第17期株主総会会社説明会資料 ... - Sockets会社説明会資料（概要） ... 専門検索音楽・映像・書籍・クロスパーソナライゼーション. レコメンデーション

Data Base service company

『データベースで人と文化をつなぐ』

第17期株主総会会社説明会資料（概要）

2017年6月22日


エンターテイメントデータベースサービスでの

広がり

(HPより）

Data Base service company 日本的な解釈への徹底したこだわり

■ 組み合わせることで、特に日本の微妙な感性を表現する事が出来るメタデータ

日本の風土／慣習にあったメタデータ

組み合わせによる微妙な表現が可能なメタデータ

例：「ロマンチック」と「Romantic」「ロマンチック」のような印象的なワードは、ユーザーもしくはクライアントごとに別々な表現が必要です。ソケッツ感性メタはこれを実現するためにメタ定義の粒度を最小限なものにし組み合わせることで微妙な「ロマンチック」を表現することが出来ます。たとえばNETFLIX社では「Romantic」を5段階で表します。Romanticと言う表現の感覚が定量化された欧米では充分ですが、特に日本人の持っている微妙な感性感覚を表すにはこれでは不足です。


メタデータ付与数の推移 2016年、これまでのメタ付与の実績を教師データとした機械学習によりメタ数／精度の大幅な向上を実現しました

過去のメタ付与技術を機械学習によって自動化カテゴリーごとのメタ付与網羅率の向上１作品に付与されるメタ数の増加

データカバレッジ音楽/映像/書籍/人物/TV番組/一般商材施設/サービス/イベント

Data Base service company ソケッツMSDBデータベース（クロスカテゴリー）

感性軸であらゆる情報がつながる仕組み


～データベース･テクノロジー事業歩みと進捗～

2000年 2005年 2010年 2017年〜 2020年

創業感性メタデータ開発スタート

音楽データベース(DB) 検索サービス KDDIへ提供開始

事業領域

トピックス

映像/書籍DB･検索 KDDIへ提供開始コミックDB・検索ドコモへ提供開始 KDDI

資本業務提携

CCC資本業務提携

放送DB/人物DB 開発開発

dヒッツへレコメンデーション提供開始楽天へ

レコメンデーション提供開始

Yahoo!人物DB提供開始

テクノロジー

データベース

統合DB CCCへ提供開始

商品消費財DB 開発提供

音楽感性(ゲノム）メタデータ映像感性(ゲノム)

メタデータ

書籍感性(ゲノム）メタデータ

人物/放送感性(ゲノム) メタデータ

音楽認識技術 (フィンガープリント）

一般商品消費財感性(ゲノム) メタデータ

機械学習

ゲノム解析

メタベースフィルタリングクロスモーダルリアルタイム

ストリーム解析

ベイシアンネットワーク

形態素解析 (自然言語処理)

ディープラーニング

自動対話

感性AI

ルールベースフィルタリング

専門検索音楽・映像・書籍・クロス

レコメンデーション音楽・映像・書籍・クロス・放送・一般商品消費財

パーソナライゼーション音楽・映像・書籍・クロス・放送・一般商品消費財

開発支援

予測

調達支援

クリエイティブ支援

パーソナル広告

GPU

感情分析

自立型クローリング Bot

テキストマイニング

AI


～感性メタデータ活用バリューサービスの事業展開～

生活提案・広告

マーケティング

分析・予測・制作・開発・調達・金融

パーソナライズ

レコメンド

データベース活用領域の拡大

オリジナルデータベース

AI

活用

領域


「感性」つながり

モノ、人、体験をつなぐ

ヒット/興行予測

タイアップ支援クロスエクリペリエンスレコメンド

感性プロファイリング感性ＡＩマーケティング

メディアプランニング広告オーディットクリエイティブ支援

感情指標プラットフォーム

データ開発分析

感性自然対話

～実現しうる事業領域～


３．今後の成長戦略独自感性データ関連技術の今後の広がり

感性対話/調達支援/興行予測クリエイティブ支援キャスティング/タイアップファンディングプロモーション支援マーケティング支援広告プラットフォーム

EC業界流通/小売業界メーカー金融業界/不動産業界広告業界

家庭用AIアシスタント（AIスピーカー）音声認識対応IoT 次世代コネクテッドカースマートホーム

提供用途の広がり提供デバイスの広がり提供業界の広がり

検索/レコメンド/ パーソナライズ/分析エンターテイメントスマートフォン/PC

現在の主な提供範囲

コアコンピタンス：感性メタデータベース/データ活用技術（データ開発～分析～感性AI)

