AswardiNim 14/14193002

PROGRAM STUDI PASCA SARJANAFAKULTAS TEKNIK

UNIVERISTAS NEGERI PADANG2014

Chapter 5.Pengumpulan Data Kuantitatif

2

Proses pengumpulan data kuantitatif terdiri dari tidak hanya sekedar

mengumpulkan data. Anda memutuskan apa yang Anda akan belajar responden.

Kemudian Anda mendapatkan izin untuk dipelajari. Anda mengidentifikasi jenis

tindakan yang akan menjawab pertanyaan penelitian Anda, dan Anda menemukan

instrumen untuk digunakan. Kemudian, Anda dapat mulai mengumpulkan data. Bab ini

membahas fi ini lima langkah

Pada akhir bab ini, Anda harus dapat:

Menyatakan langkah dalam proses pengumpulan data kuantitatif.

Mengidentifikasi cara untuk memilih reposnden penelitian.

Mengidentifikasi izin yang diperlukan untuk penelitian.

Daftar pilihan yang berbeda untuk mengumpulkan informasi.

Menemukan, Memilih, dan menilai instrumen (s) untuk digunakan dalam

pengumpulan data.

Menjelaskan prosedur untuk mengelola pengumpulan data kuantitatif.

Maria memutuskan untuk mempelajari pertanyaan penelitian kuantitatif

"Mengapa siswa membawa senjata di SMA?" Maria bertanya-tanya, "Siapa yang bisa

memberikan informasi ini? Bahkan jika saya menemukan beberapa siswa, mereka

akan maju dengan informasi? "Kemudian Maria mengungkapkan keprihatinan baginya

penasihat lulusan tentang perlunya menemukan cara untuk mendapatkan informasi ini

dari siswa, "dan ia mengungkapkan ketakutan bahwa siswa mungkin tidak bersedia

berpartisipasi karena itu adalah topik yang mudah menguap. Maria menggali dirinya

lebih dalam dan lebih dalam pertanyaan rumit yang Dia perlu memilah sehingga dia

bisa melanjutkan sederhana dan logis melalui proses pengumpulan data. Bagaimana

dia memulai?

LIMA LANGKAH DALAM PROSES PENGUMPULAN DATA

Ada 5 langkah dalam proses pengumpulan data kuantitatif. Proses ini

melibatkan lebih dari sekedar mengumpulkan informasi; itu termasuk langkah-langkah

yang saling terkait. Ini melibatkan langkah-langkah penentuan responden untuk

belajar, memperoleh izin yang diperlukan dari beberapa individu dan organisasi,

mengingat apa jenis informasi untuk mengumpulkan dari beberapa sumber yang

tersedia untuk penelitian kuantitatif, menemukan dan memilih instrumen untuk

3

menggunakan akan bersih data yang berguna untuk penelitian, dan akhirnya,

administrasi proses pengumpulan data untuk mengumpulkan data.

BAGAIMANA MENENTUKAN RESPONDEN PENELITIAN?

Langkah pertama dalam proses pengumpulan data kuantitatif adalah untuk

mengidentifikasi orang-orang dan tempat-tempat Anda berencana untuk belajar. Hal ini

melibatkan menentukan apakah Anda akan mempelajari individu atau seluruh

organisasi (misalnya, sekolah) atau beberapa kombinasi. Jika Anda memilih individu

atau organisasi, Anda perlu memutuskan apa jenis orang atau organisasi Anda benar-

benar akan belajar dan berapa banyak Anda akan perlu untuk penelitian Anda.

Keputusan ini mengharuskan Anda memutuskan pada unit analisis, kelompok dan

individu Anda akan belajar, prosedur untuk memilih orang-orang ini, dan menilai jumlah

orang yang dibutuhkan untuk analisis data Anda.

Identifikasi Unit Anda Analisis

Siapa yang dapat menyediakan informasi yang akan Anda gunakan untuk

menjawab pertanyaan penelitian kuantitatif atau hipotesis? Beberapa kemungkinan

mungkin siswa, guru, orang tua, orang dewasa, beberapa kombinasi dari orang-orang

ini, atau seluruh sekolah. Pada tahap awal dalam pengumpulan data, Anda harus

memutuskan pada tingkat apa (misalnya, individu, keluarga, sekolah, distrik sekolah)

data perlu dikumpulkan. Tingkat ini disebut sebagai unit analisis. Dalam beberapa studi

penelitian, pendidik mengumpulkan data dari berbagai tingkat (misalnya, individu dan

sekolah), sedangkan penelitian lain melibatkan pengumpulan data dari hanya satu

tingkat (misalnya, kepala sekolah di sekolah). Keputusan ini tergantung pada

pertanyaan atau hipotesis yang berusaha untuk menjawab. Juga, data untuk mengukur

variabel independen mungkin berbeda dari unit untuk menilai variabel dependen.

Sebagai contoh, dalam studi dampak agresi remaja pada iklim sekolah, peneliti akan

mengukur variabel independen, agresi remaja, dengan mengumpulkan data dari

individu sementara mengukur variabel dependen, iklim sekolah, berdasarkan data dari

seluruh sekolah dan mereka secara keseluruhan iklim (misalnya, apakah siswa dan

guru percaya kurikulum sekolah mendukung pembelajaran).

Jika Maria ingin menjawab pertanyaan "Mengapa siswa membawa senjata di

SMA?" Apa unit analisis yang akan dia teliti? Atau, jika dia ingin membandingkan

jawaban atas pertanyaan "Mengapa siswa membawa senjata di sekolah menengah

4

pedesaan dan sekolah menengah di daerah pengungsian?" Apa dua jenis unit analisis

yang akan dia teliti?

Menentukan Populasi dan Sampel

Jika Anda memilih sekolah seluruh untuk belajar atau sejumlah kecil orang,

Anda perlu mempertimbangkan individu atau sekolah apa yang akan Anda pelajari.

Dalam beberapa situasi pendidikan, Anda akan memilih individu untuk penelitian Anda

berdasarkan siapa relawan untuk berpartisipasi atau yang tersedia (misalnya, spesifik

kelas siswa). Namun, orang-orang mungkin tidak sama (dalam karakteristik pribadi

atau kinerja atau sikap) untuk semua individu yang dapat dipelajari.

Sebuah proses penelitian yang lebih maju adalah untuk memilih individu atau

sekolah yang representatif dari seluruh kelompok individu atau sekolah. Perwakilan

mengacu pada pemilihan individu dari sampel populasi tersebut bahwa individu-

individu yang dipilih khas dari populasi yang diteliti, memungkinkan Anda untuk

menarik kesimpulan dari sampel tentang populasi secara keseluruhan. Ini definisi yang

sarat dengan istilah, dan kami akan menyortir mereka sehingga Anda dapat melihat

prosedur alternatif untuk memutuskan apa individu atau organisasi untuk belajar.

Suatu populasi adalah sekelompok individu yang memiliki karakteristik yang

sama. Sebagai contoh, semua guru akan membentuk populasi guru, dan semua SMA

istrators admin- di distrik sekolah akan terdiri dari populasi administrator. Contoh-

contoh ini menggambarkan, populasi dapat kecil atau besar. Anda perlu memutuskan

apa yang kelompok Anda ingin belajar.

Dalam prakteknya, sampel peneliti kuantitatifan terdiri dari daftar dan orang-

orang yang tersedia. Sebuah target populasi (atau kerangka sampling) adalah

sekelompok individu (atau kelompok organisasi-organisasi) dengan beberapa umum

mendefinisikan karakteristik yang peneliti dapat mengidentifikasi dan belajar.

Dalam populasi sasaran ini, peneliti kemudian memilih sampel untuk studi.

Sampel adalah subkelompok populasi target yang peneliti berencana untuk belajar

untuk generalisasi tentang populasi target. Dalam situasi yang ideal, Anda dapat

memilih sampel individu yang mewakili seluruh populasi. Misalnya, seperti yang

ditunjukkan pada Gambar 5.1, Anda mungkin memilih sampel guru SMA (sampel) dari

populasi seluruh guru di SMA di satu kota (populasi). Atau, Anda mungkin bisa belajar

5

hanya guru biologi di dua sekolah di kota. Skenario pertama merupakan ketat,

systematic sampling disebut sampel probabilitas dan yang kedua, sistematis

nonprobability sampel

Probabilistic dan Nonprobabilistic Sampling

Para peneliti menggunakan baik sampling.probabilitas atau pendekatan sampling

nonprobability Seperti ditunjukkan dalam Gambar 5.2, beberapa jenis kedua

pendekatan yang tersedia. Para peneliti menentukan jenis sampel untuk digunakan

dalam studi mereka berdasarkan faktor-faktor seperti jumlah kekakuan yang mereka

cari untuk studi mereka, karakteristik populasi target, dan ketersediaan responden.

Dalam sampling probability, peneliti memilih individu dari populasi yang mewakili

populasi itu. Ini adalah bentuk yang paling ketat dari sampling dalam penelitian

kuantitatif karena peneliti dapat mengklaim bahwa sampel adalah wakil dari populasi

dan, dengan demikian dapat membuat generalisasi ke populasi.

Simple Random Sampling. Bentuk yang paling populer dan ketat probabilitas

sam pling dari populasi adalah simple random sampling. Dalam simple random

sampling, peneliti memilih responden (atau unit, seperti sekolah) untuk sampel

sehingga setiap individu memiliki probabilitas yang sama untuk terpilih dari populasi.

Tujuan dari simple random sampling adalah memilih individu untuk dijadikan sampel

yang akan tive wakil dari populasi. Bias dalam populasi akan merata di antara orang-

6

orang terpilih. Namun, pemerataan tidak selalu mungkin, seperti yang terlihat selama

Perang Vietnam ketika para pejabat tidak SUF fi sien mengubah drum dengan nama-

nama potensi cukup wajib militer cukup kali untuk menghasilkan seleksi acak

(Wilkinson & The Task Force on statistik Inference, 1999) .

Prosedur biasa digunakan dalam simple random sampling adalah untuk

menetapkan nomor telepon ke masing-masing individu (atau situs) dalam populasi dan

kemudian menggunakan tabel nomor acak, tersedia sangat dalam banyak buku

statistik, untuk memilih individu-individu (atau situs) untuk sampel . Untuk prosedur ini,

Anda perlu daftar anggota dalam populasi target dan nomor harus ditugaskan untuk

masing-masing individu. Contoh dari tabel nomor acak dapat dilihat pada Tabel 5.1.

Untuk menggunakan tabel ini, pertama menetapkan nomor unik untuk semua individu

dalam populasi (misalnya, populasi 100 siswa kelas fi rst). Kemudian, mulai di mana

saja di tabel nomor acak, sama dengan nomor daftar dengan nomor dalam tabel. Mulai

di kiri atas Tabel 5.1 dan turun kolom. Anda mungkin memilih pertama enam fi kelas

pertama dari populasi 100, memiliki angka 52, 31, 44, 84, 71, dan 42. ini akan terus ke

bawah kolom sampai Anda telah memilih jumlah anak yang diperlukan untuk sampel

Anda (kemudian dalam "Sampel" bagian, kami akan mempertimbangkan berapa

banyak fi kelas pertama Anda akan perlu).

Systematic Sampling, Sebuah variasi kecil dari prosedur simple random

sampling adalah dengan menggunakan sampling sistematik. Dalam prosedur ini, Anda

memilih setiap individu n atau situs dalam populasi sampai Anda mencapai ukuran

sampel yang Anda inginkan. Prosedur ini tidak tepat dan ketat dengan menggunakan

tabel nomor acak, tapi mungkin lebih nyaman karena orang tidak perlu diberi nomor

dan tidak memerlukan meja nomor acak. Untuk menggambarkan sampling sistematik,

menganggap administrator distrik sekolah ingin belajar kepuasan orangtua dengan

sekolah-sekolah di kabupaten tersebut. Menggunakan sampling sistematik,

memudahkan administrator akan pertama-tama mempelajari persentase dari orang tua

(misalnya, 20%). Jika ada 1.000 orang tua di distrik sekolah, administrator akan

memilih 200 (atau 20%) untuk penelitian. Administrator menggunakan selang lima

(200/1000, atau 1 dari 5) untuk memilih orang tua dari mailing list (atau target daftar

populasi). Oleh karena itu, administrator ini mengirimkan setiap kelima ent par- pada

daftar survei.

7

Stratified sampling, Tipe lain dari probability sampling adalah stratified sampling.

Dalam stratified sampling, peneliti membagi (stratifikasi) populasi menjadi beberapa

kelompok yang mewakili kelompok tertertu. (misalnya, jenis kelamin) dan kemudian,

dengan menggunakan simple random sampling, sampel dari masing-masing sub-

kelompok (stratum) dari populasi (misalnya, wanita dan pria). Hal ini menjamin bahwa

sampel akan mencakup karakteristik spesifik yang diinginkan oleh peneliti.

Bila Anda menggunakan stratifikasi? Anda menggunakan stratifikasi ketika

populasi merefleksikan ketidakseimbangan dalam hal karakteristik sampel. Asumsikan

bahwa terdapat lebih banyak pria daripada wanita dalam suatu populasi. Sebuah

sampel acak sederhana dari populasi ini kemungkinan akan mengakibatkan pemilihan

lebih laki-laki daripada perempuan atau bahkan mungkin tidak ada perempuan. Dalam

kedua kasus, pandangan laki-laki pada pertanyaan akan menjadi pandangan dominan

atau eksklusif. Untuk benar untuk melewati untuk ini, peneliti menggunakan stratifikasi

sampling. Stratifikasi memastikan bahwa lapisan yang diinginkan (perempuan) akan

diwakili dalam sampel secara proporsional bahwa keberadaan dalam populasi.

