЖД, методические рекомендации к СРС и по написаниюрефератов, курсовых, выпускных квалификационных работ, тренировочные тесты и пр.Электронные издания учебного назначения имеют такие преимущества как компактностьхранения, гипертекстовые возможности, мобильность, тиражируемость, возможностиоперативного внесения изменения и дополнений, выделения (шрифтом, прокрашиваниеми др.) важных и ключевых моментов и пр.

Организован кабинет для СРС, где имеется периодическая и справочная литературапо предмету, подборка рефератов и плакатов по отдельным темам, набор тренировочныхтестов, перечень сайтов по вопросам безопасности и др. материалы.

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Для обеспечения освоения данной дисциплины имеются наглядные пособия для

лекций (таблицы, слайды, видеоматериалы, мультимедийные проекторы, мультимедийноесопровождение к изучаемым темам), модели, муляжи, фантомы, опорные схемы, плакаты,стенды, приборы радиационного и химического контроля, люксметры, тонометры,огнетушители, средства индивидуальной защиты (противогазы, респираторы, ПТМ, ОЗК идр.), автоматы, аптечки АИ-2, медицинские аптечки, индивидуальные химические пакетыи др.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины При преподавании дисциплины необходимо постоянно обращать внимание на ее

прикладной характер, показывать, где и когда изучаемые теоретические положения ипрактические навыки могут быть использованы в будущей практической ипрофессиональной деятельности.

При проведении занятий преподавателями должны соблюдается единствотерминологии, классификаций и обозначений в соответствии с действующимимеждународными и государственными стандартами с учетом достижений науки исоциальной сферы в области безопасности жизнедеятельности. В ходе изучениядисциплины у студентов необходимо сформировать потребность в использованииполученных знаний о безопасности жизнедеятельности не только в своей повседневнойжизни, но и в будущей профессиональной и культурно-просветительской деятельности.

Реализация воспитательных целей дисциплины должна способствоватьформированию у студентов осознания ценности жизни и здоровья, развитию социально-личностных качеств, способствующих их творческой активности, общекультурному росту,ответственности, самостоятельности, гражданственности, приверженности этическимценностям, толерантности, коммуникативности, настойчивости в достижении цели.

В процессе преподавания данной дисциплины требуется использование широкогокруга интерактивных форм обучения, современных педагогических технологий:

• Лекция (вводная, установочная, мотивационная; интегрирующая ), - со строгойструктурой, логикой проблемной лекции, системной структурой изложения сиспользованием мультимедийного и видео сопровождения;

• Метод учебной дискуссии и презентации контрольных (и реферативных) работна семинарских занятиях – направлен на формирование у студентов навыков публичноговыступления, умения ясно и точно излагать свои мысли, однозначно формулироватьвопросы, приводить конкретные доказательства (требует от преподавателя основательнойподготовки к учебной дискуссии с предварительным определением выносимых наобсуждение вопросов и др.)

• Метод демонстрации и упражнения – используется при ознакомлении сприборами дозиметрического и химического контроля, средствами индивидуальнойзащиты, фантомами и отработке навыков их использования, что важно для сознательнойнаправленности обучаемых на повышение качества деятельностного усвоения правилвыполнения и закрепления необходимых действий;

• Метод анализа конкретных ситуаций (case-study, решение ситуационных задач,визуализация и пр.) – один из наиболее эффективных методов организации активнойпознавательной деятельности обучающихся и развития аналитических способностей,самостоятельности и инициативности в решениях. Метод анализа конкретных ситуацийразвивает способность к анализу реальных жизненных и производственных задач, поискуоптимальных решений и алгоритмов действия. Метод может использоваться как приролевом разыгрывании, так и коллективном обсуждении вариантов решения одной и тойже ситуации для оценки множества предложенных решений и выявления наиболеерационального (или безопасного для человека);

• Метод познавательных и имитационных игр (мозговой штурм, брейн-ринг,деловая игра и др.) – специально создаваемые проблемные ситуации для решениякомандой или в малых группах, в условиях соревновательности способствуютосуществлению связи теоретических знаний с практикой, творческому усвоениюстудентами учебного материала, формируют умение выработки согласованного мнения ивзаимовыгодной стратегии.

• Использование элементов программированного обучения – длясовершенствования СРС (выполнение тренировочных упражнений, тестов, получениезаданий на сайте кафедры или отдельных педагогов, использование электронныхучебников, справочников, имеющихся на кафедре и пр.).

• Метод групповых и индивидуальных консультаций – одна из форм руководстваСРС и оказания помощи студентам в самостоятельном освоении разделов дисциплиныили конкретных тем.

• и другие методы обучения.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме экзамена.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации по дисциплине и

критерии оценивания:1) тестирования по дидактическим единицам (вручную и с использованием компьютера).Тестирование как специально разработанная научно оптимизированная процедура,позволяет максимально объективно (в количественной форме) оценивать уровеньдостижений студента, и будет проводиться с использованием:тестовых заданий открытой формы:

вставка дополнение

тестовых заданий закрытой формы с одним правильным ответом или несколькими правильными ответами соответствие последовательность иерархическое сравнение и др.

2) оценки реферативных работ (содержание, форма, вид оформления и представления);

3) итогов решения ситуационных задач;4) оценки расчетно-графических работ – построения «дерева причин и следствийопасностей»; 5) активности участия на практических занятиях и др.












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:К.б.н., доцент кафедры охраны здоровья и безопасности жизнедеятельностиХанисламова Г.М.

Эксперты:внешнийК.п.н., доцент кафедры ОЗиБЖ БГПУ им.М. Акмуллы Горбаткова Е.Ю.

внутреннийД.п.н., проф. УГАТУ Горбушина С.Н.





Б1.Б.06 ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА




1. Целью дисциплины является: формирование общекультурных компетенций: способностью использовать методы и средства физической культуры для

обеспечения полноценной социальной и профессиональной деятельности (ОК-8).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 часа),из них аудиторных 4 часа (2 часов – лекций, 2 часов – практических занятий), 64 часовсамостоятельной работы, зачет.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Физическая культура» относится к базовой части.

4. Перечень планируемых результатов дисциплины:В результате освоения дисциплины студент должен:знать:- основы физической культуры и здорового образа жизни, роль физической

культуры в развитии человека и подготовке специалиста;уметь: - приобрести личный опыт использования физкультурно-спортивной деятельности

для повышения своих функциональных и двигательных возможностей, для достиженияличных жизненных и профессиональных целей.

владеть - системой практических умений и навыков, обеспечивающих сохранение и

укрепление здоровья, развитие и совершенствование психофизических способностей икачеств (с выполнением установленных нормативов по общей физической и спортивно-технической подготовке).

5. Объем дисциплины и виды учебной работыВид учебной работы Трудоемкость

в часахСеместр

1 2 3 4 5 6

Аудиторные занятия: 4 4Лекции (ЛК) 2 2

Практические занятия (ПЗ) 2 2Самостоятельная работаВыполнение построений, перестроений на месте и в движении;Выполнение упражнений для развития физических качеств;Участие в соревнованиях.

64 64

Промежуточная аттестация Зачёт +

ИТОГО: 72 72




1. Физическая культура вобщекультурной и

Физическая культура как учебная дисциплина высшегопрофессионального образования и целостного развития

профессиональнойподготовке студентов.

Ее социальнобиологические основы.

Общаяфизическая подготовка

личности. Ценностные ориентации и отношение студентовк физической культуре и спорту. Основные положенияорганизации физического воспитания в высшем учебномзаведении. Организм человека как единаясаморазвивающаяся и саморегулирующаяся биологическаясистема. Воздействие природных и социально-экологических факторов на организм и жизнедеятельностьчеловека. Физиологические механизмы и закономерностисовершенствования отдельных систем организма подвоздействием направленной физической тренировки.Двигательная функция и повышение устойчивостиорганизма человека к различным условиям внешней среды.

2. Строевые упражнения. Студент должен знать:Построения, строевые приемы на месте, перестроения наместе, способы передвижения, перемена направлениядвижения, перестроения в движении, размыкание исмыкание. Самостоятельная работа студента: выполнениепостроений, перестроений на месте и в движении.

3. Общеподготовительныеупражнения

Студент должен знать: упражнения на внимание икоординацию.

4. Общеразвивающие упражнения

Студент должен знать: технику выполнения ОРУ безпредметов, с предметами (палками, скакалками, гантелями,набивными мячами и др.)

5. Общая физическая подготовка

Студент должен знать: основные понятия о физическихкачествах.

6. Легкая атлетика Студент должен знать: порядок старта в беге на короткие идлинные дистанции основные составляющие техники бегана короткие и длинные дистанции; техникувыполнения прыжка в длину с места, спортивной ходьбы

7. Аэробика Студент должен знать: названия базовых шагов технику ихвыполнения; комплекс аэробных движений

8. Спортивные и подвижные игры

Студент должен знать: характеристику основныхтехнических приемов; упражнения для разучиванияпередач, стоек, приема и передачи мяча

9. Лыжная подготовка Студент должен знать: правила пользования и подготовкулыжного инвентаря; основные составляющие техникилыжных ходов, подъемов, спусков, торможений, поворотов

10. Плавание Студент должен знать: основные стили плавания, техникуих выполнения


видам учебных занятий ЛК ПЗ СРС Всего

1. Физическая культура в общекультурной ипрофессиональной

подготовке студентов. Ее социальнобиологические основы. Общая

физическая подготовка

2 2 4

2. Строевые упражнения. 2 4 2 8

3. Общеподготовительные упражнения 2 4 6

4. Общеразвивающие упражнения 2 4 2 8

5. Общая физическая подготовка 2 6 8

6. Легкая атлетика 2 4 2 8

7. Аэробика 6 6

8. Спортивные и подвижные игры 6 6

9. Лыжная подготовка 2 6 2 10

10.

Плавание 2 6 8

Итого 16 48 8 72

6.3. Лабораторный практикум не предусмотрен.



№ разделов дисциплины необходимых для изучения обеспечиваемых(последующих) дисциплин1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 Безопасностьжизнедеятельности

+ + + + + + + +

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Выполнение построений, перестроений на месте и в движении.Выполнение упражнений для развития физических качеств: силы, быстроты,

выносливости, прыгучести, ловкости, гибкости.Участие в соревнованиях:«Кросс Нации»«Лыжня России»«Дни здоровья БГПУ».

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература:1. Бутин И.М. Лыжный спорт, Учебное пособие для студентов высших

педагогических учебных заведений.-М.: издательский центр «Академия».-2010.2. Викулов А.Д. Плавание, Учебник.-М.:Владос-Пресс.-2008.3. Епифонов В.А., Лечебная физическая культура и массаж:учебник-2-ое издание,

переработано и дополнено-М.:ГЭОТАР-Медиа.-2008.4. Педропетти Мишель. Основы плавания, изд-во Феникс.-2008.5. Сальников А. Н. Физическая культура. Конспект лекций. Учебное пособие - М.:

Приор-издат, 2009- Режим доступа: http: //www. biblioclub.ru.б) дополнительная литература:1. Железняк Ю.Д., Портнов Ю.М., Портнов В.П., Савин В.П., Лексаков А.В.

Спортивные игры: учебник для студентов высших учебных заведений// Под редакциейЮ.Д. Железняка, Ю.М. Портнова - 4-е издание, стер.-М.:Издательский центр «Академия»-2007.

2. Берчуков И.С. Физическая культура: учебное пособие для студентов высшихучебных заведений.М.:ЮГИТИ.-2003.

3. Бозержан Ж. Справочник по спортивной стрельбе, изд-во Феникс.-2006.4. Велитченко В.К. Как научиться плавать.М.:Терра-Спорт.-2010.в) программное обеспечение:

В случае подготовки реферата в электронной форме требуется программа Microsoft Wordили любое другое программное обеспечение, включающее в себя текстовый редактор.

г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системы

http://ru.wikipedia.org/wiki/Физкультура http://www.ofizkulture.ru/ http://ru.wikipedia.org/wiki/Здоровый_образ_жизни

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Для проведения лекционных и практических занятий необходимо наличие:Оборудование аудитории: оборудованная аудитория, оборудованные спортивные

площадки, оборудованные спортивные залы, плавательный бассейн.Аудио, видеоаппаратураУстройство воспроизведения музыки, колонки для трансляции музыкального

сопровожденияТехнологическая специальная мебель и специальное оборудование:инвентарь: перекладины, ворота для мини-футбола маты гимнастические, столы

теннисные, гимнастические скамейки, баскетбольные корзины, стойки и сеткаволейбольная, мячи (волейбольные, гандбольные, баскетбольные, для большого тенниса),биты.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Перед проведением занятий по данной дисциплине желательно ознакомиться со

следующими документами: программа дисциплины, нормативы по общей физической подготовке, федеральный закон «О физической культуре и спорте» о целях и задачах

государственной политики РФ в области физкультуры и спорта.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета.

Примерный перечень контрольных вопросов к зачету:Дать определение понятиям: физическая культура, организм человека, психическое

здоровье, методические принципы и методы физического воспитанияМесто профессионально-прикладной физической подготовки в системе

физического воспитания студентов Диагностика состояния организма при регулярных занятиях физическими

упражнениями и спортом Спорт. Принципиальное отличие от других видов занятий физическими

упражнениями. Спорт высших достижений Формирование мотивов и планирование самостоятельных занятий физическими

упражнениями Основные формы и организация самостоятельных занятий физическими

упражнениями Методические принципы физического воспитания: сознательность и активность,

наглядность, доступность, систематичность, динамичность (усиление развивающихфакторов).

Методы физического воспитания: регламентированного упражнения, игровой,соревновательный, сенсорный, словесный

Основы обучения движениям (техническая подготовка). Этапы обучениядвижениям.

Воспитание физических качеств: выносливости, силы, быстроты, ловкости(координация движений), гибкости.

Формирование психических качеств, черт и свойств личности в процессефизического воспитания. Формы занятий физическими упражнениями

Значение мышечной релаксации. Возможность и условия коррекции физического

развития, телосложения, двигательной и функциональной подготовленности средствамифизической культуры и спорта.

Особенности интеллектуальной деятельности студентов.Использование средств физической культуры для оптимизации работоспособности.Формирование средствами физической культуры профессионально важных качеств:

внимания, оперативного мышления, эмоциональной устойчивости.Формирование средствами физической культуры профессионально важных качеств:

воли, инициативы, смелости и решительности, стойкости.Аутогенная тренировка.Здоровье человека: функциональные возможности и проявления в различных

сферах жизнедеятельности. Влияние образа жизни на здоровье Здоровье и двигательная активность.Гигиена физических упражнений.Профилактика простудных заболеваний и перегревов средствами физической

культуры.Долгосрочное планирование программы самосовершенствования.Организм человека как единая саморазвивающаяся и саморегулирующая

биологическая система. Функциональные системы организма Утомление при физической и умственной деятельности человека:

компенсированное, некомпенсированное, острое, хроническое. ВосстановлениеБиологические ритмы и работоспособность

Внешняя среда природные и социально-экологические факторы. Их воздействие наорганизм и жизнедеятельность. Взаимосвязь физической и умственной деятельностичеловека.

Гипокинезия и гиподинамия. Средства устойчивости к физической иумственнойдеятельности.










Базовый Применениезнаний и уменийв более широкихконтекстахучебной ипрофессиональной деятельности,нежели пообразцу, с

Включает нижестоящийуровень.Способность собирать,систематизировать,анализировать и грамотноиспользовать информацию изсамостоятельно найденныхтеоретических источников ииллюстрировать ими

Хорошо 71-90

большейстепеньюсамостоятельности и инициативы

теоретические положения илиобосновывать практикуприменения.





51-70




50 и менее



Разработчики:Доцент, кандидат биологических наук, зав. кафедры физического воспитания и спортаА.В. Данилов.Старший преподаватель кафедры физического воспитания и спорта Р. Ф. Бадгутдинов.

Эксперты:внешнийУправление по физическому воспитанию учащихся и подготовке Олимпийского резервапри министерстве образования РБ, начальник управления, к.п.н., доцент Каримов Р.Р.

внутреннийК.п.н., доцент, декан факультета физической культуры Башкирский государственныйпедагогический университет им. М. Акмуллы Костарев А.Ю.





К.М.01.01 МАТЕМАТИКА (МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ)




1. Целью дисциплины является: формирование общепрофессиональной(ых) компетенции(й):

способностью анализировать социально-экономические задачи и процессы сприменением методов системного анализа и математического моделирования (ОПК-2).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 часов), из

них 16 часа аудиторных занятий (лекций – 8 часа, практических – 8 часа, 192 часовсамостоятельной работы, зачет. Из них I семестр: 3 зачетных единицы (108 часов), из них 8 часа аудиторныхзанятий (лекций – 4 часа, практических – 4 часа, 96 часов самостоятельной работы,зачет.Из них II семестр: 3 зачетных единицы (108 часов), из них 8 часа аудиторныхзанятий (лекций – 4 часа, практических – 4 часа, 96 часов самостоятельной работы,зачет.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Математика (математический анализ)» относится к базовой части. Изучение дисциплины базируется на знаниях по дисциплине «Математика (алгебра,

геометрия)».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Математическое и

имитационное моделирование». Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Дискретная математика».


Знать: основные свойства изученных понятий; основные методы и идеи доказательств утверждений.

Уметь: иллюстрировать примерами понятия и утверждения;

исследовать функции и строить их графики;

исследовать числовые ряды на сходимость;

разлагать функции в ряд и применять разложения при приближенныхвычислениях.

Владеть: основными понятиями математического анализа;

техникой вычисления пределов, техникой дифференцирования иинтегрирования.



1 2

Аудиторные занятия: 16 8 8Лекции (ЛК) 8 4 4Практические занятия (ПЗ) 8 4 4Лабораторные работыСамостоятельная работа:

контрольная работа192 96 96

самостоятельная работа над контрольнымивопросами


4 4

ИТОГО: 216 108 108





1. Введение в анализ Действительные числа и их свойства: упорядоченность,плотность, непрерывность (различные формулировки).Представление действительных чисел бесконечнымидесятичными дробями. Геометрическое изображениедействительных чисел. Числовые множества. Ограниченные инеограниченные множества. Верхние и нижние граничислового множества. Существование верхней и нижнейграни у ограниченного множества.

Функции. Действительные функции действительнойпеременной. График функции. Арифметические операции надфункциями. Композиция. Обратная функция. Ограниченность,монотонность, четность, нечетность, периодичность функции.Последовательность как функция натурального аргумента.

Задачи, приводящие к понятию пределапоследовательности. Предел последовательности. Свойствасходящейся последовательности. Сходимость монотонной иограниченной последовательности. Число е и связанные с нимпределы. Теорема Больцано-Вейерштрасса. Предел функции.Свойства функции, имеющей конечный предел. Бесконечномалые функции, бесконечно большие функции и ихсравнение. Свойства предела функции: единственность,предел суммы, произведения, частного и композициифункций. Предел отношения синуса к бесконечно маломуаргументу. Асимптоты графика функции.

Непрерывность функции в точке. Непрерывность суммы,произведения, частного, композиции. Непрерывностьрациональных, тригонометрических функций. Точки разрыва.Точки разрыва монотонной функции. Ограниченность исуществование наибольшего и наименьшего значенийфункции, непрерывной на отрезке. Теоремы о промежуточныхзначениях непрерывной функции. Равномернаянепрерывность функции, непрерывной на отрезке.

Степенная функция с рациональным показателем. Показательная и логарифмическая функции. Натуральные логарифмы. Степенная функция с действительным показателем. Тригонометрические и обратные тригонометрические функции.

2. Дифференциальное исчисление

Задачи, приводящие к понятию производной.Дифференцируемость, производная и дифференциал.Геометрический и механический смысл производной идифференциала. Дифференцирование суммы, произведения,

частного, композиции и обратной функции. Производныеэлементарных функций. Производные и дифференциалывысших порядков. Параметрически заданные кривые ифункции и их дифференцирование. Производная в школьномкурсе математики.

Теоремы Ферма, Ролля, Коши, Лагранжа. ПравилаЛопиталя раскрытия неопределенностей. Формула Тейлора.Признаки постоянства, возрастания и убывания функции.Максимумы и минимумы функций. Признаки экстремума.Выпуклые функции. Точки перегиба. Нахождениенаибольших и наименьших значений функции. Исследованиеи построение графиков функций и кривых, заданныхпараметрически.

3. Интегральное исчисление

Задача восстановления функции по ее производной.Первообразная функции и неопределенный интеграл. Таблицаосновных интегралов. Свойства неопределенного интеграла.Интегрирование заменой переменной и по частям.Интегрирование рациональных функций. Интегрированиепростейших иррациональных и трансцендентных функций.

Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла.Интегрируемость функции и определенный интеграл. Верхняяи нижняя суммы и их свойства. Критерий интегрируемости.Интегрируемость непрерывной функции, монотоннойфункции и функции, имеющей конечное число точек разрыва.Свойства определенного интеграла. Определенный интеграл спеременным верхним пределом. Формула Ньютона-Лейбница.Интегрирование по частям и заменой переменной. Интеграл вшкольном курсе математики.

Квадрируемость плоской фигуры и ее площадь. Свойстваквадрируемых фигур. Вычисление площади криволинейнойтрапеции и криволинейного сектора, заданного в полярныхкоординатах. Функции ограниченной вариации. Спрямляемыекривые. Теорема Жордана. Вычисление длины кривой.Дифференциал дуги кривой. Вычисление объема и площадиповерхности тела вращения. Приложения определенногоинтеграла в физике.

Несобственные интегралы и их свойства. Условная иабсолютная сходимость.

4. Ряды Числовой ряд и его сумма. Свойства сходящихся рядов.Необходимое условие сходимости. Гармонический ряд.Критерий Коши сходимости произвольных рядов. Сравнениерядов с неотрицательными членами. Признаки Даламбера иКоши. Интегральный признак сходимости,знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница. Абсолютносходящиеся ряды. Перестановка членов абсолютносходящегося ряда. Умножение абсолютно сходящихся рядов.Условно сходящиеся ряды. Теорема Римана.

Функциональные последовательности и функциональныеряды. Области сходимости. Равномерная сходимость. Условияравномерной сходимости функциональныхпоследовательностей и рядов. Предел равномерно сходящейсяпоследовательности и сумма ряда непрерывных функций.

Интегрирование и дифференцирование функциональныхпоследовательностей и функциональных рядов.

Степенные ряды. Теорема Абеля. Интервал и радиуссходимости степенного ряда. Интегрирование идифференцирование степенного ряда. Задача разложенияфункций в степенной ряд. Ряд Тейлора. Разложение в рядэлементарных функций. Приближенные вычисления спомощью степенных рядов.

Ряды Фурье. Задача разложения функции втригонометрический ряд. Ряд Фурье. Формула для частичныхсумм тригонометрического ряда Фурье. Теоремы Вейера иВейерштрасса. Сходимость ряда Фурье в точке. Разложениекусочно-дифференцируемой функции в ряд Фурье. РядыФурье по ортогональной системе функций. НеравенствоБесселя. Сходимость в среднем. Равенство Парсеваля.Достаточные условия равномерной сходимоститригонометрического ряда Фурье. Тригонометрические рядыв комплексной форме. Интеграл Фурье. ПреобразованиеФурье и его свойства.

5. Дифференциальное исчисление функции многих переменных

Метрическое пространство Rn. Расстояние между

точками. Сходимость в Rn. Неравенство треугольника.

Окрестности точки. Предельные точки множества. Открытыеи замкнутые множества. Предел последовательности точек в

пространстве Rn. Свойства предела последовательности.

Функция многих переменных. График функции двухпеременных. Линии и поверхности уровня. Предел функциимногих переменных. Непрерывность и равномернаянепрерывность. Свойства непрерывной функции многихпеременных на компактных множествах.

Частные производные, дифференцируемость идифференциал функции многих переменных. Геометрическийсмысл дифференцируемости и дифференциала функции двухпеременных. Касательная плоскость. Достаточное условиедифференцируемости. Дифференцируемость сложнойфункции. Производная по направлению. Градиент. Частныепроизводные высших порядков и условие независимости отпорядка дифференцирования. Дифференциалы высшихпорядков. Формула Тейлора.

Неявные функции. Существование и дифференцированиенеявных функций.

Экстремум функции многих переменных. Необходимыеусловия экстремума. Достаточные условия экстремумафункции. Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа.Глобальный экстремум функции многих переменных.

6. Интегральное исчисление функции многих переменных.

Задачи, приводящие к понятию двойного интегралафункции двух переменных. Двойной интеграл и его свойства.Интегрируемость непрерывной функции. Вычислениедвойного интеграла повторным интегрированием. Заменапеременных в двойном интеграле. Двойной интеграл вполярных координатах. Тройной интеграл. Вычислениетройного интеграла. Тройной интеграл в цилиндрических и

сферических координатах.Объем и его вычисление с помощью двойного и тройного

интегралов. Площадь поверхности. Вычисление площадигладкой поверхности с помощью двойного интеграла.Приложения кратных интегралов в физике.

Задача о работе плоского силового поля. Криволинейныйинтеграл по координатам. Формула Грина. Условиянезависимости криволинейного интеграла от путиинтегрирования. Интегрирование полных дифференциалов.Криволинейный интеграл по длине дуги. Приложениякриволинейных интегралов.

Поверхностные интегралы. Формула Остроградского.Формула Стокса. Дивергенция векторного поля. Источник истоки векторного поля. Циркуляция и ротор векторного поля.



1. Введение в анализ 4 4 13 212. Дифференциальное исчисление 4 4 12 203. Интегральное исчисление 4 4 12 204. Ряды 4 4 12 205. Дифференциальное исчисление

функции многих переменных4 2 12 18

6. Интегральное исчисление функции многих переменных.

4 2 12 18



Занятие 1 (4 часа).Тема: Введение в анализВопросы для обсуждения: Действительные числа и их свойства: упорядоченность,плотность, непрерывность (различные формулировки). Представление действительныхчисел бесконечными десятичными дробями. Геометрическое изображение действительныхчисел. Числовые множества. Ограниченные и неограниченные множества. Верхние инижние грани числового множества. Существование верхней и нижней грани уограниченного множества. Функции. Действительные функции действительнойпеременной. График функции. Арифметические операции над функциями. Композиция.Обратная функция. Ограниченность, монотонность, четность, нечетность, периодичностьфункции. Последовательность как функция натурального аргумента. Задачи, приводящие кпонятию предела последовательности. Предел последовательности. Свойства сходящейсяпоследовательности. Сходимость монотонной и ограниченной последовательности. Числое и связанные с ним пределы. Теорема Больцано-Вейерштрасса. Предел функции.Свойства функции, имеющей конечный предел. Бесконечно малые функции, бесконечнобольшие функции и их сравнение. Свойства предела функции: единственность, пределсуммы, произведения, частного и композиции функций. Предел отношения синуса кбесконечно малому аргументу. Асимптоты графика функции. Непрерывность функции вточке. Непрерывность суммы, произведения, частного, композиции. Непрерывностьрациональных, тригонометрических функций. Точки разрыва. Точки разрыва монотонной

функции. Ограниченность и существование наибольшего и наименьшего значенийфункции, непрерывной на отрезке. Теоремы о промежуточных значениях непрерывнойфункции. Равномерная непрерывность функции, непрерывной на отрезке.Степенная функция с рациональным показателем. Показательная и логарифмическаяфункции. Натуральные логарифмы. Степенная функция с действительным показателем.Тригонометрические и обратные тригонометрические функции.

Занятие 2 (4 часа).Тема: Дифференциальное исчислениеВопросы для обсуждения: Задачи, приводящие к понятию производной.Дифференцируемость, производная и дифференциал. Геометрический и механическийсмысл производной и дифференциала. Дифференцирование суммы, произведения,частного, композиции и обратной функции. Производные элементарных функций.Производные и дифференциалы высших порядков. Параметрически заданные кривые ифункции и их дифференцирование. Производная в школьном курсе математики. ТеоремыФерма, Ролля, Коши, Лагранжа. Правила Лопиталя раскрытия неопределенностей.Формула Тейлора. Признаки постоянства, возрастания и убывания функции. Максимумы иминимумы функций. Признаки экстремума. Выпуклые функции. Точки перегиба.Нахождение наибольших и наименьших значений функции. Исследование и построениеграфиков функций и кривых, заданных параметрически.

Занятие 3 (4 часа).Тема: Интегральное исчислениеВопросы для обсуждения: Задача восстановления функции по ее производной.Первообразная функции и неопределенный интеграл. Таблица основных интегралов.Свойства неопределенного интеграла. Интегрирование заменой переменной и по частям.Интегрирование рациональных функций. Интегрирование простейших иррациональных итрансцендентных функций. Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла.Интегрируемость функции и определенный интеграл. Верхняя и нижняя суммы и ихсвойства. Критерий интегрируемости. Интегрируемость непрерывной функции,монотонной функции и функции, имеющей конечное число точек разрыва. Свойстваопределенного интеграла. Определенный интеграл с переменным верхним пределом.Формула Ньютона-Лейбница. Интегрирование по частям и заменой переменной. Интегралв школьном курсе математики. Квадрируемость плоской фигуры и ее площадь. Свойстваквадрируемых фигур. Вычисление площади криволинейной трапеции и криволинейногосектора, заданного в полярных координатах. Функции ограниченной вариации.Спрямляемые кривые. Теорема Жордана. Вычисление длины кривой. Дифференциал дугикривой. Вычисление объема и площади поверхности тела вращения. Приложенияопределенного интеграла в физике. Несобственные интегралы и их свойства. Условная иабсолютная сходимость.

Занятие 4 (4 часа).Тема: РядыВопросы для обсуждения: Числовой ряд и его сумма. Свойства сходящихся рядов.Необходимое условие сходимости. Гармонический ряд. Критерий Коши сходимостипроизвольных рядов. Сравнение рядов с неотрицательными членами. Признаки Даламбераи Коши. Интегральный признак сходимости, знакочередующиеся ряды. ПризнакЛейбница. Абсолютно сходящиеся ряды. Перестановка членов абсолютно сходящегосяряда. Умножение абсолютно сходящихся рядов. Условно сходящиеся ряды. ТеоремаРимана. Функциональные последовательности и функциональные ряды. Областисходимости. Равномерная сходимость. Условия равномерной сходимости функциональныхпоследовательностей и рядов. Предел равномерно сходящейся последовательности исумма ряда непрерывных функций. Интегрирование и дифференцированиефункциональных последовательностей и функциональных рядов. Степенные ряды.Теорема Абеля. Интервал и радиус сходимости степенного ряда. Интегрирование и

дифференцирование степенного ряда. Задача разложения функций в степенной ряд. РядТейлора. Разложение в ряд элементарных функций. Приближенные вычисления спомощью степенных рядов. Ряды Фурье. Задача разложения функции втригонометрический ряд. Ряд Фурье. Формула для частичных сумм тригонометрическогоряда Фурье. Теоремы Вейера и Вейерштрасса. Сходимость ряда Фурье в точке.Разложение кусочно-дифференцируемой функции в ряд Фурье. Ряды Фурье поортогональной системе функций. Неравенство Бесселя. Сходимость в среднем. РавенствоПарсеваля. Достаточные условия равномерной сходимости тригонометрического рядаФурье. Тригонометрические ряды в комплексной форме. Интеграл Фурье. ПреобразованиеФурье и его свойства.

Занятие 5 (2 часа).Тема: Дифференциальное исчисление функции многих переменных

Вопросы для обсуждения: Метрическое пространство Rn. Расстояние между точками.

Сходимость в Rn. Неравенство треугольника. Окрестности точки. Предельные точки

множества. Открытые и замкнутые множества. Предел последовательности точек в

пространстве Rn. Свойства предела последовательности. Функция многих переменных.

График функции двух переменных. Линии и поверхности уровня. Предел функции многихпеременных. Непрерывность и равномерная непрерывность. Свойства непрерывнойфункции многих переменных на компактных множествах. Частные производные,дифференцируемость и дифференциал функции многих переменных. Геометрическийсмысл дифференцируемости и дифференциала функции двух переменных. Касательнаяплоскость. Достаточное условие дифференцируемости. Дифференцируемость сложнойфункции. Производная по направлению. Градиент. Частные производные высшихпорядков и условие независимости от порядка дифференцирования. Дифференциалывысших порядков. Формула Тейлора. Неявные функции. Существование идифференцирование неявных функций. Экстремум функции многих переменных.Необходимые условия экстремума. Достаточные условия экстремума функции. Условныйэкстремум. Метод множителей Лагранжа. Глобальный экстремум функции многихпеременных.

Занятие 6 (2 часа).Тема: Интегральное исчисление функции многих переменных.Вопросы для обсуждения: Задачи, приводящие к понятию двойного интеграла функциидвух переменных. Двойной интеграл и его свойства. Интегрируемость непрерывнойфункции. Вычисление двойного интеграла повторным интегрированием. Заменапеременных в двойном интеграле. Двойной интеграл в полярных координатах. Тройнойинтеграл. Вычисление тройного интеграла. Тройной интеграл в цилиндрических исферических координатах. Объем и его вычисление с помощью двойного и тройногоинтегралов. Площадь поверхности. Вычисление площади гладкой поверхности с помощьюдвойного интеграла. Приложения кратных интегралов в физике. Задача о работе плоскогосилового поля. Криволинейный интеграл по координатам. Формула Грина. Условиянезависимости криволинейного интеграла от пути интегрирования. Интегрированиеполных дифференциалов. Криволинейный интеграл по длине дуги. Приложениякриволинейных интегралов. Поверхностные интегралы. Формула Остроградского.Формула Стокса. Дивергенция векторного поля. Источник и стоки векторного поля.Циркуляция и ротор векторного поля.


(последующих) дисциплин №№ разделов данной дисциплины,необходимых для изучения обеспечиваемых(последующих) дисциплин

1 2 3 4 5 6

1. Дискретная математика Х Х Х Х6.5. Требования к самостоятельной работе студентов

Самостоятельная работа над контрольными вопросами – трудоемкость 33 часа.1) Уравнения и неравенства с модулем.2) Элементарное исследование и построение графиков функций.3) Вычисление пределов.4) Исследование функций на непрерывность.5)Вычисление производных. Правило Лопиталя раскрытия неопределенностей.6) Полное исследование и построение графиков функций.7) Нахождение неопределенных интегралов.8) Вычисление определенных интегралов и их приложения.9) Исследование числовых рядов на сходимость.10) Исследование функциональных последовательностей и рядов.11) Разложение функций в степенной ряд и ряд Фурье.12) Область определения функции нескольких переменных (фнп). Вычисление

пределов фнп.13) Вычисление частных производных и дифференциалов фнп. Нахождение

наибольших и наименьших значений.14) Вычисление двойных и тройных интегралов.15) Вычисление криволинейных и поверхностных интегралов.Контрольная работа – трудоемкость 40 часов.1. Функция Бесселя и ее приложения.2. Гипергеометрическая функция и ее приложения.3. Эйлеровы интегралы.4. Гармонические функции и их свойства.5. Построение общих решений некоторых дифференциальных уравнений с частными

производными.6. Краевые задачи Гурса, Дарбу и Коши для уравнения струны.7. Решение задачи Коши методом Римана для телеграфного уравнения.8. Решение задачи Гурса методом Римана для телеграфного уравнения.

9. Краевые задачи Гурса, Дарбу и Коши для уравнения U xx+ yU yy+

12U y=0

,

( y<0 ) .10. Решение задачи Коши для уравнения Трикоми.11.Краевые задачи для гиперболического уравнения

U xx−U yy−2αx− y (U x+U y )=0

.Краевые задачи Коши, Дарбу, Гурса для уравнения

U xx−U yy−a ( x+ y )(U x−U y )=0, где a( x+ y ) − заданная функция.

12. Решение некоторых классов интегральных уравнений.13. Задача Коши для квазилинейного уравнения с частными производными 1-го

порядка.14. Необходимое и достаточное условие асимптотической устойчивости системы

линейных дифференциальных уравнений.15. Контактные преобразования.16. Выпрямление характеристик квазилинейного уравнения.17. Идемпотентный анализ и уравнения Гамильтона-Якоби.18. Оценки решений дифференциальных уравнений.

19. Метод Чаплыгина приближенного интегрирования дифференциальных уравнений1-го порядка.

20. Вычисление индекса особой точки векторного поля.21. Качественная картина интегральных кривых дифференциальных уравнений вида

dxdy

=f ( x ) и

dxdy

=g ( y ).

22. Топографическая система кривых и их применение при качественномисследовании дифференциальных уравнений.

23. Интегралы, зависящие от параметра.24. О некоторых признаках сходимости числовых рядов.25. Бесконечные произведения.26. Обобщенное суммирование расходящихся рядов.27. Принцип сжатых отображений и его применения.28. Вычисление пределов методом выделения главной части.29. Построение кривых, заданных параметрически.30. Гиперболические функции.31. Некоторые неравенства и их применение к решению задач.32. Использование свойств монотонности функции при решении задач.33. Использование свойств четности и нечетности функции в задачах.34. Задачи оценочного характера.35. Использование ограниченности функции при решении задач.36. Геометрические неравенства.37. Задачи с вписанными окружностями.38. Методы доказательства неравенств.39. Синтез алгебраического и геометрического методов в задачах на построение.40. Задачи на оценки последовательностей и сумм.41. Задачи на кривые погони.42. Задачи на экстремум функции 2-х переменных.43. Замечательные кривые и задачи, связанные с ними.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература 1. Письменный Д.Т. Конспект лекций по высшей математике. М.: Айрис Пресс,

часть 1,2. 2009-2012.б) дополнительная литература 1. Письменный Д.Т. Конспект лекций по высшей математике. М.: Айрис Пресс,

часть 1,2. 2001-2007.2. Киркинский, А. С. Математический анализ. Учебное пособие для вузов

[Электронный ресурс] / А. С. Киркинский. - М.: Академический проект, 2006. - 526с.Режим доступа: http://biblioclub.ru.


мультимедиа средств (проектор, ноутбук)

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Учебная работа студента подразделяется на аудиторную, самостоятельную и

контрольную форму оценки успеваемости.1. Аудиторная работа включает в себя: лекции, практические занятия,

коллоквиумы.Лекции читаются, как правило, по потокам и заключаются в основном в изложении

учебного материала по наиболее сложным темам. Некоторые темы могут быть оставленыдля самостоятельного изучения. Лекции могут носить проблемный характер, сизложением различных учений и точек зрения. На лекциях даются не только конкретныезнания, но и основное направление работы студентам в их подготовке к зачетам илиэкзаменам. Поэтому студенты должны внимательно слушать лекции, вести конспекты,которые могут проверяться преподавателем. При записи конспектов можно записыватьтолько наиболее важные положения, определения, факты. Полезно в целях экономиивремени использовать сокращения, однако при этом текст должен оставаться понятным, недопускать разночтений. После лекции желательно проработать конспект: восполнитьпропущенное, исправить неточности, записать дополнительные интересные инеобходимые сведения, отметить особо важные факты.

Практические занятия, как правило, следуют за лекциями и направлены на болееглубокое усвоение и закрепление изученного материала. Цель практических занятий – нетолько закрепить и углубить соответствующие знания студентов по изучаемойдисциплине, но и развить инициативу, творческую активность, вооружить будущегоспециалиста методами и средствами научного познания.

В начале практических занятий могут проводиться небольшие (15-20 минут)опросы или самостоятельные работы по теоретическим вопросам, относящимся к темезанятия. Особое внимание следует уделить знанию основных определений, теорем,формул.

На практических занятиях разбираются типовые задания, а также более сложные и«нестандартные» упражнения. Все примеры, подобранные преподавателем, должныстимулировать мышление и сближать учебную деятельность с научным поиском. Заданияможно условно разделить на несколько групп:

а) задания, являющиеся иллюстрацией теоретического материала и носящиехарактер «воспроизведения». Они выявляют качество понимания студентами теории.

б) задания, сочетающие при решении различные методы и приемы. Они выявляютглубину и степень усвоения материала.

в) задания, содержащие элементы творчества. Они направлены на развитие устудента исследовательских умений.

Решение каждой задачи или примера нужно стараться довести до конца, получитьответ. По нерешенным или неусвоенным задачам студентам следует консультироваться спреподавателем. Своевременные и доступные разъяснения обеспечивают качественноеусвоение материала.

Студенты на практических занятиях должны быть активны, дисциплинированы итрудолюбивы. Следует задавать вопросы, уточнять непонятные моменты, ибоколлективное обсуждение любых вопросов позволяет уяснить сложное и неясное.

В конце каждого практического занятия студентам выдается домашнее задание,цель которого – закрепить усвоение материала. Для выполнения домашних заданийрекомендуется иметь специальные тетради, которые регулярно проверяютсяпреподавателем, результаты таких проверок фиксируются и учитываются припромежуточных аттестациях студентов.

На практических занятиях осуществляется текущий, рубежный и итоговыйконтроль успеваемости студентов.

Коллоквиумы – самая сложная форма аудиторной работы. Коллоквиум проводитсяпо основным и важным темам (разделам) изучаемого курса и его форма может бытьразличной: фронтальный опрос, система докладов, отчеты по теоретическим вопросам.При фронтальном опросе охватываются все студенты, при докладной системе всезаслушивают специально подготовленные некоторыми студентами доклады по особоважным вопросам или темам, затем все участвуют в обсуждении и оценивании докладов.Оценки по коллоквиуму имеют большое значение при итоговом контроле.

2. Самостоятельная работа студентов включает в себя:

а) выполнение домашних заданий, б) работу с литературой,в) выполнение контрольной работыСтуденты должны уметь работать с библиотечными каталогами, чтобы находить

себе нужные книги. На основе всего изученного материала студенты вырабатывают своесобственное видение изучаемой проблемы. Общая учебная литература указываетсяотдельным списком (обычно на первой лекции), дополнительная литература можетдаваться к каждому занятию, кроме того, студент может использовать любую другуюдоступную ему литературу (печатные издания или электронные ресурсы).

Темы докладов, рефератов и курсовых работ указаны в учебной программе курса,также студент может выбрать любую интересующую его тему по согласованию спреподавателем.


10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме экзамена.Примерные задания для проведения промежуточной аттестации по

дисциплине и критерии оценивания:ВАРИАНТ 1.

1. Исследовать на сходимость ряд 1

1

2 ( 1)!nn

n

n

.

2. Найти частные производные функции ln

yz tg

x

.

3. Решить дифференциальное уравнение '(1 )x xe y ye .

4. Вычислить объем тела, ограниченного координатными плоскостями, плоскостями4, 4x y и параболоидом вращения

2 2 1z x y .

ВАРИАНТ 2.


1 1

n

tgn n

.

2. Найти частные производные функции

y

xz e

.

3. Решить дифференциальное уравнение 2 22x dx y dy yx dy xy dx .

4. Вычислить объем тела, ограниченного координатными плоскостями, плоскостью

2 3 12 0x y и цилиндром

2

2

yz

.ВАРИАНТ 3.


cos6n n

.

2. Найти частные производные функции z arctg xy .

3. Решить дифференциальное уравнение

2'

24 2

y yy

x x

.

4. Вычислить объем тела, вырезанного параболоидом вращения 2 2 ( 0)x y z z из

цилиндра 2 2x y x .

ВАРИАНТ 4.

1. Исследовать на сходимость ряд

1 2

1

3 ( 1)

!

n

n

n

n

.

2. Найти частные производные функции

xyxz e

y

.

3. Решить дифференциальное уравнение 2 33 ( 1) 0y yx e dx x e dy .

4. Вычислить объем тела, ограниченного плоскостями 1, 1, 0x y z и

параболоидом 2 24z x y .












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:К.ф.-м.н., доцент Л.Г. Насыхова.

Эксперты:внешнийК.ф.-м.н., доцент УГНТУ А.В. Захаров

внутреннийК.ф.-м.н., руководитель подразделения кафедры программирования и вычислительнойматематики Р.Г.Ахметов.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы»



К.М.01.02 ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ




1

1. Целью дисциплины является: а) формирование общепрофессиональных компетенций: способностью анализировать социально-экономические задачи и

процессы с применением методов системного анализа и математическогомоделирования (ОПК-2).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 5 зачетных единиц(180 часов), из них 14 часов аудиторных занятий: лекций – 6 часа,лабораторных – 8 часа, 157 часов самостоятельной работы, экзамен.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательнойпрограммы:

Дисциплина «Исследование операций» относится к базовой части. Изучение дисциплины базируется на знаниях, полученных в результате

освоения дисциплин «Математика» и «Информатика» программ среднегообщего образования.

Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают«Математический анализ», «Дискретная математика», «Информатика ипрограммирование».

Знания, умения, навыки, полученные студентами, создаюттеоретическую и практическую базу для изучения таких учебных дисциплин,как «Численные методы», «Прикладные методы оптимизации», «Алгоритмыи методы управления логистическими процессами», «Методы поддержкипринятия решений».


Знать: основы теории линейного и динамического программирования,

необходимые для решения математических и экономических задач;Уметь:

составлять математические модели некоторых реальныхпроизводственных задач и экономических ситуаций;

применять методы исследования операций для решенияэкономических задач;Владеть:

навыками использования пакетов прикладных программ длярешения экономических оптимизационных задач.

2

5. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работыТрудоемкостьв часах, всего

Семестр1 2

Аудиторные занятия: 14 8 6Лекции (ЛК) 6 4 3Практические занятия (ПЗ) - - -Лабораторные работы 8 4 2Самостоятельная работа: Интернет-обзор программных средств длярешения математических задач, в том числе задачисследования операций. Сравнительный анализфункционала, достоинств и недостатков; Интернет-обзор онлайн-сервисов для решениязадач исследования операций. Сравнительный анализфункционала, достоинств и недостатков; Обзор классов задач исследования операций иметодов их решения. Поиск примеров прикладныхзадач исследования операций, примеров внедрениячисленных методов в экономике, промышленности иуправлении; Математическая постановка задачи ЛП о смесях/одиете/об использовании комплексного сырья.Формулирование двойственной задачи/обоптимальном использовании оборудования. Решениезадачи с помощью метода последовательногоулучшения допустимого вектора/графическогометода; Математическая постановка транспортнойзадачи. Нахождение опорного плана методомФогеля/северо-западного угла/минимальногоэлемента/ двойного предпочтения. Решение ТЗ спомощью метода потенциалов. Решение ТЗ в сетевой постановке методовпоследовательного улучшения. Подготовка презентации на тему «Задачагенерирования линейного раскроя, и ее сведение кзагрузке рюкзака», «0-1 рюкзак», «История иприменение теории игр», «Сведение матричной игрык задаче линейного программирования»; Обзор алгоритмов, основанных на динамическомпрограммировании. Подготовка презентации

157 64 93

Промежуточная аттестация: экзамен +

ИТОГО: 180 72 108

3


№Наименование

разделадисциплины


1. Характеристика методов решения задач оптимизации. Теоретическийанализ задачи линейного программирования

Характеристика методов решения задач оптимизации.Формулировка задач исследования операций. Простейшиепримеры прикладных задач математического программирования. Основные и двойственные задачи линейного программирования(ЛП). Экономический смысл прямой и двойственной задачи.Графический способ решения простейших задач линейногопрограммирования. Лемма об условиях равенства целевых функциях в основной идвойственной задачах со смешанными ограничениями, и ееследствия: признаки оптимальности в краткой и развернутойформах.Признаки оптимальности для первой и второй канонической формзадач ЛП.Теорема двойственности. Теорема существования.

2. Метод последовательного улучшения допустимого вектора

Теоретическое обоснование метода последовательного улучшениядопустимого вектора для решения задач ЛП: постановка задач ввекторной форме; признак оптимальности; базисное множество,допустимое базисное множество, двойственно допустимоебазисное множество; лемма 1 о равенстве целевых функций длябазисных векторов и следствие (рабочий признак оптимальности);лемма 2 о коэффициентах разложения вектора по базису иследствия.Описание метода последовательного улучшения допустимоговектора для решения задач ЛП. Критерии остановки алгоритма.Построение исходного допустимого базисного множества.Алгоритм с обратной матрицей.

3. Транспортная задача

Классическая транспортная задача. Общие понятия и определения.Математическая модель основной и двойственной задач.Теоретический анализ транспортной задачи. Экономическийсмысл двойственных переменных. Методы составления опорного плана транспортной задачи. Методпотенциалов.Транспортная задача в сетевой постановке. Описание методапоследовательного улучшения допустимого вектора длятранспортной задачи в сетевой постановке.

4. Простейшие задачи динамическогопрограммирования

Задача о загрузки рюкзака. Неограниченная модель. Ограниченнаямодель. 0-1 рюкзак. Применение метода динамическогопрограммирования для решения задачи о загрузки рюкзака

5. Основы теорииигр

Основные понятия и определения. Формальное описаниематричной антагонистической игры. Виды матричных игр. Игры сседловой точкой. Построение платежной матрицы.Мажорирующие свойства стратегий в матричных

4




антагонистических играх.

5


№Наименование раздела


Распределение трудоемкости (вчасах) по видам учебных занятийЛК ЛБ СРС Всего

1. Характеристика методов решениязадач оптимизации. Теоретический анализ задачи линейного программирования

8 8 18 34

2. Метод последовательного улучшения допустимого вектора

8 12 18 38

3. Транспортная задача 10 22 10 424. Простейшие задачи

динамического программирования

4 6 11 21

5. Основы теории игр 4 4 10 18Итого 34 52 67 153*

* еще 27 часов отведено на подготовку к экзамену

6.3. Лабораторный практикум.

№п/п

№ разделадисциплин

ыНаименование лабораторных работ

Кол-вочасов

1 1 Основные и двойственные задачи линейногопрограммирования

4

2 1 Графический способ решения простейших задачлинейного программирования

4

3 2 Метод последовательного улучшениядопустимого вектора

4

4 2 Построение исходного допустимого базисногомножества

4

5 2 Решение задач линейного программирования спомощью пакетов прикладных программ

4

6 3 Математическая модель транспортной задачизадач

2

7 3 Методы построения опорного планатранспортной задачи

4

8 3 Метод потенциалов для решения классическойтранспортной задачи

4

9 3 Решение транспортной задачи в сетевойпостановке

6

10 3 Использование MS Excel для решениятранспортной задачи

4

11 3 Использование онлайн-сервисов для решения 26

№п/п


ыНаименование лабораторных работ


транспортной задачи12 4 Решение неограниченной задачи о загрузке

рюкзака2

13 4 Решение ограниченной задачи о загрузке рюкзака 214 4 Использование онлайн-сервисов для решения

задач о загрузке рюкзака2

15 5 Игры с седловой точкой 215 5 Составление платежной матрицы в матричных

антагонистических играх2

Итого: 52

6.4. Междисциплинарные связи дисциплины№ Наименован

иеобеспечиваемых(последующих)дисциплин

№№ разделов данной дисциплины, необходимых дляизучения обеспечиваемых (последующих) Характеристик

а методоврешения задачоптимизации.

Теоретическийанализ задачи

ЛП

Методпоследовате

льногоулучшениядопустимого вектора

Транспортн

аязадача

Простейшие задачи

динамического

программирования

Основы

теории игр

1. Численные методы

Х Х Х Х Х

2. Прикладные методы оптимизации

Х Х Х Х

3. Алгоритмы и методы управления логистическими процессами

Х Х Х

4. Методы поддержки принятия решений

Х Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов

7

1. Провести Интернет-обзор программных средств для решенияматематических задач, в том числе задач исследования операций. Провестисравнительный анализ функционала, достоинств и недостатков –трудоемкость 6 ч.;

2. Провести Интернет-обзор онлайн-сервисов для решения задачисследования операций. Провести сравнительный анализ функционала,достоинств и недостатков – трудоемкость 6 ч.

3. Сделать обзор классов задач исследования операций и методов ихрешения. Привести примеры прикладных задач исследования операций.Привести примеры внедрения численных методов в экономике,промышленности и управлении – трудоемкость 6 ч.

4. По заданным исходным данным сформулировать математическуюпостановку задачи о смесях. Записать двойственную задачу. Найти решениезадачи с помощью двухэтапного метода последовательного улучшениядопустимого вектора – трудоемкость 5 ч.

5. По заданным исходным данным сформулировать математическуюпостановку задачи о диете. Записать двойственную задачу. Найти решениезадачи с помощью метода последовательного улучшения допустимоговектора. Сформулировать развернутый ответ – трудоемкость 5 ч.

6. По заданным исходным данным сформулировать математическуюпостановку задачи об использовании комплексного сырья. Записатьдвойственную задачу. Найти решение двойственной задачи с помощьюграфического метода. Найти решение основной задачи – трудоемкость 4 ч.

7. По заданным исходным данным сформулировать математическуюпостановку задачи об оптимальном использовании оборудования. Пользуясьграфическим методом решить основную задачу; сформулироватьдвойственную к ней задачу и пользуясь признаком оптимальности проверитьправильность решения – трудоемкость 4 ч.

8. По заданным исходным данным сформулировать математическуюпостановку транспортной задачи. Найти опорный план методом Фогеля.Найти оптимальный план поставок с помощью метода потенциалов. Записатьразвернутый ответ – трудоемкость 2 ч.

9. По заданным исходным данным сформулировать математическуюпостановку транспортной задачи. Найти опорный план методом северо-западного угла. Найти оптимальный план поставок с помощью методапотенциалов. Записать развернутый ответ – трудоемкость 2 ч.

10. По заданным исходным данным сформулировать математическуюпостановку транспортной задачи. Найти опорный план методомминимального элемента. Найти оптимальный план поставок с помощьюметода потенциалов. Записать развернутый ответ – трудоемкость 2 ч.

11. По заданным исходным данным сформулировать математическуюпостановку транспортной задачи. Найти опорный план методом двойного

8

предпочтения. Найти оптимальный план поставок с помощью методапотенциалов. Записать развернутый ответ – трудоемкость 2 ч.

12. По заданным исходным данным записать транспортную задачу всетевой постановке в виде задачи линейного программирования. Найтиоптимальный план поставок с помощью метода последовательногоулучшения. Записать развернутый ответ – трудоемкость 2 ч.

13. Подготовить иллюстрированную презентацию на тему «Задачагенерирования линейного раскроя, и ее сведение к загрузке рюкзака» -трудоемкость 4 ч.

14. Сделать обзор алгоритмов, основанных на динамическомпрограммировании. Подготовить презентацию по результатам обзора -трудоемкость 3 ч.

15. Подготовить лекцию-презентацию на тему «0-1 рюкзак»,включающую теоретический материал и наглядные примеры решения -трудоемкость 4 ч.

16. Подготовить устный доклад и презентацию на тему «История иприменение теории игр» - трудоемкость 2 ч.

17. Сделать обзор типов игр. Подготовить презентацию по результатамобзора, содержащую теоретический материал и наглядные примеры -трудоемкость 4 ч.

18. Подготовить лекцию-презентацию на тему «Сведение матричнойигры к задаче линейного программирования», включающую теоретическийматериал и наглядные примеры решения - трудоемкость 4 ч.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечениедисциплины:

а) основная литература 1. Геращенко, И.П. Экономико-математические методы и модели

[Электронный ресурс]: учебное пособие / И.П. Геращенко, Е.В. Шульга. —Электрон. дан. — Омск : ОмГПУ, 2017. — 324 с. — <URL:https://e.lanbook.com/book/112943>.

2. Чеботарёв, С.В. Исследование операций [Электронный ресурс] :учебное пособие / С.В. Чеботарёв. — Барнаул: АлтГПУ, 2017. — 149 с. –<URL: https://e.lanbook.com/book/112169>.

б) дополнительная литература 1. Лесин, В.В. Основы методов оптимизации [Электронный ресурс] :

учебное пособие / В.В. Лесин, Ю.П. Лисовец. — Санкт-Петербург: Лань,2016. — 344 с. — <URL: https://e.lanbook.com/book/86017>.

в) программное обеспечение Операционная система семейства Microsoft Windows; Текстовый редактор Microsoft Word; Табличный редактор Microsoft Excel с установленным пакетом«Поиск решения».

9

https://e.lanbook.com/book/86017



г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковыесистемы

1. https :// math . semestr . ru / - Интернет-портал «Онлайн-калькулятор»8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Для проведения лекций предусматривается использование

специализированного демонстрационного оборудования.Лабораторные занятия и самостоятельная работа по дисциплине

проходят в лабораториях, оснащенных современной компьютерной техникойс возможностью подключения к сети «Интернет» и обеспечением доступа вэлектронную информационно-образовательную среду организации.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Для создания условий развития профессионального мышления

обучающихся, необходимо при изучении дисциплины «Исследованиеопераций» соблюдать все требования, обозначенные в ФГОС ВО. В процессеобучения необходимо организовать работу обучаемых по решениюпроблемных ситуаций, а также самостоятельной исследовательскойдеятельности. Современная культура обучения должна помочь обучающимсяраскрыть свои таланты, научить их применять знания на практике.

К системе научно-методического обеспечения преподавания даннойдисциплины относятся:

преподаватели с их профессиональными знаниями и навыкамипедагогического мастерства; программы, учебники, учебно-методические пособия и др.; формы учебного процесса (лекции, лабораторные работы и т.д.); система контроля и оценивания успешности обучаемых; передовые методики и средства обучения.Преподаватель несет ответственность за теоретический и методический

уровень лекционных занятий. Необходимо придерживаться требованийнормативных документов, учебных планов и программ, решений кафедры.

Применение интерактивных методик позволяет активизироватьвозможности учащихся.

Интерактивные методы обучения подразумевают получение учебногознания посредством совместной работы участников познавательногопроцесса: преподавателя и студента. Виды интерактивных образовательныхтехнологий, используемых на аудиторных занятиях:

лекция-визуализация, проблемное обучение, работа в команде.Лабораторные работы дают возможность более глубоко изучать

дисциплину на практике в реальных условиях, которые могут быть

10

https://math.semestr.ru/

применены на в будущей деятельности, и успешность обучения зависит нетолько от преподавателя, но и от обучаемых.

11

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме экзамена Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации:1. Линейное программирование. Математическая постановка

основной и двойственной задачи со смешанными ограничениями.2. Графический способ решения простейших задач линейного

программирования.3. Лемма об условиях равенства целевых функциях в основной и

двойственной задачах со смешанными ограничениями, и ее следствия:признаки оптимальности в краткой и развернутой формах.

4. Теорема двойственности и ее следствия. Теорема существования.5. Первая и вторая канонические формы задач линейного

программирования. Признаки оптимальности для первой и второйканонических форм.

6. Теоретическое обоснование метода последовательного улучшениядопустимого вектора для решения задач линейного программирования:постановка задач в векторной форме; признак оптимальности; базисноемножество, допустимое базисное множество, двойственно допустимоебазисное множество; лемма 1 о равенстве целевых функций для базисныхвекторов и следствие (рабочий признак оптимальности).

7. Теоретическое обоснование метода последовательного улучшениядопустимого вектора для решения задач ЛП: постановка задач в векторнойформе; признак оптимальности; базисное множество, допустимое базисноемножество, двойственно допустимое базисное множество; лемма 2 окоэффициентах разложения вектора по базису и следствия.

8. Описание метода последовательного улучшения допустимоговектора. Критерии остановки алгоритма. Построение исходного допустимогобазисного множества.

9. Метод последовательного улучшения допустимого вектора.Алгоритм с обратной матрицей.

10. Классическая транспортная задача и двойственная задача:постановка и теоретический анализ задачи. Признак оптимальности.

11. Классическая транспортная задача: Метод северо-западного угла.Метод минимального элемента.

12. Классическая транспортная задача: Метод аппроксимации Фогеля.Метод двойного предпочтения.

13. Классическая транспортная задача: Метод потенциалов.14. Транспортная задача в сетевой постановке. Описание метода

последовательного улучшения допустимого вектора для транспортной задачив сетевой постановке.

15. Задачи об оптимальной загрузке рюкзака: Неограниченная задача орюкзаке. Описание алгоритма.

12

16. Задачи об оптимальной загрузке рюкзака: Ограниченная задача орюкзаке. Описание алгоритма.

17. Задачи об оптимальной загрузке рюкзака: 0-1 рюкзак. Описаниеалгоритма.

18. Основы теории игр: понятия и определения. Формальное описаниематричной антагонистической игры. Виды матричных игр.

19. Основы теории игр: Игры с седловой точкой. Построениеплатежной матрицы.

20. Основы теории игр: Мажорирующие свойства стратегий вматричных антагонистических играх.


УровниСодержательноеописание уровня

Основные признакивыделения уровня (этапы

формирования компетенции,критерии оценки

сформированности)

Пятибалльная шкала(академиче

ская)оценка

БРС, %освоени

я(рейтинг

оваяоценка)







Хорошо 71-90

Удовлетворительный (достаточный)


Изложение в пределах задачкурса теоретически ипрактическиконтролируемого материала


51-70



Неудовлетворительно

50 именее

13

Результаты промежуточной аттестации вносятся в электронныеведомости и зачетные книжки студентов, отображаются в электронномпортфолио студента в электронной информационно-образовательной средеуниверситета.

Программа составлена в соответствии с ФГОС ВО по направлениюподготовки 09.03.03 Прикладная информатика № 207 от 12.03.2015 иутверждена на заседании кафедры прикладной информатики 28 августа 2018г., протокол №1.

Разработчики:К.т.н., доцент кафедры прикладной информатики Э.И. ДяминоваЭксперты:Д.т.н., профессор кафедры информационных систем и технологийР.И. СаитовД.т.н., заведующий кафедрой прикладной информатики А.С. Филиппова

14





К.М.01.03 ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ

Рекомендуется для



1.Целью дисциплины является: Формирование общепрофессиональных компетенций:

способность анализировать основные этапы и закономерности историческогоразвития общества для формирования гражданской позиции (ОПК-2).

Способностью программировать приложения и создавать программные прототипырешения прикладных задач (ПК-8).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108часов), из них 12 часов аудиторных занятий (лекций – 4 часов, лабораторных – 8 часов), 92часов самостоятельной работы, зачет.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Численные методы» входит в вариативную часть. Изучение дисциплины базируется на знаниях по дисциплине «Информатика и

программирование», «Математика (математический анализ)» Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Теория вероятности и

математическая статистика».Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Компьютерноемоделирование».

4. Перечень планируемых результатов дисциплины: В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:методы построения и исследования разностных схем для дифференциальных

уравнений в частных производныхУметь:

применять методы и алгоритмы решения систем разностных уравненийВладеть:

навыками приближенного решения краевых задач математической физикичисленными методами,

навыками разработки программного обеспечения для численного решения задачматематической физики.

5. Объем дисциплины и виды учебной работыВид учебной работы Трудоемкость в часах Семестры

2Аудиторные занятия: 12 12Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы (ЛБ) 8 8Самостоятельная работа: 92 92Выполнение заданий СРС (к лк, лб) 68 68Подготовка к итоговому контролю 24 24Промежуточная аттестация зачетИТОГО: 108 108


№ Наименованиераздела дисциплины


1. Решение краевыхзадач дляодномерногоуравнениятеплопроводностиметодом конечныхразностей

Дифференциальные уравнения и краевые условия.Разрешимость краевой задачиПостроение сетки и введение сеточных функцийЯвная схемаЧисто неявная схема. Нахождение решения с помощью методапрогонкиСхема с весами. Схема Кранка-НиколсонСхема «ромб».

2. Решение краевыхзадач дляодномерногоуравнениягиперболическоготипа методомконечных разностей

Дифференциальные уравнения и краевые условия Явная схемаМетоды повышения порядка аппроксимации начальных играничных условий

3. Устойчивостьразностных схемдля уравнений вчастныхпроизводных

Понятие об устойчивости. Сходимость как следствиеаппроксимации и устойчивостиАнализ устойчивости с помощью спектрального критерияНеймана

4. Оценкапогрешностиконечно-разностногорешения по правилуРунге

Явная схемаЧисто неявная схемаЭкономичные разностные схемы

5. Решение краевыхзадач длядвумерногоуравнениятеплопроводностиметодом конечныхразностей

Решение краевых задач для двумерного уравнениятеплопроводности методом конечных разностей

6. Решение краевыхзадач для уравненийэллиптическоготипа методомконечных разностей

Разностная аппроксимация уравнения и краевых условийМетод установленияРешение системы разностных уравнений универсальнымиитерационными методами (методы Якоби, Зейделя, итерации спараметром).Метод релаксации. Метод матричной прогонки

7. Методы построенияразностных схемдля краевых задачматематическойфизики

Метод разностных аппроксимацийМетод неопределенных коэффициентовИнтегро-интерполяционный метод

8. Метод конечныхразностей приаппроксимацияхспециального вида

Случай переменного коэффициентаСлучай неравномерной сеткиРазности "против потока".Случай разрывных коэффициентов

9. Вариационно-разностные ипроекционно-разностные методы

Вариационная постановка краевой задачиМетод РитцаПроекционная постановка краевой задачиМетод Галеркина

Метод конечных элементов

6.2. Разделы дисциплины и виды учебных занятий№ Наименование раздела

дисциплиныРаспределение трудоемкости (в часах) по видам

учебных занятийЛК ПЗ ЛБ СРС Всего

1. Решение краевых задач дляодномерного уравнениятеплопроводности методомконечных разностей

2 1 2 6 11

2. Решение краевых задач дляодномерного уравнениягиперболического типаметодом конечных разностей

2 1 2 6 11

3. Устойчивость разностныхсхем для уравнений в частныхпроизводных

2 2 2 6 12

4. Оценка погрешности конечно-разностного решения поправилу Рунге

2 2 2 6 12

5. Решение краевых задач длядвумерного уравнениятеплопроводности методомконечных разностей

2 2 2 6 12

6. Решение краевых задач дляуравнений эллиптическоготипа методом конечныхразностей

2 2 2 6 12

7. Методы построенияразностных схем для краевыхзадач математической физики

2 2 2 6 12

8. Метод конечных разностейпри аппроксимацияхспециального вида

3 2 2 6 13

9. Вариационно-разностные ипроекционно-разностныеметоды

3 2 2 6 13

ИТОГО 20 16 18 54 108

6.3. Лабораторный практикум Наименованиеразделадисциплины

Наименование лабораторных работ Трудоемкость вчасах

1. Решение краевой задачи для одномерного уравнения теплопроводности методом конечных разностей. Явная схема

2

2. Решение краевой задачи для одномерного уравнения теплопроводности методом конечных разностей. Чисто неявная схема

2

3. Решение краевой задачи для одномерного уравнения теплопроводности методом конечных разностей. СхемаКранка-Николсон

2

4. Решение краевой задачи для одномерного уравнения теплопроводности методом конечных разностей. Схема«ромб».

2

5. Решение краевой задачи для уравнения колебаний струны методом конечных разностей. Явная схема

2

6. Решение краевой задачи для двумерного уравнения теплопроводности методом конечных разностей. Явная схема.

2

7. Решение краевой задачи для двумерного уравнения теплопроводности методом конечных разностей. Локально-одномерная схема

2

8. . Решение краевой задачи для двумерного уравнения Лапласа методом установления

2

9. Решение краевой задачи для двумерного уравнения Лапласа методом матричной прогонки

2

ИТОГО 18Тематика практических занятий:Занятие 1 (1 час).

Тема: Решение краевых задач для одномерного уравнения теплопроводности методомконечных разностейВопросы для обсуждения: 1)Дифференциальные уравнения и краевые условия.2)Разрешимость краевой задачи. 3) Построение сетки и введение сеточных функций.3)Явная схема. 4) Чисто неявная схема. Нахождение решения с помощью метода прогонки.5) Схема с весами. Схема Кранка-Николсон. 6) Схема «ромб».

Занятие 2 (1 час).Тема: Решение краевых задач для одномерного уравнения гиперболического типа методомконечных разностейВопросы для обсуждения: 1) Дифференциальные уравнения и краевые условия. 2) Явнаясхема. 3) Методы повышения порядка аппроксимации начальных и граничных условий.

Занятие 3 (2 часа).Тема: Устойчивость разностных схем для уравнений в частных производныхВопросы для обсуждения: 1)Понятие об устойчивости. 2) Сходимость как следствиеаппроксимации и устойчивости. 3) Анализ устойчивости с помощью спектральногокритерия Неймана.

Занятие 4 (2 часа).Тема: Оценка погрешности конечно-разностного решения по правилу РунгеВопросы для обсуждения: 1) Явная схема. 2) Чисто неявная схема.3)Экономичныеразностные схемы

Занятие 5 (2 часа).Тема: Решение краевых задач для двумерного уравнения теплопроводности методомконечных разностейВопросы для обсуждения: 1) Решение краевых задач для двумерного уравнениятеплопроводности методом конечных разностей

Занятие 6 (2 часа).Тема: Решение краевых задач для уравнений эллиптического типа методом конечныхразностейВопросы для обсуждения: 1) Разностная аппроксимация уравнения и краевых условий.2)Метод установления. 3) Решение системы разностных уравнений универсальнымиитерационными методами (методы Якоби, Зейделя, итерации с параметром). 4) Методрелаксации. Метод матричной прогонки

Занятие 7 (2 часа).Тема: Решение краевых задач для уравнений эллиптического типа методом конечныхразностей

Вопросы для обсуждения: 1) Метод разностных аппроксимаций. 2) Методнеопределенных коэффициентов. 3) Интегро-интерполяционный метод.

Занятие 8 (2 часа).Тема: Решение краевых задач для уравнений эллиптического типа методом конечныхразностейВопросы для обсуждения: 1) Случай переменного коэффициента. 2) Случайнеравномерной сетки. 3) Разности "против потока". 4) Случай разрывных коэффициентов

Занятие 9 (2 часа).Тема: Решение краевых задач для уравнений эллиптического типа методом конечныхразностейВопросы для обсуждения: 1) Вариационная постановка краевой задачи. 2) Метод Ритца.3)Проекционная постановка краевой задачи. 4) Метод Галеркина. 5) Метод конечныхэлементов



№№ разделов дисциплины, необходимых дляизучения обеспечиваемых (последующих)дисциплин

1 2 3 4 5 6 7 8 91. Компьютерное моделирование + + + + + + + + +

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов 1. Решение краевых задач для одномерного уравнения теплопроводности методом

конечных разностей.1.1. Дифференциальные уравнения и краевые условия. Разрешимость краевой

задачи.1.2. Построение сетки и введение сеточных функций.1.3. Явная схема.1.4. Чисто неявная схема. Нахождение решения с помощью метода прогонки.1.5. Схема с весами. Схема Кранка-Николсон.1.6. Схема «ромб».2. Решение краевых задач для одномерного уравнения гиперболического типа

методом конечных разностей.2.1. Дифференциальные уравнения и краевые условия.2.2. Явная схема.2.3. Методы повышения порядка аппроксимации начальных и граничных условий.3. Устойчивость разностных схем для уравнений в частных производных.3.1. Понятие об устойчивости. Сходимость как следствие аппроксимации и

устойчивости.3.2. Анализ устойчивости с помощью спектрального критерия Неймана.4. Оценка погрешности конечно-разностного решения по правилу Рунге.5. Решение краевых задач для двумерного уравнения теплопроводности методом

конечных разностей.5.1. Явная схема.5.2. Чисто неявная схема.5.3. Экономичные разностные схемы.6. Решение краевых задач для уравнений эллиптического типа методом конечных

разностей.6.1. Разностная аппроксимация уравнения и краевых условий.6.2. Метод установления.6.3. Решение системы разностных уравнений универсальными итерационными

методами (методы Якоби, Зейделя, итерации с параметром).

6.4. Метод релаксации.6.5. Метод матричной прогонки.7. Методы построения разностных схем для краевых задач математической физики.7.1. Метод разностных аппроксимаций.7.2. Метод неопределенных коэффициентов.7.3. Интегро-интерполяционный метод.8. Метод конечных разностей при аппроксимациях специального вида.8.1. Случай переменного коэффициента.8.2. Случай неравномерной сетки.8.3. Разности "против потока".8.4. Случай разрывных коэффициентов.9. Вариационно-разностные и проекционно-разностные методы.9.1. Вариационная постановка краевой задачи.9.2. Метод Ритца.9.3. Проекционная постановка краевой задачи.9.4. Метод Галеркина.9.5. Метод конечных элементов.Примеры самостоятельных заданий по курсу1. Решение краевой задачи для одномерного уравнения теплопроводности методом

конечных разностей. Явная схема.2. Решение краевой задачи для одномерного уравнения теплопроводности методом

конечных разностей. Чисто неявная схема.3. Решение краевой задачи для одномерного уравнения теплопроводности методом

конечных разностей. Схема Кранка-Николсон.4. Решение краевой задачи для одномерного уравнения теплопроводности методом

конечных разностей. Схема «ромб».5. Решение краевой задачи для уравнения колебаний струны методом конечных

разностей. Явная схема.6. Решение краевой задачи для двумерного уравнения теплопроводности методом

конечных разностей. Явная схема.7. Решение краевой задачи для двумерного уравнения теплопроводности методом

конечных разностей. Локально-одномерная схема.8. Решение краевой задачи для двумерного уравнения Лапласа методом

установления.9. Решение краевой задачи для двумерного уравнения Лапласа методом матричной

прогонки.10. Решение краевой задачи для двумерного уравнения Лапласа попеременно-

треугольным методом.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература 1. Асадуллин Р. М., Шакуров И. Р. Лабораторный практикум по курсу «Численные

методы» с основами в MAPLE: учеб.- Уфа: БГПУ, 2012.- 52 с.2. Поршнев С. Беленкова И. Численные методы на базе Mathcad. — СПб.: БХВ-

Петербург, 2010 г. — 464 с. — Электронное издание. — Гриф УМО. —Режим доступа:http: // ibooks.ru

3. Рыжиков Ю. Вычислительные методы. — СПб.: БХВ-Петербург, 2010 г. — 400 с.— Электронное издание. — Гриф УМО. Режим доступа: http: // ibooks.ru

4. Плохотников К. Э. Вычислительные методы. Теория и практика в средеМАЕLAB:курс лекций: учебное пособие.-М.: Горячая линия-Телеком, 2009-УМО

б) дополнительная литература

1. Демидович Б. П., Марон И. А. Численные методы анализа: учеб.- М.: Лань,2008.- 400 с.

2. Лапчик М. П. Численные методы: учеб.- М.: Академия, 2007.-384 с.3. Исаков В. Н. Элементы численных методов: учеб. пособие.-М.: Академия, 2003.-

189 с.4. Вержбицкий В. М. Численные методы: учеб.- М.: Высш. шк, 2000.-267 с.в) программное обеспечение

Microsoft Office (Excel), SWI Prolog (лицензия лицензия GNU).

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Для организации лабораторных занятий по данной дисциплине необходим класс на

12 – 15 посадочных мест.

9.Методические рекомендации по изучению дисциплины Учебный курс «Численные методы» призван способствовать успешному

прмиенению навыков при решении краевых задач разного типа, с применениемвариационно – разностных и проекционно – разностных методов.

На занятиях предусмотрена работа с использованием раздаточного материала,методических пособий для самостоятельного изучения материала.

10.Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в виде зачета без оценки. Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации и критерии

оценивания.1. Дифференциальные уравнения и краевые условия. Разрешимость краевой

задачи2. Построение сетки и введение сеточных функций3. Явная схема4. Чисто неявная схема. Нахождение решения с помощью метода прогонки5. Схема с весами. Схема Кранка-Николсон6. Схема «ромб».7. Дифференциальные уравнения и краевые условия8. Явная схема9. Методы повышения порядка аппроксимации начальных и граничных

условий10. Устойчивость разностных схем для уравнений в частных производных11. Понятие об устойчивости. Сходимость как следствие аппроксимации и

устойчивости12. Анализ устойчивости с помощью спектрального критерия Неймана13. Оценка погрешности конечно-разностного решения по правилу Рунге14. Решение краевых задач для двумерного уравнения теплопроводности

методом конечных разностей15. Явная схема16. Чисто неявная схема17. Экономичные разностные схемы18. Решение краевых задач для уравнений эллиптического типа методом

конечных разностей19. Разностная аппроксимация уравнения и краевых условий20. Метод установления21. Решение системы разностных уравнений универсальными итерационными

методами (методы Якоби, Зейделя, итерации с параметром).22. Метод релаксации

23. Метод матричной прогонки24. Методы построения разностных схем для краевых задач математической

физики25. Метод разностных аппроксимаций26. Метод неопределенных коэффициентов27. Интегро-интерполяционный метод.28. Случай переменного коэффициента29. Случай неравномерной сетки30. Разности "против потока".31. Случай разрывных коэффициентов32. Вариационная постановка краевой задачи33. Метод Ритца34. Проекционная постановка краевой задачи35. Метод Галеркина36. Метод конечных элементов












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчик:Доцент, к.п.н., Дмитриев В.Г.

Эксперты:внешнийК.ф.-м.н., доцент УГНТУ А.В. Захаров.

внутреннийК.б.н, доцент кафедры прикладной информатики, М.Р. Богданов.





К.М.01.04 ФИЗИКА





способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплини современные информационно-коммуникационные технологии впрофессиональной деятельности (ОПК-3).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часа),из них 10 часов аудиторных занятий (лекций – 4 часов, лабораторных – 4, практических –2 часов), 125 часов самостоятельной работы, экзамен 9 часов.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Физика» относится к базовой части. Изучение дисциплины базируется на знаниях школьной программы по предмету

«Физика».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Логические и

арифметические принципы работы ЭВМ». Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и



Знать: основные понятия и законы физики; представление о современной научной картине мира и роли физики как основы

естественнонаучных знаний; систему единиц СИ; физические принципы работы приборов, применяемых в биологических и

химических исследованиях (оптический и электронный микроскоп, сахариметр,спектральные приборы, радиометры, лазеры, ЭПР, ЯМР и т.д.);Уметь:

применять физические знания для объяснения природных явлений, в том числехимических и биологических процессов;

находить и по возможности уменьшать ошибки физических измерений.Владеть:

навыками физических измерений; методикой планирования и постановки простых физических опытов методами обработки результатов эксперимента; навыками решения простых физических задач; опытом работы с физическими приборами; опыт работы с основной и дополнительной литературой по физике.



1

Аудиторные занятия: 10 10Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ) 4 4Лабораторные работы 2 2

Самостоятельная работа: подготовка к лабораторным работам и тестовым

заданиям

125 125


9

ИТОГО: 144 144





1. Введение Физика как наука, ее предмет и методы исследования. Физикаи ее связь с техникой и научно-техническим прогрессом.Взаимосвязь физики, химии и биологии.

