DAC諸国のODA支出とGDPなどの経済指標との相関 …DAC諸国のODA支出とGDPなどの経済指標との相関・因果関係に関する分析： GDPはどこまでODA支出を説明できるか

ESRI Discussion Paper Series No.223

ＤＡＣ諸国のＯＤＡ支出とＧＤＰなどの経済指標との

相関・因果関係に関する分析：

ＧＤＰはどこまでＯＤＡ支出を説明できるか

大村昌弘

September 2009

内閣府経済社会総合研究所 Economic and Social Research Institute

Cabinet Office Tokyo, Japan

ＥＳＲＩディスカッション・ペーパー・シリーズは、内閣府経済社会総合研究所の研

究者および外部研究者によって行われた研究成果をとりまとめたものです。学界、研究

機関等の関係する方々から幅広くコメントを頂き、今後の研究に役立てることを意図し

て発表しております。論文は、すべて研究者個人の責任で執筆されており、内閣府経済社会総合研究所の見

解を示すものではありません。 The views expressed in “ESRI Discussion Papers” are those of the authors and not those

of the Economic and Social Research Institute, the Cabinet Office, or the Government of Japan.

ＤＡＣ諸国のＯＤＡ支出とＧＤＰなどの経済指標との

相関・因果関係に関する分析：

ＧＤＰはどこまでＯＤＡ支出を説明できるか

大村昌弘∗

内閣府経済社会総合研究所

２００９年９月

∗本論文作成に当たっては、計量経済分析に関して成蹊大学教授井上智夫氏に多くの点でご指導

をいただいた。心より御礼申し上げる次第である。また、２００９年 7 月 16 日、経済社会総合

研究所において行われたセミナーにおいて、コメンテーターをつとめていただいた小浜裕久静岡

県立大学教授、岩田一政所長、中藤泉次長、杉田伸樹前総括政策研究官、私市光生総括政策研究

官、田口博之前総務部長及び大来洋一客員主任研究官から多くの貴重なコメントをいただいたこ

とに深く感謝申し上げる。堀雅博主任研究官からは有益なご示唆をいただいた。勝見博経済研修

所総務部長、赤澤和彦同研修企画官補佐、山田俊宏政策調査員にもお世話になった。文中のあり

うべき過ちは筆者の責任である。内閣府経済社会総合研究所上席主任研究官。

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要旨

ＯＤＡに関する国際目標が、もっぱらドナー国のＯＤＡ支出とＧＤＰとの関係に注目して

いることの妥当性に関して過去のデータに基づいて検証した。クロスセクション分析では、

各種説明変数の中でＧＤＰの説明力が際立って高く、租税負担率、経常収支、失業率、公

的債務が次ぐ。ＯＤＡとＧＤＰとの単回帰分析では、ＧＤＰの回帰係数が、１９９０年代

初頭以降１９９７年まで下降し、その後安定、２００２年以降持ち直した趨勢が明らかと

なった。こうした傾向は、１９９０年代前半において国際援助理念が模索期にあったこと、

また、２０００年代に入りモンテレー合意に象徴されるように各国の援助コミットメント

が再確認されたことと平仄が合っている。パネルデータ分析においては、ＧＤＰのみを説

明変数とするモデルの説明力が一番高く、GDP、公的債務、財政収支、経常収支の 4 変数

を用いるモデルがそれに次ぐ。1 変数モデルにおいて、ＧＤＰの回帰係数は、０．２０７７

であり、ＤＡＣ諸国のＧＤＰが１００億ドル増加すると、ＯＤＡ支出が２０７７万ドル増

加することになる。GDP 以外では、公的債務、財政収支、経常収支についてその順序で説

明力が認められた。時系列分析では、重回帰における説明変数の中で、ＧＤＰが最も多く

のケースで採用され、租税負担率、経常収支、失業率、公的債務が次ぐ。ＤＡＣ等におい

て、ＧＤＰとＯＤＡ支出との関係に注目し、国際目標を作成したり、その比率をモニター

することには妥当性があると言えよう。しかし、ＧＤＰ以外の経済指標（パネルデータ分

析によれば、公的債務、財政収支、経常収支、回帰分析によれば、租税負担率、経常収支、

失業率、公的債務）にも比較的強い説明力が認められるので、これら指標の動向にもしか

るべく留意することが適当である。

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Analysis on correlations and causal relations between ODA disbursement and economic indicators including GDP among DAC countries :

How much can GDP explain ODA disbursement?

Masahiro OMURA (Senior Research Fellow, Economic and Social Research Institute, Cabinet Office)

Abstract ODA disbursements of donor countries have been examined and compared at international fora including DAC. Mostly attention has been paid to ODA/GDP ratio. International target of 0.7% ODA/GDP ratio has been maintained since the 1970s. The premise is that GDP determines ODA. Other economic indicators such as fiscal and international balances might explain ODA disbursement to some extent. So far attention has been centered on GDP. This paper analyzes relations between ODA disbursement and economic indicators including GDP and shows how much GDP can explain ODA. It uses cross-section, time series and panel data analyses. Cross-section analysis examined the data between 1991 and 2006 covering the period after the end of the Cold War. ODA disbursement was regressed against eight variables including GDP, GDP growth rate, fiscal balance, government debt, current account balance, international reserves, total tax rate, and unemployment rate. Backward elimination method was employed to identify more relevant variables – GDP, tax rate, current account balance, unemployment rate and government debt in that order. Simple linear regression between ODA and GDP reveals a downward trend in the coefficient of GDP between 1992 and 1997 and an upward trend between 2002 and 2005. These trends respectively coincide with uncertainty about aid motives in the early 1990s and renewed motivation in the early 2000s exemplified by the Monterrey consensus. Panel data analysis was conducted using four variables including GDP, government debt, fiscal balance and current account balance after an elimination of four less relevant variables in an eight variable model. A single variable model with GDP was found to have slightly higher overall R-squared than a four variable model. The coefficient of GDP was 0.2077 in the former, indicating ODA increase of 20.77 million dollars was realized by GDP increase of 10 billion dollars by the DAC countries. In the four models examined the coefficients of GDP were found to have the highest t-scores. The government debt, fiscal balance and current account balance were also found to

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have an explanatory power in that order. In the time series analysis, ODA was regressed against GDP together with the first time lag of ODA. The result showed that ten DAC member countries had a long term dynamic multiplier of more than 0.7 per cent. A multi-variable regression was conducted with logarithm conversion as well as with the backward elimination. The variable most heavily selected was GDP followed by tax rate, current account balance, unemployment rate and government debt in that order. The serial correlation was mostly not confirmed. Impulse reaction analyses were conducted based on VAR models between real ODA and real GDP using differences to eliminate a unit root. In most cases the accumulative effect of GDP to ODA was positive, and that of ODA to GDP was the same in many cases, though Granger causality was not confirmed in many cases. ECM analysis was conducted in the cases of two countries which were found to have cointegration relations. The results of multi-variable regressions as well as panel data analyses showed that GDP has the strongest explanatory power among economic indicators regarding ODA disbursements. It seems adequate that international fora including the DAC focus their attention to the relations between ODA and GDP and monitor ODA/GDP ratios. It would be appropriate, however, due attention be also paid to other economic indicators (according to panel data analyses, governmental debt, fiscal balance and current account balance, and according to cross-section and time series regression analyses, tax rate, current account balance, unemployment rate and government debt) in the analysis of ODA disbursements as they also have relatively strong explanatory power regarding ODA disbursements.

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１．背景１．１はじめにわが国を含む先進国の ODA 支出（disbursement）に関しては、OECD 開発援助委員会

（DAC）の場等において、各国の国際貢献度に関する比較検討が行われている。その際に

は、各国の ODA 純支出2 の GDP に対する比率が主たる指標とされ、各国はＯＤＡ純支出

のＧＤＰに対する比率（ＯＤＡ・ＧＤＰ比率）を高めることが求められている。国連のミ

レニアム開発目標においても、指標 32 として、「DAC ドナー諸国の ODA 純量の対 GNI比（世界 ODA の 0.7%目標、後発開発途上国向け 0.15%目標）」が掲げられている。Ｏ

ＤＡ支出は、ＧＤＰの大きさによって決まるということが前提とされている。各国のＯ

ＤＡ支出に影響を与えうる経済指標としては、他にも、財政収支や国際収支なども考え

られるが、これまでのところでは、ＧＤＰとの関係に注意が集中している。これは適当

なことであろうか。ＧＤＰとＯＤＡ支出との関係に加え、ＧＤＰ以外の経済指標とＯＤ

Ａ支出の関係についても分析するとどのような結果になるのだろうか。ＧＤＰとＯＤＡ支出との関係について、実際のデータを下に、その相関・因果関係を

調べれば、他の経済指標をさておきＧＤＰとの関係に注意を集中させることの当否を評

価しうる。しかし、これまで、DAC 年次報告等 DAC による出版物等においては、ＯＤＡ・

ＧＤＰ比率への言及はなされているが、ＯＤＡ支出とＧＤＰとの相関・因果関係について

の分析は行われていない。政策論議においては、ＯＤＡ支出のＧＤＰに対する比率が注目

されており、対ＧＤＰ比 0.7%など一定の比率が達成されるべき国際的な目標とされている。

本論は、政策論議の参考として、ＯＤＡ支出とＧＤＰをはじめとする各種経済指標との関

係について客観的な分析を行うことを目的としている。ＧＤＰはＯＤＡ支出に影響を与えるのか、財政事情などその他の経済指標はどうか。も

し影響を与える場合、その影響力はどのくらいの大きさなのかを分析する。ＤＡＣ諸国を

対象として、この影響力をクロスセクションで過去にさかのぼって分析するとともに、時

系列で各国別にも分析する。また、ＤＡＣ諸国の過去にさかのぼったデータ全体を利用し

て、パネルデータ分析も行う。分析は、以下の順序で行う。（１）ＯＤＡ支出とＧＤＰを含む各種経済指標との関係（クロスセクション分析）（２）ＯＤＡ支出とＧＤＰを含む各種経済指標との関係（パネルデータ分析）（３）ＯＤＡ支出とＧＤＰを含む各種経済指標との関係（時系列分析、VAR モデルを含む）１．２先行研究及びＤＡＣにおける議論先進国の ODA に関しては、OECD 開発援助委員会（ＤＡＣ）が毎年、各国からの報告

を取りまとめ、統計集を含む年次報告（OECD Journal on Development：Development Co-operation Report）として発行している。OECD は、同報告書等において、上記１．の

2 「純」支出は、総支出から借款の返済（元本分）を差し引いた額である。

5

とおり、各国の ODA 純支出と GNP との比率等を用いて、国際比較を行っている。２００

７年版ＤＡＣ年次報告のＤＡＣ議長による概観においては、以下のような援助総量に注目

した記述が見られる。 “Back in 2003, I suggested two measures of progress on aid volume. The first was that in 2006 donors should

deliver at least USD 75 billion (at 2002 prices and exchange rates) in net disbursements, compared to a 2002 baseline

of USD 57.5 billion. This headline commitment has been fulfilled: donors reported net ODA disbursements in 2006

which equate to USD 77.8 billion at those prices and exchange rates.

Most, but not all, DAC members have announced medium-term commitments to increase ODA, at least to 2010

(Table 1.1), and there is a common commitment to double ODA to Africa from 2004 to 2010.“

学術論文としては、Michael Beenstock による研究（1980）がある。3 Beenstock は、

各国のマクロ経済指標とＯＤＡ支出との因果関係を多変数回帰で分析した。結論として、

各国のＯＤＡ支出は、失業、経常収支、財政収支、ＧＮＰ成長率を反映しているとしてい

る。この分析では、１９６０年から１９７６年までの１７年間における、カナダ、フラン

ス、ドイツ、日本、英国、米国、オランダ、スウェーデンという８カ国のデータを用い、

クロスセクションと時系列のデータをプールして分析している。4 １．３対ＧＤＰ比国際目標設定にいたる経緯現在では、ＯＤＡの対ＧＤＰ比 0.7％という目標は所与のものとされ、なぜこの比率

が目標とされるのかについての議論は少ない。この目標の過去の経緯について簡単にま

とめると次の通りである。1960 年、国連総会において、先進国全体として、国民所得

（national income）の１％の資金を途上国に振り向けるべきであるとの決議が成立し

た。1964 年のＵＮＣＴＡＤＩにおいて、この目標は、個々の先進国のそれぞれが達成

すべきとされた。1968 年、UNCTAD II において、「ＧＮＰの」１％が目標であるとの

再定義が合意され、ＤＡＣ諸国も原則として受け入れた。この目標の根拠としては、途

上国の経済成長等のため必要とされる外部資金が挙げられた。ＤＡＣにおいては、各国

の財政負担を公平に測ることに重点が置かれた。そこで公的な資金の流れに限定される

こととなった。１９６９年のピアソン委員会報告「開発と援助の構想」（わが国からは大来佐武郎氏が参

加）は、その勧告の中で、援助量の増大を主張し、途上国が６％の成長を達成するために

は、富裕国の国民総生産の１％程度の規模の政府援助ならびに民間投資を含めた外部資源

が必要となるので、この１％の目標を1975年までに達成することを勧告している。さらに、

同報告は、贈与ベースでの政府開発援助が特に必要であるとして、政府開発援助は、１９

７５年までに供与国の国民総生産の０．７０％に高められるべきであり、これは、いかな

3 Political Economy of Official Development Assistance by Michael Beenstock (1980) 4 回帰分析の結果、誤差項に系列相関が見られた。回帰分析を行った 10 のケースにおいて、

