perpustakaan.fmipa.unpak.ac.idperpustakaan.fmipa.unpak.ac.id/file/SKRIPSI CYN.docx · Web viewCynthia Ardyanti Noegroho dilahirkan pada tanggal 1 Maret 1991 di Bandung, Jawa Barat

PENERAPAN ANALISIS KONJOIN DALAM MENENTUKAN PERSEPSI MAHASISWA MATEMATIKA TERHADAP

DOSEN (Studi Kasus : Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Pakuan)

SKRIPSI

Oleh : Cynthia Ardyanti Noegroho

(064109020)

PROGRAM STUDI MATEMATIKAFAKULTAS MATEMATIKA & ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS PAKUANBOGOR

2013

PENERAPAN ANALISIS KONJOIN DALAM MENENTUKAN PERSEPSI MAHASISWA MATEMATIKA TERHADAP

DOSEN (Studi Kasus : Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Pakuan)

SKRIPSI

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Pakuan

Oleh : Cynthia Ardyanti Noegroho

(064109020)

PROGRAM STUDI MATEMATIKAFAKULTAS MATEMATIKA & ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS PAKUANBOGOR

2013

HALAMAN PERSEMBAHAN

EVERY DAY IS RACETHE LAST BUT NOT THE LIST

“Setiap hari langkah kehidupan begitu cepat, bagaikan pembalap yang melaju untuk menjadi nomor 1, tetapi

yang terakhir bukanlah yang terburuk.”

SEMANGAT, SABAR, and DOAAdalah kunci menuju kesuksesan dan keberhasilan

untuk menjadi yang terbaik disertai berkat Tuhan Yesus Kristus.

Tetaplah bangkit untuk melangkah demi masa depan sesulit apapun keadaanmu.

“Doakan, sugestikan keinginanmu dalam hatimu apa yang kamu ingin, kelak akan kamu temukan dan

dapatkan keinginanmu itu.”

~ Skripsi ini saya persembahkan untuk Mama dan Papa atas cinta dan kasih sayangnya yang selalu berlimpah sampai detik ini, yang selalu memberikan dukungan serta semangat untuk

masa depan saya. ~

i

ii

iii

RIWAYAT HIDUP

Cynthia Ardyanti Noegroho dilahirkan pada tanggal 1

Maret 1991 di Bandung, Jawa Barat. Penulis adalah anak

sulung dari dua bersaudara yang dilahirkan dari pasangan

Bapak Cahyo Nugroho dan Ibu Christiana.

Pada tahun 1997 penulis terdaftar sebagai salah satu siswi

di SD Mardi Waluya Cibinong dan lulus pada tahun 2003.

Setelah itu penulis melanjutkan sekolahnya ke SMP

Mardi Waluya Cibinong pada tahun 2003 dan lulus pada tahun 2006. Kemudian

penulis melanjutkan sekolahnya dengan mendaftarkan dirinya sebagai salah satu

siswi di SMA Negeri 1 Cibinong dan lulus pada tahun 2009.

Pada tahun 2009 penulis melanjutkan pendidikannya ke jenjang yang lebih tinggi.

Penulis mendaftarkan diri sebagai salah satu mahasiswi strata satu di Program

Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam di

Universitas Pakuan Bogor. Penulis melakukan Praktik Kerja Lapang (PKL) di PT

TASPEN Bogor pada semester 5.

Selama menjadi mahasiswa, penulis sangat aktif dalam beberapa organisasi

kemahasiswaan yaitu Himpunan Mahasiswa Matematika (HIMATIKA) dan juga

salah satu UKM kerohanian yaitu Keluarga Mahasiswa Katolik Pakuan (KMKP).

Penulis berperan sebagai salah satu anggota Bidang Sumber Daya Masyarakat

pada HIMATIKA selama masa kepengurusan periode 2011/2012. Selain itu,

penulis pun berperan sebagai koordinator Bidang Hubungan Kemasyarakatan di

KMKP pada masa kepengurusan periode 2011/2012.

iv

RINGKASAN

CYNTHIA ARDYANTI NOEGROHO. Penerapan Analisis Konjoin Dalam Menentukan Persepsi Mahasiswa Matematika Terhadap Dosen. Dibawah bimbingan FITRIA VIRGANTARI dan ANI ANDRIYATI.

Dosen merupakan suatu faktor penting dalam berlangsungnya proses belajar mengajar di perguruan tinggi. Dosen yang mampu menciptakan suasana belajar dengan baik serta mampu mengembangkan kemampuan mahasiswa baik di bidang akademis maupun luar akademis merupakan salah satu ciri-ciri dosen yang diharapkan mahasiswa. Hal tersebut berpengaruh pada motivasi belajar dan perilaku mahasiswa. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui persepsi mahasiswa matematika terhadap ciri-ciri dosen yang diharapkan mampu meningkatkan motivasi belajar mahasiswa. Data yang digunakan merupakan data primer hasil survei terhadap 45 mahasiswa Program Studi Matematika di Fakultas MIPA, Universitas Pakuan Bogor dengan menggunakan analisis konjoin. Faktor-faktor yang dijadikan sebagai variabel atribut penelitian yaitu dilihat berdasarkan karakter dosen (X1), latar belakang pendidikan dosen (X2), metode pembelajaran yang diberikan oleh dosen (X3), dan interaksi di kelas (X4) yang masing-masingnya terdiri dari 2 taraf atribut. Persepsi mahasiswa terhadap ciri-ciri dosen dapat diketahui dari hasil penilaian mereka terhadap kartu profil yang dibentuk dari keempat atribut tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ciri-ciri dosen yang diharapkan lebih memberikan pengaruh terhadap motivasi belajar mahasiswa adalah dosen yang berkarakter santai dan mampu menciptakan interaksi yang aktif antara mahasiswa dan dosen, mau menjelaskan materi secara langsung kepada mahasiswa di kelas, serta pendidikan terakhirnya adalah pascasarjana. Sebagian besar mahasiswa lebih mempertimbangkan atribut dari variabel karakter dosen daripada atribut dari variabel latar belakang pendidikan dosen karena lebih berpengaruh terhadap motivasi belajar mahasiswa.

Kata Kunci : analisis konjoin, ciri-ciri dosen, motivasi belajar mahasiswa, persepsi.

v

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur Penulis panjatkan kepada Yesus Kristus, karena

atas berkat dan anugerah-Nya Penulis telah menyelesaikan Skripsi yang berjudul

“PENERAPAN ANALISIS KONJOIN DALAM MENENTUKAN

PERSEPSI MAHASISWA MATEMATIKA TERHADAP DOSEN”.

Skripsi ini merupakan salah satu syarat wajib di Program Studi

Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas

Pakuan Bogor. Penulis telah menerima banyak masukan, saran dan kritik yang

membangun dalam penulisan laporan ini, maka dari itu pada kesempatan ini

Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada :

1. Dr. Ir. Fitria Virgantari, M.Si selaku Dosen Pembimbing I dan Ketua Program

Studi Matematika FMIPA Universitas Pakuan.

2. Ani Andriyati, M.Si selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan

saran dan bimbingan dalam penyusunan laporan ini.

3. Embay Rohaeti, M.Si selaku Dosen Wali dan Sekretaris Program Studi

Matematika FMIPA Universitas Pakuan.

4. Kedua orang tua yang telah memberikan dukungan doa, semangat, serta

materi sehingga penulis dapat menyusun skripsi ini dengan baik.

5. Teman-teman Mahasiswa Matematika dan Keluarga Besar Angkatan 2009

(KEBESARAN 09) Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Pakuan.

6. Pihak terdekat yang tak henti menjadi penyemangat.

7. Seluruh pihak yang telah memberikan bantuan dan dukungan dalam

penyusunan skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa Skripsi ini masih banyak kekurangan dalam

penyusunannya. Akhir kata, Penulis berharap semoga laporan ini dapat

memberikan manfaat dan pengetahuan bagi semua pihak.

Bogor, Oktober 2013

Penulis

vi

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN PERSEMBAHAN.......................................................................... i

HALAMAN PENGESAHAN............................................................................. ii

HALAMAN PERNYATAAN............................................................................. iii

RIWAYAT HIDUP............................................................................................. iv

RINGKASAN...................................................................................................... v

KATA PENGANTAR......................................................................................... vi

DAFTAR ISI........................................................................................................ vii

DAFTAR TABEL............................................................................................... ix

DAFTAR GAMBAR........................................................................................... x

DAFTAR LAMPIRAN........................................................................................xi

BAB I PENDAHULUAN............................................................................. 1

1.1 Latar Belakang........................................................................... 1

1.2 Tujuan Penelitian........................................................................ 3

1.3 Manfaat penelitian...................................................................... 3

1.4 Ruang Lingkup........................................................................... 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA.................................................................... 4

2.1 Persepsi dan Preferensi............................................................... 4

2.2 Dosen.......................................................................................... 5

2.3 Mahasiswa.................................................................................. 6

2.4 Analisis Multivariat.................................................................... 7

2.4.1 Pengertian................................................................................. 7

2.4.2 Teknik-teknik Analisis Multivariat.......................................... 7

2.4.3 Analisis Konjoin (Conjoint Analysis)...................................... 8

2.4.4 Perhitungan Nilai Kegunaan Taraf Atribut dan

Tingkat Kepentingan Atribut Disagregat dan

Agregat.................................................................................... 9

BAB III METODOLOGI PENELITIAN......................................................... 18

3.1 Data............................................................................................ 18

3.2 Kuesioner Pendahuluan.............................................................. 18

vii

3.3 Uji Validitas dan Reliabilitas..................................................... 20

3.4 Kuesioner Lanjutan.................................................................... 22

3.5 Penentuan Atribut dan Taraf Atribut.......................................... 22

3.6 Pembentukan Profil.................................................................... 23

3.7 Tahapan Penelitian..................................................................... 26

3.8 Tahapan Analisis Konjoin.......................................................... 27

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN......................................................... 29

4.1 Uji Validitas dan Reliabilitas..................................................... 29

4.2 Analisis Deskriptif Responden................................................... 30

4.3 Analisis Konjoin......................................................................... 32

4.3.1 Persepsi Berdasarkan Pekerjaan Responden............................ 32

4.3.2 Persepsi Berdasarkan Jenis Kelamin Responden..................... 37

4.3.3 Persepsi Berdasarkan Bidang Minat Responden..................... 38

4.3.4 Persepsi Berdasarkan Angkatan............................................... 39

4.3.5 Persepsi Berdasarkan Besar IPK Responden........................... 40

4.3.6 Nilai Kegunaan Tiap Taraf Atribut Secara Agregat................ 40

4.3.7 Tingkat Kepentingan Atribut Secara Agregat.......................... 43

4.3.8 Pengukuran Korelasi dan Keakuratan...................................... 45

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN......................................................... 46

DAFTAR PUSTAKA.......................................................................................... 47

LAMPIRAN......................................................................................................... 49

viii

DAFTAR TABEL

Halaman 1. Atribut dan Taraf Atribut 10

2. Data Responden Berdasarkan Profil 10

3. Rata-Rata Ranking Tiap Taraf Atribut 15

4. Deviasi Tiap Taraf Atribut15

5. Nilai Kegunaan (Utilitas) Tiap Taraf Atribut 15

6. Jumlah Deviasi Kuadrat Tiap Taraf Atribut 16

7. Koefisien Tiap Taraf Atribut 16

8. Range dan Total Range Tiap Atribut 17

9. Tingkat Kepentingan Tiap Atribut17

10. Atribut dan Taraf Atribut Penelitian 23

11. Kombinasi Kartu Profil Hasil Orthogonal Array 24

12. Jumlah Sampel Masing-Masing Angkatan 25

13. Hasil Uji Validitas 29

14. Data Penilaian Responden yang Bekerja 32

15. Nilai Rata-Rata Ranking Tiap Taraf Atribut 33

16. Nilai Deviasi Tiap Taraf Atribut 33

17. Nilai Kegunaan Tiap Taraf Atribut 34

18. Hasil Uji Nilai Kegunaan dengan SPSS 34

19. Jumlah Deviasi Kuadrat Tiap Taraf Atribut 35

20. Nilai Koefisien Tiap Taraf Atribut 35

21. Range dan Total Range Tiap Atribut 36

22. Tingkat Kepentingan Tiap Atribut 36

23. Hasil Uji Tingkat Kepentingan Atribut dengan SPSS 37

24. Hasil Agregat Uji Nilai Utilitas Tiap Taraf Atribut dengan SPSS 41

25. Hasil Agregat Uji Tingkat Kepentingan Tiap Atribut dengan SPSS 43

26. Tampilan Summary secara Agregat dengan SPSS 45

ix

DAFTAR GAMBAR

Halaman

1. Program Syntax pada SPSS Statistics 17 24

2. Flowchart Tahapan Penelitian 26

3. Flowchart Tahapan Analisis Konjoin 27

4. Diagram Berdasarkan Jenis Kelamin Responden 30

5. Diagram Berdasarkan Bidang Minat Responden 30

6. Diagram Berdasarkan Bekerja/Tidak Bekerja 31

7. Diagram Berdasarkan Angkatan Responden 31

8. Diagram Berdasarkan Besar IPK 31

9. Tingkat Kepentingan Atribut Responden Bekerja dan Tidak 37

10. Tingkat Kepentingan Atribut Responden Berdasarkan Jenis 38

11. Tingkat Kepentingan Atribut Responden Berdasarkan Bidang Minat 38

12. Tingkat Kepentingan Atribut Responden Angkatan 2012 dan 2011 39

13. Tingkat Kepentingan Atribut Responden Angkatan 2010 dan 2009 39

14. Tingkat Kepentingan Atribut Responden Besar IPK 40

15. Grafik Nilai Kegunaan Atribut Karakter Dosen 41

16. Grafik Nilai Kegunaan Atribut Latar Belakang Pendidikan Dosen 42

17. Grafik Nilai Kegunaan Atribut Metode Pembelajaran 42

18. Grafik Nilai Kegunaan Atribut Interaksi di Kelas 43

19. Grafik Tingkat Kepentingan Atribut secara Agregat 44

x

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman 1. Kuesioner Pendahuluan 49

2. Data Hasil Kuesioner Pendahuluan 50

3. Perhitungan Uji Validitas Kuesioner Pendahuluan 51

4. Tabel r Product Moment 59

5. Kuesioner Penelitian Lanjutan 60

6. Data Hasil Kuesioner Lanjutan 62

7. Hasil Uji SPSS untuk Responden yang Tidak Bekerja 64

8. Grafik untuk Responden yang Bekerja 66

9. Hasil Uji SPSS untuk Responden Berdasarkan Jenis Kelamin 67

10. Hasil Uji SPSS untuk Responden Berdasarkan Bidang Minat 70

11. Hasil Uji SPSS untuk Responden 2012 dan 2011 74

12. Hasil Uji SPSS untuk Responden 2010 dan 2009 76

13. Hasil Uji SPSS untuk Responden Berdasarkan IPK 78

xi

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini memberikan

tuntutan kepada semua pihak untuk selalu meningkatkan kualitas dan kuantitas

sumber daya manusia supaya mampu bersaing di era globalisasi, baik di dalam

maupun di luar negeri. Salah satunya adalah dengan meneruskan pendidikan ke

jenjang yang lebih tinggi yaitu perguruan tinggi. Perguruan tinggi merupakan

salah satu pusat pendidikan yang berguna untuk menciptakan sumber daya

manusia yang berkualitas. Bentuk perguruan tinggi bermacam-macam, ada

universitas, institut, politeknik, dan yang lainnya. Di dalam perguruan tinggi

terdapat dosen, pembimbing, mahasiswa, sarana dan prasarana, dan sebagainya

yang seluruhnya menjadi suatu hal yang wajib ada untuk berlangsungnya proses

belajar mengajar di perguruan tinggi.

Kualitas lulusan perguruan tinggi sangat terkait dengan dosen yang

berperan sebagai pencipta atmosfer akademik, mengembangkan mahasiswa dalam

menggali ilmu pengetahuan dan meningkatkan keterampilan serta sikap tatanan

yang baik dalam kehidupan bermasyarakat nantinya setelah lulus dari perguruan

tinggi. Begitu pun dosen yang bermaksud supaya dikagumi oleh peserta di

kelasnya, tetapi tidak mengajarkan semua metode yang ada dalam materinya

ataupun cenderung hanya menguasai satu metode saja dalam proses belajar-

mengajar merupakan contoh yang kurang baik dalam dunia pendidikan (Supriadi,

2006).

Ciri-ciri dosen atau pembimbing merupakan salah satu yang

mempengaruhi perilaku individu yang sedang belajar. Semangat belajar

mahasiswa merupakan hal yang penting dalam proses belajar karena mampu

mendorong mahasiswa untuk belajar lebih baik daripada belajar tanpa semangat.

