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UNIVERSIDAD YACAMBU VICERRECTORADO ACADÉMICO INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO EDUCACIÓN AMBIENTAL PARTICIPANTE: Méndez Alicia. Barquisimeto; Marzo 2014. LA HIPOTESIS Y LAS VARIABLES.

Presentación de hipotesis y variables

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Page 1: Presentación de hipotesis y variables

UNIVERSIDAD YACAMBU

VICERRECTORADO ACADÉMICO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

EDUCACIÓN AMBIENTAL

PARTICIPANTE:

Méndez Alicia.

Barquisimeto; Marzo 2014.

LA HIPOTESIS Y LAS VARIABLES.

Page 2: Presentación de hipotesis y variables

1. Introducción.

2. Definición de Hipótesis.

3. Tipos de hipótesis y características.

4. Importancia de la Hipótesis.

5. Definición de Variables.

6. Tipos y características.

7. ¿En qué consiste la definición conceptual y operacional de las variables?

8. Tomando en consideración tu posible trabajo de grado, al cual ya le tienes un título

tentativo en el foro "Tema de Investigación", presentar la operacionalización de las

variables de tu investigación.

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Del griego Hypothesis que significa

suposición de una cosa posible. Son las

guías para una investigación o estudio.

Las hipótesis indican lo que tratamos

de probar y se definen como

explicaciones tentativas del fenómeno

investigado, deben ser formuladas

amanera de proposiciones.

Las hipótesis es una poderosa

herramienta que orienta la

investigación y sirve de nexo entre la

teoría y la realidad.

Page 5: Presentación de hipotesis y variables

TIPOS

De Investigación.

Alternativa

Nula.

Estadística.

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Estas son explicaciones tentativas sobre posibles relaciones entre al menos dos variables.

Dentro de estas hipótesis existen distintas clases:

• En estas se toman las variables de un determinado contexto en donde podrán ser observadas. Indican lapresencia de algún fenómeno o acontecimiento.

DESCRIPTIVAS DEL VALOR.

• Estas suponen que si alguna de las variables sufre alguna modificación, esto afectará a otras variablescorrespondientes. En estas hipótesis no importa el orden de las variables ya que no se establece unarelación causa-efecto, por lo tanto, no se identifican variables dependientes e independientes.

CORRELACIONALES.

• Estas hipótesis buscan determinar las supuestas diferencias entre grupos. No necesariamente debenestablecer por qué se dan dichas diferencias.

DE DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS.

• Estas hipótesis afirman que existen relaciones entre las variables y además, explican cómo son estasrelaciones. Sumado a esto, establecen entre las variables relaciones de causa y efecto.

QUE ESTABLECEN RELACIONES DE CAUSALIDAD.

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“El candidato “A” obtendrá en la elecciónpara la presidencia del consejo escolarentre 50 y60% de la votación total.”Ho: “El candidato “A” no obtendrá en laelección para presidencia del consejo

Estas hipótesis contienen conjeturas o

suposiciones de explicaciones diferentes a

las que fueron planteadas por las hipótesis

nulas y las de investigación. Se recurre a

esta cuando la de investigación ha sido

rechazada y la nula no es aceptada.

Ejemplo:

“El candidato “A” obtendrá en la elección

para la presidencia del consejo escolar

entre 50 y 60% de la votación total.”

Ho: “El candidato “A” no obtendrá en la

elección para presidencia del consejo

Page 8: Presentación de hipotesis y variables

Estas hipótesis su relaciones se

establecen entre distintas variables en

las que se refuta o niega aquello que

es afirmado por las hipótesis de

investigación, es decir, es aquella

que expresa todo lo contrario a lo que

se espera obtener con los resultados

de la indagación.

Por ejemplo, “El

efecto blanqueador

del producto B es

mejor que el del

producto A”, en

este caso, lo

expresado es

exactamente todo

lo contrario a lo

que se quiere

demostrar.