ＤＷは、最小で 0.416、最大で 1.6 であり、判定不能なケース１つを除き、いずれにおいても正

の系列相関がある。

6

る場合にも１９８０年以前に達成されなければならないとしている。ピアソン委員会報告

を受けて、国連総会は、１９７０年１０月、１９７０年代を第２次国連開発の１０年と定

める第２次国連開発の１０年のための国際開発戦略決議（２６２６（ＸＸＶ））を採択した。

この決議では、それぞれの先進国は、公的開発援助を漸進的に増加させ、この１０年の半

ばまでにＧＮＰの０．７％に到達させるよう最善の努力を行う旨定めた。ＧＮＰ０．７％目標は、その後も上述の通り、国連ミレニアム開発目標で言及がなされ

るなど機会あるごとに確認されている。１．４東西冷戦終了後の経済協力をめぐる世界情勢１９８９年のベルリンの壁崩壊に象徴される東西冷戦の終了過程は、欧州における大幅

な緊張緩和をもたらした5。その結果、東西両陣営による第三世界における影響力確保のた

めの援助競争は終わりを告げた。ドナー諸国によるＯＤＡ供与の動機は、政治的側面と経

済的側面の双方があり、各国により事情も異なり多面的であるが、多くの国にとっての冷

戦期における主要な動機のひとつがその意義を失ったといえる。他方、ソ連邦の崩壊は、

ロシアの周縁に数多くの新たな独立国を発生させ、それは新たな援助の需要をもたらした。

それを象徴するのが、１９９１年の欧州復興開発銀行（ＥＢＲＤ）の発足である。１９９０年代は、東西対立の重石が外れた新たな国際環境の中で、国際援助の新しい意

義が模索された１０年であったといえよう。様々な開発課題をテーマとした国際的な大会

議（メガ・コンファレンス）が数多く開催された。万人のための教育世界会議（１９９０

年）、国連環境開発会議（１９９２年）、国連人口開発会議（１９９４年）、社会開発サミッ

ト（１９９５年）、第４回世界女性会議（１９９５年）、世界食糧サミット（１９９６年）、

世界教育フォーラム（２０００年）などである。これらの会議を通じて形成された国際的

な合意は、ＤＡＣにおいて集約され、成果重視の潮流の下で、数値目標を含む新開発戦略

（１９９６年）として結実した。新開発戦略は、追加的に新たな要素を取り込み、支持基

盤をＤＡＣメンバー国から国連加盟国へ拡大した上で、国連ミレニアム開発目標へと姿を

変えた。国連ミレニアム開発目標は、１９９０年代を通じた新たなコンセンサス作りの成

果といえる。２００１年９月、国連事務総長によるミレニアム開発目標発表とほぼ時を同じくして、

米国同時多発テロ事件が勃発した。ナイン・イレブンは、各方面に様々な影響を与えたが、

国際援助動向にも大きな影響を与えた。テロの温床となる貧困の撲滅という考え方が影響

力を増したことはそのひとつである。ＤＡＣなどにおける国際的な援助政策協議において、

アフリカ開発の問題は中心的な位置を占めている。アフリカ開発に関しては、１９９０年

代前半よりわが国は、アフリカ開発会議（ＴＩＣＡＤ）プロセスを通じ、国際的な議論に

貢献してきている。ＴＩＣＡＤプロセスの大きな特徴のひとつは、アフリカのオーナーシ

ップの尊重である。第２回アフリカ開発会議（１９９８年）は、アフリカ開発のための数

5 1991 年 7 月の米ソによる第一次戦略兵器削減条約（START）への調印をもって冷戦の終結とされる。

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値目標を含む優先的政策・行動を明記した東京行動計画を作成した。ＴＩＣＡＤプロセス

に触発され、アフリカのオーナーシップの下に、アフリカ開発のための新パートナーシッ

プ（ＮＥＰＡＤ）が成立したのは、２００１年１０月のことだった。新たな開発の１０年

の始まりに当たり、ＭＤＧ、９・１１、ＮＥＰＡＤという大きな影響力を有する出来事が

重なった。２００２年３月、メキシコのモンテレーにおいて国連開発資金国際会議が開催された。

この会議に先立ち、国連や世界銀行が、ミレニアム開発目標を実現するためには年間５０

０億ドルのＯＤＡを倍増する必要があるとの発表を行った。この会議で採択されたモンテ

レー合意においては、０．７％目標を達成していない先進国は、同目標達成のため具体的

な努力を行うことが要求された。この目標は、２００８年のドーハ会議でも確認された。２．分析の枠組み本分析では、DAC 加盟国を分析の対象とする。6 いわゆるドナー諸国の中で、中核をな

しており、加盟国の間でＯＤＡの量や質に関する国際協調が行われている。わが国との比

較を行うのに一番適切なのがこれら諸国である。被説明変数としてはＯＤＡ純支出、説明

変数としては、ＧＤＰ（名目）、ＧＤＰ成長率（実質）、政府財政収支（対ＧＤＰ比）、

公的債務（グロス、対ＧＤＰ比）、経常収支（対ＧＤＰ比）、外貨準備高、租税負担率、

失業率の８変数を用いる。7 ＤＡＣ諸国の ODA 支出については DAC の統計、GDP、財

政収支、公的債務残高、経常収支、租税負担率等の経済指標に関しては OECD の統計（OECD Stat or Economic Outlook）を利用する。外貨準備高についてはＩＭＦの統計を使用する。ＯＤＡ支出は、ＯＤＡ予算を援助実施機関が執行することによって発生する。その際に

は、ODA 吸収（absorption）能力等の相手国の事情も影響を与える。ＧＤＰを含む経済指

標は、ＯＤＡ予算を含む政府予算に影響を与え、ＯＤＡ予算がＯＤＡ支出に影響を与える。

政府予算に影響を与えるものとしては、経済要因に加え、政治要因もある。本論において

は、政治要因及び相手国側の事情は分析の対象としない。ＯＤＡ支出＝ｆ（ＧＤＰ、ＧＤＰ以外の経済要因、政治要因、相手国の事情）

本論では、ＯＤＡ支出に影響を与える経済的な諸要素のうち、まずこれまで特に注目され

ているＧＤＰに焦点を当てて、ＯＤＡ支出とＧＤＰとの相関関係、因果関係を分析する。

右に続き、ＯＤＡ支出とＧＤＰを含む各種経済要因との関係について検討する。具体的には以下のような関係を想定し、相関関係を調べると共に回帰分析を行う。分析１ＯＤＡ支出とＧＤＰとの関係

6 ＤＡＣ加盟国は、豪州、オーストリア、ベルギー、カナダ、デンマーク、フィンランド、フランス、ド

イツ、ギリシャ、アイルランド、イタリア、日本、ルクセンブルク、オランダ、ニュージーランド、ノル

ウェー、ポルトガル、スペイン、スウェーデン、スイス、英国、アメリカの２２カ国。他に欧州委員会も

ＤＡＣメンバーであるが、主権国家ではないので今回の分析の対象とはしなかった。 7 説明変数の選択は、筆者の日本政府やＤＡＣ事務局における経験や先行研究を判断材料として行った。

租税負担率は、公的サービスへの選好を示す指標として採用した。

8

ＯＤＡiｔ＝ α＋β・ＧＤＰit + εit i=1,…….22, t=1991,……….2006 （２．１）分析 2 ＯＤＡとＧＤＰを含む経済指標との関係ＯＤＡit ＝ α＋β１ＧＤＰit＋β２RGDPGit＋β３TAXRit＋β４GOVBALRit＋β５

GOVDEBTRit＋β６CARit＋β７INTRESit＋β８UNEMit＋εit i=1,…….22, t=1991,……….2006 （２．２）

ここで、ＯＤＡはＯＤＡ純支出、ＧＤＰは名目ＧＤＰ、ＲＧＤＰＧは実質ＧＤＰ成長率、

ＴＡＸＲは租税負担率、ＧＯＶＢＡＬＲは財政収支（対ＧＤＰ比）、ＧＯＶＤＥＢＴＲは公

的債務（対ＧＤＰ比）、ＣＡＲは経常収支（対ＧＤＰ比）、ＩＮＴＲＥＳは外貨準備高、Ｕ

ＮＥＭは失業率である。３．クロスセクション分析３．１ＯＤＡ支出とＧＤＰとの関係－単回帰分析本節においては、冷戦終了後の１９９１年以降の各年について、ＤＡＣ諸国のＯＤＡ純

支出と GDP との相関・因果関係に関する分析を行う。上記のような世界情勢の下で、ＤＡ

Ｃ諸国のＧＤＰとＯＤＡ支出はどのように推移し、両者の間にはどのような関係があった

のだろうか。 3.1.1 相関係数による分析１９９１年から２００６年までの各年における、ＤＡＣ諸国のＧＤＰとＯＤＡ支出との

相関係数は図３－１の通りである。図３－１ＤＡＣ諸国のＧＤＰとＯＤＡ支出との相関係数

相関係数は、１９９０年代前半に急速に低下し、１９９５年に底に達した。１９９０年

代後半、かなり持ち直したが、依然として１９９０年代当初よりかなり低かった。２００

１年以降、係数は大幅に上昇し、２００６年まで高い数値が維持されている。ＤＡＣ諸国

は、全体的傾向として、１９９０年代においては、ＧＤＰの水準とＯＤＡ支出とをあまり

強く関連付けないでいた。この傾向は、２００１年以降大きく変化し、２０００年代にお

いては、ＤＡＣ諸国は、全体的傾向として、ＧＤＰの水準とＯＤＡ支出とを強く関連付け

るようになったと理解することができる。 3.1.2 回帰分析１９９１年から２００６年までの各年について、ＧＤＰを説明変数、ＯＤＡ支出を被説

明変数とする回帰分析を行う。各年における、ＧＤＰの回帰係数及びｔ統計量並びに各回

帰結果の決定係数をまとめると以下の通りである。表３－１クロスセクション回帰分析（１９９１－２００６年）

図３－２ GDP 回帰係数の推移（１９９１－２００６年）ＧＤＰの回帰係数に関するｔ統計量は、いずれの年においても３を越えており、同係数

は１％水準で有意である。回帰係数の推移を見ると、１９９０年代初頭は、０．００２２

9

すなわち、ＧＤＰ百万ドルの変化に対してＯＤＡ支出は２２００ドル反応する関係にあっ

た。その後、同係数は低下を続け、１９９７年には、０．００１０すなわちＧＤＰ百万ド

ルの変化に対してＯＤＡ支出は１０００ドルの反応という低い水準になった。この数値は、

２００２年以降上昇し、２００５年には０．００２３すなわちＧＤＰ百万ドルの変化に対

してＯＤＡ支出が２３００ドル反応する水準に至った。図３－３決定係数の推移（１９９１－２００６年）

決定係数は、相関係数と同様の推移を示している。１９９０年代初めと２００２年以降、

回帰分析モデルの説明力が強く、１９９０年代は初頭を除き、説明力が比較的に弱い。 3.1.3 分析結果の解釈以上のようなクロスセクション分析結果は、上記１．４の東西冷戦終了後の経済協力を

めぐる世界情勢と平仄が合っている。東西冷戦の終了により、欧米諸国は、それまでの主

要な援助動機のひとつを失うことになった。当時は、主要国の援助疲れという言葉が頻繁

に聞かれた。こうした援助疲れは、１９９０年代における各国のＧＤＰとＯＤＡ支出との

相関関係の低下をもたらしたと考えられる。ＯＤＡ支出は、各国の国内プロセスにおいて、

義務的支出ではなく裁量的支出であると考えられる。それを前提とすれば、援助に対する

動機付けが弱まれば、ＧＤＰの伸びに応じて、ＯＤＡ支出を伸ばしていくための財政手当

てがとりにくくなると考えられる。こうした援助疲れからの回復を狙って、９０年代を通じて、ＤＡＣ、国連、ＴＩＣＡＤ

プロセス、ＮＥＰＡＤなどのフォーラムで様々な動きがあった。こうした援助コミュニテ

ィによる努力の下地があった中で、米国における政権交代とそれに機を合わせた９・１１

の発生とがあいまって、２００１年以降、国際援助潮流が大きく変わったと解釈すること

ができる。それを象徴するのが、モンテレー合意である。２００１年以降、各国は同合意

に基づき、ＯＤＡ支出の対ＧＤＰ比率の改善を念頭に援助量の増加に務め、それが結果に

現れていると考えられる。 3.1.4 対数変換を用いた単回帰分析回帰分析においては、はずれ値による影響の有無に注意が必要である。本件分析の場合、

米国のケースがはずれ値となって、分析結果に影響を与えている可能性がある。そこで、

ODA 及び GDP の双方について対数を取り、回帰分析を行った結果をとりまとめると表３

－２の通りである。表３－２クロスセクション単回帰分析（対数使用）

GDP の回帰係数は、１９９２年に０．９８に達した後低下し、１９９７年以降は０．８前

後の値を取っている。決定係数は、１９９4 年から１９９７年にかけて低下し、その後持ち

直している。図３－４ GDP 回帰係数の推移（対数使用）

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図３－５単回帰決定係数の推移（対数使用）各国別に、ODA・GDP 比率の推移をとりまとめると図３－６の通りである。米国における

比率の推移は、対数を使用しない単回帰分析におけるGDP回帰係数の推移と近似している。

他方、米国以外の国についても、２０００年代に入った後、一様に比率の上昇が見られる

（日本は例外）。１９９０年代においては、比率が低下しているケースが多い。米国の動向

が分析結果に影響を与えていることは認められるが、それのみに結果が左右されていると

まではいえない。図３－６各国別 ODA・GDP 比率の推移

３．２ＯＤＡ支出とＧＤＰを含む経済指標との関係－重回帰分析本節においては、１９９１年以降の各年について、ＤＡＣ諸国のＯＤＡ純支出とＧＤＰ

を含む経済指標との相関・因果関係に関する分析を行う。ＧＤＰ以外の経済指標を考慮に

入れた場合、ＧＤＰのＯＤＡ支出に対する説明力にどのような変化があるだろうか。ＧＤ

Ｐ以外の経済指標として、ここでは、実質ＧＤＰ成長率、租税負担率、財政収支、公的債

務、経常収支、外貨準備、失業率の 7 変数を取り上げる。上記（２．２）式の想定の下で

分析する。 3.2.1 相関係数による分析１９９１年から２００６年までの各年における、ＤＡＣ諸国のＯＤＡ支出と各種経済指

標との相関係数は、表３－３の通りである。表３－３ＯＤＡ支出と各種経済指標の相関係数

各種指標のうち、ＧＤＰと外貨準備の相関係数が高い。これらに関してグラフで表示す

ると図３－７の通りである。２０００年までは、ＧＤＰ、外貨準備共に高い相関を示して

いるが、２００１年以降、外貨準備の相関係数が急速に低下している。図３－７ＯＤＡ支出とＧＤＰ、外貨準備の相関係数の経年推移

3.2.2 重回帰分析１９９１年から２００６年までのＤＡＣ加盟国に関するクロスセクション・データを用

いて、ＯＤＡ支出を被説明変数、ＧＤＰ、外貨準備、ＧＤＰ成長率、租税負担率、財政収

支、公的債務、経常収支、失業率を説明変数とする回帰分析を行う。上記（3.2.1）の相関

係数による分析を通じて、各年次ごとに各説明変数の有意性にバラツキがあることが予想

される。各年次について、変数減少法8 を用いて分析し、各説明変数の回帰係数を求める

と以下の表３－４の通りである。有意確率が低く選択されなかった変数の係数は none とし

8 すべての変数を含んだモデルを構築、順次それぞれの変数を除去することを検討。一番有意性が

低い変数を選出。その変数の帰無仮説の確率が１０％以上あるとモデルから除去。

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てある。ＧＤＰ及び外貨準備の回帰係数の推移をグラフにするとそれぞれ図３－８、図３

