Clase 2
El anlisis de regresin trata del estudio de la dependencia de
una variable dependiente respecto de una o ms variables
explicativasCon el objetivo de estimar o predecir la medio valor
promedio poblacional de la primera en trminos de los valores
conocidos o fijos de las segundas.Una relacin estadstica por s
misma no puede, por lgica, implicar causalidad.Para aducir
causalidad se debe acudir a consideracin es a priori o tericasAs,
es posible recurrir a la teora econmica para afirmar que el consumo
depende del ingreso real.
En el anlisis de correlacin, el objetivo principal es medir la
fuerza o el grado de asociacin lineal entre dos variables
(coeficiente de correlacin).En el anlisis de regresin, se trata de
estimar o predecir el valor promedio de una variable con base en
los valores fijos de otras.Si se estudia la dependencia de una
variable respecto de una nica variable explicativa, dicho estudio
se conoce como anlisis de regresin simple, o con dos variables.Si
se estudia la dependencia de una variable respecto de ms de una
variable explicativa, se trata de un anlisis de regresin mltiple.El
trmino aleatorio es sinnimo de estocstico.Una variable aleatoria o
estocstica es la que toma cualquier conjunto de valores, positivos
o negativos, con una probabilidad dada.N ( T) representa el nmero
total de observaciones o valores en la poblacin. n ( t) el nmero
total de observaciones en una muestra.Se utiliza el subndice de
observacin i para los datos transversales (es decir, informacin
recopilada en un momento determinado).El subndice t, para datos de
series de tiempo (es decir, informacin reunida a lo largo de un
periodo)
NATURALEZA Y FUENTES DE DATOS PARA EL ANLISIS ECONMICODatos de
series de tiempo: Es un conjunto de observaciones sobre los valores
de una variable en diferentes momentos.Datos transversales:
Consisten en datos de una o ms variables recopilados en el mismo
punto del tiempo.(margen de error)Yt = Bo + BiXt + UtDatos
combinados: Renen elementos de series de tiempo y
transversales.Datos en panel, longitudinales o en micropanel: Se
estudia a travs del tiempo la misma unidad transversal (por
ejemplo, una familia o una empresa).FUENTES DE DATOSLos datos para
el anlisis emprico pueden provenir de una dependencia
gubernamental.Un organismo internacional (FMI BM)Una organizacin
privada.O un particular.PRECISIN DE LOS DATOS1. Es posible incurrir
en errores de observacin, sea por accin u omisin.2. Aun en datos
reunidos experimentalmente surgen errores de medicin debido a las
aproximaciones o al redondeo.3. En encuestas por cuestionarios, el
problema de la falta de respuesta puede ser grave.4. Los mtodos de
muestreo para obtencin de datos llegan a variar tanto que a menudo
es difcil comparar los resultados de las diversas muestras.5. Las
cifras econmicas sueles estar disponibles en niveles muy
agregados.6. Debido a su carcter confidencial, ciertos datos slo
pueden publicarse en forma muy agregada.ESCALAS DE MEDICIN DE LAS
VARIABLES Variables en escala de razn Para la variable X, al tomar
dos valores ( X, y X2), la razn X1/X2 y la distancia (X2 X1) son
cantidades con su significado. Asimismo, hay un ordenamiento
natural (Ascendente o descendente) de los valores a lo largo de la
escala. Son sensatas las comparaciones como X2=X1.Variables Proxi
(CONSULTAR) Variable en escala de intervalo La distancia entre dos
periodos, tiene significado, no as la razn de dos periodos.
Variable en escala ordinal Para estas variables hay un orden, pero
las distancias entre las categoras no son cuantificables.
Como los sistemas de calificaciones por letras (A,B,C) o los
niveles de ingresos alto, medio y bajo)
Variables en escala nominal No tiene ninguna caracterstica de
las variables en escala de razn. Las variables como el gnero
(masculino o femenino) El estado civil (Casado, soltero,
divorciado, separado) simplemente denotan categoras.
