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UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREÓN.
April 10, 2023
Profr: Edgar Gerardo Mata Ortiz.
Alumna: Lizandra Ayari Rodríguez Ortiz.
Grado: 3 Sección: “C”
Carrera: Procesos Industriales Área en Manufactura.
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Planteamiento del problema:
• La fabrica llamada “Donkiz” es una empresa que se dedica a la fabricación de productos (Lácteos), se puede considerar que se tiene una posición buena en el mercado por la calidad, y variedad de producto que se ofrece al mercado.
Esta empresa generalmente tiene una producción diaria de 400 productos para distribuir por las diferentes tiendas comerciales, es una empresa pequeña. Para calcular sus ventas se tiene que clasificar en 9 periodos teniendo un valor deseado para alcanzar el objetivo de venta y contar con un cierto porcentaje para tener producción buena. Tiene criterios de aceptación para el producto que en este caso son 2 sigmas en los que debe de quedar el producto y los que pasen del limite están rechazados o son desperdicio para la empresa.Se desea con los datos hacer una análisis para saber como va el control de la producción y detectar gráficamente cual es el problema proporcionado que debemos de ejecutar, para tener una buena producción como identificar algún cuello de botella o algún impedimento y así poder resolverlo y la empresa pueda mejorar la producción y así cumplir con la necesidades del cliente .
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Datos:
Enseguida se muestran los siguientes datos con los que vamos a resolver el problema:
• Número de datos: 400
• Número de intervalos: 9
• Número de sigmas: 2
• Valor deseado TV: 5.5±0.15
• Distribución Normal
• Datos con dos decimales.
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Calculamos el valor de USL sumando el valor deseado que es 5.5 mas el
valor de 0.15 sacamos el valor
de USL.
Calculamos el valor de LSL restando el valor deseado que es 5.5 mas el valor de 0.15 sacamos el
valor de LSL.
Enseguida calculamos el
valor de la distancia que
existe entre USL y LSL sacando la diferencia entre
ellas y nos muestra una
diferencia de .30 y nos muestran las
proporciones
Enseguida calculamos la varianza que
existente entre las barras y la calculamos
dividiendo la distancia total que en este caso es de
0.30 entre el numero de
intervalos que son 9 y tenemos una varianza de 0.075.
Después que tenemos que
calcular los valores de cada una de las sigmas sumando y restando el valor
deseado para tener los valores de ambos lados.
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• Enseguida calculamos el valor máximo y el valor mínimo así como también el rango:
El rango es la resta del valor máximo menos el valor
mínimo.
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Enseguida calculamos el tamaño del intervalo..
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El tamaño del intervalo lo calculamos dividiendo
rango/ N. de intervalos en este caso tenemos un valor de rango de 0.30
entre un valor de intervalos que es 9
tenemos como tamaño de intervalo 0.033.
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Calcular los intervalos aparentes:
El valor del primer limite inferior debe ser menor o
igual al valor mínimo
El valor del primer limite superior se calcula
restando en este caso 0.01 al segundo limite inferior ya que solo se
hará con dos decimales.
El ultimo valor del limite inferior debe de ser
menor al limite superior.
El ultimo valor debe de ser mayor o igual al valor
máximo.
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Intervalos reales:
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En los intervalos reales tenemos que restar el segundo limite inferior menos el primer limite superior y lo dividimos
entre dos y nos da un valor de 0.005
Para calcular los intervalos reales en los limites inferiores se resta el valor de 0.005 y en los limites superiores se suma
el valor de 0.005
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Datos generales.
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Histograma:
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Conclusión:
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Como conclusión primero que nada tenemos que plantear el problema por el que esta pasando la empresa por medio de el tenemos que tener estrategias para tener un control estadístico.El control estadístico nos ayuda a identificar en donde esta sucediendo ese problema por medio de los datos graficamos e identificamos , nos puede mostrar claramente en donde esta ese cuello de botella que no deja que la producción se realice como debe de ser y a un ritmo normal o eficaz.Se lleva acabo con la recopilación de datos de mediciones de diferentes sitios del proceso, cuando estos se identifican y si no se corrigen pueden afectar a la calidad del producto.