－９、各年次の修正済み決定係数の推移は図３－１０の通りである。表３－４クロスセクション重回帰分析

図３－８ GDP の回帰係数（クロスセクション重回帰）図３－９外貨準備の回帰係数（クロスセクション重回帰）図３－１０修正済み決定係数（クロスセクション重回帰）

図３－１０の修正済み決定係数をみると、１９９１年に０．７１となったのが最低であ

り、１９９７年までは概ね０．７台であるが、１９９８年以降は大体０．９前後で推移し

ている。モデルの説明力は高い。各説明変数の回帰係数が選択された年次の数を比較する

と、ＧＤＰ（１９９５年を除くすべての年）、外貨準備（１１）租税負担率（５）、ＧＤＰ

成長率、財政収支、経常収支（各１）、公的債務、失業率（各０）の順である。各回帰係数の符号を見ると、ＧＤＰ（すべて正）、外貨準備（すべて正）、租税負担率（す

べて正）、経常収支（正）については、想定どおり、ＧＤＰ成長率（負）及び財政収支（負）

については、想定とは逆である。ＧＤＰの回帰係数の推移は上記 3.1.2 の単回帰分析の結果とほぼ同様であるが、１９９３

年から２０００年まで（１９９６年を除く）０．００１を下回る低い水準となっている。

外貨準備の回帰係数は、１９９６年以降急激に低下している。 3.2.3 対数変換を用いた重回帰分析本件データのうち、ODA 支出、GDP 及び外貨準備は数値データを使用しているが、そ

の他のデータはパーセント表示となっている。このデータのばらつきの違いを改善するた

め右３変数のデータについて対数変換することにする。対数変換後の散布図と対数変換前

の散布図を比較すると、前者のほうがばらつきが良く、回帰分析でも説明力の向上が期待

される。図３－１１対数変換後と変換前の散布図

上記3.2.2と同様に変数減少法を用いて分析した結果を取り纏めると表３－５の通りであ

る。表３－５クロスセクション重回帰分析（対数使用）

対数変換前のモデルと比べて、１６年次中３年次を除き決定係数が増加した。１つの年次

を除き決定係数は０．８以上の高い値となっている。モデルの説明力は更に増している。

説明変数として想定した８変数のうち、採用された年次が少ない外貨準備（４年次）、GDP成長率（２年次）、財政収支（１年次）を除いたモデルは以下の通りである。 lnＯＤＡit ＝ α＋β１t lnＧＤＰit＋β２tTAXRit＋β３tGOVDEBTRit＋β４tCARit＋

β５tUNEMit＋εit i=1,…….22, t=1991,……….2006 （３．１）上記モデルに残された５つの変数の説明力を比較すると、説明力の強い順に以下の通り

である。各変数の符号も想定通りである。その他の変数（外貨準備、GDP 成長率、財政収

12

支）については、選択された年次が 4 年次以下と有意性が低い。 (i) GDP すべての年次において１％水準で有意。符号はすべて正。 (ii) 租税負担率１つの年次を除き選択されており、９年次において１％水準で有意。符

号はすべて正。 (iii) 経常収支１３年次で選択されており、７年次において１％水準で有意。符号はすべ

て正。 (iv) 失業率１０年次で選択されており、６年次において１％水準で有意。符号はすべて

負。 (v) 公的債務８年次で選択されており、５年次において５％水準以上で有意。符号はす

べて負。４．パネルデータ分析４．１パネルデータ分析の手順１９９１年から２００６年までのＯＤＡ支出及びＧＤＰを含む各種経済指標の数値をパ

ネルデータとみなして分析を行う。まず、以下の通り、説明変数を１つ（ＧＤＰ）にした

場合を取り上げ、概ね以下の通りのパネルデータ分析の手順を４．２で実際に数値を挙げ

て示す。ＯＤＡit = α＋βＧＤＰit＋νi＋εit i = 1, 2, .......,22，t = 1991,…………,2006 (4.1) ここで、νiは個体特有の効果、εitはその他の攪乱項。 (1) 固定効果モデルを用いて推定（式 4．１を各個体別の平均値からなる式に変換し両式の

差分を取った式を最小二乗法で推計） (2) Ｆ検定により固定効果モデルがプーリング推定に対して正当化されるか確認（νがす

べての固体について等しいとの帰無仮説を検定）。 (3) 変量効果モデルにより推定（個体特有効果は説明変数と相関していないことを仮定）。 (4) ラグランジェ乗数法（Lagrange Multiplier Test）により、変量効果モデルがプーリン

グ推定に対して正当化されるか確認（固体特有効果の分散が０であるとの帰無仮説の

検定）。 (5) 固定効果モデルと変量効果モデルをハウスマン検定により選択。個体特有効果が説明

変数と無相関であるとの帰無仮説を立て、カイ２乗検定。仮説が棄却されると固定効

果モデルが正当化される。４．２ＯＤＡ支出とＧＤＰとの関係固定効果モデルを用いて推計した結果は以下の通り。

13

F test that all u_i=0: F( 21, 324) = 33.00 Prob > F = 0.0000 rho .72622851 (fraction of variance due to u_i) sigma_e 1247.2448 sigma_u 2031.3943 _cons 761.1546 158.213 4.81 0.000 449.9002 1072.409 gdp .0020769 .0001352 15.36 0.000 .0018109 .0023429 oda Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

corr(u_i, Xb) = -0.4689 Prob > F = 0.0000 F(1,324) = 235.96

overall = 0.6918 max = 16 between = 0.7517 avg = 15.8R-sq: within = 0.4214 Obs per group: min = 11

Group variable: stateno Number of groups = 22Fixed-effects (within) regression Number of obs = 347

Ｆ＝３３＞Ｆ０．０５＝ 1.52 であり、固体特有効果は同じではない。よって、プーリ

ング推定法は棄却され、固定効果モデルが採択された。次に変量効果モデルによる推定を行った結果は次の通り。

rho .6753727 (fraction of variance due to u_i) sigma_e 1247.2448 sigma_u 1798.999 _cons 908.1867 408.7321 2.22 0.026 107.0865 1709.287 gdp .0019243 .000113 17.02 0.000 .0017027 .0021458 oda Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

0.7954 0.8292 0.8292 0.8292 0.8292 min 5% median 95% max theta

corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0000Random effects u_i ~ Gaussian Wald chi2(1) = 289.73

overall = 0.6918 max = 16 between = 0.7517 avg = 15.8R-sq: within = 0.4214 Obs per group: min = 11

Group variable: stateno Number of groups = 22Random-effects GLS regression Number of obs = 347

Lagrange Multiplier 検定を行うと、個体特有効果の分散は０ではない。従って、プーリ

ング推定法は棄却され、変量効果モデルが採択される。ハウスマン検定を行うと、５%水準で、検定量はカイ二乗分布の臨界値を越えている。説

明変数と個体特有効果との間の相関がないとは言えない。従って、固定効果モデルが採択

される。固定効果モデルによると、ＧＤＰの係数は、０．００２０７７、ｔ統計量は１５．３６、

全体的な決定係数は、０．６９１８である。ＤＡＣ加盟国全体のＧＤＰが百万ドル増加す

ると、ＤＡＣ全体のＯＤＡ支出は２０７７ドル増加することになる。４．３ＯＤＡとＧＤＰを含む経済指標との関係

14

次に、ＧＤＰ以外の経済指標も含め多変数で変数減少法による分析を行う。9 まずＧＤＰに、実質ＧＤＰ成長率、租税負担率、財政収支、公的債務、経常収支、外貨

準備、失業率の 7 説明変数を加えた８説明変数でパネルデータ分析する。８説明変数を用

いた固定効果モデル推定において、回帰係数が５％水準で有意でない４変数（実質ＧＤＰ

成長率、租税負担率、失業率、外貨準備）を除外すると、GDP、財政収支、公的債務、経

常収支の４説明変数が残される。上記４．１の手順で検定すると固定効果モデルが選択さ

れる。 GDP、財政収支、公的債務、経常収支の４説明変数から１説明変数まで、ｔ値が一番低

い変数を１つずつ減少させて計算し、結果を取り纏めると、以下の表４－１の通り。決定

係数に大きな違いはないが、１変数（GDP）、４変数（ＧＤＰ、公的債務、財政収支、経常

収支）、３変数（ＧＤＰ、公的債務、財政収支）、２変数（ＧＤＰ、公的債務）の順に決定

係数が大きい。ＧＤＰの回帰係数は、０．２２４０から０．２０７７の間の値を取ってい

る。１変数の推定の場合で、ＧＤＰが１００億ドル増加するとＯＤＡ支出が２０７７万ド

ル増加。４変数の推定の場合で、ＧＤＰが１００億ドル増加するとＯＤＡ支出が２２４０

万ドル増加、財政収支の対ＧＤＰ比が１％改善するとＯＤＡ支出は９９０５万ドル減少、

公的債務のＧＤＰ比が１％増加するとＯＤＡ支出は３１６２万ドル減少、経常収支の対Ｇ

ＤＰ比が１％改善するとＯＤＡ支出は７４０１万ドル増加する。表４－１多変数パネルデータ分析 4 変数 3 変数２変数１変数

GDP 0.223957 0.216984 0.21088 0.207688

ｔ値 16.19 15.97 15.51 15.36

財政収支 -0.99048 -0.70344

ｔ値 -3.71 -2.97

公的債務 -0.31624 -0.26995 -0.22513

ｔ値 -5.27 -4.75 -4.06

経常収支 0.740059

ｔ値 2.28

決定係数 0.663 0.6577 0.6513 0.6918

固定効果 ○ ○ ○ ○

５．時系列分析（VAR モデルを含む）

9 計算の都合上、本節の計算では、ＯＤＡ数値を１００分の１（単位１億ドル）、ＧＤＰ数値を１０００

０分の１（単位１００億ドル）、外貨準備を１０００分の１（単位１０億ドル）に調整している。これに伴

い、例えば、ＯＤＡに対するＧＤＰの回帰係数は元の数値を用いた場合の１００倍になっている。

15

５．１ＯＤＡ支出とＧＤＰとの関係－単回帰分析本節においては、各国別に、１９９１年から２００６年までのデータをもとに時系列の

分析を行う。 5.1.1 グラフによる分析ＤＡＣ加盟各国ごとに、ＧＤＰとＯＤＡ支出との関係を散布図と回帰直線を用いて表現

すると図５－１左側の通りである。両者の相関関係が明らかに見て取れるケースとさほ

ど明らかでないケースとがあることがわかる。回帰直線に沿って分散しているケースもあ

るが、分散の仕方から、系列相関があることを予期させるケースも多い。図５－１ＧＤＰとＯＤＡ支出及びＯＤＡ・ＧＤＰ比との関係

5.1.2 相関係数による分析各国別に、ＧＤＰとＯＤＡ支出との相関係数を求め、係数値が大きい順に並べると表５

－１の通りである。０．９台の高い相関関係を有する国（ルクセンブルク、ギリシャ、ア

イルランド、ノルウェー）がある一方、０．１台ないし０．０台の国（フランス、イタリ

ア）もあり、負の相関関係を有する国（日本）もある。各国別による相関係数の相違はき

わめて大きい。しかし、ＤＡＣ加盟国の半数（１１カ国）は、０．７９以上の高い相関関

係を有している。相関係数が０．４以上の国が大半（１７カ国、７７％）であり、０．４

以下の国は、ドイツ、フィンランド、フランス、イタリア、日本の５カ国である。表５－１ＧＤＰとＯＤＡ支出との相関係数（各国別）

5.1.3 回帰分析各国別に、ＧＤＰを説明変数、ＯＤＡ支出を被説明変数とする回帰分析を行い、ダービ

ン・ワトソン（DW）統計量を求める。結果を取りまとめ、ＧＤＰの回帰係数の大きい順に

並べると以下の表５－２の通りである。表５－２ＯＤＡ支出とＧＤＰとの関係―各国別の回帰分析

３カ国（ギリシャ、日本、ポルトガル）を除き、５％水準で系列相関が認められるので

これらの国については検定は利用できない。日本については、決定係数が小さく、ｔ統計

量も有意ではない。10 5.1.4 １次ラグを追加したモデル以上の結果を踏まえて、説明変数に被説明変数の１次ラグを追加したモデルを導入する。

ＯＤＡiｔ＝ α＋β・ＧＤＰit + γ・ODAit-1 +εit i=1,…….22, t=1991,……….2006

（５．１）これを ODA について解くと、

10 Newey and West が提唱した共分散推定によれば系列相関があっても t 統計量を算出できる（表 5－2 ＮＷt 統計量）。

16

ODAit = βΣγjGDPit-j + Σγjεit-j + αΣγj ここで、|γ|<1 ならば、

ODAit / GDP = β（1+γ+γ2+γ3+・・・）= β・（１－γ）-1 βは短期的動学乗数、β・（１－γ）-1 は長期的動学乗数である。各国について、上記（５．１）のモデルに関する回帰分析を行い結果をまとめると表５

－３の通り。表５－３各国別１次ラグを含む回帰分析

系列相関に関しては、３カ国（イタリア、スペイン、米国）については確認されるが、

その他の国については、必ずしも確認されない（表５－３下部）。修正済み決定係数も３カ

国（イタリア、日本、ポルトガル）を除き良好である。モデルの説明力は高い。ODA 支出

に関する長期的動学乗数（表の l-t gdp）を見ると、０．７％以上の高い値をとっているの

は、１０カ国（オーストリア、ベルギー、カナダ、デンマーク、フィンランド、ドイツ、

ルクセンブルグ、オランダ、ノルウェー、スイス）である。このうち、カナダ、ドイツ以

外は、ラグ項を含まないモデルによる分析においても回帰係数が上位１２位以内に入って

いる。カナダとドイツについては、共に短期的乗数が小さい。 5.1.5 まとめ各国別に時系列データを分析すると、ＤＡC 諸国の大半において、ＧＤＰとＯＤＡ支出と

の間に強い相関関係があることがわかった。他方、ドイツ、フィンランド、フランス、イ

タリア、日本の５カ国については、相関関係が弱い。日本については、弱い負の相関関係

が認められる。各国ごとのＧＤＰの回帰係数を比較すると、係数が大きい国からマイナス

の国まで大きな差異があることがわかる。最大は、ルクセンブルクの０．０１１０４７で

あり、同国では、ＧＤＰが１００万ドル増えると、ＯＤＡ支出は約１１０００ドル増加す

ると推定される。系列相関を考慮して１次ラグを含むモデルを分析した結果を見ると、長

期的動学乗数が０．７％以上の高い値を示す国が１０カ国ある。５．２ＧＤＰとＯＤＡ・ＧＤＰ比との関係本節においては、各国別に、ＧＤＰの変化がＯＤＡ・ＧＤＰ比にどのような影響を及ぼ

すかを検討する。 5.2.1 グラフによる分析ＤＡＣ加盟国ごとに、ＧＤＰとＯＤＡ・ＧＤＰ比との関係を散布図と回帰直線を用いて

表現すると図５－１右側の通りである。国によって、ＧＤＰの増加がＯＤＡ・ＧＤＰ比

の増加につながるケースと、減少につながるケースとがあることがわかる。 5.2.2 ＧＤＰとＯＤＡ・ＧＤＰ比との関係例を挙げて考える。上記５．１の回帰分析の結果、オーストリアの場合、ＧＤＰとＯＤ