３つの広がり

Data Base service company 当期重点開発サービス



音楽向け自然言語解釈ソリューション開発・2017年は音声認識デバイス、AIスピーカー元年・音声コマンドの中でも音楽再生コマンドに関するものは利用率／リピート率含め上位・音声認識デバイス、AIスピーカーは新たな音楽試聴体験を提案しうる・現在のコマンド認識性能は音楽的な比喩表現や感情表現を理解するには至っていない・ソケッツでは音楽に特化した汎用的な自然言語解析技術開発を進め技術／データ共にアドバンテージを目指す・その自然言語解釈サービスは、AIスピーカーのみならず用途は、自動車他IoT全般に展開しうる・さらに音楽以外の分野に用途を拡大

Understanding Musical Expression

For AI Speaker

様々な音楽的表現を解釈しマシンリーダブルに

emotions idiom personal 感情表現比喩表現個人表現

• なんかいい感じ • ワクワクする • 泣けてくる • リラックスしたい

• もっとストレートな • ザクザクした • 大人っぽい • フワッとした

• いつもの感じで • 私の好みの・・ • 懐かしい曲 • 家族で聞ける

もっとストレートな曲がいいな

？直線！？・・・

・シンプル？・3ピース？・ビート？

・混ざりけのない？・ソリッド？

ストレートとは！

AIスピーカー

AIスピーカー向け展開について


音楽向け自然言語解釈ソリューション開発 AIスピーカーによる音楽再生に関連する音声コマンドを、ソケッツの音楽的自然言語解析技術による、音楽的表現の解釈をより自然に行う事の出来る汎用的な技術／データベースの開発

音声認識 AI Speaker テキストの

拡張／読み替え

音楽的解釈

エンジン MSDB

ナレッジ DB

楽曲配信サービス

楽曲ID プレイリストID

テキスト音声

キーワード

選曲パラメーター

ユーザー

楽曲

自然言語処理

イディオム処理

分析レコメンダー (ID連携）

音楽的表現を解釈



14

自然言語解析会話エンジン

自然言語解析技術による感情分析と会話エンジン家庭用AIアシスタント、自動運転自動車などのIoTにおけるNO-TEXT-UI時代を見据えた新たなユーザとのコミュニケーションのために「自然言語解析」と「会話エンジン」を融合させたプロトタイプとしてMSDBの資産を最大限に生かしたAI Chat Botを開発。単なる会話でなく各分野のスペシャリスト系Botを目指します。今期音声認識技術と連携。

