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VOLADURA DE ROCAS APLICADA A LA NUEVA MINERÍA A LA NUEVA MINERÍA Capítulo IV: PREDICCIÓN DE LA FRAGMENTACIÓN DE UN MACIZO ROCOSO Ing. Rómulo Mucho Presidente IIMP Lima, 9 de abril, 2013

Capitulo IV

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Page 1: Capitulo IV

VOLADURA DE ROCAS APLICADAA LA NUEVA MINERÍAA LA NUEVA MINERÍA

Capítulo IV: PREDICCIÓN DE LA FRAGMENTACIÓNDE UN MACIZO ROCOSO

Ing. Rómulo Mucho

Presidente IIMP

Lima, 9 de abril, 2013

Page 2: Capitulo IV

1. Fragmentación de un macizo rocoso por acción de un explosivo y sus

efectos principales.

2. Modelos de Predicción.

FRAGMENTACIÓN

3. Métodos de Evaluación.

4. Técnicas de predicción de vibraciones utilizando JKSimblast

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Page 3: Capitulo IV

FRAGMENTACIÓN DESEADA

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Page 4: Capitulo IV

FRAGMENTACIÓN EN LA PRÁCTICA

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FRAGMENTACIÓN NO DESEADA

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FRAGMENTACIÓN DE ROCAS

• Predecir la fragmentación de rocas por la acción del explosivo, es complejo debido al

gran numero de variables controlables y no controlables.

• El diseño de una voladura esta basado normalmente en criterios empíricos, mediantes

formulas aproximadas y con programas informáticos pero con limitaciones de base física

y geomecánica.

• Una aproximación que correlaciona la energía liberada por el explosivo con la reducción

de tamaño del bloques a causa de la voladura, se basa en concepto de inicio de

fracturación y su propagación que permite reducir fragmentos.

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• El primer paso en la fragmentación total de la roca en un proceso minero es la

voladura, seguido por la trituración mecánica, cribado y molienda que reducen mas

el tamaño de los fragmentos.

• La alimentación a las trituradoras deben tener un tamaño máximo, cuando es mayor

se requiere la fragmentación secundaria, lo que es perjudicial en términos de tiempo,

FRAGMENTACIÓN DE ROCAS

se requiere la fragmentación secundaria, lo que es perjudicial en términos de tiempo,

costo e impacto ambiental.

• Por lo que, en la práctica, evitar la fragmentación secundaria es una medida de la

eficiencia de la voladura, así como del expertise de los ingenieros de voladuras.

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GRUPO VARIABLE

EXPLOSIVOSPresión de detonación, VoD energía mínimadisponible, volumen de gases y densidad.

Dimensiones de la carga (diámetro y

TABLA 1 PRINCIPALES VARIABLES QUE INFLUYEN EN LA VOLADURA

CARGA DE EXPLOSIVOSDimensiones de la carga (diámetro ylongitud), tipo y punto de ubicación deliniciador, atacado y desacoplamiento.

PROPIEDADES DEL MACIZO ROCOSO

Densidad, velocidad sísmica depropagación, absorción de la energía detensión a compresión y tracción, variabilidady estructuras.

(Atchinson 1968)

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• Otras variables de importancia son el numero de caras libres, el tiempo de retardo,

secuencia de encendido, la presencia de agua, etc.

• El modelo Kuz Ram (Cunningham, 1983), ha tenido alguna aceptación, sin embargo,

en macizos rocosos con diaclasamiento, no ha dado resultados fiables por lo que ha

FRAGMENTACIÓN DE ROCAS

sido modificado.

• Una propuesta es ampliamente aceptada, es considerar que el macizo rocoso esta

afectado por planos de fracturas y otras discontinuidades que actúan durante el

fenómeno de la fragmentación.

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Page 10: Capitulo IV

• Para el diseño de una voladura, entonces debemos conocer la distribución de

tamaños de los bloques en que se divide el macizo rocoso para la aplicación correcta

de la energía del explosivo.

• Este concepto fue propuesto primero por Da Gama, (1977) y mas tarde adoptado por

FRAGMENTACIÓN DE ROCAS

otros como: Borquez (1981), Yang & Rustan (1983); Lande (1983); Klein (1990); etc.