17

Ａの関係は以下の通りと推定される。ＯＤＡ＝０．００７７＊ＧＤＰ―１０８６従って、ＯＤＡ/ＧＤＰ＝０．００７７－１０８６/ＧＤＰオーストリアの場合、ＯＤＡ・ＧＤＰ比は、ＧＤＰの増加に伴い増加する。一般に、Ｇ

ＤＰとＯＤＡとの関係に関する推定式の定数項の符号がマイナスであれば、ＧＤＰの増加

に伴いＯＤＡ・ＧＤＰ比は増加する（右上がり）。逆に、推定式の定数項の符号がプラスで

あれば、ＧＤＰの増加に伴いＯＤＡ・ＧＤＰ比は減少する（右下がり）。 5.2.3 各国別の分析各国別に、回帰分析の推定式から、定数項を抜き出し、その符号に基づき右上がりか否

かを推定した結果は表５－４の通りである。ＧＤＰの増加に伴いＯＤＡ・ＧＤＰ比が増加

する（右上がり）のは、オーストリア、ベルギー、ギリシャ、アイルランド、ルクセンブ

ルク、ニュージーランド、ポルトガル、スペイン、スウェーデン、スイス、英国、アメリ

カの 12 カ国である。ＧＤＰの増加に伴いＯＤＡ・ＧＤＰ比が減少する（右下がり）のは、

豪州、カナダ、デンマーク、フィンランド、フランス、ドイツ、イタリア、日本、オラン

ダ、ノルウェーの１０カ国である。表５－４ＧＤＰとＯＤＡ・ＧＤＰ比との関係

５．３ＯＤＡとＧＤＰを含む経済指標との関係－重回帰分析本節においては、各国別に、１９９１年から２００６年までのデータをもとに時系列の

分析を行う。上記（２．２）式の想定の下で分析を行う。 5.3.1 グラフによる分析ＤＡＣ加盟各国ごとに、ＯＤＡ支出とＧＤＰを含む経済指標との関係を散布図を用いて

表現すると図５－２の通りである。ＯＤＡ支出と各種経済指標との間で相関関係が明らか

に見て取れるケースとさほど明らかでないケースとがあることがわかる。相関関係が見ら

れる場合にも、線形の相関が見られるケースと非線形の相関が見られるケースとがある。図５－２ＯＤＡ支出と各種経済指標との関係（散布図）

5.3.2 相関係数による分析各国別に、ＯＤＡ支出と各種経済指標との相関係数を求めると表５－５の通りである。

ＧＤＰについては、強い（０．７を越える）ないし中程度（０．４を越え 0.7 以下）の正の

相関を示している国が 22 カ国中 18 カ国ある。ＧＤＰ以外の各変数について見ると、外貨

準備は、強い正の相関を示す国が 5 カ国ある一方、強い負の相関（－０．７を越える）を

示す国が 3 カ国ある。GDP 成長率は、相関関係が弱いないしほとんどない（－０．４以上

０．４以下）国が 18 カ国ある。租税負担率は、強い正の相関を示す国が 3 カ国、中程度の

18

正の相関を示す国が 2 カ国ある一方、中程度の負の相関（－０．７以上－０．４未満）を

示す国が７カ国ある。財政収支については、中程度以上の正の相関を示す国が４カ国ある

一方、相関関係が弱いないしほとんどない国が１５カ国ある。公的債務については、中程

度以上の負の相関を示す国が 11 カ国ある。経常収支については、中程度以上の正の相関を

示す国が 6 カ国、中程度以上の負の相関を示す国が 1０カ国ある。失業率については、中程

度以上の負の相関を示す国が 8 カ国、中程度以上の正の相関を示す国が 3 カ国ある。表５－５時系列多変数相関係数

5.3.3 時系列重回帰分析ＤＡＣ加盟国それぞれの時系列データを用いて、ＯＤＡ支出を被説明変数、ＧＤＰ、外

貨準備、ＧＤＰ成長率、租税負担率、財政収支、公的債務、経常収支、失業率を説明変数

とする回帰分析を行う。上記相関係数による分析を通じて、各国ごとに各説明変数の有意

性にバラツキがあることが想定される。変数減少法を用いて分析し、各説明変数の回帰係

数を求めると以下の表５－６の通りである。有意確率が低く選択されなかった変数の係数

は none としてある。11 ここで、DW 値を見ると、すべての国について、系列相関は否定

されるかあるいは未定であり、系列相関が確認されるケースはない。日本については、す

べての変数の有意性が低く選択されなかった。日本に関しては、このモデルの説明力は弱

い。表５－６時系列重回帰分析

決定係数をみると、日本を除き、モデルの説明力は高い。決定係数が０．９以上の国が 9カ国（豪州、ベルギー、フィンランド、ギリシャ、ルクセンブルク、ニュージーランド、

ノルウェー、スペイン、英国）、０．８台の国が 7 カ国（カナダ、デンマーク、フランス、

ドイツ、イタリア、オランダ、アメリカ）、０．７台の国が 4 カ国（オーストリア、ポルト

ガル、スウェーデン、スイス）である。各説明変数の回帰係数が選択された国の数を比較すると、ＧＤＰ（15 カ国）、租税負担率

（11 カ国）、経常収支（11 カ国）、失業率（10 カ国）、公的債務（7 カ国）、外貨準備（6 カ

国）、財政収支（6 カ国）、ＧＤＰ成長率（5 カ国）の順である。各回帰係数の符号を見ると、ＧＤＰ（1 国を除き正）、ＧＤＰ成長率（すべて負）、経常収

支（2 カ国を除き負）、失業率（2 カ国を除き正）については比較的そろっているが、その

他の変数は、国により正と負とに分かれている。 5.3.4 対数変換を用いた時系列重回帰分析クロスセクション重回帰分析の場合（3.2.3）と同様の理由により、ODA 支出、GDP 及

び外貨準備について対数変換し、各国別に時系列データを変数減少法により分析した結果

を取り纏めると表５－７の通りである。 11 アイルランドについては、欠落値がある関係ですべての変数が推定されなかった。

19

表５－７時系列重回帰（対数変換）

ここで、DW 値を見ると、過半数の国について対数変換前のモデル（上記 5.3.3）よりも数

値が改善している。すべての国について、系列相関は否定されるかあるいは未定であり、

系列相関が確認されるケースはない。日本については、すべての変数が選択されなかった。

日本に関しては、このモデルの説明力は弱い。その他の国の決定係数を見ると、２カ国を

除き０．７以上である。各説明変数の説明力をその回帰係数が選択された国の数及び有意水準に基づき比較する

と、説明力の強い順に以下の通りである。上位 5 つの変数はその順位を含め、クロスセク

ション分析の場合（3.2.3）と同様である。 (i) GDP 14 カ国で選択されており、その全ての国において１％水準で有意。符号は、１

カ国を除き正。 (ii) 租税負担率 12 カ国で選択されており、6 カ国で１％水準、4 カ国で５％水準で有意。

符号は、７カ国で正、５カ国で負。 (iii) 経常収支 11 カ国で選択されており、7 カ国で１％水準、３カ国で５％水準で有意。

符号は、９カ国で負、2 カ国で正。 (iv) 失業率 7 カ国で選択されており、その全ての国において１％水準で有意。符号は、1カ国を除き正。 (v) 公的債務 7 カ国で選択されており、６カ国で１％水準で有意。符号は、5 カ国で負、

2 カ国で正。 (vi) 外貨準備 7 カ国で選択されており、3 カ国で１％水準、4 カ国で５％水準で有意。符

号は、5 カ国で負、2 カ国で正。 (vii) 財政収支 5 カ国で選択されており、その全ての国において１％水準で有意。符号は、

4 カ国で負、1 カ国で正。 (viii) GDP 成長率 3 カ国で選択されており、その全ての国において１％水準で有意。符

号は、全て負。５．４．VAR モデルを用いた分析本節では、回帰分析及びパネルデータ分析において、ODA 支出に対する影響力が最も大

きいと認められた GDP と ODA 支出との時系列関係について、VAR モデル（ベクトル自己

回帰モデル：Vector Autoregressive Model）による分析を試みる。本節においては、VARモデルの特性に鑑み、１９７０年から２００６年までのデータを用いる。 5.4.1 分析の手順ＯＤＡ支出及びＧＤＰについて、単位根を持つことを帰無仮説として ADF テスト

（Augmented Dickey-Fuller Test）で検定し、単位根の存在が棄却されなかった場合には階

差をとり、再度 ADF テストを行う。これを単位根の存在が棄却されるまで行う。その後、

その階差について VAR モデルで推定する。

20

5.4.2 豪州の場合豪州の場合を例にとって、分析の手順を以下の通り示す。単位根検定は、５％水準で行

うこととする。ODA支出、GDPいずれのデータについてもGDPデフレーター12を用いて実

質値にし、対数を取る。対数変換実質ODA支出について単位根の有無をADFテスト

（Augmented Dickey-Fuller Test）で検定する。結果は、帰無仮説（単位根を持つ）の確率

（P値）が０．２９であるので、帰無仮説は棄却できない。対数変換実質GDPについても、

帰無仮説の確率が０．９５であり帰無仮説は棄却できない。対数変換実質ODA、対数変換

実質GDPそれぞれについて階差をとり、ADFテストを行うと帰無仮説のP値はそれぞれ０、

０．００１であり、いずれも帰無仮説を棄却できる。ラグ次数は仮に１とし、ラグ次数選

択基準で比較すると、AIC(Akaike Information Criterion)などが１次ラグを最適とする結果が

出る。そこで、１次の階差VARモデルで推定を行った結果をまとめると以下の通り。

logODADEFt = -0.20 logODADEFt-1+0.79 logGDPDEFt-1-0.0034 (-1.18) (0.94) (-0.11)

Adj R-squared 0.0062

logGDPDEFt = 0.020 logODADEFt-1+0.43 logGDPDEFt-1+0.0067 (0.61) (2.71) (1.13)

Adj R-squared 0.15 ここで、logODADEFt及び logGDPDEFtは、それぞれ t 期における実質 ODA 支出及び

実質 GDP の対数変換値。（）内はｔ値。上記推定結果に基づき、インパルス反応分析を行うと、図５－３ Australia の通り。

図５－３インパルス反応分析実質 GDP の階差は、実質 ODA 支出の階差に対し第２期にプラスの影響を与えるが、その

後影響力は収束する。実質 ODA の階差は、実質 GDP の階差に対し第 2 期にプラスの影響

を与えるがその後影響力は収束する。右側の図は、累積の効果を表す。いずれの変数も他

の変数に累積でプラスの影響を与える。ただし、両変数とも他の変数に対するグレンジャ

ー因果関係は確認できない（表５－８）。 5.4.3 その他の各国の結果とまとめその他の諸国に関しても同様の手順で分析し、インパルス反応分析結果をまとめると図

５－３の通り。インパルス反応分析において、GDP から ODA 及び ODA から GDP への影

響の符号をグラフから読み取りまとめると、表５－８の通り。GDP から ODA への影響に

ついては、プラスの影響が見られる国が多い。これらの国のうち、オーストリア、フィン

ランド、ニュージーランド、英国、米国についてはグレンジャー因果関係も確認できる。

マイナスの影響が見られるのは、カナダ、デンマーク、ノルウェー、スイスの４カ国であ

12 ＧＤＰデフレーターは IMF 統計を用いる。

21

る。この４カ国の中でグレンジャー因果関係が確認できるのはカナダのみである。ＯＤＡ

からＧＤＰへの影響についてもプラスの影響が見られる国が多い。これらの国のうち、ベ

ルギー、スウェーデン、英国についてはグレンジャー因果関係が確認できる。マイナスの

影響が見られるのは、フランス、イタリア、オランダ、スイス、米国の５カ国である。こ

の５カ国の中でグレンジャー因果関係が確認できるのは米国のみである。表５－８各国別インパルス反応の符号

5.4.4 共和分に関する分析

上記のＶＡＲ分析に関して、時系列ＯＤＡとＧＤＰが非定常過程でありかつ両者の線形結合

が定常である、すなわち共和分関係にある場合に階差ＶＡＲモデルを用いると、長期均衡関

係に関する情報を利用することができない。このような場合には、ＶＥＣ（Vector Error

Correction）モデルを用いる。本節において分析の対象としている 17 カ国について、Johansen

テストにより共和分の有無を検定すると、2 カ国（デンマーク及びニュージーランド）を除き共和

分関係は無い。デンマークとニュージーランドについてＶＥＣモデルにより推定し、インパルス

反応分析を行った結果は、図５－４の通りである。この 2 国のケースについて、グレンジャー

因果関係に関する結論はＶＥＣモデルによっても変更はない。

図５－４共和分関係に関する分析

５．５無償援助を被説明変数とする場合ＤＡＣ諸国の中で、日本を含め少数の国は、有償援助の比率が比較的高い。DAC の統計

に基づいて、各国の無償援助比率（無償援助/ODA 純支出）の時系列平均値をみると（表５

－９）、同比率が０．９５以下の国は、比率が低い順に、日本（0.749）、スペイン（0.788）、ポルトガル（0.862）、イタリア（0.932）の 4 カ国である。

表５－９各国の無償援助比率

無償援助（GRANTS）を被説明変数とし、ＧＤＰと GRANTS の 1 次ラグを説明変数と

するモデルを考える。ＧＲＡＮＴＳiｔ＝ α＋β・ＧＤＰit + γ・ＧＲＡＮＴＳit-1 +εit i=1,…….22,

t=1991,……….2006 （５．２） 5.1.4 と同様、βは短期的動学乗数、β・（１－γ）-1 は長期的動学乗数である。各国について、上記（５．２）のモデルに関する回帰分析を行い結果をまとめると表５