2. Механика Кинематика и динамика материальной точки, законы сохранения импульса и энергии в механике, вращательное движение твердого тела, механические колебания и волны, основы СТО.

3. Молекулярная физикаи термодинамика

Основы молекулярно-кинетической теории, законытермодинамики, реальные газы и жидкости, влажностьвоздуха, кристаллическая структура твердых тел,фазовыепереходы I и II рода. Диаграмма состояний вещества.

4. Электричество и магнетизм

Электростатика, постоянный электрический ток, постоянное магнитное поле, электромагнитная индукция, электромагнитное поле, электромагнитные волны, влияние электромагнитных волн на живые организмы.

5. Оптика Законы геометрической оптики, тонкие линзы, оптическаясила линзы, построение изображения в линзах, формулалинзы, глаз как оптическая система, аберрации оптическихсистем, когерентность, интерференция, дифракция света,дифракционная решетка как спектральный прибор, дифракциярентгеновских лучей, рентгеноструктурный анализ и егоприменение в химии и биологии, разрешающая способностьоптических приборов, естественный и поляризованный свет.Поляризация света при отражении и преломлении.Поляризаторы и анализаторы. Закон Малюса.Распространение света в кристаллах. Поляризация придвойном лучепреломлении. Искусственная анизотропия придеформациях и в электрическом поле. Вращение плоскостиполяризации. Поляризационные приборы и их применение вхимических и биологических исследованиях Лазерноеизлучение. Применение лазеров в химии, биологии,медицине.

6. Квантовая физика Гипотеза Планка. Явления, подтверждающие волновыесвойства света, Внешний и внутренний фотоэффект. Законывнешнего фотоэффекта. фотоэффект. Фотоэлементы и ихприменение. Опыты Лебедева. Объяснение давления света.Гипотеза де Бройля о корпускулярно-волновой природемикрочастиц и ее опытное подтверждение. Квантово-волновой дуализм как свойство микрообъектов. Соотношениенеопределенности. Принцип работы электронного

микроскопа.7. Атомная и ядерная

физикаСпектры атомов. Спектры излучения и поглощения.Люминесценция и биолюминесценция. Индуцированноеизлучение. Лазеры. Применение лазеров. Естественная иискусственная радиоактивность. Биологическое действиеионизирующих излучений. Основы радиометрии. Применениерадиоактивных излучений в технике, медицине, сельскомхозяйстве.



Распределение трудоемкости (в часах)по видам учебных занятий

ЛК ПЗ ЛБ СРС Всего1. Введение 2 2 2 8 142. Механика 4 4 4 8 203. Молекулярная физика и

термодинамика3 3 3 8 17

4. Электричество и магнетизм 3 3 3 9 185. Оптика 4 4 4 8 206. Квантовая физика 2 2 2 8 147. Атомная и ядерная физика 2 2 2 8 14

Итого 20 20 20 57 117** еще 27 часов отведено на подготовку к экзамену

6.3. Лабораторный практикумТематика практических занятий:

Занятие 1 (2 часа).Тема: ВведениеВопросы для обсуждения: Физика как наука, ее предмет и методы исследования. Физика иее связь с техникой и научно-техническим прогрессом. Взаимосвязь физики, химии ибиологии.

Занятие 2 (4 часа).Тема: МеханикаВопросы для обсуждения: Кинематика и динамика материальной точки, законысохранения импульса и энергии в механике, вращательное движение твердого тела,механические колебания и волны, основы СТО.

Занятие 3 (3 часа).Тема: Молекулярная физика и термодинамикаВопросы для обсуждения: Основы молекулярно-кинетической теории, законытермодинамики, реальные газы и жидкости, влажность воздуха, кристаллическаяструктура твердых тел,фазовые переходы I и II рода. Диаграмма состояний вещества.

Занятие 4 (3 часа).Тема: Электричество и магнетизмВопросы для обсуждения: Электростатика, постоянный электрический ток, постоянноемагнитное поле, электромагнитная индукция, электромагнитное поле, электромагнитныеволны, влияние электромагнитных волн на живые организмы.

Занятие 5 (4 часа).Тема: ОптикаВопросы для обсуждения: Законы геометрической оптики, тонкие линзы, оптическая силалинзы, построение изображения в линзах, формула линзы, глаз как оптическая система,аберрации оптических систем, когерентность, интерференция, дифракция света,

дифракционная решетка как спектральный прибор, дифракция рентгеновских лучей,рентгеноструктурный анализ и его применение в химии и биологии, разрешающаяспособность оптических приборов, естественный и поляризованный свет. Поляризациясвета при отражении и преломлении. Поляризаторы и анализаторы. Закон Малюса.Распространение света в кристаллах. Поляризация при двойном лучепреломлении.Искусственная анизотропия при деформациях и в электрическом поле. Вращениеплоскости поляризации. Поляризационные приборы и их применение в химических ибиологических исследованиях Лазерное излучение. Применение лазеров в химии,биологии, медицине.

Занятие 6 (2 часа).Тема: Квантовая физикаВопросы для обсуждения: Гипотеза Планка. Явления, подтверждающие волновыесвойства света, Внешний и внутренний фотоэффект. Законы внешнего фотоэффекта.фотоэффект. Фотоэлементы и их применение. Опыты Лебедева. Объяснение давлениясвета. Гипотеза де Бройля о корпускулярно-волновой природе микрочастиц и ее опытноеподтверждение. Квантово-волновой дуализм как свойство микрообъектов. Соотношениенеопределенности. Принцип работы электронного микроскопа.

Занятие 7 (2 часа).Тема: Атомная и ядерная физикаВопросы для обсуждения: Спектры атомов. Спектры излучения и поглощения.Люминесценция и биолюминесценция. Индуцированное излучение. Лазеры. Применениелазеров. Естественная и искусственная радиоактивность. Биологическое действиеионизирующих излучений. Основы радиометрии. Применение радиоактивных излученийв технике, медицине, сельском хозяйстве.

№п/п


Механика Изучение движения тел по наклонной плоскости

1

Механика Изучение незатухающих колебаний 1Механика Изучение законов сохранения в

механике1

Молекулярная физика и термодинамика

Определение газовой постоянной 1


Определение характеристик влажности воздуха

1


Определение коэффициента Пуассона 1

Электричество и магнетизм Исследование напряженности и потенциала электрического поля

2

Электричество и магнетизм Закон Ома в цепях постоянного тока 2Оптика Определение фокусного расстояния

линз2

10. Оптика Изучение явления интерференции (опыты Юнга ).

2

11. Оптика Изучение явления дифракции. Определение длины световой волны с помощью дифракционной решетки.

2

12. Квантовая физика Изучение явления внешнего фотоэффекта

2

13. Атомная и ядерная физика Радиоактивность. Методы регистрацииизлучений.

2

Итого: 20



1 2 3 4 5 6 71. Компьютерное моделирование Х Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Примерные вопросы для самостоятельной работы – трудоемкость 57 час.

1. Графическое представление движения.2. Трение в природе и в технике. Методы определения коэффициента сухого трения.3. Сила Архимеда. Условие плавания тел. Воздухоплавание.4. Движение тел в вязкой жидкости. Внутреннее трение. Формула Ньютона для

вязкого трения. Формула Стокса. Движение вязкой жидкости. Методы определениякоэффициента вязкого трения.

5. Вынужденные колебания. Резонанс.6. Насыщенный пар. Влажность и ее характеристики. Методы определения

влажности.7. Смачивание и капиллярные явления.8. Аморфные и кристаллические тела. Анизотропия. Кристаллическая структура

твердых тел. Кристаллические решетки и их классификация по типу связи и видусимметрии.

9. Виды конденсаторов. соединение конденсаторов.10. Принцип работы масс-спектрометра и его применение.11. Активное сопротивление, индуктивность и емкость в цепи переменного

тока.12. Глаз как оптическая система. Строение глаза. Кривая видности глаза.

Разрешающая способность глаза.13. Оптические приборы (лупа, микроскоп, фотоаппарат). Ход лучей в этих

приборах. Увеличение микроскопа. Разрешающая способность микроскопа. Вращениеплоскости поляризации. Устройство поляризационных приборов и их применение вхимических и биологических исследованиях

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература 1. Неделько В. И. Физика: учеб. пособие.- М.: Академия, 2012.-МОРФ.б) дополнительная литература 1. Трофимова Т.И. Курс физики: Учебное пособие для вузов. - М.: Академия, 2007.

– 558 с.2. Грабовский Р.И. Курс физики. - М.: Лань, 2007. – 413 с.3. Лаврова И.В. Курс физики. - М.: Просвещение, 1981. - 256 с. 4. Ливенцев Н.М. Курс физики для медвузов. - М.: Высшая школа, 1974. - 607 с.5. Савельев И.В. Курс общей физики. 3 тома. – М.: Наука, 2003.6. Усманов С.М. Радиация. – М. ВЛАДОС, 2001. – 176 с.7. Тарасов Л.В. Физика в природе: Книга для учащихся. – М.: Просвещение. 1988.

– 351 с8. Молекулярная физика: Лабораторный практикум / сост.Ф.Ф.Тимерханов,

Р.А.Сулейманова. – Уфа: Изд-во БГПУ, 2003. – 52 с.9. Электричество и магнетизм. Оптика. Лабораторный практикум / Сост.

Ф.Ф.Тимерханов, С.Г. Гильмиярова. – Уфа: Изд-во БГПУ, 2009. – 104 с.10. Механика и молекулярная физика. Лабораторный практикум / Сост.

Ф.Ф.Тимерханов, Н.Ф.Косарев, С.Г. Гильмиярова. – Уфа: Изд-во БГПУ, 2010. – 100 с.11. Детлаф А.А., Яворский Б.М. Курс физики. – М.: Академия, 1989. – 720 с.12. Фатыхов М. А. Механика: учебное пособие.- Уфа: БГПУ, 2008.в) программное обеспечение Электронное учебное пособие «Открытая физика».


мультимедиа средств (проектор, ноутбук.), а также оборудование, необходимое длявыполнения лабораторных работ по разделам дисциплины.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Учебная программа курса физики для бакалавров направления 09.03.03 Прикладная

информатика содержит все основные разделы физики: классическая механика, элементыспециальной теории относительности, молекулярная физика, термодинамика,электромагнетизм, оптика, квантовая физика, атомная и ядерная физика. Поскольку наизучение курса физики выделено небольшое количество аудиторных часов, ведущимпринципом обучения является принцип генерализации учебного материала, при которомглавное внимание уделяется изучению основных фактов, понятий, теорий и методовфизической науки, обобщению широкого круга физических явлений на основе теории. Дляуспешного изучения курса устанавливаются межпредметные связи с другимиестественнонаучными дисциплинами и дисциплинами специализации. Наиболее теснокурс физики связан с математикой, химией.

Поскольку физика является экспериментальной наукой, особое внимание уделяетсяприменению физических методов измерения, навыкам экспериментальной работы,методике обработки результатов измерений.

Для эффективного освоения курса физики необходимо активное использованиеинтерактивных форм, информационно-компьютерных технологий при проведениилекционных и лабораторных занятий, современное лабораторное оборудование.



дисциплине и критерии оценивания:1. Физика как наука, ее предмет и методы исследования. Взаимосвязь физики с химией ибиологией. Физические законы и физические величины. Система Си. Основные и производныевеличины.2. Механическое движение и его относительность. Системы отсчета. Основная задачамеханики и ее решение.3. Материальная точка. Кинематика материальной точки. Путь, перемещение, скорость иускорение.4. Равномерное и равноускоренное прямолинейное движение. Графическое представлениедвижения.5. Движение по окружности. Нормальное и тангенциальное ускорение. Угловая скорость иугловое ускорение. Связь линейных и угловых величин.6. Инерциальные системы отсчета. Первый закон Ньютона. Примеры его проявления вприроде и в технике.

7. Сила и масса. Второй закон Ньютона и его применение для решения задач. Третий законНьютона.8. Фундаментальные взаимодействия в природе. Деформации. Виды деформаций. Силаупругости. Закон Гука. Модуль Юнга. Упругие свойства биологических тканей.9. Силы трения. Сухое и вязкое трение. Трение покоя, трение скольжения и трение качения.Трение в природе и в технике.10. Гравитационные силы. Закон всемирного тяготения. Постоянная тяготения. Вес и силатяжести. Невесомость и перегрузки. Понятие о гравитационном поле.11. Сила Архимеда. Условие плавания тел. Воздухоплавание.12. Импульс. Закон сохранения импульса замкнутой системы материальных точек, примерыего проявления (реактивное движение, соударение шаров).13. Работа, мощность, КПД. Энергия. Кинетическая энергия. 14. Потенциальная энергия. Закон сохранения энергии в механике, примеры его проявления.Закон сохранения и превращения энергии в природе.15. Гармоническое колебательное движение. Уравнение колебательного движения. Амплитуда,фаза, частота колебаний. Смещение, скорость, ускорение при гармоническом колебательномдвижении. 16. Энергетические соотношения при гармонических колебаниях. 17. Затухающие колебания. Величины, характеризующие затухающее колебание (коэффициентзатухания, логарифмический декремент затухания). Вынужденные колебания. Резонанс.18. Распространение колебаний в упругой среде. Продольные и поперечные волны.Характеристики плоской бегущей волны. 19. Уравнение плоской бегущей волны. Энергия бегущей волны. Интенсивность волны.20. Природа звука. Скорость звука. Объективные и субъективные характеристики звука.Инфра- и ультразвуки.21. Движение тел в вязкой жидкости. Внутреннее трение. Формула Ньютона для вязкоготрения. Формула Стокса. Движение вязкой жидкости. 22. Термодинамический и статистический подходы к изучению вещества. Основныеположения молекулярно-кинетической теории.23. Идеальный газ. Основное уравнение молекулярно-кинетической теории идеального газа.Уравнение Больцмана24. Уравнение состояния идеального газа. Изопроцессы. Газовые законы. 25. Термодинамическая система. Термодинамическое равновесие. Внутренняя энергия.Теплота и работа как формы передачи энергии. 26. Первый закон термодинамики и его приложения. Адиабатический процесс.27. Круговые процессы (циклы). Тепловые машины, их принцип действия. КПД тепловыхмашин. Цикл Карно. 28. Второй закон термодинамики. Понятие об энтропии. Закон возрастания энтропии визолированной системе.29. Реальные газы. Их отличие от идеальных. Уравнение Ван-дер-Ваальса и его анализ.Изотермы реального газа. 30. Насыщенный пар. Влажность и ее характеристики. Методы определения влажности.31. Свойства жидкого состояния. Строение жидкости. Поверхностное натяжение.Коэффициент поверхностного натяжения и методы его определения. 32. Смачивание и капиллярные явления.33. Аморфные и кристаллические тела. Анизотропия. Кристаллическая структура твердых тел.Кристаллические решетки и их классификация по типу связи и виду симметрии.34. Фазовые переходы 1 и II рода. Диаграмма состояний вещества.35. Электрические заряды. Закон сохранения заряда. Элементарный электрический заряд иметоды его определения. Закон Кулона.36. Электрическое поле. Напряженность электрического поля. Принцип суперпозицииэлектрических полей. Напряженность поля точечного заряда, заряженной сферы, бесконечнойравномерно заряженной плоскости, конденсатора.37. Работа электрического поля по перемещению заряда. Потенциал электрического поля.Разность потенциалов. Эквипотенциальные поверхности. Связь между напряженностью ипотенциалом электрического поля.

38. Электроемкость. Конденсаторы. Виды конденсаторов. Соединение конденсаторов. Энергияэлектрического поля. Плотность энергии электрического поля.39. Электрический ток и условия его существования. Сопротивление проводников, егозависимость от температуры. Удельное сопротивление. Закон Ома для участка цепи винтегральной и дифференциальной форме. 40. Работа и мощность в цепи постоянного тока. Закон Джоуля-Ленца.41. Сторонние силы. Электродвижущая сила. Закон Ома для замкнутой цепи. ПравилаКирхгофа и их применение к расчету электрических цепей (примеры).42. Магнитное поле электрического тока. Силовые линии магнитного поля. Индукция инапряженность магнитного поля. Сила Ампера. Магнитное взаимодействие электрических токов.43. Закон Био-Савара-Лапласа. Магнитное поле кругового, соленоидального и прямого тока. 44. Действие магнитного поля на движущийся заряд. Сила Лоренца. Движение заряда вмагнитном поле. Принцип работы масс-спектрометра.45. Явление электромагнитной индукции. Магнитный поток. Закон Фарадея дляэлектромагнитной индукции. Правило Ленца (примеры). 46. Взаимная индукция. Принцип работы трансформатора. Самоиндукция. Индуктивность.Токи при замыкании и размыкании цепи. Энергия магнитного поля. 47. Получение переменной ЭДС (принцип действия генератора переменного тока). Активноесопротивление, индуктивность и емкость в цепи переменного тока. 48. Электрический колебательный контур. Собственные колебания в электрическомколебательном контуре. Формула Томпсона. Преобразования энергии в колебательном контуре.49. Электромагнитное поле. Электромагнитные волны. Способы получения электромагнитныхволн. Свойства электромагнитных волн. Скорость их распространения. 50. Поток энергии электромагнитных волн. Шкала электромагнитных волн. Физическиесвойства электромагнитных волн различных диапазонов. 51. Законы геометрической оптики. Отражение и преломление света. Полное внутреннееотражение и его применение. 52. Тонкие линзы. Оптическая сила линзы. Построение изображения в линзах. Формула линзы.Увеличение (уменьшение линзы). Аберрации линз.53. Оптические системы. Глаз как оптическая система. Строение глаза. Кривая видности глаза.Разрешающая способность глаза.54. Оптические приборы (лупа, микроскоп, фотоаппарат). Ход лучей в этих приборах.Увеличение микроскопа. Разрешающая способность микроскопа.55. Сложение световых волн. Когерентность. Интерференция. Условие максимума и минимумаинтерференции. 56. Методы наблюдения интерференции. Применение интерференции в науке и технике.Интерферометры. Просветление оптики.57. Дифракция света. Дифракция Фраунгофера на двух щелях. Дифракционная решетка какспектральный прибор. Дисперсия и разрешающая способность решетки. 58. Дифракция рентгеновских лучей. Формула Вульфа-Брэгга. Рентгеноструктурный анализ иего применение.59. Естественный и поляризованный свет. Степень поляризации света. Поляризация света приотражении и преломлении. 60. Поляризаторы и анализаторы. Примеры поляризаторов. Закон Малюса. 61. Распространение света в кристаллах. Оптическая анизотропия. Двойное лучепреломление.Свойства обыкновенного и необыкновенного луча. 62. Оптически активные вещества (примеры). Вращение плоскости поляризации. Устройствополяризационных приборов и их применение в химических и биологических исследованиях.63. Квантовые свойства света. Гипотеза Планка. Эффект Комптона, тепловое излучениенагретых тел, опыты С.И.Вавилова и другие явления, подтверждающие квантовые свойства света.64. Внешний фотоэффект. Опыты Столетова по изучению фотоэффекта. Законы внешнегофотоэффекта. Уравнение Эйнштейна для фотоэффекта. Внутренний фотоэффект. Фотоэлементы иих применение.65. Гипотеза де Бройля о корпускулярно-волновой природе микрочастиц и ее опытноеподтверждение. Статистическое толкование волн де Бройля. Соотношение неопределенности. Рольпроцесса измерения в квантовой физике. Принцип работы электронного микроскопа.

66. Строение ядра. Нуклоны. Ядерные силы. Энергия связи ядра. Удельная энергия связиатомного ядра. Пути получения ядерной энергии.67. Естественная и искусственная радиоактивность. -, -, - распад. Закон радиоактивногораспада. Период полураспада.68. Реакции деления и синтеза ядер атомов. Цепные реакции. Принцип действия реакторов наатомной электростанции. Ядерная энергетика. Экологические проблемы ядерной энергетики (отдобычи сырья до захоронения отходов).












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:

Д.ф.-м.н., профессор кафедры общей и теоретической физики, Н.Г. Мигранов.

Эксперты:внешнийСтарший преподаватель кафедры прикладной физики и нанотехнологий, А.Ф.Галиев.

внутреннийРуководитель подразделения кафедры общей и теоретической физики, М.А. Фатыхов.


ФГБОУ ВО «Башкирский государственный педагогический университетим. М. Акмуллы»



К.М.01.05 КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ


09.03.03 Прикладная информатика Направленность (профиль) «Прикладная информатика в менеджменте»


1. Целью дисциплины является: Формирование общепрофессиональной компетенции:способностью анализировать социально-экономические задачи и процессы с

применением методов системного анализа и математического моделирования (ОПК-2); Формирование профессиональной компетенции:способностью программировать приложения и создавать программные прототипы

решения прикладных задач (ПК-8).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 4 зачетные единицы (108 часа), из них8 часов аудиторных занятий (4 часов лекционных занятий, 4 часов лабораторных занятий)и 96 часов самостоятельной работы, зачет.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы:Дисциплина «Компьютерное моделирование» относится к вариативной части

учебного плана. Дисциплина является последующей для дисциплины «Информатика и

программирование», «Теория систем и системный анализ». Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Прикладные методы

оптимизации». Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Анализ и моделированиесоциально-экономических проблем и процессов».

4. Перечень планируемых результатов дисциплины:В результате освоения дисциплины студент должен:Знать: основные виды и технологии компьютерного моделирования,основные программные средства моделирования.Уметь: работать с основными программными продуктами компьютерного моделирования,моделировать решения типовых прикладных задачВладеть:навыками выбора и использования специального программного обеспечения длямоделирования решений прикладных задач, навыками проведения и анализа результатов вычислительного эксперимента икомпьютерного моделирования


Вид учебной работы Трудоемкость в часах Семестр2

Аудиторные занятия: 8 8Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы (ЛБ) 4 4Самостоятельная работа: 96 96РГР, рефератПромежуточная аттестация зачет,5 семестрИТОГО: 108 108

6. Содержание дисциплины

2

6.1. Содержание разделов дисциплины

№ Наименованиераздела дисциплины


1 Основные понятия иопределения теории

моделирования

Моделирование как метод научного познания. Понятие и определение модели. Примеры. Требования кмодели. Различные виды моделей. Способы классификациимоделей. Качественные и количественные модели. Этапыразработки моделей. Классификация моделей: по степениабстрагирования модели от оригинала; по степениустойчивости; по отношению к внешним факторам; поотношению ко времени; по типу математической схемы.Моделирование. Моделирование и системный подход. Целимоделирования. Основные функции ЭВМ при моделировании.Этапы моделирования: анализ требований и проектирование;разработка модели; проведение эксперимента; подведениеитогов моделирования согласно поставленной цели и задачимоделирования. Компьютерное моделирование. Принципы компьютерногомоделирования. Структурно-функциональное моделирование,имитационное моделирование. Связь с другими методамипознания. Виды компьютерных моделей. Области применениякомпьютерных моделей. Жизненный цикл моделируемойсистемы.

2 Понятия и основныевиды

математическогомоделирования

Классификация математических моделей. Моделированиеприкладных задач на основе теории линейногопрограммирования (ЛП). История создания ЛП, как теорииоптимального использования ресурсов. Основатель ЛП,нобелевский лауреат Л.В. Канторович. Задачи ЛП.Математические модели задач ЛП: задача со смешаннымиограничениями, канонические задачи. Понятия допустимого иоптимального решений. Графическое моделирование областидопустимых решений. Признаки оптимальности для задачлинейного программирования. Экономический смыслдвойственных задач ЛП. Задачи ЛП в векторной форме.Теорема двойственности, теорема существования. Построениематематических моделей производственных задач.Графическое решение задач ЛП. Примеры.

3 Моделированиерешений

прикладных задач

Постановка и математическая модель классическойтранспортной задачи. Открытая и закрытая модели. Теорема оразрешимости классической транспортной задачи.Двойственная модель транспортной задачи. Анализ иэкономический смысл двойственной задачи. Признакоптимальности решения транспортной задачи. Методымоделирования допустимых решений транспортной задачи:метод северо-западного угла, метод минимального элемента,метод аппроксимации Фогеля. Методы моделированияоптимальных решений транспортной задачи: методпотенциалов, метод дифференциальных рент.Сетевое планирование. Область применения. Структурасетевого графа. Способы компьютерного представлениясетевого графа. Задачи сетевого планирования. Задача о

3

кратчайшем скорее. Задача о критическом пути.Математические модели задач сетевого планирования.Итерационный метод моделирования решений задач сетевогопланирования. Способы определения самого раннегоокончания работ, самого позднего начала работ. Резервывремени. Критические события. Напряженные работы.Задачи раскроя-упаковки. 1D, 2D, 3D модели задач раскроя-упаковки и геометрического покрытия. Задачи массового имелкосерийного производства. Моделирование решений:способы представления планов (кодирование). Простыеэвристики для моделирования планов раскроя и покрытия.Моделирование решения массовой задачи 1D раскроя спомощью модели ЛП.

4 Динамическоепрограммированиедля моделирования

решенийприкладных задач

Динамическое программирование как универсальный методрешения. Общие принципы. Плюсы и минусы общего метода.Принцип оптимальности Беллмана. Постановка и модельзадачи о загрузке рюкзака. Постановка и модель задачи озагрузке рюкзака с ограниченной комплектностью предметов.Постановка и модель задачи о вложении капитала.Рекуррентные функции для построения динамической шкалы.Обратный ход для построения решения. Динамическоепрограммирование для моделирования кратчайших путей.

5 Пакеты прикладныхпрограмм для

моделированиярешений

прикладных задач

Пакеты прикладных программ (ППП) для решения задачлинейного программирования. ППП «Solver», реализующийитерационные методы поиска решений. Структура задач длярешения в ППП «Solver». Форма представления данных.Возможности пакета. Этапы алгоритма моделированиярешения с использованием ППП «Solver»: описаниематематической модели; подготовка пакета; решение задачи.Моделирование различных ситуаций. Анализ результатовмоделирования.Решение задач линейного программирования с помощью Пакета Экономических Расчетов (ПЭР). Возможности пакета,

ограничения. Формат входных данных. Типы прикладныхзадач для моделирования решений. LP-, ILP-, TRP-,ASMP-, NET-, CPM-, DP– системы моделированиярешений. Анализ решения на устойчивость.

6 Вычислительныйэксперимент

Роль ЭВМ в области переработки информации.Вычислительный эксперимент: основа, теоретическая итехническая базы. Этапы технологического циклавычислительного эксперимента: построение модели,разработка метода расчета, создание программы, проведениерасчетов, обработка результатов расчетов. Применениевычислительного эксперимента.

7 Статистическоемоделирование

Метод статистических испытаний: методы Монте-Карло.История метода. Анализ общей схемы, достоинства инедостатки. Генераторы случайных чисел: физические,табличные, алгоритмические. Генератор псевдослучайныхчисел. Моделирование дискретных случайных величин.Моделирование непрерывных случайных величин.Вероятностные алгоритмы. Общая характеристика. Параметрывероятностных алгоритмов. Анализ результатов

4

вычислительного эксперимента для оценки вероятностныхалгоритмов: использование аппарата математическойстатистики. Методика тестирования: выделение классовтестовых примеров по исходным данным; варианты оценкирешений; оценка математического ожидания, дисперсии,коэффициента вариации; гистограмма относительных частот.

8 Программныесредства

структурногомоделирования

Программное средство BPWIN. SADT-методология для построения функциональной модели объекта предметной области. Основные понятия. Цели применения SADT. Семейство методологий IDEF для наглядного моделирования сложных систем. Правила стандарта SADT. Основные принципы моделирования. Правила построения диаграмм: Правила разветвления и слияния дуг; Детализация диаграмм; Обратная связь; Типы связей между функциями.Программ Rational Rose. UML как язык визуальногомоделирования, проектирования и документированияпрограммного обеспечения, его компонентов, процессов. UML– диаграммы: вариантов использования; классов; кооперации;последовательности; состояний; деятельности; компонентов;развертывания.



учебных занятийЛК ПЗ ЛБ СРС Всего

1 Основные понятия и определения теории моделирования

2 8 10

2 Понятия и основные виды математического моделирования

2 3 8 13

3 Моделирование решений прикладных задач

5 4 2 8 19

4 Динамическое программирование для моделирования решений прикладных задач

2 4 2 8 16

5 Пакеты прикладных программдля моделирования решений прикладных задач

1 3 8 12

6 Вычислительный эксперимент 1 3 8 127 Статистическое

моделирование2 3 8 13

8 Программные средства структурного моделирования

2 3 8 13

Всего 17 11 16 64 108

6.3. Лабораторный практикум Наименование раздела дисциплины Наименование лабораторных

работТрудоемкостьв часах

Моделирование решений прикладных задач

Использование пакетов прикладных программ для

3

5

моделирования решений транспортной задачи

Динамическое программирование для моделирования решений прикладных задач

Разработка программы моделирования динамической шкалы

3

Пакеты прикладных программ для моделирования решений прикладных задач

Применение пакетов прикладных программ для моделирования решений задач ЛП

3

Вычислительный эксперимент Тестирование и анализ результатов вероятностных алгоритмов локального поискаоптимума

3

Статистическое моделирование Моделирование планов одномерного раскроя на основе генерации случайных решений

2

Программные средства структурного моделирования

Моделирование процессов средствами оболочки BPWIN

2

Тематика практических занятий:Занятие 1 (6 часов).

Тема: Понятия и основные виды математического моделированияВопросы для обсуждения: Классификация математических моделей. Моделированиеприкладных задач на основе теории линейного программирования (ЛП). Историясоздания ЛП, как теории оптимального использования ресурсов. Основатель ЛП,нобелевский лауреат Л.В. Канторович. Задачи ЛП. Математические модели задач ЛП:задача со смешанными ограничениями, канонические задачи. Понятия допустимого иоптимального решений. Графическое моделирование области допустимых решений.Признаки оптимальности для задач линейного программирования. Экономический смыслдвойственных задач ЛП. Задачи ЛП в векторной форме. Теорема двойственности, теоремасуществования. Построение математических моделей производственных задач.Графическое решение задач ЛП. Примеры.

Занятие 2 (8 часов).Тема: Моделирование решений прикладных задачВопросы для обсуждения: Постановка и математическая модель классическойтранспортной задачи. Открытая и закрытая модели. Теорема о разрешимостиклассической транспортной задачи. Двойственная модель транспортной задачи. Анализ иэкономический смысл двойственной задачи. Признак оптимальности решениятранспортной задачи. Методы моделирования допустимых решений транспортной задачи:метод северо-западного угла, метод минимального элемента, метод аппроксимацииФогеля. Методы моделирования оптимальных решений транспортной задачи: методпотенциалов, метод дифференциальных рент.Сетевое планирование. Область применения. Структура сетевого графа. Способыкомпьютерного представления сетевого графа. Задачи сетевого планирования. Задача ократчайшем скорее. Задача о критическом пути. Математические модели задач сетевогопланирования. Итерационный метод моделирования решений задач сетевогопланирования. Способы определения самого раннего окончания работ, самого позднегоначала работ. Резервы времени. Критические события. Напряженные работы.Задачи раскроя-упаковки. 1D, 2D, 3D модели задач раскроя-упаковки и геометрическогопокрытия. Задачи массового и мелкосерийного производства. Моделирование решений:

6

способы представления планов (кодирование). Простые эвристики для моделированияпланов раскроя и покрытия. Моделирование решения массовой задачи 1D раскроя спомощью модели ЛП.

Занятие 3 (4 часа).Тема: Динамическое программирование для моделирования решений прикладных задачВопросы для обсуждения: Динамическое программирование как универсальный методрешения. Общие принципы. Плюсы и минусы общего метода. Принцип оптимальностиБеллмана. Постановка и модель задачи о загрузке рюкзака. Постановка и модель задачи озагрузке рюкзака с ограниченной комплектностью предметов. Постановка и модель задачио вложении капитала. Рекуррентные функции для построения динамической шкалы.Обратный ход для построения решения. Динамическое программирование длямоделирования кратчайших путей.



№№ разделов дисциплины, необходимых для изученияобеспечиваемых (последующих) дисциплин

1 2 3 4 5 6 7 8

1. Анализ и моделированиесоциально-экономических проблеми процессов

+ + + +

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов.Примерные темы расчетно-графической работы:

1. Транспортная задача: моделирование опорных планов: метод северо-западногоугла.

2. Транспортная задача: моделирование опорных планов: метод минимальногоэлемента.

3. Эволюционный алгоритм для моделирования карт раскроя.4. Моделирование карт раскроя с помощью одопроходного алгоритма «первый

подходящий».5. . Моделирование карт раскроя с помощью одопроходного алгоритма «первый

подходящий с упорядочиванием»6. Моделирование карт раскроя с помощью одопроходного алгоритма «следующий

подходящий».7. Моделирование карт раскроя с помощью одопроходного алгоритма «лучший

подходящий».8. Моделирование карт раскроя с помощью одопроходного алгоритма «худший

подходящий»9. Моделирование карт покрытия с помощью одопроходного алгоритма «первый

подходящий».10. . Моделирование карт покрытия с помощью одопроходного алгоритма «первый

подходящий с упорядочиванием»11. Моделирование карт покрытия с помощью одопроходного алгоритма «следующий

подходящий».12. Моделирование карт покрытия с помощью одопроходного алгоритма «лучший

подходящий».13. Моделирование карт покрытия с помощью одопроходного алгоритма «худший

подходящий»

7

14. Алгоритм «ближайшей вставки» для моделирования решения задачикоммивояжера.

15. Алгоритм «ближайшего соседа» для моделирования решения задачи коммивояжера.16. Итерационный алгоритм для моделирования решения задачи сетевого

планирования о кратчайшем сроке.17. Итерационный алгоритм для моделирования решения задачи сетевого

планирования о критическом пути.18. Динамическое программирование для моделирования решения задачи о вложении

капитала.Примерная тематика для рефератов:

1. Основные этапы симплексного алгоритма для решения задач ЛП2. Прикладные задачи транспортной логистики: основные модели3. Прикладные задачи складской логистики: управление запасами4. Моделирование расписаний: основные модели5. Задачи моделирования кратчайших путей: основные модели и обзор методов

решения6. Обзор существующих методов и алгоритмов для решения задач раскроя-упаковки7. Обзор существующих методов и алгоритмов для решения задачи коммивояжера8. Обзор существующих методов и алгоритмов для решения задач маршрутизации9. Обзор задач сетевого планирования: дополнительные ограничения и условия


1. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации. Компьютерные технологии. –СПб.: БХВ –Петербург, 2011.2. Цисарь И. MATLAB Simulink.Компьютерное моделирование экономики:учебное пособие.-М.:СОЛОН-ПРЕСС, 2012.-Режим доступа: http: //www. biblioclub3. Гусева Е.Н. Экономико-математическое моделирование. – М.: Флинта: Наука, 2011 г. – 216 с. – Электронное издание. – РИС РАО. — ISBN 978-5-89349-976-6 Режим доступа: http: // ibooks.ru4. Боев В.Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World. — СПб.: БХВ-Петербург, 2010 г. — 368 с. — Электронное издание. — Режим доступа: http: // ibooks.ru5. Колесов Ю., Сениченков Ю. Моделирование систем. Практикум по компьютерному моделированию. — СПб.: БХВ-Петербург, 2010 г. — 352 с. — Электронное издание. — Гриф УМО. — Режим доступа: http: // ibooks.ru

б) дополнительная литература 1. Маликов Р.Ф. Основы систем компьютерного моделирования. – Уфа: БГПУ, 2008.2. Жданов Э. Р. Компьютерное моделирование физических явлений и процессов методомМонте-Карло: учеб.-метод. пособие.- Уфа: БГПУ, 20054. Колесов Ю., Сениченков Ю. Моделирование систем. Динамические и гибридныесистемы. — СПб.: БХВ-Петербург, 2006 г. — 224 с. — Электронное издание. — ГрифУМО. Режим доступа: http: // ibooks.ru5. Маликов Р.Ф. Практикум по компьютерному моделированию физических явлений иобъектов.- Уфа: БГПУ, 20046. Бережная Е. В. Математические методы моделирования экономических систем.-М.:Фин. и стат., 2001

в) программное обеспечение Microsoft Office (Excel), R-project (лицензия GNU), IBM Rational Rose (бесплатнаялицензия для образовательных целей), BPWIN (свободные или ограниченные версии).


8

Компьютерный класс (не менее 12 персональных компьютеров), мультимедийныйпроектор или интерактивная доска.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Изучение дисциплины идет строго от теории к практике, применение практических

приемов без изучения соответствующего теоретического материала нежелательно.Эффективность изучения дисциплины зависит целиком от правильно подобранных

практико-ориентированных примеров, раскрывающих те или иные аспекты изучаемыхпроцессов моделирования.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета без оценки.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации и критерии

оценивания.1. Понятие и определение модели. Этапы разработки моделей2. Классификация моделей: по степени абстрагирования модели от оригинала; по

степени устойчивости; по отношению к внешним факторам; по отношению ковремени; по типу математической схемы.

3. Моделирование. Цели моделирования. Этапы моделирования. 4. Структурно-функциональное моделирование, имитационное моделирование. 5. Математические модели задач ЛП6. Графическое решение задач ЛП. 7. Постановка и математическая модель классической транспортной задачи. 8. Сетевое планирование. Задачи сетевого планирования. 9. 1D, 2D, 3D модели задач раскроя-упаковки и геометрического покрытия.10. Постановка и модель задачи о загрузке рюкзака. 11. Постановка и модель задачи о загрузке рюкзака с ограниченной комплектностью

предметов. 12. Постановка и модель задачи о вложении капитала.13. Пакеты прикладных программ для моделирования решений прикладных задач14. Метод статистических испытаний: методы Монте-Карло.










Базовый Применениезнаний и уменийв более широкихконтекстах

Включает нижестоящийуровень.Способность собирать,систематизировать,

Хорошо 71-90

9

учебной ипрофессиональной деятельности,нежели пообразцу, сбольшейстепеньюсамостоятельности и инициативы

анализировать и грамотноиспользовать информацию изсамостоятельно найденныхтеоретических источников ииллюстрировать имитеоретические положения илиобосновывать практикуприменения.





51-70




50 и менее



Разработчики: Кафедра прикладной информатики, проф., д. техн. н. А.С. Филиппова



10





К.М.01.06 ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ




1 Цель и задачи освоения дисциплиныЦелью освоения дисциплины «Облачные вычисления» является получение общих

сведений об облачных вычислениях, как одного из основных трендов информационных технологий, предпосылках его развития, основных моделях облачных технологий, необходимых выпускнику, освоившему программу магистратуры, для решения различных задач практической, научно-исследовательской и педагогической деятельности.

Задачи освоения дисциплины состоят в усвоении студентами основных понятий виртуализации, знакомстве с различными моделями предоставления услуг в сфере облачных вычислений, а также формировании основных навыков работы в рамках различных моделей облачных вычислений. Полученные знания и навыки позволят решать актуальные задачи профессиональной деятельности с учетом основных тенденций и требований.

Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетных единиц (108 часов), изних 18 часа аудиторных занятий (лекций – 6 часов, лабораторных работ– 12 часа), 86 часовсамостоятельной работы, зачет.

2 Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы

Планируемыми результатами обучения по дисциплине, являются знания, умения,навыки и/или опыт деятельности, характеризующие этапы/уровни формированиякомпетенций и обеспечивающие достижение планируемых результатов освоенияобразовательной программы в целом. Перечень компетенций, формируемых в результатеизучения дисциплины, приведен в таблице 1.

Таблица 1 – Формируемые компетенции

Название ОПОПВО

(сокращенноеназвание)

Компетенци

и

Названиекомпетенции

Составляющие компетенции

09.04.03Прикладная

информатика (М-ПИ)

ПК-24 способностью интегрировать компоненты и сервисы ИС

Знания: общих характеристик и возможностей использования основных моделей облачных технологий

Умения: использовать различные модели облачных вычислений в информационных системах

Навыки: владения возможностями предоставленияуслуг информационных систем с использованием облачных вычислений

3 Место дисциплины в структуре основной образовательной программы

Отнесение дисциплины к базовой части учебного плана определяется спецификой имиссией ВГУЭС, а также особенностями взаимодействия ВГУЭС с рынком труда ирегиональными требованиями, выраженными в результатах образования и компетенциях.

Входными требованиями к изучению дисциплины является наличие у студентовкомпетенций, сформированных на предыдущем уровне образования.

На данную дисциплину опираются производственные практики.

4. Объем дисциплины

Объем дисциплины в зачетных единицах с указанием количества академическихчасов, выделенных на контактную работу с обучающимися (по видам учебных занятий) и насамостоятельную работу по всем формам обучения, приведен в таблице 2. НазваниеОПОП

Формаобучения

Индекс Семестркурс

Трудоем-кость

Объем контактной работы (час)СРС Форма

аттестации

(З.Е.) Всего Аудиторная Внеаудитор-ная

лек. прак. лаб. ПА КСР

М-ПИ ОФО М1.Б 1 5 – – 48 – 9 – 123 Экзамен

Таблица 2 – Общая трудоемкость дисциплины

5 Структура и содержание дисциплины

5.1 Структура дисциплины

Тематический план, отражающий содержание дисциплины (перечень разделов и тем),структурированное по видам учебных занятий с указанием их объемов в соответствии сучебным планом, приведен в таблице 3.

Таблица 3 – Структура дисциплины

№ Название темы Вид занятияОбъемчас

Кол-во часов винтерактивнойи электроннойформе

СРС

1 2 3 4 5 6

1.Развитие инфраструктурныхрешений в IT

Практическоезанятие

6 4 17

2. Технологии виртуализацииПрактическоезанятие

7 4 17

3. GRIDПрактическоезанятие

7 4 18

4. Основные понятия облачныхтехнологий

Практическоезанятие

7 7 17

5. Модель SaaSПрактическоезанятие

7 7 18

6. Модель PaaSПрактическоезанятие

7 7 18

7. Модель IaaSПрактическоезанятие

7 7 18

5.2 Содержание дисциплины

Тема 1. Развитие инфраструктурных решений в ITЭтапы развития IT инфраструктуры. Современные инфраструктурные решения.

Блейд-системы. Блейд-серверы. Системы и сети хранения данных. Консолидация IT-инфраструктуры.

Формы и методы проведения занятий по теме: теоретический материал и практическаяработа.

Форма текущего контроля: отчет о выполнении текущего практического задания.Виды самостоятельной подготовки студентов по теме: изучение вопросов по теме,

предназначенных для самостоятельного изучения (см. раздел 6).

Тема 2. Технологии виртуализацииМодели виртуализации. Преимущества виртуализации. Виртуализация серверов.

Полная виртуализация. Паравиртуализация. Виртуализация на основе ядра. Виртуализацияприложений. Виртуализация рабочих мест. Обзор платформ виртуализации (VMware, Citrix,Microsoft).

Формы и методы проведения занятий по теме: теоретический материал и практическаяработа.



Тема 3. GRIDОбщие положения. Концепция Грид. Архитектура Грид. Понятие о виртуальной

организации. О распределении ресурсов в Грид. Пользователь в Грид.Формы и методы проведения занятий по теме: теоретический материал и практическая

работа.Форма текущего контроля: отчет о выполнении текущего практического задания.Виды самостоятельной подготовки студентов по теме: изучение вопросов по теме,


Тема 4. Основные понятия облачных технологийИсторическая справка. Модели облачных вычислений. Текущая ситуация. Варианты

развертывания облачных систем. Взаимосвязь облаков разных типов. Характеристикиоблачных технологий. Основные преимущества. Недостатки.

Формы и методы проведения занятий по теме: теоретический материал ипрактическая работа.



Тема 5. Модель SaaSОсновные понятия и характеристики. Формы и методы проведения занятий по теме: практическая работаФорма текущего контроля: Выбор SaaS-сервиса, описание его назначения, умение

работать с ним на уровне пользователя.Виды самостоятельной подготовки студентов по теме: Изучение сервисов SaaS.

Тема 6. Модель PaaSОсновные понятия и характеристики. Пользователи. Формы и методы проведения занятий по теме: практическая работаФорма текущего контроля: Выбор PaaS-сервиса, описание его назначения, умение

работать с ним на уровне разработчика программного обеспечения, создание SaaS-сервиса сиспользованием выбранного PaaS-сервиса.

Виды самостоятельной подготовки студентов по теме: Изучение сервисов РaaS,создание программного обеспечения с помощью сервиса PaaS.

Тема 7. Модель IaaSОсновные понятия и характеристики. Пользователи. Инфраструктурные решения.Формы и методы проведения занятий по теме: практическая работаФорма текущего контроля: Выбор облачных решений IaaS, описание его назначения и

функциональных возможностей, умение работать с ним на уровне администратора,развертывание IT- инфраструктуры.

Виды самостоятельной подготовки студентов по теме: Изучение IaaS-сервисов,самостоятельное развертывание IT-инфраструктуры.

6. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

В ходе изучения дисциплины «Облачные вычисления» студенты могут посещатьаудиторные занятия (практические занятия, консультации). Особенность изучениядисциплины «Облачные вычисления» состоит в выполнении комплекса практических работ,главной задачей которых является умение отличать особенности различных моделейоблачных сервисов, а также работать с использованием разных его моделей.

Особое место в овладении частью тем данной дисциплины может отводитьсясамостоятельной работе, при этом во время аудиторных занятий могут быть рассмотрены ипроработаны наиболее важные и трудные вопросы по той или иной теме дисциплины, авторостепенные и более легкие вопросы, а также вопросы, специфичные для той или инойОПОП, могут быть изучены студентами самостоятельно.

В соответствии с учебным планом процесс изучения дисциплины можетпредусматривать проведение практических занятий, консультаций, а также самостоятельнуюработу студентов. Обязательным является проведение практических занятий вспециализированных компьютерных аудиториях, оснащенных сертифицированнымпрограммным обеспечением, персональными компьютерами или подключенных кцентральному серверу терминалами.

Ниже перечислены предназначенные для самостоятельного изучения студентами тевопросы по темам, которые во время проведения аудиторных занятий изучаютсянедостаточно или изучение которых носит обзорный характер.

Тема 1. Развитие инфраструктурных решений в ITЧетыре поколения развития IT инфраструктуры. Мейнфреймы. Блейд-системы. Системыхранения данных. Их основные преимущества. Топологии сетей хранения данных.Консолидация.

Тема 2. Технологии виртуализацииИстория развития технологий виртуализации. Основные достоинства технологий

виртуализации. Понятие виртуальной машины. Основные особенности виртуальных машин.Виртуализация серверов. Полная виртуализация. Паравиртуализация.

Тема 3. GRIDКонцепция Грид. Основные особенности. Архитектура Грид. Характеристики ГРИД

Понятие о виртуальной организации. Распределение ресурсов в Грид. Пользователь в Грид.

Тема 4. Основные понятия облачных технологий Облачные вычисления. Услуги, предоставляемые облачными системами. Основные

особенности и отличия различных моделей предоставления сервисов. Развертываниеоблачных систем. Основные преимущества для пользователей. Недостатки и проблемыоблачных вычислений.

Тема 5. Модель SaaSОсновные особенности. Типы пользователей.

Тема 6. Модель PaaSОсновные особенности Типы пользователей. Основные категории PaaS-сервисов.

Тема 7. Модель IaaSОсновные особенности Типы пользователей. Основные категории предоставляемых

услуг.

Результаты самостоятельной работы по дисциплине могут быть проверены наэкзамене при ответах на вопросы, вынесенные на самостоятельное изучение.

7. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы

В процессе самостоятельной работы при изучении дисциплины студенты могутиспользовать в специализированных аудиториях терминалы, подключенные к центральномусерверу, обеспечивающему доступ к современному сертифицированному программномуобеспечению, необходимому для изучения дисциплины, а также доступ через локальную сетьуниверситета к студенческому файловому серверу и через информационно-телекоммуникационную сеть «Интернет» к хранилищу полнотекстовых материалов и кэлектронной образовательной среде, где в электронном виде располагаются учебно-методические и раздаточные материалы, которые могут быть использованы длясамостоятельной работы при изучении дисциплины.

8. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации

В соответствии с требованиями ФГОС ВО для аттестации обучающихся насоответствие их персональных достижений планируемым результатам обучения подисциплине созданы фонды оценочных средств (Приложение 1).

9. Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой дляосвоения дисциплины

а) основная литература

1. Савельев, А.О. Введение в облачные решения Microsoft. – 2-е изд., испр. – М.:Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. –231 с., [Электронный ресурс] Режим доступа: http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view_red&book_id=429155

2. Сафонов, В.О. Развитие платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure– 2-е изд., испр. – М.: Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. –393 с., [Электронный ресурс] Режим доступа: http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view_red&book_id=428823

3. Губарев В.В. Введение в облачные вычисления и технологии / Губарев В.В.,Савульчик С.А. – Новосиб.:НГТУ, 2013. – 48 с. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=557005

4. Пивоварова, Т.С. Облачные технологии для дистанционного и медиаобразования:учебно-методическое пособие / Т.С. Пивоварова, М.В. Кузьмина, Н.И. Чупраков; ИРОКировской области. – Киров: Тип. "Старая Вятка", 2013. – 72 с. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=526482


5. Клементьев И.П., Устинов В. А.: Введение в Облачные вычисления. – УГУ, 2009,233 с.

6. Джордж Риз: Облачные вычисления. – BHV-СПб, 2011, 288 с.

7. Николас Дж. Карр Великий переход: что готовит революция облачных технологий//Манн, Иванов и Фербер. 2014. Цифровое издание.

8. Spatial Cloud Computing. A Practical Approach/ Chaowei Yang, Qunying Huang,Zhenlong Li, Chen Xu, Kai Liu/ CRC Press, 2014. – 333 p.

9. K. Chandrasekaran Essential of Cloud Computing/ CRC Press, 2015. – 369 p.

10. Владимир Сафонов Платформа облачных вычислений Microsoft Windows Azure//Учебное пособие. Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лабораториязнаний. 2013. – 240 с.

11. James P.Martin, Harry Cendrowski Cloud Computing and Electronic Discovery/ WileyPublishing Inc, 2014. – 194 p.

http://www.ozon.ru/brand/1261260/



http://www.ozon.ru/person/4371432/


http://www.ozon.ru/person/2398262/

12. Rajkumar Buyya, Christian Vecchiola, Thamarai Selvi Mastering Cloud Computing/Elsevier Inc., 2013. – 452 p.

10. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»

а) полнотекстовые базы данных

Электронная библиотечная система «Университетская библиотека онлайн»http://biblioclub.ru/index.php?page=main_ub_red

Электронная библиотечная система ZNANIUM.COM http://znanium.com/index.php?logout=1

Электронная библиотечная система «РУКОНТ» https://rucont.ru/

б) интернет-ресурсы

Облачные технологии, что такое облако в Интернете. Режим доступа:http://myblaze.ru/oblachnyie-tehnologii-chto-takoe-oblako-v-internete/

Облачные технологии: основные понятия, задачи и тенденции развития. Режимдоступа: http://swsys-web.ru/cloud-computing-basic-concepts-problems.html

Облака для начинающих. Основные понятия. Режим доступа:http://treolancloud.ru/knowledge/articles/oblaka_dlya_nachinaushih/

Что такое облачные технологии? Режим доступа:http://grammota.com/interests/hardsoft/chto-takoe-oblachnye-tehnologii

11. Перечень информационных технологий

Для проведения лекционных и лабораторных занятий необходим доступ в Интернет ибраузеры Internet Explorer, Opera и др.

12. Электронная поддержка дисциплины

При изучении дисциплины для проработки всех тем и выполнения заданий по всемтемам студенты могут использовать различные учебно-методические материалы,размещаемые в электронном виде преподавателями на студенческом файловом сервере, вхранилище полнотекстовых материалов, а также в электронной образовательной среде,которая предполагает также возможность обмена информацией с преподавателем дляподготовки заданий. Доступ студентов к студенческому файловому серверу, хранилищуполнотекстовых материалов, электронной образовательной среде осуществляется сиспользованием с использованием учетных записей студентов.

13. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Для проведения практических занятий по дисциплине и для самостоятельной работыстудентов используются специализированные аудитории, оснащенные терминалами иперсональными компьютерами, подключенными к центральному серверу, обеспечивающемутехнические характеристики обслуживания терминалов или персональных компьютеров,позволяющие при проведении лабораторных занятий использовать современноепрограммное обеспечение.



Основные признакивыделения уровня (этапыформирования компетенции,критерии оценки

Пятибалльная шкала(академическая)


сформированности) оценкаПовышенный






Хорошо 71-90





51-70




50 и менее


Программа составлена в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки09.03.03 Прикладная информатика № 207 от 12 марта 2015 года и утверждена на заседаниикафедры прикладной информатики 28 августа 2018 г., протокол №1.

Разработчик:К.б.н., доцент кафедры прикладной информатики М.Р. БогдановЭксперты:внешнийД.т.н., профессор кафедры информационных систем и технологий Р.И. СаитоввнутреннийД.т.н., профессор кафедры прикладной информатики А.С. Филиппова





К.М.01.07 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА




1. Целью дисциплины является: формирование общепрофессиональной(ых) компетенции(й): способностью анализировать социально-экономические задачи и процессы с

применением методов системного анализа и математического моделирования (ОПК-2). способностью проводить тестирование компонентов программногообеспечения ИС.(ПК-12)

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108часов), из них 6 часов аудиторных занятий (лекций – 2 часов, лабораторных – 4 часа), 62часа самостоятельной работы, зачет.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Теория вероятности и математическая статистика» относится к

базовой части. Изучение дисциплины базируется на знаниях по дисциплине «Дискретная

математика».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Экономическая теория». Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и



Знать: основные определения вероятности: классическое определение вероятности,

статистическое определение вероятности, геометрическое определениевероятности;

основные понятия комбинаторики и их применение к решению вероятностныхзадач;

условные вероятности, независимые события , теоремы сложения и умножениявероятностей, формулы полной вероятности и Байеса;

основные классы случайных величин и их свойства: дискретные случайныевеличины, непрерывные случайные величины, функция распределенияслучайной величины, математическое ожидание случайной величины, свойстваматематического ожидания, дисперсия, свойства дисперсии;

закон больших чисел: неравенство Чебышева, теорема Чебышева, центральнаяпредельная теорема;

основные методы математической статистики: нахождение эмпирическогозакона распределения, оценки параметров в статистике, проверка гипотез.

Уметь: решать задачи, используя классическое определение с применением

комбинаторики; решать задачи, используя условные вероятности, независимые события,

теоремы сложения и умножения вероятностей, формулы полной вероятности иБайеса;

решать задачи, используя дискретные случайные величины, непрерывныеслучайные величины и предельные теоремы;

решать задачи, используя закон больших чисел: неравенство Чебышева,теоремы Чебышева и Бернулли;

решать задачи, используя основные методы математической статистики:нахождение эмпирического закона распределения, оценки параметров встатистике, проверка гипотез.

Владеть: исследования вероятностных пространств, доказательства свойств

вероятностей; исследования дискретных случайных величин, непрерывных случайных

величин; нахождения точечных и интервальных оценок.



1

Аудиторные занятия: 6 6Лекции (ЛК) 2 2Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 4 4Самостоятельная работа: решение задач

62 62

Промежуточная аттестация: зачет +

ИТОГО: 72 72





1. Основные понятия теории вероятностей

Случайные, достоверные и невозможные события.Классическое определение вероятности. Примеры.Статистическое определение вероятности. Относительнаячастота. Геометрическое определение вероятности. Понятиеоб аксиоматическом определении.

2. Элементы комбинаторики

Правила суммы произведения. Размещения сповторениями. Перестановки без повторений. Размещения безповторений. Сочетания без повторений. Решениевероятностных задач.

3. Основные теоремытеории вероятностей

Теоремы сложения вероятностей. Условные вероятности.Теорема умножения вероятностей. Независимые события.Умножение вероятностей для произвольного числа событий.Независимые события в совокупности. Формула полнойвероятности. Формулы Байеса.

4. Схема Бернулли.Предельные теоремы.

Формула Бернулли. Локальная теорема Муавра-Лапласа.Интегральная приближенная формула Лапласа.Приближенные формулы Пуассона.

5. Дискретныеслучайные величины

Закон распределения случайной величины. Дискретныеслучайные величины. Примеры. Биномиальноераспределение. Гипергеометрическое распределение.Распределение Пуассона. Математической ожиданиедискретной случайной величины. Свойства математическогоожидания. Дисперсия случайной величины. Дисперсия суммы

случайных величин. Среднее квадратическое отклонение.6. Непрерывные

случайные величиныФункция распределения и её свойства. Непрерывные

случайные величины. Плотность вероятности. Примеры.Равномерное распределение на отрезке. Закон нормальногораспределения на прямой (закон Гаусса). Математическоеожидание непрерывной случайной величины. Свойстваматематического ожидания. Дисперсия случайной величины.Дисперсия суммы случайных величин.

7. Закон больших чисел Понятие о законе больших чисел. НеравенствоЧебышева. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Понятие оцентральной предельной теореме.

8. Статические методыобработкиэкспериментальныхданных.

Генеральная совокупность и выборка. Основные задачиматематической статистики. Вариационные ряды. Частота.Эмпирический закон распределения дискретной случайнойвеличины. Эмпирический закон распределения непрерывнойслучайной величины. Оценки параметров в статистике.Точечные оценки. Интервальные оценки. Доверительныеинтервалы и доверительные вероятности. Статистическаяпроверка гипотез.

9. Линейная корреляция.

Понятие функциональной, стохастической икорреляционной зависимости. Функция регрессии. Линейнаякорреляция.


дисциплины Распределение трудоемкости (в часах) по видам

учебных занятий ЛК ПЗ ЛБ СРС Всего

1. Основные понятия теории вероятностей

2 2 - - 4

2. Элементы комбинаторики 2 2 - 2 63. Основные теоремы теории

вероятностей2 4 - 2 8

4. Схема Бернулли. Предельныетеоремы

2 4 4 2 12

5. Дискретные случайные величины 4 4 - 2 10

6. Непрерывные случайныевеличины

2 2 - 2 6

7. Закон больших чисел 2 2 4 2 10

8. Статические методы обработкиэкспериментальных данных

2 2 4 2 10

9. Линейная корреляция 2 2 - 2 8Итого 20 24 12 16 72

6.3. Лабораторный практикумТематика практических занятий:

Занятие 1 (2 часа).Тема: Основные понятия теории вероятностейВопросы для обсуждения: Случайные, достоверные и невозможные события.Классическое определение вероятности. Примеры. Статистическое определениевероятности. Относительная частота. Геометрическое определение вероятности. Понятие

об аксиоматическом определении.Занятие 2 (2 часа).

Тема: Элементы комбинаторикиВопросы для обсуждения: Правила суммы произведения. Размещения с повторениями.Перестановки без повторений. Размещения без повторений. Сочетания без повторений.Решение вероятностных задач.

Занятие 3 (4 часа).Тема: Основные теоремы теории вероятностейВопросы для обсуждения: Теоремы сложения вероятностей. Условные вероятности.Теорема умножения вероятностей. Независимые события. Умножение вероятностей дляпроизвольного числа событий. Независимые события в совокупности. Формула полнойвероятности. Формулы Байеса.

Занятие 4 (4 часа).Тема: Схема Бернулли. Предельные теоремыВопросы для обсуждения: Закон распределения случайной величины. Дискретныеслучайные величины. Примеры. Биномиальное распределение. Гипергеометрическоераспределение. Распределение Пуассона. Математической ожидание дискретнойслучайной величины. Свойства математического ожидания. Дисперсия случайнойвеличины. Дисперсия суммы случайных величин. Среднее квадратическое отклонение.

Занятие 5 (4 часа).Тема: Дискретные случайные величиныВопросы для обсуждения: Закон распределения случайной величины. Дискретныеслучайные величины. Примеры. Биномиальное распределение. Гипергеометрическоераспределение. Распределение Пуассона. Математической ожидание дискретнойслучайной величины. Свойства математического ожидания. Дисперсия случайнойвеличины. Дисперсия суммы случайных величин. Среднее квадратическое отклонение.

Занятие 6 (2 часа).Тема: Непрерывные случайные величиныВопросы для обсуждения: Функция распределения и её свойства. Непрерывныеслучайные величины. Плотность вероятности. Примеры. Равномерное распределение наотрезке. Закон нормального распределения на прямой (закон Гаусса). Математическоеожидание непрерывной случайной величины. Свойства математического ожидания.Дисперсия случайной величины. Дисперсия суммы случайных величин.

Занятие 7 (2 часа).Тема: Закон больших чиселВопросы для обсуждения: Понятие о законе больших чисел. Неравенство Чебышева.Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Понятие о центральной предельной теореме.

Занятие 8 (2 часа).Тема: Статические методы обработки экспериментальных данныхВопросы для обсуждения: Генеральная совокупность и выборка. Основные задачиматематической статистики. Вариационные ряды. Частота. Эмпирический законраспределения дискретной случайной величины. Эмпирический закон распределениянепрерывной случайной величины. Оценки параметров в статистике. Точечные оценки.Интервальные оценки. Доверительные интервалы и доверительные вероятности.Статистическая проверка гипотез.

Занятие 9 (2 часа).Тема: Линейная корреляцияВопросы для обсуждения: Понятие функциональной, стохастической и корреляционнойзависимости. Функция регрессии. Линейная корреляция.

№п/п


1. Схема Бернулли. Предельные теоремы.

Проверка предельных теорем в программном пакете Statistica.

4

2. Закон больших чисел Генерирование распределений в программном пакете Statistica.

4

3. Статические методы обработки экспериментальных данных.

Простейший статистический анализ в программном пакете Statistica.Интервальное оценивание.Критерии согласия.

4

Итого: 12



1 2 3 4 5 6 1. Компьютерное моделирование Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Примерная тематика для самостоятельных работ – трудоемкость 86 часов.

1. Правила суммы и произведения в комбинаторике. Примеры.2. Перестановки без повторений. Примеры.3. Размещения без повторений. Примеры.4. Сочетания без повторений. Примеры.5. Размещения с повторениями. Примеры.6. Краткая история возникновения теории вероятностей.7. Основные определения. Случайные, достоверные и невозможные события.8. Классическое определение вероятности. Примеры.9. Статистическое определение вероятности. Относительная частота. Устойчивость

относительной частоты. Примеры.10. Геометрическое определение вероятности. Примеры.11. Пространство элементарных событий. Сигма алгебра событий.12. Операции над событиями. Диаграммы Эйлера-Венна. 13. Свойства операций над событиями. Закон де Моргана.14. Аксиомы вероятностей. Свойства вероятностей.15. Вероятностное пространство. Предмет теории вероятностей.16. Теоремы сложения вероятностей.17. Условные вероятности. Независимость событий.18. Умножение вероятностей для произвольного числа событий.19. Независимые события в совокупности.20. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература 1. Мхитарян В. С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник.- М.:

Академия, 2012.-416 с.-УМОб) дополнительная литература 1. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное

пособие.-М.: Высш. шк.,1999.-479 с.2. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и

математической статистике: учебное пособие.- М.: Высш. шк., 1999.- 400 с.-МОРФ

3. Балдин К.В., Башлыков В.Н., Рукосуев А.В. Теория вероятностей иматематическая статистика: Учебник, 2-е изд. — М.: ИТК «Дашков и К°», 2010 г.— 473 с. — Электронное издание. — УМО Режим доступа: http: // ibooks.ru

4. Балдин К.В. Основы теории вероятностей и математической статистики:учебник. — М. : Флинта : НОУ ВПО «МПСИ», 2010 г. — 488 с. — Электронноеиздание. — Гриф РИС РАО. — Режим доступа: http: // ibooks.ru

в) программное обеспечение Операционная система Windows, либо одна из операционных систем Linux с

графической оболочкой; Одна из программ: Statistica, Open Stat, PSPP, пакет R для Linux (The R Project

for Statistical Computing).г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системы

Желателен доступ в интернет к открытым некоммерческим ресурсам типа Wikipedia.org,Exponenta.ru и т.п.


мультимедиа средств (проектор, ноутбук и др.).

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Изучение дисциплины предполагает параллельное изучение теоретического

материала, решение задач на практических занятиях и проведение вычислительныхэкспериментов на персональных компьютерах. Эти три составляющие являютсявзаимодополняющими: например, случайные величины вводятся как абстрактное понятиена лекциях, рассматриваются строго математически в виде конкретных практическихпримеров на практических занятиях.

В любом случае порядок изучения дисциплины должен быть следующим: алгебрасобытий и вероятности сложных событий, случайные величины вместе с предельнымизаконами теории вероятностей, основы математической статистики.

Не стоит недооценивать сложность восприятия базовых понятий дисциплиныстудентом, поэтому большое значение для ее изучения имеют правильно подобранныепримеры, а также порядок как можно более медленного усложнения материала: начиная спримитивно простых вероятностных конструкций (например, такие простые модели как“орел”-“решка”, “случайная величина с двумя значениями” должны использоваться какбазовые всегда когда это возможно).


10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета без оценки.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации по

дисциплине и критерии оценивания:1. Правила суммы и произведения в комбинаторике. Примеры.2. Перестановки без повторений. Примеры.3. Размещения без повторений. Примеры.4. Сочетания без повторений. Примеры.5. Размещения с повторениями. Примеры.6. Краткая история возникновения теории вероятностей.7. Основные определения. Случайные, достоверные и невозможные события.8. Классическое определение вероятности. Примеры.

9. Статистическое определение вероятности. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты. Примеры.

10. Геометрическое определение вероятности. Примеры.11. Пространство элементарных событий. Сигма алгебра событий.12. Операции над событиями. Диаграммы Эйлера-Венна. 13. Свойства операций над событиями. Закон де Моргана.14. Аксиомы вероятностей. Свойства вероятностей.15. Вероятностное пространство. Предмет теории вероятностей.16. Теоремы сложения вероятностей.17. Условные вероятности. Независимость событий.18. Умножение вероятностей для произвольного числа событий.19. Независимые события в совокупности.20. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.21. Формула Бернулли.22. Локальная приближенная формула Муавра-Лапласа.23. Интегральная приближенная формула Лапласа.24. Приближенные формулы Пуассона.25. Описательный подход к понятию случайной величины.26. Закон распределения случайной величины. Дискретные случайные величины.

Примеры.27. Биномиальное распределение.28. Гипергеометрическое распределение. Примеры.29. Распределение Пуассона.30. Общее определение случайной величины.31. Функция распределения и её свойства.32. Непрерывные случайные величины.33. Плотность вероятности. График плотности вероятности. Примеры34. Основные свойства плотности вероятности (дифференциальной функции

распределения).35. Равномерное распределение на отрезке.36. Закон нормального распределения на прямой (закон Гаусса).37. Понятие о системах случайных величин.38. Функция распределения системы двух случайных величин и её свойства.39. Непрерывные и дискретные системы случайных величин. Независимые системы

случайных величин.40. Математическое ожидание случайной величины.41. Основные свойства математического ожидания.42. Дисперсия. Свойства дисперсии.43. Понятие о законе больших чисел. Неравенство Чебышева.44. Теорема Чебышева.45. Теорема Бернулли.46. Понятие о центральной предельной теореме.47. Статические методы обработки экспериментальных данных.48. Генеральная совокупность и выборка. Основные задачи математической статистики.49. Вариационные ряды. Частота.50. Эмпирический закон распределения дискретной случайной величины.51. Эмпирический закон распределения непрерывной случайной величины.52. Оценки параметров в статистике. Точечные оценки.53. Интервальные оценки. Доверительные интервалы и доверительные вероятности.

Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормально распределенного признака при известном среднем квадратичном отклонении.

54. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормально распределенного признака при неизвестном среднем квадратичном отклонении.

55. Статистическая проверка гипотез.












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:К.б.н, доцент кафедры прикладной информатики, М.Р. Богданов. Эксперты:внешний

К.ф.-м.н., доцент УГНТУ Захаров А.В.внутреннийДоцент кафедры прикладной информатики В.М. Горбунов.





К.М.01.08 ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА




1. Целью дисциплины является: формирование общепрофессиональных компетенций: способностью анализировать социально-экономические задачи и

процессы с применением методов системного анализа и математическогомоделирования (ОПК-2);

формирование профессиональных компетенций способностью программировать приложения и создавать

программные прототипы решения прикладных задач (ПК-8)

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы(108 часа), из них 10 часов аудиторных занятий: лекций – 4 часов,практических – 6 часов, 94 часа самостоятельной работы, зачет.


Дисциплина «Дискретная математика» относится к комплексномумодулю «Вычислительные процессы и моделирование» базовой части.

Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают«Математический анализ».

Знания, умения, навыки, полученные студентами, создаюттеоретическую и практическую базу для изучения таких учебных дисциплин,как «Комбинаторные алгоритмы», «Алгоритмы и методы управлениялогистическими процессами», «Прикладные методы оптимизации».

4. Перечень планируемых результатов дисциплины:

В результате изучения дисциплины студент должен:Знать:

- , , основы математической логики теории множеств булевой алгебры ;и теории графов

- .базовые алгоритмы теории графов

Уметь: - применять законы и формулы алгебры высказываний, алгебры

множеств, булевой алгебры для преобразования;- применять соответствующие алгоритмы для решения задач на

графах.

Владеть:- навыками решения типовых и прикладных задач, используя

теоретико-практические основы дискретной математики.

5. Объем дисциплины и виды учебной работы Вид учебной работы Трудоемкость Семест

в часах, всего р

2Аудиторные занятия: 10 10Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ) 6 6Лабораторные работы (ЛР) - -Самостоятельная работа:

Изучение теоретического материала,вынесенного на СРС.

Подготовка и выполнение домашнихзаданий.

Подготовка к выполнениюсамостоятельных работ.

Оформление отчетов посамостоятельным работам.

Подготовка к зачету.

94 94

Промежуточная аттестация: Зачет +

ИТОГО: 108 108





1. А. Математическая логика

Цель и задачи дисциплины. Роль и значениедискретной математики в информатике. Основныепонятия математической логики. Высказывания,логические связки, таблицы истинности. Тавтология.Противоречия. Логическая эквивалентность. Логическаяимпликация. Алгебра высказываний. Суперпозицияфункций. Представление произвольной логическойфункции в виде логической формулы. СДНФ.СКНФ

2. Б. Множества Основные понятия. Подмножества. Теорема о равенстве множеств. Операции над множествами, Диаграммы Венна. Алгебра множеств. Принцип двойственности. Мощностное множество. Декартово произведение множеств.

3. В. Теория графов Основные понятия графов. Определения и примерыграфов: ненаправленный, нулевой, полный, двудольный, простой, подграф, орграф. Способы представления графов. Пути и циклы. Связность. Эйлеров путь. Теорема Эйлера. Циклы Гамильтона. Изоморфизмы графов. Деревья. Остовное дерево. Алгоритмы построения остовных деревьев. Планарные графы. Плоский граф. Грани. Формула Эйлера.

4. Г. Булева алгебра Определение. Операции булевой алгебры. Аксиомы. Примеры булевых алгебр и выполнимость аксиом для нах. Свойства булевых алгебр. Цепи переключателей. Определение переключателя. Последовательное и параллельное соединение переключателей. Функции переключателей. Логические сети. Логические ворота. Минимизация булевых выражений.



Распределение трудоемкости (вчасах) по видам учебных занятий ЛК ПЗ СРС Всего

1. (А) Математическая логика 8 8 16 322. (Б) Множества 4 4 15 233. (В) Теория графов 8 8 16 324. (Г) Булева алгебра 4 2 15 21

Итого 24 22 62 108

6.3. Лабораторный практикум не предусмотрен.Тематика практических занятий:Занятие 1 (2 часа).

Тема: Логика высказываний,Упражнение 1.1.

Напишите словесное сложное высказывание для формул:

1) р ¿ q; 2) q ¿ р 3) p → q; 4) р ↔ q,если р: Все математики доброжелательны.

q: Иванов любит алгебру.Упражнение 1.2.

р: Сегодня понедельник.q: Я поеду в Москву.Напишите формулу для следующих сложных высказываний: 1) Если сегодня понедельник, то я не поеду в Москву.2) Сегодня понедельник или я поеду в Москву, но не то и другое

одновременно. 3) Я поеду в Москву и сегодня не понедельник. 4) Если и только если сегодня не понедельник, то я поеду вМоскву.

Упражнение 1.3.р: Сережа невесел;q: Сегодня мой день рождения.Напишите словами составные высказывания:

1) p ¿ q; 2) р ¿ q; 3) p → q; 4) q ↔ р.Упражнение 1.4.

р: Леша смеется;q: Лена плачет;r: Костя кричит.Напишите словами составные высказывания:

1) р → (q ¿ r); 2) (r ¿ q) ↔ р; 3) ( р → q ) ¿

( r → q );

4) р ¿ ( q ¿ r ); 5) (p ¿ r ) ↔ q .Упражнение 1.5.

р: Джон богат;q: Джон нечестный.

В каких случаях будет ложным высказывание: если Джон честный, то он

небогатый ( q → p ) ?

Занятие 2 (2 часа).Тема: Алгебра высказываний. Преобразование формул.

Упражнения: Используя законы преобразования заменить часть формулыили формулу равносильной ей формулой для упрощения.

Занятие 3 (2 часа).Тема: Способы нахождения СДНФ

Упражнение 3.1. Записать СДНФ функции F(x1, x2, x3), заданной таблицей истинности.

Упражнение 3.2. Определить СДНФ А путем равносильных

преобразований, если A ¿ x ¿ y (x ¿ y )..

Занятие 4 (2 часа).Тема: Способы нахождения СКНФУпражнение 4. 1. Определить СКНФ А по таблице истинности, если А

¿ x ¿ y (x ¿ y ).Упражнение 4.2. Определить СКНФ А путем равносильных

преобразований, если А ¿ x ¿ y (x ¿ y ).


Тема: Множества. Диаграммы Венна.Упражнения. Изобразите с помощью диаграмм Венна множества.

Занятие 5 (2 часа).Тема: Алгебра множеств

Упражнения. С помощью законов алгебры множеств провестипреобразования и проверить справедливость на диаграммах Венна.

Занятие 6 (4 часа).Тема: Представление графаУпражнения 6.1. По диаграмме графа задать граф матрицей смежность,

матрицей инцидентности, множествами и функцией соответствия.Упражнения 6.2. Изобразить граф диаграммой, если он задан матрицей

смежность, матрицей инцидентности, множествами и функциейсоответствия.

Упражнения 3.2. Графы Г и Z имеют множества вершин VГ = {v1, v2, v3, v4,v5}; VZ {v1, v2, v4, vs) и соответствующие матрицы смежности:

(1 1 0 0 11 0 2 1 00 2 0 0 11 1 0 0 11 0 1 1 0

) и

(1 1 0 11 0 0 00 0 0 11 0 1 0

)Изобразить графы и проверить является ли Граф Z подграфом Г .

Занятие 7 (2 часа).Тема: Пути и циклы

Упражнения 7.1. Составить последовательность ребер длины n графа Г.Упражнения 7.2. Задан граф. Выбрать k простых путей графа.Упражнения 7.3. Задан граф. Найти k циклов с указанной вершины.Упражнения 7.4. Задан граф. Определить компоненты связности.Упражнения 7.5. Задан граф. Найти Эйлеров путь, если он существует.Упражнения 7.6. Задан граф. Найти Гамильтонов путь, если он

существует.

Занятие 8 (2 часа).Тема: Остовные деревья. Планарные графы.

Упражнения 8.1. Найти остовное дерево графа методом в ширину иглубину.

Упражнения 8.2. Проверить справедливость формулы Эйлера дляпроизвольного графа.

Упражнения 8.2. Для заданной диаграммы планарного графа изобразитьплоский граф.


Тема: Булева алгебра. Цепи переключателей.Упражнения 9.1. Проверьте выполнимость аксиом B1-B5 для булевой

алгебры из множества В = {0, l} совместно с двумя бинарными операциями ,и одной унарной операцией, которые задаются таблицами.

Упражнения 9.2. Определите функцию переключателей f для цепи,образованной изображенной системой переключателей.

Упражнения 9.3. Имеется длинный коридор (или высокая башня) ивдоль стен размещены осветительные лампы. Включение и выключениесистемы освещения контролируется двумя переключателями, один изкоторых расположен при входе, а другой - при выходе (внизу и наверху).Требуется сконструировать такую систему переключателей, котораяпозволяет на каждом конце коридора (башни) изменять состояние системы напротивоположное, независимо от исходного состояния системы (то есть, еслибыло темно, зашли в коридор, включили свет, прошли коридор и выключилисвет, находясь на противоположном конце коридора).

Занятие 10 (2 часа).Тема: Минимизация булева выражения. Карты КарноУпражнения 10.1. Найдите минимальную форму булева выражения по

карте Карно.



№№ разделов данной дисциплины,необходимых для изученияобеспечиваемых (последующих)дисциплин

1 (А) 2 (Б) 3 (В) 4 (Г)

1. Комбинаторные алгоритмы Х Х

2. Алгоритмы и методыуправления логистическимипроцессами

Х Х

3 Прикладные методы оптимизации

Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Самостоятельная работа студентов состоит в выполнении домашних

заданий в соответствии с темами практических занятий, подготовке кконтрольным и самостоятельным работам по разделам дисциплины.Контроль осуществляется путем проверки на практических занятиях.


а) основная литература 1. Новиков Ф. Дискретная математика: Учебник для вузов. Стандарт

третьего поколения. — СПб.: Питер, 2011 г. — 384 с. — Электронноеиздание. — Гриф УМО Учебник. — Режим доступа: http: // ibooks.ru

2. Тишин В. Дискретная математика в примерах и задачах. — СПб.:БХВ-Петербург, 2010 г. — 352 с. — Электронное издание. — Гриф УМО. —Режим доступа: http: // ibooks.ru

б) дополнительная литература 3. Новиков Ф. А. Дискретная математика для

программистов:учебник.-СПб.: Питер,2008-2009.-МОРФ4. Филиппова, А. С. Основы комбинаторных алгоритмов

[Электронный ресурс]: [учебное пособие для студ. очной формы обучения,обуч. по напр. подготовки бакалавров 010200 «Математика и компьютерныенауки»] / А. С. Филиппова, С. С. Поречный; УГАТУ. — Электронныетекстовые данные (1 файл: 2,58 МБ). — Уфа: УГАТУ, 2013 — 148 с.<URL:http://e-library.ufarb.ru/dl/lib_net_r/Filippova_Osnovy_kombinat_algor_2013.pdf>.