Stratifikasi juga digunakan ketika prosedur simple random sampling akan

menghasilkan responden lebih sedikit dalam kategori spesifik (misalnya, wanita) lebih

sedikit dari yang Anda butuhkan untuk analisis. Memiliki beberapa perempuan dalam

suatu populasi, misalnya, akan menghasilkan kemungkinan secara acak memilih

hanya beberapa perempuan. Hal ini mungkin bisa mengakibatkan memiliki jumlah

terlalu kecil untuk menganalisis statistik. Prosedur untuk memilih stratfikasi sampel

acak terdiri dari (a) membagi populasi dengan stratum (misalnya, laki-laki dan

8

perempuan) dan (b) pengambilan sampel dalam setiap kelompok dalam stratum

(misalnya, perempuan pertama-tama dan kemudian laki-laki) sehingga individu dipilih

adalah proporsional pro dengan perwakilan mereka dalam total populasi. Mari kita lihat

sebuah contoh bagaimana prosedur ini diterapkan.

Dengan memperhatiian Gambar 5.3, kita dapat melihat bahwa dari 9.000 anak-

anak penduduk asli Amerika di negara bagian, 3.000 adalah anak perempuan dan

6.000 anak laki-laki. Seorang peneliti memutuskan untuk memilih sampel dari 300 dari

populasi ini dari 9.000 anak. Sebuah hasil sampel acak sederhana dalam pemilihan

sebagian besar anak laki-laki karena ada lebih banyak anak laki-laki dibandingkan

anak perempuan dalam populasi. Untuk memastikan bahwa peneliti memilih anak laki-

laki sebanding dengan representasi mereka dalam populasi, ia membagi daftar 9.000

anak-anak kedalam kelompok anak laki-laki dan perempuan.

Kemudian sepertiga (3.000 / 9.000) dari sampel dipilih untuk menjadi anak

perempuan, dan dua pertiga (6.000 / 9.000), anak laki-laki. Prosedur fi kasi strati terdiri

dari stratifikasi oleh lation popu- menjadi anak laki-laki dan perempuan dan memilih

individu sebanding dengan representasi mereka di total populasi, sehingga 200 anak

laki-laki dan 100 anak perempuan.

Sampling Multistage Cluster, Bentuk keempat sampling probability adalah

sampling multistage cluster. Dalam sampling multistage cluster, peneliti memilih

sampel dalam dua atau lebih tahap karena baik para peneliti tidak dapat dengan

mudah mengidentifikasi populasi atau populasi yang sangat besar. Jika hal ini terjadi,

9

bisa sulit untuk mendapatkan daftar lengkap dari anggota populasi. Namun,

mendapatkan daftar lengkap kelompok atau cluster dalam populasi mungkin mungkin

(Vogt, 2005). Sebagai contoh, populasi seluruh siswa beresiko di Amerika Serikat

mungkin sulit untuk mengidentifikasi, namun peneliti dapat memperoleh daftar berisiko

anak-anak di sekolah kabupaten pilih. Menggunakan multistage cluster sampling,

peneliti secara acak memilih kabupaten sekolah di Amerika Serikat dan memperoleh

daftar beresiko siswa di masing-masing distrik sekolah. Kemudian peneliti prinsip-acak

sam dalam setiap kabupaten. Meruntuhkan proses seperti ini membuat lebih mudah

untuk mengidentifikasi kelompok dan menemukan daftar. Namun, dalam beberapa

tahap desain ini, hal ini sangat kompleks dan sangat tergantung pada karakteristik

populasi (Babbie, 1998).

Hal ini tidak selalu mungkin untuk menggunakan probability sampling dalam

penelitian pendidikan. Sebaliknya, seorang peneliti dapat menggunakan sampel

nonprobability. Dalam pengambilan sampel nonprobability, peneliti memilih individu

karena mereka tersedia, nyaman, dan mewakili beberapa karakteristik penyidik

berusaha untuk belajar. Dalam beberapa situasi, Anda mungkin perlu melibatkan

responden yang sukarela dan yang setuju untuk dipelajari. Selanjutnya, Anda mungkin

tidak tertarik dalam hal generalisasi temuan untuk populasi, tetapi hanya dalam

menggambarkan sekelompok kecil responden dalam sebuah penelitian. Mungkin tepat

untuk menghitung statistik deskriptif pada sampel ini dan membandingkannya dengan

populasi yang lebih besar untuk membuat kesimpulan dari sampel ke populasi. Peneliti

menggunakan dua pendekatan yang populer di nonprobability sampel: kenyamanan

dan bola salju pendekatan sampling.

Convenience Sampling, Dalam Convenience Sampling, peneliti memilih

responden karena mereka bersedia dan tersedia untuk dipelajari. Dalam hal ini, peneliti

tidak bisa mengatakan dengan kepercayaan diri bahwa individu-individu yang mewakili

populasi. Namun, sampel dapat memberikan informasi yang berguna untuk menjawab

pertanyaan dan hipotesis. Mari kita lihat contoh convenience sampling.

Seorang peneliti melakukan studi yang melibatkan siswa asli Amerika fi nds

bahwa sebagian besar siswa dalam satu sekolah penduduk asli Amerika. Peneliti

memutuskan untuk mempelajari grup ini di salah satu sekolah ini karena mereka

tersedia dan karena peneliti memiliki izin dari kepala sekolah dan dapat memperoleh

persetujuan dari para siswa asli Amerika untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Ini

10

adalah contoh kemudahan karena responden nyaman untuk peneliti dan tersedia untuk

penelitian.

Snowball Sampling, Sebuah alternatif untuk convenience sampling adalah

snowball sampling. Dalam snowball sampling, peneliti meminta responden untuk

mengidentifikasi orang lain untuk menjadi anggota-anggota sampel. Misalnya, Anda

bisa mengirim survei untuk pengawas sekolah dan meminta pengawas salinan ke

depan untuk kepala sekolah dalam distrik sekolah. Kepala sekolah ini kemudian

menjadi anggota sampel. Bentuk sampling memiliki keuntungan dari merekrut

sejumlah besar responden untuk penelitian. Dengan menggunakan proses ini,

bagaimanapun, Anda menyerah tahu persis apa yang individu akan di sampel Anda.

Hal ini juga menghilangkan kemungkinan mengidentifikasi individu yang tidak kembali

survei, dan mereka menanggapi mungkin tidak mewakili populasi Anda berusaha untuk

belajar. Misalnya, responden yang menerima survei (misalnya, kepala sekolah yang

hadir dalam pertemuan Senin pagi dengan inspektur) mungkin tidak mewakili semua

individu dalam populasi (dalam hal ini, semua kepala sekolah di distrik).

Ukuran Sampel

Ketika memilih responden studi, penting untuk menentukan ukuran ple

sam Anda perlu. Sebuah pedoman umum adalah untuk memilih sebagai besar

sampel sebanyak mungkin dari populasi. Semakin besar sampel, semakin

sedikit kesalahan potensial adalah bahwa sampel akan berbeda dari populasi.

Perbedaan antara estimasi sampel dan skor populasi yang sebenarnya disebut

kesalahan sampling. Jika Anda memilih salah satu sampel setelah yang

lainnya, skor rata-rata masing-masing sampel kemungkinan akan berbeda dari

nilai rata-rata berlaku untuk seluruh populasi. Sebagai contoh, jika kita bisa

mendapatkan nilai dari kelas enam di seluruh negeri tentang pentingnya

hubungan mahasiswa-orang tua, skor rata-rata mungkin 30 pada skala 50-

point. Tentu saja, kita tidak bisa mempelajari setiap siswi kelas enam, jadi

bukan kita memperoleh sampel dari satu distrik sekolah dan mendapatkan skor

rata-rata 35 pada skala. Lain kali kita mungkin memperoleh skor 33, dan waktu

berikutnya 36, karena sampel kami akan berubah dari satu distrik sekolah ke

11

sekolah lain. Ini berarti bahwa Rata-rata kami adalah lima poin, tiga poin, dan

satu titik, masing-masing, jauh dari "benar" rata-rata populasi. Perbedaan

antara estimasi sampel dan nilai populasi yang sebenarnya adalah kesalahan

sampling. Oleh karena itu, karena Anda biasanya tidak dapat mengetahui nilai

populasi sebenarnya, penting untuk memilih sebagai besar sampel sebanyak

mungkin dari populasi untuk meminimalkan kesalahan sampling.

Dalam beberapa penelitian, Anda mungkin memiliki sejumlah responden

yang konvensional tersedia untuk diteliti. Dalam kasus lain, faktor-faktor seperti

akses, pendanaan, ukuran keseluruhan populasi, dan jumlah variabel juga akan

memengaruhi ukuran sampel.

Salah satu cara untuk menentukan ukuran sampel untuk memilih nomor yang

mencukupi responden untuk prosedur statistik Anda berencana untuk menggunakan.

Dianggap bahwa Anda memiliki diidentifikasi statistik untuk digunakan dalam analisis.

Sebagai perkiraan kasar, seorang peneliti pendidikan kebutuhan:

Sekitar 15 responden di masing-masing kelompok dalam percobaan

Sekitar 30 responden untuk studi korelasional yang berhubungan variabel

Sekitar 350 orang untuk studi survei, tetapi ukuran ini akan bervariasi

tergantung pada beberapa faktor

Angka-angka ini merupakan perkiraan berdasarkan ukuran yang dibutuhkan

untuk prosedur statistik sehingga sampel mungkin menjadi perkiraan yang baik dari

karakteristik populasi. Mereka tidak memberikan perkiraan yang tepat dari ukuran

sampel yang tersedia melalui ukuran sampel formula.

Rumus Ukuran sampel menyediakan sarana untuk menghitung ukuran sampel

Anda didasarkan pada beberapa faktor. Penggunaan formula mengambil penebak

untuk menentukan jumlah individu untuk diteliti dan memberikan perkiraan yang tepat

dari ukuran sampel Anda. Rumus mempertimbangkan beberapa faktor penting dalam

menentukan ukuran sampel, seperti kepercayaan diri dalam uji statistik dan sampling

error. Selanjutnya, Anda tidak perlu perhitungannya adalah ukuran sampel

menggunakan rumus. Dengan informasi minimal, Anda dapat mengidentifikasi ukuran

sampel menggunakan tabel tersedia bagi para peneliti.

12

Dua formula yang digunakan adalah rumus sampling error untuk survei (lihat

Fink & Kosekoff, 1985; Fowler, 2009) dan formula analisis kekuatan untuk eksperimen

(Cohen, 1977; Lipsey, 1990; Murphy & Myors, 1998). Lampiran B pada akhir teks

menyediakan faktor-faktor yang dapat Anda masukkan ke dalam formula ini untuk

menentukan jumlah responden untuk studi Anda.

IZIN YANG DIPERLUKAN DALAM PENELITIAN

Setelah mengidentifikasi dan memilih responden untuk studi Anda, Anda

selanjutnya perlu untuk mendapatkan izin mereka untuk dipelajari. Izin ini akan

memastikan bahwa mereka bekerja sama dalam penelitian dan memberikan data.

Selain kerjasama, izin mereka juga mengakui bahwa mereka memahami berdiri tujuan

penelitian Anda dan bahwa Anda akan memperlakukan mereka secara etis. Undang-

undang federal mengharuskan Anda menjamin mereka hak-hak tertentu dan bahwa

Anda meminta izin untuk melakukan penelitian.

Mendapatkan Berbagai Jenis Izin

Dalam kebanyakan penelitian pendidikan, Anda perlu untuk mendapatkan izin dari

beberapa individu dan kelompok agar dapat mengumpulkan data. Perizinan mungkin

diperlukan dari:

Lembaga atau organisasi (misalnya, distrik sekolah) lokasi spesifik (mis,

sekolah menengah)

Seorang responden atau kelompok responden

Orang tua responden (misalnya, orang tua siswa kelas 10 ')

Kampus di mana Anda melakukan penelitian (yaitu, izin dari Anda universitas

atau perguruan tinggi oleh dewan peninjau)

Izin sering diperlukan sebelum Anda dapat memasukkan situs dan

mengumpulkan data. Persetujuan ini biasanya datang dari para pemimpin atau orang-

orang dari otoritas dalam organisasi. Mendapatkan izin dari personil organisasi

membutuhkan menghubungi mereka sebelum memulai penelitian dan memperoleh izin

untuk masuk dan mempelajari pengaturan mereka.

Cara terbaik untuk mencari izin dari individu atau kelompok yang diperlukan

adalah untuk meminta secara resmi dalam surat. Sertakan tujuan penelitian, jumlah

13

waktu Anda akan di situs pengumpulan data, waktu yang dibutuhkan responden, dan

bagaimana Anda akan menggunakan data atau hasil. Juga, menyatakan kegiatan

spesifik yang akan dilakukan, yang bermanfaat kepada organisasi atau individu karena

penelitian, dan ketentuan yang telah Anda buat untuk melindungi anonimitas

responden penelitian. Dengan memberikan informasi ini, Anda akan menunjukkan

kepedulian terhadap intrusi potensi penelitian ke tempat kerja dan kehidupan mereka

dan mengatur panggung untuk harapan yang realistis pada bagian mereka.

Mendapatkan Persetujuan Responden

Hal ini penting untuk melindungi privasi dan kerahasiaan individu yang

berpartisipasi dalam penelitian ini. Berbeda dengan penelitian awal dalam pendidikan

dan ilmu-ilmu sosial, peneliti saat ini sensitif terhadap potensi bahaya yang mungkin

terjadi pada responden yang diakibatkan karena perlakuan dalam penelitian.

Persetujuan Lembaga Penelitian Institusi

Dalam 30 tahun terakhir, perguruan tinggi dan universitas telah diperlukan bahwa

peneliti menjamin kepada para responden bahwa penelitian mereka akan

menyebabkan risiko minimal kepada responden. Pada gilirannya, responden setuju

untuk berpartisipasi dalam penelitian. Pada 1970-an, pemerintah federal menciptakan

undang-undang untuk memantau penelitian berbasis kampus karena pelanggaran

manusia dalam percobaan (misalnya, percobaan medis Nazi, tes ledakan bom atom,

dan eksperimen sifilis di Afrika Amerika). Undang-undang ini memberikan mandat

tanggal bahwa perguruan tinggi dan universitas membuat Dewan Board Universitas

untuk menyetujui mahasiswa dan fakultas melakukan penelitian. Sebuah Dewan Board

Universitas merupakan komite yang terdiri dari anggota fakultas yang meninjau dan

menyetujui penelitian sehingga penelitian melindungi hak-hak responden. Penciptaan

Dewan Board ini merupakan satu contoh di mana penelitian yang dilakukan pada

perguruan tinggi dan universitas kampus telah diatur (Howe & Dougherty, 1993).