－１０の通り。上記 4 カ国について、モデルの当てはまり状況を修正済み決定係数でみる

と、もともと当てはまりがよかったスペインはこのモデルでも当てはまりが良く、その他

の 3 カ国については、大幅に係数が増加しており、4 カ国ともこのモデルの方が当てはまり

がよい。日本について見ると、短期動学乗数は、０．００１６、長期動学乗数は、０．０

０２４となって、正の値を取っている。表５－１０各国別１次ラグを含む回帰分析（無償）

22

６．結論ＯＤＡの対ＧＤＰ比に関する国際目標は、DAC によるＯＤＡの定義と同じ頃、１９６０

年代末から存在する。開発途上国の開発に必要とされる外部資源を確保するため、国際社

会がそうした目標を制定してきた。この目標は、機会あるごとに様々な国際フォーラムに

おいて再確認がなされてきている。多くのドナー国は、この目標を受け入れているが、こ

れまでのところ実際に達成した国は限られている。13 本論においては、こうした国際目標

が、ドナー国のＯＤＡ支出とＧＤＰとの関係に注目していることの妥当性、裏を返して言

えば、ＯＤＡ支出とその他の経済指標との関係には注目していないことの妥当性に関して、

ＤＡＣ諸国のデータを用いてＯＤＡ支出とＧＤＰをはじめとする８経済指標（ＧＤＰ、Ｇ

ＤＰ成長率、財政収支、公的債務、経常収支、外貨準備高、租税負担率、失業率）との相

関関係や因果関係を分析して検証した。クロスセクション分析では、冷戦終了後の１９９１年以降の各年について、ＯＤＡ支出

を被説明変数とする回帰分析を行った。各種経済指標について、一部対数変換も用い、変

数減少法により分析した。１つの年次を除きすべての年次について修正済み決定係数は０．

８以上であり、モデルの説明力は高い。各種説明変数の中では、ＧＤＰの説明力が際立っ

て高い。次いで、租税負担率、経常収支、失業率、公的債務の順である。ＯＤＡ支出とＧ

ＤＰとの間の単回帰分析では、ＧＤＰの回帰係数が、１９９０年代初頭以降１９９７年ま

で下降し、その後安定、２００２年以降持ち直した趨勢が明らかとなった。このことは、

冷戦終了後の経済協力をめぐる世界情勢と平仄が合っている。重回帰分析でもほぼ同様の

結果が得られた。国際的な援助理念の変遷がＤＡＣ諸国のＯＤＡ支出に影響を与えるとい

う仮説を裏付ける結果となっている。パネルデータ分析においては、ＯＤＡ支出に対して、ＧＤＰを含む８つの経済指標で説

明するモデルから出発し、変数減少法で分析した。回帰係数が有意な４変数以下のモデル

の比較では、ＧＤＰのみを説明変数とするモデルの説明力が一番高かった。このモデルの

ＧＤＰの回帰係数は、０．２０７７であり、ＧＡＣ諸国のＧＤＰが１００億ドル増加する

と、ＯＤＡ支出が２０７７万ドル増加することになる。１変数モデルに次いで説明力が高

かったのは、ＧＤＰ、公的債務、財政収支、経常収支の４変数を説明変数とするモデルで

ある。いずれのモデルにおいても、ＧＤＰの説明力が際立って高かった。ただし、公的債

務、財政収支、経常収支についてもその順序で説明力が認められた。14 時系列分析では、ＯＤＡ支出をＧＤＰとＯＤＡ支出の１次ラグで回帰したモデルの分析

からは、長期的動学乗数が０．７％以上の高い値を示す国が１０カ国あることが判明した。

このモデルの場合、ＤＷ値も２に近い値をとるケースが多く、系列相関の問題は回避され

13 ２００８年においては、デンマーク、ルクセンブルク、オランダ、ノルウェー、スウェーデン。 14 財政収支の符号が負になっている。これは、財政収支改善には ODA 予算の削減が伴っていることを

反映していると考えられる。

23

ていると考えられる。ＧＤＰ以外の経済指標も導入した多変数での対数変換を用いた重回

帰において、変数減少法で分析した結果、説明変数の中で、ＧＤＰが最も多くの国のケー

スで採用された。それに続くのは、租税負担率及び経常収支だった。15 この重回帰分析に

おいても、ＤＷ値は、２に近い値をとっているケースが多い。階差を利用したＶＡＲモデルを用いて、実質ＯＤＡ支出と実質ＧＤＰとの関係をインパ

ルス反応で分析したところ、GDP から ODA への累積の影響は概ねプラス、ODA から GDPへの影響についてもプラスに働いている国のほうが多いことがわかった。ただし、グレン

ジャー因果関係は確認できないケースが多い。ＯＤＡ支出とＧＤＰを含む経済指標との関係に関する重回帰分析（上記３．２及び５．

３）及びパネルデータ分析の結果から、ＯＤＡ支出について、各種経済指標の中でＧＤＰ

の説明力が一番高いことがわかる。ＤＡＣをはじめとする国際フォーラムにおいて、ＧＤ

ＰとＯＤＡ支出との関係に注目し、国際目標を作成したり、その比率をモニターすること

には妥当性があると言えよう。しかし、ＧＤＰ以外の経済指標（パネルデータ分析によれ

ば、公的債務、財政収支、経常収支、回帰分析によれば、租税負担率、経常収支、失業率、

公的債務）にも比較的強い説明力が認められるので、これら指標の動向にもしかるべく留

意することが適当である。

15 ＧＤＰの符号は、ほとんどの国で正であるが、租税負担率の符号はそろっておらず、経常収支の符号

は多くの国で負となっている。

24

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（FASID）、2003年

Beenstock, Michael, Political Economy of Official Development Assistance, World Development, Vol. 8, 1980 Commission on International Development, Partners in Development （1969）大来佐武郎監訳

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森棟公夫『計量経済学』東洋経済新報社、1999年

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OECD, Development Assistance 1970 Review, 1970

OECD/DAC, Peer Review JAPAN, 2003 OECD, Revenue Statistics 1965-2007, 2008 OECD, Development Co-operation Report 2007, OECD Journal on Development Volume 9, No. 1,

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http://www.un.org/esa/ffd/monterrey/MonterreyConsensus.pdf

United Nations, FOLLOW-UP INTERNATIONAL CONFERENCE ENDS WITH ADOPTION OF

TEXT CALLING FOR FURTHER MEETING ON WORLD FINANCIAL CRISIS, 2008

25

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山本拓『経済の時系列分析』創文社、1988年

26

図表一覧

表３－１クロスセクション回帰分析（１９９１－２００６年）

表３－２クロスセクション単回帰分析（対数使用）表３－３ＯＤＡ支出と各種経済指標の相関係数

表３－４クロスセクション重回帰分析

表３－５クロスセクション重回帰分析（対数使用）

表４－１多変数パネルデータ分析

表５－１ＧＤＰとＯＤＡ支出との相関係数（各国別）

表５－２ＯＤＡ支出とＧＤＰとの関係―各国別の回帰分析

表５－３各国別１次ラグを含む回帰分析

表５－４ＧＤＰとＯＤＡ・ＧＤＰ比との関係

表５－５時系列多変数相関係数

表５－６時系列重回帰分析

表５－７時系列重回帰（対数変換）

表５－８各国別インパルス反応の符号

表５－９各国の無償援助比率

表５－１０各国別１次ラグを含む回帰分析（無償）

図３－１ＤＡＣ諸国のＧＤＰとＯＤＡ支出との相関係数

図３－２ GDP 回帰係数の推移（１９９１－２００６年）

図３－３決定係数の推移（１９９１－２００６年）

図３－４ GDP 回帰係数の推移（対数使用）図３－５単回帰決定係数の推移（対数使用）図３－６各国別 ODA・GDP 比率の推移図３－７ＯＤＡ支出とＧＤＰ、外貨準備の相関係数の経年推移

図３－８ GDP の回帰係数（クロスセクション重回帰）

図３－９外貨準備の回帰係数（クロスセクション重回帰）

図３－１０修正済み決定係数（クロスセクション重回帰）

図３－１１対数変換後と変換前の散布図

図５－１ＧＤＰとＯＤＡ支出及びＯＤＡ・ＧＤＰ比との関係

図５－２ＯＤＡ支出と各種経済指標との関係（散布図）

図５－３インパルス反応分析

図５－４共和分関係に関する分析

27

図３－１　ＤＡＣ諸国のＧＤＰとＯＤＡ支出との相関係数

表３－1　クロスセクション回帰分析（１９９１－２００６年）

回帰係数 t 統計量決定係数1991 0.002204 7.52 0.001591 0.002818 0.74851992 0.002166 7.08 0.001526 0.002807 0.7251993 0.001859 6.06 0.001217 0.002502 0.65881994 0.001786 5.19 0.001066 0.002507 0.58621995 0.001428 3.62 0.000602 0.002254 0.40811996 0.001419 5.81 0.00091 0.001929 0.62781997 0.001032 4.6 0.000564 0.001501 0.51371998 0.001203 5.63 0.000758 0.00165 0.61291999 0.001193 5.18 0.000713 0.001673 0.57322000 0.001226 5.27 0.000741 0.001712 0.58112001 0.001238 8.34 0.000929 0.001548 0.77682002 0.00135 10.25 0.001075 0.001625 0.842003 0.001536 10.9 0.001242 0.00183 0.8562004 0.001708 11.86 0.001408 0.002009 0.87552005 0.002307 13.87 0.001961 0.002655 0.90582006 0.001828 9.41 0.001423 0.002234 0.8158

図３-２　GDP回帰係数の推移（１９９１－２００６年）

95%信頼区間

ＧＤＰとＯＤＡの相関係数

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

ＧＤＰとＯＤＡの相関係数

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

ＧＤＰの回帰係数と９５％信頼区間（単回帰）

00.00050.001

0.00150.002

0.00250.003

1991

1993

1995

1997

1999

2001

2003

2005

95％上限

回帰係数推定値

95%下限

28

図３-３　決定係数の推移（１９９１－２００６年）

決定係数（単回帰）

00.10.20.30.40.50.60.70.80.91

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

29

表３－２　クロスセクション単回帰分析（対数使用）

回帰係数 t統計量修正決定係数1991 0.9589 8.87 0.7327 1.1851 0.79541992 0.9822 8.63 0.7441 1.2203 0.78621993 0.9647 9.2 0.7451 1.1843 0.80691994 0.9347 9.47 0.728 1.1413 0.81591995 0.8630 8.31 0.6457 1.0803 0.7731996 0.8666 8.16 0.6451 1.0881 0.75751997 0.8015 7.65 0.5828 1.0202 0.73231998 0.8311 8.21 0.62 1.0422 0.75981999 0.8192 8.01 0.6059 1.0324 0.75062000 0.8375 8.05 0.6205 1.0546 0.75242001 0.8176 8.18 0.609 1.0261 0.75822002 0.8212 8.54 0.6207 1.0217 0.77422003 0.7990 7.99 0.5904 1.0077 0.74952004 0.7759 8.33 0.5815 0.9702 0.7652005 0.8461 8.95 0.6488 1.0434 0.79012006 0.8162 8.33 0.6119 1.0205 0.7652

図３－４　GDP回帰係数の推移（対数使用）

図３－５　単回帰決定係数の推移（対数使用）

95%信頼区間

Adj R-sq

0.68

0.7

0.72

0.74

0.76

0.78

0.8

0.82

0.84

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

ＧＤＰ（対数）の回帰係数と９５％信頼区間（単回帰）

0

0.20.4

0.6

0.8

11.2

1.4

1991

1993

1995

1997

1999

2001

2003

2005

９５％上限

回帰係数推定値

９５％下限

30

図３－６　各国別ODA・GDP比率の推移

.002

.002

5.0

03.0

035

.004

.004

5od

agdp

r

1990 1995 2000 2005year

Germany odagdpr

.002

.004

.006

.008

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

France odagdpr

.001

5.0

02.0

025

.003

.003

5od

agdp

r

1990 1995 2000 2005year

Australia odagdpr

.001

.002

.003

.004

.005

.006

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Austria odagdpr

.003

.004

.005

.006

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Belgium odagdpr

.001

.002

.003

.004

.005

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Canada odagdpr

.01

.011

.012

.013

.014

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Denmark odagdpr

.002

.004

.006

.008

.01

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Finland odagdpr

31

.000

8.0

01.0

012

.001

4.0

016

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Greece odagdpr

.001

.002

.003

.004

.005

.006

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Ireland odagdpr

.001

.002

.003

.004

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Italy odagdpr

.002

5.0

03.0

035

.004

.004

5.0

05od

agdp

r

1990 1995 2000 2005year

Japan odagdpr

.003

.004

.005

.006

.007

.008

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Luxembourg odagdpr

.006

.007

.008

.009

.01

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Netherlands odagdpr

.001

.001

5.0

02.0

025

.003

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

New Zealand odagdpr

.008

.01

.012

.014

.016

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Norway odagdpr

32

.000

5.0

01.0

015

.002

.002

5od

agdp

r

1990 1995 2000 2005year

US odagdpr

.002

.003

.004

.005

.006

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

UK odagdpr

.001

.002

.003

.004

.005

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Portugal odagdpr

.001

5.0

02.0

025

.003

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Spain odagdpr

.006

.008

.01

.012

.014

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Sweden odagdpr

.004

.005

.006

.007

odag

dpr

1990 1995 2000 2005year

Switzerland odagdpr

33

表３－３　実質租税財政公的経常ＧＤＰ負担率収支債務収支成長率

1991 0.858 0.7581 0.2995 -0.364 0.1628 0.0334 0.0579 -0.24641992 0.844 0.7816 0.2636 -0.3667 0.2856 -0.022 0.0573 -0.32811993 0.7988 0.8369 0.034 -0.3836 0.2343 -0.0608 -0.0564 -0.31581994 0.7529 0.8661 -0.4054 -0.4163 -0.0208 -0.014 -0.0064 -0.29231995 0.6325 0.9014 -0.3265 -0.3203 -0.2874 0.1133 -0.1096 -0.18351996 0.7899 0.7558 -0.1051 -0.2706 -0.1911 0.1049 -0.0737 -0.12761997 0.7128 0.7874 -0.3222 -0.2635 -0.238 0.1514 -0.0075 -0.13491998 0.7829 0.8629 -0.4702 -0.2799 -0.533 0.2589 0.0131 -0.14241999 0.7571 0.8555 -0.4206 -0.3084 -0.4551 0.3281 0.0115 -0.11132000 0.7623 0.8497 -0.2698 -0.3622 -0.3406 0.3461 -0.0825 -0.12862001 0.8814 0.6849 -0.4638 -0.3299 -0.329 0.2734 -0.1093 -0.04632002 0.9174 0.5945 -0.3325 -0.3802 -0.5042 0.2863 -0.141 -0.0062003 0.9277 0.4423 -0.1012 -0.3504 -0.5525 0.2899 -0.1416 0.05512004 0.9357 0.3564 -0.1284 -0.344 -0.3695 0.2232 -0.1504 -0.01622005 0.9517 0.3597 -0.1898 -0.3419 -0.3342 0.2872 -0.1158 -0.03552006 0.9032 0.3246 -0.2633 -0.2742 -0.2892 0.2557 -0.0828 0.0126