в) программное обеспечение Операционные системы Windows, трансляторы Turbo Pascal,

Visual Studio Express.


- поисковые системы – Yandex, Google и др.

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Лабораторные работы выполняются с использованием IBM

совместимых персональных компьютеров (класса Pentium III, IV) сустановленной на них операционной системой Windows 2000 или WindowsXP, оснащенных антивирусными средствами типа AVP Касперского.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины

В процессе изучения студенты усваивают основные законы и формулыдискретной математики, рассматриваются примеры решения задач напреобразование и приведение исходных данных к требуемому виду.

http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Filippova_Osnovy_kombinat_algor_2013.pdf


Изучаются идеи и принципы построения алгоритмов решения классическихи прикладных задач на графах.

Занятия рекомендуется проводить с использованием современныхмультимедийных средств, изложением и представлением основныхположений в презентациях по темам дисциплины. Практические занятияпредполагают диалог с преподавателем, ответы преподавателя навозникающие вопросы и текущий контроль выполнения заданий.Допускается дискуссия, коллективное обсуждение. Используются лекции-визуализации для передача информации посредством схем, таблиц, рисунков,видеоматериалов, проводятся по ключевым темам с комментариями,коллективное решение задач.


Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации:1. Высказывание. Простое, составное высказывания.2. Логические операции: конъюнкция, отрицание.3. Логические операции: включающая и исключающая дизъюнкция.4. Логическая операция: связь условием (импликация).5. Логическая операция: связь биусловием (эквиваленция).6. Тавтология. Противоречия.7. Логическая эквивалентность. Теоремы (прямая и обратная) о связилогической эквивалентности и биусловием высказываний8. Логическая импликация. Теоремы (прямая и обратная) о связи логическойимпликации и условием высказываний.9. Логические операции: штрих Шеффера, стрелка Пирса.10. Законы алгебры высказываний: коммутативные, ассоциативные,поглощения.11. Законы алгебры высказываний: дистрибутивные, идемпотентности,дополнения.12. Законы алгебры высказываний: де Моргана, идентичности, двойноеотрицание.13. Логические эквивалентности выражающие одни логические операциичерез другие.14. Теорема о подстановке формулы.15. Теорема о замене подформул.16. Двойственные формулы алгебры высказываний. Принципдвойственности.17. Конверсия. Инверсия. Контрапозиция.18. Свойства совершенства.19. Элементарная конъюнкция. ДНФ. СДНФ.

20. Элементарная дизъюнкция. КНФ. СКНФ.21. Способы нахождения СДНФ и СКНФ.22. Формулы логики высказываний. Порядок выполнения операций.23. Логические функции. Задание логической функции таблицей и формулой.Суперпозиция функции.24. Определение булевой алгебры.25. Цепи переключателей. Соединение переключателей.26. Логические сети. Типы логических ворот.27. Карты Карно. Минимизация выражения по карте Карно.28. Множество. Элементы множества. Пустое множество. Универсальноемножество. Равные, множества, условие равенства множеств (используяподмножества).29. Мощность множества. Подмножества. Непересекающиеся множества.30. Диаграммы Венна. Операции над множествами: пересечение,объединение, дополнение, разность. 31. Алгебра множеств: закон идемпотентности, ассоциативные законы.Иллюстрация этих законов с помощью диаграмм Венна.32. Алгебра множеств: коммутативные законы, дистрибутивные законы.Иллюстрация этих законов с помощью диаграмм Венна.33. Алгебра множеств: инволюционный закон, законы идентичности.Иллюстрация этих законов с помощью диаграмм Венна.34. Алгебра множеств: законы де Моргана, закон дополнения. Иллюстрацияэтих законов с помощью диаграмм Венна.35. Мощностное множество. Теорема о мощностных множествах (обобъединении, пересечении и подмножестве мощностных множеств. 36. Мощностное множество. Принцип двойственности для формул множеств.37. Ненаправленный граф. Смежные ребра и вершины. Валентность (степень)вершины. Матрица смежности.38. Ненаправленный граф. Правильный граф. Нулевой, полный, двудольный,простой графы. Подграф.39. Последовательность ребер. Путь. Простой путь. Цикл.40. Связность графов. Способы представления графов.41. Путь и граф Эйлера его свойства (условия).








Включает нижестоящийуровень.Умение самостоятельнопринимать решение, решатьпроблему/задачу


теоретического илиприкладного характера наоснове изученных методов,приемов, технологий.



Хорошо 71-90





51-70




50 и менее


Программа составлена в соответствии с ФГОС ВО по направлениюподготовки 09.03.03 Прикладная информатика № 207 от 12 марта 2015 года иутверждена на заседании кафедры прикладной информатики 28 августа2018 г., протокол №1.

Разработчики:Д.т.н., профессор, А.С. Филиппова

Эксперты:

Д.т.н., профессор кафедры информационных систем и технологийР.И. Саитов

1





К.М.01.09 НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И ЭЛЕМЕНТЫ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ




Г. УФА

I. Пояснительная записка

Требования к студентам: знание статистики в объеме, преподаваемом студентамэкономических специальностей, усвоение программ университетского курса по дисциплинам«Основы психологии», «Анализ данных», «Математическая статистика», «Дискретнаяматематика». В процессе обучения будет производиться отсылка к таким прикладнымматематическим и экономическим дисциплинам как «Оптимизация», «Исследование операций»,«Кибернетика», «Теория принятия решений». Однако по всем перечисленным дисциплинамбудут даны необходимые отсылки и базовые разьяснения, которые помогут понять сутьизлагаемого материала по нейросетевом у моделированию в психологии.

Трудоемкость учебной дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часов), из них 18аудиторных часов: (12 часов лабораторных работ и 6 часов лекций), 117 часовсамостоятельной работы, 9 час - контроль, экзамен Оц. - 27 часов.

Аннотация:

Нейронные сети – новый способ структурирования и анализа данный, который впоследнее время находит все более широкое применение в социологических исследованиях. Какизвестно, аппарат нечетких множеств и нечеткой логики уже давно (более 30 лет) с успехомприменяется для решения задач, в которых исходные данные являются ненадежными и слабоформализованными.

Нейронные сети начинают все более активно использоваться и в социологи. Прежде всего,потому, что являются удобным конструктом-посредником перехода из научно-социологическогоязыка, а так же реального языка, в математический язык. Формально, цепочку отображениясмыслов через лингвистическое многослойное «сито» можно представить следующим образом

Системы с нечеткой логикой целесообразно применять для сложных процессов, когда нетпростой математической модели; если экспертные знания об объекте или о процессе можносформулировать только в лингвистической форме. Данные системы применятьнецелесообразно, когда требуемый результат может быть получен другим (стандартным) путем,или когда для объекта или процесса уже найдена адеквтная или легко исследуемаяматематическая модель.

Было бы неправильно сводить применение нейронных сетей в психологии исключительнок повторению архетиктуры сетей в маркетинговых исследованиях. Потенциал применениянейронных сетей в психологии гораздо богаче и интересней. Прежде всего, речь идет осоциолингвистики – включении сетей к изучению процесса общения.

Сети могут помочь и решению задач типологизации, коих в прикладной психологиивеликое множества – начиная от задач стратификации до распознавания образов и созданиятипологии объектов и переменных в широком смысле.

Также очевидным кажется применение нейронных сетей для моделирования ситуацииобщения исходя из схеы – раздражитель – выбор адекватной реакции из множества возможных.

Задачи психологии, которые могут решаться в рамках нейросетевого моедлирования: Классификация образов. Задача состояит в указании принадлежности

входного образа (например речевого сигнала или рукописного симвовла),представленног вектором признаков, одному или нескольким предварительноопределенным классам.

3

3

Кластеризация/категоризация. Задачи кластеризации, которая известна такжекак классификация образа «без учителя», отсутствует обучающая выборка с меткамиклассов. Алгоритм кластеризации основан на подобии образов и размещает близкиеобразы в один кластер.

Аппроксимация функций Предсказание/прогноз. Оптимизация. Задачей является нахождение такого решения, которое

удовлетворяет системе ограничений и максимизирует или минимизирует целевуюфункцию.

Управление. В системах управления с эталонной моделью целью управленияявляется расчет такого входного воздействия, при отором система следует пожелаемой траектории, диктуемой эталонной моделью.

Сильные стороны нейросетевого моделирования: Описание условий и метода решения задачи на языке, близком к

естественному; Универсальность. Согласно знамениой теореме FAT (Fuzzy Approximation

Theorem), доказанной Б.Коско в 1993 году, любая математическая система может бытьаппроксимирована системой, основанной на нечеткой логике

Эффективность (связана с универсальностью), поясняемая рядом теорем,аналогичных теоремам о полноте для искусственных нейронных сетей.

Вместе с тем, для нечетких экспертных и управляющих систем характерны иопределенные недостатки:

Исходный набор постулируемых нечетких правил формулируется экспертом-человеком и может оказаться неполным или противоречивым

Вид и параметры функций принадлежности, описывающие входные ивыходные переменные системы, выбираются субъективно и могу оказаться не вполнеотражающими релаьную действительность.

Недостатком ситуации является довольно распространенный наборпрограммного обеспечения, который реализует уже разработанные алгоритмымоделирования сетей для маркетинговых исследования.

Самая сложная ступенька моделирования – «придумывание» сети, до сих пор остается вневнимания исследователей – прежде всего из-за сложности и трудоемкости процесса – ведьпервую модель необходимо практически всю обработать вручную, а это далеко не всякому подсилу. Методология построения нейронных сетей так же заслуживает отдельного внимания –мало внимания, трудозатратно.

Поэтому большинство исследователей так и остаются в рамках уже разработанныхдругими программ, что автоматически отодвигает из в разряд простых пользователей.

К сожалению, широко используя прикладные программы, далеко не все пользователипонимают математическую сущность используемых нейронных методов. Метод нейронныхсетей оказывается вырван из контекста, как содержательного, так и математического.

Одна из неформальных целей курса является, что бы студенты поняли и освоили нетолько набор технических манипуляций, но и поняли дух творческого подхода нечеткойлогики, научились держать модели в голове еще до проведения исследования.

С содержательной точки зрения, нейронные сети представляют собой несколько инуюобласть сетевого анализа, отличную от классической сетевой теории. Сходство заключается виспользовании принципа дискретности моделируемого объекта и связности модели. Отличие в

4

4

том, что последовательность соединений вершин графа крайне важна. Можно сказать чтонейронные сети представимы ориентированными графами.

Кроме того, в отличие от классического сетевого анализа вершина здесь имеет другойсодержательный смысл. Это не актор, не единичный действующий субъект или страта,связанные с другими акторами или стратами. Вершина представляет собой скореекибернетический черный ящик с одним или несколькими входами, одним или несколькимивыходами. Этот ящик является мельчайшей единицей преобразования информации. Очевидно,что у одной такой единицы просто нет ресурсов для восприятия, анализа и представленияинформации о сложном объекте. И здесь особую роль приобретает организация множестваединичных кибернетических ящиков в сложную сеть со множеством входов на одном полюсе(восприятия информации об объекте) и множеством выходов на другом полюсе (реакциисистемы на этот объект).

Организация (или сетевизация) единичных кибернетических ящиков диктуется (и самадиктует) последовательностью обработки информации: после анализа на одном уровне онапоступает на следующий и т.д., пока системой не будет сделан окончательный результирующийвывод. Обычно система организуется слоями, и информация не поступает в следующий слой,пока не прошла предварительную обработку в предыдушем.

Следующее принципиальное отличие от классического сетевого анализа: в одной системеобъединены вершины принципиально разные, причем отдельно друг от друга они существоватьне могут. Один тип вершин – воспринимающие единицы, задача которых определить,присутствует ли данная черта (за восприятие которой ответственна именно эта единица) уобъекта восприятия, или нет. Если черта присутствует, она активизируется и передаетинформацию в другой тип вершины – оценочные единицы. Если черта у объекта восприятияотсутствует, то воспринимающая единица остается неактивной. Итак, информация отвоспринимающей единицы поступила в оценочную. Именно в этой вершине происходитоценивание поступившей информации, отнесение ее к определенной категории, если онасогласуется с ранее известными образами, или выделение ее в особый тип, если ничегопохожего раньше не встречалось. Как уже говорилось, нейронные сети организованы послойно.Слои воспринимающих единиц перемежаются слоями оценивающих единиц. Хотя длямоделирования когнитивных процессов можно применять последовательно несколькооднотипных слоев. Самой подходящей методологической аналогией при послойнойорганизации сети является представление двух соседних взаимодействующих слоев в видедвудольного графа.

Интересным представляется соотнесение нейронных сетей с моделируемыми объектами.Нейронная сеть не моделирует изучаемый объект, она моделирует восприятие этого объекта,преобразование информации о нем и отнесение его к определенной категории. Несомненно,предварительно требуется “разбить” объект на составные части, продумать способ егопредставления (может быть в пиксельном виде, как единую картину чередующихся пятен,может быть в совокупности отдельных черт, которым к тому же приписана степень “важности”при чтении объекта). Способ представления будет диктовать организацию нейронной сети. Вописанном выше случае объект отделен от сети, он предстает только в виде входного образа.Это характерно для задач классификации и типологизации обектов.

Также, для сложных нейронных моделируются когнитивные процессы обученияоценочных единиц для восприятия неполной информации. Это происходит во-первых, за счетопределенной организации оценочных клеток, во-вторых, за счет применения различныхобучающих алгоритмов (или обучающих правил), предписывающих определенную

5

5

последовательность обработки информации. В этом случае объектом изучения являетсяпроцесс, он непосредственно моделируется сетью. Здесь также необходимо разбить объект насоставные части, но каждая из них – не часть входной информации, а часть процесса, которыймоделируется соответствующей частью нейронной сети.

Один тип сети моделирует один вид процессов или воспринимает один тип образов,однако это не является правилом. Чем разнообразнее объекты, тем более сложной будетявляться сеть.

Уместно еще раз подчеркнуть связь сетевых подходов с другими методамиматематического моделирования и статистическими методами. В нейронных сетях этопрежде всего кибернетические методы. За счет того, что нейронная сеть можетвоспринимать большое количество образов, связь со статистикой также представляетсяобоснованной.

Нейронные сети, это адаптивные статистические модели, устроенные аналогичноструктуре головного мозга. Адаптивными они являются потому, что в течении времени могутобучаться оценивать параметры, используя ограниченное число наблюдений во времени.Некоторые авторы находят принципы построения нейронных сетей сходными сдискриминантным анализом, анализом главных компонент, или логистической регрессией.Действительно, для анализа классических статистических моделей и нейронных сетей мыможем использовать одинаковые математические инструменты. Нейронные сети могутиспользоваться в различных областях знаний, включая психологию, инженерию, эконометрику.

***Курс «Нечеткая логика и нейронные сети» рассчитан на расширение кругозора студентов с

точки зрения методологии и методов анализа данных, он предлагает альтернативные способыструктурирования проблем в контексте общих принципов математического моделирования. Онпредлагает альтернативные способы рассмотрения проблем (структурирования проблем) изнакомит с общими принципами математического моделирования. Этот курс не требуетбольшого количества аудиторных часов и проведения лабораторных работ, он может бытьпрочитан и параллельно с курсом «Многомерного статистического анализа». Достаточно многовремени можно выделить на самостоятельную работу студентов и их ознакомление срезультатами и находками уже проведенных исследований.

Целью курса является знакомство студентов с достижениями математическогомоделирования при помощи нечетких множеств и нейронных сетей, прикладнымиисследованиями конкретных психологических задач: когнитивный анализ (в том числетекстовых источников), сегментация рынков и потребителей, типологизация иклассификация социологических объеков в прикладных исследованиях.

Курс аппелирует к математическим разделам, которые органично развивают и дополняютдруг друга: нечеткие множества; лингвистические переменные, искусственные нейронные сети,теория принятия решений.

Программа предусматривает проведение семинарских занятий, подготовка к которымосуществляется студентами самостоятельно по рекомендованной литературе. Помимо этогопредусматривается выполнение и последующая проверка обязательных домашних работ(решение задач).

Программа также предусматривает проведение лабораторных (знакомство с программнымобеспечением), семинарских занятий, подготовка к которым осуществляется студентамисамостоятельно по рекомендованной литературе. Планируется ознакомить слушаетелей соследующими прикладными программами (программы подобраны по принципу их известности,

6

6

распространенности и доступности): STATISTICA Neural Networks 4.0 PYTHIA - THE NEURAL NETWORK DESIGNER VERSION 1.02 Newral Network SPSS

Для знакомства с каждой программой будет выделено по 4 часа лабораторных занятий.Развитие и закрепление навыков предусмотрено на консультациях и в процессесамостоятельной работы. По каждой программе предусмотрено решение одной конкретнойприкладной задачи по обработке социологических данных. Решение задач будет показано наоснове реальных данных

Учебная задача курса. В результате изучения курса студент должен: знать основные теоретические и методологические направления

моделирования на нечетких множествах и нейронных сетях, область егоприменения, владеть соответствующим категориальным аппаратом;

уметь формализовать социально-экономическую проблему и уметь еесформулировать в терминах нечеткой логики и/или нейронных сетей а так жепредложить адекватные методы для ее моделирования и анализа;

обладать навыками практического применения методов нечеткой логики исетевого моделирования с применением специализированного программногообеспечения

Формы контроля: текущий контроль. В рамках курса оценивается выполнение домашних работ,

каждым студентом выполняется 1 эссе. Домашние работы нацелены навыработку у студентов творческого подхода к решению конкретных задач иосознанного применения различных методов сетевого анализа. Тема эссевыбирается студентом из списка, предложенного преподавателем. Возможен исамостоятельный выбор темы, но только после предварительного обсужденияс преподавателем. Основой выполнения эссе служит реферативно-аналитическая работа по указанной к теме литературе.

итоговый контроль: курс завершается письменным экзаменом.Итоговая оценка включает в себя:

оценку участия в семинарских занятиях (до 1 балла), оценку выполняемых домашних работ (до 2х баллов), оценку сделанного на семинарском занятии доклада, включая оценку его

содержания и формы презентации (до 1,5 баллов), оценку сделанного на основе доклада эссе (до 1,5 баллов), экзаменационную оценку (до 4-х баллов).

Таким образом, максимально возможно набрать 10 баллов.Соответственно, итоговая оценка получается суммированием набранных студентом баллов

по схеме: 0-3,9 баллов – «неудовлетворительно»; 4-5,9 баллов – «удовлетворительно»; 6-7,9 баллов – «хорошо»; 8,0-10 баллов – «отлично».

7

7

II. Тематический расчет часов.

№ Название темы Всего часовпо

дисциплине

Аудиторные часы Самостоятельная работа

Лекции Сем. ипракт.

занятия1. Тема 1. Нечеткая логика и

нейронные сети в моделировании психологических процессов. Роль и место в структуре социологического знания

5,5 0,5 0 5

2. Тема 2. Нечеткие множества. Нечеткая и лингвистическая переменные. Операции над нечеткими множествами и нечеткими переменными.

5,5 0,5 0 5

3. Тема 3. Нечеткие выводы, нечеткий регулятор 6 1 0 5

4. Тема 4. Практическое применение нечеткой логики в экспертных опросах.

6 1 0 5

5. Тема 5. Нейронные сети: основные понятия. Базовый оценочный модуль. Классификация нейронных сетей

7 1 0 6

6. Тема 6. Обучение нейронных сетей. Эффективность нейронных сетей.

6 1 0 5

7. Лабораторная работа: STATISTICA Neural Networks 4.0

9 0 1 8

8. Лабораторная работа: PYTHIA - THE NEURAL NETWORK DESIGNER VERSION 1.02

9 0 1 8

9. Лабораторная работа: Newral Network SPSS 9 0 1 8

10. Тема 7. Практическое применение нейронных сетей естественной классификации. Применение сети Кохонена для

8 1 1 6

8

8

типологизации объектов11. Тема 8. Практическое

применение нечеткой логики и нейронных сетей в теории принятия решений

7 1 1 5

12. Тема 9. Практическое применение нейронных сетей ванализе текстовых данных.

7 1 1 5

13. Тема 10. Практическое применение нейронных сетей вэконометрическом анализе (анализ бедности).

7 1 1 5

14. Тема 11. Практическое применение нейронных сетей вмаркетинговых исследованиях.

7 1 1 5

15. Тема 12. Практическое применение нейронных сетей вклассификации и типологизации социальных объектов и социологических понятий.

9 1 2 6

Итого:

9

9

III. Содержание программы. Текст программы (по разделам и темам).

Тема 1. Нечеткая логика и нейронные сети в моделированиипсихологических процессов. Роль и место в структуре социологическогознания.

Основная проблема в современном анализе информации: информационная избыточность впринятии решений, пути решения проблемы.

Применение математических, количественных методов для обоснования решений во всехобластях целенаправленной человеческой деятельности. Всякий определенный выборзависящих от человека параметров называется решением. Оптимальные решения. Областьоптимальных решений. Элементы решений. Показатель эффективности решений (целеваяфункция). Случайные факторы, их учет в теории принятия решений.

Нечеткая логика, нейронные сети – предпосылки появления методов, искусственныйинтеллект. Принцип дискретности при рассмотрении социальных процессов. Понятие системыи системного анализа. Нечеткая логика и нейронные сети при рассмотрении социальныхобъектов, в социолингвистике, при изучении коммуникативных процессов, в когнитивныхисследованиях.

Нечеткая логика и ее роль в моделировании лингвистических процессов. Нейронные сетикак адекватный инструмент в моделировании когнитивных процессов.

Взаимное влияние различных направлений математики: методы оптимизации, теория игри статистических решений, исследования операций, теория систем, кибернетика, дискретнаяматематика, комбинаторика, имимтационное моделирование. Включение данных методов вконцепцию нейросетевого моделирования. Основные принципы исследование операций каксамостоятельной дисциплины. Кибернетика как наука об управлении системами.Кибернетический черный ящик.

Основные принципы математического моделирования. Модель и моделированиеТребования к математической модель, претендующая на роль эффективного инструмента приизучении социальных или психологических процессов. Адекватность модели. Эффективностьмодели.

Четыре этапа в процессе моделирования можно выделить, которые, в зависимости отсложности изучаемого объекта могут итеративно повторяться. Имитационное моделированиекак экспериментальные исследование математических моделей, осуществляемые с помощьювычислительных машин в форме вероятностного «прогона» развития событий.

Классификация моделей по средствам моделированияПрямой и обратный процесс моделирования. Нейронные сети как реализация иедй

обратного моделирования. Связь нейронных сетей со статистическими методамимоделирования. Роль нейронных сетей в типологизации объектов.

Три типа современных исследований в области моделирования социальных иэкономических систем и процессов: теоретические (изучающие социальные проблемы сактивным привлечением математического моделирования); прикладные (решающие конкретныепрактические задачи с использованием средств математического моделирования);

1

1

инструментальные (развивающие специфический математический аппарат, социологическихисследований).Литература

1. Андерсон Д. Дискретная математика и комбинаторика./ Пер. с англ. М.М. Беловой. М.Издательский дом Вильямс. 2004

2. Асанов М.О., Баранский В.А., Раскин В.В. Дискретная мтаематика: графы, матроиды,алгоритмы. М. R&C Dynamics. 2001.

3. Вентцель Е.С. Исследование операций. М. Высшая школа. 2001.4. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. М. Наука, 2000.5. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети.

М. 2001. Стр. 6-44.6. Оре О. Графы и их применение. 3-е изд. М. URSS. КомКнига. 2006.7. Таха Х.А. Введение в исследование операций. 6-е изд. Москва-Санкт-Петербург-Киев.

2001.8. Харари Ф. Теория графов. 3-е изд. М. URSS. КомКнига. 2006.9. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/ Пер. с англ. Под ред. Член-корр.

РАН И.И.Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.10. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. 3-е изд. М. URSS. КомКнига. 2006.11. Abdi, H.Valentin, D., Edelman, B. 1999. Neural networks. /Sage№ 124.

Дополнительная литература12. Вилкас Э.И., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. — М.: Радио

и связь, 1981.13. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. — М.: Наука, 1973. 14. Горбатов В.А., Останков В.Л., Фролов С.А. Регулярные структуры автоматного

управления / Под ред. В.А. Горбатова.—М.: Машиностроение, 1980.15. Горбатов В.А., Смирнов М.И., Хлытчиев И.С. Логическое управление распределенными

системами.—М.: Энергоатомиздат, 1991.16. Горбатова М.В. Теория трасс/Информационные коммуникации, сети, системы и

технологии.—М.: МАИ, 1993.17. Дли М.И., Круглов В.В., Осокин М.В. Локально-аппроксимационные модели

психологических систем и процессов.—М.: Физматлит, 2000. 224 с.18. Красношеков П.С, Петров А. А. Принципы построения моделей. — М.: Изд-во МГУ,

1983. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. — М.: Мир,1978.

19. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. — М.: Наука, 1979. 20. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. — М.: Наука, 1987.21. Литвак Б.Г. Управленческие решения. М.: Изд-во «ЭКМОС», 1998.22. Общая теория систем.—М.: Мир, 1966.23. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.

1981.24. Робертс Ф. Дискретные математические модели с приложением к социальным,

биологическим и экологическим задачам. М.Наука. 1986.25. Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. – М.: Советское радио, 1977.26. Саати Т. Принятие решений, Методы анализа иерархий. – М.: Радио и связь. 1993.

1

1

27. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. М. Радио и Связь,1991.

28. Саати Т.Л. Математические методы исследования операций.— М.: Воениздат, 1963.29. Свами М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы.—М.: Мир, 1984.30. Системный анализ в экономике и организации производства. /Учебное пособие. Л. 1991.31. Татарова Г. Г. Качественные методы в структуре методологии анализа данных //

Социология: методология, методы, математические модели. 2002. № 14. С. 33-52.32. Aleksander I., Morton H. The logic of neural cognition // Adv. Neural Comput.- Amsterdam

etc., 1990.- PP. 97-102. 33. Baba N. New Topics in Learning Automate Theory and Applications. Springer, 1985. 131 p.

(Lec. Not. Control and Information, N71). 34. Bartsev S.I., Okhonin V.A. Optimization and Monitoring Needs: Possible Mechanisms of

Control of Ecological Systems. Nanobiology, 1993, v.2, p.165-172.

1

1

Тема 2. Нечеткие множества. Нечеткая и лингвистическая переменные.Операции над нечеткими множествами и нечеткими переменными.

Расширение понятия подмножества через свойство нечеткости (размытости). Заданиепринадлежности элемента подмножеству с посощью характеристической функции. РаботаЛотфиЗаде о нечетких подмножествах. Расширение классического канторовского понятиямножества.

Нечеткие множества. Основные характеристики нечетких множеств: Высота нечеткогомножества, нормальные и субнормальные нечеткие множетсва, пустое нечеткое множество,унимодальное нечеткое множетсво. Точки перехода нечеткого множетсва.

О методах построения функций принадлежности нечетких множеств: Прямые методыпостроения функций принадлежности (задание экспертом функции принадлежности).Косвенные методы построения функции принадлежности (в т.ч. методы попарных сравнений).Использование типовых форм кривых для задания функций принадлежности. Использованиеотносительных частот по данным эксперимента в качестве значений принадлежности.

Операции над нечеткими множествами. Логические операции: включение, дополнение,пересечение, объединения, равенства. Алгебраические операции над нечеткими множествами:алгебраическое произведение, алгебраическая сумма, возведения в степень, концентрирования,растяжения, умножение на число. Законы коммутативности, ассоциативности,идемпотентности, дистрибутивности, двойного дополнения, деМоргана, поглощения, действияс константами, треугольная норма (t-норма). Оператор увеличения нечеткости дляпреобразования четких множеств в нечеткие и для увеличения нечеткости нечеткого множества.

Метрические пространства – определение. Условия неотрицательности,симметричности,транзитивности.

Нечеткая логика обеспечивает эффективные средства отображения неопределенностей инеточностей реального мира. Наличие математических средств отражения нечеткости исходнойинформации позволяет построить модель, адекватную реальности.

Нечеткая переменная, тройка определения нечеткой переменной (наименованиепеременной, область определения нечеткой переменной, нечеткое множество, описывающееограничения на значения нечеткой переменной).

Лингвистическая переменная в качестве значений (термов) выступают нечеткиемножества. Определение лингвистической переменной: наименование; терм-множество;синтаксическая процедура , позволяющая оперировать элементами терм-множества;семантическая процедура, позволяющая превратить каждое новое значение лингвистическойпеременной в нечеткую переменную. Аппарат для описания процессов интеллектуальнойдеятельности, включая нечеткость и неопределенность выражений.

Нечеткие числа – нечеткие переменные, определенные на числовой оси. Операции наднечеткими числами. Нечеткие числа L-R типа – как разновидность нечетких чиселспециального вида. Аналитическое задание L-R вида. Виды представления лингвистическихпеременных: термы, функциональное L-R представление, графическое представление.

Литература1. Андерсон Д. Дискретная математика и комбинаторика./ Пер. с англ. М.М. Беловой. М.

Издательский дом Вильямс. 2004

1

1






Дополнительная литература12. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию

приближенных решений. М.: Мир, 1976.

1

1

Тема 3. Нечеткие выводы, нечеткий регулятор.

Механизм нечетких выводов в экспертных и управляющих системах. Роль базы знаний,формируемой специалистами предметной области. Нечеткие предикатные правила приформировании базы знаний. Входная переменная, переменная вывода, функциипринадлежности, определенные соответственно на входные и переменные вывода.

Отражение знаний эксперта через нечеткое причинное отношение предпосылки изаключения. Выражение посылов через нечеткую импликацию. Четыре этапа логическоговывода: приведение к нечеткости (фазификации), логический вывод, композиция (объединениенечетких множеств для формироания нечеткого подмножества), приведение к четкости(дефазификация).

Алгоритмы нечеткости вывода: алгоритм Mamdani, алгоритм Tsukamoto, алгоритм Sugeno,алгоритм Larsen.

Упрощенный алгоритм нечеткого вывода. Методы приведения к четкости: центроидный,первый максимум, средний максимум, критерий максимума, высотная дефазификация.Нисходящие нечеткие выводы.

Нечеткий регулятор: замкнутая система упраления, объект управления, регулятор сигналы– входной сигнал, выходной сигнал, сигнал ошибки или рассогласования, выходной сигналрегулятора. Управляющий сигнал регулятора в соответствии с выбранным алгоритмом. Заданиеправил для функционирования регулятора в задачах управления.

Эффективность систем принятия решений, использующих методы нечеткой логики.Гауссовские функции принадлежности, композиции в виде произведения, импликации,центроидный метод приведения к четкости.


Издательский дом Вильямс. 20042. Асанов М.О., Баранский В.А., Раскин В.В. Дискретная мтаематика: графы, матроиды,

алгоритмы. М. R&C Dynamics. 2001.3. Вентцель Е.С. Исследование операций. М. Высшая школа. 2001.4. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. М. Наука, 2000.5. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети.




Дополнительная литература12. Аверин А. Н., и др. Нечеткие множества в моделях управления искусственного интелекта

/Под ред. Д. А Поспелова.—М.: Наука, 1986.

1

1

13. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере.—Новосибирск: Наука, 1996. 275 с.

14. Дли М.И. Локально-аппроксимационные модели сложных объектов Наука, Физматлит,1999. 112 с.

15. Дли М.И., Круглов В.В., Осокин М.В. Локально-аппроксимационные моделипсихологических систем и процессов.—М.: Физматлит, 2000. 224 с.

16. Змитрович А. И. Интеллектуальные информационные cистемы-Минск: НТООО"ТетраСистемс", 1997. 367 с.

17. Корнеев В.В., Греев А.Ф., Васютин СВ., Райх В.В.Базы: Интеллектуальная обработкаинформации.—М.: Нолидж, 2000. 352 с

18. Кофман А., Алуха X. Хил. Введение теории нечетких множеств: управлениепредприятием.—Минск: Высшая школа, 1992. 223 с.

19. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.—М.:Горячая линия—Телеком, 2001. 382 с.

20. Прикладные нечеткие системы /Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, ШЯ М.: Мир, 1993. 368 с.21. УоссерменФ. Нейрокомпьютерная техника.—М.: Мир, 1992. 11"22. Dubois D., Prade H. (1980), Fuzzy Sets and Systems: Theory and Applications, Academic

Press, Boston.

1

1

Тема 4. Практическое применение нечеткой логики в экспертных опросах.

Экспертные опросы – математическое обоснование определенной и неопределенной частиоцениваемого суждения.

Экспертиза как последний шаг априорного анализа. Экспертиза как самостоятельноерешение.

Методы, основанные на статистических и физико-статистических моделях для решениязадач прогнозирования. Метод предьявления экспертам для оценки: группировки,непосредственное ранжирование, парные сравнения, множественные сравнения.

Методы обработки экспертных оценок: построение моделей, описывающих поведениеэксперта, проверка адекватности модели данным, полученным от экспертов, оценкасоласованности мнений экспертов, получение коллективного мнения группы экспертов.

Статистически однородные наблюдения для проверки точности и достоверностиполучаемых прогнозных оценок. Длительность наблюдения за определяющими параметрамипрогнозируемого явления на конкретном объекте или на идентичных по строению объектах и отобъема.

Экспертное оценивание как один из целесообразных подходов получения прогнозныхоценок для процессов, характеризующихся специфической индивидуальностью. Системалогических и математических методов и процедур в экспертном оценивании, направленных наполучение от специалистов информации, необходимой для решения управленческих задач.

Технико-экономические задачи, где целесообразно применение экспертных опросов:выбор целей исследования, выбор и построение критериев в задачах векторной оптимизации,принятие решений при управлении производством, выбор наилучшего варианта решениясложной проблемы в условиях неопределенности, задачи идентификации, построениеэвристических алгоритмов управления, эргономические исследования, оценка качествапродукции, системы обучения, классификация однотипных объектов по степени выраженноститех или иных характерных свойств.

Условия и характеристики проведения экспертного опроса. Современные видыэкспертного опроса: дискуссионные, метод коллективной генерации идей, анкетирование,интервьюирование… метод мозгового штурма, метод суда, операционные деловые игры исценарии.

Определение характера зависимости оценок показателей от их значений методом «главныхточек». Представление зависимостей в виде графиков, таблиц, формул.

Принципы построения балльных шкал, применяемых для экспертной оценки качествапродукции.

Обработка классификаций при построении иерархических структурных схем показателейкачетсва.

Определение степени компетентности экспертов, учет в статистических показателях,финальных оценках. Формирование меры компетентности путем систематических наблюдейнийза качеством прогнозов экспертов или косвенным образом на основе сведений об ихпрофессиональной деятельности. Влияние уровня компетентности эксперта на нечеткуюколичественную меру путем выполнения операции размывания.



1

1



М. 2001. Стр. 6-44.6. Оре О. Графы и их применение. 3-е изд. М. URSS. КомКнига. 2006.7. Система управления качеством продукции. Экспетные методы оценки качества

промышленной продукции. Основные положения. Изд-во. Государственный комитетСССР по стандартам, М. 1979.

8. Таха Х.А. Введение в исследование операций. 6-е изд. Москва-Санкт-Петербург-Киев. 2001.

9. Харари Ф. Теория графов. 3-е изд. М. URSS. КомКнига. 2006.10. Шмерлинг Д.С., Дубовский С.А., Аржанова Т.Д., Френкель А.А. Статистические методы

анализа экспертных оценок. М. Наука, 1977.11. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/ Пер. с англ. Под ред. Член-корр.


Дополнительная литература14. In Jae Myung, Sridhar Ramamoorti, Andrew D. Bailey, Jr. Maximum Entropy Aggregation of

Expert Predictions. Manag. Sci.,1996. 42. № 10. С 46 -55.15. Аверин А. Н., и др. Нечеткие множества в моделях управления искусственного интелекта

/Под ред. Д. А Поспелова.—М.: Наука, 1986.16. Бармин И.В., Юсупов Р.М., Прохорович В.Е., Птушкин А.И. Концепция управления

состоянием сложных технических комплексов за пределами плановых сроковэксплуатации// Информационные технологии. 2000. №5. С.7-12.

17. Гилев С.Е., Горбань А.Н., Миркес Е.М. Малые эксперты и внутренние конфликты вобучаемых нейронных сетях // Доклады Академии Наук СССР.- 1991.- Т.320, N.1.- С.220-223.


19. Гурвич Ф.Г. Методы и процедуры получения экспертной информации (ч.1). Методыобработки экспертной информации (ч.2). – «Экономика и математические методы», 1973,т.IX.



22. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятиюприближенных решений. М.: Мир, 1976.

23. Змитрович А. И. Интеллектуальные информационные cистемы-Минск: НТООО"ТетраСистемс", 1997. 367 с.

24. Киселева Н.Е, Панкова Л.А., Шнейдерман М.В. Структурный подход к анализу иобработке экспертного опроса. – Автоматика и телемеханика, 1975, №4.

1

1

25. Корнеев В.В., Греев А.Ф., Васютин СВ., Райх В.В.Базы : Интеллектуальная обработкаинформации.—М.: Нолидж, 2000. 352 с

26. Кофман А., Алуха X. Хил. Введение теории нечетких множеств: управлениепредприятием.—Минск: Высшая школа, 1992. 223 с.


28. Литвак Б.Г. Управленческие решения. М.: Изд-во «ЭКМОС», 1998.29. Мухатдинова О.Р. Построение и анализ социограмм на основе нечеткой логики //

Социология: методология, методы, математические модели. 2000. № 12. С.154-172,30. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.:

Наука, 1981.31. Острейкорескый В.А., Сальников II.Л. Вероятностное прогнозирование

работоспособности элементов ЯЭУ. М.: Энергоатомиздат, 1990.32. Прикладные нечеткие системы /Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, ШЯ М.: Мир, 1993. 368 с.33. Принятие решений и анализ экспертной информации// Вопросы кибернетики №151. М.

1989.34. Татарова Г. Г. Качественные методы в структуре методологии анализа данных //

Социология: методология, методы, математические модели. 2002. № 14. С. 33-52.35. Теория выбора и принятия решений. М: Наука, 1982.36. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника.—М.: Мир, 1992. 11"

37. Fu H.C., Shann J.J. A fuzzy neural network for knowledge learning // Int. J. Neural Syst.-1994.- V.5, N.1.- P.13-22.

38. Willemain T.R. Insights on Modeling from a Dozen Experts, Operations Research, Vol. 42, No.2, pp. 213-222, 1994.

1

1

Тема 5. Нейронные сети: основные понятия. Базовый оценочный модуль.Классификация нейронных сетей.

Роль и место нейронных сетей в структуре социологического знания. Проблемы, реашемые в контексте нейронных сетей и представляющие исследовательский

интерес: Биологический нейрон как особая биологическая клетка, которая обрабатывает

информацию. Структура и свойства искусственного нейрона. Дендриты и аксон. Синапс какэлементарная структура и функциональный узел между двумя нейронами.

Искусственный нейрон, его состав: умножители, сумматор и нелинейный преобразователь.Функция активации или передаточная функция нейона: пороговая, знаковая (сигнатурная),сигмоидальная (логистическая), полулинейная, линейная, радиальная базисная (гауссова),полулинейная с насыщением, линейная с насыщением, гиперболический тангенс(сигмоидальная), треугольная, функция единичного скачка, логистическая.

Этапы построения сети: первый этап - выбор типа (архитектуры) сети; второй этап -подбор весов (обучение) сети.

Задачи, решаемые на первом этапе: какие нейроны необходимо использовать (числовходов, передаточные функции), каким образом их следует соединить межу собой, что взять вкачестве входов и выходов сети. Основополагающие принципы побора архитектуры сети.Возможности сети с увеличением числа слоев сети; введение обратных связей наряду сувеличением возможностей сети динамическая устойчивость сети; сложностьфункционирования сети.

Задачи, решаемые на втором этапе: как подобобрать такие значения весов, чтобы сетьработала нужным образом. Три типа нейронов, в зависимости от функций, выполняемыхнейронами в сети: входные нейроны, выходные нейроны, промежуточные нейроны.

Классификация нейронных сетей и их свойства. Полносвязные сети, многослойные илислоистые сети, слабосвязные сети (нейронные сети с локальными связями). Полносвязная сеть,многослойная сеть с последовательными связями, слабосвязные сети. Послойная организациясети: типы вершин как воспринимающих и оценивающих клеток. Входной слой, скрытый слой,выходной слой.

Классификация слоистых сетей: монотонные, сети без обратных связей, сети с обратнымисвязями, частично-рекуррентные сети. Асинхронные и синхронные слоистые нейронные сети.

Персептрон Розенблатта как исторически первая обучаемая нейронная сеть. Базовыйоценочный модуль как простейшая модель нейрона и простейшая логическая машина.Выходные клетки, выдающие информацию, два состояния. Положительный вес и негативныйвес синапса. Подсчет активации базовым оценочным модулем. Порогового значение на выходебазового оценочного модуля. Типы оценочных модулей.

Ограничения на структуру сети. Классический алгоритм обучения персептрона какчастный случай правила Хебба. Обучение весов разных слове персептрона.



алгоритмы. М. R&C Dynamics. 2001.

2

2





Дополнительная литература12. Аверин А. Н., и др. Нечеткие множества в моделях управления искусственного интелекта

/Под ред. Д. А Поспелова.—М.: Наука, 1986.13. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Логически прозрачные нейронные сети // Изв. ВУЗов.

Приборостроение, 1996, Т. 39, № 1, С.64-67. 14. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Оценки и интерпретаторы ответа для нейронных сетей

двойственного функционирования // Изв. ВУЗов. Приборостроение, 1996, Т. 39, № 1, С.5-14.




18. Корнеев В.В., Греев А.Ф., Васютин СВ., Райх В.В.Базы : Интеллектуальная обработкаинформации.—М.: Нолидж, 2000. 352 с

19. Кофман А., Алуха X. Хил. Введение теории нечетких множеств : вление предприятием.—Минск: Высшая школа, 1992. 223 с.


21. Нейроинформатика / А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин, Е.М.Миркес,А.Ю.Новоходько, Д.А.Россиев, С.А.Терехов, М.Ю.Сенашова, В.Г.Царегородцев.Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998, 296 С.

22. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника.—М.: Мир, 1992. 11"23. Fu H.C., Shann J.J. A fuzzy neural network for knowledge learning // Int. J. Neural Syst.-

1994.- V.5, N.1.- P.13-22. 24. Fukushima K. Neocognitron: A self-organizing Neural Network model for a Mechanism of

Pattern Recognition uneffected by shift in position // Biological Cybernetics.1980. V. 36, № 4.PP. 193-202.

25. Fulcher J. Neural networks: promise for the future? // Future Generat. Comput. Syst.- 1990-1991.- 6, № 4.- PP. 351-354.

2

2

26. Gemignani M. C. Liability for malfunction of an expert system // IEEE Conf. Manag. ExpertSyst. Program and Proj., Bethesda, Md. Sept. 10-12, 1990: Proc.- Los Alamitos (Calif.) etc.,1990.- PP. 8-15.

27. Genis C. T. Relaxation and neural learning: points of convergence and divergence // J. Paralleland Distrib. Comput.- 1989.- 6, № 2.- PP. 217-244.

28. Gileva L.V., Gilev S.E. Neural Networks for binary classification// AMSE Transaction,Scientific Siberian, A, 1993, Vol. 6. Neurocomputing, pp. 135-167.

29. Gordienko P. Construction of efficient neural networks // Proceedings of the InternationalConference on Neural Information Processing (Oct. 17-20, 1994, Seoul, Korea) V.1. PP. 366-371.

30. Gorban A.N., Waxman C. Neural networks for political forecast. Proceedings of the WCNN'95(World Congress on Neural Networks'95, Washington DC, July 1995). PP. 179-184.

2

2

Тема 6. Обучение нейронных сетей. Эффективность нейронных сетей.

Способы организации памяти для обучения нейронных сетей: Линейнаяавтоассоциативная память, Линейная гетероассоциативная память. Эти модификации такжемогут быть осуществлены, при использовании обучающих правил Хеббиана и Видроу-Хоффа.

Итерационные алгоритмы обучения нейронных систем на основе методов оптимизации:алгоритмы локальной оптимизации с вычислением частных производных первого, второгопорядка, стохастические алгоритмы и т.п.

Алгоритм обратного распространения для обучения многослойных нейронных сетей споследовательными связями. Градиентный метод поиска минимума функции ошибки срассмотрением сигналов ошибки от выходов нейронной сети к ее входам, в направлении,обратном прямому распространению сигналов в обычном режиме работы.Недостаткиклассического метода обратного распространения: невысокая степень сходимости, возможностьсходимости к локальным решениям, возможность паралича сети. Возможности устранения этихнедостатков. Переобучение и обобщения в сети.

Нейронные сети встречного распространения. Преимущества сетей встречногораспространения. Два слоя с последовательными связями: слой Кохонена, слой Гроссберга.Отличие сети встречного распространения от других многослойных сетей с последовательнымисвязями. Специфика функционирования слоя Кохонена. Обучение слоя Кохонена. Спецификафункционирования слоя Гроссберга. Обученеи слоя Гроссберга. Недостатки сетей встречногораспространения ошибки: невозможность строить точные аппроксимации. Слабаятеоретическая проработка модификации сети встречного распространения. Преимуществосетей встречного распространения – скорость обучения.

Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга – специфика построение, отличие от обучения сучителем или без учителя. Ассоциативная память в сетях Хопфилда и Хэмминга. РасстояниеХэмминга. Классическая сеть Хопфилда функционирующая в дискретном времени.

Вероятностная нейронная сеть. Обобщенно-регрессионная нейронная сеть. Линейныенейронные сети.

Эффективность нейронных сетей. Теорема Фунанши о том, что бесконечно большаянейронная сеть с единственным скрытым слоем способна аппроксимировать любуюнепрерывную функцию.





2001.8. Харари Ф. Теория графов. 3-е изд. М. URSS. КомКнига. 2006.

2

2

9. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/ Пер. с англ. Под ред. Член-корр.РАН И.И.Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

10. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. 3-е изд. М. URSS. КомКнига. 2006.11. Abdi, H.Valentin, D., Edelman, B. 1999. Neural networks. /Sage№ 124.

Дополнительная литература12. Прикладные нечеткие системы /Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, ШЯ М.: Мир, 1993. 368 с.13. Змитрович А. И. Интеллектуальные информационные cистемы-Минск: НТООО

"ТетраСистемс", 1997. 367 с.14. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника.—М.: Мир, 1992. 11"15. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере.—

Новосибирск: Наука, 1996. 275 с.16. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.—М.:

Горячая линия—Телеком, 2001. 382 с.17. Аверин А. Н., и др. Нечеткие множества в моделях управления искусственного интелекта

/Под ред. Д. А Поспелова.—М.: Наука, 1986.18. Кофман А., Алуха X. Хил. Введение теории нечетких множеств : вление предприятием.

—Минск: Высшая школа, 1992. 223 с.19. Дли М.И. Локально-аппроксимационные модели сложных объектов Наука, Физматлит,

1999. 112 с.20. Дли М.И., Круглов В.В., Осокин М.В. Локально-аппроксимационные модели

психологических систем и процессов.—М.: Физматлит, 2000. 224 с.21. Корнеев В.В., Греев А.Ф., Васютин СВ., Райх В.В.Базы : Интеллектуальная обработка

информации.—М.: Нолидж, 2000. 352 с

2

2

Тема 7. Практическое применение нейронных сетей естественнойклассификации. Применение сети Кохонена для типологизации объектов

Сети естественной классификации. Определение закономерностей, которым подчиняютсяданные в таблице. Первым шагом в решении данной задачи является группировка(кластеризация, классификация) объектов в группы (кластеры, классы) «близких» объектов.Далее исследуются вопросы того, что общего между объектами одной группы, и что отличаетих от других групп. Выделение классов близких объектов.

Обучение без учителя. Обучающее правило Хеббиана (сигнальный метод обучения). Роль исследователя в определении вида близости (определение видов классификации) и

числа классов. Видов классификации, меры их близости и соответствующие примеры. Приведены

формулы решения задачи при использовании метода динамических ядер. Сферическая модель.Пространственная модель. Модель линейных зависимостей.

Алгоритмы позволяющие оптимизировать число классов: простой подбор. Достоинства иограничения данных методов. Предложенный метод перебора количества классов хорошоработает при небольшом «реальном» числе классов. При достаточно большом числе классов ибольшом объеме множества точек, которые необходимо разбить на классы, такая процедураподбора становится слишком медленной.

Алгоритмы позволяющие оптимизировать число классов: методы отжига. Альтернативойметоду перебора служит метод отжига. Идея метода отжига состоит в том, что на основекритерия качества класса принимается решение об удалении этого класса, разбиении класса надва или о слиянии этого класса с другим. Если класс «хороший», то он остается без изменений.Существует много различных критериев качества класса.

Сеть Кохонена и ее обучение. Сети Кохонена как типичный представитель сетейрешающих задачу классификации без учителя. При обучении сети Кохонена считается, чтоцелевой функционал не задан. Сеть Кохонена для классификации на k классов. k нейронов(ядер), для вычисления близости объекта к своему классу. Нахождение нейрона, выдавшегомаксимальный сигнал. Модификация параметров нейрона. Дополнительная нормировкапараметров нейрона. Параметр λ как скорость обучения.

Пространственный вариант сети Кохонена. Сеть Кохонена на сфере.






2

2



Дополнительная литература12. Прикладные нечеткие системы /Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, ШЯ М.: Мир, 1993. 368 с.13. Змитрович А. И. Интеллектуальные информационные cистемы-Минск: НТООО

"ТетраСистемс", 1997. 367 с.14. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника.—М.: Мир, 1992. 11"15. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере.—

Новосибирск: Наука, 1996. 275 с.16. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.—М.:

Горячая линия—Телеком, 2001. 382 с.17. Аверин А. Н., и др. Нечеткие множества в моделях управления искусственного интелекта

/Под ред. Д. А Поспелова.—М.: Наука, 1986.18. Кофман А., Алуха X. Хил. Введение теории нечетких множеств : вление предприятием.

—Минск: Высшая школа, 1992. 223 с.19. Дли М.И. Локально-аппроксимационные модели сложных объектов Наука, Физматлит,

1999. 112 с.20. Дли М.И., Круглов В.В., Осокин М.В. Локально-аппроксимационные модели

психологических систем и процессов.—М.: Физматлит, 2000. 224 с.21. Корнеев В.В., Греев А.Ф., Васютин СВ., Райх В.В.Базы : Интеллектуальная обработка

информации.—М.: Нолидж, 2000. 352 с

2

2

Тема 8. Практическое применение нечеткой логики и нейронных сетей втеории принятия решений

Гибридные сети. Как нейронная сеть с четкими сигналами, весами и активационнойфункцией. Входы, выходы и веса гибридной нейронной сети – вещественные числа,принадлежащие отрезку [0,1]. Нечеткий нейрон типа И, типа ИЛИ. Алгоритмы обучениянейронныхгибридных сетей.

Принятие решений в условиях определенности, когда все данные известны точно.Принятие решений в условиях избыточной информации. Нечеткий базис задания и обобщенияинформации. Метод анализа иерархий – принятие решений в условиях определенности и дажеизбыточности информации. Определение весовых коэффициентов. Согласованность матрицысравненийПринцип дискриминации и сравнительных суждений. Синтез приоритетов. Иерархиикак воспроизведение сложности.

Предмет и задачи теории игр и статистических решений. Основные определения теорииигр: модель игры, правила, ходыстратегии и оптимальные стратеги игрока. Решения игры,седловая точка игры. Выигрыш. Цена игры. Антагонистические игры. Случай, когда противник- природа, вносимая неопределенность стратегии. Показатель оптимизма. Показательвыигрыша. Показатель риска.

Принятие решений в условиях риска, когда данные можно описать с помощьювероятностных распределений. Критерий ожидаемого значения, дерево решений.Апостериорные вероятности Байеса. Функции полезности.

Принятие решений в условиях неопределенности, когда данным нельзя приписыватьотносительные веса, которые представляли бы степень их значимости в процессе принятиярешений. Критерии Лпласа, принцип недостаточного основания. Максиминный критерийнаилучшая альтернатива из наихудших. Критерий Сэвиджа. Критерий Гурвица.







Дополнительная литература

2

2

12. 3уховицкий С.И., Авдеева Л.И. Линейное м выпуклое программирование.— М.: Наука,1964.

13. Беллман Р. Динамическое программирование.- М Иностранная литература, 1960.14. Вагнер Г. Основы исследования операций. В 3-х томах. М.: Мир, 1972.15. Вальд А. Последовательный анализ.— М.: Физматгиз, 1960.16. Вентцель Е.С. Элементы теории игр.— М.: Физматгиз, 1969.17. Вилкас Э.И., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. — М.: Радио

и связь, 1981.18. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. — М.: Наука, 1973. 19. Гурин Л.С, Дымарский Я.С, Меркулов А.Д. Задачи и методы оптимального

распределения ресурсов.— М, Советское радио, 1968.20. Дынкин Е.Б., Юшкевич А.А. Теоремы и задачи о процессах Маркова. — М.: Наука, 1967.21. Ермаков СМ. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. — М.: Наука, 1975. 22. Исследование операций (.методологические аспекты).— М.: Наука, 1972.23. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. — М.:

Мир, 1964. 24. Карпелевич Ф.И., Садовский Л.Е. Элементы линейной алгебры и линейного

программирования.— М.: Наука,25. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. —М.: Наука, 1970.26. Кофман А. Методы и модели исследования операций. — М.: Мир, 1966. 27. Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание теория и применения.— М.: Прогресс,

1965.28. Красношеков П.С, Петров А. А. Принципы построения моделей. — М.: Изд-во МГУ,

1983. 29. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. — М.: Мир, 1978.30. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. — М.: Наука, 1979. 31. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. — М.: Наука, 1987.32. Льюс Р.Д., Райфа X. Игры и решения.— М.: Иностранная литература, 1961.33. Мак - Кинси Дж. Введение в теорию игр.— М.: Физматгиз, 1960.34. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. – М. Мир, 1985.35. Налимов В.В. Теория эксперимента.— М.: Наука, 1971.36. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем.

М.: Мир, 1978.37. Платонов Г. А., Файнберг М.А., Штильман М.С, Поезда, пассажиры и... математика.—

М.: Транспорт, 1977.38. Саати Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения.— М.: Советское

радио, 1971.39. Саати Т.Л. Математические методы исследования операций.— М.: Воениздат, 1963.40. Саати Т. Принятие решений, Методы анализа иерархий. – М.: Радио и связь. 1993.41. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. — М.: Наука, 1973.42. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. – М. Наука, 1978.43. Фон Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. – М. Наука,

1970.44. Форд Л.Р. Фалкерсон Д.Р. Потоки в сетях. — М.: Мир, 1966.45. Хопкрофт Дж. Э., Ульман Дж. Д. Структуры данных и алгоритмы. —М.: Издательский

-дом "Вильяме", 2000.

2

2

46. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. – Мир, 1974.47. Xургин Я.И. Да, нет или может быть...—М,: Наука, 1977.48. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. — М.: Мир, 1978.49. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации.— М.:

Советское радио, 1974.

50. Ahuja R., Magnati Т., Orlin J. Network Flows: Theory, Algorithms and Applications, PrenticeHall, Upper Saddle River, N.J., 1993.

51. Bazaraa M., Jarvis J., Sherali M. Linear Programming and Network Flows, 2nd ed., Wiley,New York, 1990.

52. Chen S. and Hwang C. Fuzzy Multiple Decision Making, Springer-Verlag, Berlin, 1992.53. Evans J.R., Mineka E. Optimization Algorithms for Networks and Graphs, 2nd ed., Marcel

kkcr. New York, 1992.54. Gass S. Model World: Danger, Beware the User as a Modeler, Interfaces, Vol. 20, No. 3, pp.

60-64, 1990.55. Law A. and Kelton W. Simulation Modeling & Analysis, 2nd ed., McGraw-Hill, New York?

1991.56. Meyerson R. Game Theory: Analysis of Conflict, Harvard University Press, Cambrige 1991.57. Murty K. Network Programming, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 1992.58. Ross S. A Course of Simulation, Macmillan, New York, 1990. 59. Saaty T.L. Fundamentals of Decision Making, RWS Publications, Pittsburg, 1994.60. Taha A. Simulation Modeling and SIMNET, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 1988.

2

2

Тема . Практическое применение нейронных сетей в анализе текстовыхданных.

Процесс коммуникации как частный случай когнитивного анализа. Модели коммуникативных процессов. Основные методы изучения коммуникативных

процессов. Метод контент-анализа. Метод дискурс-анализа. Методика когнитивногокартирования.

Понятия «текст» и «дискурс». Исследователи «дискурса» как самостоятельного понятия:американский лингвист А.Харрис, Ю.Хабермаса. Дискурс как коммуникация особого вида,специфический диалог, цель которого – непредвзятый анализ реальности, очищенный отсубъективизма исследователя. Участники речевой коммуникации (дискурса) анализируютреальность, сознательно отказываясь от бытующих в сознании и закрепленных в языкестереотипов.

Кроме двух основных можно выделить также интегративный подход в определениидискурса. Различные аспекты дискурса: семиотический аспект; деятельностный аспект;материальный аспект; политический аспект; социокультурный аспект.

Исходные презумпции анализа: 1. Разговор — структурированная социальнаядеятельность. 2. Исследование проводится в терминах взаимодействия людей. 3. Понимание недетерминировано строго. 4. Анализ должен быть локальным, следует избегать чересчурширокой постановки вопроса. 5. Категоризация недискретна и возникает по ходу продвижениявглубь исследуемой проблемы.

Методика когнитивного картирования (основоположник методики Р. Аксельрод).Когнитивное картирование позволяет выявить каузальную, причинную структуру текста, чтоиспользуется для анализа кризисных политических ситуаций, а также для моделированиямышления политика, позволяет определить факторы, которые учитывают политики припринятии решения. Когнитивная карта является графом, узлы которого являются описаниямисоциальных фактов, а ребрами являются отношения, причинные связи между событиями,взаимовлияние событий. Ребра отражающие позитивное влияние маркируются знаком «+»,ребра отражающие отрицательное влияние знаком «-», если характер связи в тексте неопределен, то ребро не получает никакого маркера или ей приписывается знак «0». Частосвязям, помимо знака приписываются веса.

Моделирование форумного общения при помощи нейронных сетей. Этапы моделирования нейронной сети на основе форумного общения. Проведение

первичного анализа коммуникации. Выделение основных структурных компонент дискурса.Типологизация сообщений. Расчет вероятностных реакций на исходное сообщение.Разработкамодели нейросети: построение матрицы вероятностных реакций.

Методологические проблемы, возникающие на каждом этапе моделирования нейроннойсети по данным форума.



3

3






Дополнительная литература12. Heritage, Atkinson 1984 — Heritage J. C., Atkinson J. M. Introduction // Structures of social

action: Studies in conversational analysis. Cambr. etc.: Cambr. UP; P.: Editions de la Maisondes Sciences de l'Homme, 1984. P. 1

13. Sigman et al. 1988 — Sigman S. J., Sullivan Sh. J., Wendell M. Conversation: Data acquisitionand analysis // A handbook for the study of human communication: Methods and instrumentsfor observing, measuring, and assessing communication processes. Norwood (N. J.): Ablex,1988. P. 164-173.

14. Gumperz 1982 — Gumperz J. J. Discourse strategies. Cambr. etc.: Cambr. UP, 1982,P.15115. Coupland 1988 — Coupland N. Introduction: Towards a stylistics of discourse // Styles of

discourse. L. etc.: Croom Helm, 1988. P. 4-516. Merritt 1979 — Merritt M. Building «higher» units and levels: The case for the stratetic locus

of observation // The elements: A parasession on linguistic units and levels: April 20-21, 1979:Including papers from the Conference on NonSlavic languages of the USSR (April 18, 1979).Chicago: Chicago linguistic society, 1979. P. 120.

17. Dittmar, Wildgen 1980 — Dittmar N., Wildgen W. Pragmatique psychosociale: Variationlinguistique et contexte social // Le langage en contexte: Etudes philosophiques et linguistiquesde pragmatique. A.: Benjamins, 1980. P. 637.

3

3

Тем 10. Практическое применение нейронных сетей в эконометрическоманализе (анализ бедности).

Нечеткий многомерный анализ благосостояния. Вертикальная и горизонтальная«размытость» понятия бедности. Наиболее эффективный методом анализа благосостояниялюдей, так как нечеткое множество адекватно отражает «размытость» перехода от одногосостояния благополучия к другому. Переход от состояния бедности к состоянию благополучияявляется постепенным процессом.

Нечеткий многомерный подход к анализу бедности в работах Сериоли и Зани (Cerioli A.,Zani S.,1990) Чели и Лемми (Cheli B., Lemmi A., 1995) Дагум (Dagum C. 2002, 1992),Мартинетти (Martinetti E.C.,1994).

Многомерные подходы к измерению бедности, наиболее признанными из которыхявляются:

1. Теория социальных исключений, впервые предложенный в 1974 г. Рене Ленор (ReneLenoir) министром социального благосостояния Франции;

2. Теория возможностей и функционирования разработанной Амартя Сен (лауреатНобелевской премии по экономике 1998г.)..

Введенные ПРООН в 1991г. индекс человеческого развития (ИЧР) для измеренияотносительного развития среди стран а также индекс-индекс нищеты населения (ИНН)введенный ПРООН в 1997 г.

Совершенно нечеткий подход. (Totally Fussy Approach, TFA), функция принадлежности кбедным определяется как нечеткое множество. Определение двух порогов xmin и xmax такимобразом, чтобы если значение x принимающая непрерывным индикатором для данногоиндивидуума меньше чем xmin то этот индивидуум без сомнения рассматривается как неявляющийся бедным; если это значение больше xmax то этот индивидуум считается бедным.

Совершенно нечеткий и относительный подход (The Totally Fuzzy and Relative Approach,TFR) к определению функции принадлежности с бедным. Политомные переменные,измеряющие состояния лишений n индивидуумов по отношению к индикатору j и Fj каккумулятивная функция распределения этих переменных.

Литература






3

3




12. Betti G., Verma V.K. (1998): “Measuring the degree of poverty in a dynamic and comparativecontext: a Multidimensional Approach using Fuzzy set Theory”. Working paper n.22,Dipartimento di Metodi Quantitatvi, Università di Siena.

13. Betti, G., Cheli B. and Cambini R. (2004), A statistical model for the dynamics between twofuzzy states: theory and an application to poverty analysis, Metron, 62, pp. 391-411.

14. Cerioli A., Zani S. (1990), “A Fuzzy Approach to the Measurement of Poverty”, in Dagum C.and Zenga M. (eds.), Income and Wealth Distribution, Inequality and Poverty, Springer Verlag,Berlin, 272-284.

15. Cheli B., Betti G. (1999): “Totally Fuzzy and Relative Measures of Poverty Dynamics in anItalian Pseudo Panel”. 1985-1994. Metron 57(1-2), pp.83-104.

16. Cheli B., Ghellini G., Lemmi A., Pannuzi N. (1994), “Measuring Poverty in the Countries inTransition via TFR Method: the Case of Poland in 1990-1991”, Statistics in Transition, 1(5),585- 636.

17. Cheli B., Lemmi A. (1995), “A ‘Totally’ Fuzzy and Relative Approach to the MultidimensionalAnalysis of Poverty”, Economic Notes, 24, 115-134.

18. Clark, S., Hemming R., Ulph D. (1981), “On Indices for the Measurement of Poverty”, TheEconomic Journal, 91, 515-526.

19. Clark, David and Qizilbash, Mozaffar (2004). Core Poverty and Extreme Vulnerability in SouthAfrica. Available at: http://www.h.scb.se/scb/Projekt/iariw/program/8BClark.pdf

20. Costa, Micele (2002), Amultidimantional Approach to the Measurement of Poverty, Availableat: www.ceps.lu/iriss

21. Dagum C. (2002), Analysis and Measurement of Poverty and Social Exclusion Using FuzzySet Theory. Application and Policy Implications. Available at:http://unstats.un.org/unsd/methods/poverty/RioWS-Uruguay.pdf

22. Dagum C. (1995), “Income Inequality Measures and Social Welfare Functions: A UnifiedApproach”, in Dagum C. and Lemmi A. (eds.), Income Distribution, Inequality and Poverty,Research on Income Inequality, vol. 6, JAI Press, CN, USA., 177-199.

23. Dagum C., Gambassi R., Lemmi A. (1992), “New Approaches to the Measurement of Poverty”,Poverty Measurement for Economies in Transition in Eastern European Countries, PolishStatistical Association and Central Statistical Office, Warsaw, 201-225.

24. Foster J., Greer J., Thorbecke E. (1984), “A Class of Decomposable Poverty Measures”,Econometrica, 52, 761-767.

25. Martinetti E.C. (1994), “A New Approach to Evaluation of Well-Being and Poverty by FuzzySet Theory”, Giornale degli economisti e annali di economia, 53, 367-388.

26. Miceli, D. (1998), “Measuring Poverty Using Fuzzy Sets”, NATSEM Discussion Paper no.38:University of Canberra.

27. Sarel J van der Walt (2004), A Multidimensional Analysis of Poverty in the Eastern CapeProvince, South Africa, Stellenbosch Economic Working Papers 3/2004, Bureau for EconomicResearch, University of Stellenbosch.

3

3

28. Sen A.K. (1976), Poverty: An Ordinal Approach to Measurement, Econometrica, 44, pp. 219-231.

29. Sen A.K. (1985), Commodities and Capabilities, Elsevier, Amsterdam and reprinted in Sen,A.K. (1999), Commodities and Capabilities, Oxford University Press, New Delhi.

30. Sen A.K. (1992), Inequality Reexamined, Harvard University Press, Cambridge (MA).31. Sen A.K. (1993), “Capability and Well-Being”, in Nussbaum M.C. and Sen A.K. (eds), The

Quality of Life, Clarendon Press, Oxford, 30-53.32. Stéphane M.and Noel, Pi Alperin María (2005), Inequalities in Poverty: Evidence From

Argentina. Available at: http://www.ecap.uab.es/novetats/Mussard-Pialperin-working%20paper.pdf

33. United Nation Development Program (1998), Human Development Report, Oxford UniversityPress, New York and Oxford.

34. Zadeh L.A. (1965), “Fuzzy Sets”, Information and Control, 8, 338-353.35. Zimmerman, H.-J. (1991), “Fuzzy Set Theory and its Application”, Second edition, Kluwer

Academic Publishers.

3

3

Тема 11. Практическое применение нейронных сетей в маркетинговыхисследованиях.

Проведение современной статической сегментации. Выбор переменных для проведениясегментации. Описание полученной сегментации. Профиль полученных сегментов и выявлениепоказателей для изучения динамики. Подбор архитектуры и обучение нейронной сети.

Выбор сети для решения задач сегментации. Тестирование отобранных архитектур иобучение ИНС. Применение нейронной сети и отслеживание динамики различныххарактеристик сегментов. Проверка устойчивости обученной нейронной сети.

Классические методы сегментации потребительского поведения. Исследованияпотребительского поведения. Сегмент как одна из основных единиц маркетинговогоисследования. Выбор наиболее подходящего способа сегментации потребительского рынка.Методология «современного статистического» подхода к сегментации потребительского рынка.Недостатки «современной статистической» сегментации при исследовании динамикипотребительского поведения и возможный путь их преодоления.

Практический пример использования ИНС в дополнение к кластерному анализу дляисследования динамики потребительского поведения. Проведение современной статическойсегментации. Выбор переменных для проведения сегментации. Описание полученнойсегментации. Профиль полученных сегментов и выявление показателей для изучения динамики.Подбор архитектуры и обучение нейронной сети. Выбор сети для решения задач сегментации.Тестирование отобранных архитектур и обучение ИНС.

Применение нейронной сети и отслеживание динамики различных характеристиксегментов. Проверка устойчивости обученной нейронной сети.








3

3

12. Горбунов А. Применение самоорганизующихся карт в бизнесе и финансах. // БанковскиеТехнологии, №4, 1999. [ф]

13. Ежов А.А., Шумских С.А. Нейрокомпьютинг и его приложения в экономике и бизнесе.М.: Изд-во МИФИ,1988. [р]

14. Кеворков В., Леонтьев С. Сегментация рынка и позиционирование на нем. Управление3000 \\ http://www.bizeducation.ru/library/marketing/positioning/kevorkov.htm

15. Кичасова А. Нейронные сети: возможности применения в психологии при решенииклассификационных задач.Выпускная квалификационная работа. ГУ-ВШЭ, социология,прикладные методы сбора и анализа социологической информации, 2004.

16. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Пер. с англ. - М.: Горячая линия -Телеком, 2001. – 182с. [б]

17. Паршин А.А. Методы и принципы сегментного анализа в маркетинге.http://www.marketing.spb.ru/read/article/a54.htm

18. Пауков Д. П. Прогнозирование с помощью искусственных нейронных сетей.http://paukoff.fromru.com/neuro/index.html

19. Пиотровский А., А. Денисов. Кластерный анализ как инструмент подготовкиэффективных маркетинговых решений. Практический маркетинг №5 2001

20. Попов Е.В. Сегментация рынка. Маркетинг в России и за рубежом №2, 1999http://www.dis.ru/market/

21. Психографическая сегментация потребителей различных товаров и услуг на основеданных К-TGI \\ http://www.comcon-2.kz/got_resh/got_resh00009.php

22. Сегментация рынка. http://www.gfk.ru/mr/segmentation/23. Evans J. Creative Thinking in the Decision and Management Sciences, South-Western

Publishing, Cincinnati, Ohio, 1991.24. Morris W. On the Art of Modeling, Management Science, Vol. 13, pp. B707-B717, 1967.

3

3

Тема 12. Практическое применение нейронных сетей в классификации итипологизации социальных объектов и социологических понятий.

Принцип многоступенчатой типологизации.Корректировка типологизирующией структуры: подбор весов, обучение с учителем,

накопление базы данных.Решение практической задачи: подбор воспринимающих единиц, работа оценивающего

модуля, принятие решения в различных областиях психологии: Классификации историко социальных типов Выделение лигвистических конструктов Типологизация поребительского поведения Прогнозирование соцального поведения в критических, конфликтных

ситуациях Типологизация поведения массового инвестора

Литература







Дополнительная литература12. Канал Л.Н. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов

классификации в режиме диалога. – в кн: Распознавание образов при помощи цифровыхвычислительных машин. М. Мир., 1974.

13. Типология и классификация в социологических исследованиях. Под ред. Андреенкова В.Г., Толстовой Ю. Н. - М.: Наука, 1982.

14. Carpenter G.A., Grossberg S. A Massivly Parallel Architecture for a Self-Organizing NeuralPattern Recognition Machine. - Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 1987. Vol.37. PP. 54-115.

3

3

15. Baba N. New Topics in Learning Automate Theory and Applications. Springer, 1985. 131 p.(Lec. Not. Control and Information, N71).

16. Baxt W.G. Complexity, chaos and human physiology: the justification for non-linear neuralcomputational analysis // Cancer Lett.- 1994.- V.77, N.2-3.- P.85-93.

17. Dorrer M.G., Gorban A.N., Zenkin V.I. Neural networks in psychology: classical explicitdiagnoses // Neuroinformatics and Neurocomputers, Proceedings of the second RNNS-IEEESimposium, Rostov-na-Donu, September 1995. PP. 281-284.

18. Fukushima K. Neocognitron: A self-organizing Neural Network model for a Mechanism ofPattern Recognition uneffected by shift in position // Biological Cybernetics.1980. V. 36, № 4.PP. 193-202.

19. Gileva L.V., Gilev S.E. Neural Networks for binary classification// AMSE Transaction,Scientific Siberian, A, 1993, Vol. 6. Neurocomputing, pp. 135-167.

20. Lichtman A.J., Keilis-Borok V.I., Pattern Recognition as Applied to Presidential Elections inU.S.A., 1860-1980; Role of Integral Social, Economic and Political Traits, Contribution No.3760. 1981, Division of Geological and Planetary Sciences, California Institute of Technology.

21. BISHOP, С. М. (1995) Neural networks for pattern recognition. Oxford, UK: OxfordUniversity Press.

22. DUDA, R. & HART, P. (1973) Pattern classification and scenes analysis. New York: Wiley.23. LOONEY, С G. (1997) Pattern recognition using neural networks. Oxford, UK: Oxford

University Press.

3

3

IV. Тематика эссе *

1. Моделирование на нечетких множествах при помощи экспертных оценок в области оценкимакроэкономической ситуации.

2. Моделирование с помощью лингвистической переменной в области оценкимакроэкономической ситуации..

3. Моделирование с помощью нечетких сетей в области оценки макроэкономической ситуации.4. Моделирование на нечетких множествах при помощи экспертных оценок в области рынка

недвижимости.5. Моделирование с помощью лингвистической переменной в области рынка недвижимости.6. Моделирование с помощью нечетких сетей в области рынка недвижимости.7. Моделирование на нечетких множествах при помощи экспертных оценок в области

сегментирования потребительского поведения.8. Моделирование с помощью лингвистической переменной в области сегментирования

потребительского поведения.9. Моделирование с помощью нечетких сетей в области сегментирования потребительского

поведения.10. Моделирование на нечетких множествах при помощи экспертных оценок в области

исследования когнитивных процессов.11. Моделирование с помощью лингвистической переменной в области исследования

когнитивных процессов.12. Моделирование с помощью нечетких сетей в области исследования когнитивных процессов.13. Нечеткая логика и теория принятия решений: разработка новых методов.14. Нейроные сети в теории принятия решений: разработка новых методов.15. Нечеткая логика и кибернетика: разработка новых методов.16. Нейроные сети в кибернетике: разработка новых методов.17. Нечеткая логика и исследование операций: разработка новых методов.18. Нейроные сети в исследовании операций: разработка новых методов.19. Сравнительный анализ прикладных программ для нейросетевого моделирования

* студентам предоставляется возможность самостоятельного выбора интересующей ихприкладной области (и согласования окончательной тематики с преподавателем)

3

3

V. Вопросы для оценки качества освоения курса

1. Нечеткая логика, нейронные сети – предпосылки появления методов, искусственныйинтеллект.

2. Основная проблема в современном анализе информации: информационная избыточностьв принятии решений, пути решения проблемы.

3. Нечеткие множества. Основные характеристики нечетких множеств.4. Операции над нечеткими множествами. Логические операции.5. Алгебраические операции над нечеткими множествами.6. Нечеткие числа. Операции над нечеткими числами.7. Лингвистическая переменная. Нечеткие числа L-R типа. Операции над нечеткими

отношениями.8. Нечеткий регулятор.9. Эффективность систем принятия решений, использующих методы нечеткой логики.10. Роль и место нейронных сетей в структуре социологического знания.11. Структура и свойства искусственного нейрона. Послойная организация сети.12. Базовый оценочный модуль. Типы оценочных модулей.13. Персептрон Розенблатта. Теорема о достаточности целочисленных коэффициентов. 14. Персептрон Розенблатта. Теорема о достаточности двух слоев. 15. Понятие накапливаемой ошибки. Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного

распознавания. Обучение с учителем и без учителя.16. Бинарные сети. Метод обучения бинарных сетей. Правило Хебба, его достоинства и

недостатки. 17. Обучающее правило Видроу-Хоффа.18. Нейронные сети встречного распространения. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.

Вероятностная нейронная сеть. Обобщенно-регрессионная нейронная сеть. Линейныенейронные сети.

19. Автокорреляторы в обработке изображений. Сети Хопфилда с автокорреляторами. 20. Классическая сеть Хопфилда. Ее свойства и методы расширения возможностей. 21. Сети естественной классификации. Метод динамических ядер. Пространственная сеть

Кохонена. 22. Метод двойственности в обучении нейронных сетей. Основные идеи и ограничения на

архитектуру. 23. Метод двойственности в обучении нейронных сетей. Требования к элементам сети.

Функционирование синапса, сумматора, нелинейного преобразователя. 24. Метод двойственности в обучении нейронных сетей. Подбор шага, использование

методов ускорения обучения нейронных сетей 25. Оценка и интерпретатор ответа 26. Эффективность нейронных сетей. Гибридные сети.27. Экспертные опросы – математическое обоснование определенной и неопределенной

части оцениваемого суждения. Степень компетентности экспертов.28. Принятие решений в условиях избыточной информации. Нечеткий базис задания и

обобщения информации. 29. Метод анализа иерархий. Принцип дискриминации и сравнительных суждений. Синтез

приоритетов. Иерархии как воспроизведение сложности.

4

4

30. Модели коммуникативных процессов. Основные методы изучения коммуникативныхпроцессов.

31. Моделирование форумного общения при помощи нейронных сетей. 32. Принятие решений в условиях определенности. Метод анализа иерархий.33. Логически прозрачные нейронные сети и метод получения явных знаний из данных.












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее


4

4

Программа составлена в соответствии с ФГОС ВО по направлениюподготовки 09.03.03 Прикладная информатика № 207 от 12 марта 2015 года иутверждена на заседании кафедры прикладной информатики 28 августа 2018 г.,протокол №1.

Разработчик:К.б.н., доцент кафедры прикладной информатики М.Р. Богданов

Эксперты:внешнийД.т.н., профессор кафедры информационных систем и технологий Р.И. Саитов

внутреннийД.т.н., профессор кафедры прикладной информатики А.С. Филиппова





К.М.01.10 КОМБИНАТОРНЫЕ АЛГОРИТМЫ




1. Целью дисциплины является: а) формирование общепрофессиональных компетенций: способностью анализировать социально-экономические задачи и


б) формирование профессиональных компетенций: способностью программировать приложения и создавать

программные прототипы решения прикладных задач (ПК-8); способностью осуществлять ведение базы данных и поддержку

информационного обеспечения решения прикладных задач (ПК-14)

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы(108 часа), из них 12 часов аудиторных занятий: лекций – 4 часов,лабораторных работ – 8 часов; 87 часа самостоятельной работы, экзамен.


Дисциплина «Комбинаторные алгоритмы» относится к комплексномумодулю «Вычислительные процессы и моделирование» базовой части.

Изучение дисциплины базируется на знаниях программы подисциплине «Дискретная математика».

Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают«Проектирование и разработка прикладного программного обеспечения».

Знания, умения, навыки, полученные студентами, создаюттеоретическую и практическую базу для изучения таких учебных дисциплин,как «Прикладные методы оптимизации».