Menurut Kottasz (2005), ketidakhadiran mahasiswa dalam perkuliahan

disebabkan oleh motivasi yang rendah pada diri mahasiswa. Ada beberapa alasan

mahasiswa tidak hadir dalam perkuliahan, yaitu karena mahasiswa mengalami

tekanan, pengajaran yang buruk dari pengajar, ada juga dikarenakan waktu

1

perkuliahan yang tidak sesuai, dan karena kualitas materi yang disampaikan

kurang berkualitas oleh dosen atau pengajar.

Sebuah penelitian yang pernah dilakukan oleh Tyasari (2011) tentang

pengaruh kompetensi profesionalisme dosen terhadap motivasi belajar mahasiswa

mengungkapkan bahwa dosen memiliki pengaruh terhadap motivasi belajar

mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar. Dalam penelitian tersebut disebutkan

bahwa motivasi mahasiswa mengikuti perkuliahan adalah hanya sekedar untuk

memenuhi presensi atau daftar hadir perkuliahan. Dalam pengerjaan tugas-tugas

yang diberikan dosen, hanya beberapa mahasiswa yang serius untuk

mengerjakannya. Menurut mahasiswa, hal tersebut terjadi karena dosen yang

bersangkutan belum sesuai dengan harapan mereka. Mahasiswa menganggap

dosen kurang bisa memotivasi mahasiswa untuk belajar, dan perkuliahan terasa

monoton sehingga mahasiswa merasa cepat bosan. Penampilan dosen dan

kemampuan dosen dalam mengajar di kelas dan di laboratorium, serta sikap

terhadap mahasiswa juga menentukan semangat mahasiswa dalam proses belajar

mengajar. Jika penampilan dosen nyaman dilihat, penyampaian materi mudah

dipahami, maka mahasiswa menjadi lebih semangat mengikuti kegiatan belajar

mengajar dan proses belajar-mengajar berjalan dengan baik, sehingga hasilnya

juga menjadi baik.

Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui menganalisa

preferensi yaitu Analisis Konjoin atau Conjoint Analysis. Penelitian sebelumnya

yang pernah dilakukan yaitu oleh Handayani (2009) untuk mengidentifikasi

atribut-atribut yang disukai konsumen dalam membeli rumah di Kecamatan

Depok dengan menggunakan analisis konjoin. Penelitian lain dilakukan oleh

Yuwana (2007) menggunakan analisis konjoin dalam menganalisis preferensi

terhadap pemilihan kosmetik bedak. Riskinandini (2007) juga melakukan analisis

preferensi mahasiswa tingkat akhir terhadap pemilihan pekerjaan dengan analisis

konjoin. Penelitian mengenai persepsi mahasiswa terhadap ciri-ciri dosen,

khususnya mahasiswa Matematika di FMIPA Universitas Pakuan menggunakan

analisis konjoin belum pernah dilakukan sebelumnya, oleh karena itu peneliti

tertarik untuk melakukan penelitian dengan tujuan mengetahui bagaimana ciri-ciri

dosen yang diminati mahasiswa sesuai dengan harapan dari masing-masing

2

mahasiswa S1 Matematika FMIPA Universitas Pakuan Bogor sehingga mampu

memotivasi mahasiswa dalam kegiatan belajarnya untuk menambah pengetahuan

serta meningkatkan prestasinya masing-masing.

1.2 Tujuan Penelitian

Jika dilihat dari latar belakang dapat dikemukakan tujuan penelitian adalah

sebagai berikut :

1. Mengetahui persepsi sebagian besar mahasiswa S1 Matematika FMIPA

Universitas Pakuan terhadap faktor-faktor yang dijadikan atribut dalam

penelitian ini.

2. Mengetahui ciri-ciri dosen yang diminati dan diharapkan oleh sebagian

besar mahasiswa S1 Matematika FMIPA Universitas Pakuan.

1.3 Manfaat Penelitian

Adapun manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah untuk

mengetahui persepsi mahasiswa S1 Matematika FMIPA Universitas Pakuan

terhadap ciri-ciri dosen yang diminati serta sebagai kritik, saran, dan masukkan

terhadap Program Studi Matematika tentang kebutuhan mahasiswa dan dosen.

1.4 Ruang Lingkup

Ruang lingkup penelitian yang akan dibahas dalam penelitian ini dibatasi

pada persepsi mahasiswa S1 Matematika FMIPA Universitas Pakuan Bogor

terhadap ciri-ciri dosen yang diminati dengan menggunakan analisis konjoin.

3

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Persepsi dan Preferensi

Menurut Depdiknas (2001), persepsi adalah tanggapan atau temuan

gambaran langsung dari suatu serapan seseorang dalam mengetahui beberapa hal

melalui panca indera. Dalam pengertian ini jelas bahwa persepsi adalah kesan

gambaran atau tanggapan yang dimiliki seseorang setelah orang tersebut

menyerap untuk mengetahui beberapa hal (obyek) melalui panca indera. Kesan

gambaran atau tanggapan yang diperoleh tersebut kemudian dikelompokkan,

dibandingkan, dan diinterpretasikan sehingga terbentuk pemahaman dan penilaian

tertentu terhadap objek barang/jasa tersebut yang mampu mempengaruhi pilihan

individu terhadap produk tersebut. Persepsi memainkan peran yang besar dalam

tingkat identifikasi alternatif dari proses keputusan pembelian.

Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (1996) preferensi dapat diartikan

sebagai (hak untuk) didahulukan dan diutamakan daripada yang lain atau bisa juga

diartikan sebagai pilihan; kecenderungan; kesukaan, oleh karena itu preferensi

dapat diartikan sebagai kecenderungan seseorang untuk memilih dan

mengutamakan sesuatu. Menurut Kotler (2002) preferensi konsumen

menunjukkan kesukaan konsumen dari berbagai pilihan produk barang atau jasa

yang ada.

Dalam mengkonsumsi suatu produk barang/jasa, konsumen akan melalui

proses pengambilan keputusan pembelian. Keputusan pembelian konsumen

dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya adalah produk itu sendiri. Atribut

produk merupakan salah satu elemen yang memberikan pengaruh dalam

pertimbangan keputusan pembelian konsumen, selain pengetahuan atau

pemrosesan informasi. Pertimbangan tersebut mencakup persepsi konsumen

terhadap atribut produk tersebut. Persepsi dapat terbentuk melalui pengumpulan

dan pemprosesan pengetahuan serta informasi dari lingkungan. Setelah persepsi

terbentuk, konsumen akan menentukan preferensi produk mana yang akan dibeli

dan melakukan suatu keputusan pembelian. Preferensi adalah kesukaan, pilihan

atau sesuatu yang lebih disukai konsumen dan preferensi konsumen terbentuk dari

4

persepsi terhadap suatu produk (Assael, 1992). Persepsi yang membentuk

preferensi dibatasi sebagai perhatian kepada kesan yang mengarahkan pada

pemahaman dan ingatan, dan persepsi yang sudah mengendap dalam pikiran akan

menjadi preferensi.

2.2 Dosen

Dosen adalah salah satu komponen esensial dalam suatu sistem pendidikan

di perguruan tinggi. Dosen adalah orang yang berpengalaman dalam bidang

profesinya. Dengan keilmuan yang dimilikinya dia dapat menjadikan anak didik

menjadi orang yang cerdas (Djamarah, 2006).

Dosen adalah salah satu elemen penting dalam proses belajar, yang ikut

berperan dalam usaha pembentukan sumber daya manusia yang potensial di

bidang pembangunan. Menurut Peraturan Menteri Pendidikan Nasional Republik

Indonesia Tentang Standar Kualifikasi Akademik dan Kompetensi Guru dan

Dosen, adapun macam-macam kompetensi yang harus dimiliki oleh tenaga

pendidik tersebut antara lain: kompetensi pedagogik, kepribadian, profesional dan

sosial yang diperoleh melalui pendidikan profesi (Depdiknas, 2010). Berikut

adalah keempat kompetensi tersebut :

1. Kompetensi Pedagogik

Kompetensi pedagogik meliputi pemahaman guru terhadap peserta didik,

perancangan dan pelaksanaan pembelajaran, evaluasi hasil belajar, dan

pengembangan peserta didik untuk mengaktualisasikan berbagai potensi yang

dimilikinya. Salah satu contohnya adalah melalui pemberian tugas-tugas

kepada peserta didik yang harus disesuaikan dengan kurikulum serta standar

kemampuan peserta didik di suatu sekolah atau perguruan tinggi. Selain itu,

metode pembelajaran yang digunakan dosen sangat berpengaruh terhadap

motivasi belajar dan kualitas peserta didik.

2. Kompetensi Pribadi

Kompetensi kepribadian merupakan kemampuan personal yang

mencerminkan kepribadian yang mantap, stabil, dewasa, arif, dan berwibawa,

menjadi teladan bagi peserta didik, dan berakhlak mulia.Salah satu contohnya

adalah bagaimana karakter dosen saat mengajar di dalam kelas. Ada sebagian

5

mahasiswa menyukai dosen yang serius dengan maksud supaya lebih mudah

memahami materi, tetapi ada juga mahasiswa yang lebih mudah memahami

materi dengan dosen berkarakter santai yang mampu menciptakan suasana

kelas tidak menjadi tegang.

3. Kompetensi Sosial

Kompetensi sosial merupakan kemampuan dosen untuk berkomunikasi dan

bergaul secara efektif dengan peserta didik, sesama pendidik, tenaga

kependidikan, orang tua/wali peserta didik, dan masyarakat sekitar. Salah satu

contohnya adalah interaksi dosen dengan mahasiswa di kelas apakah mampu

menciptakan suasana komunikasi yang aktif atau sebaliknya yang cenderung

pasif.

4. Kompetensi Profesional

Kompetensi profesional merupakan penguasaan materi pembelajaran secara

luas dan mendalam, yang mencakup penguasaan materi kurikulum mata

pelajaran di sekolah dan substansi keilmuan yang menaungi materinya, serta

penguasaan terhadap stuktur dan metodologi keilmuannya. Salah satunya

adalah dilihat dari latar belakang pendidikannya yang berpengaruh terhadap

penguasaan materi pembelajaran.

2.3 Mahasiswa

Dalam Peraturan Pemerintah Nomor 60 tahun 1999 tentang Perguruan

Tinggi disebutkan bahwa mahasiswa adalah peserta didik yang terdaftar di

perguruan tinggi. Tujuan mahasiswa adalah untuk mencapai dan meraih taraf

keilmuan yang matang, menguasai suatu ilmu serta memiliki wawasan yang luas,

sehingga mampu bertindak dan bersikap ilmiah dalam segala hal yang berkaitan

dengan keilmuannya untuk diabdikan pada masyarakat dan sesamanya (Ganda,

1987).

Rutinitas mahasiswa biasanya dilakukan di lingkungan kampus. Dalam

setiap kegiatannya di kampus, setiap mahasiswa pasti mempunyai motivasi

terutama dalam hal kegiatan belajarnya. Motivasi merupakan proses yang

mempengaruhi arah tujuan, ketekunan, dan semangat yang ditunjukkan oleh

perilakunya dalam mencapai tujuan. Motivasi pun merupakan daya dorong yang

6

mempengaruhi perilaku seseorang dan segala kekuatannya untuk mencapai tujuan

yang diinginkan, yang muncul dari keinginan untuk memenuhi kebutuhannya.

Dalam hal belajar, setiap mahasiswa mempunyai motivasi yang berbeda. Ada

yang karena ingin sungguh-sungguh belajar supaya dapat lebih menguasai materi,

ada pula yang hanya sekedar ingin memperoleh gelar sarjana semata. Hal-hal

yang mempengaruhi motivasi belajarnya pun bermacam-macam, salah satunya hal

yang mempunyai pengaruh cukup besar dalam motivasi belajar adalah dosen.

Setiap mahasiswa mempunyai opini terhadap setiap dosen mata kuliahnya

masing-masing dan juga harapan terhadap dosen mata kuliahnya agar dapat

memotivasi mahasiswanya untuk lebih rajin kuliah.

2.4 Analisis Multivariat

2.4.1 Pengertian

Metode statistik dapat dibagi atas dua kelompok berdasarkan jumlah

variabel yang dianalisis yaitu analisis univariat dan analisis multivariat. Analisis

univariat adalah analisis yang melibatkan satu variabel, sedangkan analisis

multivariat adalah analisis yang melibatkan lebih dari satu variabel. Analisis

multivariat merupakan metode statistik yang memungkinkan peneliti untuk

melakukan penelitian terhadap lebih dari dua variabel secara bersamaan. Dengan

menggunakan teknik analisis ini maka peniliti dapat menganalisis pengaruh

beberapa variabel terhadap variabel-variabel lainnya dalam waktu yang

bersamaan, misalkan dapat menganalisis pengaruh variabel kualitas produk, harga

dan saluran distribusi terhadap kepuasan pelanggan. Analisis multivariat

digunakan karena pada kenyataannnya masalah yang terjadi tidak dapat

diselesaikan dengan hanya menghubung-hubungkan dua variabel atau melihat

pengaruh satu variabel terhadap variabel lainnya.

2.4.2 Teknik-teknik Analisis Multivariat

Berdasarkan hubungan antar variabel, analisis multivariat dapat dibedakan

menjadi dua yaitu, analisis dependensi (dependence techniques) dan analisis

interpedensi (interdependence techniques). Dalam dependence techniques,

terdapat dua jenis variabel, yaitu variabel terikat dan variabel bebas. Dependence

techniques ini digunakan untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan

7

mengenai hubungan antara dua kelompok variabel tersebut. Sedangkan dalam

interdependence techniques, kedudukan setiap variabel sama, tidak ada variabel

terikat dan variabel bebas. Biasanya interdependence techniques ini digunakan

untuk melihat saling keterkaitan hubungan antar semua variabel tanpa

memperhatikan bentuk variabel yang dilibatkan (Simamora, 2005).

2.4.3 Analisis Konjoin (Conjoint Analysis)

Conjoint analysis atau yang disebut juga dengan analisis konjoin

merupakan teknik untuk mengukur preferensi konsumen tentang atribut sebuah

produk atau jasa. Analisis konjoin merupakan suatu teknik analisis multivariat

yang digunakan secara khusus untuk mengetahui bagaimana persepsi seseorang

terhadap suatu objek yang terdiri atas satu atau banyak bagian. Analisis Konjoin

didasarkan atas premis sederhana bahwa konsumen mengevaluasi nilai suatu

produk/jasa/ide dengan mengkombinasi jumlah-jumlah yang terpisah dari nilai

yang disediakan oleh masing-masing faktor. Hasil utama dari Analisis Konjoin

adalah suatu bentuk (desain) produk barang atau jasa,atau objek tertentu yang

diinginkan oleh sebagian besar responden (Santoso, 2010).

Data dasar untuk Analisis Konjoin adalah jawaban responden terhadap

pertanyaan yang mengungkapkan bukan keinginan pemilihannya, tetapi preferensi

mendasar yang mengarahkan pemilihannya. Hasil sebuah penelitian menunjukkan

pengeluaran dari kuesioner adalah beberapa atribut yang mungkin dianggap

penting oleh subjek dan tidak membiaskan respons subjek.

Analisis Konjoin digunakan untuk mengukur pertimbangan psikologis

atau preferensi (pilihan) responden. Analisis ini akan menghasilkan pendugaan

tingkat kegunaan (utilitas) dan nilai relatif penting dari tiap atribut. Utilitas

merupakan konsep dasar untuk mengukur penilaian subjektif akan preferensi yang

unik bagi setiap individu. Utilitas diasumsikan pada nilai yang dimiliki setiap taraf

dari atribut. Penjumlahan nilai utilitas yang diasosiasikan dengan setiap atribut

dari suatu produk atau jasa menghasilkan utilitas keseluruhan (Hair, 1998).

8

2.4.4 Perhitungan Nilai Kegunaan Taraf Atribut dan Tingkat Kepentingan

Atribut Disagregat dan Agregat

Proses perhitungan manual untuk mencari nilai kegunaan taraf atribut

dan tingkat kepentingan atribut disagregat dan agregat dijelaskan dengan

ilustrasi contoh kasus seperti berikut.

Sebuah perusahaan pengiriman barang ingin mengembangkan sistem

pelayanan jasa yang baru. Sebelum mempromosikan sistem pelayanan jasa

tersebut, divisi pemasaran melakukan riset untuk mengetahui seperti apakah

sistem pelayanan jasa yang diminati oleh konsumen. Menurut sebuah kelompok

diskusi yang dibentuk dari anggota-anggota pada divisi marketing, ‘diminati’

disini dapat diartikan bahwa konsumen memiliki preferensi tertentu terhadap

suatu produk barang / jasa. Sebuah produk biasanya merupakan kumpulan dari

berbagai atribut yang sering menjadi faktor penentu bagi konsumen dalam

memilih produk. Untuk sistem pelayanan jasa ini, atribut yang menjadi faktor

penentunya adalah jenis pengiriman yaitu pengiriman kilat dan pengiriman biasa,

sedangkan faktor penentu lainnya adalah dari jam buka tempat pengiriman yaitu

buka 24 jam atau hanya terbatas jam kerja (08.00-17.00).

a) Perhitungan nilai kegunaan taraf atribut disagregat

Anderson (1997) menyebutkan terdapat beberapa hal yang diperlukan untuk

mengetahui nilai kegunaan dari setiap taraf atribut diantaranya yaitu :

1) Penentuan tabel atribut dan taraf atribut

Jika ada m atribut dan masing-masing atribut terdapat k taraf atribut, maka

secara logika jumlah profil yang dibuat seharusnya k1 x k2 x k3 x ... x km

sejumlah m buah. Akan tetapi, jika jumlah profil yang seharusnya terlalu

banyak, maka bisa dilakukan pengurangan profil dengan menggunakan

ketentuan profil minimal, yaitu :

Minimum Profil=Jumlah Taraf −Jumlah Atribut+1 ...........................(1)

Data urutan kartu profil beserta atribut dan taraf atribut dalam kartu dapat

dilihat pada Tabel 1.