図３－７　ＯＤＡ支出とＧＤＰ、外貨準備の相関係数の経年推移

失業率

ＯＤＡ支出と各種経済指標の相関係数

ＧＤＰ外貨準備

ODAとＧＤＰ、外貨準備の相関

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

相関

係数

gdp

intres

34

図３－８　GDPの回帰係数（クロスセクション重回帰）

（注）1995年の数値は前後の年次の数値の平均値を取っている。

図３－９　外貨準備の回帰係数（クロスセクション重回帰）　

図３－１０　修正済み決定係数（クロスセクション重回帰）

ＧＤＰの回帰係数（重回帰）

0

0.0005

0.001

0.0015

0.002

0.0025

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

外貨準備（重回帰）

0

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

修正済み決定係数（重回帰）

00.10.20.30.40.50.60.70.80.9

1

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

35

図３－１１　対数変換後と変換前の散布図

対数変換後（2006年）

対数変換前（2006年）

lnoda

lngdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

lnintres

unem

6

8

10

6 8 10

10

12

14

16

10 12 14 16

2

4

6

2 4 6

30

40

50

30 40 50

0

10

20

0 10 20

0

100

200

0 100 200

-10

0

10

20

-10 0 10 20

5

10

15

5 10 15

4

6

8

10

4 6 8 10

oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

0

10000

20000

0 10000 20000

0

5000000

1.00e+07

1.50e+07

0 50000001.00e+071.50e+07

2

4

6

2 4 6

30

40

50

30 40 50

0

10

20

0 10 20

0

100

200

0 100 200

-10

0

10

20

-10 0 10 20

0

200000

400000

600000

0 200000 400000600000

4

6

8

10

4 6 8 10

36

表３－４　クロスセクション重回帰分析ＧＤＰ外貨準備ＧＤＰ成長租税負担財政収支公的債務経常収支失業率修正決定係数

1991 0.002052*** none none none none none none none 0.71731992 0.00138*** 0.074552** none none none none none none 0.75921993 0.000915** 0.095997*** none none none none none none 0.75831994 0.00073** 0.114378*** none none none none none none 0.78251995 none 0.117948*** none none none none none none 0.8021996 0.001057*** 0.052078*** none 112.3037* none none none none 0.78861997 0.000601*** 0.042293*** none none none none none none 0.72341998 0.000725*** 0.060296*** none 73.62809** none none none none 0.88961999 0.000793*** 0.050752*** none 73.35056** none none none none 0.91742000 0.000854*** 0.041245*** none 56.46739* none none none none 0.93712001 0.00102*** 0.01918*** none none none none none none 0.91182002 0.001243*** 0.015456*** none 64.42372* none none none none 0.91742003 0.00146*** none none none -240.383** none 114.9271* none 0.89152004 0.001708*** none none none none none none none 0.86922005 0.002287*** none -580.859* none none none none none 0.91262006 0.001829*** none none none none none none none 0.8066

*** １％水準で有意 **　５％水準で有意 * １０％水準で有意

37

表３－５　クロスセクション重回帰分析（対数使用）lnＧＤＰ ln外貨準備ＧＤＰ成長租税負担財政収支公的債務経常収支失業率修正決定係数

1991 0.8263814*** none none 0.0510516*** none -0.0053986** none -0.0648426** 0.92591992 0.8171394*** none none 0.0568363*** none -0.0070304*** none -0.0906148*** 0.94831993 0.7627997*** none none none none none none none 0.70031994 1.051852*** none none 0.0467471* none -0.0109943* 0.1230945** none 0.83271995 0.7879458*** 0.3648214** none 0.0586476** none -0.0101686* 0.0691328** none 0.86821996 0.8675267*** 0.3127902*** none 0.063536*** none -0.0114091*** 0.0938562*** none 0.92741997 0.7854201*** 0.2724607** none 0.0521789*** none -0.0121687** 0.0652491** none 0.87181998 0.9486778*** none none 0.0521729*** none none 0.0603766** -0.0970382*** 0.88221999 0.8063646*** 0.1910049** none 0.0409844*** none none 0.0595581*** -0.0959588*** 0.92572000 1.015646*** none none 0.0432983** none none 0.0405923** -0.1145711*** 0.89912001 1.004626*** none none 0.0396086*** none none 0.0479466*** -0.122367*** 0.92212002 1.034809*** none none 0.0381717** none none 0.0559557*** -0.1104765** 0.92452003 0.9904148*** none none 0.034314** none none 0.0825777*** none 0.93642004 0.9413381*** none none 0.0396031** none none 0.0456758** -0.0841983* 0.8882005 1.090082*** none 0.0759443** 0.0586886*** -0.0193648* -0.0026889** 0.0562233*** -0.0831958*** 0.98672006 1.066398*** none 0.1100027* 0.0526876*** none -.0039427* 0.0424781*** -.0667137* 0.9565


38

図５－１

Australia

Austria

Belgium

Canada

ＧＤＰとＯＤＡ支出及びＯＤＡ・ＧＤＰ比との関係GDPとＯＤＡ支出との関係ＧＤＰとＯＤＡ・ＧＤＰ比との関係

500

1000

1500

2000

300000 400000 500000 600000 700000gdp

oda Fitted values

.001

5.0

02.0

025

.003

.003

5

300000 400000 500000 600000 700000gdp

odagdpr Fitted values

050

010

0015

00

150000 200000 250000 300000gdp

oda Fitted values

.001

.002

.003

.004

.005

.006

150000 200000 250000 300000gdp


500

1000

1500

2000

200000 250000 300000 350000gdp

oda Fitted values

.003

.004

.005

.006

200000 250000 300000 350000gdp


1500

2000

2500

3000

3500

4000

600000 800000 1000000 1200000gdp

oda Fitted values

.001

.002

.003

.004

.005

600000 800000 1000000 1200000gdp


39

Denmark

Finland

France

Germany

GDPとＯＤＡ支出との関係ＧＤＰとＯＤＡ・ＧＤＰ比との関係

1200

1400

1600

1800

2000

2200

100000 120000 140000 160000 180000 200000gdp

oda Fitted values

.01

.011

.012

.013

.014

100000 120000 140000 160000 180000 200000gdp


200

400

600

800

1000

80000 100000 120000 140000 160000 180000gdp

oda Fitted values

.002

.004

.006

.008

.01

80000 100000 120000 140000 160000 180000gdp


4000

6000

8000

1000

012

000

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000 2000000gdp

oda Fitted values

.002

.004

.006

.008

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000 2000000gdp


5000

6000

7000

8000

9000

1000

0

1500000 2000000 2500000 3000000gdp

oda Fitted values

.002

.002

5.0

03.0

035

.004

.004

5

1500000 2000000 2500000 3000000gdp


40

Greece

Ireland

Italy

Japan


100

200

300

400

150000 200000 250000 300000gdp

oda Fitted values

.000

8.0

01.0

012

.001

4.0

016

150000 200000 250000 300000gdp


020

040

060

080

010

00

50000 100000 150000 200000gdp

oda Fitted values

.001

.002

.003

.004

.005

.006

50000 100000 150000 200000gdp


1000

2000

3000

4000

5000

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000gdp

oda Fitted values

.001

.002

.003

.004

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000gdp


8000

1000

012

000

1400

0

2500000 3000000 3500000 4000000gdp

oda Fitted values

.002

5.0

03.0

035

.004

.004

5.0

05

2500000 3000000 3500000 4000000gdp


41

Luxembourg

Netherlands

New Zealand

Norway


5010

015

020

025

030

0

15000 20000 25000 30000 35000gdp

oda Fitted values

.002

.004

.006

.008

.01

15000 20000 25000 30000 35000gdp


2000

3000

4000

5000

6000

300000 400000 500000 600000gdp

oda Fitted values

.006

.007

.008

.009

.01

300000 400000 500000 600000gdp


5010

015

020

025

030

0

40000 60000 80000 100000 120000gdp

oda Fitted values

.001

.001

5.0

02.0

025

.003

40000 60000 80000 100000 120000gdp


1000

1500

2000

2500

3000

50000 100000 150000 200000 250000gdp

oda Fitted values

.008

.01

.012

.014

.016

50000 100000 150000 200000 250000gdp


42

Portugal

Spain

Sweden

Switzerland


200

400

600

800

1000

120000 140000 160000 180000 200000 220000gdp

oda Fitted values

.001

.002

.003

.004

.005

120000 140000 160000 180000 200000 220000gdp


1000

2000

3000

4000

600000 800000 1000000 1200000 1400000gdp

oda Fitted values

.001

5.0

02.0

025

.003

600000 800000 1000000 1200000 1400000gdp


1500

2000

2500

3000

3500

4000

150000 200000 250000 300000gdp

oda Fitted values

.006

.008

.01

.012

.014

150000 200000 250000 300000gdp


800

1000

1200

1400

1600

1800

150000 200000 250000 300000gdp

oda Fitted values

.004

.005

.006

.007

150000 200000 250000 300000gdp


43

UK

US


2000

4000

6000

8000

1000

012

000

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000 2000000gdp

oda Fitted values

.002

.003

.004

.005

.006

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000 2000000gdp


5000

1000

015

000

2000

025

000

3000

0

6000000 8000000 1.00e+07 1.20e+07 1.40e+07gdp

oda Fitted values

.000

5.0

01.0

015

.002

.002

5

6000000 8000000 1.00e+07 1.20e+07 1.40e+07gdp


44

表５－１　ＧＤＰとＯＤＡ支出との相関係数（各国別）国名相関係数ルクセンブルク 0.9848ギリシャ 0.952アイルランド 0.9403ノルウェー 0.9006デンマーク 0.8859スペイン 0.8666英国 0.8631オランダ 0.861ニュージーランド 0.8212ベルギー 0.7975オーストリア 0.7924アメリカ 0.7758スイス 0.7245豪州 0.6882スウェーデン 0.6573ポルトガル 0.4716カナダ 0.4379ドイツ 0.3825フィンランド 0.3725フランス 0.1143イタリア 0.0488日本 -0.2045

表５－２　ODA支出とGDPとの関係ー各国別の回帰分析国名回帰係数ｔ統計量決定係数 DW統計量NW t統計量ルクセンブルク 0.011047 21.24 0.9699 0.9322 21.33ノルウェー 0.010833 7.75 0.8112 0.6099 5.67スウェーデン 0.009496 3.26 0.432 0.4058 2.09デンマーク 0.008522 7.15 0.7849 0.7473 5.97オーストリア 0.007717 4.86 0.6279 1.1048 3.51ベルギー 0.007031 4.95 0.6361 1.0928 4.24オランダ 0.006997 6.33 0.7414 0.5832 4.32英国 0.006814 6.4 0.745 0.3241 3.9スイス 0.006109 3.93 0.5249 0.8626 3.09アイルランド 0.00605 10.34 0.8842 0.4607 6.74スペイン 0.002694 6.5 0.751 0.4581 4.05フィンランド 0.002647 1.5 0.1387 0.4622 1.03ニュージーランド 0.002482 5.38 0.6744 0.5747 3.87ポルトガル 0.002448 2 0.2224 2.2649 2.55アメリカ 0.002096 4.6 0.6019 0.569 3.04ギリシャ 0.001903 9.33 0.9063 2.2277 15.14ドイツ 0.001818 1.55 0.1463 0.3809 1.04豪州 0.001639 3.55 0.4737 0.3882 2.31カナダ 0.001405 1.82 0.1917 0.3923 1.12フランス 0.00072 0.43 0.0131 0.2882 0.29イタリア 0.000233 0.18 0.0024 0.9779 0.13日本 -0.000773 -0.78 0.0418 1.5787 -0.87

45

表５－３　各国別１次ラグを含む回帰分析国名ｇｄｐ t値 oda(-1) t値 Ajt R-sq l-t gdp 表5-2順位Australia 0.0007 2.35 1.2302 7.03 0.8853 na 18Austria 0.0050 2.11 0.5114 1.78 0.6524 0.0103 5Belgium 0.0046 2.3 0.4957 1.99 0.6889 0.0091 6Canada 0.0012 2.54 0.8793 5.16 0.7367 0.0101 19Denmark 0.0032 1.43 0.6220 2.45 0.8021 0.0085 4Finland 0.0035 4.45 0.5941 5.27 0.8029 0.0085 12France 0.0017 1.92 1.0113 6.66 0.7558 na 20Germany 0.0016 2.07 0.9460 5.23 0.7045 0.0289 17Greece 0.0021 3.2 -0.0275 -0.08 0.8897 0.0020 16Ireland -0.0004 -0.4 1.4115 7.18 0.9741 na 10Italy 0.0009 0.7 0.5075 2.01 0.1429 0.0018 21Japan -0.0008 -0.67 0.2041 0.73 -0.0586 -0.0010 22Luxembourg 0.0033 1.36 0.8089 3.31 0.9803 0.0171 1Netherlands 0.0019 1.21 0.9194 4.01 0.8622 0.0233 7New Zealand 0.0011 1.86 0.7496 3.66 0.8186 0.0042 13Norway 0.0034 1.65 0.8904 4.33 0.9177 0.0311 2Portugal 0.0028 1.72 -0.1336 -0.45 0.0809 0.0025 14Spain 0.0007 1.66 1.1288 5.64 0.9214 na 11Sweden 0.0052 2.67 1.0026 5.64 0.8329 na 3Switzerland 0.0028 1.46 0.6433 2.64 0.6338 0.0079 9United Kingdom 0.0014 1.71 1.1309 8.77 0.962 na 8United States 0.0011 2.17 0.6816 3.5 0.8012 0.0034 15

ＢＧＴＤＡＴ系列相関1 lag 2 lags 1 lag 2lags 25%水準５％水準

Australia 0.6315 0.7137 0.6784 0.788 なしAustria 0.3528 0.6249 0.4091 0.7118 なしBelgium 0.0631 0.1224 0.0604 0.1178 ありなしCanada 0.0951 0.092 0.1039 0.0729 ありなしDenmark 0.1682 0.3114 0.1991 0.3817 ありなしFinland 0.5083 0.5349 0.564 0.6279 なしFrance 0.0985 0.1877 0.1084 0.2146 ありなしGermany 0.9936 0.9427 0.9945 0.9611 なしGreece 0.1253 0.1757 0.1461 0.1747 ありなしIreland 10 0.593 0.1779 0.6432 0.2004 ありなしItaly 0.0296 0.0519 0.0172 0.021 ありありJapan 0.1538 0.2234 0.181 0.2654 ありなしLuxembourg 0.509 0.6999 0.5647 0.7766 なしNetherlands 0.7886 0.5777 0.8179 0.6687 なしNew Zealand 0.1931 0.0695 0.2298 0.042 ありなしNorway 16 0.3316 0.5204 0.3868 0.6138 なしPortugal 0.3145 0.3724 0.3684 0.4552 なしSpain 0.0564 0.0313 0.0512 0.0042 ありありSweden 0.0548 0.0887 0.0492 0.0681 ありなしSwitzerland 0.8119 0.9697 0.8382 0.9796 なしUnited Kingdom 0.1132 0.2212 0.1282 0.2623 ありなしUnited States 0.0252 0.0715 0.0126 0.0445 ありあり

ＢＧＴ Breusch-Godfrey LM test for autocorrelationＤＡＴ Durbin's alternative test for autocorrelation

46

表５－４　　ＧＤＰとＯＤＡ・ＧＤＰ比との関係国名定数項右上がり豪州 357.93 Ｘオーストリア -1086.27 Ｏベルギー -765.86 Ｏカナダ 1124.1 Ｘデンマーク 472.07 Ｘフィンランド 204.78 Ｘフランス 6193.5 Ｘドイツ 3137.18 Ｘギリシャ -157.62 Ｏアイルランド -285.6 Ｏイタリア 2278.74 Ｘ日本 13531.67 Ｘルクセンブルク -109.36 Ｏオランダ 423.41 Ｘニュージーランド -44.26 Ｏノルウェー 47.81 Ｘポルトガル -68.27 Ｏスペイン -490.42 Ｏスウェーデン -0.12 Ｏスイス -225.47 Ｏ英国 -4772.49 Ｏアメリカ -6134.63 Ｏ

