Objetivo
• Adquirir herramientas que permitan verificar la trazabilidad e incertidumbre de mis resultados
Calidad analítica
• Satisfacer las necesidades del cliente (externos / internos)
• Servicio o producto que cumpla con el fin para el cual fue diseñado
• Verificar la veracidad de mis resultados
Control de calidad analítica:
• Control de trazabilidad
• Control de incertidumbre
Calidad analítica
Control de mis resultados de análisis :
• Muestras de rutina
• Patrones
• Materiales de referencia y materiales de referencia certificados
• Interlaboratorios
Muestras de rutina / Duplicados
• Control de la incertidumbre
• Definida en la validación del método
• Dependerá de factores como: matriz, método,
concentración
Control con duplicados de muestras
Lote de muestras: 1 2 3 4 5 6 7 D
Indicador adimensional
𝐼𝑛𝑑𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜𝑟 =𝑋𝑙𝑎𝑏 − 𝑋𝑟𝑒𝑓
𝐼𝑛𝑐𝑒𝑟𝑡𝑖𝑑𝑢𝑚𝑏𝑟𝑒
• Media de los duplicados
• Calculo del indicador
Control de incertidumbre de medida
Determinar si un proceso se encuentra en un estado de control estadístico
Gráficos de control
Incertidumbre de medida : 2.07 %
68.26% 95.45% 99.73 %
Control de duplicados
Desvíos frente al grafico de control por duplicados
Una mayor incertidumbre en la muestra de análisis
• Revisar el rango de medida • Control metrológico de equipos • Procedimiento • Reactivos • Repetir un duplicado de otra muestra • Repetir el duplicado de interés
Control de trazabilidad
• Patrones
• Materiales de referencia (internos)
• Materiales de referencia certificados
• Ensayos de aptitud
σ Relativa adimensional
Aseguramiento de calidad de los resultados
Patrones Materiales de referencia internos Materiales de referencia certificados Interlaboratorios
Control de trazabilidad e incertidumbre
Lote de muestras: 1 2 3 4 5 6 7 r D Definir un lapso para medidas de materiales de referencia certificados. Definir programa de participación en ensayos de aptitud
Desvíos frente al grafico de control
Sesgos frente a los valores certificados
• Homogeneidad / Estabilidad de los MR de trabajo • Comprobación metrológica de equipos y materiales
• Revisión frente a MRC
• Interferencias de una matriz especifica
Ventajas
• Indica el rango de una población de datos
• Desviación estándar de las medidas
• Definir la existencias de datos rango de aceptación
-2 a 2
• Permiten identificar tendencias a lo largo del tiempo
Control de la validación, Distribución normal
Control de la validación, Distribución normal vs Gráficos de control
0 68.26%
95.45%
99.73 %
Conclusión
• Control documentado de mis mediciones.
• Identificar de manera rápida la tendencia de mis resultados.