- постановки основных типовых задач комбинаторики,являющихся компонентами задач исследованияопераций;

- понятие классов задач: алгоритмическинеразрешимые, труднорешаемые, NP-задачи, P-задачи;

- сложность алгоритмов.

Уметь: анализировать сущность практических социально-экономических

проблем и определять класс и модель прикладной задачи;- обоснованно выбирать комбинаторный алгоритм для

решения комбинаторных задач;

- разрабатывать алгоритмическое обеспечение ипрограммировать приложения для решенияприкладных задач.

Владеть:- навыками решения типовых прикладных задач;- навыками самостоятельного построения алгоритма и

его анализа;- навыками создания программных прототипов решения

прикладных задач.


в часах, всегоСемест

р1

Аудиторные занятия: 12 12Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы (ЛР) 8 8Самостоятельная работа:

- Изучение теоретического материала,вынесенного на СРС.

- Подготовка и выполнение домашнихзаданий.

- Подготовка к выполнениюлабораторных работ.

- Оформление отчетов по дабораторнымработам, подготовка к защителаборатоных работ.

- Изучение программного обеспечения.

87 87

Промежуточная аттестация: Экзамен +

ИТОГО: 108 108





1. А. Комбинаторика

Цель и задачи дисциплины. Роль и значение комбинаторных алгоритмов в решении прикладных проблем. Комбинаторные конфигурации. Размещение. Сочетания. Перестановки.

Графическое представление перестановок. Генерация перестановок. Генерирование подмножеств. Генерирование разбиений множеств. Паросочетания.

2. Б. Алгоритмы иих сложности

Машина Тьюринга. Недерминированнаямашина Тьюринга. Полиномиальныеалгоритмы. Недетерминированныеалгоритмы. NP-полнота и NP-полныезадачи. Классы Р и NР. Как решать NP-полную задачу.

3. В. Сети. Потокив сетях

Основные понятия о сетевых графиках.Максимальные потоки. Минимальныесрезы. Теорема Форда – Фалкерсона омаксимальном потоке и минимальномсрезе. Алгоритмы нахождениямаксимального потока.Многопродуктовые потоки. Потоки сминимальной стоимостью. Сетевыеметоды планирования.

4. Г. Поиск свозвращением

Специальные комбинаторные задачи,подходящие для поиска свозвращением. Оцениваниеэффективности поиска свозвращением. Ветви и границы.Дерево игры.

5. Д.Эвристическиеиметаэвристические алгоритмы

Жадные алгоритмы: достоинства инедостатки.Эвристические алгоритмы решения длязадач раскроя-упаковки, задачи осоставлении расписания.Эволюционные алгоритмы, генетическийалгоритм, метод моделирование отжига,алгоритм муравииной колонии, роячастиц.



Распределение трудоемкости (в часах) повидам учебных занятий

ЛК ПЗ ЛР СРС Всего

1. (А) Комбинаторика 2 4 4 4 142. (Б) Алгоритмы и их

сложности2 - - 4 6

3. (В) Сети. Потоки в сетях

4 4 8 4 20

4. (Г) Поиск с возвращением

6 4 8 4 22

5. (Д) Эвристические и метаэвристические алгоритмы

6 - 8 5 17


6.3. Лабораторный практикум

№п/п

№ раздела дисциплины Наименование лабораторныхработ


1 (А) Комбинаторика Алгоритмическое обеспечение комбинаторных конфигураций

4

2 (В) Сети. Потоки в сетях

Алгоритмы нахождения максимального потока в сети

4

Сетевые методы планирования

4

3 (Г) Поиск с возвращением

Реализация процедур метода ветвей и границ для задачи коммивояжера

4

Алгоритимическое и программное обеспечение для поиска минимальных маршрутов коммивояжера.

4

4 (Д) Эвристические и метаэвристические алгоритмы

Эволюционные алгоритмы для решения одномерной задачи распределения ресурса

4

Генетические алгоритмы для решения прикладных задач

4

Итого: 28

Тематика практических занятий:

Занятие 1 (2 часа). Тема: Комбинаторика, Генерация перестановок.

Генерирование подмножествПримеры заданий:

Задание. Предприятие может предоставить работу поодной специальности 4 женщинами, по другой - 6 мужчинам,по третьей - 3 работникам независимо от пола. Сколькимиспособами можно заполнить вакантные места, если имеются14 претендентов: 6 женщин и 8 мужчин?

Занятие 2 (2 часа).Тема: Паросочетания. Алгоритм выбора наибольшего

паросочетания в двудольном графе.Примеры заданий:Задание 1. Есть n рабочих и n заданий. Для каждого

рабочего известно, сколько денег он запросит за выполнениетого или иного задания. Каждый рабочий может взять себе только одно задание. Требуется распределить задания по рабочим так, чтобы минимизировать суммарные расходы.

Задание 2. Дана матрица A размера n x n . Требуется в каждой её строке выбрать по одному числу так, чтобы в любом столбце также было выбрано ровно по одному числу, ипри этом сумма выбранных чисел была бы минимальной.

Задание 3. Дана матрица A размера n x n . Требуется найти такую перестановку P длины n , что величина сумма ai pi была минимальна.

Задание 4. Дан полный двудольный граф с n вершинами; каждому ребру приписан некоторый вес. Требуется найти совершенное паросочетание.

Занятие 3 (2 часа).Тема: Максимальные потоки. Минимальные срезы.

Алгоритмы нахождения максимального потока. Примеры заданий:

Решить задачу нахождения максимального потока, исходнаяинформация задана графическим способом. Найтиминимальный срез.

Занятие 4 (2 часа).Тема: Сетевые методы планирования.Примеры заданий:

Задание 1. Решить задачу сетевого планированиястроительства дома, исходная информация задана

графическим способом. Определить критический путь, времявыполнения проекта.

Задание 2. Решить задачу сетевого планирования,исходная информация задана матричным способом.Определить критический путь, время выполнения проекта.

Занятие 5 (2 часа).Тема: Дихотомический вариант метода ветвей и границ

для задачи коммивояжера (несимметричная задача).Задание 1. Решить задачу коммивояжера

дихотомическим вариантом метода ветвей и границ. Данные заданы матрицей расстояний.

Занятие 6 (2 часа).Тема: Метод ветвей и границ для симметричной задачи

коммивояжера. 1-дерево.Задание 1. Решить задачу коммивояжера метода ветвей и

границ используя 1-дерево. Данные заданы матрицей расстояний.



№№ разделов данной дисциплины,необходимых для изученияобеспечиваемых (последующих)дисциплин 1 (А) 2 (Б) 3 (В) 4 (Г) 5(Д)

1. Проектирование и разработкаприкладного программногообеспечения

Х Х

2. Прикладные методыоптимизации

Х Х Х Х


Самостоятельная работа студентов состоит в выполнении домашнихзаданий в соответствии с темами практических и лабораторных занятий,оформления отчетов по лабораторным работам, подготовке к контрольным исамостоятельным работам по разделам дисциплины. Контрольосуществляется путем проверки на практических и лабораторных занятиях.Подготовка к экзамену.

В процессе СР у студентов развивается целостное,системное восприятие содержания разных видов аудиторныхзанятий дисциплины и ее связи с другими учебнымидисциплинами, возникает потребность привлечениядополнительных сведений из рекомендованной, учебной инаучной литературы.


а) основная литература 1. Филиппова, А.С., Основы комбинаторных

алгоритмов: учеб. пособие [Текст]. / А.С. Филиппова, С.С. Поречный, Р.Р. Рамазанова. – Уфа: Изд-во БГПУ, 2018. – 130 с.

2. Тишин, В. Дискретная математика в примерах изадачах. — СПб.: БХВ-Петербург, 2010 г. — 352 с. —Электронное издание. — Гриф УМО. — Режим доступа: http: //ibooks.ru

б) дополнительная литература 3. Филиппова, А. С. Методы оптимизации для решения

задач исследования операций [Электронный ресурс]:Лабораторный практикум / А. С. Филиппова, Э. И. Хасанова;ГОУ ВПО УГАТУ. — Учебное электронное издание. —Электронные текстовые данные (1 файл: 633 КБ). — Уфа:УГАТУ, 2012 — 35 с. <URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Filippova_Lab_prak_Met_optim_dlya_resh_zad_issled_oper_2012.pdf>.

4. Филиппова, А. С. Алгоритмы и методы решения задач транспортной логистики [Электронный ресурс]: лабораторный практикум / А. С. Филиппова, Э. И. Хасанова; ГОУ ВПО УГАТУ. — Учебное электронное издание. — Электронные текстовые данные (1 файл: 373 КБ). — Уфа: УГАТУ, 2011. <URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Lab_prak_Algorit_i_metody_resh_zadach_transpor_lozis_Filippova_2011.pdf>

http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Filippova_Lab_prak_Met_optim_dlya_resh_zad_issled_oper_2012.pdf



http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Lab_prak_Algorit_i_metody_resh_zadach_transpor_lozis_Filippova_2011.pdf



5. Филиппова, А. С. Основы комбинаторных алгоритмов[Электронный ресурс]: [учебное пособие для студ. очнойформы обучения, обуч. по напр. подготовки бакалавров010200 «Математика и компьютерные науки»] / А. С.Филиппова, С. С. Поречный; УГАТУ. — Электронные текстовыеданные (1 файл: 2,58 МБ). — Уфа: УГАТУ, 2013 — 148 с.<URL:http://e-library.ufarb.ru/dl/lib_net_r/Filippova_Osnovy_kombinat_algor_2013.pdf>.

в) программное обеспечение Операционная система Windows, трансляторы Turbo Pascal, Visual

Studio Express.г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые

системы- поисковые системы – Yandex, Google и др.8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Лабораторные работы выполняются с использованием IBM



При изучении учебной дисциплины «Комбинаторныеалгоритмы» предусматривается лекционное изложениематериала, работа с учебниками и учебными пособиями,практические занятия, а также консультации по изучаемымразделам дисциплины.

В процессе изучения студенты усваивают основные законы и формулыкомбинаторики, классические комбинаторные алгоритмы, рассматриваютсяпримеры решения задач. Изучаются идеи и принципы построенияалгоритмов решения классических и прикладных задач. Студентамрекомендуется обращаться к более полному изложению ипримерам, приведенным в основной литературе по учебнойдисциплине. Для более полного усвоения материаластудентам рекомендуется изучать преодическую литературусоответствующей тематики.

Лабораторные работы имеют целью практическоеосвоение студентами технологий работы на персональныхкомпьютерах с системным и прикладным программнымобеспечением и решение типовых практических задач, как сиспользованием языков высокого уровня, так и сиспользование прикладных пакетов и систем. По выполнении



лабораторной работы (на следующей лаборатоной работе)студенты представляют отчет и защищают его.


10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме экзамена.

Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации:1. Непересекающиеся цепи и разделяющие множества.

Теорема Менгера в «вершинной форме»2. Паросочетания: максимальное, наибольшее. Алгоритм

выбора наибольшего паросочетания в двудольном графе.

3. Различные задачи о паросочетаниях: задача о свадьбах, трансверсаль (система различных представителей), задача о совершенном паросочетании. Различные постановки теоремы Холла (в терминах задачи о свадьбах, в терминах теории графов)

4. Задача о назначении на узкие места. Алгоритм решения.5. Задача о назначениях. Транспортная задача. Алгоритм

Куна (Венгерский алгоритм).6. Кратчайшие пути в графах. Кратчайшие пути между

всеми парами узлов. Алгоритм с тройственными операциями.

7. Алгоритма Прима и его реализация по матрице

расстояний. 8. Проблема коммивояжера. Алгоритм ближайшего

соседа.9. Проблема коммивояжера. Алгоритм самой близкой

вставки.10. Сетевое планирование. Задача о кратчайшем сроке.

Задача о критическом пути. Алгоритм решения задач.11. Сети, потоки, разрезы. Теорема Форда и

Фалкерсона.12. Задача о максимальном потоке. Теорема о

минимальных разрезах.

13. Алгоритмы нахождения максимального потока и минимального разреза (Алгоритм Форда-Фалкерсона).

14. Потоки с минимальной стоимостью. Алгоритм решения.

15. Метод анализа и оценки проекта (программ).16. Классы задач в зависимости от их трудности:

неразрешимые, труднорешаемые, NP-задачи, P-задачи. Полиномиальные, недетерминированные алгоритмы.

17. NP-полные и NP-трудные задачи. Стандартные NP-полные задачи. Решение NP-полной задачи.

18.Поиск с возвращением. Бэктрекинг. Задача о четырех ферзях.19.Метод ветвей и границ. Основные процедуры. Общая схема решения.20.Дихотомический вариант метода ветвей и границ для задачи

коммивояжера (несимметричная задача).21.Применение метода ветвей и границ для симметричной задачи

коммивояжера. 1-дерево.22.Приведение матриц расстояний для задачи коммивояжера.23.Задачи раскроя и упаковки: одномерные, двухмерные, трехмерные.

Однопроходные методы решения.24. Эвристические алгоритмы. Жадные алгоритмы.25.Стохастические методы решения задач дискретной оптимизации –

метаэвристики: поиск с запретами, имитация отжига, генетический алгоритм, муравьиная колония.

26.Интерпретация генетических операторов для решения задач раскроя-упаковки.

27. Приближенное решение. Методы приближенного решения.










Базовый Применениезнаний и уменийв более широких

Включает нижестоящийуровень.Способность собирать,

Хорошо 71-90

контекстахучебной ипрофессиональной деятельности,нежели пообразцу, сбольшейстепеньюсамостоятельности и инициативы

систематизировать,анализировать и грамотноиспользовать информацию изсамостоятельно найденныхтеоретических источников ииллюстрировать имитеоретические положения илиобосновывать практикуприменения.





51-70




50 и менее



Программа составлена в соответствии с ФГОС ВО по направлениюподготовки 09.03.03 Прикладная информатика № 207 от 12 марта 2015 года иутверждена на заседании кафедры прикладной информатики 28 августа 2018г., протокол №1.


Эксперты:






К.М.01.11 МОДЕЛИРОВАНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКИХ ПАКЕТАХ




1. Целью дисциплины является: а) формирование общепрофессиональных компетенций: способность анализировать социально-экономические задачи и

процессы с применением методов системного анализа и математическогомоделирования (ОПК-2).

б) формирование профессиональных компетенций: способностью осуществлять презентацию информационной

системы и начальное обучение пользователей (ПК-16).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы(108 часов), из них 12 часов аудиторных занятий: лекций – 4 часов,лабораторных – 8 часа , зачет во 2 семестре.


Дисциплина «Моделирование в математических пакетах» относится ккомплексному модулю «Вычислительные процессы и моделирование».

Изучение дисциплины базируется на знаниях программы подисциплинам «Математический анализ», «Информатика ипрограммирование».

Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Дискретнаяматематика», «Исследование операций».

Знания, умения, навыки, полученные студентами, создаюттеоретическую и практическую базу для изучения таких учебных дисциплин,как «Численные методы», «Теория вероятности и математическаястатистика», «Компьютерное моделирование» и др.


Знать: роль математических методов в современном мире; основные пользовательские интерфейсы математических пакетов,

основные типы данных языка программирования технических расчетов; основные методы моделирования в математических пакетах; методы построения и анализа моделей; принципы организации графической системы математических

пакетов.Уметь:

строить математические модели процессов и явлений; применять математические пакеты для решения прикладных

инженерно-технических и технико-экономических задач;Владеть:

2

навыками применения современных математических пакетов длярешения прикладных задач;

методами построения, анализа и применения математическихмоделей.



2

Аудиторные занятия: 12 12Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 8 8Самостоятельная работа: Самостоятельно изучить вопрос «Математическиепакеты с открытым исходным кодом (Octave, Scilab,Sage, Axiom). Сравнительный анализ»

92 92


ИТОГО: 108 108






1. Современное математическое программное обеспечение: основные виды, возможности, областиприменения. Пакеты Maple, Mathcad Mathematica, Maxima Matlab.

Обзор современных средств автоматизации математическихрасчетов и их графической визуализации. Возможностиразличных математических пакетов для решения задачматематического моделирования, вычислительных задачматематического анализа, построения плоских и объемныхгеометрических фигур различной степени сложности. Универсальная математическая система Maple.Аналитические преобразования в Maple. Решение уравнений вMaple. Графика Maple. Математические библиотеки Maple.Система компьютерной алгебры Mathcad и ее возможности.Пакет Mathematica. Интерфейс системы. Представление иобработка данных. Операции математического анализа.Графика и звук. Пакеты расширения системы Mathematica Возможности в Maxima. Система Matlab.



ЛК ЛР СРС Всего1. Современное математическое 18 32 58 108

3

программное обеспечение: основные виды, возможности, области применения. Пакеты Maple, Mathcad Mathematica, Maxima Matlab.

Итого 18 32 58 108


№ разделадисциплины

Наименование лабораторных работ Кол-вочасов

1 1 Назначение, принципы функционирования ииспользования Matlab.

4

2 1 Простейшие вычисления в Matlab. 43 1 Работа с массивами, векторы-столбцы и векторы-строки. 44 1 Работа с массивами в Matlab. 45 1 Двумерные массивы и матрицы 46 1 Блочные матрицы 47 1 Графики, диаграммы и гистограммы 48 1 M-файлы. Численные методы и программирование 4

Итого: 32




1 2 3 4 5

1. Численные методы Х Х Х Х2. Теория вероятности и

математическая статистика

Х

3. Компьютерное моделирование

Х Х Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов 1. Самостоятельно изучить вопрос «Математические пакеты с

открытым исходным кодом (Octave, Scilab, Sage, Axiom). Сравнительныйанализ» – 58 часов.


а) основная литература 1. Дьяконов, В. П. MATLAB: Анализ, идентификация и моделирование

систем : спец.справочник / Владимир Павлович, В. Круглов ; В. Дьяконов, В.Круглов. - СПб. : Питер, 2002. - 444 с. : ил. - (Справочник). - ISBN5318003591 : 51.00.

2. Макаров, Е. Mathcad [Текст] : учеб. курс / Евгений Георгиевич ; Е. Г.Макаров. - СПб. : Питер, 2009. - 384 с. : ил. + 1 электрон. опт. диск (СD-ROM). - ISBN 978-5-388-00201-3 : 217.00.

4

б) дополнительная литература 1. Дьяконов, В. П. Mathematica 4 [Текст] : (Система компьютерной

математики с широкими возможностями) : учеб.курс / Владимир Павлович ;В. П. Дьяконов. - СПб. : Питер, 2001. - 654 с. : ил. - ISBN 527200275Х : 66.00.Ключевые слова: компьютерная алгебра; компьютерная математика;Mathematica 4; учебный курс

2. Дьяконов, В. П.Maple 6 [Текст] : учебный курс / Владимир Павлович; В. Дьяконов. - СПб. : Питер, 2001. - 608 с. : ил. - ISBN 5-318-00183-1 : 36.00.Ключевые слова: анализ функций и полиномов; вычислительная техника;интерфейсы; учебный курс; файлы; Maple 6

в) программное обеспечение MATLAB версия для вузов; Mathcad версия для вузов.

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Для проведения лекций предусматривается использование




обучающихся, необходимо при изучении дисциплины «Моделирование вматематических пакетах» соблюдать все требования, обозначенные в ФГОСВО. В процессе обучения необходимо организовать работу обучаемых порешению проблемных ситуаций, а также самостоятельной исследовательскойдеятельности. Современная культура обучения должна помочь обучающимсяраскрыть свои таланты, научить их применять знания на практике.





5



дисциплину на практике в реальных условиях, которые могут бытьприменены на в будущей деятельности, и успешность обучения зависит нетолько от преподавателя, но и от обучаемых.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета без оценки. Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации:1. Обзор современных средств автоматизации математических

расчетов и их графической визуализации. 2. Возможности различных математических пакетов для решения

задач математического моделирования, вычислительных задачматематического анализа, построения плоских и объемных геометрическихфигур различной степени сложности.

3. Универсальная математическая система Maple. 4. Аналитические преобразования в Maple. 5. Решение уравнений в Maple. Графика Maple. Математические

библиотеки Maple. 6. Система компьютерной алгебры Mathcad и ее возможности.7. Пакет Mathematica. Интерфейс системы. 8. Представление и обработка данных в Mathematica. 9. Операции математического анализа в Mathematica. 10. Графика и звук в Mathematica. 11. Пакеты расширения системы Mathematica 12. Возможности в Maxima. 13. Система Matlab.








Включает нижестоящийуровень.Умение самостоятельнопринимать решение, решатьпроблему/задачу


6

теоретического илиприкладного характера наоснове изученных методов,приемов, технологий.



Хорошо 71-90





51-70




50 и менее


Программа составлена в соответствии с ФГОС ВО по направлениюподготовки 09.03.03 Прикладная информатика № 207 от 12.03.2015 иутверждена на заседании кафедры прикладной информатики 28 августа2018 г., протокол №1.

Разработчики:Преподаватель кафедры прикладной информатики Р.Р. РамазановаЭксперты:Д.т.н., профессор кафедры информационных систем и технологийР.И. Саитов

Д.т.н., профессор кафедры прикладной информатики А.С. Филиппова

7





К.М.01.ДВ.01.01 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ




Г. УФА

2

1. Цели и задачи

Цель дисциплины Дать краткий обзор основных математических методов и алгоритмов машинного обучения,наиболее широко обсуждаемых в мировой научной литературе последних лет.

Задачи дисциплины- освоение задач статистической теории машинного обучения, задач классификации ирегрессии с опорными векторами, теории обобщения Вапника-Червоненкиса и алгоритмовпостроения разделяющих гиперплоскостей;- освоение задач адаптивного прогнозирования в режиме онлайн в теоретико-игровой исравнительной постановке: игры с рандомизированными предсказаниями, предсказанияиспользованием экспертных стратегий.

Трудоемкость учебной дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часов), из них 12аудиторных часов: (4 часа лекций и 8 часов лабораторных работ), 123 часов самостоятельнойработы, 9 часов - контроль, экзамен.

2. Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы бакалавриата (магистратуры

Дисциплина «Математические основы машинного обучения» включает в себя разделы,которые могут быть отнесены к вариативной части цикла Б.1.

Дисциплина «Математические основы машинного обучения» базируется на дисциплинах:Теория вероятностей;Математический анализ;Функциональный анализ;Дискретная математика;Основные методы кластеризации и распознавания.

Дисциплина «Математические основы машинного обучения» предшествует изучению дисциплин:Методы выпуклой оптимизации;Математические основы анализа многомерных данных;Байесовские методы статистического оценивания оптимизации;Обработка изображений.

3. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине (модулю), соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной

Освоение дисциплины «Математические основы машинного обучения» направлено наформирование следующих общекультурных, общепрофессиональных и профессиональныхкомпетенций бакалавра/магистра:

способность применять теорию и методы математики для построения качественных иколичественных моделей объектов и процессов в естественной сфере деятельности (ОПК-2);способность понимать ключевые аспекты и концепции в области специализации (ОПК-3);способность выбирать и применять подходящее оборудование, инструменты и методыисследований для решения задач в избранной предметной области (ПК-3);способность критически оценивать применимость применяемых методик и методов (ПК-4).

В результате освоения дисциплины обучающиеся должны

3

знать:- статистическую теорию машинного обучения, методы классификации и регрессии сопорными векторами, теорию обобщения Вапника-Червоненкиса и алгоритмы построенияразделяющих гиперплоскостей;- методы теории адаптивного прогнозирования в режиме онлайн в теоретико-игровой исравнительной постановке: игры с рандомизированными предсказаниями, предсказания сиспользованием экспертных стратегий;- основные понятия теории игр;

уметь:- применять основные математические методы и алгоритмы теории машинного обучения;- применять методы теории адаптивного прогнозирования в режиме онлайн;

владеть:- навыком освоения большого объема информации;- навыками постановки научно-исследовательских задач.

4. Содержание дисциплины (модуля), структурированное по темам (разделам) с указанием отведенного на них количества академических часов и видов учебных занятий

4.1. Разделы дисциплины (модуля) и трудоемкости по видам учебных занятий

№ Тема (раздел) дисциплины

Виды учебных занятий, включая самостоятельную работу

ЛекцииПрактич. (семинар.)занятия

Лаборат. работы

Задания, курсовые работы

Самост. работа

1Элементы теории классификации и регрессии с опорными векторами.

13 5 2

2 Универсальные предсказания 3 3 1

3Элементы сравнительной теории машинного обучения

4 3 1

4 Элементы теории игр 7 3 2

5Агрегирующий алгоритм Вовка

7 3 2

Итого часов 34 17 8Общая трудоёмкость 59 час., 1 зач.ед.

4.2. Содержание дисциплины (модуля), структурированное по темам (разделам)

Семестр: 8 (Весенний)

1. Элементы теории классификации и регрессии с опорными векторами.

Постановка задачи классификации. Байесовский классификатор. Линейные классификаторы:персептрон. Алгоритм Розенблатта. Теорема Новикова о сходимости.Теория обобщения Вапника-Червоненкиса. Верхняя оценка вероятности ошибкиклассификации через VC-размерность класса функций классификации.VC-размерность, определение, основное свойство. VC-размерность класса всех линейных(однородных) классификаторов.Метод опорных векторов. Оптимальная гиперплоскость. Алгоритм построения оптимальнойгиперплоскости. Оценка вероятности ошибки обобщения через число опорных векторов.SVM - метод в пространстве признаков, примеры. Ядра.

4

Случай неотделимой выборки. Вектор переменных мягкого отступа. Оценка вероятностиошибки обобщения. Оптимизационная задача для классификации с ошибками вквадратичной норме.Случай неотделимой выборки. Вектор переменных мягкого отступа. Оценка вероятностиошибки обобщения. Оптимизационная задача для классификации с ошибками в линейнойнорме. Оптимизационная задача для классификации с ошибками в форме задачи линейногопрограммирования.Задача многомерной регрессии. Простая линейная регрессия. Гребневая регрессия.Задача многомерной регрессии. Регрессия с опорными векторами. Ошибка обобщения прирегрессии. Решение задачи гребневой регрессии с помощью SVM.

Гребневая регрессия в прямой форме и в двойственной форме как частный случай регрессиис опорными векторами в случае квадратичной функции потерь. Нелинейная многомернаягребневая регрессия (с ядром).

2. Универсальные предсказания.

Задача универсального прогнозирования в режиме он-лайн: статистический подход.Калибруемость прогнозов. Алгоритм вычисления хорошо калибруемых прогнозов.

Прогнозирование с произвольным ядром.

3. Элементы сравнительной теории машинного обучения.

Алгоритм оптимального распределения потерь в режиме он-лайн.Задача нахождения оптимальных решений с учетом экспертных стратегий. Алгоритмэкспоненциального взвешивания экспертных решений.Рандомизированные прогнозы.Усиление простых классификаторов – Boosting. Алгоритм AdaBoost.

4. Элементы теории игр.

Антагонистические игры двух игроков. Достаточное условие существования седловой точки.Достаточное условие существования седловой точки. Смешанные расширения матричныхигр. Минимаксная теорема.Чистые стратегии. Решение матричной игры типа 2 x M. Решение игры типа N x M.

Бесконечные игры с рандомизированными предсказаниями. Построение выигрышнойстратегии предсказателя с использованием минимаксной теоремы.Хорошо калибруемые предсказания. Универсальная калибруемость со счетным числомправил выбора.

5. Агрегирующий алгоритм Вовка.

Экспоненциально выпуклые функции потерь. Агрегирующий алгоритм для конечного числаэкспертов.Агрегирующий алгоритм для бесконечного пространства экспертов. Агрегирующийпсевдоалгоритм, функция подстановки.Агрегирующий алгоритм для конечного числа экспертов. Игра с логарифмической функциейпотерь. Построение функции подстановки.Агрегирующий алгоритм для конечного числа экспертов. Простая игра на предсказания.Построение функции подстановки.Агрегирующий алгоритм для конечного числа экспертов. Игра с квадратичной функциейпотерь. Построение функции подстановки.

5

Многомерная он-лайн регрессия с помощью агрегирующего алгоритма. Алгоритммногомерной линейной регрессии, Оценки ошибки предсказания.

Универсальный портфель. Применение агрегирующего алгоритма для построенияуниверсального портфеля.

5. Описание материально-технической базы, необходимой для осуществленияобразовательного процесса по дисциплине (модулю)

Учебная аудитория, оснащенная мультимедийным оборудованием (проектор или плазменная панель), доской.

6. Перечень основной и дополнительной литературы, необходимой для освоения дисциплины (модуля)

Основная литература

1. Вьюгин В.В. Математические основы теории машинного обучения и прогнозирования. М.:2013. - 387 с. 2. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения). М.: Наука, 1974. - 416 c.

Дополнительная литература1. Cristianini N., Shawe-Taylor J. An introduction to support vector machines (and other kernel-based learning method). Cambridge UP, 2000. - 187 p.2. Cesa-Bianchi N., Lugosi G. Prediction, Learning and Games. New York: Cambridge UniversityPress, 2006. - 394 p.

7. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы обучающихся подисциплине (модулю)

1. Вьюгин В.В. Элементы математической теории машинного обучения // Учебное пособие.M.: МФТИ-ИППИ РАН, 2012. - 323 с.

8. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет", необходимыхдля освоения дисциплины (модуля)

9. Перечень информационных технологий, используемых при осуществленииобразовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень программногообеспечения и информационных справочных систем (при необходимости)

На лекционных занятиях используются мультимедийные технологии, включая демонстрациюпрезентаций.

10. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

Студент, изучающий дисциплину, должен, с одной стороны, овладеть общими понятийнымаппаратом, а с другой стороны, должен научиться применять теоретические знания напрактике.В результате изучения дисциплины студент должен знать основные определения, понятия,аксиомы, методы доказательств.

6

Успешное освоение курса требует напряженной самостоятельной работы студента. Впрограмме курса отведено минимально необходимое время для работы студента над темой.Самостоятельная работа включает в себя:- чтение и конспектирование рекомендованной литературы;- проработку учебного материала (по конспектам занятий, учебной и научной литературе),подготовку ответов на вопросы, предназначенные для самостоятельного изучения,доказательство отдельных утверждений, свойств, решение задач;- подготовка к экзамену.Руководство и контроль за самостоятельной работой студента осуществляется в формеиндивидуальных консультаций.Важно добиться понимания изучаемого материала, а не механического его запоминания. Призатруднении изучения отдельных тем, вопросов следует обращаться за консультациями клектору.

11. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по итогам обучения

Приложение.

7

ПРИЛОЖЕНИЕ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«Математические основы машинного обучения»

1. Перечень типовых контрольных заданий, используемых для оценки знаний, умений,навыков

Перечень контрольных вопросов к экзамену:

1. Задача классификации. Линейные классификаторы: персептрон.2. Верхние оценки вероятности ошибки классификации. VC-размерность.3. Метод опорных векторов. Оптимальная гиперплоскость. Алгоритм построения оптимальной гиперплоскости.4. SVM-метод в пространстве признаков.5. Случай неразделимой выборки. Вектор переменных мягкого отступа. Оптимизационная задача для классификации с ошибками.6. Задача многомерной регрессии. Простая линейная регрессия. Гребневая регрессия.7. Регрессия с опорными векторами. Решение задачи регрессии с помощью SVM.8. Универсальное прогнозирование в режиме онлайн. Калибруемость прогнозов. Алгоритм вычисления калибруемых прогнозов.9. Прогнозирование с произвольным ядром.10. Алгоритм оптимального распределения\\ потерь в режиме онлайн.11. Алгоритм экспоненциального взвешивания экспертных решений.12. Усиление простых классификаторов - бустинг.13. Агрегирующий алгоритм Вовка. Конечное множество экспертов. 14. Агрегирующий алгоритм для логарифмической функция потерь.15. Агрегирующий алгоритм для квадратичной функция потерь.16. Многомерная онлайн регрессия.17. Антагонистические игры двух игроков.18. Достаточное условие существования седловой точки.19. Смешанные расширения матричных игр. Минимаксная теорема.

2. Критерии оценивания

Оценка Баллы Критерииотлично

10

Выставляется студенту, показавшему всесторонние, систематизированные, глубокие знания учебной программы дисциплины, проявляющему интерес к данной предметной области, продемонстрировавшему умение уверенно и творчески применять их на практике при решении конкретныхзадач, свободное и правильное обоснование принятых решений.

9 Выставляется студенту, показавшему всесторонние, систематизированные, глубокие знания учебной программы дисциплины и умение уверенно применять их на практике при

8

решении конкретных задач, свободное и правильное обоснование принятых решений.

8

Выставляется студенту, показавшему систематизированные, глубокие знания учебной программы дисциплины и умение уверенно применять их на практике прирешении конкретных задач, правильное обоснование принятых решений, с некоторыми недочетами.

хорошо

7

Выставляется студенту, если он твердо знает материал, грамотно и по существу излагает его, умеет применять полученные знания на практике, но недостаточно грамотно обосновывает полученные результаты.

6

Выставляется студенту, если он твердо знает материал, грамотно и по существу излагает его, умеет применять полученные знания на практике, но допускает в ответе или в решении задач некоторые неточности.

5

Выставляется студенту, если он в основном знает материал, грамотно и по существу излагает его, умеет применять полученные знания на практике, но допускает в ответе или в решении задач достаточно большое количество неточностей.

удовлетворительно

4

Выставляется студенту, показавшему фрагментарный, разрозненный характер знаний, недостаточно правильные формулировки базовых понятий, нарушения логической последовательности в изложении программного материала, но при этом он освоил основные разделы учебной программы, необходимые для дальнейшего обучения, и может применять полученные знания по образцу в стандартной ситуации.

3

Выставляется студенту, показавшему фрагментарный, разрозненный характер знаний, допускающему ошибки в формулировках базовых понятий, нарушения логической последовательности в изложении программного материала, слабо владеет основными разделами учебной программы, необходимыми для дальнейшего обучения и с трудом применяет полученные знания даже в стандартной ситуации.


2

Выставляется студенту, который не знает большей части основного содержания учебной программы дисциплины, допускает грубые ошибки в формулировках основных принципов и не умеет использовать полученные знания при решении типовых задач.

1

Выставляется студенту, который не знает основного содержания учебной программы дисциплины, допускает грубейшие ошибки в формулировках базовых понятий дисциплины и вообще не имеет навыков решения типовых практических задач.

3. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыкови (или) опыта деятельности

Экзамен проводится в устной форме.

При проведении устного экзамена обучающемуся предоставляется 30 минут на подготовку. Опрособучающегося по билету на устном экзамене не должен превышать двух астрономических часов.

9

Во время проведения экзамена обучающиеся могут пользоваться программой дисциплины, а такжесправочной литературой, вычислительной техникой и проч.












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее

Результаты промежуточной аттестации вносятся в электронные ведомости и зачетные книжкистудентов, отображаются в электронном портфолио студента в электронной информационно-образовательной среде университета.

Программа составлена в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.03Прикладная информатика № 207 от 12.03.2015 и утверждена на заседании кафедры прикладнойинформатики 28 августа 2018 г., протокол №1.

Разработчик:К.б.н., доцент кафедры прикладной информатики М.Р. Богданов

Эксперты:

1

внешнийД.т.н., профессор кафедры информационных систем и технологий Р.И. Саитов






К.М.01.ДВ.01.02 КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА




Г. УФА

2

Цели и задачи учебной дисциплины: Изучить формальные, программно-реализуемые подходы к изучению структур и закономерностей естественных языков,ознакомится с основными прикладными практическими задачами компьютернойлингвистики

Место учебной дисциплины в структуре ООП: Учебная дисциплина относится кциклу дисциплин по выбору. Для ее изучения требуются знания из курсов: Общаяморфология, Общий синтаксис, Общая семантика и лексикография, Формальныйаппарат в лингвистике, Вероятностные модели, Математическая статистика,Информатика и основы программирования.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоениядисциплины:

профессиональные (ПК)ПК-9 Способность пользоваться лингвистически ориентированными программнымипродуктамиПК-10 Владение принципами создания электронных языковых ресурсов (текстовых,речевых и мультимодальных корпусов; словарей, тезаурусов и онтологий;фонетических, лексических, грамматических и иных баз данных и баз знаний) иумение пользоваться такими ресурсамиПК-11 Способность использовать линвистические технологии для проектированиясистем автоматической обработки звучащей речи и письменного текста наестественном языке, лингвистических компонентов интеллектуальных иинформационных электронных системПК-12 Способность проводить квалифицированное тестирование лингвистическиориентированных программных продуктов, электронных ресурсов, лингвистическиориентированных систем и лингвистических компонентов интеллектуальных иинформационных электронных систем

Структура и содержание учебной дисциплины

Объем дисциплины в зачетных единицах/часах в соответствии с учебным планом — 3/108

Виды учебной работы

Вид учебной работы

Трудоемкость (часы)

ВсегоВ том числе винтерактивно

й форме

По семестрам

№ 2 № сем. …..

Аудиторные занятия 12 12

в том числе: лекции 4 4практические 0 0

лабораторные 4 4Самостоятельная работа 123 123

Форма промежуточнойаттестации

зачет

Содержание разделов дисциплины

№п/п

Наименование разделадисциплины

Содержание раздела дисциплины

1 Задачи компьютерной История научного направления. Классификация языков

3

лингвистики в изучении естественного языка (ЕЯ).

Хомского. Особенности ЕЯ. Направления современных исследований. Исследовательские группы, институты, конференции.

2

Лингвистический процессор. Алгоритмы лингвистического разбора и анализа текста. Парсеры ЕЯ-предложений.

Лингвистический процессор - функциональная структура. Методы морфологического анализа, используемые в лингвистических процессорах. Морфологические словари. Алгоритмы синтаксического и семантического анализа для автоматических систем обработки текстов. Парсеры ЕЯ. Прикладные системы - спэлчекеры, текстовые редакторы, системы профессионального редактирования.

3

Формальные методы исследования структуры ЕЯ текста

Статистические методы анализа структур ЕЯ текста на морфологическом, синтаксическом, семантическом уровнях.Метод позиционных статистик. Приложение методов для задач дешифровки ЕЯ текстов на неизвестных языках. Марковские цепи.

4

Формальные методы классификации полнотекстовых документов

Математическая постановка задачи распознавания образов и классификации. Формальные методы определения сходства ЕЯ документов на различных уровнях лингвистического анализа (морфологическом, синтаксическом, семантическом): кластерный анализ, деревья принятия решений, векторные методы, Байесовский классификатор. Применение методов классификации для задач определения авторства текстов.

5Проблемы построения систем семантического анализа текстов (Text Mining)

Автоматическое извлечение знаний из ЕЯ текстов. Формирование онтологии предметной области по тексту. Построение семантической модели текста. Семантическая классификация и кластеризация текстов.

Междисциплинарные связи

№ п/п

Наименование дисциплин учебного плана, с которыморганизована взаимосвязь дисциплины рабочей

программы

№ разделов дисциплинырабочей программы, связанных

с указанными дисциплинами1 Информатика и основы программирования 2-52 Вероятностные модели 3-43 Математическая статистика 2-44 Общая семантика и лексикография 2-5

Разделы дисциплины и виды занятий

№п/п


Виды занятий (часов)Лекции

ПрактическиеЛабораторные

Самостоятельнаяработа

Всего

1

Задачи компьютерной лингвистики в изученииестественного языка (ЕЯ).

4

10

14

2

Лингвистический процессор. Алгоритмы лингвистического разбора и анализа текста. Парсеры ЕЯ-предложений.

8

10

18

3Формальные методы исследования структуры ЕЯ текста

820

28

4

Формальные методы классификации полнотекстовых документов

6

20

26

5 Проблемы построения систем семантического

12 10 22

4

анализа текстов (Text Mining)

Итого: 38 70 108Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература:№ п/п Источник1 Марчук Ю.Н. Компьютерная лингвистика. - М.: ACT: Восток-Запад, 2007. - 317 с.

2Баранов А.Н. Введение в прикладную лингвистику: Учебное пособие. — М.: ЭдиториалУРСС, 2001. — 360 с.

3Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютернаялингвистика : учеб. пособие / Большакова Е.И., Клышинский Э.С., Ландэ Д.В.,Носков А.А., Пескова О.В., Ягунова Е.В. — М.: МИЭМ, 2011. — 272 с.

4Зубов А.В., Зубова И.И. Информационные технологии в лингвистике. - М.: Академия, 2004. - 208 с.

5Белоногов Г.Г.Компьютерная лингвистика и перспективные информационные технологии.-М.:Русский мир, 2004, 248 с.

6 Всеволодова А.В. Компьютерная обработка лингвистических данных. М.:Наука, 2007.

б) дополнительная литература:№ п/п Источник

7 Апресян Ю.Д., Богуславский И.М., Иомдин Л.Л. Лингвистический процессор для сложных информационных систем.- М.: Наука, 1992, 256 с.

8Анисимов А.В .Компьютерная лингвистика для всех: Мифы. Алгоритмы. Язык

- Киев: Наук. думка, 1991.- 208 с.: ил.

9 Потапова Р.К. Новые информационные технологии и лингвистика. - М.:УРСС Эдиториал, 2005. — 368 с.

10 Пиотровский Р.Г. Текст, машина, человек. - Л.: Наука, 1975. - 327 с.

11Люггер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж. Ф. Люггер. – М. : Вильямс , 2003.

12Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. – М. : Вильямс , 2006.

в) информационные электронно-образовательные ресурсы:№ п/п Источник

13Международная конференция по компьютерной лингвистике.http://www.dialog-21.ru/

14Лаборатория компьютерной лингвистики Института проблем передачи информации РАН. http://proling.iitp.ru/

15Лаборатория общей компьютерной лексикологии и лексикографии МГУ. http://www.philol.msu.ru/~lex/library.htm

16 www . lib . vsu . ru –ЗНБ ВГУ

14. Материально-техническое обеспечение дисциплины: компьютерный класс, проектор, экран, программное обеспечение для проведения лабораторных занятий

_____________________________________________________________________

15. Форма организации самостоятельной работы: выполнение индивидуальныхзаданий по разделам дисциплины, выданных преподавателем.

_______________________________________________________________________

http://www.lib.vsu.ru/

http://www.booksgid.com/inforamtion/%20%D0%AE.%D0%94.%20%D0%90%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%8F%D0%BD,%20%D0%98.%D0%9C.%20%D0%91%D0%BE%D0%B3%D1%83%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%3E%20%D0%9B.%D0%9B.%20%D0%98%D0%BE%D0%BC%D0%B4%D0%B8%D0%BD/

5

16. Критерии аттестации по итогам освоения дисциплины:Зачет - Выполнение программы лабораторных работ в течение семестра. Наличие базовых знаний и навыков в решении задач. Полное раскрытие обсуждаемых тем в ответах на вопросы билета. Не зачет - Невыполнение программы лабораторных работ и/или отсутствие базовых знаний и навыков в решении задач и/или невозможность раскрытия тем билета.

и критерии оценивания Уровни Содержательное

описание уровня Основные признакивыделения уровня (этапыформирования компетенции,критерии оценкисформированности)









Хорошо 71-90





51-70




50 и менее


Программа составлена в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки09.03.03 Прикладная информатика № 207 от 12.03.2015 и утверждена на заседании кафедрыприкладной информатики 28 августа 2018 г., протокол №1.

Разработчик:

6

К.б.н., доцент кафедры прикладной информатики М.Р. Богданов

Эксперты:внешнийД.т.н., профессор кафедры информационных систем и технологий Р.И. Саитов






К.М.01.ДВ.02.01 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКАЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ




1. Целью дисциплины является: формирование профессиональных компетенций: способность проводить тестирование компонентовпрограммного обеспечения ИС (ПК-12); способность осуществлять тестирование компонентовинформационных систем по заданным сценариям (ПК-15).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы(108 часов), из них 18 часов аудиторных занятий: лекций – 18 часов,лабораторных – 12 часа, 86 часов самостоятельной работы, зачет.


Дисциплина «Статистическая обработка экспериментальных данных»относится к комплексному модулю «Вычислительные процессы имоделирование».

Изучение дисциплины базируется на знаниях программы подисциплинам «Математический анализ», «Теория вероятности иматематическая статистика», «Информатика и программирование».

Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Анализ имоделирование социально-экономических проблем и процессов»,«Проектирование бизнес-процессов».

Знания, умения, навыки, полученные студентами, создаюттеоретическую и практическую базу для преддипломной практики и научно-исследовательской работы.


Знать: терминологический аппарат общей теории статистики, основные

источники статистической информации; методологические основы построения статистических группировок

и систем обобщающих статистических показателей, методы их измеренияили расчета;Уметь:

систематизировать и обобщать статистическую информацию; составлять план статистического исследования для получения

теоретических зависимостей на основе экспериментальных данных; разрабатывать итоговые предложения по результатам исследований;

Владеть: навыками проведения статистического исследования

экспериментальных данных;

2

специальными программными средствами при проведенииматематико-статистической обработки экспериментальных данных;

навыками содержательной интерпретации результатов.



Семестр2

Аудиторные занятия: 18 18Лекции (ЛК) 12 12Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 8 8Самостоятельная работа: ‒ Проработка лекционного материала;‒ Подготовка к зачету;‒ Выполнение заданий для самостоятельнойработы:1. Подготовить обзор и сравнительнуюхарактеристику специализированныхпрограммах средств анализа данных;2. Используя статистические сборники иофициальные статистические сайты,подобрать исходные данные. Провестикорреляционный и регрессионный анализданных, дать интерпретаию полученнымрезультатам;3. Используя статистические сборники иофициальные статистические сайты,подобрать исходные данные. Провестидисперсионный анализ данных, датьинтерпретаию полученным результатам;4. Используя статистические сборники иофициальные статистические сайты,подобрать исходные данные. Провестифакторный анализ данных, датьинтерпретаию полученным;5. Используя статистические сборники иофициальные статистические сайты,подобрать исходные данные. Провестикластерный анализ данных, датьинтерпретаию полученным результатам.

86 86


ИТОГО: 108 108

3






1. Основы статистических методов

Типы статистических данных. Генеральная совокупность и выборка. Оценка характеристик генеральной совокупности по выборке. Классификация оценок. Точечные и интервальные оценки. Доверительные интервалы. Статистические гипотезы.Гистограммы и их использование при определении вида закона распределения. Критерии согласия. Критерии Пирсона и Колмогорова.

2. Корреляционныйи регрессионныйанализ

Понятие корреляции. Функциональные связи. Примеры графиков часто встречающихся функций. Примеры диаграмм рассеивания и соответствующих коэффициентов корреляции. Коэффициент корреляции r-Пирсона. Ковариация. Формула коэффициента корреляции Пирсона. Пример вычисления корреляции Пирсона. Корреляция, регрессия и коэффициент детерминации. Диаграмма рассеивания и линия регрессии. Частная корреляция. Пример вычисления частной корреляции. Ранговые корреляции. Коэффициент корреляции r-Спирмена. Пример вычисления корреляции r-Спирмена. Коэффициент корреляции τ-Кендалла. Пример вычисления корреляции τ-Кендалла. Простая линейная регрессия. Нелинейная регрессия. Множественная регрессия

3. Дисперсионный анализ

Понятие дисперсионного анализа. Проверка нормальностираспределения результативного признака. Однофакторныйдисперсионный анализ для несвязанных выборок. Назначениеметода. Описание метода. Гипотезы. Ограничения методаоднофакторного дисперсионного анализа для несвязанныхвыборок. Дисперсионный анализ для связанных выборок.Описание метода. Гипотезы. Ограничения методаоднофакторного дисперсионного анализа для несвязанныхвыборок.

4. Факторный анализ

Основные понятия факторного анализа. Фактор. Нагрузка.Общие факторы. Уникальные факторы. Методика факторногоанализа. Редуцированная матрица. Выделение факторов. Методглавных компонентов. Упрощенные методы ФА. Интерпретациярезультатов. Компонентный анализ. Модель компонентногоанализа в матричной форме. Компонентный анализинформационной системы. Способ наибольшей корреляции.Способ квадрата коэффициента множественной корреляции.Сравнение результатов методов компонентного и факторногоанализа

5. Кластерный анализ

Понятие кластерного анализа. Группировка. Коэффициентысвязи. Задача кластерного анализа. Манхэттенское расстояние.Расстояние Чебышева. Степенное расстояние. Решение задачикластерного анализа. Понятие кластера. Математические

4




характеристики кластера. Центр кластера. Радиус кластера.Спорный объект. Размер кластера. Методы кластерного анализа.Иерархические методы кластерного анализа. Иерархическиеагломеративные методы. Иерархические дивизимные (делимые)методы. Метод ближнего соседа или одиночная связь. Методнаиболее удаленных соседей или полная связь. Метод среднейсвязи. Метод Уорда. Методику иерархического кластерногоанализа. Первоначальное распределение объектов покластерам. Проверка качества кластеризации



Распределение трудоемкости (в часах) по видам учебных занятий

ЛК ЛР СРС Всего1. Основы статистических методов 4 2 10 242. Корреляционный и

регрессионный анализ2 1 10 30

3. Дисперсионный анализ 2 2 12 184. Факторный анализ 2 1 12 185. Кластерный анализ 2 2 12 18

Итого 12 8 86 108



ы


1 1 Первичная обработка эмпирических данных:построение вариационного ряда, группированиеданных

2

2 1 Первичная обработка эмпирических данных:точечные характеристики выборки, интервальноеоценивание

2

3 1 Проверка статистических гипотез: проверкапараметрических гипотез

2

4 1 Проверка статистических гипотез: проверканепараметрических гипотез

2

5 2 Линейная регрессия. Коэффициент детерминации 26 2 Линейный парный коэффициент корреляции 27 2 Проверка качества уравнения линейной регрессии 28 2 Нелинейная регрессия 2

5

9 2 Множественная регрессия 210 2 Анализ остатков в MS Excel 211 3 Однофакторный дисперсионный анализ 212 3 Двухфакторный дисперсионный анализ 213 4 Факторный анализ: корреляционная матрица,

графическое решение2

14 4 Факторный анализ: метод главных компонент 215 5 Кластерный анализ: иерархические методы 216 5 Кластерный анализ: метод К-средних 2

Итого: 28

6.4. Междисциплинарные связи дисциплины

№

Наименованиеобеспечиваемых(последующих)

дисциплин

№№ разделов данной дисциплины,необходимых для изучения обеспечиваемых

(последующих) дисциплин

Преддипломнаяпрактика

Научно-исследовательская

работа1. Основы статистических

методовХ Х

2. Корреляционный и регрессионный анализ

Х Х

3. Дисперсионный анализ Х Х4. Факторный анализ Х Х5. Кластерный анализ Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Самостоятельная работа студентов по дисциплине «Статистическая

обработка экспериментальных данных» включает в себя:‒ Проработку лекционного материала – 20 часов;‒ Подготовка к зачету – 6 часов;‒ Выполнение заданий для самостоятельной работы – 30 часов.

Задания для самостоятельной работы:6. Подготовить обзор и сравнительную характеристику

специализированных программах средств анализа данных (SPSS, Statistica ит.д.) – 6 часов;

7. Используя статистические сборники и официальные статистическиесайты, подобрать исходные данные. Провести корреляционный ирегрессионный анализ данных, дать интерпретаию полученным результатам– 6 часов;

8. Используя статистические сборники и официальные статистическиесайты, подобрать исходные данные. Провести дисперсионный анализданных, дать интерпретаию полученным результатам – 6 часов;

6

9. Используя статистические сборники и официальные статистическиесайты, подобрать исходные данные. Провести факторный анализ данных,дать интерпретаию полученным результатам – 6 часов;

10. Используя статистические сборники и официальные статистическиесайты, подобрать исходные данные. Провести кластерный анализ данных,дать интерпретаию полученным результатам – 6 часов.


а) основная литература 1. Чураков, Е.П. Введение в многомерные статистические методы

[Электронный ресурс] : учебное пособие / Е.П. Чураков. — Санкт-Петербург:Лань, 2016. — 148 с. <URL: https://e.lanbook.com/book/87598>

2. Ловцов, Д.А. Статистика [Электронный ресурс]: учебное пособие / Д.А. Ловцов, М.В. Богданова ; ред. Д.А. Ловцов. - Москва : Российская академия правосудия, 2010. - 120 с. <URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=140797>

3. Бурнаева, Э.Г. Обработка и представление данных в MS Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие / Э.Г. Бурнаева, С.Н. Леора. — Электрон. дан. — Санкт-Петербург : Лань, 2018. — 156 с. <URL: https://e.lanbook.com/book/108304>

б) дополнительная литература 1. Балдин, К.В. Эконометрика [Электронный ресурс]: учебное пособие /

К.В. Балдин, О.Ф. Быстров, М.М. Соколов. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юнити-Дана, 2015. - 254 с. <URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=114533>

2. Бородин, А.Н. Элементарный курс теории вероятностейи математической статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие / А.Н. Бородин. — Электрон. дан. — Санкт-Петербург : Лань, 2011. — 256 с. <URL: https://e.lanbook.com/book/2026 >

3. Математическая статистика. Примеры и задачи [Электронный ресурс]: учебное пособие / Новосибирск : НГТУ, 2011. - 84 с. <URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=229133>

в) программное обеспечение Операционная система семейства Microsoft Windows; Текстовый редактор Microsoft Word; Табличный редактор Microsoft Excel с установленным пакетом

«Анализ данных»; Триал-версия STATISTICA версии не ниже 6.0;г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые

системы

7

http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=229133








1. http://www.gks.ru/ - официальный интернет-портал Федеральнойслужбы государственной статистики.





обучающихся, необходимо при изучении дисциплины «Статистическаяобработка экспериментальных данных» соблюдать все требования,обозначенные в ФГОС ВО. В процессе обучения необходимо организоватьработу обучаемых по решению проблемных ситуаций, а такжесамостоятельной исследовательской деятельности. Современная культураобучения должна помочь обучающимся раскрыть свои таланты, научить ихприменять знания на практике.







дисциплину на практике в реальных условиях, которые могут быть

8

http://www.gks.ru/

применены на в будущей деятельности, и успешность обучения зависит нетолько от преподавателя, но и от обучаемых.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета. Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации:1. Типы статистических данных. 2. Генеральная совокупность и выборка. 3. Оценка характеристик генеральной совокупности по выборке. 4. Классификация оценок. Точечные и интервальные оценки. 5. Доверительные интервалы. 6. Статистические гипотезы.7. Гистограммы и их использование при определении вида закона

распределения. 8. Критерии согласия. Критерии Пирсона и Колмогорова.9. Понятие корреляции. Функциональные связи. 10. Коэффициент корреляции r-Пирсона. Ковариация. 11. Корреляция, регрессия и коэффициент детерминации. 12. Диаграмма рассеивания и линия регрессии. 13. Частная корреляция. 14. Ранговые корреляции. Коэффициент корреляции r-Спирмена. 15. Коэффициент корреляции τ-Кендалла. 16. Простая линейная регрессия. 17. Нелинейная регрессия. 18. Множественная регрессия19. Понятие дисперсионного анализа. Проверка нормальности

распределения результативного признака.20. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок.

Назначение метода. Описание метода. Гипотезы. Ограничения методаоднофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок.

21. Дисперсионный анализ для связанных выборок. Описание метода.Гипотезы. Ограничения метода однофакторного дисперсионного анализа длянесвязанных выборок.

22. Основные понятия факторного анализа. Фактор. Нагрузка. Общиефакторы. Уникальные факторы. Методика факторного анализа.Редуцированная матрица. Выделение факторов.

23. Метод главных компонентов. Упрощенные методы факторногоанализа. Интерпретация результатов.

24. Компонентный анализ. Модель компонентного анализа в матричнойформе. Компонентный анализ информационной системы. Способнаибольшей корреляции.

25. Компонентный анализ. Способ квадрата коэффициентамножественной корреляции. Сравнение результатов методов компонентного ифакторного анализа

9

26. Понятие кластерного анализа. Группировка. Коэффициенты связи.Задача кластерного анализа.

27. Манхэттенское расстояние. Расстояние Чебышева. Степенноерасстояние.

28. Понятие кластера. Математические характеристики кластера. Центркластера. Радиус кластера. Спорный объект. Размер кластера.

29. Иерархические методы кластерного анализа. Иерархическиеагломеративные методы.

30. Иерархические методы кластерного анализа. Иерархическиедивизимные (делимые) методы.

31. Метод ближнего соседа или одиночная связь. Метод наиболееудаленных соседей или полная связь. Метод средней связи. Метод Уорда.Методика иерархического кластерного анализа.

32. Первоначальное распределение объектов по кластерам. Проверкакачества кластеризации












Хорошо 71-90

Удовлетворительный(достаточн


Изложение в пределах задачкурса теоретически ипрактически контролируемого


51-70

10

ый) материала Недостаточный

Отсутствие признаков удовлетворительного уровня неудовлетворительно

50 и менее


Программа составлена в соответствии с ФГОС ВО по направлениюподготовки 09.03.03 Прикладная информатика № 207 от 12.03.2015 иутверждена на заседании кафедры прикладной информатики 28 августа2018 г., протокол №1.

Разработчики:К.т.н., доцент кафедры прикладной информатики Э.И. Дяминова

Эксперты:Д.т.н., профессор кафедры информационных систем и технологийР.И. Саитов


11





К.М.01.ДВ.02.02 МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ




1. Целью дисциплины является: формирование профессиональных компетенций: способность проводить тестирование компонентовпрограммного обеспечения ИС (ПК-12); способность осуществлять тестирование компонентовинформационных систем по заданным сценариям (ПК-15).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы(108 часов), из них 18 часов аудиторных занятий: лекций – 8 часов,лабораторных – 12 часа, 86 часов самостоятельной работы, зачет.


Дисциплина «Модели и методы прогнозирования» относится ккомплексному модулю «Вычислительные процессы и моделирование».

Изучение дисциплины базируется на знаниях программы подисциплинам «Математический анализ», «Теория вероятности иматематическая статистика», «Информатика и программирование»,«Эконометрика».

Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Анализ имоделирование социально-экономических проблем и процессов»,«Проектирование бизнес-процессов».

Знания, умения, навыки, полученные студентами, создаюттеоретическую и практическую базу для преддипломной практики и научно-исследовательской работы.


Знать: основы методологии анализа временных рядов; основные методы прогнозирования в решении прикладных задач;

Уметь: осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор,

анализ данных, необходимых для решения поставленных задач прогнозногохарактера;

анализировать и интерпретировать данные, обосновыватьполученные выводы;

разрабатывать итоговые предложения по результатам исследований;Владеть:

современными методами построения моделей по временнойинформации;

инструментальными средствами обработки данных.

2



Семестр2

Аудиторные занятия: 18 18Лекции (ЛК) 6 6Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 12 12Самостоятельная работа: ‒ Проработка лекционного материала;‒ Подготовка к зачету;‒ Выполнение заданий для самостоятельнойработы:

1. Используя статистические сборники иофициальные статистические сайты,подобрать исходные данные в видевременного ряда, содержащего циклическиеколебания приблизительно постояннойамплитуды. Построить аддитивную модельвременного ряда и модель регрессии сфиктивными переменными. Выполнитьпрогноз по построенным моделям и оценитьего качество;

2. Подобрать исходные данные в видевременного ряда, амплитуда колебанийкоторого возрастает или уменьшается.Построить мультипликативную модельвременного ряда. Выполнить прогноз попостроенным моделям и оценить егокачество;

3. Выбрать для анализа 2 временных ряда,предположительно имеющих причинно-следственную зависимость. Выполнитьанализ взаимосвязи двух временных рядов.Применить критерии Энгеля-Грангера иДарбина-Уотсона. Получить уравнениезависимости временных рядов с учетомпроверки на автокорреляцию в остатках. Датьинтерпретацию полученным результатам.

4. Подобрать исходные данные. Построитьмодель авторегрессии. Оценить значимостьуравнения и отдельных его коэффициентов

86 86


3

ИТОГО: 108 108

4






1. Моделирование одномерных временных рядов

Основные элементы временного ряда. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. Моделирование тенденции временного ряда. Моделирование сезонных и циклическх колебаний. Моделирование тенденции временного ряда при наличии структурных изменений

2. Многомерные временные ряды и основы прогнозирования по ним

Специфика статистической оценки взаимосвязи двух временных рядов. Методы исключения тенеденции. Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона. Оценивание параметров уравнения регрессии при наличии автокорреляции в остатках. Коинтеграция временных рядов. Прогнозирование по многофакторным регрессионным динамическим моделям.

3. Модели с лаговымипеременными

Виды моделей: модели с распределёнными лагами; моделиавторегрессии; авторегрессионные процессы. Определениевеличины лага. Интерпретация параметров моделей.Изучение структуры лага и выбор вида модели сраспределенным лагом. Полиномиальные лаги Ш. Алмон.Преобразование Л. Койка. Метод главных компонент.Авторегрессия для моделирования случайной компонентыдинамического ряда. ARMA и ARIMA модели.

4. Методы анализа качества прогнозов

Абсолютные показатели качества прогнозов. Сравнительные показатели точности прогнозов. Качественные показатели точности прогнозов. Выбор показателей точности прогноза.



Распределение трудоемкости (в часах) по видам учебных занятий

ЛК ЛР СРС Всего1. Моделирование одномерных

временных рядов2 4 12 34


2 2 18 32

3. Модели с лаговыми переменными 2 2 18 304. Методы анализа качества

прогнозов2 2 8 12

Итого 8 12 86 108


5

№п/п


ы


1 1 Выявление структуры временного ряда.Автокорреляционная функция. Коррелограмма

2

2 1 Моделирование тенденции временного ряда 23 1 Моделирование сезонных и циклических

колебаний методом скользящей средней:аддитивный метод

2

4 1 Моделирование сезонных и циклическихколебаний методом скользящей средней:мультипликативный метод

2

5 1 Моделирование сезонных и циклическихколебаний методом скользящей средней: методфиктивных переменных

2

6 1 Прогнозирование по модели одномерноговременного ряда

2

7 1 Моделирование тенденции временного ряда приналичии структурных изменений: тест Чоу

2

8 1 Моделирование тенденции временного ряда приналичии структурных изменений: модельГуйарати

2

9 2 Оценка взаимосвязи двух временных рядов:метод отклонения от тренда

2

10 2 Оценка взаимосвязи двух временных рядов:метод последовательных разностей

2

11 2 Оценка взаимосвязи двух временных рядов:включение в модель регрессии фактора времени

2

12 2 Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона

2

13 3 Модели с распределенными лагами 214 3 Модели авторегрессии 215 3 ARMA и ARIMA модели 216 4 Абсолютные и относительные ошибки прогноза 2

Итого: 28

6


№

Наименованиеобеспечиваемых(последующих)

дисциплин

№№ разделов данной дисциплины,необходимых для изучения обеспечиваемых

(последующих) дисциплинПреддипломная

практикаНаучно-исследовательская

работа1. Моделирование

одномерных временных рядов

Х


Х Х

3. Модели с лаговыми переменными

Х

4. Методы анализа качества прогнозов

Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Самостоятельная работа студентов по дисциплине «Статистическая

обработка экспериментальных данных» включает в себя:‒ Проработку лекционного материала – 20 часов;‒ Подготовка к зачету – 6 часов;‒ Выполнение заданий для самостоятельной работы – 30 часов.

Задания для самостоятельной работы:1. Используя статистические сборники и официальные статистические

сайты, подобрать исходные данные в виде временного ряда, содержащегоциклические колебания приблизительно постоянной амплитуды. Построитьаддитивную модель временного ряда и модель регрессии с фиктивнымипеременными. Выполнить прогноз по построенным моделям и оценить егокачество – 6 часов.

2. Подобрать исходные данные в виде временного ряда, амплитудаколебаний которого возрастает или уменьшается. Построитьмультипликативную модель временного ряда. Выполнить прогноз попостроенным моделям и оценить его качество – 4 часа.

3. Выбрать для анализа 2 временных ряда, предположительноимеющих причинно-следственную зависимость. Выполнить анализвзаимосвязи двух временных рядов. Применить критерии Энгеля-Грангера иДарбина-Уотсона. Получить уравнение зависимости временных рядов сучетом проверки на автокорреляцию в остатках. Дать интерпретациюполученным результатам – 10 часов.

4. Подобрать исходные данные. Построить модель авторегрессии.Оценить значимость уравнения и отдельных его коэффициентов – 10часов.

7


а) основная литература 1. Мхитарян, В.С. Эконометрика [Электронный ресурс]: учебно-

практическое пособие / В.С. Мхитарян, М.Ю. Архипова, В.П. Сиротин. - Москва : Евразийский открытый институт, 2012. - 221 с. <URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=90911>

2. Балдин, К.В. Эконометрика [Электронный ресурс]: учебное пособие /К.В. Балдин, О.Ф. Быстров, М.М. Соколов. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юнити-Дана, 2015. - 254 с. <URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=114533>

3. Бурнаева, Э.Г. Обработка и представление данных в MS Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие / Э.Г. Бурнаева, С.Н. Леора. — Электрон. дан. — Санкт-Петербург : Лань, 2018. — 156 с. <URL: https://e.lanbook.com/book/108304>

б) дополнительная литература 1. . Ермолаев, М.Б. Эконометрика Электронный ресурс]: учебное

пособие / М.Б. Ермолаев, Г.Г. Кадамцева, С.Б. Лапшинов. - Иваново : Институт бизнеса, информационных технологий и финансов, 2011. - 111 с. <URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=95042>

2. Глухов, Д.А. Эконометрика [Электронный ресурс]: учебное пособие /Д.А. Глухов. - Воронеж : Воронежская государственная лесотехническая академия, 2012. - 112 с. ; <URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=142218>

3. Математическая статистика. Примеры и задачи [Электронный ресурс]: учебное пособие / Новосибирск : НГТУ, 2011. - 84 с. <URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=229133>

в) программное обеспечение Операционная система семейства Microsoft Windows; Текстовый редактор Microsoft Word; Табличный редактор Microsoft Excel с установленным пакетом

«Анализ данных»; Триал-версия STATISTICA версии не ниже 6.0;г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые

системы1. http://www.gks.ru/ - официальный интернет-портал Федеральной

службы государственной статистики.



проходят в лабораториях, оснащенных современной компьютерной техникой

8

http://www.gks.ru/









с возможностью подключения к сети «Интернет» и обеспечением доступа вэлектронную информационно-образовательную среду организации.


обучающихся, необходимо при изучении дисциплины «Модели и методыпрогнозирования» соблюдать все требования, обозначенные в ФГОС ВО. Впроцессе обучения необходимо организовать работу обучаемых по решениюпроблемных ситуаций, а также самостоятельной исследовательскойдеятельности. Современная культура обучения должна помочь обучающимсяраскрыть свои таланты, научить их применять знания на практике.







дисциплину на практике в реальных условиях, которые могут бытьприменены на в будущей деятельности, и успешность обучения зависит нетолько от преподавателя, но и от обучаемых.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета. Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации:1. Основные элементы временного ряда. 2. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его

структуры. 3. Моделирование тенденции временного ряда.

9

4. Нелинейные тренды. Выбор наилучшего уравнения тренда.5. Моделирование сезонных и циклическх колебаний: аддитивные и

мультипликативные модели.6. Моделирование сезонных и циклическх колебаний: метод

фиктивных переменных 7. Моделирование тенденции временного ряда при наличии

структурных изменений 8. Построение динамической однофакторной модели по временным

рядам, интерпретация ее параметров и использование в прогнозировании.9. Специфика статистической оценки взаимосвязи двух временных

рядов. 10. Метод отклонения от тренда11. Метод последовательных разностей12. Метод включения в модель регрессии фактора времени13. Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона. 14. Оценивание параметров уравнения регрессии при наличии

автокорреляции в остатках. 15. Коинтеграция временных рядов. 16. Прогнозирование по многофакторным регрессионным

динамическим моделям.17. Модели с распределёнными лагами18. Модели авторегрессии19. Авторегрессионные процессы. 20. Определение величины лага. 21. Интерпретация параметров моделей. 22. Структура лага и выбор вида модели с распределенным лагом. 23. Полиномиальные лаги Ш. Алмон. 24. Преобразование Л. Койка. 25. Метод главных компонент. 26. Авторегрессия для моделирования случайной компоненты

динамического ряда. 27. ARMA и ARIMA модели.28. Абсолютные показатели качества прогнозов. 29. Сравнительные показатели точности прогнозов. 30. Качественные показатели точности прогнозов.






Пятибалльная шкала

(академическая) оценка

БРС, %освоения(рейтинго

ваяоценка)



Включает нижестоящийуровень.


10





Пятибалльная шкала

(академическая) оценка

БРС, %освоения(рейтинго

ваяоценка)

Умение самостоятельнопринимать решение, решатьпроблему/задачутеоретического илиприкладного характера наоснове изученных методов,приемов, технологий.



Хорошо 71-90





51-70


Отсутствие признаков удовлетворительного уровня неудовлетворительно

50 именее



Разработчики:К.т.н., доцент кафедры прикладной информатики Э.И. Дяминова


11


12





К.М.02.03 ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ




1. Целью дисциплины является: формирование профессиональных компетенций:

способностью разрабатывать, внедрять и адаптировать прикладное программноеобеспечение(ПК-2)

способностью осуществлять тестирование компонентов информационных системпо заданным сценариям (ПК-15);

способностью принимать участие в управлении проектами созданияинформационных систем на стадиях жизненного цикла (ПК-17).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 6 зачетных единиц (108 часов),

из них 18 часов аудиторных занятий (лекций – 6 часов, лабораторных работ – 12 часов), 81час самостоятельной работы, 9 часов - экзамен.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина относится к базовой части. От студента требуется владение содержанием курсов «Информатика и

программирование», «Языки программирования» Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Проектирование

информационных систем», «Проектный практикум».Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для преддипломной практики.


Знать: основные понятия и подходы, приемы обеспечения технологичностипрограммных продуктов, требования к программному обеспечению и исходным даннымдля его проектирования, спецификации программного обеспечения при структурном иобъектно-ориентированном подходах, способы тестирования программных продуктов,отладки программного обеспечения, правила составления программной документации. Уметь: разрабатывать сложные программные системы, оценивать качествопрограммного продукта, программировать «с защитой от ошибок», определять требованияпрограммному продукту, проектировать программный продукт по структурной иобъектно-ориентированной технологии, определять специфику программногообеспечения, разрабатывать пользовательский интерфейс, тестировать и отлаживатьпрограммный продукт.

Владеть: приёмами и технологиями разработки программного обеспечения,методами отладки и тестирования, анализа входных и выходных данных, составленияпрограммной документации.

5. Объем дисциплины и виды учебной работыВид учебной работы Трудоемкость в


1

Аудиторные занятия: 18 18Лекции (ЛК) 6 6Практические занятия (ПЗ) - -Лаб. работы (ЛБ) 12 12Самостоятельная работа: Курсовая работа

81 81

Промежуточная аттестация:экзамен 9 +

ИТОГО: 108 108




1. Технологияпрограммирования

Основные понятия и подходы. Технологияпрограммирования и основные этапы ее развития.Проблемы разработки сложных программных систем.Блочно-иерархический подход к созданию сложныхсистем. Жизненный цикл и этапы разработкипрограммного обеспечения. Эволюция моделейжизненного цикла программного обеспечения.Ускорение разработки программного обеспечения.Технология RAD. Оценка качества процессов созданияпрограммного обеспечения.

2. Приемы обеспечениятехнологичностипрограммных продуктов

Понятие технологичности программного обеспечения.Модули и их свойства. Нисходящая и восходящаяразработка программного обеспечения. Структурное и«неструктурное» программирование. Средстваописания структурных алгоритмов. Стиль оформленияпрограммы. Эффективность и технологичность.Программирование «с защитой от ошибок». Сквознойструктурный контроль.

3. Определение требований кпрограммному обеспечениюи исходных данных для егопроектирования

Классификация программных продуктов пофункциональному признаку. Основныеэксплуатационные требования к программнымпродуктам. Предпроектные исследования предметнойобласти. Разработка технического задания.Принципиальные решения начальных этаповпроектирования.

4. Анализ требований иопределение спецификацийпрограммного обеспеченияпри структурном подходе

Спецификации программного обеспечения приструктурном подходе. Диаграммы переходовсостояний. Функциональные диаграммы. Диаграммыпотоков данных. Структуры данных и диаграммыотношений компонентов данных. Математическиемодели задач, разработка или выбор методов решения.

5. Проектированиепрограммного обеспеченияпри структурном подходе

Разработка структурной и функциональной схем.Использование метода пошаговой детализации дляпроектирования структуры программного обеспечения.Проектирование структур данных. Проектированиепрограммного обеспечения, основанное надекомпозиции данных. Case-технологии, основанныена структурных методологиях анализа ипроектирования.

6. Анализ требований иопределение спецификацийпрограммного обеспеченияпри объектном подходе

UML - стандартный язык описания разработкипрограммных продуктов с использованием объектногоподхода. Определение «вариантов использования».Построение концептуальной модели предметнойобласти. Описание поведения. Системные события иоперации.



Распределение трудоемкости (в часах) по видамучебных занятий

ЛК ПЗ ЛБ СРС Всего1. Технология программирования 1 2 16 192. Приемы обеспечения

технологичности программныхпродуктов

1 2 13 16

3. Определение требований кпрограммному обеспечению иисходных данных для егопроектирования

1 2 13 16

4. Анализ требований и определениеспецификаций программногообеспечения при структурномподходе

1 2 13 16

5. Проектирование программногообеспечения при структурномподходе

1 2 13 16

6. Анализ требований и определениеспецификаций программногообеспечения при объектномподходе

1 2 13 16


6.3. Лабораторный практикум.№п/п



1. Технология программирования

Технология программирования. Основные понятия и подходы

2

2. Приемы обеспечения технологичности программных продуктов

Приемы обеспечения технологичностипрограммных продуктов

2

3. Определение требований и исходных данных для проектирования программ

Определение требований к программному обеспечению и исходных данных для его проектирования

2

4. Анализ требований и определение спецификаций программного обеспечения при структурном подходе

Анализ требований и определениеспецификаций программногообеспечения при структурном подходе

2

5. Проектирование программного обеспечения при структурном подходе

Проектирование программного обеспечения при структурном подходе

2

6. Анализ требований и определение спецификаций программного обеспечения при объектном подходе

Анализ требований и определениеспецификаций программногообеспечения при объектном подходе

2

Итого: 12


№ Наименованиеобеспечиваемых(последующих)дисциплин

№ разделов данной дисциплины, необходимых для изученияобеспечиваемых (последующих) дисциплин

1 2 3 4 5 61. Преддипломная

практикаХ Х Х Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентовПримерные задания для курсовой работы

1. Вычислить длину окружности, площадь круга и объём шара одного и того же радиуса.

2. Подсчитать число и сумму положительных, число и произведение отрицательных элементов заданного массива A(N).

3. Дана матрица A(N,M). Найти её наибольший элемент и номера строки и столбца, на пересечении которых он находится.

4. Вычислить сумму Z = 1 + 2 + 3 + ... . Вычисления прекратить, когда значение Z превысит заданное значение A.

5. Из заданной матрицы A(N,N) удалить строку, в которой находится первый отрицательный элемент. Элементы матриц просматривать слева направо и сверху вниз.

6. Среди строк матрицы, содержащих только нечётные числа, найти строку с максимальной суммой модулей элементов.

7. Подсчитать, сколько раз в заданном слове встречается буквосочетание "аб".8. Построить график функции y=sin(x)+cos(x)9. Упорядочить двумерный массив по возрастанию10. Вычислить факториал числа с помощью рекурсии11. Сохранить массив чисел в файл и осуществить ввод массива из файла

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература: 1. Тидвелл Д. Разработка пользовательских интерфейсов: СПб.: Питре, 20112. Маршалл Донис, Бруно Джон Надежный код.-СПб.:БХВ-Петербург, 20123. Батоврин В. Толковый словарь по системной и программной инженерии.-

М.:ДМК-ПРЕСС,2012-.280 с.4. Вендров А.М. Практикум по проектированию программного обеспечения

экономических информационных систем: учебное пособие.- М.: Финансы и статистика,2004

5. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономическихинформационных систем: учебник.- М. : Финансы и статистика, 2005,-МОРФ

6. Ипатова Э. Р. Методологии и технологии системного проектированияинформационных систем: учебник.-М.: Флинта, 2008-.-Режим доступа: http: //www.biblioclub

б) дополнительная литература:1. Ганеев Р. Проектирование интерфейса пользователя средствами Win32 API.–

СПб: Питер, 2005.2. Финогенов К. Win32: Основы программирования. – М.: Диалог, 2006.3. Щупак Ю. Win32 API: Эффективная разработка приложений. – СПб.: Питер,

2007.в) программное обеспечение: Операционные системы Windows, Linux; офисные пакеты Ms Office, OpenOffice под Windows и Linux; трансляторы PascalABC, DevCpp, VisualStudio 2013Express.

г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системы:1.Сайт №1 http://www.dials.ccas.ru (условно-бесплатные антивирусные

программы)2. Сайт №2 http://www.microsoft.com/msdownload/default.asp (условно-бесплатные

программы)3.сайт №3 http://www.microsoft.com/rus(на русском языке) (условно-бесплатные

программы) 4. Сайт №4 http://www.download.com (условно-бесплатные программы)5. Сайт №5 http://www.shareware.com (условно-бесплатные программы)6. Сайт №4 http://www.freeware.com (условно-бесплатные программы)7. Информационно-справочная система MSDN от Visual Studio 2013 Express.


Компьютера, объединенные в локальную сеть с выходом в Интернет; мультимедиа-проектор, сканер, принтер, Web камера, CD/DVD привод

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Проектно-ориентированное управлениеЛекционные занятия направлены на формирование понятийного аппарата в

области современных подходов к управлению сложными системами Уровни управления сложными системами. Лекционные занятия направлены на выделение основных задач управления на

разных уровнях управления, и основных классов связанных с ними информационных задач

Практические занятия включают ознакомление с лекционным материалом; приобретаются навыки обработки и интерпретации статистического материала, накопленного в процессе эксперимента.

Примеры задаваемых вопросов (заданий): 1. История развития статистических методов качества.2. Основные положения.3. Генеральная совокупность, выборка. Способы отбора.4. Статистическое распределение выборки.5. Полигон частот.6. Гистограмма.7. Кривая накопленных частот.8. Проверка нулевой гипотезы.Место информационных систем в управлении сложными объектами

Лекционные занятия направлены на установление места системы информационной поддержки в составе системы «объект управления -управляющая система-система информационной поддержки управления».

