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La concurrencia a un parque de diversiones en los últimos tres años ha sido el siguiente.
Año Invierno Primavera Verano Otoño1 65 82 124 522 73 104 168 743 89 146 205 984 100 165 250 1105 112 180 301 127
a) Realice el pronóstico considerando la tendencia y la estacionalidad para todas las estaciones del año 6. Utilica el modelo de regresión lineal considerando los datos entregadosb) Realice el gráfico de concurrencia vs. Tiempo. ¿Qúe significa la pendiente de ese gráfico?
a)Año Invierno Primavera
1 65 822 73 10043 89 1464 100 1655 112 180
PERÍODO DEMANDA PROYECTADA
AÑO 1
Invierno 1 65Primavera 2 82Verano 3 124Otoño 4 52
AÑO 2
Invierno 5 73Primavera 6 104Verano 7 168Otoño 8 74
AÑO 3
Invierno 9 89Primavera 10 146Verano 11 205Otoño 12 98
AÑO 4
Invierno 13 100Primavera 14 165Verano 15 250Otoño 16 110
AÑO 5
Invierno 17 112Primavera 18 180
AÑO 5Verano 19 301Otoño 20 127
AÑO 6
PERÍODO DEMANDA PROYECTADA
Invierno 21 198Primavera 22 204Verano 23 211Otoño 24 217
La concurrencia a un parque de diversiones en los últimos tres años ha sido el siguiente.
a) Realice el pronóstico considerando la tendencia y la estacionalidad para todas las estaciones del año 6. Utilica el modelo de regresión lineal considerando los datos entregadosb) Realice el gráfico de concurrencia vs. Tiempo. ¿Qúe significa la pendiente de ese gráfico?
Verano Otoño Promedio temporada/ año124 52 80.75168 74 329.75205 98 134.5250 110 156.25301 127 180
176.25
0 5 10 15 20 250
50
100
150
200
250
300
350
f(x) = 6.3436090226x + 64.6421052632R² = 0.3399984711
Chart Title
117294288130
DEMANDA PROYECTADA ESTACIONALIZADA
a) Realice el pronóstico considerando la tendencia y la estacionalidad para todas las estaciones del año 6. Utilica el modelo de regresión lineal considerando los datos entregados
Año Invierno Primavera Verano1 0.8049535604 1.0154798762 1.53560371522 0.2213798332 3.0447308567 0.50947687643 0.6617100372 1.0855018587 1.52416356884 0.64 1.056 1.65 0.6222222222 1 1.6722222222
F.E INVIERNO 0.59F.E. PRIMAVERA 1.44
F.E. VERANO 1.37F.E. OTOÑO
0 5 10 15 20 250
50
100
150
200
250
300
350
f(x) = 6.3436090226x + 64.6421052632R² = 0.3399984711
Chart Title
Otoño0.6439630.2244120.728625
0.7040.705556
0.60 4.00