47

図５－２Australia

Austria

ＯＤＡ支出と各種経済指標との関係

oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

1000

1500

2000

1000 1500 2000

200000

400000

600000

800000

200000 400000 600000 800000

0

2

4

6

0 2 4 6

26

28

30

32

26 28 30 32

-5

0

5

-5 0 5

20

30

40

20 30 40

-6

-4

-2

-6 -4 -2

10000

20000

30000

40000

10000 20000 30000 40000

4

6

8

10

4 6 8 10

oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

0

500

1000

1500

0 500 1000 1500

150000

200000

250000

300000

150000 200000 250000 300000

0

2

4

0 2 4

40

45

40 45

-6

-4

-2

0

-6 -4 -2 0

60

70

80

60 70 80

-4

-2

0

2

-4 -2 0 2

0

20000

0 20000

3.5

4

4.5

5

3.5 4 4.5 5

48

Belgium

Canada


oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

500

1000

1500

2000

500 1000 1500 2000

200000

250000

300000

350000

200000250000300000350000

-2

0

2

4

-2 0 2 4

42

44

46

42 44 46

-10

-5

0

-10 -5 0

80

100

120

140

80 100 120 140

2

4

6

2 4 6

5000

10000

15000

5000 10000 15000

6

8

10

6 8 10

oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

1000

2000

3000

4000

1000 2000 3000 4000

600000

800000

1000000

1200000

60000080000010000001200000

-5

0

5

-5 0 5

34

36

38

34 36 38

-10

-5

0

5

-10 -5 0 5

60

80

100

60 80 100

-4

-2

0

2

-4 -2 0 2

10000

20000

30000

10000 20000 30000

6

8

10

12

6 8 10 12

49

Denmark

Finland


oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

1000

1500

2000

2500

1000 1500 2000 2500

100000

150000

200000

100000 150000 200000

0

2

4

6

0 2 4 6

46

48

50

46 48 50

-5

0

5

-5 0 5

40

60

80

40 60 80

-2

0

2

4

-2 0 2 4

0

10000

20000

30000

0 10000 20000 30000

4

6

8

10

4 6 8 10

oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

0

500

1000

0 500 1000

100000

150000

200000

100000 150000 200000

-5

0

5

-5 0 5

44

46

48

44 46 48

-10

0

10

-10 0 10

20

40

60

20 40 60

-5

0

5

10

-5 0 5 10

4000

6000

8000

4000 6000 8000

5

10

15

5 10 15

50

France

Germany


oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

4000

6000

8000

10000

4000 6000 8000 10000

1000000

1500000

2000000

1000000 1500000 2000000

-2

0

2

4

-2 0 2 4

42

43

44

45

42 43 44 45

-6

-4

-2

-6 -4 -2

40

60

80

40 60 80

-2

0

2

4

-2 0 2 4

20000

25000

30000

35000

20000 25000 30000 35000

8

10

12

8 10 12

oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

4000

6000

8000

10000

4000 6000 8000 10000

1500000

2000000

2500000

1500000 2000000 2500000

0

2

4

6

0 2 4 6

35

36

37

35 36 37

-10

-5

0

-10 -5 0

40

50

60

70

40 50 60 70

0

5

10

0 5 10

20000

40000

60000

80000

20000 40000 60000 80000

4

6

8

10

4 6 8 10

51

Greece

Ireland


oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

200

300

400

200 300 400

100000

200000

300000

100000 200000 300000

-5

0

5

-5 0 5

25

30

35

25 30 35

-10

-5

0

-10 -5 0

100

110

120

100 110 120

-10

-5

0

-10 -5 0

0

5000

10000

15000

0 5000 10000 15000

6

8

10

12

6 8 10 12

oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

0

500

1000

0 500 1000

50000

100000

150000

200000

50000 100000150000 200000

0

5

10

0 5 10

30

35

40

30 35 40

-5

0

5

-5 0 5

30

40

50

60

30 40 50 60

-5

0

5

-5 0 5

0

2000

4000

6000

0 2000 4000 6000

5

10

15

5 10 15

52

Italy

Japan


oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

2000

4000

6000

2000 4000 6000

1000000

1500000

2000000

1000000 1500000 2000000

-2

0

2

4

-2 0 2 4

38

40

42

44

38 40 42 44

-10

-5

0

-10 -5 0

100

120

140

100 120 140

-2

0

2

4

-2 0 2 4

20000

30000

40000

20000 30000 40000

6

8

10

12

6 8 10 12

oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

8000

10000

12000

14000

8000 10000 12000 14000

2500000

3000000

3500000

4000000

2500000300000035000004000000

-2

0

2

4

-2 0 2 4

26

27

28

29

26 27 28 29

-10

-5

0

-10 -5 0

50

100

150

200

50 100 150 200

1

2

3

4

1 2 3 4

0

200000

400000

600000

0 200000 400000 600000

2

4

6

2 4 6

53

Luxembourg

Netherlands


oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

0

100

200

300

0 100 200 300

10000

20000

30000

40000

10000 20000 30000 40000

0

5

10

0 5 10

34

36

38

40

34 36 38 40

0

5

10

0 5 10

8

9

10

11

8 9 10 11

8

10

12

14

8 10 12 14

0

100

200

0 100 200

2

3

4

5

2 3 4 5

oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

2000

4000

6000

2000 4000 6000

200000

400000

600000

200000 400000 600000

0

5

0 5

35

40

45

35 40 45

-10

-5

0

-10 -5 0

50

100

50 100

0

5

10

0 5 10

0

20000

0 20000

2

4

6

2 4 6

54

New Zealand

Norway


oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

100

200

300

100 200 300

40000

60000

80000

100000

40000 60000 80000100000

0

5

10

0 5 10

32

34

36

38

32 34 36 38

-5

0

5

-5 0 5

20

40

60

20 40 60

-8

-6

-4

-2

-8 -6 -4 -2

0

5000

10000

0 5000 10000

4

6

8

10

4 6 8 10

oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

1000

2000

3000

1000 2000 3000

100000

150000

200000

250000

100000150000200000250000

0

2

4

6

0 2 4 6

40

42

44

40 42 44

0

10

20

0 10 20

20

40

60

20 40 60

0

10

20

0 10 20

10000

20000

30000

40000

10000 20000 30000 40000

2

4

6

2 4 6

55

Portugal

Spain


oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

0

500

1000

0 500 1000

100000

150000

200000

250000

100000 150000 200000 250000

-2

0

2

4

-2 0 2 4

30

35

40

30 35 40

-8

-6

-4

-2

-8 -6 -4 -2

60

65

70

75

60 65 70 75

-10

-5

0

-10 -5 0

0

5000

10000

15000

0 5000 10000 15000

4

6

8

4 6 8

oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

1000

2000

3000

4000

1000 2000 3000 4000

500000

1000000

1500000

500000 1000000 1500000

-5

0

5

-5 0 5

32

34

36

32 34 36

-10

-5

0

-10 -5 0

40

60

80

40 60 80

-10

-5

0

-10 -5 0

0

20000

40000

60000

0 20000 40000 60000

10

15

20

10 15 20

56

Sweden

Switzerland


oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

1000

2000

3000

4000

1000 2000 3000 4000

150000

200000

250000

300000

150000200000250000300000

-2

0

2

4

-2 0 2 4

46

48

50

52

46 48 50 52

-10

-5

0

5

-10 -5 0 5

50

60

70

80

50 60 70 80

-5

0

5

10

-5 0 5 10

10000

15000

20000

10000 15000 20000

4

6

8

10

4 6 8 10

oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

500

1000

1500

2000

500 1000 1500 2000

150000

200000

250000

300000

150000 200000 250000 300000

-2

0

2

4

-2 0 2 4

26

28

30

26 28 30

-4

-2

0

2

-4 -2 0 2

30

40

50

60

30 40 50 60

5

10

15

5 10 15

20000

30000

40000

20000 30000 40000

2

3

4

2 3 4

57

UK

US


oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

0

5000

10000

15000

0 5000 10000 15000

1000000

1500000

2000000

1000000 1500000 2000000

-2

0

2

4

-2 0 2 4

32

34

36

38

32 34 36 38

-10

-5

0

5

-10 -5 0 5

30

40

50

30 40 50

-4

-2

0

-4 -2 0

24000

26000

28000

30000

24000 26000 28000 30000

4

6

8

10

4 6 8 10

oda

gdp

rgdpg

taxr

govbalr

govdebtr

car

intres

unem

10000

20000

30000

10000 20000 30000

5000000

1.00e+07

1.50e+07

5000000 1.00e+07 1.50e+07

0

2

4

0 2 4

26

28

30

26 28 30

-5

0

5

-5 0 5

55

60

65

70

55 60 65 70

-6

-4

-2

0

-6 -4 -2 0

45000

50000

55000

60000

45000 50000 55000 60000

4

6

8

4 6 8

58

表５－５　時系列多変数相関係数

ＧＤＰ外貨準備ＧＤＰ成長率租税負担率財政収支公的債務経常収支失業率Australia 0.6882 0.8769 -0.2763 0.3812 0.325 -0.4743 -0.6053 -0.5968Austria 0.7688 -0.5312 0.198 -0.2669 0.3115 0.091 0.6939 0.6967Belgium 0.7975 -0.6882 -0.0397 0.2753 0.3819 -0.8031 -0.6845 0.0218Canada 0.4379 0.009 -0.2192 -0.5534 -0.0492 -0.5892 -0.0057 -0.1494Denmark 0.8859 0.775 0.2566 0.7193 0.8589 -0.7531 0.3605 -0.7311Finland 0.3725 -0.1026 -0.435 -0.6342 0.25 -0.7761 -0.3747 -0.7034France 0.1143 -0.444 -0.3431 -0.3668 -0.485 -0.0002 -0.7625 0.1734Germany 0.4454 -0.3677 -0.0619 -0.4984 -0.2412 0.2412 0.7517 0.3643Greece 0.952 -0.8645 0.5157 -0.3981 -0.034 0.3935 -0.7161 -0.5525Ireland 0.9632 -0.8992 -0.6161 0.1107 -0.0495 -0.7223 -0.8604 -0.3913Italy 0.0605 -0.2685 -0.565 -0.4108 -0.4485 -0.5407 -0.6328 -0.6611Japan -0.2045 -0.2035 0.0984 0.1675 0.0694 -0.2243 -0.011 -0.2892Luxembourg 0.9761 0.8164 0.152 -0.5002 -0.5585 -0.3927 -0.046 0.8324Netherlands 0.861 -0.6143 -0.1795 -0.611 0.3049 -0.7364 0.7401 -0.2807New Zealand 0.7986 0.8621 -0.3653 0.6103 0.575 -0.6989 -0.8416 -0.7717Norway 0.9006 0.9258 -0.3634 0.7405 0.7125 0.8537 0.7166 -0.3426Portugal 0.4525 -0.5149 -0.3422 0.2407 0.0818 0.3396 -0.1579 0.2528Spain 0.8666 -0.7626 0.1939 0.8744 0.7231 -0.6827 -0.879 -0.683Sweden 0.6573 0.5763 0.1179 -0.1049 0.2745 -0.6427 0.482 -0.17Switzerland 0.7245 0.1984 0.3809 0.3513 0.3744 0.3899 0.7049 0.5759United Kingdom 0.8631 -0.1041 0.0761 0.5465 0.0975 -0.0764 -0.6255 -0.6088United States 0.7758 -0.4907 -0.1127 -0.4302 -0.2908 -0.3246 -0.7616 -0.0654（参考）pool 0.8295 0.4712 -0.1749 -0.3167 -0.2339 0.1824 -0.0809 -0.1155

ＯＤＡとの相関係数

59

表５－６　時系列重回帰分析ＧＤＰ租税 DW値成長率負担率

Australia 0.002258** 0.033641*** -75.6081** -157.315*** none 26.68895*** -64.865*** none 0.9589 3.01Austria none none none -267.602*** 170.5586*** none none 469.7248*** 0.7322 2.28Belgium none none -81.6238*** -258.569*** none -37.7374*** none 219.7572*** 0.9337 3.21Canada 0.002816*** -0.1268*** none none none -49.7155*** none none 0.8378 2.34Denmark 0.006787*** none none 69.43829** none none none none 0.8281 1.04Finland 0.008261*** none none 76.39264** -62.3626*** none -23.787** -91.8758*** 0.9361 2.38France 0.003356*** none none none none none -1448.3*** 1251.411*** 0.8978 2.82Germany -0.00447*** none none 1155.721** none none 1272.12*** none 0.8158 2.49Greece 0.002636*** 0.0092* none none none none none -25.642** 0.9315 2.63Ireland 　． -Italy none none -217.755* none -365.843*** 196.1962*** -963.62*** none 0.8408 1.7Japan none none none none none none none none 0 1.52Luxembourg 0.007814*** none none none 5.608119** none -4.6847** 35.58945*** 0.9916 2.05Netherlands 0.018891*** none none 125.6354* none 70.39346*** none none 0.8771 1.82New Zealand 0.001963*** none none 9.974313** none none -12.795** none 0.9108 2.05Norway 0.019301*** none none none none none -52.278*** 187.6989*** 0.9249 1.43Portugal none -0.08789*** -83.8058* -581.66*** 215.1825*** 50.46806** -101.95** none 0.7359 2.88Spain 0.00229*** none none none none none -277.75*** 156.2269*** 0.9347 1.93Sweden none 0.085654** none none none -71.6239*** none 265.4576*** 0.7772 1.69Switzerland 0.012708*** none none -199.901*** none none none none 0.7313 1.86UK 0.016131*** none -473.792*** 1087.921*** none none 718.952* 2224.758*** 0.9497 1.6US 0.002123*** -0.4738*** none none -1311.7*** none none none 0.8967 2.14（参考）pool 0.001517*** 0.013909*** -145.561** 55.06034*** -125.695*** -14.7272*** 59.3396** none 0.7507 -


all dropped because of estimability

公的債務経常収支失業率修正決定

係数ＧＤＰ外貨準備財政収支

60

表５－７　時系列重回帰（対数変換）ＧＤＰ租税成長率負担率

Australia 1.322*** 0.350** -0.088*** -0.202*** none 0.025*** -0.091*** none 0.93 2.62Austria 2.512*** none none none none none none none 0.599 1.14Belgium none none -0.071*** -0.199*** none -0.030*** none 0.170*** 0.936 2.79Canada 0.865*** -0.900*** none none none -0.022*** none none 0.824 2.27Denmark 0.545*** none none 0.044** none none none none 0.841 1.23Finland 1.695*** none none 0.102* -0.112*** none -0.040** -0.164*** 0.929 2.28France 0.611*** none none none none none -0.217*** 0.190*** 0.85 2.43Germany -1.345*** none none 0.142** none none 0.167*** none 0.814 2.2Greece 1.544*** none none none none none none none 0.895 2.14Ireland none none none none none none none none - -Italy none none -0.120*** -0.089** -0.124*** 0.076*** -0.345*** none 0.935 1.3Japan none none none none none none none none 0 1.45Luxembourg 1.594*** -0.218** none 0.081*** none none -0.037*** 0.223*** 0.994 2.55Netherlands none -0.294*** none none none none 0.067*** none 0.87 2.9New Zealand none none none 0.084** none -0.020*** -0.061* none 0.884 1.9Norway 1.180*** none none 0.142* none none -0.026** 0.189*** 0.882 1.31Portugal 4.967*** -0.549** none -0.908*** 0.252*** none none none 0.833 2.96Spain 1.056*** none none none none -0.012* -0.079** 0.068*** 0.919 2.29Sweden none 0.446** none none none -0.027*** none 0.098*** 0.749 1.81Switzerland 2.431*** none none -0.186*** none none none none 0.677 1.93United Kingdom1.201*** none none 0.290*** -0.123*** none none none 0.916 1.91United States none -1.449*** none none -0.095*** none -0.164*** none 0.885 1.88（参考）pool 0.892*** 0.140*** none 0.053*** -0.053*** -0.0083*** 0.057*** -0.054*** 0.893 -


修正決定係数

DW値lnＧＤＰ ln外貨準備財政収支公的債務経常収支失業率

61

図５－３　インパルス反応分析Australia

Austria

Belgium

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of DLOGODADEF to DLOGODADEF

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of DLOGODADEF to DLOGGDPDEF

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

.05

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of DLOGGDPDEF to DLOGODADEF

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

.05

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of DLOGGDPDEF to DLOGGDPDEF

Response to Cholesky One S.D. Innovations ± 2 S.E.