9

Tabel 1. Tabel Atribut dan Taraf

Atribut Taraf Atribut

X1 (Jenis) X11 ( Biasa )X12 ( Kilat )

X2 (Jam Buka)X21 ( 9 jam )X22 ( 24 jam )

Maka jumlah minimum profil yang dapat dibuat adalah 4−2+1=3 profil.

Dalam ilustrasi ini, tetap digunakan 4 profil karena jumlahnya belum

terlalu banyak. 4 kartu profil yang telah dibuat dari 4 taraf atribut di atas,

yaitu :

1. S1 yaitu untuk pengiriman kilat dan 9 jam.

2. S2 yaitu untuk pengiriman biasa dan 9 jam.

3. S3 yaitu untuk pengiriman biasa dan 24 jam.

4. S4 yaitu untuk pengiriman kilat dan 24 jam.

Data yang berisi penilaian berupa ranking dari 5 responden terhadap 4

kartu profil yang telah dibuat dapat dilihat pada Tabel 2.

Tabel 2. Data Responden Berdasarkan Profil

Responden

Stimuli/Kartu ProfilS1(

X12,X21)S2(

X11,X21)S3(

X11,X22)S4(

X12,X22)1 3 1 4 22 3 2 1 43 2 3 4 14 3 4 2 15 4 3 1 2

2) Nilai rata-rata ranking keseluruhan (K)

Untuk menghitung rata-rata ranking keseluruhan, maka digunakan

rumus sebagai berikut :

K=n+12

=4+12

=2,5 ................................................................................(2)

Keterangan:

n=¿ jumlah kombinasi atribut (kartu profil)

10

Langkah berikutnya adalah melakukan perhitungan untuk menduga

ranking kombinasi atribut berdasarkan data dari responden.

3) Nilai rata-rata ranking tiap taraf atribut

Nilai rata-rata ranking tiap taraf atribut didapatkan dari penjumlahan

semua taraf atribut yang kemudian dibagi dengan banyaknya taraf atribut

itu sendiri, dapat diwakilkan dengan rumus :

Rij=∑ r X ij

nr .............................................................................................(3)

Keterangan :

Rij = Rata-rata ranking atribut ke-i taraf ke-j

∑ rX ij = Jumlah ranking yang termasuk ke dalam atribut ke-i taraf ke-j

i = banyaknya atribut (1, 2)

j = banyaknya taraf atribut (1, 2)

nr = jumlah banyak taraf atribut dalam X ij

Maka hasil perhitungan untuk responden ke-4 adalah :

R11=r2+r3

2=4+2

2=3

R12=r1+r4

2=3+1

2=2

R21=r1+r2

2=3+4

2=3,5

R22=r3+r4

2=2+1

2=1,5

4) Nilai Deviasi

Nilai deviasi diperoleh dengan cara menghitung selisih antara nilai

rata-rata ranking dengan nilai rata-rata ranking keseluruhan (K) dan

dapat diwakilkan dengan rumus :

d X ij=R ij−K ..........................................................................................(4)

Keterangan :

d X ij = Nilai deviasi atribut ke-i taraf ke-j


11

d X 11=R11−K=3−2,5=0,5

d X 12=R12−K=2−2,5=−0,5

d X 21=R21−K=3,5−2,5=1

d X 22=R22−K=1,5−2,5=−1

5) Nilai Kegunaan (utilitas)

Nilai kegunaan merupakan penelitian preferensi subjektif oleh individu

yang mewakili nilai keseluruhan dari suatu objek tertentu. Nilai ini

diperoleh dengan mengalikan nilai deviasi dengan -1 untuk menunjukkan

bahwa utilitas terbesar merupakan taraf atribut yang disukai dari masing-

masing atribut. Nilai kegunaan dalam analisis konjoin diwakilkan dengan

rumus :

U X ij=dX ij

×(−1)....................................................................................(5)

Keterangan :

U X ij=¿ Nilai kegunaan dari atribut ke-i taraf ke-j


U X 11=0,5× (−1 )=−0,5

U X 12=−0,5 × (−1 )=0,5

U X 21=1× (−1 )=−1

U X 22=−1×(−1)=1

b) Perhitungan tingkat kepentingan atribut disagregat

Tingkat kepentingan setiap atribut dapat diketahui dengan melakukan

perhitungan dalam langkah-langkah sebagai berikut :

1) Jumlah deviasi kuadrat

Jumlah deviasi kuadrat (JDK) diperoleh dengan cara menjumlahkan

semua nilai kuadrat dari nilai -nilai deviasi untuk setiap taraf atribut

yang dapat diwakilkan dengan rumus :

JDK=∑i=1

m

∑j=1

k

(dX ij)2..........................................................................(6)


JDK=(0,5 )2+(−0,5 )2+(1 )2+(−1 )2

12

¿0,25+0,25+1+1

¿2,5

2) Nilai Baku

Nilai baku merupakan rasio antara jumlah taraf atribut dengan jumlah

deviasi kuadrat (JDK), dan dapat diwakilkan dengan rumus :

NB= nJDK ...........................................................................................(7)


NB= 42,5

=1,6

3) Koefisien taraf atribut

Perhitungan koefisien atribut dilakukan dengan mengakarkan kuadrat

nilai deviasi yang telah dikalikan dengan nilai baku. Tanda

koefisiennya merupakan kebalikan dari tanda deviasi yang menunjukkan

semakin rendah maka semakin tinggi preferensi konsumennya.

Koefisien taraf atribut ini dapat diwakilkan dengan rumus :

c Xij=√(dX ij)

2× NB...............................................................................(8)


c X11=√(dX 11 )

2× NB=√0,25× 1,6=−0,632

c X12=√(d X12 )

2 × NB=√0,25 ×1,6=0,632

c X 21=√(d X21 )

2 × NB=√1 ×1,6=−1,265

c X 22=√(d X22 )

2 × NB=√1 ×1,6=1,265

4) Range Setiap Atribut

Range setiap atribut diperoleh dengan mengurangkan nilai koefisien

taraf atribut terbesar dari atribut ke-i dengan nilai koefisien taraf

atribut terkecil untuk faktor ke-i diwakilkan dengan rumus :

CX i=nilai max c Xij

−nilai min cX ij.......................................................(9)

Misalnya koefisien untuk atribut X1 dan X2 pada responden 4 adalah :

13

CX 1=0,632−(−0,632 )=1,264

CX 2=1,265−(−1,265)=2,53

5) Total Range Atribut

Total range atribut adalah hasil penjumlahan range dari semua atribut

yang ada dan dapat diwakilkan dengan rumus :

I i=∑i=1

m

CX i............................................................................................(10)

Maka total range pada responden 4 adalah :

I i=∑i=1

m

CX i=C X1

+CX 2=1,264+2,53=3,794

6) Tingkat Kepentingan Atribut

Tingkat kepentingan atribut merupakan informasi yang memberikan

gambaran mengenai peran suatu atribut yang mempengaruhi responden

dalam memilih suatu produk. Perhitungan tingkat kepentingan atribut

diperoleh dengan membagi range atribut dengan total range atribut.

Nilai tingkat kepentingan atribut dalam analisis konjoin diwakilkan dengan

rumus :

W i=C Xi

I i×100 %....................................................................................(11)

Maka tingkat kepentingan masing-masing atribut pada responden 4 yaitu:

W 1=1,2643,794

×100 %=33,15 %

W 2=2,53

3,794×100 %=67,85 %

c) Perhitungan nilai kegunaan taraf atribut agregat

Langkah-langkah dalam menentukan taraf atribut secara agregat hampir sama

dengan langkah-langkah sebelumnya dalam perhitungan secara disagregat,

sehingga untuk penentuan atribut dan taraf atribut serta nilai K sama. Langkah

selanjutnya yaitu :


14

Hasil perhitungan keseluruhan dapat dilihat pada Tabel 3.

Tabel 3. Rata-Rata Ranking Tiap Taraf Atribut

RespondenStimuli/Kartu Profil X11 X12 X21 X22

S1(X12,X21)

S2(X11,X21)

S3(X11,X22)

S4(X12,X22)

S2,S3 S1,S4 S1,S2 S3,S4

1 3 1 4 2 2,5 2,5 2 32 3 2 1 4 1,5 3,5 2,5 2,53 2 3 4 1 3,5 1,5 2,5 2,54 3 4 2 1 3 2 3,5 1,55 4 3 1 2 2 3 3,5 1,5

2) Nilai Deviasi

Hasil perhitungan nilai deviasi setiap taraf atributnya dapat dilihat pada

Tabel 4.

Tabel 4. Deviasi Tiap Taraf Atribut

3) Nilai Kegunaan (utilitas)

Nilai kegunaan taraf atribut yang disukai dari masing-masing atribut dapat

dilihat seperti pada Tabel 5.

Tabel 5. Nilai Kegunaan (Utilitas) Tiap Taraf Atribut

Responden

X1 X2

X11 X12 X21 X22

1 0 0 0,5 -0,52 1 -1 0 03 -1 1 0 04 -0,5 0,5 -1 15 0,5 -0,5 -1 1

Rata-rata 0 0 -0,3 0,3

15

RespondenX1 X2

X11 X12 X21 X22

1 0 0 -0,5 0,52 -1 1 0 03 1 -1 0 04 0,5 -0,5 1 -15 -0,5 0,5 1 -1

d) Perhitungan tingkat kepentingan atribut agregat

Tingkat kepentingan setiap atribut secara agregat dapat diketahui

dengan melakukan perhitungan dalam langkah-langkah sebagai berikut :


Jumlah deviasi kuadrat (JDK) diperoleh dengan cara menjumlahkan

semua nilai kuadrat dari nilai -nilai deviasi untuk setiap taraf atribut

dapat dilihat pada Tabel 6. Misalnya jumlah deviasi kuadratnya adalah :

2,5+2,5+2,25+2,25=9,5.

Tabel 6. Tabel Jumlah Deviasi Kuadrat Tiap Taraf Atribut

RespondenX1 X2

X11 X12 X21 X22

1 0 0 0,25 0,252 1 1 0 03 1 1 0 04 0,25 0,25 1 15 0,25 0,25 1 1

JDK 2,5 2,5 2,25 2,25

2) Nilai Baku

Nilai baku merupakan rasio antara jumlah taraf atribut dengan jumlah

deviasi kuadrat (JDK) dengan menggunakan rumus (7), yaitu :

421052,05,9

4NilaiBaku


Perhitungan koefisien atribut dengan menggunakan rumus (8). Hasil

perhitungan koefisien tiap taraf atribut dapat dilihat pada Tabel 7.

Tabel 7. Koefisien Tiap Taraf Atribut

koefisien

X1 X2

X11 X12 X21 X22

1 0 0 0,632456

-0,63246

16

2 1,264911

-1,26491 0 0

3 -1,26491

1,264911 0 0

4 -0,63246

0,632456

-1,26491

1,264911

5 0,632456

-0,63246

-1,26491

1,264911

4) Range Setiap Atribut

Range setiap atribut diperoleh dengan mengurangkan nilai koefisien

taraf atribut terbesar dari atribut ke-i dengan nilai koefisien taraf

atribut terkecil untuk faktor ke-i seperti pada rumus (9). Hasil perhitungan

range secara agregat dapat dilihat pada Tabel 8.

5) Total Range Atribut

Total range atribut adalah hasil penjumlahan range dari semua atribut

yang ada seperti pada rumus (10). Perhitungan Range setiap atribut dan

juga total Range atribut dapat dilihat pada Tabel 8.

Tabel 8. Range dan Total Range Tiap Atribut

Range Atribut

X1 X2 Total Range

1 01,26491

11,264911

2 2,52982213 0 2,5298223 2,52982213 0 2,529822

4 1,264911062,52982

23,794733

5 1,264911062,52982

23,794733

6) Tingkat Kepentingan Atribut

Perhitungan tingkat kepentingan atribut diperoleh dengan

menggunakan rumus (11) dan dapat dilihat pada Tabel 9.

Tabel 9. Tabel Tingkat Kepentingan Tiap Atribut

Responden X Y1 0 12 1 03 1 0

17

4 0,33333333 0,6666675 0,33333333 0,666667

Rata-rata 0,53333333 0,466667Persen 53% 47%

18

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer dari

hasil penyebaran kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa Matematika S1

FMIPA Universitas Pakuan yang terdiri dari 4 angkatan saja yaitu angkatan 2012

(Semester 2), 2011 (Semester 4), 2010 (Semester 6) dan 2009 (Semester 8). Pada

penelitian ini, digunakan satu variabel dependen dan beberapa variabel

independen. Variabel dependennya yaitu persepsi mahasiswa (responden)

terhadap ciri-ciri dosen, sedangkan untuk variabel independennya terdiri dari

beberapa faktor yang mempengaruhi preferensi mahasiswa terhadap ciri-ciri

dosen. Pada penelitian ini akan dilakukan 2 tahap pengambilan sampel. Tahap

pengambilan sampel pertama dilakukan dengan menyebar kuesioner pendahuluan

dan kuesioner lanjutan.

3.2 Kuesioner Pendahuluan

Kuesioner pendahuluan ini disebarkan dengan tujuan untuk memperoleh

data mengenai atribut-atribut apa sajakah yang dianggap penting dan

dipertimbangkan oleh responden dalam memilih ciri-ciri dosen yang diharapkan

sehingga berpengaruh dalam motivasi belajar mahasiswa. Faktor-faktor yang

mempengaruhi preferensi mahasiswa berdasarkan persepsi mereka antara lain :

1. Jenis kelamin dosen

Sebagian mahasiswa menganggap jenis kelamin dosen memberikan

pengaruh terhadap persepsi mengenai ciri-ciri dosen karena adanya sikap

dan sifat yang alami. Jenis kelamin terdiri dari 2 taraf atribut yaitu :

a. Dosen laki-laki, dianggap cenderung memiliki sifat dan sikap alami

yang tegas.

b. Dosen perempuan, dianggap cenderung memiliki sifat dan sikap alami

yang lebih sabar.

19

2. Penampilan dosen

Penampilan dosen termasuk dalam kompetensi pribadi. Penampilan dosen

yang baik mencerminkan juga kepribadian dosen itu sendiri. Atribut

penampilan dosen terdiri dari 2 taraf atribut yaitu :

a. Penampilan modis, yang dimaksud adalah dosen yang berpenampilan

rapi dan fashionable.

b. Penampilan sederhana, yang dimaksud adalah dosen yang

berpenampilan rapi meskipun tidak terlalu mengikuti fashion.

3. Karakter dosen

Karakter dosen termasuk juga dalam kompetensi pribadi. Atribut karakter

dosen terdiri dari 2 taraf atribut yaitu :

a. Karakter dosen yang serius, yaitu dosen yang fokus terhadap

pembahasan materi kuliah tanpa ada selingan atau intermezo.

b. Karakter dosen yang santai, yaitu dosen yang fokus terhadap

pembahasan materi kuliah disertai dengan selingan atau intermezo.

4. Latar belakang pendidikan dosen

Latar belakang pendidikan dosen termasuk ke dalam kompetensi

profesional. Semakin tinggi latar belakang pendidikan biasanya semakin

banyak juga ilmu pengetahuan yang dimiliki. Atribut latar belakang

pendidikan ini terdiri dari 2 taraf atribut yaitu :

a. Pendidikan terakhir pascasarjana yaitu lulusan S2 dan S3.

b. Pendidikan terakhir sarjana yaitu lulusan S1.

5. Metode pembelajaran

Metode pembelajaran termasuk ke dalam kompetensi pedagogik. Atribut

metode pembelajaran terdiri dari 2 taraf atribut yaitu :

a. Metode pembelajaran konvensional adalah metode pembelajaran

tradisional atau disebut juga dengan metode ceramah, karena sejak dulu

metode ini telah dipergunakan sebagai alat komunikasi lisan antara guru

dengan anak didik dalam proses belajar dan pembelajaran. Dalam

pembelajaran sejarah metode konvensional ditandai dengan ceramah

yang diiringi dengan penjelasan, serta pembagian tugas dan latihan

(Djamarah, 2006).

