Upload
others
View
32
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
© ifm 20161
Condition Monitoring Energie Monitoring
• Zustandsüberwachung vonMaschinen und Anlagen
• Analyse des Energieverbrauchs
• Organisation der Instandhaltung
• Qualitätssicherungder produzierten Produkte
© ifm 20162
LR SMARTOBSERVER auf Planungsebene
• Prozessoptimierung und Prozesssicherheit der Anlagen >> Reduzierung der Ausfallzeiten
• Transparenz in der Fertigung
• Organisation von präventiver Wartung und Service
• Planbarer Ersatzteil Vorhalt
• Niedrigere Reparaturkosten
• Vermeidung teurer Folgeschäden durch frühzeitige Schadenserkennung
• Online / Remote-Zugriff auf ausgelieferte Maschinen
• Qualitätssicherung gegenüber dem Kunden
• Organisation einer energieeffizienten Fertigung
• Datenexport für Prüfung und Zertifizierung
© ifm 20163
LR SMARTOBSERVER im Fertigungsumfeld
• Visualisierung und Auswertung von Prozesswerten >> Datenerfassung & Diagnose
• Ungünstige Betriebszustände rechtzeitig erkennen und vermeiden
• Prozessüberwachung (Analyse- und Trenderstellung)
• Folgeschäden durch rechtzeitiges Eingreifen vermeiden
• Reparatur- und Instandhaltungskosten reduzieren
• Qualitätssicherheit der produzierten Produkte
• Organisation von Wartung und Service
• Ausfallzeiten reduzieren
• Favoritenverwaltung
• Reporting und Alarmierung
© ifm 20164
LR SMARTOBSERVER - Merkmale
Kommunikation mit intelligenten Sensoren (IO-Link, VSE) zur Datenauswertung
• Kontinuierliche und intermittierende Zustandsüberwachung von Prozessparametern(Schwingung, Vibration, Temperatur, Druck, Öl -Qualität und –Quantität, Strom, Drehzahl, Durchfluss)
• Kundenspezifische Livestatusanzeige
• Grenzwertverwaltung – tabellarische und graphische Darstellung, inkl. Trendanzeige
• Alarm-Management für:- Wartung- Warngrenzen / Eingriffsgrenzen- Alarm-Eskalation
• Prozesswertanalyse (Korrelation)
• Wartungsmanagement
• Implementierung in Webserver oder alternative Installation auf Maschine
© ifm 20165
Applikation: Condition Monitoring für Lüfter
Kundennutzen
• Lüfter-Reinigung verschmutzungsorientiert organisieren
• Riemenprobleme frühzeitig erkennen
• Ungünstige Betriebszustände erkennen und vermeiden
• „Resonanz Screening“ – Resonanzen erkennen und überwachen
Typische Systemkomponenten:
• Lüfter mit Prozess-Sensoren
• Auswerteeinheit mit Klemmkasten (Option WLAN)
• Konnektivität und Datenbanken
• PC mit LR SMARTOBSERVER
© ifm 20166
Applikation: Condition Monitoring für Pumpen
Kundennutzen
• Pumpenverschleiß erkennen
• Ausrichtfehler frühzeitig erkennen
• Rechtzeitige Wartung durch Kavitationserkennung
• Pumpenschäden durch Lufteintrag vermeiden
• Folgeschäden durch rechtzeitiges Eingreifen vermeiden
Typische Systemkomponenten:
• Pumpe mit Diagnoseobjekten
• VSE mit Klemmkasten (Option WLAN)
• Server und Datenbanken
• PC mit LR SMARTOBSERVER
© ifm 20167
Applikation: Condition Monitoring für Pressen
Kundennutzen
• Überwachung der wichtigsten Baugruppen der Presse
• Frühzeitige Erkennung von Veränderungen gegenüber dem Gut-Zustand
• Korrelation verschiedener Messgrößen (Presskraft, Druck, Überlastsicherung, Stößelkippung) ermöglicht Rückschlüsse auf Umformwerkzeuge
