HIPOTESIS DE INVESTIGACION

LIC. GIOVANA CHUMPITAZ CARRASCO

Después de haberse preguntado qué investigar se debe inquirir ahora ¿cuál es la solución probable a la pregunta planteada?

las hipótesis son suposiciones. son enunciados teóricos supuestos, no

verificados, pero probables, referentes a variables o a relaciones entre variables.

FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS En términos generales el término

hipótesis se define como una respuesta probable de carácter tentativo a un problema de investigación y que es factible de verificación empírica.

La hipótesis expresa la relación entre dos o mas variables que son susceptibles de medición.

Una hipótesis planteada correctamente debe poderse verificar o contrastar contra la evidencia empírica.

Unidades de Análisis. También conocidas como unidades de observación y representan el objeto de estudio, son ejemplos, las personas, las empresas, los movimientos sociales, los fenómenos naturales, etc. que se someten a investigación.

Las Variables. Que son los atributos, características o propiedades que presentan las unidades de análisis y que serán sometidas a medición.

Enlace Lógico. Son términos de relación o enlace entre las unidades de análisis y las variables, por ejemplo, las expresiones: si...entonces..., existe relación entre...y...etc.

ELEMENTOS ESTRUCTURALES DE LAS HIPOTESIS

De acuerdo con Kerlinger (1983) las hipótesis deben cubrir dos requisitos: Siempre se formulan en forma

afirmativa Expresar la relación entre una variable

y otra. Deben ser de poder predictivo y

explicativo Indicar la necesidad de verificar la

relación entre las variables

EJEMPLO

Los alumnos que estudian en grupo obtienen mejores calificaciones que los

que estudian individualmente.

EXPLICACION El enunciado esta expresado de manera positiva, ya

que dice que el estudio en grupo da mejores resultados.

La relación entre variables, “estudio en grupo” y “estudio individual” y “obtención de mejores calificaciones”

La relación entre variables si puede ser sometida a prueba de hipótesis

Poder explicativo y predictivo; la suposición de que el estudio en grupo produce mejores resultados que el estudio individual, explica y predice los hechos.

La hipótesis es importante por que ayuda a darle una dirección a la investigación, además es también una predicción que puede ser probada y que se deriva lógicamente del problema de investigación.

si el objetivo del estudio es una explicación entonces una pregunta de investigación puede ser la base para formular una o mas hipótesis

Para que una hipótesis cumpla con su cometido esencial debe reunir una serie de características básicas, entre las que pueden destacarse: [V. Goode y Hatt, Metodología de la Investigación Social, Ed. Trillas, México, 1970, pp. 80 a 82.]

Clara conceptualización, que permita identificar sin lugar a dudas cada uno de los términos que involucra desterrando, hasta donde sea posible, toda vaguedad en el enunciado.

Referentes empíricos, que posibiliten encontrar hechos concretos sobre los cuales se podrá luego corroborarla o refutarla.

Especificación clara respecto a las condiciones en que puede someterse a prueba.

Relaciones precisas con los conceptos que usualmente se emplean en el campo de conocimiento sobre el que versa.

TIPOS DE HIPOTESIS

HIPOTESIS DE INVESTIGACION:

Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. Se les simboliza como Hi o H1, H2,H3 (cuando son varias), y también se les denomina hipótesis de trabajo.

Se pueden observar las siguientes; descriptivas, correlacionales, de diferencia de grupos y causales.

a) DESCRIPTIVAS;

Se utilizan en los estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o un valor en una o más variables que se van a medir u observar.

Ejemplos;

Hi: El aumento del número de divorcios en parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, será del 20% el próximo año .

Hi: La inflación del próximo semestre no será superior a 0.2%

b) HIPÓTESIS CORRELACIONALES;

Especifican relaciones entre dos o más variables y corresponden a los estudios correlacionales ; además explican como las variables están asociadas. Alcanzan un nivel predictivo y parcialmente explicativo.

Ejemplo;

A mayor exposición por parte de los adolescentes a videos musicales con alto contenido sexual, mayor manifestación de estrategias en las relaciones interpersonales para establecer contacto sexual

En el ejemplo anterior, explica que una variable aumenta a la otra y viceversa.

A mayor cultura fiscal, habrá mayor recaudación de impuestos.

A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito.

Es necesario agregar lo siguiente: en una hipótesis de correlación, el orden en que coloquemos a la variable no es importante ( ninguna variable antecede a la otra; no hay relación de causalidad)

c) HIPOTESIS DE DIFERENCIA DE GRUPOS;

Tienen la finalidad de comparar grupos.

Ejemplo;

Hi: El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la versión del comercial televisivo a colores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro.

Hi: Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes en las suyas.

d) HIPOTESIS DE CAUSALIDAD:

Afirma las relaciones entre las variables y la manera en como se manifiestan, propone un sentido de entendimiento de las relaciones.

