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DEMANDA CÍCLICA
Ing. Mario Argueta
UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN
DEMANDA CICLICA
La demanda cíclica se refiere al análisis que se efectúa para determinadas épocas o periodos, con casi las mismas o ningún tipo de relación que las hace pertenecer a esta familia.
La producción se da en temporadas de mayor demanda, o sea que cada año hay un patrón de ventas.
Normalmente se da un historial de ventas de 2 o 3 años y se vuelven a realizar los procedimientos del análisis primario:
A) Se calcula el promedio general de ventas B) Se estiman los límites y se grafica C) Si los puntos quedan fuera y es mayor
que el 20% fuera de control, se concluye que no es familia estable, debiendo establecer el coeficiente de correlación.
Si el r es menor que 0.5 se concluye que
es “demanda cíclica”.
HISTORIAL DE VENTAS MES 2012 2013 2014
Enero 380 390 400
Febrero 400 420 410
Marzo 370 465 440
Abril 430 520 500
Mayo 450 430 490
Junio 480 440 500
Julio 410 480 520
Agosto 550 600 600
Septiembre 520 630 640
Octubre 600 650 660
Noviembre 690 640 650
Diciembre 700 690 700
Análisis Primario
Cálculo del promedio general de ventas:
◦ X = 523.47
Estimación de los límites: ◦ Límites = x 20%X
◦ Límites = 523.47 104.69
◦ Límite superior = 628.17
◦ Límite inferior = 418.78
+ -
+ -
0
100
200
300
400
500
600
700
800
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35
ven
tas
Historial de ventas
Series1
0
100
200
300
400
500
600
700
800
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
Historial de ventas
Series1
Análisis
Cantidad de puntos fuera de los límites establecidos: 17
Porcentaje de puntos fuera de los límites establecidos: 47.22%
Conclusión
Dado que el porcentaje de puntos fuera de los límites es Mayor que la proporción 20% permitida, entonces se concluye que los datos NO pertenecen a un tipo de familia estable.
Calcular índice de correlación
Análisis
Coeficiente de correlación:
r = 0.46735
Conclusión:
se concluye que el comportamiento de los datos de la demanda, corresponde a un tipo de familia Cíclica.
Métodos de demanda cíclica
Método cíclico combinado
Método de índices
Pero en el curso de logística solo se trabajara el método de índices
Método de Índices
Este método se trabaja en forma horizontal, es decir que permite que trabaje en paralelo, cuando se usa este tipo de demanda (períodos largos), la última serie se deja como comparación.
PRIMER PASO:
Se calcula el promedio general de ventas para los primeros 2 años.
V = sumatoria (ventas) l / n
X = (380 + 400 + 370 +…+ 650 + 640 + 690)/ 24
Método índices
Para este ejercicio se evaluaran 4 periodos, y se proyectara el siguiente semestre del año.
El calculo de evaluación servirá solo para efectos didácticos.
HISTORIAL DE VENTAS Pronostico de evaluación
Col 1 Col 2 Col 3 Col 4 Col 5 Col 6 Col 7 Col 8
MES 2012 2013 2014
Prom.1 y
2
Col 4 /
prom.vtas.
Col 2 X Col
5
Error =
Col 3 - Col 6
Erro
acum.
Enero 380 390 400 385 0.749027237 292 108
Febrero 400 420 410 410 0.79766537 335 75
Marzo 370 465 440 417.5 0.812256809 378 62
Abril 430 520 500 475 0.924124514 481 19
Mayo 450 430 490 440 0.856031128 368 122
Junio 480 440 500 460 0.894941634 394 106
Julio 410 480 520 445 0.865758755 416 104
Agosto 550 600 600 575 1.118677043 671 -71
Septiembre 520 630 640 575 1.118677043 705 -65 65
Octubre 600 650 660 625 1.215953307 790 -130 195
Noviembre 690 640 650 665 1.293774319 828 -178 373
Diciembre 700 690 700 695 1.352140078 933 -233 606
SUMATORIA 5980 6355 6510
HISTORIAL DE VENTAS pronostico de riesgo
Col 1 Col 2 Col 3 Col 4 Col 5 Col 6
MES 2012 2013 2014 Prom 1, 2 y 3 Col 4 / prom.vtas. Col 3 X Col 5
Enero 380 390 400 390 0.74570 298
Febrero 400 420 410 410 0.78394 321
Marzo 370 465 440 425 0.81262 358
Abril 430 520 500 483 0.92416 462
Mayo 450 430 490 457 0.87317 428
Junio 480 440 500 473 0.90504 453
Julio 410 480 520
Agosto 550 600 600
Septiembre 520 630 640
Octubre 600 650 660
Noviembre 690 640 650
Diciembre 700 690 700
SUMATORIA 5980 6355 6510