14

Proses Memperoleh Persetujuan dari Lembaga Penelitian Institusi

Lembaga Penelitian Institusi merupakan lembaga yang menerapakan

menerapkan pedoman yang dikembangkan oleh Adinistration Federal Obat didasarkan

pada tiga prinsip etika: menghormati orang (persetujuan mereka, hak privasi mereka,

dan anonimitas), memperoleh manfaat (menimbang manfaat penelitian versus risiko

terhadap individu), dan keadilan (equity untuk berpartisipasi dalam penelitian). Dengan

mengikuti pedoman, peneliti menjamin bahwa responden mempertahankan otonomi

dan hakim mereka sendiri apa risiko yang layak mengambil untuk tujuan penelitian

(Howe & Dougherty, 1993).

Untuk mendapatkan persetujuan dari Lembaga Penelitian Institusi, Anda diminta

untuk meringkas prosedur dalam penelitian dan pasokan bukti bahwa penelitian Anda

prosedur yang dilakukan akan menawarkan perlindungan tertentu kepada responden.

Proses yang tepat untuk mendapatkan persetujuan dari Lembaga Penelitian Institusi

bervariasi dari kampus ke kampus. Namun, ada beberapa langkah dasar yang baik

mahasiswa dan peneliti fakultas lengkap ketika meminta persetujuan. Memahami

proses ini akan membantu Anda mengevaluasi etika penelitian yang diterbitkan dan

menentukan apakah Anda melanjutkan etis dalam penelitian Anda

1. Mulailah dengan menemukan tentang proses peninjauan yang digunakan oleh

Lembaga Penelitian Institusi di kampus Anda. Mengidentifikasi individu yang

bertanggung jawab untuk meninjau proyek-proyek, menemukan bentuk yang

diperlukan untuk meninjau, dan menjadi akrab dengan persetujuan keseluruhan

prosedur-dure. Kampus ulasan papan mungkin memiliki brosur yang

menjelaskan proses ini.

2. Tentukan informasi apa yang dibutuhkan Lembaga Penelitian Institusi tentang

proyek Anda. Tingkat review dan perhatian dari dewan review kelembagaan

akan berhubungan dengan dua faktor. Yang pertama adalah tingkat risiko

bahwa responden Anda kemungkinan akan pengalaman dalam penelitian

(misalnya, psikologis, fisik, emosi, hukum, sosial, dan ekonomi). Apakah risiko

ini kurang dari minimal-tidak dikenal resiko? Apakah minimal-risiko yang

dihadapi dalam kehidupan sehari-hari? Apakah lebih besar dari minimal-risiko

di luar yang biasanya ditemui dalam kehidupan sehari-hari? Semakin tinggi

risiko, semakin rinci deskripsi proyek Anda perlu, dan lebih dekat Lembaga

Penelitian Institusi akan meneliti proyek Anda.

15

Faktor kedua yang mempengaruhi tingkat review adalah apakah Anda meneliti

populasi yang sensitif dan dianggap memiliki risiko tinggi. Populasi ini termasuk

anak-anak di bawah usia 19, yang membutuhkan persetujuan dan orang tua

mereka sendiri untuk berpartisipasi; mental tidak kompeten responden, korban,

atau orang-orang dengan gangguan neurologis; wanita hamil atau janin;

tahanan; dan individu dengan AIDS. Juga termasuk dalam kategori ini adalah

penelitian yang melibatkan bersifat rahasia catatan dan / atau spesimen logis

patogenesis dan tes HIV.

Jika penelitian Anda melibatkan populasi sensitif, proyek Anda akan memiliki

setidaknya minimal atau lebih besar dari risiko minimal (sebagai lawan tidak

ada risiko yang diketahui), dan Lembaga Penelitian Institusi selanjutnya akan

meneliti dengan cermat. Karena banyak penelitian bidang pendidikan

melibatkan anak-anak di bawah 19, penelitian ini akan memerlukan kajian

seksama oleh Lembaga Penelitian Institusi.

3. Mengembangkan formulir informed consent bagi responden untuk

menandatangani sebelum mereka berpartisipasi dalam penelitian ini.

Memperoleh persetujuan tertulis dari responden bahkan jika proyek Anda

menimbulkan risiko minimal kepada para responden. Pengecualian akan jika

kembalinya Naire pertanyaan- atau instrumen menyiratkan persetujuan.

Bentuk informed consent adalah pernyataan bahwa responden mendaftar

sebelum mereka berpartisipasi dalam penelitian. Formulir ini harus

menyatakan bahwa Anda akan menjamin mereka hak-hak tertentu, dan bahwa

ketika mereka menandatangani formulir tersebut, mereka setuju untuk terlibat

dalam penelitian ini dan mengakui perlindungan hak-hak mereka.

16

Gambar 5.4 menunjukkan bentuk persetujuan khas menguraikan hak responden, termasuk hak mereka untuk menarik setiap saat dari penelitian, partisipasi sukarela mereka dalam proyek, dan hak mereka untuk mengetahui tujuan penelitian.

Anda dapat mencoba menulis sampel informasi formulir persetujuan untuk

digunakan dalam proyek penelitian. Dalam bentuk persetujuan Anda, termasuk

aspek diidentifikasi di kolom kanan di Gambar 5.4 sehingga berisi informasi

penting yang diperlukan oleh dewan ulasan.

4. Menyerahkan deskripsi penelitian yang diusulkan untuk badan review

institusional. Deskripsi ini meliputi tujuan penelitian, proses pengumpulan data,

jaminan yang untuk melindungi responden, dan formulir persetujuan sampel.

17

Setelah Anda menyelesaikan langkah-langkah yang tercantum di atas,

dewan peninjau akan mengevaluasi proyek Anda dan menentukan apakah Anda

telah menjamin perlindungan responden. Jika disetujui, Anda dapat melanjutkan

dengan penelitian. Jika ditolak, Anda akan perlu untuk mengunjungi dengan

perwakilan dewan untuk menentukan mengapa hal itu tidak menyetujui penelitian

dan apa yang Anda perlu mengubah dalam Anda deskripsi proyek atau prosedur

untuk mendapatkan persetujuan.

APA INFORMASI YANG AKAN ANDA KUMPULKAN?

Dengan identifikasi responden dan prosedur untuk mendapatkan izin, Anda

selanjutnya beralih ke spesifik bentuk fi c data yang akan membantu Anda menjawab

pertanyaan-pertanyaan penelitian atau alamat hipotesis penelitian Anda. Langkah ini

melibatkan identifikasi variabel dalam pertanyaan dan hipotesis Anda, fi nding nisi de fi

untuk variabel-variabel ini, dan mempertimbangkan jenis informasi yang akan

membantu Anda menilai variabel-variabel ini, proses diuraikan dalam Gambar 5.5

dengan menggunakan variabel yang memiliki khasiat sendiri (self efficacy)

Tentukan Variabel dari Pertanyaan Penelitian dan Hipotesis

Pertanyaan penelitian dan hipotesis berisi variabel. Untuk menentukan apa yang

perlu data yang akan dikumpulkan, Anda perlu mengidentifikasi secara jelas variabel

dalam penelitian Anda. Ini akan mencakup

18

Variabel independen, variabel dependen, dan variabel kontrol. Sebuah strategi yang berguna untuk membuat daftar variabel sehingga Anda dapat menentukan apa variabel yang beroperasi dalam penelitian.

Definisikan Setiap Variabel Secara Operasional

Banyak definisi yang variabel yang mungkin, seperti kamus definisi, namun

para peneliti menggunakan definisi operasional. Definisi operasional adalah spesifik

kation bagaimana Anda akan mendefinisikan dan mengukur variabel dalam penelitian

Anda. Anda dapat fi nd de fi nisi dalam penelitian penelitian yang dipublikasikan pada

topik Anda. Kadang-kadang penelitian yang diterbitkan memiliki bagian berjudul

"Definisi Persyaratan." Atau, Anda dapat memeriksa de fi nisi dalam ringkasan

penelitian seperti buku pegangan atau ensiklopedi. Dalam beberapa situasi, yang

jelas, diterapkan definisi cocok untuk fi nding ukuran tidak tersedia, dan Anda akan

perlu untuk membangun sendiri definisi. Jika hal ini terjadi, Anda harus mengujinya

dengan siswa atau individu memiliki pengetahuan tentang topik dan variabel lain

sebelum Anda menggunakannya dalam penelitian Anda. Kamus definisi dapat

digunakan juga, tapi ingat bahwa seperti definisi de sering kembali proyek-fl

penggunaan lebih umum istilah daripada aplikasi penelitian.

19

Pertimbangkan variabel kepemilikan yang Maria perlu mendefinisikan secara

operasional. Tuliskan dua atau tiga kemungkinan definisi untuk variabel ini, seperti

"seorang mahasiswa telah ditemukan membawa pisau ke sekolah." Apa definisi yang

lainnya yang mungkin Anda gunakan yang akan membantu Maria mengukur sejauh

mana siswa SMA memiliki senjata di sekolah? (Petunjuk:. Pikirkan tentang apa yang

terjadi ketika seorang guru atau administrator siswa dengan senjata yang mereka

miliki).

Pilih Jenis Data dan Pengkurannya

Dengan definisi operasional untuk variabel Anda, berikutnya Anda perlu untuk

mengidentifikasi jenis data yang akan mengukur variabel Anda. Para peneliti

mengumpulkan data dengan menggunakan instrumen. Sebuah instrumen adalah alat

untuk mengukur, mengamati, atau mendokumentasikan data kuantitatif. Diidentifikasi

sebelum peneliti mengumpulkan data, instrumen mungkin tes, angket, tally sheet, log,

daftar pengamatan, persediaan, atau instrumen penilaian. Peneliti menggunakan

instrumen untuk mengukur prestasi, menilai kemampuan individu, mengamati

perilaku, mengembangkan pro psikologis dari seorang individu, atau mewawancarai

seseorang. Dalam penelitian kuantitatif, empat jenis utama dari informasi yang

dikumpulkan, seperti yang ditunjukkan pada Tabel 5.2. De fi nisi dan contoh dalam

tabel ini akan membantu Anda menerapkan pemahaman Anda tentang berbagai

bentuk ukuran kuantitatif.

Pengukuran Kinerja

Kita mengumpulkan hasil pengukuran kinerja untuk menilai kemampuan

individu untuk melakukan pada tes prestasi, tes kecerdasan, tes bakat, bank

soal penilaian, atau penilaian kepribadian. Responden mengambil tes untuk

mengukur prestasi mereka (misalnya, Uji Keterampilan Dasar), kecerdasan

mereka (misalnya, Wechsler), atau bakat mereka (misalnya, Stanford Binet).

Selain itu, Anda bisa mengumpulkan data yang mengukur hutan-karir individu

antar atau menilai ciri kepribadian. Langkah-langkah ini semua tersedia

melalui instrumen dilaporkan dalam literatur. Melalui penelitian terakhir, para

peneliti telah mengembangkan "norma" untuk tes ini (melakukan tes dengan

sejumlah orang, rata-rata nilai mereka, dan melihat perbedaan dalam nilai

20

mereka) sehingga mereka dapat membandingkan skor individu dengan skor

khas untuk orang yang memiliki diambil tes. Namun, salah satu kelemahan

data kinerja yang adalah bahwa hal itu tidak mengukur sikap individu, dan

data kinerja dapat menjadi sangat mahal, memakan waktu untuk

mengumpulkan, dan berpotensi condong ke kelompok budaya yang spesifik.

21

Pengukuran sikap (Attitude Measured)

Anda dapat mengukur sikap individu, bentuk populer dari data kuantitatif untuk

survei, penelitian korelasional, dan eksperimen. Peneliti menggunakan ukuran-ukuran

sikap ketika mereka mengukur perasaan terhadap topik pendidikan (misalnya,

menilai yang positif atau sikap negatif terhadap memberikan siswa pilihan sekolah

untuk menghadiri). Untuk mengembangkan langkah-langkah sikap, peneliti sering

menulis pertanyaan-pertanyaan mereka sendiri atau mereka fi nd suatu instrumen

untuk menggunakan yang mengukur sikap. Terlepas dari pendekatan, langkah-

langkah ini perlu berisi berisi pertanyaan (misalnya, daripada "Haruskah siswa

membawa senjata ke sekolah?", Bertanya, "Bagaimana perasaan Anda tentang

siswa membawa senjata ke sekolah?") Dan mendorong responden untuk menjawab

pertanyaan dengan jujur . Salah satu kelemahan dari langkah--langkah sikap adalah

bahwa mereka tidak memberikan bukti langsung dari perilaku spesifik fi c (misalnya,

apakah siswa benar-benar membawa senjata ke sekolah).

Mari kita memeriksa instrumen penelitian yang digunakan untuk mengumpulkan

informasi sikap. Periksa fi beberapa pertanyaan pertama (dari 74 pada instrumen)

pada "Student Adaptasi kumpulkan lege Angket" tersedia secara komersial dari Jasa

Psikologi Barat (Baker & Siryk, 1989) pada Gambar 5.6. Kuesioner ini dimulai dengan

informasi pribadi pertanyaan menyangkut (misalnya, jenis kelamin, tanggal lahir,

berdiri akademik saat ini, dan latar belakang etnis) dan kemudian meminta siswa

untuk menunjukkan sikap mereka terhadap beradaptasi dengan perguruan tinggi

pada pertanyaan dengan menggunakan skala 9-point dari "berlaku sangat erat

dengan saya "untuk" tidak berlaku untuk saya sama sekali. "Secara keseluruhan,

pertanyaan fokus pada kualitas penyesuaian siswa terhadap lingkungan perguruan

tinggi (misalnya, apakah siswa fits dengan baik, merasa tegang, terus up to date

pada karya akademis, membuat teman-teman, menghadiri kelas, adalah puas

dengan kehidupan sosial). Untuk menganalisis pertanyaan-pertanyaan ini, kelompok

peneliti pertanyaan ini menjadi empat skala (disebut sub-skala): Academic

penyesuaian ment (24 pertanyaan), Penyesuaian Sosial (20 pertanyaan),

Penyesuaian Emosional (15 pertanyaan yang tions), dan Goal Commitment-Institusi

Attachment (15 pertanyaan). Kemudian analis merangkum nilai terhadap pertanyaan-

pertanyaan pada setiap skala untuk mengidentifikasi skor individu pada setiap skala.