20

b. Metode pembelajaran inkonvensional adalah suatu teknik mengajar

yang baru berkembang dan belum lazim digunakan secara umum,

seperti metode mengajar dengan modul, berprogram, pengajaran unit,

masih merupakan metode yang baru dikembangkan dan diterapkan

dibeberapa sekolah tertentu yang mempunyai peralatan dan media yang

lengkap serta guru-guru yang ahli menanganinya.

6. Pemberian tugas (worksheet)

Pemberian tugas termasuk ke dalam kompetensi pedagogik. Atribut

pemberian tugas terdiri dari 2 taraf atribut yaitu :

a. Pemberian tugas setiap pertemuan yang dimaksudkan adalah selalu ada

tugas di setiap pertemuan (tugas banyak).

b. Pemberian tugas setiap menjelang UTS atau UAS yang artinya akan

ada tugas setiap menjelang ujian tengah semester atau ujian semester

(tugas sedikit).

7. Interaksi di kelas

Interaksi di kelas termasuk ke dalam kompetensi sosial. Atribut dalam

variabel ini terdiri dari 2 taraf atribut yaitu :

a. Interaksi yang aktif, yaitu dosen bukan hanya sekedar menjelaskan

materi, tetapi ada tanya jawab dengan mahasiswa atau diskusi bersama

tentang materi kuliah.

b. Interaksi yang pasif, yaitu dosen hanya mampu menjelaskan materi di

depan kelas, tetapi jarang ada tanya jawab atau diskusi bersama tentang

materi kuliah.

Kuesioner pendahuluan yang terdapat dalam Lampiran 1 disebarkan

kepada 5 orang responden dari masing-masing tingkat di Program Studi

Matematika sehingga jumlah total respondennya adalah sebanyak 20 orang.

Kemudian dari hasil kuesioner pendahuluan tersebut dilakukan uji validitas untuk

mengetahui nilai validitas dari setiap variabel.

3.3 Uji Validitas dan Reliabilitas

Uji validitas digunakan untuk menunjukan sejauh mana suatu alat ukur

(kuesioner) yang digunakan telah mengukur informasi yang diperlukan. Uji ini

dilakukan dengan mengukur korelasi antara variabel/item dengan skor total

21

variabel. Digunakan validitas konstruk yaitu mencari korelasi antara masing-

masing pertanyaan dengan skor total. Uji validitas ini dilakukan dengan

menggunakan Uji Korelasi Pearson’s yang dirumuskan sebagai berikut :

r xy=n∑ xy−∑ x∑ y

√ {(n∑ x2)−(∑ x)2}{(n∑ y2 )−(∑ y )2} ........................................................

(12)

Keterangan :

r xy = Koefisien Korelasi Pearson’s

x = Skor pertanyaan untuk setiap subjek

y = Skor total

xy = Skor pertanyaan dan skor total

n = Jumlah sampel

Jika koefisien korelasi antara skor suatu indikator dengan skor total

keseluruhan (rxy) ≥ nilai kritis r (rtabel) maka dapat dinyatakan instrumen tes yang diujicobakan tersebut dianggap valid.

Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui sejauh mana alat ukur tersebut dapat dipercaya atau untuk mengukur kekonsistenan alat ukur tersebut. Alat pengujiannya yaitu dengan mencari nilai koefisien Alpha-Cronbach, dengan rumus :

r= kk−1 (1−

∑ σi2

σ2 )

...........................................................................................(13)Keterangan :r = koefisien Alpha Cronbachk = jumlah butir pertanyaanσ i

2 = ragam butir-butir pertanyaanσ 2 = ragam total

Jika koefisien Alpha Cronbach r ≥ nilai kritis r (rtabel) maka dapat dinyatakan instrumen tes yang diujicobakan tersebut reliabel. Apabila alat ukur tersebut dinyatakan valid dan reliabel maka dapat dilakukan proses selanjutnya (Mulyati, 2008).

22

3.4 Kuesioner Lanjutan

Hasil dari penyebaran kuesioner pendahuluan yang terdapat pada

Lampiran 2 menunjukkan bahwa ada 4 buah atribut dari ciri-ciri dosen yang

dianggap penting dan paling banyak dipilih serta dipertimbangkan oleh responden

dalam memilih ciri-ciri dosen yang diharapkan. Atribut-atribut yang dipilih oleh

20 responden adalah atribut yang mempunyai nilai rata-rata di atas 3, karena nilai

3 disini adalah titik tengah antara rentang skala dari tidak penting sampai sangat

penting. Alasan digunakannya nilai rata-rata dalam pengolahan data kuesioner

pendahuluan ini adalah karena data yang terkumpul berupa data ordinal. Keempat

faktor dari ketujuh faktor yang akan dijadikan atribut dalam perancangan kartu

profil antara lain :

1. Karakter dosen

2. Latar belakang pendidikan

3. Metode pembelajaran

4. Interaksi di kelas

Keempat faktor ini akan digunakan sebagai atribut dalam kuesioner

lanjutan.

3.5 Penentuan Atribut dan Taraf Atribut

Penentuan atribut ditentukan dari hasil penyebaran kuesioner pendahuluan.

Sedangkan untuk taraf atributnya diperoleh dari hasil wawancara dengan beberapa

narasumber seperti dosen dan mahasiswa ataupun mencari informasi dari berbagai

sumber berupa buku maupun internet.

Hasil penentuan atribut dan taraf atribut :

1) Karakter dosen terdiri dari 2 taraf atribut yaitu karakter dosen yang serius

dan santai.

2) Latar belakang pendidikan dosen terdiri dari 2 taraf atribut yaitu lulusan

terakhirnya sarjana dan pascasarjana.

3) Metode pembelajaran secara umum dibagi menjadi dua yaitu metode

konvensional (tradisional) dan inkonvensional.

23

4) Interaksi di kelas terdiri dari 2 taraf atribut yaitu interaksi yang aktif dan

interaksi yang pasif.

3.6 Pembentukan Kartu Profil

Setelah penentuan atribut dan taraf atribut maka metode yang akan

digunakan dalam penelitian ini adalah dengan analisis konjoin secara tradisional.

Metode presentasi yang digunakan adalah metode presentasi full-profile. Pada

penggunaan metode full-profile ini, dibantu dengan adanya software SPSS 17

Statistics yang membantu dalam merancang desain kartu profil secara Orthogonal

Array yang dapat mereduksi jumlah profil yang harus dievaluasi oleh responden.

Jumlah profil yang seharusnya yaitu sebanyak 16 profil ( 2 ×2×2×2 ) hanya

menjadi 8 profil saja. Ini sangat membantu dalam penelitian sebab apabila hanya 8

profil saja dianggap masih dapat diterima oleh responden dan responden dapat

memberikan penilaian yang valid. Namun apabila 16 profil yang digunakan, maka

responden akan kesulitan dan kelelahan akibat banyaknya stimuli yang harus

mereka nilai, sehingga hasil penilaian menjadi kurang valid.

Jumlah ketentuan profil minimalnya dapat dihitung dengan rumus (1) :

Minimum Profil=Jumlah taraf − jumlah atribut+1

Minimum Profil=8−4+1=5 profil

Data urutan kartu profil beserta atribut dan taraf atribut dalam kartu dapat dilihat

pada Tabel 10.

Tabel 10. Atribut dan Taraf Atribut Penelitian

Atribut Taraf Atribut

X1 (Karakter dosen)X11 (Serius)X12 (Santai)

X2 (Latar Belakang Pendidikan)X21 (Sarjana)

X22 ( Pascasarjana)

X3 (Metode Pembelajaran)X31 (Konvensional)

X32 (Inkonvensional)

X4 (Interaksi di kelas)X41 (Pasif)X42 (Aktif)

24

Pembentukan kartu profil dengan menggunakan software SPSS Statistics 17

dilakukan dengan menjalan program syntax seperti pada Gambar 1 dan

penyusunan kartu profilnya dapat dilihat pada Tabel 11.

Gambar 1. Program Syntax pada SPSS Statistics 17

Tabel 11. Kombinasi Kartu Profil hasil Orthogonal Array

Kartu

ProfilKarakter dosen Latar belakang

pendidikanMetode

pembelajaranInteraksi di

kelas

1 Santai Sarjana Inkonvensional Aktif2 Serius Pascasarjana Inkonvensional Pasif3 Santai Sarjana Inkonvensional Pasif4 Santai Pascasarjana Konvensional Pasif5 Serius Pascasarjana Inkonvensional Aktif6 Serius Sarjana Konvensional Pasif7 Santai Pascasarjana Konvensional Aktif8 Serius Sarjana Konvensional Aktif

Setelah dilakukan perancangan kombinasi kartu profil dari atribut dan

taraf atribut yang ada, maka kuesioner lanjutan siap diedarkan kepada responden

untuk tahap pengambilan data selanjutnya yang terdapat pada Lampiran 3, yaitu

penyebaran kuesioner penelitian lanjutan tentang preferensi responden terhadap

bermacam-macam stimuli yang ada yang akan diolah untuk mendapatkan

kombinasi kartu profil yang optimal.

Pada tahap pengambilan sampel kedua, teknik pengambilan sampel data

yang digunakan adalah Stratified Random Sampling. Metode ini membagi

populasi ke dalam kelompok-kelompok yang homogen/strata (Cochran, 1991).

Kemudian dari tiap strata diambil sampel secara Simple Random Sampling. Strata

adalah kelompok yang memiliki karakteristik tertentu yang akan diteliti. Populasi

dari penelitian ini terdiri dari mahasiswa Jurusan Matematika yang aktif yang

25

jumlahnya ± 110 orang yang dikelompokkan berdasarkan angkatan yaitu angkatan

2012 (Semester 2) berjumlah 35 orang, angkatan 2011 (Semester 4) berjumlah 26

orang, angkatan 2010 (Semester 6) berjumlah 21 orang dan angkatan 2009

(Semester 8) berjumlah 28. Jumlah sampel yang akan diambil sebanyak 45 orang,

maka penentuan jumlah sampel setiap angkatannya dapat dicari dengan rumus

sebagai berikut :

s= nN

× S.............................................................................................................(13)

Keterangan :

s = Jumlah sampel tiap strata

n = Jumlah populasi tiap strata

N = Jumlah populasi seluruhnya

S = Jumlah sampel seluruhnya

Hasil perhitungan sampel untuk setiap angkatan dapat dilihat pada Tabel 12.

Tabel 12. Jumlah Sampel Masing-Masing Angkatan

No Angkatan Jumlah Populasi Jumlah Sampel

1 2012 (Semester 2) 35 orang 14 orang




Jumlah 45 orangKuesioner tahap kedua akan disebarkan kepada 45 orang mahasiswa

Matematika di FMIPA Universitas Pakuan yaitu Semester 2 = 14 orang, Semester

4 = 11 orang, Semester 6 = 9 orang, dan Semester 8 = 11 orang.

26

Tidak

Ya

3.7 Tahapan Penelitian

Tahapan yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

Gambar 2. Flowchart Tahapan Penelitian

Langkah -langkah dalam tahapan penelitian ini adalah :

1. Pengumpulan data awal melalui kuesioner pendahuluan berdasarkan jumlah

sampel yang telah ditentukan kemudian deskripsikan datanya.

27

Mulai

Pengumpulan Data Awal

Deskripsi Data

Uji Validitas dan Reliabilitas

Apakah data valid dan reliabel ?

Penentuan Variabel Independen

Pengumpulan Data Lanjutan

Analisis Konjoin

Interpretasi Hasil

Selesai

2. Uji Validitas dan Reliabilitas dengan untuk data kuesioner pendahuluan.

3. Penentuan variabel independen atau penentuan kartu profil berdasarkan

hasil kuesioner pendahuluan.

4. Pengumpulan data lanjutan melalui kuesioner lanjutan untuk mencari ciri-

ciri dosen yang paling diminati sesuai dengan kartu profil yang telah

terbentuk. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode

non metrik yang menggunakan skala ordinal, yaitu berupa ranking.

5. Analisis data dengan analisis konjoin untuk mengetahui ciri-ciri dosen yang

paling diminati mahasiswa Matematika dengan bantuan software SPSS 17

Statistics dan Microsoft Excel..

6. Interpretasi Hasil

Hasil interpretasi ini ditampilkan berupa plot-plot secara keseluruhan

(agregat) yang kemudian dapat dideskripsikan supaya dapat dipahami oleh

pembaca.

3.8 Tahapan Analisis Konjoin

Perhitungan data dilakukan menggunakan analisis konjoin. Langkah-

langkah atau tahapan analisis konjoin dapat dilihat pada Gambar 3.

Gambar 3. Flowchart Tahapan Analisis Konjoin

28

Mulai

Perumusan Masalah

Merancang Kombinasi Atribut (Kartu Profil)

Penentuan Data Input Hasil Kuesioner

Perhitungan Nilai Kegunaan Taraf Atribut

Perhitungan Tingkat Kepentingan Atribut

Pengukuran Korelasi dan Keakuratan

Selesai

Menurut Supranto (2004), langkah-langkah kegiatan yang harus dilalui

dalam melakukan Analisis Konjoin adalah:

1. Merumuskan Masalah

Dalam perumusan masalah, peneliti mengidentifikasi atribut dengan tingkatan

masing-masing dipergunakan untuk membentuk profil. Level atribut

menunjukkan nilai yang diasumsikan oleh atribut. Dari pandangan teori,

atribut yang dipilih harus sangat penting di dalam mempengaruhi preferensi

dan pilihan responden.

2. Membentuk Stimulus/Profil

Pada penelitian ini, peneliti membentuk stimulus dengan desain profil penuh

(full-profile design) yang kemudian direduksi dengan cara Orthogonal Array

melalui software SPSS 17 Statistics. Desain ini mengasumsikan bahwa semua

interaksi yang tidak penting, bisa diabaikan.

3. Menentukan Bentuk Data Input

Pada prosedur full-profile ini, para responden diminta untuk memberikan

peringkat (rank) terhadap stimulus/kartu profil yang telah dibuat sebelumnya.

4. Perhitungan Nilai Kegunaan Taraf Atribut

Pencarian Nilai Kegunaan Taraf Atribut dari setiap responden kemudian dicari

rata-ratanya secara keseluruhan.

5. Perhitungan Tingkat Kepentingan Atribut

Pencarian Tingkat Kepentingan Atribut dari setiap responden kemudian dicari

rata-ratanya secara keseluruhan.

6. Pengukuran Korelasi dan Keakuratan

Pengukuran korelasi dan keakuratan ini dilakukan dengan SPSS 17 Statistics

pada saat melakukan analisis konjoin. Hasil pengukuran ini menunjukkan

hubungan antara data dengan fakta yang ada dan juga keakuratan dalam

memprediksi persepsi responden.

29

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Uji Validitas dan Reliabilitas

Validitas menunjukkan derajat ketepatan antara data yang sesungguhnya

terjadi pada obyek dengan data yang dapat dikumpulkan oleh peneliti. Validitas

data hasil penelitian dapat diperoleh dengan menggunakan instrumen yang valid,

menggunakan sumber data tepat dan cukup jumlahnya, serta metode pengumpulan

dan analisis data yang benar. Pengujian validitas dengan uji korelasi Pearson’s ini

dilakukan pada 20 responden mahasiswa matematika FMIPA Universitas Pakuan

pada kuesioner pendahuluan yang dapat dilihat pada Tabel 13.

Tabel 13. Hasil Uji Validitas

No Faktor-FaktorNilai

KorelasiKeterangan

1 Jenis kelamin 0,630 Valid

2 Penampilan dosen 0,642 Valid

3 Karakter dosen 0,500 Valid

4 Latar belakang pendidikan dosen 0,519 Valid

5 Metode pembelajaran 0,544 Valid

6 Pemberian tugas 0,429 Valid

7 Interaksi di kelas 0,643 Valid

Hasil nilai korelasi setiap variabel dibandingkan dengan r tabel dengan alpha 0,05 dan N=20 yaitu 0,423 (Lampiran 4). Seluruh variabel nilainya lebih besar dari r(0,05;20) = 0,423. Hasil uji

di atas menunjukkan bahwa semua faktor yang mempengaruhi persepsi

mahasiswa matematika terhadap ciri-ciri dosen tersebut valid. Hasil perhitungan

uji validitas ini dapat dilihat pada Lampiran 5. Akan tetapi faktor-faktor yang

dijadikan variabel atribut hanya 4 faktor saja berdasarkan nilai rata-rata skor yang

lebih besar dari 3.

30

Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui sejauh mana alat ukur tersebut dapat dipercaya atau untuk mengukur kekonsistenan alat ukur tersebut. Nilai koefisien Alpha Cronbach dihitung menggunakan persamaan (13) dengan α = 0,05 sebagai berikut :

r= kk−1 (1−

∑ σi2

σ2 )=7

7−1 (1−6,4113,91 )=0 ,629

Nilai koefisien korelasi hitungnya lebih besar dari r(0,05;20) = 0,423 (Lampiran 4), sehingga instrumen tes yang digunakan dinyatakan reliabel. Hasil output SPSS serta perhitungan yang lebih rinci terdapat pada Lampiran 5.