• También otros autores como Ouchterlony describen diferentes técnicas para

determinar el tamaño de los fragmentos resultantes de la voladura.

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Page 11: Capitulo IV

• El proceso de fragmentación de la roca es totalmente complejo para

usar modelos teóricos.

• Modelos empíricos son útiles, fáciles, y producen predicciones rápidas

(pero son mas pedagógicos que precisos).

MODELOS DE FRAGMENTACIÓN

(pero son mas pedagógicos que precisos).

• Con datos reales, se pueden proveer tendencias confiables.

• Son herramientas buenas del ingeniero para mejorar la eficiencia de las

voladuras, pero indican tendencias más que resultados absolutos.

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Page 12: Capitulo IV

EL EFECTO DE LA ROCA

Proceso de quebramiento

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Page 13: Capitulo IV

• La ecuación fundamental de Bond

EL EFECTO DE LA ROCA

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Page 14: Capitulo IV

• En la ecuación de Bond. la energía E, es la del explosivo

FACTOR DE CARGA

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DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA

Contornos deiso-energía

Obtenido por software como 2DBench (JKSimBlast, Australia) y QEDPlus (Austin Powder)

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Page 16: Capitulo IV

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Page 17: Capitulo IV

• Descripción gráfica de la variabilidad de los tamaños de los fragmentos quebrados

GRANULOMETRÍA

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Page 18: Capitulo IV

ÍNDICE DE UNIFORMIDAD

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Page 19: Capitulo IV

TAMAÑO PROMEDIO

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Page 20: Capitulo IV

• Factores que afectan el nivel de energía y se relaciona con el tamaño

promedio

• Factores que afectan la distribución de la energía y se relaciona con el

CLASIFICACIÓN DE PARÁMETROS

• Factores que afectan la distribución de la energía y se relaciona con el

Índice de Uniformidad

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Page 21: Capitulo IV

• RMD con valores 10 – 50,

F (débil y polvorosa, bloqueada, masiva)

• JF con valores 10 – 50,

ESTIMACIÓN DE FACTOR DE ROCA

• JF con valores 10 – 50,

F (espaciamiento de las fracturas)

• JO con valores 20 – 40

F (orientación de las fracturas)

Los factores JF y JO aplican solamente en roca con bloques

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MÉTODOS INCLUYEN:

� Granulometría (análisis de las imágenes).

� Granulometría (zarandeo).

� Rendimiento de la pala (Dispatch).

MEDICIÓN DE FRAGMENTACIÓN

� Producción de la chancadora.

� Producción del molino SAG.

� Recuperación en la lixiviación.

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Page 23: Capitulo IV

RAZONES PARA MEDICIÓN:

– Para optimizar procesos en tajo (pala/camión).

– Para optimizar procesos globales (incluido planta).

OPTIMIZAR ACOPLAMIENTO PALA/CAMIÓN:

MEDICIÓN DE FRAGMENTACIÓN

OPTIMIZAR ACOPLAMIENTO PALA/CAMIÓN:

– % > 500 mm controla factor de llenado de cuchara.

– Método fotográfico es adecuado?

– Análisis de datos de Dispatch parece ser más relevante.

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Page 24: Capitulo IV

PERFORACIÓN: EL PRIMER GRAN PASO

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Page 25: Capitulo IV

ÉXITO DE LA VOLADURA, PARTE DEL ÉXITO INDIVIDUAL

Típica malla triangular (Burden= b; Espaciamiento = s)

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Page 26: Capitulo IV

ÉXITO DE LA VOLADURA, PARTE DEL ÉXITO INDIVIDUAL

Típica malla triangular (Burden= b; Espaciamiento = s)

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Page 27: Capitulo IV

ENERGÍA

• La desviación en la perforación, significa perder el control de la ubicación deseada/necesaria de los explosivos y de la cantidad requerida, en el macizo rocoso, “siendo el propósito de los taladros ubicar la energía del explosivo en el lugar adecuado”

• ecuación desarrollada por Kleine (1993)

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Page 28: Capitulo IV

ENERGÍA

Pérdida del control de los Niveles de Energía-Taladro.