• Vermischung von Schmier- und Hydraulikölen erkennen
• Permanente Überwachung aller ölspezifischen Parameter
• Verschleiß an Gleitlagern rechtzeitig erkennen
• Visualisierung der Kräfte beim Einfahren und Wechsel der Werkzeuge
© ifm 20168
System Bundles
• in Abhängigkeit von Datendurchsatz und Datenaufkommen
© ifm 20169
Gateway: IO-Link MasterDatentransfer viaLR AGENT embedded
SQL Server
LR SMARTOBSERVER- Zustandsüberwachung von
Maschinen und Anlagen
Cloud
Bsp. Server-Anwendungsszenario
Steuerung
© ifm 201610
LR SMARTOBSERVERNavigieren
Analysieren
Überwachen
© ifm 201611
Navigation
© ifm 201612
Cockpit – Werteanzeige und Prozessdiagramme
© ifm 201613
Cockpit – Raster für Miniaturinstrumente 12x12
© ifm 201614
Prozessanalyse
© ifm 201615
Alarmmanagement mit Historiendarstellung
© ifm 201616
Maintenance - Wartungsmanagement
Verlinkung mit Alarmmanagement
© ifm 201617
Maintenance
Organisation nach Terminen Organisation nach Kilometerzähler
© ifm 201618
Reports
© ifm 201619
Konfiguration für Datenkompression
Beispiel für Individualisierung der SW-Oberfläche
© ifm 201620
Instandhaltung nach DIN 31051
© ifm 201621
Ziele der Instandhaltung
• Verbesserung der Anlagenverfügbarkeit
• Steigerung der Anlagenleistung, Effektivität
• Verringerung der Abnutzung
• Reduzierung von Fehlern und Störungen
• Verbesserung der Produktqualität
• Senkung der Instandhaltungskosten
• Sicherstellung des Arbeits- und Gesundheitsschutzes
• Steigerung des Unternehmenserfolg es und der Kundenzufriedenheit
© ifm 201622
Folgekosten einer fehlerhaften Instandhaltungsstrat egie
© ifm 201623
Instandhaltung mit LR SMARTOBSERVER
• Inspektionsliste
• Instandhaltungsplan für vorbeugende, intervallbasierte Wartung
- nach Zeitintervall
- nach Datum
- nach Zähler
• Überwachung und Alarme für zustandsorientierte Wartung
© ifm 201624
LR SMARTOBSERVER - Verbindungsübersicht
ModbusModbusEthernet
Ethernet
AnalogAnalog IO Link
IO Link
AsiVSE VSE
IOLink Master
Strommessung
PC – Systemvoraussetzungen:- Windows 7 SP1,
Windows 8.1 Windows 10
- Grafikkarte 1 GB, DirectX 10.1 kompatible Grafik
- Webbrowser Chrome, Firefox, Internet Explorer 11, Microsoft Edge
Datentransfer an die LR SMARTOBSERVER Software erfolgt über den LR AGENT CP.
LR AGENT CP
© ifm 201625
Schulungskonzept
LR SMARTOVSERVER Basic Training QDS 200
2 Stunden Umgang und Erklärung der LR SMARTOBSERVER Oberfläche, Einrichten userspezifischer Oberflächen und Cockpits
LR SMARTOBSERVER Advanced Training - QDS 202
1 Tag Basic Training + Erweiterungen im LRCM, Anlegen von Usern und Usergruppen, Rechteverwaltung, E-Mail und SMS-Konfiguration, Integration von Bildern in die Oberfläche, Datenexport, Konfiguration von Alarmen und Grenzwerten
LR SMARTOBSERVER Expert Training – QDS 205
1 TagAufbaukurs zu Advanced Training
Datenbank und Datenmodell-Konfiguration, Systemarchitektur, Datensicherung, Vervielfältigung der beim Kunden angebundenen HW (2HW-Typen), Fehlerbehebung im System
© ifm 201626
© ifm 201627
Kontakt
ifm datalink gmbh
Friedrichstr. 1
45128 Essen
Tel: +49(0) 201/ 2422-0
Fax:+49(0) 201/ 2422-1700
Benno-Strauß-Str. 1
90763 Fürth
Tel: +49(0) 911/ 99 86 88-0
Fax:+49(0) 911/ 99 86 88-77
Internet: www.ifm-datalink.com
Email: [email protected]