Objetivo

• Adquirir herramientas que permitan verificar la trazabilidad e incertidumbre de mis resultados

Calidad analítica

• Satisfacer las necesidades del cliente (externos / internos)

• Servicio o producto que cumpla con el fin para el cual fue diseñado

• Verificar la veracidad de mis resultados

Control de calidad analítica:

• Control de trazabilidad

• Control de incertidumbre

Calidad analítica

Control de mis resultados de análisis :

• Muestras de rutina

• Patrones

• Materiales de referencia y materiales de referencia certificados

• Interlaboratorios

Muestras de rutina / Duplicados

• Control de la incertidumbre

• Definida en la validación del método

• Dependerá de factores como: matriz, método,

concentración

Control con duplicados de muestras

Lote de muestras: 1 2 3 4 5 6 7 D

Indicador adimensional

𝐼𝑛𝑑𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜𝑟 =𝑋𝑙𝑎𝑏 − 𝑋𝑟𝑒𝑓

𝐼𝑛𝑐𝑒𝑟𝑡𝑖𝑑𝑢𝑚𝑏𝑟𝑒

• Media de los duplicados

• Calculo del indicador

Control de incertidumbre de medida

Determinar si un proceso se encuentra en un estado de control estadístico

Gráficos de control

Incertidumbre de medida : 2.07 %

68.26% 95.45% 99.73 %

Control de duplicados

Desvíos frente al grafico de control por duplicados

Una mayor incertidumbre en la muestra de análisis

• Revisar el rango de medida • Control metrológico de equipos • Procedimiento • Reactivos • Repetir un duplicado de otra muestra • Repetir el duplicado de interés

Control de trazabilidad

• Patrones

• Materiales de referencia (internos)

• Materiales de referencia certificados

• Ensayos de aptitud

σ Relativa adimensional

Aseguramiento de calidad de los resultados

Patrones Materiales de referencia internos Materiales de referencia certificados Interlaboratorios

Control de trazabilidad e incertidumbre

Lote de muestras: 1 2 3 4 5 6 7 r D Definir un lapso para medidas de materiales de referencia certificados. Definir programa de participación en ensayos de aptitud

Desvíos frente al grafico de control

Sesgos frente a los valores certificados

• Homogeneidad / Estabilidad de los MR de trabajo • Comprobación metrológica de equipos y materiales

• Revisión frente a MRC

• Interferencias de una matriz especifica

Ventajas

• Indica el rango de una población de datos

• Desviación estándar de las medidas

• Definir la existencias de datos rango de aceptación

-2 a 2

• Permiten identificar tendencias a lo largo del tiempo

Control de la validación, Distribución normal

Control de la validación, Distribución normal vs Gráficos de control

0 68.26%

95.45%

99.73 %

Conclusión

• Control documentado de mis mediciones.

• Identificar de manera rápida la tendencia de mis resultados.