Понятие проекта. Лекционные занятия направлены на выявление отличительныхпризнаков проектной деятельности, особенностям проектного управления.

Общая характеристика программных проектов Лекционные занятия направлены на выявление особенностей программных проектов, оценке сложившейся мировой практики в области управления программными проектами.

Система взглядов на информационную систему. Лекционные занятия направлены на представление информационной системы как совокупности моделей, описывающих объект управления и процессы управления. Анализируется типовая схема эволюции автоматизированных информационных систем.


http://www.dials.ccas.ru/

Промежуточная аттестация по дисциплине проводится в форме зачета и экзамена.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации по дисциплине и

критерии оценивания:1. Назначение системы информационной поддержки управления.2. Понятие проекта.3. Системные модели проекта (контекстная, процессная)4. Основные признаки проекта.5. Особенности сложных систем.6. Понятие стратегического управления. Структура процесса стратегического

управления.7.Основное назначение блока»Анализ среды»8.Основное назначение блока «Выбор стратегии»9.Основное назначение блока «Определение миссии и целей»10.Основное назначение блока «Выполнение стратегии»11.Основное назначение блока «Оценка и контроль выполнения».12. Одноуровневая архитектура информационной системы13. Двухуровневая архитектура информационной системы14. Трехуровневая архитектура информационной системы15. Четырехуровневая архитектура информационной системы16. Легкие методологии создания ПО17. Тяжелые методологии создания ПО18. Модель жизненного цикла ПО: модель стоимости19. Модель ЖЦ ПО: code-and-fix ; Stagewize model20. Модель ЖЦ ПО: The evolutionary model21. Модель ЖЦ ПО:The transform model22. Модель ЖЦ ПО: водопад23. Модель ЖЦ ПО: спираль24. V- модель ЖЦ ПО: содержание работ ветви проектирования25 V- модель ЖЦ ПО: содержание работ ветви конструирования26. V- модель ЖЦ ПО: содержание работ, связанных с контролем хода проекта

(переходы между этапами)27. V- модель ЖЦ ПО: содержание работ, связанных с испытание6м программных

продуктов (тестирование, верификация, валидация)28. Внешняя среда программного проекта29. Внутренняя среда программного проекта30 Иерархия спецификаций программного продукта31. Information Product Description (IPD)/32. Состав и содержание работ концептуальной фазы проекта33. Состав и содержание работ проектной фазы34. Состав и содержание работ фазы выполнения35. Состав и содержание работ фазы завершения








Включает нижестоящийуровень.Умение самостоятельно


принимать решение, решатьпроблему/задачутеоретического илиприкладного характера наоснове изученных методов,приемов, технологий.



Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:К.п.н., доцент кафедры прикладной информатики Забихуллин Ф.З.Эксперты:внешнийК.ф.-м.н., доцент УГНТУ А.В. Захаров.






К.М.02.05 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ




1. Целью дисциплины является: формирование общепрофессиональной компетенций: способностью использовать нормативно-правовые документы, международные

и отечественные стандарты в области информационных систем и технологий (ОПК-1); формирование профессиональных компетенций: способностью проектировать ИС в соответствии с профилем подготовки по

видам обеспечения (ПК-3).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 7 зачетных единиц (180часов), из них 18 часов аудиторных занятий (лекций – 6 часов, лабораторных – 12 часов),153 часа самостоятельной работы, оценка по рейтингу и 9 часов на экзамен.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Проектирование информационных систем» относится к базовой части.Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Вычислительные системы,

сети и телекоммуникации», «Проектный практикум», «Технологии Internet (web-мастерство)».

Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую ипрактическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Разработкаинтерфейсов», «Разработка приложений электронной коммерции».

4. Перечень планируемых результатов дисциплины:В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать: методы анализа информационных систем, модели представления проектных

решений, конфигурации информационных систем; классификацию информационных систем, конфигурации информационных

систем, общую характеристику процесса проектирования информационных систем; состав и структуру инструментальных средств, тенденции их развития

(операционные системы, языки программирования, технические средства); основные этапы, методологию, технологию и средства проектирования

информационных систем.Уметь: разрабатывать информационно-логическую, функциональную и объектно-

ориентированную модели информационной системы, модели данных информационныхсистем;

применять информационные технологии при проектированииинформационных систем;

проводить предпроектное обследование объекта проектирования, системныйанализ предметной области, их взаимосвязей, проводить выбор исходных данных дляпроектирования информационных систем, проводить сборку информационной системы изготовых компонентов, адаптировать приложения к изменяющимся условиямфункционирования;

разрабатывать, внедрять и адаптировать прикладное программноеобеспечение;

проектировать ИС в соответствии с профилем подготовки по видамобеспечения;

документировать процессы создания информационных систем на стадияхжизненного цикла;

принимать участие в управлении проектами создания информационныхсистем на стадиях жизненного цикла;

Владеть: методологией использования информационных технологий при создании

информационных систем; средствами разработки архитектуры информационных систем;

методами и средствами проектирования, модернизации и модификацииинформационных систем.



1

Аудиторные занятия: 18 18Лекции (ЛК) 6 6Практические занятия (ПЗ)Лабораторные работы 12 12Самостоятельная работа: Самостоятельное изучение тем Подготовка к тестированию и экзамену

153 153

Промежуточная аттестация: 9оценка по рейтингу +экзамен 9ИТОГО: 180 180





1. Жизненный циклпрограммногообеспечения.

Нормативно-методическое обеспечение создания ПО.Стандарт жизненного цикла ПО. Модели жизненного циклаПО. Сертификация и оценка процессов создания ПО.

2. Методическиеаспектыпрограммногообеспечения.

Общие принципы проектирования систем. Визуальноемоделирование. Структурные методы анализа ипроектирования ПО. Объектно-ориентированные методыанализа и проектирования ПО. Унифицированный языкмоделирования UML. Образцы. Сопоставление и взаимосвязьструктурного и объектно-ориентированного подходов.

3. Моделированиебизнес-процессов испецификациятребований.

Основные понятия моделирования бизнес-процессов.Структурный (процессный) подход к моделированию бизнес-процессов. Объектно-ориентированный подход кмоделированию бизнес-процессов. Спецификация требованийк программному обеспечению.

4. Анализ ипроектированиепрограммногообеспечения.

Структурное проектирование ПО. Пример структурногопроектирования программного обеспечения. Объектно-ориентированный анализ. Объектно-ориентированноепроектирование.

5. Технологии созданияпрограммногообеспечения.

Определение технологии. Общие требования, предъявляемыек ТС ПО. Внедрение ТС ПО в организации. Примеры ТС ПО.

6. Оценка трудоемкостисозданияпрограммного

Методы оценки и их классификация. Методика оценкитрудоемкости разработки ПО на основе функциональныхточек. Алгоритмическое моделирование трудоемкости

обеспечения. разработки программного обеспечения. Методика оценкитрудоемкости разработки ПО на основе вариантовиспользования. Методы, основанные на экспертных оценках.Средства оценки трудоемкости. Планирование итерационногопроцесса создания ПО.


дисциплины Распределение трудоемкости (в часах) по видам учебных

занятий

ЛК ПЗ ЛБ СРС Всего1. Жизненный цикл

программного обеспечения.1 - 25 26

2. Методические аспектыпрограммного обеспечения.

1 3 28 32

3. Моделирование бизнес-процессов и спецификациятребований.

1 3 25 29

4. Анализ и проектированиепрограммного обеспечения.

1 3 25 29

5. Технологии созданияпрограммного обеспечения.

1 3 25 29

6. Оценка трудоемкостисоздания программногообеспечения.

1 - 25 29

ИТОГО 6 12 153 180** еще 9 часов отведено на подготовку к экзамену



1 2, 3, 4, 5 Модель бизнес-процесса в нотацииARIS eEPC.

3

2 2, 3, 4, 5 Построение схем организационнойструктуры.

3

3 2, 3, 4, 5 Построение схемы процессов наосновании модели IDEF0.

3

4 2, 3, 4, 5 Построение модели бизнес-процесса внотации ARIS eEPC (DFD-диаграмма).

3



1 2 3 4 5 61. Разработка интерфейсов Х Х Х Х Х Х2. Разработка приложений

электронной коммерцииХ Х Х Х Х Х


Самостоятельная работа студентов включает в себя самостоятельное изучение тем иподготовку к тестированию, экзамену.

Темы для дополнительного самостоятельного освоения:1. Принципы процессного подхода.2. Применение диаграмм потоков данных.3. Система моделирования ARIS.4. Метод Ericsson-Реnkеr.5. Пример использования процессного подхода.6. Методика моделирования Rational Unified Process.7. Пример использования объектно-ориентированного подхода.8. Основы спецификации требований к программному обеспечению.9. Пример спецификации требований к программному обеспечению.10. Архитектурный анализ.11. Анализ вариантов использования.12. Проектирование архитектуры системы.13. Проектирование элементов системы.14. Определение потребностей в ТС ПО.15. Оценка и выбор ТС ПО.16. Критерии оценки и выбора ТС ПО.17. Выполнение пилотного проекта.18. Практическое внедрение ТС ПО.19. Технология RUP (Rational Unified Process).20. Технология Oracle.21. Технология Borland.22. Технология Computer Associates.23. Категории «безнадежных» проектов.24. Причины, порождающие «безнадежные» проекты.25. Причины разногласий между участниками проекта.26. Переговоры в «безнадежном» проекте.27. Человеческий фактор в «безнадежных» проектах.28. Процессы в «безнадежных» проектах. Динамика процессов.29. Контроль над продвижением проекта.30. Технология и инструментальные средства «безнадежных» проектов.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература:1. Панюкова Т.А. Проектирование программных средств: учебное пособие. – М.:

Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. – 362 с.2. Фуфаев Д.Э. Разработка и эксплуатация автоматизированных

информационных систем: учебник. – М.: Академия, 2013. – 304 с.б) дополнительная литература:1. Вендров А.М. Практикум по проектированию программного обеспечения

экономических информационных систем: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика,2002-2004.

2. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономическихинформационных систем: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2000-2005.

в) программное обеспечение:Microsoft Office, R-project (лицензия GNU), IBM Rational Rose (бесплатная

лицензия для образовательных целей), свободное программное обеспечение.г) базы данных, информационно-справочные материалы и интернет-ресурсы:1. «Информационные технологии» (intexpro.ru)2. «Information Technologies» (inftech.webservis.ru)


Компьютерного класса (не менее 12 персональных компьютеров), мультимедийныйпроектор или интерактивная доска.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Программа курса «Проектирование информационных систем» реализуется в

процессе чтения лекций, проведения лабораторных занятий, организациисамостоятельной работы студентов, групповых, индивидуальных консультаций.

Альтернативным вариантом проведения лекционного занятия являетсядемонстрация слайдов лекционного материала с подробным объяснением излагаемогоучебного материала. Компьютерный практикум предназначен для решенияпрофессионально-ориентированных задач с использованием стандартного программногообеспечения. Учебная работа студентов в рамках данного курса предусматриваетлабораторные занятия в компьютерном классе, в ходе которых под руководствомпреподавателя осуществляется знакомство с пакетами прикладных программ всоответствии с предложенной тематикой.

Для успешного достижения планируемых результатов обучения и формированиякомпетенций используются активные (лекции с использованием компьютерныхпрезентаций, творческие задания для практических и лабораторных занятий) иинтерактивные (групповая работа, работа в малых группах) методы.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме оценки по рейтингу и экзамена.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации по дисциплине и

критерии оценивания:1. Нормативно-методическое обеспечение создания ПО.2. Стандарт жизненного цикла ПО.3. Модели жизненного цикла ПО.4. Сертификация и оценка процессов создания ПО.5. Общие принципы проектирования систем.6. Визуальное моделирование.7. Структурные методы анализа и проектирования ПО.8. Объектно-ориентированные методы анализа и проектирования ПО.9. Унифицированный язык моделирования UML.10. Образцы. Сопоставление и взаимосвязь структурного и объектно-

ориентированного подходов.11. Основные понятия моделирования бизнес-процессов.12. Структурный (процессный) подход к моделированию бизнес-процессов.13. Объектно-ориентированный подход к моделированию бизнес-процессов.14. Спецификация требований к программному обеспечению.15. Структурное проектирование ПО.16. Пример структурного проектирования программного обеспечения.17. Объектно-ориентированный анализ.18. Объектно-ориентированное проектирование.19. Определение технологии.20. Общие требования, предъявляемые к ТС ПО.21. Внедрение ТС ПО в организации. Примеры ТС ПО.22. Методы оценки и их классификация.23. Методика оценки трудоемкости разработки ПО на основе функциональных

точек.

24. Алгоритмическое моделирование трудоемкости разработки программногообеспечения.

25. Методика оценки трудоемкости разработки ПО на основе вариантовиспользования.

26. Методы, основанные на экспертных оценках.27. Средства оценки трудоемкости.28. Планирование итерационного процесса создания ПО.












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:К.п.н., ст. преподаватель кафедры прикладной информатики БГПУ им. М. АкмуллыЗиангирова Л.Ф.


внутреннийК.п.н доцент кафедры прикладной информатики, Забихуллин Ф.З.





К.М.02.08 ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ




1. Целью дисциплины является: Формирование профессиональных компетенций:

- способностью программировать приложения и создавать программные прототипырешения прикладных задач (ПК-8).

способностью проводить тестирование компонентов программного обеспеченияИС (ПК-12).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетных единиц (108 часов), из

них 12 часов аудиторных занятий (лекций – 4 часа, лабораторных – 8 часов), 92 часасамостоятельной работы, зачет – 4 часа.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы:Дисциплина "Объектно-ориентированное программирование" входит в вариативную

часть учебного плана. Изучение дисциплины базируется на знаниях школьной программы по предмету

«Информатика».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают "Информатика и

программирование".Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Высокоуровневыеметоды программирования», «Программная инженерия».

4. Требования к результатам освоения дисциплиныЗнать:

- отличительные особенности объектно-ориентированного подхода в сравнении структурным подходом;- языковые средства C++, позволяющие реализовать объектно-ориентированное программирование;

Уметь: - разрабатывать объектно-ориентированные программы на языке C++;- использовать унифицированный язык моделирования для разработки объектно-ориентированных программ;

Владеть:- средствами, методами и приёмами объектно-ориентированного программирования на языке C++;- навыками разработки объектно-ориентированных программ средней сложности.


Вид учебной работы Трудоемкость вчасах

Семестр2

Аудиторные занятия: 12 12Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ)Лабораторные работы (ЛБ) 8 8Самостоятельная работа: 92 92Доклады, выступления 92 92Промежуточная аттестацияЗачет

4 +

ИТОГО: 108 108


№Наименование раздела

дисциплиныСодержание раздела

1

Объектно-ориентированное программирование на C++

Истоки кризиса структурного программирования и меры преодоления. Сцепление и связность программного кода, связывание данных и функций. Сокрытие данных и инкапсуляция. Преимущества применения объектов. Объектно-ориентированное программирование с использованием функций.

2Классы C++ как единицы модульности программы

Базовый синтаксис класса. Управление доступом к компонентам класса. Инициализация экземпляров объекта. Возврат указателей, ссылок и объектов. Статические компоненты класса. Операторные функции, перегрузка операций.

3Конструкторы и деструкторы

Передача объектов по значению. Перегрузка операций для нечисловых классов. Конструктор копирования. Перегрузка операций присваивания.

4Повторное использование кода

Выбор методики повторного использования кода. Пример связи «клиент-сервер» между классами. Повторное использование программы с помощью наследования. Наследование в повторно определённых функциях. Достоинства и недостатки наследования и композиции.


№ Наименование раздела дисциплиныРаспределение трудоемкости (в часах)

по видам учебных занятийЛК ПЗ ЛБ СРС Всего

1Объектно-ориентированное программирование на C++

1 2 23 26

2Классы C++ как единицы модульности программы

1 2 23 26

3 Конструкторы и деструкторы 1 2 23 264 Повторное использование кода 1 2 23 26

ИТОГО 4 8 92 108


Наименованиераздела

дисциплиныНаименование лабораторных работ

Трудоемкость вчасах

1Объектно-ориентированное программирование на C++

2

2 Классы C++ как единицы модульности программы 23 Конструкторы и деструкторы 24 Повторное использование кода 2

ИТОГО 8



№№ разделов дисциплины, необходимых для изученияобеспечиваемых (последующих) дисциплин

1 2 3 41. Информатика и

программирование+ + + +

2. Высокоуровневые методы программирования

+ + + +

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Подготовка докладов – трудоемкость 35 часов:

1. Истоки кризиса структурного программирования и меры преодоления.2. Сцепление и связность программного кода, связывание данных и функций.3. Сокрытие данных и инкапсуляция.4. Преимущества применения объектов.5. Управление доступом к компонентам класса.6. Инициализация экземпляров объекта.7. Возврат указателей, ссылок и объектов.8. Статические компоненты класса.9. Операторные функции, перегрузка операций.10. Цели использования UML.11. Нотация обозначений для классов.12. Нотация для связей.13. Нотация для агрегации и обобщения.14. Нотация для множественности.15. Классы и их ассоциации.16. Видимость класса и связи классов.17. Использование наследования.18. Множественное наследование. Полиморфизм.19. Обобщённые функции.20. Функции с двумя обобщёнными типами.21. Перегрузка шаблона функции.22. Ограничения при использовании обобщённых функций.23. Обобщённые классы.24. Класс с двумя с двумя обобщёнными типами данных.25. Перехват всех исключений.26. Повторное генерирование исключения.27. Перегрузка операторов new и delete.28. Контейнерные классы.29. NET расширения для C++.


1. Ашарина И.В. Объектно-ориентированное программирование в С++: лекции иупражнения: учебное пособие. - М.: Горячая линия - телеком, 2012 - УМО.2. Павловская Т.А. С/С++ Структурное и объектно-ориентированное программирование. -СПб.: Питер, 2011.

б) дополнительная литература1. Штерн В. Основы С++ и методы программной инженерии, М.:20122. Шилдт Г.С. С+: базовый курс, М.: 20103. Седжвик Роберт Фундаментальные алгоритмы на С++. Части 1 - 4. К.: Диа-Софт, 2009.

4. Седжвик Роберт Фундаментальные алгоритмы на С++. Часть 5. К.: Диа-Софт, 2010.в) программное обеспечение

Операционная система Windows, IDE Visual Studio Express 2010

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Компьютерный класс,проектор.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплиныПредполагается использовать модульно-рейтинговую систему оценки. Часть

занятий проводится в интерактивной форме где используются такие формы работы, какмозговой штурм, круглый стол, дискуссии, интерактивные уроки с применением аудио- ивидеоматериалов.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета без оценки. Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации и критерии

оценивания:1. Истоки кризиса структурного программирования и меры преодоления.2. Сцепление и связность программного кода, связывание данных и функций.3. Сокрытие данных и инкапсуляция.4. Преимущества применения объектов.5. Объектно-ориентированное программирование с использованием функций.6. Базовый синтаксис класса.7. Управление доступом к компонентам класса.8. Инициализация экземпляров объекта.9. Возврат указателей, ссылок и объектов.10. Статические компоненты класса.11. Операторные функции, перегрузка операций.12. Передача объектов по значению.13. Перегрузка операций для нечисловых классов.14. Конструктор копирования. Перегрузка операций присваивания.15. Выбор методики повторного использования кода.16. Пример связи «клиент-сервер» между классами.17. Повторное использование программы с помощью наследования.18. Наследование в повторно определённых функциях.19. Достоинства и недостатки наследования и композиции.20. Цели использования UML.21. Нотация обозначений для классов.22. Нотация для связей.23. Нотация для агрегации и обобщения.24. Нотация для множественности.25. Классы и их ассоциации.26. Видимость класса и связи классов.27. Использование наследования.28. Преобразования несвязанных классов: конструкторы преобразования, приведение

указателей, операторы преобразования.29. Преобразование связанных классов: безопасные и опасные преобразования,

преобразование указателей и ссылок в объекты.30. Виртуальные функции: динамическое и статическое связывание.31. Множественное наследование. Полиморфизм.32. Обобщённые функции.33. Функции с двумя обобщёнными типами.

34. Перегрузка шаблона функции.35. Ограничения при использовании обобщённых функций.36. Обобщённые классы.37. Класс с двумя с двумя обобщёнными типами данных.38. Использование аргументов в шаблонных классах.39. Перехват исключений классового и базового типов.40. Варианты обработки исключений.41. Перехват всех исключений.42. Повторное генерирование исключения.43. Перегрузка операторов new и delete.44. Контейнерные классы.45. Векторы: доступ к вектору, вставка и удаление элементов, итераторы.46. Списки: сортировка, объединение, хранение объектов.47. Отображения.48. Алгоритмы: реверсирование, преобразование, исследование. 49. Макроопределения, действующие как функции.50. Директивы условной компиляции.51. Операторы препроцессора.52. Зарезервированные макроимена.53. NET расширения для C++.












Хорошо 71-90

Удовлетворительный


Изложение в пределах задачкурса теоретически и


51-70

(достаточный)

практически контролируемогоматериала




50 и менее



Разработчики:Доцент кафедры прикладной информатики, к.п.н. Забихуллин Ф.З.







К.М.02.10 ПРИКЛАДНЫЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ



квалификация выпускника: бакалаврзаочная форма обучения

1. Целью дисциплины является: формирование общепрофессиональных компетенций: способностью анализировать социально-экономические задачи и


формирование профессиональных компетенций: способностью программировать приложения и создавать

программные прототипы решения прикладных задач (ПК-8).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 2 зачетные единицы(72 часа), из них 8 часов аудиторных занятий: лекций – 4 часа, лабораторных– 4 часа, 60 часов самостоятельной работы, зачет.


Дисциплина «Прикладные методы оптимизации» относится ккомплексному модулю «Вычислительные процессы и моделирование».

Изучение дисциплины базируется на знаниях программы подисциплине «Дискретная математика», «Исследование операций».

Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Теорию системи системный анализ».

Знания, умения, навыки, полученные студентами, создаюттеоретическую и практическую базу для изучения таких учебных дисциплин,«Анализ и моделирование социально-экономических проблем и процессов».

Компетенции формирующиеся при изучении данной дисциплиныстуденты будут и применять при выполнении выпускной квалификационнойработы.


В результате изучения дисциплины студент должен:Знать:- основные модели прикладных оптимизационных задач;- сущность и схему применения классических методов оптимизации

для решения прикладных задач.- прикладное программное обеспечение, ориентированное на решение

прикладных оптимизационных задач;

Уметь: - моделировать некоторые прикладные производственные или

экономические ситуации;- применять методы оптимизации для решения прикладных задач;

- владеть прикладным программным обеспечением, ориентированнымна решение прикладных оптимизационных задач;

- разрабатывать программное обеспечение для решения прикладныхоптимизационных задач.

Владеть: способами анализа данных и формализации прикладных

производственных или экономических ситуаций; навыками использования классических методов оптимизации для

решения прикладных задач; навыками модификации методов оптимизации и программной

реализации алгоритмов для решения прикладных задач; навыками использования прикладного программного обеспечения,

ориентированного на решение прикладных оптимизационных задач.


в часах, всего3 курс

Летняясессия




Подготовка к выполнениюлабораторных работ.

Оформление отчетов по дабораторнымработам, подготовка к защителаборатоных работ.

60 60

Промежуточная аттестация: Зачет 4

ИТОГО: 72 72





1. А. Предмет и задачидисциплины.

Предмет и задачи дисциплины: цель, задачи дисциплины. Постановка задачи оптимизации.

Основные понятия и характеристика методов решения задач оптимизации.

Основные понятия и определения: целевая функция; задача максимизации; задача минимизации; условный и безусловный экстремум; глобальный и локальный оптимум . Классификация и характеристика методов оптимизации. Примеры исодержательные постановки прикладных оптимизационных задач долгосрочного, среднесрочного и оперативного планирования.

2. В. Методы решения оптимизационных задач на графах для оперативного планирования.

Оперативное планирование на примере прикладныхоптимизационных задач на графах. Понятие и определение остовного дерева. Методы поиска остовного дерева в ширину и в глубину. Поиск оптимального решения в задачах на взвешенных графах. Методы поиска минимального остовного дерева. Алгоритмы Прима и Краскала (жадный) дляпоиска минимального остовного дерева. Методы построении кратчайшего пути. Алгоритм Дейкстры.Задача коммивояжера. Алгоритм «ближайшего соседа». Алгоритм «самой близкой вставки». Алгоритм двойного обхода минимального остовного дерева.

3 Г. Динамическое программирование для решения прикладных задач оптимизации.

Многоэтапный оптимальный процесс решения. Динамическое программирование. Общая процедура решения задач методом динамического программирования. Поиск кратчайшего пути методом динамического программирования. Задачи о загрузке рюкзака. Задача о вложении капитала.

4. Д. Эвристические и метаэвристические методы решения прикладных задач оптимизации.

Основные понятия эвристики. Значения терминаэвристики. Назначение эвристических методов.Эвристический поиск и эвристическое правило.Эвристические приемы как готовые схемыдействия. Общие схемы построенияметаэвристических алгоритмов: Наивныйэволюционный алгоритм, Генетический алгоритм,Алгоритм муравьиной колонии, Метод с запретами,Моделирование отжига. Примеры решенияприкладных задач: задачи раскроя-упаковки, задачитранспортной логистики.



Распределение трудоемкости (вчасах) по видам учебных занятий ЛК ЛР СРС Всего

1. (А) Предмет и задачи дисциплины. Основные понятияи характеристика методов решения задач оптимизации

1 - 10 11

2. (В) Методы решения оптимизационных задач на графах для оперативного планирования

1 - 15 16

3. (Г) Динамическое программирование для решения прикладных задач оптимизации

1 4 20 25

4. (Д) Эвристические и метаэвристические методы решения прикладных задач оптимизации

1 - 19 20

Итого 4 4 64 72




1 (Г) Динамическое программирование для решения прикладных задач оптимизации.

Задачи о загрузки рюкзака. 4

Итого: 4



№№ разделов данной дисциплины,необходимых для изученияобеспечиваемых (последующих)дисциплин 1 (А) 2 (Б) 3 (В) 4 (Г)

1. Анализ и моделированиесоциально-экономическихпроблем и процессов

Х Х


заданий в соответствии с темами практических и лабораторных занятий,оформления отчетов по лабораторным работам, подготовке к контрольным исамостоятельным работам по разделам дисциплины. Контрольосуществляется путем проверки на практических и лабораторных занятиях.Подготовка к зачету.

В процессе СР у студентов развивается целостное, системноевосприятие содержания разных видов аудиторных занятий дисциплины и еесвязи с другими учебными дисциплинами, возникает потребностьпривлечения дополнительных сведений из рекомендованной, учебной инаучной литературы.

Изучить следующие понятия и принципы работы методов:1. Постановка задачи нелинейного программирования. 2. Экономическая интерпретация задачи нелинейного

программирования. 3. Классификация методов нелинейного программирования.4. Приближенное решение задач выпуклого программирования. 5. Методы спуска для задач выпуклого программирования.

Градиентные методы.6. Элементы вариационного исчисления. 7. Вариационные задачи на условный экстремум.8. История появления эволюционных алгоритмов.9. Символьная модель. Представление данных: векторы, прямое

кодирование графов, клеточное кодирование. Представлениедопустимых решений оптимизационной задачи в виде бинарныхстрок.

10.Термины эволюционных вычислений. Особи и их вариабильныепризнаки.

11.Примеры кодирования экстремальных задач переборного типа.12. Эволюционные стратегии (1+1), (1+λ), (µ+λ) и (µ,λ). 13.Эволюционное программирование.14.Оптимизация с использованием роящихся частиц. 15.Обзор и анализ методов оптимизации: выделить основные типы

решаемых ими прикладных задач;16.изучить классификацию методов оптимизации;17.Области применения оптимизационных методов на практике для

оперативного, среднесрочного и долгосрочного планирования;18.Основные оптимизационные задачи при управлении предприятием;

19.Основные идеи метаэвристических методов решенияоптимизационных задач.


а) основная литература 1. Насырова, Л. А. Методы принятия оптимальных решений. Задачи

исследования операций [Электронный ресурс]: [учебное пособие длястудентов] / Л. А. Насырова, И. В. Романова, С. И. Коновалова; Уфимскийгосударственный авиационный технический университет (УГАТУ). —Электронные текстовые данные (1 файл: 988 КБ). — Уфа: УГАТУ, 2015.<URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Nasyrova_Met_prin_opt_resh_Zad_issled_oper_2015.pdf>.

2. Филиппова, А. С. Методы оптимизации для решения задач исследованияопераций [Электронный ресурс]: Лабораторный практикум / А. С.Филиппова, Э. И. Хасанова; ГОУ ВПО УГАТУ. — Учебное электронноеиздание. — Электронные текстовые данные (1 файл: 633 КБ). — Уфа:УГАТУ, 2012 — 35 с. <URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Filippova_Lab_prak_Met_optim_dlya_resh_zad_issled_oper_2012.pdf>.

3. Филиппова, А. С. Основы комбинаторных алгоритмов [Электронныйресурс]: [учебное пособие для студ. очной формы обучения, обуч. понапр. подготовки бакалавров 010200 «Математика и компьютерныенауки»] / А. С. Филиппова, С. С. Поречный; УГАТУ. — Электронныетекстовые данные (1 файл: 2,58 МБ). — Уфа: УГАТУ, 2013 — 148 с.<URL:http://e-library.ufarb.ru/dl/lib_net_r/Filippova_Osnovy_kombinat_algor_2013.pdf>.

б) дополнительная литература 1. Филиппова, А. С. Алгоритмы и методы решения задач транспортной

логистики [Электронный ресурс]: лабораторный практикум / А. С. Филиппова, Э. И. Хасанова; ГОУ ВПО УГАТУ. — Учебное электронное издание. — Электронные текстовые данные (1 файл: 373 КБ). — Уфа: УГАТУ, 2011. <URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Lab_prak_Algorit_i_metody_resh_zadach_transpor_lozis_Filippova_2011.pdf>

в) программное обеспечение Microsoft Office (Excel), Solver, Пакет прикладных программ «Пакет

экономических расчетов».г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые

системы- поисковые системы – Yandex, Google и др.


http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Nasyrova_Met_prin_opt_resh_Zad_issled_oper_2015.pdf










Лабораторные работы выполняются с использованием IBMсовместимых персональных компьютеров (класса Pentium III, IV) сустановленной на них операционной системой Windows 2000 или WindowsXP, оснащенных антивирусными средствами типа AVP Касперского.


В процессе изучения студенты усваивают типовые постановкиприкладных оптимизационных задач и принципы работы методов ихрешения, изучают стратегии поиска решений используемые при принятиирационального (в пределе – оптимального) решения, выбирают методы иразрабатывают алгоритмы решения прикладных задач.

Лабораторные занятие рекомендуется проводить с использованиемперсональных компьютеров, при этом предполагается диалог спреподавателем, ответы преподавателя на возникающие вопросы и текущийконтроль выполнения заданий. Допускается дискуссия, коллективноеобсуждение. Используются лекции-визуализации для передача информациипосредством схем, таблиц, рисунков, видеоматериалов, проводятся поключевым темам с комментариями, мозговой штурм», коллективное решениезадач.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации:

1. Постановка задачи оптимизации. Основные понятия и определения: целевая функция; задача максимизации; задача минимизации; условныйи безусловный экстремум; глобальный и локальный оптимум . Классификация и характеристика методов оптимизации.

2. Транспортная задача. 3. Поиск допустимого решения транспортной задачи: метод северо-

западного угла, минимального элемента, метод аппроксимации Фогеля. 4. Многоэтапный оптимальный выбор: метод потенциалов.5. Оптимизационные задачи на графах. Представление графа на ЭВМ.

Остовное дерево. Поиск остовного дерева в ширину и поиск в глубину. 6. Оптимизационные задачи на графах. Взвешенные графы. Минимальное

остовное дерево. Алгоритмы Прима и Краскала (жадный) для поиска минимального остовного дерева.

7. Оптимизационные задачи на графах. Кратчайшие пути. Алгоритм Дейкстры.

8. Задача коммивояжера. Алгоритм «ближайшего соседа». 9. Задача коммивояжера. Алгоритм «самой близкой вставки».10.Динамическое программирование. Поиск кратчайшего пути методом

динамического программирования.11.Динамическое программирование. Задачи о загрузке рюкзака.12.Динамическое программирование. Задача о вложении капитала.13. Транспортная задача. Поиск допустимого решения транспортной

задачи: метод северо-западного угла, минимального элемента, 14. Транспортная задача. Метод аппроксимации Фогеля.15.Принять решение о вложении капитала. Использовать метод

динамического программирования. Имеется 4 предприятия и в них нужно вложить 5 у.е. Доход от вложения в предприятия в таблице.

Размервложения,у.е.

Доход от вложения в предприятия, у.е.Предприятие1

Предприятие2



1 10 1 1 192 11 4 9 213 12 9 22 234 13 14 28 255 14 19 34 26












Хорошо 71-90







51-70




50 и менее




Эксперты:


Д.т.н., профессор, зав. кафедрой прикладной информатики А.С. Филиппова





К.М.02.11 АЛГОРИТМЫ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯЛОГИСТИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ




1. Целью дисциплины является: а) формирование профессиональных компетенций: способностью программировать приложения и создавать

программные прототипы решения прикладных задач (ПК-8).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы(108 часа), из них 8 часов аудиторных занятий: лекций – 4 часов,лабораторных работ – 4 часов; 96 часов самостоятельной работы, зачет.


Дисциплина «Алгоритмы и методы управления логистическимипроцессами» относится к комплексному модулю «Проектирование иразработка прикладного программного обеспечения» базовой части.

Изучение дисциплины базируется на знаниях программы подисциплине «Дискретная математика», «Исследование операций».

Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают«Проектирование и разработка прикладного программного обеспечения».

Знания, умения, навыки, полученные студентами, создаюттеоретическую и практическую базу для изучения таких учебных дисциплин,как «Прикладные методы оптимизации».



базовые постановки логистических задач и близких к ним задачоптимизации;

пакеты прикладных программ и программные комплексы дляреализации алгоритмов логистики;

основные методы и алгоритмы решения логистических задач.

Уметь: ориентироваться в логистических процессах; использовать современные программные комплексы для решения

логистических задач, проводить оценку решений; использовать численные методы оптимизации, уметь их

модифицировать для экономических задач, встречающихся в логистике.

Владеть: навыками решения логистических задач в различных

постановках; навыками владения прикладным программным обеспечением,

ориентированным на решение оптимизационных задач;

навыками разработки алгоритма решения логистической задачи иего анализа.


часах, всего3 курс

Зимняясессия

Аудиторные занятия: 8 8Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ)Лабораторные работы (ЛР) 4 4Самостоятельная работа:


- Оформление отчетов по лабораторнымработам, подготовка к защите лабораторныхработ.

96 96

Промежуточная аттестация: зачет 4

ИТОГО: 108 108





1.

Введение

Введение в логистику как научную дисциплину. Основные задачи и методы. Примеры классических задач,алгоритмов и методов исследования операций как логистическихпроблем.

2.

Задачираспределительной логистики

Задачи размещения. Размещение производства. Методвзвешивания. Метод размещения с учетом полных затрат.Гравитационный метод. Метод калькуляции затрат. Размещениеобъектов сервиса. Цели задачи размещения объектов сервиса.Эвристический метод Ардолана. Задача единого среднего. Задачаохвата.Управление запасами. Основная модель управления запасами.Модель экономичного размера партии. Скидка на количество.Модель производства партии продукции. Модель планированиядефицита. Неопределенность и основная модель управлениязапасами. Уровневая система повторного заказа. Циклическаясистема повторного заказа.

3.

Принятие решенийв логистике

Дерево решений. Ожидаемая стоимостная оценка. Принятие решений без использования численных значенийвероятностных исходов. Максимаксное и максиминное решения.Критерий Гурвица.Принятие решений с использованием численных значенийвероятностных исходов. Правило максимальной вероятности.Максимизация ожидаемого дохода. Ожидаемая стоимостьполной информации.

4.

Математическиемодели и методыисследованияопераций влогистике

Некоторые понятия линейного программирования. Двойственныезадачи линейного программирования. Метод последовательногоулучшения допустимого плана. Симплекс – метод. Метод собратной матрицей. Мультипликативный алгоритм.Транспортные задачи. Постановки транспортных задач вматричной и сетевом виде. Допустимые решения: метод северо-западного угла; остовное дерево. Метод потенциалов – поископтимального решения. Задачи о коммивояжере. Точные и приближенные методырешения.Кратчайшие пути. Кратчайшие пути на графах. Кратчайшие путимежду всеми парами узлов. Минимальное остовное дерево.Задачи сетевого планирования. Критический путь и кратчайшийсрок выполнения комплекса работы. Резервы времени.

5.

Оптимизационныезадачитранспортнойлогистики

Задачи размещения грузов в транспортных средствах.Аналитический обзор методов решения.Задачи маршрутизации. Постановки задач маршрутизации наобщей сети и их классификация. Поиск маршрутов в глубину иширину. Поиск маршрутов остовного дерева. Методыдекомпозиции. Алгоритмы упрощения сети. Метод зон. МетодДейкстры и его применение для упрощения общей сети. Многономенклатурные задачи маршрутизации.Консолидированные поставки. Синтез маршрутов. Задачи расписания поставок. Логистический принцип «Точнововремя». Моделирование расписания на сетевом графикевыполнения поставок. Совмещение с маршрутными листами.


дисциплины Распределение трудоемкости (в часах) по видам

учебных занятий ЛК ПЗ ЛР СРС Всего

1. Введение 0,25 - - 20 20,252. Задачи распределительной

логистики1 - 2 20 23

3. Принятие решений в логистике 0,5 - 2 20 22.54. Математические модели и

методы исследования операций в логистике

0,5 - - 20 20,5

5. Оптимизационные задачи транспортной логистики

0,25 - - 20 20,25

Итого 4 - 4 100 108

6.3. Лабораторный практикум № п/п № раздела дисциплины Наименование лабораторных работ Кол-во часов1 Задачи

распределительной логистики

Методы решения задач размешения производства и объектов сервиса. Анализ и оценка влияния факторов

2

2 Принятие решений в логистике

Принятие решений с помощью дерева решений

2

Итого: 4



1 (А) 2 (Б) 3 (В) 4 (Г) 5(Д)

1. Прикладные методы оптимизации Х Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Самостоятельная работа студентов состоит в оформлении отчетов по

лабораторным работам, подготовке к контрольным и самостоятельнымработам по разделам дисциплины. Контроль осуществляется путем проверкина лабораторных занятиях. Подготовка к зачету.


Вопросы, выносимые на самостоятельное изучение студентами:

№раздела

Вопросы, выносимые на самостоятельное изучение Кол-во

часов1 2 3

1. История развития логистики как научной дисциплины.Виды и особенности логистики.

5

2. Распределительная логистика: Задачи управления запасами: экономичный размер партии; скидка на количество. Модель планирования дефицита

5

3. Цели задачи размещения объектов сервиса. Неопределенность и основная модель управления запасами. Уровневая система повторного заказа. Циклическая система повторного заказа.

5

4. Управление запасами. Модели. 55. Эффективные методы решения транспортных задач: Построение

допустимого начального решения.5

6. Принятие решений с использованием численных значений вероятностных исходов. Правило максимальной вероятности. Ожидаемая стоимость полной информации.

5

7. Некоторые понятия линейного программирования. Двойственные задачи линейного программирования. Метод последовательного улучшения допустимого плана. Симплекс – метод. Метод с обратной матрицей. Задачи сетевого планирования. Критический путь и кратчайший срок выполнения комплекса работы. Резервы времени.

5

8. Учет последовательности посещения клиентов на транспортной сети. Задачи расписания поставок

5

9. Математические модели и методы исследования операций в логистике:Приближенные методы решение задач коммивояжера: Алгоритм

10

двойного обхода остовного дерева для задачи замкнутой маршрутизации

10. Составление ацикличного маршрута кратчайшего расстояния: Алгоритм Дейкстры

10

11. Методы решение задач коммивояжера с построением остовных деревьев

10

12. Решение многономенклатурной задачи маршрутизации: Приближенные методы рещения задачи маршрутизации

10

13. Эволюционные методы рещения задачи маршрутизации с учетом загрузки транспортного средства

10

14. Оптимизационные задачи транспортной логистики: Задачи размещения грузов в транспортных средствах: Эвристические методы решения

6

Итого: 96


а) основная литература 1. Модели и методы теории логистики. / Под редакцией В.С.

Лукинского// Москва. Санкт-Петербург: издательство ПИТЕР. 2-е издание.2008. -448с.

2. Бродецкий, Г. Л. Экономико - математические методы и модели влогистике. Потоки событий и системы обслуживания. Учебное пособие. /Бродецкий Г. Л., Изд-во: Академия. 2009. -272 с.

3. Просветов, Г.И. Математические методы в логистике: задачи ирешения./ Просветов Г.И., 2-е изд., доп. -М.: Альфа-Пресс. 2009 г. -304 с.

б) дополнительная литература 1. Филиппова, А.С., Основы комбинаторных алгоритмов: учеб.

пособие [Текст]. / А.С. Филиппова, С.С. Поречный, Р.Р. Рамазанова. – Уфа:Изд-во БГПУ, 2018. – 130 с.

2. Филиппова, А. С. Методы оптимизации для решения задачисследования операций [Электронный ресурс]: Лабораторный практикум / А.С. Филиппова, Э. И. Хасанова; ГОУ ВПО УГАТУ. — Учебное электронноеиздание. — Электронные текстовые данные (1 файл: 633 КБ). — Уфа: УГАТУ,2012 — 35 с. <URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Filippova_Lab_prak_Met_optim_dlya_resh_zad_issled_oper_2012.pdf>.

3. Филиппова, А. С. Алгоритмы и методы решения задачтранспортной логистики [Электронный ресурс]: лабораторный практикум /А. С. Филиппова, Э. И. Хасанова; ГОУ ВПО УГАТУ. — Учебное электронноеиздание. — Электронные текстовые данные (1 файл: 373 КБ). — Уфа: УГАТУ,2011. <URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Lab_prak_Algorit_i_metody_resh_zadach_transpor_lozis_Filippova_2011.pdf>








Studio Express, Microsoft Office 2007.г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые

системы- поисковые системы – Yandex, Google и др.

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Лабораторные работы выполняются с использованием IBM



При изучении учебной дисциплины «Алгоритмы и методыуправления логистическими процессами» предусматривается лекционноеизложение материала, а также консультации по изучаемым разделамдисциплины, лабораторные работы.

В ходе самостоятельной работы Сстудентам рекомендуется обращатьсяк более полному изложению и примерам, приведенным в основнойлитературе по учебной дисциплине. Для более полного усвоения материаластудентам рекомендуется изучать преодическую литературусоответствующей тематики.

Лабораторные работы имеют целью практическое освоение студентамитехнологий работы на персональных компьютерах с системным иприкладным программным обеспечением и решение типовых практическихзадач, как с использованием языков высокого уровня, так и с использованиеприкладных пакетов и систем. По выполнении лабораторной работы (наследующей лаборатоной работе) студенты представляют отчет и защищаютего.

Занятия рекомендуется проводить с использованием современныхмультимедийных средств, изложением и представлением основныхположений в презентациях по темам дисциплины. Используются лекции-визуализации для передача информации посредством схем, таблиц, рисунков,видеоматериалов, проводятся по ключевым темам с комментариями,коллективное решение задач.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета без оценки.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации:1. Задачи размещения производства. Метод взвешивания. Метод

размещения с учетом затрат.2. Задача размещения сервиса и метод Ардолана. Гравитационный

метод и метод калькуляции затрат для задач размещения.3. Задача единого среднего для размещения. Задача охвата.

4. Дерево решений для задач принятия решений в логистике.Ожидаемая стоимостная оценка.

5. Принятие решений с использованием численных значенийвероятностных исходов. Правило максимальной вероятности. Максимизацияожидаемого дохода. Ожидаемая стоимость полной информации.

6. Принятие решений без использования численных значенийвероятностных исходов. Максимаксное и максиминное решения. КритерийГурвица.

7. Управление запасами. Основная модель. Модель экономическогоразмера партии. Скидка на количество.

8. Неопределенность при управлении запасами. Уровневая системаповторного заказа.

9. Достижение минимального уровня обслуживания.10. Неопределенность при управлении запасами. Циклическая

система повторного заказа.11. Двойственные задачи линейного программирования со

смешанными ограничениями и канонического вида. Признак оптимальности.Общая модель транспортной логистики.

12. Двойственные задачи линейного программированияканонического вида в векторной форме. Теорема о допустимом идвойственно допустимом базисном множестве. Лемма 1 и лемма 2 о базисноммножестве.

13. Двойственные задачи линейного программирования сосмешанными ограничениями и канонические в векторной форме. Лемма(лемма 2) о базисном множестве и коэффициентах разложения вектора побазису. Следствия леммы.

14. Двойственные задачи линейного программированияканонического вида в векторной форме. Описание метода последовательногоулучшения допустимого вектора

15. Однопродуктовая модель классической транспортной задачи вкоординатной и векторной формах. Признак оптимальности.

16. Однопродуктовая модель классической транспортной задачи вкоординатной и векторной формах. Построение допустимого решениятранспортной задачи.

17. Метод потенциалов для решения классической транспортнойзадачи в сетевой постановке.

18. Задача незамкнутой маршрутизации. Способы нахожденияостовных деревьев и разложение остовного дерева на маршруты. Алгоритмразложения (декомпозиции) остовного дерева на маршруты.

19. Алгоритм остовных деревьев поиска кратчайших путей. Способывычисления объемов перевозки.

20. Транспортировка консолидированных грузов. Синтез(совмещение) маршрутов. Общий алгоритм решения задачи незамкнутоймаршрутизации консолидированных грузов.

21. Задачи расписания поставок. Логистический принцип «Точнововремя». Моделирование расписания на сетевом графике выполненияпоставок. Совмещение с маршрутными листами

22. Задачи сетевого планирования. Критический путь и кратчайшийсрок выполнения комплекса работы. Резервы времени.

23. Задача маршрутизации. Постановки задач маршрутизации наобщей сети и их классификация. Поиск маршрутов в глубину и ширину.Поиск маршрутов остовного дерева. Методы декомпозиции.

24. Алгоритмы упрощения сети. Метод зон. Метод Дейкстры и егоприменение для упрощения общей сети.












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее

Результаты промежуточной аттестации вносятся в электронныеведомости и зачетные книжки студентов, отображаются в электронном

портфолио студента в электронной информационно-образовательной средеуниверситета.








К.М.02.ДВ.01.01 ВЫСОКОУРОВНЕВЫЕ МЕТОДЫПРОГРАММИРОВАНИЯ




1. Целью дисциплины является: формирование профессиональной (ых) компетенции (й): способностью программировать приложения и создавать программные

прототипы решения прикладных задач (ПК-8); способностью проводить тестирование компонентов программного обеспечения

ИС (ПК-12).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часа),из них 12 часов аудиторных занятий (8 часов лекции, 16 часов лабораторные работы) и 116часов самостоятельной работы.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы.Дисциплина «Высокоуровневые методы программирования» входит в вариативную

часть учебного плана и является дисциплиной по выбору. Содержание дисциплины является логическим продолжением курса «Информатика и

программирование». Сопряжено с данной дисциплиной студенты изучают «Избранные вопросы

программирования».Знания, полученные при изучении данной дисциплины необходимы для изучения

дисциплины «Языки программирования», «Программная инженерия».

4. Перечень планируемых результатов дисциплиныВ результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные понятия языка С#; переменные, операции и выражения; операторы, классы, массивы и строки; наследование, виртуальные методы, абстрактные классы; интерфейсы и структурные типы; делегаты, события, многопоточные приложения; работа с файлами; сборки, библиотеки, атрибуты и директивы; структуры данных, коллекции и классы-прототипы, интегрированный язык

запросов (LINQ).Уметь:

осуществлять событийно-управляемое программирование; проектировать интерфейс пользователя, разрабатывать приложения Windows.

Владеть: технологиями создания Windows приложений: Windows Forms (WF) и Windows

Presentation Foundation (WPF).


часахСеместры1 2

Аудиторные занятия: 24 12 12Лекции (ЛК) 8 4 4Практические занятия (ПЗ) - - -Лабораторные работы (ЛБ) 16 8 8

Самостоятельная работа:Изучение вопросов, в дополнение к лекциямОформление отчетов по лабораторным работамПодготовка к промежуточной аттестации

116 60 56

Промежуточная аттестация зачет

4 +

ИТОГО: 144 72 72





01 Программирование на языке C#

основные понятия языка; переменные, операции и выражения; операторы, классы, массивы и строки; наследование, виртуальныеметоды, абстрактные классы; интерфейсы и структурные типы; делегаты, события, многопоточные приложения; работа с файлами; сборки, библиотеки, атрибуты и директивы; структуры данных, коллекции и классы-прототипы.

02Разработка .NET приложений для Windows

событийно-управляемое программирование, элементы управления; формы, диалоговые окна, введение в графику; интегрированный язык запросов (LINQ); средства создания Windows приложений: Windows Forms (WF) и Windows Presentation Foundation (WPF).


№ Наименование раздела дисциплиныРаспределение трудоемкости (в часах) по видам учебных занятий

ЛК ПЗ ЛБ СРС Всего01 Программирование на языке C# 4 - 8 58 6802 Разработка .NET приложений Windows 4 - 8 58 68




Наименование лабораторных работТрудоемк

ость вчасах

01

Программирование на языке C#

Переменные, операции и выражения, математические функции

2

02 Операторы ветвления и цикла, обработка исключений; 203 Классы: данные, методы, конструкторы, свойства; массивы,

символы и строки, 2

04 Класс Random, перегрузка методов класса, индексаторы и деструкторы

2

05 Иерархии классов, класс object, интерфейсы и структурные типы;

2

06

Разработка .NET приложений Windows

Делегаты, события, многопоточные приложения; 207 Работа с файлами, запись и чтение файла; 208 Сборки, библиотеки, атрибуты, директивы; 209 Структуры данных, коллекции и классы-прототипы; 110 Создание Windows приложений 1




1 21. Языки программирования + +2. Программная инженерия + +

6.5. Требования к самостоятельной работе студентовПримерные контрольные вопросы для изучения Процедуры (подпрограммы) в языках программирования высокого уровня.

Способы передачи параметров в процедурах и функциях. Правило локализации.Организация рекурсии – трудоёмкость 10 часов.

Объектно-ориентированный подход в программировании. Понятие класса иобъекта. Поля, методы и свойства объектов. Создание и удаление объектов – трудоёмкость10 часов.

Свойства объектов, их отличие от полей, ограничение на запись и чтение.Инкапсуляция – трудоёмкость 12 часов.

Принцип наследования. Перекрытие полей и методов. Области видимости.Полиморфизм – трудоёмкость 10 часов.

Понятие события. Обработчики событий. События стандартных визуальныхкомпонент, их использование. Организация событий. Создание собственных событий и ихобработка – трудоёмкость 10 часов.

Обработка исключительных ситуаций. Защищенные блоки. Стандартныеисключения и примеры их использования. Создание собственных исключительныхситуаций – трудоёмкость 12 часов.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература:

1. Ашарина И. В. Объектно-ориентированное программирование в С++: лекции иупражнения: учебное пособие.-М.: Горячая линия- телеком, 2008-УМО2. Зибаров В. В. Visual C#2010 на примерах.-СПб.: БХВ-Петербург,20113. Молчанов А. Ю. Системное программное обеспечение:учебник.-СПб.:Питер, 20104. Культин Н. Б. Microsoft Visual C++ в задачах и примерах( CD): СПб.: БХВ-СПб, 20115. Культин Н. Основы программирования в Microsoft Visual C# 2010. — СПб.: БХВ-Петербург, 2011 г. — 368 с. — Электронное издание. —Режим доступа: http: // ibooks.ru

б) дополнительная литература:1. Фаронов В. Delphi. Программирование на языке высокого уровня. – СПб.: ПИТЕР, 2003

Электронное издание.- Режим доступа: http: // ibooks.ru2. Культин Н. Б. Microsoft Visual C# в задачах и примерах( CD): СПб.: БХВ-СПб, 20123. Павловская Т. А. Паскаль. Программирование на языке высокого уровня: учебник для

вузов.-СПб.: Питер.-2010.-МОРФ4. Павловская Т. А. Паскаль. Программирование на языке высокого уровня: Учебник для

вузов. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2010 г. — 464 с. — Электронное издание. — Гриф МО.-Режим доступа: http: // ibooks.ru

5. Шлее М. Qt 4.5. Профессиональное программирование на С++. – СПб.: БХВ-Петербург,2010 Электронное издание.- Режим доступа: http: // ibooks.ru

6. Эспозито Д. Программирование с использованием Microsoft ASP. NET 3.5. Мастер-класс / Пер. с англ. – М.: Русская Редакция; СПб.: Питер, 2009

7. Дополнительная литература8. Эспозито Д. Microsoft ASP. NET 2.0. Базовый курс. Мастер-класс/Пер. с англ..- М.:

Русская Редакция; СПб.: Питер, 20099. Павловская Т., Щупак Ю. C/C++. Структурное и объектно-ориентированное

программирование. Практикум. — СПб.: Питер, 2011 г. — 352 с. — Электронноеиздание. — Режим доступа: http: // ibooks.ru

в) программное обеспечение аттестационно-педагогические измерительные материалы; программы пакета Windows (Power Point, Paint,Movie Maker) для подготовки

докладов, создания презентаций, роликов. операционные системы Windows, трансляторы Turbo Pascal, Visual Studio Express.

г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системы.1.Информационно-справочная система msn от Visual Studio 2010.


мультимедиа средств (проектор, ноутбук и др.). Компьютеры, объединенные в локальнуюсеть с выходом в Интернет; мультимедиа-проектор, сканер, принтер, Web камера, CD/DVDпривод.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Логика изучения дисциплины: программирование на языке C#, создание

пользовательского интерфейса Windows, разработка .NET приложений для Windows.Рекомендуемые модули внутри дисциплины:

I. Программирование на языке С#, проектирование интерфейса пользователяII. Разработка .NET приложений для Windows

Образовательные технологии: модульно-рейтинговая технология обучения.Лабораторные работы следует проводить с применением интерактивных методов итехнологии обучения (проблемные лекции, лекции-визуализации, технология проблемногообучения, технология развития критического мышления, групповая работа), с учетомсодержания дисциплины и видов занятий, предусмотренных учебным планом.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине.Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета без оценки. Примерные

вопросы, для проведения промежуточной аттестации по дисциплине и критерииоценивания:№ Вопросы к зачёту

01. Переменные, операции и выражения, математические функции

02. Операторы ветвления и цикла, обработка исключений;

03. Классы: данные, методы, конструкторы, свойства;

04. Массивы, символы и строки, класс Random;

05. Перегрузка методов класса, индексаторы и деструкторы

06. Иерархии классов, класс object;

07. Интерфейсы и структурные типы;

08. Делегаты, события, многопоточные приложения;

09. Работа с файлами, запись и чтение файла;

№ Вопросы к зачёту

10. Сборки, библиотеки, атрибуты, директивы;

11. Структуры данных, коллекции и классы-прототипы;

12. Создание Windows приложений












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:Доцент кафедры прикладной информатики, к.б.н., Богданов М.Р.Эксперты:

внешнийК.ф.-м.н., доцент УГНТУ Захаров А.В.внутреннийДоцент кафедры прикладной информатики В.М. Горбунов.

МИНОБРНАУКИ РФ




К.М.02.ДВ.01.02 ИЗБРАННЫЕ ВОПРОСЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ




1. Целью дисциплины является: Развитие профессиональных компетенций:

способностью программировать приложения и создавать программныепрототипы решения прикладных задач (ПК-8).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 часа),из них 24 часов аудиторных занятий: 8 часов лекций, 16 часов лабораторных работ и 116часов практических занятий, 74 часа самостоятельной работы, зачет.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы. Дисциплина «Избранные вопросы программирования» относится к вариативной

части учебного плана. Сопряженно с этой дисциплиной студенты изучают: «Высокоуровневые методы

программирования», «Теоретические основы программирования».Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Программная инженерия»,«Разработка интерфейсов».

4. Перечень планируемых результатов дисциплиныВ результате освоения дисциплины студент должен:

Знать: базовые концепции Windows архитектуру приложений Windows параметры окна Windows отображение окна Windows цикл обработки сообщений

Уметь: проектировать интерфейс пользователя разрабатывать приложения Windows

Владеть: технологией разработки интерфейса программ на Win 32 API


часахСеместры1 2

Аудиторные занятия: 24 12 12Лекции (ЛК) 8 4 4Лабораторные работы (ЛБ) 16 8 8Самостоятельная работа 116 60 56Промежуточная аттестация (зачет) 4 4ИТОГО: 144 72 72





01 Проектирование интерфейса пользователя

графический интерфейс пользователя (GUI), многозадачность, управление памятью, независимость от аппаратных средств, вызовы функций и DLL;типы данных Win32, события и сообщения, оконная процедура,

2

оконный класс, цикл обработки сообщений, функция WinMain, окно сообщений OK, венгерская нотация; системы координат Win32, элементы окна, функция WinProc, структура WNDCLASSEX, стили класса окна, идентификаторы пиктограмм, идентификаторы курсора; создание окна: функции CreateWindow и CreateWindowEx, предопределённые классы окон, стандартные и расширенные стили окна; отображение окна: функция ShowWindow, значения параметра nCmdShow;функция GetMessage, TranslateMessage, DispatchMessage; обработкасообщений WM_PAINT, WM_CLOSE, WM_DESTROY; функции поддержки окон, часто используемые сообщения;

02

Основы разработки приложений Windows

графический интерфейс устройства (GDI) процедуры работы с граф. инструментами, особенности вывода текстовых строк, использование логических шрифтов, функции TextOut и DrawText; способы создания меню, организации диалога, визуальные средства редактора ресурсов, файлы заголовков и ресурсов, описание элементов управления в файле ресурсов; создание панели инструментов, управление состоянием кнопок панели, вывод подсказок в панели инструментов, создание строки состояния, сообщения о меню в строке состояния; характеристикидиал. панели: единицы, стили и функция окна; создание диал. панели, шаблон, сообщения; стандартные диал. панели: открытия и сохранения файлов, выбора цветов и шрифта; процедура создания дочернего окна, оконная функция и функции обработки сообщений дочернего окна, окна предопределённых классов; загрузка растрового изображения, контексты окна и совместимой памяти, процедура вывода растрового изображения, функция BitBlt, вывод составных изображений; создание процесса, создание потока, рабочие функции потока, обмен сообщениями между процессами и потоками, передача данных с помощью сообщений и через файлы, синхронизация процессов и потоков;


№ Наименование раздела дисциплиныРаспределение трудоемкости (в часах) по видам учебных занятий

ЛК ПЗ ЛБ СРС Всего01 Проектирование интерфейса пользователя 4 8 60 7202 Основы разработки приложений Windows 4 8 56 68

ИТОГО 8 16 116 144** еще 4 часа отведено на подготовку к зачету.




Наименование лабораторных работТрудоемкость вчасах

01 Проектирование интерфейса пользователя

Графический интерфейс пользователя (GUI), многозадачность, управление памятью, независимость от аппаратных средств, вызовы функций и DLL.

2

02 Типы данных Win32, события и сообщения, оконная процедура, оконный класс, цикл обработки сообщений, функция WinMain, окно сообщений OK, венгерская нотация.

2

3

03 Параметры окна Windows: системы координат Win32, элементы окна, функция WinProc, структура WNDCLASSEX, стили класса окна, идентификаторы пиктограмм, идентификаторы курсора.

2

04 Создание окна: функции CreateWindow и CreateWindowEx, предопределённые классы окон, стандартные и расширенные стили окна; функция ShowWindow, значения параметра nCmdShow.

2

05

Основы разработки приложений Windows

Цикл обработки сообщений: функции GetMessage, TranslateMessage, DispatchMessage; обработка сообщений WM_PAINT, WM_CLOSE, WM_DESTROY; функции поддержки окон, станд. сообщения.

2

06 Графический интерфейс устройства (GDI) процедуры работы с граф. инструментами, особенности вывода текстовых строк, использование логических шрифтов, функции TextOut и DrawText.

2

07 Ресурсы главного окна приложения: способы создания меню, организации диалога, визуальные средства редактора ресурсов, файлы заголовков и ресурсов, описание элементов управления.

2

08 Создание панели инструментов, управление состоянием кнопок панели, вывод подсказок в панели инструментов,создание строки состояния, сообщения о меню в строке состояния.

2




1 21. Разработка интерфейсов + +2. Программная инженерия + +

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов - Изучение вопросов, в дополнение к лекциям - Оформление отчетов по лабораторным работам


4

1) Окулов С. М., Пестов О. А. Динамическое программирование.-М.: БИНОМ:Лаборатория знаний, 2012. 2)VBA: Учебный курс (+CD). — М.: ДМК-Пресс, 2010 г. — 464 с. — Электронное издание. —Режим доступа: http: // ibooks.ru

3)Калашников О. Ассемблер – это просто. Учимся программировать. – СПб.: БХВ-Петербург, 2011- Режим доступа: http: // ibooks.ru

4)Кашаев С. 1С: Предприятие 8.2. Программирование и визуальная разработка на примерах. – СПб.: БХВ-Петербург, 2011- Режим доступа: http: // ibooks.ru

5)Михеев Р. VBA и программирование в MS Office для пользователей. – СПб.: БХВ-Петербург, 2010- Режим доступа: http: // ibooks.ruб) дополнительная литература

1. Подкур М.Л., Подкур П.Н., Смоленцев Н.К. Программирование в среде BorlandС++ Builder с математическими библиотеками MATLAB C/C++. – М.: ДМК-Пресс 2010-Режим доступа: http: // ibooks.ru.

2. Полубенцева М. С/С++. Процедурное программирование. – СПб.: БХВ-Петербург, 2012- Режим доступа: http: // ibooks.ru.

3. Фаронов В. Delphi. Программирование на языке высокого уровня. – СПб.:ПИТЕР, 2003- Режим доступа: http: // ibooks.ru.

4. Чиртик А.А., Борисок В.В., Корвель Ю.И. Delphi. Трюки и эффекты. – СПб.:ПИТЕР, 2010- Режим доступа: http: // ibooks.ru.

в) программное обеспечение:Операционные системы Windows, Visual Studio Express.

г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системы:Информационно-справочная система msn от Visual Studio 2010.

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Компьютеры, объединенные в локальную сеть с выходом в Интернет; мультимедиа-

проектор, сканер, принтер, Web камера, CD/DVD привод.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Логика изучения дисциплины: изучение программирования под Windows без

применения визуальных средств, изучение стандартных средств создания пользовательскогоинтерфейса.

Рекомендуемые модули внутри дисциплины: I. Основы разработки приложений WindowsII. Проектирование интерфейса пользователя средствами Win32 API

Образовательные технологии: модульно-рейтинговая технология обучения.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме экзамена. Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации и критерии

оценивания.

01. Графический интерфейс пользователя (GUI), многозадачность, управление памятью, независимость от аппаратных средств, вызовы функций и DLL.

02. Типы данных Win32, события и сообщения, оконная процедура, оконный класс, цикл обработки сообщений, функция WinMain, окно сообщений OK, венгерская нотация.

03.Параметры окна Windows: системы координат Win32, элементы окна, функция WinProc, структура WNDCLASSEX, стили класса окна, идентификаторы пиктограмм, идентификаторы курсора.

04.Создание окна: функции CreateWindow и CreateWindowEx, предопределённые классы окон, стандартные и расширенные стили окна; функция ShowWindow, значения параметра nCmdShow.

5

05.Цикл обработки сообщений: функции GetMessage, TranslateMessage, DispatchMessage; обработка сообщений WM_PAINT, WM_CLOSE, WM_DESTROY; функции поддержки окон, станд. сообщения.

06.Графический интерфейс устройства (GDI) процедуры работы с граф. инструментами, особенности вывода текстовых строк, использование логических шрифтов, функции TextOut и DrawText.

07.Ресурсы главного окна приложения: способы создания меню, организации диалога, визуальные средства редактора ресурсов, файлы заголовков и ресурсов, описание элементов управления.

08.Создание панели инструментов, управление состоянием кнопок панели, вывод подсказок в панели инструментов, создание строки состояния, сообщения о меню в строке состояния.

09.Характеристики диалоговой панели (единицы, стили и функция окна); создание диал. панели, шаблон, сообщения; стандартные диал. панели (открытия и сохр. файлов, выбора цветов и шрифта).

10.Организация дочерних окон приложения: процедура создания дочер. окна, оконная функция и функции обработки сообщений дочер. окна, окна предопределённых классов.

11. Загрузка растрового изображения, контексты окна и совместимой памяти, процедура вывода растрового изображения, функция BitBlt, вывод составных изображений.

12.Создание процесса и потока, рабочие функции потока, обмен сообщениями между процессами и потоками, передача данных с помощью сообщений и через файлы, синхронизация процессов и потоков.












Хорошо 71-90

Удовлетво Репродуктивная Изложение в пределах задач Удовлетвор 51-706

рительный(достаточный)

деятельность курса теоретически ипрактически контролируемогоматериала

ительно




50 и менее



Разработчики:Доцент кафедры прикладной информатики, к.б.н., Богданов М.Р.


внутреннийДоцент кафедры прикладной информатики, к.п.н. Забихуллин Ф.З.

7





К.М.03.01 Операционные системы




1. Целью дисциплины является: формирование профессиональной(ых) компетенции(й): способностью принимать участие во внедрении, адаптации и настройке

информационных систем (ПК-10).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 часов),из них 12 часов аудиторных занятий (лекций – 4 часов, лабораторных – 8 часов), 189 часовсамостоятельной работы и 27 часов – контроль, экзамен.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Операционные системы» относится к базовой части.Изучение дисциплины базируется на знаниях по дисциплине ««Информатика и

программирование».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Вычислительные системы,

сети и телекоммуникации».Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности», «Информационнаябезопасность».

4. Перечень планируемых результатов дисциплины:В результате изучения дисциплины студент должен:Знать:

назначение, принципы построения и функционирования операционныхсистем;

управление процессами, задачами и памятью; управление файлами; основы безопасности компьютерных систем; операционные системы типа UNIX;

Уметь: выбирать и использовать различные операционные системы; выполнять действия с файлами в различных операционных системах; выбирать инструментальные средства обслуживания компьютеров,

связанной с установкой и переустановкой операционных систем.Владеть:

инструментальными средствами обслуживания компьютеров, связанной сустановкой и переустановкой операционных систем.



2

Аудиторные занятия: 12 12Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 8 8Самостоятельная работа:Оформление отчетов по лабораторным работам, самостоятельное изучение тем

159 159

Промежуточная аттестация экзамен 9 9

ИТОГО: 180 180





1. Введение Предмет и содержание курса, порядок его изучения.Основные понятия. Определение, назначение, состав ифункции операционных систем. Место операционнойсистемы в структуре информационной системы. Архитектураи структура вычислительной системы. Эволюциявычислительных и операционных систем.

2. Назначение иосновные понятияоперационных систем

Классификация ОС. Операционная система как виртуальнаямашина и как менеджер ресурсов. Общее определениепонятия ОС. Функциональные компоненты ОС: процессы,потоки, ресурсы. Основные виды ресурсов. Системныевызовы. Оболочки ОС. Понятие прерывания. Системапрерываний. Функции ОС по управлению системойпрерываний. Понятие о механизме прерываний. Обработкапрерываний. Обслуживание прерываний. Супервизорпрерываний. Внешние и внутренние прерывания. Работапроцессора при выполнении программного прерывания.Понятие событийного программирования.Управление ресурсами. Функции ОС по управлениюресурсами. Определение и классификация ресурсов. Действиянад ресурсами. Дисциплины распределения ресурсов.Одноочередные и многоочередные дисциплиныобслуживания. Дисциплины обслуживания с приоритетами.

3. Структура ипринципыпостроения ОС

Основные принципы построения ОС. Операционная системаMS DOS. Структура операционной системы MS DOS. Модулии его функции.Ядро и вспомогательные модули ОС. Модульная структурапостроения ОС и их переносимость. Операционные системыс монолитным ядром. Многоуровневые системы.Операционные системы с микроядром. Операционныесистемы реального времени. Принципы построенияинтерфейсов операционных систем.

4. Управлениепроцессами изадачами

Понятие процессов и потока (задача, нити). Свойства иклассификация процессов. Динамика состояния процесса.Состояние процессов. Создание процессов. Завершениепроцесса. Иерархия процессов. Контекст и дескрипторпроцесса. Планирование процессов. Диспетчеризация исинхронизация процессов. Алгоритмы планированияпроцессов. Алгоритмы, основанные на квантовании иприоритетах. Вытесняющие и невытесняющие алгоритмы.Средства синхронизации и взаимодействия процессов.Проблема синхронизации. Критическая секция. Тупики.Нити. Многонитевая обработка процессов.Мультипрограммирование: пакетный режим, режимразделения времени, режим реального времени. Понятиеприоритета и очереди процессов. Сигналы как средства

межпроцессного взаимодействия.5. Управление памятью Иерархия запоминающих устройств. Менеджер памяти.

Функции ОС по управлению памятью. Логическая ифизическая организация памяти. Типы адресов. Методыуправления памятью. Методы распределения памяти безиспользования внешней памяти (дискового пространства).Распределение памяти фиксированными разделами иразделами переменной величины. Перемещаемые разделы.Методы распределения памяти с использованием дисковогопространства. Понятие виртуальной памяти. Организация(сегментация) виртуального адресного пространствапроцесса. Страничное распределение памяти. Стратегияподкачки страниц. Сегментное распределение памяти.Смешанное (странично-сегметное) распределение памяти.Свопинг. Принцип кэширования данных. Совместноеиспользование памяти. Защита памяти.

6. Управление вводом-выводом

Задачи ОС по управлению вводом-выводом. Аппаратнаяподдержка ввода-вывода. Структура системы ввода-вывода.Блок-ориентированные и байт-ориентированные устройстваввода-вывода. Разделяемые и выделенные устройства ввода-вывода. Контроллеры УВВ. Многоуровневая организацияподсистемы ввода-вывода. Интерфейс между подсистемойввода-вывода и драйверами. Функции базовой подсистемыввода-вывода. Системные вызовы операций ввода-вывода.Буферизация и кэеширование. Спулинг и захват устройств.Обработка прерываний и ошибок. Драйверы устройств.

7 Управление файлами Понятие файловой системы. Имена файлов. Логическаяорганизация файла. Физическая организация файла.Файловые системы. Общая модель файловой системы.Интерфейс файловой системы. Структурная организацияфайловой системы. Одноуровневая организация файловнепрерывными сегментами. Файловая система с блочнойорганизацией файлов. Иерархическая файловая система.Структура и функции файловой системы. Типы файлов.Структура файлов. Логическая и физическая организацияфайловой системы. Доступ к файлам. Атрибуты файлов.Каталоги. Права доступа к файлам и каталогам. Контрольдоступа к файлам. Операции с файлами. Структура файловойсистемы Windows. Современные архитектуры файловыхсистем.

8 Общие понятия распределенных систем

Мультипроцессорные системы. Определение распределеннойсистемы. Операционные системы распределенных систем.

9 Сетевыеоперационныесистемы

Основные программные и аппаратные компоненты сети.Структура сетевой ОС. Одноранговые сетевые ОС иоперационные системы с выделенными серверами. ОС длярабочих групп и для сетей масштаба предприятия. Основныетребования, предъявляемые к сетевым операционнымсистемам. Глобальные и локальные сетевые технологии.Понятие сетевого сервера. Навигаторы.

10

Проблемыбезопасности

Понятие информационной безопасности. Понятия угроза,атака, целостность, конфедициальность, доступность, классы

операционных систем безопасности, криптография. Общие принципы обеспечениябезопасности операционных систем. Принципы построения изащита от сбоев и несанкционированного доступа.Формализация подхода к обеспечению информационнойбезопасности. Идентификация и аутентификация.Авторизация и разграничение доступа к объектамоперационной системы. Аудит, учет использования системызащиты.

11 Выбор операционнойсистемы

Требования к современным ОС. Классификация ОС: поалгоритмам управления ресурсами, по режимам работы, поиспользуемым аппаратным платформам. Объектыстандартизации в структуре операционных систем.

12

Операционные системы Windows

Эволюция ОС Windows. Архитектура Windows (режимывыполнения программного кода, многозадачность, управлениепамятью, выполнение приложений, драйверы устройств,реестр). Исследование реестра. Установка операционнойсистемы.

13

Операционные системы типа Unix

Общая характеристика операционных систем Unix.Особенности архитектуры семейства ОС Unix. Основныепонятия системы Unix. Функционирование системы Unix.Файловая система. Межпроцессные коммуникации в Unix:сигналы, семафоры, разделяемая память. Оболочки shell.Операционная система Linux. Установка операционнойсистемы Linux.

6.2. Разделы дисциплины и виды учебных занятий№ Наименование раздела дисциплины

ЛК ЛБ СРС Всего1. Введение 2 22. Назначение и основные понятия

операционных систем2 8 10

3. Структура и принципыпостроения ОС

2 4 10

4. Управление процессами изадачами

2 8 12

5. Управление памятью 2 7 116. Управление вводом-выводом 2 6 87. Управление файлами 2 2 8 128. Общие понятия распределенных

систем2 4 6

9. Сетевые операционные системы 2 2 6 1210.

Проблемы безопасностиоперационных систем

2 2 8 14

11. Выбор операционной системы 2 2 212.

Операционные системы Windows 2 1 10 26

13.

Операционные системы типа Unix 2 1 10 26

Итого 4 8 159 171** еще 27 часов отведено на подготовку к экзамену.


№п/п


2 Раздел 7. Управление файлами

Логическая и физическая организация файловой системы. Система FAT. Нахождение FAT на диске. Программа дисковый редактор.

2

Раздел 9 Сетевые операционные системы

Изучение структуры сетевой ОС. Одноранговые сетевые ОС и операционные системы с выделенными серверами. Основные требования, предъявляемые к сетевым операционным системам. Понятие сетевого сервера. Навигаторы.

2

3 Раздел 10. Проблемы безопасности операционных систем

Криптография. Перестановочные шифры (МОРЕ). Криптографический алгоритм RSA. Нахождение открытогои закрытого ключей.

2

4 Раздел 12. Операционные системы Windows

Инструментальные средства подготовки винчестера для установки Windows. Установка Windows. Драйверы. Работа с реестром. Принципы удаления приложений.

12

5 Раздел 13. Операционные системы типа Unix

Инструментальные средства подготовки винчестера для установки Linux. Установка Linux. Работа в средеLinux.

10

ИТОГО часов по лабораторным работам 28



№№ разделов данной дисциплины, необходимых дляизучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин1 2 3 4 5 6 7 8 9 1

011 12 13

1. Информационно-коммуникационныетехнологии впрофессиональнойдеятельности

Х Х Х Х Х

2. Информационнаябезопасность

Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентовПо дисциплине предусматриваются изучение теоретического материала в форме

лекций и выполнение дома некоторых работ самостоятельно. Кроме того, нужнопредусматривать время на подготовку и оформление лабораторных работ. Некоторыелабораторные работы (диагностика ПК) студенты могут выполнять дома. С этихпозиций разработаны следующие самостоятельные работы для выполнения студентами:

1.Подготовка и оформление отчета по лабораторным работам2.Реферат «Развитие операционных систем»3. Реферат «Операционные системы UNIX»

4. Реферат «Операционная система Ubunty»5. Реферат «Операционная система Mandriva»6. Диагностика домашнего ПК студента7. Реферат «Сетевые операционные системы»

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература:1. Таненбаум Э. Архитектура компьютера(+CD). – СПб.:Питер,2009-20122. Соломенчук В. Г.Mandriva Linux вашего компьютера: СПб.:БХВ-Петербург

2011б) дополнительная литература:1. Саитов Р. И. Операционные системы, сети и оболочки: учебное пособие.- Уфа.:

БИРО, 20042. Олифер В. Г. Сетевые операционные системы: учебник.-СПб.:Питер, 2007.-

МОРФ3. Гордеев А. В. Операционные системы:учебник.-СПб.:Питер, 2007-2008.-МОРФв) программное обеспечение:1. Операционная система Windows2.Операционная система Linux3.Инструментальные средства: Fdisk, Partition Magic 8, Partition Magic 7.0г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:1.Сайт №1 http://www.dials.ccas.ru (условно-бесплатные антивирусные программы)2. САЙТ №2 HTTP://WWW.MICROSOFT.COM/MSDOWNLOAD/DEFAULT.ASP

(УСЛОВНО-БЕСПЛАТНЫЕ ПРОГРАММЫ)3.САЙТ №3 HTTP://WWW.MICROSOFT.COM/RUS(НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ)

(УСЛОВНО-БЕСПЛАТНЫЕ ПРОГРАММЫ) 4. САЙТ №4 HTTP://WWW.DOWNLOAD.COM (УСЛОВНО-БЕСПЛАТНЫЕ

ПРОГРАММЫ)5. САЙТ №5 HTTP://WWW.SHAREWARE.COM (УСЛОВНО-БЕСПЛАТНЫЕ

ПРОГРАММЫ)6. САЙТ №4 HTTP://WWW.FREEWARE.COM (УСЛОВНО-БЕСПЛАТНЫЕ

ПРОГРАММЫ)

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Практические и лабораторные занятия проводятся в оборудованных компьютерных

классах. На рабочих местах студентов должно быть установлено необходимоепрограммное обеспечение. Студентам должен быть обеспечен доступ к глобальной сетиИнтернет.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Дисциплина содержит тринадцать разделов, соответствующих последовательному

формированию необходимых компетенций по теоретическому формированию знаний вобласти операционных систем и практических умений по обслуживанию компьютеров,связанных с установкой и переустановкой операционных систем. Самостоятельная работапризвана закрепить теоретические знания и практические навыки, полученныестудентами на лекциях, лабораторных, практических занятиях. Часть времени,отведенного на самостоятельную работу должна использоваться на подготовку каудиторным занятиям, другая часть на выполнения домашней работы, осмысление иоформление результатов лабораторных работ и практических занятий.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме экзамена.

Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации по дисциплине икритерии оценивания:1.Определение, назначение, состав и функции операционных систем (ОС).2.Классификация ОС.

2.1.Общая классификация ОС и их типы. Краткая характеристика.2.2.Многозадачная ОС2.3.Многонитевая ОС. Функции сетевой ОС.2.4.ОС по распределению процессорного времени.2.5.Классификация ОС по числу работающих пользователей, по числу выполняемых

задач. Смешанная ОС3.Особенности методов построения ОС.

3.1.Метод построения ОС типа клиент-сервер и микроядра.3.2.Монолитная структура ОС. Многоуровневая ОС.

4.Структура сетевой операционной системы.5.Одноранговые ОС и ОС с выделенными серверами.6.ОС для рабочих групп и ОС для масштаба предприятия.7.Основные требования к ОС.8.Инсталляция и конфигурирование ОС, начальная загрузка. 9.Операционные оболочки.10.Система прерываний.11.Управление вводом-выводом.12.Определение и классификация ресурсов. 13.Действия над ресурсами.14.Дисциплины распределения ресурсов.15.Определение и классификация процессов.16.Состояния процессов.17.Алгоритмы планирования процессов.18.Средства синхронизации и взаимодействия процессов.19.Многонитевая обработка процессов.20.Управление памятью. Методы распределения памяти без использования дисковогопространства.21.Метоы распределения памяти с использованием дискового пространства. 22.Стрничное распределение памяти.23.Сгментное распределение памяти.24.Смешанное распределение памяти.25.Свопинг.26.КЭШ память.27.Файловая система.

27.1. Общие сведения о файловой системе.27.2.Функции файловых систем.27.3.Принципы организации файлов на ВЗУ.27.4.Система FAT.

28.Структура файловой системы NTFS.29.Атрибуты файлов NTFS.30.Современные архитектуры файловой системы.31.Глобальные и локальные сетевые технологии.32.Глобальные сети. Навигаторы.33.Программные средства человеко-машинного интерфейса. Мультимедиа, гипермедиа,средства разработки.34.Структура операционной системы MSDOS и их функции.35.Внутренние и внешние команды MSDOS и их назначения.36.Основные элементы экрана операционной оболочки в MSDOS и их назначения.

37.Как в операционной оболочке создать файл, открыть файл, обеспечить доступ кустройствам, создать каталог и выполнять копирование файлов (показать графически).38.Конфигурационные файлы и их назначения.39.Алгоритм загрузки ОС MSDOS с диска в память.40.Принцип деления жесткого диска на несколько логических дисков.41.Работа программы Fdisk.exe по подготовке жесткого диска к работе.42.Настройка очередности запуска компьютера с различных устройств.43.Принципы установки операционных систем и Office на компьютер.44.Структура гибкого диска.45.Структура жесткого диска.46.Составление системной дискеты.47.Системные области диска и их назначения. Код активности и его замена.












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:К.п.н., доцент кафедры прикладной информатики Горбунов В.М.







К.М.03.01 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ, СЕТИ ИТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ




1. Целью дисциплины является: формирование профессиональной(ых) компетенции(й):

способностью принимать участие во внедрении, адаптации и настройкеинформационных систем (ПК-10);

способностью осуществлять инсталляцию и настройку параметровпрограммного обеспечения информационных систем (ПК-13).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетных единиц (180 часов),из них 12 часов аудиторных занятий (лекций – 4 часов, лабораторных работ – 8 часа), 159часов самостоятельной работы, зачет.

За 108 12 4 8 159 9

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации» относится к

базовой части учебного плана. Изучение дисциплины базируется на знаниях по дисциплине «Информационные

системы и технологии», «Логические и арифметические принципы работы ЭВМ».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Практикум решения задач

на ЭВМ».Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Внедрение, адаптация инастройка прикладных информационных систем», «Прикладные программы и системы».


Знать: физические основы вычислительных процессов; основы построения и

функционирования вычислительных машин; архитектурные особенности и организация функционирования

вычислительных машин различных классов: многомашинные и многопроцессорныевычислительные системы, типовые вычислительные структуры и программноеобеспечение, режимы работы;

классификацию и архитектуру вычислительных сетей, техническое,информационное и программное обеспечение сетей, структуру и организациюфункционирования сетей (глобальных, региональных, локальных);

структуру и характеристики систем телекоммуникаций: коммутацию имаршрутизацию телекоммуникационных систем, цифровые сети связи, электроннуюпочту;

эффективность функционирования вычислительных машин, систем и сетейтелекоммуникаций; пути ее повышения;

перспективы развития вычислительных средств; технические средствачеловеко-машинного интерфейса.Уметь:

применять полученные теоретические знания в своей практическойдеятельности, в частности конфигурировать вычислительную систему с учетомконкретной прикладной задачи, подключать дополнительное и периферийноеоборудование;

диагностировать и устранять сбои в работе вычислительной системы;

организовать подключение вычислительной системы в локальнуювычислительную сеть и глобальную сеть Интернет через модем или другоекоммуникационное устройство диагностировать и устранять сбои в работевычислительной сети;

работать с электронной почтой, веб-браузером.Владеть:

навыками работы в современной программно-технической среде; навыками использования в профессиональной деятельности базовых знаний в

области вычислительных систем, сетей и телекоммуникаций; навыками проектирования вычислительных сетей.



2

Аудиторные занятия: 12 12Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 8 8Самостоятельная работа: Оформление отчетов по лабораторным работам,

самостоятельное изучение тем.

159 159

Промежуточная аттестация: зачетэкзамен, 9 ч.

+

ИТОГО: 180 180




1. Вычислительные системы,сети и телекоммуникации

Общие сведения о вычислительных системах, сетях ителекоммуникациях. Понятие системы, сети ителекоммуникации. Классификация вычислительныхсистем. Понятие телекоммуникационныхвычислительных сетей.

2. Физические основывычислительных процессов

Понятие процесса. Прикладной процесс. Управлениевзаимодействием прикладных процессов. Понятие осистемах телеобработки данных. Организацияпередачи данных. Защита от ошибок. Абонентскиепункты систем телеобработки. Понятие модема.

3. Основы построения ифункционированиявычислительных машин

Общие принципы построения и архитектурывычислительных машин. Персональные ЭВМ.Информационно-логические основы вычислительныхмашин. Системы счисления. Представлениеинформации в ЭВМ. Арифметические и логическиеосновы ЭВМ.

4. Функциональная иструктурная организацияЭВМ

Общие принципы функциональной и структурнойорганизации ЭВМ. Центральный процессор. Основнаяпамять. Периферийные устройства. Внешние ЗУ.Устройства ввода-вывода. Внешние устройства.Программное обеспечение. Внешние устройства.Программное обеспечение ЭВМ.

5. Особенности и организацияфункционированиявычислительных машинразличных классов

Развитие и перспективы ЭВМ. Тактико-техническиеданные ЭВМ. Многомашинные и многопроцессорныевычислительные системы. Типовые вычислительныеструктуры и их программное обеспечение.

6. Классификация иархитектуравычислительных сетей

Техническое и информационное обеспечение ВС.Программное обеспечение ВС. Архитектура ВС.Кластеризация и организация функционирования ВС.

7. Структура и характеристикисистем телекоммуникаций

Принцип построения телекоммуникационныхвычислительных сетей и их характеристика.Управление взаимодействием прикладных процессов.Протоколы передачи данных нижнего уровня.Цифровые сети связи. Электронная почта.

8. Телекоммуникационныесистемы

Основные сведения о телекоммуникационных сетях.Коммутация в сетях и маршрутизация пакетов в сетях.Различные сети и технологии ТКС. Локальныевычислительные сети (ЛВС). Корпоративныевычислительные сети (КВС). Сети интранет.Глобальная вычислительная сеть (ГВС).

9. IP-телефония вкомпьютерных сетях

Общие вопросы технологии IP-телефонии.Использование протоколов Интернета в IP-телефонии.Передача речи по IP-сети. Протокол Н.323. Протоколинициирования сеансов связи (SIP). Протоколуправления шлюзами MGCP. Качество обслуживания всетях IP-телефонии. Информационная безопасность вIP-сетях телефонии. Мобильность IP-телефонии.Системы биллинга и менеджмента пользователей IP-телефонии. Внедрение IP-телефонии на базепродуктовой линейки D-Link.

10.

Межсетевое экранирование Классификация firewall’ов и определение политикиfirewall’а. Различные типы окружений firewall’а.Пример пакетных фильтров в ОС FreeBSD 6.0. IntrusionDetection Systems ( IDS ). Развертывание IDS. Принципыбезопасного развертывания сервисов DNS. ТранзакцииDNS. Безопасность DNS Query/Response. Обеспечениебезопасности web-серверов. Безопасность web-содержимого. Технологии аутентификации ишифрования. Реализация безопасной сетевойинфраструктуры для web-сервера.

11. Технологии облачныхвычислений

Общие сведения об облачных вычислениях.Характеристика основных типов «облачных» услуг.Рекомендации по выбору и использованию облачныхуслуг.

12.

Эффективностьфункционированиявычислительных сетей иперспективы их развития

Понятие эффективности функционированиятелекоммуникационных вычислительных сетей иметодология ее оценки. Показатели эффективностифункционирования ТВС и пути ее повышения.Перспективы развития вычислительных средств.Технические средства человекомашинного интерфейса.


дисциплины Распределение трудоемкости (в часах) по

видам учебных занятий

http://www.intuit.ru/studies/courses/8/8/lecture/239





































ЛК ПЗ ЛБ СРС Всего1. Вычислительные системы, сети и

телекоммуникации4 2 4 4 14

2. Физические основывычислительных процессов

4 2 4 4 14

3. Основы построения ифункционированиявычислительных машин

4 2 4 4 14

4. Функциональная и структурнаяорганизация ЭВМ

4 2 4 4 14

5. Особенности и организацияфункционированиявычислительных машин различныхклассов

2 2 4 4 12

6. Классификация и архитектуравычислительных сетей

2 2 4 4 12

7. Структура и характеристикисистем телекоммуникаций

2 2 4 4 12

8. Телекоммуникационные системы 2 2 4 4 129. IP-телефония в компьютерных

сетях2 2 2 4 10

10.

Межсетевое экранирование 2 2 2 4 10

11. Технологии облачных вычислений 2 4 2 4 1212.

Эффективность функционированиявычислительных сетей иперспективы их развития

2 4 2 9 17

ИТОГО 32 28 40 53 153**еще 27 часов отведено на подготовку к экзамену

6.3. Лабораторный практикум.Тематика практических занятий:

Занятие 1 (2 часа).Тема: Системы счисления.

Занятие 2 (2 часа).Тема: Логические схемы.

Занятие 3 (2 часа).Тема:Функциональная и структурная организация ЭВМ.

Занятие 4 (2 часа).Тема:Особенности и организация функционирования вычислительных машин различныхклассов.

Занятие 5 (2 часа).Тема:Классификация и архитектура вычислительных сетей.

Занятие 6 (2 часа).Тема:Структура и характеристики систем телекоммуникаций.

Занятие 7 (2 часа).Тема:Телекоммуникационные системы.

Занятие 8 (2 часа).Тема:IP-телефония в компьютерных сетях.

Занятие 9 (2 часа).Тема:Межсетевое экранирование.


Тема:Поиск информации в компьютерных сетях.Занятие 11 (4 часа).

Тема:Обеспечение безопасности информации в локальных сетях.Занятие 12 (4 часа).

Тема:Технологии облачных вычислений.

№п/п


1. 1 Подключение оборудования ксистемному блоку.

4

2. 2 Изучение содержимого системногоблока.

4

3. 3 Изучение компонентов материнскойплаты.

4

4. 4 Исследование порядка запускакомпьютера.

4

5. 5 Основные установки компьютераутилитой BIOS Setup.

4

6. 6 Установка ОС Windows. 47. 7 Установка и удаление

дополнительного оборудования в ОСWindows.

4

8. 8 Консольные утилиты настройкисетевых компонентов в MS Windows.

4

9. 9 Анализ трафика в сетях Ethernet. 210. 10 Работа с адресами IP сетей. 211. 11 Маршрутизация в IP сетях. 212. 12 NetCracker. Освоение графического

интерфейса.2

Итого: 40


(последующих) дисциплин№№ разделов данной дисциплины, необходимыхдля изучения обеспечиваемых (последующих)дисциплин1 2 3 4

5 6 7 8 9 10 11 12

1. Внедрение, адаптация и настройка прикладных информационных систем

Х Х Х Х Х Х Х Х

2. Прикладные программы и системы Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентовСамостоятельная работа студентов включает в себя оформление отчетов по

лабораторным работам, самостоятельное изучение предложенных тем (26 часов) иподготовку к тестированию и экзамену (27 часов).

Темы для дополнительного самостоятельного освоения:1. Аппаратные и программные средства реализации алгоритмов.2. Понятие об архитектуре и структуре вычислительных машин.3. Характеристики вычислительных машин.4. Общая классификация вычислительных машин.

5. Основные пути повышения производительности ВМ.6. Характеристики и классификация запоминающих устройств.7. Организация адресной памяти.8. Безадресная стековая память.9. Ассоциативная память.10. Системы памяти с расслоением.11. Виртуальная память.12. Варианты организации КЭШ-памяти.13. Назначение и классификация процессоров.14. Логическая организация процессора общего назначения.15. Операционные устройства процессоров.16. Простые операционные устройства.17. Блочные операционные устройства.18. Специализированные параллельно-конвейерные операционные устройства.19. Архитектура системы команд. RISC и CISC процессоры.20. Устройства управления процессоров.21. Назначение и классификация устройств управления.22. Пример архитектуры простого RISC – процессора.23. Конвейеры команд.24. Системы и каналы передачи данных.25. Компьютерные системы оперативной связи.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) Основная литература:

1. Иванов, Н.Ю. Системное и прикладное программное обеспечение [Текст]:учеб. пособие / Н.Ю. Иванов. – М.: Прометей, 2011. – Режим доступа: http: //www.biblioclub

2. Пятибратов, Л.П. Вычислительные машины, сети и телекоммуникационныесистемы [Текст]: учеб.-метод. комплекс / Л.П. Пятибратов. – М.: Евразийский открытыйин-т, 2009. – Режим доступа: http: //www. biblioclub

3. Чекмарев, Ю.В. Вычислительные системы, сети и коммуникации [Текст]: учеб.пособие / Ю.В. Чекмарев. – М.: ДМК ПРЕСС, 2009. – Режим доступа: http: //www.biblioclub

б) Дополнительная литература:1. Битнер, В.И. Принципы и протоколы взаимодействия телекоммуникационных

сетей [Текст]: учеб. пособие / В.И. Битнер. – М.: Горячая линия–Телеком, 2008. – 272с.2. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации [Текст]: учеб. /

Л.П.Пятибратов, Л.П. Гудыно, А.А. Кириченко; Под ред. Л.П. Пятибратова. – М.: Финансыи статистика, 1999. – 400 с.

3. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации [Текст]: учеб.-метод.пособие/ Саитов Р.И., Бирдигулова З.Ф. – Уфа: БИРО, 2004. – 95с.

4. Мелехин, В.Ф. Вычислительные машины, системы и сети: учеб. – М.:Академия, 2007.

5. Пескова, С.А. Сети и телекоммуникации [Текст]: учеб. пособие. – М.:Академия, 2007.

6. Таненбаум, Э. Архитектура компьютера [Текст] / Э. Таненбаум. – 5-е изд. –СПб.: Питер, 2011. – 844 с.

в) Программное обеспечение:Microsoft Office, свободное программное обеспечение.

г) Базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системы:«Информационные технологии» (intexpro.ru), «Information Technologies»(inftech.webservis.ru).


компьютерного класса (не менее 12 персональных компьютеров), мультимедийныйпроектор или интерактивная доска

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Программа курса «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации»

реализуется в процессе чтения лекций, проведения практических и лабораторных занятий,организации самостоятельной работы студентов, групповых, индивидуальныхконсультаций.

Альтернативным вариантом проведения лекционного занятия являетсядемонстрация слайдов лекционного материала с подробным объяснением излагаемогоучебного материала. Компьютерный практикум предназначен для решенияпрофессионально-ориентированных задач с использованием стандартного программногообеспечения. Учебная работа студентов в рамках данного курса предусматриваетлабораторные занятия в компьютерном классе, в ходе которых под руководствомпреподавателя осуществляется знакомство с пакетами прикладных программ всоответствии с предложенной тематикой.

Предусматриваются следующие виды контроля знаний: текущий опрос студентовперед началом практических и лабораторных занятий; контрольные работы;индивидуальные задания с отчетностью на практических занятиях; домашние задания спроверкой их выполнения.

Для успешного достижения планируемых результатов обучения и формированиякомпетенций используются активные (лекции с использованием компьютерныхпрезентаций, творческие задания для практических и лабораторных занятий) иинтерактивные (групповая работа, работа в малых группах) методы.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета без оценки и экзамена.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации по дисциплине и

критерии оценивания:1. Общие сведения о вычислительных системах, сетях и телекоммуникациях.2. Понятие системы, сети и телекоммуникации.3. Классификация вычислительных систем. Понятие телекоммуникационных

вычислительных сетей.4. Понятие процесса. Прикладной процесс. Управление взаимодействием

прикладных процессов.5. Понятие о системах телеобработки данных. Организация передачи данных.

Защита от ошибок.6. Абонентские пункты систем телеобработки. Понятие модема.7. Общие принципы построения и архитектуры вычислительных машин.

Персональные ЭВМ.8. Информационно-логические основы вычислительных машин.9. Системы счисления.10. Представление информации в ЭВМ.11. Арифметические и логические основы ЭВМ.12. Общие принципы функциональной и структурной организации ЭВМ.13. Центральный процессор. Основная память.

14. Периферийные устройства. Внешние ЗУ. Устройства ввода-вывода. Внешниеустройства.

15. Программное обеспечение ЭВМ.16. Развитие и перспективы ЭВМ. Тактико-технические данные ЭВМ.17. Многомашинные и многопроцессорные вычислительные системы.18. Типовые вычислительные структуры и их программное обеспечение.19. Техническое и информационное обеспечение ВС.20. Программное обеспечение ВС.21. Архитектура ВС.22. Кластеризация и организация функционирования ВС.23. Принцип построения телекоммуникационных вычислительных сетей и их

характеристика.24. Управление взаимодействием прикладных процессов.25. Протоколы передачи данных нижнего уровня.26. Цифровые сети связи. Электронная почта.27. Основные сведения о телекоммуникационных сетях.28. Коммутация в сетях и маршрутизация пакетов в сетях.29. Различные сети и технологии ТКС.30. Локальные вычислительные сети (ЛВС).31. Корпоративные вычислительные сети (КВС).32. Интранет.33. Глобальная вычислительная сеть (ГВС).34. Поиск в ресурсах WWW.35. Поисковые машины.36. Построение индекса поисковой машиной.37. Язык запросов пользователя.38. Международные поисковые системы.39. Отечественные поисковые системы.40. Индексированные каталоги и тематические списки ссылок.41. Индексированные каталоги.42. Тематические списки ссылок.43. Онлайновые энциклопедии и справочники.44. Подбор доменного имени.45. Метапоисковые системы.46. Практические рекомендации по поиску.47. Конфигурирование браузера для организации поиска.48. Применение поисковых машин для организации поиска.49. Применение для поиска индексированных каталогов и тематических списков

ссылок.50. Применение поиска по доменному имени.51. Применение онлайновых энциклопедий и справочников.52. Понятие эффективности функционирования телекоммуникационных

вычислительных сетей и методология ее оценки.53. Показатели эффективности функционирования ТВС и пути ее повышения.54. Перспективы развития вычислительных средств.55. Технические средства человекомашинного интерфейса.56. Основные понятия информационной безопасности.57. Способы подключения локальных сетей к Интернету.58. Подключение через сетевой концентратор.59. Использование средств общего доступа ICS.60. Подключение через частный шлюз.

61. Выбор и настройки ОС, обеспечивающие требуемый уровень сетевойбезопасности.

62. Обновления ОС Windows.63. Запрещение опасных и бесполезных служб и режимов ОС.64. Преобразование файловой системы в NTFS. Ограничение доступа. Выбор

типа учетной записи для работы с Интернетом.65. Специальное ПО защиты от malware.66. Антивирусное ПО. Программные межсетевые экраны.67. Программные мониторы активности.68. Антишпионское ПО.69. Программное обеспечение комплексной защиты информации.70. Настройки операционной системы, обеспечивающие требуемый уровень

межсетевой безопасности.71. Отключение автоматического обновления Windows.72. Отключение автоматического восстановления Windows.73. Запрещение удаленного доступа к компьютеру.74. Запрещение использования службы DCOM.75. Остановка прочих опасных или бесполезных служб Windows XP.76. Выключение режима простого доступа к файлам.77. Преобразование файловой системы в NTFS и ограничение доступа к

системному диску.78. Запрещение общего доступа к дискам и папкам.












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:К.п.н., ст. преподаватель кафедры прикладной информатики БГПУ им. М. АкмуллыЗиангирова Л.Ф.







К.М.03.03 ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ




1. Целью дисциплины является: формирование профессиональной компетенции:

способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности наоснове информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационнойбезопасности

способностью принимать участие в организации ИТ-инфраструктуры иуправлении информационной безопасностью (ПК-18).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 часа),из них 6 часов аудиторных занятий (лекций – 2 часов, лабораторных – 4 часов), 138 часовсамостоятельной работы.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Информационная безопасность» относится к базовой части.Изучение дисциплины базируется на знаниях по дисциплине «Информатика и

программирование», «Операционные системы».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Вычислительные системы,

сети и телекоммуникации».Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Стандарты, модели иметоды оценки качества и надежности», «Программная инженерия».

4. Перечень планируемых результатов дисциплины:В результате изучения дисциплины студент должен:Знать: Источники возникновения информационных угроз; Модели и принципы защиты информации от несанкционированного доступа; Методы антивирусной защиты информации; Состав и методы организационно-правовой защиты информации;Уметь: Применять правовые, организационные, технические и программные средства

защиты информации;Владеть: Создавать программные средства защиты информации.



2

Аудиторные занятия: 6 6Лекции (ЛК) 2 2Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 4 4Самостоятельная работа:

реферат; вопросы для самостоятельного изучения; задания.

138 138

Промежуточная аттестация: экзаменИТОГО: 144 144





1. Общие проблемы безопасности информационных систем.

Общие понятия информационной безопасности. Организационно-правовое обеспечение информационнойбезопасностиБезопасность на уровне операционной системы иприложений. Настройка и просмотр сведений о системе. AusLogicsBoostSpeed. Настройка учетных записей.Установка и использование Oracle VM VirtualBox, VMwarePlayer. Настройки безопасности приложений Microsoft Office.Антивирусное ПО.

2. Информационная безопасность компьютерных сетей.

Информационная безопасность локальных компьютерныхсетей. Информационная безопасность глобальных компьютерныхсетей. Информационная безопасность Web-сайта. Методы передачи данных на сервер. Механизм сессий.Информационная безопасность баз данных SQL-сервера. Триггеры и транзакции.Комплексный подход к обеспечению безопасности сетей.

3. Криптографические методы защиты информации

Криптографическая защита информации. Шифрование данных.Электронная цифровая подпись. Работа с программой CryptoPRO Office SignatureРезервное копирование и шифрование файлов.Профессиональные программные и аппаратные средствазащиты информации


№ Наименование раздела дисциплины ЛК ЛБ СРС Всего

1. Общие проблемы безопасности информационных систем.

2 50 52

2. Информационная безопасность компьютерных сетей.

1 1 50 52

3. Криптографические методы защиты информации

1 1 38 4




1 Общие проблемы Настройка безопасности 6

безопасности информационных систем.

операционной системы. Настройки безопасности приложений Microsoft Office.Антивирусное программное обеспечение.Законодательные основы информационной и компьютерной безопасности.Настройки безопасности приложений Microsoft Office

2 Информационная безопасность компьютерных сетей.

Настройка безопасности Internet-браузера.Информационная безопасность передачи данных на сервер.Информационная безопасность баз данных SQL-сервера.

6

3 Криптографические методызащиты информации

Криптографическая защита информации.Шифрование файлов: создание и использование контейнера TrueCrypt.Электронная цифровая подпись.

8

Итого: 20



1 2 3 1. Стандарты, модели и методы

оценки качества и надежностиХ Х Х

2. Программная инженерия Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Вопросы для самостоятельного изучения Общие понятия информационной безопасности. Безопасность на уровне

операционной системы и приложений. Настройка и просмотр сведений о системе. AusLogics BoostSpeed. Настройка

учетных записей. Антивирусное ПО. Установка и использование Oracle VM VirtualBox. Информационная безопасность локальных компьютерных сетей. Информационная безопасность глобальных компьютерных сетей. Информационная безопасность Web-сайта. Методы передачи данных на сервер.Механизм сессий. Информационная безопасность баз данных.Триггеры и транзакции. Криптографическая защита информации. Шифрование данных. Электронная цифровая подпись. Работа с программой CryptoPRO Office Signature Резервное копирование файлов. Профессиональные программные и аппаратные средства защиты информации

Задания для самостоятельной работыНастройка безопасности операционной системы и приложений.

1. Настройки безопасности операционной системы.

2. Настройки безопасности приложений.3. Получение цифрового сертификата для подписи.

Антивирусное программное обеспечение.1. Классификация вредоносного ПО.2. Хакерские утилиты и прочие вредоносные программы.3. Антивирусное программное обеспечение.

Настройка безопасности Internet-браузера.1. Настройки безопасности Интернет-обозревателей.2. Уровень конфиденциальности. Ограничение доступа.3. Файлы Cookie. Блокирование и разрешение всех файлов Cookie.

Настройки безопасности приложений Microsoft Office.1. Настройки безопасности приложений Microsoft Office2. Защита документов.3. Получение цифрового сертификата для подписи.

Криптографическая защита информации.1. Симметричное шифрование.2. Асимметричное шифрование.3. Методы шифрования.4. Программы шифрования.

Информационная безопасность передачи данных на сервер.1. Администрирование (настройки) сайта.2. Методы шифрования данных.3. Протоколы и методы передачи данных.4. Механизмы сессий.

Информационная безопасность баз данных1. Администрирование баз данных SQL.2. Триггеры и транзакции.3. Резервное копирование данных.

Электронная цифровая подпись.1. Программы ЭЦП.2. Ключи подписи.3 . Федеральный закон Российской Федерации «ОБ ЭЛЕКТРОННОЙ ЦИФРОВОЙ

ПОДПИСИ» от 10 января 2002 г. № 1-ФЗ). Законодательные основы информационной и компьютерной безопасности.

1. Федеральный закон Российской Федерации «Об электронной цифровой подписи».2. Закон о государственной тайне.3. УК РФ в сфере информационной и компьютерной безопасности.4. Перечень государственных стандартов в сфере информационной безопасности.

Примерная тематика рефератов по дисциплине 1. Цели, функции и задачи защиты информации в сетях ЭВМ.2. Технические средства и комплексное обеспечение безопасности.3. Комплексный подход к обеспечению безопасности.4. Специфические приемы управления техническими средствами.5. Технические средства защиты. 6. Технические средства обеспечения безопасности подвижных объектов и охранной

сигнализации физических лиц. 7. Международные стандарты систем безопасности. 8. Автоматизированные системы контроля доступа


1. Технические средства и методы защиты информации. Учебное пособие., /А.П.Зайцева, - М.: Горячая линия – Телеком,2009.-616с:ил.-УМО

б) дополнительная литература 1. Белов Е.Б. Основы информационной безопасности. Уч пос. М.,2006, Горячая

линия- Телеком. Гриф УМО.2. Зюзьков В.М. Математическая логика и теория алгоритмов. Уч пос., М.,2007,

Горячая линия- Телеком. Гриф УМО.3. Малюк А.А. Введение в защиту информации в автоматизированных системах.

Уч пос., 2005, Горячая линия-Телеком. Гриф УМО.4. Мельников В.П. Информационная безопасность и защита информации: Уч.

пос., М,2007, Академия. Гриф УМО.5. Шаньгин В.Ф.Информационная безопасность компьютерных систем и сетей.

Учебное пособие. – М.: ИД ФОРУМ:Инфра-М, 2014.6. Прохода А.Н. Обеспечение интернет - безопасности. Практикум. Уч. пос.,

М,2007, Горячая линия-Телеком. Гриф УМО.в) программное обеспечение аттестационно-педагогические измерительные материалы; Операционные системы Windows, Linux; офисные пакеты Ms Office, Open

Office под Windows и Linux.

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Специализированное рабочее место преподавателя; Специализированное рабочее место слушателя (не менее 25 рабочих мест); Мультимедиа проектор Интерактивная доска с программным обеспечением

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Программа курса «Информационная безопасность» реализуется в процессе чтения

лекций, проведения лабораторных и практических занятий, организации самостоятельнойработы студентов, групповых, индивидуальных консультаций, собеседований, написаниярефератов, докладов.

Учебная работа студентов в рамках данного курса предусматривает лабораторныезанятия в компьютерном классе, в ходе которых под руководством преподавателяосуществляется изучение методов криптографической защиты данных и антивируснойзащиты информации в сетях. При этом в ходе самостоятельной индивидуальной работыстудент должен пройти аттестационные компьютерные тесты централизованноготестирования. Завершающим этапом практической работы является выполнение и защиталабораторных работ. В содержании программы представлены основные типы задачшифрования и кодирования, приведены конкретные примеры практических заданий,иллюстрирующие уровень сложности заданий в лабораторных работах. Разработказаданий определенного типа осуществляется преподавателем с учетом имеющейся враспоряжении вуза материальной базы, учебно-методической литературы.

Лекции следует проводить в интерактивной форме, с использованиемкомпьютерных симуляций, деловых и ролевых игр, разбор конкретных ситуаций,психологические тренинги, проведение форумов и выполнение групповых семестровыхзаданий и курсовых работ в интернет-среде, электронное тестирование знаний, умений инавыков.


дисциплине и критерии оценивания:1. Общие проблемы безопасности. 2. Национальные интересы и безопасность.3. Информационная война.4. Принципы, основные задачи и функции обеспечения информационной безопасности.5. Основные угрозы безопасности. 6. Организационно-правовое обеспечение информационной безопасности.7. Международные, российские и отраслевые правовые документы в области

информационной безопасности.8. Государственная система обеспечения информационной безопасности.9. Правовые основы защиты информации. 10. Источники права на доступ к информации. 11. Виды мер обеспечения информационной безопасности.12. Виды доступа к информации. 13. Предмет и объекты защиты информации в АСОД. 14. Причины нарушения целостности информации. 15. Каналы несанкционированного получения информации в АСОД.16. Функции и задачи защиты информации. Методы и системы защиты.17. Виды мер обеспечения информационной безопасности.18. Методы криптографического преобразования данных.19. Характеристики криптографических средств защиты.20. Основные принципы построения систем защиты информации.21. Защита информации в персональных компьютерах и сетях ЭВМ. 22. Цели, функции и задачи защиты информации в сетях ЭВМ.23. Технические средства и комплексное обеспечение безопасности.24. Комплексный подход к обеспечению безопасности.25. Специфические приемы управления техническими средствами.26. Технические средства защиты. 27. Технические средства обеспечения безопасности подвижных объектов и охранной

сигнализации физических лиц. 28. Международные стандарты систем безопасности. 29. Автоматизированные системы контроля доступа. 30. Проблема вирусного заражения и структура современных вирусов.31. Компьютерный вирус. 32. Структура современных вирусов. 33. Классификация вирусов.34. Способы заражения программ.35. Классификация антивирусных программ.36. Методы профилактики и защиты. 37. Антивирусы








Включает нижестоящийуровень.Умение самостоятельнопринимать решение, решать


проблему/задачутеоретического илиприкладного характера наоснове изученных методов,приемов, технологий.



Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:К.п.н., доцент кафедры прикладной информатики В.М. Горбунов


внутреннийД.ф.-м.н., профессор Картак В.М.





К.М.03.04 АДМИНИСТРИРОВАНИЕ СЕТЕЙ




1. Целью дисциплины является: а) формирование профессиональных компетенций: способностью принимать участие в организации ИТ-

инфраструктуры и управлении информационной безопасностью (ПК-18).2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 4 зачетные единицы

(144 часа), из них 18 часов аудиторных занятий: лекций – 6 часов,лабораторных – 12 часов, 117 час самостоятельной работы, экзамен – 9 часов.


Дисциплина «Администрирование сетей» относится к вариативнойчасти.

Изучение дисциплины базируется на знания, полученных надисциплинах «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации»,«Информационные системы и технологии», «Информационнаябезопасность».

Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Программнаяинженерия».


Знать:принципов построения и топологии локальных вычислительных сетей (ЛВС);

многоуровневой организации и принципов объединениявычислительных путей;

принципов маршрутизации и коммутации в сетях; принципов администрирования и управления в сетях; принципов построения и функционирования Internet.

Уметь: спроектировать и рассчитать сеть, а также подобрать оборудование

сети.Владеть:

навыками подключения и настройки локальной и глобальной сети и расчета адресации в сети.

5. Объем дисциплины и виды учебной работыВид учебной работы Трудоемкость

в часах, всегоСеместр

1 2Аудиторные занятия: 18 18Лекции (ЛК) 6 6Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 12 12Контроль самостоятельной работы студента(КСР)

-

Самостоятельная работа подготовка к ответам на контрольные

117 117

вопросы и отчета по ЛР

Промежуточная аттестация: экзамен 9

ИТОГО: 144 144




1. Принципы построения вычислительных сетей

Общие ресурсы вычислительных сетей. Сервисы в сетях. Централизованная и распределенная обработка информации. Модели вычислений. Понятия сеть, интерфейс, сервер, клиент, хост, терминал, протокол.

2. Топология ЛВС Среды передачи данных. Понятия активного и пассивногооборудования. Соединения сред передачи данных иактивного и пассивного оборудования. Беспроводные средыпередачи данных, Коннекторы. Структурированныекабельные системы. Методы доступа к среде передачиинформации. Базовые топологии: звезда, шина, кольцо,древовидная. Базовые топjлогии как основа построениясети.

3. Типовые ЛВС Технологии сред передачи данных. ЛВС на основетехнологии Ethernet. ЛВС на основе технологии Token Ring.ЛВС на основе технологии FDDI.

4. Многоуровневая организация сетей

Проблемы декомпозиции в компьютерных сетяхИерархические модели взаимодействия в сетях. МодельOSI. Физический, канальный, сетевой, транспортный,сеансовый, представительский, прикладной уровни. Ихназначение. Сетевые архитектуры. Стеки протоколов.

5. Объединение вычислительных сетей

Корпоративные сети, Этапы построения корпоративныхсетей. Понятие магистрали (Backbone), канала, емкостиканала, трафика. Объединение ЛВС. Территориальнораспределенные вычислительные сети.

6. Маршрутизация и коммутация в сетях

Функциональная модель маршрутизатора. Алгоритмымаршрутизации. Особенности построения коммутаторов.Сравнительный анализ возможностей применениямаршрутизаторов и коммутаторов в сетях. Компьютерныесети с установлением соединений и без установлениясоединений (дейтаграммный режим)

7. Администрирование и управление в сетях

Принципы распределенного и централизованногоадминистрирования в сетях. Службы описания сетевыхресурсов. Задачи администратора. Централизованное идецентрализованное управление вычислительными сетями.Системы управления сетями, объекты и меха-низмыуправления.

8. Телекоммуникационныесети

Модемы, модемные соединения и протоколы. Цифровыесети интегрального обслуживания ISDN. Сеть ретрансляциикадров Frame Relay. Служба многобитовой коммуникацииданных SMDS. Асинхронная передача данных, АТМ -

технология.

9. Безопасность и защита данных

Обеспечение безопасности данных. Методы, средства имеханизмы защиты данных. Методы, средства и механизмыбезопасности данных.

10. Internet История Internet. Принципы построения Internet, Web-узлы,browser-программы,сайты, координационные группы,провайдеры. Сервисы и протоколы Internet. Методы исредства получения доступа к информации в Internet..Поисковые системы, справочные службы и др.Представление информации в Internet. WEB-серверы. ЯзыкHTML: и XML Правила оформления документов,Организация взаимосвязей между документами(гиперссылки), создание WEB-страниц. Использованиескриптов в WEB-документах: Организация интерфейсамежду WEB-документами и приложениями сиспользованием CGI.


видам учебных занятийЛК ЛБ СРС Всего

1. Принципы построения вычислительных сетей

3 3 3 9

2. Топология ЛВС 3 3 3 93. Типовые ЛВС 3 3 3 94. Многоуровневая организация сетей 3 3 3 95. Объединение вычислительных сетей 3 3 3 96. Маршрутизация и коммутация в сетях 4 4 6 147. Администрирование и управление в

сетях4 4 7 15

8. Телекоммуникационные сети 4 4 7 159. Безопасность и защита данных 4 4 7 1510. Internet 3 3 7 13





1. 1,2 Проектирование и расчёт сетиПодбор оборудования сети

6

2. 3,4 Расчёт адресации в большихсетях

7

3. 5,6 Настройка межсетевоговзаимодействия и устранениеошибок в локальных сетях

7

4. 7,8 Настройка межсетевоговзаимодействия и устранение

7

ошибок в глобальных сетях

5. 9,10 Построение таблицымаршрутизации

7

Итого: 34

6.4. Междисциплинарные связи дисциплины10№

Наименование обеспечиваемых(последующих) дисциплин

№№ разделов данной дисциплины, необходимыхдля изучения обеспечиваемых (последующих)дисциплин 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1. Вычислительные системы, сети ителекоммуникации

Х Х Х Х Х Х Х

2. Информационные системы итехнологии

Х Х Х Х

3. Информационная безопасность Х Х Х Х Х Х4. Программная инженерия Х Х Х



а) основная литература1. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Сетевые операционные системы. − СПб.:

Питер, 2005. − 539с. : ил. − (Учебник для вузов). 2. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети: принципы,

технологии, протоколы. − 3-е изд. − СПб.: Питер, 2006. − 958с.: ил. −(Учебник для вузов).

3. Назаров С.В. Администрирование локальных сетей WindowsNT/2000/.NET: учеб. пособие. − 2-изд.,перераб.и доп. − М.: Финансы истатистика, 2003. − 480с.: ил.

4. Ватаманюк А.И. Создание, обслуживание и администрированиесетей на 100%. − СПб.: Питер, 2010. − 288 с.: ил.

5. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Основы сетей передачи данных: курслекций: учеб. пособие для студ. вузов. − М.:ИНТУИТ.РУ, 2005. − 176с.: ил.

б) дополнительная литература1. Гук М. Аппаратные средства локальных сетей: Энциклопедия. −

СПб.: Питер, 2000. 2. Попов И.И., Максимов Н.В. Компьютерные сети: Учебное пособие

для студентов учреждений среднего профессионального образования. −М.:ФОРУМ: ИНФРА-М, 2003.

в) программное обеспечение ApacheFriends XAMPP (Basispaket) version 1.7.1 + Apache 2.2.11 + MySQL 5.1.33 (Community Server) + PHP 5.2.9 + PEAR (Support for PHP 4 has been discontinued) + XAMPP Control Version 2.5 from www.nat32.com + XAMPP CLI Bundle 1.3 from Carsten Wiedmann + XAMPP Security 1.0 + SQLite 2.8.15 + OpenSSL 0.9.8i + phpMyAdmin 3.1.3.1 + ADOdb 5.06a + Mercury Mail Transport System v4.62 + FileZilla FTP Server 0.9.31 + Webalizer 2.01-10 + Zend Optimizer 3.3.0 + eAccelerator 0.9.5.3 for PHP 5.2.9 MySQL Workbench 5.2 CE (MySQL Workbench Visual Database Designer) SQLyog Community Oracle Application Express г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые

системы1. CITFORUM. – citforum.ru/nets/. 2. SOFTPORTAL. – www.softportal.com.

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Стандартно оборудованная лекционная аудитория для проведения

интерактивных лекций: видеопроектор, экран настенный, др. оборудование. Компьютерный класс для проведения лабораторных работ. Реализация

программы дисциплины предполагает наличие полигона вычислительной

техники. Оборудование полигона вычислительной техники: компьютеры(рабочие станции), сервер, локальная сеть, выход в глобальную сеть.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Достижение планируемых результатов освоения дисциплины

обеспечивается образовательными технологиями, сочетание которыхприведено в таблице

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме экзамена. Примерные

вопросы для проведения промежуточной аттестации. 1. Этапы разрешения доменного имени в MAC-адрес (через IP). 2. Прямая и косвенная маршрутизация: назначение, пример заголовков

пакетов с адресами MAC и IP отправителя и получателя. 3. Функции модуля IP при маршрутизации. Правила маршрутизации в

модуле IP. 4. Назначение протокола ARP, этапы работы. ARP с представителем. 5. Назначение и сравнительные характеристики транспортных

протоколов стека TCP/IP. 6. Таблица маршрутизации: назначение, примеры маршрутов до

текущего узла, до локальной сети, до узлов интернета. Протоколымаршрутизации.

7. Основные характеристики, достоинства и недостатки клиент-серверной архитектуры вычислительных сетей.

8. Модели клиент-серверной архитектуры. Характеристики,изображения.

9. Клиент-серверная архитектура основанная на Web-технологии.Структурные схемы клиента и сервера.

10. Технологии: интранет, экстранет и бастион. Определения,назначение, особенности.

11. Приватные сети: безопасность, адресация, трансляция адресов. 12. Маскарадинг. Функции, технологии NAT и PAT, особенности. 13. Виртуальные частные сети. Протоколы PPTP, L2TP и IPSec.

14. Брандмауэр. Типы фильтров. Правила фильтров и команды.Примеры.

15. Назначение службы DNS, домены и зоны доменов. Записи базыданных системы DNS. Структура фалов зоны.

16. Разрешение доменного имени в IP-адрес и наоборот; типы запросовк серверам DNS. Работа распознавателя.

17. Служба каталогов: Определение, назначение, структура, принципыпостроения и работы, типы объектов, участники (принципалы) безопасности.

18. Различия служб каталогов Домены Windows NT, AD, NDS, NIS иNIS+.

19. Система защиты файлов в ОС Unix: назначение идентификаторовGID и UID, файлов /etc/passwd.master, /etc/passwd, /etc/group.

20. Командные утилиты контроля и настройки конфигурации сети в ОСWindows и FreeBSD.












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:К.п.н., доцент кафедры прикладной информатики Ф.З. Забихуллин

Эксперты:внешнийК.ф.-м.н., доцент УГНТУ Захаров А.В.

внутреннийК.п.н., доцент кафедры прикладной информатики Л.Г. Соловьянюк





К.М.03.05 ЛОГИЧЕСКИЕ И АРИФМЕТИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ РАБОТЫЭЛЕКТРОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН




1. Целью дисциплины является способностью программировать приложения и создавать программные

прототипы решения прикладных задач (ПК-8)

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы (72 часов),из них 12 часа аудиторных занятий (лекций – 4 часов, лабораторных – 8 часа), 56 часасамостоятельной работы, зачет.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Логические и арифметические принципы работы ЭВМ» относится к

вариативной части учебного плана.Изучение дисциплины базируется на знаниях школьной программы по предмету

«Информатика» Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Математическое и

имитационное моделирование», «Информатика и программирование». Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Практикум решениязадач на ЭВМ», «Дискретная математика».


Знать: основы построения и архитектуры ЭВМ; принципы построения, параметры и характеристики цифровых и аналоговых

элементов ЭВМ.Уметь:

выбирать, компоновать и эксплуатировать программно-аппаратные средства всоздаваемых вычислительных и информационных системах и сетевых структурах;

использовать принципы организации и архитектуру основных классов ЭВМ,комплексов и систем, состав и назначение отдельных подсистем, состав и алгоритмфункционирования аппаратных средств ЭВМ и систем.

Владеть: методами и выбора и проектирования структуры ЭВМ, алгоритмов

функционирования, методами объединения средств ВТ в комплексы и системы,методикой проектирования устройств ВТ с использованием современнойэлементной базы.



Аудиторные занятия: 12 12Лекции (ЛК) 4 4Лабораторные работы (ЛБ) 8 8Самостоятельная работа: 56 56


ИТОГО: 72 72


6.1. Содержание разделов дисциплины№ Наименование

раздела дисциплины


1. Арифметические основы

Системы счисления. Кодирование чисел. Формы представления чисел в ЭВМ. Машинные методы умножения. Машинные методы деления. Двоично-десятичные коды. Другие системы счисления

2. Логические основы Основные понятия алгебры логики. Методы минимизации ФАЛ. Контроль передачи информации

3. Введение в теорию конечных автоматов

Введение в теорию автоматов



ЛК ЛБ СРС Всего1. Арифметические основы 4 2 18 242. Логические основы 4 1 20 253. Введение в теорию конечных

автоматов4 1 18 23

Итого 12 4 56 72

6.3. Лабораторный практикум№ п/п


1. Арифметические основы Системы счисления. 22. Кодирование чисел. 23. Формы представления чисел в ЭВМ. 24. Сложение чисел с фиксированной и плавающей

точкой.2

5. Машинные методы умножения чисел, представленных в прямых кодах.

2

6. Умножение чисел, представленных в дополнительных кодах.

2

7. Механизм ввода поправки. 28. Методы ускоренного умножения чисел в ЭВМ. 29. Машинные методы деления чисел. 210. Выполнение операций в двоично-десятичных

кодах.2

11. Выполнение арифметических операций в СОК. 212. Логические основы Минимизация ФАЛ. 213. Метод Квайна (Квайна - Мак - Класски),

минимизирующих карт Вейча (Карно).2

14. Введение в теорию конечных автоматов

Введение в теорию конечных автоматов 2

Итого: 20


(последующих) дисциплин №№ разделов данной дисциплины,необходимых для изученияобеспечиваемых (последующих)

дисциплин1 2 3

1. Практикум решения задач на ЭВМ» + + +2. Дискретная математика + + +

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов № Наименование

раздела дисциплиныСодержание самостоятельной работыстудентов

Трудоемкостьв часах

1 Арифметические основы

Работа конспектом лекции и учебной литературой по данной теме. Решение задач. Выполнение заданий контрольной работы.

18

2 Логические основы Работа с лекционным материалом, предусматривающая проработку конспекта лекций и учебной литературы, по данной теме. Решение задач. Выполнение заданий контрольной работы.

20

3 Введение в теорию конечных автоматов

Подготовка к докладу 14


1. Таненбаум Э. Архитектура компьютера. Издательство: Питер. Серия: КлассикаComputer Science. -2012 г.

2. Информатика [Текст] : учеб. / под ред. В.В. Трофимова ; СПбГУЭФ. - М. : Высшееобразование, 2010. - 911 с. : ил. - (Университеты России). - ISBN 978-5-9916-0255-6.- ISBN 978-5-9692-0422-5 : 459.03.

3. Кузовкин, А.В. Управление данными [Текст]: учеб. / А.В. Кузовкин, А.А. Цыганов,Б.А. Щукин. - М.: Академия, 2010. - 256с. : ил. - (Высшее профессиональноеобразование. Информатика и вычислительная техника). - Библиогр.: с. 251-252. -ISBN 978-5-7695-6232-7 : 279.40.

4. Нарышкин А.К. Цифровые устройства и микропроцессоры. – Москва.Издательский центр «Академия», 2012 – 396 с.б) дополнительная литература

1. Баранов С.И. Синтез микропрограммных автоматов.- Л.:Энергия, 1979.2. Дубинин, Н. М. Организация ЭВМ [Текст] : учебное пособие / Н. М. Дубинин. -

Уфа : БГПИ, 1999. - 121 с. - ISBN 5-86911-209-5 : 25.00.3. Информатика [Текст] : базовый курс : учеб. пособие для студентов втузов. - 2011. -

268.00.4. Каймин, В. А. Информатика [Текст] : учеб. для студентов вузов / В. А. Каймин ; М-

во образования РФ. - 5-е изд. - М. : ИНФРА-М, 2008. - 285 с. - (Высшееобразование). - Библиогр.: с. 281-282. - ISBN 978-5-16-002584-1 : 145.00; 81.75.

5. Лысиков Б.Г. Арифметические и логические основы цифровых автоматов.- Мн.:Выш. шк., 1980.

6. Миллер Р. Теория переключательных схем. Т.1.- М.: Наука, 1970.7. Могилев, А. В. Практикум по информатике [Текст] : [учеб. пособие] / А. В.

Могилев, Н. И. Пак, Е. К. Хеннер ; под ред. Е. К. Хеннера. - М. : Академия, 2007. -608 с. : ил. - (Высшее образование). - ISBN 5-7695-0529-Х : 145.00; 171.00.

8. Мячев, А. А. Персональные ЭВМ и микроЭВМ. Основы организации [Текст] :справочник / А. А. Мячев, Степанов В. Н. ; под ред. А. А. Мячева. - М. : Радио и

связь, 1991. - 320 с. : ил. - ISBN 5256004069 : 03.50.9. Питерсон У. Уэлдон Э. Коды исправляющие ошибки. - М.: Мир, 1976.10. Проектирование цифровых вычислительных машин / Под ред. С.А.Майорова. М.:

Высш. шк., 1972.11. Савельев А.Я. Прикладная теория цифровых автоматов.- М.: Высш. шк., 1987.12. Скляров В.А. Синтез автоматов на матричных БИС. -Мн.: Наука и техника. 1984.13. Чжен Г., Меннинг Е., Метц Г. Диагностика отказов цифровых вычислительных

систем.- М.: Мир 1972.14. Ямпольский, В. С. Основы автоматики и электронно-вычислительной техники

[Текст]: учеб. пособие для студентов физ.-мат. фак. пед. ин-тов / В. С. Ямпольский.- М. : Просвещение, 1991. - 223 с. : ил. - ISBN 5-09-002802-8 : 2.00.в) программное обеспечение не предусмотреног) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системыРежим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/56/56/info

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Реализация программы дисциплины требует наличия учебного кабинета

архитектуры вычислительных систем.Оборудование учебного кабинета: посадочные места: персональные компьютеры;

корпуса системных блоков персональных компьютеров; блоки питания; системные платы;микропроцессоры; модули оперативной памяти; видеоадаптеры; звуковые карты; сетевыекарты; накопители на жестких дисках;

Технические средства обучения: персональные компьютеры; проектор; экран;интерактивная доска.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины При изучении тем 1 и 2 разделов (Арифметические и Логические основы)

студентам подбираются задания для домашней самостоятельной работы по вариантам ккаждому занятию. После изучения, студентам рекомендуется провести контрольнуюитоговую работу. По 3 разделу «Введение в теорию конечных автоматов» организоватьзанятия с устными выступлениями студентов по различным устройствам ЭВМ сописанием их логической структуры и выполняемым задачам.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Формой промежуточной аттестации является зачет без оценки.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации по дисциплине и

критерии оценивания:1. Представление числовой информации с помощью систем счисления.2. Позиционные, непозиционные системы счисления.3. Позиционные системы счисления с произвольным основанием.4. Перевод чисел в позиционных системах счисления.5. Арифметические операции в позиционных системах счисления.6. Представление чисел в формате с фиксированной и плавающей запятой.7. Основные понятия алгебры логики.8. Основные законы алгебры логики.9. Логические основы устройства компьютера.10. Задачи алгебры логики.11. Какой формулой выражается число состояний (N) отображаемого объекта в n

разрядах в сообщении в системе счисления с основанием m?12. Чему равно наибольшее натуральное число, кодируемое 7 битами?15. Для чего используется Формула Шеннона, учитывающая вероятность Рi

наступления i-того события из набора N событий?16. Сколько кластеров файл займет на диске, если размер кластера 512 байт, а размер

файла 816 байт?17. Что такое система счисления?18. Что представляет собой позиционная система счисления?19. Чем отличаются позиционные системы счисления от непозиционных?20. Какое количество цифр используется в Р-ичной системе счисления?21. Как выполняются арифметические операции в восьмеричной системе счисления?22. Как выполняются арифметические операции в шестнадцатеричной системе

счисления?23. Как выполняются арифметические операции в двоичной системе счисления?24. Каков порядок перевода целых чисел из системы счисления с основанием Р (Р≠10)

в десятичную систему счисления?25. Каков порядок перевода правильных дробей из системы счисления с основанием Р

(Р≠10) в десятичную систему счисления?26. Каков порядок перевода целых чисел из десятичной системы счисления в систему

счисления с основанием Р (Р ≠ 10)?27. Каков порядок перевода правильных дробей из десятичной системы счисления в

систему счисления с основанием Р (Р ≠ 10)?28. Каков порядок перевода неправильных дробей из одной системы счисления в

другую?29. Что представляют собой прямой, обратный и дополнительный коды, для чего они

используются?30. Что такое высказывание? Может ли быть высказывание в форме вопросительного

предложения?31. Что такое дизъюнкция? Когда истинна дизъюнкция?32. Что такое конъюнкция? Когда истинна конъюнкция?33. Когда истинно отрицание? Когда ложно отрицание?34. Представление данных в компьютере35. Представление целых чисел36. Представление вещественных чисел.37. Арифметические действия над нормализованными числами.38. Основные понятия теории автоматов39. Классификация автоматов.40. Языки в теории автоматов.












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:Жилко Е.П., ст. преподаватель кафедры прикладной информатики БГПУ им. М. Акмуллы

Эксперты:внутренний:К.п.н., доцент кафедры прикладной информатики Л.Г. Соловьянюквнешний:К.п.н., доцент кафедры педагогики и психологии профессионального образованияЛ.В. Вахидова





К.М.03.06 МУЛЬТИМЕДИА ТЕХНОЛОГИИ




1. Целью дисциплины является: формирование общепрофессиональной компетенции:

способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности наоснове информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационнойбезопасности (ОПК-4).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетных единиц (108 часов),из них 6 часов аудиторных занятий (лекций – 2 часов, лабораторных – 4 часов), 98 часовсамостоятельной работы, зачет.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина относится к вариативной части. Опирается на компетенции, сформированные в результате изучения предмета

«Информатика» в школе. Параллельно изучаются следующие дисциплины:

Цикл Наименование дисциплины семестрыБ1.Б.11 Информатика и программирование 1-2Б1.В.ДВ.3 Практикум "Прикладное программное обеспечение" 2Б1.Б.15.1 Информационные системы и технологии 2

Последующие дисциплины:Цикл Наименование дисциплины семестры

Б1.В.ДВ.6 Компьютерная графика 7Б1.В.ОД.10 Технологии Internet (web-мастерство) 5-6Б1.В.ОД.12 Разработка интерфейсов 7-8


Знать: сущность и содержание дисциплины «Мультимедиа технологии»; задачи и принципы мультимедиа технологий; виды мультимедиа приложений; основные современные средства растровой и векторной графики; гипертекстовые возможности; виды звуковых файлов и анимации; основные программные средства для создания и редактирования элементовмультимедиа; отличия между различными версиями основных программных средствмультимедиа технологий;

Уметь: использовать основные современные средства растровой и векторной графики; использовать гипертекстовые возможности; использовать звуковые файлы и анимацию; использовать инструментальные интегрированные программные средыразработчика мультимедиа продуктов;

Владеть: об истории становления и развития мультимедиа технологий; о классификации и областях применения мультимедиа приложений имультимедиа продуктов различного назначения; о перспективах развития мультимедиа технологий.



2

Аудиторные занятия: 6 6Лекции (ЛК) 2 2Лабораторные работы 4 4Самостоятельная работа:

Тестирование; Оформление отчетов по лабораторным работам; Выполнения задания для СРС; Реферат.

98 98

Промежуточная аттестация: зачет зачет

ИТОГО: 108 108




1. Понятие мультимедиа технологии; классификация и областиприменения мультимедиаприложений; мультимедиа продукты учебного назначения.

Понятие мультимедиа технологии; классификация и области применения мультимедиа приложений; мультимедиа продукты учебного назначения. Мультимедиа и ее компоненты. Эволюция развития мультимедиа. Области применение мультимедиа приложений.

2. Аппаратные средства мультимедиа технологии;типы и форматы файлов; текстовые файлы; растровая и векторная графика

Аппаратные средства мультимедиа технологии; типы и форматы файлов; текстовые файлы; растровая и векторнаяграфика. Конфигурация мультимедиа: стандарты MPC, виды памяти, операционное окружение. Усовершенствования графики, изображения, звука и видео

3 Гипертекст; звуковые файлы; трехмерная графика и анимация

Гипертекст; звуковые файлы; трехмерная графика и анимация. Адаптеры видеодисплея: технология CRT, LCD,RGB, составляющие изображения, технология ускорения графики, технология графической памяти, цветовая глубина и разрешающая способность, оптимальная конфигурация дисплея.

4 Видео; виртуальная реальность; программныесредства для создания и редактирования элементов мультимедиа

Видео; виртуальная реальность; программные средства для создания и редактирования элементов мультимедиа. Типы изображений: растровое изображение, векторное и мета-изображения, типы данных изображений, сжатие изображений, типы файлов изображений, размеры, перехват и преобразование изображений.Анимация: конфигурация системы для анимации, Выбор инструментов для анимации и преобразование форматов файлов, типы анимации.

5 Инструментальные интегрированные программные среды

Звук: использование звука, стандарты звуковых карт, синтезированные карты с частотной модуляцией, карты волновых таблиц, файлы и устройства MIDI, методы

разработчика мультимедиа продуктов

съема и воспроизводства звука, редактирование звука, размер звуковых файлов, громкоговорители.CD-, DVD-ROM: скорости привода, стандарты -ROM.Видео: Основные понятия видео, стандарты видео-изображений, создание видео-файлов.Инструментальные интегрированные программные среды разработчика мультимедиа продуктов

6 Этапы и технология создания мультимедиа продуктов; примеры реализация статических идинамических процессов с использованием средствмультимедиа технологии

Этапы и технология создания мультимедиа продуктов; примеры реализация статических и динамических процессов с использованием средств мультимедиа технологии.


видам учебных занятий ЛК ЛБ СРС Всего

1. Понятие мультимедиа технологии; классификация и области применения мультимедиа приложений; мультимедиа продукты учебного назначения.

2 - 9 10

2. Аппаратные средства мультимедиа технологии; типы и форматы файлов; текстовые файлы; растровая и векторная графика

2 2 9 12

3. Гипертекст; звуковые файлы; трехмерная графика и анимация.

2 3 11 16

4. Видео; виртуальная реальность; программные средства для создания и редактирования элементов мультимедиа

4 4 11 20

5. Инструментальные интегрированные программные среды разработчика мультимедиа продуктов

4 7 11 25

6. Этапы и технология создания мультимедиа продуктов; примеры реализация статических и динамических процессов с использованием средств мультимедиа технологии

6 8 13 30

Итого 2 4 98 108




12

ЛР 1. Рисование и анимация движения в системе Flash

4

2 3 ЛР 2. Использование растровых изображений 4

34

ЛР 3. Создание интерактивного учебного пособия

4

44

ЛР 4. Создание и редактирование кнопок и клипов

4

5 5 ЛР 5. Обработка звука 46 6 ЛР 6. Обработка цифрового фото 27 6 ЛР 7. Обработка видео на компьютере 2

Итого: 24



1 2 3 4 5 61 Компьютерная графика Х Х2 Технологии Internet (web-

мастерство)Х Х

3 Разработка интерфейсов Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентовТрудоемкость 64 часа.

№п\п

Разделдисциплин

ы

Тема Задание на СРССрок сдачи,

формапроверки

1. 1-6 Оформление и сдача отчетов полабораторным работам

1 неделя послепроведения ЛР

2. 1-6 Подготовка доклада Во времяизучения темы,

публичнаязащита

3. 1 КР. Создание анимированной картинки

Создание анимированной картинки сиспользованием инструментоврисования в одной из программ

КР

4. 1 Обработка видео Основы видеомонтажа Реферат5. 1 Обработка звука Программы обработки звука Реферат6. 2 Обработка

графическойинформации

Обработка изображений при помощиACDSee,CorelDraw, PhotoShop

Отчет опроделанной

работе7. Практический

материалТест тестирование

8. Мультимедийныйучебник

Проектирование мультимедийногоучебного пособия

проект

Примерная тематика рефератов для самостоятельных работ1. Технология оцифровки аналогового звука.2. Приемы эффективного использования двумерной и трехмерной компьютернойграфики в мультимедиа программах и презентациях.3. Использование языка HTML и его расширений в мультимедиа продуктах.4. Организация диалога с пользователем на примерах нескольких мультимедиапрограмм.

5. Оцифровка звука.6. Оцифровка видео.7. Стандарты потокового видео мультимедийного учебного пособия.8. Глобальные системы.9. Сетевые информационные технологии: электронная почта, телеконференции,доска объявлений.10. Авторские информационные технологии.11. Интеграция информационных технологий: мультимедиа-приложения.12. Гипертекстовые и мультимедийные информационные технологии обработкиданных.13. Системы электронного документооборота.14. Корпоративные информационные системы.15. Видеоконференции и системы групповой работы.16. Мультимедийные учебные пособия.17. Создание мультимедиа-приложений.18. Создание мультимедийных учебных пособий.

Примерные задания для выполнения индивидуальной работы1. Сделать газету для оформления компьютерного класса.2. Разработать лабораторную работу по дисциплине Мультимедиа технологии.3. Составить 10 тестовых заданий по любой теме дисциплины Мультимедиатехнологии.

4. Составить алгоритм выполнения заданий по использованию группинструментов по изучаемым программам.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература1. Красильников Н. Цифровая обработка 2D- 3D- изображений. – СПб.: БХВ-

Петербург, 2011 г. – 608 с. – электронное издание. – УМО вузов по университетскомуполитехническому образованию. – режим доступа: http :// ibooks . ru

2. Васильев В.В.Практикум по WEB-технологиям/В.В.Васильев, Н.В.Сороколетова, Л.В.Хливненко.-М.:Форум, 2009.

3. Горбунова Н. В. Практикум по компьютерной графике (Photoshop, CorelDraw).-Тюмень: ТГАМЭУП, 2010.

4. Гурский Ю.А.Photoshop CS4 Библиотека пользователя (+СД)/ Гурский Ю.А.,Жвалевский А.В.-СПб.: Питер,2009.

5. Федосов В.П. Цифровая обработка звуковых и вибросигналов в LabVIEW.Справочник вункций системы NI Sound and Vibration LabVIEW. – М.: ДМК-Пресс, 2010 г.– 1926 с. – Электронное издание. – Режим доступа: http://ibooks.ru

б) дополнительная литература1. WEB- дизайн [текст+CD]: Мультимедийный самоучитель на CD- ROM/ Под

ред. Ю.Ф. Катхновой и др.-М.:ММТиДО, 2007.2. Валотин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных:

устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. М, 2002.3. Воробьев Эдуард Игоревич. Создание трехмерных изображений и анимации в

среде 3D StudioMax: Учеб.пособие / Э.И. Воробьев, Д.Э. Короткевич. - Воронеж : ВГТУ,2003. - 163с.

4. Гурский Ю. и др. Компьютерная графика: PhotoshopCS, CorelDraw 12,IllustratorCS. Трюки и эффекты. – СПб.: Питер, 2005.

5. Джим Ламмере, Майкл Петерсон 3D Studio для начинающих.Киев, DiaSooft,1997 г.

http://ibooks.ru/

6. Дэвид Хеллер, Дороти Хеллер Мультимедийные презентации. Киев, BHV, 1997г.

7. Жвалевский А., Гурский Ю.CorelDRAW 12. – СПб.: ПИТЕР, 2005. 8. Ингенблек В. Все о мультимедиа, 1996 г. 9. Кирмайер М. Мультимедиа, 1994 г. 10. Л. Дж. Скибб, С. Хэйфместер Оптимизация мультимедиа. Киев, DiaSooft, 1997

г.11. Мультимедиа/ Под ред. А. И. Петpенко - Киев: BHV, 1994 г. 12. Рудометов Е., Рудометов В. Аппаратные средства мультимедиа: Справочник.-

СПб: Питер Ком, 1999, 352с.13. Фролов А.В., Фpолов Г.В. Мультимедиа для Windows. Руководство

программиста. - М.: «ДИАЛОГ-МИФИ».14. Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений /Под

редакцией Ю.Б. Зубарева и В.П. Дворкина. – М.: НАТ.15. Э.И.Воробьев,Д.Э.Короткевич, С.В.Васенькин. Сети мультимедиа. Учебное

пособие. Воронеж: ВГТУ, 2002.

в) программное обеспечение 1. Графика и анимация: 1.1. OpenOffice Impress 2.1 OpenLaszlo 3.3.3 - бесплатный аналог Macromedia

Flash 1.2. Gimp 2.2.13, CinePaint 0.21, Paint.NET 2.72, Gimpshop 2.2.11 – бесплатный

аналог Photoshop 1.3. Synfig 0.61.06 - бесплатный аналог ToneBoom 1.4. Cornice 0.6.1, Irfan, XnView - бесплатные аналоги ACDSEE 2. ОбработкаЗвука 2.1. Moo0 Audio Effect – бесплатное ПО 2.2. Free MP3 Cutter and Editor - бесплатный редактор 2.3. Audacity – свободное ПО 2.4. CDRDAO 1.2.2 – бесплатный аналог Nero 3. Обработка видео 3.1. CDRDAO 1.2.2 – бесплатный аналог Nero 3.2. CamStudio 2.0 3.3. Windows Movie Maker 16.4 – бесплатная программа 3.4. Avidemux 2.6.8 v2 – бесплатная программа

г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системы1. Портал информационных технологий. Режим доступа: http://itru.info/2. Портал информационных технологий. Режим доступа: http://itkaliningrad.ru/3. Север информационных технологий. Режим доступа: http://citforum.ru/4. ИКТ-портал. Режим доступа: http://ict.hut2.ru/5. Портал Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Режимдоступа: http://www.ict.edu.ru/

6. Портал Информика. Режим доступа: http://www.informika.ru/about/directions/7. Блог-портал Информационные образовательные технологии.Режим доступа:http://www.iot.ru/

8. Конференция Информационные технологии в образовании. Режим доступа:http://www.ito.su/

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Для проведения лекций по дисциплине необходима мультимедийная аудитория или

http://www.ito.su/

http://www.iot.ru/

http://www.informika.ru/about/directions/

http://www.ict.edu.ru/

http://ict.hut2.ru/

http://citforum.ru/

http://itkaliningrad.ru/

http://itru.info/

http://programdownloadfree.com/load/multimedia/video_editors/avidemux/59-1-0-100

http://programdownloadfree.com/load/multimedia/video_editors/windows_live_movie_maker/59-1-0-133

http://www.osalt.com/imgv

http://www.osalt.com/gimpshop

http://www.osalt.com/cinepaint

ноутбук и проектор, лабораторных работ – специализированный компьютерный класс на15 рабочих мест, позволяющих поддерживать работу программного обеспечения,перечисленного в п.7.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Дисциплина «Мультимедиа технологии» является продолжением

профессионального образования по информатике для студентов. Она раскрываетпредставление о применении мультимедиа-технологий в различных предметных областях.

В качестве форм проведения занятий рекомендуется использовать такжеинтерактивные формы: творческие задания; работа в малых группах; изучение изакрепление нового материала (например: «обучающийся в роли преподавателя», «каждыйучит каждого»); разрешение проблем («анализ казусов»).

Часть занятий проводится в интерактивной форме, где используются такие формыработы, как мозговой штурм, круглый стол, дискуссии, интерактивные уроки сприменением аудио- и видеоматериалов.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета без оценки.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации по дисциплине:

1. Понятие мультимедиа, виды мультимедиа продукции, основные принципы2. Цели и применения мультимедиа технологии3. Характеристики основных носителей мультимедиа4. Отличие аналогового звука от цифрового, формы представления цифрового звука5. Область применения Виртуальной реальности.6. Как производится считывание информации с двухслойного DVD-диска7. Проблема представления мультимедиа-данных в компьютере8. Какие виды накопителей информации применяются в составе технических средств

информатизации9. Назначение устройств генлок и кодер10. Назвать и дать характеристику способам записи и воспроизведения звука11. Проблема представления мультимедиа-данных в компьютере12. Какие виды накопителей информации применяются в составе технических средств

информатизации13. Назначение устройств генлок и кодер14. Назвать и дать характеристику способам записи и воспроизведения звука.15. Назначение платы захвата16. Охарактеризовать экранные средства обучения17. Стандарты MPEG. Определение, назначение, различия. 18. Перечислите основные этапы процесса изготовления CD-дисков. Как производится

организация данных на CD-ROM19. Методы синтеза звука. Отличие в синтезе музыкальных методом частотной

модуляции и с помощью волнового синтеза20. Назовите основные конструктивные элементы накопителя на жестких магнитных

дисках. Объясните их функциональное назначение21. Устройства аппаратных средств мультимедиа22. Дать классификацию ТС по характеру предъявления информации23. Назначение звуковой карты. Модули звуковой карты.24. Дайте определения компьютерным телекоммуникациям и их характеристику25. Отличия активных и пассивных акустические систем.

26. В чем особенность мультимедийных мониторов27. Видеоадаптер. Назначение и характеристика.28. Где и как применяют шлемы виртуальной реальности, назвать типы и их

характеристику29. Видеопамять. Виды, характеристика.30. Опишите механизм сканирования планшетным сканером.31. Назначение цифроаналоговый преобразователь RAMDAC32. Раскройте смысл понятия информатизация общества, информационные

технологии, информация, бит33. Понятие мультимедиа, виды мультимедиа продукции, основные принципы34. Цели и применения мультимедиа технологии35. Характеристики основных носителей мультимедиа36. Отличие аналогового звука от цифрового, формы представления цифрового звука37. Процесс оцифровки и воспроизведения звука38. Характеристики цифрового звука39. Возникновение низкочастотных помех при оцифровке звука и способы их

подавления40. Приемы сжатия цифрового звука, формат MPEGLayer 3 (mp3)41. Основные элементы звуковой платы42. Приемы сжатия, характеристики видео потока43. Характеристики видеокарт, виды дополнительных аппаратных функций для работы

с видео, оверлей44. Объекты двухмерной графики45. Объекты трехмерной графики46. Виды рендеринга трехмерной сцены47. Технологии создания трехмерной компьютерной анимации персонажа.48. Использование HTML и расширений на его основе в мультимедиапродуктах.












Хорошо 71-90







51-70




50 и менее



Разработчики:Титова Л.Н., доцент кафедры прикладной информатики БГПУ им. М. Акмуллы


внутреннийДоцент кафедры прикладной информатики В.М. Горбунов.





К.М.03.07 ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ




1. Целью дисциплины является: формирование профессиональной(ых) компетенции(й): способностью проводить описание прикладных процессов и

информационного обеспечения решения прикладных задач (ПК-7).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 2 зачетных единиц (72 часа), изних 8 часов аудиторных занятий (лекций – 4 часов, лабораторных – 4 часа), 60 часовсамостоятельной работы, зачет.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Теория систем и системный анализ» относится к базовой части. Изучение дисциплины базируется на знаниях по дисциплине «Информационные

системы и технологии».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Информационные системы

и технологии».Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Вычислительныесистемы, сети и телекоммуникации», «Операционные системы».


Знать: основные понятия теории систем и системного анализа; классификацию систем и закономерности их функционирования; методы и модели теории систем и системного анализа; принципы разработки и принятия управленческих решений.

Уметь: использовать методы и модели теории систем; применять методы системного анализа при организации производства и

управления; проектировать и организовывать процесс разработки и принятия решений; решать поставленные задачи с использованием прикладного программного

обеспечения.Владеть:

навыками выбора эффективного инструментального средства, необходимогодля решения поставленной задачи;

навыками решения типовых задач с использованием прикладногопрограммного обеспечения и инструментальных средств программирования.



1 2

Аудиторные занятия: 8 8Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 4 4Самостоятельная работа: реферат

60 60

Промежуточная аттестация: Зачет, экзамен 4часов

+

ИТОГО: 72 72





1. Предмет теории систем и системного анализа

Введение в курс теории систем и системный анализ. Определение системы. Основные понятия. Виды и формы представления структур: сетевые, иерархические и древовидные структуры, структуры со «слабыми» связями, страты, эшелоны, смешанные структуры. Классификация систем. Целенаправленные и целеустремленные системы. Классификации систем по сложности. Основные подходы: Количественный, Субъектный, Комплексный. КлассификацияБоулдинга. Классификация систем по степени организованности: Хорошо организованные, Плохо организованные, Самоорганизующиеся. Закономерности систем. Целостность (эмереджентность). Аддитивность (суммативность). Коммуникативность. Иерархичность. Эквифинальность. Закон «необходимого разнообразия». Историчность. Закономерность самоорганизации.Понятие системного подхода. Принципы и структура системного анализа. Элементы системного анализа. Цель и трудности целепологания. Закономерности целеобразования. Общая классификация закономерностей целеобразования. Модель и моделирование. Задачи системного анализа. Особенности прикладных социально-экономических систем.

2. Методы и модели теории систем и системного анализа

Методы формализованного представления систем. Классификация методов формализованного представления систем. Аналитические и статические методы. Методы дискретной математики. Методы количественного оцениваниясистем: Методы экономического анализа; Факторный анализ; Оценка сложных систем в условиях определенности; Оценка сложных систем в условиях риска; Оценка сложных систем в условиях неопределенности.Методы качественного оценивания систем: Методы типа "мозговая атака" или "коллективная генерация идей; Методы типа сценариев; Методы экспертных оценок; Методы типа Дельфи; Методы типа дерева целей; Морфологические методы. Проблема принятия решения. Системный анализ и проблемы принятия решения. Виды организационных структур. Классификация управленческих решений. Подходы к моделированию систем. Классификация методов моделирования систем. Понятие о методике системного анализа.

3. Оптимизационные задачи системного анализа и исследования операций

Основные понятия исследования операций. Цель исследования операций. Постановка задач принятия оптимальных решений. Модели принятия решений. Примеры однокритериальных задач исследования операций: задачи размещения производства, задачи теории расписаний, матричные игры, управление запасами, задачи коммивояжера.

http://www.spbsseu.ru/lib_get.php?bid=4582&cid=0&oid=3458



Постановка задач принятия оптимальных решений. Математическая модель. Методы полного перебора для решения оптимизационных задач. Бэктрекинг. Метод ветвей и границ для задачи коммивояжера. Теория игр. Введение в матричные игры: Основные понятия и определения. Парная игра с нулевой суммой. Платежная матрица. Матричные игры:Игра в орлянку, Прорыв обороны. Седловая точка. Принцип минимакса. Смешанные стратегии и основная теорема матричных игр. Теорема Фон–Неймана. Решение и геометрическая интерпретация игры (2x2). Решение игры (2хn) и (mx2). Решение матричной игры ( ) среди смешанных стратегий. Теорема об активных стратегиях. Определение оптимальных смешанных стратегий.

4. Многокритериальныеоптимизационные задачи системного анализа

Задача многокритериальной оптимизации. Примеры задач на минимизацию пары функций. Пространство решений и пространство критериев. Линейная свертка критериев. Графическая интерпретация. Эффективность по Джеоффриону. Метод уступок. Множество Парето. Аксиомы разумного выбора. Принцип Эджворта-Парето. Парето-оптимальные решения.

5. Принятие решений в условиях определенности всех исходных данных.

Схема принятия решения: анализ исходной ситуации, анализ возможностей выбора, выбор решения. Прямые и обратные задачи. Введение в теорию расписаний. Основные понятия и определения.Два типа диаграмм Гантта. Классификация задач теории расписаний. Примеры задач теории расписаний. Задачи теории расписаний на одной машине. Задачи на параллельных машинах. Алгоритмы решения. Пакеты прикладных программ для решения задач принятия решений.

6. Принятие решений в условиях неопределенности

Методы оценки сложных систем и принятие решений в условиях неопределенности: метод сценариев, критерии среднего выигрыша, осторожного наблюдения Вальдса (maxmin), критерий Гурвица, Минимального риска Сивиджа (minmax), метод дерева решений.

7. Постепенная формализация моделей принятия решений

Понятие о постепенной формализации моделей принятия решений. История подхода. Основные положения подхода. Пример моделирования информационной системы. Модели постепенной формализации принятия решений при организации технологических процессов производства. Особенности задач календарного планирования.

8. Методики системногоанализа целей

Проблемы формулирования цели при управлении развивающимися системами. Основные этапы развития целевого управления. Методика ПАТТЕРН. Методики на основе философских концепциях системы. Сравнительный анализ методик структуризации целей. Анализ целей и функций в сложных многоуровневых системах.

9. Применение методов системного анализа при организации производства и управления предприятиями

Методика проектирования и развития системы управления предприятием. Основные принципы. Анализ влияющих факторов. Анализ целей и функций системы управления. Разработка организационной структуры предприятия. Основные подходы. Информационные модели производственных систем. Цепи массового обслуживания. Транспортные и сводящиеся к ним задачи (задачи о

nm

назначении) Применение системного анализа при разработке автоматизированных информационных систем.



Распределение трудоемкости (вчасах) по видам учебных занятий

ЛК ПЗ ЛБ СРС Всего1. Предмет теории систем и

системного анализа4 2 - 7 13


6 2 2 7 17


6 4 6 7 23

4. Многокритериальные оптимизационные задачи системного анализа

2 2 6 8 18


4 2 6 8 20

6. Принятие решений в условиях неопределенности

2 2 6 8 18

7. Постепенная формализация моделей принятия решений

2 2 - 8 12

8. Методики системного анализа целей

2 2 - 8 12

9. Применение методов системного анализа при организации производства и управления предприятиями

4 2 6 8 20


6.3. Лабораторный практикум предусмотренТематика практических занятий:

Занятие 1 (2 часа).Тема: Предмет теории систем и системного анализаВопросы для обсуждения: Введение в курс теории систем и системный анализ.Определение системы. Основные понятия. Виды и формы представления структур:сетевые, иерархические и древовидные структуры, структуры со «слабыми» связями,страты, эшелоны, смешанные структуры. Классификация систем. Целенаправленные ицелеустремленные системы. Классификации систем по сложности. Основные подходы:Количественный, Субъектный, Комплексный. Классификация Боулдинга. Классификациясистем по степени организованности: Хорошо организованные, Плохо организованные,Самоорганизующиеся. Закономерности систем. Целостность (эмереджентность).Аддитивность (суммативность). Коммуникативность. Иерархичность. Эквифинальность.Закон «необходимого разнообразия». Историчность. Закономерностьсамоорганизации.Понятие системного подхода. Принципы и структура системногоанализа. Элементы системного анализа. Цель и трудности целепологания. Закономерностицелеобразования. Общая классификация закономерностей целеобразования. Модель имоделирование. Задачи системного анализа. Особенности прикладных социально-



экономических систем.Занятие 2 (2 часа).