4.2 Analisis Deskriptif Responden

Responden yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah sebanyak 45

orang mahasiswa matematika di FMIPA Universitas Pakuan Bogor. Persentase

responden berdasarkan jenis kelamin yaitu sebanyak 38% berjenis kelamin laki-

laki dan 62% berjenis kelamin perempuan yang dapat dilihat pada Gambar 4.

17; 38%28; 62%

Jenis Kelamin Responden

PriaWanita

Gambar 4. Diagram Berdasarkan Jenis Kelamin Responden

Jika dilihat berdasarkan bidang minat pada Program Studi Matematika,

hanya terdapat 1 orang yang memilih matematika murni sebagai bidang minatnya,

62% responden memilih bidang minat matematika terapan, dan 36% responden

memilih bidang minat statistika yang terdapat pada Gambar 5.

31

1; 2%

28; 62%

16; 36%

Bidang Minat

MurniStatistikaTerapan

Gambar 5. Diagram Berdasarkan Bidang Minat Responden

Ada sebagian dari responden yang bukan hanya sekedar kuliah tetapi

sambil bekerja. Sekitar 22% responden kuliah sambil bekerja dan 78% responden

yang tidak bekerja dapat dilihat pada Gambar 6.

10; 22%

35; 78%

Bekerja dan Tidak Bekerja

BekerjaTidak Bekerja

Gambar 6. Diagram Berdasarkan Bekerja/Tidak bekerja

Persentase responden jika dilihat berdasarkan angkatan hampir seimbang

yaitu 14 orang dari angkatan 2012 (Semester 2), 11 orang dari angkatan 2011

(Semester 4) dan angkatan 2009 (Semester 8), dan sisanya 9 orang dari angkatan

2010 (Semester 6) yang terdapat pada Gambar 7.

14

119

11

Angkatan/Tahun Masuk

Angk. 2009Angk. 2010Angk. 2011Angk. 2012

Gambar 7. Diagram Berdasarkan Angkatan

Jika dilihat berdasarkan besar IPK, sebagian besar responden memiliki

IPK diatas 3,0 yaitu sekitar 76% dan hanya sekitar 24% dari responden yang besar

IPK-nya dibawah i 3,0 dan diagramnya terdapat pada Gambar 8.

32

11; 24%

34; 76%

IPK

IPK <= 3,0IPK >= 3,0

Gambar 8. Diagram Berdasarkan IPK

Data dari hasil kuesioner lanjutan pada 45 responden mahasiswa Program

Studi Matematika di FMIPA Universitas Pakuan ini terdapat pada Lampiran 6.

4.3 Analisis Konjoin

Data untuk analisis konjoin didapatkan dari urutan kartu profil dalam

kuesioner penelitian. Dalam penelitian ini, metode penelitian yang digunakan

adalah metode non metrik yang menggunakan skala ordinal yaitu berupa ranking.

4.3.1 Persepsi Berdasarkan Status Pekerjaan Responden

Nilai kegunaan taraf atribut dan tingkat kepentingan atribut yang akan

dihitung dengan analisis konjoin tradisional berasal dari kelompok responden

yang bekerja. Kelompok responden yang bekerja terdiri dari 10 orang mahasiswa.

Nilai kegunaan dari setiap taraf atribut dapat diketahui dengan langkah-langkah

berikut :

1) Data urutan kartu profil beserta atribut dan taraf atribut dalam kartu profil

beserta data yang berisi penilaian dari kelompok responden yang bekerja.

Data yang berisi penilaian dari kelompok responden dapat dilihat pada

Tabel 14 di bawah ini.

Tabel 14. Data Penilaian Responden yang Bekerja

No Kartu ProfilKP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8

1 2 7 8 6 3 5 4 12 5 7 6 4 8 1 2 33 3 1 2 5 6 4 8 74 8 3 6 7 4 5 1 25 1 6 4 3 8 5 2 76 7 4 3 2 8 1 6 57 2 8 4 3 5 7 1 6

33

8 3 8 4 2 6 7 1 59 2 5 1 3 6 8 4 7

10 4 7 8 2 3 6 1 5

2) Nilai rata-rata ranking keseluruhan (K)

Nilai rata-rata ranking keseluruhannya dapat dihitung dengan rumus (2)

sehingga diperoleh :

K=n+12

=8+12

=4,5


Hasil dari perhitungan keseluruhan nilai rata-rata ranking tiap taraf atribut

dapat dilihat pada Tabel 15.

Tabel 15. Nilai Rata-Rata Ranking tiap Taraf Atribut

No

X1 X2 X3 X4

X11 X12 X21 X22 X31 X32 X41 X42

1 4 5 4 5 4 5 6,5 2,5

24,7

54,2

53,7

55,2

5 2,5 6,5 4,5 4,53 4,5 4,5 4 5 6 3 3 6

4 3,5 5,55,2

53,7

53,7

55,2

55,2

53,7

5

5 6,5 2,54,2

54,7

54,2

54,7

5 4,5 4,56 4,5 4,5 4 5 3,5 5,5 2,5 6,5

7 6,5 2,54,7

54,2

54,2

54,7

5 5,5 3,5

8 6,5 2,54,7

54,2

53,7

55,2

55,2

53,7

5

9 6,5 2,5 4,5 4,5 5,5 3,54,2

54,7

5

105,2

53,7

55,7

53,2

5 3,5 5,55,7

53,2

5

4) Nilai Deviasi

Hasil dari perhitungan nilai deviasi tiap taraf atribut dapat dilihat pada

Tabel 16.

Tabel 16. Nilai Deviasi Tiap Taraf Atribut

No

X1 X2 X3 X4

X11 X12 X21 X22 X31 X32 X41 X42

1 -0,5 0,5 -0,5 0,5 -0,5 0,5 2 -22 0,25 -0,3 -0,8 0,7 -2 2 0 0

34

53 0 0 -0,5 0,5 1,5 -1,5 -1,5 1,5

4 -1 10,7

5 -0,8 -0,8 0,75 0,75 -0,8

5 2 -2 -0,30,2

5 -0,3 0,25 0 06 0 0 -0,5 0,5 -1 1 -2 2

7 2 -20,2

5 -0,3 -0,3 0,25 1 -1

8 2 -20,2

5 -0,3 -0,8 0,75 0,75 -0,8

9 2 -2 0 0 1 -1 -0,30,2

5

10 0,75 -0,81,2

5 -1,3 -1 1 1,25 -1,3

5) Nilai Kegunaan (Utilitas)

Nilai kegunaan dari tiap taraf atribut secara keseluruhan diperoleh dari

rata-rata nilai deviasi tiap taraf atribut dikalikan dengan -1 dan dapat


Tabel 17. Nilai Kegunaan Tiap Taraf Atribut

No

X1 X2 X3 X4

X11 X12 X21 X22 X31 X32 X41 X42

1 -0,5 0,5 -0,5 0,5 -0,5 0,5 2 -22 0,25 -0,3 -0,8 0,75 -2 2 0 03 0 0 -0,5 0,5 1,5 -1,5 -1,5 1,54 -1 1 0,75 -0,8 -0,8 0,75 0,75 -0,85 2 -2 -0,3 0,25 -0,3 0,25 0 06 0 0 -0,5 0,5 -1 1 -2 27 2 -2 0,25 -0,3 -0,3 0,25 1 -18 2 -2 0,25 -0,3 -0,8 0,75 0,75 -0,89 2 -2 0 0 1 -1 -0,3 0,25

10 0,75 -0,8 1,25 -1,3 -1 1 1,25 -1,30,75 -0,8 0 0 -0,4 0,4 0,2 -0,2-0,8 0,75 0 0 0,4 -0,4 -0,2 0,2

Hasil perhitungan dengan software SPSS Statistics 17 dapat dilihat pada Tabel 18

di bawah ini.

Tabel 18. Hasil Uji Nilai Kegunaan dengan SPSS

35

Utilitas

Nilai Utilitas Std. Eror

KDSerius -0.750 0.119

Santai 0.750 0.119

LBPSarjana 0.000 0.119

Pascasarjana 0.000 0.119

MPKonvensional 0.400 0.119

Inkonvensional -0.400 0.119

IKPasif -0.200 0.119

Aktif 0.200 0.119

(Constant) 4.500 0.119

Tingkat kepentingan atribut dapat diketahui dengan langkah-langkah sebagai

berikut :


Hasil dari perhitungan keseluruhan jumlah deviasi kuadrat tiap taraf

atribut adalah 93 yang terdapat pada Tabel 19.

Tabel 19. Jumlah Deviasi Kuadrat Tiap Taraf Atribut

NoX1 X2 X3 X4

X11 X12 X21 X22 X31 X32 X41 X42

1 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 4 4

2 0,0625

0,0625

0,5625

0,5625 4 4 0 0

3 0 0 0,25 0,25 2,25 2,25 2,25 2,25

4 1 1 0,5625

0,5625

0,5625

0,5625

0,5625

0,5625

5 4 4 0,0625

0,0625

0,0625

0,0625 0 0

6 0 0 0,25 0,25 1 1 4 4

7 4 4 0,0625

0,0625

0,0625

0,0625 1 1

8 4 4 0,0625

0,0625

0,5625

0,5625

0,5625

0,5625

9 4 4 0 0 1 1 0,0625

0,0625

10 0,5625

0,5625

1,5625

1,5625 1 1 1,562

51,562

5JDK

17,875

17,875 3,625 3,625 10,75 10,75 14 14

36

2) Nilai Baku

Nilai baku dapat dihitung dengan rumus (4) sehingga diperoleh :

NilaiBaku= 892 ,5

=0 , 0865


Hasil perhitungan koefisien taraf atribut dapat dilihat pada Tabel 20.

Tanda pada koefisien taraf atribut akan berubah menjadi kebalikkannya,

apabila tanda deviasinya positif maka tanda koefisien taraf atribut menjadi

negatif.

Tabel 20. Koefisien Tiap Taraf Atribut

NoX1 X2 X3 X4

X11 X12 X21 X22 X31 X32 X41 X42

1 0,1471 -0,1471 0,1471 -

0,1471 0,1471 -0,1471 -0,5882 0,5882

2 -0,0735 0,0735 0,2206 -0,2206 0,5882 -0,5882 0 0

3 0 0 0,1471 -0,1471 -0,441 0,44116 0,44116 -

0,4412

4 0,2941 -0,2941 -0,221 0,2206 0,2206 -0,2206 -0,2206 0,2206

5 -0,5882 0,5882 0,0735 -0,0735 0,0735 -0,0735 0 0

6 0 0 0,1471 -0,1471 0,2941 -0,2941 0,58822 -

0,58827 -0,5882 0,5882 -0,074 0,0735 0,0735 -0,0735 -0,2941 0,29418 -0,5882 0,5882 -0,074 0,0735 0,2206 -0,2206 -0,2206 0,2206

9 -0,5882 0,5882 0 0 -0,294 0,29411 0,07353 -0,0735

10 -0,2206 0,2206 -0,368 0,3676 0,2941 -0,2941 -0,3676 0,3676

4) Range dan Total Range tiap atribut

Hasil perhitungan range dan total range tiap atribut dapat dilihat pada

Tabel 21.

Tabel 21. Range dan Total Range Tiap Taraf Atribut

No X1 X2 X3 X4Total Range

1 0,2941 0,29411 0,2941 1,17644 2,0588

2 0,1471 0,4411 1,1764 0 1,7647

37

6

3 0 0,29411 0,8823 0,88233 2,0588

4 0,5882 0,44116 0,4412 0,44116 1,9117

5 1,1764 0,14705 0,1471 0 1,4705

6 0 0,29411 0,5882 1,17644 2,0588

7 1,1764 0,14705 0,1471 0,58822 2,0588

8 1,1764 0,14705 0,4412 0,44116 2,2058

9 1,1764 0 0,5882 0,14705 1,9117

10 0,4412 0,73527 0,5882 0,73527 2,4999

5) Tingkat kepentingan atribut

Hasil perhitungan kepentingan atribut secara agregat menunjukkan bahwa

faktor karakter dosen yang paling mempengaruhi persepsi dari kelompok

responden yang sudah bekerja yang terdapat pada Tabel 22. Hasil

perhitungan secara manual ini hampir mendekati dengan hasil perhitungan

SPSS Statistics 17. Hasil perhitungan dan grafik dapat dilihat pada Tabel

22.

Tabel 22. Tingkat Kepentingan Tiap Atribut

No X1 X2 X3 X4

1 0,1429

0,14286

0,1429

0,57143

2 0,0833 0,25 0,666

7 0

3 0 0,14286

0,4286

0,42857

4 0,3077

0,23077

0,2308

0,23077

5 0,8 0,1 0,1 0

6 0 0,14286

0,2857

0,57143

7 0,5714

0,07143

0,0714

0,28571

8 0,5333

0,06667 0,2 0,2

9 0,6154 0 0,307

70,076

92

10 0,1765

0,29412

0,2353

0,29412

TKR 0,323 0,144 0,266 0,265

38

16 9 9Perse

n32,30

%14,42

%26,69

%26,59

%

Tabel 23. Hasil Perhitungan Tingkat Kepentingan Atribut dengan SPSS

Tingkat Kepentingan

Karakter dosen (X1) 32.305

Latar Belakang Pendidikan (X2) 14.416

Metode Pembelajaran (X3) 26.690

Interaksi di kelas (X4) 26.590

Rata-rata Nilai Tingkat Kepentingan

Berdasarkan status responden yang bekerja ataupun tidak bekerja yang

perhitungannya terdapat pada Lampiran 7, diperoleh bahwa atribut karakter dosen

lebih diutamakan dari pada atribut-atribut lainnya. Responden yang bekerja

sebanyak 32,30% mengutamakan atribut karakter dosen sebagai pilihan

atributnya, dan juga sebanyak 36,9% dari kelompok responden yang tidak bekerja

dan dapat dilihat pada Gambar 9 serta Lampiran 8 untuk grafik utilitas responden

yang bekerja.

Gambar 9. Tingkat Kepentingan Atribut Responden Bekerja (a) dan Tidak (b)

4.3.2 Persepsi Berdasarkan Jenis Kelamin Responden

Berdasarkan jenis kelamin responden, diperoleh bahwa atribut karakter

dosen lebih diutamakan dari pada atribut-atribut lainnya. Responden laki-laki (a)

sebanyak 38,47% mengutamakan atribut karakter dosen sebagai pilihan

atributnya, dan juga sebanyak 34,31% dari kelompok responden perempuan (b)

39

yang dapat dilihat pada Gambar 10. Hasil perhitungan dengan SPSS terdapat pada

Lampiran 9.

Gambar 10. Tingkat Kepentingan Atribut Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Akan tetapi untuk pemilihan atribut kedua yang dianggap penting ada

perbedaan antara responden laki-laki dan perempuan. Responden laki-laki

memilih atribut metode pembelajaran sebagai atribut pilihan kedua, sedangkan

responden perempuan memilih atribut interaksi di kelas sebagai atribut pilihan

kedua dari keempat atribut yang ada.

4.3.3 Persepsi Berdasarkan Bidang Minat Responden

Berdasarkan bidang minat pada Program Studi Matematika, diperoleh

bahwa atribut yang dianggap penting dari ketiga kelompok responden ini berbeda.

Kelompok responden dengan bidang minat matematika murni memilih atribut

metode pembelajaran sebagai atribut pilihan pertama dapat dilihat pada Gambar

11 bagian (a).

Gambar 11. Tingkat Kepentingan Atribut Berdasarkan Bidang Minat

Kelompok responden dengan bidang minat statistika (b) sebanyak 33,10%

memilih atribut Interaksi di kelas sebagai atribut pilihan utamanya sedangkan

kelompok responden dengan bidang minat matematika terapan (c) sebanyak

40

39,04% memilih atribut karakter dosen sebagai atribut yang dianggap penting.

Hasil perhitungan dengan SPSS dapat dilihat di Lampiran 10.

4.3.4 Persepsi Berdasarkan Angkatan

Berdasarkan angkatan, kelompok responden angkatan 2012 (Semester 2)

sebanyak 30,08% dan angkatan 2011 (Semester 4) sebanyak 31,3% memilih

atribut karakter dosen sebagai atribut pilihan yang dianggap penting. Besarnya

persentase pun hampir seimbang dengan besar persentase dalam memilih atribut

interaksi di kelas sebagai pilihan utama. Perbandingan besar persentase kedua

kelompok responden terdapat pada Lampiran 11. Hal ini dapat dilihat pada

Gambar 12.

Gambar 12. Tingkat Kepentingan Atribut Responden Angkatan 2012 (a) dan

Angkatan 2011 (b)

Sedangkan kelompok responden angkatan 2010 (Semester 6) sebanyak

43,89% dan 2009 (Semester 8) sebanyak 41,3% memilih atribut karakter dosen

sebagai atribut yang dianggap penting. Hal ini dapat ditunjukkan dengan hasil

perhitungan pada Lampiran 12 serta grafik pada Gambar 13, sebelah kiri untuk

angkatan 2010 (a) dan sebelah kanan untuk angkatan 2009 (b).