Ejemplo;

Hi: La desintegración del matrimonio provoca baja autoestima en los hijos e hijas.

Hi: La falta de preparación de asesores contables genera una menor cultura fiscal.

Hi: Un clima organizacional negativo crea bajos niveles de innovación en los empleados

HIPOTESIS NULAS:

Constituyen proposiciones acerca de la relación de las variables, sólo que sirven para negar o refutar lo que afirma la hipótesis de investigación.

Ejemplo;

Ho: El aumento del número de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años No será de 20% el próximo año.

Ho: No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito.

HIPOTESIS ALTERNATIVAS:

llamadas también alternas, ofrecen otra descripción o explicación distintas de las que proporcionan estos tipos de hipótesis; las hipótesis alternativas se simbolizan como Ha y sólo se pueden formular cuando efectivamente hay otras posibilidades, además de las hipótesis de investigación y la nula.

Ejemplo;

Hi: El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación final.

Ho: El candidato A no obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación final.

Ha: El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar más del 60% de la votación final.

Ha: El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar menos del 50% de la votación final.

HIPOTESIS ESTADISTICA:

Son exclusivas del enfoque cuantitativo y representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en signos estadísticos.

VARIABLES DE INVESTIGACION

LIC. GIOVANA CHUMPITAZ CARRASCO

En el marco teórico es necesario especificar las variables en estudio, así

como las relaciones entre ellas, por medio de las cuales se plantean las

respuestas o explicaciones del problema

Una variable es una entidad abstracta que

puede adquirir distintos valores, se

refiere a una cualidad, propiedad o

característica de personas o de cosas de estudio y varía de un sujeto a otro o en un mismo sujeto en

diferentes momentos.

1.Según su naturaleza.2.Según su escala de medición.3.Según la función que cumple en la investigación.

CLASIFICACION DE LAS VARIABLES

POR SU NATURALEZA Cualitativas o Categóricas

Son variables que solo se pueden clasificar o categorizar mediante el conteo, no se miden numéricamente.

Lo que determina que una variable sea cualitativa es el hecho que no pueda ser medida en términos de la cantidad de la propiedad presente, sino que se determina la presencia o ausencia de ella, Ejemplo: sexo, ocupación, religión, estado civil.

Cuantitativas

Son variables que se expresan numéricamente, los valores de los fenómenos se encuentran distribuidos a lo largo de una escala, ejemplo, edad, peso, talla, escolaridad, temperatura

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

SEGÚN SU ESCALA DE MEDICIÓN

NOMINALES

Son las variables que comprenden la distinción de diversas categorías como elementos sin implicar ningún orden entre ellas.

• Ejemplo: credo religioso, profesión, enfermedades, etc.

ORDINALES

•Implican orden entre sus categorías, pero no grados de distancia iguales entre ellas.

• Ejemplo:

»Nivel socioeconómico

»N° Hijos.

INTERVALARES

Suponen a la vez orden y grados de distancias entre las diversas categorías, pero no tienen origen natural.

• Ejemplo: notas en una prueba, el C. I., la temperatura en grados Celsius, etc.

POR SU IMPORTANCIA RESPECTO AL PROBLEMA

INDEPENDIENTES: causales o experimentales. Es el factor que produce variación o modificaciones en la variable dependiente

DEPENDIENTES: efectos condicionadas, va a ser condicionada por la variable independiente

INTERVINIENTE: Interferentes, participan con la variable independiente, condicionando a las dependientes.

POR SU IMPORTANCIA RESPECTO AL PROBLEMA

OPERACIONALIZACION DE VARIABLES

LIC. GIOVANA CHUMPITAZ CARRASCO

La operacionalización de las variables se refiere a descender a un nivel de abstracción de las mismas. “Implica desglosar la variable por medio de un proceso de deducción lógica en indicadores, los cuales se refieren a situaciones específicas de las variables. Los indicadores pueden medirse mediante índices o investigarse por ítems o preguntas que se incluyen en los instrumentos que se diseñan para la recopilación de la información.” (Méndez, 1988, p. 79)

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Las variables deben ser claramente definidas, para que tanto el investigador como asesores, correctores y otros, puedan entender claramente el objetivo de la variable.

Algunas variables no ofrecen dificultad en su descripción, definición y medición, Ej: Edad, ingreso, años, genero, Nº de hijos, etc.

Algunas variables deben ser objetivadas y homogeneizadas en relación a su significado dentro del estudio, Ej: calidad de vida, trato humanizado al paciente, satisfacción usuaria, etc.

Los fenómenos en los que se interesa el investigador deben ser traducidos en fenómenos observables y medibles.

PASOS PARA OPERACIONALIZACION DE VARIABLES

Se enuncia o define la variable.

• Se deducen sus dimensiones o aspectos principales.

