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Poblacion y Muestra para un Proyecto de Tesis
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CAPITULO IVPOBLACION Y MUESTRA
MUESTRA POBLACIONAL
Esto consiste en que obtenidos de una muestra elegida correctamente y en proporción adecuada
VENTAJAS DE LAS MUESTRAS
Con una muestra reducida se puede encuestar las grandes poblaciones y núcleos humanos.
Suponen una gran economía en las encuestas y mayor rapidez
Resultados precisos
EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
QUIENES VAN A SER MEDIDOS
Depende del problema a analizar COMO SE DELIMITA LA POBLACION
Se procede luego de elegir quienes van a ser medidos, se subdivide en grupos para seleccionar parámetros muéstrales.
TIPOS DE MUESTRAS
MUESTRAS PROBABILISTICAS MUESTREO ALEATORIO SIMPLE MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO MUESTREO ESTRATIFICADO MUESTREO POR CONGLOMERADO
MUESTRAS NO PROBABILISTICAS
MUESTRAS NO PROBABILISTICAS
La elección de las muestras no depende de la probabilidad.
Este proceso depende del proceso de toma de decisiones de una persona
El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.
En estas técnicas alternativas, es habitual seleccionar elementos para la muestra basándose en hipótesis relativas a la población de interés, lo que se conoce como criterios de selección.
TIPOS DE MUESTRAS NO PROBABILISTICAS
Muestreo por conveniencia Muestreo por cuotas Muestreo consecutivo Muestreo discrecional Muestreo de bola de nieve
MUESTRAS PROBABILISTICAS
Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad para ser elegidos.
Se obtienen obteniendo definiendo las características
Dentro de los métodos probabilísticos se encuentran los siguientes: aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerado
La definición anterior nos lleva a concluir que sólo podemos hacer muestreo probabilístico si dispongo de un marco muestral.
Una vez tengo un marco muestral, la forma exacta que empleo para seleccionar mi muestra define las diferentes técnicas de muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados, muestreo desproporcionado
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Se caracteriza porque cada unidad de medida tiene la probabilidad de ser incluida en la muestra.
Todo el proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado independientemente de los otros miembros de la población.
MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO
Con este sistema se simplifica la elección aún más de las tablas.
Este método es el más recomendable por ser una elección más rigurosa.
Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.
MUESTREO ESTRATIFICADO
Se caracteriza por la subdivisión de la población en subgrupos o estratos
El muestreo estratificado es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional.
MUESTREO POR CONGLOMERADO
Se usa cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman el universo.
Se caracteriza porque en vez de escoger cada unidad se escoge un subgrupo o conjuntos de unidades a los que llaman conglomerados.