Тема: Методы и модели теории систем и системного анализаВопросы для обсуждения: Методы формализованного представления систем. Классификация методов формализованного представления систем. Аналитические и статические методы. Методы дискретной математики. Методы количественного оценивания систем: Методы экономического анализа; Факторный анализ; Оценка сложныхсистем в условиях определенности; Оценка сложных систем в условиях риска; Оценка сложных систем в условиях неопределенности.Методы качественного оценивания систем: Методы типа "мозговая атака" или "коллективная генерация идей; Методы типа сценариев; Методы экспертных оценок; Методы типа Дельфи; Методы типа дерева целей; Морфологические методы. Проблема принятия решения. Системный анализ и проблемы принятия решения. Виды организационных структур. Классификация управленческих решений. Подходы к моделированию систем. Классификация методов моделирования систем.Понятие о методике системного анализа.

Занятие 3 (4 часа).Тема: Оптимизационные задачи системного анализа и исследования операцийВопросы для обсуждения: Основные понятия исследования операций. Цель исследованияопераций. Постановка задач принятия оптимальных решений. Модели принятия решений.Примеры однокритериальных задач исследования операций: задачи размещенияпроизводства, задачи теории расписаний, матричные игры, управление запасами, задачикоммивояжера. Постановка задач принятия оптимальных решений. Математическаямодель. Методы полного перебора для решения оптимизационных задач. Бэктрекинг.Метод ветвей и границ для задачи коммивояжера. Теория игр. Введение в матричныеигры: Основные понятия и определения. Парная игра с нулевой суммой. Платежнаяматрица. Матричные игры: Игра в орлянку, Прорыв обороны. Седловая точка. Принципминимакса. Смешанные стратегии и основная теорема матричных игр. Теорема Фон–Неймана. Решение и геометрическая интерпретация игры (2x2). Решение игры (2хn) и(mx2). Решение матричной игры ( nm ) среди смешанных стратегий. Теорема обактивных стратегиях. Определение оптимальных смешанных стратегий.

Занятие 4 (2 часа).Тема: Многокритериальные оптимизационные задачи системного анализаВопросы для обсуждения: Задача многокритериальной оптимизации. Примеры задач наминимизацию пары функций. Пространство решений и пространство критериев.Линейная свертка критериев. Графическая интерпретация. Эффективность поДжеоффриону. Метод уступок. Множество Парето. Аксиомы разумного выбора. ПринципЭджворта-Парето. Парето-оптимальные решения.

Занятие 5 (2 часа).Тема: Принятие решений в условиях определенности всех исходных данных.Вопросы для обсуждения: Схема принятия решения: анализ исходной ситуации, анализвозможностей выбора, выбор решения. Прямые и обратные задачи. Введение в теориюрасписаний. Основные понятия и определения. Два типа диаграмм Гантта. Классификациязадач теории расписаний. Примеры задач теории расписаний. Задачи теории расписанийна одной машине. Задачи на параллельных машинах. Алгоритмы решения. Пакетыприкладных программ для решения задач принятия решений.

Занятие 6 (2 часа).Тема: Принятие решений в условиях неопределенностиВопросы для обсуждения: Методы оценки сложных систем и принятие решений вусловиях неопределенности: метод сценариев, критерии среднего выигрыша, осторожногонаблюдения Вальдса (maxmin), критерий Гурвица, Минимального риска Сивиджа(minmax), метод дерева решений.


Занятие 7 (2 часа).Тема: Постепенная формализация моделей принятия решенийВопросы для обсуждения: Понятие о постепенной формализации моделей принятиярешений. История подхода. Основные положения подхода. Пример моделированияинформационной системы. Модели постепенной формализации принятия решений приорганизации технологических процессов производства. Особенности задач календарногопланирования.

Занятие 8 (2 часа).Тема: Методики системного анализа целейВопросы для обсуждения: Проблемы формулирования цели при управленииразвивающимися системами. Основные этапы развития целевого управления. МетодикаПАТТЕРН. Методики на основе философских концепциях системы. Сравнительныйанализ методик структуризации целей. Анализ целей и функций в сложныхмногоуровневых системах.

Занятие 9 (2 часа).Тема: Применение методов системного анализа при организации производства иуправления предприятиямиВопросы для обсуждения: Методика проектирования и развития системы управленияпредприятием. Основные принципы. Анализ влияющих факторов. Анализ целей ифункций системы управления. Разработка организационной структуры предприятия.Основные подходы. Информационные модели производственных систем. Цепи массовогообслуживания. Транспортные и сводящиеся к ним задачи (задачи о назначении)Применение системного анализа при разработке автоматизированных информационныхсистем. №п/п



Методы количественного оценивания систем.Методы качественного оценивания систем.

2


Жадные стратегии поиска маршрута коммивояжера.Элементы дихотомического метода ветвей и границ на примере задачи коммивояжера.

6

3. Многокритериальные оптимизационные задачи системного анализа

Построение Парето-оптимальных решений на примере двухкритериальной задачи оптимизации.

6


Использование пакетов прикладных программ для решения задач принятиярешений: управление запасами.

6

5. Принятие решений в условиях неопределенности.

Методы оценки сложных систем и принятие решений в условиях неопределенности: осторожного наблюдения Вальдса (maxmin), минимального риска Сивиджа (minmax),

6

6. Применение методов системного анализа при организации производства

Применение пакетов прикладных программ и методы решения задачи о назначении.

6

и управления предприятиями

Применение пакетов прикладных программ для задач теории массового обслуживания, теории очередей.

Итого: 32


(последующих) дисциплин №№ разделов данной дисциплины,необходимых для изучения обеспечиваемых(последующих) дисциплин 1 2 3 4 5 6 7 8 9

1. Вычислительные системы, сети ителекоммуникации

Х Х Х Х Х Х

2. Операционные системы Х Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Примерная тематика рефератов для самостоятельных работ – трудоемкость 69 час.

1. Функционирование систем в условиях неопределенности; управление в условиях риска.

2. Классификация управленческих решений. Типы управленческих решений. Типовойпроцесс разработки управленческих решений.

3. Системы поддержки решений.4. Характеристика системного анализа. Практическое приложение. Практическое

приложение системного анализа.

5. Стратегический и тактический уровни системного анализа.

6. Процедуры системного анализа выбора наилучшего решения.

7. Схема принятия решения: анализ исходной ситуации, анализ возможностей выбора,выбор решения. Прямые и обратные задачи.

8. Классификация задач теории расписаний. Обзор методов решения.

9. Методы оценки сложных систем и принятие решений в условияхнеопределенности: метод сценариев.

10. Системный анализ хозяйственных проблем. Понятие и классификация проблем.Структуризация проблем. Дерево целей, дерево критериев, дерево постановокзадач.

11. Методы и приемы развития системного мышления.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература 1. Качала В. В. Теория систем и системный анализ: учебник.-М.: Академия, 2013.-272 с.

б) дополнительная литература1. Антонов А.В. Системный анализ: учебник. – М.: Высш. Шк.,2008.Информационные системы и технологии в экономике и управлении [Текст] :учеб. / под ред. В. В. Трофимова ; СПбГУЭФ. - 3-е изд. ; перераб. и доп. - М. :Юрайт, 2009. - 521 с.

2. Саитов Р.И. Теория информационных процессов и систем: учеб. Пособие. – Уфа:изд-во БГПУ, 2007. – 164 с.3. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ вуправлении: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2009. Режим доступа:http: //www.biblioclub.4. Теория информационных процессов и систем: учебное пособие / под ред.Б.Я.Советова. – М.: Академия, 2010.

в) программное обеспечение MicrosoftOffice (Excel); R-project (лицензия GNU); IBMRationalRose (бесплатная лицензия для образовательных целей); BPWIN (свободные или ограниченные версии).


мультимедиа средств (проектор, интерактивная доска. ноутбук и др.).

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Изучение дисциплины идет строго от теории к практике, применение практических

приемов без изучения соответствующего теоретического материала нежелательно.Эффективность изучения дисциплины зависит целиком от правильно подобранныхпрактико-ориентированных примеров, раскрывающих те или иные аспекты изучаемыхметодов и процессов.

Лекции и практические занятия рекомендуется проводить в использованиеминтерактивных методов и технологии обучения (проблемные лекции, лекции-визуализации, технология проблемного обучения, технология развития критическогомышления, групповая работа), с учетом содержания дисциплины и видов занятий,предусмотренных учебным планом.


10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета без оценки, экзамена.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации по

дисциплине и критерии оценивания:Примерный перечень вопросов к зачету:

1. Определение системы. Виды и формы представления структур.2. Классификация систем. Целенаправленные и целеустремленные системы.

Классификации систем по сложности. 3. Классификация систем по степени организованности. 4. Закономерности систем.5. Понятие системного подхода. Принципы и структура системного анализа.6. Цель и трудности целеполагания. Закономерности целеобразования. Общая

классификация закономерностей целеобразования.7. Методы формализованного представления систем. 8. Аналитические и статические методы. 9. Методы количественного оценивания систем.10. Методы качественного оценивания систем.

Примерный перечень вопросов к экзамену:

1. Проблема принятия решения. Системный анализ и проблемы принятия решения. Классификация управленческих решений.

2. Основные понятия исследования операций. Цель исследования операций.Постановка задач принятия оптимальных решений.

3. Модели принятия решений. Примеры однокритериальных задач исследованияопераций.

4. Постановка задач принятия оптимальных решений. 5. Теория игр. Основные понятия и определения. Парная игра с нулевой суммой.

Платежная матрица. Матричные игры.6. Принцип минимакса. Смешанные стратегии и основная теорема матричных игр. 7. Задача многокритериальной оптимизации. Множество Парето. Парето-

оптимальные решения.8. Принятие решений в условиях определенности всех исходных данных. Примеры

задач.9. Теорию расписаний: Основные понятия и определения. Задачи теории расписаний

на одной машине. Задачи на параллельных машинах. Алгоритмы решения.10. Методы оценки сложных систем и принятие решений в условиях

неопределенности. 11. Постепенная формализация моделей принятия решений. Модели постепенной

формализации принятия решений при организации технологических процессов производства.

12. Проблемы формулирования цели при управлении развивающимися системами13. Сравнительный анализ методик структуризации целей. 14. Методика проектирования и развития системы управления предприятием.

Основные принципы.15. Применение системного анализа при разработке автоматизированных

информационных систем.










Базовый Применениезнаний и уменийв более широкихконтекстахучебной ипрофессиональной деятельности,нежели по

Включает нижестоящийуровень.Способность собирать,систематизировать,анализировать и грамотноиспользовать информацию изсамостоятельно найденныхтеоретических источников и

Хорошо 71-90

образцу, сбольшейстепеньюсамостоятельности и инициативы

иллюстрировать имитеоретические положения илиобосновывать практикуприменения.





51-70




50 и менее



Разработчики:К.т.н, кафедра прикладной информатики, Кузнецов В.Ю.







К.М.03.08 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ И БАЗЫЗНАНИЙ




1. Целью дисциплины является: формирование профессиональных компетенций:

способностью собирать детальную информацию для формализации требованийпользователей заказчика (ПК-6)

способностью программировать приложения и создавать программные прототипырешения прикладных задач (ПК-8)

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетных единиц (108 часов),из них 6 часа аудиторных занятий (лекций – 2 часов, лабораторных – 4 часов), 93 часовсамостоятельной работы, экзамен 9 часов.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина относится к вариативной части.Изучение дисциплины базируется на компетенции, сформированные при изучении

дисциплин: «Базы данных». Сопряжена с дисциплиной «Технологии Internet (web-мастерство)». Дисциплина является предшествующей для дисциплины «Проектирование

информационных систем».


Знать: подбирать и использовать основные методы логического вывода на базовых

моделях знаний: формально-логические, сетевые, продукционные и фреймовые; использовать язык функционального программирования Common Lisp для

разработки интеллектуальных систем; использовать язык логического программирования Prolog для разработки

интеллектуальных систем; знать теорию экспертных систем, а также способы их разработки, с

использованием языков функционального программирования Common Lisp и логическогопрограммирования Prolog;

методологию нечеткого моделирования на основе теории нечетких множеств инечеткой логики для проектирования нечетких интеллектуальных систем;

язык технических вычислений и разработок Matlab с модулем Fuzzy LogicToolbox для разработки интеллектуальных систем.Уметь:

выбирать методы извлечения, структуризации и формализации знаний впредметной области;

корректно формулировать задачи логического вывода; выбирать методы логического вывода для решения задачи; проектировать экспертные системы; реализовывать экспертные системы на языках функционального

программирования Лисп и логического программирования Prolog; использовать основные алгоритмы нечеткого логического вывода; проектировать и разрабатывать в среде Matlab с модулем Fuzzy Logic Toolbox

интеллектуальные системы; использовать знания о методах разработки и реализации интеллектуальных

систем в профессиональной деятельности.Владеть навыками:

применения методов инженерии знаний для извлечения, структуризации иформализации знаний в предметной области;

применения основных методов логического вывода; корректной записи основных конструкций языков функционального

программирования Лисп и логического программирования Prolog; использовать основные правила логического вывода для конкретных задач; проводить основные операции над нечеткими множествами и нечеткими

бинарными отношениями, охарактеризовывать и интерпретировать полученныерезультаты.



2

Аудиторные занятия: 6 6Лекции (ЛК) 2 2Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 4 4Самостоятельная работа: выполнение конспекта по вопросам; реферат.

93 93


ИТОГО: 108 108

6. Содержание дисциплины6.1. Содержание разделов дисциплиныРаздел 1. Инженерия знаний и представление знанийТеоретические аспекты инженерии знаний. Поле знаний и язык его описания.

Стратегии получения знаний. Теоретические аспекты извлечения знаний:психологический, лингвистический и гносеологический. Теоретические аспектыструктурирования знаний: иерархический, традиционные, объектно-ориентированный.Технологии инженерии знаний. Классификация методов практического извлечениязнаний. Коммуникативные методы: пассивные методы, активные индивидуальные методыи активные групповые методы. Текстологические методы. Простейшие и специальныеметоды структурирования. Управление знаниями.

Аксиоматические теории. Алгебра и исчисление высказываний. Критериивыводимости в исчислении высказываний. Непротиворечивость и полнотааксиоматической теории. Независимость системы аксиом. Проблема разрешимости.Логика предикатов с одной переменной. Метод резолюций в логике предикатов.Унификация и ее алгоритм. Исчисление метода резолюций. Секвенциальные исчисления иобратный метод С.Ю. Маслова. Обратный метод С.Ю. Маслова. Доказательство теоремметодом резолюций.

Продукционные правила. Семантические сети. Фреймы.Раздел 2. Разработка моделей знаний на языке функционального

программирования Common LispОсновы языка Common Lisp. Символы и списки. Понятие функции. Базовые

функции. Имя и значение символа. Определение функций. Передача параметров и областьих действия. Вычисление в Common Lisp. Внутреннее представление списков. Свойствасимвола. Ввод и вывод. Функциональное программирование Common Lisp. Основырекурсии. Простая рекурсия. Другие формы рекурсии. Функции более высокого порядка.Применяющие функционалы. Отображающие функционалы. Замыкания. Макросы.

Разработка основных моделей представления знаний на Common Lisp: формально-логические модели, семантические сети, продукционные правила, фреймы. Разработкасистем, основанных на знаниях на Common Lisp.

Раздел 3. Теория экспертных системСистемы, основанные на знаниях. Продукционные системы. Определение и

история развития. Примеры продукционных систем. Управление поиском впродукционных системах. Преимущества продукционных систем для ИИ. Архитектура«классной доски».

Введение в теорию экспертных систем (ЭС). Определению понятия ЭС.Характеристики ЭС. Структурно-функциональная схема ЭС. Разработка технологии ЭС.Проектирование экспертных систем. Выбор соответствующей задачи. Процесс разработкиЭС. Ошибки, возникающие на различных этапах разработки. Жизненный цикл ЭС.Подробная модель жизненного цикла. Методы логического вывода: резолюция, прямой иобратный логический вывод, аналогия, метод формирования и проверки, абдукция,немонотонный вывод, метазнания, скрытые марковские модели. Рассуждения в условияхнеопределенности. Нестрогие рассуждения.

Разработка ЭС, основанных на правилах. Выбор задачи и процесс инженериизнаний. Концептуальные модели их роль в приобретении знаний. Продукционная системаи решение задач на основе цели. Объяснения и прозрачность при рассуждениях на основецели. Использование продукционной системы для рассуждений на основе данных.Эвристики и управление в ЭС. Разработка ЭС на Common Lisp.

Раздел 4. Разработка моделей знаний на языке логическогопрограммирования Turbo Prolog

Основы языка Turbo Prolog. Факты и правила. Предложения, Предикаты.Переменные. Цели. Разделы программ. Унификация и поиск с возвратом. Простые исоставные объекты. Повтор и рекурсия. Списки и рекурсия. Внутренняя база фактов TurboProlog. Арифметические вычисления и сравнения. Сложные приемы программирования.Классы и объекты. Обработка файлов. Обработка строк. Внешние базы данных.Программирование на системном уровне.

Разработка основных моделей представления знаний на Turbo Prolog: формально-логические модели, семантические сети, продукционные правила, фреймы. Разработкасистем, основанных на знаниях на Turbo Prolog.

Раздел 5. Нечеткие интеллектуальные системы.Определение нечеткого множества. Основные характеристики нечетких множеств.

Основные типы функций принадлежности: кусочно-линейные: треугольная итрапециевидная, классов S, , , t и L. Прямые и косвенные методы построения функцийпринадлежности.

Операции над нечеткими множествами. Равенство и доминирование нечеткихмножеств. Операции пересечения, объединения и разности нечетких множеств.Дополнение к нечеткому множеству. Свойства операций над нечеткими множествами.Альтернативные операции пересечения и объединения нечетких множеств. Нечеткиеоператоры. Некоторые дополнительные операции над нечеткими множествами.

Нечеткое отношение и способы его задания. Основные характеристики нечеткихотношений. Операции над нечеткими отношениями. Композиция бинарных нечеткихотношений. Нечеткое отображение. Принцип расширения. Свойства бинарных нечеткихотношений, заданных на одном универсуме.

Понятие нечеткого высказывания и нечеткого предиката. Нечеткие предикаты.Основные логические операции с нечеткими высказываниями: логическое отрицаниенечетких высказываний, логическая конъюнкция нечетких высказываний, логическаядизъюнкция нечетких высказываний, нечеткие импликация и эквивалентность. Правиланечетких продукций. Прямой и обратный методы вывода заключений в системах нечеткихпродукций.

Системы нечеткого вывода. Базовая архитектура систем нечеткого вывода.Основные этапы нечеткого вывода: формирование базы правил систем нечеткого вывода,фаззификация, агрегирование, активизация, аккумуляция, дефаззификация. Методыдефаззификации: центра тяжести, центра тяжести для одноточечных множеств, центраплощади, левого модального значения, правого модального значения. Основныеалгоритмы нечеткого вывода: Мамдани, Цукамото, Ларсена, Сугено. Примерыиспользования систем нечеткого вывода в задачах управления.



учебных занятий ЛК ЛБ ПЗ СРС Всего

1 Инженерия знаний ипредставление знаний

3 4 2 8 17

2 Разработка моделей знаний наязыке функциональногопрограммирования

3 4 2 8 17

3 Теория экспертных систем 2 4 2 7 154 Разработка моделей знаний на

языке логическогопрограммирования Turbo Prolog.

4 4 2 7 17

5 Нечеткие интеллектуальныесистемы.

2 4 2 7 15





1 1Методы извлечения знаний и разработка моделейзнаний

4

2

2

Формально-логические модели 13 Семантические сети 14 Продукционные модели 15 Фреймовые модели 1

63

Экспертные системы, использующие семантические сети и продукционные правила на

2

7Экспертные системы, использующие фреймовые модели

2

8

4

Формально-логические модели на Turbo Prolog 19 Семантические сети на Turbo Prolog 110 Продукционные модели на Turbo Prolog 0,511 Фреймовые модели на Turbo Prolog 0,5

12Экспертные системы, использующие семантические сети и формально-логические модели знаний на Prolog

0,5

13Экспертные системы, использующие продукционные и фреймовые модели на Prolog

0,5

14 5 Проектирование и разработка нечетких систем 115 Проектирование и разработка нечетких систем 116 Проектирование и разработка нечетких систем 1

17 Проектирование и разработка нечетких систем 1Итого: 20

Результаты выполнения лабораторной работы должны быть оформлены в видеотчета по лабораторной работе в соответствии с правилами, принятыми в университете.



1 2 3 4 51. Проектирование информационных

системХ Х Х Х Х


№ Раздел дисциплиныНомера вопросов

(список вопросов расположен ниже)1. Инженерия знаний и представление

знаний1-5

2. Разработка моделей знаний на языкефункционального программирования

6-11

3. Теория экспертных систем 12-184. Разработка моделей знаний на языке

логического программирования TurboProlog.

19-24

5. Нечеткие интеллектуальные системы. 25-37

Вопросы для СРС – трудоемкость 37 часов.1. Теоретические и прикладные аспекты инженерии знаний2. Логическая модель представления знаний.3. Сетевая модель представления знаний.4. Продукционная модель представления знаний.5. Фреймовая модель.6. Язык функционального программирования CLOS.7. Реализации основных моделей представления знания на языке функционального

программирования CLOS.8. Логическая модель представления знаний на CLOS.9. Сетевая модель представления знаний на CLOS.10. Продукционная модель представления знаний на CLOS.11. Фреймовая модель на CLOS.12. Понятие экспертной системы (ЭС). Определение, функции и типы ЭС. 13. Область применения ЭС.14. Критерии использования ЭС.15. Проблемы, возникающие при создании ЭС.16. Структура экспертной системы: база знаний, рабочая память, подсистема

приобретения знаний, подсистема вывода.17. Стратегии управления выводом.18. Подсистема взаимодействия с пользователем.19. Язык логического программирования Turbo Prolog.20. Реализации основных моделей представления знания на языке логического

программирования Turbo Prolog.21. Логическая модель представления знаний на Turbo Prolog.22. Сетевая модель представления знаний на Turbo Prolog.

23. Продукционная модель представления знаний на Turbo Prolog.24. Фреймовая модель на Turbo Prolog.25. Определение нечеткого множества. Основные характеристики нечетких множеств.26. Основные типы функций принадлежности: кусочно-линейные: треугольная и

трапециевидная, классов S, , , t и L.27. Основные операции над нечеткими множествами и их свойства.28. Альтернативные операции пересечения и объединения нечетких множеств.

Нечеткие операторы. Некоторые дополнительные операции над нечеткимимножествами.

29. Нечеткое отношение и способы его задания. Основные характеристики нечеткихотношений. Свойства бинарных нечетких отношений и операция транзитивногозамыкания бинарного нечеткого отношения.

30. Операции над нечеткими отношениями. Композиция бинарных нечеткихотношений. Нечеткое отображение. Принцип расширения.

31. Определение нечеткой и лингвистической переменных. Нечеткие величины, числаи интервалы. Операции над нечеткими числами и интервалами.

32. Треугольные нечеткие числа и трапециевидные нечеткие интервалы. Операции надтреугольными нечеткими числами и трапециевидными нечеткими интервалами.

33. Понятие нечеткого высказывания и нечеткого предиката. Нечеткие предикаты.Основные логические операции с нечеткими высказываниями: логическоеотрицание нечетких высказываний, логическая конъюнкция нечеткихвысказываний, логическая дизъюнкция нечетких высказываний, нечеткиеимпликация и эквивалентность.

34. Правила нечетких продукций. Прямой и обратный методы вывода заключений всистемах нечетких продукций.

35. Системы нечеткого вывода. Базовая архитектура систем нечеткого вывода.Основные этапы нечеткого вывода: формирование базы правил систем нечеткоговывода, фаззификация, агрегирование, активизация, аккумуляция, дефаззификация;

36. Методы дефаззификации: центра тяжести, центра тяжести для одноточечныхмножеств, центра площади, левого модального значения, правого модальногозначения;

37. Основные алгоритмы нечеткого вывода: Мамдани, Цукамото, Ларсена, Сугено;Тематика рефератов определяется самостоятельно (согласование с преподавателем

обязательно)

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература 1. Рыбина Г. В. Основы построения интеллектуальных систем: учебное пособие.-

М.:Финансы и статистика, 2010.- УМО -Режим доступа: http://www.biblioclub2. Сидоркина И. Г. Системы искусственного интеллекта: учебное пособие.- М.:

КНОРУС, 2011.- УМО.-3. Бутырина П. А. Автоматизация физических исследований и эксперимента:

компьютерные измерения и виртуальные приборы на основе LabVIEW7. — М.: ДМК-Пресс, 2010 г. — 265 с. — Электронное издание.- Режим доступа: http: // ibooks.ru

4. Душкин Р.В. Практика работы на языке Haskell. – М.: ДМК-Пресс, 2010Электронное издание.- .-Режим доступа: http: //www. Biblioclub

б) дополнительная литература1. Андрейчиков А. В. Интеллектуальные информационные2. системы: учебник.-М.: Финансы и статистика,2004-2006- МОРФ3. Харахан О. Г. Системы искусственного интеллекта. Практикум для проведения

лабораторных работ .Ч. 1: учебное пособие.- М. : МГГУ,2006.-УМО.-Режим доступа:http://www.biblioclub

4. Рудковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы.М.: Горяча линия Телеком, 2006.

5. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB.- М.:Горячая линия-Телеком, 2007

6. Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – СПб.:БХВ – Петербург, 2005.

7. Макаров Е. Г. Mathcad: учебный курс(+СД).-СПб.: Питер, 2009

в) программное обеспечение XLISP-PLUS for Windows; Turbo Prolog; Matlab с модулем Fuzzy Logic Toolbox.

г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системы1. Система помощи MATLAB;2. www.iskhacov.narod.ru3. www.raai.org4. www.matlab.exponenta.ru

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Практические и лабораторные занятия проводятся в оборудованных компьютерных

классах. На рабочих местах студентов должно быть установлено необходимоепрограммное обеспечение. Студентам должен быть обеспечен доступ к глобальной сетиИнтернет.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Дисциплина содержит разделы, соответствующие последовательному формированию

необходимых компетенций по проектированию и разработке интеллектуальных систем.Раздел 1. Инженерия знаний и представление знанийЛекционные занятия направлены на формирование систематизированных представлений ометодах: извлечения и структурирования знаний, практического извлечения знаний.Лабораторные занятия направлены на решение задач отдельными студентами длязакрепления знаний и умений.Список способов извлечения знаний:

психологический; лингвистический; гносеологический.

Список способов структурирования знаний: иерархический; традиционные; объектно-ориентированный.

Список методов практического извлечения знаний: коммуникативные методы: пассивные методы, активные индивидуальные методы и

активные групповые методы; текстологические методы.

Семинарские занятия направлены на корреляцию знаний, умений и навыков студентов, атакже на их коррекцию путем демонстрации решения задач одногруппниками. Контрольноемероприятие проводится в форме защиты лабораторных работ.Самостоятельная работа студентов контролируется на защите лабораторных работ в формеустной сдачи зачета по списку вопросов СРС.Лекционные занятия направлены на формирование систематизированных представлений о:формально-логическом, семантическом, продукционном и фреймовом способах представления

http://www.iskhacov.narod.ru/

http://www.matlab.exponenta.ru/

http://www.raai.org/

знаний, способах и методах решения задач на этих моделях.Лабораторные занятия направлены на решение задач отдельными студентами длязакрепления знаний и умений.Список языков представления знаний:

формально-логические модели; семантическая модель; продукционная модель; фреймовая модель;

Список способов решения задач: посредством поиска, с использованием стандартных методов поиска; посредством эвристического поиска; посредством логического вывода на основе стандартных правил.

Семинарские занятия направлены на корреляцию знаний, умений и навыков студентов, атакже на их коррекцию путем демонстрации решения задач одногруппниками. Контрольноемероприятие проводится в форме защиты лабораторных работ.Самостоятельная работа студентов контролируется на защите лабораторных работ в формеустной сдачи зачета по списку вопросов СРС.

Раздел 2. Разработка моделей знаний на языке функционального программированияCommon Lisp

Лекционные занятия направлены на формирование систематизированных представлений о:функциональном программировании на языке Common Lisp, способах разработки моделейзнаний на Common Lisp, способах программирования поиска и логического вывода наосновных моделях знаний.Лабораторные занятия направлены на решение задач отдельными студентами длязакрепления знаний и умений.Список разрабатываемых моделей знаний:


Список разрабатываемых способов решения задач на моделях: посредством поиска, с использованием стандартных методов поиска; посредством эвристического поиска; посредством логического вывода на основе стандартных правил.


Раздел 3. Теория экспертных системЛекционные занятия направлены на формирование систематизированных представлений об:экспертных системах и задачах решаемых ими, классификации и поколениях экспертныхсистем, достоинствах и недостатках экспертных систем, структурной и функциональнойсхемах экспертных систем, используемых экспертными системами методах логическоговывода, используемых моделях знаний, продукционных экспертных системах.Лабораторные занятия направлены на решение задач отдельными студентами длязакрепления знаний и умений.Список методов логического вывода:

резолюция; прямой и обратный; аналогия; метод формирования и проверки; абдукция;

немонотонный вывод; метазнания; скрытые марковские модели.

Список разрабатываемых моделей знаний: формально-логические модели; семантическая модель; продукционная модель; фреймовая модель;


Раздел 4. Разработка моделей знаний на языке логического программирования TurboProlog

Лекционные занятия направлены на формирование систематизированных представлений о:функциональном программировании на языке Common Lisp, способах разработки моделейзнаний на Common Lisp, способах программирования поиска и логического вывода наосновных моделях знаний.Лабораторные занятия направлены на решение задач отдельными студентами длязакрепления знаний и умений.Список разрабатываемых моделей знаний:


Список разрабатываемых способов решения задач на моделях: посредством поиска, с использованием стандартных методов поиска; посредством эвристического поиска; посредством логического вывода на основе стандартных правил.


Раздел 5. Нечеткие интеллектуальные системы.Лекционные занятия направлены на формирование систематизированных представлений о:теории нечетких множеств и его связи с нечеткой логикой, законах нечеткой логики и методахнечеткого логического вывода, сравнительный анализ классической и нечеткой логик,архитектуре и алгоритмах систем нечеткого логического вывода.Лабораторные занятия направлены на решение задач отдельными студентами длязакрепления знаний и умений.Список нечетких алгоритмов нечеткого логического вывода:

Мамдани; Сугено; Ларсена; Цукамото.

Семинарские занятия направлены на корреляцию знаний, умений и навыков студентов, атакже на их коррекцию путем демонстрации решения задач одногруппниками. Контрольноемероприятие проводится в форме защиты лабораторных работ.Самостоятельная работа студентов контролируется на защите лабораторных работ в форме устной сдачи зачета по списку вопросов СРС.

На лекциях и лабораторных занятиях рекомендуется использовать интерактивные

формы обучения, с использованием компьютерных симуляций, деловых и ролевых игр, разборконкретных ситуаций, психологические тренинги, проведение форумов и выполнениегрупповых семестровых заданий и курсовых работ в интернет-среде, электронноетестирование знаний, умений и навыков.


10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме экзамена.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации по дисциплине и

критерии оценивания:1. Предметная область инженерии знаний и ее методология2. Методы извлечения знаний3. Методы структуризации знаний4. Методы формализации знаний5. Формально-логические модели6. Семантическая сеть и сетевые модели7. Продукционные модели8. Фреймовые модели9. Язык функционального программирования Common Lisp10. Формально-логические модели на Common Lisp11. Семантическая сеть модели на Common Lisp12. Продукционные модели на Common Lisp13. Фреймовые модели на Common Lisp14. Язык логического программирования Prolog15. Формально-логические модели на Prolog16. Семантическая сеть на Prolog17. Продукционные модели на Prolog18. Фреймовые модели на Prolog19. Теория экспертных систем: проектирование и разработка20. Системы, основанные на знаниях21. Экспертные системы на Lisp22. Экспертные системы на Prolog23. Нечеткие множества, их характеристики и операции над ними24. Нечеткие бинарные отношения, их характеристики и операции над ними25. Основы нечеткой логики и схема нечеткого логического вывода26. Архитектура систем нечеткого логического вывода27. Алгоритм нечеткого логического вывода Мамдани28. Алгоритм нечеткого логического вывода Сугено29. Алгоритм нечеткого логического вывода Ларсена30. Алгоритм нечеткого логического вывода Цукамото








Включает нижестоящийуровень.


Умение самостоятельнопринимать решение, решатьпроблему/задачутеоретического илиприкладного характера наоснове изученных методов,приемов, технологий.



Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:Доцент кафедры прикладной информатики, к.б.н., Богданов М.Р.


внутреннийДоцент кафедры прикладной информатики В.М. Горбунов.





К.М.03.09 ТЕХНОЛОГИИ INTERNET (WEB-МАСТЕРСТВО)




1. Целью дисциплины является: формирование профессональных компетенций:

- способностью собирать детальную информацию для формализации требованийпользователей заказчика (ПК-6); - способностью программировать приложения и создавать программные прототипы решенияприкладных задач (ПК-8).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 4 зачетных единицы (216 часа),из них 18 часов аудиторных занятий (лекций – 6 часов, лабораторных – 12 часов), 189 часовсамостоятельной работы, 9 часов экзамен.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программыДиспицплина «Технологии Internet (web-мастерство)» относится к вариативной части

учебного плана.Изучение дисциплины базируется на знаниях по дисциплине «Информатика и

программирование», «База данных».Сопряжено с этой дисциплиной студенты изучают «Информационно-

коммуникационные технологии в профессиональной деятельности».Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Проектированиеинформационных систем», «Разработка приложений электронной коммерции».


Знать: - Основные принципы и технологии организации глобальной компьютерной сетиИнтернет;

- Основы построения и функционирования прикладных сервисов Интернет; - Основные технологии прикладного программирования для Интернет; - Перспективы развития Интернет-технологий.

- Особенности применения технологий Интернет для создания информационныхресурсов;

- Методы обеспечения безопасности Web-сайта;Уметь:

- Работать в различных web-приложениях; - Разрабатывать серверные и клиентские Web-приложения; - Отображать содержимое Web-документов с помощью таблиц стилей; - Обрабатывать данные Web-документов с помощью PHP и JavaScript; - Разрабатывать Интернет-приложения на базе CMS; - Разрабатывать базы данных MySQL для Web-приложений; - Проводить мероприятия по увеличению посещаемости сайта;

Владеть: - Планирования и проектирования web-сайтов; - Разработки web-сайтов с использованием различных технологий Интернет;

- Информационного наполнения и размещения web-ресурсов.



1

Аудиторные занятия: 18 18

2

Лекции (ЛК) 6 6Практические занятия (ПЗ) -Лабораторные работы 12 12Самостоятельная работа: - курсовая работа

189 189

Промежуточная аттестация: экзамен, 9 9

ИТОГО: 216 216





1. Введение История развития Интернет. Разработка Web-сайтов.Web-редакторы.

2. Web-технологииразработки сайтов.

Язык гипертекстовой разметки HTML. Каскадные таблицыстилей CSS. Основы web-дизайна.

3. Языки разработкиWeb-сайтов.

Язык программирования PHP. Язык программированияJavaScript.

4. Базы данных Web-сайтов.

Подготовка ресурсов MySQL для Web-сайта. Установка и администрирование SQL-сервера.

5. Системы разработкиWeb-сайтов.

Разработка Интернет-приложения на базе CMS. Установка и настройка CMS WordPrеss. Установка и настройка CMS Joomla

6. Размещение и продвижение Web-сайтов.

Перенос сайта на хостинг в Web.Тестирование, отладка и анализ производительности Web-сайта.Безопасность Web-сайтов.


видам учебных занятий ЛК ЛБ СРС Всего

1. Введение 5 6 10 212. Web-технологии разработки сайтов. 5 12 15 323. Языки разработки Web-сайтов. 5 13 16 344. Базы данных Web-сайтов. 5 13 16 345. Системы разработки Web-сайтов. 6 12 16 346. Размещение и продвижение Web-

сайтов.6 12 16 34



№ п/п

№ раздела дисциплины Наименование лабораторных работ Кол-во часов

1 Введение История развития Интернет. 22 Введение Разработка Web-сайтов. Web-

редакторы.2

3 Web-технологии разработкисайтов.

Язык гипертекстовой разметки HTML. 2

4 Web-технологии разработки Каскадные таблицы стилей CSS 6

3

сайтов.5 Web-технологии разработки

сайтов.Основы web-дизайна. 6

6 Языки разработки Web-сайтов

Язык программирования PHP. 4


Язык программирования JavaScript 6


Web-редакторы для работы с кодом сценариев

6

9 Базы данных Web-сайтов Подготовка ресурсов MySQL для Web-сайта

6

10 Базы данных Web-сайтов Установка и администрирование SQL-сервера

6

11 Системы разработки Веб - сайтов

Разработка Интернет-приложения на базе CMS

4


Установка и настройка CMS WordPrеss 4


Установка и настройка CMS Joomla 6

14 Размещение и продвижение Web-сайтов

Перенос сайта на хостинг в Web.Тестирование, отладка и анализ производительности Web-сайта.

6

15 Размещение и продвижение Web-сайтов

Безопасность Web-сайтов. 2

Итого: 68


(последующих) дисциплин №№ разделов данной дисциплины, необходимыхдля изучения обеспечиваемых (последующих)дисциплин

1 2 3 4 5 61. Разработка приложений

электронной коммерцииХ Х Х Х

2. Проектирование информационныхсистем

Х Х Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов Написание курсовой работы – трудоемкость 39 часов.Примерная тематика курсовых работ1. Разработка Web-сайта Интернет-магазина косметики на CMS WordPress2. Разработка Web-сайта репетиционных заданий ЕГЭ по информатике и ИКТ3. Web-сайт Интернет-магазина компьютерной техники на OpenCart4. Разработка учебного Web-сайта по видео-конференциям5. Разработка учебного Web-сайта по корпоративным информационным системам и

сетям6. Разработка учебного Web-сайта визуализации задач по математике7. Разработка Web-сайта олимпиадных задач по программированию8. Разработка Web-сайта Интернет-магазина парфюмерии на CMS WordPress9. Разработка Web-сайта детского клуба на базе CMS WordPress10. Разработка учебного Web-сайта по видео-общению в программе Skype

4

11. Разработка Web-сайта в CMS WordPress (блог кулинара)12. Разработка Web-сайта учебных примеров CSS13. Разработка блога Web-программиста в CMS WordPress14. Разработка Web-сайта учебных примеров HTML515. Разработка учебного Web-сайта по дизайну на Javascript и CSS16. Разработка Web-сайта салона красоты на CMS WordPress17. Разработка Web-сайта ювелирного Интернет-магазина в CMS WordPress18. Web-сайт Интернет-магазина компьютерной техники в CMS Joomla19. Учебный Web-сайт по администрированию CMS PrestaShop20. Разработка Web-сайта детского клуба Совята на платформе WordPress


1. Браун Д. М. Разработка веб-сайта. Взаимодействие с заказчиком, дизайнером ипрограммистом.- СПб.: Питер, 2009

2. Киселев А. Г. Теория и практика информации. Подготовка и создание медиатекста:учебное пособие.- СПб.: Питер, 2011.-400 с.

3. РНР: объекты , шаблоны и методики программирования/ М. Зандстра.-М.: Вильямс,2010

4. Вилтон П., МакПик Дж. JavaScript. Руководство программиста.- СПб.: Питер, 20095. Современные WЕВ-технологии. Учебно-метод. пособие/ Авт. Миниярова Л. В.,

Богданов М. Р., Вахидова Л. В.-Уфа: АН РБ, Гилем, 2010б) дополнительная литература 1. Круг С. Как сделать сайт удобным. Юзабилити по методу Стива Круга: СПб.: Питер, 20102. Советов Б.Я. Информационные технологии.- М.: Высш. шк., 20083. Борисов М. А. Скрипты в InDesign: руководство для умных дизайнеров и ленивых

верстальщиков.- СПб.: БХВ-Петербург,20084. Богданов М.Р. Visual Basic 2005 на примерах. Санкт-Петербург: БХВ. 2007. 592 с.в) программное обеспечение CMS WordPres, SMS Joomleг) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системыБогданов М.Р. Современные веб-технологии. Сайт Microsoft Faculty Resource Center.https://www.facultyresourcecenter.com/curriculum/pfv.aspx?ID=8490&c1=en-us&c2=0&Login=


Для организации лабораторных занятий по данной дисциплине необходимкомпьютерный класс на 12 - 15 посадочных мест с программным обеспечением MS Windows,Macromedia Flash, Adobe Dreamweaver (HomeSite), Adobe Photoshop.

Технические средства обучения: Полиэкранная система отображения Мультимедиа проектор Экран моторизированный Интерактивная доска с программным обеспечением Плазменная панель с настенным креплением Устройство воспроизведения DVD Маркерная доска с комплектом расходных материалов Сетевой комплект ЛВС

5

https://www.facultyresourcecenter.com/curriculum/pfv.aspx?ID=8490&c1=en-us&c2=0&Login=

Аудио, видеоаппаратура Усилитель мощности

Акустическая система

Комплект кабельного оборудования

Видеомагнитофон монтажный типа JVC SR-DVM70;

Видеокамера цифровая

Мультимедиа проектор

Технологическая специальная мебель и специальное оборудование ПЭВМ преподавателя с монитором LCD 19" ПЭВМ слушателя с монитором LCD 17" Портативный компьютер Застекленные витрины для литературы; Шкафы-хранилища для учебных материалов; Закрытые секции для хранения учебных материалов; Система подготовки материалов и методических разработок ПЭВМ подготовки учебных материалов Специализированное рабочее место подготовки учебных материалов. Лазерный принтер формата А4; Сканер планшетный формата A4


Учебный курс «Технологии Internet (Web-мастерство)» призван способствоватьформированию необходимых компетенций. Изучение курса строится на знании языков итехнологий Web-программирования Логика изложения материала подразумевает изучениеCMS и CSS для разработки сайтов. Самостоятельная работа направлена на выполнениекурсовой работы.


Промежуточная аттестация выполняется в форме экзамена. Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации и критерии

оценивания.1. Определение web-дизайна.2. Процесс web-дизайна.3. Сетевая среда. Основные компонент сетевой среды.4. Планирование сайта.5. Основные принципы классификации сайтов.6. Типы сайтов.7. Модели организации сайта.8. Теория навигации.9. Модульная сетка в web-дизайне.10. Программные средства создания web-приложений.11. Язык HTML.12. Технология HTML – работа со списком.13. Технология HTML – работа с изображением. Настройка изображения под размер

экрана.14. Технология HTML – гиперссылки.

6

15. Технология HTML – работа с цветом. 16. Структура страницы. Табличная структура. Фреймы. Достоинства и недостатки17. Технология HTML – формы. 18. Изображение на web-странице.19. Средства компьютерной графики для создания Web-приложений.20. Web-дизайн: Flash-технологии.21. Мультимедийные технологии в Интернет. Видео.22. Мультимедийные технологии в Интернет. Аудіо.23. Технология CSS.Стилевые свойства.24. Особенности использования стилей в web.25. Методы создания HTML и CSS кода.26. Программирование в Web.Операторы, объекты, методы JavaScript.27. Разработка Web-приложений на JavaScript.28. Создание Web-приложений средствами JavaScript.29. Программирование в Web.Операторы, объекты, методы PHP.30. Разработка Web-приложений на PHP.31. СозданиеWeb-приложений средствами PHP.32. CMF и CMS. Основные принципы организации.33. Обеспечение интерактивности современными средствами web-дизайна.34. Интерактивные технологии на стороне сервера.35. Интерактивные технологии на стороне клиента.36. Продвижение Web-сайта в Internet. 37. Информационное, техническое, технологическое, правовое и другие формы

сопровождения Web-сайта.










Базовый Применениезнаний и уменийв более широкихконтекстахучебной ипрофессиональной деятельности,нежели пообразцу, сбольшейстепенью

Включает нижестоящийуровень.Способность собирать,систематизировать,анализировать и грамотноиспользовать информацию изсамостоятельно найденныхтеоретических источников ииллюстрировать имитеоретические положения илиобосновывать практику

Хорошо 71-90

7

самостоятельности и инициативы

применения.





51-70




50 и менее


Программа составлена в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки09.03.03 Прикладная информатика № 207 от 12 марта 2015 года и утверждена на заседаниикафедры прикладной информатики 28 августа 2018 г., протокол №1.

Разработчики:доцент кафедры прикладной информатики БГПУ им. М. Акмуллы Горбунов В.М.



8





К.М.03.10 БАЗЫ ДАННЫХ





способностью осуществлять ведение базы данных и поддержкуинформационного обеспечения решения прикладных задач (ПК-14).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 часов),из них 12 часов аудиторных занятий (лекций – 4 часов, лабораторных – 8 часов), 159 часасамостоятельной работы и 9 часов на экзамен КР.

Экз КР 180 12 4 8 159 9 5

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Базы данных» относится к базовой части.Опирается на компетенции, сформированные в результате изучения дисциплин

Информатика и программирование, Практикум «Прикладное программное обеспечение»,Информационные системы и технологии.

Сопряженно с данной дисциплиной изучается «Избранные вопросыпрограммирования».

Дисциплина является предшествующей для дисциплин: Проектированиеинформационных систем, Проектный практикум, Программная инженерия.

4. Перечень планируемых результатов дисциплины:В результате изучения дисциплины студент должен:Знать:- основные положения теории баз данных, хранилищ данных, витрин данных, баз знаний, концептуальные, логические и физические модели данных;- основные этапы, методологию, технологию и средства проектирования информационныхсистем.Уметь: - проводить предпроектное обследование объекта проектирования, системный анализпредметной области, их взаимосвязей, проводить выбор исходных данных дляпроектирования информационных систем, проводить сборку информационной системы изготовых компонентов, адаптировать приложения к изменяющимся условиямфункционирования.Владеть:- методами и средствами представления данных и знаний о предметной области, методамии средствами анализа информационных систем, технологиями реализации, внедренияпроекта информационной системы;- информационными технологиями поиска информации и способами их реализации,технологиями интеллектуального анализа данных, интеллектуальными технологиямиподдержки принятия решений (на основе хранилищ данных, оперативной аналитическойобработки информации и интеллектуального анализа данных).



4

Аудиторные занятия: 12 12Лекции (ЛК) 4 4Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 8 8Самостоятельная работа: Оформление отчетов по лабораторным работам

159159

Подготовка к практическим занятиям Тестирование Курсовая работа


ИТОГО: 180 180





1. Теоретическиеосновы построения иэксплуатации баз ибанков данных, СУБД

Введение в базы и банки данных. Компоненты банка данных.Жизненный цикл информационной системы.Классификация моделей данных: иерархическая, сетевая,реляционная.Состав и функции СУБД.Архитектура многопользовательских СУБД.Основы информационной безопасности СУБД.Перспективы развития БД и СУБД. Обзор промышленныхСУБД. Тенденции развития банков данных

2. Проектирование базыданных

Архитектура ANSI SPARC. Общий обзор проектированиябазы данных. Инфологическая модель «Сущность - связь».Универсальный язык моделирования UML.Проблемы проектирования РБД. Проектирование базыданных методом нормальных форм.Средства автоматизации проектирования.

3. Управление данными Организация процесса обработки данных в БД. Ограниченияцелостности.Технология оперативной обработки транзакции (OLTP-технология).Информационные хранилища. OLAP-технология. Язык работы с базами данных SQL: история, System R,возможности, недостатки, команды создания и извлеченияданных.Использование языка SQL в прикладных программах: программный, статический, динамический SQL. Интерфейсы программирования приложений (API). DB-Library, ODBC, OCI, JDBC.


* еще 27 часов отведено на подготовку к экзамену.

№ Наименование раздела дисциплины Распределение трудоемкости (в часах) по видамучебных занятий

ЛК ПЗ ЛР СРС Всего1. Теоретические основы построения и

эксплуатации баз и банков данных,СУБД

10 2 10 27 49

2. Проектирование базы данных 10 6 10 27 533. Управление данными 10 2 10 29 51

ИТОГО 30 10 30 83 153*



1. 1, 2 Создание объектов базы данных (БД) вСУБД Oracle Database Express Edition

2

2. 2, 3 Заполнение таблиц СУБД Oracleданными

2

3. 1, 3 Управление правами доступа иразрешениями к создаваемымобъектам БД в СУБД Oracle

2

4. 3 Освоение программирования спомощью встроенного языка PL/SQL вСУБД Oracle

2

5. 3 Создание хранимых процедур ифункций в СУБД Oracle. Созданиетриггеров в СУБД Oracle

2

6. 1, 2 Создание клиентской части приложения для просмотра, редактирования данных БД

2

7. 1, 2 Вызов хранимых процедур изклиентской части

2

8. 1, 3 Создание отчетных форм в клиентскомприложении

2

9. 2, 3 MySQL-сервер: установка инастройка.

2

10. 3, 2 MySQL-сервер: создание БД и таблиц.Управления базами данных вMyAdmin. MySQL. Язык определенияданных.

2

11. 3 Команды языка манипулированияданными. Команды формированиязапросов к базе данных.

2

12. 3 Знакомство с объектами схемы базыданных. Создание и использованиепредставлений.

2

13. 3 Создание и использование хранимых процедур и триггеров.

2

14. 3 Web-интерфейс на PHP для взаимодействия с базами данных MySQL.

2

15. 3 Администрирование и защита баз данных на сервере MySQL.

2

Итого: 30


(последующих) дисциплин № разделов данной дисциплины, необходимыхдля изучения обеспечиваемых (последующих)дисциплин

1 2 3

1. Проектирование информационных систем

Х

2. Проектный практикум Х3. Программная инженерия Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентовРаздел 1. Теоретические основы построения и эксплуатации баз и банков данных,СУБД

1. Математические основы построения реляционных СУБД.2. Информационное, лингвистическое, математическое, аппаратное, организационное,

правовое обеспечения СУБД.3. Выбор СУБД.4. Сервисные средства СУБД.

1. Объектно-ориентированное программирование в СУБД.2. Многоплатформные СУБД.3. СУБД, ориентированные на конкретные платформы.4. Перспективы развития СУБД и новые направления.

Раздел 2. Проектирование базы данных1. Анализ выбранной предметной области.2. Сравнение методик ER-моделирования.3. Алгоритм перехода от ER-модели к реляционной модели БД.

Раздел 3. Управление данными1. Средства поддержания целостности базы данных.2. Технология оперативной обработки транзакции (OLTP-технология).3. Информационные хранилища. OLAP-технология. 4. Распределенная обработка данных.

Задания для выполнения курсовой работыВ процессе изучения дисциплины «Базы данных» студент должен выполнить

курсовую работу, в процессе выполнения которого он комплексно применяет полученныепри изучении дисциплины теоретические знания, практические умения и навыки: анализ иописание предметной области, выявление объектов и связей между ними, построениеинфологической и реализация реляционной модели, разработка форм, запросов и отчетов.Выполнение курсовой работы предполагает достаточно подробное изучение иправдоподобное отражение выбранной предметной области, которая должна бытьсогласована с преподавателем. Типовое содержание курсовой работы:

1. Описание предметной области 1.1. Описание предметной области;1.2. Описание входных документов;1.3. Описание выходных документов;1.4. Описание запросов к БД;1.5. Список ограничений.

2. Инфологическая модель (ИЛМ)2.1. ER-модель;2.2. Нормализованная реляционная модель.

3. Даталогическая модель3.1. Состав файлов/таблиц БД;3.2. Структура и ключи файлов/таблиц БД;3.3. Схема данных.

4. Физическая реализация БД в виде приложения.5. Список литературы.

6. Приложения (листинги структуры файлов/таблиц БД, реализованных форм/отчетов/запросов меню).

Требования к выполнению курсовой работы:Наличие 1-2 входного документа.В составе базы данных должно быть не менее 3-х таблиц, каждая из которых состоит минимум из трех полей.Реализация связи Master-Detail между наборами данных.Организация поиска и фильтрации записей в наборах данных.Наличие не менее 3-х запросов к предметной области.Наличие 1-2 выходного документа.Примерные темы курсовой работы:

1. Проектирование БД для расчета заработной платы (варианты:преподавателей ВУЗа, всех сотрудников ВУЗа,предприятий/организаций с разными системами оплаты труда).

2. Проектирование БД для учета домашних финансов.3. Проектирование БД для домашней библиотеки.4. Проектирование БД для районной библиотеки.5. Проектирование БД для домашней видеотеки.6. Проектирование БД для пункта проката видеофильмов7. Проектирование БД кинотеатра8. Проектирование БД драматического театра9. Проектирование БД для домашней аудиотеки10. Проектирование БД тренера спортивной команды. 11. Проектирование БД агентства по аренде квартир12. Проектирование БД риэлтерского агентства13. Проектирование БД для учета услуг, оказываемыхюридической консультационной фирмой

14. Проектирование БД для автосервисной фирмы15. Проектирование БД для автозаправочной станции16. Проектирование БД центра по продаже автомобилей17. Проектирование БД таксомоторного парка18. Проектирование БД по подсистеме «Кадры» (варианты: дляВУЗа, школы, промышленного предприятия, торговой фирмы,софтверной фирмы и т.п.).

19. Проектирование БД службы знакомств20. Проектирование базы данных туристического агентства.21. Проектирование базы данных туристического оператора.22. Проектирование базы данных туристического клуба23. Проектирование БД районной поликлиники. Подсистема«Работа с пациентами»

24. Проектирование БД районной поликлиники. Подсистема «Учет льготныхлекарств»

25. Проектирование БД районной поликлиники. Подсистема «Планирование и учетработы медицинского персонала»

26. Проектирование БД районной поликлиники. Подсистема «Учет пациентов».27. Проектирование базы данных родильного дома28. Проектирование базы данных больницы. Подсистема «Работа спациентами»

29. Проектирование базы данных больницы. Подсистема«Лекарственное обеспечение»

30. Проектирование базы данных Аптеки.31. Проектирование базы данных гостиницы. Подсистема «Работа с клиентами».

32. Проектирование базы данных дачного кооператива33. Проектирование базы данных Издательства. Подсистема«Работа с авторами».

34. Проектирование базы данных Издательства. Подсистема«Служба маркетинга»

35. Проектирование базы данных Учета расчетов с клиентами в банке.36. Проектирование базы данных строительной фирмы37. Проектирование базы данных городской телефонной сети.Подсистема «Учет расчетов с клиентами»

38. Проектирование базы данных торговой организации39. Проектирование базы данных аэропорта40. Проектирование базы данных ГИБДД41. Проектирование базы данных фотоцентра.42. Проектирование базы данных горнолыжной базы43. Проектирование базы данных ателье верхней одежды44. Проектирование базы данных телеателье45. Проектирование базы данных пункта по ремонтуэлектроаппаратуры

46. Проектирование БД для пункта проката автомобилейВопросы для самостоятельного изучения

1. Машины баз данных. Методы аппаратной реализации сортировки.2. Стратегия и перспективы развития БД в 21 веке.3. Федеративный доступ к базам данных.4. Анализ качества баз данных.5. Защита информации в базах данных.6. Информационная безопасность в современных системах управления базами

данных.7. Пути формирования баз данных для директ-маркетинга.8. Организация Web-доступа к базам данных с использованием SQL-запросов9. Работа с базой данных MySQL средствами РНР.10. Интеллект баз данных: активные базы данных.11. Характеристики объектно-ориентированных БД. 12. Сравнение реляционных и объектно-ориентированных БД.13. Объектно-ориентированные базы данных: основные концепции, организация и

управление.14. Технологии объектных баз данных. 15. Архитектура и функционирование адресных баз данных.16. Архитектура серверов корпоративных баз данных.17. Базы данных в Семантической паутине.18. Технология объектно-ориентированных баз данных.19. Системная архитектура и структура ORACLE. 20. Предоставление информации об ошибках сервером баз данных Oracle.21. Стратегические направления в системах баз данных.22. Стратегии резервного копирования и восстановления БД.23. Современные системы управления базами данных.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература1. Пирогов, В. Ю. Информационные системы и базы данных [Текст] : организация и

проектирование : [учеб. пособие] / В. Ю. Пирогов. - СПб. : БХВ-Петербург, 2009. - 528с. : ил. - (Учебная литература для вузов). - Библиогр.: с. 518-521. - ISBN 978-5-9775-0399-0

2. Илюшечкин В. М. Основы использования и проектирования баз данных [Текст] : учеб.пособие / В. М. Илюшечкин. - М. : Юрайт : [ИД Юрайт], 2013. - 213 с. : ил. - (Основынаук). - Библиогр.: с. 212-213. - ISBN 978-5-9916-1104-6(Юрайт)

3. Советов, Б. Я. Базы данных : теория и практика [Текст] : [учеб. для вузов] / Б. Я.Советов, В. В. Цехановский, В. Д. Чертовской. - 2-е изд. - М. : Юрайт, 2012. - 464 с. :ил. - (Бакалавр). - Библиогр.: с. 459-460. - ISBN 978-5-9916-1479-5

4. Кузин, А. В. Базы данных [Текст] : [учеб. пособие для студентов вузов] / А. В. Кузин, С.В. Левонисова. - 5-е изд. ; испр. - М. : Академия, 2012. - 320 с. : ил. - (Высшеепрофессиональное образование. Информатика и вычислительная техника)(Бакалавриат). - ISBN 978-5-7695-9308-6

5. Кузнецов С. Д. Базы данных [Текст] : [учеб. для студентов вызов] / С. Д. Кузнецов. -Москва : Академия, 2012. - 496 с. - (Университетский учебник. Прикладная математикаи информатика). - Библиогр.: с. 479-482. - ISBN 978-5-7695-8430-5

6. Култыгин, О. П. Администрирование баз данных. СУБД МS SQL Server [Текст] : учеб.пособие / О. П. Култыгин. - Москва : МФПА, 2012. - 232 с. : ил. - (Университетскаясерия). - Библиогр.: с. 220-221. - ISBN 978-5-4257-0026-1

б) дополнительная литература1. Старцева О.Г. Базы данных в Delphi [Текст] : учеб.-метод. пособие / О. Г. Старцева, Л.

С. Мустафина ; Федер. агентство по образованию ГОУ ВПО БГПУ. - Уфа : [БГПУ],2009. - 164 с. : ил. - Библиогр.: с. 163. - ISBN 978-5-87978-496-1

7. Диго С.М. Базы данных: проектирование и использование: Учебник. – М.: Финансы истатистика, 2005. – 592 с.: ил.

8. Малыхина М.П. Базы данных: основы, проектирование, использование. – СПб.: БХВ –Петербург, 2006. – 512 с.: ил.

9. Попов И.И. Системы управления базами данных. – Инфра-М, 2006. – 431 с.в) программное обеспечение

1. Операционная система Microsoft Windows 2. СУБД Oracle3. Microsoft Internet Explorer 4. Microsoft Word5. Тестовая оболочка ADTester

г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системы1. Портал CITFORUM. Режим доступа: http://citforum.ru/database/2. Компьютерный портал Саратова. Режим доступа: http://rus-komp.ru/3. СУБД, лекции по базам данных, основы СУБД. Режим доступа:

http://belieteni.com/index.html4. Портал "iTeam - Технологии корпоративного управления", статья "Выбор между Oracle

и SQL Server". Режим доступа: http://www.iteam.ru/publications/article_1785/5. Сайт "CNews - аналитика", статья "Корпоративные СУБД: «Американцы» в России".

Режим доступа:http://www.cnews.ru/reviews/free/software2005/articles/russia_database.shtml

6. Тематические статьи по системам управления базами данных. Режим доступа:http://www.corpsite.ru/Resources/Technology/DB/

7. Сайт Информационно-издательского центра "CONNECT!", статья "СУБД -краеугольный камень IT-инфраструктуры". Режим доступа:http://www.connect.ru/article.asp?id=4086

Иллюстрированный самоучитель по "Базам данных" Режим доступа: http://rus-komp.ru/index.php?pid=162

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Для проведения лекций по дисциплине необходима мультимедийная аудитория или

ноутбук и проектор, лабораторных работ – специализированный компьютерный класс на

http://citforum.ru/database/

http://rus-komp.ru/index.php?pid=162

http://rus-komp.ru/index.php?pid=162

http://www.connect.ru/article.asp?id=4086

http://www.corpsite.ru/Resources/Technology/DB/

http://www.cnews.ru/reviews/free/software2005/articles/russia_database.shtml

http://www.iteam.ru/publications/article_1785/

http://belieteni.com/index.html

http://rus-komp.ru/

15 рабочих мест, позволяющих поддерживать работу программного обеспечения,перечисленного в п.7.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины При изучении дисциплины Базы данных применяется модульно-рейтинговая

система обучения. Ее основные положения:1. Курс учебного материала разбит на 3 тематических модуля, включающих

лекционный материал, задания лабораторных работ, вопросы для семинаров, задания длясамостоятельной работы студента.

2. По каждому дисциплинарному модулю устанавливается перечень обязательныхвидов работы студента: посещение лекций, выполнение лабораторных работ и заданий длясамостоятельной работы, подготовка к практическим занятиям, выполнение курсовойработы, тестирование.

Рейтинговая система оценки успеваемости студентов основана на оценке каждоговида работы студента по дисциплине в баллах.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Формой промежуточной аттестации по дисциплине «Базы данных» является

экзамен. Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации по

дисциплине и критерии оценивания:1. Основные понятия теории баз данных. Файловые системы и системы с базами данных.2. Характеристика и основные события этапов развития БД.3. Банки данных: определение, предпосылки создания, требования, преимущества,

недостатки.4. Пользователи банков данных.5. Компоненты банка данных. Взаимодействие компонентов БнД.6. Информационный компонент, технические и организационно-методические средства

БнД.7. Программные и языковые средства БнД.8. Администратор банка данных: определение, функции, взаимодействие с другими

категориями пользователей.9. Жизненный цикл ИС: этапы, основные и вспомогательные процессы.10. Модели жизненного цикла.11. Модели данных: определение, классификация.12. Иерархическая модель данных: схема, структура данных, операции над данными,

ограничения целостности, недостатки.13. Сетевая модель данных: схема, структура данных, операции над данными, ограничения

целостности, недостатки.14. Пример преобразования иерархической структуры в сетевую.15. Реляционная модель данных. Основные компоненты реляционного отношения.16. Реляционные ключи. Реляционная целостность.17. Операции с данными в реляционной модели.18. Двенадцать правил Кодда для РМД.19. Трехуровневая архитектура ANSI-SPARC.20. Общий обзор процедуры проектирования БД.21. Задачи и этапы проектирования баз данных.22. Методология концептуального проектирования БД.23. Методология логического проектирования БД.24. Методология физического проектирования БД.25. Модель «Сущность-связь».26. Нормализация. Избыточность и аномалии. Функциональные зависимости.

27. Нормальные формы 1НФ, 2НФ, 3НФ, НФБК, нормальные формы более высокогопорядка.

28. Алгоритм нормализации.29. Получение реляционной схемы из ER-диаграммы.30. Применение теории нормализации к ER-модели.31. Средства автоматизации проектирования.32. Классификация CASE-средств.33. Перспективная CASE-система.34. Оценка и выбор CASE-средств.35. Модели структурного проектирования.36. Универсальный язык моделирования UML: история развития, структура.37. Универсальный язык моделирования UML: диаграммы прецедентов использования,

классов.38. Универсальный язык моделирования UML: диаграммы состояний, активности,

следования.39. Универсальный язык моделирования UML: диаграммы сотрудничества, компонентов,

размещения.40. SQL. Операторы определения данных.41. SQL. Операторы манипулирования данными: выборка, сортировка, группирование,

обновление данных.42. SQL. Создание баз данных. Операторы создания и удаления таблиц.43. Программный (встроенный) SQL.44. Статический SQL: основные этапы работы, схема компиляции и сборки программы,

основные команды, ограничения.45. Динамический SQL: основные команды, схемы функционирования, недостатки и

достоинства.46. Интерфейсы программирования приложений (API). 47. Протокол ODBC.48. Протокол JDBC.49. Библиотека DB-Library.50. СУБД: определение, история развития, основные средства.51. Компоненты СУБД. Распределение обязанностей в системах с базами данных.52. Функции СУБД.53. Серверы баз данных.54. Метаданные. Ссылочная целостность. Механизм транзакций. 55. Защита данных. Управление транзакциями.56. Классификация СУБД.57. Выбор СУБД.58. Централизованная архитектура.59. Архитектура "файл-сервер". 60. Архитектура "клиент-сервер".61. Трехзвенная архитектура "клиент – сервер".62. Подходы, реализованные в моделях технологии "клиент – сервер" (FS, RDA, DBS, AS

модели). 63. Объектно-ориентированные СУБД: история развития, связь с общими понятиями

объектно-ориентированного подхода.64. Объектно-ориентированные СУБД: основные характеристики, стандарты объектных

баз данных (ODL, OQL, C++, Smalltalk).65. Примеры объектно-ориентированных СУБД (проекты ORION и O2).66. Многоплатформные СУБД.67. Концепции и разработка распределенных БД.68. Объектные, объектно-ориентированные и объектно-реляционные СУБД.

69. Web-технологии и СУБД.70. Хранилища данных.












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:К.п.н., доцент кафедры ПИ Горбунов В.М.К.п.н., доцент кафедры ИПСИТ Старцева О.Г.Эксперты:внешний

К.ф.-м.н., доцент УГНТУ А.В. Захаров.внутреннийК.б.н, доцент кафедры прикладной информатики, М.Р. Богданов.





К.М.03.11 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОДУКТЫ И УСЛУГИ





способностью эксплуатировать и сопровождать информационныесистемы и сервисы (ПК-11).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетныеединицы (108 часов), из них 6 часов аудиторных занятий (лекций – 2 часов,лабораторных – 4), 98 часов самостоятельной работы, зачет.


Дисциплина «Информационные продукты и услуги» относится квариативной части.

Изучение дисциплины базируется на знаниях, полученных студентамипри изучении дисциплин «Практикум “Прикладное программноеобеспечение”», «Информационные системы и технологии», «Мультимедиатехнологии», «Информационно-коммуникационные технологии впрофессиональной деятельности».

Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Внедрение,адаптация и настройка прикладных информационных систем».

Дисциплина является предшествующей для учебной технологической ипроизводственной практик.


Знать: сущность информационного обслуживания, методики выявления информационных потребностей и

предоставления информационных услуг, особенности информационных продуктов различных видов;

Уметь: анализировать информационные продукты и услуги; ориентироваться на рынке информационной продукции; создавать аналитические обзоры, досье, дайджесты, доклады для

руководителей, фактографические базы данных; осуществлять информационное сопровождение маркетинговых и

патентных исследований; предоставлять информационные услуги;

Владеть: основными навыками извлечения, обработки и создания

информации.

5. Объем дисциплины и виды учебной работыВид учебной работы Трудоемкость Семестр

в часах, всего 1 2Аудиторные занятия: 6 6Лекции (ЛК) 2 2Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 4 4Самостоятельная работа: изучение литературы; проработка лекционного материала; выполнение заданий; анализ документации; анализ предложенных преподавателем

программных продуктов и сравнительныйанализ аналогичных программныхпродуктов, используя материалы сетиИнтернет.

98 98


ИТОГО: 108 108





1. Информационные продукты и услуги

Определение понятий: информационные продукты, информационные услуги. Потребительские свойства информационных продуктов и услуг. Классификацияинформационных продуктов и услуг. Тенденции развития ассортимента информационных продуктов и услуг.

2. Рынки информационных и интеллектуальныхуслуг в России

Понятие информационного рынка. Структура рынкаинформационных продуктов и услугРазвитие информационного (интеллектуального)рынка в России на пример ИТ-услуг.Значение рынка информационных услуг.

3. Программно-технические средства

Технические средства обработки информации,накопления и хранения данных. Копирование иархивирование информации. Технические средства передачи информации.Сетевые технические средства. Техническиесредства мультимедиа. Средства обеспечения защиты в организациях.

Средства копирования и тиражированияинформации.


дисциплины Распределение трудоемкости (в часах) по

видам учебных занятий ЛК ЛБ ПЗ СРС Всего

1. Информационные продукты и услуги

6 10 20 36

2. Рынки информационных и интеллектуальных услуг в России

6 10 20 36

3. Программно-технические средства

8 8 20 36

Итого 20 28 60 108




1 Информационные продукты и услуги

Определение понятий. 4

2 Информационные продукты и услуги

Потребительские свойстваинформационных продуктов иуслуг.

4

3 Информационныепродукты и услуги

Классификацияинформационных продуктов иуслуг.

2

4 Рынки информационных и интеллектуальных услуг в России

Понятие информационногорынка. Структура рынкаинформационных продуктов иуслуг.

4


Развитие информационного(интеллектуального) рынка вРоссии на пример ИТ-услуг.

4


Значение рынкаинформационных услуг.

2

7 Программно-технические средства

Технические средства обработкиинформации, накопления ихранения данных.

4

8 Программно-технические средства

Технические средства передачиинформации.

2

9 Программно- Средства обеспечения защиты 2

технические средства информации в организациях. .

Итого: 28



№№ разделов дисциплины, необходимыхдля изучения обеспечиваемых(последующих) дисциплин

1 2 31. Учебная технологическая

практикаХ Х Х

2. Производственнаяпрактика

Х Х Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов.1. изучение литературы – трудоёмкость 12 часов;2. проработка лекционного материала – трудоёмкость 12 часов;3. выполнение заданий – трудоёмкость 12 часов;4. анализ документации – трудоёмкость 12 часов;5. анализ предложенных преподавателем программных продуктов и

сравнительный анализ аналогичных программных продуктов,используя материалы сети Интернет – трудоёмкость 12 часов.


а) основная литература1. Ясенев, В. Н. Информационные системы и технологии в

экономике [Электронный ресурс]: учебное пособие. - М.: Юнити-Дана, 2012.- Режим доступа: http://biblioclub.ru

б) дополнительная литература1. Информационные системы и технологии в экономике и управлении

[Текст] : учеб. / под ред. В. В. Трофимова ; СПбГУЭФ. - 3-е изд. ; перераб. идоп. - М. : Юрайт, 2009. - 521 с. : ил. - (Университеты России). : 263.45;239.03.

2. Латфуллин Г. Теория организации: учебник.- СПб.: Питер, 2008-МОРФ

3. Стариков, А. В. Основы информатики. В 2-х ч. Ч 1. Введение винформатику. Программно-техническая организация персональногокомпьютера [Электронный ресурс] : учебное пособие /. - Воронеж:Воронежская государственная лесотехническая академия, 2007. - Режимдоступа: http://biblioclub.ru

в) программное обеспечение операционная система Windows;


http://biblioclub.ru/

программы пакета Windows (PowerPoint, Paint, Movie Maker) дляподготовки докладов, создания презентаций, роликов.


1. ИПС Яндекс и др. для поиска необходимой информации в сетиИнтернет

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Для проведения лекционных и практических занятий необходимо

наличие мультимедиа средств (проектор, ноутбук.). Для проведения частипрактических занятий необходим компьютерный класс с выходом в сетьИнтернет.

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Учебный курс «Современные программно-технические средства,

информационные продукты и услуги» призван способствовать оказаниюинформационных продуктов и услуг в современном обществе.

Часть занятий проводится в интерактивной форме где используютсятакие формы работы, как мозговой штурм, круглый стол, дискуссии,интерактивные уроки с применением аудио- и видеоматериалов.

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Промежуточная аттестация выполняется в форме зачета без оценки.Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации по

дисциплине и критерии оценивания:1. Имеет ли смысл разграничивать понятия «информационный

продукт» и «информационная услуга»?2. Какие качественные отличия информационных продуктов от

информационных услуг предоставляются вам принципиальными?3. Все ли характеристики информационных продуктов и услуг

могут быть отнесены к их потребительским свойствам?4. Какие критерии и признаки лежат в основе классификаций

информационных продуктов и услуг?5. Кто сегодня занимается производством информационных

продуктов и услуг и с какими целями?6. На что ориентирован современный информационный бизнес?7. Какие технологические уровни прошло человечество в своем

историческом развитии?8. Какими атрибутами обладает «технология» как практическая

деятельность?9. Какое прикладное значение имеет знание структуры, назначения

и принципов функционирования технологических систем?10. В чем проявляется специфика технологического знания?11. Какое влияние информационные революции оказывали на

развитие информационных технологий?12. Каково соотношение понятий «информационная деятельность»,

«информационное производство», «информационная технология»?13. Какие существенные признаки информационной технологии

отличают ее от других объектов и систем?14. Каковы основные свойства и направления развития

информационных технологий?15. Какова связь между компонентной структурой информационной

технологии и технологической моделью информационной системы?16. Какие технические и технологические разработки могут служить

иллюстрацией современных тенденций развития информационныхтехнологий?

17. Какие направления развития информационных технологий, повашему мнению, являются наиболее перспективными? Ответ обоснуйте.

18. В чем заключается суть восприятия информации?19. Что общего и в чем различие между сбором и регистрацией

информации?20. Как реализуется автоматизированное свертывание информации?21. Назовите характеристики запоминающих устройств,

предназначенных для хранения больших объемов информации.22. В чем заключается сущность поиска информации?23. Назовите виды информационного поиска.24. Что включает в себя система передачи информации?25. В каких видах регламентирующих документов следует искать

дефиниции базовых понятий в области ИТ?26. В каких видах регламентирующих документов следует искать

алгоритмы информационных технологических процессов?27. В чем сходство и различие организационной и технологической

документации?

Кроме вышеприведенных вопросов на зачет выносятся вопросы,которые были даны студентам для подготовки к практическим занятиям.








Включает нижестоящийуровень.Умение самостоятельнопринимать решение, решатьпроблему/задачутеоретического илиприкладного характера на


основе изученных методов,приемов, технологий.



Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:К.п.н., доцент кафедры прикладной информатики Соловьянюк Л.Г.

Эксперты:ВнешнийК.ф.-м.н., доцент УГНТУ Захаров А.В.

внутреннийК.п.н., доцент кафедры прикладной информатики Горбунов В.М.





К.М.03.ДВ.01.01 КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА





способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности наоснове информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационнойбезопасности (ОПК-4).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108

часов), из них 6 часов аудиторных занятий (лекций – 2 часов, лабораторных – 4 часа), 98часов самостоятельной работы, зачет.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Компьютерная графика» относится к вариативной части учебного

плана. Изучение дисциплины базируется на знаниях дисциплины «Мультимедиа

технологии».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Основы дизайна». Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Разработкаинтерфейсов».


Знать: об аппаратном и программном обеспечении компьютерной графики; о математическом, алгоритмическом, техническом основах формирования

изображений; о математическом обеспечении компьютерной графики, геометрических

преобразованиях объектов, характере и типах геометрических играфических задач, решаемых с применением ЭВМ;

о методах и способах формализации (представления и оперирования)графических объектов;

о математических аспектах описания геометрических моделей объектов; о принципах психологического восприятия изображений на плоскости. о задачах компьютерной графики в системах автоматизированного

проектирования;Уметь:

уметь составить математическую модель графических объектов; уметь представить модель в алгоритмическом виде; уметь показать теоретические основания модели.

Владеть: владеть технологией моделирования пространства и предметов в нем

(движение и статика)


Вид учебной работыТрудоемкость в


7 8

Аудиторные занятия: 6 6Лекции (ЛК) 2 2

Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 4 4Самостоятельная работа: Подготовить и анимировать растровые

изображения Основы создания видеоролика в формате . avi Подготовка доклада (реферат), статьи Создание анимированного проекта средствами

трехмерной графики

98 98


ИТОГО: 108 108





1. Введение в компьютерную графику. Аппаратное обеспечение ЭВМ.

Определение и основные задачи компьютерной графики. Области применения компьютерной графики. История развития компьютерной графики. Виды компьютерной графики.Устройства вывода графических изображений, их основные характеристики. Устройства ввода графических изображений, их основные характеристики.

2. Цвет в компьютернойграфике, цветовые модели

Понятие цвета. Зрительный аппарат человека, для восприятия цвета. Аддитивные и субтрактивные цвета в компьютерной графике. Понятие цветовой модели и режима. Закон Грассмана. Пиксельная глубина цвета. Черно–белый режим. Полутоновый режим. Виды цветовых моделей (RGB, CMYK, HSB, Lab), их достоинства и недостатки. Кодирование цвета.

3. Элементы векторной и растровой, фрактальной графики. Часть первая (художественная графика)

Векторная графика. Объекты и их атрибуты. Структура векторной иллюстрации. Достоинства и недостатки векторнойграфики. Растровая графика, общие сведения. Растровые представления изображений. Виды растров. Понятие фракталаи история появления фрактальной графики. Понятие размерности и ее расчет. Геометрические фракталы. Алгебраические фракталы. Системы итерируемых функций. Стохастические фракталы. Фракталы и хаос.

4. Элементы векторной графики. Часть вторая (трехмерная графика -3d Max)

Основные понятия трехмерной графики. Области применениятрехмерной графики. Этапы работы в программе трехмерного моделирования. Программные средства обработки трехмерной графики. Основы работы в 3ds Max.

5. Геометрическое моделирование

Основные понятия геометрического моделирования. Системы координат. Аффинные преобразования. Геометрические модели плоских объектов. Основные понятия Алгоритм вывода прямой линии. Алгоритм вывода окружности. Алгоритм вывода эллипса. Алгоритмы вывода фигур. Алгоритмы закрашивания (простейший алгоритм закрашивания, волновой алгоритм, алгоритм закрашивания линиями). Заполнение прямоугольников. Заполнение круга. Алгоритм вывода толстой и пунктирной линии.



ЛК ЛБ СРС Всего1. Введение в компьютерную графику.

Аппаратное обеспечение ЭВМ.2 2 8 12

2. Цвет в компьютерной графике, цветовые модели

2 4 8 14


2 4 8 14

4. Элементы векторной графики. Часть вторая (трехмерная графика -3d Max)

4 4 8 16

5. Геометрическое моделирование 4 4 8 16Итого 14 18 40 72



1. 1 Введение в компьютерную графику. Аппаратное обеспечение ЭВМ.