22

Dahmus, Bernardin, dan Bernardin (1992) memberikan ulasan prosedur ini dan latar

belakang tentang kuesioner ini.

Pengamatan perilaku

Untuk mengumpulkan data tentang perilaku yang spesifik, Kita dapat

mengamati perilaku dan merekam nilai pada checklist atau penilaian lembar.

Pengamatan perilaku yang dibuat dengan memilih instrumen (atau menggunakan

protokol perilaku) yang merekam perilaku, mengamati individu- als untuk perilaku itu,

dan memeriksa poin pada skala yang mencerminkan perilaku (daftar periksa

perilaku). Keuntungan dari bentuk data yang Anda dapat mengidentifikasi perilaku

individu yang sebenarnya, bukan hanya merekam nya pandangan atau persepsi.

Namun, perilaku mungkin sulit untuk mencetak gol, dan mengumpulkan mereka

adalah bentuk memakan waktu pengumpulan data. Selanjutnya, jika lebih dari satu

pengamat mengumpulkan data untuk penelitian, Anda perlu untuk melatih pengamat

untuk memberikan prosedur yang konsisten dan berkala memeriksa bahwa

pengamat menerapkan penilaian yang konsisten.

Contoh checklist perilaku adalah Pengukuran Interaksi ruptive pantas dan

Penyebaran (MIDI) dikembangkan dan digunakan dalam Proyek Saber-Tooth, yang-

penelitian fisik ied perubahan kurikulum pendidikan di salah satu sekolah menengah

dan dua sekolah perbandingan (Ward, 1999) , seperti yang ditunjukkan pada Gambar

5.7. Para peneliti menggunakan checklist ini dalam sebuah penelitian dari empat

kelas di mana guru disediakan unit instruksional pada lacrosse untuk siswa kelas

delapan (Ward et al., 1999). Selama Unit kelas ini, para peneliti mengamati siswa dan

mencetak perilaku siswa dengan menggunakan lembar penilaian MIDI di masing-

masing kelas digambarkan dalam Gambar 5.7.

Legenda untuk lembar penilaian ini, terletak di bagian bawah, daftar kode yang

pemantau ers tercatat dalam setiap sel. Kode-kode ini adalah surat pertama fi dari

kata yang tepat digunakan untuk menggambarkan konteks atau fokus dari pelajaran

di mana perilaku terjadi (yaitu, permainan, praktek, kognitif, instruksi, atau

manajemen / lainnya). Para pengamat juga mencatat jenis perilaku yang tidak pantas

selama acara utama yang melibatkan penyok paling murid selama interval (yaitu,

berbicara keluar / kebisingan, tidak aktif, tugas off-, ketidakpatuhan, pelanggaran ver-

23

bal). Akhirnya, para pengamat menunjukkan yang terlibat dalam gangguan (yaitu,

kelas, kelompok kecil, masing-masing) untuk menilai sejauh mana perilaku di kelas.

Angka di bagian atas setiap kolom pada lembar penilaian merupakan siswa

(misalnya, 1, 2, 3, dan sebagainya melalui 115). Data dikumpulkan di tempat

menggunakan lembar penilaian ini sebagai instrumen, dan tiga pengamat di kelas

mencatat pengamatan mereka (diidentifikasi oleh nomor kolom) pada interval

pengamatan 6 detik. Para peneliti melatih pengamat dalam prosedur penilaian

mereka sehingga mereka akan mencetak perilaku konsisten. Sebuah rekaman audio

cued pengamat untuk ketika mereka akan menandai pengamatan mereka pada

lembar checklist. Misalnya, dalam data fiktif fi ditunjukkan pada Gambar 5.7 bagi

siswa 1, catatan pengamat pada baris:

Konteks = game (G)

Perilaku yang tidak pantas = tidak aktif (I)

Tingkat kenakalan = Individu / s (kurang dari 3 siswa) (I)

Setelah merekam skor untuk semua siswa, pengamat menganalisis perbedaan

antara siswa dalam perilaku mengganggu mereka

Informasi faktual

Kuantitatif, data numerik juga tersedia dalam catatan pendidikan publik.

Informasi yang faktual atau dokumen pribadi terdiri dari angka, data individu yang

tersedia dalam catatan publik. Contoh jenis data termasuk laporan kelas, catatan

kehadiran di sekolah, data demografis siswa, dan informasi sensus. Selama

dokumen-dokumen ini tersedia secara dalam domain publik, peneliti dapat

mengakses dan menggunakannya. Penyidik tidak dapat dengan mudah mengakses

beberapa dokumen, seperti informasi kesehatan tentang siswa, karena kebijakan

yang berlaku federal yang melindungi privasi individu. Juga, peneliti perlu meneliti

dokumen publik dengan hati-hati untuk menentukan apakah mereka mewakili data

yang akurat. Ketersediaan dokumen publik tidak menyimpulkan bahwa para peneliti

telah mengumpulkan data dengan hati-hati, dengan mata ke arah akurasi.

24

Source: Ward, P., Barrett, T. M., Evans, S. A., Doutis, P., Nguyen, P. T., & Johnson, M. K. (1999). Chapter 5: Curriculum effects in eighth grade lacrosse. Journal of Teaching in Physical Education, 18, 428–443.Reprinted with permission of the authors.

Pengumpulan Data Elektronik Berbasis Web

Dengan menggunakan situs web dan internet, pengumpulan data elektronik

dalam penelitian kuantitatif cukup populer. Pada saat ini, penggunaan situs web dan

Internet untuk pengumpulan data terdiri dari melakukan survei (Solomon, 2001),

mengumpulkan data wawancara (Persichitte, Young, & Tharp, 1997), atau

menggunakan database yang sudah ada untuk analisis (misalnya, Texas Lotto, US

Census Bureau, Louis Harris Pool; Pachnowski, Newman, & Jurczyk, 1997). Kation

Survey appli- mungkin terdiri dari optik pemindaian instrumen dan menempatkannya

25

di situs Web untuk para responden melengkapinya. Bentuk lain adalah dengan

bantuan komputer diri wawancara (Bab- bie, 2003). Dalam pendekatan ini, responden

dalam penelitian log on ke komputer, down load kuesioner dari Internet, melengkapi

kuesioner, dan mengirimkan kuesioner selesai kembali ke peneliti. Pendekatan lain

menggunakan tionnaires-pertanyaan elektronik termasuk pengenalan suara

menggunakan tombol telepon, dan komputerisasi diri diberikan kuesioner (Babbie,

2003). Pengumpulan data elektronik menyediakan, bentuk cepat mudah

pengumpulan data. Namun, penggunaan internet mungkin terbatas karena (a)

keterbatasan yang melibatkan penggunaan listservs dan mendapatkan alamat e-mail,

(b) Keterbatasan dari teknologi itu sendiri, (c) kurangnya daftar populasi, dan (d)

sentativeness wakil dipertanyakan dari data sampel (Mertler, 2001)

Bagaimana Memutuskan Cara Pengumpulan Data Apa yang harus Dipilih

Dihadapkan pada ini banyak pilihan untuk mengumpulkan data kuantitatif, yang

mana satu atau yang akan Anda gunakan? Untuk memilih sumber data Anda,

tanyakan pada diri sendiri pertanyaan-pertanyaan berikut:

Apa yang akan saya pelajari dari responden sesuai dengan pertanyaan

penelitian dan hipotesis saya? Jika Anda mencoba untuk belajar tentang

perilaku individu orang tua pada pertemuan konferensi mahasiswa-orang tua,

maka Anda bisa menggunakan checklist perilaku dan mencatat pengamatan.

Jika Anda mencoba untuk mengukur sikap guru terhadap penerbitan obligasi,

pertanyaan sikap atau instrumen sikap akan diperlukan.

Informasi apa yang dapat secara realistis Anda kumpulkan? Beberapa jenis

data mungkin tidak tertagih dalam penelitian karena orang tidak mau memasok.

Sebagai contoh, data yang tepat pada frekuensi penyalahgunaan zat di sekolah

menengah mungkin sulit untuk mengumpulkan; mengidentifikasi jumlah

suspensi siswa untuk penyalahgunaan zat jauh lebih realistis

Bagaimana keuntungan dari sistem pengumpulan data dibandingkan dengan

kelemahannya? Dalam diskusi kami setiap sumber data, kita telah berbicara

tentang situasi yang ideal untuk pengumpulan data. Mengingat kemudahan

atau kesulitan untuk pengumpulan data, masing-masing jenis perlu dinilai.

Bagaimana Anda sekarang menyarankan bahwa Maria mengumpulkan data

nya? Asumsikan bahwa dia sekarang berusaha untuk menjawab pertanyaan

26

penelitian kuantitatif umum "Mengapa siswa membawa senjata di SMA?" Dan

pertanyaan lanjutan berikut:

a. "Seberapa sering pelajar merasa membawa senjata ke SMA?" b. "Apa sikap umum yang dirasakan siswa SMA dengan terus membawa memiliki senjata di sekolah?"

c. "Apakah partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler di sekolah dipengaruhi oleh kepemilikan senjata di sekolah?"

d. "Apakah tekanan yang dirasakan oleh siswa denganmembawa senjata di sekolah?"

Sebelum melihat jawaban yang diberikan, daftar jenis informasi yang mungkin Maria kumpulkan untuk subquestions a sampai d

Untuk menjawab subquestions ini, Maria pertama perlu mencari atau

mengembangkan Naire pertanyaan- untuk mengirimkan ke sampel siswa SMA di

distrik sekolah. Pengumpulan data nya akan terdiri terutama data sikap. Kuesioner ini

akan mengukur sikap siswa terhadap frekuensi kepemilikan senjata (pertanyaan);

menilai sikap siswa terhadap kepemilikan senjata (pertanyaan b); dan mengumpulkan

data faktual tentang siswa (pertanyaan c), seperti usia, tingkat pendidikan, ras, jenis

kelamin, dan tingkat partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler. Untuk menjawab

pertanyaan d, dia akan menghubungi sekolah para pejabat dari beberapa sekolah

tinggi dan menanyakan apakah dia dapat memperoleh laporan dokumen siswa

suspensi-sekolah yang melaporkan data kuantitatif. Singkatnya, dia akan

mengumpulkan informasi baik sikap dan faktual.

APA JENIS INSTRUMEN YANG AKAN ANDA GUNAKAN UNTUK

MENGUMPULKAN DATA?

27

Mari kita berasumsi bahwa Anda akan mengumpulkan data kinerja, sikap, atau

data pengamatan. Bentuk-bentuk pengumpulan data semua melibatkan

penggunakan instrumen. Apa instrumen yang akan Anda gunakan untuk

mengumpulkan data Anda? Apakah Anda akan mencari satu instrumen yang sudah

ada, atau mengembangkan satu instrumen sendiri? Jika Anda mencari instrumen

yang akan digunakan, bagaimana Anda akan menemukan instrumen tersebut?

Setelah Anda temukan instrumen, kriteria apa yang akan Anda gunakan untuk

menentukan apakah itu adalah instrumen yang baik untuk digunakan?

Cari atau Mengembangkan Instrumen Sendiri

Tiga opsi yang ada untuk mendapatkan alat untuk menggunakan: Anda dapat

mengembangkan satu sendiri, menemukan satu dan memodifikasi, atau menemukan

satu dan menggunakannya secara keseluruhan. Dari pilihan ini, locat- ing satu untuk

menggunakan (baik memodifikasi atau menggunakannya dalam bentuk aslinya)

merupakan pendekatan yang paling mudah. Hal ini lebih sulit untuk mengembangkan

instrumen daripada menemukan satu dan memodifikasinya untuk digunakan dalam

penelitian. Memodifikasi instrumen berarti mencari instrumen yang ada, memperoleh

izin untuk mengubahnya, dan membuat perubahan di dalamnya untuk muat

kebutuhan Anda. Biasanya, penulis instrumen asli akan meminta salinan versi ed

modi fi dan hasil dari penelitian Anda dalam pertukaran untuk penggunaan instrumen

mereka.

Instrumen untuk mengukur variabel dalam penelitian Anda mungkin tidak

tersedia dalam literatur atau komersial. Jika hal ini terjadi, Anda akan harus

mengembangkan instrumen Anda sendiri, yang merupakan proses yang panjang dan

sulit. Mengembangkan instrumen terdiri dari beberapa langkah, seperti

mengidentifikasi tujuan instrumen, meninjau literatur, tertulis ing pertanyaan, dan

menguji pertanyaan dengan individu sama dengan yang Anda berencana untuk

belajar. Empat fase perkembangan, direkomendasikan oleh Benson dan Clark (1983)

dan ditunjukkan pada Gambar 5.8, menggambarkan langkah-langkah ketat

perencanaan, pembangunan, mengevaluasi, dan memeriksa untuk melihat apakah

pertanyaan bekerja (yaitu, memvalidasi instrumen). Dalam proses ini, langkah-

28

langkah dasar terdiri dari meninjau literatur, menyajikan pertanyaan umum untuk

kelompok sasaran, membangun pertanyaan untuk kolam item, dan uji coba item.

Prosedur statistik untuk menghitung keandalan dan analisis item yang tersedia dalam

program perangkat lunak komputer.

