2
CURSO DE ANÁLISIS DE IMÁGENES SATELITALES EN R Y QGIS DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA: [email protected] www.postgradosubo.cl +56 9 4435 9108 224772288 / 224772284 El curso entrega bases conceptuales y aplicadas para la interpretación y análisis de imágenes satelitales como fuente de información a través de programas de uso libre. Los talleres prácticos, análisis de caso de estudios y teoría aplicada estarán vinculados al manejo de recursos naturales y las ciencias ambientales.

CURSO DE ANÁLISIS DE IMÁGENES SATELITALES … · efectos de los procesos oceanográficos costeros sobre las comunidades ecológicas intermareales a diferentes escalas, con énfasis

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: CURSO DE ANÁLISIS DE IMÁGENES SATELITALES … · efectos de los procesos oceanográficos costeros sobre las comunidades ecológicas intermareales a diferentes escalas, con énfasis

CURSO DE ANÁLISIS DEIMÁGENES SATELITALES ENR Y QGIS

DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA:

[email protected] www.postgradosubo.cl

+56 9 4435 9108224772288 / 224772284

El curso entrega bases conceptuales y aplicadas para la interpretación y análisis de imágenes satelitales como fuente de información a través de programas de uso libre.

Los talleres prácticos, análisis de caso de estudios y teoría aplicada estarán vinculados al manejo de recursos naturales y las ciencias ambientales.

Page 2: CURSO DE ANÁLISIS DE IMÁGENES SATELITALES … · efectos de los procesos oceanográficos costeros sobre las comunidades ecológicas intermareales a diferentes escalas, con énfasis

Profesionales ligados al área de las ciencias naturales y ambientales en general.

Inscripción Admisión de Educación Continua de la UBO.Deseable tener nociones básicas de R y/o QGIS.

10 enero 2018

REQUISITOS DE ADMISIÓN

OBJETIVOSObjetivo GeneralAdquirir los conocimientos básicos para el adecuado uso de la sintaxis en la programación mediante scripts en R y QGIS.Objetivos Especificos- Adquirir un dominio básico-intermedio de R y QGIS- Analizar imágenes satelitales utilizando el software libre R.- Visualizar imágenes satelitales utilizando el software libre QGIS.- Automatizar procesos de análisis.

Carlos Lara P., Dr. en Ecología y Biología Aplicada (UCN) Investigador CIRENYS-UBO dedicado al estudio de los efectos de los procesos oceanográficos costeros sobre las comunidades ecológicas intermareales a diferentes escalas, con énfasis en el dominio espacial, mediante herramientas de percepción remota y bio-óptica del océano costero y el procesamiento de datos satelitales de alta resolución utilizando SeaDAS (SeaWIFs Data Analysis Systems) y Python.

Álvaro Paredes L., Mg. en Recursos Naturales (PUC) Docente taller SIG (PUC) y consultor privado con más de 8 años de experiencia en el análisis de información geográfica, resolución de problemáticas asociadas al procesamiento de datos en recursos naturales y la optimización de procesos (mediante la utilización de diferentes herramientas, entre las que destacan R, Pythoin, QGIS y ArcGIS).

MODALIDADPresencial

REQUISITOS DE EGRESO Y APROBACIÓNAsistencia mínima 75% de las horas presenciales

El Curso de Análisis de Imágenes Satelitales en R y QGIS tendrá una duración de 24 horas pedagógicas, que se distribuirán de acuerdo a lo siguiente:

PLAN DE ESTUDIOS

INICIO

$80.000 por alumno (incluye certificado).20 Cupos Disponibles

Mañana: Introducción a R.

09:00-10:30 Introducción a R.10:30-11:00 Descanso.11:00-13:00 Análisis exploratorio en R.13:00-14:00 Almuerzo (no incluido).

Tarde: Introducción a QGIS.

14:00-16:00 Introducción a QGIS.16.00-16:30 Descanso.16:30-18:00 Visualización de imágenes y operaciones básicas en QGIS.

DÍA 1

Mañana: Manipulación y visualización de imágenes satelitales.

09:00-10:30 Visualización de imágenes satelitales MODIS y LANDSAT-8 en R/QGIS.10:30-11:00 Descanso.11:00-13:00 Aritmética de bandas en R. 13:00-14:00 Almuerzo (no incluido).

Tarde: Aritmética de bandas.

14:00-16:00 NDVI, EVI, SR, entre otros.16.00-16:30 Descanso.16:30-18:00 Clasificación supervisada y no supervisada de imágenes satelitales.

DÍA 2

Mañana: Clasificación de imágenes satelitales.

09:00-10:30 Clasificación de imágenes satelitales.10:30-11:00 Descanso.11:00-11:30 Estadísticos asociados a la clasificación de imágenes satelitales. 13:00-14:00 Almuerzo (no incluido)

Tarde: Casos de estudio: ejemplos aplicados.

14:00-16:00 Caso de estudio 1.16.00-16:30 Descanso.16:30-18:00 Caso de estudio 2.18:00: Clausura.

DÍA 3