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Conceitos básicos de SQL
Professor:Virgílio Fries Müller
www. vfm.com.br
Criando e Manipulando Tabelas
Tabela▫Unidade básica de armazenamento da
base de dados, formada por colunas e linhas (tuplas)
Criando Tabelas▫Criando a tabela depto.
SQL> CREATE TABLE depto 2 (depto_num NUMBER(2), 3 depto_nom VARCHAR2(14), 4 depto_loc VARCHAR2(13));Table created.Table created.
– Listando a estrutura da tabela criada.
SQL> DESCRIBE depto
Name Null? Type --------------------------- -------- --------- DEPTO_NUM NOT NULL NUMBER(2) DEPTO_NOME VARCHAR2(14) DEPTO_LOC VARCHAR2(13)
CRIAÇÃO DA TABELA CLIENTE▫CREATE TABLE CLIENTE(
CODIGO INTEGER, NOME VARCHAR(10))
CRIAÇÃO DA TABELA CLIENTE COM CHAVE PRIMÁRIA.
Alter table clienteAdd constraint PK_CLIENTEPrimary key (codigo)
CRIAÇÃO DA TABELA CLIENTE –GENERATOR PARA UTILIZAÇÃO DE AUTO-INCREMENTO.CREATE SEQUENCE GEN_CLIENTE_ID
CRIAÇÃO DA TABELA CLIENTE▫CREATE TABLE CLIENTE(
CODIGO INTEGER, NOME VARCHAR(10))
TRIGGER PARA AUTO-INCREMENTO NA TABELA CLIENTE
create trigger CLIENTE_bi for CLIENTEactive before insert position 0asbegin if (new.codigo is null) then new.codigo = gen_id(gen_CLIENTE_id,1);end
Select
O Comando SELECT
▫SELECT identifica as colunas▫FROM identifica as tabelas
SELECT [DISTINCT] {*, column [alias],...}FROM table;
Selecionando linhas SQL> SELECT * 2 FROM depto;
SQL> SELECT depto_num, depto_loc 2 FROM depto;
SQL> SELECT enome, sal, sal+300 2 FROM emp;
SQL> SELECT enome, sal, 12*sal+100 2 FROM emp;
Definindo Alias para Colunas
SQL> SELECT enome AS nome, sal AS salario 2 FROM emp;
NOME SALARIO
------------- ---------
...
SQL> SELECT enome "Nome", 2 sal*12 “Salario Anual" 3 FROM emp;
Nome Salario Anual
------------- -------------
...
Eliminando Linhas Duplicadas▫DISTINCT
SQL> SELECT DISTINCT depto_num 2 FROM emp;
DEPTO_NUM--------- 10 20 30
Restringindo consultas e ordenando resultados
Utilizando a Cláusula WHERESQL> SELECT enome, cargo, depto_num 2 FROM emp 3 WHERE cargo='CAIXA';
ENOME CARGO DEPTO_NUM---------- --------- ---------RONALDO CAIXA 30MANUEL CAIXA 20PAULO CAIXA 20LUCIANO CAIXA 10
Operadores de Comparação
Operador
=
>
>=
<
<=
<>
Significado
Igual a
Maior que
Maior ou igual a
Menor que
Menor ou igual a
Diferente de
Outros OperadoresOperador
BETWEEN
...AND...