Mencari Suatu Instrumen

Jika Anda memutuskan untuk menggunakan instrumen yang sudah ada,

penerbit atau penulis biasanya akan memungut biaya untuk penggunaan instrumen

tersebut. Menemukan instrumen yang baik yang mengukur independen, dependen,

dan variabel kontrol Anda tidak mudah. Bahkan, Anda mungkin perlu untuk merakit

sebuah instrumen baru yang terdiri dari bagian-bagian instrumen yang ada. Apakah

Anda mencari satu instrumen atau beberapa untuk digunakan, beberapa strategi

dapat membantu dalam pencarian Anda:

Lihat di artikel jurnal yang diterbitkan. Seringkali penulis artikel jurnal akan

melaporkan instrumen dan memberikan item sampel beberapa sehingga Anda

dapat melihat isi

Jalankan pencarian ERIC. Gunakan tema instrumen dan topik penelitian untuk

mencari instrumen dalam sistem ERIC. Gunakan proses pencarian online basis

29

data ERIC. Gunakan prosedur pencarian yang sama untuk menemukan abstrak

untuk artikel di mana penulis menyebutkan instrumen yang mereka telah

digunakan dalam penelitian mereka.

Periksa panduan untuk tes dan instrumen yang tersedia secara komersial.

Periksa Mental Pengukuran Yearbook (MMY; Impara & Plake, 1999) atau Tes

Cetak (TIP, Murphy, Impara, & Plake, 1999), yang keduanya tersedia dari Buros

Institut Pengukuran Mental (www.unl.edu / Buros /). Lebih dari 400-perusahaan

komersial mengembangkan instrumen yang tersedia untuk dijual kepada individu

dan institusi. Diterbitkan sejak tahun 1938, panduan ini berisi informasi lengkap

tentang tes dan langkah-langkah yang tersedia untuk digunakan penelitian

pendidikan. Anda dapat menemukan ulasan dan deskripsi berbahasa Inggris tes

diterbitkan secara comersial di MMY, yang tersedia pada CD-ROM database di

banyak perpustakaan akademik.

Kriteria untuk Memilih Instrumen Baik

Setelah Anda temukan instrumen, beberapa kriteria dapat digunakan untuk

menilai apakah itu adalah alat yang baik untuk digunakan. Tanyakan pada diri Anda:

Memiliki penulis mengembangkan instrumen baru-baru ini, dan Anda dapat

memperoleh versi terbaru? Dengan pengetahuan yang berkembang dalam

penelitian pendidikan, lama instrumen lebih dari 5 tahun mungkin usang. Untuk

tinggal saat ini, penulis memperbarui instrumen mereka secara berkala, dan

Anda perlu untuk fi nd salinan terbaru dari instrumen.

Apakah instrumen banyak dikutip oleh penulis lain? Sering digunakan oleh

peneliti lain akan memberikan beberapa indikasi pengesahannya oleh orang

lain. Gunakan oleh ers penelitian- lain mungkin memberikan beberapa bukti

tentang apakah pertanyaan pada instrumen memberikan tindakan yang baik

dan konsisten.

Apakah ulasan yang tersedia untuk instrumen? Carilah ulasan diterbitkan

tentang instrumen dalam MMY atau jurnal seperti Pengukuran dan Evaluasi

dalam Konseling dan Pengembangan. Jika ulasan ada, itu berarti bahwa

peneliti lain telah mengambil instrumen serius dan berusaha untuk

mendokumentasikan nilainya.

30

Apakah ada informasi tentang reliabilitas dan validitas skor dari penggunaan

masa lalu dari instrumen?

Apakah prosedur untuk merekam data fi t pertanyaan penelitian / hipotesis di

penelitian Anda?

Apakah instrumen berisi diterima skala pengukuran?

Apakah Skor Penggunaan Instrumen Sebelumnya Handal dan Valid?

Anda ingin memilih instrumen yang melaporkan nilai individu yang handal dan

valid. Keandalan berarti bahwa nilai dari instrumen yang stabil dan konsisten. Skor

harus hampir sama ketika para peneliti mengelola waktu instrumen beberapa pada

waktu yang berbeda. Juga, skor harus konsisten. Ketika seseorang menjawab

pertanyaan-pertanyaan tertentu salah satu cara, individu harus secara konsisten

menjawab pertanyaan terkait erat dengan cara yang sama. Validitas adalah

pengembangan bukti suara untuk menunjukkan bahwa interpretasi tes (skor tentang

konsep atau membangun bahwa tes diasumsikan untuk mengukur) sesuai

penggunaannya diusulkan (AERA, APA, NCME, 1999). Ini definisi de, di tempat sejak

tahun 1985, mengubah fokus tradisional pada jenis tiga kali lipat dari validitas

konstruk, kriteria-direferensikan, dan konten-dan pergeseran penekanan dari "jenis"

validitas untuk "bukti" dan "penggunaan" tes atau instrumen (Thorndike, 1997b).

Dengan demikian, validitas terlihat sekarang sebagai konsep kesatuan tunggal,

bukan tiga jenis. Validitas adalah sejauh mana semua bukti menunjuk pada

interpretasi dimaksudkan skor tes untuk tujuan yang diusulkan. Dengan demikian,

fokus pada konsekuensi dari menggunakan nilai dari instrumen (Hubley & Zumbo,

1996; Messick, 1980).

Reliabilitas dan validitas yang menyatu secara bersama-sama dalam cara yang

kompleks. Kedua istilah kadang kali tumpang tindih dan pada waktu lain saling

eksklusif. Validitas dapat dianggap sebagai lebih besar, lebih menyeluruh istilah

ketika Anda menilai pilihan instrumen. Keandalan umumnya lebih mudah untuk

memahami karena ini adalah ukuran konsistensi. Jika skor tidak reli- mampu, mereka

tidak valid; skor harus stabil dan konsisten pertama sebelum mereka bisa bermakna.

Selain itu, lebih dapat diandalkan skor dari instrumen, semakin valid skor mungkin

(Namun, skor masih tidak mengukur konstruk tertentu dan mungkin tetap valid).

31

Situasi yang ideal terjadi ketika nilai keduanya dapat diandalkan dan valid. Sebagai

tambahan, semakin handal skor dari instrumen, semakin valid skor akan. Skor harus

stabil dan konsisten sebelum mereka bisa bermakna.

Keandalan (Reliability) Tujuan dari penelitian yang baik adalah memiliki langkah-

langkah atau pengamatan yang handal. Beberapa faktor dapat menghasilkan data

yang dapat diandalkan, termasuk ketika;

Pertanyaan pada instrumen yang ambigu dan tidak jelas

Prosedur administrasi tes bervariasi dan tidak standar

Responden lelah, gugup, salah menafsirkan pertanyaan, atau menebak pada

tes (Rudner, 1993)

Peneliti dapat menggunakan salah satu atau lebih dari lima prosedur yang

tersedia untuk memeriksa keandalan instrumen ini, seperti yang ditunjukkan pada

Tabel 5.3. Anda dapat membedakan prosedur ini dengan jumlah kali instrumen yang

diberikan, jumlah versi instrumen diberikan oleh para peneliti, dan jumlah individu

yang membuat penilaian informasi.

Prosedur reliabilitas test-retest meneliti sejauh mana nilai dari satu sampel

stabil dari waktu ke waktu dari satu administrasi tes yang lain. Untuk menentukan

bentuk keandalan, peneliti mengelola tes di dua waktu yang berbeda untuk

responden yang sama pada suf fi interval waktu efisien. Jika skor yang terpercaya,

maka mereka akan berhubungan (atau akan berkorelasi) pada positif, tingkat yang

cukup tinggi, seperti .6. Pendekatan ini memiliki keuntungan hanya membutuhkan

satu bentuk instrumen; Namun, skor individu pada administrasi pertama fi instrumen

dapat memengaruhi nilai pada pemerintahan kedua. Pertimbangkan contoh ini:

Seorang peneliti mengukur karakteristik yang stabil, seperti kreativitas, untuk

siswa kelas enam di awal tahun. Diukur kembali pada akhir tahun, peneliti berasumsi

bahwa skor akan stabil selama pengalaman kelas enam. Jika skor pada awal dan

akhir tahun berhubungan, ada bukti untuk keandalan tes-tes ulang.

Pendekatan lain adalah keandalan bentuk-bentuk alternatif. Hal ini melibatkan

menggunakan dua instrumen, baik mengukur variabel yang sama dan berkaitan (atau

32

berhubungan) skor untuk kelompok yang sama individu untuk kedua instrumen.

Dalam prakteknya, kedua instrumen harus serupa, seperti konten yang sama, tingkat

yang sama kesulitan untuk, dan jenis yang sama dari skala. Dengan demikian,

barang-barang untuk kedua instrumen mewakili alam semesta yang sama atau

populasi item. Keuntungan dari pendekatan ini adalah bahwa hal itu memungkinkan

Anda untuk melihat apakah nilai dari satu instrumen setara dengan nilai dari

instrumen lain, untuk dua instrumen yang dimaksudkan untuk mengukur variabel

yang sama. Kesulitan, tentu saja, adalah apakah dua instrumen yang setara di

tempat pertama. Dengan asumsi bahwa mereka, para peneliti berhubungan atau

berkorelasi item dari satu instrumen dengan instrumen yang setara. Perhatikan

contoh ini:

Instrumen dengan 45 item kosakata menghasilkan skor dari kelas pertama.

Peneliti membandingkan nilai ini dengan orang-orang dari instrumen lain yang juga

mengukur satu set sama 45 item kosa kata. Kedua instrumen berisi item dari kira-kira

sama Kesulitan. Ketika nds peneliti fi barang yang berhubungan tively posisi-, kami

memiliki kepercayaan diri dalam akurasi dan keandalan nilai dari instrumen pertama.

Bentuk alternatif dan tes-tes ulang pendekatan keandalan hanyalah sebuah

variasi dari dua jenis sebelumnya keandalan. Dalam pendekatan ini, peneliti

mengelola tes dua kali dan menggunakan alternatif bentuk tes dari administrasi

pertama fi untuk kedua. Jenis keandalan memiliki keunggulan dari kedua memeriksa

stabilitas nilai dari waktu ke waktu serta memiliki kesetaraan item dari alam semesta

potensi item. Ia juga memiliki semua kerugian dari kedua test-retest dan bentuk-

bentuk alternatif dari kehandalan. Skor mungkin mencerminkan perbedaan dalam

konten atau Kesulitan atau perubahan dari waktu ke waktu. Contoh berikut:

Peneliti mengelola 45 item kosakata untuk pertama-tama siswa kelas dua kali di

dua waktu yang berbeda, dan tes sebenarnya setara dalam konten dan tingkat

kesulitan untuk. Peneliti berkorelasi atau berhubungan skor kedua tes dan nds fi yang

mereka berkorelasi positif dan sangat. Skor untuk instrumen awal yang dapat

diandalkan.

Interrater keandalan (Interrater reliability) adalah prosedur yang

digunakan ketika membuat pengamatan perilaku. Ini melibatkan pengamatan yang

dilakukan oleh dua atau lebih individu dari dunia individu atau perilaku beberapa

33

individu. Para pengamat mencatat skor perilaku mereka dan kemudian

membandingkan skor untuk melihat apakah nilai mereka sama atau berbeda. Karena

metode ini memperoleh obser- skor vational dari dua atau lebih individu, ini memiliki

keunggulan dari meniadakan bias yang setiap individu bisa membawa mencetak gol.

Ini memiliki kelemahan yang membutuhkan peneliti untuk melatih para pengamat dan

membutuhkan pengamat untuk menegosiasikan hasil dan mendamaikan perbedaan

dalam pengamatan mereka, sesuatu yang mungkin tidak mudah untuk dilakukan.

Berikut adalah contoh:

Dua pengamat melihat anak-anak prasekolah bermain di pusat kegiatan

mereka. Mereka mengamati keterampilan spasial anak-anak dan merekam pada

checklist berapa kali setiap anak membangun sesuatu di pusat aktivitas. Setelah

pengamatan, pengamat bandingkan daftar periksa mereka untuk menentukan

seberapa dekat nilai mereka selama rata-rata nilai mereka dan menyimpulkan bahwa

penilaian mereka menunjukkan keandalan interrater.

Skor dari instrumen yang dapat diandalkan dan akurat jika nilai individu secara

internal konsisten di seluruh item pada instrumen. Jika seseorang melengkapi item

pada awal instrumen satu cara (misalnya, positif tentang dampak negatif tembakau),

maka mereka harus menjawab pertanyaan-pertanyaan kemudian dalam instrumen

dengan cara yang sama (misalnya, positif tentang dampak kesehatan dari

tembakau).

Konsistensi respon dapat diperiksa dengan beberapa cara. Salah satu cara

adalah dengan membagi tes menjadi dua dan berhubungan atau berkorelasi item.

Tes ini disebut Kuder- Richardson membagi setengah test (KR-20, KR-21) dan

digunakan ketika (a) item pada instrumen yang mencetak benar atau salah sebagai

nilai kategoris, (b) tanggapan tidak dipengaruhi oleh kecepatan, dan (c) item

mengukur faktor umum. Sejak paruh tes split bergantung pada informasi dari hanya

setengah dari instrumen, sebuah modifikasi yang dalam prosedur ini adalah dengan

menggunakan rumus Spearman-Brown, yang memperkirakan uji reliabilitas full-length

menggunakan semua pertanyaan pada instrumen. Hal ini penting karena keandalan

instrumen meningkat sebagai peneliti menambahkan item ke instrumen. Akhirnya,

koefisien alpha yang elevasi obser-. Dengan asumsi bahwa nilai mereka sudah

dekat, mereka dapat rata-rata nilai mereka dan menyimpulkan bahwa penilaian

mereka menunjukkan keandalan interrater.