会話エンジン要素技術／アーキテクト自然言語解釈感情分析音声認識

クローリング専門辞書感情シミュレータ会話エンジン

雨の月曜、そんな夜には

ちょっとセンチメンタルに

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AI アシスタント



🎵🎵

自然言語感性対話エンジンの広がり

AIスピーカー音楽

IoT

コネクテッドカー

人型ロボット

映像/書籍

イベント施設不動産 etc

旅行消費材金融 etc


Data Base service company ソケッツにおける感性マーケティングとは

人と商品・体験を“感性因子”を活用してつなぐ「ライフスタイル提案」

Data Base service company 指標化生成フロー

「感情動機キーワード」とMSDB商品データベースの「メタデータ」とのマッチング

要素技術

Data Base service company 実現しうるサービス

業界特化型キュレーション

業界に特化したキュレーションコンテンツの自動生成

DMPとの連携

データ処理結果と各種DMPのシームレスな連携

コンテンツの自動分類・クラスタリング

内容を解釈した上での、コンテンツの自動分類・クラスタ

リング

精度の高いコンテンツのレコメンド

Webサイト上の類似コンテンツ、類似ユーザーを軸とした精度の高いレコメンドコンテ

ンツの抽出

記事コンテンツの自動要約

Webメディアや論文、イントラネット上のドキュメントなどの大量なコンテンツの自動

要約

Web広告の自動チューニング

Web広告出稿時のキーワードや概要文の自動生成と自動

チューニング

コンテンツへの自動意味タグの付与 Webサイト上のコンテンツ等へ自動的に意味タグを付与

テキストマイニング見込み客予測

コールセンターの会話ログ、アンケート結果、クチコミなどのソーシャルデータなどの

テキストマイニング

ソケッツデータ・テクノロジーサービス紹介

Data Base service company 感性マーケティング

感情分析テクノロジーによる

１：商品データベースの感性因子化

２：顧客の感性プロファイリング化

３：感情指標によるクロス/エクスペリエンスレコメンド


MSDBクロスDB

感情分析エンジン

メタマスター機能/感性.

カテゴリーマスター統合

感情マスター感情指標

統合商品・コンテンツ

マスター

クロスターゲティングに必須

マスター化

商品・コンテンツ群

商品群 Text to Emotion

感情を指標化

各サービスごとの様々な ID／カテゴリー構造（統合が困難）

・ソケッツMSDB感性メタならびに感情指標マスターにより各サービス・各店舗独自のプライベートブランドを含むIDマスターやカテゴライズマスターを統合することが可能に・商品・コンテンツそのものが持つ感性的メタデータを分析することで新たな感情軸でのクロス分析可能・付加価値の高いレコメンドを行うにあたって統合／体系化された感性軸を伴う統合商品マスターが重要

■ 感性軸を伴う商品マスター

音楽

映像

書籍

人物

商品イベント施

設

各サービス各店舗

商品データベースの感性因子化

Data Base service company 感性分析による顧客プロファイリング

ソケッツ感性分析とは～感性データドリブン・人間の行動の多くは感情に起因するとも考えられらる・ソケッツではコンテンツに付与された感性メタとユーザーの行動履歴、体験をカスタマージャーニーマップ化したナレッジデータベースを掛け合わせ分析・ユーザーの気持ちを指標化する取り組みへ

ユーザー履歴／

アクション

感性メタナレッジDB

コンテンツ/商品施設/イベントサービス

感性分析

感性／感情の指標化

潜在的趣向／非趣向行動の感情的動機価値観の体系化潜在的ライフスタイル趣向

「感情」「気づき」


ライフスタイル提案

ＥC企業流通企業メーカー

金融不動産

メディアプランニング

販売予測クリエイティブ支援(動画/コピー)

パーソナル広告

商品開発支援

感性AIマーケティングデータサービスプラットフォーム

メディア

広告代理店放送業界

EC支援

効果予測タイアップ/キャスティング支援

感性chatbot 感性AI 感性IoT 販売支援

現在の主な市場

パーソナル広告応用

音楽配信 529 億円*1

映像配信 1,153億円*1

書籍配信 2,151億円*1

デジタル市場約3,522億円

*1 2016年電子商取引に関する市場調査経産省 *2 2016年日本の広告費電通 *3 2016年国内ビッグデータテクノロジーサービス市場予測 IDC Japan

今後提供しうる市場

＋ビックデータサービス市場約947億円*3 マーケティング市場

約6.2兆円*2

電子商取引市場約15.1兆円*1

データサービス専門検索レコメンドパーソナライズ商品調達支援嗜好分析感情分析プロファイリング自然言語解析機械学習深層学習感情分析感性解析

感性マーケティングによる当社がリーチする市場の広がり

自然言語解釈感情分析音声認識


テクノロジー・サービスライセンスビジネス中心へ

ライセンス収入運用/開発/コンテンツ収入

感性データ・ドリブンで、データサービス・オリエンテッド企業へ

2020年に、売上の75％がライセンス収入へ目標

〜15％

85%

35%〜

65% 〜50％ 50%

75% 25%

2015年3月(実） 2020年3月(目標） 2018年3月(予） 2017年3月(実）

売上構成比


人間の想像力をつなぐ

いつの時代も、人間にとってかけがえのない“想像力” ソケッツは、独自データ・サービスで世界中の人の想像力をつなぎます

当社のミッション

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