IN(lista)
LIKE
IS NULL
Significado
Entre dois valores (inclusive)
Satisfaz uma lista de valores
Satisfaz um padrão de caracteres
É um valor nulo (null)
Operador BETWEEN
ENOME SAL---------- ---------MARIA 1250SERGIO 1500MATHEUS 1250PAULO 1100LUCIANO 1300
SQL> SELECT enome, sal 2 FROM emp 3 WHERE sal BETWEEN 1000 AND 1500;
limite inferior
limite superior
Operador INSQL> SELECT enum, enome, sal, ger 2 FROM emp 3 WHERE ger IN (7902, 7566, 7788);
ENUM ENOME SAL GER--------- ---------- --------- --------- 7902 JOSE 3000 7566 7369 MANUEL 800 7902 7788 FABIO 3000 7566 7876 PAULO 1100 7788
SQL> SELECT enome 2 FROM emp 3 WHERE enome LIKE ‘M%';
Operador LIKE▫Utilize o operador LIKE para realizar
pesquisas por padrões (wildcards). % substitui zero ou mais caracteres _ substitui um único caracter
SQL> SELECT enome, ger 2 FROM emp 3 WHERE ger IS NULL;
ENOME GER---------- ---------CARLOS
Operador IS NULL▫Testando valores nulos (null)
Operadores LógicosOperador
AND
OR
NOT
Significado
Retorna TRUE se a condição de
ambos os componentes for TRUE
Retorna TRUE se a condição de um
dos componentes for TRUE
Retorna TRUE se a condição for
FALSE (vise-versa)
Operador NOTSQL> SELECT enome, cargo 2 FROM emp 3 WHERE cargo NOT IN('CAIXA','GERENTE','ANALISTA');
ENOME CARGO---------- ---------CARLOS PRESIDENTEMARIA VENDEDORCELSO VENDEDORSERGIO VENDEDORMATHEUS VENDEDOR
Cláusula ORDER BYSQL> SELECT enome, cargo, depto_num, dtinicio 2 FROM emp 3 ORDER BY dtinicio DESC;
ENOME CARGO DEPTO_NUM DTINICIO---------- --------- --------- ---------PAULO CAIXA 20 12-JAN-83FABIO ANALISTA 20 09-DEC-82LUCIANO CAIXA 10 23-JAN-82RONALDO CAIXA 30 03-DEC-81JOSE ANALISTA 20 03-DEC-81CARLOS PRESIDENTE 10 17-NOV-81MARIA VENDEDOR 30 28-SEP-81...14 rows selected.
Manipulando dados
O Comando INSERT▫Adicione linhas a uma tabela
utilizando o comando INSERT.
▫O comando INSERT insere apenas uma linha por vez.
Não esqueça o COMMIT
INSERT INTO table [(column [, column...])]VALUES (value [, value...]);
Inserindo Novas Linhas▫Insira uma nova linha informando os
valores para cada coluna da tabela.▫Liste os valores na mesma ordem das
colunas na tabela. ▫Opcionalmente, liste as colunas na
cláusula do INSERT.
▫
▫Strings e datas devem ser informando entre aspas simples.
SQL> INSERT INTO depto (depto_num, depto_nome, depto_loc) 2 VALUES (50, 'DESENVOLVIMENO', ‘RECIFE');1 row created.1 row created.
O Comando UPDATE▫Modificando linhas existentes com o
comando UPDATE.
▫Modifique mais de uma linha por vez especificando uma condição na cláusula WHERE.
Não esqueça o COMMIT
UPDATE tableSET column = value [, column = value][WHERE condition];
Atualizando linhas em uma tabela▫Linhas específicas podem ser
modificadas utilizando a cláusula WHERE.
▫Todas as linhas da tabela são modificadas se a cláusula WHERE for omitida.
SQL> UPDATE emp 2 SET depto_num = 20 3 WHERE enum = 7782;1 row updated.1 row updated.
SQL> UPDATE emp 2 SET depto_num = 20;14 rows updated.14 rows updated.
Eliminando Linhas de uma Tabela▫Linhas específicas podem ser eliminadas
utilizando a cláusula WHERE.
▫Todas as linhas da tabela são eliminadas se a cláusula WHERE for omitida.
SQL> DELETE FROM depto 2 WHERE depto_nome = 'DESENVOLVIMENTO'; 1 row deleted.1 row deleted.
SQL> DELETE FROM depto;4 rows deleted.4 rows deleted.
Exibindo dados de múltiplas tabelas
Joins▫Utilize uma junção para consultar dados de mais de uma tabela.