34

Skor dari instrumen yang dapat diandalkan dan akurat jika nilai individu secara

internal konsisten di seluruh item pada instrumen. Jika seseorang melengkapi item

pada awal instrumen satu cara (misalnya, positif tentang dampak negatif tembakau),

maka mereka harus menjawab pertanyaan-pertanyaan kemudian dalam instrumen

dengan cara yang sama (misalnya, positif tentang dampak kesehatan dari

tembakau). Konsistensi respon dapat diperiksa dengan beberapa cara. Salah satu

cara adalah dengan membagi tes menjadi dua dan berhubungan atau berkorelasi

item. Tes ini disebut Kuder- Richardson membagi setengah test (KR-20, KR-21) dan

digunakan ketika (a) item pada instrumen yang mencetak benar atau salah sebagai

nilai kategoris, (b) tanggapan tidak dipengaruhi oleh kecepatan, dan (c) item

mengukur faktor umum. Sejak paruh tes split bergantung pada informasi dari hanya

setengah dari instrumen, sebuah modifikasi yang dalam prosedur ini adalah dengan

menggunakan rumus Spearman-Brown, yang memperkirakan uji reliabilitas full-length

menggunakan semua pertanyaan pada instrumen. Hal ini penting karena keandalan

instrumen meningkat sebagai peneliti menambahkan item ke instrumen. Akhirnya,

koefisien alpha yang digunakan untuk menguji konsistensi internal (Cronbach, 1984).

Jika item yang dinilai sebagai variabel uous kontingen (misalnya, sangat setuju

sangat tidak setuju), alpha menyediakan koefisien untuk memperkirakan konsistensi

skor pada instrumen. Perhitungan untuk Kuder-Richardson membagi setengah,

rumus nubuatan Spearman-Brown, dan koefisien alpha yang tersedia di Thorndike

(1997b).

Validitas (Validity) (Selain kehandalan, Anda harus memeriksa apakah nilai dari

instrumen (bukan instrumen itu sendiri) valid. Sebagai peneliti, berikut adalah

langkah-langkah yang mungkin dilakukan:

Mengidentifikasi instrumen (atau test) yang Anda ingin gunakan

Carilah bukti validitas dengan memeriksa penelitian sebelumnya yang telah

melaporkan nilai dan penggunaan instrumen

Perhatikan dengan seksama pada tujuan yang instrumen ini digunakan

dalam penelitian ini

Lihatlah juga bagaimana para peneliti telah ditafsirkan (dibahas apabila

instrumen tersebut diukur apa yang dimaksudkan untuk mengukur) nilai

dalam terang tujuan penggunaannya

35

Mengevaluasi apakah penulis memberikan bukti yang baik yang

menghubungkan interpretasi mereka untuk menggunakan mereka

Apa jenis bukti harus peneliti berusaha untuk membangun validitas? Impara

(2010) memberikan ringkasan manfaat AERA, APA, NCME (1999) Standar,

mengarahkan pembaca untuk memeriksa erat pasal 1 dari Standar pada "validitas,"

dan kemudian menyajikan daftar panjang contoh bukti untuk mendokumentasikan

validitas. Hanya beberapa contoh akan disebutkan di sini.

Standar menyebutkan lima kategori bukti seperti yyang ditunjukkan pada

Tabel 5.4: bukti berdasarkan konten pengujian, proses respon, struktur internal,

hubungan dengan variabel lain, dan konsekuensi dari pengujian. Dalam diskusi

untuk mengikuti, kata "menguji" akan setara dengan "instrumen." Digunakan untuk

menguji konsistensi internal (Cronbach, 1984). Jika item yang dinilai sebagai

variabel uous kontingen (misalnya, sangat setuju sangat tidak setuju), alpha

menyediakan koefisien untuk memperkirakan konsistensi skor pada instrumen.

Bukti berdasarkan konten pengujian

Seringkali instrumen akan digunakan prestasi mengukur, menilai pemohon

tials creden-, atau digunakan untuk bekerja di pekerjaan. Pertanyaannya adalah

apakah nilai dari instrumen menunjukkan bahwa konten tes ini berkaitan dengan

apa tes ini dimaksudkan untuk mengukur. Ide ini berkaitan dengan gagasan

tradisional tentang validitas isi. Biasanya peneliti pergi ke majelis hakim atau para

ahli dan mintalah mereka mengenali apakah pertanyaan yang valid. Bentuk validitas

berguna ketika kemungkinan pertanyaan (misalnya, tes prestasi di bidang

pendidikan sains) yang dikenal dan mudah diidentifikasi. Hal ini kurang berguna

dalam menilai kepribadian atau skor bakat (misalnya, pada tes IQ Stanford-Binet),

ketika pertanyaan yang terlalu umum tidakmemberikan hasil tertentu yang

diharapkan

Bukti berdasarkan proses respon

36

Instrumen dapat dievaluasi untuk secara fit antara konstruk yang diukur dan

sifat tanggapan alami dari individu-individu yang sedang dilakukan pengamatan

menggunakan instrumen. Apakah nilai mencerminkan respon yang akurat dari para

responden untuk instrumen yang sebenarnya? Bukti validitas dapat dirakit melalui

wawancara dari para responden untuk melaporkan apa yang mereka alami atau

berpikir ketika mereka menyelesaikan instrumen. Tanggapan pengamat dapat

dibandingkan untuk menentukan apakah mereka merespon dengan cara yang sama

ketika mereka amati. Semakin banyak respon proses yang menjadikan apakah

instrumen dapat mengukur yang dimaksudkan, maka semakin baik bukti untuk

validitas.

Bukti berdasarkan struktur internal

37

Apakah interpretasi skor tes yang konsisten dengan kerangka kerja

konseptual untuk instrumen? Bentuk bukti validitas dikumpulkan dengan melakukan

prosedur statistik untuk menentukan hubungan antara tes barang dan uji bagian.

Hal ini terkait dengan gagasan tradisional validitas konstruk. Melalui prosedur

statistik Anda dapat:

Lihat apakah skor untuk item terkait dengan cara yang diharapkan (misalnya,

memeriksa hubungan itu dari pertanyaan pada "instrumen depresi

mahasiswa" untuk melihat apakah itu berkaitan dengan depresi pengukuran

skala keseluruhan)

Uji teori dan melihat apakah nilai, seperti yang diharapkan, mendukung teori

(misalnya, menguji teori depresi dan melihat apakah bukti atau data

mendukung hubungan dalam teori)

Bukti berdasarkan hubungan dengan variabel lain

Ini adalah kategori besar bukti yang berhubungan dengan gagasan

tradisional tentang kriteria yang terkait dengan validitas (prediktif dan konkuren).

Pada dasarnya, peneliti mencari bukti validitas skor dengan memeriksa langkah-

langkah lain di luar tes. Peneliti dapat melihat tes yang sama atau berbeda untuk

melihat apakah nilai dapat berhubungan secara positif atau secara negatif. Peneliti

dapat melihat apakah skor memprediksi kriteria luar (atau nilai tes) didasarkan

pada banyak studi yang berbeda. Misalnya, ketika hasil penelitian ini menunjukkan

bahwa anak laki-laki di sekolah menengah memiliki penghargaan diri yang rendah

dibandingkan anak perempuan, bisa prediksi ini berlaku ketika banyak penelitian

telah dinilai? Mengumpulkan bukti validitas dari ini banyak penelitian menyediakan

dukungan untuk validasi skor pada instrumen.

Bukti berdasarkan konsekuensi pengujian

Bentuk bukti adalah faktor baru yang telah diperkenalkan ke dalam diskusi

validitas kuantitatif. Bukti validitas dapat diatur untuk mendukung kedua

dimaksudkan dan konsekuensi yang tidak diinginkan dari menggunakan instrumen.

Apa yang benar telah dihasilkan dari penggunaan instrumen? Peneliti dapat

merakit bukti untuk menunjukkan konsekuensi dari pengujian, seperti instruksi

kelas ditingkatkan yang dihasilkan sebagai konsekuensi dari pengujian. Tidak

38

semua konsekuensi mungkin dimaksudkan; misalnya, tes pendidikan dapat

didukung dengan alasan bahwa hal itu meningkatkan kehadiran siswa atau

motivasi di kelas.

Setelah meninjau bentuk reliabilitas dan validitas, kita sekarang dapat

melangkah mundur dan meninjau apa pertanyaan yang harus Anda tanyakan

ketika memilih atau mengevaluasi instrumen. Sebuah daftar pendek dari

pertanyaan, yang tersedia pada Gambar 5.9, harus membantu dalam proses ini.

Untuk berlatih menerapkan pertanyaan-pertanyaan ini, pertimbangkan

pilihan instrumen oleh Maria. Dia fi nds instrumen berjudul "Sikap terhadap

Kepemilikan Senjata di Sekolah." An laporan penulis instrumen ini dalam sebuah

artikel jurnal yang diterbitkan. Apa mungkin dua bukti-bukti tentang reliabilitas dan

validitas dia bisa mencari dalam diskusi penulis tentang instrumen ini? Tuliskan

bentuk-bentuk reliabilitas dan validitas

Lakukan Prosedur Perekaman Data Dengan Instrument Sesuai Pertanyaan

Penelitian / Hipotesis?

Kembali ke pertanyaan kita kriteria untuk menilai suatu instrumen yang baik

untuk digunakan, Terion cri- lain adalah bahwa instrumen berisi prosedur

pencatatan yang fi t data yang Anda butuhkan untuk menjawab pertanyaan-

pertanyaan penelitian atau hipotesis. Siapa yang mencatat data pada instrumen

atau daftar? Data mungkin dilaporkan sendiri; yaitu, para peserta memberikan

informasi, seperti pada tes prestasi atau kuesioner sikap. Atau, peneliti dapat

merekam data pada formulir dengan mengamati, wawancara, atau mengumpulkan

dokumen-dokumen. Setelah peserta memasok data kurang memakan waktu untuk

peneliti. Namun, ketika peneliti mencatat data, ia menjadi akrab dengan cara

peserta merespon dan karenanya dapat mengendalikan tingkat yang lebih tinggi

kualitas data.

Apakah Scales Pengukuran Memadai Digunakan?

Kriteria lain adalah bahwa instrumen harus mengandung pilihan respon yang

baik terhadap pertanyaan-pertanyaan. Variabel dapat diukur sebagai kategori atau

pada kisaran kontinyu skor. Sekarang akan sangat membantu untuk menilai

39

instrumen yang mungkin Anda gunakan dalam penelitian dalam hal kecukupan sisik

mereka pengukuran. Misalnya, untuk penelitian sikap siswa terhadap penggunaan

laptop nirkabel di kelas perguruan tinggi, peneliti bisa mengajukan pertanyaan

"Sejauh mana bantuan laptop nirkabel Anda belajar di kelas?" Siswa dapat

menjawab pertanyaan ini dengan menggunakan skala kategoris seperti berikut:

                        Untuk sebagian besar                  agak

                        Sampai batas kurang

Cara termudah untuk berpikir tentang jenis skala pengukuran adalah untuk

mengingat bahwa ada dua tipe dasar: skala kategoris dan berkesinambungan. Sisik

kategoris memiliki dua jenis: skala nominal dan ordinal. Skala kontinyu (sering

disebut nilai skala data program analisis komputer) juga memiliki dua jenis: Interval /

skala kuasi-interval dan rasio. Jenis timbangan ditunjukkan pada Tabel 5.5.

Skala Nominal (Nominal Scales), Peneliti menggunakan skala nominal (atau

skala kategori) untuk memberikan pilihan respon mana peserta memeriksa satu

atau lebih kategori yang menggambarkan sifat-sifat mereka, atribut, atau

karakteristik. Skala ini tidak memiliki urutan apapun. Contoh skala nal nomi- akan

jenis kelamin, dibagi ke dalam dua kategori pria dan wanita (salah satu dapat

terdaftar pertama sebagai pilihan respon). Bentuk lain dari skala nominal akan

menjadi checklist "ya" atau "tidak" tanggapan. Skala diferensial semantik, populer

dalam penelitian psikologis, adalah jenis lain dari skala nominal. Skala ini terdiri dari

kata sifat bipolar yang menggunakan peserta untuk memeriksa posisinya. Sebagai

contoh, dalam sebuah penelitian psikologis remaja berbakat, peneliti tertarik untuk

mempelajari respon emosional remaja 'untuk kegiatan sehari-hari mereka

(Csikszentmihalyi, Rathunde, Whalen, & Wong, Para peneliti menggunakan skala

diferensial semantik untuk remaja untuk merekam suasana hati mereka . pada

beberapa kata sifat pada waktu tertentu dalam sehari para peneliti menggunakan

perangkat bip (p 52.) dan para peserta diminta untuk menggambarkan suasana hati

mereka saat mereka berbunyi, dengan menggunakan skala berikut:

Para peneliti menggunakan skala diferensial semantik untuk remaja untuk

merekam suasana hati mereka pada beberapa kata sifat pada waktu tertentu dalam

sehari. Para peneliti menggunakan perangkat bip (p 52.) Dan para peserta diminta

40

untuk menggambarkan suasana hati mereka saat mereka berbunyi, dengan

menggunakan skala berikut:

very quite some neither some quite veryalert 0 0 · – · 0 0 drows

y

Meskipun para peneliti menyimpulkan sejumlah remaja di beberapa

pertanyaan seperti ini, skala menanggapi setiap pertanyaan adalah nominal atau

kategoris.

Ordinal Scales

Skala Ordinal, Peneliti menggunakan skala ordinal (atau peringkat skala atau

skala kategoris) untuk memberikan pilihan respon mana peserta peringkat dari

terbaik atau yang paling penting untuk terburuk atau kurang penting beberapa sifat,

41

atribut, atau karakteristik. Skala ini memiliki perintah intrinsik tersirat. Sebagai

contoh, seorang peneliti mungkin mencatat kinerja individu dalam perlombaan untuk

setiap pelari dari pertama ke tempat terakhir. Banyak langkah-langkah sikap

menyiratkan skala ordinal karena mereka meminta peserta untuk merangking

pentingnya ("sangat penting" untuk "tidak penting") atau tingkat ("untuk sebagian

besar" untuk "sebagian kecil") topik. Sebagai contoh ini menggambarkan, informasi

tersebut kategoris dalam urutan peringkat.