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Page 29: Capitulo IV

ENERGÍA OPTIMIZADA PARA IMPLEMENTACIÓN

• Distribución de la energía en la cota a mitad del banco de un proyecto

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ENERGÍA OPTIMIZADA PARA IMPLEMENTACIÓN

Distribución de la energía en sección

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La rotura y fragmentación eficiente del macizo rocoso, contribuye al beneficio global

del ciclo de minado, por lo que es importante la predicción porcentual de la

granulometría mediante un algoritmo matemático.

- JKMRC Fragmentation Model

- Fragmentation (Kuz-Ram Model)

ENERGÍA OPTIMIZADA PARA IMPLEMENTACIÓN

- Fragmentation (Kuz-Ram Model)

PRUEBA Y ERROR (ANTES)

Reemplazada ahora por herramientas

computacionales (JKSimBlast)

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Page 32: Capitulo IV

MODELO DE PREDICCIÓN DE LA FRAGMENTACIÓN

JKMRC Fragmentation Model y Fragmentation(Kuz-Ram Model), es necesario realizar unmapeo previo del área en estudio con la tablapropuesta por Lilly 1986 (Índice de Volabilidad).

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Page 33: Capitulo IV

MODELO DE PREDICCIÓN DE LA FRAGMENTACIÓN

• El macizo rocozo in-situ es un material discontinuo, raramente es una formación uniforme masiva y es influenciado a menudo por muchas características geológicas que influyen en el comportamiento de la propagación de la onda de tensión frente a cualquier carga dinámica (voladura).

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Page 34: Capitulo IV

CURVA DE FRAGMENTACIÓN Y DOMINIOS ESTRUCTURALES

Es posible obtener una misma granulometría en diferentes dominios estructurales??

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Page 35: Capitulo IV

CURVA GRANULOMÉTRICA • Algoritmo Matemático de Fragmentación

Predicción porcentual de la granulometría.35

Page 36: Capitulo IV

ALGORITMO MATEMÁTICO DE FRAGMENTACIÓN

Tratamiento Computacional Previo 36

Page 37: Capitulo IV

MEDICIÓN Y COMPARACIÓN

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Page 38: Capitulo IV

ANALISIS CORPORATIVO DE LA ENERGIA

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Page 39: Capitulo IV

ANÁLISIS COMPARATIVO DE LA ENERGÍA

ALANFO VS EMULSIÓN: Vista en

planta, 1m. debajo del nivel de

piso del banco, en la zona del

taco, la energía para el ALANFO

es deficiente preacondicionando

esta zona a sobre tamaños

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Page 40: Capitulo IV

ANÁLISIS COMPARATIVO DE LA ENERGÍA

• ALANFO VS EMULSIÓN:

Vista en sección, el halo

de energía para el de energía para el

ALANFO es menor

(deficiencia energética) en

la zona del taco, banco y

subdrilling.

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Page 41: Capitulo IV

PROBLEMÁTICA DE LA VOLADURA

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Page 42: Capitulo IV

REALIZADA EN TALADROS CON DIÁMETRO DE 9 7/8", ZONA DE MINERAL

COMPARATIVO GENERAL DE NUMERO DE PASES Alanfo Vs. Emulsion (Pala Electrica)

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Page 43: Capitulo IV

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

• Para que un diseño funcione, tiene que ser muy bien implementado en el campo.

• La perforación es un aspecto fundamental en la implementación de un diseño de

voladura en el campo.

• El cálculo tradicional del factor de carga (Fc) es una pobre referencia sobre el

cálculo de la cantidad de energía de detonación.

• EL JKSimBlast, Maneja la información a través de una base de datos de tipo MDB,

la cual es compatible con Microsoft Access y por lo tanto con la plataforma

Windows.

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Page 44: Capitulo IV

VOLADURA CON BUEN CONTROL

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VOLADURA CON BUEN CONTROL

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VOLADURA CON BUEN CONTROL

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VOLADURA CON BUEN CONTROL

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VOLADURA CON BUEN CONTROL

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VOLADURA CON BUEN CONTROL

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VOLADURA CON MENOR CONTROL

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VOLADURA CON MENOR CONTROL

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VOLADURA CON MENOR CONTROL

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VOLADURA CON MENOR CONTROL

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Page 54: Capitulo IV

DESPLAZAMIENTO HORIZONTAL ANTES DE EYECCIONES

EVALUACIÓN DEL TACO

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CASO PRÁCTICO 1

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CASO PRÁCTICO 2

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