2

2. 2 Понятие цвета. 23. 2 Виды цветовых моделей (RGB,

CMYK, HSB, Lab), их достоинства инедостатки.

2

4. 3 Векторная графика. 25. 3 Растровая графика, общие сведения. 26. 4 Основные понятия трехмерной

графики2

7. 4 Основы работы в 3ds Max. 28. 5 Основные понятия геометрического

моделирования.2

9. 5 Геометрические модели плоскихобъектов.

2

Итого: 18


(последующих) дисциплин.№№ разделов данной дисциплины,необходимых для изучения обеспечиваемых(последующих) дисциплин.

1 (А)

2 (Б)

3 (В)

4(Г)

5 (Д)

1. Разработка интерфейсов + + + + +

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов1. Подготовить и анимировать растровые изображения.2. Изучить основы создания видеоролика в формате .avi.3. Подготовка доклада(реферат), статьи.4. Создание анимированного проекта средствами трехмерной графики.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература1. Миловская О. Дизайн архитектуры и интерьеров в 3ds Max Design 2012. — СПб.:

БХВ-Петербург, 2011 г. — 240 с. — Электронное издание. — ISBN 978-5-9775-0783-7-0- Режим доступа: http: // ibooks.ru

2. Миловская О.С. Дизайн архитектуры и интерьеров в 3ds Max Design 2010.- СПб.:БХВ- Петербург, 2010

3. Сераков А. Adobe Photoshop Lightroom 3. Комплексная обработка цифровыхфотографий. — СПб.: БХВ-Петербург, 2011 г. — 304 с. — Электронное издание.— Режим доступа: http: // ibooks.ru

4. Скрылина С. Секреты создания монтажа и коллажа в Photoshop CS5 на примерах.— СПб.: БХВ-Петербург, 2011 г. — 288 с. — Электронное издание. — Режимдоступа: http: // ibooks.ru

5. Яковлева Е. 3D-графика и видео в PHOTOSHOP CS4 Extended. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009 г. — 272 с. — Электронное издание.- Режим доступа: http: //ibooks.ruб) дополнительная литература

1. Кулагин Б. Ю. 3ds Max 8: актуальное моделирование, визуализация и анимация.-СПб.: БХВ-Петербург, 2007

2. Федорова А. В. CorelDRAW для студента.- СПб.: БХВ-Петербург, 20073. Росс А. Ф. , Буске М. Autodesk 3ds Max 9. Основы и практика ./Пер. с англ. СПб.:

BHV-Петербург, -М.: Русская редакция, 20074. Бордман Т.3ds max 4 .-Учебный курс(+СД).- СПб.: Питер, 2003.5. Миронов Д. Corel Draw 11: учебный курс. – СПб.: Питер, 2003.6. Кулагин Б. Ю. 3ds Max в дизайне среды.- СПб.: БХВ- Петербург, 2008 +

Видеокурс (DVD)7. Лотт Дж. Flash. Сборник рецептов.- М.: Русская Редакция; СПб.: Питер, 2007

в) программное обеспечение 1. MS Windows XP2. Adobe Photoshop3. Adobe Illustrator4. Corel Draw5. Corel Xara6. 3ds Max 9

г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системы1. Портал информационных технологий. Режим доступа: http :// itru . info /2.Портал информационных технологий. Режим доступа: http :// itkaliningrad . ru /3. Сервер информационных технологий. Режим доступа: http :// citforum . ru /4. ИКТ – портал. Режим доступа: http :// ict . hut 2. ru /5. Портал Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Режим

доступа: http :// www . ict . edu . ru /6. Портал Информатика. Режим доступа: http :// www . informatika . ru / about / directions /7. Блог – портал Информационные образовательные технологии. Режим доступа:

http :// www . iot . ru /

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Для проведения лекций по дисциплине необходима мультимедийная аудитория,

ноутбук и проектор, экран, лабораторных работ – специализированный компьютерныйкласс на 15 рабочих мест, позволяющих поддерживать работу программного обеспечения,перечисленного в п.7

http://www.iot.ru/

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Дисциплина «Компьютерная графика» является продолжением профессионального

образования по информатике. Она раскрывает представление о применении компьютернойграфики в различных предметных областях.

При изучении дисциплины «Компьютерная графика» применяется модульно-рейтинговая система обучения. Ее основные положения:

1. Курс учебного материала разбит на 4 равных по продолжительноститематических модуля (4модуля в семестр), включающих лекционный материал, заданиялабораторных работ, вопросы контроля и задания для самостоятельной работы студента.

2. По каждому дисциплинарному модулю устанавливается перечень обязательныхвидов работы студента: посещение лекций, выполнение лабораторных работ и заданий длясамостоятельной работы, тестирование.

3. Дополнительно студенты могут выполнить: написание доклада или реферата,статьи по конкретной работе, с последующей защитой (с презентацией), выполнениеиндивидуального задания.

4. Рейтинговая система оценки успеваемости студентов основана на оценкекаждого вида работы студента по дисциплине в баллах.

5. Каждый модуль оценивается одинаковым количеством баллов. При выполнениивсех заданий по модулю студент может набрать максимум 50 баллов (максимум 100 всеместр).

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Формой промежуточной аттестации является зачет без оценки.Примерные вопросы, для проведения промежуточной аттестации по дисциплине и

критерии оценивания:1. Виды компьютерной графики. Растровая графика.2. Векторная графика. Математические основы векторной графики.3. Основные понятия трехмерной графики.4. Программные средства обработки трехмерной графики.5. Представление графических данных. Форматы графических данных.6. Понятие цвета. Способы описания цвета.7. Цветовые модели (RGB, CIE Lab, CMYC). Цветоделение.8. Цветовая палитра. Системы управления цветом.9. Средства для работы с растровой графикой.10. Основы работы с графическим редактором Paint. Охарактеризуйте его

возможности.11. Программа для обработки растровой графики. Adobe Photoshop.12. Техника выделения областей изображения. Инструменты выделения. Управление

параметрами инструментов. Дополнение, вычитание и пересечение областей выделения.

13. Приемы выделения областей сложной формы 14. Создание многослойного изображения. Способы создания слоя. Работа со слоями.

Параметры слоя. Управление слоями с помощью палитры Layers. 15. Особенности работы с многослойным изображением. Работа со слоями

многослойного изображения 16. Спецэффекты на слоях: создание тени, ореола, имитация рельефа, обводка контура

изображения. 17. Техника ретуширования. Чистка и восстановление деталей изображения с

помощью инструмента «штамп». Использование инструмента «history brush». Использование инструментов коррекции изображения.

18. Техника рисования. Использование кистей, аэрографа, карандаша, ластика. 19. Выбор формы кисти. Подключение библиотек кистей. Создание новой кисти.

20. Закраска областей. 21. Создание градиентных переходов. 22. Применение фильтров для имитации различных техник рисования. 23. Применение фильтров для размытия, повышения резкости и имитации световых

эффектов. 24. Выполнение сложного монтажа. Общие сведения о каналах. Виды каналов.

Создание и сохранение альфа-каналов. 25. Использование маски слоя для качественного монтажа.26. Создание контура обтравки и его использование в издательских системах.27. Основные операции коррекции изображения. Использование корректирующих

слоев для неразрушающей коррекции. 28. Сканирование и коррекция изображения. Приемы сканирования. Выбор

параметров. Понятие разрешающей способности и линеатуры растра. 29. Использование фильтров для стилизации изображения. 30. Преобразование цветовых моделей. Выполнение цветоделения. 31. Сохранение файла. Форматы графических файлов. 32. Средства для работы с векторной графикой.33. Векторный редактор Adobe Illustrator.34. Векторный редактор CorelDraw.35. CorelDraw. Рисование графики.36. CorelDraw. Заполнение объектов.37. CorelDraw. Операции с текстом.38. CorelDraw. Изменение формы объектов.39. CorelDraw. Операции с группами.40. Приведите примеры программ, которые Вы можете использовать в своей

профессиональной деятельности. Охарактеризуйте их.










Базовый Применениезнаний и уменийв более широкихконтекстахучебной ипрофессиональной деятельности,нежели пообразцу, с

Включает нижестоящийуровень.Способность собирать,систематизировать,анализировать и грамотноиспользовать информацию изсамостоятельно найденныхтеоретических источников ииллюстрировать ими

Хорошо 71-90

большейстепеньюсамостоятельности и инициативы

теоретические положения илиобосновывать практикуприменения.





51-70




50 и менее



Разработчики:Старший преподаватель кафедры ПИ, Е.П. Жилко

Эксперты:внешнийК.п.н., доцент кафедры педагогики и психологии профессионального образованияЛ.В. Вахидова


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФГБОУ ВО «Башкирский государственный педагогический университет




К.М.03.ДВ.01.02 БИЗНЕС-ГРАФИКА И ПРЕЗЕНТАЦИОННЫЕТЕХНОЛОГИИ




1. Целью дисциплины является формирование общепрофессиональныхкомпетенций:

способность принимать участие в управлении проектами созданияинформационных систем на стадиях жизненного цикла (ПК16);

способность принимать участие в реализации профессиональныхкоммуникаций в рамках проектных групп, обучать пользователейинформационных систем (ПК 19).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часа),из них 6 часов аудиторных занятий (лекций – 2 часов, лабораторных – 4 часа), 98 часовсамостоятельной работы, зачет.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Бизнес-графика и презентационные технологии» относится к

вариативной части учебного плана.Изучение дисциплины базируется на знаниях дисциплины «Мультимедиа

технологии».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Алгоритмы и методы

управления логистическими процессами». Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Разработка интерфейсовинформационных систем».


Знать: об аппаратном и программном обеспечении бизнес-графики и

презентационных технологий; о математическом, алгоритмическом, техническом основах формирования

изображений; о математическом обеспечении бизнес-графики, геометрических

преобразованиях объектов, характере и типах геометрических играфических задач, решаемых с применением ЭВМ;

о методах и способах формализации (представления и оперирования)графических объектов;

о математических аспектах описания геометрических моделей объектов; о принципах психологического восприятия изображений на плоскости. о задачах бизнес-графики в системах автоматизированного проектирования;

Уметь: уметь составить математическую модель графических объектов; уметь представить модель в алгоритмическом виде; уметь показать теоретические основания модели.

Владеть: владеть технологией моделирования пространства и предметов в нем

(движение и статика)


Вид учебной работыТрудоемкость в


3 4

Аудиторные занятия: 6 6

Лекции (ЛК) 2 2Практические занятия (ПЗ) - -Лабораторные работы 4 4

Самостоятельная работа: Подготовить и анимировать растровые

изображения Основы создания видеоролика в формате . avi Подготовка доклада (реферат), статьи Создание анимированного проекта средствами

трехмерной графики Построение схем алгоритмов в MS Visio Расчетно-графическая работа. «Визуальное

представление бизнес-исследования» Возможности использования лепестковых

диаграмм в Excel

98 98


ИТОГО: 108 108





1. Введение в бизнес-графику и презентационные технологии. Аппаратное обеспечение ЭВМ.

Определение и основные задачи бизнес-графику и презентационные технологии. Области применения бизнес-графику и презентационные технологии. История развития бизнес-графику и презентационные технологии. Виды бизнес-графики. Устройства вывода графических изображений, их основные характеристики. Устройства ввода графических изображений, их основные характеристики.

2. Цвет в компьютернойграфике, цветовые модели

Понятие цвета. Зрительный аппарат человека, для восприятия цвета. Аддитивные и субтрактивные цвета в компьютерной графике. Понятие цветовой модели и режима. Закон Грассмана. Пиксельная глубина цвета. Черно–белый режим. Полутоновый режим. Виды цветовых моделей (RGB, CMYK, HSB, Lab), их достоинства и недостатки. Кодирование цвета.

3. Элементы векторной и растровой, фрактальной графики.

Векторная графика. Объекты и их атрибуты. Структура векторной иллюстрации. Достоинства и недостатки векторнойграфики. Растровая графика, общие сведения. Растровые представления изображений. Виды растров. Понятие фракталаи история появления фрактальной графики. Понятие размерности и ее расчет. Геометрические фракталы. Алгебраические фракталы. Системы итерируемых функций. Стохастические фракталы. Фракталы и хаос.

4. Элементы трехмерной графики.

Основные понятия трехмерной графики. Области применениятрехмерной графики. Этапы работы в программе трехмерного моделирования. Программные средства обработки трехмерной графики. Основы работы в 3dsMax.

5. Геометрическое моделирование

Основные понятия геометрического моделирования. Системы координат. Аффинные преобразования. Геометрические модели плоских объектов. Основные понятия Алгоритм

вывода прямой линии. Алгоритм вывода окружности. Алгоритм вывода эллипса. Алгоритмы вывода фигур. Алгоритмы закрашивания (простейший алгоритм закрашивания, волновой алгоритм, алгоритм закрашивания линиями). Заполнение прямоугольников. Заполнение круга. Алгоритм вывода толстой и пунктирной линии.



ЛК ЛБ СРС Всего1. Введение в компьютерную графику.

Аппаратное обеспечение ЭВМ.4 6 10 20

2. Цвет в компьютерной графике, цветовые модели

4 6 12 22


4 8 11 23

4. Элементы векторной графики. Часть вторая (трехмерная графика -3dMax)

2 6 13 21

5. Геометрическое моделирование 4 6 12 22Итого 18 32 58 108



1. 1 Введение в компьютерную графику. Аппаратное обеспечение ЭВМ.

2

2. 2 Создание презентаций средствами Microsoft PowerPoint

4

3. 2 Информационные технологии подготовки деловой графики с помощью MS Office Excel

8

4. 3 Векторная графика. 25. 3 Растровая графика, общие сведения. 26. 4 Основные понятия трехмерной

графики2

7. 4 Основы работы в 3dsMax. 28. 5 Основные понятия геометрического

моделирования.2

9. 5 Геометрические модели плоских объектов.

2

10. 5 Бизнес-графика в программе Microsoft Visio

2

11. 5 Схемы визуального моделирования. MS Visio

2

12. 5 Проектирование плана помещения. MSVisio

2

Итого: 32


(последующих) дисциплин.№№ разделов данной дисциплины,необходимых для изучения обеспечиваемых(последующих) дисциплин.

1 (А)

2 (Б)

3 (В)

4(Г)

5 (Д)

1. Разработка интерфейсов информационных систем

+ + + + +

6.5. Требования к самостоятельной работе студентов1. Подготовить и анимировать растровые изображения. – трудоемкость 4 часа.2. Изучить основы создания видеоролика в формате .avi. - трудоемкость 8 часов.3. Подготовка доклада (реферат), статьи. - трудоемкость 12 часов4. Создание анимированного проекта средствами трехмерной графики. -трудоемкость

8 часа5. Построение схем алгоритмов в MS Visio - трудоемкость 8 часов.6. Расчетно-графическая работа. «Визуальное представление бизнес-исследования» -

трудоемкость 10 часов.7. Возможности использования лепестковых диаграмм в Excel - трудоемкость 8 часов.

Примерная тематика рефератов для самостоятельных работ1. Обработка графической информации2. Кодирование графической информации3. программные средства обработки деловой информации4. Визуальное представление бизнес-исследования. Бизнес-

процесс.5. Событийные границы. Функциональная структура бизнес-

процесса. 6. Структура потоков объектов бизнес-процесса. Схемы и

мнемосхема.7. Информационные технологии в представлении бизнес-

процесса. 8. Информационные технологии для представления и анализа

наборов статистических данных.9. Технологические процессы обработки информации в

информационных технологиях. 10. Способы доступа к Internet. Информационные технологии в

локальных и корпоративных компьютерных сетях.11. Средства обработки графической информации. Понятие

информационной технологии.12. Информационные процессы в организационно–экономической

сфере, технологии и методы обработки экономической информации.

13. Локальные и глобальные сети в экономике. 14. Информационные системы в бухгалтерском учете и аудите, в

административном управлении.15. Мультимедийные презентационные технологии16. Имиджевая мультимедийная презентация17. Мультимедийная презентация для корпоративных документов18. Виртуальный тур19. Работа с деловой графикой в PowerPoint

20. Средства реализации деловой графики21. Характеристика деловой графики22. Использование компьютерной графики в профессиональной

деятельности23. Компьютерная графика.


1. Бизнес-графика и презентационные технологии: учеб. пособие/ Т.Г. Дидык, Е.И.Филосова, Ю.В. Шаронова, Фандрова Л.П.; Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. – Уфа:УГАТУ, 2014. – 103 с. — Электронное издание. — Режим доступа: http://kozn.ru/wp-content/uploads/2015/03/Лабораторный_практикум_БГиПТ_посл.pdf

2. Бизнес-графика и презентационные технологии [Электронный ресурс]: методическиеуказания к выполнению практических и самостоятельных заданий для студентовочной формы обучения Ч.2. / Министерство образования и науки РоссийскойФедерации, Курганский государственный университет; [сост.: Е.В. Володина, С.М.Филимонов, П.А. Ермакова]. - Электрон. текстовые дан. (тип файла: pdf ; размер: 646Kb). - Курган : Издательство Курганского государственного университета, 2015. - 29,[1] с.: рис., табл. Режим доступа:http://dspace.kgsu.ru/xmlui/bitstream/handle/123456789/4215/Володина-ЕВ_2015_МУ.pdf?sequence=1&isAllowed=y

б) дополнительная литература 1. Бордман Т.3ds max 4 .-Учебный курс(+СД).- СПб.: Питер, 2003.2. Кулагин Б. Ю. 3ds Max в дизайне среды.- СПб.: БХВ- Петербург, 2008 + Видеокурс

(DVD)3. Лапшина Н.А Бизнес-графика и презентационные технологии, Учебное пособие,

Нижняя Тура, 2013, 16 с.4. Лотт Дж. Flash. Сборник рецептов.- М.: Русская Редакция; СПб.: Питер, 2007 5. Миловская О. Дизайн архитектуры и интерьеров в 3ds MaxDesign 2012. — СПб.: БХВ-

Петербург, 2011 г. — 240 с. — Электронное издание. — ISBN 978-5-9775-0783-7-0-Режим доступа: http: // ibooks.ru

6. Миловская О.С. Дизайн архитектуры и интерьеров в 3dsMaxDesign 2010.- СПб.: БХВ-Петербург, 2010

7. Миронов Д. CorelDraw 11: учебный курс. – СПб.: Питер, 2003.8. РоссА. Ф. , БускеМ. Autodesk 3ds Max 9. Основы и практика ./Пер. с англ. СПб.: BHV-

Петербург, -М.: Русская редакция, 20079. СераковА. Adobe Photoshop Lightroom 3. Комплексная обработка цифровых

фотографий. — СПб.: БХВ-Петербург, 2011 г. — 304 с. — Электронное издание. —Режим доступа: http: // ibooks.ru Кулагин Б. Ю. 3dsMax 8: актуальное моделирование,визуализация и анимация.-СПб.: БХВ-Петербург, 2007

10. Скрылина С. Секреты создания монтажа и коллажа в Photoshop CS5 на примерах. —СПб.: БХВ-Петербург, 2011 г. — 288 с. — Электронное издание. — Режим доступа:http: // ibooks.ru

11. Федорова А. В. CorelDRAW для студента.- СПб.: БХВ-Петербург, 200712. Яковлева Е. 3D-графика и видео в PHOTOSHOP CS4 Extended. — СПб.: БХВ-

Петербург, 2009 г. — 272 с. — Электронное издание.- Режим доступа: http: // ibooks.ruв) программное обеспечение

1. MS Windows XP2. Adobe Photoshop3. Adobe Illustrator4. Corel Draw5. Corel Xara

https://works.doklad.ru/view/iFIg9nQeM0I.html

https://works.doklad.ru/view/JviUZ4QQPf0.html

https://works.doklad.ru/view/LFs1KoLjJg8.html

https://works.doklad.ru/view/LFs1KoLjJg8.html

https://works.doklad.ru/view/sCCeJ7ufWio.html

6. 3dsMax 97. Microsoft Visio

г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые системы1. Портал информационных технологий. Режим доступа: http :// itru . info /2. Портал информационных технологий. Режим доступа: http :// itkaliningrad . ru /3. Сервер информационных технологий. Режим доступа: http :// citforum . ru /4. ИКТ – портал. Режим доступа: http :// ict . hut 2. ru /5. Портал Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Режим

доступа: http :// www . ict . edu . ru /6. Портал Информатика. Режим доступа: http :// www . informatika . ru / about / directions /7. Блог – портал Информационные образовательные технологии. Режим доступа:

http :// www . iot . ru /

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Для проведения лекций по дисциплине необходима мультимедийная аудитория,

ноутбук и проектор, экран, лабораторных работ – специализированный компьютерныйкласс на 15 рабочих мест, позволяющих поддерживать работу программного обеспечения,перечисленного в п.7

9. Методические рекомендации по изучению дисциплиныДисциплина «Бизнес-графика и презентационные технологии» является

продолжением профессионального образования по информатике. Она раскрываетпредставление о применении компьютерной графики в различных предметных областях.

При изучении дисциплины «Бизнес-графика и презентационные технологии»применяется модульно-рейтинговая система обучения. Ее основные положения:

1. Курс учебного материала разбит на 5 тематических модулей, включающихлекционный материал, задания лабораторных работ, вопросы контроля и задания длясамостоятельной работы студента.

2. По каждому дисциплинарному модулю устанавливается перечень обязательныхвидов работы студента: посещение лекций, выполнение лабораторных работ и заданий длясамостоятельной работы, тестирование.

3. Дополнительно студенты могут выполнить: написание доклада или реферата,статьи по конкретной работе, с последующей защитой (с презентацией), выполнениеиндивидуального задания.

4. Рейтинговая система оценки успеваемости студентов основана на оценкекаждого вида работы студента по дисциплине в баллах.

5. Каждый модуль оценивается одинаковым количеством баллов. При выполнениивсех заданий по модулю студент может набрать максимум 20 баллов (максимум 100 всеместр).

10. Требования к промежуточной аттестации по дисциплине. Формой промежуточной аттестации является зачет без оценки.Примерные вопросы, для проведения промежуточной аттестации по дисциплине и

критерии оценивания:1. Виды компьютерной графики. Растровая графика.2. Векторная графика. Математические основы векторной графики.3. Основные понятия трехмерной графики.4. Программные средства обработки трехмерной графики.5. Представление графических данных. Форматы графических данных.6. Понятие цвета. Способы описания цвета.7. Цветовые модели (RGB, CIELab, CMYC). Цветоделение.

http://www.iot.ru/

8. Цветовая палитра. Системы управления цветом.9. Средства для работы с растровой графикой.10. Основы работы с графическим редактором Paint. Охарактеризуйте его

возможности.11. Программа для обработки растровой графики. AdobePhotoshop.12. Техника выделения областей изображения. Инструменты выделения. Управление

параметрами инструментов. Дополнение, вычитание и пересечение областей выделения.

13. Приемы выделения областей сложной формы14. Создание многослойного изображения. Способы создания слоя. Работа со слоями.

Параметры слоя. Управление слоями с помощью палитры Layers. 15. Особенности работы с многослойным изображением. Работа со слоями

многослойного изображения 16. Спецэффекты на слоях: создание тени, ореола, имитация рельефа, обводка контура

изображения. 17. Техника ретуширования. Чистка и восстановление деталей изображения с

помощью инструмента «штамп». Использование инструмента «historybrush». Использование инструментов коррекции изображения.

18. Техника рисования. Использование кистей, аэрографа, карандаша, ластика. 19. Выбор формы кисти. Подключение библиотек кистей. Создание новой кисти. 20. Закраска областей. 21. Создание градиентных переходов. 22. Применение фильтров для имитации различных техник рисования. 23. Применение фильтров для размытия, повышения резкости и имитации световых

эффектов. 24. Выполнение сложного монтажа. Общие сведения о каналах. Виды каналов.

Создание и сохранение альфа-каналов. 25. Использование маски слоя для качественного монтажа.26. Создание контура обтравки и его использование в издательских системах.27. Основные операции коррекции изображения. Использование корректирующих

слоев для неразрушающей коррекции. 28. Сканирование и коррекция изображения. Приемы сканирования. Выбор

параметров. Понятие разрешающей способности и линеатуры растра. 29. Использование фильтров для стилизации изображения. 30. Преобразование цветовых моделей. Выполнение цветоделения. 31. Сохранение файла. Форматы графических файлов. 32. Средства для работы с векторной графикой.33. Векторный редактор Adobe Illustrator.34. Векторный редактор CorelDraw.35. CorelDraw. Рисование графики.36. CorelDraw. Заполнение объектов.37. CorelDraw. Операции с текстом.38. CorelDraw. Изменение формы объектов.39. CorelDraw. Операции с группами.40. Приведите примеры программ, которые Вы можете использовать в своей

профессиональной деятельности. Охарактеризуйте их.



Основные признакивыделения уровня (этапыформирования компетенции,

Пятибалльная шкала(академиче

БРС, %освоения(рейтингов

критерии оценкисформированности)

ская)оценка

ая оценка)







Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:Старший преподаватель кафедры ПИ, Е.П. Жилко

Эксперты:внешнийК.п.н., доцент кафедры педагогики и психологии профессионального образованияЛ.В. Вахидова






К.М.04.01 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ




1. Целью дисциплины является: развитие общекультурной(ых) компетенции(й): способностью использовать основы экономических знаний в различных сферах

деятельности (ОК-3).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108часов), из них 6 часов аудиторных занятий (лекций – 2 часа, практических – 4 часа), 93часа самостоятельной работы, 9 часов контроль - экзамен.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы: Дисциплина «Экономическая теория» относится к базовой части. Изучение дисциплины базируется на знаниях школьной программы по предмету

«Обществознание».Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Теория вероятности и

математическая статистика».Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают теоретическую и

практическую базу для изучения таких учебных дисциплин, как «Менеджмент»,«Маркетинг».


Знать: теоретические основы функционирования рыночной экономики, теоретические основы поведения субъектов экономики: возникновение,

основные типы, модели структуры и механизмы рынка, рыночнуюинфраструктуру; условия, механизма и инструменты рыночной конкуренции,рыночного самоуправления и государственного регулирования экономики;

экономические основы и ресурсы предприятия (основные и оборотные фонды,трудовые ресурсы предприятия),

виды и основные характеристики предприятия тенденции формирования и развития новой системы собственности и

хозяйствования; новой секторальной структуры экономики; сущность проблем и противоречий экономического равновесия и развития на

микро- макроэкономических уровнях, текущего состояния и перспективразвития федеральной, республиканской (региональной) и мировой экономики;суть федеральных, республиканских и международной экономическойполитики, ее основных направлений;

ведущие школы и направления экономической науки, их становление иэволюцию, вклад российских ученых в развитие мировой экономическоймысли.

Уметь: применять экономическую терминологию, лексику и основные экономические

категории, пользоваться экономической информацией, данными системами национальных

счетов, показателями экономической деятельности предприятия, отраслей,секторов экономики и регионов, семейных бюджетов, бюджетно-налоговойсистемы на федеральном и республиканском уровнях;

анализировать в общих чертах основные экономически события, происходящиев Башкортостане, России, зарубежных странах и в сфере международныхотношений.

Владеть:

использования специфического понятийного аппарата применительно к анализу конкретных факторов экономической и политической жизни общества;

выполнения расчетно-графических работ; анализа статистической информации.



1

Аудиторные занятия: 6 6Лекции (ЛК) 2 2Практические занятия (ПЗ) 4 4Лабораторные работы - -Самостоятельная работа: подготовка конспектов

93 93


9

ИТОГО: 108 108





1. Введение вэкономическуютеорию

Экономическая теория как наука: предметисследования, методы, модели и этапы ее развития. Предметэкономической теории, основные вопросы (проблемы) иобъекты исследования современной экономики. Методыисследования в экономической теории, моделиэкономического анализа, нормативный и позитивный анализ.Основные этапы формирования экономической теории какнауки. Блага и потребности, их классификация.Экономические ресурсы и проблема ограниченностиресурсов. Факторы производства и кривая производственныхвозможностей. Проблема экономического выбора. Понятиеальтернативных издержек. Сферы экономическоговоспроизводства. Экономические агенты (субъекты).Экономические отношения. Этапы развития экономическойтеории. Методы экономической науки. Модели экономическихсистем.

2. Микроэкономика Теория рыночных отношений. Понятие рынка иконкуренции. Спрос: понятие, величина, факторы. Законспроса. Индивидуальный и рыночный спрос. Предложение:понятие, величина, факторы. Закон предложения.Индивидуальное и рыночное предложение. Эластичностьспроса и предложения. Государственное регулированиерыночного равновесия.

Спрос и полезность. Теория рыночного поведенияпотребителя (рациональный выбор потребителя) Понятиеполезности и ее свойства. Функция полезности. Общая ипредельная полезность потребляемого блага. Законубывающей предельной полезности. Потребительские

предпочтения. Кривые безразличия и линии бюджетногоограничения. Предельная норма замещения благ. Равновесиепотребителя. Изменение структуры покупательского спросапод влиянием уровня цен товаров и доходов потребителей.Эффект замещения. Эффект дохода.

Теория фирмы в рыночной экономике. Экономическаяприрода фирмы. Фирма как единица бизнеса. Целидеятельности фирмы. Формирование предпринимательскогокапитала. Формы собственности и типы организационно-правовых форм предприятий. Эффективность использованияосновного и оборотного капитала.

Теория производства. Затраты, доход и прибыльфирмы. Производственная функция. Закон убывающейпредельной производительности ресурсов. Принципыпостроения и свойства кривой «изокванты» и линии«изокосты». Издержки производства: явные и неявные.Динамика издержек производства в краткосрочном периоде.Природа долгосрочных издержек производства. Определениеминимально эффективного размера фирмы в отрасли (эффектмасштаба). Доход. Прибыль.

Фирма на рынке совершенной конкуренции: условияравновесия и максимизации прибыли. Условия краткосрочногоравновесия фирмы на совершенном рынке. Величинаравновесной цены и объема производства, принципмаксимизации прибыли. Равновесие фирмы в долгосрочномпериоде. Совершенная конкуренция и общественнаяэффективность.

Фирма на рынках несовершенной конкуренции: условияравновесия и максимизации прибыли. Поведение фирмы вусловиях чистой монополии. Понятие естественноймонополии. Виды монополий. Ценовая дискриминация.Олигополия и основные модели олигополистического рынка.Монополистическая конкуренция. Антимонопольноерегулирование, законодательство.

Рынок факторов производства. Спрос на факторыпроизводства, особенности его формирования. Комбинацияпроизводственных ресурсов. Рынок труда. Спрос,предложение, цена фактора труда, равновесие. Вид ипостроение индивидуальной кривой предложения труда.Заработная плата как цена труда. Номинальная и реальнаязаработная плата. Занятость. Рынок капитала. Спрос,предложение, цена капитала. Ссудный капитал, ссудныйпроцент, ставка ссудного процента. Норма прибыли.Дисконтирование. Оценка эффективности инвестиционныхпроектов: показатели чистой дисконтированной стоимости инормы прибыли. Рынок земли. Спрос, предложение, рента,равновесие. Цена земли.

Общее равновесие и благосостояние.Несостоятельность рынка и роль государства в рыночнойэкономике. Общее равновесие и благосостояние. Социальныемодели. Показатели социальной политики. Проблеманеравенства доходов в обществе: сущность, причины.

Измерение степени неравенства доходов: кривая Лоренца икоэффициент Джини. Бедность и меры борьбы с ней.Внешние эффекты и общественные блага. Роль государства вобеспечении населения общественными благами.



1. Введение в экономическую теорию 1 2 47 502. Микроэкономика 1 2 46 49



Занятие 1 (2 часа).Тема: Введение в экономическую теориюВопросы для обсуждения: Экономическая теория как наука: предмет исследования,методы, модели и этапы ее развития. Предмет экономической теории, основные вопросы(проблемы) и объекты исследования современной экономики. Методы исследования вэкономической теории, модели экономического анализа, нормативный и позитивныйанализ. Основные этапы формирования экономической теории как науки. Блага ипотребности, их классификация. Экономические ресурсы и проблема ограниченностиресурсов. Факторы производства и кривая производственных возможностей. Проблемаэкономического выбора. Понятие альтернативных издержек. Сферы экономическоговоспроизводства. Экономические агенты (субъекты). Экономические отношения. Этапыразвития экономической теории. Методы экономической науки. Модели экономическихсистем.

Занятие 2 (2 часа).Тема: Микроэкономика

Вопросы для обсуждения: Теория рыночных отношений. Понятие рынка иконкуренции. Спрос: понятие, величина, факторы. Закон спроса. Индивидуальный ирыночный спрос. Предложение: понятие, величина, факторы. Закон предложения.Индивидуальное и рыночное предложение. Эластичность спроса и предложения.Государственное регулирование рыночного равновесия.

Спрос и полезность. Теория рыночного поведения потребителя (рациональныйвыбор потребителя) Понятие полезности и ее свойства. Функция полезности. Общая ипредельная полезность потребляемого блага. Закон убывающей предельной полезности.Потребительские предпочтения. Кривые безразличия и линии бюджетного ограничения.Предельная норма замещения благ. Равновесие потребителя. Изменение структурыпокупательского спроса под влиянием уровня цен товаров и доходов потребителей.Эффект замещения. Эффект дохода.

Теория фирмы в рыночной экономике. Экономическая природа фирмы.Фирма какединица бизнеса. Цели деятельности фирмы. Формирование предпринимательскогокапитала. Формы собственности и типы организационно-правовых форм предприятий.Эффективность использования основного и оборотного капитала.

Теория производства. Затраты, доход и прибыль фирмы. Производственнаяфункция. Закон убывающей предельной производительности ресурсов. Принципыпостроения и свойства кривой «изокванты» и линии «изокосты». Издержки производства:явные и неявные. Динамика издержек производства в краткосрочном периоде. Природадолгосрочных издержек производства. Определение минимально эффективного размера

фирмы в отрасли (эффект масштаба). Доход. Прибыль.Фирма на рынке совершенной конкуренции: условия равновесия и максимизации

прибыли. Условия краткосрочного равновесия фирмы на совершенном рынке. Величинаравновесной цены и объема производства, принцип максимизации прибыли. Равновесиефирмы в долгосрочном периоде. Совершенная конкуренция и общественнаяэффективность.

Фирма на рынках несовершенной конкуренции: условия равновесия и максимизацииприбыли. Поведение фирмы в условиях чистой монополии. Понятие естественноймонополии. Виды монополий. Ценовая дискриминация. Олигополия и основные моделиолигополистического рынка. Монополистическая конкуренция. Антимонопольноерегулирование, законодательство.

Рынок факторов производства. Спрос на факторы производства, особенности егоформирования. Комбинация производственных ресурсов. Рынок труда. Спрос,предложение, цена фактора труда, равновесие. Вид и построение индивидуальной кривойпредложения труда. Заработная плата как цена труда. Номинальная и реальная заработнаяплата. Занятость. Рынок капитала. Спрос, предложение, цена капитала. Ссудный капитал,ссудный процент, ставка ссудного процента. Норма прибыли. Дисконтирование. Оценкаэффективности инвестиционных проектов: показатели чистой дисконтированнойстоимости и нормы прибыли. Рынок земли. Спрос, предложение, рента, равновесие. Ценаземли.Общее равновесие и благосостояние. Несостоятельность рынка и роль государства врыночной экономике. Общее равновесие и благосостояние. Социальные модели.Показатели социальной политики. Проблема неравенства доходов в обществе: сущность,причины. Измерение степени неравенства доходов: кривая Лоренца и коэффициентДжини. Бедность и меры борьбы с ней. Внешние эффекты и общественные блага. Рольгосударства в обеспечении населения общественными благами.




1 21. Менеджмент Х Х2. Маркетинг Х

6.5. Требования к самостоятельной работе студентовПримерные контрольные вопросы и задания для подготовки конспектов – трудоемкость 93часа.1. Основные этапы формирования экономической теории как науки.2. Школа физиократов: основные идеи и представители.3. Меркантелизм: основные идеи и представители.4. Монетаризм: основные идеи и представители.5. Марксизм и его основные положения.6. Маржинализм.7. Кейнсианство, неокейнсианство и посткейнсианство.8. Модели экономических систем: виды и их характеристика. Особенности

современных экономических систем стран мира (на примере Швеции)9. Модели экономических систем: виды и их характеристика. Особенности

современных экономических систем стран мира (на примере Японии)10. Модели экономических систем: виды и их характеристика. Особенности

современных экономических систем стран мира (на примере США)11. Рынок: понятие, условия возникновения, структура, функции. Типы рынков.

Достоинства и недостатки рынка12. Влияние изменения номинального дохода на выбор потребителя. Кривая «доход-

потребление». Влияние изменения цены на выбор потребителя. Кривая «цена-потребление» и вывод индивидуальной функции спроса. Индивидуальная ирыночная кривая спроса.

13. Капитал и имущество предприятия. Финансовые ресурсы предприятия.14. Формы собственности и типы организационно-правовых форм предприятий15. Экономическое назначение основного и оборотного капиталов. 16. Антимонопольное регулирование рынка, антимонопольная политика государства.17. Рынок капитала: спрос и предложение. Ссудный процент как цена капитала.18. Рынок земли: спрос, предложение. Земельная рента как цена земли и ее виды19. Рынок труда: спрос и предложение труда. Индивидуальная кривая предложения

труда.20. Неравенство доходов и кривая Лоренца. Коэффициент Джини21. Общее равновесие и общественное благосостояние. Теоремы общественного

благосостояния.22. Безработица: понятие, причины возникновения, виды, измерение. Социально-

экономические последствия и регулирование безработицы23. Деньги и их происхождение. Виды денег: товарные, золотые, бумажные, чеки,

кредитные карточки 24. Рынок ценных бумаг. Виды и характеристика ценных бумаг. Принципы

организации рынка ценных бумаг: внебиржевой и биржевой25. Биржа: назначение, принципы организации.28. Структура бюджетной системы. Структура государственного бюджета. Бюджетный

дефицит и способы его финансирования.30. Налоги: понятие, прямые и косвенные налоги, их функции, принципы

налогообложения. Эффект (кривая) Лаффера.31. Платежный баланс страны и его структура.33. Система обменных курсов: плавающий и фиксированный курс валюты. 34. Транснациональные корпорации.35. Интеграционные процессы в мировой экономике. Международная миграция

капитала, рабочей силы.36. Преимущества вступления России в ВТО37. Развитие рыночной системы хозяйства в России.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:а) основная литература 1. Войтов А.Г. Экономическая теория: Учебник для бакалавров. — М.: ИТК

«Дашков и К°», 2012 г. — 392 с. — Электронное издание. — МО РФ Режимдоступа: http: // ibooks.ru

2. Камаев В. Д. Экономическая теория: учебник.- М.: КНОРУС, 2014.-384 с.б) дополнительная литература 1. Рыбина, З. В. Экономика [Электронный ресурс] / З. В. Рыбина. - М.: Директ-

Медиа, 2012. - 497 с. -Режим доступа: http://biblioclub.ru2. Экономическая теория / под ред. В.Д. Камаева.- М.: Владос, 2010.- МО РФ3. Носов С. Экономическая теория.- М.: Владос, 2003-МОРФ4. Экономика / под ред. А.С. Булатова.- М.: Юристъ, 2003.- МОРФ5. Мешкова, Л. Экономика [Электронный ресурс] / Л. Мешкова. - М.: Лаборатория

книги, 2010. - 60 с. - Режим доступа: http://biblioclub.ru6. Ядгаров Я. С. История экономических учений. — М.: ИНФРА-М, 2009 г. — 480

с. — Электронное издание. — МО РФ. Режим доступа: http: // ibooks.ru

http://biblioclub.ru/

7. Добрынин А И,Тарасевич Л С. Экономическая теория: Учебник для вузов. 4-еиздание. — СПб.: Питер, 2010 г. — 560 с. — Электронное издание. — ГрифМО. Режим доступа: http: // ibooks.ru

8. Басовский Л. Е., Басовская Е. Н. Экономическая теория. Учебное пособие. —М.: ИНФРА-М, 2010 г. — 375 с. — Электронное издание. — УМО вузов РФ.Режим доступа: http: // ibooks.ru

в) программное обеспечение аттестационно-педагогические измерительные материалы; программы пакета Windows (PowerPoint, Paint, Movie Maker) для подготовки

докладов, создания презентаций.8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Для проведения лекционных и практических занятий необходимо наличие

мультимедиа средств (проектор, ноутбук и др.)

9. Методические рекомендации по изучению дисциплины Студент в процессе изучения дисциплины должен приобрести целостную систему

знаний о функционировании экономики. Порядок расположения материала в программесоответствует современной структуре экономики как науки и отражает мировойпедагогический опыт.

Лекции составляют основу теоретического обучения и должны даватьсистематизированные основы научных знаний по дисциплине, раскрыть состояние иперспективы ее развития, концентрировать внимание на наиболее сложных вопросах,стимулировать активную познавательную деятельность студентов и способствоватьформированию творческого мышления.

Целью практических занятий является повторение и углубленное изучениелекционного материал, и освоение отдельных тем на основе анализа проблемныхситуаций, решения задач-тестов и расчетных задач. В процессе изучения дисциплиныпроводятся контрольные работы, деловые игры, семинары в форме «круглого стола».Завершающей формой оценки знаний студентов является экзамен.



дисциплине и критерии оценивания:1. Блага и потребности. Классификация благ.2. Методы экономической теории.3. Типы экономических систем.4. Рыночная экономика свободной конкуренции5. Современная рыночная экономика (смешанная экономическая система)6. Основные этапы развития экономической теории7. Монетаризм как направление экономической теории8. Кейнсианство как теория государственного регулирования экономики.9. Основное содержание теории предложения.10. Функции, структура и виды рынков. Инфраструктура рынка.11. Конкуренция и ее виды.12. Свободный рынок. Совершенная конкуренция и ее механизм.13. Характеристика монополий и олигополий.

14. Закон спроса и поведение покупателей.15. Закон предложения и логика бизнеса.16. Цены, издержки и прибыль фирмы.17. Заработная плата и занятость.18. Общие макроэкономические показатели, их характеристика.19. Формирование валового национального продукта (ВНП). Методы измерения ВНП. 20. Макроэкономическое равновесие. Совокупный спрос, совокупное предложение и

факторы их определяющие. 21. Инвестиции, их виды. Инвестиционный спрос. 22. Понятие экономического роста, его основные типы и факторы.23. Экономические циклы. 24. Возникновение и сущность денег. Характеристика современных денег.25. Содержание и развитие функций денег. Виды денег.26. Содержание денежного обращения.27. Инфляция и ее формы.28. Методы антиинфляционной политики.29. Инвестиционные решения. Инвестиционный риск.30. Сущность кредита и характеристика уровней банковской системы.31. Безработица и ее формы.32. Налоги как экономическая база и инструмент финансовой политики государства. 33. Формирование международных экономических отношений.34. Формы собственности и предпринимательство в России.












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее



Разработчики:К.э.н. доцент кафедры культурологии и СЭД, Я.В.Трофимова.

Эксперты:внешнийК.э.н старший преподаватель кафедры культурологии и СЭД, З.Р. Кильдибекова.

внутреннийК.э.н. доцент кафедры культурологии и СЭД, Р.Ф. Кабиров.


ФГБОУ ВО «Башкирский государственный педагогический университет




К.М.04.04 Теория управления


09.03.03 Прикладная информатика

Направленность (профиль) «Прикладная информатика в менеджменте»

квалификация выпускника: магистр

заочная форма обучения

1. Целью дисциплины является:

формирование профессиональных компетенций:

- способностью разрабатывать, внедрять и адаптировать прикладное

программное обеспечение (ПК-2);

способностью проектировать ИС в соответствии с профилем подготовки по

видам обеспечения (ПК-3).

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы

(108 часов), из них 48 часов аудиторных занятий: лекций – 24 часа,

лабораторных – 24 часов, 60 часов самостоятельной работы, зачет.

3. Место дисциплины в структуре основной образовательной

программы:

Дисциплина «Теория управления» относится к базовой части.

Изучение дисциплины базируется на знаниях программы по

дисциплине «Вычислительные процессы и моделирование»,

«Вычислительные процессы и моделирование», «Математический анализ»,

«Исследование операций», «Дискретная математика», «Моделирование в

математических пакетах», «Проектирование и разработка прикладного

программного обеспечения», «Информатика и программирование»,

«Системное программирование» и «Объектно-ориентированное

программирование».

Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают следующие

дисциплины: «Теория систем и системный анализ», «Искусственный

интеллект, экспертные системы и базы знаний», «Информационные продукты

и услуги», «Управление в информационной среде», «Технологии Internet

(web-мастерство)», «Стандарты, модели и методы оценки качества и

надежности» и «Методы поддержки принятия решений».

Знания, умения, навыки, полученные студентами, создают

теоретическую и практическую базу для изучения таких учебных дисциплин,

как «Разработка управленческих решений», «Технологии бизнес-анализа»,

«Эконометрика», «Экономика предприятий» и «Финансовый менеджмент».


должен разработать, внедрить и адаптировать прикладное программное

обеспечение менеджмента;

проектировать ИС в соответствии с профилем подготовки по видам

обеспечения.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

теоретические и методологические основы управления; принципы, методы, функции и инструментарии в системе управления

основные концепции и функциональные возможности использования

данных в прикладном программном обеспечении;

модели использования ИС;

- управлять отладкой прикладного программного обеспечения.

овладение понятийным аппаратом дисциплины;-свойства компонентов системы управления с позиции ее целостности;;Уметь:

приобретать навыки разработки, принятия и реализации управленческих решений современного менеджмента

применять различные способы использования данных в прикладном

программном обеспечении

разбираться в моделях ИС

находить недостатки элементов проектирования ИС и исправлять их;

тестировать систему. развивать навыки самостоятельной работы с литературными

источниками в области управления; развивать навыки проектирования и реализации систем управления

организацией.

Владеть:

навыками организации систем управления

способами анализа данными при построении моделей ИС;

проектированием ИС менеджмента учитывая прикладное

программное обеспечение и их совместимость.


Вид учебной работы Трудоемкость

в часах, всего

3 курс

Зимняя

сессияАудиторные занятия: 6 6Лекции (ЛК) 2 2

Лабораторные работы 4 4Самостоятельная работа



Подготовка к выполнению лабораторныхработ.

Оформление отчетов по дабораторнымработам, подготовка к защителаборатоных работ.

98 98

Промежуточная аттестация: зачет 4

ИТОГО: 108 108






1. Сущность и содержание теории управления

Понятие и основные концепции управления

2. Методологические теоретические

Объект и субъект управления

основы управления, объект управления, субъект управления.

3. Окружающая (внешняя) среда,внутренняя средаорганизации. Законы и закономерности функционированиясоциальных системПринципы управления.

Принципы управления. Модели систем. Этапы

проектирования. Прикладное программное

обеспечение

4. Эволюция концепции менеджментаОсновные положения школынаучного управления..

Внедрение проектирования информационных систем.

Положения школы научного управления.Основные положения классической школы вуправлении

5. Особенностиразвития менеджмента в РоссииВклад российских ученых вразвитие теории и практикиуправления.

Отладка ИС. Тестирование ИС.

6 Формирование ииспользование модели проектирования ИС

Использование модели проектирования ИС


№ Наименование раздела


Распределение трудоемкости (в

часах) по видам учебных занятий ЛК ЛБ СРС Всего

1. Сущность и содержание теории 0,25 4 12 20

управления

2. Методологические теоретическиеосновы управления, объект управления, субъект управления.

0,25 4 12 20

3. Окружающая (внешняя) среда,внутренняя средаорганизации. Законы и закономерности функционированиясоциальных системПринципы управления.

0,5 4 12 20

4. Эволюция концепции менеджментаОсновные положения школынаучного управления..

0,25 4 12 20

5. Особенностиразвития менеджмента в РоссииВклад российских ученых вразвитие теории и практикиуправления.

0,25 4 12 20

6. Формирование ииспользование модели

проектирования ИС

0,5 4 12 20

Итого 24 24 60 108


№

п/п

№ раздела дисциплины Наименование лабораторных

работ

Кол-во

часов1. Методологические

теоретические основы управления, объект управления, субъект

Документирование управленческой деятельности

2

https://referat.ru/referat/dokumentirovanie-upravlencheskoy-deyatelnosti-2-578797

https://referat.ru/referat/dokumentirovanie-upravlencheskoy-deyatelnosti-2-578797

2.

управления.

Окружающая (внешняя)среда,внутренняя средаорганизации. Законы и закономерности функционированиясоциальных системПринципы управления.

Организация управленческого труда на примере ОАО Молочный комбинат

2

Итого: 4


№ Наименование

обеспечиваемых

(последующих) дисциплин

№№ разделов данной дисциплины,

необходимых для изучения

обеспечиваемых (последующих)

дисциплин .1 (А) 2 (Б) 3 (В) 4 (Г) 5 (Д)

1. А Разработка управленческих

решений

Х Х Х Х Х

2. Б Технологии бизнес-анализа Х Х Х3. В Эконометрика Х Х Х Х4. С Экономика предприятий Х5. Д Финансовый менеджмент». Х Х Х Х


Самостоятельная работа студентов состоит в выполнении домашнихзаданий в соответствии с темами практических и лабораторных занятий,оформления отчетов по лабораторным работам, подготовке к контрольным исамостоятельным работам по разделам дисциплины. Контрольосуществляется путем проверки на практических и лабораторных занятиях.Подготовка к экзамену.

https://referat.ru/referat/organizaciya-upravlencheskogo-truda-na-primere-oao-tiraspolskiy-molochnyy-kombinat-582180




Примерная тематика для самостоятельной работы

1.Сущность и история возникновения теории управления.2.Особенности российской практики управления. Зарубежный опыт ивозможности и условия егоприменения.3 Общая характеристика методов управления.4 Внешние и внутренние факторы деятельности организации.5 Организационная структура - основа системы управления.6 Понятие и классификация функций управления7 Сущность и классификация управленческих решений.8 Содержание процесса принятия управленческого решения.9 Место и роль менеджера в современной системе управления предприятием.10 Культура и стиль управления.11 Подбор кадров и назначение на должности. Понятие кадровой политики.12 Оценка, аттестация и продвижение работников. Планирование карьеры.13 Кадровый резерв, его создание и использование.14 Обучение, переподготовка и повышение квалификации.15 Механизм стимулирования и мотивационная структура личности.16 Оплата труды, ее формы и методы.17 Основные теории мотивации.18 Организационные полномочия, их сущность, необходимость и рольделегирования.19 Понятие лидерства и руководства. Характеристика традиционных теорийлидерства.20 Ситуационные теории лидерства: модель Фидлера, теория Херсея-Бландшара, модель «путь-21 Понятие власти. Типы и характеристика власти и влияния.22 Эффективные формы влияния на сотрудников.23 Конфликты в системе управления. Виды и причины конфликтов.24 Способы управления конфликтными ситуациями.25 Стрессы в организации, их виды, роль, механизм управления.26 Социальная ответственность и этика менеджмента. Типы социальногоповедения организации.27 Понятие обновление организации. Виды, методы и предпосылкипреобразований.28 Модель управление изменениями в организации. Характеристика этапов.29 Нововведения как объект управления. Основные этапы создания иреализации инновационного

проекта30.Сущность и содержание эффективности менеджмента.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение

дисциплины:


1. Батурин В. К. Общая теория управления; Юнити-Дана - М., 2017. - 488 c.

2. Бурков В. Н., Коргин Н. А., Новиков Д. А. Введение в теорию управленияорганизационными системами; Либроком - М., 2017. - 264 c.3.Основы социологии. В 4-х частя. Часть 1. Введение в психологическиеосновы практики познания и творчества. Часть 2. Достаточно общая теорияуправления (ДОТУ) и некоторые аспекты управленческой практики; Мера -М., 2018. - 400 c.

4. Острем К. Введение в стохастическую теорию управления; Мир - М., 2017.- 324 c.

5. Сачков Юрий Геометрическая теория управления; Гостехиздат - Москва,2016. - 133 c.


1.Петров Ю. П. Новые главы теории управления и компьютерных

вычислений; БХВ-Петербург - М., 2013. 192 с.

2.Неймарк Ю.И., Коган Н.Я., Савельев В.П. Динамические модели теории

управления; [не указано] - М., 2015. - 929 c.

3. Нелинейные проблемы теории колебаний и теории управления.

Вибрационная механика; Наука - М., 2013. - 528 c.

4.Зубов В. И. Лекции по теории управления; Лань - М., 2016. - 496 c.

5.Мильнер, Б.З.; Чижов, Е.А. Американские буржуазные теории

управления (критический анализ); Мысль - М., 2016. - 361 c.

в) программное обеспечение

аттестационно-педагогические измерительные материалы;

программы пакета Windows (PowerPoint, Paint, Movie Maker) для

подготовки докладов, создания презентаций, роликов.

г) базы данных, информационно-справочные материалы и поисковые

системы

1. Harvard Business Review – Россия – http://hbr-russia.ru.

2. Российский журнал менеджмента – http://www.rjm.ru.

3. Вестник СПбГУ. Серия «Менеджмент» – http://www.vestnik management.sp bu.ru.

4. Менеджмент в России и за рубежом – http://www.mevriz.ru.

5. Проблемы теории и практики управления – http://www.uptp.ru


Для проведения лекционных и практических занятий необходимо

наличие мультимедиа средств (проектор, ноутбук и др.)...


Менеджмент - это управление организацией. Менеджмент – это

самостоятельный вид профессионально осуществляемой деятельности,

направленной на достижение входе любой хозяйственной деятельности

фирмы, действующей в рыночных условиях, определенных намеченных

целей, путем рационального использования материальных и трудовых

ресурсов с применением принципов, функций и методов экономического

механизма менеджмента1. Менеджмент это управление в условиях рынка,

рыночной экономики, что означает: ориентацию фирмы на спрос и

потребности рынка, постоянное стремление к повышению эффективности

производства, хозяйственную самостоятельность, постоянную корректировку

целей и программ, конечный результат деятельности фирмы или

хозяйственно самостоятельных подразделений выявляется на рынке в

процессе обмена.

Конечной целью менеджмента является обеспечение прибыльности или

доходности, в деятельности фирмы путем рациональной организацией

производственного процесса, включая управление производством и

развитием техника–технологической базой, а также эффективное

использование кадрового потенциала при одновременном повышении

квалификации, творческой активности и лояльности каждого работника. В

связи с этим в задачи менеджмента входит2: - обеспечение автоматизации

производства и переход к использованию работников, обладающих высокой

квалификацией; - стимулирование работы сотрудников фирмы путем

создания на них лучших условий труда и установления более высокой

заработной платы; - постоянный контроль за эффективностью деятельности

фирмы, координация работы всех подразделений фирмы; - постоянный поиск

и освоение новых рынков. Выполнение задач менеджмента по

регулированию организации, координации и контролю за производительным

процессом и достижение намеченных целей получают оценку на рынке.

Управление – целенаправленное воздействие на коллективы для органи-зации

и координации их деятельности.


Промежуточная аттестация выполняется в форме экзамена (зачета без

оценки, зачета с оценкой, контрольной работы, эссе, реферата, оценки по

рейтингу и пр.).

Вопросы для самоконтроля

1.Сформулируйте определение понятия «принципы управления» и

охарактеризуйте общие и частные принципы управления.

2.В чем сущность и взаимосвязь функций управления?

3.Какова роль планирования в управлении?

4.Что собой представляет функция организация, в чем ее особенность?

5.Какова суть мотивации как функции управления?

6.Какова роль функции контроля управления?

7.Почему реализацию функций управления необходимо рассматривать как

циклический процесс?

8. Какое значение в процессе управления имеет такая функция как

координация?

9. В чем различия между процессным и системным подходом к реализации

функций менеджмента

Планируемые уровни сформированности компетенций обучающихся

и критерии оценивания

Уровни Содержательное описаниеуровня

Основные признакивыделения уровня (этапыформированиякомпетенции, критерииоценкисформированности)

Пятибалльнаяшкала(академическая)оценка

БРС, %освоения(рейтинговаяоценка)



Включает нижестоящийуровень.Умение самостоятельнопринимать решение,решать проблему/задачутеоретического илиприкладного характера наоснове изученныхметодов, приемов,технологий.


Базовый Применениезнаний иумений в болееширокихконтекстахучебной ипрофессиональнойдеятельности,нежели пообразцу, сбольшейстепеньюсамостоятельности иинициативы

Включает нижестоящийуровень.Способность собирать,систематизировать,анализировать и грамотноиспользоватьинформацию изсамостоятельнонайденных теоретическихисточников ииллюстрировать имитеоретические положенияили обосновыватьпрактику применения.

Хорошо 71-90


Репродуктивная деятельность

Изложение в пределахзадач курса теоретическии практическиконтролируемогоматериала


51-70



неудовлетворитель

50 именее

но

Результаты промежуточной аттестации вносятся в электронные

ведомости и зачетные книжки студентов, отображаются в электронном

портфолио студента в электронной информационно-образовательной среде

университета.

Программа составлена в соответствии с ФГОС ВО по направлениюподготовки 09.03.03 Прикладная информатика № 207 от 12 марта 2015года и утверждена на заседании кафедры прикладной информатики 28августа 2018 г., протокол №1.

Разработчик:

к.п.н., доцент кафедры прикладной информатики Л.Н. Титова

Эксперты:

внешний

д.т.н., профессор кафедры информационных систем и технологий

Р.И. Саитов

внутренний

д.т.н., профессор кафедры прикладной информатики А.С. Филиппова





К.М.04.ДВ.01.01 МЕТОДЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ




1. Целью дисциплины является: формирование профессиональных компетенций: способностью разрабатывать, внедрять и адаптировать прикладное

программное обеспечение (ПК-2); способностью выполнять технико-экономическое обоснование

проектных решений (ПК-5)

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы(108 часа), из них 12 часа аудиторных занятий: лекций – 4 часа, лабораторныхработ – 8 часов, 92 часов самостоятельной работы, зачет.


Дисциплина «Методы поддержки принятия решений» относится ккомплексному модулю «Управление в информационной среде» вариативнойчасти.

Изучение дисциплины базируется на знаниях программы подисциплине «Теория управления», «Теория систем и системный анализ»,«Исследование операций».

Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Прикладныеметоды оптимизации».

Знания, умения, навыки, полученные студентами, создаюттеоретическую и практическую базу для изучения таких учебных дисциплин,как «Проектирование и разработка прикладного программного обеспечения».



- сущность и особенности процесса поддержки принятия решений;- базовые методы поддержки принятия решений; - возможности систем поддержки принятия решений (СППР); - критерии выбора инструментов СППР; - классификацию прикладных задач и условий принятия решений.

Уметь: - анализировать исходные данные и формализовать процесс обоснования

и принятия решений; - формулировать требования ЛПР к СППР; - выбирать инструментарий для проектирования систем принятия

решения; - оценивать и применять существующие методы поддержки принятия

решений для прикладных задач.

Владеть:

способами анализа данных и формализации процесса обоснования ипринятия решений;

навыками формулирования требований к СППР; способами обоснования выбора метода принятия проектных решений.









- Изучение программного обеспечения.

92 92


ИТОГО: 108 108





1. А. Предмет и задачидисциплины. Основные понятия теории принятия решений

Предмет и задачи дисциплины: цель, задачи дисциплины. Теория принятия решений как наука. Понятия «управление» и «принятие решений», Понятия «теория систем», «кибернетика», «системный анализ» и «исследование операций». Классификация управленческих решений. Структура процесса принятия решений. Процесс принятия решений. Модели принятия решений.

2. Б. Индивидуальныеоптимальныерешения

Оптимальный выбор: понятие, задача. Скалярнаяоптимизация. Многокритериальная оптимизация.Многоэтапный оптимальный выбор. Метод

динамического программирования. Задача овложении капитала. Принятие решений вусловиях неопределенности. Задачи оразмещении производства. Методвзвешивания. Метод размещения сучетом полных затрат. Гравитационныйметод. Метод калькуляции затрат.Методы решения задачи о размещенииобъектов сервиса. Принятие решений вусловиях риска. Метод дерева решений.Примеры принятия решений сиспользованием дерева решений.

3. В. Индивидуальныерациональныерешения.

Рациональный выбор. Эвристический подход квыбору вариантов. Особенности эвристическихметодов. Теории полезности. Задачаформирования портфеля проектов.

4. Г. Коллективныерешения.

Коллективный выбор: понятия, задача,принципы. Классификация задач и методовколлективного выбора. Механизмы и процедурыголосования. Теории коллективного выбора.Метод усреднения индивидуальных оценок.Метод аддитивной свертки индивидуальныхоценок. Метод групповой аналитическойиерархии. Метод агригирования парныхсравнений.




ЛК ПЗ ЛР СРС Всего1. (А) Предмет и задачи

дисциплины. Основные понятия теории принятия решений

1 - - 10 14

2. (Б) Индивидуальные оптимальные решения

1 - 4 15 29

3. (В) Индивидуальные рациональные решения

1 - 4 15 35

4. (Г) Коллективные решения 1 - - 16 26Итого 4 - 32 56 108


№п/п



2 (В) Индивидуальные рациональные решения

Методы принятия решений для оперативного планирования

8

3 (Г) Коллективные решения

Многокритериальные экспертные оценки для задач группового выбора

4

Итого: 8




1 (А) 2 (Б) 3 (В) 4 (Г)


Х Х


Х Х Х


заданий в соответствии с темами лабораторных занятий, оформления отчетовпо лабораторным работам, подготовке к контрольным работам по разделамдисциплины. Контроль осуществляется путем проверки на лабораторныхзанятиях. Подготовка к итоговому тестированию.




1. Методы принятия управленческих решений: количественныйподход: [учеб. пособие для студентов вузов] / ФГБОУ ВО Финансовый ун-тпри Правительстве РФ ; под общ. ред. А. А. Кочкарова. - Москва : КноРус,2016. - 146 с.

2. Насырова, Л. А. Методы принятия оптимальных решений. Задачиисследования операций [Электронный ресурс]: [учебное пособие длястудентов] / Л. А. Насырова, И. В. Романова, С. И. Коновалова; Уфимскийгосударственный авиационный технический университет (УГАТУ). —Электронные текстовые данные (1 файл: 988 КБ). — Уфа: УГАТУ, 2015.<URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Nasyrova_Met_prin_opt_resh_Zad_issled_oper_2015.pdf

б) дополнительная литература 3. Филиппова, А. С. Методы оптимизации для решения задач

исследования операций [Электронный ресурс]: Лабораторный практикум / А.С. Филиппова, Э. И. Хасанова; ГОУ ВПО УГАТУ. — Учебное электронноеиздание. — Электронные текстовые данные (1 файл: 633 КБ). — Уфа: УГАТУ,2012 — 35 с. <URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Filippova_Lab_prak_Met_optim_dlya_resh_zad_issled_oper_2012.pdf>.

4. Филиппова, А. С. Алгоритмы и методы решения задач транспортной логистики [Электронный ресурс]: лабораторный практикум / А. С. Филиппова, Э. И. Хасанова; ГОУ ВПО УГАТУ. — Учебное электронное издание. — Электронные текстовые данные (1 файл: 373 КБ). — Уфа: УГАТУ,2011. <URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Lab_prak_Algorit_i_metody_resh_zadach_transpor_lozis_Filippova_2011.pdf>

5. Демидова, Л. А. Принятие решений в условиях неопределенности: [монография] / Лилия Анатольевна, Валерий Владимирович, АлександрНиколаевич ; Л. А. Демидова, В. В. Кираковский, А. Н. Пылькин. - Москва :Горячая линия - Телеком, 2013. - 289 с.














При изучении учебной дисциплины «Методы принятия решений»предусматривается лекционное изложение материала, работа с учебниками иучебными пособиями, лабораторные занятия, а также консультации поизучаемым разделам дисциплины.

В процессе изучения студенты усваивают основные методы ипринципы принятия решений. Студентам рекомендуется обращаться к болееполному изложению и примерам, приведенным в основной литературе поучебной дисциплине. Для более полного усвоения материала студентамрекомендуется изучать преодическую литературу соответствующей тематики.




Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации:1. Основные понятия и определения Теории принятия решений.

Исследование операций. Модели принятия решений. Примеры и содержательные постановки задач долгосрочного, среднесрочного и оперативного планирования.

2. Классификация управленческих решений. 3. Структура процесса принятия решений. 4. Процесс принятия решений. 5. Модели принятия решений.6. Динамическое программирование. Задача о вложении капитала.7. Эвристический подход к выбору вариантов. Особенности

эвристических методов. 8. Теории полезности. 9. Задача формирования портфеля проектов.10. Транспортная задача. Метод потенциалов.

11. Задачи о размещении производства. Метод взвешивания. Метод размещения с учетом полных затрат.

12. Задачи о размещении производства. Гравитационный метод. Метод калькуляции затрат.

13. Задачи о размещении объектов сервиса.14. Дерево решений. Примеры принятия решений с использованием дерева

решений.15. Коллективный выбор: понятия, задача, принципы. 16. Классификация задач и методов коллективного выбора. 17. Механизмы и процедуры голосования. 18. Теории коллективного выбора. 19. Метод усреднения индивидуальных оценок. 20. Метод аддитивной свертки индивидуальных оценок. 21. Метод групповой аналитической иерархии. 22. Метод агригирования парных сравнений.23. Компания рассматривает вопрос о строительстве завода. Возможны три

варианта действий.А) Построить большой завод стоимостью 610 тыс.у.е. При этом вариантевозможны большой спрос (годовой доход в размере 240 тыс.у.е. втечение следующих 5 лет) с вероятностью 0.75 и низкий спрос(ежегодные убытки 40 тыс.у.е.) с вероятностью 0.25.Б) Построить маленький завод стоимостью 340 тыс.у.е.. При этомварианте возможны большой спрос (годовой доход в размере 140 тыс.у.е.в течение следующих 5 лет) с вероятностью 0.75 и низкий спрос(ежегодные убытки 15 тыс.у.е.) с вероятностью 0.25.В) Отложить строительство завода на один год для сборадополнительной информации, которая может быть позитивной илинегативной с вероятностью 0.85 и 0.15 соответственно. В случаепозитивной информации можно построить заводы по указанным вышерасценкам, а вероятности большого и низкого спроса меняются на 0.92 и0.08 соответственно. Доходы на последующие четыре года остаютсяпрежними. В случае негативной информации компания заводы строитьне будет.Все расчеты выражены в текущих ценах и не должны дисконтироваться.Нарисовать дерево решений. Определить наиболее эффективнуюпоследовательность действий, основываясь на ожидаемых доходах.Какова ожидаемая стоимостная оценка наилучшего решения?

24. На трех складах оптовой базы сосредоточен однородный груз вколичествах 90, 60 и 150 ед. Необходимо принять решение о перевозкегруза в четыре магазина с минимальными транспортными затратами.Каждый из магазинов должен получить соответственно 120, 40, 60 и 80ед. груза. Тарифы перевозок единицы груза из каждого из складов во всемагазины заданы матрицей

с=2 3 4 35 3 1 23 1 4 2 .

Составить математическую модель задачи. Определить оптимальныйплан перевозок и общую стоимость перевозок методом потенциалов (дляопределения опорного плана использовать метод северо-западного угла).

25. Принять решение о вложении капитала. Использовать методдинамического программирования. Имеется 4 предприятия и в нихнужно вложить 5 у.е. Доход от вложения в предприятия в таблице.






1 10 1 1 192 11 4 9 213 12 9 22 234 13 14 28 255 14 19 34 26










Базовый Применениезнаний и уменийв более широких

Включает нижестоящийуровень.Способность собирать,

Хорошо 71-90

контекстахучебной ипрофессиональной деятельности,нежели пообразцу, сбольшейстепеньюсамостоятельности и инициативы

систематизировать,анализировать и грамотноиспользовать информацию изсамостоятельно найденныхтеоретических источников ииллюстрировать имитеоретические положения илиобосновывать практикуприменения.





51-70




50 и менее





Эксперты:






К.М.04.ДВ.01.02 РАЗРАБОТКА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ




1. Целью дисциплины является: формирование профессиональных компетенций: способностью разрабатывать, внедрять и адаптировать прикладное

программное обеспечение (ПК-2); способностью выполнять технико-экономическое обоснование

проектных решений (ПК-5)

2. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы(108 часа), из них 12 часа аудиторных занятий: лекций – 4 часа, лабораторныхработ – 8 часов, 92 часов самостоятельной работы, зачет.


Дисциплина «Разработка управленческих решений» относится ккомплексному модулю «Управление в информационной среде» вариативнойчасти.

Изучение дисциплины базируется на знаниях программы подисциплине «Теория управления», «Теория систем и системный анализ»,«Исследование операций».

Сопряженно с данной дисциплиной студенты изучают «Прикладныеметоды оптимизации».

Знания, умения, навыки, полученные студентами, создаюттеоретическую и практическую базу для изучения таких учебных дисциплин,как «Проектирование и разработка прикладного программного обеспечения».



- сущность и особенности процесса разработки управленческихрешений;

- возможности систем поддержки принятия решений; - критерии выбора инструментов для проектирования и разработки

систем принятия управленческих решений.

Уметь: - анализировать исходные данные и формализовать процесс обоснования

и принятия управленческих решений; - выбирать инструментарий для проектирования и разработки систем

принятия управленческих решений.; - оценивать и применять существующие методы поддержки принятия

решений для прикладных задач.

Владеть:

способами анализа данных и формализации процесса обоснования ипринятия решений;

навыками формулирования требований к СППР; способами обоснования выбора метода принятия проектных и

управленческих решений.









92 92


ИТОГО: 108 108





1. А. Предмет и задачидисциплины. Предмет теории принятия решений

Предмет и задачи дисциплины: цель, задачи дисциплины. Понятия «управление» и «принятие решений», Решение и выбор. Участники процесса решения. Классификация схем основных видов управленческих решений. Структура процесса принятия решений. Процесс принятия решений в организации. Модели принятия решений. Оценка вариантов: шкалы критерии, измерение, агрегирование и нормирование оценок. Сравнение вариантов. Выбор вариантов.

2. Б. Индивидуальныеоптимальные и

Оптимальный выбор: понятие, задача. Выбор в

рациональныерешения

условиях определенности. Методы сбораинформации. Многокритериальная оптимизация.Многоэтапный оптимальный выбор. Методдинамического программирования. Принятиерешений в условиях неопределенности. Задачи оразмещении производства. Принятиерешений в условиях риска. Методдерева решений. Примеры принятиярешений с использованием дереварешений. Рациональный выбор. Эвристическийподход к выбору вариантов.

3. Г. Коллективныерешения.

Коллективный выбор: понятия, задача,принципы. Классификация задач и методовколлективного выбора. Механизмы и процедурыголосования. Процедуры: Борда, Кондорсе,Симпсона, Джонсона, Нансона и Кумбаса,Коупленда и Фишберна. Особенности системголосования. Теории коллективного выбора.Модели агрегирования индивидуальныхпредпочтений. Групповой многокритериальныйвыбор: подходы, оценки компетентностиэкспертов. Представление многопризнаковыхвариантов.




ЛК ПЗ ЛР СРС Всего1. (А) Предмет и задачи

дисциплины. Предмет теории принятия решений

1 - - 20 21

2. (Б) Индивидуальные оптимальные и рациональные решения

2 - 4 40 46

4. (В) Коллективные решения 1 - 4 40 45Итого 4 - 8 100 108


№п/п



1 (Б) Индивидуальные оптимальные и рациональные решения

Примеры принятия решений с использованием дерева решений

4

3 (В) Коллективные решения

Разработка программных модулей для процедуры голосования

4

Итого: 8




1 (А) 2 (Б) 3 (В) 4 (Г)


Х Х


Х Х Х


заданий в соответствии с темами лабораторных занятий, оформления отчетовпо лабораторным работам, подготовке к контрольным работам по разделамдисциплины. Контроль осуществляется путем проверки на лабораторныхзанятиях. Подготовка к итоговому тестированию.



а) основная литература 1. Методы принятия управленческих решений: количественный

подход: [учеб. пособие для студентов вузов] / ФГБОУ ВО Финансовый ун-тпри Правительстве РФ ; под общ. ред. А. А. Кочкарова. - Москва : КноРус,2016. - 146 с.

2. Насырова, Л. А. Методы принятия оптимальных решений. Задачиисследования операций [Электронный ресурс]: [учебное пособие длястудентов] / Л. А. Насырова, И. В. Романова, С. И. Коновалова; Уфимскийгосударственный авиационный технический университет (УГАТУ). —Электронные текстовые данные (1 файл: 988 КБ). — Уфа: УГАТУ, 2015.<URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Nasyrova_Met_prin_opt_resh_Zad_issled_oper_2015.pdf

б) дополнительная литература 3. Филиппова, А. С. Методы оптимизации для решения задач

исследования операций [Электронный ресурс]: Лабораторный практикум / А.С. Филиппова, Э. И. Хасанова; ГОУ ВПО УГАТУ. — Учебное электронноеиздание. — Электронные текстовые данные (1 файл: 633 КБ). — Уфа: УГАТУ,2012 — 35 с. <URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Filippova_Lab_prak_Met_optim_dlya_resh_zad_issled_oper_2012.pdf>.

4. Филиппова, А. С. Алгоритмы и методы решения задач транспортной логистики [Электронный ресурс]: лабораторный практикум / А. С. Филиппова, Э. И. Хасанова; ГОУ ВПО УГАТУ. — Учебное электронное издание. — Электронные текстовые данные (1 файл: 373 КБ). — Уфа: УГАТУ,2011. <URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/Lab_prak_Algorit_i_metody_resh_zadach_transpor_lozis_Filippova_2011.pdf>

5. Демидова, Л. А. Принятие решений в условиях неопределенности: [монография] / Лилия Анатольевна, Валерий Владимирович, АлександрНиколаевич ; Л. А. Демидова, В. В. Кираковский, А. Н. Пылькин. - Москва :Горячая линия - Телеком, 2013. - 289 с.




совместимых персональных компьютеров (класса Pentium III, IV) с









установленной на них операционной системой Windows 2000 или WindowsXP, оснащенных антивирусными средствами типа AVP Касперского.


При изучении учебной дисциплины «Методы принятия решений»предусматривается лекционное изложение материала, работа с учебниками иучебными пособиями, лабораторные занятия, а также консультации поизучаемым разделам дисциплины.

В процессе изучения студенты усваивают основные методы ипринципы принятия решений. Студентам рекомендуется обращаться к болееполному изложению и примерам, приведенным в основной литературе поучебной дисциплине. Для более полного усвоения материала студентамрекомендуется изучать преодическую литературу соответствующей тематики.




Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации:

1. Основные понятия и определения Теории принятия решений. Примеры и содержательные постановки задач долгосрочного, среднесрочного и оперативного планирования.

2. Решение и выбор. 3. Участники процесса решения. 4. Классификация схем основных видов управленческих решений.

Структура процесса принятия решений. 5. Процесс принятия решений в организации. 6. Модели принятия решений.

7. Оценка вариантов: шкалы критерии, измерение, агрегирование и нормирование оценок.

8. Сравнение вариантов. Выбор вариантов.9. Модели принятия решений.10. Динамическое программирование. 11. Эвристический подход к выбору вариантов. Особенности

эвристических методов. 12. Теории полезности. 13. Задачи о размещении производства. 14. Задачи о размещении объектов сервиса.15. Дерево решений. Примеры принятия решений с использованием дерева

решений.16. Коллективный выбор: понятия, задача, принципы. 17. Классификация задач и методов коллективного выбора. 18. Механизмы и процедуры голосования. 19. Теории коллективного выбора. 20. Процедуры: Борда, Кондорсе, Симпсона, Джонсона, Нансона и

Кумбаса, Коупленда и Фишберна. 21. Особенности систем голосования.22. Модели агрегирования индивидуальных предпочтений. 23. Групповой многокритериальный выбор: подходы, оценки

компетентности экспертов. 24. Представление многопризнаковых вариантов.25. Компания рассматривает вопрос о строительстве завода. Возможны три

варианта действий.А) Построить большой завод стоимостью 610 тыс.у.е. При этом вариантевозможны большой спрос (годовой доход в размере 240 тыс.у.е. втечение следующих 5 лет) с вероятностью 0.75 и низкий спрос(ежегодные убытки 40 тыс.у.е.) с вероятностью 0.25.Б) Построить маленький завод стоимостью 340 тыс.у.е.. При этомварианте возможны большой спрос (годовой доход в размере 140 тыс.у.е.в течение следующих 5 лет) с вероятностью 0.75 и низкий спрос(ежегодные убытки 15 тыс.у.е.) с вероятностью 0.25.В) Отложить строительство завода на один год для сборадополнительной информации, которая может быть позитивной илинегативной с вероятностью 0.85 и 0.15 соответственно. В случаепозитивной информации можно построить заводы по указанным вышерасценкам, а вероятности большого и низкого спроса меняются на 0.92 и0.08 соответственно. Доходы на последующие четыре года остаютсяпрежними. В случае негативной информации компания заводы строитьне будет.Все расчеты выражены в текущих ценах и не должны дисконтироваться.Нарисовать дерево решений. Определить наиболее эффективнуюпоследовательность действий, основываясь на ожидаемых доходах.Какова ожидаемая стоимостная оценка наилучшего решения?

26. На трех складах оптовой базы сосредоточен однородный груз вколичествах 90, 60 и 150 ед. Необходимо принять решение о перевозкегруза в четыре магазина с минимальными транспортными затратами.Каждый из магазинов должен получить соответственно 120, 40, 60 и 80ед. груза. Тарифы перевозок единицы груза из каждого из складов во всемагазины заданы матрицей

с=2 3 4 35 3 1 23 1 4 2 .

Составить математическую модель задачи. Определить оптимальныйплан перевозок и общую стоимость перевозок методом потенциалов (дляопределения опорного плана использовать метод северо-западного угла).

27. Принять решение о вложении капитала. Использовать методдинамического программирования. Имеется 4 предприятия и в нихнужно вложить 5 у.е. Доход от вложения в предприятия в таблице.






1 10 1 1 192 11 4 9 213 12 9 22 234 13 14 28 255 14 19 34 26












Хорошо 71-90





51-70




50 и менее





Эксперты:


Documents

bspu.rubspu.ru/tpl/sveden/files/education/RPD/PD/Annot_Disc_09...2003/03/09 · 1. Целью дисциплины является развитие общекультурной(ых)