• Se buscan indicadores para cada dimensión.

OPERACIONALIZACION DE VARIABLES

Con los indicadores podemos medir las variables, razón por la cual la investigación se hace más factible.

Cuando una variable se descompone en sus elementos o indicadores, a esto se les llama “Operacionalizar Variables”

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Las variables deben ser descompuestas en dimensiones y estas a su vez traducidas en indicadores que permitan la observación directa y la medición.

Ej:

Variable: EDAD.

Definición conceptual: Cantidad de años, meses y días

cumplidos a la fecha de aplicación del estudio.

Dimensión: El numero de años cumplidos.

Indicador: Cálculo a partir de fecha de nacimiento en su

cédula de identidad.

Instrumento: Encuesta.

PROCESO DE OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Concepto Variable

Teórica

Definición conceptual

Dimensiones

Definición operacional de cada dimensión

Indicadores Variable

Empírica

Instrumento

DEFINICION CONCEPTUAL Y OPERACIONAL

Esta definición es indispensable por varios motivos: Para que cualquier persona que lea la investigación le de el mismo significado a los términos o variables incluidas en las hipótesis.

Las variables pueden ser evaluadas en la realidad a través de los sentidos

Poder confrontar nuestra investigación con otras similares.

Evaluar más adecuadamente los resultados de la investigación.

En conclusión si no hay definición de as variables, no hay investigación.

Las variables pueden ser definidas de dos formas: Conceptual operacionalmente

DEFINICION CONCEPTUAL Y OPERACIONAL

DEFINICION CONCEPTUAL

Construir unos conceptos con otros, son definiciones con diccionarios o de libros especializados.

Estas definiciones son necesarias pero insuficientes para definir las variables, por ejemplo; el término ACTITUD, se definiría, como “Una tendencia o predisposición a evaluar de cierta manera un objeto o un símbolo de este objeto”

DEFINICION OPERACIONAL Conjunto de procedimientos que describe

las actividades que un observador debe realizar para recibir impresiones sensoriales, las cuales indican un concepto teórico.

Establece las normas y procedimientos que seguirá el

investigador para medir las variables en su investigación

Validez

Exactitud y precisión

Consistencia

La definición operacional debe garantizar que la medición de la variable cumpla con estas propiedades

EJEMPLO

VARIABLE DEFINICION CONCEPTUAL

DEFINICION OPERACIONAL

MOTIVACION INTRINSECA AL TRABAJO

Estado cognitivo que refleja el grado en que un trabajador atribuye la fuerza de su comportamiento en el trabajo a satisfacciones o beneficios derivados de sus tareas laborales en sí mismas. Es decir, a sucesos que no son mediatizados por una fuente externa a las tareas laborales del trabajador. Este estado de motivación puede ser señalado como una experiencia autosatisfactoria.

Autorreporte de motivación intrinseca (cuestionario autoadministrado) del inventario de características del trabajo.

EJEMPLO

VARIABLE DEFINICION CONCEPTUAL

DEFINICION OPERACIONAL

AUSENTISMO LABORAL

El grado en el cual un trabajador no se reporta a trabajar a la hora en que estaba programado hacerlo.

Revisión de las tarjetas de asistencia durante el último trimestre

PROCESO DE OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Variables DefiniciónConceptual

Dimensiones Indicadores

Accesibilidad alos servicios desalud

Mayor o menorposibilidad de tomarcontacto con los SSpara recibir asistencia

AccesibilidadGeográfica

AccesibilidadEconómica

AccesibilidadCultural

Tiempo medido en horas yminutos que tarda unapersona en trasladarsedesde su domicilio alcentro de salud

Cantidad de dinero quegasta para recibir atención

Disponibilidad económicapara cubrir ese gasto

Conocimientos sobre laatención que se da encentro de salud.

Percepción del problemade salud

VARIABLE DEFINICIONCONCEPTUAL

DEFINICIONOPERACIONAL

DIMENSIONES INDICADORES

Factores predisponentes de la Hipertensión arterial

Son situaciones, condiciones que conllevan a la generación de una enfermedad o su desenlace, se ve relacionado con la herencia, el consumo de alcohol, el sedentarismo y el consumo de tabaco y por citar la raza negra que van a predisponer al individuo a tener hipertensión arterial.

Son situaciones que condicionan y/o exponen a una persona a desencadenar o desarrollar un cuadro hipertensivo, en este caso en los pobladores adultos del Centro poblado Manrique, el cual será identificado a través de un cuestionario.Su valor final será: predominantes y no predominantes

BIOLÓGICOS

NUTRICIONALES

HABITOS

Antecedente de HTA Presencia de enfermedadRazaEdadEstrés

Alimentación inadecuada:Consumo de sal Consumo de caloríasConsumo de caféSobrepeso

SedentarismoConsumo de alcoholConsumo de cigarrilloControl de la salud