-.1

.0

.1

.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of DLOGODADEF to DLOGODADEF

-.1

.0

.1

.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of DLOGODADEF to DLOGGDPDEF

-.04

.00

.04

.08

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of DLOGGDPDEF to DLOGODADEF

-.04

.00

.04

.08

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of DLOGGDPDEF to DLOGGDPDEF

Accumulated Response to Cholesky One S.D. Innovations ± 2 S.E.

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

.4

.5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

.4

.5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of DLOGODADEF to D2LOGGDPDEF

-.03

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D2LOGGDPDEF to DLOGODADEF

-.03

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D2LOGGDPDEF to D2LOGGDPDEF


-.1

.0

.1

.2

.3

.4

.5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.1

.0

.1

.2

.3

.4

.5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of DLOGODADEF to D2LOGGDPDEF

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D2LOGGDPDEF to DLOGODADEF

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D2LOGGDPDEF to D2LOGGDPDEF


-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of DLOGODADEF to DLOGGDPDEF

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of DLOGGDPDEF to DLOGODADEF

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of DLOGODADEF to DLOGGDPDEF

-.02

.00

.02

.04

.06

.08

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of DLOGGDPDEF to DLOGODADEF

-.02

.00

.02

.04

.06

.08

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



62

Canada

Denmark

Finland

-.10

-.05

.00

.05

.10

.15

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of LOGODADEF to LOGODADEF

-.10

-.05

.00

.05

.10

.15

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of LOGODADEF to DLOGGDPDEF

-.01

.00

.01

.02

.03

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of DLOGGDPDEF to LOGODADEF

-.01

.00

.01

.02

.03

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-0.50

-0.25

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of LOGODADEF to LOGODADEF

-0.50

-0.25

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of LOGODADEF to DLOGGDPDEF

-.04

-.02

.00

.02

.04

.06

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of DLOGGDPDEF to LOGODADEF

-.04

-.02

.00

.02

.04

.06

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.10

-.05

.00

.05

.10

.15

.20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(LOGODADEF) to D(LOGODADEF)

-.10

-.05

.00

.05

.10

.15

.20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(LOGODADEF) to D(LOGGDPDEF)

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(LOGGDPDEF) to D(LOGODADEF)

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(LOGGDPDEF) to D(LOGGDPDEF)


-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(LOGODADEF) to D(LOGODADEF)

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(LOGODADEF) to D(LOGGDPDEF)

-.04

-.02

.00

.02

.04

.06

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(LOGGDPDEF) to D(LOGODADEF)

-.04

-.02

.00

.02

.04

.06

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(LOGGDPDEF) to D(LOGGDPDEF)


-.05

.00

.05

.10

.15

.20

.25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.05

.00

.05

.10

.15

.20

.25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

.05

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

.05

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.1

.0

.1

.2

.3

.4

.5

.6

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.1

.0

.1

.2

.3

.4

.5

.6

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

.00

.04

.08

.12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

.00

.04

.08

.12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



63

France

Germany

Italy

-.04

.00

.04

.08

.12

.16

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

.00

.04

.08

.12

.16

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

.4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

.4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

.00

.04

.08

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

.00

.04

.08

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.05

.00

.05

.10

.15

.20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.05

.00

.05

.10

.15

.20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(LOGODADEF) to D(DLOGGDPDEF)

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(DLOGGDPDEF) to D(LOGODADEF)

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(DLOGGDPDEF) to D(DLOGGDPDEF)


-.1

.0

.1

.2

.3

.4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.1

.0

.1

.2

.3

.4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(LOGODADEF) to D(DLOGGDPDEF)

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(DLOGGDPDEF) to D(LOGODADEF)

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(DLOGGDPDEF) to D(DLOGGDPDEF)


-.4

-.2

.0

.2

.4

.6

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.4

-.2

.0

.2

.4

.6

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

.4

.5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

.4

.5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

.00

.04

.08

.12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

.00

.04

.08

.12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



64

Japan

Netherlands

New Zealand

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

.05

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

.05

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

-.02

.00

.02

.04

.06

.08

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

-.02

.00

.02

.04

.06

.08

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.05

.00

.05

.10

.15

.20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.05

.00

.05

.10

.15

.20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

.00

.02

.04

.06

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

.00

.02

.04

.06

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.05

.00

.05

.10

.15

.20

.25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.05

.00

.05

.10

.15

.20

.25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

.00

.02

.04

.06

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

.00

.02

.04

.06

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.1

.0

.1

.2

.3

.4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.1

.0

.1

.2

.3

.4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.05

.00

.05

.10

.15

.20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.05

.00

.05

.10

.15

.20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



65

Norway

Sweden

Switzerland

-.10

-.05

.00

.05

.10

.15

.20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.10

-.05

.00

.05

.10

.15

.20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

.05

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

.05

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

-.02

.00

.02

.04

.06

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

-.02

.00

.02

.04

.06

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.1

.0

.1

.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.1

.0

.1

.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

.4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

.4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

-.02

.00

.02

.04

.06

.08

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

-.02

.00

.02

.04

.06

.08

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.1

.0

.1

.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.1

.0

.1

.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(LOGODADEF) to D(DLOGGDPDEF)

-.03

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(DLOGGDPDEF) to D(LOGODADEF)

-.03

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(DLOGGDPDEF) to D(DLOGGDPDEF)


-.1

.0

.1

.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.1

.0

.1

.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(LOGODADEF) to D(DLOGGDPDEF)

-.03

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(DLOGGDPDEF) to D(LOGODADEF)

-.03

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(DLOGGDPDEF) to D(DLOGGDPDEF)


66

UK

US

-.10

-.05

.00

.05

.10

.15

.20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.10

-.05

.00

.05

.10

.15

.20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

.05

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

.04

.05

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.04

.00

.04

.08

.12

.16

.20

.24

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

.00

.04

.08

.12

.16

.20

.24

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

.00

.04

.08

.12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

.00

.04

.08

.12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(LOGODADEF) to LOGGDPDEF

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of LOGGDPDEF to D(LOGODADEF)

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of LOGGDPDEF to LOGGDPDEF


-.05

.00

.05

.10

.15

.20

.25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.05

.00

.05

.10

.15

.20

.25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(LOGODADEF) to LOGGDPDEF

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of LOGGDPDEF to D(LOGODADEF)

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of LOGGDPDEF to LOGGDPDEF


67

表５－８　　各国別インパルス反応の符号単期 G因果* 単期Ｇ因果累積Ｇ因果累積Ｇ因果GDP→ODA ODA→GDP GDP→ODA ODA→GDP

Australia ＋ X ＋ X ＋ X ＋ XAustria ＋－ ○ 0 X ＋ ○ 0 XBelgium ＋ X ＋ ○ ＋ X ＋ ○Canada ー ○ ＋ X ー ○ ＋ XDenmark － X ＋－ X ー X ＋－ XFinland ＋ ○ + 0 X ＋ ○ ＋ 0 XFrance ＋ X － 0 X ＋ X ー XGermany ＋ X ＋ 0 X ＋ X ＋ XItaly 0 X ー X 0 X ー XJapan ＋ X ＋ X ＋ X ＋ XNetherland ＋ X ー＋ X ＋ X ー XNew Zeala ＋ ○ ＋ X ＋ ○ ＋ XNorway － X ＋－ X ー X + 0 XSweden 0 X ＋－ ○ 0 X ＋ ○Switzerlan －＋ X －＋ X ー X ー XUK ＋ ○ ＋ー ○ ＋ ○ ＋ 0 ○US 0 ○ ー ○ ＋ ○ ー ○

*　グレンジャー因果関係の有意水準は0.25とした。

68

図５－４共和分関係に関する分析Denmark単位根検定ＯＤＡあり 0.325

ＧＤＰあり 0.6818共和分検定あり None 0.0239

At most 1 0.7137VEC

New Zealand単位根検定ＯＤＡあり 0.8689

ＧＤＰあり 0.9937共和分検定あり None 0.0158

At most 1 0.1255VEC

.00

.04

.08

.12

.16

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


.00

.04

.08

.12

.16

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of LOGODADEF to LOGGDPDEF

.010

.015

.020

.025

.030

.035

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of LOGGDPDEF to LOGODADEF

.010

.015

.020

.025

.030

.035

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


Response to Cholesky One S.D. Innovations

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of LOGODADEF to LOGGDPDEF

.00

.05

.10

.15

.20

.25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of LOGGDPDEF to LOGODADEF

.00

.05

.10

.15

.20

.25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


Accumulated Response to Cholesky One S.D. Innovations

-.04

.00

.04

.08

.12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


-.04

.00

.04

.08

.12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of LOGODADEF to LOGGDPDEF

.00

.02

.04

.06

.08

.10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of LOGGDPDEF to LOGODADEF

.00

.02

.04

.06

.08

.10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


Response to Cholesky One S.D. Innovations

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of LOGODADEF to LOGGDPDEF

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of LOGGDPDEF to LOGODADEF

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


Accumulated Response to Cholesky One S.D. Innovations

69

表５－９　各国の無償援助比率無償援助比率

Australia 1.000Austria 1.259Belgium 1.003Canada 1.028Denmark 1.020Finland 1.009France 0.983Germany 0.992Greece 0.993Ireland 1.000Italy 0.932Japan 0.749Luxembourg 1.000Netherlands 1.055New Zealand 1.000Norway 0.992Portugal 0.862Spain 0.788Sweden 0.997Switzerland 0.996United Kingdom 1.001United States 1.084

70

表５－10　各国別１次ラグを含む回帰分析（無償）国名ｇｄｐ t値 grants(-1) t値 Ajt R-sq l-t gdpAustralia 0.0007 2.34 1.2075 6.88 0.8814 naAustria 0.0037 1.8 0.6194 2.2 0.5746 0.0097Belgium 0.0046 2.23 0.5009 2.02 0.7032 0.0092Canada 0.0012 2.45 0.8741 5.09 0.7339 0.0094Denmark 0.0027 1.21 0.6679 2.7 0.7557 0.0083Finland 0.0033 3.79 0.5783 4.48 0.7428 0.0078France 0.0014 1.45 0.9476 5.55 0.7356 0.0267Germany 0.0018 1.97 0.8526 4.38 0.7315 0.0123Greece 0.0021 3.26 -0.0338 -0.1 0.8927 0.0020Ireland　　10 -0.0004 -0.4 1.4115 7.18 0.9741 naItaly 0.0017 1.51 0.4683 1.85 0.3095 0.0032Japan 0.0016 1.51 0.3224 1.16 0.2913 0.0024Luxembourg 0.0033 1.36 0.8089 3.31 0.9803 0.0171Netherlands 0.0017 1.11 0.9209 4.25 0.8636 0.0212New Zealand 0.0011 1.86 0.7496 3.66 0.8186 0.0042Norway 0.0034 1.69 0.8669 4.13 0.9139 0.0259Portugal 0.0018 2.54 0.1069 0.37 0.6677 0.0020Spain 0.0011 1.52 0.9256 3.72 0.9296 0.0149Sweden 0.0051 2.68 1.0095 5.73 0.8347 naSwitzerland 0.0027 1.44 0.6409 2.62 0.6166 0.0076United Kingdom 0.0016 1.79 1.1091 7.65 0.9463 naUnited States 0.0012 2.47 0.6782 3.77 0.8111 0.0036

ＢＧＴＤＡＴ系列相関1 lag 2 lags 1 lag 2lags 25%水準５％水準

Australia 0.6516 0.8256 0.6965 0.8764 なしAustria 0.6302 0.6408 0.6772 0.7259 なしBelgium 0.0875 0.1458 0.0936 0.1528 なしCanada 0.0556 0.1115 0.0502 0.1015 なしDenmark 0.1746 0.384 0.2071 0.4687 なしFinland 0.8654 0.6532 0.8845 0.7368 なしFrance 0.0546 0.0833 0.0489 0.0606 なしGermany 0.8904 0.9639 0.906 0.9756 なしGreece 0.1116 0.1528 0.1241 0.1284 なしIreland 10 0.593 0.1779 0.6432 0.2004 なしItaly 0.0764 0.0894 0.0784 0.0692 なしJapan 0.2708 0.4631 0.3203 0.5554 なしLuxembourg 0.509 0.6999 0.5647 0.7766 なしNetherlands 0.49 0.345 0.5464 0.4229 なしNew Zealand 0.1931 0.0695 0.2298 0.042 なしNorway 16 0.2982 0.461 0.3507 0.5531 なしPortugal 0.9173 0.5699 0.9291 0.6614 なしSpain 0.8025 0.6588 0.83 0.7416 なしSweden 0.0556 0.0934 0.0503 0.0748 なしSwitzerland 0.8021 0.952 0.8296 0.9675 なしUnited Kingdom 0.1328 0.197 0.1539 0.2281 なしUnited States 0.0204 0.0621 0.0078 0.0326 あり

ＢＧＴ Breusch-Godfrey LM test for autocorrelationＤＡＴ Durbin's alternative test for autocorrelation

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DAC諸国のODA支出とGDPなどの経済指標との 相関 …DAC諸国のODA支出とGDPなどの経済指標との 相関・因果関係に関する分析： GDPはどこまでODA支出を説明できるか

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