▫Especifique a condição de junção na cláusula WHERE.
▫Informe o nome da tabela junto com o nome da coluna, se tabelas diferentes possuírem colunas com os mesmos nomes.
SELECT table1.column, table2.columnFROM table1, table2WHERE table1.column1 = table2.column2;
Criando Alias para TabelasSQL> SELECT emp.enum, emp.enome, emp.depto_num,
2 depto.depto_num, depto.depto_loc
3 FROM emp, depto
4 WHERE emp.depto_num = depto.depto_num;
SQL> SELECT e.enum, e.enome, e.depto_num,
2 d.depto_num, d.depto_loc
3 FROM emp e, depto d
4 WHERE e.depto_num = d.depto_num;
Funções de Grupo(Agregação)
O que são Funções de Grupo?▫Funções de grupo operam em conjuntos de
linhas, produzindo um resultado por grupo.
EMPEMP
““o maior salário o maior salário da tabela EMP”da tabela EMP”
DEPTO_NUM SAL--------- --------- 10 2450 10 5000 10 1300 20 800 20 1100 20 3000 20 3000 20 2975 30 1600 30 2850 30 1250 30 950 30 1500 30 1250
MAX(SAL)
---------
5000
AVG(SAL) MAX(SAL) MIN(SAL) SUM(SAL)-------- --------- --------- --------- 1400 1600 1250 5600
SQL> SELECT AVG(sal), MAX(sal), 2 MIN(sal), SUM(sal) 3 FROM emp 4 WHERE cargo LIKE ‘VEND%';
Funções AVG e SUM
▫Utilize o AVG e SUM apenas para dados numéricos
SQL> SELECT MIN(dtinicio), MAX(dtinicio) 2 FROM emp;
MIN(DTINI MAX(DTINI--------- ---------17-DEZ-80 12-JAN-83
Funções MIN e MAX▫Utilize MIN e MAX para qualquer tipo de
dado
COUNT(*)--------- 6
SQL> SELECT COUNT(*) 2 FROM emp 3 WHERE depto_num = 30;
Função COUNT▫COUNT(*) retorna o número de linhas na
tabela
COUNT(COMIS)------------ 4
SQL> SELECT COUNT(comis) 2 FROM emp 3 WHERE depto_num = 30;
Função COUNT▫COUNT(coluna) retorna o número de linhas
não nulas da tabela
Criando Grupos de Dados
EMPEMP
““média salarial média salarial por por
departamento”departamento”
2916.66672916.6667
21752175
1566.66671566.6667
DEPTO_NUM SAL--------- --------- 10 2450 10 5000 10 1300 20 800 20 1100 20 3000 20 3000 20 2975 30 1600 30 2850 30 1250 30 950 30 1500 30 1250
DEPTO_NUM
AVG(SAL)
---------
---------
10
2916.6667
20
2175
30
1566.6667
Criando Grupos de Dados: A Cláusula GROUP BY
▫Divida as linhas de uma tabela em pequenos grupos usando a cláusula GROUP BY.
SELECT column, group_function(column)FROM table[WHERE condition][GROUP BY group_by_expression][ORDER BY column];
SQL> SELECT AVG(sal) 2 FROM emp 3 GROUP BY depto_num;
A Cláusula GROUP BY▫Colunas utilizadas em funções de grupo
não precisam estar listadas no GROUP BY.
AVG(SAL)--------- 2916.6667 21751566.6667
SQL> SELECT depto_num, cargo, sum(sal) 2 FROM emp 3 GROUP BY depto_num, cargo;
Utilizando GROUP BY em Múltiplas Colunas
DEPTO_NUM CARGO SUM(SAL)--------- --------- --------- 10 CAIXA 1300 10 GERENTE 2450 10 PRESIDENTE 5000 20 ANALISTA 6000 20 CAIXA 1900...9 rows selected.
FIM!
POR FAVORESTUDE-ME EM CASA!