Algunas de las pruebas estadísticas parten de

hipótesis nulas, por ejemplo, indicando que todas las

cosas o elementos del experimento son iguales, para

luego demostrar que hay diferencias estadísticamente

significativas entre ellas.

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Estas hipótesis consisten en las nulas,alternativas o de investigación transformadasen símbolos estadísticos, se pueden realizarcuando los datos a estudiar son mensurables.Dentro de estas hipótesis existen distintasclases:

ESTADÍSTICAS DECORRELACIÓN: Buscanestablecer estadísticamentelas relaciones existentesentre dos o más variables.

DE ESTIMACIÓN: Estassuponen el valor de algunacaracterística de la muestra quefue seleccionada y de lapoblación en su conjunto. Paraformularlas se tienen en cuentadatos adquiridos previamente.

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• De la revisión inicial de la literatura.

• Del planteamiento del problema

hipótesis.

• Recordemos que los objetivos y la

pregunta de investigación son

susceptibles a reafirmarse o

mejorarse durante el desarrollo del

estudio

¿De donde surgen las

hipótesis?

Page 11: Presentación de hipotesis y variables

La Hipótesis da rumbo a la investigación al sugerir los pasos yprocedimientos que deben darse en la búsqueda del conocimiento.

Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, esfactible que el investigador pueda:

Elaborar el objetivo o conjunto de objetivos que

desea alcanzar en el desarrollo de la investigación.

Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con

el planteado.

Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas

de investigación acordes con el problema que se desea

resolver.

Seleccionar los recursos, tanto humanos como

materiales, que se emplearán para llevar a feliz término la

investigación planteada.

Page 12: Presentación de hipotesis y variables

¿Las hipótesis son

siempre verdaderas?

Según Black y Champion(1976) una hipótesis es diferentede la afirmación de un hecho.

Al formular la hipótesis elinvestigación no esta totalmenteseguro de que vayan acomprobarse.

Las hipótesis nonecesariamente son verdaderaspueden o no serlo y pueden ono comprobarse con datos.

Utilidad de las

hipótesis.

Son guías de la investigación

Tiene una función descriptiva y/o aplicativa.

Prueban teorías / Surgen teorías.

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Características de la hipótesis

• 1.-Debe referirse a una situación real, social realizable.

2.- Las variables de la hipótesis deben ser comprensibles, estar bien

definidas y ser lo más concretas posibles.

• 4.- Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos deben ser observables y medibles.

3.- La relación entre variable propuesta por una hipótesis deben ser claras y ser lo más

concretas posibles.

• 5.- La hipótesis debe estar relacionada con técnicas disponibles para probarlas.

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Permite ser comprobada, es

decir, establece caramente su

referente empírico.

Está en correlación y

armonía, con el

conjunto de las

hipótesis del proyecto

de la investigación

Responde en términos claros y precisos al

tema planteado, es decir, señala la relación

que se espera de las variables.

Son susceptibles de ser

cuantificadas.

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La formulación

de hipótesis debe

complementarse

con las definiciones

Conceptuales y

operacionales de las

variables contenidas

dentro de las hipótesis.

Variable Conceptual:

Define el término o la

variable, a través de otros

Términos, es decir, son

constitutivas y reales.

Variable

Operacional:

Define el conjunto

de procedimientos,

actividades,

operaciones para

medir o recolectar

datos con respeto a

una variable, es

decir, apunta más

hacia la descripción

de los indicadores

(rasgo

característico) de la

variable en cuestión.

Variable.

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VARIABLE.

Definición de Variable Briones (1987 : 34) define:

“Una variable es una propiedad, característica o atributo

que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en

grados o modalidades diferentes. . . son conceptos

clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en

categorías o clases y son susceptibles de identificación y

medición”.