Interval/Ratio Scales

Another popular scale researchers use is an interval or rating scale. Interval scales (or rat- ing scales or continuous scales) provide “continuous” response options to questions with assumed equal distances between options. These scales may have three, four, or more response options. The popular Likert scale (“strongly agree” to “strongly disagree”) illus- trates a scale with theoretically equal intervals among responses. Although an ordinal scale, such as “highly important” to “of no importance,” may seem like an interval scale, we have no guarantee that the intervals are equal, as in the well-tested Likert scale. An achievement test such as the Iowa Test of Basic Skills is assumed to be an interval scale because research- ers have substantiated that the response choices are of equal distance from each other.

The popular Likert scale (strongly agree to strongly disagree) illustrates a scale with theoretically equal intervals among responses. It has become common practice to treat this scale as a rating scale and assume that the equal intervals hold between the response categories (Blaikie, 2003). However, we have no guarantee that we have equal intervals. Hence, often the Likert scale (strongly agree to strongly disagree) is treated as both ordi- nal and interval data in educational research (hence the term quasi-interval in Table 5.5). How researchers consider this scale (or a similar scale, such as “highly important” to “of no importance”) is critical in the choice of statistic to use to analyze the data. Ordinal scales require nonparametric statistical tests whereas interval scales require parametric. Some researchers stress the importance of viewing Likert scales as ordinal data ( Jamie- son, 2004). Others indicate that the errors for treating the Likert scale results as interval data are minimal ( Jaccard & Wan, 1996). In order to consider treating Likert data on an interval scale, researchers should develop multiple categories or choices in their scale, determine whether their data are normally distributed, and establish whether the distance between each value on the scale is equal. If this cannot be done, then you should treat the Likert scale and scales like “extent of importance” or “degree of agreement” as ordi-

42

nal scales for purposes of data analysis.Finally, a ratio scale (or true zero scale) is a response scale in which

participants check a response option with a true zero and equal distances between units. Although educational researchers seldom use this type of scale, examples of it are the height of individuals (e.g., 50 inches, 60 inches) and income levels (from zero dollars to $50,000 in increments of $10,000).

Timbangan Interval / Rasio

Skala lain yang populer peneliti gunakan adalah interval atau skala penilaian.

Skala interval (atau skala ing rat atau skala kontinu) memberikan "terus menerus"

Pilihan menanggapi pertanyaan dengan asumsi jarak yang sama antara pilihan.

Timbangan ini mungkin memiliki tiga, empat, atau lebih pilihan jawaban. Skala

Likert populer ("sangat setuju" untuk "sangat tidak setuju") menggambarkan satu

skala dengan interval secara teoritis sama antara tanggapan. Meskipun skala

ordinal, seperti "sangat penting" untuk "tidak penting," mungkin tampak seperti

sebuah skala interval, kita tidak memiliki jaminan bahwa interval adalah sama,

seperti dalam skala Likert teruji. Sebuah tes prestasi seperti Test Keterampilan

Dasar diasumsikan skala interval karena peneliti telah dibuktikan bahwa pilihan

respon yang dari jarak yang sama dari satu sama lain.

Skala Likert populer (sangat setuju sangat tidak setuju)

menggambarkan skala dengan interva secara teoritis sama antara

tanggapan. Hal ini telah menjadi praktek umum untuk mengobati skala ini

sebagai skala rating dan menganggap bahwa interval yang sama terus

antara kategori respon (Blaikie, 2003). Namun, kami tidak menjamin bahwa

kita memiliki interval yang sama. Oleh karena itu, sering skala Likert (sangat

setuju untuk tidak setuju sangat) diperlakukan sebagai baik data nal dan

selang penahbisan dalam penelitian pendidikan (maka istilah kuasi interval

pada Tabel 5.5). Bagaimana peneliti mempertimbangkan skala ini (atau

skala yang sama, seperti "sangat penting" untuk "tidak penting") sangat

penting dalam pemilihan statistik yang digunakan untuk menganalisis data.

Skala ordinal membutuhkan uji statistik nonparametrik sedangkan skala

interval memerlukan parametrik. Beberapa peneliti menekankan pentingnya

melihat Likert skala data ordinal (anak Jamie-, 2004). Lainnya menunjukkan

43

bahwa kesalahan untuk mengobati hasil skala Likert sebagai data interval

minimal (Jaccard & Wan, 1996). Dalam rangka untuk mempertimbangkan

mengobati Data Likert pada skala interval, peneliti harus mengembangkan

beberapa kategori atau pilihan dalam skala mereka, menentukan apakah

data mereka terdistribusi secara normal, dan menentukan apakah jarak

antara setiap nilai pada skala sama. Jika hal ini tidak dapat dilakukan, maka

Anda harus memperlakukan skala Likert dan skala seperti "tingkat

kepentingan" atau "tingkat kesepakatan" sebagai skala nal penahbisan

untuk keperluan analisis data.

Akhirnya, skala rasio (atau benar skala nol) adalah skala respon di

mana peserta memeriksa pilihan respon dengan benar nol dan setara jarak

antara unit. Meskipun peneliti pendidikan jarang menggunakan jenis skala,

contoh itu adalah ketinggian individu (misalnya, 50 inci, 60 inci) dan tingkat

pendapatan (dari nol dolar sampai $ 50.000 dengan penambahan sebesar $

10,000).

Gabungan Scales. Dalam penelitian pendidikan, peneliti kuantitatif

sering menggunakan bination com- skala kategoris dan berkesinambungan.

Dari jumlah tersebut, skala interval menyediakan variasi sebagian besar

tanggapan dan meminjamkan diri untuk analisis statistik lebih kuat. Aturan

terbaik praktis adalah bahwa jika Anda tidak tahu sebelumnya apa analisis

statistik yang akan Anda gunakan, membuat interval atau skala kontinu.

Sisik berkelanjutan selalu dapat diubah menjadi ordinal atau nominal skala

(Tuckman, 1999), namun tidak sebaliknya.

Think-Aloud Tentang Menemukan dan Memilih Instrumen

Sering saya menemukan peneliti pemula mengembangkan instrumen

mereka sendiri daripada tak- ing waktu untuk menemukan alat yang ada

cocok untuk penelitian mereka. Tidak diragukan lagi, mengembangkan

instrumen Anda sendiri membutuhkan pengetahuan tentang item atau

pertanyaan konstruksi, pengembangan skala, format, dan panjang.

44

Meskipun beberapa kampus mungkin memiliki program yang mengajarkan

informasi ini, sebagian besar siswa mengembangkan instrumen dengan

sedikit umpan balik dari penasihat atau konsultan tentang bagaimana

merancang instrumen.

Alih-alih mengembangkan instrumen Anda sendiri, saya akan

mendorong Anda untuk mencari atau memodfikasi instrumen yang ada.

Sebuah contoh dapat menggambarkan bagaimana Anda mungkin fi nd

instrumen ini. Dalam Gambar 5.6, saya menunjukkan alat yang saya telah

menemukan pada sikap siswa terhadap adaptasi ke perguruan tinggi.

Bagaimana saya fi nd instrumen ini?

Aku tahu bahwa aku ingin mengukur variabel "penyesuaian siswa ke

perguruan tinggi" karena saya telah membentuk pertanyaan penelitian

kuantitatif umum: "Apa faktor di fl u- ence bagaimana siswa mahasiswa

menyesuaikan diri dengan kuliah?" Saya mulai dengan mencari database

ERIC untuk instrumen menggunakan deskriptor dari "mahasiswa" dan

"kuliah" dan "penyesuaian" online pencarian kata kunci. Meskipun saya

menemukan beberapa artikel jurnal yang baik pada topik, tidak termasuk

instrumen yang berguna. Meneliti referensi dalam artikel ini masih tidak

menjaring instrumen yang akan bekerja.

Aku berpaling ke dua buku di perpustakaan akademik, kami bahwa instrumen

indeks tersedia, Buros Institut buku Pengukuran Mental, Tes di Print dan Mental

Pengukuran Yearbook. Anda mungkin ingat dari sebelumnya dalam bab ini bahwa

TIP dan publikasi MMY berisi informasi tentang tes yang tersedia secara komersial

dan instrumen, termasuk instrumen sikap. Meskipun perpustakaan kami berisi

salinan kitab TIP dan MMY, saya bisa menggunakan versi CD-ROM dari buku-buku

yang tersedia di perpustakaan kami atau mengunjungi situs Web Buros di

www.unl.edu/buros/.

Aku berada salinan buku terbaru TIP (Murphy et al., 1999) dan melihat di bawah

daftar abjad dari tes, mencari instrumen yang terkait dengan murid penyok,

terutama mahasiswa. Setelah mencoba beberapa kata, saya menemukan Adaptasi

Mahasiswa ke College Questionnaire (SACQ). Membaca uraian ini singkat SACQ,

45

saya belajar informasi dasar tentang instrumen, seperti tujuan, populasi untuk

digunakan (yaitu, mahasiswa perguruan tinggi), tanggal publikasi (1989), dan

timbangan badan. Ulasan ini juga berisi informasi harga ($ 89,50 untuk 25 tangan

diberikan skor naires pertanyaan-dan manual), waktu yang dibutuhkan untuk

mengelola itu (20 menit), penulis, lishers pub-, dan referensi silang untuk review

instrumen untuk ditemukan di MMY, edisi 11 (Kramer & Conoley, 1992).

Selanjutnya saya ingin tahu apakah nilai yang dilaporkan pada instrumen ini

berdua valid dan reliabel, jadi aku mendongak instrumen dalam edisi ke-11 MMY

(Kramer & Conoley, 1992) dan menemukan review dengan E. Jack Asher, Jr .,

Profesor Emeritus Psikologi, Western Michigan University, Kalamazoo. Saya juga

mencari database ERIC dan terletak sebuah artikel oleh Dahmus et al. (1992)

melaporkan dalam jurnal Pengukuran dan Evaluasi dalam Konseling dan

Pengembangan.

Fokus terutama pada review oleh Asher, saya menemukan bahwa itu ditujukan: Tujuan dari kuesioner Para sub-skala pada kuesioner

• Norma-norma pada kuesioner yang diperoleh oleh penulis dengan pemberian itu dari tahun 1980 hingga 1984

• Bukti untuk validitas nilai dari instrumen (yaitu, kriteria-terkait dan validitas konstruk)

• Bukti untuk keandalan skor berdasarkan koefisien koefisien fi konsistensi internal

• Nilai dari manual, terutama masuknya potensi masalah etika dalam menggunakan instrumen

• Nilai keseluruhan instrumen untuk konselor perguruan tinggi dan aplikasi penelitian • Keterbatasan instrumen

Setelah meninjau semua topik ini tentang kuesioner, Asher

menyimpulkan dengan ringkasan marizing reaksi positif secara keseluruhan

untuk instrumen tersebut. Meskipun agak tanggal (1989), instrumen telah

banyak digunakan dan Ulasan positif. Saya memutuskan ini akan menjadi

instrumen yang baik untuk survei mahasiswa.

46

Selanjutnya saya menghubungi penerbit, Jasa Psikologi Barat di Los

Angeles, fornia Cali-, izin untuk menggunakan instrumen dan untuk mendapatkan

salinan untuk penelitian saya. Menggunakan instrumen yang telah dikembangkan

oleh orang lain, fi nding satu dengan validitas yang baik dan nilai reliabilitas, dan

menemukan petunjuk untuk menggunakan instrumen menyebabkan awal

identifikasi sarana untuk mengumpulkan data saya

Anda mungkin tidak seberuntung dalam menemukan instrumen secepat

seperti yang saya lakukan, tapi pasti, proses ini lebih baik daripada

mengembangkan berbagai versi dari instrumen Anda sendiri yang mungkin

memiliki validitas dan reliabilitas dipertanyakan.

BAGAIMANA ANDA MENGELOLA PENGUMPULAN DATA?

Sebenarnya proses pengumpulan data berbeda tergantung pada data

dan instrumen atau dokumen yang Anda gunakan. Namun, dua aspek yang

standar di semua bentuk data dan mereka layak mendapat perhatian:

penggunaan prosedur standar dan praktek etika.

Standardisasi

Pengukuran kinerja, ukuran-ukuran sikap, dan pengamatan bergantung pada

instrumen. Instrumen ini dapat terdiri dari kuesioner yang peneliti mail ke peserta

atau membagikan secara individu kepada orang-orang, survei sering diberikan

secara langsung atau melalui telepon, dan daftar periksa vational obser- yang

peneliti lengkap. Peneliti kuantitatif juga menggunakan instrumen ketika mereka

melakukan tatap muka wawancara dengan individu atau sekelompok individu.

Dalam semua kasus ini, penting untuk menggunakan prosedur standar. Ketika

prosedur bervariasi, Anda menjadi bias penelitian dan data bagi individu mungkin

tidak rable-perusahaan untuk analisis. Prosedur tertulis, serta pengumpul data lain

yang membantu dalam proses itu, membantu Anda tetap di jalur. Untuk wawancara

menggunakan instrumen, Anda menerapkan prosedur yang sama untuk masing-

masing individu. Instruksi disediakan pada formulir wawancara akan membantu

memastikan bahwa Anda mengikuti proses standar. Jika orang lain membantu

47

dalam wawancara, Anda akan perlu untuk melatih mereka sehingga prosedur yang

digunakan oleh semua pewawancara konsisten. Pelatihan ini mungkin melibatkan

wawancara demonstrasi, diikuti oleh wawancara percobaan dan kritik persidangan

sehingga semua peserta mengikuti prosedur yang sama.

Dalam mengumpulkan data pengamatan, pelatihan harus jatuh pertama sehingga

peneliti dapat mengumpulkan data dengan menggunakan prosedur standar.

Sebuah proses yang sama dengan yang digunakan dalam antar melihat-

demonstrasi, uji coba, dan kritik-dapat digunakan.

Para peneliti juga mengumpulkan dokumen publik dengan mendapatkan izin untuk

mengakses infomasi ini dan kemudian mencatat atau merekam informasi dalam file

komputer. Membangun database kategori informasi membantu untuk mengatur

informasi ini.

