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Docente: Silvia Columbu
Dipartimento di Matematica e Informatica ViaOspedale 72
Sito: http://people.unica.it/silviacolumbu/Orario di ricevimento: va concordato via e-mail.
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Programma del corso in breve
• Statistica descrittiva: analisi dei dati.
• Elementi di probabilità.
• Inferenza statistica: intervalli di ipotesi e test statistici.
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Materiale suggerito
• Testo di riferimentoTesti di riferimentoAlan Agresti, Christine Franklin. Statistica L’arte e lascienza di imparare dai dati. Editore: Pearson.Stefano M. Iacus. Guido Masarotto. Laboratorio diStatistica con R. Editore: McGraw-Hill.
• Altri testiSheldon. M. Ross, Probabilità e statistica perl’ingegneria e le scienze. Editore: Apogeo.Dario Benedetto, Mirko degli Esposto, CarlottaMaffei. Matematica per le scienze della vita. Editore:Casa editrice ambrosiana.
• Eventuali appunti forniti dal docente.• Slides corso, reperibili alla pagine del docente:
http://people.unica.it/silviacolumbu/didattica/4 / 7
Modalitá del corso
Il corso prevede 48 ore di lezione frontale in cui si illus-treranno le tecniche principali della statistica descrittiva edell’inferenza.
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ApplicazioniSi vedranno alcune applicazioni mediante l’uso del soft-ware statistico gratuito R scaricabile alla pagina:
https://cran.r-project.org/
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Modalità d’esameL’esame consiste in una prova scritta in cui verrà richiestodi risolvere alcuni esercizi sugli argomenti svolti a lezioneper un 80% del voto.
Per il restante 20% verrá richiesto agli studenti di svolgereuna piccola analisi dei dati su R.
Ci si iscrive all’esame online, attraverso il sito ESSE3
https://webstudenti.unica.it/esse3/
entro tre giorni prima della data dell’esame
Supera l’esame chi ottiene un voto ≥ 18.
In base a quanto stabilito dal regolamento didattico di ate-neo, non è consentito rifiutare il voto.
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Modalità d’esameL’esame consiste in una prova scritta in cui verrà richiestodi risolvere alcuni esercizi sugli argomenti svolti a lezioneper un 80% del voto.
Per il restante 20% verrá richiesto agli studenti di svolgereuna piccola analisi dei dati su R.
Ci si iscrive all’esame online, attraverso il sito ESSE3
https://webstudenti.unica.it/esse3/
entro tre giorni prima della data dell’esame
Supera l’esame chi ottiene un voto ≥ 18.
In base a quanto stabilito dal regolamento didattico di ate-neo, non è consentito rifiutare il voto.
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