41

Gambar 13. Tingkat Kepentingan Atribut Responden Angkatan 2010 dan 2009

4.3.5 Persepsi Berdasarkan Besar IPK Responden

Berdasarkan besar IPK dari para responden, diperoleh bahwa atribut

karakter dosen lebih diutamakan oleh responden yang besar IPK diatas atau sama

dengan 3,0 (a) yang dapat dilihat pada Gambar 14. Besar persentasenya adalah

38,13%. Sedangkan untuk responden yang besar IPKnya antar 1,5 sampai 3,0 (b)

sebanyak 38,20% memilih atribut interaksi di kelas sebagai atribut yang dianggap

penting. Hasil perhitungan dengan SPSS terdapat pada Lampiran 13.

Gambar 14. Tingkat Kepentingan Atribut Responden Berdasarkan Besar IPK

4.3.6 Nilai Kegunaan Tiap Taraf Atribut Secara Agregat

Setiap atribut yang digunakan dalam penelitian ini masing-masing

memiliki 2 taraf atribut. Setiap taraf atribut tersebut memiliki nilai kegunaan

taraf atribut yang berbeda-beda. Nilai kegunaan taraf atribut adalah nilai

hasil dari pilihan responden terhadap taraf atribut tersebut dari hasil penilaian

terhadap profil-profil yang diberikan. Jadi nilai kegunaan hampir sama dengan

42

nilai tingkat kepentingan, bedanya hanyalah pada nilai kegunaan menunjukkan

taraf atribut, sedangkan nilai tingkat kepentingan menunjukkan atribut.

Seperti juga nilai tingkat kepentingan, nilai kegunaan juga ada pada

tingkat individual maupun pada tingkat agregat. Dasar penilaian nilai

kegunaan juga hampir sama dengan nilai tingkat kepentingan. Namun pada

nilai kegunaan dapat juga terjadi nilai minus, yang berarti taraf taribut

tersebut tidak disukai oleh responden. Hasil perhitungan nilai kegunaan secara

agregat dengan SPSS Statistics 17 dapat dilihat pada Tabel 24.

Tabel 24. Hasil Agregat Uji Nilai Utilitas Taraf Atribut dengan SPSS

Utilitas

Nilai Utilitas Std. Eror

KDSerius -1.078 0.111

Santai 1.078 0.111

LBPSarjana -0.139 0.111

Pascasarjana 0.139 0.111

MPKonvensional 0.306 0.111

Inkonvensional -0.306 0.111

IKPasif -0.450 0.111

Aktif 0.450 0.111

(Constant) 4.500 0.111

Pembahasan nilai kegunaan tiap taraf atribut dijelaskan sebagai berikut :

1. Atribut Karakter dosen

Pada atribut ini terdapat dua taraf atribut yaitu serius dan santai. Nilai

kegunaan keduanya sama yaitu 1,078, tetapi yang membedakan adalah

tanda dari nilai kegunaannya. Tanda positif pada taraf atribut santai

menunjukkan bahwa taraf atribut ini sangat dipertimbangkan oleh

responden. Hal ini dapat dilihat pada Gambar 15.

43

Gambar 15. Grafik Nilai Kegunaan Atribut Karakter dosen

2. Atribut Latar Belakang Pendidikan

Pada atribut ini terdapat dua taraf atribut yaitu pendidikan terakhirnya

sarjana dan pendidikan terakhirnya pascasarjana. Nilai kegunaan dari kedua

atribut ini sama yaitu 0,139, tetapi tanda positif ada pada taraf atribut untuk

dosen yang pendidikan terakhirnya pascasarjana (S2) yang dapat dilihat

pada Gambar 16. Ini berarti bahwa responden menganggap bahwa dosen

dengan lulusan pascasarjana lebih mempengaruhi dalam motivasi

belajarnya.

Gambar 16. Grafik Nilai Kegunaan Atribut Latar Belakang Pendidikan Dosen

3. Atribut Metode pembelajaran

Pada atribut ini terdapat dua taraf atribut yaitu metode pembelajaran

konvensional dan inkonvensional. Nilai kegunaan keduanya sama yaitu

44

0,306, tetapi yang membedakan adalah tanda dari nilai kegunaannya. Tanda

positif pada taraf atribut metode pembelajaran konvensional menunjukkan

bahwa taraf atribut ini sangat dipertimbangkan oleh responden dan dapat

dilihat pada Gambar 17.

Gambar 17. Grafik Nilai Kegunaan Atribut Metode Pembelajaran

4. Atribut Interaksi di kelas

Pada atribut ini terdapat dua taraf atribut Interaksi di kelas yaitu interaksi

pasif dan interaksi aktif. Nilai kegunaan keduanya sama yaitu 0,45, tetapi

yang membedakan adalah tanda dari nilai kegunaannya. Tanda positif pada

taraf atribut interaksi aktif yang menunjukkan bahwa taraf atribut ini sangat

dipertimbangkan oleh responden dan dapat dilihat pada Gambar 18.

Responden kurang menyukai interaksi di kelas yang pasif.

Gambar 18. Grafik Nilai Kegunaan Atribut Interaksi di kelas

4.3.7 Tingkat Kepentingan Atribut Secara Agregat

45

Hasil perhitungan analisis konjoin dapat dilihat secara keseluruhan atau

agregat. Hasil analisis ini merupakan gabungan dari pendapat semua responden

penelitian. Hasil perhitungan secara agregat dengan SPSS Statistics 17 dapat


Tabel 25. Hasil Agregat Uji Tingkat Kepentingan Atribut dengan SPSS

Tingkat Kepentingan

Karakter dosen (X1) 35.879

Latar Belakang Pendidikan (X2) 12.652

Metode Pembelajaran (X3) 23.560

Interaksi di kelas (X4) 27.909

Hasil uji Tingkat Kepentingan Atribut secara agregat ini menunjukkan

bahwa atribut yang dianggap penting oleh seluruh responden adalah atribut

karakter dosen sebanyak 35,88%. Atribut yang dianggap penting urutan kedua

yaitu atribut interaksi di kelas sebanyak 27,90% dan untuk urutan ketiga adalah

atribut metode pembelajaran sebanyak 23,56%. Atribut yang kurang dianggap

penting oleh responden adalah atribut dari latar belakang pendidikan dosen, hanya

ada sebanyak 12,65%. Hal ini dapat ditunjukkan pada Gambar 19.

Gambar 19. Grafik Tingkat Kepentingan Atribut secara Agregat

Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar responden lebih

mempertimbangkan dan menganggap atribut karakter dosen lebih penting dalam

46

mempengaruhi motivasi belajar mahasiswa daripada latar belakang pendidikan

dosen.

Setelah dilakukannya analisis konjoin, diperoleh adanya kombinasi ciri-

ciri dosen yang dipertimbangkan dan disukai oleh responden. Kombinasi ciri-ciri

dosen yang menjadi persepsi mahasiswa adalah dosen dengan karakter yang santai

dan pendidikan terakhirnya pascasarjana. Selain itu, metode pembelajaran yang

diharapkan oleh sebagian besar responden adalah dengan metode pembelajaran

konvensional yaitu dosen memberikan materi secara langsung di depan kelas

kepada mahasiswa, akan tetapi metode pembelajaran secara inkonvensional sangat

diharapkan para tenaga pendidik dan pengajar untuk melatih kemandirian dan

kreativitas peserta didiknya. Interaksi di kelas yang disukai mahasiswa adalah

interaksi aktif di dalam kelas antara dosen dengan mahasiswa.

4.3.8 Pengukuran Korelasi dan Keakuratan

Pada pengukuran ini output korelasi secara Pearson maupun Kendall

menghasilkan angka yang relatif kuat yaitu 0,988 dan 0,929 yang lebih besar dari

0,5 yang dapat dilihat pada Tabel 26.

Tabel 26. Tampilan Summary secara Agregat dengan SPSS

Koefisien Korelasi Value Sig.

Pearson's R 0.988 0.000

Kendall's tau 0.929 0.001

Hal tersebut menunjukkan adanya hubungan yang kuat antara perkiraan

dan fakta, atau ada prediksi dengan keakuratan tinggi pada proses konjoin.

Tingkat kepercayaan hasil dari perhitungan analisis konjoin ini rata-rata 96%.

Sedangkan pada uji signifikansi delapan korelasi diatas menghasilkan signifikansi

0,000 (di bawah 0,05) maka kedelapan korelasi dari kartu profil tersebut

mempunyai signifikansi yang cukup kuat. Karena jika hasil ini memiliki

signifikansinya di atas 0,05 maka signifikansinya tidak kuat.

47

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

4.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan analisis konjoin,

diperoleh beberapa kesimpulan antara lain sebagai berikut :

1. Atribut yang paling banyak dipertimbangkan dan dianggap penting oleh

responden adalah atribut dari faktor karakter dosen yaitu sebanyak

35,88%. Sedangkan atribut dari faktor latar belakang pendidikan dosen

merupakan atribut yang dianggap kurang penting oleh responden. Hal ini

menunjukkan bahwa sebagian besar persepsi mahasiswa menganggap

karakter dosen merupakan faktor yang paling berpengaruh dalam

memotivasi belajar mahasiswa di kelas.

2. Hasil dari nilai kegunaan/utilitas tiap taraf atribut memberikan informasi

bahwa dosen yang berkarakter santai dan mampu menciptakan interaksi

yang aktif antara mahasiswa dan dosen, mau menjelaskan materi di depan

kelas secara langsung kepada mahasiswa dan pendidikan terakhirnya

pascasarjana merupakan persepsi dari ciri-ciri dosen yang diharapkan oleh

responden yang mampu memberikan pengaruh dalam motivasi belajar

mahasiswa.

4.2 Saran

Adapun saran yang dapat diberikan terkait dengan penelitian ini adalah

sebagai berikut :

1. Informasi yang diperoleh dari penelitian ini dapat dijadikan sebagai saran

serta masukan untuk tenaga pengajar atau dosen khususnya untuk Program

Studi Matematika FMIPA di Universitas Pakuan Bogor agar mampu

menciptakan suasana kelas yang aktif dan interaktif sehingga memberikan

pengaruh dalam motivasi belajar mahasiswa.

2. Dalam analisis konjoin, cara pembentukan kartu profil secara full profile

dengan bantuan SPSS Statistics 17 menggunakan konsep orthogonal array

dianggap sangat membantu karena lebih mempermudah responden dalam

memberikan penilaian dalam jumlah kartu profil yang dibentuk.

48

DAFTAR PUSTAKA

Anderson, D R dkk. 1997. Manajemen Sains – Pendekatan Kuantitatif untuk Pengambilan Keputusan Manajemen. Jilid pertama, Edisi ke-7. Jakarta : Erlangga.

Assael, H. 1992. Consumer Behaviour and Marketing Action. Boston : Kent Publishing co.

Cochran, W G. 1991. Teknik Pengambilan Sampel Edisi Ketiga. Jakarta : UI-Press.

Departemen Pendidikan Nasional. 2001. Manajemen Peningkatan Mutu Berbasis Sekolah (Buku 1). Jakarta : Departemen Pendidikan Nasional.

Depdiknas. 2010. Buku Pedoman Sertifikasi Pendidik Bagi Dosen.Buku 1.Naskah Akademik. Jakarta : Departemen Pendidikan Nasional.

Djamarah, S.B. 2006. Strategi Belajar Mengajar. Jakarta : Rineka Cipta.

Ganda, Y. 1987. Petunjuk Praktis Cara Mahasiswa Belajar di Perguruan Tinggi. Jakarta :PT Grasindo.

Hair, J F. 1998. Multivariate Data Analysis. Prentice Hall.

Handayani, A W. 2009. Pola Atribut yang Mempengaruhi Konsumen Dalam Membeli Rumah di Kecamatan Depok, Kabupaten Sleman, Provinsi DI Yogyakarta. Jurnal Ekonomi dan Bisnis. Vol.3 Juli 2009.

Kotler, P. 2002. Manajemen Pemasaran, Edisi Milenium. Jakarta : Prenhallindo.

Kottasz, R. 2005. Reasons for Student Non-Attendance at Lectures and Tutorials: An Analysis. Investigation’s Jurnal in university teaching and learning.

Mulyati, S. 2008. Penerapan Analisis Diskriminan terhadap Pengelompokan Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Atribut Pelayanan Perusahaan Bioskop. Skripsi. Bogor : Universitas Pakuan.

Riskinandini, R. 2007. Analisis Konjoin: Metode Full Profile dan CBC untuk Menelaah Persepsi Mahasiswa Terhadap Pilihan Pekerjaan. Jurnal IPB. Bogor : Institut Pertanian Bogor. Vol.12, No.1 2007.

Santoso, S. 2010. Statistik Multivariat, Konsep dan Aplikasi dengan SPSS. Jakarta : PT Gramedia.

Simamora, B. 2005. Analisis Multivariat Pemasaran. Jakarta : PT Gramedia Pustaka Utama.

49

Supranto, J. 2004. Analisis Multivariat : Arti dan Interpretasi. Jakarta : Rineka Cipta.

Supriadi. 2006. Sebuah Konsep Teoritik. Bukittinggi : STAIN.

Tyasari, D H. 2011. Pengaruh Kompetensi Profesionalisme Dosen terhadap Motivasi Belajar Mahasiswa Program Studi S1 Pendidikan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Malang. Skripsi. Malang : Universitas Negeri Malang.

Usman. Basyiruddin, Metodologi Pembelajaran Agama Islam, JakYuwana, S I P. 2007. Pengembangan Preferensi Pemilihan Konsep Produk

Kosmetik ‘Bedak’ Berbasis Conjoint Analysis. Thesis. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November.

50

LAMPIRAN

Lampiran 1. Kuesioner Pendahuluan

KUESIONER PENDAHULUANPengantar

Ilmu pengetahuan dan teknologi serta sumber daya manusia merupakan kekuatan penting bagi suatu bangsa. Perguruan Tinggi adalah salah satu pusat pendidikan yang mendukung dalam menciptakan sumber daya manusia yang berkualitas. Kualitas lulusan perguruan tinggi sangat terkait dengan dosen yang berperan besar dalam memotivasi belajar mahasiswanya.

Kuesioner pendahuluan ini dilakukan dalam untuk mengetahui faktor-faktor yang dianggap penting oleh mahasiswa terhadap ciri-ciri dosen, yang berpengaruh pada motivasi belajar mahasiswa itu sendiri.

KUESIONER FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP DOSEN

I. Perbandingan Faktor-Faktor PreferensiDi bawah ini ada beberapa faktor yang mempengaruhi persepsi mahasiswa terhadap ciri-ciri dosen. Berikan pendapat Anda sesuai dengan pengetahuan, keyakinan, dan pengalaman sendiri dengan memberi nilai pada kolom yang disediakan sesuai dengan skala penilaian di bawah ini.

1 = tidak penting 2 = kurang penting 3 = cukup 4 = penting 5 = sangat penting

No Faktor-faktor Keterangan Nilai

1 Jenis kelamin dosen Laki-laki,Perempuan

2 Penampilan dosen Modis,Sederhana

3 Karakter Dosen Serius,Santai

4 Latar belakang pendidikan dosen Pendidikan terakhir sarjana,Pendidikan terakhir pascasarjana

5 Metode pembelajaran Metode Konvensional,Metode Inkonvensional

6 Pemberian tugas (worksheet) Tugas tiap minggu,Tugas tiap UTS/UAS

7 Interaksi di kelas Interaksi pasif,Interaksi aktif

Manakah dari 7 faktor di atas yang menurut Anda paling penting? Berikan alasannya!

............................................................................................................................