Isu Etika

Pengumpulan data harus etis dan harus menghormati individu dan situs.

Mendapatkan misi per- sebelum mulai mengumpulkan data tidak hanya bagian dari

proses informed consent tetapi juga merupakan praktek etis. Melindungi

kerahasiaan individu dengan menetapkan nomor instrumen kembali dan menjaga

identitas individu bersifat rahasia menawarkan privasi untuk peserta. Selama

pengumpulan data, Anda harus melihat data sebagai bersifat rahasia dan tidak

berbagi dengan peserta lain atau individu di luar proyek. Anda harus menghormati

keinginan individu yang memilih untuk tidak berpartisipasi dalam penelitian Anda.

Bahkan ketika mereka setuju untuk berpartisipasi, orang mungkin mundur atau

tidak muncul untuk observasi atau wawancara. Upaya untuk menjadwal ulang

mungkin sia-sia dan Anda mungkin perlu memilih orang lain untuk pengumpulan

data daripada memaksa seorang individu untuk berpartisipasi.

Dalam hal situs penelitian, Anda harus mengakui bahwa semua peneliti

mengganggu situs mereka pelajari, namun minimal mungkin. Mengamati di kelas,

misalnya, dapat mengganggu belajar oleh guru dan siswa yang mengganggu,

terutama ketika Anda mengamati mereka erat dan menuliskan pengamatan tentang

perilaku mereka pada daftar periksa. Dengan memperoleh izin dan jelas

mengkomunikasikan tujuan penelitian sebelum Anda mengumpulkan data, Anda

48

dapat mengurangi pemesanan beberapa individu mungkin memiliki sekitar

keberadaan Anda di lingkungan pendidikan mereka.

Pengecekan Kuantitas Keterlibatan Orang Tua dalam Penelitian

Kita bisa beralih ke penelitian keterlibatan orang tua (Deslandes & Bertrand,

2005) untuk melihat prosedur pengumpulan data dalam tindakan. Periksa sekali lagi

penulis '"Metode" bagian (grafik parasit 14-24). Kita bisa berasumsi bahwa penulis

memiliki surat persetujuan dewan peninjau kelembagaan ditandatangani dari

masing-masing orang tua mereka yang disurvei di Quebec. Mereka juga mungkin

memiliki izin dari para pejabat di fi ve sekolah menengah negeri yang mereka

pelajari untuk mendapatkan nama-nama orang tua anak-anak yang menghadiri

sekolah.

Para penulis tidak menunjukkan dalam diskusi metode mereka strategi

sampling yang digunakan untuk memilih orang tua (lihat Ayat 14). Kami tahu bahwa

mereka memilih sekolah-wakil tive dari populasi Quebec umum dan kemudian

diidentifikasi 770 orang tua siswa di Sev yang enth, kedelapan, dan kesembilan

nilai. Prosedur ini akan menggambarkan pengambilan sampel multistage. Kami

tidak tahu apakah orang tua mewakili seluruh populasi orang tua atau sampel dari

orang tua. Kami juga tidak tahu apakah orang tua dipilih secara acak atau

nonrandomly. Dalam hal data yang mereka melaporkan (lihat Tabel 3 dan

keterbatasan mereka, ayat 46), jumlah sebenarnya orang tua perwakilan dari

masing-masing tingkat kelas berbeda, membesarkan tion pertanyaan yang tentang

apakah perbedaan ini dipengaruhi hasil dalam penelitian ini.

Para penulis selanjutnya mengumpulkan data dari orang tua dengan

menggunakan beberapa instrumen, termasuk Pertukaran Visi, Kuesioner Pokok,

kuesioner yang dirancang oleh penulis lain (lihat Ayat 16), dan data demografis

(Ayat 23). Pertanyaan-pertanyaan pada instrumen yang menggunakan skala Likert-

jenis yang berkisar dari 1 (tidak setuju sangat kuat) sampai 6 (setuju sangat kuat)

(lihat Ayat 21, misalnya). Mereka memperlakukan skor pada skala ini sebagai skala

tingkat interval- dan menggunakan statistik parametrik untuk menganalisis data. Kita

49

tahu bahwa penulis yang memilih instrumen ini untuk mengukur konsep model

proses keterlibatan orang tua. Kami tidak memiliki informasi tentang validitas nilai

dari penggunaan instrumen ini pada waktu sebelumnya, meskipun penulis telah

memeriksa keandalan (Cronbach alpha) dari pertanyaan yang yang akan mengukur

setiap faktor dalam penelitian ini. Kami juga tidak memiliki informasi tentang

apakah para peneliti menggunakan prosedur standar selama pengumpulan data atau

tentang potensi masalah etika yang mungkin berkembang dalam penelitian ini.

.

IDE KUNCI DALAM BAB INI

Pernyatan tentang Lima Langkah dalam Proses Pengumpulan Data Kuantitatif

Proses pengumpulan data melibatkan lebih dari sekedar mengumpulkan

informasi; itu termasuk lima langkah yang saling terkait. Ini melibatkan langkah-

langkah penentuan peserta untuk belajar, mendapatkan izin yang dibutuhkan dari

beberapa individu dan organisasi, mengingat apa jenis informasi yang ingin

dikumpulkan dari beberapa sumber yang tersedia untuk penelitian kuantitatif,

pencarian dan memilih instrumen untuk menggunakan yang akan bersih baik data

untuk penelitian ini, dan akhirnya, administrasi proses pengumpulan data untuk

mengumpulkan data.

Langkah pertama adalah untuk memilih peserta untuk penelitian. Pemilihan

ini melibatkan menentukan populasi dan sampel, menentukan bagaimana Anda

akan memilih peserta, dan memutuskan ukuran sampel yang sesuai.

Mengidentifikasi Izin diperlukan untuk PenelitianLangkah kedua adalah untuk mendapatkan izin dari para peserta untuk terlibat dalam penelitian. Izin mungkin diperlukan dari pimpinan lembaga atau organisasi, individu pada tempat tertentu, peserta (dan orang tua mereka, untuk anak-anak kecil), dan lembaga penelitian.kampus

Daftar Berbagai Pilihan untuk Mengumpulkan InformasiLangkah ketiga adalah untuk menentukan jenis atau tipe data yang harus dikumpulkan. Keputusan ini dimulai dengan menentukan variabel dalam pertanyaan penelitian atau hipotesis, mendefinisikan variabel-variabel ini, dan mencari langkah-langkah yang mengoperasionalkan ini definisi yang. Data kuantitatif khas terdiri dari ukuran kinerja dan sikap, pengamatan perilaku, dan catatan dan dokumen

50

Menemukan, Memilih, dan Menilai Instrumen (s) yang digunakan dalam pengumpulan Data

Langkah keempat adalah untuk menemukan, memodifikasi, atau mengembangkan instrumen untuk menghasilkan pengukuran. Prosedur termudah adalah dengan menggunakan instrumen yang ada atau memodifikasi instrumen yang sudah ada daripada mengembangkan instrumen sendiri. Prosedur yang ada untuk mencari instrumen, dan ketika Anda menemukan satu instrumen yang memuaskan, namun harus mempertimbangkan apakah penggunaan masa lalu itu dapat diandalkan dan valid, apakah prosedur untuk merekam informasi sesuai dengan pertanyaan penelitian Anda / hipotesis, dan apakah skala yang ada dapat mengukur baik data kategori atau data kontinu.

Deskripsikan Prosedur Pengadministrasian Pengumpulan Data Kuantitatif

Langkah final melibatkan pengumpulan data secara aktual. Prosedur Anda harus standard sehingga ada prosedur yang seragam untuk pengumpulan data. Juga, seperti dengan semua tahap dalam penelitian, proses pengumpulan data perlu dilakukan dengan cara yang etis untuk individu dan lokasi penelitian.

INFORMASI BERMANFAAT UNTUK MELAKUKAN PENELITIAN Ketika mengumpulkan data untuk penelitian, berencana untuk terlibat dalam

lima langkah: memilih peserta, perizinan memperoleh, memilih jenis data, mengidentifikasi instrumen, dan administrasi pengumpulan data.

Mengidentifikasi populasi dan sampel untuk penelitian. Ada beberapa jenis probbility dan nonprobability sampling. Sampling yang paling ketat akan simple random sampling. Namun, keadaan penelitian dapat mendikte bentuk nonprobability sampling.

Pilih sebagai besar sampel mungkin. Gunakan rumus pengambilan sampel harus sistematis dalam memilih ukuran sampel.

Mendapatkan izin untuk melakukan kajian. Sebuah penelitian penelitian sering membutuhkan beberapa tingkat izin, mulai dari kampus dewan review kelembagaan untuk organisasi nasional dan situs pemimpin untuk articipants individu. Proses untuk mendapatkan ijin dari kampus dewan peninjau dapat terdiri dari beberapa langkah.

Pertimbangkan ketentuan yang perlu dimasukkan dalam formulir persetujuan, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 5.4.

Pertimbangkan bagaimana pertanyaan-pertanyaan penelitian atau hipotesis akan dijawab ketika memutuskan apa tipe data (s) untuk digunakan. Kemudian mengidentifikasi variabel, operasional mendefinisikan mereka, dan pilih ukuran (misalnya, kinerja dan sikap, pengamatan ehavior, dan data faktual dan pribadi) fi yang t de operasional fi nisi

Tentukan apakah untuk mengembangkan instrumen Anda sendiri atau untuk menggunakan atau memodifikasi alat yang ada untuk penelitian Anda. Menemukan instrumen adalah pilihan termudah, dan beberapa referensi perpustakaan menyediakan akses yang baik kepada mereka

Pertimbangkan jenis skala Anda berencana untuk menggunakan pada instrumen Anda. Timbangan ini akan mempengaruhi jenis statistik yang akan

51

digunakan dalam menganalisis data. Pastikan mereka berhubungan dengan pertanyaan Anda.

Sebelum memutuskan instrumen untuk digunakan, pastikan bahwa nilai dari penggunaan masa lalu itu dapat diandalkan dan valid. Ada beberapa bentuk keandalan dan validitas.

Tentukan apakah prosedur administrasi akan memberikan data yang dilaporkan sendiri atau data peneliti yang dilaporkan. Hal ini akan tergantung pada jenis data yang akan dikumpulkan.

INFORMASI BERGUNA UNTUK KONSUMEN PENELITIAN Dalam mengevaluasi penelitian, peneliti menentukan apakah sepenuhnya

diungkapkan pengumpulan data. Lihat dalam "Metode" untuk informasi tentang pengumpulan data.

Carilah penelitian di mana peneliti menggunakan bentuk yang paling ketat sampling-simple random sampling, probabilistik.

Sebuah penelitian kuantitatif yang ketat sering membutuhkan beberapa jenis data kuantitatif. Sebuah penelitian penelitian harus memberikan informasi rinci tentang masing-masing dan segala bentuk data yang dikumpulkan selama penyelidikan.

peneliti menggunakan instrumen dalam pengumpulan data mereka, mereka harus melaporkan apakah nilai dari penggunaan instrumen sebelumnya keduanya valid dan reliabel. (misalnya, 0,6 atau di atas).

MEMAHAMI KONSEP DAN EVALUASI PENELITIAN PENDIDIKAN1. Pertimbangkan studi keterlibatan orang tua (Deslandes & Bertrand, 2005).

Pada Paragraph18, penulis menyebutkan bahwa mereka membentuk variabel (atau membangun) dari konstruksi peran orang tua yang terdiri 10 item dengan alpha = 0,72. Jelaskan apa jenis kemampuan mereka yang telah digunakan dan apa artinya.

2. Jika penulis studi keterlibatan orang tua (Deslandes & Bertrand, 2005) telah menyebutkan izin mereka mungkin telah diperoleh, siapa yang akan mereka mengutip menyediakan izin bagi mereka untuk melakukan studi di 5 sekolah?

3. Asumsikan Anda berusaha untuk mengukur variabel konstruksi peran orang tua (seperti yang dilakukan penulis dalam penelitian keterlibatan orang tua). Jelaskan proses yang Anda akan pergi melalui untuk menemukan sebuah alat yang mungkin mengukur variabel ini.

4. Asumsikan Anda berusaha untuk mengukur variabel konstruksi peran orang tua (seperti yang penulis lakukan dalam penelitian keterlibatan orang tua). Jelaskan proses yang Anda akan pergi melalui untuk menemukan sebuah alat yang mungkin mengukur variabel ini

5. Misalkan Anda membantu Maria dengan desain studinya. Diskusikan fi ve langkah pengumpulan data kuantitatif dan mengidentifikasi keputusan yang dia perlu lakukan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan kuantitatif penelitiannya

MELAKUKAN PENELITIAN

52

Desain prosedur pengumpulan data kuantitatif untuk penelitian yang ditetapkan. Tentukan populasi dan sampel, izin yang dibutuhkan, jenis-jenis informasi kuantitatif yang akan mengumpulkan, apakah Anda akan mengembangkan atau mencari instrumen, kriteria yang Anda akan ditetapkan untuk instrumen Anda, dan prosedur pengadministrasian yang akan memastikan standardisasi dan etika praktik.

Pergi ke Topik "Memilih Sampel" dan "Memilih Measuring Instruments" di MyEducationLab (www.myeducationlab.com) untuk program Anda, di mana Anda dapat:

Cari Learning outcomes untuk "Memilih Sampel" dan "Memilih Measuring Instruments."

Lengkap Tugas dan Aktivitas yang dapat membantu Anda lebih dalam memahami isi bab

Terapkan dan praktek pemahaman Anda tentang keterampilan inti yang diidentifikasi dalam bab..

Periksa pemahaman Anda dari konten yang tercakup dalam bab ini dengan melihat kembali Rencana Penelitian . Di sini Anda akan dapat mengambil pretest, menerima umpan balik pada jawaban Anda, dan kemudian mengakses Review, Praktek, dan kegiatan Pengayaan untuk meningkatkan pemahaman Anda. Anda kemudian dapat menyelesaikan posttest akhir.