-
Chi-square Test
Sigit Ari Saputro, S.KM., M.Kes
-
Chi-square Test
Jika dari sebuah hasil pengukuran
diperoleh data berupa nilai/frekuensi dari
suatu kategori, maka Chi-Square Test
dapat digunakan untuk melakukan
analisis data
-
Chi-square Test
Fungsi :
1. Melihat perbedaan frekuensi dari 2(dua)
kelompok/grup yang saling bebas atau
lebih
2. Melihat hubungan antar variabel
-
Chi-square Test
Metode : Data disusun dalam bentuk tabel silang
(contingency table), yang terdiri dari 2(dua) variabel yaitu
:
- Variabel 1
- Variabel 2
yang akan diuji
-
Chi-square Test
Bentuk (umum) dari tabel silang adalah sebagai berikut :
-
Chi-square Test
Hipotesis :
H0 : Tidak ada perbedaan frekuensi antar kelompok/grup
H1 : Ada perbedaan frekuensi antar kelompok/grup
atau H0 : Tidak ada hubungan antara variabel 1 dan variabel
2
H1 : Ada hubungan antara variabel 1 dan variabel 2
-
Chi-square Test
Statistika Uji :
r
i ij
ijijk
j E
En
1
2
1
2
NE
nr
i ij
jik
j
1
2
1
-
Chi-square Test
Dimana :
= Frekuensi dari kategori yang ke-i dan kelompok yang ke-j
= Nilai harapan dari kategori yang ke-i dan
kelompok yang ke-j
=
N = Banyaknya data/responden
N
CR ji
ijE
ijn O
-
Chi-square Test
Pengambilan Kesimpulan :
H0 ditolak jika :
Dimana :
= adalah chi square table dengan derajat
bebas (r-1)(k-1) dan tertentu
22
tabel
2
tabel
-
Chi-square Test
Jika N > 40, biasanya digunakan Chi-Square Test (corrected
for continuity), tapi tetap dengan memperhatikan syarat semua sel
dalam contingency table mempunyai nilai harapan diatas 5
-
Dasar
Jika pajanan & keluaran saling bebas,
P(E+&D+) = P(E+)*P(D+)
= (a+b)/n * (a+c)/n
-
Dasar
Jika pajanan & keluaran saling bebas E(a) = P(E+)*P(D+)*n =
(a+b)/n * (a+c)/n * n = {(a+b)*(a+c)}/n
-
Basics
2
2O E
E
2 will follow 2 with degree of freedom (row-
1)*(col-1) get p value
-
Contoh
E(Anaemia & LBW) = (100*40)/200 = 20
E(Anaemia & Normal) = (100*160)/200 = 80
E(Normal & LBW) = (100*40)/200 = 20
E(Normal & Normal) = (100*160)/200 = 80
-
Contoh
DF = (2-1)*(2-1) = 1
2 dg DF=1, alfa 5%, = 3.841
Keputusan : Ho ditolak artinya ada hubungan anemia dengan
kejadian LBW
2 2 2 2
230 20 70 80 10 20 90 80
12.5020 80 20 80
-
Contoh SPSS
Smoking status * Low birth weight Crosstabulation
86 29 115
74.8% 25.2% 100.0%
44 30 74
59.5% 40.5% 100.0%
130 59 189
68.8% 31.2% 100.0%
Count
% within Smoking status
Count
% within Smoking status
Count
% within Smoking status
No
Yes
Smoking
status
Total
>= 2500 g < 2500 g
Low birth weight
Total
-
Contoh SPSS
Chi-Square Tests
4.924b 1 .026
4.236 1 .040
4.867 1 .027
.036 .020
4.898 1 .027
189
Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
Computed only for a 2x2 tablea.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is 23.
10.
b.