Variable es una característica que puede asumir diferentes

valores cualitativos o cuantitativos entre los elementos de

una población y que por lo tanto permite establecer

diferencias y semejanzas entre dichos elementos, tomando

en cuenta el grado en que posean la característica definida.

Se aplica a personas u otros seres vivos, objetos , hechos y fenómenos. Ejemplo: La

Inteligencia ( Podemos clasificar de acuerdo a su inteligencia no todas las personas poseen el

mismo nivel, varían en ello.), otro ejemplo, es la edad, es una variable cuantitativa continua, ya

que puede adoptar más de un valor en un gradiente preestablecido; también puede

ejemplificarse el género, variable dicotómica (es decir puede adoptar dos únicos valores). Por

tanto, es la naturaleza de la variable es la que nos determina la forma de estudio.

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Clasificación de la Variable según su Importancia.

Variable Dependiente:

Hace referencia a las características de la realidad que se ven determinadas o que dependen del valor que asuman otros fenómenos o variables independientes, es decir, valor real que se refiere al efecto, más no a la causa.

Variable Independiente:

Son aquellas a partir de las cuales se predice una relación casual (X), donde el valor real dado a una hipótesis es en relación a la causa, es decir, se suponen condiciones determinantes de otras.

Variable Interviniente:

Este tipo de variables determina las relaciones entre dos o más variables. Los resultados de las variables de estudio pueden verse afectadas por los valores o la interposición de otras variables controladas o no en el proceso de estudio. Estas variables no se refiere a factores de causa o efecto, pero que modifican las condiciones del problema investigado.

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Clasificación de la Variable según su Naturaleza.

Variable

Cuantitativa.

Se puede expresar en valores numéricos con referencia a

una unidad de medida, a su vez la variable cuantitativa

pueden dividirse en variable cuantitativa discreta y

variable cuantitativa continua.

Cuantitativa

Discreta:

Variable

Cualitativa.

Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno, como lo señala Sabino (1989 « que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.» (p.80).

Cuantitativa

Continua:

Es aquella Se expresa en

valores enteros o

fracción, ejemplo: Talla

(1.70 cm. –1.35 cm.).

Es aquella que se

expresa en valores

enteros. Ejemplo:

Numero de alumnos

por aula.

Dicotómicas: se expresan en sólo dos clases o

categorías. Ejemplos: Sexo: masculino o

femenino, día o noche, claro o oscuro, bueno o

malo, aprobado o reprobado.

Policotómicas: se manifiesta en más

de dos categorías o más de dos grados

de la característica o fenómeno en

estudio, por ejemplo, la raza de un

animal, el ingreso mensual de una

población, las distancias entre

diferentes sitios de un país, el peso de

los niños al nacer, número de

monumentos o de plazas por ciudad,

marcas de computadores, colores de

tintas, etc.

Page 20: Presentación de hipotesis y variables

Operacionalización de variables

Pasos

Establecer las dimensiones de las variables

Conceptuar la variable

Destacar los indicadores de esas

dimensiones

Determinar las escalas de las variables (tipo de medición).

Es el procedimiento por el cual se pasa de variables generales a indicadores, es el proceso de medición en las ciencias sociales y está compuesto por una serie de fases y tiene que ser expresión numérica cuantitativa (que podamos obtener datos).

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Operacionalización de la variable.

Variable Definición Dimensiones Indicadores Escala

Conocimiento de

los alumnos sobre

educación

ambiental

Educación

ambiental

Áreas Naturales

Protegidas.

• Conceptos Básicos.

• Parques Nacionales.

• Monumentos naturales y reserva de

la flora y la fauna,

• Ninguna.

• Poca.

• Media.

• Mucha.

Problemas

Ambientales.

Conceptos Básicos.

Contaminación y degradación del

ambiente.

Tala y la Quema.

Medidas correctivas (Preservación

y conservación ambiental).

Ninguna.

Poca.

Media.

Mucha.

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GRACIAS POR SU ATENCIÓN