49

Lampiran 2.Hasil Kuesioner PendahuluanHasil Kuesioner Pendahuluan

Faktor-faktor

No.Resp Jenis Kelamin

Penampilan

Dosen

Karakter Dosen

Latar Belakang Pendidikan

Metode Pembelajaran

Pemberian Tugas

Interaksi di kelas

1 1 3 5 3 4 2 32 2 2 3 2 4 3 43 4 3 4 5 4 3 54 2 2 5 1 5 4 55 1 1 3 2 4 1 36 2 3 5 4 3 3 57 4 3 4 3 4 4 48 2 4 5 3 5 2 59 1 2 3 3 4 2 510 3 3 5 5 5 3 411 2 4 4 4 5 3 512 2 4 4 3 5 3 413 2 2 5 3 4 4 314 1 4 3 4 3 3 115 1 2 5 3 3 2 316 2 1 3 1 3 4 317 2 2 3 4 4 1 318 1 2 3 3 4 2 319 4 2 2 4 5 2 420 1 4 3 3 4 3 5

Rata- 2 2,65 3,85 3,15 4,1 2,7 3,85

50

rata

51

Lampiran 3. Perhitungan Uji Validitas Responden pada Kuesioner Pendahuluan

1. Jenis Kelamin Dosen

No.Resp JK Total

JK*Total JK^2

Total^2

1 1 21 21 1 4412 2 20 40 4 4003 4 28 112 16 7844 2 24 48 4 5765 1 15 15 1 2256 2 25 50 4 6257 4 26 104 16 6768 2 26 52 4 6769 1 20 20 1 40010 3 28 84 9 78411 2 27 54 4 72912 2 25 50 4 62513 2 23 46 4 52914 1 19 19 1 36115 1 19 19 1 36116 2 17 34 4 28917 2 19 38 4 36118 1 18 18 1 32419 4 23 92 16 52920 1 23 23 1 529

Jumlah 40 446 939 100

10224

r JK=20 (939 )−40(446)

√ {(20 (100))−(40 )2 }{(20(10224))−(446 )2}

r JK=18780−17840

√ {2000−1600 } {204480−198916 }

r JK=940

√400 (5564)

r JK=940

√2225600= 940

1491,84=0,630

51

2. Penampilan Dosen

No.Resp PD Total

PD*Total PD^2

Total^2

1 3 21 63 9 4412 2 20 40 4 4003 3 28 84 9 7844 2 24 48 4 5765 1 15 15 1 2256 3 25 75 9 6257 3 26 78 9 6768 4 26 104 16 6769 2 20 40 4 40010 3 28 84 9 78411 4 27 108 16 72912 4 25 100 16 62513 2 23 46 4 52914 4 19 76 16 36115 2 19 38 4 36116 1 17 17 1 28917 2 19 38 4 36118 2 18 36 4 32419 2 23 46 4 52920 4 23 92 16 529

Jumlah 53 446 1228 159

10224

r PD=20 (1228 )−53 (446)

√ {(20(159))−(53 )2 }{(20 (10224))−( 446 )2 }

r PD=24560−23638

√ {3180−2809 } {204480−198916 }

r PD=922

√371(5564)

r PD=922

√2064244

r PD=922

1436,75=0,642

52

3. Karakter dosen

No.Resp KD Total

KD*Total KD^2

Total^2

1 5 21 105 25 4412 3 20 60 9 4003 4 28 112 16 7844 5 24 120 25 5765 3 15 45 9 2256 5 25 125 25 6257 4 26 104 16 6768 5 26 130 25 6769 3 20 60 9 40010 5 28 140 25 78411 4 27 108 16 72912 4 25 100 16 62513 5 23 115 25 52914 3 19 57 9 36115 5 19 95 25 36116 3 17 51 9 28917 3 19 57 9 36118 3 18 54 9 32419 2 23 46 4 52920 3 23 69 9 529

Jumlah 77 446 1753 315 10224

r KD=20 (1753 )−77(446)

√ {(20(315))−(77 )2 } {(20(10224 ))−(446 )2 }

r KD=35060−34342

√ {6300−5929 } {204480−198916 }

r KD=718

√371(5564)

r KD=718

√2064244

r KD=718

1436,75=0,499

53

4. Latar Belakang Pendidikan Dosen

No.Resp LBP Total

LBP*Total LBP^2

Total^2

1 3 21 63 9 4412 2 20 40 4 4003 5 28 140 25 7844 1 24 24 1 5765 2 15 30 4 2256 4 25 100 16 6257 3 26 78 9 6768 3 26 78 9 6769 3 20 60 9 40010 5 28 140 25 78411 4 27 108 16 72912 3 25 75 9 62513 3 23 69 9 52914 4 19 76 16 36115 3 19 57 9 36116 1 17 17 1 28917 4 19 76 16 36118 3 18 54 9 32419 4 23 92 16 52920 3 23 69 9 529

Jumlah 63 446 1446 221 10224

r LBP=20 (1446 )−63(446)

√ {(20 (221))−(63 )2 }{( 20(10224))− (446 )2 }

r LBP=28920−28098

√ {4420−3969 } {204480−198916 }

r LBP=822

√451(5564 )

r LBP=822

√2509364

r LBP=822

1584,09=0,52

54

5. Metode Pembelajaran

No.Resp MP Total MP*Total MP^2

Total^2

1 4 21 84 16 4412 4 20 80 16 4003 4 28 112 16 7844 5 24 120 25 5765 4 15 60 16 2256 3 25 75 9 6257 4 26 104 16 6768 5 26 130 25 6769 4 20 80 16 40010 5 28 140 25 78411 5 27 135 25 72912 5 25 125 25 62513 4 23 92 16 52914 3 19 57 9 36115 3 19 57 9 36116 3 17 51 9 28917 4 19 76 16 36118 4 18 72 16 32419 5 23 115 25 52920 4 23 92 16 529

Jumlah 82 446 1857 346 10224

r MP=20 (1857 )−82(446)

√ {(20(346))−(82 )2 } {( 20(10224))−( 446 )2 }

r MP=37140−36572

√ {6920−6724 } {204480−198916 }

r MP=569

√196(5564)

r MP=569

√1090544

r MP=569

1044,29=0,545

55

6. Pemberian Tugas (Worksheet)

No.Resp PT Total

PT*Total PT^2

Total^2

1 2 21 42 4 4412 3 20 60 9 4003 3 28 84 9 7844 4 24 96 16 5765 1 15 15 1 2256 3 25 75 9 6257 4 26 104 16 6768 2 26 52 4 6769 2 20 40 4 40010 3 28 84 9 78411 3 27 81 9 72912 3 25 75 9 62513 4 23 92 16 52914 3 19 57 9 36115 2 19 38 4 36116 4 17 68 16 28917 1 19 19 1 36118 2 18 36 4 32419 2 23 46 4 52920 3 23 69 9 529

Jumlah 54 446 1233 162 10224

r PT=20 (1233 )−54 (446)

√ {(20 (162))−(54 )2 }{( 20(10224))− (446 )2}

r PT=24660−24084

√ {3240−2916 } {204480−198916 }

r PT=576

√324(5564 )

r PT=576

√1802736

r PT=576

1342,66=0,429

56

7. Interaksi di Kelas

No.Resp IK Total IK*Total IK^2

Total^2

1 3 21 63 9 4412 4 20 80 16 4003 5 28 140 25 7844 5 24 120 25 5765 3 15 45 9 2256 5 25 125 25 6257 4 26 104 16 6768 5 26 130 25 6769 5 20 100 25 40010 4 28 112 16 78411 5 27 135 25 72912 4 25 100 16 62513 3 23 69 9 52914 1 19 19 1 36115 3 19 57 9 36116 3 17 51 9 28917 3 19 57 9 36118 3 18 54 9 32419 4 23 92 16 52920 5 23 115 25 529

Jumlah 77 446 1768 319 10224

r IK=20 (1768 )−77(446)

√ {( 20(319))−(77 )2 } {(20(10224))−(446 )2}

r IK=35360−34342

√ {6380−5929 } {204480−198916 }

r IK=1018

√451(5564 )

r IK=1018

√25093645

r IK=1018

1584,09=0,643

57

Perhitungan Uji Reliabilitas Responden pada Kuesioner Pendahuluan

σi2=∑i=1

n

xi2−

(∑i=1

n

x i)2

nn

σ42=

221−(63 )2

2020

=1 , 1275

σ12=

100− (40 )2

2020

=1 σ52=

346−(82 )2

2020

=0 , 49

σ22=

159− (53 )2

2020

=0 , 9275 σ62=

162− (54 )2

2020

=0 ,81

σ32=

315− (77 )2

2020

=0 , 9275 σ72=

319− (77 )2

2020

=1 ,1275

∑ σi2=1+0 , 9275+0 , 9275+1 , 1275+0 , 49+0 , 81+1 , 1275=6 , 41

σ 2=∑i=1

n

yi2−

(∑i=1

n

yi)2

nn

=10224−

(446 )2

2020

=13 , 91

r= kk−1 (1−

∑ σi2

σ2 )=7

7−1 (1−6,4113,91 )=0 ,629

Hasil Uji Reliabilitas dengan SPSS Statistics 17

58

Reliabilitas

Cronbach's

Alpha N of Items

.629 7

Lampiran 4.Tabel r Product Moment

Tabel r Product MomentSig.0,05 (Two Tail)

N r N r N r N r N r N r

1 0.997 41 0.301 810.21

6 121 0.177 1610.15

4 201 0.138

2 0.95 42 0.297 820.21

5 122 0.176 1620.15

3 202 0.137

3 0.878 43 0.294 830.21

3 123 0.176 1630.15

3 203 0.137

4 0.811 44 0.291 840.21

2 124 0.175 1640.15

2 204 0.137

5 0.754 45 0.288 850.21

1 125 0.174 1650.15

2 205 0.136

6 0.707 46 0.285 86 0.21 126 0.174 1660.15

1 206 0.136

7 0.666 47 0.282 870.20

8 127 0.173 1670.15

1 207 0.136

8 0.632 48 0.279 880.20

7 128 0.172 1680.15

1 208 0.135

9 0.602 49 0.276 890.20

6 129 0.172 169 0.15 209 0.135

10 0.576 50 0.273 900.20

5 130 0.171 170 0.15 210 0.135

11 0.553 51 0.271 910.20

4 131 0.17 1710.14

9 211 0.134

12 0.532 52 0.268 920.20

3 132 0.17 1720.14

9 212 0.134

13 0.514 53 0.266 930.20

2 133 0.169 1730.14

8 213 0.134

14 0.497 54 0.263 940.20

1 134 0.168 1740.14

8 214 0.134

15 0.482 55 0.261 95 0.2 135 0.168 1750.14

8 215 0.133

16 0.468 56 0.259 960.19

9 136 0.167 1760.14

7 216 0.133

17 0.456 57 0.256 970.19

8 137 0.167 1770.14

7 217 0.133

18 0.444 58 0.254 980.19

7 138 0.166 1780.14

6 218 0.132

19 0.433 59 0.252 990.19

6 139 0.165 1790.14

6 219 0.132

20 0.423 60 0.25 1000.19

5 140 0.165 1800.14

6 220 0.132

21 0.413 61 0.248 1010.19

4 141 0.164 1810.14

5 221 0.131

22 0.404 62 0.246 1020.19

3 142 0.164 1820.14

5 222 0.131

23 0.396 63 0.244 1030.19

2 143 0.163 1830.14

4 223 0.131

24 0.388 64 0.242 1040.19

1 144 0.163 1840.14

4 224 0.131

59

25 0.381 65 0.24 105 0.19 145 0.162 1850.14

4 225 0.13

26 0.374 66 0.239 1060.18

9 146 0.161 1860.14

3 226 0.13

27 0.367 67 0.237 1070.18

8 147 0.161 1870.14

3 227 0.13

28 0.361 68 0.235 1080.18

7 148 0.16 1880.14

2 228 0.129

29 0.355 69 0.234 1090.18

7 149 0.16 1890.14

2 229 0.129

30 0.349 70 0.232 1100.18

6 150 0.159 1900.14

2 230 0.129

31 0.344 71 0.23 1110.18

5 151 0.159 1910.14

1 231 0.129

32 0.339 72 0.229 1120.18

4 152 0.158 1920.14

1 232 0.128

33 0.334 73 0.227 1130.18

3 153 0.158 1930.14

1 233 0.128

34 0.329 74 0.226 1140.18

2 154 0.157 194 0.14 234 0.128

35 0.325 75 0.224 1150.18

2 155 0.157 195 0.14 235 0.127

36 0.32 76 0.223 1160.18

1 156 0.156 1960.13

9 236 0.127

37 0.316 77 0.221 117 0.18 157 0.156 1970.13

9 237 0.127

38 0.312 78 0.22 1180.17

9 158 0.155 1980.13

9 238 0.127

39 0.308 79 0.219 1190.17

9 159 0.155 1990.13

8 239 0.126

40 0.304 80 0.217 1200.17

8 160 0.154 2000.13

8 240 0.126

60

Lampiran 5. Kuesioner Penelitian Lanjutan

KUESIONER PENELITIAN LANJUTAN

Pengantar

Dosen merupakan salah satu faktor penting yang mempengaruhi motivasi belajar mahasiswa untuk mengikuti kegiatan belajar mengajar di kampus. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi preferensi mahasiswa terhadap ciri-ciri dosen yaitu jenis kelamin dosen, penampilan dosen, metode mengajar, latar belakang pendidikan dosen, sistem pembelajaran, pemberian tugas, dan juga interaksi di kelas yang diberikan oleh dosen yang kemudian dari ketujuh faktor ini akan dipilih sebagian yang dianggap penting dan berpengaruh oleh responden.

Kuesioner lanjutan ini dilakukan setelah kuesioner pendahuluan yang menghasilkan 4 faktor penting yang mempengaruhi preferensi mahasiswa terhadap ciri-ciri dosen yaitu karakter dosen, latar belakang pendidikan dosen, metode pembelajaran, dan juga interaksi di kelas yang mampu diciptakan oleh dosen. Kuesioner lanjutan ini dilakukan untuk memperoleh ciri-ciri dosen yang diminati dan diharapkan mahasiswa supaya menjadi besar pengaruhnya dalam memotivasi semangat belajar mahasiswa.

KUESIONER PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP CIRI-CIRI DOSEN YANG DIMINATI

II. Latar Belakang Responden

1. Jenis kelamin :a. Laki-laki b. Perempuan

2. Bidang minat pada program studi Matematika :a. Murni b. Terapan c. Statistika

3. Bekerja atau tidak :a. Ya, bekerja b. Tidak bekerja

4. Anda saat ini sedang duduk di semester :a. Semester 2 b. Semester 4 c. Semester 6 d. Semester 8

5. IPK anda saat ini adalah :a. IPK < 3 b. IPK ≥ 3

III. Pertimbangan preferensi terhadap ciri-ciri dosenAda beberapa kartu stimuli di bawah ini yang telah dibuat berdasarkan taraf atribut

dari faktor-faktor yang mempengaruhi preferensi mahasiswa terhadap ciri-ciri dosen. Berikan pendapat Anda sesuai dengan pengetahuan, keyakinan, dan pengalaman sendiri dengan memberi peringkat/ranking pada kartu stimuli yang telah dibuat pada kotak yang telah disediakan. Peringkat 1 diberikan untuk kartu stimuli yang paling disukai sampai peringkat 8 untuk yang paling tidak disukai.

61

Keterangan :

1 : digunakan untuk kartu profil yang paling diminati

8 : digunakan untuk kartu profil yang tidak diminati

Dosen seperti apakah yang Anda sukai ?

Kartu Profil Ciri-ciri dosen Peringkat

Kartu 1 Dosen berkarakter santai Pendidikan terakhir sarjana (S2) Sistem pembelajaran inkonvensional Interaksi di kelas : Interaksi aktif antara mahasiswa dan dosen

Kartu 2 Dosen berkarakter serius Pendidikan terakhir pascasarjana (S2) Sistem pembelajaran inkonvensional Interaksi di kelas : Interaksi pasif antara mahasiswa dan dosen

Kartu 3 Dosen berkarakter santai Pendidikan terakhir sarjana (S2) Sistem pembelajaran inkonvensional Interaksi di kelas : Interaksi pasif antara mahasiswa dan dosen

Kartu 4 Dosen berkarakter santai Pendidikan terakhir pascasarjana (S2) Sistem pembelajaran konvensional, dosen memberikan materi Interaksi di kelas : Interaksi pasif antara mahasiswa dan dosen

Kartu 5 Dosen berkarakter serius Pendidikan terakhir pascasarjana (S2) Sistem pembelajaran inkonvensional Interaksi di kelas : Interaksi aktif antara mahasiswa dan dosen

Kartu 6 Dosen berkarakter serius Pendidikan terakhir sarjana (S2) Sistem pembelajaran konvensional, dosen memberikan materi Interaksi di kelas : Interaksi pasif antara mahasiswa dan dosen

Kartu 7 Dosen berkarakter santai Pendidikan terakhir pascasarjana (S2) Sistem pembelajaran konvensional, dosen memberikan materi Interaksi di kelas : Interaksi aktif antara mahasiswa dan dosen

Kartu 8 Dosen berkarakter serius Pendidikan terakhir sarjana (S2) Sistem pembelajaran konvensional, dosen memberikan materi Interaksi di kelas : Interaksi aktif antara mahasiswa dan dosen

62

Lampiran 6.Hasil Kuesioner Lanjutan Berdasarkan Nomor RespondenHasil Kuesioner Lanjutan Berdasarkan Nomor Responden

NoJenis Kelamin Bidang Minat Bekerja Semester IPK

KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8LK PR Murni Terapan Statistik Ya Tidak 2 4 6 8 <=1,5 1,5 - 3 >=3

1 1 1 1 1 1 1 2 4 3 5 8 7 62 1 1 1 1 1 1 5 2 3 7 6 4 83 1 1 1 1 1 2 7 8 6 3 5 4 14 1 1 1 1 1 3 2 5 8 6 7 1 45 1 1 1 1 1 4 8 2 3 7 6 1 56 1 1 1 1 1 2 3 4 1 5 7 8 67 1 1 1 1 1 3 6 4 2 5 8 1 78 1 1 1 1 1 2 8 7 5 4 6 1 39 1 1 1 1 1 5 7 6 4 8 1 2 3

10 1 1 1 1 1 6 7 8 3 2 5 1 411 1 1 1 1 1 3 7 6 4 8 5 1 212 1 1 1 1 1 2 8 5 6 3 7 1 413 1 1 1 1 1 1 6 2 4 5 8 3 714 1 1 1 1 1 7 4 8 3 5 6 1 215 1 1 1 1 1 3 1 2 5 6 4 8 716 1 1 1 1 1 5 8 7 3 6 4 1 217 1 1 1 1 1 3 8 7 6 4 5 1 218 1 1 1 1 1 8 3 6 7 4 5 1 219 1 1 1 1 1 4 6 3 2 8 7 1 520 1 1 1 1 1 1 5 7 4 8 6 3 221 1 1 1 1 1 1 6 4 3 8 5 2 722 1 1 1 1 1 6 4 8 7 3 5 1 223 1 1 1 1 1 5 3 2 1 7 4 6 824 1 1 1 1 1 7 4 3 2 8 1 6 525 1 1 1 1 1 1 7 3 4 6 8 2 526 1 1 1 1 1 2 8 4 3 5 7 1 6

63

27 1 1 1 1 1 6 8 5 1 7 2 3 428 1 1 1 1 1 3 8 4 2 6 7 1 529 1 1 1 1 1 7 6 4 5 3 8 1 230 1 1 1 1 1 2 5 1 3 6 8 4 731 1 1 1 1 1 2 4 1 3 5 7 6 832 1 1 1 1 1 1 7 3 4 5 8 2 633 1 1 1 1 1 5 4 2 1 8 6 3 734 1 1 1 1 1 2 7 1 3 5 8 4 635 1 1 1 1 1 4 6 2 1 8 5 3 736 1 1 1 1 1 4 7 8 2 3 6 1 537 1 1 1 1 1 3 6 4 1 7 5 2 838 1 1 1 1 1 3 7 5 4 6 8 1 239 1 1 1 1 1 3 8 6 1 7 5 2 440 1 1 1 1 1 3 8 1 5 4 7 2 641 1 1 1 1 1 1 8 5 6 4 7 2 342 1 1 1 1 1 3 6 4 1 5 8 2 743 1 1 1 1 1 4 2 7 1 5 8 3 644 1 1 1 1 1 1 8 5 2 6 7 4 345 1 1 1 1 1 1 8 7 3 5 6 2 4 17 28 1 28 16 10 35 14 11 9 11 0 11 34 146 266 202 151 251 272 117 215

38% 62% 2% 62% 36% 22% 78% 31% 24% 20% 24% 0% 24% 76%

64

Lampiran 7.Hasil Uji untuk Responden Tidak Bekerja

Hasil Uji untuk Responden Tidak Bekerja

No Kartu profilKP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8

1 1 2 4 3 5 8 7 62 1 5 2 3 7 6 4 83 3 2 5 8 6 7 1 44 4 8 2 3 7 6 1 55 2 3 4 1 5 7 8 66 3 6 4 2 5 8 1 77 2 8 7 5 4 6 1 38 6 7 8 3 2 5 1 49 3 7 6 4 8 5 1 2

10 2 8 5 6 3 7 1 411 1 6 2 4 5 8 3 712 7 4 8 3 5 6 1 213 5 8 7 3 6 4 1 214 3 8 7 6 4 5 1 215 4 6 3 2 8 7 1 516 1 5 7 4 8 6 3 217 6 4 8 7 3 5 1 218 5 3 2 1 7 4 6 819 1 7 3 4 6 8 2 520 6 8 5 1 7 2 3 421 7 6 4 5 3 8 1 222 2 4 1 3 5 7 6 823 1 7 3 4 5 8 2 624 5 4 2 1 8 6 3 725 2 7 1 3 5 8 4 626 4 6 2 1 8 5 3 727 3 6 4 1 7 5 2 828 3 7 5 4 6 8 1 229 3 8 6 1 7 5 2 430 3 8 1 5 4 7 2 631 1 8 5 6 4 7 2 332 3 6 4 1 5 8 2 733 4 2 7 1 5 8 3 634 1 8 5 2 6 7 4 335 1 8 7 3 5 6 2 4

65

Utilities

Utility Estimate Std. Error

KD serius -1.171 .130

santai 1.171 .130

LBP sarjana -.179 .130

pascasarjana .179 .130

MP konvensional .279 .130

inkonvensional -.279 .130

IK pasif -.521 .130

aktif .521 .130

(Constant) 4.500 .130

Importance Values

KD 36.900

LBP 12.148

MP 22.666

IK 28.286

Averaged Importance Score

Correlationsa

Value Sig.

Pearson's R .986 .000

Kendall's tau .929 .001

a. Correlations between observed and estimated preferences

66

Lampiran 8. Grafik untuk Responden yang Bekerja

Grafik untuk Responden yang Bekerja

67

Lampiran 9. Hasil Uji untuk Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Hasil Uji untuk Responden Laki-Laki

No

Kartu profilKP1

KP2

KP3

KP4

KP5

KP6

KP7

KP8

1 1 2 4 3 5 8 7 62 3 2 5 8 6 7 1 43 4 8 2 3 7 6 1 54 5 7 6 4 8 1 2 35 2 8 5 6 3 7 1 46 1 6 2 4 5 8 3 77 8 3 6 7 4 5 1 28 1 6 4 3 8 5 2 79 5 3 2 1 7 4 6 810 7 4 3 2 8 1 6 5

11 6 8 5 1 7 2 3 4

12 2 5 1 3 6 8 4 7

13 2 4 1 3 5 7 6 8

14 3 6 4 1 7 5 2 8

15 3 8 6 1 7 5 2 4

16 3 6 4 1 5 8 2 7

17 4 2 7 1 5 8 3 6

Utilities


KD serius -1.103 .136

santai 1.103 .136





IK pasif .059 .136

aktif -.059 .136

(Constant) 4.500 .136

Importance Values

KD 38.469

LBP 13.587

MP 26.571

IK 21.373

68


69

Correlationsa

Value Sig.




Hasil Uji untuk Responden Perempuan


1 1 5 2 3 7 6 4 82 2 7 8 6 3 5 4 13 2 3 4 1 5 7 8 64 3 6 4 2 5 8 1 75 2 8 7 5 4 6 1 36 6 7 8 3 2 5 1 47 3 7 6 4 8 5 1 28 7 4 8 3 5 6 1 29 3 1 2 5 6 4 8 7

10 5 8 7 3 6 4 1 211 3 8 7 6 4 5 1 212 4 6 3 2 8 7 1 513 1 5 7 4 8 6 3 214 6 4 8 7 3 5 1 215 1 7 3 4 6 8 2 516 2 8 4 3 5 7 1 617 3 8 4 2 6 7 1 518 7 6 4 5 3 8 1 219 1 7 3 4 5 8 2 620 5 4 2 1 8 6 3 721 2 7 1 3 5 8 4 622 4 6 2 1 8 5 3 723 4 7 8 2 3 6 1 524 3 7 5 4 6 8 1 225 3 8 1 5 4 7 2 626 1 8 5 6 4 7 2 327 1 8 5 2 6 7 4 328 1 8 7 3 5 6 2 4

70

Importance Values

KD 34.307

LBP 12.084

MP 21.732

IK 31.877


Correlationsa

Value Sig.


Kendall's tau 1.000 .000


71

Utilities


KD serius -1.063 .113

santai 1.063 .113LBP sarjana -.125 .113

pascasarjana .125 .113MP konvensional .384 .113

inkonvensional -.384 .113IK pasif -.759 .113

aktif .759 .113(Constant) 4.500 .113

Lampiran 10. Hasil Uji untuk Responden Berdasarkan Bidang Minat

Hasil Uji untuk Responden Matematika Murni

NoKartu profil

KP1

KP2

KP3

KP4

KP5

KP6

KP7

KP8

1 5 8 7 3 6 4 1 2

Utilities


KD serius -.500 .000

santai .500 .000

LBP sarjana .000 .000


MP konvensional 2.000 .000

inkonvensional -2.000 .000

IK pasif -1.000 .000

aktif 1.000 .000

(Constant) 4.500 .000

Importance Values

KD 14.286

LBP .000

MP 57.143

IK 28.571


Correlationsa

Value Sig.

Pearson's R 1.000 .000

Kendall's tau 1.000 .000


72

Hasil Uji untuk Responden Statistik

NoKartu profil

KP1

KP2

KP3

KP4

KP5

KP6

KP7

KP8

1 2 7 8 6 3 5 4 12 3 7 6 4 8 5 1 23 2 8 5 6 3 7 1 44 7 4 8 3 5 6 1 25 3 8 7 6 4 5 1 26 8 3 6 7 4 5 1 27 1 6 4 3 8 5 2 78 3 8 4 2 6 7 1 59 7 6 4 5 3 8 1 2

10 4 7 8 2 3 6 1 511 3 6 4 1 7 5 2 812 3 7 5 4 6 8 1 213 1 8 5 6 4 7 2 314 4 2 7 1 5 8 3 615 1 8 5 2 6 7 4 316 1 8 7 3 5 6 2 4

Utilities



santai .828 .134





IK pasif -1.078 .134

aktif 1.078 .134

(Constant) 4.500 .134

Importance ValuesKD 31.704LBP 17.284MP 17.911IK 33.101


73

Correlationsa

Value Sig.




74

Hasil Uji untuk Responden Terapan

NoKartu profil

KP1

KP2

KP3

KP4

KP5

KP6

KP7

KP8

1 1 2 4 3 5 8 7 62 1 5 2 3 7 6 4 83 3 2 5 8 6 7 1 44 4 8 2 3 7 6 1 55 2 3 4 1 5 7 8 66 3 6 4 2 5 8 1 77 2 8 7 5 4 6 1 38 5 7 6 4 8 1 2 39 6 7 8 3 2 5 1 4

10 1 6 2 4 5 8 3 711 3 1 2 5 6 4 8 712 4 6 3 2 8 7 1 513 1 5 7 4 8 6 3 214 6 4 8 7 3 5 1 215 5 3 2 1 7 4 6 816 7 4 3 2 8 1 6 517 1 7 3 4 6 8 2 518 2 8 4 3 5 7 1 619 6 8 5 1 7 2 3 420 2 5 1 3 6 8 4 721 2 4 1 3 5 7 6 822 1 7 3 4 5 8 2 623 5 4 2 1 8 6 3 724 2 7 1 3 5 8 4 625 4 6 2 1 8 5 3 726 3 8 6 1 7 5 2 427 3 8 1 5 4 7 2 628 3 6 4 1 5 8 2 7

72

Utilities


KD serius -1.241 .103

santai 1.241 .103





IK pasif -.071 .103

aktif .071 .103

(Constant) 4.500 .103

Importance Values

KD 39.036

LBP 10.457

MP 25.589

IK 24.918


Correlationsa

Value Sig.




73

Lampiran 11. Hasil Uji SPSS untuk Responden 2012 dan 2011

Hasil Uji untuk Responden Angkatan 2012

No. Semester 2KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8

1 3 7 6 4 8 5 1 22 2 8 5 6 3 7 1 43 7 4 8 3 5 6 1 24 3 1 2 5 6 4 8 75 5 8 7 3 6 4 1 26 3 8 7 6 4 5 1 27 8 3 6 7 4 5 1 28 1 5 7 4 8 6 3 29 1 6 4 3 8 5 2 7

10 6 4 8 7 3 5 1 211 3 8 1 5 4 7 2 612 1 8 5 6 4 7 2 313 3 6 4 1 5 8 2 714 4 2 7 1 5 8 3 6

Utilities



santai .625 .218





IK pasif -.821 .218

aktif .821 .218

(Constant) 4.500 .218

Importance ValuesKD 30.082LBP 18.464MP 21.306IK 30.147


74

Correlationsa

Value Sig.




75



1 1 2 4 3 5 8 7 62 2 7 8 6 3 5 4 13 3 2 5 8 6 7 1 44 4 8 2 3 7 6 1 55 3 6 4 2 5 8 1 76 2 8 7 5 4 6 1 37 5 3 2 1 7 4 6 88 7 4 3 2 8 1 6 59 6 8 5 1 7 2 3 4

10 3 6 4 1 7 5 2 811 3 8 6 1 7 5 2 4

Utilities



santai .955 .147





IK pasif -.091 .147

aktif .091 .147

(Constant) 4.500 .147

75

Correlationsa

Value Sig.




Importance Values

KD 31.288

LBP 10.454

MP 26.212

IK 32.045


Lampiran 12. Hasil Uji SPSS untuk Responden 2010 dan 2009



1 2 3 4 1 5 7 8 62 6 7 8 3 2 5 1 43 4 6 3 2 8 7 1 54 1 7 3 4 5 8 2 65 5 4 2 1 8 6 3 76 2 7 1 3 5 8 4 67 4 6 2 1 8 5 3 78 1 8 5 2 6 7 4 39 1 8 7 3 5 6 2 4

Utilities


KD serius -1.472 .237

santai 1.472 .237





IK pasif -.222 .237

aktif .222 .237

(Constant) 4.500 .237

Importance Values

KD 43.889

LBP 9.563

MP 20.970

IK 25.578


76

Correlationsa

Value Sig.






1 1 5 2 3 7 6 4 82 5 7 6 4 8 1 2 33 1 6 2 4 5 8 3 74 1 7 3 4 6 8 2 55 2 8 4 3 5 7 1 66 3 8 4 2 6 7 1 57 7 6 4 5 3 8 1 28 2 5 1 3 6 8 4 79 2 4 1 3 5 7 6 8

10 4 7 8 2 3 6 1 511 3 7 5 4 6 8 1 2

Utilities


KD serius -1.455 .071

santai 1.455 .071





IK pasif -.523 .071

aktif .523 .071

(Constant) 4.500 .071

Importance Values

KD 41.294

LBP 9.980

MP 25.896

77

IK 22.830


Correlationsa

Value Sig.




78

Lampiran 13. Hasil Uji SPSS untuk Responden Berdasarkan IPK

Hasil Uji untuk Responden Besar IPK ≥ 3,0


1 1 5 2 3 7 6 4 82 4 8 2 3 7 6 1 53 2 3 4 1 5 7 8 64 3 6 4 2 5 8 1 75 2 8 7 5 4 6 1 36 5 7 6 4 8 1 2 37 6 7 8 3 2 5 1 48 3 7 6 4 8 5 1 29 1 6 2 4 5 8 3 7

10 7 4 8 3 5 6 1 211 3 1 2 5 6 4 8 712 5 8 7 3 6 4 1 213 3 8 7 6 4 5 1 214 4 6 3 2 8 7 1 515 1 5 7 4 8 6 3 216 1 6 4 3 8 5 2 717 6 4 8 7 3 5 1 218 7 4 3 2 8 1 6 519 1 7 3 4 6 8 2 520 2 8 4 3 5 7 1 621 3 8 4 2 6 7 1 522 7 6 4 5 3 8 1 223 2 5 1 3 6 8 4 724 2 4 1 3 5 7 6 825 1 7 3 4 5 8 2 626 5 4 2 1 8 6 3 727 2 7 1 3 5 8 4 628 4 6 2 1 8 5 3 729 4 7 8 2 3 6 1 530 3 6 4 1 7 5 2 831 3 8 1 5 4 7 2 632 3 6 4 1 5 8 2 733 4 2 7 1 5 8 3 634 1 8 7 3 5 6 2 4

79

Utilities


KD serius -1.206 .089

santai 1.206 .089





IK pasif -.360 .089

aktif .360 .089

(Constant) 4.500 .089

Importance Values

KD 38.129

LBP 13.751

MP 23.542

IK 24.577


80

Correlationsa

Value Sig.




Hasil Uji untuk Responden Besar IPK antara < 3,0


1 1 2 4 3 5 8 7 62 2 7 8 6 3 5 4 13 3 2 5 8 6 7 1 44 2 8 5 6 3 7 1 45 8 3 6 7 4 5 1 26 5 3 2 1 7 4 6 87 6 8 5 1 7 2 3 48 3 7 5 4 6 8 1 29 3 8 6 1 7 5 2 4

10 1 8 5 6 4 7 2 311 1 8 5 2 6 7 4 3

Utilities



santai .682 .185

LBP sarjana .023 .185

pascasarjana -.023 .185



IK pasif -.727 .185

aktif .727 .185

(Constant) 4.500 .185

Importance Values

KD 28.924

LBP 9.256

81

MP 23.615

IK 38.206


82

Correlationsa

Value Sig.




83

Documents

perpustakaan.fmipa.unpak.ac.idperpustakaan.fmipa.unpak.ac.id/file/SKRIPSI CYN.docx · Web viewCynthia Ardyanti Noegroho dilahirkan pada tanggal 1 Maret 1991 di Bandung, Jawa Barat